codex可以配置其他供应商吗？

今天这期视频我们只讲一件事，就是普通人怎么用 codex 开发一个小项目，并且部署上线。很多人可能一听到 code 代码就会产生畏难情绪，但你肯定听说过之前的 open cloud， 很 简单，在手机上给他发个信息，他全自动的就给你干完了，但是他贵啊，帮你发一个小红书就可能花你几块钱， 更别说开发一个工具了。但是 codex 作为 ai， 一个 open ai 的 出品，不但可以像 open cloud 一 样帮你完成几乎任何事情， 而且赠送的免费额度就能满足日常所需，如果你是会员，那更是用不完了。更重要的是，学会这种最顶级的 ai 工具，你就具备了做任何产品的能力。这期视频是 codex 的 入门视频， 我会带你从零上手，从怎么安装 codex， 怎么启动 codex， 如何与 codex 对 话，然后我会带着大家从零开始构建一个电影评分网站，并且部署上线。注意啊，就算你完全不懂开发也没关系，这期视频就是为你准备的。 我们开始首先在开始菜单中搜索 cmd， 打开命令行，这是我们与电脑和 codex 沟通的窗口，我们所有的对话都会在这里完成。与此同时呢，我们需要打开一个 check gpt 的 窗口，因为我们都是新手嘛，怎么用这个命令行都需要让 gpt 来告诉我们。 第一个问题，如何在命令行中安装 codex。 他 告诉我，首先确保安装了 node 点 gs， 我 这里已经安装了，如果没有，你可以让他告诉你怎么去安装，这里就略过了。第二步，复制他给我的安装命令，然后 ctrl 加 v 复制到命令行中， 命令行没有报错就说明安装完成了。在命令行中输入 codex， 如果能打开这个界面，就说明我们成功启动了 codex。 第一步，登录 codex 通常都会选择第一个，通过网页端完成登录，登录后回到命令行页面， 点击回车。继续我给大家讲一下最基础的配置。首先点击键盘上的这个斜杠，你可以看到 codex 的 一些基础配置项就出来了，比较重要的是模型选择和权限设置，模型我一般都会选择最新的思考时长，选择 extra high， 这样生成的质量最高。 第二个 permission， 我 选的是 full access， 所有的权限都交给 codex， 不 然它在执行任务中会一直让你去授权，很麻烦。当然这样也是有风险的，有比较小的概率它会删除你的文件，网上就有人遇到过，但是我目前还没有啊。 接下来我们就正式的来做这个电影评分网站，真的超级简单。首先我们创建一个文件夹，作为整个项目的根目录，然后我们要让 codex 进入我们这个项目，怎么操作呢？回到命令行，连续按两下 ctrl 加 c， 退出 codex， 然后复制我们这个项目的地址，打开 gpt， 问他如何让命令行进入这个地址，按照 gpt 的 指示进入后呢？ 输入 codex， 这样就在电影打分的这个项目中打开 codex 了。每次重启 codex 后啊，都需要重新设置一下权限，改成 full access。 接着很关键的一步，执行一次启动命令斜杠 i n i t。 执行完毕后，它会在项目下生成一个 agent 点 m d 的 文件，这是 codex 的 一套默认行为规范手册，它会根据文件中的行为规范来完成你的具体任务。 后续你玩熟了，就可以按照自己的要求来修改这个文件了。现在呢，咱们暂时不管它，然后我们就可以来描述具体的需求了。我是这样写的， 由于豆瓣网站的电影评分已经严重失真，我打算做一个新的电影评分网站，基本实现电影的评分和评论功能。你需要完成整个项目的完整开发，并且部署上线。 你需要自动抓取豆瓣上正在上映的电影自动更新。这是一个完整的项目，你负责完整流程，最终交付给我。部署后的网址，你可以利用相关的部署 skill 来帮助你完成。如果没有这些 skill， 你 可以自己去网上搜下载下来用回车发送。 你看，他已经开始自己执行了。突然我想起来忘了跟他说一句话，按一下键盘左上角的暂停键，然后我跟他说，在交付前用肉眼检查一下，没有问题再交付给我， 这样他就会自己用浏览器打开看一下，确保没什么问题。接着他执行了大概二十分钟，最终你看他给我交付了上线的地址，后面简要说了一下他具体交付的内容，我们立刻把这个网址打开，看看效果咋样。 嗯，整体感觉还行，春节档的这几部电影也都在，不过很多图片没有加载出来，界面呢，也不怎么好看。这就是后续你需要不断地跟 codax 沟通来优化迭代的了，包括你后续想用自己的域名，也可以通过跟 codax 沟通来帮你实现。 好了，这期 codex 小 白教学就到这里了，其实还有很多使用的细节技巧，我没有涉及到，你都可以直接通过 codex 或者和 gpt 聊天快速掌握，赶快用起来吧！我是阿猪，关注我，让我们一起在 ai 潮头冲浪！

