claude配置好了

使用 c c switch 进行 cloudbox 的 使用，好多朋友不会用啊，这个 c c switch 大家入悉一下，首先在这个网站里面搜索一下这个 c c switch， 把 c c switch 下载下来，对应的安装包在这里面点 windows 这个 msi 就 可以了，安装下一步就可以， 我现在是安装完的之后的效果，第一次进入是这样，要进入这个 c c switch 的 设置，在设置里面呢，如果你没有安装 cloudbox 呢？你要把这个 应用这个插件可以点，把这个跳过，初次安装这个一定要点开，这个非常有用，好多朋友因为他没有格式的账号，所以每次要登录时候需要登录账号，这个跳过了，只用咱们国内的 ai 就 可以了。 到这里面这里面，比如说像我的这个，我其实用的 dipstick 和这个 gim， 还有 mini max 它其实国外这个我也没有使用啊，太贵了，大家可以直接点加号加号，比如说你要有一下，比如说你用小米的这个 mini 吧，小米这个 mini 呢？你去把这个 key 添加这里面把，这个一般都不会用。改啊，如果你是 tiktok 的 话，你要去搜索一下 tiktok， 在这里面补充一下，有的朋友使用的是 tokenplay 或者是 codingplay， 这里以小米为例，他的 tokenplay 或者 codingplay 里面的兼容协议是这个名称，但是 c c switch 这个作者呢？他说他自己忘写了，他写的是这个，这个是错误的啊。大家一定要把这个 play 复制一下，复制之后把这个放到这里改一下， 改下之后再把你的 api 复制里面，这才是对的。之前有朋友是写错了，他默认是有问题的，这个一定要看一下，把你的模型需要用的模型改一下，一般都是小写啊，很少有大写的。这个大家自己添一下，点击添加就过来了。 过来之后呢，想像我这样的点试这个余额，这个余额比如说你看我这个 deepsea 的 余额，呃，使用用量查询，官方把这个设为零， 你刷新一下，像我这个还剩二百七十块钱。智普的这个呢？它是我 tiktok plan 吗？我是用 tiktok plan 就 不一样，这个也是在这地方配置前用量查询就可以了，其他的注意的事项没有，因为其他我也没怎么用啊。 注意一下小龙虾，这个好像有点有一点点问题，我不建议小龙虾和爱马仕在这个 cc switch 里配置可能有这两个不太建议在这里面配置，就这个 clod， 再用这个配置就可以了，其他的不要配置 这个 skill。 点击这个像扳手一样的图标，点击之后呢，你就可以直接在这里面去安装 skill， 非常方便啊。比如说你想找一个 skill， 那 点击这个发行技能啊，要保持你的网络通畅啊，你的网络要好， 这里面才能显示你想要安装的 skill。 这个 skill 是 这样，它这个 skill 里面有个 top 上总结上的，在仓库，但是有一些特殊的，比如说我安装的我安装的 canvas 赛，这个 canvas 赛其实没有，你就要去他的网站上，他教你怎么去安装，你就搜索安装，按照他的方法就可以了， 其他的大部分都能搜到，如果搜不到的，很可能他改了名了。这个不要着急，你就去那个 github 上去搜索一下，是这样，你也可以从这个 ip 上去安装导入已有。都可以啊，发现技能就可以直接点击安装，这就安装出来了。这个比较方便，我建议新手小白直接在这里面去找能下载的就可以。

嗯，哈喽，朋友们大家好，今天想给大家分享一个这个在 mac 上面安装 cloud code 的 一个过程， 因为最近从不更换到了 mac， 然后因为很多环境配置，包括软件之类都要重新来一遍，然后在这里就正好给大家录一下这个 cloud code 的 这个安装过程。 首先在这个浏览器上搜一个这个 cloud code， 然后大家可以看到有些结果嘛，对吧？当到我的这个， 然后这个 dos 就是 点开，大家随便点开都行，我这里已经点开了，对吧？这两个是一样的，然后点开有个这个 c u r l， 我 们直接复制一下，当然这个 over 也也可以啊， 它会给一些这个操作的步骤，对吧？ terminal vs code desktop 就是 桌面端和 vs code， 然后 terminal 端命令行端，然后它会 recommended 推荐这样推荐这个 这个安装的这个 c u r l， 然后还有 homebrew 还有 winget 这种方式嘛，对吧？那我们就先按它这个推荐的试一下，如果不行的话，我们在那个首先点复制一个这个，当然这个命令行跟这前面这个是一样的，然后打开终端， 我们直接 copy 一下， copy 运行，等它的这个结果，哦，你看 报错了，对吧？这一大堆错误，我们可以直接把这个放到 ai 里面去问一下，然后它最后一行也会有一个五十六，对吧？ future writing up to destination。 然后呢？我其实刚刚也试了一下，最主要的 ai 回复说最主要的这个错误，就这个 available in region， 它不太不太行，那我们就 就换换一种方式呗，就直接这个 native 五的方式就不太行，我们可以先看一下这个五十六号错误，他给的是什么解释啊？对吧？你就可以直接在这里搜五十六啊，其实我刚刚搜过了，然后就会出一个这个点开， 对吧？我们进来看一下，哎，一直有点卡， 他这个一直跳不过来啊，那就看这个吧，其实这个就是我刚刚打开的这个就是 c u i 五十六号，然后他给的这个解释是这个，这个错误呢是 跟这个二十三号错误是 related 的。 然后 means brush did not receive the complete script 就是 没有收到完整的这个。然后呢它给的 solutions 有 下面几个，第一个就是 check the network's ability， 就是 稳定性嘛。 第二个就是 an alternative restore method， 在 mac 上面可以用这个 rev 安装包的方式去安装。 第一种就是检查网络稳定性，我估计是因为稳定的原因拉不到远程的它那个包嘛就下载不下来，然后我们就试一下这个。第二种 alternative， 通过这个 break 方式安装一下，我们 copy 一下，然后到这里， 哎， case 一下， ok code 他 会有个 warning， 对 吧？他说这个 available 就是 没有仓库里没有这个名字的这个存在，他说这个搜索相近的 similarly caskets， 他 搜到了这个 cloud， 对 吧？他说他说如果我们下载 cloud 的 话就执行这个命令，但是我们下载的其实是 cloud code。 我 们先看一下这个 rewind 的 这个 version 吧，五点一点十三，然后其实我不知道这个包这个版本是是高还是低啊，这个我可以之后去搜一下，然后呢 先给大家看看能不能 update 一下，他说的是 already up to date， 对 吧？ 还是这个？那我们就其实就这这个方式，就是没找到这个，你们包了，我搜一下吧，看下这个五点一点十三到底是什么版本。 is a recent， 看一下这个里面的 three days ago 应该还是算比较新的，但是它为什么没有找到？可能就是因为它新的这个版本 就是对一些仓库进行更名或者之类的 is a go， 对 吧？其实应该不算不算比较晚，但是我不知道为什么这个包就是更新掉了，那我们就用 就用老一点的这个吧，就参照我们 win 之前的这个，我之前在 win 上面安装的这个步骤，就是先安装这个，安装一个那个 install note， 先安装一下 note， 它正在安装这个，哦，这个还安装还挺快的，对吧？这是就这就算比较正常的一种情况， 你在这里等一下， ok， 看看这个 brief 里面的 list， 哦，你看它有有了一个这个这些内容了，对吧？我们看看 node 的 version 啊，有一个二三点十一，然后我们看一下 npm 的 version， 这两个就是也也有了，说明这两个工具已安装成功了，就是我们通过这两个通过 node 的 方式来安装这个，然后呢，我们执行一下这个， 就是这一步也完成了，然后这一步也完成了，然后我们就复制一下这个工具这个命令，因为我当时在 win 上面安装就是通过这种方式的，因为前两种方式都不成功嘛，对吧？或多或少的遇到问题，那我们就用一下这个直接运行这个 还是要等待一下。 ok， 朋友们，刚才时间比较长，然后我就暂停了一下，大家一看到这个运行这个之后，他说运行成功了，然后我刚才 a u d 就是 运行这个这行命令之后，全机安装之后， 然后呢就安装成功了，然后我们输入这个 cloud， 还可以看到有这个小螃蟹，对吧？ 小螃蟹就成功了，就代表 clock code 已经安装上了，但是呢，它会报一些错误，比如说这个 unable to connect to 这个 service， 因为呢，我们现在就是只是安装这个工具嘛，但是我们这个， 我们的那个相当于大模型，相当于是没有配置的，所以呢，我们要给它加一个大模型，也是大脑， 然后那个 as rapid， 他 那个他的那个大模型， oops， 就 那我们就下载一个这个 cc switch， 用 cc switch 做， 然后 cc switch 就是 调这个大模型进行对大模型进行管理的。这个一个工具直接在 github 上面搜啊，搜这个 cc switch， 哎，网络可能有点慢， 这个，哼，不入，我感觉我下到这个盗版了，对吧？这些按道理对吧？都能用的呀，为什么我老是下载不下来呢？ 哎呀，慢死了，我的妈呀， 好，来了，然后看这个免费下载，看一下文档， 对吧？解决什么问题？问题可以看到这个切换大摩西供应商监控流量的这些问题， 在这下面都能用，对吧？ cloud codex， cloud code， open， cloud hummus 都都可以用，我们可以看到这个 release donot 哦，在这里你看，我们下载一个 c c switch mac 版本，就是这个三点十五， ok， 下载完成了，然后给它安装一下， ok， 嗯？在哪呢？ 哎，怎么找不到呀？直接这样了， 然后对吧，这里就可以配置很多这个路由嘛，包括叉 gpt 也有。呃，我们打开 cc switch 之后呢，可以看到上面有一很多这个魔性的供应商嘛。哦，因为我们是这个 deepsea， 所以呢，我们就在刚才就直接在这里添加了一个这个，然后我这里已经添加过了，就可以编辑一下，然后可以看到这个 api key， 哎，刚才没保存吗？还是这个保存一下？然后呢，它的这个 请求地址可以看到这个接口文档这边的这个 type c 的 调用的接口文档，然后它的请求方式，它模型我们直接都用 pro 了，然后 em 勾上， 然后 pro， 对吧？保存一下，然后我们这时候再到这里， 他问我 choose style 选一下 auto light dark model， 其实也差不多了。哎，感觉这个还还比较好。 only， 就这个吧， enter to continue use yes。 允许 云盘，那我不允许吧，这个就是限制访问， 允许允许允许。妈呀，这数据全给他了。然后我就是问一下他， 你使用的是什么模型？但是前面我记得应该能看到。呃，我先问他一下吧。 哦，这里你看您能够看到 deepsea pro 四 v 四 pro 嘛，对吧？ 这就是就是，这就其实已经配置成功了。 deepsea 它最近不是降价了吗？它的 pro 降价了，然后就因为正好也是国产的，基本上简单的任务还是还是 ok 的， 这个整个的过程就结束了。 首先就是那个安装 cloud code， 对 吧？我们试了三种方法， 第一种就是这个原声的这个 c u r l， 然后第二种使用这个 homebrew 的 这个命令，我怀疑我这个 homebrew 不知道为什么原因啊， 对吧？你看他统计 cloud code 下载了多少个？三十天，下载了这么多次，九十天下了这么多次，对吧？其实可以下载的，但但这种我们刚才没有试成功，所以用第三种方式，就是 就是传统的这种，这个先安装 node， 然后通过这个命令行来安装这个 cloud code， 然后最后安装成功了，下载了一个这个 cc switch， 就是在这个 github 上下载，然后配置，对吧？现在就是使用中了。 当然这个大冒险有很多，像这个智普的 g i m， 对 吧？还有很多了，小米的这个 memo 行，然后这个整过程就这样，本期视频就分享就到这里了。

