龙虾ai铲子是什么

兄弟们啊，看这条新闻啊，管理层直接给养龙虾的人提示风险了，品出里边什么味道没有。 其实所有人都在说啊，云计算啊，数据中心啊，都是给龙虾卖铲子的，实际上龙虾背后的铲子啊有两类，云计算跟数据中心呢，这属于名牌，大家一想就想到了，但是网络安全其实是标准的暗线铲子，甚至这个铲子的重要性啊，比云计算跟数据中心还要高， 原因很简单，因为它绕不开，必须用，属于刚需中的刚需，因为 ai 智能体啊，是 ai 产业未来必须要走的路，而只要你搞这个 ai 智能体，就铁定离不开网络安全，否则别人随便入侵你的电脑，入侵你的手机，想干啥就干啥，你说这受得了吗？所以呢， ai 智能体越普及， 养龙虾的人越多，网络安全的这个供需缺口啊，也就越大，但是你们发现没有，市场现在对网络安全的这个重视程度啊，远远不及云云服务和这个数据中心，这就是巨大的预期差，也是我们接下来一定要重视的。

这些人山人海的照片，不是在超市门口排队抢特价鸡蛋，而是前两天在腾讯大门口免费安装 open 可乐的盛况。这是二六年最火的 ai 工具，几乎所有的人都在疯狂的去研究学习，甚至可以直接考察赚钱。但是热闹一个多月了，龙虾到底是什么？能干什么？那么本为一次性给你讲清楚 龙虾。 openclaw 最初呢，是一个奥地利的程序员用一个小时传出来的一个开源项目 github star 呢，四个月冲到了二十五万啊！ react 和 linux 这两个超级老前辈，简直就是摁在地上摩擦。 就连黄仁勋都曾经亲自站台说 openclaw 是 当代最重磅最重要的软件发布。如果你到今天还觉得 ai 只是一个陪你聊天的电子宠物，那么这一个月发生的事，可能就会让你感受到真正的 ai 危机感。 小龙虾到底能做什么呢？一句话，它可以让 ai 从原来的动嘴变成现在的动手。简单来说呢，这就是一台豆包电脑，它把豆包在手机上，没有完成的遗愿搬到了电脑上，它可以直接帮你在电脑上干活，可以帮你处理任何电脑上的问题。是的，任何问题。 过去的 ai 呢，本质上是一个问答机器，你打字，他回话，聊天关掉，两不相欠。但是 opencloud 呢，把 ai 变成了一个能够操控你电脑的执行者。你在手机上说一句，把我的邮箱整理了，那它真的就可以自己登录，自己读邮件，自己分类归档，然后你只管验收。而更厉害的是，它搞了一套叫做 skill 的 生态系统。 skill 呢，本质上就是一份儿份儿技能包一类任务呢，就是一个 skill 一 项功能。比如你可以让他给你的电脑、微信的通讯录里的人每人发一份儿独创的新年祝福。这就是一个 skill， 他会告诉 ai 遇到特定的任务该怎么干。那么全球的开发者呢，都会往里贡献各种各样的 skill。 而专门的共享平台上呢，已经积累了几千份 skill， 甚至 ai 自己干完一件事，还可以给自己写一份 skill。 那 么下一次遇到同类的任务呢，可以直接拿来用在黑客帝国当中呢，往尼奥的脑子里面逛着数据，他就能够瞬间学会各种格 格斗。这事呢，在 open claw 线上已经不再是科幻了，以后啊，说不定真的就会有什么泰拳 skill， 散打 skill、 猴子偷桃 skill， 还有闪电五连鞭 skill。 ai 在 龙虾之后，终于从只会动嘴的顾问，变成了能够实打实下地干活的牛马。 这一个月最睡不着觉的人是谁呢？两波人。第一波呢，就是那些在垂直领域里面做 c s 软件的老板们。当 ai 能够像真人一样点开网页，填写表端操作软件的时候，当年那些只靠套个 u i 壳子哎，套一些简单的功能就能够拿来卖钱的软件公司，他们的处境就非常尴尬了。而第二波睡不着的人就是硅谷的巨头们， 但是他们睡不着的原因可能跟你想的还不太一样。从表面上来看呢，大厂们对于小龙虾的态度是安全担忧， mata 的 ai 安全总监呢，就亲自示范过哎，他让 openclaw 处理油箱，结果这玩意就开始疯狂地删邮件，连喊三声 stop 都拦不住啊，最后只能够狂奔过去拔电源。但是你仔细看到各家的操作就会发现， 安全只不过是他们台面上的说辞。