就在今天凌晨， oppo i 刚刚发布了 gpt 五点四，本来是准备入睡的，那我养的小龙虾给我推了一条更新消息，于是乎直接把睡衣换了，直接开干。那今天的话，花几分钟时间讲清楚它到底升级了什么，再附带一个编程实测。 好，下面我们看一下它的五大核心升级。第一个是上下文窗口，由原来的五百 k 变成了 em， 这一个的话对于你去做一些 长任务，复杂任务有很大的帮助。那第二个的话就是操作电脑的能力也增强了，那这个的话桌面端的 q d agent 也会有很大的帮助。第三个的话，就在恰点 g p 它这个聊天应用中原来的思考过程嘛，就它的 sync 你 是不能去中途去修改的，现在你可以随时打断 补充需求，调整方向。第四点的话，它是有一个更高的托管效率以及更快的响应，响应这块的话我刚刚用 q d x 去实测了，确实是有提升。 那第五个的话，就是它把 codex 的 能力直接合并到了这个 gpt 五点四这个模型里面，什么意思呢？意味着后续是没有 gpt 五点四 codex 的， 直接是 gpt 五点四一个模型就搞定了， 不要像原来那样搞得比较乱。而且现在它新增了一个 fast 的 mini， 我 刚也试了，这个 mini 让你的整个编码速度提升的特别快， 但是你的消耗也是成两倍的一个增长。下面我们来看一下它整体的一个跑分情况，跟几家模型对比来看的话，提升不是特别明显，但是也有一些排到了第一。那跑分的话，其实我们就稍微去看一下就行了，因为 你真实的，不管你在编程实战还是他接触到 a 技能里面，还是在看实际中的表现嘛，对不对？我们直接到编程实战环节，还是同样的 prom 哈，如果熟悉我的老粉都知道这两个项目，在这一次不管是国内的顶尖模型还是国外的顶尖模型，我们都拿这两个项目去做测试同样的 prom。 然后这一个项目是稍微比较复杂的，国内的模型的话它没有做到一次性去把整个任务完成，那国外的模型的话， cloud off 四点六以及 g p 五点三， codex 它做到了，但是 jimmy 三点一 pro 它没有做到，第二个它会稍微比较简单一点。好，我们来开始实测，这次我用的是 codex 这个 app 上去做实测啊，提示词也是跟之前测试是一样的， 并且我们开启了这个 fast 模式，也就说它的整个速度是比较快。对于这个比较复杂的项目啊，就是我们把这个图片 a 帧的项目加上一个认证体系，从另外的项目里面迁移过来，并且做了一个落地页，也是之前那几期视频有测过的。我们来看一下它一个完成结果， 总共是做了三十二个文件的一个修改代码，行数是三千多行，从这个也能看出来，整个任务其实是比较复杂的，他的上下文都快跑满了。我们来看第二个项目，就是给这个 skills agent 是 一个终端 ui 嘛，给他加一个呃，外部 ui 也是一个考验他权重的能力，这个的话他改了十八个文件，大概是两千多行代码， 下面我们来看评分结果，我们来看第一个项目是跨项目迁移认证体系，也就是说给这个图片 a 镜头加一些功能嘛，从另外一个项目里面迁移过来，整体的评分标准是来自于两个，第一个是我人工去看它整个功能的完整程度，第二个是我们把它四个项目所做的代码 用顶尖模型去互相 review， 最终得出来一个评分。那整体看的话，这一次 g p t 五点四，它在这个项目上它的表现是比 oppo 四点六要好的，但是在 g p t 五点三 q max 的 时候的话，它是没有 oppo 四点六好的。 ok， 那 接下来三点一 pro 的 话，它是最差的。 好，我们来看第二个项目的一个评分，就是给这个 skills agent 加上一个终端 ui， 考验它权重的能力，那这块的评分的话，其实它给的有点保守了，为什么呢？因为 给我的一个体感哈，就是它这块的一个 ui 比上一次还要好，但是因为它这块没有去体现 ui 嘛，所以说它的评分的话稍微有点落后，但体感的话是更快， ui 更好了，那代码质量的话， a l u 之后的话是没有这个好的好。我们回过头来进行一个总结，我觉得这次最大的亮点哈，就是第一个， 这个上下文窗口变长了。第二个就是他这个快速模式非常非常有用，如果经常用 codex 的 朋友的话，就应该知道他之前是特别慢嘛，那你用这个 fast 这一个命令之后哈， 他的速度确实比之前快了，但是你的消耗也更快了，那这样子就会对 codex 的 会有更大的冲击，因为之前我几期视频就说过， codex 的 不再成为我单独的一个 coding 的 选择，现在就是我在 codex， 然后 codex 的 互相来回去切换，甚至有时候我还会用那个 open code 再加上欧曼 open code 结合起来去做扣顶开发。好，这就是本期视频的全部内容了，如果你觉得视频做的不错，可以给我一箭三连，大家拜拜。拜拜。

