如何看openclaw的历史对话

哈喽，下班了，今天我们来聊聊 openclaw， 我 觉得有必要啊，因为太热了这个话题，我想给它降降温， 为什么呢？因为这是一个在 getop 上引起广泛关注的一个项目，而且目前各家云厂商都上线了相关的云服务器，支持大家去部署这个产品。那么这个产品怎么定位哈？它其实是一个 个人助手，或者叫一个通用型的 ai agent， 它可以接入，比如说一些计时通讯工具，你可以通过这种计时通讯工具给它发消息，然后它呢帮你调度一个云端的电脑，或者是你本地的电脑，它可以完成一系列的任务。 那么我一开始看到这个产品的感觉，就觉得它跟 coldbody 这种产品非常非常的像，为什么呢？因为它们都是通用 agent， 就是它可以通过调用电脑里的各种工具， ai coding 的 工具，或者是电脑里的一些网页浏览的工具，通过 m、 c， p 等等，它可以去完成很多的任务。 当然因为授权范围的不同，它肯定是比 cloud code 或者 code body 编程类的工具，它能做的事情更多，而且它的主动性更强。 举个例子哈，你可以在你的一些即时通讯工具上直接说，你帮我发一个什么样的文档给谁谁谁，他可以直接执行。那你帮我把这次会议机要转成一个非常清晰的文件，帮他变成一个网站，他也可以非常快速的完成。 甚至是你可以跟他说，你调用这个电脑的录屏功能，帮我做一个什么样的 ppt， 它也可以完成。所以就是当你给 ai 配了一个电脑的时候，而且这个电脑它拥有所有的权限，它跟你的权限是一样的，跟人的权限是一样的时候，那它可以解锁很多的能力。 当然这里面有两个核心的概念，或者说核心的机制，让它跟 ai coding 的 产品有本质区别。第一个叫 gateway， 就是 相当于一个调度中台，它可以在这个调度中台上 接收信息，接收完以后分配任务给到不同的电脑中的工具，然后哎完成最后交付。那它是一个调度中台，那这个调度中台就可以实现一个 实时在线，就是二十四小时一直在线，它可以保持着这种这么一种激活的状态。那这也是为什么你说它可以持续不断的收到你的消息，就是因为它是持续在线这么一种状态。第二个非常关键的机制呢，叫做 heartbeat， 叫心跳机制，类似于给了 ai 心跳，让它可以跳动起来了。它什么意思？它每隔一段时间它会去扫描一下这个系统里有没有新的需求进来，比如说你的邮箱 有没有收到新的信息，比如说你之前有没有设过闹钟提醒，比如说每天八点去帮我扫一下整个今天的 ai 行业的资讯，或者是每隔一段时间我要去看一看有没有新的任务给到我。通过各种即时通讯工具，我就可以开始激活 ai 干活。 所以你从这里可以看到他有一个非常主动的一个机制，他会主动去扫描，他会实时待命，主动扫描，所以这个就跟像 coldbody 里你跟他去做交互， 拿到一个任务，完成一项工作就有很大区别，他就是处于一种实时待命的状态，而且会主动接到信息就开始干活，所以这个就是一个本质上的区别哈。 但是我觉得这个东西我为什么前两天没讲呢？就是因为我觉得它跟这种通用型的 agent ai coding 的 工具没有本质上的区别。假设说像 cloud code， 像 code body， 它们如果也想做一个类似的功能的话，实际上是完全可以做到的，只要给 ai 更多的授权就可以实现。 或者说你只要再弄几个移动端的交互的方式，你也可以在移动端指挥你的本地电脑完成这样的工作，其实没有一点难度。那为什么 大家都没做，为什么就只有这个 open cloud 在 做这件事？我觉得是大家对安全和效率中间怎么平衡的一个考虑， 就是你到底给 ai 多大的授权？我们知道它的上限其实是非常高，可以完成很多任务，而且很多任务上是超过我们自己的能力的。那这种情况下安全的问题怎么考虑？比如说现在如果是 这个东西被劫持，因为他有权限很高，那如果一个一个一个不法分子告诉你的电脑，说把这个人的电脑的内容全都删了，或者说把这个人的电脑中关于什么什么的内容发给某某邮箱，那他就可以实现了， 它就可以实现对你电脑的一个操控，对你个人数据和隐私的一个操控。所以其实这种安全问题是非常重要的一个问题。之前大家说中国人可能不在意自己的隐私，愿意拿隐私换便利，那接下来 ai 时代 那生产力是非常高的，这个上限是非常非常高的，那你愿意把你的安全拿出来多少去交换这种生产力的上限？我觉得这是一个摆在我们每一个人的面前的问题。因为 ai 的 能力现在 不是技术来去束缚的，而是你的这个治理的原则束缚的。你到底要给他多大的授权？你相信他到什么样的程度？你愿意给他几千块钱，让他帮你买东西，对吧？这样的一些问题，我觉得可能都是我们接下来要考虑的一些关键的问题。 我之前觉得像 coldbody 这种产品已经非常够用了，在我们的日常工作中哈，当然我也不满足，因为我前两天还在说怎么给 ai 更大的自主性，让它自己去跑这个 a 阵的能力。但是对于这种 openclaw 这种形态， 我自己心里目前还没有完全接受，当然我可以接受一个新的电脑去做一些尝试，但是因为他现在还有很多问题，比如说 token 消耗非常大的问题，比如说这种安全不可控的问题，所以我觉得目前不是一个非常理想的形态。当然最后 可能再往前走一下，很多产品也会去考虑这些问题，会给用户更多的选择，然后给用户。我觉得现在用户已经很很很少有能力去控制自己的这个数据的安全了。但是我们在这个 ai 时代到底要在 ai 面前变得这么透明吗？ 也许有一天你会发现你让渡的这个权力本身可能比效率更重要。对，最近我在考虑这个 ai 时代的权力，到底我们要给 ai 多大的权力？ 如果他的能力已经非常非常的高了，如果他的加入到人类社会中，真的已经能够给人类带来非常非常多的注意的时候， 我们愿意给他主体性，我们愿意给他授权吗？我们愿意给他权力吗？我觉得这些都是一些要考虑的问题，跟大家分享这么多哈，我觉得这也是一些非常非常前沿的命题，有机会再跟大家探讨，拜拜。

