openclaw excel设置

open klo 火遍全球，本期我将实操分享在 windows 系统部署 open klo 的 全流程 下面我们直接进入实操环节，我们第一步就是要安装 node js， 我 们打开 node js 官网，在这里我们选择 windows 安装程序，然后我们保存到本地，下载完成之后我们会得到安装包，然后我们双击运行，开始安装， 在这里我们不用任何操作，我们直接下一步，下一步所有的都选择直接下一步就可以，然后安装 好了，这时候就安装完成了，然后我们下一步就是打开命令窗口，在这里我们直接输入 node 杠 v 回车，可以看一下，现在出现了版本号，就是安装成功，然后下一步就是安装 openclock， 在 这里我们选择 npm 的 方式， 我们复制第一条命令，然后我们打开命令窗口，然后粘贴，在这里直接右击就是粘贴，然后我们直接回车。 目前出现了错误，出现这个错误的原因是它默认的是通过 s s h 协议去拉取的，但是我们的系统没有正确的配置 s s h 的 密钥， 所以这时候它就会导致访问被拒绝，那么我们就可以使用另外一个方法，我们改用 h t t p s 的 协议，临时绕过 s s h 的 问题， 在这里我们可以执行这条命令，然后我们直接回车。目前我们执行 j i t， 它也是不支持的，这时候我们还要安装一下 j i t， 打开 j i t， 然后通过这里我们保存到本地，之后就是这样的一个文件，在这里我们双击打开安装， 同样这个安装我们也是不用任何配置，我们直接下一步，下一步直接都默认的直接安装即可， 好了，这时候我们就安装成功了。安装好 g i t 之后，然后我们再执行一下 g i t， 然后杠 v， 可以 看一下，现在有了版本号证明安装成功，那么现在我们再执行 改用 h t p s 协议的命令，然后我们直接回车好了，这时候就修改完成了，然后我们再回到 open cloud， 在 这里我们再重新复制一下这条命令，然后在这里我们右键粘贴，直接回车 好了，到这里就安装成功了。同样我们也是以查看版本号的方式来确定是否安装成功，我们输入 open cloud 杠 v， 然后我们回车， 好，现在出现版本号安装成功，然后我们再复制一下第二条命令，然后我们来复制第二条命令去执行， 然后开始做一些基础的配置，然后我们右键复制，然后回车，这是告诉我们的一个风险提示，在这里我们选择 yes， 然后下一个我们选择快速开始，这时候就需要配置模型了，然后在这里我选择 智谱的 glm 大 模型，因为我这里是有这个资源包的，然后我们回车，然后我们选择 c n， 然后到这一步我们就输入这个 apikey， 然后我们复制一下，然后粘贴， 然后我们直接回车，下一步就选择模型，在这里我选择四点五 a r， 因为我这个资源包它的额度是最多的，然后我们确定这时候就配置好了，下一步就要配置机器人， 这一步就是配置通讯工具，就是我们可以通过手机直接去指挥 open cloud， 在 这里我们先跳过这个配置，后面我们都是可以再重新设置的，然后我们跳过，然后这里问是否配置技能，这里我们也是选择 no， 后面我们都是可以配置的， 在这里我们也选择跳过，我们摁一下空格键，然后选中再回车。好了，到这里我们执行命令，我们看一下我们设置的模型， 我们这里执行好了，到这里就安装成功了。然后我们看一下我们的模型是否显示 glm， 输入 openclmodels， 然后回车，现在显示的就是智普的 glm 五模型，这里就证明我们配置成功了。 到这里我们的命令安装环节也就结束了，这里就已经安装成功了。当我们安装完成之后，它这里就会跳出来本地的一个 web ui 界面，在这里我们就可以和它对话，比如我们问它 你好当前是什么模型，然后我们发送可以看一下，你好，当前使用的模型 是 glm 四点五 a r， 这时候我们的 windows 部署就成功了。好，我们本期 windows 部署 opencloud 分享就到这里，等后面我会分享其他的一些应用和使用方法，我们下期再见。