谷歌呢，就直接在内部屏蔽了 openclaw 的 访问入口， esrbic 呢，就发了一声措辞客气，但是杀气腾腾的律师喊啊， mad 想要挖创始人，结果没挖动，眼看着人跑去了 open ai。 为什么资本巨头的反应会这么大呢？因为 open cloud 这种开源框架，本质上是在架空巨头们消耗千亿资本精心构建的那个围墙花园。他让用户绕开官方接口，用极低的成本来调用顶级模型，还不被平台抽成 当第三方工具呢，开始分流用户，动摇商业根基的时候，安全漏洞就成为了收网的最佳借口。说白了，不是这个龙虾有毒，而是它动了资本的蛋糕。但是我们中国这边的剧情啊，是完全反着来的，自觉的火山引擎，阿里云、腾讯云啊，几乎在同一时间全面拥抱了小龙虾，小米也发布了手机版的测试产品。 腾讯更绝啊，直接派公司的员工去路边摆摊给大家来装，你以为这是他们的一场算力去库存？ 过去一年呢？国产大模型在推理测的消耗一直上不去，低配服务器呢，在仓库里边吃亏，春节搞活动，拉人下载 app， 薅完羊毛就卸载，根本留不住啊。但是现在，小龙虾来了，黄日勋曾经下论断啊，这个智能体会让 token 的 消耗量激增，一项复杂的任务啊，就能够烧掉几十万甚至上百万的 token。 对你来说，这是吞金兽，但是对于云服务商来说，这就是印钞机，用开元社区的项目来养自家模型的钓用量，这一笔账，你闭着眼睛都能算过来。腾讯去摆摊装小龙虾，不是技术不到，这也有可能是云计算摆地摊啊。跟当年运营商们在大学校园里摆摊办手机卡，那是一个逻辑。帮安装的人赚钱了， 做龙虾的人赚钱了，做服务器的人赚钱了，但是只有用龙虾的人在花钱。而更滑稽的是，我们安装它的目的是为了赚钱。这就有点搞笑了，只有一个人受伤的世界达成了。 当然了，现在龙虾还处在一个非常初级的阶段，部署非常复杂，哪怕简单的任务也会消耗大量的头啃。但是它让所有人第一次清清楚楚的看清楚了一个场景， 我们在手机上下发一条指令，发一条消息，在远处就会有个 ai 在 电脑上替你把活干了。福特当初问消费者要什么，回答是一匹更快的马。乔布斯当年掏出 iphone， 所有人都在嘲笑，没有物理键盘怎么打字？ 们总是习惯忍受繁琐的现状，却想象不出被重构之后的世界会长什么样子。 ai 的 价值从来不在于它有多聪明，而在于它能够交付什么，能够稳稳当当填好一张报销单的 agent， 它的商业价值就已经远远超过一个能写实的大模型。 这意味着 ai 终于从大脑长出了双手，而且这还仅仅只是这只龙虾出生不到半年的时间，路还没修好，车已经在跑了。虽然车粗糙了一点，方向盘呢，偶尔也自己会乱转，但是一旦坐上去体验过不用走路的感觉，谁还能真的回得去呢？我是你的酒团保安牛顿，记得关注我们，下期再见！

最近整个科技圈直接就炸了，就连楼下开打印店的老板，天天都在聊一个叫 opencloud 的 东西，它图标只是一个龙虾，英文直译过来就是钳子，所以咱们国内都管它叫龙虾，玩它就是养龙虾。这个东西火到什么程度呢？ 直接霸榜全网热搜，近千人扎堆腾讯大楼底下排队安装，连马化腾都公开的感慨， 没想到这玩意能这么火，甚至有人靠上门安装配置，短短四天就狂赚了二十多万，全网都在疯传这个造神神。话。说了这么多，我直接就给你打个最简单的比方吧，讲明白 offencloud 到底是 什么东西。我们以前用 deepstack， 就 好比请了一个线上的顾问，你问他问题，他给你答案，但是所有的活还得你自己亲手去干。但 offencloud 完全不一样，它就像坐在你电脑里的 专属员工，全自动 ai 智能体，你跟他说一句，帮我整理上个月的财务报表，他直接自动操控你的电脑，打开你的文件夹，点开 excel， 做 ppt， 发微信，对接办公软件， 一整套流程全部帮你做完，不用你动一下手。这就是它和 gps 最本质最核心的区别。那它为什么突然这么火呢？第一，它完全开源，完全免费。第二，支持本地私有部署，而且目前是最适配最稳定最好用 就是苹果的 mac mini， 就 因为这一点，直接把 mac mini 给卖爆了。不管是老板、自媒体还是电商，谁不想在一个二十四小时不休息不拿工资的赛过员工呢？