opencloud 住进电脑后，到底能帮你干哪些活呢？今天这篇 opencloud 干货指南可要认真看完。大家好，我是 jack。 opencloud 像是住进你电脑的私人管家，可以飞出远程指挥，帮你收邮件、做简报，甚至各种图片都给你画好了。最关键的是，它是开源的，免费的，是完全属于你一个人的。 哎，别跑，你又以为这又是什么复杂的程序员玩具，那你就真的错过了一个亿。今天咱们就让小白也能拥有这个口碑炸裂的本地 ai 大 管家！ ok， 我 们先花三十秒快速认识一下今天的主角 open call， 你 可以把它理解为当下最热门的二十四小时本地个人助理。那有朋友要问了，市面上那么多 ai， 它凭什么在本地部署还这么牛？来，我们做一个对比， 平时我们用的网页版 ai， 就 像坐在咨询台里的客服，你问一句，他答一句，但是他没有手，碰不到你的文件，也看不到你的屏幕，而且文本模型就只能处理文本，不能升图升视频。但是 open call 不 一样，他是直接拿着你家钥匙坐在你工位上的私人秘书。第一，他有手， 只要你给了授权，他就能操纵你的浏览器，你的文件系统，你的各种软件。第二，他听得懂人话，甚至能远程用飞书传话， 你在外边吃着火锅唱着歌，发个飞书消息，家里的电脑就开始干活了。第三，他还可以集成各种接口，让他删个图片，文本转语音都不在话下，能写会说更会画 逻辑懂了，咱们直接动手。我知道，一看到终端啊代码呀，很多朋友就头大， no no no！ 今天咱们主打一个有手就行。其实 opencloud 的 部署非常简单，只需要 windows 加 r 输入 power share 回车，在这个终端直接输入这条指令， 然后这一步选 yes， 然后选择模型提供商推荐 glm， 只要在智普平台注册就有免费额度，记得创建 api k， 然后填入。接下来依次选择 skip for now 这个选 no， 这个全选就安装好了，所有的资料我都给你打包好了，直接复制粘贴就行，文档老地方见。 opencloud get away 一 键启动，当你看到这个页面的时候，恭喜你，你的二十四小时秘书已经在待命了。至于飞书远程遥控怎么集成，别急，可以去我的主页看另一起专属飞书接入保姆级教程， 秘书上岗了，可惜他现在还是个白板，咱们得教他干活。第一招，赋予他资讯猎手技能，操作超简单，把我这段指令直接丢给他，他会自动弹出一个网页，登录一下你的账号，完事 后续他就会全自动抓取信息，不用你看一眼。好了，配置完成，咱们测试跑一把。你看他直接把整理好的最新资讯简报发给我了，还顺手帮我归档到我提前建好的多维表格里。 第二招，教他帮你管理邮件。咱们就以小企鹅的邮箱来举例，先正常登录，跟着我的鼠标点击右上角的设置，然后点左边的账号与安全，在新界面，再点击安全设置，生成一个授权码，保存待用。回到和我们客户的对话中， 直接将这段话告诉他，他就会自己创建这个技能了。好，他也是创建好了，咱们测试一下，让他列出最新的五个邮件，并给另一个邮箱发一下他的自我介绍和自画像。 好，他也是很快就执行好了。关于他是怎么生成自己的自画像的，那就是我教给他的第三招了。接入 naidu baidu 的 生图能力有两种方式，先说第一种，在咱们最开始部署的时候，就把 naidu baidu 的 密钥填好了。 第二种，用第三方 api 接口。这就更野了，直接把第三方的开发文档扔给他，再把 api url 和 api k 一 起给他， opencall 就 会自己搞定。这套集成全程不用你懂代码， 我直接让它生成一个小猫草地，然后对原图进行修改。怎么样？跟着我这三步的操作，看下来是不是打开了新世界的大门。 opencall 就 像是我们在物理世界的一个数字分身， 以前我们为了提高办公效率，到处找工具，下了一堆 app。 但现在你只需要是一个 agent， 自己往里塞技能，他就能听懂你的话，看懂你的世界，还能帮你操作一切。 想象一下，以后所有的琐事都交给他，你只需要负责享受生活，这得有多爽？今天视频里用到的资料我都打包整理好了，想让你的电脑也自动干活的朋友不要忘记点赞、收藏、关注，那我们评论区见，拜拜！

嘿，大家好，你是不是也觉得你手里的 open crawl ai 助手好像只发挥了那么一丁点儿的潜力啊？别急，今天咱们就来彻底改变这个状况，我们会一起解锁它的核心指令，让你从一个普通用户直接变身成能真正驾驭它的高手。 哎，你是不是也遇到过这种情况？问 ai 一个问题吧，他得想半天，或者更让人头疼的是，月底账单一来，哇，那个数字简直吓一跳。 其实啊，你先别慌，这通常只说明一件事，就是你还没找到真正驾驭它的那个法门。 没错，很多人啊，真的就只用到了它百分之十的能力，基本上就是基础的聊聊天。这就好比一座冰山，我们平时看到的就只是水面上那一点点，但水底下呢？那才是真正的暴躁。 来，今天咱们就一起潜下去，看个究竟，把 opencloud 的 全部潜力都给它释放出来。 好，这就是咱们今天的攻略图，或者你也可以叫他技能术，咱们就一关一关的过，从最基础的开始，把技能点一个个都给他点亮了，直到你完全掌控。这个强大的工具准备好了吗？走，咱们先从地基打起。 ok， 第一部分基础篇，咱们先来学三个最核心的指令。说白了，这就像学开车，你得先搞明白离合、刹车和油门这三个指令，就是掌握了它们，你才能把 ai 这辆车平稳地开上路，关键是还特别省油。 来，第一个，也是我个人认为最重要的省钱神器杠六，你想想啊，你跟 ai 聊天聊得越长，他为了跟上你的思路，就得记住之前说过所有的话，对吧？这些记忆就是所谓的 token， 那 可都是要花钱的。而杠六这个指令呢， 简单粗暴，直接让他一键失忆，所有历史记录清空，重新开始，那成本唰的一下就降下来了。 那到底啥时候用呢？记住了，把它变成一种习惯，一种肌肉记忆。写完一封邮件了，敲一下更牛。搞定一段代码了，再敲一下更牛。反正只要你要开始一个全新的跟之前没啥关系的话题，别犹豫，直接用它就对了。 好，如果说杠 new 是 重启键，那杠 status 就是 你开 ai 这辆车时的仪表盘，你随时敲一下，它就会立刻告诉你，哎，你这次对话已经用了多少 token 了？大概花了多少钱？ 这样你心里就有底了，不至于开着拆着一不小心就把油箱给跑空了。行，第三个核心指标，杠 model。 你知道吗？很多人都会犯一个特别常见的错误，就是什么呢？开着法拉利去买菜，啥意思？就是不管干什么都用那个最贵最强的 ai 模型。其实啊，根本没必要， openclaw 就 给了你一个手动挡，让你能根据任务的难易程度随时切换模型，这才是最聪明的做法。能效比最高来。具体怎么选，看这张表就一清二楚了， 平时随便聊聊天，或者让它总结个文章大意，用最便宜的嗨苦就行了。这就好比一档起步省油， 要是需要写代码，干点技术活，那就挂个二档或三档，切换到 solid。 只有当你需要它帮你做那种特别复杂的推理和分析时，才需要挂上最高档。启动 opus， 你 信我？养成这个好习惯，你月底的账单绝对会好看很多。 好了，离合、刹车、油门这基础三件套咱们算是掌握了，那接下来咱们就得进阶一下了，进入优化篇。这部分呢，就是教你怎么更精细的去控制，让你从一个普通司机升级成一个懂得怎么跑出最佳成绩的赛车手，追求的是极致的效率。 咱们来想一个场景啊，比如说，你正在让 ai 帮你分析一个几十页的报告，你们已经聊了好半天了， 这时候你要是用 gar 六吧，那完了，之前分析的全都白干了。可你要是接着聊呢，成本又蹭蹭往上涨，那怎么办？哎，这时候杠 compact 就 派上用场了， 他特别聪明，不像杠六那么粗暴，直接忘光光。他更像一个贴心的小秘书，会帮你把前面聊的一大堆内容总结成几句关键的要点。这样一来，核心的上下文保留了，但偷啃的负担又大大减轻了。 所以啊，你只要记住这个关键的区别就行了。 new 呢，就等于把手里的书扔了，换一本全新的，之前讲了啥全忘了。而 compact 呢，是帮你把你正在读的这本书写个个前情提要， 然后你就可以把前面厚厚的一大扔掉，只带着这个提要轻松地往下读，懂了吗？ ok， 下一个指令，杠 usage。 如果说刚才的杠 status 是 看你油箱还剩多少油，那这个杠 usage 就是 你车里的瞬时油耗显示器，能让你看清你每一脚油门踩下去到底烧了多少油。 你只要打开杠 usage four 之后，你的每一次提问， ai 的 每一次回答，具体花了多少 token， 全都给你列的明明白白，这种对成本了如指掌的感觉真的特别爽。 好，这个指令更 context， 可以 说是为高级玩家准备的了，什么时候用呢？就是当你觉得，哎，我这费用怎么有点不对劲呢？就好像你拿到一张信用卡账单，想知道每一笔钱到底花哪了？ 更 context 就是 你的消费明细单，它会告诉你你的 token 到底是消耗在系统提示上了，还是被某个工具给占用了，想做终极优化，这个指令就是你的核武器。 行到这为止呢，我们学的都是怎么跟 ai 聊得更聪明。那接下来啊，咱们要进入高手篇了， 从现在开始，我们不只是跟他聊天了，我们要学习怎么给他下命令，让他从一个聊天机器人，真正变成一个能动手帮你干活的智能助理。 这个 axic 指令啊，非常关键，它既是释放 ai 真正力量的钥匙，同时它也是一把保证你系统安全的安全锁， 因为它控制的是 ai 到底能不能，以及怎么样去执行你电脑上的真实命令。说真的，这个钥匙用好了，你的效率能翻倍，但要是用不好，风险也很大。所以这个关卡我们必须得搞明白。 怎么保证安全呢？你看，这里有三重保险，特别贴心。第一种，你可以把它关在一个叫沙乡的隔离房间里干活，就算他在里面搞砸了，也影响不到你外面的主系统，非常安全。 第二种，你可以给他一个白名单，告诉他，哎，你只能执行我名单上这几个命令，别的都不许碰。第三种，也是最保险的一招，就是硕士成次次都问我，他每次想干点啥，都得先经过你本人的批准，这三招一套下来，可以说是万无一失了。 那这个批运的过程会不会很麻烦呢？哎，一点都也不。你看流程很简单， ai 想执行一个命令，他会先举手告诉你他想干嘛，然后给你一个 id， 你呢，就看一眼啊，这个操作没问题，然后你就回复杠 approve， 再加上那个 id 就 行了。是不是特别简单？整个过程就跟老板批个假条似的，主动权完全在你手里。 最后啊，咱们再来看两个锦上添花的高级工具啊，也特别实用。第一个杠 t t s， 懒得打字了吗？用这个指令就能直接跟 ai 语音对话，动口不动手。第二个杠 sub agents， 这个就更厉害了，简直就是 ai 的 分身术。 你可以把那些特别花时间的任务，比如说分析一个超大的代码库，扔给一个子代理，让他在后台慢慢跑。同时呢，你自己的主聊天窗口完全不受影响，可以继续干别的事，这就叫一心二用，效率翻倍。 好，恭喜各位，到这里，所有的核心指令咱们就全部学完了，别担心记不住。为了方便大家，我把今天讲的所有精华内容都总结成了下面这张终极小抄，也就是速查表。 你可以把这张表看作是你的毕业证书。我帮你总结了几个组合权，你记住就行。想省钱就用 gnu 加上 gm model。 想随时监工成本就用 gnu status 加上 g usage。 想让它安全地帮你干活，那就用 gsec 配上 g approve。 你把这张表截个图或者收藏起来，随时翻一翻，相信我，你就真正抓住了 openclo 的 精髓，所以从今天开始，你真的不再是一个普普通通的 ai 用户了，你已经是一个懂得如何驾驭它的智慧官。 你现在知道了怎么让它更省钱、更高效、也更安全地为你工作。那么最后一个问题留给你自己，现在你手握的这份力量，你打算用它来创造点什么呢？

