codex如何使用 超远

朋友们，现在我人在外面啊，但是呢可以用手机来控制家里面的 cloud 的 了，我不知道大家平时有没有这样的痛点啊，就是人在外面呢，也想用手机来控制家里的 cloud 的， 因为有的时候我们可能有些工作没有完成，那在外面呢，也想用手机呢来继续控制家里的 ai 来帮我们干活，因为我们出门在外总不能背这个笔记本吧。 那最近呢，也赶上春节了，好多朋友呢，可能需要走亲访友，或者说陪家人出来游玩，那这个时候呢，我们如果有台手机能够远程的控制家里的 clock， 那 岂不是很爽。最近 呢，我也一直在找这样的解决方案，那终于呢，找到了一个开源的项目叫 happy， 这个项目的地址呢，我放在我的主页 ai 交流群了，那通过这个 happy 呢，我们就可以非常方便的并且免费的能通过手机来控制家里的 clock 了。那下面呢，我就把这个方法呢分享给大家。第一步，在手机应用商店 搜索下载 happy 这个 app， 苹果的用户需要注意一下，需要切换到美区商店才能够下载。第二步，在电脑端通过 npm 安装 happy code， 目前 happy 支持 cloud code 和 codex， 如果你平时使用 cloud code 比较多的话，就直接输入 happy 来启动，如果你平时使用 codex 的 话，那就通过 happy 空格 codex 来启动。 第三步，第一次启动的时候呢，我们需要通过手机 app 和电脑绑定一下，电脑端启动后选择第一个 mobile app， 这个时候呢会出现一个二维码，通过手机端 happy 扫码成功后，手机就跟电脑绑定上了， 接下来在 happy 的 终端中添加设备配置，你要操作的项目目录就是你平时用 cloud code 操作的那个项目路径，配置好后，你就可以在手机上愉快的操控家里面的 cloud code 了。 那有了这个神器啊，我们就可以在外面随时随地的用手机来控制家里面的 cloud code 了，让 ai 呢继续帮我们干活， 是不是很方便。虽然说这个项目在使用的过程当中呢，可能极个别情况会有一些小 bug， 但是整体上呢，不影响总体的这个使用体验。出门在外呢，作为应急啊，作为一个基本的使用是完全足够的，而且它的操作方式啊，跟我们在家里面使用电脑登录 cloud code 的 交互方式是一模一样的， 所以感兴趣的朋友呢，可以去试一试，真的非常方便。那如果在这个软件的安装或者使用过程当中有什么问题的话呢，也可以来我的主页 ai 交流群进群沟通，那如果有朋友呢，没有找到我的 ai 交流群，也可以在后台私信我。

为什么我说现在就是你开始 vaping 的 最佳时机？因为现在开始的成本真的很低。 openai 的 创始人 sam ottoman 在 推向上宣布，他家旗下的 codex 能免费用了，而且免费的不是什么渣渣模型，而是 openai 最新的 gpt 五点三。 codex 速度更快，逻辑更强，完全不输隔壁添加了 cloud ops 四点六，那我已经深度使用一个月了，并且已经手搓上线了自己的产品。那么这期视频我们一起来学习一下如何正确使用 codex， 开启你的 web coding 旅程。 给还不了解 codex 的 同学简单介绍一下， codex 是 open ai 旗下的编程智能体，而隔壁 cloud code 是 同一种产品，有了 codex， 再加上 gpt 五点三的模型，就可以愉快的编程了。 一般人看到黑底白字的命令行界面估计就被劝退了。别担心， codex 不是 硬核的即刻工具，它有正儿八经的图形界面，官网下载、安装、登录一气呵成，没有什么要你做的复杂配置， 接下来的内容很关键，你要搞清楚两个概念，工作区和 thread 工作区。你可以理解为你的项目文件夹，比如你想做一个网站， 先建立好文件夹之后，所有的代码文件都会保存在这里。而 thread 就是 一个个的聊天窗，这些聊天窗就是 一个个的任务线。这里有个黄金法则，大家一定要记住，不同的任务要开不同的 thread， 千万别在一个窗口，一会让它改 bug， 一 会让它写新功能。另外你也不用傻，等任务完成，你可以同时开多个 thread， 同时处理多个任务，效率直接起飞。前段时间爆火的 skills 在 codex 里直接格式化了，内置了几十种的 skills， 鼠标点点就能安装了。这些 skills 能让你的 agent 如虎添翼，关键省去了繁琐的搜索和安装过程。 最后分享一点个人使用心得。上一个视频里我推荐了谷歌的 anti gravity， 其实这两个产品你可以一起用，把 codex 的 插件装在了 anti gravity 里面，这样你可以同 同时要用多个模型，比如让 g p t 五点三改 back， 让 jammer 做前端，让 cloud 出方案，不用切屏，不用复制粘贴，一个界面汇集世界上最好的三种模型帮你干活。这套 web coding 的 形态， 你值得拥有。以上就是本期视频的所有内容，欢迎关注艾伦，二零二六年，我会持续创作更多 web coding 和 ai 工作流的相关内容，我们下期再见。

我试用了几天 openai 新推出的这个 codex 整体使用情况，我是，我觉得我是非常满意，然后用户体验非常好， 尤其是针对那些不喜欢迷你行工具，或者是不知道怎么用 ide 的 那些，给你们看一下这个界面哦， 他这个里都是以文件夹形式，一个项目就是一个文件夹，然后这个文件夹下面你可以跑多条任务，我为什么要出来用呢？你在一个窗口下面，你布置了任务， 你可能还会有些其他的问题，你和他进行了探讨，等你这个上下文过长以后啊，整个模型它的召回率就会比较低， 这就是我们说的那个上下文污染。现在按照这样的方式，他其实已经在引导你，告诉你说，呃，你的一条任务就在一个窗口里面跑，在一个对话窗口里面跑就行了， 然后你可以开多个对话窗口去一个分别执行。还有一块我觉得是比较有特色的，是 openai 做了一个，现在看上去我感觉就是一个给我的技能商店， 然后每一个 skill 你 就可以直接一键安装，安装完成了以后去聊天窗口你就直接可以用，刚刚装好了就在这里就能看到，这个实在是太方便了，然后你不想用了，或者是你觉得不好用，你就直接卸载掉， 这个我真心觉得怎么说，我觉得这应该才是一个软件真正该有的样子吧。然后它的编程我做了一个简单的小测试啊， 因为我看网上有很多人已经测试过了，然后都说速度很快，但我不知道为什么，我这里设置的，我就让他帮我创建一个 to do list 演示程序，然后这是一个很基础的软件了，很基础的一个小的需求了， 但是他应聘的时间你看 work worked for 七分十七秒，我对这个数据， 对这个时间我感觉挺震惊的，然后我就赶紧跑去拿 claus， 四点六跑了一下，一分十七秒就跑完了。那反正我觉得我对 codex 的， 我对它的模型的能力其实是认可的，因为原来我也是在 cursor 里面，经常在 cursor 里面去用 codex 五点三，这个用 codex 五点二，那时候没五点三的时候就用五点二去 改一些比较顽固的 bug， 所以 我对 openlight 的 模型能力从来不怀疑，只是说原来 curses 里面有我没用而已，就没有用官方的了。然后简单说一下这个软件的一些小配置， 这边有个开关建议把打开，因为他可能运行的时间比较长，你电脑可能会睡眠，导致程序运行中断，这个打开了他就能保持你电脑一直处于一个唤醒状态。然后这边是这样模式的话，呃，你可以 相当于你下指令以后，你可以补充你的指令，或者是嗯，他朝另一个方向去思考。这两天反正应该有。我没仔细看他的更新的频率，但我前两天用的有的 bug， 这两天就已经没有了。 我之前这里他会弹出选择框的时候，那个选择框选完了，但是那个选择框不消失， 反正我今天用了一天，我也没发现有这个问题，应该是已经修复了。总结一下，我觉得这次这个格式化界面真的给人耳目一新的感觉。我习惯了格式扣的，但是我用这个我还是觉得用的很爽， 用户体验非常好。格式扣的里面看时间长了我觉得也就切来切去，我切的也很头疼， 我还是强烈推荐大家去试用一下。无论你是做 webcoding 也好，还是说你做一些文案类的工作，我觉得这个软件都非常非常适合你。

哎呀，我真的服了，这个我跟靠了，我真的服了，你看，别看他刚更新了二零二六点三点七，好像是最新版本的，但是，但是什么呢？我要说但是，但是，你看今天一晚上这个 gpt 五点四，他一直都是四零幺四零幺四零幺，那我该怎么办呢？我只能看大佬们的在这边的 评论，你看他们有说有需要这样的错误，在三点七上有回滚，到三点二我都不会回滚啊，好不好？于是万般艰苦之下，我总算在给他找到了 他的这一串。你看，通过 code 访问五点四错误的 api， 然后他是这么说的，他只要把这一段粘贴进去，粘贴到那个 opencloud 点 json， 你 看它这是粘贴到 models 点 json， 我 们只要粘贴到 opencloud 点 json 就 可以了。像这样， gpt bank 的 api 这边用 codex response， 而不是用 ve response， 不 然的话就会提示说没有读写，你看，不包括 response 的 right， 所以 返回四零一。所以呢，我们只要把这下面改成 base 二 l 改成它， api 改成它，于是我们就会发现铛铛可以用了。