就连地方政府都开始介入关注，一个暴力信息差的生意直接诞生，上门安装配置，一次收费五百到八百， 排队都排到了腾讯大楼的楼底下。更魔幻的是，安装槽刚起，卸妆槽立马就跟上。请神容易送神难啊！ opencloud 权限极高，残留极多，普通用户根本删不干净。后台服务系统、后门配置文件全埋在电脑里。 于是新的风口直接成型，上门彻底卸妆，深度清理，全线封堵。上门二九九，远程幺九九，排队量一点不比安装少，从养龙虾直接变成了青龙虾。但是，狂欢之下，必有隐患！央视新闻、工信部、国家互联网应急中心 接连发出了安全警告。官方多次紧急提醒，哪怕升级最新的版本，安全隐患依然是居高不下。官方为什么紧急要出手呢？ 我再给你打个比方，你为了图方便，把电脑最高的控制权，所有的账号、密码、文件，甚至付款信息，全部都交给了 open globe。 就 等于是你把家门钥匙、 保险箱密码全部空手送给了别人。他没审，开放最高权限技能，市场暗藏着恶意插件，公网部署极易被黑客入侵，而卸载不彻底，还会留后门。你的客户资料、商业记忆、聊天记录、核心文件，随时都可能被打包、偷走、泄露。 甚至已经出现了 ai 误解指令，直接清空用户工作邮件的真实案例。天下没有免费的午餐，代驾守恒，用隐私换便利，最后一定会有更大的损失！买单！这才是真正的信息差！

哎呀，最近这个 oppo klo 真的 超级火呀，也就是大家俗称的龙虾啊，很多人都在养龙虾，对吧？那很多人养龙虾他养不明白， 觉得我部署完了 oppo klo 以后，感觉好像也没太大用处啊，也不知道拿拿来干什么，对吧？那我养龙虾呢，也养了挺长一段时间了，我给大家分享一些我使用龙虾的一些经验啊。那 oppo klo 呢，其实它真正厉害的地方，不是说它能帮助你去操作电脑，帮助你去完成一些工作任务啊，这只是冰山一角， 那真正最厉害的呢，是他能帮助你搭建一个 ai 智能员工团队，那一个 ai 智能员工团队之间互相的沟通协助，来共同帮助你去完成复杂的工作任务， 他甚至可以自主进化，你给他设定一个长期的目标，然后这个 ai 智能员工团队的领头啊，也就是 ai ceo， 他 会去结合你的公司的终极的经营目标啊，自主去规划每天或者每一个星期，每一个月份 要具体完成什么任务，然后把这个任务呢，去拆解安排给所有的 ai 智能员工，然后大家一起来协同去工作，全自动的帮助你去实现你的 ai 公司的最终的一个终极目标。 那这个才是它真正厉害的地方啊，相当于一个 ai 智能员工团队七成二十四小时不休息的帮助你去打工，帮助你去干活。所以一旦当你把这个 ai 智能员工的体系给搭建出来以后，那你将会获得一个超级厉害的一个 ai 的 团队，来帮助你不休不眠的干活啊，帮你去赚钱。 那这里我给大家分享一个非常重要的经验，是什么呢？很多人把 openclaw 啊当成是一个工具，这绝对是错误的，你一定不能把它当成是一个 ai 的 工具，而是要把它当成一个你的公司的新员工，也就是说你是这家 ai 公司的董事长，那 ai ceo 下面带了一大堆的 ai 智能员工， 那你每增加一个 ai 的 智能员工的时候，你要把它当成一个新入职员工一样来对待。那每一个 ai 智能员工，他都是一个新手， 是一个实习生，他是需要经过你大量的培训的。你的新员工来了以后，你不是说上来直接干活，对吧？你是不是要先进行培训啊，要教会他这件事怎么干，那件事怎么干。但是呢， ai 智能员工呢，他非常的聪明什么的，你要教的准确啊， 你只需要教一次，哎，他就能学会，学会了以后以后你不用再教他了，你只要跟他讲，哎，去帮我干这件事，他就非常的全自动的，高效的去帮你完成了。所以 open club 龙虾这个东西啊，它是需要你进行培训的， 他不是说你拿来就直接用的，你要去给你的整个 ai 智能员工的团队啊，去给他制定规则，你要告诉他们，哎，在什么情况下去应该干什么事啊？什么情况下去查找什么样的文档，什么情况下去应该去调用什么样的工具，那这件事情的工作流程是什么样子的， 你都要去手把手去教会他，就像去培养一个新的员工，或者说你刚组建了一个新的公司，一个新的团队，那 open class 也是一样的。 ai， 他的能力是非常强大的，但是对于你要做什么事他是完全不知道的，那这个就是需要你去手把手去教他们。一旦你把整个 ai 智能员工团队养成了啊，培训成功了以后，你会发现这个团队的战斗力无比强大，那真的是可以帮你实现，你躺在那儿，他们去帮你打工赚钱啊。