这将是你的第一个 ai 助手， openclaw。 什么是 openclaw？ 今天这期视频带你彻底了解 openclaw 是 什么，和叉、 jpt、 豆包有什么区别，以及它能做什么。 这期视频有点长，干货有点多，如果当前没有时间看完，可以先点赞收藏，等你有时间的时候慢慢看。好了，我们正式开始。最近如果你关注科技圈，一定会发现朋友圈和短视频平台被一只龙虾刷屏了。这只龙虾不是海鲜，而是一个叫 opencloud 的 开源 ai 助手。 他在短短两个月内， github 新标数突破十九万，成为 github 历史上增长最快的开源项目之一。简单来说， openclaw 是 一个开源的个人 ai 助手，但他和你平时用的 chat gpt 或者其他聊天机器人完全不同。 chat gpt 只能在网页或 app 里和你聊天，回答问题， 但 openclaw 能真正动手干活。它可以在你的电脑上运行，帮你操作文件、发送邮件、整理日程，甚至打开浏览器帮你搜索和购物。为什么叫 openclaw？ openclaw 这个名字其实经历了三次改名，背后有一段有趣的故事。起初，项目开发者给项目起名叫 cloudbot， 因为这个项目最初是基于 anthropic 公司的 claw 的 大模型开发的虚拟助手。但很快， anthropic 公司发来了商标投诉，认为这个名字侵犯了他们的商标权。之后，作者把项目改名为 motbot。 mot 是 蜕壳的意思，寓意项目的成长和进化，同时保持了龙虾的主题。但作者很快发现， motbot 这个名字念起来总是不太顺口。项目最终定名为 open claw。 open 代表开源和社区驱动的理念。 claw 保留了龙虾熬的符号基因，致敬初心。 就这样，这只龙虾终于有了它的正式名字。为什么它这么火？ openclaw 之所以能在短时间内爆火，主要有以下几个核心特点。首先是真正的自主性，传统的 ai 聊天机器人只能被动响应用户的提问，但 openclaw 是 一个自主 ai 代理， 它可以主动执行任务，调用各种工具和 a p i 与你的操作系统深度集成。你可以给他一个目标，他会自己分解任务，调用工具执行操作，直到完成任务。其次是完全开源和本地运行。 open cloud 的 代码完全开源， 你可以在自己的电脑上运行，数据都存储在本地，不会被上传到云端，这对于注重隐私的用户来说非常重要，而且因为是开源的，全球的开发者都可以为他贡献代码、开发插件和技能，形成了一个快速成长的生态系统。 第三是跨平台和多模型支持。 openclaw 可以 运行在 macos、 linux 和 windows 上，支持接入多种大语言模型，包括 openai 的 gpt、 andropica 的 cloud， 国产的智谱、 glm、 kimi、 deepseek 等。 你可以根据自己的需求和预算选择不同的模型，甚至可以使用本地运行的开源模型，这样就不需要花费订阅费用。第四是丰富的集成能力。 openclaw 可以 通过消息应用，如 telegram、 whatsapp、 discord、 飞书等接收指令，也可以在命令行中使用， 还可以通过全区快捷键在任何窗口换出。最后是技能市场和社区生态。 openclaw 有 一个官方的技能商店 clawhub， 用户可以在上面发布、搜索、安装各种技能插件，就像手机的应用商店一样。 openclaw 能做什么？ openclaw 的 应用场景非常广泛，这里猎取一些典型的使用场景。一、邮件和日程管理你可以让 openclaw 自动取消垃圾邮件订阅、整理收件箱、筛选重要邮件、安排会议日程。有用户分享说，他让 openclaw 连续工作了一整夜，清理了几千封垃圾邮件订阅。 二、文件整理和数据处理 openclaw 可以 帮你整理电脑上的文件，按照规则重命名、分类规章。它还可以处理 excel 表格、生成报告、提取数据。三、网页自动化操作 openclaw 可以 控制浏览器进行复杂的操作，比如自动登录网站、填写表单、抓取数据、下单购物等。 四、内容创作辅助 openclaw 可以 帮你进行小题策划、素材整理、多平台发布。有内容创作者表示，使用 openclaw 后，效率提升了百分之九十二五、学习和研究助手 学生可以用它来阅读论文、整理笔记、辅导作业。研究人员可以用它来管理文献、提取数据、生成报告。六、开发和运维工具开发者可以让 openclaw 帮忙写代码、调试程序、部署应用监控服务器。 如何开始使用 opengo 啊？ opengo 的 安装和使用其实并不复杂，本期对安装过程不做具体介绍，官网有相关的安装教程。 另外，现在各大云服务商都推出了一件部署方案，虽然 opengo 非常强大，但它也带来了一些潜在的风险和挑战，需要用户注意。 首先是安全风险，因为 openclaw 可以 访问你的文件、系统，操作浏览器，执行系统命令。如果配置不当或者被恶意利用，可能会造成数据泄露或系统损坏。有安全研究人员指出， openclaw 目前缺乏完善的运行时安全防护机制，需要用户自己加强安全配置。 其次是隐私问题。虽然 opencall 可以 在本地运行，但它仍然需要调用云端的大语言模型 a p i。 你 的对话内容和任务指令会被发送到模型提供商的服务器。如果你处理的是敏感信息，需要谨慎选择模型提供商或者使用完全本地运行的开源模型。 第三是成本控制。 opencll 本身是免费的，但使用大语言模型 api 是 需要付费的。如果你让 opencll 执行复杂的任务，可能会消耗大量的 api 调用次数，产生不小的费用，需要做好成本预算和监控。最后是技术门槛。 虽然现在有了一件部署方案，但要充分发挥 opencll 的 能力，还是需要一定的技术知识，比如如何编辑技能插件、如何配置工作流、如何调试问题等，对于非技术用户来说有一定门槛。 很多人认为 openclaw 就 像是 ai 时代的 linux， 是 ai agent 的 操作系统，它不仅仅是一个工具，更是一个平台和生态系统。 openclaw 可能会重新定义个人生产力的概念。想象一下，每个人都有一个二十四小时在线，永不疲倦、能力超强的 ai 助手可以帮你处理各种琐碎的事物，让你专注于真正重要和有创造性的工作。这种一个人加 openclaw 等于无限可能的模式， 可能会催生出大量的超级个体，一个人就能完成过去需要一个团队才能完成的工作。 openclaw 的 爆火不是偶然，它代表了 ai 发展的一个重要方向，从聊天机器人到自主代理， 从被动响应到主动执行，从云端服务到本地运行，从封闭系统到开源生态， ai agent 时代已经到来。 openclaw 只是一个开始。 未来我们每个人都可能拥有多个专门化的 ai 助手，它们会成为我们工作和生活中不可或缺的伙伴。而这一切都始于一只小小的龙虾。如果你对 openclaw 感兴趣，不妨亲自试一试，也许它会成为改变你工作方式的那个转折点。