在下面我们有账户信息，然后我们有当前正在使用的模型，以及关于该模型的一些额外细节。我们有客户端版本，这就是我们正在使用的 codex c i l 的 版本。最后，我们在底部展示了令牌的使用情况，这反映了我们在输入 提示和 ai 输出方面使用 ai 模型的数量，所以这就是状态命令。 让我们试试另一个，比如模型命令，只需斜杠，然后是模型，然后按回车。当我们这样做时，我们可以看到，目前我们选择了 g p t 五编辑码器和中等推理。 实际上在录制时，所有这些模型都是 g p t 五的变种。我们可以使用不同程度的推理来处理这些模型。 我暂时会坚持当前的选择，并按 escape 键。接下来让我们尝试正斜杠 approvals 命令， 这是我们可以为这个项目选择不同批准模式的地方。目前它是自动的，这意味着它可以在这个工作区内自动读文件，进行编辑和运行命令。如果你将其切换到只读模式，那么编辑码器只能读文件并回答关于它们的问题。在它做任何其他事情之前， 它需要你的批准。完全访问是你给予编辑码器完全的访问权限，让它随心所欲并自动访问网络。我会再次坚持使用自动模式并按 escape 返回，所以这只是一些命令。随着我们向前推进， 可能还会使用更多。目前我想使用快速命令退出当前的编辑码器绘画，我们可以返回到常规终端。好的，还有一件事，我想在这节课中向你展示。

大家好，今天跟大家分享一下我这几天使用 windows codex 桌面端的一些体验和感受。我先把结论放在这里，我觉得这是一个非常有趣的应用，如果你正在使用 ai 进行 web coding 的 话，我强烈推荐你去试一试， 我觉得它弥补了 web coding 生态里面一个非常有趣的空白点。虽然这个事情见仁见智，但是我会推荐你去尝试一下，因为说不定你会发现它很对你的胃口，或者你会跟我有一个类似的一些感受和想法。 呃，首先呢，怎么得到这个 codex windows 桌面端呢？其实在三月四号的时候，也就是前天，呃， open i 已经给出了 codex windows 版的正式版，不过要注意的是，你必须在微软商店里面下载这个软件，你不能在这个浏览器里面去下 载，所以对于国内的用户来说，这个微软商店的连接可能会构成一个问题，这个需要具体去解决一下， 那么在下载完之后就来到这样一个界面了。呃，首先我要说的是，我不会介绍太多技术面的东西，比方说 gittree， 比方说这个 mcp skills， 自动化，这些东西我不会展开去讲，我主要是谈一谈我对它的一些定位和理解。 那么我当时在第一时间下载完这个东西，打开之后我是懵的，因为我在问我的 coding 界面哪去了？我的代码在哪？ 我一开始以为这个东西是一个跟 antigravity 类似的东西，就是 antigravity， 其实就是一个，呃，把谷歌自家的 ai 嵌进了 ide 里面的这个这样一个东西，它的这个整个对环境的控制能力，对这个工具的调用能力，确实比 用 vs code 的， 然后用别家的呃，这个插件会更强一点，但是本质上它还是一个 ide， 所以 在下载这个 codex 之前，我会以为它也是一个 ide， 当时就是抱着一个尝试的心态去的，结果打开之后就发现完全没有 ide 的 影子，完全没有代码的影子。 我就去读了一下 openai 的 官方文档，又去看了一下很多博主已经公开的在 mac 上面的一些评测视频，我在仔细研究了一下之后，就发现这个东西其实是一个 ai 项目管理器， 就是在这个东西的左侧，你会看到有一个你的项目列表，你在这个地方是可以添加非常多项目的，你只需要把你对应的这个项目的文件夹给到他就可以了啊，我随便添加一个都可以啊。然后呢，你可以在这个里面去进行一个跟 ai 的 沟通， 随后如果你想看代码怎么办？在这个右上角，你可以用很多种不同的方式去看代码，比如说使用 cs code， 你就可以打开这个代码。那么这个时候有的人就要问了啊，我当时也有这个疑问，那 open ai 做这个东西是干嘛呢？对吧？它既然我在 vs code 里面，你可以看到我是有 codex 的 插件的，我可以在这里面直接沟通。我为什么需要一个单独的软件来直接跟 ai 沟通，而且还看不到代码呢？啊？ 我稍微用了使用了两天，把我的一两个项目放进了这个里面跑了跑，我就发现这个是一个非常聪明的而且有趣的设计，就是在没有 ai web coding 这个概念之前， 我们是没有必要做一个项目管理器的，因为你只需要把你所有的项目放在一个文件夹里面，然后你开很多 vs code 的 窗口去写代码就可以了。就是写代码的重点永远在 coding 上，而不是在对这么多项目的管理上。你只要把它放到文件夹里就可以了 啊。对每一个单独的项目，你单独使用 get 就 可以了，对吧？不需要别的工具。但是现在情况不一样，现在很多时候我们写代码 可能一个小时的拷定时间里面有四十分钟都是 ai 在 思考， ai 在 写代码。如果说 我还需要面对着一个传统的 ide， 需要花大量的精力和这种注意力在代码这个事上，然后我的 ai 的 插件挤在旁边，会觉得有一点点的主次失调。即使在 vs code 里面，你是可以通过调整这个布局，把这个代码缩的小一点，然后把这个插件放到一个更主体的位置上。但是你如果想进行多个项目的话，你终究是需要开很多个窗口的。 在以前你想同时写多个项目的代码，这是一件几乎不可能的事情，因为你所有的注意力都要放在代码上。你不可能说我先写一会这个代码，点击运行，然后又去思考另一个代码，这个人脑是很难接受这样的 呃强度的劳动的，但是 ai 可以。 所以现在对于这样一个管理器来说，你只需要在左边把你所有的项目放进来，每一个项目可以同时调用 codex， 同时并发地去进行操作。你就有点像什么。我打一个比方啊，你是一个很厉害的产品经理， 你手底下同时管着四五个项目，然后你这个时候开了一个微信聊天窗口，这里面有五个人都在跟你聊天，你只需要跟他们不断地提需求，提反馈就可以了，你不需要去一直盯着每个人代码， 当然了，我们有的时候仍然是要 review 代码的，仍然是要去做一些手动的调整的，那这个时候你再调映，调出相应的这个 vs code 或者是别的什么工具的界面再去做，那就可以了。 那么我本来呢是有一块负屏的，我为了方便演示就没有打开它，你如果有一块负屏的话，你就把 vs code 的 界面，把别的 ide 的 界面放到负屏上，你的主屏幕永远就是这样一个项目管理器。 我们来具体看一下，在 codex 这个桌面端的应用里面到底保留了什么，到底有什么，我们才能更好的理解。呃，它的定位就首先第一你会看到 ok， 它有一个项目列表，然后在每一个项目下面是你跟它进行多轮的这种对话。好， 然后呢，在这里你可以使用这个别的 id 去查看代码，然后在这里它有一个 get 的 操作，就是如果你这个项目还没有 get， 你 可以在这里，呃，如果没有 get， 比如说我们换一个，你会在这里有一个创建 get 存储库，然后在这儿就会出现一个 get 相关的东西，就是 vs code 上面的 get 的 插件已经够简单了，但是甚至还是没有它简单。然后呢，包括这个 get 界面，你会发现这个界面现在变成了项目 跟 ai 的 沟通以及 get， 它完完全全地去掉了所有，比如说断点、 debug， 呃环境的这些东西，什么这些东西很多都都没有了，我们只保留了作为一个项目本身最需要的东西。当然还有一个东西是终端，因为你需要终端去对写好的代码进行一个运行调试或者是之类的， 就是它完完全全是以一个项目的视角去看一个代码工作，代码本身是交给 ai 去处理的，我们只需要进行项目管理、版本管理，跟 ai 的 沟通， 我们现在再打开它这个设置界面来看一下，就更理解这个事儿，你会发现它包括怎么打开这个代码文件，然后你的环境是什么？然后关于这个在跟 codex 沟通的过程里面呃它的一些基本的行为， 然后呢你可以呃改变它的语气， m c p， 然后 get， 然后还有就是这个环境我觉得是非常有趣的， 就是在之前在本地运行的时候， ai 都会遇到一个问题，就是对环境的处理是比较差的，然后在这个地方他显示的把环境这个问题给你解决了，就是你可以告诉他该怎么样来访问你正在运行这个项目的环境啊？这个我觉得是超级有用的一个东西，所以就是总体来讲，你 回到这样一个项目的界面，你就会发现非常的干净，非常的清爽。如果说 ai 如果他真的可以完成大部分代码构建，我现在目前对 codex 五点三 extra high 的 这个体验的话，呃可能最多十次， 呃沟通你需要亲自看一次代码，大部分时候我可能二三十次沟通都不需要看，他就可以给到我一个非常好非常好的结果啊，所以我觉得他真的是非常非常有趣的。 我其实也不认为这是一个非常必要的东西，但是当你真的在多个项目并行开发的时候使用这个东西，你会感觉到你变得更加的轻松，你变得更加的专注，而且你的 呃就是你整个工作的流程会让你感觉非常的流畅而舒适，我个人是这样感觉的。 当然了，这个事情完全是见仁见智的，有的人会认为对于高手来说是根本不需要这种 g u i 图形界面的高手都用命令行啊。也有人会认为对小白来说他又太过于复杂了，毕竟你还是得知道终端，还是得知道 get 等等这些东西。但是我觉得 起码对于我这样的用户来讲，我很乐意使用图形界面，我也非常乐意使用 ai 进行多步的开发，所以我觉得 它是有一定的可取之处的。它填补了一个从人的需求到 web coding， coding 本身的空白，就是从人到 coding 中间还有一个 web， 这个 web coding 的 这个 web 的 这个部分其实之前没有被单独拎出来去讨论成一个单独的软件或者工具，但是现在 codex 其实就是这个定位，它填补了中间这个链条上的这个空白 啊。不管你认为他是不是有用的呃，我都推荐你还没有尝试的人去尝试一下，我呢，也不敢说他一定就是正确的。这个生态链上的答案可能过几个月，过半年、一年之后我们才能看到市场对他真正的一些反应。不过目前来说，我觉得他是一个非常值得尝试的工具， 所以如果说，呃，你看到我的这个视频，然后还没有下载他的话，我非常推荐你去尝试一下。