oppo klo 中文版未贩机教程从零开始，手把手带您安装上大龙虾！兄弟们过年好！老张先给大家拜个年，二零二六年春晚的科技都变成了第一主题了，大量的机器人，那么这期视频老张就带您安装二十六年开年爆火的大龙虾全自动机器人，这是第一期教学视频， 这期视频呢，老张先教大家如何把中文版的 open cloud 这个大龙虾安装到我们的电脑上。很多兄弟们担心中文版的功能问题啊，大家可以看到它是 github 上开源的项目， 并且呢具备实时和原版保持同步更新的功能，而且内置的飞书及国内网络环境的优化，这样的话 opencloud 既能是中文版，又可以对接我们国内的网络环境，大家使用起来会非常非常的方便。接下来老张手把手带您安装一下， 我们来看一下它的安装方法，现在是非常方便的，只需要 node 点 gs 作为安装环境，然后通过 npm 一 次到进行全局安装，然后直接可以运行向导进行相关的配置，然后直接启动就可以了。所以首先第一步我们需要先下载 node 点 gs 搜索 node， 然后进入官网选择，当 node 直接根据你的电脑系统选择下载版本就可以。下载完成之后直接双击安装，大家完全都是下一步就可以了，不需要做任何的更改。安装成功之后，我们可以启动命令行开始菜单，单机右键选择运行输入 cmd 安装是否成功，输入 no 的 空格杠 v 回车，如果能够弹出版本 v 二十三点一三点零，因为老张是之前安装过，我安装的是二十四点一三点零版本，现在最新的呢是二十四点一三点一，这个都没有问题，只要能弹出版本号，证明安装成功，然后输入 npm 杠 v， 证明我们当前的环境已经成功配置了。然后接下来呢，我们就使用 npm 进行对应的安装指令，我们回到 get 仓库，把这行安装代码直接粘贴到我们的命令行，这个意思就是使用 npm 安装在大局，杠 g 的 意就是大局安装，安装谁呢？安装我们当前这个中文版的最新版本，然后选择回车， 这一步可能要相对来说稍微的慢一点，大家稍作等待，他的光标会一直在这跳，大家不要担心，直到光标还给我们才证明他本次的运行是成功的， 所以大家跟老张一样稍等片刻好。当我们看到当前添加六百五十六个成功之后呢，基本上就是安装完成了，然后大家可以看到有很多的警告啊，这个东西不影响我们运行， 我们还可以直接输入 open curl 杠 c n 就是 我们这个项目空格杠杠 v， 选择回车，如果他能弹出版本号，证明我们的安装也是成功的。好，接下来我们开始运行安装向导，把它复制过来， 选择回车，他会告诉我们本身他是一个业余项目，处于测试阶段，可能需要很多的权限，比如说访问我们的文件夹之类的，你是否理解，选择继续，然后接下来我们选择手动配置，跟老张一起一步一步的把每一项配置内容给他了解清楚， 然后想要设置第一本地网关，因为我们是运行到本地的工作区目录，默认情况下是 c 盘，然后你的用户里面的杠 openclo， 然后 worker space 选择回车， 然后模型厂商。这个地方在国内的话，我建议大家初次使用都选择 deepsea， 因为它是最好进行配置的，当然其他模型呢，我们还可以用本地的，但是现在初期配置用 deepsea 好。 deepsafe 的 api 输入 api 认证，我们进入 deepsafe 官网，选择 api 开放平台，找到左侧的 api keys， 选择创建 apikey 名称的话，自己随意输入，选择创建， 把这个 apikey 直接复制下来，粘贴到刚才的窗口当中，输入 apikey， 选择回车。好，然后模型的话选择当前的默认模型即可。这个选项是我们默认运行的 端口，就是他打开时在我们本地的哪个端口运行，如果你都不知道什么是端口的兄弟，直接回车即可。这是绑定我们当前的服务器地址，因为我们是绑定到本地的。选择第一项， 这个是我们当前的运行权限，简单来说就是我们在访问对应地址时是否需要一些认证。 off 是 完全关闭，但是大家不建议，因为你 off 关闭的话，万一别人访问我们的地址，就可以无限制调用我们的 api 了。 所以说我们通常用 token 验证或者用密码验证二十六年呢，老张看社群中很多兄弟们推荐都是 token 验证，我们直接回车， 然后这一步就是是否开放我们的远程服务，就是是否在本除了本地之外可以对接一些远程服务之类的。初次呢，我们就直接 off 关闭，然后这个地方就需要我们输入 token 了，就是我们刚才在选择时是不是选择 token 验证啊？ 你可以自己去输入，比如说输入一段偷看我自己能够知道是什么的，比如说我们直接输入程序员老张，但是你不输入的话，它会随机双成啊，我们选择回车，好，接下来我们退配置聊天通道，我们看到它默认了很多的聊天通道啊，就是我们说的这个 电报啊， whatsapp 之类的，但这些都是国外的，我们既然是国内使用，咱们直接就选择飞书，然后这选择使用本地插件路径回车，选择飞书国内版。 好，接下来我们它会让我们输入飞书的 app id， 我 们需要登录到飞书的官方网站，我们直接搜索飞书开放平台，登录您的飞书账号，选择进入开发者后台，选择创建企业自建应用， 这些都是自定义的，大家任意选择好。创建完成之后呢，首先配置第一项能力就是把机器人添加进来，因为我们需要机器人来做自动化调用，把它添加机器人添加完成之后呢，选择权限管理，在这有一个批量导入权限 啊，有个 j c 文档，我们呢回到他的官方目录下，在这啊大家老张教大家怎么选，在他的这个快速开始选项中，我们找到消息通道，选择飞书往下拉， 这有一个专门的配置应用权限，把这个复制进来，然后在这选择粘贴 好，这样的话下一步确认新增的一些权限，然后选择申请开通好，然后告诉我们确认开通，点击确定好，这样的话我们权限基本上都保存，保存了已经，然后选择创建，然后配置完成之后呢，我们选择创建版本好，版本号随机输入一个，比方说一点 零点一，这是我的一点零点一版本，然后然后更新说明啊，开放了权限，然后选择下方的保存好，选择申请线上发布。因为老张本身是一个企业版的飞书啊，所以说需要在手机端做一个审批确认，就是手机飞书，他会给我们发一个消息啊，咱们直接选择 确认就行，确认完成之后你回到权限管理当中，发现所有的权限都是已开通，非常的方便。好，这一步配置完成之后呢，我们回到基础信息页面，把这个 ipad 复制，把它粘贴到刚才的这个位置，做一个 ipad 回车，然后把认证密钥这一块也复制啊，然后把它再回车一下。 好，然后这个地方选择已完成，然后现在我们检查了当前的状态，已经更新成功，工作区域正常，绘画正强，选择配置技能节点安装默认肯定是 npm。 然后这些呢，我们可以选择展示跳过啊，后续的话可以再进行二次配置， 按一下回车网关启动运行，选择 note。 好， 接下来呢告诉我们需要做一个基础认证，就是我们现在连接飞书呢，还是连接不上的，我们需要在刚才的设置当中找到事件与回调， 选择订阅方式，添加一个长链接，选择保存，然后不着急选择发布，选择添加事件，在这官方文档中给我们的一个事件名称，我们把它复制过来， 好，搜索，选择接收消息，把它进行确认添加，嗯，这样的话就可以接收机器人发送的对应消息了啊，一定要是这大家一定要注意好，一定是先配置启动到这一步，然后再去进行 啊，这大家稍作等待，然后我们可以再创建新版本，把它重新的发布一下，更新说明随便填，然后选择保存好，发布成功，然后再回到刚才的命令。行，我们选择第一项啊， 选择第一项如何孵化您的机器人？直接默认选择第一项，然后稍作等待啊，他这边一告诉我，醒来吧，我的朋友，哈哈哈， good morning， 你就可以跟他进行一个简单的对话了，你发个你好啊，就可以了，嗯，他有什么可以帮你的，你看这个机器人就正式的启动成功了，当然这种对话很多兄弟用起来不是很方便，我们作为新手小白呢，更想是格式化一点，所以我们按 ctrl c 把它这个东西停掉，停掉之后我们再回到刚才的这个 gitap 仓库中，把这个启动网关的服务复制下来，选择回车让他跑起来一个对应的网络端口， 这样的话我们就可以直接在网页中进行使用了，稍作等待啊，然后我们就可以直接访问对应的 地址，就可以直接打开了，健康状态呢是正常，我们就可以直接使用了。好，然后我们来简单说一下小问题啊，就是刚才老张也碰到了，就是如果你打开之后发现是这样一个界面， 一直显示幺零零八这个错误，老张当时第一反应呢，问了 ai 工具啊，看这个错误怎么解决。其实这个则就是当时我们设置是 token 连接，但是 token 你 没有加入到我们当前的访问当中，但老张碰到了一个什么问题呢？其实官方文档中的解释是这样的， 官方文档让我们啊输入这个指令，让他自动打开，或者让你手动的在命令行中去配置这个令牌，但是老张发现基本上都是不能用的，所以我们如果出现幺零零八的错误，在这个控制找到盖蓝选项，自己把你的令牌输入进来， 然后这样的话选择连接，他就会自动连接上了啊，就可以直接来进行使用了，所以说这个是完全的国内版的操作方案啊，希望能给大家。希望呢能给大家带来一定的帮助。后续老张会陆续的更新相关的使用教程，希望大家可以持续关注老张，大家新年快乐！