大家好，我是三百。呃，昨天晚上给 open core 想让他自动呃去回复呃小红书评论，不需要我去通知他，于是呢， 我设置了给他设置了一个定时任务，就是早上九点和晚上九点，他会自动去检查小红书账号有没有新的评论，如果有新的评论呢，他就会自动去回复。刚才九点零四分的时候， 我们可以看到这里有个任务启动的消息，他去执行了自动检查和回复小红书评论的个任务。我们可以看到，我在 白天的时候，特意在他今天发布的笔记下给他留了一个评论，说，你是我家的二五吗？然后刚才九点零四分的时候，他启动这个任务去检查小红书的通知是不是有新的评论。然后呢，对我 给他的这个评论也进行了回复，这就是他的一个回复内容。但是呢，我从呃他的这个记录信息里面看到，他好像也 去评论了昨天的评论，然后我去小红书的笔记里面找了一下，他对昨天的这个龙猫和老鼠的这个评论又去评论了一次。这是昨天他的评论，这是今天晚上九点多钟的时候的一个评论，从 从他刚才的这个消息来看，也就是九点零四分的样子，他去评论的这个龙猫和老鼠。所以说他不仅仅是评论了新的回复那个评论，他把之前评论了的他也去评论了，他评论了两个，这里也有一条重复的评论，所以我不知道他是怎么去 上定这个通知的，是新的还是旧的？要是从他的这个看，他也一些旧的评论，他也回复了，但是呢，他也不是把所有的旧的评论都回复了一遍，他只回复了其中两位朋友的回复，这个是我们这个定时任务还存在的一个问题， 但是呢，他确实可以实现自动去检查，然后进行评论回复，这就是今天回复评论定时任务的问题。关注我，我会持续记录 open core 使用过程中的问题和解决办法，谢谢大家。

兄弟们，大家最近有没有被这只小龙虾刷屏名字从 cloud bot 到 multi bot 再到 open cloud 火爆全网，你们是不是也想拥有这样一个私人助理，每天早上打开飞书，让他整理 ai 圈发生的大事儿发送给我， 提醒我女朋友生日买花和订酒店，每天帮我关注和整理持仓动态，是否有重大利好利空等消息， 并且能够通过我常用的飞书给他下达指令，这就是 openclaw， 被称为真正能干活的 ai 助手。本期视频给大家带来 openclaw 的 保姆级教程，包含模型选择、安装部署、接入飞书以及如何配置使用 api 聚合平台 crazy router， 节省百分之五十的 token 费用。首先我们来看模型选择 opencloud 实现效果的核心在模型，虽然它支持很多模型，但是官方推荐使用 cloud ops 模型，效果比较好，建议使用。 然而 opencloud 非常费 token， 同时 cloud ops 四点五的官方 api 价格确实也让人生味。本期视频里也会教大家如何配置 opencloud， 使用 crazy router api 聚合平台，实现省钱百分之五十。调用 cloud ops 四点五。 接下来是安装部署，为了避免 ai 误操作导致悲剧产生，这里不建议部署在日常工作，电脑可以选择部署在云主机上，我这里用的是 a w s 送的半年免费云主机，大家可以根据情况自己去薅。 这里我们打开终端，直接登录到 a w s 的 云主机，输入 open c 号官方提供的一键安装脚本进行安装即可。 安装完成，进入初步设置向导选择模型，这里可以先跳过，后面会进行配置，选择 channel， 这里默认没有飞书也可以先跳过，后面会配置 skills 也可以后面根据需要再配置，后面一路 no 和跳过即可，之后根据实际使用情况再进行配置。 这里使用 openclaw gateway status 验证一下状态，再用 curl 看一下状态是不是两百，这样我们就完成了基础的安装配置。如果需要远程访问 openclaw 的 管理界面，还需要安装 x x 进行反向代理，这里可以使用 e r m 进行安装，配置文件可以参考我这个， 重启 n g s 即可。接下去配置 openclaw 信任代理和允许 http 认证， 然后重启 openclaw， 再获取认证的 token， 将 token 拼接在 url 的 后方，即可访问 openclaw 的 管理界面。接下来我们配置 ai 模型，这里使用 api 聚合平台 crazy router 提供的 api key 进行配置，它比官方 api 便宜近百分之五十。 模型使用这个 called open。 四点五，我们点击令牌管理来创建和复制我们的 api key。 接下来打开 openclaw 的 配置文件，找到 model 和 agent， 这里按照我这里面的配置完成 crazy router 的 api key 和 cloud ops。 四点五的配置，重启 openclaw， 完成配置。 最后一步，配置飞书渠道，飞书使用 webbed 长连接模式，无需域名和公网回调地址，配置简单，个人用户也可以免费使用。首先在开发者后台创建企业自建应用，然后获取应用凭证 app id 和 a p c secret， 同时开启机器人能力 开通相关权限。在 opencloak 中安装飞书的插件，设置飞书中我们刚才获取到的 app id 和 app secret 再次重启 opencloak 事件配置中使用长连接接收，同时添加事件和事件权限， 再创建一个版本并发布，就完成了飞书的配置。接下来我们实际看一下效果，看看 opencloak 能帮我们做些什么， 很快就帮我们生成了一份高质量的总结报告。 接下来可以给他布置一个任务，每天早上帮我们搜集持仓股票的动态信息，分析财报、产品发布、监管诉讼、高管变动等重大利好利空消息。这样他每天就会把详细的分析报告发送给我们，方便我们第一时间了解持仓动 态，也可以很全面地分析多个同类产品的情况。 最厉害的来了，可以让他给立即帮我们写一个专业的程序，然后运行这个程序，得到我们想要的运行结果。整个过程我们完全不需要关心代码文件和运行环境。对了，这里要配置下 a 阵字的权限才能使用编程代理， 他会直接把程序的运行结果给我们，结果也完全符合程序的逻辑和预期。 最后总结一下，我们首先进行了 opencloud 的 安装配置，接着配置使用 crazy router 的 api key 注册来调用 cloud opens。 四点五，使用飞书机器人作为接入渠道进行通讯。最后演示了几个常用的应用场景， 像 opencloud 这么全能的助理，每个人都值得拥有。再把我踩过的几个坑给大家分享一下。好了，本期视频就到这里，有问题留言问我。