codex 中可以免费使用的，就在前几天，萨姆奥特曼宣布为了庆祝 codex 用人的发布，添加了免费访问服务， 接着更是直接宣布在活动后将会继续向这个 free 用户提供 codex 服务。在 codex 中，我们能够直接使用最新发布出的 gpt 五点三 codex 模型，接下来介绍如何在 codex 中使用这个最新的 gpt 五点三 codex 模型。首次安装 codex 的 话，我们需要在终端中输入这行指令， 就是如果是我们之前安装过的话，先输入下面的代码，也就是这行代码来更新我们的 codex c l i， 否则就会用的是旧模型。输入后呢会提示添加了几个 package， 代表我们更新完成，然后输入 codex， 显示 codex 得到了升级， 比如就在这里显示我们 codex 已经得到了升级，将会使用这个 gpt 五点三 codex 模型。其中我们点击 try new model， 也就是使用这个新的模型， 然后再进入下面的页面中，我们可以看到就顺利使用上了这个模型。他在问我们要不要给 codex 配一个沙箱的环境来保护我们的文件，并控制网络访问入口。其中有三个选项可以选，第一个是 set up default sandbox， 它需要呢管理员权限，会创建一个隔离环境，限制文件的访问范围，然后控制网络权限，这是一种比较安全的方式。 第二种是 user 默认 sandbox， 不 需要完全权限，配置更简单，但隔离能力会弱一些，可能会发生提示错误的一个风险。还有一种就是退出选择之后，进入以下界面，我们就顺利地升上了 gpt 五点三 codex 也能显示我们当前的工作。一个目录进入了 codex 之后，我先拿我之前做的一个小项目做测试。 作为一个自媒体博主，我经常需要对测评 ai 产品，特别是办公赛道与 excel、 数据处理、数据格式化等等一些问题。之前我用 cloud code 加 glm、 四点七错漏子以及数据生成器就是这个表格，它支持人力资源类，然后财务类、销售类、行政运营类 的一个表格的生成，里面包含各种各样的数据，比如员工画名册、考勤记录表、销售订单表、项目进度表等等。 这个数据生成器呢，可以选择每文件的行数、每类型生成几个文件以及导出的格式，还可以在点击预览数数据之后，可以直接下载选中表格。因为当时生成的这个 ui， 我 个人觉得还是比较 ai 味比较重，不是太好看。于是我把这个项目先投给 codex 帮我优化优化。先优化它的性能方面， 可以看到这个 codex 先快速扫描我这个项目的结构、依赖和关键代码、路径、性能和维护性等等，直接对这个仓库的项目进行可运行的一个优化。优化完成了，它主要改了以下这几个文件中的内容，从性能、交互稳定性、项目与文案文档方面进行一个修改完善， 使用起来比原本的更流畅，下载起来的体验也是更快速、更方便。接着我又让 codex 帮我优化了一下界面 ui， 因为之前的 ui 界面我觉得 ai 味儿挺重的，这个是它优化之后的，我觉得审美还是非常可以的，非常清新淡雅的那种，又让它生成了另一个版本的 ui 界面， 科技味儿比较重的这个深蓝色的样子。之后呢，我又让 codex 重新呢做了一个基于网页的瞬时记忆小游戏，用于训练和测试玩家的短时记忆能力。 这个游戏的玩法就是先记住彩色格子的颜色位置，再在空白网格里选色选色，然后填回正确答案。主要的玩法就是进入关卡后，网格中会短暂显示目标彩盒方块，然后目标方块隐藏。进入一阶段， 玩家先在调色板选择颜色，再点击对应位置，达到本关目标数量后，会自动剔掉并判定结果。整体的首页的 ui 设计，包括可玩性以及这个游戏内的关卡。这个方块的设置评分的规则我觉得都是非常的 优秀，从推出 codex c l i， 再到推出 g p t 五点二 codex， 再到如今推出迈克端的 codex 和 g p t。 五点三 codex open i 的 这款工具也在也在不断进化。从模型性能方面呢， g p t 五点三 codex 在 s w e 奔驰 pro 上达到了顶尖的水平。 这个这个测试基础呢，主要是对真实世界软件工程能力的一个进行评估，它在 terminal 奔驰二点零上的表现也是比以前好一些。 这个测评标准主要是衡量像 codex 这样的编程智能体所需的终端操作技能也都在终端上操作了一个情况。文章写到最后，我们又在看网上呢，看到了许多科技圈的信息，一是无痕 ai 将下线 g p c o g p c o 以我个人来说，它不是最顶尖最厉害的模型，但真的确实是无数人心中最具人味的情感依赖和聊天对象。 第二个就是关于 cloud 的， 它的模型能力真的非常厉害，前几天出了 agent teams 功能，上线了 openstar 六，能力也是非常嘎嘎，提升 token 也是嘎嘎，消耗速度是真的快，能力是真的强，但是也是真的好 token。 最近呢，有的人爆出 cloud code 的 可能，买了一些代码，降低用户使用其他非 cloud 模型式的缓存命中率，这样我们就得多花些 token 的 费用。好了，今天的文章就到这里。

好的，我的朋友们，在这节课中，我们将看看 codex 扩展的另一个功能，那就是将任务从本地项目委派到 codex 云的能力。所以我们可以通过这里将这个选项从本地更改为在云中运行来实现。 你还可以选择一个云环境来查找这个任务。如果你为不同的 repo 设置了多个环境，这将会有所帮助。在整个课程中，我一直把所有本地更改推送到远程 repo， 这意味着远程的主分支是最新的，并且包含了我所有的更改。 然而，如果你希望 codex 云使用你的本地更改，可以通过选择相应的本地分支来告诉它。无论如何，现在我想启动一个新的任务在 codex 上远程运行，以便我可以稍后直接从中 打开一个拉取请求。那我想在 vs code 中完成这个操作，这样我就不需要切换到浏览器去启动它。那么我们可以简单的说一些类似于你能为移动屏幕 实现一个响应式下拉导航栏吗？然后我们可以按下回车。当我们执行此操作时， codex 会将任务发送到云端，并在一个隔离的容器中进行远程运行。那么让我们去看看它做了什么。 好的，现在我们可以看到这个任务在这里，并且他已经完成，因为我给了他几分钟的时间在我再次开始录制之前运行。如果我们点击这个任务，我们应该能够看到他对各个文件所做的代码更改。通常我会先仔细查看这些更改，然后再为他们打开一个拉取请求。 但是现在我只会点击创建 pr 按钮来开始这个过程，然后当他创建了那个拉取请求后，我们应该能够再次点击按钮去查看他，从这里我们可以审查代码，如果满意的话就合并他。