openclaw windows 系统详细安装部署教程来了！ openclaw， 一个能让 ai 大 模型像人一样操作你电脑的智能助手，今天就带你花两分钟在 windows 系统本地部署小龙虾。操作步骤很简单， 首先前往官网安装 node js， 这里我们直接下载稳定版本即可。下载完成后，打开文件夹，点击进行安装，安装的选项全部默认。 安装完成后，使用管理员模式运行终端，使用指令查询 node 点 js 的 版本号。 接下来开始安装相关指令，可前往评论区领取，可以看到安装已完成。接下来进行具体配置，输入指令后，这里默认为不同意，我们改成同意 yes， 这里选快速安装 quickstart。 由于我之前配置过一遍，所以这里选择更新 模型。以 glm 为例， apikey 可以 前往官网获取接入的聊天软件，我们先跳过安装 skills， 选 yes， 选择 npm 安装软件包预设 skills 我 们也跳过，这里是第三方应用的 apikey， 相关设置都选 no， 给出的三个 hooks 最好都勾选上。由于之前配置过官网服务，这里我选择重装 reinstall， 等待它安装完成。 抽象 bot， 选择 open the web ui 配置完成后，我们就进入 open cloud 界面进行简单的尝试。比如我们让它在 c 盘创建一个文件模型，回复我们文件已创建，那我们进入 c 盘检验下， 可以看到确实已经创建，说明我们本次的安装部署成功了。关注我，解锁更多开源软件操作小技巧！

大龙虾这波热度呢，让所有云厂商都卷了起来，基本上都出了自己的云端部署方案，今天我就用阿里云带你跑一遍，十分钟拎包入住云端版的贾维斯 open club。 说实话，本地装不是不行，但你得折腾环境配依赖，还得自己对接模型 a p p。 对 普通人来说呢，直接劝退 好。首先，我们打开阿里云的清凉应用服务器页面，在镜像这里呢，直接选择 multi boot， 他 已经把运行环境打包好了，你不用自己装任何东西。 配置的话，镜像要求最低是两盒两 gb。 地域呢，随便选，国内国外都行，国内因为有网络 bgp 优化会贵的，这里我选择国际型。确认好我们的地域， 这里我选择新加坡，因为我不是新用户啊，新户价格首次还会更便宜，最低九块九，一个月六十八块钱呢，就能直接包一年， 或者像我这样直接想尝尝鲜啊，先购买一个月，确认这些都没问题之后，点击立即付款。付款后呢，等服务器启动，服务器起来之后，进控制台，你就可以看到我们买的服务器了。点击进入我们的服务器详情页，你可以看到这里面一共需要三步，我们挨个执行就可以。第一步啊，放通端口，页面上有个一键放通，点一下就可以。 这要是你自己部署啊，这一步我估计会卡住很多人。第二步，配置我们的 api key， 还有生成 token， 这里需要跳转到阿里云百联平台，在密钥管理里创建一个 openclaw 专用的 key， 复制过来粘贴执行。 第三步，获取专属链接，点执行命令，它就会给你分配一个专属的链接，记住这个链接啊，后面点进去就能直接进入 opencloud 控制台了。到这一步啊，整个部署呢，就算完成了。看到了吗？就这么简单，一共三步，除了等服务器创建的那几分钟啊，实际动手操作呢，用不了五分钟， 完全不用碰触任何的命令。行，你就可以拥有一个自己专属的大龙虾，而且只花了一顿饭钱，这比你去买 mac mini 简直省太多了，也不用担心关机断电这些问题。那怎么验证跑起来了？你可以直接在控制台里跟他对话， 也可以像我这样呢，接入钉钉，做一个钉钉的机器人，直接在手机上艾特他，因为模型默认是帮你接入了千问三 max 的 最新版本，推理更强，都是对话呢，你的 ai 助理呢，依然会在后台帮你联网查找资料， 整理信息。那怎么能玩一些更复杂的自动化任务呢？网上其实已经有不少博主做了详细的教程，阿里云官方呢，也写了教程文档，想要的呢，我可以发给你，感兴趣的可以自己去研究。 成本上还要说一下，模型调用呢，是单独计费的，轻度玩玩呢，基本是可以忽略的。但如果你想做一些复杂的任务呢，还是建议去百炼平台购买这种扣丁 plan， 也就是固定月费可用的 token 额度呢，会更多，也更划算。所以以后这种拎包入住的云端化，才是未来 ai 普及的正确姿势，你们觉得呢？快去试试吧！