今天我花二十分钟把这个可绕的扣的给装起来了，其实呢，这个还是比较简单的，我今天就来给大家演示一下，先把这个可绕的扣的零摩擦， 帮大家先装起来，然后再告诉大家后面怎么去领免费的偷客人怎么 处理，自己的文件怎么用。我们首先就准备几样工具啊，一个就是电脑，电脑肯定是要有啊，但这个性能是无所谓。还有一个就是 qcloud 的， 这之前我教大家装过，如果不会的话就翻一下前面的视频， 然后还有一个就的不希克的网页版本，你如果有什么问题，安装过程中出错了什么的，你直接截图发给他，他会给你解答。 那 qq 二的你直接告诉他帮我安装一下 cloud code， 然后他他就会给你自动安安装上去， 这里我已经安装好了，我看一下能不能演示一下 qq 二呢，他每天也是有免费的额度的，所以说处理这些小小事情还是绰绰有余，这就是已经在在装了啊， 你不用管他，他自己会跑，跑完以后呢，那就装好了。那如果呃出问题呢，你就截图发给那个 deepsea 是 吗？根本不用人为的来操作，这难点呢，就是你这个装好以后怎么用，因为他用 cloud code 的， cloud 的 这个这个模型呢是海外的模型，你国内的话还用不了，需要配置一下，我之前用的是 deepsea， 这个配置起来比较简单， 等会告诉大家，如果还不清楚的可以加我的粉丝群哦，我群里会把相关资料上传上去，有问题呢也可以和群友大家一起交流一下，你看安装完成让我来确认一下这个内容。好，这安装好了，然后这些就是文件， 这还有个启动文件啊，直接开始刚刚第一个跳，跳出来的是是是否信任这个文件夹，直接打确定回车就可以了 啊，这里呢就可以开始聊了。我周边之前是有装过的啊，有装过这个模型的，现在已经切换到小米的这个这个大模型， 所以说他能回答我正常的话，你是这里是他会报错的，因为你没有接入这个 cloud 的 这个模型。 那我们怎么办呢？看一下啊，就你先要登录这个 deepsea 的 开放平台，然后 api 开放平台点进去，点进去呢，他这边的话会有一个，呃，个人认证， 个人认证啊，就认证完了以后呢，他会给账号里面充十块钱，那十块钱的话你用一下其实可以用好一段时间啊，再点这里 a p r k， 你 自己创建一个，然后呢，你这个 钥匙拿到以后，直接创建密钥的一个脚本，直接把对这一段文字呢全部发给那个，如果不知道就让 qcloud 帮你找你这跑完以后呢，它会新建一个 apikey 的 这个 hup， 这个自动程序里面呢，他是有你的，有你的这个密钥，把这个命令中的这个密钥替换成你真实的这个 api 的 这个密钥， 就是我刚刚复制的那个外串密码，然后还是发给你电脑这一串文字，那么他会给你新建一个 这个文件，它里面会告诉你是用的是哪哪个大模型吗？ 我这里是 deepsea， 所以 说他已经写好 deepsea， 如果说要用好一点模型，你直接给他替换成好一点模型，然后那两个文件生成以后呢？你就可以重新打开这个 试一下，你打开试一下，你随便给他发句你好或者怎么样，他如果能回答你，那么就说明你这个已经是成功了，就是已经从卡拉的模型切换到 deepsea， 那 么你就可以用国内的这个大模型去调用这个程序。 那大家如果遇到什么困难或者不懂的，可以加我的首页粉丝群，大家一起过来探讨一下吧。