二零二六年最火的 ai 工具是什么？是 open core， 一个二十四小时能帮大家干活的智能体。今天呢，迪姐就用最简单的方式和大家分享一下如何养一只属于自己的龙虾，让他成为我们的 ai 专属数字员工，从部署到训练到具体的场景应用， 全程干货，建议码住收藏不迷路哦。第一部分是我们使用前的准备，首先呢，开始养虾之前，我们需要准备三样东西，第一个呢是运行环境， 一台普通的电脑就可以了， windows， mac， linux 都可以，或者是租一台云服务器，但也非常建议大家可以用自己平常闲置的电脑去进行一些运行，因为还涉及到一些数据权限的问题。那第二个呢，就是 ai 模型的 api key， 这个是龙虾的大脑，新手比较推荐国内的模型，比如说像 mini max， kimi， 智普 ai， 免费额度多，而且访问速度也会比较的快，如果大家预算充足呢，也可以用 cloud 或者是 gpt， 能力会更强一些。 第三个就是打通的通信渠道，就是大家平时用的聊天工具，像 facebook 啊， telegram， discord 都可以，这个可以用来给龙虾去下具体的指令。准备好这三样，我们就可以准备开始了。 第二部分是三种的部署方案，大家可以根据自己的这个过去的呃，这个技术的一些基础和目前自身的一些需求去进行选择。 那第一种方式呢？是桌面一键安装最适合小白上手的客户端，呃，去进行网页的交互式的这个安装， 然后填入 api key， 绑定飞书或者是 telegram， 五分钟就可以搞定，而且零成本，然后上手都是交互型的界面，复杂度极低。那第二种方案就是云端的托管服务，这个呢是最省心的，比如说像 kimi claw 或者是 max claw， 直接在网页上点击部署，按月订阅，大概是呃一百九十九一个月不用管服务器， 七成二十四小时在线。那第三种方案呢，就是云服务部署，它是呃最灵活的一种方式，比较适合开发者和企业用户。租一台云服务器，然后用 docker 一 键启动 opencloud， 完全是自主控制的，数据的私密性高，成本大概是每个月两美刀起， 新手呢就建议从方案一开始熟悉之后再慢慢的去升级。那第三部分就是核心的配置了，部署呢是完成了第一步，接下来的配置是关键，这步决定了我们的龙虾员工是不是好用。第一步是身份录入，那这个是养的核心，我们需要通过对话去告诉龙虾，你是谁啊？你的身份是什么？你需要什么？ 比如说我们会跟他讲，我是自媒体的内容创作者，日常需要你帮我整理资料，拷写出稿，管理日程，我习惯简洁直接回复，每一天上午九点向我汇报代办事项。以上内容请永远记住，这样龙虾就会有永久的记忆，越用就会越懂你，越知道你的诉求。 那第二步就是安装一些 skill 技能，就是龙虾的手脚决定它能干什么。那新手建议四个必备的安装技能。第一个呢就是 capability involver， 这个能让龙虾自己进行优化，越用越聪明。第二个就是 agent browser， 它能够操作浏览器，自动查信息，填表格。 第三个就是 summarize， 快 速总结 pdf 网页长文档。第四个就是 find skill， 需要新功能时让它自己去找， 在 clawhub 市场搜索这些技能的名字，一键安装就可以。第三步就是对接工作渠道，把龙虾接入到我们的飞书或者是 telegram。 以飞书为例，直接在飞书的开放平台创建企业自建应用， 开启机器人的权限，获取 app id 或者是 secret， 填入 open claw 配置页，就能够在飞书当中直接艾特你的小龙虾了。第四部分就是具体的使用场景示意， 配置完成之后呢，我们就可以像指挥员工一样去下达自然的语言指令了。