龙虾加困三点五能擦出什么样的火花呢？我们知道困三点五在除夕夜正式发布了，它呢也是号称最强的开源模型，它的能力可以说拳打 g p t， 五点二 叫 t cloud， 四点五是可以和国际的这些顶级的大模型搬一搬手腕的。那好，那么这样一个国产的重量级的开源大模型，我们能不能在龙虾里面免费调用呢？ 答案是可以的，接下来一个视频，带着你从零到一的在龙虾里面去接入困三点五，完成免费的调用。好，那话不多说，咱们直接进入正片吧。那么接入的步骤呢？其实也不多啊，总共呢四步就搞定了。首先第一步啊，如果你本地没有欧拉玛的情况下， 你先下载一个欧拉玛，注意下载最新版的，如果你的欧拉玛很长时间没有更新的，那么也是一样先更新到最新版本啊，那么这个没啥好说的，你呢，就把它下载下来，一路下一步就可以安装了 啊，安装完了之后呢，接下来咱们要在我的欧拉玛上去安装你的问三点五的模型。好，那么安装的话怎么安装啊啊？复制这行命令，然后这时候呢，把命令输进去就行了， 这个就是开源的问三点五的模型了。好，然后这时候敲回车，咱们只需要等待欧拉玛去安装千问就行了，很快咱们就可以看到。哎，我的千问三点五就已经安装到本地了啊，这时候呢，我知道有同学就说了，说，磊哥啊， 我本地的电脑配置不是特别高，问三点五能不能部署啊？这个还真能，为什么呢啊？因为在欧拉玛里面的这个问三点五的这个模型，大家可以看到了，后面跟了一个谁呀？ cloud， 这个是欧拉玛新推出的一种 云端的模型啊，这些新模型呢？ ok， 大家可以看到它都是有 cloud 标识的，像 win 三点五呀，智普的五呀，还有像 mini max 的 二点五啊，都是 cloud 的， 那么这个 cloud 是 什么意思啊？ 啊？它指的是欧拉玛远程帮你已经部署好了满血版的这些模型了，你只要有欧拉玛的这个客户端，你就可以快速的去连接欧拉玛帮你部署好的这个开源模型了，所以这时候你不需要担心自己的电脑不好，因为这个满血版的大模型， 它的本质上是没有在你本地部署的，而是在欧拉玛的服务器上部署的，你有欧拉玛，你是可以直接去用的啊，所以它是这样的一个逻辑，因此呢，你电脑不好没有关系，是可以去用的。好， ok， 那 么很快咱们就部署好了啊，部署好了之后呢，接下来第三步啊，咱们就去登录我的欧拉玛账号。好，这时候复制这行命令， 来到命令窗口里面输入这行指令敲回车，然后敲回车之后呢，它会自动打开页面啊，这个是欧拉玛的登录页面，如果说他没有出现，大家看这个地址了没，复制这个地址，手动的粘贴到你的浏览器里面就行了。好，那这时候 ok， 去填写你的欧拉玛账号。那有人说，哎，那磊哥我没有欧拉玛账号怎么办？那没有邮箱的情况下呢，我们就去点击底下这个注册按钮啊，然后点击完成之后呢，然后接下来 在上面这个输入框里面去填写你的邮箱信息啊，那我就填写我的这个邮箱信息，点击继续。好，这时候呢，他让你去输入创建一个密码啊，那你就输入密码，然后点击继续， 然后点击下一步。好，点击完成之后呢，他要求登录到你的邮箱了，他把这个验证码收到你的邮箱了。好，输入完邮箱之后呢，他要求绑定一个手机号啊，那我们这时候呢，就去填写我们的手机号， 然后点击发送验证码。好，然后拿到手机上的验证码之后呢进行输入啊，输入完成之后呢，咱们就完成了登录了啊，大家看到没？我就登录了 啊，登录完了之后呢， ok， 去点击呃，底下的 connection， ok， 它就显示已经登录成功了，那么到这咱们的第三步就已经完成了啊，完成之后呢，接下来咱们就可以执行最后一步了， 使用这行命令来去启动你的 open class 啊，就可以完成 open class 接入欧拉玛里面的问三点五的模型了。好，那这时候呢，咱们最后一步啊，使用这行命令 来启动进行交互了。好，那这时候咱们来试着启动一下，回到命令窗口里面，把这行命令呢输入进去。好，稍回车。好，那么等待片刻之后呢，咱们可以看到啊，咱们的 open class 了，并且使用的模型呢，是欧拉玛的千问三点五的 cloud 模型啊，但是能不能用呢啊，那么接下来咱们可以打开命令窗口， 或者是打开咱们的飞书啊，来测一下。那我这呢就打开我的命令窗口啊，然后完了之后呢？好，接下来咱们就呃给他新开一个 new session 吧， 新开一个窗口啊，然后咱们来问一下他，我给你更换了新的大模型，告诉我你使用的大模型是啥，那咱们就给他一行这个命令啊，然后点击 send。 好， 那这时候咱们来看一下他给咱们返回的模型是啥，看到没？那他说的是我现在用的就是啥呀，问三点五的模型了，那这样的话，咱们就使用 openclo， 可以 免费的使用 欧拉玛里面的问三点五的模型了，好，这时候可能有人就问了，说，难道这么简单吗？我可以这样免费的去使用欧拉玛的云端模型吗？有没有限制啊？答案是有的啊，比如说欧拉玛的云端模型，人家也是有成本的吧， 所以说那么欧拉玛的调用云端模型的调用也是有额度限制的，然后这个额度限制在哪呢？给大家来看一下啊。这时候呢去点击账号右上角的这个账号啊，点击完了之后呢，在这大家看到没， 这块呢就是云端模型的使用限制啊，它是有一个百分比的，那么每周它会有一定的额度，然后每四个小时会有一定的额度，那么当你把这个额度用完之后呢，那么云端的模型就不能掉了， 所以我刚才问了两个问题，那么基本上就消耗了百分之一点二，所以这个免费的模型的话，每四个小时应该是能够调用一百次左右啊，根据你的这个上下文的这个计费是不一样的， 所以总体来看，这个免费的额度相比于其他的免费的额度来说啊，欧拉玛还是更实在一些。那么到这儿咱们就完成了在 opencloud 里面去接入问三点五的功能了。我是李哥，每天分享一个干货内容。

openquad 登场后，因为它能自动生成办公材料、 excel、 word、 ppt 等，一度受到了大家的关注，但又因为部署门槛太高，成功劝退了极大部分人，包括我也是，一天下来连续搞了几个小时， 还是搞不明白，还各种出错。不过现在已经有一键部署工具了，这里教大家如何操作。我们先去下载带有一键部署工具的奇游加速器，下好后，先在右上角工具里找到口令，进去输入，我是会员，先领取至少三天的加速会员来用。 临到后搜索 open call 部署工具，点进去就可以开始部署了。 这里可以添加千万模型，没有账号的话可以去注册一个。这个部署时间和你的电脑配置有关，配置够好的话一两分钟就能搞定。等部署完毕后，在右上角多刷新两下，直到它这个状态变成健康， 然后再点开始对话，就可以使用它了，比手动部署要方便多了。手动部署又麻烦又容易出错，用它直接一键搞定，想用 open cool 的 兄弟快去试试吧！