嗯，大家好，在上一个视频后面有很多同学想让我嗯出一个怎么配置，嗯， c c 加 deepsafe 加 maclab mcp 的 教程，今天我就嗯录了个视频，简单介绍一下。首先呢，有同学问就是为什么要嗯把这个 maclab 接入到这个 cloud 的 里面，然后关于这个我让都包做了个 ppt， 这是我第一次让都包做 ppt， 我 只能说嗯，真可以。 然后，呃，我就简单说一下吧，就是呃传统的网页端 ai 工具呢，就是我们只能去嗯，我问他答案，然后我自己去复制粘贴，然后运行，这样有的时候代码出现 bug， 或者说结果不对的时候，我再去问他怎么解决。然后嗯，就是 所谓的难以实现真正的自动化啊。有了这个可乐扣加 macbook mcp 之后呢，呃，我们就可以让 ai 自己去写脚本，然后自己去跑 macbook 仿真，自己绘图，自己发现 bug， 自己修改，然后同时呢判断结果是否正确。 比如说对于一个呃 pid 控制来说呢，呃，它会根据呃控制性能自主调整 pid 的 参数。然后这样呢，对于我们来说，我觉得很多时候我们就可以告诉他，呃，我们想做一个什么样的控制器，然后呃我们的 id 是 什么，然后让他自己去写代码，跑仿真验证就可以。呃，然后接下来就是我们就开始讲怎么去配置这个环境。 首先是准备工作，第一个是要确保已经正确的安装了可乐扣的，并配配置好的 deepsea v 四 pro。 嗯，如果说大家有条件用其他的大魔镜也可以，就不一定非要用 deepsea v 四 pro。 然后这里我放了一个我参考的 教程，大家可以网上有很多，大家可以去参考这个教程，也可以去参考其他的，反正就把这个东西装好就行。然后第二个是要确保电脑上有 mate lab， 最好是二零二四 b 或更高版本。我问 deepsea， 他 说低版本可能不兼容。好，那接下来我们就开始操作。第一个是要，呃，就是把这个 mate lab mc 或者低版本可能不兼容。好，那我们首先打开浏览器，然后搜索它， 这里我已经搜过了，我再搜一遍。好，这个就是 massworks 的 官网，大家感兴趣可以进去仔细地研究一下。里面就是，呵呵，它是怎么讲解的啊？不好意思，我最近有点感冒。然后，嗯，这里我就不打开它看了。然后我们就直接到 github 里面去下载这个，呃， m c p 的 co server， 呃，有时候这个 github 打不开，我们可能要上一些手段，我先暂停录制一下。好，经过不懈的努力，我把它打开了。打开之后我们找到这个 release， 我 还在加载，看一下能不能打开。还可以， 我换了个浏览器，打开了就是，呃，进入到这个 release 里面，然后找到，因为我是 windows 系统，所以我就选这个。呃， win 六四点 e x e， 然后点击它就可以下载了。 然后，呃，选择你要下载的地方让我看一下，我应该是下载了，下载到了这儿， 在这里我已经下好了。呃，就大家要记住自己把它下载到了哪个文件夹后面要用的。然后接下来就是可以去，嗯，返回到上页。呃，我们可以看到，嗯，往下翻 cloud code 这里，然后这里有安装的命令， 我复制的是第二个。然后大家，呃，咳，其实复制这个就可以，然后我看就我给大家看一下，我把它复制到了这里。 我们需要改的是，呃第一个这个路径，这个路径就是我们刚才下载的那个，呃， esd 的 位置，就是大家可以对应着看，就是我刚才把它下到了，就是这个文件夹里面，然后就把这里改成它，然后接着就是第二个，这个是，呃，就是你的这个目标的工作区，然后我是呃自己专门建了一个， 呃，自己专门建了一个文件夹，应该是这样的，就是我专门去建了一个专门做这个事情的 cloud code maclab 这个文件夹，然后我把它改了，对我的个人工作区在这里， 然后这是一些其他的设置，大家可以根据。呃，这是这个浏览器，大家可以根据呃下面的这个参数设置选择你需要的，然后这里我就不一一讲解了。呃，大家感兴趣的自己看一下，然后根据自己的需要去设置对应的参数就行。嗯，然后那我就在这里，呃直接用我的这个 号，然后现在，呃进入我的这个目标工作区，然后出 cmd 打开终端，然后在终端里面我们复制这个命令， 然后把我们其他的这些参数设置也都放进去。好，呃，然后我们稍回车，呃，看到这个 id 的 这个 mcp server， mytable with command 什么什么就应该已经搞好了，嗯，搞好之后呢？呃，我们打开它。 好，然后现在我们就测试一下我们这个，呃它能不能跑 mytable 的 代码，然后这是我给他准备的一个提前准备的一个任务，就是做一个这个，呃倒立摆的一点 c 控制器 复制，复制进来给他，然后看他能不能做这个事情。嗯，这个任务就呃，首先包括，呃构建这个，呃倒立白的一个模型，然后设置控制器，然后我给他一些呃需求，然后让他自行选择合适的参数，然后给给定了缓存时间，然后让他去呃复制什么样的图像，最后呃保存滤 镜，他可能思考的比较慢。 好，这里大家可以看一下，就是在这个文件夹里，目前啊只有呃两个 ppt 和一个这个 tst， 然后我呢全程就是，呃没有没有打开 mate app， 我们等会儿可以看看他能不能自己写完这个脚本，然后自己去运行它。 好，他就想完了，他要开始呃做了，就是他把呃目标分成了，就是他把这个任务分成了两步，第一步是设计 a a r c c 参数，然后写 my tab 脚本，第二个是运行 my tab 脚本并验证结果，我们等会儿看一下他做的怎么样。嗯， 他就写好了，我们看一下，大家可以看到这里出现了，就是呃我让他生成的这个脚本，现在他要做的是运行这个脚本 遇见了 bug， 然后他现在在自己修复， 从刚才弹出来的那个图上看还凑合，虽然不是特别好。呃，我们可以看到它已经按照要求生成了我们几个想要的图片。呃，这个是角度控制的， 然后这个是 e s o 估计的。哎，对不起，怎么打成 figure？ 就是 看到，嗯，还行吧，还行任务才算是完成了，至于效果怎么样那，呃可以后面再慢慢调，我们自己也可以去调 好。然后最后他运行完之后，嗯，他会说，嗯，他就是做一个完整的结果汇总，包括生成的文件，然后控制器的参数是什么。这个时候我还打那个飞文件，把 wifi 打开了， 然后还会分析，对，大概就是这个情况，我们可以，嗯，再做一个人物，第一个是让 e s o 的 数值不要和系统数值一样 测试，不同待关。嗯， 其实在这里已经分析过了，可以看到嗯，他这个，他会自己计算出这些嗯指标，来判断他是否达到我们最初嗯提的这些要求。 这个我觉得是一个很方便的地方， 他现在说他正重新写脚本， 好，他现在是改脚 本，这就是他画的图， 对吧？然后我让他找到一个最优的， 那这样有什么用呢？就是我们在设计其他控制器的时候，呃，我们可以让它，就是可以主动的让它去呃，针对这个控制性能，然后去选择最合理的那个控制参数，呃，我觉得这个就可以，嗯，极大的就是降低我们这个手动去调餐的一个复杂度吧。嗯， 读出了点问题，等会还可以让它改一下，不过问题不大，这个都是小问题，反正最后目标我们是达到了哈。 我怀疑他是不是已经发现这个问题了，等会看一下。 我记错，怎么又把 wifi 给打开了啊？这个图 你问问他是怎么回事啊？是这个 啊，他说了，他说第一，呃，前两个 subplot， 呃是不稳定的，所以没有曲线的数据，然后他说，呃，他使用了，呃，就是他选择了稳定的参数。六， 现在就好了，对吧？ 这个图现在就正常了，可以的。好，那这个任务，呃，包括那个 bug 的 修复就就算是完成了，其实应该也不算是 bug， 反正就是它。呃，跑出了我想要的东西。嗯，开始说了，分析了问题的原因，然后进行了修复。 好，那今天的视频就录到这里了。呃，因为是我第一次呃录这种教学类的视频，如果有什么地方呃，没有没有讲清楚，或者说没有做好的，欢迎大家批评指正。呃，如果有什么地方就是大家还不太懂，可以在评论区问我或者说私信我都可以。

cloud code 桌面端这次升级直接把终端党最头痛的几个问题全解决了。今天 cloud code 桌面端进行了全新升级，新增终端窗口、拖拽式布局、 预览面板、多绘画、变形等功能。下面我们就一个一个的来看。 首先最直观的变化是左侧新增了绘画管理，侧边栏支持多绘画分组展示，以项目的方式进行管理。现在你可以在一个窗口中同时运行多个 cloud 的 绘画，不用再开一堆终端标签页了，那自然都在同一个窗口里了，终端自然也得跟得上。这次 cloud 的 桌面端也内置了终端功能， 可以直接在应用内构建项目，再也不用切出去了。那当我们改完代码之后，该怎么看改动呢？这个新版本中还重构了地府查看器， 每次修改可以更清晰地看到改了哪些内容。那如果你的项目使用了 get， 你 还可以随时切换到不同的提交记录进行查看，回溯起来非常方便。那改完代码之后，你还想看到最终的效果，就可以直接在新增的预览面板里面看到， 该页面展示的就是本地的前端项目，不仅可以直接在应用内进行预览，还可以选中页面的对应元素，直接让 cloud 进行修改。 对于整个页面的布局可以直接进行鼠标拖拽， 我们可以像搭积木一样，把各个面板拖到你想要的位置，打造出自己最顺手的工作台。还有个很容易被忽略的小功能， side chat， 快 捷键是 command 加分号。 当我们有一个主任务正在跑时，我们突然想问额外的问题，那我们不需要打断主对话，可以直接呼出一个临时的对话框，这种方式可以保证我们的上下文完全隔离，不会污染。这个功能就类似 c r i 中的 b t w 命令。 最后呢，就是数据面板新建绘画的首页有图形化卡片和类似 git 风格的活动热力图， 那我们通过切换 tab 页还能够看到各个模型的用量分布。那这次更新下来， cloud co 桌面端基本上可以作为一个独立的工作台来使用了，不再只是终端的附属品。那大家看完这个视频，会不会从中端迁移到桌面端来使用呢？