为什么我说现在就是你开始 vaping 的 最佳时机？因为现在开始的成本真的很低。 openai 的 创始人 sam ottoman 在 推向上宣布，他家旗下的 codex 能免费用了，而且免费的不是什么渣渣模型，而是 openai 最新的 gpt 五点三。 codex 速度更快，逻辑更强，完全不输隔壁添加了 cloud ops 四点六，那我已经深度使用一个月了，并且已经手搓上线了自己的产品。那么这期视频我们一起来学习一下如何正确使用 codex， 开启你的 web coding 旅程。 给还不了解 codex 的 同学简单介绍一下， codex 是 open ai 旗下的编程智能体，而隔壁 cloud code 是 同一种产品，有了 codex， 再加上 gpt 五点三的模型，就可以愉快的编程了。 一般人看到黑底白字的命令行界面估计就被劝退了。别担心， codex 不是 硬核的即刻工具，它有正儿八经的图形界面，官网下载、安装、登录一气呵成，没有什么要你做的复杂配置， 接下来的内容很关键，你要搞清楚两个概念，工作区和 thread 工作区。你可以理解为你的项目文件夹，比如你想做一个网站， 先建立好文件夹之后，所有的代码文件都会保存在这里。而 thread 就是 一个个的聊天窗，这些聊天窗就是 一个个的任务线。这里有个黄金法则，大家一定要记住，不同的任务要开不同的 thread， 千万别在一个窗口，一会让它改 bug， 一 会让它写新功能。另外你也不用傻，等任务完成，你可以同时开多个 thread， 同时处理多个任务，效率直接起飞。前段时间爆火的 skills 在 codex 里直接格式化了，内置了几十种的 skills， 鼠标点点就能安装了。这些 skills 能让你的 agent 如虎添翼，关键省去了繁琐的搜索和安装过程。 最后分享一点个人使用心得。上一个视频里我推荐了谷歌的 anti gravity， 其实这两个产品你可以一起用，把 codex 的 插件装在了 anti gravity 里面，这样你可以同 同时要用多个模型，比如让 g p t 五点三改 back， 让 jammer 做前端，让 cloud 出方案，不用切屏，不用复制粘贴，一个界面汇集世界上最好的三种模型帮你干活。这套 web coding 的 形态， 你值得拥有。以上就是本期视频的所有内容，欢迎关注艾伦，二零二六年，我会持续创作更多 web coding 和 ai 工作流的相关内容，我们下期再见。

别折腾了，就在大家还熬着通宵搞 opencll 本地部署的时候， open i 发布的 gpt 五点四走了另一条路，不靠外部框架，直接在模型层把会思考和能操作合在一起。计算机操控， 这次不是说说而已。 gpt 五点四可以通过读取屏幕截图，直接模拟鼠标点击和键盘输入，还能跨应用切换。 你说一句，把邮件附件整理成 excel 上传到公司系统，它自己开软件找按钮、录数据，不需要你提前配置任何集成。在 os word verify 的 桌面操作机准测试中， gpt 五点四的成功率是百分之七十五， 人类机准是百分之七十二点四，而 gpt 五点二还停留在百分之四十七点三之前。大家普遍认为 ai 操作电脑仍处于 demo 阶段， 这次算是真正迈过了一个门槛，办公能力有实际提升。不只是跑分好看， open ai 用 gdp 报基准跑了四十四个职业类别， gpt 五点四在百分之八十三的项目上达到或超过行业专业水平， gpt 五点二的这个数字是百分之七十点九。在模拟同行初级分析师的 excel 建模任务上， gpt 五点四得分百分之八十七点五， gpt 五点二是百分之六十八点四。不过跑分领先是跑分领先。 marco apex agents 榜单显示，目前最好的模型在长流程专业任务中仍只有约百分之二十五的一次性完成率，距离完全接管复杂工作还有距离，理性看待比较好 效率和成本，这次是实打实省下来的。新增的 to search 功能改成按需加载工具定义，在内部测试中， token 消耗减少了百分之四十七，对频繁调用 api 的 用户是直接影响账单的改进 api 版本支持最高一百万 token， 上下文超过二十七点二万 token 后计费翻倍。用之前先算一下成本。 准确率方面，单条声明出错概率比 gpt 五点二降低百分之三十三，整体出错率降低百分之十八。编程和推理整合更紧密了。 gpt 五点四把 gpt 五三 codex 的 编程能力引入主线模型，可以边写网页应用边实时调试。 chad gpt 新增的 思维预览也挺实用，复杂任务先列思路框架，你觉得方向不对可以直接进入调整，省去反复修改的麻烦。 chat gpt 的 plus、 team 和 pro 用户今天起可以直接用 gpt 五点四 thinking 版本，开发者可通过 api 调用， 输入单价从一美元七十五美分涨到二美元五十美分，输出从十四美元涨到十五美元。 但 token 效率提升后，实际总花费不一定变多。 open claw 证明了大家需要能干活的 ai。 gpt 五点四给出的是另一个答案，原生集成开箱即用，用币源换稳定性。两条路没有高低之分，只是面向不同的人。 那么你是准备直接给奥特曼交保护费，还是继续在本地折腾开源呢？欢迎在评论区聊聊。