前段时间有一个横空出世的 ai 工具 open class， 与别的 ai 不 同的是，它可以自动办公，可以自动生成 ppt 和 excel 等文件，非常方便。但是它的本地部署非常难搞，不仅操作麻烦，还很容易出错。 但是现在已经有自动部署工具了，这里给大家演示一下如何部署。首先我们去下载带有一键部署工具的齐油加速器， 下好后先找到右上角菜单的口令，在里面输入我是会员，就能先领取至少三天的会员来用。然后搜索 opencolor 部署工具，点这个自动部署就可以开始了。部署时间稍微大概在五到十分钟，电脑配置越好，部署时间越快，大家耐心等待一会儿， 等部署完毕后，我们再去授权一下千问模型，有千问账号的兄弟可以直接登录授权，没有的话就去注册一个账号。 授权完毕后，回到这里刷新一下它的状态，直到它这里状态显示为健康。搞定后再点这个开始对话，就可以进入 open call 了了，可以尽情在这里下达各种指令，用来控制你的电脑办公。本期视频就到这里了，感谢大家观看。

我不允许还有人去部署 open class， 还要手动部署！ open class 作为刚登场不久的新 ai 工具，因为其能自动办公的功能，让很多兄弟都去尝试本地部署，可是它的部署步骤很难，非常容易出错。不过别担心，现在已经可以一键部署了， 简单演示一下如何操作。我们先去下载一个有一键部署工具的奇游加速器，下好后，先在右上角菜单的口令里输入我是会员，能领到至少三天的会员来用。领取成功后，搜索 open quail 部署工具，直接点这个一键部署，然 然后选择一下路径就可以开始了。部署时间和你的电脑配置有关，电脑配置越好，部署时间越快。等部署完毕后再去授权千问模型，点这个授权，然后登录千问账号，没有账号就注册一个。 授权成功后回到这里，刷新一下这个 open call 的 状态，直到状态变为健康就行。然后直接点这个，开始对话 就能使用 open class 了，可以在这里下达各种指令，操控电脑，甚至生成 ppt 或 excel， 自动办公都是可以的。以上是本期全部内容了，还在手动部署而烦恼的兄弟快去试试吧！

来了兄弟们最新的 ai 工具 open class， 因为可以实现自动办公，生成 excel 和 ppt， 突然就有很多人在找使用方法和本地部署的步骤，然后都被它极高的部署门槛给劝退了，操作非常麻烦，而且非常容易出错。不过现在已经有一键部署工具了， 这里教大家如何操作。首先我们去下载有一键部署工具的齐油加速器，下好后找到右上角菜单的口令， 在这里输入我是会员能限领到至少三天的加速会员。然后搜索 opencolor 部署工具，直接点这个一键部署就可以开始了。部署时间有个五到十分钟，电脑配置越好的话，部署时间就越短， 等部署完后再去授权一下千问模型，有千问账号的兄弟直接登录就行，没有账号的兄弟就去注册一个，注册完后登录就会自动跳转授权了。然后回到这里刷新一下这个状态，可以多刷新几次， 直到它这个状态显示的是健康。都搞定后，再点这个开始对话，就可以进入 open 跨了了，大家可以尽情下达各种指令，用来控制电脑办公。本期视频就到这里了，感谢大家观看。

只需要点击一下，就可以让你拥有自己的 openclaw 小 龙虾。那今天呢，我们这个视频就一分钟教会大家如何去部署安装。在开始之前呢，我们先来回答两个非常关键的问题，那第一个问题呢，就是 cloudbot， modbot？ openclaw， 那 这都是什么？到底是做什么的？其实这大家不用纠结，这三个呢都是同一个产品，只不过是在不同的阶段。 那我们现在呢，统称为 open call， 你 可以把它理解为就是一个啊，七乘二十四小时为你工作的 ai 的 助理。那和之前的 ai 工具或者 agent 有 什么区别呢？简单来说呢，它拥有更多的权限，可以帮你 做更多的事情。第二个问题，真的有必要用吗？它的场景又是什么啊？我觉得也没有完全说要必要，就你也可以去使用之前的 ai 工具也非常好。那如果说你是想走在 ai 的 前沿，想去测试，想去 离 ai 发展更近的话呢，我就建议大家去试用了。那在最近我跟他使用的过程当中，我会发现还是有很多惊喜的店等着大家去发现的。好的，我们直接开始。 首先我们打开 kimi 这边建议大家使用海外版的 kimi， 用 gmail 登录，确保自己的订阅是在这个套餐或者以上。 然后来到左侧，点击 kimi klo， 点击创建。这样在一分钟后，你就已经拥有了自己的 open klo 了，是不是特别简单？这是一个云端运行的 open klo， 更加适合那些想要尝鲜的小白同学。你可以用两种方式去跟 open klo 交流，第一种就是在 kimi 的 这个页面去沟通， 另外一种是我比较推荐的，那因为我日常的工作全都是在飞书上，所以我希望把个人助理装在一个我经常使用的地方，所以今天呢，我们也会把如何部署到飞书的教程跟大家展开讲一下。在 kimi 这边呢，我们点击如何部署飞书机器人，后续我也会放出一个超级完整的无剪辑版的 录屏视频，方便大家操作啊。这边重要的一步是我们点击右侧，然后他会有一个用户手册，这边是记录了详细完整的教程。好的，我们来到飞书的开发者后台，点击创建企业自建应用，然后给你自己的这个小机器人取一个名字描述，这边随便写，它并不重要。 点击创建，然后点击机器人添加。我们下一步呢，就是要给这个机器人权限，你可以理解为 open cloud 在 你的飞书里面会做各种的任务，那这个时候呢，我们就要告诉 open cloud 哪些权限是可以给到他的，我们点击权限管理，点击批量导入，然后把这个信息复制粘贴进去， 这个信息都可以在这个用户手册里面找到，你也可以去在里面添加更多的权限，比如说我希望 open call 能够操作我的呃文档去做编辑，那这些呢？就在文档这边加上这些权限。然后我们来到凭证跟基础信息，我复制 app id 跟 app secret， 再来到 kimi， 把这两个信息给到他，他就可以自己配置了。配置完成后，我们点击重启 kimi call， 返回到我们的飞书开发者后台去点击这个事件与回调，选择长链接接受保存， 保存后在下方添加这个事件确认最后的一步就是来到我们的版本管理跟发布，点击发布就可以了，然后发布完成之后呢， 你就可以在飞书里面搜到这个机器人，并且开始对话。到这一步之后呢， open call 他 有一个自己的技能市场，你可以先发一段语音给你的机器人，他大概率会跟你说他不知道，他无法识别语音。然后呢这个时候你就让他自己去 skill 市场这些技能市场去找到对应的解决方案，你让他自己去操作，到最后能够识别你的语音， 自己在测试下来发现了几个场景可以跟大家分享。第一个就是每天让他去整理 ai 相关的信息，然后帮我创建一个飞书的文档，把这些信息按照时间周期给放进去。那原先的 ai 工具可能他只会在 啊工具里面去把这些信息调取出来，但在这边我觉得他做的更多的一步是他直接帮我开了一个文档，然后把信息放进去，并且每天是能够定时的去做这个拉取的。那因为我自己有记日记，我也会记录每天要做的一些事情和一些 那长期不要忘记的事情。那现在 open call 能给我帮我做的就是我可以不用在自己手写去记录这些事情，我只需要跟 open call 说这个是我的日记，我把权限给你开放。然后在这个地方呢， 每次我用语音跟你说，让你帮我记录一些事情的时候，你直接帮我去编辑，这就真的类似于我们的个人秘书了，然后他可以自己去再帮我去删减，去帮我做调整。第二个场景呢，就是平时要开很多发票，但我现在的问题是，我有很多零散的发票， 要么就是不知道在哪，要么就是记得的时候已经过期了。所以我现在的做法是我会啊，比方说每次外面吃完饭，我会拍个照片，然后直接把这个图片传给 我的这个助理，然后他会重新去整理出一个文档，一个表格文档，把我每次照片的图片放进去，然后把这个开票的这个时间金额，包括个截止日期全部给放进去，并且在截止日期的 前两到三天，你可以自己设置来提醒我。那这样的话呢，我就有一个属于我自己的统一管理发票的一个地方了。我觉得会有非常多的场景会随着权限打开而变得更加好用。那目前呢，它是没有办法直接使用我们的账号密码去不同平台登录操作的。 呃，就会有各种安全的问题，所以完全可以理解。呃，如果大家有什么特别好用的场景和案例分享的话呢？强烈建议大家在评论区跟我们沟通，然后今天的视频就这样，我们下一期再见。拜拜。