今天这期视频我们只讲一件事，就是普通人怎么使用 cloudco。 很多人听到 co 的 这个词就认为是写代码，觉得跟自己完全没有关系，但其实 cloudco 除了超强的写代码能力之外，他还能做很多日常的任务， 比如说文件管理、数据分析、爬虫，甚至连修图剪视频的工作他也能帮你做。那么这个视频会分为两期，第一期跟大家讲怎么快速无脑安装好 cloudco， 并且配置国内的大模型。 第二期会通过一些例子讲清楚怎么去使用 cloudco， 去帮我们做一些工作。那么第一步我们要下载一个软件，叫做 trace， trace 下载完成之后，我们把 cloudco 的 官方文档链接贴给他，然后输入请你参考文档中的方法，帮我安装好 cloudco， 中间遇到任何错误或问题，请你自己查资料去解决。这里他提示我们要先打开一个文件夹，我们照他说的做，我们可以直接新建一个文件夹，就叫 cloudco 安装， 很快他就开始思考并且自主的完成任务了，这个过程当中他可能会跳出各种对话框来让你批准权限，我们直接运行就好。大家可以等待十分钟， agent 就 会自动完成所有的安装步骤。 接下来我们要给 cloudco 安装一个运行环境，它的运行环境有 app、 网页端、集成开发环境 id 以及命令行，其中最简单使用的方式就是在 vsco 这种集成开发环境中去使用 cloudco， 我 们直接下载 vsco， 下载完成进来后，点击这个地方输入 chinese， 点击下载，然后 重启 vsco， 你 就可以看到界面已经变成中文的了，然后我们再次点击左边的应用图标，搜索 colaco， 可以 看到一个插件叫 colaco for vsco， 点击安装， 然后它会跳转到这样的登录页面，平时如果想打开 colaco 窗口，点击右上角的小图标就可以到这步。先不用管我们下载第三个软件 cc switch， 我们先进入他的酷狗主页，在右边往下拉，找到 release， 再往下拉，找到适合你系统的安装包，然后下载安装。装好之后，我们打开 c c switch， 点击右上角的加号，在里面找到 deepsea， 再往下滑动，你会看到 a p i key 的 输入框，点击获取 a p i key。 跳转 deepsea 的 官网，登录进去后， 点击左边的 api keys， 在 这里你可以管理所有 api key， 这里的 key 相当于你的密码，千万不要公开泄露，不然别人也能用你的 ipc 账号。 点击创建复制这一行，到 cc switch 里点击添加，然后在页面上就可以看到你的 d p c 了。点击第三个图标测试模型，可以看到提示 d p c 运行正常，然后我们再回到 disco， 重启 disco， 它会自动弹出 聊天框，那我们在这里输入你好，你接的是什么模型，然后你就可以看到你的 d p c 已经接入成功了。要注意最后一步， 你的 deepsea 账户里一定要有余额才会成功。好了，以上就是本期的全部内容，下一期我们会讲怎么用 cloud co 去做一些工具，我是雨夜，我们下期见。

ok， 我 们现在装完 clock code 了， what's next？ 如果你还是让它做新闻简报，或者直接开干，设计一个 app， no no no no no no。 我 有三个小建议，快速上手，并且感受到 clock code 和普通 chat 的 区别。 clock code 我 觉得最大的区别，一，可以调用本地的文件。二，可以调用各种的工具去完成你想做的事情。你想象一下，就是你装上了各种的手和脚。 第一件，让他帮你整理你最乱的文件夹，简单的说一句，把这个文件夹里面的文档重新组织，然后呢，他就可以告诉你他是怎么做的。 二、爆款分析。比如说你拿到这个视频扔给他，告诉他说帮我分析一下这个视频讲了什么，为什么好，怎么去做一个类似的视频，从分析文案，结构文案到提议这些他都可以帮你走一遍。第三个，做一个你的个人网站， 一句话做一个 html 的 页面，白色衬底，极简风格，列出我的个人作品以及我的设美链接，他就可以帮你生成一个看上去不错的页面了。 再建一步截图，一个你觉得风格喜欢的页面，比如这种，告诉他说把这个格式改的像他一样，你就可以看到哐哐一顿。做之后，他也可以做到一个像素级的 copy and paste。 先用这三件事猎手告诉我你的体验怎么样？评论区交流。

大家好，今天给大家分享怎么把 cloud code 从一位临时工变成你的老员工。先看全貌， cloud code 的 配置分成两个层级，总共七个文件，上面是系统层级，三个文件，它是全区生效的，你打开任何绘画它都会加载。呃， 第一个是 cloud 点 md， 它是告诉 cloud 你 是谁，是怎么工作的。然后第二个是 settings 点 jason， 然后它是一个权限勾子跟环境变量。然后第三个是 rules， 它是一个代码编码的规范和安全的规则。 然后下面的是项目层级，它是四个东西，只是在当前的项目生效的，它也有一个图层，点 m d， 然后这个是会交代项目背景啊，工作方式。然后还有个 memory， 系统层级是没有 m memory 的， 只有项目层级有，所以这个是项目的记忆。 然后还有是这个命令，然后还有 settings station， 这是项目专属的一些设置。我们在设定完系统层级之后，就上面这个呃，橙色标签呢，然后就到项目层级了，系统层级是每次都是生效的，然后针对每一个项目呢，我们就可以设定不同的一些。呃， 这个规则就包括比如说第一个是亚马逊的选品，那我的这个 cloud md 写的内容肯定是一些我这个选品的方向啊，我做什么呀？然后你要注意什么？这些选品的策略之类的，然后 memory 点 md 呢，它就会记得你一些你自己的产品之类的，然后一些选品的规则策略。 然后比如说第二个你的项目是短视频，像我现在在做短视频呢，我不可能每次都跟他呃，从头说到尾说我做过什么，而是他本身所有短视频都在一个项目文件夹里面， 每次一进去我只要我跟他说的第一句话，他就知道我们这个项目是做什么的，然后我的风格是什么？比如说我，我做 cloud cloud， 那 我就需要橙色的风格，他他就会记住，然后包括他的 memory 里面就会知道很多，呃，我以前已经做过的题材， 他他他会把它结合起来怎么去延续，这些其实都会自动去加载，你就可以省了很多功夫，相当于就把它变成了一个 a 卷，就有全区有项目结合起来就是这个项目专专属的 a 卷。 然后这个就是，呃，我想给大家重点分享的就是你的项目的 a 卷可以通过啊 cloud code 来实现，当你配置好了一次之后，你每个项目都是 拥有 cloud code 的 这样的大脑，然后这样聪明的一些编排这么严谨的高效的一个助手的一个独立的 ai 助理， 他能记得你是谁？然后他有项目记忆，然后他还有规则约束，而且他是随时开工的。我把比较干比较硬的货放到了最后讲啊，呃，这个系统成绩的 cloud md 的 内容是什么？然后我举了个例子，就比如说你可以放关于我是谁，我是个独立开发者，然后我的工作流是什么 啊？然后我经常常用的基础站是什么？然后还有我的工作方式，工作方式可以让他必须得遵守，就比如说你让他必须得实事求是，然后 呃，我这里写的是你先研究再动手，因为 ai 的 很大的毛病就是他总喜欢先干啊，说到明天就干，但我要求他是你必须得去这个，比如说 github 上啊，先调研一番，到底有没有好的工具啊？不要自己瞎干，有好的工具直接用不就行了，又省偷啃又节省时间。 还包括第二个就是我的这关键的节点要确认。然后第三个就是最小的编辑面，就是你自己的一些工作方式跟风格跟你的需求都可以列进去 啊，而且呢，他就不需要每次介绍自己，然后还有统一的工作流程，还有记忆规则，就是其实你还可以再往里加很多东西， 就包括你自己有几台设备，你像我就有两台设备，然后他们俩经常是要互联的，就是我通过我的主电脑去操作另外一台电脑，那其实我每次我不用教他了，我直接让他去操作就好，我只要提那个那个设备，他就会去连接 shh 过去，去连接去操作的，所以很多东西都可以放进去，就是你就很方便。 然后第二个，哎，第二个，这个，呃， settings， settings 就是 一从 e c c 的 角度，我配配置完来讲啊，它就会有很多钩子系统，比如说你这个使用什么工具之前你要做什么， 然后你提交之前还要做什么，结束之后要做什么，这是一个钩子的系统。然后第一个呢是工具权限这，呃， cloud 不是 有这个写入啊，编辑的权限每次都要你同意嘛？啊，其实你可以在这里全开放了，然后它就就是那个 by pass 的 模式。 第三个就是环境变量，就你可以放一些这 key 啊或者模型啊什么的，在在在这里面。然后第三个就是这个 rose， 这也是系统层级的，就是一些规则你就可以放进去，他就会每次都会遵守。 今天的分享就到这里，大家有什么想在听的可以给我留言，感谢大家的点赞、收藏和关注，谢谢大家！