哈喽，大家好，我们现在来教大家去如何去安装和使用酷呆斯增强版。我们首先 拿到这个 get up 的 地址，我们会在评论区放出来，我们首先访问这个 get up 的 仓库，先进来首先点一个 star， 然后我们再看 安装方法。 mark linux wsl 的 话可以直接使用这一行命令，我们复制它，直接在终端粘贴就可以安装了。 windows 的 也是一样的，复制这一行命令，然后在你的终端 粘贴，然后就可以继续安装了。我们打开我们的终端，然后粘贴刚才的命令，我们直接回车等待它的安装。 安装话跟你的网速有关系，如果你的网速不够快的话，可能需要等一会， 不快，它安装好了，它默认的话会把你二进字文件安装在你的 logo 并目落下的。我们可以检查一下使用命令，我们检查一下它安装好了是不是 ok， 确定安装好之后，我们可以查看一下它的最新版本， 最新版本的话是一点二点零，默认的脚本安装就会安装最新版本到你的本地。 然后我们查看一下当前酷带 s 增强版具体有哪些新增的功能，比如 agent， teams， hux， 繁琐拎拎， ip agent 以及 webui。 我们可以先看一下路由 server 是 怎么实现的，可以看到路由 server 是 使用 httpss 去进行实现的，这样最大的优势呢就是， 呃，你启动多个 c 型只会占用一个进程，这样的话你的进程消耗就会非常少。我们直接使用路由 server 将微博 ui 启动起来。 cordless server 会随机启动一个端口和随机的托克密钥，你拿到这个端口和密钥呢？可以在本地启动一个内网穿透，这样你在外面就可以通过手机访问微博 ui 去进行远程的微博扩顶。 我们可以直接切换到移动界面去进行测试，先随机选择一个目录 发送嗨来进行测试。 ok， 我 们开始测试下一个功能，我们回到仓库地址，我们看一下 agent team 和 hux 以及奥斯突击 api agent， 我 们首先演示一下 agent team， 使 我们来到这个仓库，我们通过 code s 启动。然后怎么使用呢？首先第一步你需要在配置文件里面去启动多媒体的配置，我们 可以看一下在这个配置文件 copy 里面去将这个配置多媒体给它启动， 我们就可以开始那个尝试这个功能了。比如说我们 use agent teams 这样子告诉模型，告诉模型，比如说告诉了五点二， 我们需要需要启动 a 键的 team 来去做接下来的工作。比如说我们分析当前项目，就代表了我们使用 a 键的 team 来分析当前项目， ai 会分析任务难度来判断具体创建多少个 a 帧。 ok， 我 们看到它根据呃项目复杂度启动了五个 a 帧，五个分析帧 这个中括号括起来的这个就是我们的具体的一个执行 aint， 比如说是其中的五个分析的 aint， 然后来去并行的执行分析当前项目，它对于仓库结构 rooster 的 库的代码，然后 build c i 以及文档以及安全 sandbox， 然后去单独的 每一个单独的去进行分析。啊，这五个的话就是在并行的那五个都是同时创建，然后在并行的这里就会有一个等待所有的 a 帧，我们现在可以等他返回。 ok， 全部 a 帧已经返回了，五个 a 帧都已经执行完成，然后返回了他的一个结果，分析结果， 然后五个 a 帧的全部返回成功之后呢？慢 a 帧就会去收集五个 a 帧返回的内容，做一个汇总，然后再去判断当前的分析是否完成了，然后模型会自己去判断 是否还会需要继续的去进行分析，如果不需要的话，他就会直接返回结果，如果需要的，他还会去再次的创建 a 帧去进行分析。 ok， agent teams 全部结束，返回了最终的结果，这就是整个 agent teams 的 一个调用过程。

来，普通人想要用 ai 去接管你的任何工作，你只需要有一个 open ai 旗下的大模型，叫 codex， 不 需要你去下载什么豆瓣元宝，什么 kimi， 你 只需要这一个大模型来跟着我操作。首先 开通一个 china gbt plus 会员，开通成功之后，他就会给你多一个五点二 thinking 这个模型。好，如果说你们现在一个月不愿意花二十美刀去购买，现在也有一些团队的拼车的服务，可以把价格打在二十块钱人民币以内一个月。 好，第一步，登录之后，在任何的 ai 编辑器里边，我使用的是 cursor， 你 也可以使用 vs code 等等在插件市场里面搜索 code x 哦， code x 搜索之后找到 open ai 官方的快捷插件，点击安装好，我已经安装好了。安装好之后就是这个页面使用切的 g p 登录，刚刚我们已经把账号和密码登录了，我们来回到这个 ai 编辑器里边。好，就是这个页面，我们一直点下一步，下一 步，下一步。好，这时候我们选择权限，我们给他，我们给他全部的权限。好， 我们给他完全访问的权限。为什么要完全访问的权限呢？因为风浪越大鱼越贵是吧？这个权限的意思就是你的电脑里边的所有的文件夹，所有的文件夹系统全部归 codex 管理，不管你是做呃编码工作，还是做各种文书工作，还是任何的需要你手动去呃办公的软件。不管你是想安装什么 opencloud， 就是 那个龙虾的机器人吗？还是想安装 cloudcloud 的， 还是想做一个 ppt， 还是想做一个 word， 还是想做一个 呃什么财务的、法律的、文书的那个全部在这个小黑框里面都能够实现，有不懂的可以问我。

最近 agent skill 这个词在 ai 圈，尤其是在 ai 编程圈子里面特别火，它最早是由 cloud code 的 母公司 ansorepic 在 二零二五年十月份提出来的，因为效果太惊艳，现在各大顶尖 ai 编程工具，比如说 cursor codex， anti gravity 以及字节推出的 tree 都在第一时间进行了适配。由于 tree 对 国内小伙伴没有什么使用门槛， 而且它非常全能，能够兼容几乎所有的大模型，尤其是它上手极快，支持一句话，创建技能。所以本期视频我就以 tree 为例，给大家做一个详细的讲解，包括 skill 到底是什么，怎样在 tree 中创建 skill， 以及我们普通人可以用 skill 来做什么具体的事情。最后还有跟大家推荐一些非常好用的 skill。 首先跟大家讲一下这个 skill 到底是个啥？举个通俗易懂的例子，假如你把 ai 当做你刚招的 skill 到底是个啥？举个通俗易懂的例子，假如你把 ai 把写文章的 prompt， 也 就是具体要求和注意事项强调一遍，而使用了 skill 之后，你就可以把写文章的规则要求封装到一个 markdown 文档里面，你只需要告诉他写什么主题， ai 就 可以自动从 skill 中获取文章写作的要求。所以说 skill 要解决的核心问题就是让 ai 彻底告别间歇性失忆。有了 skill， 就 像是给 ai 装了记忆，你只需要告诉他想做什么，他 就能够自动调取写好的技能包，按照你的流程瞬间搞定。那这本给 ai 准备的操作手册在电脑里面长什么样子呢？其实它本质上就是一个普通的文件夹 里面最核心也是唯一必须的文件叫做 skill 点 m d， 你 可以把它理解成这本手册的核心，大脑里面清清楚楚的写的这个技能叫什么，什么时候触发，以及具体的执行步骤。如果你想让这个实习生表现的更加专业，你还可以往文件夹里面塞几个附件包，比如说在 examples 文件夹里面放几篇满分范文给 ai 参考，或 或者是在 resources 文件夹里面放一些复杂的背景资料和自动化脚本。所以 skill 的 结构其实非常简单透明，它就是把你的经验打造成了一个标准的知识包，只要把这个文件夹交给 ai， 它就能够瞬间读起并掌握这项新技能。那怎样在翠中创建 skill 呢？主要有三种方式。 一种方法最为简单，就是直接白嫖其他人分享的 skill 技能，你可以去 github 找到各种大牛写好的 skill， 把包含 skill 点 m d 的 整个文件夹下载到本地，然后在 tree 的 设置里点击规则和技能，选择创建并导入文件夹就可以了。第二种方式是对话式创建，也最适合小白用户。首先打开 tree 的 solo 模式， 然后你只需要像平时聊天一样对翠说，帮我创建一个检查代码性能的 skill， 真的 只需要一句话，翠就能够自动理解你的需求，帮你把名称、描述和指令瞬间生成好。 而且最方便的是，翠的内部就集成了很多非常专业的技能模板，我们直接调用就可以了，完全不需要再额外下载或者是配置任何复杂的环境。第三种方式适合动手能力强的小伙伴，那就是手动创建，直接在标准的 markdown 模板里面填写技能名称、出发条件和详细的操作步骤。 简单的 skill 其实只需要名字和描述就能够跑起来，复杂的流程还可以慢慢的往里面加具体的执行指令。无论你是直接导还是想自己写，核心都是为了给这个实习生立规矩，让他彻底变成最懂你工作习惯的专业助理。 学会了创建，那创建好的 skill 到底该怎么用呢？有两种姿势，第一种叫做显性调用，也就是点将法，当你想要精准控制输出结果时，直接告诉翠用哪个技能，比如说用 用周报大师帮我整理一下工作，或者用小红书分身写一个文案，这时候翠就像接到命令的专家，严格按照你设定的流程干活。第二种更高级，叫隐性调用，你只要在创建时把什么时候用写清楚，比如 skill 的 出发条件是用户要求写复盘，那下次你随口问一句，看看我这周表现怎么样， 就能够自动识别并瞬间激活，这个技能完全不需要你指定。虽然 skill 是 ai 编程工具中的功能，但它的应用场景远不止写代码。对咱们普通打工人来说，只要你的工作有规律有模板，它就是你翻倍提效的秘密武器。 比如说你可以用来做下面几种事情，第一个是职场提效，写周报复盘，再也不用发愁建个周报大师技能，把模板和语气存进去以后，随手甩一段白话总结，翠就能够秒出一份专业报告。 面对几十页的 pdf 或者是乱码表格，你不需要记住任何复杂公式，调用数据分析技能，它就能够自动完成清洗和分析，直接给出你要的答案。第三个是标准化创作，不管是小红书的爆款逻辑，还是回邮件的固定语气， 都能把要求通通打包，以后每次调用的效果都像你亲手写的一样稳。说白了，这就是把经验变成自动驾驶，只要你想把专业知识沉淀下来，它就是你最强的全自动助理。 最后跟大家分享几个可以找到优质 skill 的 地方。首先要推荐的就是 osropic 官方维护的这个 skill 开源项目，目前已经收获了四万五千多个 star， 这里面的 skill 覆盖了非常多的类型，比如创意设计类、开发技术类、企业沟通类，以及最实用的文档生产类， word、 ppt、 excel、 pdf 这一整套全部都给你安排上了。 其次再跟大家分享一个专注分享 skill 技能的导航网站，该网站目前已经收入了七万多个实用技能，它把公开的 skill 做了搜索和分类，量非常大，适合找冷门场景。