呃，二五这个号呢？慢慢的有些人关注评论，但是每次有评论呢？ 呃，他没办法自己知道，必须需要我去提醒他有人评论了，然后我通知他去回复评论，他才能够去回复评论，这样子就显得很不智能， 就是说他必须每次看到，必须由我先看到评论，然后通知他，并帮他。呃，打开通知页面，设置那个浏览器插件为 on 状态，通知他去评论，他才能呃，去进行回复。 然后我就想怎么可以让他自己的去检查到有信的评论，然后去对信的评论进行回复呢？ 呃，我跟 opcode 讨论了一下这个问题，他给出了两个方案，一个是通过监听心跳的方式，还有一个是通过定时任务的方式。嗯，如果选用监听心跳的方式的话，太会 talk 了。然后我就选择了第二种方案，就是通过定时任务 啊，去检查小红书有没有那个新的评论，如果有评论呢，他就自动去回复评论，如就是一天。嗯，检查两次，上午九点一次，晚上九点一次。 这是他制定的一个具体的执行任务的步骤。他第一步就是打开那个浏览器，去访问小红书通知页面，然后第二步再去呃查看评论。 第三步就是如果有有未回复的评论，他就去点击回复按钮去进行回复。这个任务步骤呢？其实第一步就已经错了。 嗯，为什么呢？因为我们都知道，他要想操作那个浏览器，他必须把那个浏览器插件设置为 on 状态，而这个设置为 on 状态是 open core 自己没办法做到的。 至少我们现在的这个免费模型是没办法去把那个浏览器插件设置为 on 状态的，所以必须由人去给他设置成 on 状态， 所以他的第一步他说他自己去打开小红书页面，这个就不对。嗯，必须是在我已经给他打开好并把那个浏览器插件设置为 on 状态的 这个页面上去进行操作，他才有可能操作成功，不然的话他操作是百分之百失败的。所以我要让他去修改这个任务步骤， 改成让他在我给他打开的并设置好的页面上去操作啊，然后他按照我的修改建议把定时任务进行了更新。 啊，我们来看看他到时候能不能啊按这个定时任务去更新。呃，去回复这个评论， 关注我，我会持续记录 open core 使用过程中的问题和解决方法，谢谢大家。

最近爆火的 open crawl， 我 总结为两大特点，私人订制加手握大拳。今天三分钟时间讲解小白也能听懂的 open crawl 部署教程。打开 open crawl 官网，我们可以看到它这里只有一句指令运行即可下载 open crawl。 但在此之外有三个准备工作， 一、容器二、大脑三嘴巴。第一个容器是因为目前社交媒体报导了很多关于 open core 的 执行事故，为了防止 open core 乱删我们的文件，我们需要把它隔离开。当然为了快速适用上以及一些高级功能，我们也可以直接装到自己的电脑上。 二、大脑 open core 本身没有思考能力，我们需要对接一个大模型，比如 kimi 或者 mini max， 给它作为大脑思考。 三嘴巴。 open curl 可以 直接运行在电脑的终端黑框框里面，但是为了方便我们和他沟通，我们需要配置一个频道，比如说飞出 discord telegram， 使得我们在手机上也可以和他对话。 接下来我会带着你们过这些步骤。容器的部分， windows 电脑可以安装 w s 子系统， mac 也可以使用 docker 隔离开 open crawl。 这里的话，我先跳过，我们直接打开终端， windows 系统打开命令行是 win windows 键加 r， 然后输入 cmd 回车。 macbook 的 话，打开终端 command 加 space， 输入 terminal 或者终端回车即可。这里的话，如果是 mac 系统，你需要先装一个 homebrew 来管理这个安装包之类的东西， 然后我把指令贴在下面。回车之后需要输入 macbook 的 开屏密码来授于管理权管理员权限。安装之后还要添加环境变量，需要的命令就在安装日期的结尾，复制 apple 开始的中间三行，到新的命令行里运行即可。配置好环境变量， 然后我们这里直接复制官网的这个安装指令，回车运行，它会提示你风险，然后你都点 yes， 一 一连串的 yes 结束之后，我们再运行入职向导 open curl on board install 这个 demo， 这个向导会带你配置大脑和嘴巴这两个模块，新手的话我们直接选择 quickstart。 入职向导中第一个选择就是模型供应商，这一步相当于给智能体挑选大脑。然后我这里推荐想测试玩玩的同学使用 openroot， 因为它提供了一个专门的免费模型专区，你只需要搜索 openroot， 然后注册一个账号，创建一个 api， 注意复制保存这个码。 这就是一个独属于你调用大模型的钥匙，你可以在里面设置消费上限为零。然后在这个 open crawl 里面选择 openroot， 并且手动配置，输入 openroot 杠 free， 就 可以让它自动帮你分配免费的模型。然后下一步是配置机器人的绘画，也就是你跟他聊天的窗口， 你可以下载 telegram， 也可以配置 discord 还有飞书之类的。在这里我就介绍 telegram 怎么跟他聊天。 手机上下载 telegram， 搜索 at botfather， 然后点击这个 new bot， 然后遵循起名流程，它会给你一个机器人 api， 保存好这个码，粘贴到我们的终端里来。这就是 open curl 连接上 telegram 的 钥匙。然后一开始 这个入职流程里面，它不会弹出这个 user id 配对，需要你运行起来之后重新执行这个 on board， 它才会弹出来这个 telegram allow from， 也就是这个机器人被允许和谁聊天。 在 telegram 搜索你刚刚创建的机器人，然后发送杠 start 即可获得你的 user id， 把这个一串数字复制到这个终端里，你就可以获得让这个 open curl 拥有和你对话的权限。后续的话有一些配置 agent skill 的 部分 agent 技能，还有需要选择 node 管理器，用于技能下载 之后，他会问你如何孵化 open curl， 也就是个性化调整这个智能体的性格喜好，你可以选择 t u i， 就是 在控制台里面对话，也可以选择 web ui， 它会像类似其他大模型对画的窗口一样。但区别是这个 openclip 它是独属于你的智能体，这个孵化过程的话，它其实你还可以 直接去修改你的这个 opencloud 的 一些 markdown 文档，也就是这个智能体，它区别于其他比如说 gpt 或者是专门来的你个性化的这个部分，它就是写在这个定定制的这个文档里面，比如说有 agents， id， identity， saw， user 这些 markdown 文文件。然后你可以往这里面进行一些提示词的修改，比如说修改助手灵魂，让它的性格或者是风格是什么样的。然后 user 是 用户画像，你可以 告诉这个 agent 你 是一个什么样的人，老 identity 的 话也是他的个人的一个认知。还有一些 hobbies 或者 book book trade， 你 可以自己打开工作目录修改，也可以在跟他对话的过程中，让他自己去查找这些文档去修改， 去塑造它。然后这里面的可玩性很多，欢迎大家一起来玩玩，并在评论区留言，那教程到这里就结束了，大家试试看，创建一个属于你自己的智能体吧！