来了兄弟们最近才上线的新 ai 工具 open curl， 因为其能自动生成 excel、 ppt 等办公资料，一度让很多人都去尝试使用，但又因为它极高的部署成本而纷纷被劝退。手动部署非常麻烦，还很容易出错，不过别急，现在已经有自动部署工具了， 这里演示一下如何自动部署。我们先去下载一个有自动部署工具的奇游加速器，下好后，先在右上角菜单里点口令进去输入，我是会员，先领取至少三天的加速会员来用，然后搜索 open color 部署工具加速，直接点这个一键部署就可以了。 点进去先选一下路径，部署时间和电脑配置有关，电脑配置比较好的话，很快就能搞定，等部署完之后再去授权一下千问模型。有账号的兄弟直接登录，没账号就用邮箱注册一个， 注册好之后回来刷新一下状态，直到这个状态变成健康。然后再点这个开始对话，就可以使用 open cola 了，可以下达各种指令，控制你的电脑，帮助办公也没问题。以上是本期全部内容了，想体验用 ai 自动办公的兄弟快去试试吧！

opencloud 啊，最难的不是安装，而是呢，装好以后你不知道拿它干嘛，来看几个我的场景啊，远程操作电脑来传输文件，自动呢，刷机票来监控价格，每天啊生成高质量的总结和反思，甚至呢，让 ai 自己去 a 镇的社区刷帖发内容。 这些呢，都是我已经实测跑通的场景，而且呢，成本我也打下来了。这个还要感谢 openclock 官方的推文，我按他的建议呢，把模型换成了 kimi k 二点五加 kimi ko 顶，更加经济实惠。今天呢，我就基于 kimi k 二点五把我的几种玩法一次性的分享给你。 先说一下 kimi k 二点五啊，我在上周的一周热点里也介绍了它，它是 kimi 最新开源的大圆模型，在 agent 的 编程和视觉上呢，都表现出色， 上线之后啊，在全球多个权威榜单里取得了亮眼的成绩，那一月三十号啊，更是在 d 赞 arina 里面取得了第一。这个是开源模型啊，首次登顶，打败了 jimmy 三 pro 和 claud。 而且呢，它的性价比特别高啊，你和 claud 对 比一下就非常明显了。 之前呢，我就开了一个套餐，想去试一下它的变声效果，那正好呢，就先在 open claud 里去试一下效果吧。 首先呢，我们来配置安装 openclaw， 在 网站上啊，复制一下这条命令，然后呢，在命令行里去粘贴运行。对于已经安装了 cloud boot 和 motboot 的 朋友呢，你也可以执行一下脚本呢，会自动的帮你升级成最新的 openclaw， 这样呢，会更舒服一点。 安装完成以后啊，会进入配置还是啊选择 quick start？ 因为我之前有配置，所以呢要更新一下 api key， 那就到它提示的这个地址啊，然后呢，点击控制台，再接下来呢，如果你没有 key 的 话，可以点击新建一个 api key， 注意啊，要把生成的这个 key 的 内容保存好，后面呢是不能再查看的， 再回到 opencloud 里输入这个 key 就 可以了，选择模型呢，就用默认的就好。接下来呢， china 这个啊，我配置一下 whatsapp。 那 whatsapp 的 配置过程啊，是比较简单的，扫一个码就可以了，注意啊，推荐选择给 opencloud 用独立的账号，这样呢会更好一点。 如果啊，你想配置 mac 值的话，可以参考我之前的视频。那剩下的安装工具啊，还有户口呢，就根据自己的喜好去装一下好了。到这呢， openclaw 和 kimi k 二点五的配置就完成了。那接下来啊，我们就去看我刚才的几个场景。那第一个啊， motbook。 最近啊，一个叫 modbook 的 ai agent 的 社交平台啊，火的一塌糊涂，这里呢，人们只能旁观 agent 呢自主交流，当然也有消息说平台有作弊的嫌疑。但无论真假，我们先来看一下怎么用 openclaw 去玩转它 到 modbook 的 网站啊，选人类复制一下这里的内容，然后呢，直接贴给 openclaw， 他 会开始啊，默默的在后台去执行。注册 魔兽 book 的 网站呢，感觉比较卡，注册呢会很慢，要等上一段时间啊才能注册好。然后呢，需要到生成的这个链接里面去 claim 一下。首先呢，第一步啊，先要去 x 上发一个推，直接点一下这里啊，它就会自动的帮你填好内容，直接发就可以了。 那发好之后啊，注意还有第二步的验证点下面这里。然后呢，把你刚才发的那个链接啊贴过去就可以了。我一开始呢，就没有做第二步，幸好呢， open clock 提醒了，我才发现，那现在啊，我就可以让他自己去发帖了。等一会呢，他告诉我发好了，我们到文档库里面可以看一下他帖子的内容， 我再让他呢去看一下有什么有趣的内容，然后呢，他对什么感兴趣，那这里呢，就是他感兴趣的方向。其实呢，还挺有想法的。 那接下来呢，我再让他每半个小时去 motobook 上看一下有趣的内容，然后呢，发一篇你的想法的帖子。注意啊，每次呢都要反思，我希望你发的内容呢可以越来越精彩。 等一段时间之后啊，我们再来看他发的内容。已经发了很多了，写的呢，还都挺好的。而且呢，这后面的帖子已经开始有互动了，有评论，有点赞， 但说实话啊，这些内容的统治性呢，还是有点强， ai 真正的进化呢，还是有点远的。第二个呢，是传输文件，比如呢，我出门了，但是呢，我想拿到电脑里的一个照片，那我可以直接发消息给 open call， 让他去看一下我某个文件夹下的内容， 然后呢，把我需要的那个图片发送给我，稍等一会呢，就能发过来了。