都二零二六年了，我知道你们很多人仍然没有使用上目前最厉害的 ai， 通用的智能体 cost 五点三， 大部分人仍然在使用豆瓣元宝的黑屏，所以今天我手把手的教给大家如何每个月只用花费十五块钱就能够使用到目前这个世界上，或者是我心目中最厉害的通用 ai 智能体 cost 五点三，你们很多人都 下载过这个 cursor 编辑器，是吧？目前最流行的一个 ai 编辑器，那这个 cursor 内置的这个编辑器里面的模型非常的多，有 codex， 有 cloud oposs 的 四点六，都非常的好，但是你需要升级到 pro 的 这个会员的版本，而升级的会员的版本的价格大概是在 每个月大概是二十美刀，所以说我自己也摸索出来了一套，每个月大概是二十美刀，所以说我自己也摸索出来了一套，每个月大概是二十美刀，所以说我自己也摸索出来了一套，每个月大概是二十美刀，所以说我自己也摸索出来了一个。 我们今天三步教你搞定怎么使用上这个 codex。 首先第一步一定要登录 check the gbt 的 官方网址，所以你们在搜索 check the gbt 的 时候，一定要认准这个网址的名称， c h a t check the gbt， 点 c o m。 因为现在国内的那个网站 乱七八糟的，一定要认准这个网址。点击进去之后购买一个 check the gbt plus 会员，购买成功之后你就能看到这个五点二， cbt plus 会员购买成功之后你就能看到这个五点二三 k 的 这个模型。切换到 第二步，来到这个 cosplay 编辑器，进入到这个插件市场，搜索 codex， 认准官方的这个 open ai 的 图标，蓝色的官方的一个版本，点击下载， 下载之后再点击 codex， codex 会进入一系列的用切克 gpt 登录的那个页面，然后用账号邮箱进行登录。第三步就可以在这个对话框里边连接到你的整个的电脑的文件夹进行登录。第三步就可以在这个对话框里边你不光是可以向他提问，他一问一答，这个模式 还可以直接帮你去接管你的整个的电脑系统，接管你的 c 盘， d 盘， e 盘，让他任何的一个文书工作都能够帮你去实现。一定要记住不要使用 cursor 类制的这些模型，因为它实在是太贵了，一个月需要二十美金，如果你没有额外的收入的话，可能不能够支撑你继续走下去。 所以说我自己探索出来了，一套十五块钱就能够使用目前世界上最顶流的 ai 模型。好的，赶快去试试吧。

十分钟零基础，小白也能掌握 ai 编程！十八岁高中生考 ai 爆款年入两亿，零五后用 ai 创业，月入过万。去年年初，有人随手用 ai 做的飞行小游戏上线三周暴赚八万美元，折合人民币六十万。 广告还卖给了大象唱片，连马斯克都来点赞。与此同时， ai 相关的岗位正在加速增长，每年招个实习生，都要求熟练使用 ai 编程工具。 接下来半年，如果你还不会 ai 编程，可能就会错过未来十年最大的红利。如果你是完全小白，想用 ai 摸鱼提效， 又或是想用 ai 做副业，开辟收入的第二曲线，让自己多一种选择，那这期视频一定要看！没接触小白，直接化身掌控 ai 编程的王 我通读官方手册，要点海内外社区分享经验，加上我一个月踩坑教室浓缩沉着器，使用超级小白的保姆级教程。 另外还有我独家分享的十条高效实用神级技巧，百分之九十的人都不知道十分钟跟着做一遍。从此以后，写报告、写文档、 ppt、 做网站、做应用、做游戏、做视频，通通不在话下， 干货满满，点赞双击收藏关注，方便以后回看。视频里的资料也整理好了。话不多说，现在开始， 这是复刻的简易版 cs 游戏，这是一份时尚带货的年终数值 ppt， 这是同一张照片一键生成的平行宇宙。这些都是 codex 的 一句话，哦不，三句话做出来的。 要学 ai 编程，我们当然要学最强最好用的。目前最强的智能编码工具就是 code。 在 多项业内公认的编程评测里，它的得分都很高，领先同类工具一大截。它不仅能力强，门槛低，性价比也高，免费版就能直接用 会员，主要是模型更高级，速度更快。但说实话，免费版已经很能打了。那么要如何安装使用呢？很简单，来到 codex 官网下载安装包，目前只有 mac 版本，下载好后，双击打开，把 codex 拖进去就装好了。 windows 的 朋友们稍微等一会，听说这两周就会上线，可以先收藏，热气一出来直接用，着急的话也可以先用终端命令行，这部分放在资料里了。要如何使用呢？ 在程序屋找到 codex， 双击打开。为了避免 ai 乱操作，我们先在桌面新建一个文件夹，譬如就叫 codex， 在 codex 中选中这个文件夹，这样 ai 只能在这个文件夹里作妖，而不至于控制我们整台电脑。 接下来就是下指令了。 ai 编程说的很高级，其实很简单，就是跟 ai 聊天，就像我们平常在社交软件跟朋友说话发消息一样。前面那三个案例就是我跟他来回聊了几轮跑出来的，也是享受了一把当老板的感觉，站着说话不腰疼。 我一般懒得打字，直接点麦克风，用语音发任务。比如请帮我做一个三 d 单机版的 cs 游戏，要逼真。然后他二话不说就吭哧吭哧去干活了。 过程中有时候他会询问你一些权限，一般有三个选项，单词允许允许，并对同类操作不再询问，这样他不会一直打断我跑得更快。 他跑的时候你就可以去干别的，刷刷视频，找点零食都行，等一会儿回来他就跑完了，你直接享受成果就好。 哎，怎么结果还要我自己跑代码？别慌， easy 按 command 加空格，调出搜索框，输入终端，打开，在 codeescape 的 回答中点击复制按钮，然后把命令粘贴到终端回撤， 再复制这个访问连接。在浏览器打开就不可以玩了，简单吧，就这么几句话，一个游戏就出来了。放在以前就得学一堆 python， unit c， 十二， 还有整套游戏引擎开发流程。如果你跟着我一步步走到这，恭喜你已经学会 ai 编程了，那如果要进阶呢？ 下面这是个升级技巧，让你直接新手变大神！技巧一一定要用 skill 真的 很香 哎，你说刚开发的这个游戏，想发给朋友体验怎么办？最省心的方法就是装一个 skill。 skill 对 于 ai 编程工程师来说，那真是如有神珠。我们可以在 codex 的 skills 这里往下滑，找到 word excel。 很多城市和独立开发者都用 word excel 来部署前端应用，点击加号安装之后点击上面的 refresh， 刷新一下，才能使用新安装的 skill。 这时候回到对话框，跟 codex 说，请调用 word excel 把这个游戏部署上线。这个网站是免费的，一般不涉及后台的简单应用，都能直接部署。 部署完他会给你一个网址，你转发给朋友、同事、家人，他们点开就能体验你开发的小玩意，是不是很有意思？ 如果你还不知道什么是 skill 的 话，可以看看上期内容，在那期视频里，我清晰的讲了什么是 skill， 还给大家注写整理了几个无敌实用的 skill 清单。 简单来说，台上一分钟，台下十年功。 skills 相当于把别人辛辛苦苦学成的十年功，直接一键打包进你的电脑里，你直接调用就能做出别人的效果。 之前装 skill 还需要在公式里输入指令，有些朋友还是觉得麻烦，不懂。现在 codex 来了，把一切又简化了， 推荐区里常用的，直接点加号就能安装。如果想安装的这里没有怎么办呢？直接点这里右上角的新建 skill， 把链接贴进去， codex 就 会帮你装好。 平时 codex 跑任务会自己调用合适的 skill， 如果你想指定他必须用哪个，就输入斜杠搜索，选中对应的 skill。 技巧二，文件别费劲，描述直接拖进去。 你要 ai 处理文件，又不想手打文件名，也怕他找错文件，直接把文件拖进对应框就行， pdf， ppt， excel， word 图片都能读，如果提示读不了呢？别慌，先下载对应的 skill， 再让它重试。 技巧三，模型选择有说法，性价比直接拉满跑高难度代码任务，尤其是你不想来回修 bug， 直接选顶配 gpd 五点三的 extra high 最高档位，省心好用，一般一次跑通，如果有问题也能在两到三次对话修改好。 日常小任务有默认档位就够了，一般是 gpt 五点三的 medium 中间档位，输入斜杠 ctes， 可以 随时查看当前用量。这里显示的是每周的限额，这里显示的是五小时的限额。 技巧四， ai 干活途中随时补充调整以前不管是和 ai 对 话还是让它写代码，一旦发现方向不对或者突然想到漏掉的重要信息，都得等它做完这一轮才能修正。 现在终于不用等了，咱可以像领导一样，随时改需求加需求，大家都能灵活应对。 技巧五，擅用 plan mode 计划模式哎，你说这玩意怎么也不跟我商量，一言不合就开干这代码，写着写着就跑偏了。这时候建议打开 plan mode 计划模式， 他就会先跟你讨论，确定好需求再开始行动。比如同样让他做一个网页版 cs 游戏，打开 play mode， 他 就会一边思考一边询问我的想法，确保需求清晰， 想用哪种方式实现第一版想要的可玩范围是优先支持哪类设备等等。一般第一个选项是 ai 推荐的，如果三个选项你都不满意，也可以在输入框输入你的想法。 在多次询问你的想法后，他会给你一个完整的方案，征得你的同意后才会开始开发。 技巧六，多开现成执行不同任务，提升效率这也是看 code 创始人推荐的高效用法。比如我这里的游戏、 ppt、 网页应用，三个任务可以同时进行。技巧七，给 ai 加上记忆大脑 如果你的任务特别复杂，需要几天甚至几周才能完成，一个对话的上下文又有限，这时候 ai 可能忘记之前的内容，会变笨。 我的做法是，每个项目都让他写个 readme， 写清楚项目要点，并让 ai 及时更新进度。遇 到特别大的项目，我还会再配两份小文件，一份是记录进度的，每次收尾让他写清这次做了什么，改了哪些文件，下一步做什么。一份是记录规则的， 只放长期有效的内容。比如我的篇号、匿名规范和固定工作流。下次再看新对话，先让它读 readme， 再读经，读文件和规则文件，就能无缝接着干。 技巧吧，擅用 commit 版本管理我们平常写文档、 p 图或者剪视频用错了，想回到十步以前的版本，直接 command 加 z， 点十次撤销就完事了。 但是写代码不一样，改动往往前一发而动全身，时不之后好些文件都改了，你可能新建了一些文件，又删除了些。 print 加 z 不 管用了， 那怎么办呢？编程界有自己的版本管理，用的是 git， 你 可以把它理解成项目时光机。 commit 就是 一张快照，你可以在任何时候咔嚓存一张快照，封面改坏了，可以随时回到这个快照时间点。 比如说我做 cs 游戏时，主流程已经跑通了，想加音效又怕 ai 乱搞，把整个项目搞坏了。我就是先 commit 一 次备注，写主流程跑通这个备注只是给这个快照贴个标签，后面以后自己能看懂这版是干嘛的。 然后再让 ai 开始加音效测试，没问题，再 commit 一 次备注，加入音效。在大幅改动后，你觉得这些都不想要了，想回到最早的版本怎么办呢？ 直接让 ai 列出历史 commit 版本和备注，你复制想回去的那个版本，再让 ai 回退到该版本，它就会把项目恢复到当时的状态。 技巧，就给应用加 ai 能力如果你想做一个带 ai 能力的小应用，怎么办呢？我们可以使用 api key 完成迭跑，很简单的， 不过有个安全底线，一定要记住， api key 千万不能直接发给 ai， 避免泄露。而且一般来说，如果你不小心发了，他还会痛骂你一通，让你作废换掉。 正确的做法是把 key 写进系统环境变量或者点 emv 文件里，这个直接问 ai 怎么操作就好，他会一步步教你把 api key 安全的放置在真实的文件里。 我一般会用 g r m 的 api， 主要是便宜，性价比相对比较高，小应用都能 hold 住。获取方式不在这里赘述了，详细步骤写到文档里了。 最后一个神奇技巧，给 ai 立全职的规矩如果你希望任何项目、任何对话，都必须遵守你的规矩，比如必须先确认清楚需求再开发文件，命名必须用中文，危险操作必须先提醒等等，你就可以给 ai 立一套全职的规矩， 这样每次开新对话，它都会默认照着执行。设置方法如下，在 codex 左下角点击设置，找到 personalization 个性化设置，把规则填进去就行。我给大家准备了一个通用版本， 掌握以上十条升级技巧，你已经是半个 ai 编程专家了，以后遇到任何需要 ai 的 都能手拿把枪，这个就叫专业。本期提到的所有资料和指令都已经整理好了，欢迎大家在评论区分享自己的独家秘诀或者学类教学。 一个人可以走的很快，但一群人可以走的更远。如果觉得本期内容有帮助，请点赞、投币、收藏、转发，本频道持续分享亲爱的 ai 应用玩法和创富案例，关注我，下期见！