大家好，今天聊一个我觉得 cloud code 的 最被低估的功能， hoops。 为什么说被低估呢？因为很多人用 cloud code 的 痛点其实不是它不够聪明，是它不够守规矩，不会。原上有个开发者说特别好 cloud 的， 经常给你自信满满地说成功完成，结果你一测试全都红，它不是不威胁，而是跳过该跑的检验。 hoops 就是 解决这个问题的， 你在点 cloud 的 目录下 setting， 在 这次里面配好规则， cloud code 在 干活的时候就会自动触发你的检查，不是建议，是强制，我自己目前在用的，我去说几个吧。 第一个，文件保护点 e、 n、 v 配置文件，这些就是我们平常去配 a、 n、 k 的 地方，可乐都要动，我们就直接拦住。之前就遇到过一次，他帮我改他码的时候把点 e、 n v 里的 k 覆盖了，排查了半天才发现配了 h 之后就没有发生过这个事了。之前有一个国外开发商写一篇博客，说得很好，他说 hux 被拦住的时候， loud 不 会报错或者卡住，他会把他当成一个正常反馈来处理，然后自己就会调整方案，绕过去就很自然。第二个，每次改完文件自动跑 link 跟测试，这个体验对我来说提升最大的。以前可 loud 改完代码给自己去跑一遍，检查发现问题的告诉他，现在他改一个文档 link 自动跑， 没过的报错直接就给他修了。然后有时候我去倒杯水回来，他已经改了三轮了。这种感觉就是你不再需要一直盯着他去做每一步了，只需要看他最后交出来结果。 第三个是一个，很多人都不知道用法 stop hook glock code 有 个毛病，就是它会干着干着突然停下来问你要继续吗？明明还没做完它就停了。配一个 stop hook 检测它是因为任务没完成停的就让它继续跑，不要停不， 如果这地方有坑，你得在脚本里去检查 swap hook active 这个字段，不然然后的扣子就会无限循环的继续下去，停不了。然后说一下 hook 是 跟 skill 的 区别，这个很多人分不清。你把提交前跑测试写到 cloud md 里面，他有时候会遵守，有时候不会遵守。有人测过同样一条，就是不要执行 remove 杠 i f 这样一个规则。 如果你写到 cloud md 里面，可能百分之七十他会遵守，用 hux 的 话就百分之百。因为 cloud md 跟 skill 都是建议性的 包子，可以参考，但是不保证 pos 不 一样，代码层的强制触发了就必须得跑，没得商量。社区里有个说法，我觉得总结的非常好， skill 是 去提供方法论和指导 pos 保证最低质量标准，一个管上线，一个管下线。其实往深了想， pos 解决的不只是一个人用卡拉扣的问题。如果你是团队在用， 以前开发规范写到 wiki 里，写到 realme 里，新人来了，看不看是另一回事。现在你可以直接把这些规范写成 books， 放到 the cloud settings， 在 jason 里面跟着项目走。不管是谁在用这个 cloud code， 这些规则他都得遵守，相当于你把团队的开发标准变成可执行的代码， 而不是一份没人看的文档。好了，大家可以从文档保护开始试五分钟的配好评论区，聊聊你遇到过 cloud code 的 最不守规矩的时候是什么样？我挺好奇的。我是小新，关注我，带你一起去冒 ai。

最近这个 cloud 接入 deepsea 真的 是太火了，我们这个视频我们让测试一下 deepsea 的 前端能力怎么样，我们叫他帮我们制作一下这个洗护店的网页啊，我们这里先快进一下 好了，大概的数据啊，它估计已经跑好了，然后在右侧呢给我们预览了一下页面啊，这个是 cloud 自带的预览页面啊， 看没有这些 u i 我 觉得还是比较符合我们审美的，只是说比较符合，也没有太烂，我觉得效果还可以。这个是手机预览画面啊，这个看这个尺寸的话， 还有这里快速预约手机号码啊，都是可以输的，宠物类型也可以选择，他都把我们弄好了，还有服务等等都有。 好，接下来我们看一下他的那个电脑网页端是怎么显示的，我们找一下他那个帮我们把 html 文件放哪了，我看一下。 好，我们打开网页端看一下啊，这就是我们电脑网页端，还是非常不错的呀，比较干净整洁啊，这些价格都是他自己给我们弄上去的，我就一段话一段话。 哦，看来这个 deep deepsea 能力还是可以的，门店信息、预约项目这些都有。 好了，那本期测试视频就到这里吧，谢谢大家。

大家好，前两期分别教大家如何安装 cloud code 的 桌面版，以及如何实现了 cloud code 的 桌面版的联网搜索。今天我们继续进阶教程，教大家如何安装 skill 以及如何配置 mcp。 首先我们要了解什么是 skill， 直白一点就是用自然语言去编程，每一份高效的 skill 都一定是经历过沉淀、总结、积累和试错的，比如说一个十年的优秀设计师，他的审美经验都可以浓缩总结成为一份 skill， 这份 skill 就是 一份操作手册， 人类可能需要学习十年，但 ai 只需要一瞬间。 ok， 那 我们现在讨论一下该如何给 cloud code 来装配这个 skill。 一 共有三种办法。第一种方法，直接给你的 ai 发送 github 上相关的 skill 链接，它就能帮你安装了，我们来尝试一下， 稍等一下， ok， 我 们现在就已经成功安装上了这个 skill， 然后我们就可以在 skill 中看到我们刚刚安装的 skill， 但是这里我们并没有发现，那我们可以多问 ai 一 句，我刚刚已经安装了这个 skill， 但是为什么 skill 列表中没有？ 然后我们再看一下，这个 skill 就 已经出现了，所以不要太担心。第二个方法是我们下载相关 skill 的 压缩包，然后让 ai 包们安装。具体的操作方法是这样子的，我们首先点击左下角的加号，然后点击 skills， 点击 manage skills， 点击右上角的加号，点击 create a skill， 点击 upload a skill。 然后我们把这个 skill 的 压缩包拖露进来，我们在技能库中能够看到这个 skill， 就 代表该 skill 已经成功安装了。第三种方法，也是我最推荐的一个方法，授人以鱼不如授人以渔，与其自己去搜，不如让 ai 给你推荐。 假如我是一名剪辑师，我就可以让 ai 帮助我在互联网上搜索有没有与剪辑相关的 skill， 然后并且推荐给我，就不用我自己费劲的去寻找了。 a i 已经找到了很多相关的 skill， 那 我们选择想要安装的就可以了。那接下来我来教大家如何配置远程的 m c p 服务。 首先我们需要登录这个网址注册一个 tv 里的账号，它里面提供了每月一千次的免费 m c p 调用额度。在我们完成注册之后，我们会来到这样的一个页面，在这里我们会获得我们的密钥，将这个密钥填入到我们的 cloud code 当中，就可以完成相关 m c p 服务的配置。 第一步，点击左上角三条杠，点击 developer， 点击 configure third party influence， 点击第三个，这有 m c p servers。 然后我们点击添加内容，这里随便填，我选择填 tivy url， 我 们就选择填和我一样的就可以了。传输方式我们选择第一个， 第四个不用填，第五个就是你的密钥。密钥需要注意的是，它要遵循一个这样的 jason 格式，相关的教程在抖音群里有分享，大家可以看一下。 ok， 我 们将这几个填好之后，点击 apply locally 等待重启。 然后我们又会发现起用了一个 tivoli， 它就是成功添加了这个 mcp 的 第三方服务了，我们可以看 tivoli 可以 给我们提供这些服务，那我们在使用的时候跟大家说一声就好了，这就是今天全部的教程了，希望大家用的愉快。