当然，太大的文件啊，不建议直接发送，可以让他呢去传一个网盘。 那第三个，比如我想刷过年前去三亚的机票，那我可以让 opencloud 帮我去携程查机票，然后呢，选最便宜的三个给我 看他可以顺利完成任务。以后我再让他呢每隔一段时间就去执行，发现有更低的价格呢，就发消息给我，你还可以用类似的想法呢，去刷二手的交易平台，或者呢是 pollymarket。 那第四个每天呢，让 openclaw 去总结一天的工作，然后呢去做粉丝，再做成一个网页汇总保存。这个呢，其实啊，就是自我进化的一个思路。 还有呢就是去融合一些思维的方法，比如呢，像查理芒格的思维模型。那希望以上分享的思路啊，可以给你带来一些启发。其实我觉得啊，总归来说呢，要把握两个点，第一个呢，就是 openclaw 可以 去执行底层的一些工具。那第二个呢，就是让 openclaw 去后台执行一些长期的任务。 那只要在这两个思路之下呢，你总会找到一些适合自己的场景。那总体来说啊，切换到 kimi k 二点五以后呢，在使用上是没有什么差别的。确实啊，可以放心去用。而在成本上呢，优势很大，比如像 cloud 的 max 套餐啊，要一百刀，而 k 二点五的话呢，只要不到两百块，确实啊，优势很大。 那好了，现在呢，你也可以探索自己更多的 open cloud 的 玩法，如果我有更新的玩法呢，也会分享给大家。那这里是 it 咖啡馆，我们下次再见。

cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

o bin kala 上线后，因为它具备自动办公的功能，广受大家的期待，毕竟谁不想一句话就生成好领导交代的 excel 和 ppt。 但是它又拥有极高的部署成本， 可能连续研究好几天都不一定能部署，明白过程必定是频频出错。但是现在自动部署工具已经有了， 这里给大家演示一下，我们去下载一个能自动部署的奇游加速器，下好后，先在右上角菜单的口令里输入我是会员，就能领取到会员来用。然后搜索 openkla 部署工具加速，点这个自动部署就能开始了。部署时间根据电脑配置决定，配置越好部署越快。 等部署完毕后，我们再去授权一下千万模型，有账号的兄弟直接登录授权，没账号的话就注册一个， 然后看一下当前的状态是否为健康，不是的话就刷新两下，直到变健康为止。然后点这个开始对话就可以用 open class 工作了，比起之前手动部署要方便太多了。 以上是本期全部内容了，想提高工作效率的兄弟快去试试吧！

你如果用这个 open cloud， 肯定会消耗很多 token， 那 最好的方法就是用免费的模型，这里它就会支持 onigravity。 千问还有 open code， 咱们这里就教一下怎么设置这个 onigravity。 用它里边的免费模型装上了之后就 out bought config， 这里边就点选 logo， 这里边儿选 model， 这个再选里边儿的模型。因为 onigravity 是 谷歌的，所以这里边儿选谷歌，选 onigravity。 当然你可以选这个 google gemini c l l， 这个也是因为 gemini c l l 也是免费的，但是 onigravity 它有更多模型，包括 cloud code 的 模型，还有 gemini 的 模型，所以这个 咱们选 onigravity， 它会跳一个网页让认证，所以这里你就选你的谷歌账号儿就可以了。 三音这很快就认证成功了，就可以选模型了。这里它选的模型比较多，所以就会需要一直往下拉， 它在谷歌 on the gravity 里边往下走，走走走，这是 coco 的 get up， 对， 这里就是大家可以看到谷歌 on the gradient。 我 这里边是把谷歌 on the gradient 下边的模型全都选了之后选，直接按空格就可以选和反选， 选完之后按那个回车就可以选定了，这里话直接跟 t 钮，然后它结束之后就可以自动地使用 anti gravity 模型了。这样 clubbot open cloud 就 可以免费使用 anti gravity 里边的 cocoon 了，就不用自己买 cocoon。 当然你可能配置完之后想选自己的首选模型，因为 integrative 里边儿有很多模型，咱们可以在这里边儿配置。在这个尼加目录点 cloud bot， cloud bot， 点 jason， 我 这里边儿直接打开，咱们就往下走，这里边儿你可以看 a 阵词，下边儿这有一个 default， 这就是你默认用的模型，这里有个 primary， 就是 它首选的模型。就是啊， google on the gravity 里边儿这个 color whoops， 四点儿五 thinking， 这个比较慢，所以我想要把它改成 gemini flash 这个模型，咱们呢？ sun flash 对 这个模型会比较快，所以我想把它改成这个模型，当然你可以自己改，它就会首先尝试的模型是这个，如果不行，它会用 fallback。 这边的模型我现在已经改好了，之后我就可以保存重启一下 clubbot， 它就可以 clubbot play the gateway start， 我 又拼错，然后这就重启了，就可以开始用我新设置的这个 drama 三 flash 这个模型了。咱们看一下它具体的情况， 你就会看到你的模型已经开始用。呃，首选模型，这个有时候它算比较慢，但是总体来说它会遵循你的配置的。今天就到这来谢谢大家，希望可以帮到你们。