兄弟们老是切换 ai 太费时间！ c c switch 一 款跨平台桌面全能助手工具，支持 cloud codex、 opencode gemini， 一 键搞定多 ai 工具切换，还能统一管理配置，实测超实用。比如我们配置 cloud code， 右上角添新的配置，这里是我们可以配置兼容的模 型厂商。我们选择 deep seek， 只需要滑到最下面配置我们的 deep seek 密钥即可。使用创建密钥信息，复制 a p i 的 key 粘贴进行保存即可配置完成。注意，创建完成了，需要我们启动当前的配置信息。接下来打开终端进行测试，输入 cloud 的 指令，这里会显示我们配置的模型是 deep seek， 输入一个你好进行测试，这样就返回成功了。这个开源项目可以让你在 cloud 中任意使用其他的大模型，感兴趣的赶紧收藏，防止找不到。

codex 中可以免费使用的，就在前几天，萨姆奥特曼宣布为了庆祝 codex 用人的发布，添加了免费访问服务， 接着更是直接宣布在活动后将会继续向这个 free 用户提供 codex 服务。在 codex 中，我们能够直接使用最新发布出的 gpt 五点三 codex 模型，接下来介绍如何在 codex 中使用这个最新的 gpt 五点三 codex 模型。首次安装 codex 的 话，我们需要在终端中输入这行指令， 就是如果是我们之前安装过的话，先输入下面的代码，也就是这行代码来更新我们的 codex c l i， 否则就会用的是旧模型。输入后呢会提示添加了几个 package， 代表我们更新完成，然后输入 codex， 显示 codex 得到了升级， 比如就在这里显示我们 codex 已经得到了升级，将会使用这个 gpt 五点三 codex 模型。其中我们点击 try new model， 也就是使用这个新的模型， 然后再进入下面的页面中，我们可以看到就顺利使用上了这个模型。他在问我们要不要给 codex 配一个沙箱的环境来保护我们的文件，并控制网络访问入口。其中有三个选项可以选，第一个是 set up default sandbox， 它需要呢管理员权限，会创建一个隔离环境，限制文件的访问范围，然后控制网络权限，这是一种比较安全的方式。 第二种是 user 默认 sandbox， 不 需要完全权限，配置更简单，但隔离能力会弱一些，可能会发生提示错误的一个风险。还有一种就是退出选择之后，进入以下界面，我们就顺利地升上了 gpt 五点三 codex 也能显示我们当前的工作。一个目录进入了 codex 之后，我先拿我之前做的一个小项目做测试。 作为一个自媒体博主，我经常需要对测评 ai 产品，特别是办公赛道与 excel、 数据处理、数据格式化等等一些问题。之前我用 cloud code 加 glm、 四点七错漏子以及数据生成器就是这个表格，它支持人力资源类，然后财务类、销售类、行政运营类 的一个表格的生成，里面包含各种各样的数据，比如员工画名册、考勤记录表、销售订单表、项目进度表等等。 这个数据生成器呢，可以选择每文件的行数、每类型生成几个文件以及导出的格式，还可以在点击预览数数据之后，可以直接下载选中表格。因为当时生成的这个 ui， 我 个人觉得还是比较 ai 味比较重，不是太好看。于是我把这个项目先投给 codex 帮我优化优化。先优化它的性能方面， 可以看到这个 codex 先快速扫描我这个项目的结构、依赖和关键代码、路径、性能和维护性等等，直接对这个仓库的项目进行可运行的一个优化。优化完成了，它主要改了以下这几个文件中的内容，从性能、交互稳定性、项目与文案文档方面进行一个修改完善， 使用起来比原本的更流畅，下载起来的体验也是更快速、更方便。接着我又让 codex 帮我优化了一下界面 ui， 因为之前的 ui 界面我觉得 ai 味儿挺重的，这个是它优化之后的，我觉得审美还是非常可以的，非常清新淡雅的那种，又让它生成了另一个版本的 ui 界面， 科技味儿比较重的这个深蓝色的样子。之后呢，我又让 codex 重新呢做了一个基于网页的瞬时记忆小游戏，用于训练和测试玩家的短时记忆能力。 这个游戏的玩法就是先记住彩色格子的颜色位置，再在空白网格里选色选色，然后填回正确答案。主要的玩法就是进入关卡后，网格中会短暂显示目标彩盒方块，然后目标方块隐藏。进入一阶段， 玩家先在调色板选择颜色，再点击对应位置，达到本关目标数量后，会自动剔掉并判定结果。整体的首页的 ui 设计，包括可玩性以及这个游戏内的关卡。这个方块的设置评分的规则我觉得都是非常的 优秀，从推出 codex c l i， 再到推出 g p t 五点二 codex， 再到如今推出迈克端的 codex 和 g p t。 五点三 codex open i 的 这款工具也在也在不断进化。从模型性能方面呢， g p t 五点三 codex 在 s w e 奔驰 pro 上达到了顶尖的水平。 这个这个测试基础呢，主要是对真实世界软件工程能力的一个进行评估，它在 terminal 奔驰二点零上的表现也是比以前好一些。 这个测评标准主要是衡量像 codex 这样的编程智能体所需的终端操作技能也都在终端上操作了一个情况。文章写到最后，我们又在看网上呢，看到了许多科技圈的信息，一是无痕 ai 将下线 g p c o g p c o 以我个人来说，它不是最顶尖最厉害的模型，但真的确实是无数人心中最具人味的情感依赖和聊天对象。 第二个就是关于 cloud 的， 它的模型能力真的非常厉害，前几天出了 agent teams 功能，上线了 openstar 六，能力也是非常嘎嘎，提升 token 也是嘎嘎，消耗速度是真的快，能力是真的强，但是也是真的好 token。 最近呢，有的人爆出 cloud code 的 可能，买了一些代码，降低用户使用其他非 cloud 模型式的缓存命中率，这样我们就得多花些 token 的 费用。好了，今天的文章就到这里。