别人用 ai 效率翻倍，你却天天在帮他擦屁股，这是两种完全不同的用户体验，为什么差距这么大？问题不在于 ai 不 行，而在于你没给他划清楚工作范围，你没告诉他哪些能碰，哪些不能碰，没给他明确的工作流程和质量标准。今天分享一个方法，五层配置体系， 让你的 ai 从天乱王变成神助攻。我今天以 cloud 为例子，其他的 agent 也一样。先看一下整体结构，你的项目根目录下有一个 cloud 文件夹，里面包含五个子目录， cloud md、 hooks、 rules、 commands、 agents。 每一层各司其职，逐一拆解。第一层叫 cloud md， 你 可以理解成给 ai 的 项目说明书，它告诉 ai 三件事，项目怎么跑，哪些是危险区，代码风格是什么， 日制在哪，看出了问题去哪排查？比如拿项目怎么跑为例，当你把新项目丢给 ai 时，你希望他第一时间就知道怎么安装依赖，怎么启动开发服务器，怎么跑测试，而不是每次都问你要命令。这就是为什么你要把这些写进 cloud md， 哪些是危险区。当你让 ai 帮你修 bug 时，你最怕他手滑，改了电 e n v 文件或者生产配置。如果你不提前告诉他哪些不能碰，他真的会碰你， 因为他不知道那里有什么，所以你要把多 nv 文件、生产配置这些标注出来，让 ai 知道那是禁区。接下来是日制在哪看？当你收到一堆报错时，你希望 ai 能自己去看日制，自己排查，而不是每次都在那问日制在哪，或者你常用的日制路径，让他知道出了问题去哪找信息。 有一个关键点，控制在一百行以内，太长， ai 会开始选择性遗忘，它记不住那么多，建议先用以内，它自动生成出稿，然后删减到最精简文档，不再多在于精。 第二层我要介绍 setting stop jason， 这个是全线防火墙，它解决一个核心问题，提示词根本拦不住。你有没有遇到过这种情况，你说不要执行危险命令，它该执行还是执行？ 提示词的约束力太弱， ai 在 解决问题的过程中，会把这些警告全部忘掉，必须用权限硬卡。 settings json 里的 deny 规则是真正生效的防护， ai 读不进去就是读不进去。 下面是一些我经常自己用的权限配置内容，大家可以自己看一下，让我们增加真正的防护，少踩一些重复的坑。配置策略建议三步走，第一步，保守配置权限最小化，宁可少放权，不可超授权。第二步，等项目成熟了，根据需要慢慢放开。 第三步，等你熟练掌握了，可以灵活调整。第三层是 hux， 这是最有意思的一层，它不管能不能做，而是管做完以后会怎样。你有没有过这种经历？ ai 写完代码，你一看格式乱七八糟，缩进有问题，你让它改，它改了，下次写出来又乱了。如果你配了格式化 hook， 每次 ai 写完代码自动触发，代码自动格式化，提交前就已经是规范格式，你再也不用为格式问题操心。 再举一个例子，配了测试 hulk， 每次代码提交前自动跑测试，确保这次修改没有破坏现有功能。如果你配了安全 hulk， 危险命令直接被拦截，根本执行不了。你设置好规则，剩下的交给 hulk 来兜底。这里有个关键细节，必须用 exit 二才能真正拦住。 exact 二和 exit 一 完全不同， exit 二是执行终止命令，被真正拦截。 exit 一 只是报警，但继续执行。很多人配了 hoox， 但从来没真正拦成功过。问题根源就在这，用成了 exit 一。 建议先加三类， hoox， 安全防火墙代码格式化提交前测试，这三类能覆盖百分之八十的踩坑场景。第四层是 command 和 skills， 很多人把它当提示词收藏夹，其实它更适合做团队流程的入口。你有没有过这种经历？ 同事 a 写的代码，你 review 了一遍没发现问题，上线后出 bug 了。同事 b review 另一处也没问题，上线后也出 bug 了。因为每个人的关注点不一样，每个人 review 的 标准不一样。如果你团队有 review， 这个 command 每次代码审查都按固定的检查清单来空止针、边界条件、错误处理，测试覆盖所有人，用同一套标准代码，质量有保证， bug 率明显下降。如果有 fix 这个 command， 它自动帮你拉取相关日制，拉取报错信息，结合上下文给出修复方案，排查效率完全不一样。我在项目上还遇到发版的问题，但是你有 release， 这个 command 按团队模板自动生成发布日制，保证格式一致，内容完整，你只需要检查一下就可以发布。 一个好的 command 的 价值是让团队每个人触发代码审查时， ai 都按相同的入口，相同的关注点，相同的输出预期来工作。建议先沉淀三到五个高频 commands， 别贪多，命令越多，维护成本越高。第五层是 agents， 这是隔离上下文的专家。你有没有过这种经历？让 ai 做代码审查，他在那读了半天文件 grab 了半天，提出了十几个假设，推翻了十个，最后给了你三个建议，结果主上下文被这些中间过程填满了。 等你让他做下一件事时，他已经开始健忘了，因为上下文太长了。代码审查、安全审计这类耗时任务会产生大量中间过程， 读文件 grab 失败。假设临时判断、常日制。这些东西如果都留在主上下文里，会把工作记忆弄脏。 sub agent 的 价值就是把探索过程留在子上下文里。主线程只受到压缩后的结论。你让主线程做决策时，他只看到最终建议， 不被中间过程干扰。建议普通小改动，不用上 agent， 等支线任务真的变重再考虑。如果从零开始配置，建议按五步走，第一步，写一个短的 cloud md， 别超过一百行。第二步，不 有一个保守的 settings， jason 先抵耐高风险动作。第三步，加一两个关键 hooks， 比如 bash 防火墙和提交前测试。第四步，沉淀高频， command skills 三到五个就够。第五步，等支线任务变重了，再加 agents。 说实话，百分之九十五的项目，前三步就够了。 skills 和 agents 是 等真的遇到重复性复杂工作流时才需要的，别为了配置而配置。 cloudy 不是 魔法，而是 ai 工程化落地的第一层地基，五层各司其职。 cloud md， 让 ai 少猜项目规则。 settings detection， 让能力有边界。 hooks， 让关键动作可拦截，可验证。 command skills， 让团队流程可附用 agents， 让支线探索别污染主上下文。真正能长期留下来的不是某一句神奇提示词， 而是项目里沉淀的工程资产规则权限验证流程边界。现在就去配置下一个用它提效的就是你。下期预告 cool 的 到底怎么写才能少犯错？关注我，下期不见不散！

上一期关于如何从零到一安装 cloud code 获得了差不多十万人的观看啊，但是有很多人还在问像 cloud code 的 桌面端如何配置呢，哎，正好前段时间啊， cloud code 的 桌面端也能够接第三方模型呢，所以说今天我就给大家带来这个教程。 ok， 大家好，我是 fred， 专注从普通小白的视角分享怎么从零开始用 ai 和 web coding 提升自己的生活和工作效率。 我们第一步的话可能还是去打开整个 cloud code 的 这个官网啊，然后这里可以去下载 cloud 的 这个呃桌面端的应用，安装好了之后，我们就会进入到整个 cloud 的 这个界面， 然后到这里面的话就有一个很重要的点，就在于说不要直接登录啊，这里面直接去点这个 help， 然后点这个 troubleshooting， 然后这里面去点这个 enable developer mode， 也就是打开开发者模式， 点击这个 enable 之后呢，它就会重启啊，重启这个桌面端，重启桌面端之后，大家就可以看到这里面多了一个音呃 developer 这个按钮，也就是这个开发者的按钮，然后我们打开这个 configure third party influence 啊，点进去之后呢，我们就可以看到这里面，哎，其实我已经点好了，首先大家需要选择就是这个 gateway， 然后这里面需要关注的点就是一个是 url， 就是 它的整个的链接，一个是 api key， 这两个怎么去获取呢？ 首先从 url 上面来讲，我们可以打开 deepsea 这个官网，我们这里可以看到像这个呃 deepsea 的 sorpy 的 url， 就是 这个这个网站，所以说我们只需要把这个网站呃复制进去就 ok 了， 然后 api key 怎么去获取呢？然后同理我们去点击这里 api key 进去之后，这里面可以去创建 api key， 呃，然后比如说 friend three 啊，然后点击创建之后，它就会自己默认复制出来这个 api key 呢，但有一个点非常非常非常关键的点啊，就是说大家一定要关注，就是你如果复制了这个 api key 之后， 那么后面的话就是，呃点击关闭之后，后面这里就没有办法再复制了，所以说我们就只只需要把这个复制进来，这个 api key 复制进来，然后往下的话有三个非常两个很关键的点，一个就是我先可以给大家擦掉， 就这里面去添加这个模型，这个模型怎么去获取呢？也同样道理，点开这里可以看到这个模型的名称，也就是 deepsea v 四 flash 和 v 四 pro。 ok， 我 们就把这个模型复制进来，有个很关键点就在你你需要去打开这个 e m 的 上下文 啊，也就是一百万 token 的 上下文啊，这个会让你整个使用体验会更好。第二个就是 deepsea v 四 pro， 对 吧？然后我们把它复制进来，然后同理也是，呃，打开这个 em 上下文，完事之后呢，就只需要点击这个 apply locally， 就是 本地应用，它就会重启了。 ok， 重启进来就大家就能够看到一个非常非常熟悉的界面，就是也就是用 clock code 的 界面啊，我们可以问一下，好吧，你是什么模型对吧？ ok， 久违的这个闪光啊，虽然说它写的还是 cloud， 但实际上它就是 deepsea 的 flash 啊，包括 em 的 啊，这个上下文和 pro 的 模型。 所以说总结下来的话，我们今天这个事情啊，所以首先首先要退出这个登录啊，就刚刚没有演示，但如果你本身有登录，那你可以退出登录。第二个，点击这个开发模式第四，然后看到这个 devilper， 然后才算成功。下面去关注一下整个的一个配置啊， gateway， ur l， api， key 和你选择的 model 以及 em 的 上下文。 然后整体完成之后呢，整个 color code 就 能够配置好的。 ok， 我是 fred。 后面我会持续用真实的案例告诉大家怎么把 ai 用进自己的工作流，欢迎大家关注我们，下期再见。