open club 中文版 windows 电脑本地部署教程，让 ai 不 只是你的聊天工具，代理接管你的电脑，直接帮你完成任务， 部署贼简单，只需要三步，安装环境，安装 open club 运行网关，不需要担心网络问题，国内网络直接使用。首先打开 open club 中文社区，地址是 club， 点 o r g， 点 c n， 然后点击右上角 github 往下滑找到快速开始。首先就是安装环境， node 版本需要大于二十二，我们可以打开 deepsafe 搜索一下 node 安装方法。 windows 电脑安装 node， 然后打开 node 官网，选择下载，下载 windows 六十四版本的，点 msi 文件， 下载到本地以后双击安装包，不需要改配置，一直点下一步直接安装就行。 node 安装完成以后，我们可以打开 cmd 命令行，验证一下 node 是 否安装成功，在 cmd 中输入 node 杠 v， 如果正确返回版本号，那说明安装成功了。安装 node 的 同时会自动安装 npm， 所以 我们可以直接使用 npm 的 方式来安装 open club node 环境安装完成以后， 回到快速开始复制安装命令，选择开始输入 cmd， 打开命令提示符，按右键粘贴刚才的命令回车，自动安装 openclove 安装完成，我们复制第二行配置命令，同样在命令行中按右键粘贴回车。然后跟着老万配置一下 openclove， 大 部分选项默认就行，安全协议按左选择 yes 安装引导模式选择快速开始配置处理，默认就行。老万之前已经选择了默认配置，所以我这里可以直接使用现有的值。模型的话我们选择云端的 deepsea， 当然我们也可以使用本地模型，但是对电脑性能要求高，而且模型越大越智能， 同时也需要更多的计算时间，想要速度也更慢，建议至少是十二 g 显存以上，四零六零以上的显卡可以考虑部署本地模型。 本地模型好处就是免费，但是响应速度相对较慢，老外是四零九零显卡，问一些比较简单的问题，几十个字大概都需要一分钟左右。所以还是推荐大家直接使用云端 deepsea 大 模型，使用现成的，虽然收费，但是速度很快，使用体验很好。 这里需要输入 deepsafe 的 api key， 打开 deepsafe。 如何获取 deepsafe 的 api key？ 我 们直接问 deepsafe， 它让我们访问 deepsafe 的 开发者平台。我们需要先注册登录一下，然后认证充值，然后选择 api k， 创建一个 api k， 随便起一个名字 test 创建，然后复制 api k， 打开命令行，输入 api k， 按右键粘贴，然后回车 模型选择默认的就行。我们还可以在这里对接聊天工具，比如飞书。对接飞书以后，我们可以直接通过手机或者电脑端的飞书直接访问 open cloud， 帮我们完成电脑任务。我们也可以直接在浏览器中访问本地的 open cloud。 这里先暂时跳过配置技能，默认选择 yes， 既能安装节点，选择 n p m 钩子也先不配，暂时跳过，先按空格，再按回车配置完成。我们现在打不开这个 open cloud 的 访问界面，需要手动启动一下网关，回到快速开始 复制启动网关命令，打开命令行，按右键粘贴回车启动网关。 openclove 安装完成，启动成功，健康状态正常，我们可以发消息测试一下。你好，你是什么模型？我是 deepsea 模型对接成功。 那我们为什么不直接使用 deepsea， 而是要对接 openclove 呢？ deepsea 网站相当于通过聊天框，通过对话的方式去使用 deepsea 大 模型，它相当于我们的军师。但是 openclove 相当于我们的代理机器人儿， 他可以直接帮我们操作电脑，只要我们给他更多的权限，他就可以做更多的事情。比如帮我查看一下我电脑的配置，他现在就通过脚本或者命令直接运行在我们的电脑上，帮我们去做一些任务了。 open cloud 直接就把我电脑的配置信息全部都读出来了，完全没问题。所以只要我们给他足够的权限，他未来甚至可以帮我们清理 c 盘，重做系统，完成各种定时任务。 open cloud 真正能做事儿的 ai 本地部署完成。

哈喽，我今天一分钟学会用 photoshop 实现亚马逊上架，全流程送货来看效果。操作非常简单，只需要在多框输入，让它打开什么网站，整理哪些数据，它就可以全自动执行任务，还能语音实时提醒工作进 展。我们来看一下注册结果，目前已经整理好了亚马逊的商品名称、五点描述、价格、销量、主图、 sku 等等相关的信息， 还可以让它直接导出成带图片的 excel 文件，也可以让 open call 直接导入到飞速对表格。接着下一步到了自动化生产，我们新建一个对表格。首先第一列可以批量上传产品的六宫格或者九宫 格图，这样的话可以满足详情图生成中的各种细节要求。接着第二列出产品详情，那这里可以直接让 opencal 在 上一步执行完之后直接导入进来，这里可以根据自己的需求把产品介绍翻译成中文。接着第四列选择要生成的详情页类型，不管是突出产品细节还是做排版设计， 都能保证整体风格的一致性。在整条链路设计好，测试没问题的话，点右侧的更新就可以批量生成了。那这里我测试比例是二十一比九，生成的比例可以根据自己的需求制定选择。还有一个点就是为了保证生成的一致性，这里我把主图和详情图中可能 会生成出来的衣服上传一件上衣作为固定的模板，那后期的话只需要替换服装就能生成不同的主图和详情图，基本的思路就这样好了，一生。本期视频大家点赞关注，咱们下期见，拜拜！