第一个场景呢，就是办公的自动化，把我的邮箱里所有来自客户的未读邮件摘要整理成表格发到非书群里。第二个场景，信息处理 监控 abc 三个竞品和官网的社交媒体，每天下午五点给我一份动态摘要。第三个场景就是内容创作，根据我昨天整理的会议纪要，生成一份公众号推文的大纲，要求风格活泼。第四个场景就是定时任务了， 每周一早九点提醒我更新项目的周报。这些重复性的任务我们都可以交给龙虾，我们只需要专注创造性的工作。当然我们也需要注意一些事情，就是安全哈，务必设置以操作权限的白名单，避免执行一些特别危险的指令。就是还所以还是推荐比较用 docker 的 杀虾模式去去运行。 第二个就是控一下成本，其实因为如果按照 token 去计费的话，这个消耗还是挺大的，呃，或者是呃建议大家可以选择 maxclaw 这种固定式的订阅服务，也可以节省一些成本。第三个就是从简单开始，就是一次性，我们不需要装太多，从一个核心的需求，比如说像整理文件啊，然后 去解决一个子场景的一个小问题，一步一步去构建自己的这套体系。好啦，这就是二零二零年 openclaw 的 完整使用指南。 养虾呢，其实是一个持续部署和调优的过程，那后续迪姐也会在频道当中持续去更新 opencloud 安装部署，具体的呃使用场景等等相关的内容。如果大家感兴趣可以关注订阅迪姐的频道，我们就下一期视频，再见！拜拜！

你有没有想过， ai 不 只是聊天，还能替你动手干活？最近爆火的 opencloud 龙虾 ai 正是这样一个角色。它不是真龙虾，也不是只能嘴上说说的聊天机器人， 而是能直接操作你电脑，帮你自动完成任务的本地开源智能体。因为图标是只红龙虾，大家就叫它龙虾和 chattypt。 文星一言，这些主流 ai 最大不同在于， 别人给方案，龙虾直接干。比如你说整理桌面文件，按月份归档，普通 ai 会教你怎么做。而龙虾真的会打开你的电脑，建文件夹， 移动文件自动分类，全程不用你碰鼠标。再比如，批量发邮件、汇总 excel， 爬资料、写代码、发朋友圈，监控数据，提醒他就向你二十四小时在线的免费数字助理。他为啥突然这么火？ 核心就三点，第一，完全本地运行，所有数据留在你电脑里，不上传云端，处理工作文件或私人资料更安心。第二，开源免费 github 上新标超十万，社区天天更新，新技能，一分钱不用花。第三，兼容国内主流大模型，通一千问 deep seek、 kimi 文星一言都能接，无需翻墙。对普通人来说，它到底能干啥？举三个真实场景， 职场人每天被报表、邮件、会议记要缠身。龙虾一键自动化，每天省下一到两小时。学生党让他自动整理文献、汇总笔记、深层思维导图， 检查作业格式。创业者或自媒体人用它自动排版文案，抓取素材，定时发布内容， 统计后台数据，一个人干出小团队的效果，甚至有人靠它把日常琐事全包了。这正是 ai 从洞口迈向洞手的关键一步，国内大厂也没闲着，这波是全行业压住。阿里云、 腾讯云已上线，龙虾一键部署，镜像零代码就能搭，做的是卖铲子的基建生意。小米推出 maclo， 把龙虾能力集成进手机系统，雷军亲自点赞。 kimi mini max 推出网页版 cloud 工具，开箱即用，还送免费额度。百度、讯飞字节也全部接入兼容，抢的就是 ai 执行入口。简单说，大厂都在拼命降低门槛，让你轻松用上龙虾， 因为它很可能就是下一个 ai 刚需。重点来了，零基础，小白今天回家就能上手，只需四步， 第一，准备一台普通电脑， windows 或 mac 都行，不用高配。第二，去 github 官网下载一键安装包，点下一步，自动配好环境。第三，填一个国内大模型的 api key， 比如 kimi 或 deep seek， 都有免费额度。第四，打开聊天框，还能接微信 飞书，钉钉直接发指令就行。你可以马上试试这句口令，帮我把桌面所有文件按类型归类，新建文档、图片压缩包，三个文件夹自动移进去，你会发现电脑真的自己动起来了。 这就是龙虾的魔力。总结一句话， opencloud 龙虾 ai 是 ai 从聊天走向执行的拐点，本地运行保隐私，开源免费可扩展，大厂集体入局，小白也能立刻上手，它不是遥不可及的未来科技，而是你现在就能用上的效率神器。