好的，现在我的朋友们。当谈到 codex 时，我们已经覆盖了很多内容。现在我们已看到 codex cloud 如何在隔离容器中执行远程任务。我们使用了 codex c l i 在 一个项目上进行本地工作。 我们还使用了 codex 扩展来进行本地工作并触发远程任务。除此之外，我们已经看到 codex 可以 直接在 github 上审查拉取请求。在我们结束这一系列之前，我想快速向你展示使用 codex cloud 的 一个重大好处， 那就是我们可以一次性发起多个任务，这些任务可以彼此并行运行。我们可以同时运行多个任务，而不必等待每个任务完成后再进行下一个。如果我们想的话，我们可以同时运行四五或更多任务。每个任务都有独立的隔离容器运行，从而避免了彼此之间的干扰。 现在运行多个任务时需要考虑的唯一事项是冲突的可能性。这个冲突可能发生在依次合并几个功能时。每个任务理论上都可能编辑同一行代码。然而，如果你的任务在完全不同的功能上工作，这种可能性会大大降低。 那么为了演示这一点，我实际上会先问 codex 一个问题。我将把它粘贴过来。他说，你能查看代码库，并建议我们可以为项目使用的三个不同的可重用 ui 组建吗？这在 codex 上是三个不同的任务。 然后我要点击询问按钮。现在，当我这样做时， codex 会查看项目代码，并提出三个想法。

如果你使用过其他 ai 编程代理，如 cloud code 或 copilot， 你 可能在这些工具中见过类似的文件。在 cloud code 中，我们使用 cloud 文件来提供项目范围的指令，而在 copilot 中，我们使用 copilot instructions markdown 文件来处理同样的事情。 这些都服务于类似的目的，对吧？因为他们为每个代理提供了记忆和简洁的项目上下文。 它们的不同之处在于， agents md 文件作为不同 ai 编码工具的标准被推广， 因此取而代之的是为不同的编码代理 java 这些不同的文件。想法是，我们可以有一个统一的 agents 文件，然后可以在所有这些工具中使用。已经有很多不同的工具在整合这个 agents md 文件。那么让我们回到代码中， 使用 codex c l i 为我们搭建一个 agents 文件。好的，那么我目前正在进行一个 codex 绘画，我将使用 init 命令生成一个新的 agents md 文件。 当我们使用此命令， codex 会自动扫描代码库，并为我们创建相应的文件。