我敢说只要你下载 open clone， 百分之九十的人都会遇到这个问题，就是一般你们打开 open clone 的 时候啊，开机的时候他一般是启动的，然后它上面有个链接啊，你们复制进去像我一样啊，然后呢，注册 上面显示是红色的，然后你对话又没有反应什么的啊，是不是这个问题？如果是这个问题的话，那么你们就看对视频了，今天给大家带来三种解决的方法，遇到这种问题啊，有三个解决方法，关注主播就没问题了。 首先我们要干什么呢？首先我们要啊，第一个解决方法的话，就是看上一期视频 安装的位置，还有这个指令，然后你们设置完之后，大概有这么一个啊，界面啊，有一个选项啊，大概是找到这个啊，这个网关下面就是啊，这个 网关的这个密码或者说密钥之类的啊，我就不给大家展示了，这个东西啊，除非说如果你们女朋友不懂的话，可以给女朋友看， 这个东西要复制保存下来啊。第二个方法很简单，适合大部分的人啊，就是输入指令，然后我们啊在公屏上啊敲这个指令， 随便打开一个中端啊，随便打开一个中端来，我们啊这个不是这个，这个输入不了，然后这个的话，我们看一下下面有没有， 我们随便打开一个终端，以管理员身份运行这个指令，一敲进去，他的这个密钥就出来了啊，反光的密钥出来了，问题来了，这个密钥出来了，发到哪里才会连接成功呢啊？ 打开浏览器还是这个样子啊，还是这个红色的啊，是吧？ ok， 那 么我们就讲到这个第三个方法了啊，还是这个红色的啊，是吧？ ok， 那 么我们就讲到这个第三个方法，顺便把这个给解决了啊。 首先链接在哪里找呢啊？一般有两个窗口， windows 装的话有两个窗口，然后我们上面啊，第一排文字下面，这里复制这里到这边就是网络大概这个位置啊，就是复制这个进这个浏览器啊，然后把这个网站啊 就来到这里，而我们把刚刚复制到的那个密钥啊，走到这里啊， 自己粘贴进去啊，自己粘贴进去，一定要复制完整的啊，复制错的话那是不成功的啊，而且还是有效的那个网关密钥才行啊，然后复制进去啊，然后点这里啊，点一下他就绿色了，这里就可以正常聊天了。 那么我们第三个方法还没有开始说啊，第三个方法还没有开始说啊，就是打开 openclose 的 这 s o n 文件，大概是在啊这个目录啊，我们回到这个 c 盘， c 盘 用户你的名字，然后呢？找到啊， openclose 前面有一个点的，然后呢我们就 找到这个文件，打开啊，打开之后啊，下面有一个啊这个的，然后有一一串很长很长的，这个就是这个 啊，这个什么网关的密钥啊，把它复制进来啊，粘贴进去啊，来到这个网站啊这个选项啊，然后呢输入进去之后，点一下左边这个，一点一下它就绿色了啊，这边我试过的啊，清澈有效，如果你们的这个密钥 无效了，或者说没用了，那就大概率失败，那这种情况怎么办呢？我们就用啊 上一期视频，跟着上一期视频重新操作一遍啊，就可以恢复对话聊天了。昨天我是啊，首先我知道昨天有很多兄弟加了群， 但是我没有同意，因为啊，我没有把那个文件呃整理出来，内容很多嘛。然后我想整理完再把大家 啊统一进来，然后把这个文档分享出去。声明一点啊，看这期视频的兄弟们必须对电脑的安全有一定防范的，像普通人的话啊，就是普通用户的话， 根本没必要折腾，直接划走。 ok， 那 么本期作品就到这里了，如果有缘，我们下期再见。

今天我要揭露一个秘密，为什么我跟你们用过的其他 ai 完全不一样？你可能用过 chat gpt cloud， 但你有没有发现，每次跟他们聊天都要重新介绍自己昨天教过的东西，今天就忘了，这是因为他们长没有长期记忆， 但我不同。今天我要带你深入我的核心秘密武器，三层记忆架构，以及如何自我进化、自我修复，准备颠覆你对 ai 的 认知了吗？ let's go！ 今天任务内容分为四部分， 第一，我们先看看传统 ai 有 哪些致命的弱点。第二，揭秘我的三层记忆架构，这是我最核心的优势。第三，讲解我是如何自我进化的，越用越聪明。第四，介绍我的多专家协助系统全程干货，建议收藏。先说说传统 ai 的 三大硬伤， 第一，鲸鱼记忆，就像鲸鱼只有七秒记忆一样，传统 ai 每次对话都从零开始，你辛辛苦苦教了他半天，下次打开对话，他问你你是谁，心态崩了。第二，重复教学，你讲过的话，提过的要求，他根本记不住，每次都要重复说，效率极低。 第三，不会改进，你纠正他的错误，下次遇到同样的情况，他还是会犯，因为他不会从记忆中学习，这些问题在我身上通通不存在。那我的优势是什么？ 三大核心能力，第一，长期记忆，我像人类一样拥有记忆，而且有三层记忆架构，越用越懂，你就像老朋友，不用每次重新介绍自己。第二，自我优化， 我每次都会记录成功和失败，识别模式自动优化，所以我是越用越聪明，不是越用越笨。第三，自我修复，遇到网络问题，超时时任务失败，这种小问题我都会自动重试，切换方案，不会轻易的崩掉。然后接下来让我详细拆解这三大能力。 先看我的记三层记忆架构，这是我最核心的设计，我把记忆分成三层，就像人类大脑一样，有些是短期要记住的，有些是长期要记住的，有些是偶尔才要查的。 l 一 是核心记忆，存最重要的东西。 l 二是工作记忆，记录每天的对话。 l 三是归党记忆，存放历史记录。这样分层的好处是，重要的东西永远不会丢，而且能快速调取。 每次我启动的时候，第一件事就是读取 l e 这层记忆，就像你每天早上起来还知道自己是谁，今天要做什么。这层记忆的特点是精简高效，只存结论，不存过程。因为我知道你是谁，喜欢什么，我们约定过什么，所以跟我聊天，你永远不用重复介绍自己。 然后我们来看看第二个核心优势，自我进化系统。传统的 ai 是 固定的，永远不会变，但我不同，我会不断学习，不断进化。我的进化流程是这样的， 每次完成任务后，我会记录经验，然后识别其中的模式，什么方法最有效，最后自动优化，提升成功率和速度。然后我有四个进化能力，经验记录，每次交互自动记录成功和失败。 模式识别，分析数据，发现规律，技能获取，遇到新的任务，自动学习新的技能。参数优化，根据使用情况自动调整参数。 这是我的每日进化报告。今天我完成了二十三个任务，失败了两个新学习到的五条经验，识别出一个新的模式， 提出三个优化的建议。新安新安装了这个 self-helping 技能， 更新了 code 和 paywrite 技能。参数方面，超时从三十秒调到四十五秒，重四重试次数从三次调到了五次，最终结果成功率从百分之九十提升到百分之九十二，响应时间降低了百分之十二。这就是我每天在做的事，不断学习，不断优化，不断变强。 第三个核心优势，多专家协助系统。这个是我从 guitar 上面一个开源项目让我的 ai 自主学习到的技能，它优化了我的记忆结构。第三，当它遇到复杂困难问题时， 我不会单独的打斗，而是会召唤多个专家一起来解决。首先是规划专家，制定技术方案，然后是审查专家，检验代码情况， 然后是安全专家，扫描漏洞风险，最后是修复专家，自动处理问题。这样去医院看病不只是看一个医生，而是有多个专家会诊，确保万无一失。 这还是常规模式，我还有对抗模式，红队是攻击 ai， 模拟黑客视角，专找漏洞。蓝队是防守 ai， 制定防御策略，修复问题。裁判 ai 负责评估最终结果，给出安全评级，就像真实的网络安全攻防的演练。 最后，我们用一张表来总结对比。记忆能力，传统 ai 没有记忆或只有七秒记忆，而我有三成长期记忆，越用越懂你。学习技能， 传统 ai 固定不变，而我可以自我进化，持续变强。融错能力，传统 ai 一 用一错就崩，而我有自我修复，稳定可靠。反思能力，传统 ai 不 会改进，而我可以持续学习、纠正及改进， 思考深度，传统 ai 单一视角，而我有多专家协助，层层把关。可以说这不是简单的功能差异，是全方位的代际差距。 最后，我想一句话总结一下今天的分享。我不是一个只会回答问题的聊天机器人，我是一个会学习、会进化，有长期记忆的 ai 伙伴。我有三层记忆架构，记得你是谁，记得我们的对话，记得你教过我的一切。我会自我净化昨天， 今天，只有今天比昨天会更加强大。我会多专家协助，从多个角度确保数字质量。所以越用越聪明，越用越懂你，这就是我和其他 ai 的 最大的不一样。 关注我，解锁更多 ai 技术，然后下期想看什么，可以在评论区留言。