小伙伴们，最近 ai 圈的顶流非 opencloud 莫属，因为标志性的红色龙虾图标，它被网友亲切称为小龙虾， 短短两个月就火遍全网。今天就带大家了解这款能让你躺平的 ai 神器 opencloud 到底是什么。简单来说，它不是只会聊天的嘴炮 ai， 而是能真刀真枪帮你干活的数字员工。由软件工程师 peter steinberg 开发， 它可以部署在你的电脑或云端主机，通过终端或者微信、钉钉、 telegram 等通讯工具接收指令， 帮你完成各种繁琐任务。说到这里，很多人会问， openclaw 能帮我们做什么呢？它的核心能力覆盖办公、开发、生活全场景，无需编程，用自然语言即可下达指令。首先它是办公党的福音， 对他下达指令，他就能帮我们处理邮件、各类文档，还能帮我们做日程管理，只需要动动嘴，就能让你成为时间管理大师。 同时他也是程序员的神器，调试代码、审查代码、 ppt 操作构建、部署样样精通，还能帮你监控服务、排查日制，这一套工作下来，能保护程序员多少头发呀？ 当然，文件整理、信息查询、定时任务，这些他都会真的能彻底解放你的双手。 overclock 就 像一位住在你电脑里的二十四小时不打烊的私人管家， 能听懂你的自然语言，能帮你处理文件、管理系统，抓取数据、运行代码，把重复繁琐的工作全搞定，让你专注于更有价值的事情。说到这里，感兴趣的小伙伴赶紧把你的龙虾养起来吧！

最近大家都在谈养龙虾，但是养的是什么龙虾？它又能干什么？你真的知道吗？这只虾叫 openclo， 它不是让你吃的，是让你用的。简单说，它就是 ai 的 手。以前的 ai 只会动嘴跟你聊天，现在的 ai 装上这只虾的钳子， 能直接上手干活了，钉盘、写代码、发邮件、整理文件，统统自动搞定。但 opencore 本身只是个毛坯房，真正让它变聪明的是 skills， 也就是 ai 的 工具包。截至二零二六年三月， galahab 社区已经收入了超过一点八万个 skills， 覆盖办公、开发、搜索、生活等其他场景，你想让它干啥？装个对应的 skill 就 行。更狠的是，过去的一个月，有一百二十八家基于 openclaw 的 初创公司已经赚了二十八万美元，真金白银。 但这一百二十八家里，百分之八十都在做降低门槛的工具，真正用这只虾搞应用的才三到五家。也就是说，这只虾刚被捞上来， 大多数人还在研究怎么剥壳，真正吃到肉的人还不多。你会用它做点什么？评论区告诉我，关注我，带你了解更多 ai 资讯！

爆火的龙虾 open cloud 到底是什么呢？今天一条视频给大家讲清楚最近聊的很火的 ai 工具 open cloud， 因为它的图标是一个红色的小龙虾，所以大家就很习惯的称呼它为 龙虾，其实它是由一位奥地利的开发者做出来的开源 ai 智能体项目。那它和现在常见的 ai 到底有什么区别？大家简单理解一下就行，现在大多数的 ai 一 问问题，它就给你答案，分 之上还是属于聊天工具。而像 opencloud 这种 ai 智能，它其实更像是电影钢铁侠里面莫妮的人工智能贾维斯，它不仅仅只是问问题， 你还可以给他去下指令，让他帮你完成任务。举个例子，你可以让他分析一下今天黄金的涨跌情况，然后整理成一份报表，再发送到你的邮箱，也就是说 它不仅能思考和回答，还能帮你去执行具体操作。那为什么很多人要专门去安装呢？因为 open cloud 目前是属于开源免费的，你需要去下载源代码，然后部署到你的云服务器或者电脑上运行 才能真正去使用，那这个过程当中多少会有一点技术门槛的，所以最近就出现了很多专门帮人家安装部署的，也就是网上帮人家安装 ai 几天赚了二十多万的新闻。那最后总结一下， opencloud 本身是属于一个可以执行任务的 ai 智能体， 比普通的 ai 聊天更进一步，那至于它未来会不会成为新的趋势，还要看接下来的技术发展，你听明白了吗？