兄弟们， codex 性价比拉满了啊？这是我年前买的一个 codex tim 拼车，然后用了满满的一周饱饱的用，每天白天晚上都在用了，他提示我说现在还有百分之二十五的额度，也就是我用了一周他还剩百分之二十五。关键这是在某鱼上 tim 拼车只花了六块八，并且看啊， 还支持最新的 gpt 五点四模型，一个月六块八，还支持 gpt 五点四，并且还用不完啊，性价比拉满。

openai 今天发了 codex 的 桌面 app 啊，就是一个能让你同时指挥一群 ai 帮你做不同领域的代码迸发编程的工具。 现在的因为也已经过去快三个月了。什么三个月了？就是顶级大模型更新。举个例子，谷歌 gemini pro 十一月底，然后可洛他们的 opps 四点五是十一月底，这不快三个月了，就要又要迎来大更新了，据说马上就是索尼特五就要来了啊，可洛家族的新的这个神级玩意儿。然， 然后马上怎么样？ openai 抢先发了一个叫做 codex， 直接是原声在 mac 上面的工具。有些人会说，哎呀操，不就是写个代码吗，给我那装的没好激动啥的， 他是把根本逻辑改了。以前是你告诉 ai 怎么写代码，现在是你定任务， codex 直接迸发一堆 ai 去做不同的任务，也就是多现成 ai， agent 也可以称之为 agent 的 集群。 一个负责新功能，一个重修老代码，一个负责跑测试，各干各的，相互不影响，你只负责最后的审核。 openai 这一次 macos 上首发的这个 codex 原声就 就是把这件事做了，也就是说既当爹又当妈啊，把设计师，把程序员，把测试的工作一口气儿拉表，任务清单全做完。但是我觉得更狠的是定价，我说白了， g p t 的 两百刀我一直在定，但是我现在越来越觉得不值，唯独 deep research 和这个 g p t 五点二 pro 偶尔用一用， 但是现在你发现它什么东西都下放到免费，真的，这些二百刀以上的我全都定最值的，听我的兄弟们， cloud 二十 max is the real money 挂着 其他那些东西免费版都给太多了啊，你就像那 g b d 这玩意，我到时候看看你免费版的你 codex 到底能用多少就完事了。以后啊， codex 就是 你的 ai 团队 leader 了，不管你是不是程序员，只要有嘴就行。以前是 talk is cheap show me the code， 现在时代变了， code is cheap show me the talk。 一 抹波浪。