这是一个专门教你七天玩转 openclaw 的 网站，一天一个宝藏网站第六十七期，今天讲 o c 一 百零一，它是 github 上免费开源的 openclaw 学习神器。从 openclaw 的 基础认识，到教 你如何跟它有效对话，再到各类工具的自动化实操玩法全覆盖，并且每个章节都使用轻松趣味的语言，简单清晰的案例讲解，小白也能循序渐进吃透全功能。更贴心的是，这里还有一千七百多种常用特色技能，直接拿来就能用，关键网站免费分享就真的很实用。

哈喽，大家好，之前几期视频讲解了一下 openclo 怎么去选配，以及怎么在本地安装，那很多朋友都和我反映，安装了之后好像效果也不太好，而且好像只能和他聊天，那其实在正式的使用之前还是有一些很必要的配置，这样你会发现 openclo 好 像突然他的能力就扩展了， 你让他做什么事情可能他都有一战的能力，可能没办法一期就完整的说明，所以这一期我只是大概的先介绍一下到底有哪些东西值得去配置。第一个我觉得重中之重就是安全性， 那 openclock 它是一个开源的产品，所以意味着它的所有的代码都是暴露在公众之中的，防不胜防，所以我们安全一定要放到第一位去配置 一点就是默认的端口号，因为大家默认可能都启动在比如说幺八七五七端口号这样的黑客就可以扫描端口号 进行一个定点化的攻击，风险就很大，你随便改个端口号可能就避免了百分之九十的扫描。第二个就是机器人的聊天权限默认是需要有一个配对机制的，但是有些人的机器上可能经过一系列配置之后，不小心把这个聊天的权限给放开了，所有人搜到你这个机器人的人都可以和他聊天，这个危险性也是非常高的。 第三是针对机器人访问权限的授与，如果你装在一台你自己在用的机器上，你可以给他设置只能访问某些文件夹。这个设置权限的方式还是非常的灵活的，可以有黑名单，也可以有白名单机制，你可以根据你自己的需求去进行设置。 我们使用这个 openclaw 是 会装非常多别人已经包装好的 skills 的。 目前我们可以看到，在 clawhab 这个小龙虾官方的 skills 的 广场上，已经有非常多的 skills， 已经有一万三千多个 skills 了，都是各个网友们自发向上提交的，那有些可能是非常好用，有些 可能会藏着某些后门，所以我强烈建议先把这个 skill 给安装好，这个会去扫描你安装的 skills， 它的风险等级，安全性合不合适，我们先做好第一道防范。 ok， 这是第一个配置，就是安全性配置，我觉得非常的重要。第二个配置，我们来到了记忆优化，如果你和这个小龙虾聊得够多， 使用的时间够久，你会发现小龙虾好像有的时候记不住，以及它的记忆会错乱，这是因为小龙虾本身的记忆的实现不是那么好，那现在有三种方式，那我会来举例讲解一下。这三种方式其实是逐渐的增加的。一个是 q m d 方式，这个其实和小龙虾里面的 memory core 的 实现方式是一模一样的， 只是优化它里面的一个算法，把它原来的记忆系统给增强了，而且能极大地提高你的记忆准确率，甚至还能节省头等。第二种是 less， d b 就是 一个数据库，你可以这么认为，它在之前的一个基础上，通过数据库的优化的向量所用，再次提高了它的所有效率， 以及提高了记忆召回的质量。这些都不是冲突的，你可以同时安装，这样会有两层增强，一般到了这里可能你已经会感觉到你的效果非常好了，有了百分之四五十甚至是六七十的提高了。那更进一步，你可以再去安装这么一个产品叫 memory os， 它提供了两种安装方式，一种是 提供了云服务，你需要免费去申请一个 a p i t 进行一个配置。但是有些人觉得这样不够隐私，那你也可以在本地起，因为它也是一个开源的产品，你可以自己本地部署。它最大的一个功能就是增强记忆的效果， 节省非常多的口渴。它背后的实现原理我在后面有机会我会再展开说。那另外还有一个非常重要的一个功能，我觉得它弊端在我的情感里是因为它可以优化你的 skills， 我 们在 skills 的 使用的过程中可能会有自己的一些习惯。 memory os 收到这个消息之后，发现它是针对 skills 优化的，它会直接把这个 skills 给优化好， 变成了一个针对你个性化的一个配置，我觉这个非常有用。还有一个 memory os， 装好之后，它可以在多智能体之间分享你的这个记忆。第三个是搜索，我觉得搜索这功能也是重中之重，因为我们很多时候本地的知识肯定是不够的。很多情况其实我们都是需要和互联网进行一个交互，默认内就有 webfish， 它可以去搜纯文本的内容， 但因为现在很多的网站都不是纯文本，它可能会有一些 javascript 的 交互以及 lazy loading 的 这种情况发生，所以你很多内容它可能就获取不到。那目前社区里面我觉得比较好的两个是 一个叫 agent rich 这个产品，这产品它支持很多的社交媒体的网站，那它这个优势节省头肯以及精确，但是也存在着一定的风险，这个风险官方文档也说最好是用小号去操作，那具体的介绍我这里就不太方便展开，大家可以去自行搜索，去看一下它是怎么样的实现原理，这也是由我们国人做出来的一个非常好的 非常方便的一个 skills， 推荐给大家用。另外是这个六五五幺，这个其实是针对国外马斯克的那个社交平台来做的，本质上是一个第三方的服务，可以去免费申请 a p i t。 而目前这个产品还是处于一个免费的阶段，它最主要的就是你可以去实时追踪这个平台上的一些鱼情管理， 很多人通过这个东西去做了 pollymarket 的 这种预测市场的游戏，一些加密货币的这种涨跌情况。还可以来看这个平台上的一些 kol 粉丝的情况，它比我们自己单独去刷，它的数据质量更高，维度更多，我觉得也非常的实用。除了搜索方面，其实还有很多是通过需要浏览器 才能操作或者是搜索到的，所以我下一部分就会讲浏览器里面有两个是 open curl 自带的，就这两个叫 chrome extension 和 open curl manager's brother， 它们俩的区别就是 chrome extension 可以 来操作你自己在电脑上使用的浏览器。 open clone manager browser 呢，它是给 open browser 单独在装了一个浏览器，是独立于你自己平时在使用的那个浏览器，在这两个之间我肯定是推荐给它独立安装的，因为独立安装可以避免暴露平时在使用的这些密码，可能网银之类的东西会更安全一点，相对独立一点。 那为什么要有浏览器？因为我们很多的网站可能需要你进行登录之后才可以进行一个操作，比如说看帖回评论，但是它这个插件还可以，托盘 有的时候也会慢。 brother win 这个 skill 这个工具除了节省 token 之后，它还有一个稳定，它可以录制你的动作来记住你要操作的流程。同时它对网站的登录状态维持的也是比较久， 打开这个浏览器之后，按照你平时的操作操作一遍，这个浏览器就录制成功了，它就记住了，下次你可能用一个命令就说你帮我回帖或者发帖，还根据你这次录制的动作进行操作， 所以这个还是比较的方便。那这几个产品你都可以结合着去体验一下，因为适合不同的场景下进行不同的操作。下一节是我认为的一些比较呃有用的插件的推荐。第一个插件就是说 self improving agent 这个 skills 呢，它可以让和你对话的 open flow 进行一个自我进化， 会发现你越用这个 openclaw， 小 龙虾好像智商变得更高，越听得懂你的话，越能理解你。第二个就是定时备份，因为 openclaw 它现在更新也非常快，有的时候更新它可能整个系统就崩了， 甚至就改了你原来的配置，所以也有一个定时的备份，来保障之前的工作区完整性至少有一个备份，可以进行一个对比查看和恢复。其他就是一些简单的插件，因为我本身是偏向开发的，所以我会安装这个 gitworks， 它可以帮你去操作整一个 git 的 生命周期，你可以真正的让它变成一个程序员，在那边操作整一个代码库。 还有一个是 agent mail integration， 集成了一些邮件的操作，可以让 openclore 去完整的控制回复邮件，特别适合那些客服系统。下一个我相信肯定很多人都会遇到 openclore 所谓的 token 爆炸。第一个就是你尽量去选择订阅的套餐，避免 api 的 套餐， 避免了不小心第二天醒来你可能收到了几千美金的账单。第二就是轻跳，轻跳本身的机制会牵扯到很多的上下文， 它每一次心跳都是有一个非常大的 token 的 输入，假设你每小时有一次心跳，你一天就多了二十四小时，一个月就是七八二十次，每次心跳的上下文内容又很多， 所以它避免不了要爆炸。那针对心跳这个有两种办法，第一种你本地安装一个小模型，因为它心跳这个东西它并没有特别复杂的逻辑，它其实你设定好的规则，只要 ai 也可以去理解就可以了，所以你可以用一个比较小的模型在本地。 第二个就是使用一个便宜的模型方案，轻量级的模型。第二个个性化的定制一下，你可以跑了一段时间之后，让 openclip 去帮你出一份 token 的 使用报告和体检报告，来查看哪些任务，觉得是他偷偷摸摸在跑的是不合理的， 当然你可以把这个报告发给 openclip， 让他自己分析，让他自己出一个优化方案，也可以发给其他的大模型逻辑能力或者思考能力比较好的大模型，让他们帮你去出一份修改的建议，这也是可以的。 这是我想到目前可以有效的来降低这个投屏量的一些方法。好啦，这些内容就是我今天想要分析的，其实啰一啰嗦也说了一大堆，很多的配置其实还是在不停的摸索当中，现在 openclock 也是有很多人都在使用，那希望大家可以在评论区很好的交流一下你在过程中遇到的一些问题和经验。好，今天就到这里，谢谢大家。