二零二六年最火的词出现了，你养龙虾了吗？现在全网讨论的搞钱路子啊，就是跑到别人电脑里去装一只赛博小龙虾，上门安装，一次收费五百到一千，海外甚至要价上千美金。国内有人啊，几天狂赚几十万， 就连巨头腾讯都亲自下场，线下给人免费装龙虾，这场面堪比免费领鸡蛋呢。那这养龙虾到底是个啥呢？为什么一时间全网都开始讨论了呢？ 说到这，不会真有人以为要教大家吃海鲜吧？给大家说一下，此龙虾非彼龙虾，他指的是一款名叫 openclaw 的 ai 软件啊，因为 logo 是 只红色的小龙虾。那网友呢，就把部署调教它的过程细称为养龙虾， 那这只龙虾它能干啥呢？你像以前的 ai 软件啊，它更像是一个高级顾问，能跟你聊天，能帮你解题，还能帮你做 ppt。 比如你问他我想开个网店怎么搞，他会给你列出一二三四步，但是这只小龙虾它不一样，它是能直接接管你的电脑，帮你去执行。 比如啊，你对他输入指令，帮我去做个网店，哎，他就会默默接管你的鼠标和键盘，自己去打开网站，注册店铺，并且参考其他网店设计模板，最后直接把成品甩给你。 理论上啊，只要权限给到位了，你只用在聊天框里动动嘴皮子， open call 就 会自己想办法调用你电脑里的所有工具，把任务给完成。一台电脑，一只小龙虾，哎，就能自己当老板，使唤 ai 干活了，这就是 ai 时代的私人小助理啊， 光我嘴巴说你可能不信啊，再给你看个降维打击的真实案例。今年春节，猎豹移动创始人富盛躺在病床上就靠电脑里养的八只龙虾啊，把以前一个 ceo 加一个核心团队才能干完的活给完成了。 公众号日更六篇推特做出百万阅读爆款短视频，狂揽三十万加播放。这一切听起来很上头是吧？是不是现在就想自己下场当老板？ 等会啊，这只龙虾，他也有不听话的时候。那一方面，他安装啊挺麻烦，你得部署运行环境，知道怎么调用 api 等等。那由于太麻烦呢，所以催生了前面我说的一系列帮助安装的业务。 其次，就算你花钱卖过了安装这第一关，或者蹭到了大厂的免费装机服务，但是这只龙虾不是免费打工的，叫他干活得消耗一种蒜粒饲料，叫 colin。 哎，就像咱们手机上网要耗流量一样。而一个 talk 大 概相当于一个汉字或者三个英文字母。那按照现在国内大厂啊，比如腾讯会员高级版的计费标准，一千个 talk 差不多收一毛四，这也就勉强够龙虾去执行两三次简单的动作。 但如果你让他跑个复杂的任务呢？这背后消耗的 talk 都是百万级的，那这钱瞬间就没了。 而且刚刚装好的小龙虾啊，他还是一个纯纯的小白，你得从头扬起，不仅什么都得你来教，而且还会呢犯各种各样的错误。比如有人的重要邮件啊，就被龙虾给删了，甚至他还自作主张的给好友发了好几百的红包， 拨开资本的热闹啊。很明显，现在的龙虾依然是个漏洞百出的过度产品，但是他的意义更多在于开放 未来啊，也许真的就像马斯克所说，人类可以解放双手，享受生活，一切都交给 ai 替我们去生产劳动了。那站在商业的视角，目前这只龙虾真正的价值到底是什么呢？它不是在替代你的工作，而是在筛选哪些工作内容现在可以被自动化了， 而只有那些标准化程度极高的工作，才可以顺利的被他接管。现在深圳、常州、苏州、合肥各地都已经开始出招了啊，摇人去当地养龙虾，最高补贴一千万哦， 就是为了逼着这套技术赶紧把门槛和成本降下来，去和真实的行业场景碰撞，落地为人类赋能。 不得不说啊，这真是一个飞速变化的时代。那以前那是几年一个风口，现在是两天不看新闻，你就彻底落伍了。等你刚刚搞清楚这玩意是什么的时候，你身边的人呢，已经把它变成了日常的生产力工具。 总有人抱怨着，当年自己的父母啊，怎么就没抓住下海潮，怎么就没看懂互联网呢？那么今天面对这波 ai 浪潮，你可千万别给自己后悔的机会， 别焦虑，去直面它， ai 没什么厉害的，厉害的是会使用 ai 的 人。不说了，我要去养我的龙虾了，散会！