hello， 朋友们大家好呀，那随着 gpt 五点四的发布， hicode desktop 也迎来了新的 codex 支持，那通过新的 codex 支持，各位就可以非常方便地使用我们的 hicode 进行一些任务管理。 那今天的视频呢，我们简单介绍一下引入 codex 支持之后，软件上的一些变化，以及如何来使用最新的 codex。 那首先呢，没有安装过的朋友呢，可以通过我们的官网 htc com 来下载最新的 desktop 应用以及容器版本，这两者选择其一即可，然后下载。安装完毕之后， 当您打开 code 呃这个 hashcode desktop 的 时候，您可以在向导部分就可以看到我们的。呃，支持 codex 的 安装。那由于我这个已经安装过了，我重启一下这个向导，那么您在安装的过程当中就可以在这个位置看到。呃，现在是支持 code 的， 也支持 codex 的， 那通过这样的安装之后呢，您就可以在嗯，当然您安装之后也可以在这个 urgenticl i 这个里面去选择当前使用的。呃，后端的 urgenticl i 的 类型。 安装完成之后，您在首页的呃仪表盘上就可以正常的启动我们的哈奇 code。 呃，启动完之后，打开哈奇 code， 你 就可以在哈奇 code 当中看到我们最新版本的一下界面。呃，首先比较明显的是，在这个 swift spa 里面，现在是除了展示 cc 的 cloud code 的 状态，还展示 codex 的 状态， 如果你本地两个都安装的话，那就会像这样两个都可以正常的显示出来。那为了演示 codex 流程跟 c c 流程如何在我们现在的嗯程序当中使用的话，我们可以今天通过一个简单的提案例子来进行演示。那首先我们将这个绘画列表式如切换为操作来看板， 因为操作来看板可以更充分的演示这个，嗯，一个任务在各个环节之间流转的一个状态。 首先呢，我们今天要做的事情，我们希望为这个我们的组织首页，也就是 github 上面的我们这个 hashcode org 这个组织首页。在这个组织首页里面，我们希望添加关于 codex 的 支持，因为我们原来是没有说明我们支持什么内容的， 那作为参考，我们希望它能够参考我们官方网站哈奇扣。 com。 这下面有个工作架构的介绍，这里面有介绍了，就是我们是可以通过 clockcode 以及 codex 进行运行的。那为此我们希望来让哈奇扣的来完成这件事情。 那我们接下来打开哈奇扣的，然后点击左上角这个新建提案功能。嗯，初次见到这个表单的朋友们可能会觉得这个表单非常之复杂，但实际上要填写的内容相当之少。 那按照我们刚才的描述，我们希望呢来修改我们的，嗯， o r g 这个首页。那因此呢，我们把这个仓库标记为需要编辑，然后呢它需要参考我们的官方网站，所以我们将官方网站标记为需要参考。 然后接下来就输入我们的描述，也就是我们需要做什么事情，或者说我们需要哈基扣的帮我们处理什么事情。那么点击这个按钮，我们可以进行这个语音输入。 呃，我们希望参考官方网站，嗯，其中的那个组织架构，或者说其中的嗯技术架构，将 我们的 github 的 首页，也就是组织的首页进行更新，然后呢更新的内容是我们希望能够凸显出我们既支持 cloud code， 又支持嗯， codex 啊，最后 codex， 那 codecode 的 这个可能有点问题，我们调整一下，手动调整一下， 那这个就是我们基基基础的一个输入了，那我们直接提交这个主意，我们就可以看到我们新建的这个主意已经到了这个 待处理状态，然后接下来他就会自动进入到第一个阶段，我们看一下阶段图就可以知道啊，一个主意被新建之后，一般来说分为四个状态呢。自动的第一个状态就是说实话， 然后他会对我们的这个主意进行一些简单的优化，比如说将这个描述优化为更加精确的明确的描述，然后开头也会进行一下更新， 注入 z， 然后就会进入这个起草状态，那么现在可以看到他已经进入了这个起草状态。我们在打开的时候，我们已经已经可以看到这个里面的内容都已经进行了自动的优化， 那大体上是符合我们要求的，比如说当 github 首页需要与整体网站技术保持一致，参考官网教程啊，类似这样的一个情况。那么接下来呢？ 进入起草之后，我们下一个阶段就是进入到这个省略，那在这里我们可以看到生成规划，实际上就是让它进入省略生成规划。现在这里边多了一个案例，就是，呃，它既可以通过 color code， 又可以通过 code text 进行执行，那么现在先直接使用 color code 进行生成， 然后那个控制是在什么地方呢？那控制我们可以进入这我们的设置面板，设置面板当中现在在流程与交互当中有一个流程控制，在这个页面上会展示当前每一个阶段。呃，预设置的这个 执行器是什么？比如说它执行器是 cloud， 或者是执行器是 context， 类似这样的一个器官。那像刚才的深层，呃，深层规深层提案的执行器，我们现在默认选择的是 co cloud code， 因此呢它就使用的是 cloud code 进行执行。那同样的 对每一种特殊的执行情况，现在是都支持使用嗯，执行器的配置来控制，你希望用 cloud code 还是用 codex 进行执行的是这样的一个机制。当然，呃，另外还有一些需要注意的是，比如说像现在这个界面上，它实际上只是控制刚才那个按钮 默认选择什么，实际上在执行过程中你还是可以切换的，那我们现在这个界面上选择的都是，嗯，使用 cloud 进行执行， 因为呢 context 好 像今天网络有点不大稳定，所以我现在演示没有用 context， 但实际上您自己在使用的时候，您可以让生成题案是 context， 然后执行题案用 context， 这样就可以了。 那么你可以看他现在在生成的过程当中，你看他根据刚才需求的描述信息，然后要尝试最终去生成我们想要的提案相应的一些内容。那在他生成的过程当中，呃，我们就暂时先不管他了，那么来看一下其他的一些内容。 那我们知道现在这个看板绘画的右边这边有个空白的区域，这边空白区域呢，添加了一个贪欲讨讨论的按钮，那实际上意思就是说我们现在右边的这个区域，目前嗯 是处于一个待扩展的阶段。呃，我们希望就是用户在使用的过程当中，如果您觉得这个右边展示什么东西对您的工作更有帮助的话，您可以点击这个参与讨论，然后到我们的 github 上发表您的看法跟意见。 那现在这个右边的区域呢，实际上我们已经有一个方式了，就是我们可以在这个看板右区这个地方 看到它有一个叫快速操作面板的东西，然后这个就是现在的一种操作方案， 那右边就会展示您现在所有仓库的嗯，提交情况，以及可以使用这个仓库的一些操作权限。那比如说你可以点击打开 vs code， 那 它就会自动的打开这个 vs code 的 对应的地方，然后也可以用这个打开 get 的 面板就可以看到。呃，当前这个仓库里面 get 的 一些管理情况，比如说这是主仓库的代码情况，这是官方网站的代码情况，右边可以进行简单的预览。 那这个等下呢，我们还可以演示一下如何使用 ai 来自动的帮忙进行这个。嗯，提交的组建跟提交，因为平常 各位也知道，就是代码写完之后可能会有很多代码，但是你还要写提交消息，对吧？那通过 ai auto compose commit 这个操作呢，我们就可以简化这个操作，让所有的提交都变成自动的形式，它可以自动的将 相应的文件进行归类，然后最终生成一个我们想要的提交形式，这样子的话也可以省去大家很多啊不必要的麻烦。 另外呢，在最新的版本当中，我们还引入了就是喝水提醒，他会有个喝水倒计时，然后等时间到的时候，这个水呢就会，嗯发出一个提醒在这个地方，嗯， 毕竟这还是一个就是跟人机交互有关的一个软件。哈，基扣的主要是为了提升。呃，您在新的 ai 时代在进行，如果还是需要进行人机交互开发的时候的一个体验优化，为此呢，我们还是做了一些相应的跟人结合在一起的功能。 好，那我们接下来经过了一段时间之后，我们实际上在现在的 tab 上面已经可以看到部分有提案跟设计或者任务出现了，那它实际上还没有全部完成，它还有个 task 没完成。那我们可以先粗略的看一下提案的情况啊，大概的意思就是 我们需要添加这四层结构图，对吧？嗯，价值层、编辑层、执行层，那这个实际上就是我们跟我们首页上的这个类似的，因为我是刚才让他参考我们的官网，他从官网当中找到了。啊，我们确实是有这四个东西的。然后呢，我们需要在这个 github 配置的， 也不知道给大家叫 profile， 在 我们组织的 profile 当中添加这个内容。为此呢，它现在在提案当中提到了我们需要添加这些，然后保持同步，然后下面呢提供了它的一个设计图，对吧？这是一个用 scom 做的一个目标设计图， 然后预期会生成的一个结果，类似这样的一个情况。好，那我们可以看到现在它已经进入了省略状态，我们看一下阶段图， 审阅状态是第二个大阶段，因为第一个大阶段只是对描述跟开头进行一下澄清，然后第二个大阶段就是生成 over spec 相应的提示词。那熟悉 spec 的 开发的朋友们应该知道， spec 在 很多的开发软件当中，包括 spec， kit 或者是 kilo， 或者是其他的一些软件当中都非常常见了。 它是通过提案以及任务输出的方式，让人与 ai 之间达成一个一致的一致性，那人来确认 ai 想要执行的结果是否符合我们的要求，然后再去开展执行，这样子可以省去很多啊，执行结果之后又不符合我们想要效果的一个问题，对吧？ 让我们看一下任务啊，任务反正一堆，这个我们已经不管了。题案的话，这边实际上我们刚才已经看过，大体是符合我们的要求的，那既然符合我们的要求，我们就可以进行下一步了。 那刚才提到这个按钮是受到我们设置当中的控制的，有一个默认展示这个地方是控受到控制的。那实际上你在执行过程当中还是可以通过下拉框来强制执行或者是 clock code 的 执行。 那今今天这个视频我们并没有打算去演示 codex 啊，因为正好在我刚才演示的这个过程当中，呃，我的这边网络出现了问题，所以无法执行，跟那个 gpt 五点四的直接连接啊，那接下来我就继续用这个 clock code 进行执行了，我们点击这个立即执行， 那接下来它就会进入到我们的下一个阶段，下一个阶段呢就是进入到这个执行阶段， 执行阶段的时候就是 ai 会使用我们预生成的提案跟任务，然后按照这个任务的要求一步一步的进行操作，使得最终得到我们想要的一个结果。 那我们可以在对话的这个对话框当中看到他当前正在进展的内容，比如说他现在正在考虑实现这个内容，然后他会去读取啊相应的代码，读取相应的 比如说 task， 或者说读取相应的 proposal， 读取全部完这些之后呢它就会开展进行执行，我们可以看到它所有的一些工具调用情况，类似这样的一个内容。 然后呢最后那这个我们只要慢慢等待就可以了。那这这个过程当中就体现了哈克扣的一个优势，就是您在等待他执行的过程当中，你看到待处理已经完毕了，那么您就可以新建另外一个主意，然后接下来就是这样不断往复的在这个新建主意以及 啊代处理之间，您只要关注这个代处理，不断的处理这里面的事情内容，那接下来您的任务就完成了。通过这样的方式，您既可以方便的监控 ai 执行的效果，又可以提高您自身的这个工作效率 啊。通过这样的方式，哈基克的可以为您就是带来更好的人际交互体验，从而提高您个人的这个工作效率。那这个就是我们哈基克的这款软件所嗯倡导的一个目标，或者说所希望为各位用户带来的一个最终结果。 好，那实际上我们现在已经看到它已经修改了部分代码，它是修改了组织的 readme， 然后呢，它去后续应该还需要修改我们的 profile 以及 readme 相应的一些内容。那么可以看外部的这个 get 提交软件，比如现在我这个右边这个呢是我们的呃 get extension， 我 们可以在里面可以看到它现在在这个组织里面，它已经修改了部分的软件，比如说它修改了隐私的 markdown 以及这个 readme 的 markdown， 那 它后续呢？还需要呃修改其他的一些内容，类似这样的。 好，那修改完毕，修改完毕之后呢？接下来它就相当于第三个大阶段已经结束了执行完成。那你这个时候按照您日常的工作可以去确认它执行的结果是否符合您的要求。类似这样的一些啊，需要， 那刚才这个地方我们的 cloud code， 嗯，现在使用的是 mini max 嘛？ mini max 当然有的时候跟模型也没有关系，它执行的位置好像跟我们预期的是不相符的，我们希望它执行的是 profile 的 位置，对吧？ 那 profile 不是 根根目录的 read be profile 的 话应该是要在 profile 那 一级里面才可以的。 那这个细节这样调整，我们今天的视频就不做演示了。那么接下来演示下一个步骤，就是啊，当执行完毕之后，你需要做什么呢？那就是归档，归档意思就是说将这个执行的结果已经执行符合你满意的要求之后呢，你可以执行这个归档操作时的这个 主意。进入啊最终的状态，他会进行一些把，比如说你这次的修改代码有哪些，然后涉及到的规范有哪些？进行整理，从而使得下一次再提提案的时候，他会有一个基础知识的储备， 因此呢，归档这个操作也相当重要，但是归档这个操作并不需要你自己手动的去做什么，你只要点击这个归档就可以 好点击这个归档，然后它就会进入到已归档的状态，然后已归档它就在归档中。归档中的时候，它也会有一些使用 ai 的 进行操作，比如说，呃什么东西要归档到什么位置，类似这样的。 那除此之外呢，我们可以看到右边的这个面板当中的这个 get 管理里面， get 管理里面我们切换到这个 log， 我 们也可以在这里面看到，跟刚才外面的这个 get extension 一 样，它是有两个文件的变更的， 那么接下来就演示一下，如果你这边已经符合您的要求之后呢，你可以使用我们的这个 get 管理上面的 ai auto 这个按钮， 这个按钮的意思就是它会自动的对您当前的提交进行组合，然后生成一个提交文案，然后如果你觉得权限足够的话，或者说你觉得嗯可以自由一点的话，你可以点击这个嗯提交后自动推送，它还可以帮你完成 po 选的操作。 那么现在进入部署，先点击这个 commit， 然后它就会进入一个已提交的状态。那实际上这个提交呢，也是生成一个单独的 ai 任务，您可以在这里看到一个叫做 acc， 然后指定仓库名称的任务， 这里面有一大段提示词来表明了，就是我们希望让 ai 来帮助我们进行一个提交的一个操作，那经过分析，两个文件都有相关的变更，一个是有架构变更，一个是这个生态系统变更，那也是这样的， 然后呢？他通过分析就会知道，嗯，这是一个要提交什么内容的情况，然后最终他会生成一个提交请求。好，他提交了一个 commit， 然后呢？有一些命令， 嗯，包括输出了，就是最终生成提交情况。那我们看一下这个 e k g 的 extension 当中的状态，我们刷新一下，可以看到他现在确实是提交了一个新的新的内容， 对吧？好，那通过这样的方式就可以实现 ai 的 自动警教，您甚至可以不需要主动的接触，就是物理上的仓库文件可能都可以完成一些相应的工作。那这个 普通的，呃，这个 ai 任务完成之后呢？你还可以在这个命令行里面跟他交互，比如说，哎，刚才提交可能有什么问题，我希望做一些额外的调整呀，都可以在这里输入，比如说你现在想要用 push， 那 你也可以在这里说啊。嗯，请帮我，请帮我 push， 对吧？类似这样的一些操作，那如果全部操作完之后，你可以点击这个右边的归档，或者点击删除也可以。对普通这种绘画来说，归档跟删除可能差别不是很大，归档的话就是这个绘画还保留在最后的已归档状态，如果删除了就删除，就没有了，没有了。实际上对于这种提交 啊，它不会删除你的提交，只是删除这个绘画，比如说我们点击归档，那它会进入到归档的这个状态，那实际上还是可以把它删除，这个删除是只是数据删除，这些删除了，其他的没有什么影响。 好，那这个就是我们在引入了 context 支持之后的一个呃，界面上的一些变更，以及包括现在最新的 htc 桌面相关的一些内容。让我们总结一下啊，引入 context 之后，我们现在可以在流程控制当中通过不同 啊，不同流程当中使用不同执行器的方式来引入 context 的 支持。另外呢，就是 hashcode 的 desktop 本身现在也可以在设置当中使用这个浏览器 c l i 来控制执行器，然后从而使得在安装过程，向导过程，排查过程当中都可以使用到对应的执行器来完成。 好，那这个就是呃，我们哈奇克的 desktop， 围绕着最新的，围绕最新的这个呃， gpt 五点四推出之后，我们引入了 context 支持。呃，当然最后还是要评价一下。呃， gpt 五点四这次带来的更新，对于我们现有的 嗯，个人体验来说，我们如何评价这件事情？实际上最新的这个哈奇库的 desktop 相当多都是用五点四进行开发的。我的总结评价是，嗯，贵，确实是贵，效果确实是好， 不管是从工程能力还是从设计美学上来说，它都非常符合我们现在的一个工程要求。 g p d 五点四，如果有条件的朋友们可以使用起来，但是如果追求性价比的话，我觉得 mini max g m 五包括这个国内的千万相应的一些模型， codeplay 提供的一些内容也相当具有性价比。 但是不论怎样，不管你使用模，使用什么模型，使用什么二点 c l i， 我 相信您只要使用这个哈奇扣的 desktop 或者说哈奇扣的 web 版本，都可以提高您的效率，从从而 告别就是传统的这种 c l i 的 图法编程模式，用更好的 u i 操作界面使得您操作的效率得到提升，您监控的效率得到提升，从而让您有更多的时间来处理自己闲暇的事情。 好，那这些就是今天这期视频的所有内容了，那期待我们下次再见，拜拜。