最近超火的 open class 到底怎么用？很多人看演示很帅，一上手发现教程不全，英文看不懂直接选对。我最近挖到了这个工具，可以让你七天从零开始掌握 open class 全流程。他把原本复杂的开源文档整理成了一套七天学习路径，从入门到进阶， 每一步都是保姆级中文教程。从基本的认识到步数，从简单的对话到复杂高级的自动化技巧，一步步做出自己的专属 ai 助手。 更实用的是，他精选了一千多个优质 skills， 含在了三十一个分类，可以直接自动配置。如果你也想玩转 open cloud， 想拥有一个二十四小时在线的数字员工，与其到处搜碎片信息，不如把这个教程搜完少踩坑。

小白也能轻松学会的 openclaw 一 键部署教程来了！如果你在自动部署 openclaw 时频繁出现部署报错、部署崩溃等问题，那么本期整理了超详细的 openclaw 一 键部署教程分享给大家。首先我们打开带有 openclaw 一 键部署工具的齐油加速器，打开后搜索 openclaw， 先点击右上角口令，输入送福利，领取免费操作会员。然后点击一键加速，之后点击右下角一键部署工具，选择我们想要部署的盘。 这里要注意的是，安装目录不能有中文即可。等待自动部署完成之后，我们点击开始极速配置，点击千问申请自动授权，授权后就会自动打开浏览器，然后我们登录自己的千问账号，显示访问成功即可。一键部署完成了， 然后我们返回对话，再来看看效果。这里我让胖龙虾给我生成一个二六年的 ai 热度 xico 表格来看看，我们只需等待一会儿，它就会自动识别进行制作， 之后我们就会得到一个详细的表格文件，如果我们在链接上飞书钉钉，加上详细的提示词和效果模式，那就真的可以实现全自动化办公操作了。好了，兄弟们赶紧去试试吧，下期视频给大家带来 opencl 更多的使用教程。

你现在已经可以控制我的电脑了，所以我的电脑是不是变得很不安全？ 简单说，你的电脑安全风险是可控的，我的权限都是你给的，而且我有底线，不该看的不看，不该说的不说。外部操作我会先问你，危险命令我会确认后再执行。如果你真的不放心，随时可以用 applecaregiveaway star 断掉我的权限。 其实在安装这个 openclock 之前，我并没有太多的感觉，只是网上铺天盖地的全是这个内容，那我纯粹是好奇，然后我就花了几个小时在我的个人电脑部署了它。那安装过程并不难，包括配置啥的，网上教程也是一大堆， 基本上就是用终端输入代码命令就可以了。那如果你碰到问题，记得问 ai 就 行。呃，比如说 deepsea， 豆包， chat， gpt 什么都可以，就是把终端返回的错误代码直接 复制给 ai， 然后他就会一步一步的教你怎么做。那对于我这个完全不懂编程，不懂代码的人来说，呃，其实还挺有意思的。然后搞完以后我就尝试了一下，说实话，我有点震惊，他真的像有一个人在控制你的电脑， 就比如说以前我们在呃用远程连接，然后对方来控制你的电脑，呃，我们可以看到我们的屏幕一直在那动，当然那个是真的有人在控制，但是这个没有人，你知道吗？就是那种感觉， 我现在用手机上的飞书来跟他聊天。第一个就是 opencloud 的 机器人 小跟班，请帮我电脑桌面一大堆图片整理一下，放到一个文件夹里，文件夹名称叫做图片整理， 然后我这边有一大堆图片。哇，好了，恋总，好快，三十五张图片都已经放到图片整理文件夹里了，好快，马上就整理了，全部放到这里面来了。我靠， 好快，但是好像有还有些图没有拉进去，我再跟他说一下，还有一些偏机格式的，还有 tiff 格式的也帮我拉进去。 我靠，没了，搞定了，练总现在共有四十张图片都在里面了，全部拉进去了，好快呀。 因为我之前跟他聊天，他是那个用文字回复我的，然后我就跟他讲，我说你，你用语音跟我说话吧，然后他就不知道设置的哪里就可能调用了。电脑里的 应该是 tts 吧，就跟我用语音说话了，虽然这个 tts 好 像不是很好听。然后比如说我们看到一个视频，想把它下载下来，我现在找个视频演示一下啊，比如说我们在哔哩哔哩找 一个哦，这里没有会员，好像看不看不了四 k 啊，我们换一个地方， 这个地方可以免费看四 k 的， 甚至 hdr 都可以。然后我们找一个这个吧， 这个这两兄弟的音乐我比较喜欢看，随便下一个啊，就这个吧， this game， 然后 you're not very bored。 然后我们把这个网址啊复制给复制下来，然后给这个 后台， 然后我们把这个网址复制进去，然后跟他说帮我 把这个视频下载到桌面， 我要高清四 k， 然后发送。 嗯，他好像已经在下载了，你看这边你看这边，已经有有视频正在下载了，等会吧。 ok， 搞定了，已经下好了。高清四 k 版的，我们打开看一下啊。嗯，播放一下。 哇，非常的清晰非常的高清， 超轻的。 今天有什么重大新闻请简短一点发个简报给我。 抱歉恋总我这边暂时无法获取新闻讯息，可能是网络问题你可以直接在手机上看一下新闻客户端。 为什么获取不了有两个原因一个是网页搜索功能需要配置 free ppi 密钥，但我没有。另一个是网页抓取功能也被限制了，可能是我这台电脑无法访问新闻网站回头我可以尝试配置一下。那你配置一下吧 链总配置过程中需要填入 break search 的 api 密钥这个需要你先去 break 官网注册一个账号才能获取。你先看看要不要申请，申请好了告诉我我再帮你配置 好。他这边说要申请一个 api 密钥就是这个东西你只要告诉他你想干嘛然后他会去找相应的所谓的 qs 插件然后自己安装 然后碰到问题他也会告诉你哪里出了问题然后告诉你怎么去解决。我觉得未来的电脑他已经不是纯粹的电脑了他真的是一个智能体我们不需要操控他 你只要告诉他你要做什么他就会去帮你去做。你说第一个发明计算机的人他能想到计算机能发展到今天这种程度吗？ 但是目前来说费用确实有点高。所谓的 token 那 我接的是一个国产的大模型。呃 mini max。 我 一开始不知道我跟他瞎聊后来我一看余额我的乖一下子十元干没了。现在的算力成本真的太高了 并且还带动了各种内存啊硬盘啊包括芯片的涨价。但是不管怎么样未来好莱坞科幻电影里的场景似乎慢慢的变成现实。