大家好，今天用一分钟给你讲清楚 cloud 搭载 deep sec v 四 pro， 怎么把性能直接拉满？原声用 cloud 痛点很明显，封号风险高，成本还贵， api 一 封，整个工作流直接中断，每月订阅费用对个人用户门槛也不低。 现在我们把 cloud 切换成 deep sec v 四 pro， 三大优势直接解决问题。第一， api 切换成 deep sec v 四 pro， 三大优势也不低。现在我们把 cloud 切换成 deep sec 格式， 取代三行环境变量，不用动业务代码码项就能接入。第二，一零零 one token， 超强向下文，不管是大型代码库还是复杂文档，一次性全部丢进去，处理能力直接向一个台阶。第三，成本直接降到原来的四分之一，同样算力价格更低， 个人和小团队都能轻松用。接入方式特别简单，就三行命令设计， base u r l 填向 deepseek 的 key， 指定模型名称复制粘贴，一分钟搞定部署，实际用起来效果是一加一二，强强组合，效率翻倍。重点来了， 五月三十一日前， deepseek 新用户首月二点五折，一到一点五元百万 token。

大家好，今天教大家如何使用 cloud code 进行 e s p 的 自动化配置。首先我们需要按照指导书要求把拓扑图搭建完成，然后保存到文件家，用 c c 去读取到文件夹中的拓扑图以及我们需要让它配置的要求， 然后他就会去把设备的端口给记住，并且开始配置。这里我们可以看到他已经在设备的命令行开始了内容配置，我们快进一下，等他配置完成。在这过程中出现了一点小问题，就是 c c 在 接口上没有很明确，导致配置错了接口还是需要人为纠正一下。 最后我们进行测试，发现 p c e 去聘其他主机均能聘通，表示实现了跨危乱进行通信。最后如果你也需要使用 n s p 的， 可以评论区留言交流，并且后续我会更新 c c 更多的使用方法。

你用 cloud code 是 不是总觉得它有点笨？今天给大家分享黑客松冠军的 cloud code 配置，这个配置呢，在整个 github 上拿了十七万个 star， 它是 cloud code 系列在整个 github 上排名第一的。这个仓库全称是 everything cloud code， 简称 e c c。 好，下面我给大家进行详细的分析。它一共有八个模块，然后第一个模块是自动加载的，每次开对话都能生效，分别有四个， 呃，四个文件 code 点 md， 然后 rules 啊， hooks 啊， mcp， 按需加载的是 ages， 点 ages， 然后 skills 还有 commands。 然后第三个是这个记忆 memory memory 呢？它在系统层级是没有的，它只有在项目层级才能加载。 接下来我按每个加载模块给大家进行详细的分析。首先最重要的第一个就是 cloud 点 m d。 呃， cloud 点 m d 呢？它是一个相当于入职手册，就是假设这个 ai 是 你的员工， cloud code 是 你员工，那它的入职手册是什么？总得知道这个公司是做什么的，然后它的主要产品是什么？类似这样的，这个你可以按这个理解啊啊， cloud 点 m d 呢？它有两个层级，一个是系统层级的，还有一个是项目层级的， 就有点类似于，呃，你得知道你这个公司是干嘛的，然后就是 core 点 m d 这个层级的，系统层级的，然后项目层级呢？就比如说你这个部门是运营部门，那运营部门的工作有什么？那可能这，哎，这个就可以类比过来就是项目层级了，你自己用 c c 去做一些项目的时候，这项目学的信息你得灌输到这个项目的 core 点 m d 里面。 呃，这两层叠加下来之后，你每次打开这个 c c 的 对话，你就不用再去交代你你这个公司是什么背景，然后要做什么，以及这个项目是什么就不用交代了，每次打开绘画都是完全一样的。然后 e c c 里面配了七套模板，有通用的、 s， s 的， go 的， 还有这就后面还有几个。 呃，然后最后呢，我再强调一下，就是 cloud md 呢，这个文件在系统层级它是存在的，但是项目层级它是不存在的，你如果不让这个 c c 去建的话，就是它相当于等于没有，所以你每次配置的时候，首先要把这个 cloud md 给建起来， 然后才才能进行使用。然后第二个模块呢，就是 rose 这个规则的话也是系统层级都会默认加载的，它也分为两层，系统层跟项目层。 呃，一共有九条这个通用的规则，就包括编，编码，测试啊， get， 安全审查之类的。然后它同时它也配了十一套的语言生态， ts， python， go， rust 都有。呃，你们平时用的时候就呃选一下自己常用的一个语言，然后把其他给关掉就可以了，因为它加载多了也会非常烧透感。 这一页呢是按需加载的模块，呃，分别是 ages 还有 skills 还有 memory ecc， 一 共配备了四十八个 agents。 呃，它都加载的时候会加载这个清单，就是启动系统的时候，它会把四十八个的清单加载进去，然后整个对话呢会根据你的需求去调用这些 agents。 然后 skills 也是同理，有配备了一百八十三，一百八十三个 skills， 包括七个大类，呃，工作流有七种语言，是四种框架，二十多种，就是类似这种，都给大家配好了。但它加载的时候，系统加载也是不会全加载，它只会加载清单啊，根据呃你的需求去调用。 但这个一百八十三个加这四十八个，其实两个加起来的清单也挺长的，所以大家还是要进行优化，用不着的就把它从清单里删掉就好了。 然后 memory 呢，它是只有项目层级，没有系统层级的它，嗯，它存放呢，是存放在这个 code 的 系统的一个文件夹下面，不在你这个项目本身的目录里。这个大家一定要区分开， 你在每一次运行项目的时候，你可以让它去更新一下记忆，就免得下次回来就找不到了。我一般的习惯是除了更新记忆以外，还是会让它呃生成一个 md 的 这个总结文档在这个项目成绩的文件夹里 啊。第三类的是工具 commands， hooks， m c p。 然后这个命令呢，就是有一些命令的触发，大家可以有些默认的命令，以及一些你们可以设定一些命令。 然后呢第二个 hooks， 这个是非常非常重要的，也非常灵魂的一个模块啊，我们平时用这个 prom 的， 你比如说你告告他要做什么，然后下一步要做什么，然后做完之后继续再做什么的时候，他可能干了一半这个 ai 就 忘记了。但是呢，钩子不一样，这个 hooks 呢，它是 呃一个强制性的，就比如说这个 pre tools use， 它是工具，调用前你就必须去有这个钩子激活了，然后你就必须去判断你到底它到底需要做什么，绘画结束需要做什么？ 这些都是强制性的，这就是 ai 绕不开的，所以这个钩子在整个框架的搭建的时候是非常重要的一个一个功能。然后 e c c 呢，它已经把这些 hooks 都已经配上，都已经配配备齐了。然后它分三个档啊，就是最小档 minimum， 还有 standard， 还有 strict 啊，大家刚开始用的时候用 minimal 就 可以了 啊。第三个这个工具呢，是 m c p， m c p 是 给 ai 界的外挂，它就包括 gitlab， 还有这个 superbase 这些。嗯，大家不用的也可以关掉，因为这个 m c p 呢，它是启动时候就加载的 啊。然后我给大家分享一下，就是怎么样省偷肯的去用 e c c， 就是 它的配置实在是太全了，然后你的东西也配的非常全，非常多，所以你如果按默认的 e c c 全局配完之后， 呃，它会比较稍 hook， 所以 你要进行一些优化啊，比如说把这个 core d m d 优化，全局优化到两百行以下，然后 rose 只留你用的语言 agent， 大 概保持十个左右就差不多了。 m c p 不 用了就给删掉 啊。 hux， 你 先用 mini 步，但也可以根据你的场景来判断，如果你是呃编码非常严谨，非常复杂，非常流程非常严谨的话，你自己来调整 比较好啊，比较好的方式呢，就不用一个个自己去研究，你就让你的 c c 列出你装了 e c c 的 哪些主键，然后跟他再讨论一下你现在的一些场景到底会用到哪一些，然后再把它用不上的就关掉就行了啊，你都让 e c c 操作就可以了。这个也很简单的，总结来说就是 e c c 呢，它是一个自助餐，菜就上齐了。 嗯，但是呢，你吃自助餐的时候你不能全吃啊，吃不下会浪费，所以你还是要把那些有用的，想吃的给留下来啊，这样就就 ok 了，比较省头肯。 呃，最后一个就是安装啊，就是大家其实把这个 everything cloud code 的 这个名称发给你的 c c， 让他克隆到本地，然后再强调一下，进行全职配置呃，就可以了。好，今天的分享就到这里，我是 simon cloud code 的 深度玩家，后续会分享更多的干货，欢迎大家关注，谢谢大家。