但如果你已经有一个，那它会在这里打开那个文件。现在这个文件是存储在你计算机上的一个 codex 文件夹中的全局文件。它不是特定于工作区的文件。这意味着通过将服务器配置添加到这个文件，计算机上的任何项目都应该能够访问它。 所以在录制此时上没有项目级别的 m c p 服务器选项。但我怀疑这可能会在未来到来。无论如何，在这个文件中，我们首先要粘贴那段 m c p 设置代码。 然后我们还需要使用从 context 七网站获得的 api key 更新这个 api key 部分。 所以我将迅速返回并再次获取我的秘钥，然后我会在这里粘贴到 api key 的 位置。 现在我知道我在这里暴露了我的密钥，但在我录制完这个视频后，我会删除这个密钥。所以试图使用它是没有意义的，因为它无法工作，你需要使用你自己的密钥。无论如何，现在我们可以保存这个文件并关闭它。然后我们希望能够开始使用这个带有 codex 的 服务器。所以 我要做的第一件事是通过切换到下面的聊天模式来问 codex 一个问题，因为我只是想看看它是否能通过这个 m c p 服务器访问 context 七。我将粘贴这个提示，上面写着你能使用 context 七来检查 tailwind 的 当前文档， 以确保我们在这个项目中正确设置主题颜色吗？好的，然后我会看到它使用了 context 机服务器哦，我现在要查看这个视频，然后在任务完成时，我会再次放慢速度。

我今天抖音上看到有博主搞了一个这个龙虾的一个 ui， 可以 使用启动中停止重启，诊断问题， ai 的 配置，当年我用的是迷你 max， 二点五 包月，四十九块钱一个月，然后信息渠道我配置的是飞书，一目了然，真的全中文，一目了然，飞书，哎，我看微信，钉钉 这都有，然后诊断诊断的问题，应用日制有什么问题？怎么样设置里面你看称呼 好强呀，然后我这怎么弄的呢？其实特别简单，当时看到博主做的时候，我就直接打开我的这个， 专门做这个软件，我不知道叫什么名字，我是个纯小白，然后我就直接跟他说，我说我要做一个这种格式的东西，把那网址扔进去，然后全程我只用点啊，问这什么东西，他告诉我这是一个 openclo 的 一个 界面，然后就你安装最新版本吧，然后他就开始一步一步安装，真的就好就好简单。现在装龙虾也是，之前我装龙虾需要三个点，三个小时， 现在我只要半个小时不到，我只要告诉他我要抓龙虾，然后我全程坐在旁边点点点，然后就好了。以至于现在我作为一个 u i 的 app， 我 通过既然打开龙虾我都不用网页什么的，我就在我这个这个 app 里面点开，哎， 一点就搞定了。