codex 跟 c c 到底哪个好？我想大家各自都有自己的判断。在我个人为二者都充了二百刀的 pro max 会员以后，我个人的体感是 二者的模型能力之间并没有本质的差异，甚至都足够惊艳，让人心喜。但它们其实代表了两种完全不同的人。与 ai 合作的费洛索费 本质上，我们不是选择两个工具，而是选择两种与 ai 交互的模式。你习惯使用哪种模式，你的工作场景是哪种模式，你就应该选择支持哪种哲学的普顶工具。通常来说，抽象的讲， 软件工程开发的模式可以粗略地分为两大类，首先一类是那些探索性不确定的 idea。 在这种场景下，我们自己可能对需求要做什么，最终的一个中态是什么，甚至过程中该如何实现，它都没有一个明确的定义，它更多是我们一个拍脑袋的灵机一动的想法。当我们解决这类问题时，我们期待的一个 partner， 无论是不是 ai， 它应该都要能 快速的与我们进行交互，通过一些他主动的提问甚至判断给我们更多的信息输入，通过一系列的沟通，最终确定出一个相对更结构化，信息密度更高的思维原型来指引我们后续的执行。 而另一种常见的工作模式则是一个更明确的需求，比如说产品已经给我们了相对明确的 p r d， 那 我们剩下要做的只是说把这个项目 真正转移为一个可以被执行的代码而已。对于绝大多数的研发而言，这种场景下想要做的事情是基本完全确定的，我们在此时要做的无非只是一些 dirty work， 把那个 p r d 转化为真正写出来可用的代码而已。 而结合我自己的使用经历来看， c c 更适用于前者者的工作模式。它会在你输出一些观点之后快速地给你响应，并且高频地向你发出提问，以确定它后续的一些方向执行思路。但 codex 则完全相反，它会在你给完需求以后， 非常认真且可靠地将你的需求描述执行完。这个过程会花很长的时间，但是 结果往往是令我们满意的。想要更明确的拆分这两种工作模式的分野，我们不如从三个维度上来进行拆分，首先是任务商，也就是目标的清晰程度以及约束条件的多少。其次则是以我们预期的交互结构， 我们到底期待着与其他 partner 是 同步的沟通，还是说是一些异步的沟通模式？另外则是一个人类所占主动性的比例， 我们到底期望 ai 占据多少责任？他们是只是执行任务，还是说给我们也有一些他自己的认识建议？其实这三者并非是一个非常正交的关系。一个很明显的结论是，如果一个 目标的本身并不清晰，只是我们拍出的粗糙 idea， 那 我们显然就需要我们的协作者能快速的发问，帮我们把 自己大脑中一些比较模糊的观念导出出来，并且通过一些沟通确定哪些思考是我们需要的，哪一些是可以被删除的。通过这种 快速的同步沟通，得出来一些更结构化的结果，那在这个流程中， ai 需要介入的部分以及引导的主动性就会占比更多，但如果这个需求本身就像我们之前讲的已经相对来说明晰，是一个低伤的场景，那我们就不太 需要。它是一个很同步，事无巨细都要向我们发问的流程，它完全可以在我们把事情说清楚之后，一步的完成这个工作，从而解放我们人类自己的时间。我们也不需要给他太多主动发挥的空间，他只需要忠实的执行我们给他的需求就可以。我觉着对未来工具的使用以及工作流的设计，也都是从这三个维度去进行判断，动 态的选择。我们到底适用于哪种工具，应该主要采用哪一种工作流的思路？如果要打一个比方的话， c c 更像是坐在你隔壁工位的好蜂蜜， 会在有了一些 idea 之后立马的打断你现在的所作所为，跟你去探讨它的一些碎片化想法。而 codex 则更像是一个你忠实可靠的下属，在你交代完任务需求以后，忠实的可靠的帮你把事情完整的办完再通知你。我已经做好了。 每个模型都有它们自己的性格，我们也可以顺应的这种性格，在不同的工作场景中选择不同的工具以及模型。 以上是二零二六年二月我对这两个投影工具的一些使用场景总结，但我相信这个领域是日新月异的，二者工具之间 大概率在未来也会发生一些融合。不会说一个工具只是一种工作流场景，那就需要我们未来本身人类自己有一些对需求使用场景的预判，从而能告诉模型它应该采用哪些工作流模式。软件工程永远没有银弹， 不可能说我们用着一种模式，一条道走到黑，就可以得到一个很完美的结果。如果你在错误的场景使用了错误的工作模式，那模型给你提供的支持也就会非常有限。 结合自己的需求，场景动态切换自己的工作流模式才是一个更高效率开发的必经之途。以上是本视频的全部内容，如果你有一些想法或者建议，期待评论区讨论，谢谢大家！

兄弟们，目前性价比最高的一款 ai 开发工具啊！ codex 推出了 mark 版的客户端，如果你在某鱼上搜索 team 拼车，目前只需要六到八块钱一个月啊。这款开发工具对于专业的程序员来说比较友好，比如说我们旁边这里呢，可以导入 我们的项目，然后在这里呢，我们可以选择用我本机所有的开发工具来进行打开，然后我在这里可以输入提示词，让他帮我改东西，如果改完了东西还可以点这里，点这里可以自定义命令。比如说我们 java 一 般用的是 maven， 点这里我已经编辑好了，它会用 maven 自动进行单元化测试和 new 的 哦。像它这种已经改完了的某些文件，我们还可以点它一点，它就会把我们的 idea 弹出，所以相比那些 vs code 里改代码不方便，那这款工具目前来说性价比是最高的。