如果你的 cloud 用不了，可以接入 deep sync。 v 四，用很低的预算解锁一百万上下文，加 max 思考等级。第一步，安装 c c switch c c switch 是 一个开源工具，专门解决 cloud code 切换模型的问题，一键将供应商导入应用， 一键在不同的供应商之间进行切换，内置五十家供应商预设软件可以进粉丝群获取。第二步，买 deepsea 的 a p i 并配置。打开 deepsea 官网，进 a p i 开放平台，网页版聊天是免费的， 但调 a p i 必须先充值。他们目前没有按约定约那种 token plan， 纯粹用多少花多少，对个人用户其实更友好。 v 四 pro 现在打二点五折， 每百万头肯缓存，命中输入零点零二五元，未命中三元，输出六元，这个价格到五月三十一号截止。点充值，选金额和支付方式，建议先小额试一笔，用完再补 付款完进左边 api keys 点创建，随便起个名字，把生成的密钥复制下来。注意，这个密钥只在创建那一刻能看到， 关掉就再也看不见了，丢了只能重建。打开 c c switch， 点 cloud 图标，添加预设供应商，选 deepsafe， 把刚才的 key 填进去，默认模型写 deepsafe vs pro， 然后添加后缀，这个后缀是官方公告里指定的，加了才会起用。一百万上下文 填完点添加，列表里就会多出 deep seek 这一项点测试按钮，验证 api 是 否可用。最后点起用 cloud code 就 可以正常用了。打开 vs code， 输入 model， 启动的就是 v 四 pro， 加一百万上下文，输 context， 验证一下，确实是一百万 tokens， 默默认思考等级是 medium， 敲 effort 加空格会列出所有可选档位，填 max 车就拉到最高 切模型用 model 社会列出来。 opus 和 sonnet 都映射到 v 四 pro haiku 是 v 四。 flash 上下键选中回车确认切到 flash 之后再敲 contacts 能看到上下纹变成二百 k。

嘿，安装 kelldog 并配置 dpc 的 位置真的一点都不难，教你一个方法，三句话，安装全程不需要你懂任何代码， 输入安装指令，检查我的本地电脑环境，并帮我安装 kelldog t 已经开始执行任务了，过程中可能会提示你少了一些软件，或者提示你是否运行，你只需要点击一下即可。历时两分钟，我们已经安装完成了啊！接下来就是给可劳得扣的配置 dpc 个 v 四。如果你是新手的话，你最好多问一句，教给我如何配置 dpc 个 v 四， 它输出的内容呢？就是教程你大概的搂一眼，然后打开 d p c 和开放平台，获取自己的 api k， 复制 api k， 返回 tree 的 对话框，输入配置指令，我的 api k 为 sk 杠 啦啦啦啦啊！帮我进行配置。又是两分钟，你的电脑就拥有了 cloud code 加已经配置好的 dbc 和 v 四。如果你想启动 cloud， 就 直接给翠下命令，帮我启动终端，打开 cloud。 在 这里只是给大家去做安装的演示，因为我并没有充 money。 最后给大家说一下，其实我不 太理解大家为什么想安装 cloud code 并配置 d p c 个 v 四，因为在我看来，如果你刷到这条视频并看到结尾的话，说明你极大可能是没有使用场景的。如果你是想用 ai 解决日常的工作和生活场景中的问题， 咱们国内的 ai 第一，就比如 tree 就 已经完全够你使用了，网页读取、调研分析、数据挖掘、文件管理，还有内置的 skyo 等其他的很多功能其实并不比国外的那些工具差，反而更适合国人的使用场景。如果你对 ai 还有其他问题，尽管打在评论区。

最近很多朋友安装了这个 kindle 的 桌面版的这个软件，发现根本用不起来，然后呢，我基于今天这条视频呢给大家讲解一下。第一呢就是大模型，你要设置为那个一兆的上下文，我这里是配置的是 dsp 的 大模型，我要配置一兆，然后你就可以看得到 一兆的上下文。第二呢就是我们安装好这个软件以后，我们要配置一下全 g 的 变量和一个记忆的配置，我们在左上角打开 设置，这里有个全 g 指令，我们进入编辑，在这里呢你就输入你个人的原色，包括你的偏好， 让他更了解你，就约定一个上下文，下面呢就是一个记忆的一个设定，要打开这些记忆，这些记忆设定好以后呢，他会做一些呃规则呀，包括你的那个呃，你日常的经验总结啊等等，要把这个地方打开，这里就是通用设置，你可以设定你的呃名字啊，称呼啊，包括给可拉的相关指令呢，你的个人编号等等。然后这里是技能， 当我们打开技能以后，默认上面是私有的技能，默认是没有的，只有你上传了技能以后，他才会有这个技能的文件夹显示。你看我现在上传了两个技能，一个是呃做 ppt 的 一个技能，还有一个是创建网页一个技能，那你不需要的话，你也可以卸载掉，包括你的技能安装的文件夹，你也可以看得到他在什么地方。 然后技能呢，我要给大家大概说一下哈。然后技能呢，还有一个上传的一个入口，就是在 skills 这里管理技能啊，同样也可以进入这个界面， 然后技能呢，这里有个小朋友要跟大家说明一下哈，就是我们获得一个技能的安装以后，我们正常来说是点击加创建技能或上传技能，但是呢，你上传以后啊，就发现一个问题，他只能默认上传 md 文档，然后你配套的，你看我这个技能里面 包括模板，包括脚本，他是上传不了的，为什么上传不了啊？回到我的主页可以看一下，看他是怎么回答的，因为这个呃， logitech 中他对技能的文件打包格式有要求，必须包含 yaml 格式的技能名称和描述，这样呢，系统才能识别这个文件的名称和用途。 比方说单文件必须要有 y a m l 的 头部压缩包呢，必须要有 skill 点 md 的 这个头部文件，不然的话，它就不能够正确的去解析注册和显示你的技能，你看到的就只有一个 md 的 一个文档。对，你的脚本文件呢？模板文件呢？什么都看不到，也用不了这个小坑。大家注意一下，这里很重要，因为你的技能的话，呃，是你执行任务的一个手脚，没有手脚的话，它很多工作完成不了， 就说这一点，大家要好好的自己实操一下。打开开发者配置第三方推理，因为有些朋友呢，想用几个大模型，看到的却只有一个大模型的这个 u l 地址的设置和那个 adk 的 设置啊，其实可以添加多个大模型是在右上角，因为我们配置了一个，它就是默认的这里面添加了小米，添加了 kimi。 如果说有其他的，比方说 mini max 的 大模型，你也可以新建， 然后就弹出了这个配置，网关的一个界面，包括网关的 ufo 地址，网关的 api 地址，这里就看得到了，这就可以设置多个大模型，仅切换使用。 这个页面呢，就是杀毒的工作空间，因为很多朋友呢，访问不了外部主页，他会有一个提醒，因为这个地方有设置，就是允许访问外部主机服务。这个地方呢，我们要允许 word， 我 们才能访问外部主页，这是个小坑，大家注意啊。 还有个注意事项就是，呃，我们正常来说，首次进去以后看到的是 co work， 就是 co work 啊，这个界面，他这个意思就是一起工作的意思，他属于办公的模式， 办公的模式呢，因为他需要运行在这个沙盒中，他对你的限制就比较大。阿方，如果说，呃，很多朋友安装的是 windows 系统，安装 windows 系统呢，他是需要一个呃 linux 环境的依赖，然后我们很多朋友没有装，所以用起来经常会弹出各种的报错呀，啊，很多功能实现不了啊，所以说我建议呢，大家可以切换一种模式，可能很多朋友没看得到，切换成开发模式，然后这里出现扣的模式， 我这里用扣子模式，比如说开发一个五子棋的网页，来开发一个扫雷的游戏， 可以看一下扫雷打五子棋 啊，这是开发了一个网页， 这个扣子模式呢，它就是一个 c l i 命令行的 ctrl 版本的一个界面版本，我们日常实际上我们就在这个版本模式就 ok 了，它不受权限的控制， 也没有说杀核限制，只说对应的 c l a 的 这个各种命令呢，你在这里一样的可以使用，比方说你看我可以调用技能，我前面的技能，这是制作 ppt 网页的技能，这是创作方法的技能。我们迁回到办公的模式，我们也给出一个命令，帮你设计你个人的那个镂射， 我们输入 setup cork 回车，他也可以帮你设计你的颜色，你看到了很高兴，为你介绍，先看看你的环境情况，他就会问你，你平时做什么类型的工作，你可以按照他的这个一步一步的设定，比如说你的开发者、工程师、销售产品、项目管理等等，你可以配置你个人的颜色，也是 ok 的。 还有朋友问呢，哎，为什么我这个大模型它识别不了图片？那？因为你的那个大模型它不是多么大的大模型，你可以变化为千问啊，智普啊， kimi 啊，他们是那个可以识别图片的，所以这个问题是比较简单的，就是你的模型没选对。好了，基本上大家最近碰到的一些问题呢，我给大家做个简单的一个解释，有什么问题呢？可以评论区留言沟通讨论。