我试用了几天 openai 新推出的这个 codex 整体使用情况，我是，我觉得我是非常满意，然后用户体验非常好， 尤其是针对那些不喜欢迷你行工具，或者是不知道怎么用 ide 的 那些，给你们看一下这个界面哦， 他这个里都是以文件夹形式，一个项目就是一个文件夹，然后这个文件夹下面你可以跑多条任务，我为什么要出来用呢？你在一个窗口下面，你布置了任务， 你可能还会有些其他的问题，你和他进行了探讨，等你这个上下文过长以后啊，整个模型它的召回率就会比较低， 这就是我们说的那个上下文污染。现在按照这样的方式，他其实已经在引导你，告诉你说，呃，你的一条任务就在一个窗口里面跑，在一个对话窗口里面跑就行了， 然后你可以开多个对话窗口去一个分别执行。还有一块我觉得是比较有特色的，是 openai 做了一个，现在看上去我感觉就是一个给我的技能商店， 然后每一个 skill 你 就可以直接一键安装，安装完成了以后去聊天窗口你就直接可以用，刚刚装好了就在这里就能看到，这个实在是太方便了，然后你不想用了，或者是你觉得不好用，你就直接卸载掉， 这个我真心觉得怎么说，我觉得这应该才是一个软件真正该有的样子吧。然后它的编程我做了一个简单的小测试啊， 因为我看网上有很多人已经测试过了，然后都说速度很快，但我不知道为什么，我这里设置的，我就让他帮我创建一个 to do list 演示程序，然后这是一个很基础的软件了，很基础的一个小的需求了， 但是他应聘的时间你看 work worked for 七分十七秒，我对这个数据， 对这个时间我感觉挺震惊的，然后我就赶紧跑去拿 claus， 四点六跑了一下，一分十七秒就跑完了。那反正我觉得我对 codex 的， 我对它的模型的能力其实是认可的，因为原来我也是在 cursor 里面，经常在 cursor 里面去用 codex 五点三，这个用 codex 五点二，那时候没五点三的时候就用五点二去 改一些比较顽固的 bug， 所以 我对 openlight 的 模型能力从来不怀疑，只是说原来 curses 里面有我没用而已，就没有用官方的了。然后简单说一下这个软件的一些小配置， 这边有个开关建议把打开，因为他可能运行的时间比较长，你电脑可能会睡眠，导致程序运行中断，这个打开了他就能保持你电脑一直处于一个唤醒状态。然后这边是这样模式的话，呃，你可以 相当于你下指令以后，你可以补充你的指令，或者是嗯，他朝另一个方向去思考。这两天反正应该有。我没仔细看他的更新的频率，但我前两天用的有的 bug， 这两天就已经没有了。 我之前这里他会弹出选择框的时候，那个选择框选完了，但是那个选择框不消失， 反正我今天用了一天，我也没发现有这个问题，应该是已经修复了。总结一下，我觉得这次这个格式化界面真的给人耳目一新的感觉。我习惯了格式扣的，但是我用这个我还是觉得用的很爽， 用户体验非常好。格式扣的里面看时间长了我觉得也就切来切去，我切的也很头疼， 我还是强烈推荐大家去试用一下。无论你是做 webcoding 也好，还是说你做一些文案类的工作，我觉得这个软件都非常非常适合你。

兄弟们，酷的是，增强版现在太猛了，一次性启动九个镜头来进行更新，快来用起来，快来用起来。

都二零二六年了，我知道你们很多人仍然没有使用上目前最厉害的 ai， 通用的智能体 cost 五点三， 大部分人仍然在使用豆瓣元宝的黑屏，所以今天我手把手的教给大家如何每个月只用花费十五块钱就能够使用到目前这个世界上，或者是我心目中最厉害的通用 ai 智能体 cost 五点三，你们很多人都 下载过这个 cursor 编辑器，是吧？目前最流行的一个 ai 编辑器，那这个 cursor 内置的这个编辑器里面的模型非常的多，有 codex， 有 cloud oposs 的 四点六，都非常的好，但是你需要升级到 pro 的 这个会员的版本，而升级的会员的版本的价格大概是在 每个月大概是二十美刀，所以说我自己也摸索出来了一套，每个月大概是二十美刀，所以说我自己也摸索出来了一套，每个月大概是二十美刀，所以说我自己也摸索出来了一套，每个月大概是二十美刀，所以说我自己也摸索出来了一个。 我们今天三步教你搞定怎么使用上这个 codex。 首先第一步一定要登录 check the gbt 的 官方网址，所以你们在搜索 check the gbt 的 时候，一定要认准这个网址的名称， c h a t check the gbt， 点 c o m。 因为现在国内的那个网站 乱七八糟的，一定要认准这个网址。点击进去之后购买一个 check the gbt plus 会员，购买成功之后你就能看到这个五点二， cbt plus 会员购买成功之后你就能看到这个五点二三 k 的 这个模型。切换到 第二步，来到这个 cosplay 编辑器，进入到这个插件市场，搜索 codex， 认准官方的这个 open ai 的 图标，蓝色的官方的一个版本，点击下载， 下载之后再点击 codex， codex 会进入一系列的用切克 gpt 登录的那个页面，然后用账号邮箱进行登录。第三步就可以在这个对话框里边连接到你的整个的电脑的文件夹进行登录。第三步就可以在这个对话框里边你不光是可以向他提问，他一问一答，这个模式 还可以直接帮你去接管你的整个的电脑系统，接管你的 c 盘， d 盘， e 盘，让他任何的一个文书工作都能够帮你去实现。一定要记住不要使用 cursor 类制的这些模型，因为它实在是太贵了，一个月需要二十美金，如果你没有额外的收入的话，可能不能够支撑你继续走下去。 所以说我自己探索出来了，一套十五块钱就能够使用目前世界上最顶流的 ai 模型。好的，赶快去试试吧。

来，普通人想要用 ai 去接管你的任何工作，你只需要有一个 open ai 旗下的大模型，叫 codex， 不 需要你去下载什么豆瓣元宝，什么 kimi， 你 只需要这一个大模型来跟着我操作。首先 开通一个 china gbt plus 会员，开通成功之后，他就会给你多一个五点二 thinking 这个模型。好，如果说你们现在一个月不愿意花二十美刀去购买，现在也有一些团队的拼车的服务，可以把价格打在二十块钱人民币以内一个月。 好，第一步，登录之后，在任何的 ai 编辑器里边，我使用的是 cursor， 你 也可以使用 vs code 等等在插件市场里面搜索 code x 哦， code x 搜索之后找到 open ai 官方的快捷插件，点击安装好，我已经安装好了。安装好之后就是这个页面使用切的 g p 登录，刚刚我们已经把账号和密码登录了，我们来回到这个 ai 编辑器里边。好，就是这个页面，我们一直点下一步，下一 步，下一步。好，这时候我们选择权限，我们给他，我们给他全部的权限。好， 我们给他完全访问的权限。为什么要完全访问的权限呢？因为风浪越大鱼越贵是吧？这个权限的意思就是你的电脑里边的所有的文件夹，所有的文件夹系统全部归 codex 管理，不管你是做呃编码工作，还是做各种文书工作，还是任何的需要你手动去呃办公的软件。不管你是想安装什么 opencloud， 就是 那个龙虾的机器人吗？还是想安装 cloudcloud 的， 还是想做一个 ppt， 还是想做一个 word， 还是想做一个 呃什么财务的、法律的、文书的那个全部在这个小黑框里面都能够实现，有不懂的可以问我。

来看一下中国版的 openclaw 和目前很火的 codex 做股票分析软件，谁更厉害？首先这个就是中国版的 openclaw， 借阅 ai 做的技术分析， 非常详细，然后有个基本面分析，分析的内容是这些智能选股，选股说明是有这些投资推荐，说明有这些亮化，彻夜大概展示一下它的功能啊，这里技术分析，点开始分析它就会有结果出来。 ok， 投资推荐啊， 来看看 k 月 a， 做的那么漂亮啊，这里是有三千个股票 添加自选，在这里可以添加自选，添加完他会在这里，在这里你点一下呢，他就会回到个股这里，来到个股这里有个比较好的方面，就是 ai 季度生成， ai 季度 他可以去呃 ai 去分析这个股票所有的情况，然后呢选股这里也可以选，比如说我输入个六零零 啊，然后直接选，选完以后呢，也可以在这里 ai 总结啊，总结所有的内容，然后回测呢，是可以看到历史数据，交易数据， 模拟账户呢，他这里我做了一个模拟账户，这个就是我拿来做实验的，因为有朋友说要做一些交易自动交易，所以我就在这里做了一个这个功能。重点要说在这里设置啊，我用的是 dips 的 a p i， 那 我接触的大模型都是 dips 的， 其他的就没有了。两个不同工具做的股票分析软件，大家觉得是哪一个比较好？

今天分享一款我最近写的一个 app， 就是 一款可以借用手机直接连接电脑去指挥 call dash 去编程的一个软件，然后这里有一个 app 端，还有一个就是苹果的一个服务端，这两端进行一个配合， 然后这个 app 叫做同站，英文名叫星扣，然后现在我们演示的就是可以在就我们打开一个项目，然后可以用语音输入，输入转成文字发给他，他就会进行去工作。然后我们先叫他给我们一个设计方案， 这个我们是支持就是多个 a 卷同时进行并发工作的，然后我们这也可以进行一些绘画的一些管理，有权限的一些配置，然后还有 git 的 一个状态可以查看还有文件的一个状态， 然后这里他已经很快就回复出一个设计方案，我们可以看一下我们这个设计方案，如果没问题那就开始叫他做了，然后我们刚才也叫他帮我们新建了一个仓库， 然后我们可以叫他帮我们就是加一个 get 一个 null 的 文件，这样去指挥他。其实我们都各绘画是可以同时去同步去进行的， 然后也可以多个项目同时去协助进行，然后我们还可以看到它里面的一些文件去浏览文件啊，然后它支持一个 g 的 一个啊，就是可以看它的一个版本的一个变化， 我们还可以就是让它帮我们编辑到我们的手机上，就它改好之后编辑到我们手机上。