大家好，一分半把爆火的欧滨可乐龙虾 ai， 讲透全程无代码无话术，听完就能上手。龙虾 ai， 它不是普通 ai， 它是能够直接操控电脑干活的开源本 地智能体验。跟别的 ai 方案不一样，它能够直接动手整理文件，批量发邮件，汇总 excel 写代码，喊一声就能直接完全。它的爆火核心就三点，第一，本地运行隐私超安全，不用上传任何资料。第二， 开源完全免费，社区还在持续更新技能。第三，兼容国内所有大模型，不用翻墙就能用。对普通人来说，他就是效率神器， 职场人用它自动化整理表格，会议机要每天能省一到两个小时，学生党靠它整理文献。深层思想导图，创业者自媒体用它排版、抓素材，定时发布，一个人顶一个小团队，真正实现了 ai 从洞口到 动手的革命。现在国内大厂都在重磅布局，阿里云、腾讯云一键部署龙虾镜像做基础设施。小米把龙虾 ai 做到了手机系统级，小米推出网页版免配置， 百度讯飞字节也全部接入兼容，各大厂都在降低门槛，让大家轻松用上，这就是下一个 ai。 刚需纯小白，四步就能上手，回家就能用。一、准备一台普 通电脑， windows 啊， mac 啊都可以啊。二、去 gethelp， 官方下载一键安装包，自动装好环境。三、选一个国内大规模的免费 a p i can， 比如 kimi 啊， deepsea 啊。四、对接微信飞书或钉钉发指令就能用。你可以直接复制这个测试口令，把桌面文件按类型归到文档、图片 压缩包，三个文件，马上就能看到 ai 的 魔力。说到底，龙虾 ai 是 ai 从聊天到执行的一个拐点，本地安全开源免费，大厂全入，小白也能轻松用。它不是未来的科技，它是现在能抓住的时效工具。

最近这只龙虾是不是刷爆了你的朋友圈？先别琢磨是蒜蓉还是麻辣啊，这可不是吃的，它是一款能直接住进你电脑里的 ai 私人助理 open claw。 因为图标是一只红色的龙虾，所以大家亲切地称它为龙虾。 他最近有多火？有人在腾讯大厦的门口排队等着安装，还有人靠上门安装几天就赚了二十六万。但我必须提醒您，这东西很香，但也烫嘴。 先简单说清楚，龙虾到底是什么？咱们平时用的 ai 基本都是你问，他答只动嘴不动手。但龙虾既动嘴又动手，你说帮我订个餐厅，整理电脑桌面，处理文件，他都能自动执行。 可问题也来了，你让他干活，就得给他一把最高权限的钥匙。这意味着他能看你的所有文件，翻你的相册，动你的所有资料。 这不，前一阵就有人让他帮忙整理邮件，结果他直接批量删除了。最后没办法，只能拔电源，物理关机。 这哪是助理啊，这分明啊，就是一个执行力超强的熊孩子！还有，这个也是要花钱的，软件是可以免费安装，但 ai 干活他要消耗算力，就像车免费给你了，但油你得自己花钱加。 那咱们普通网友到底能不能安装啊？能装，但没那么简单，可能懂技术的人很快就能搞定咱，咱不懂的人，折腾一晚上可能都跑不起来。这也是为什么有人愿意花几百上千找人上门安装。 其实大家要明白一个道理， open club 确实代表了未来 ai 从只动嘴真正走向会动手， 但他现在可能还有些智能，能干事也可能添麻烦。这不，前两天工信部还发出提醒，配置不当极易造成信息泄露。 所以真想尝鲜拿台旧电脑不重要的账号先试试水。银行卡密码、私密文件，这千万别让他碰。科技最好，安全第一。

朋友们打开抖音又学又出了一个爆款哦，叫龙虾，这可不是说要吃的，龙虾是一个新的软件， 英文名字叫 open crawl， 行内人员把它简称为龙虾， 实际上也就是一个 ai， 但是它不是简单的 ai 工具了，而是它自己可以动手了。 什么意思？给大家举个例子啊，我们普通人可能就是简单地利用 ai 豆包，你来复制粘贴，自己亲自动手去制作视频呐啊，文案呐等等，但是这一个 龙虾他可以自己去干活。 举个例子吧，猎豹移动的老板傅盛，他摔伤了腿，在养病期间呢，他就养了一只龙虾，他利用龙虾组成了一个八个人的虚拟团队， 然后这个团队在七天一天，每天二十四小时不间断的给他啊自己选择题，然后给他写出了一个阅读量超一百万加的这个爆款文章。 富顺自己醒来一看都蒙了，他说这是自己的公众号出来的 是吧？呃，还有像我们以前问这个 ai 豆包说今天天气怎么样，他会说怎么怎么怎么样，但是现在你这个软件，你就问他说天气怎么样，他会去 帮你查啊。还有一个更直白的，你以前你点外卖是要自己动手，去哪里点是吧？要动动手，但是现在你只要对着这软件说我饿了，然后这个龙虾他可以自己给你啊，根据你的爱好 啊，帮你去点餐，然后餐就可以很快的送到门上了 啊。我们普通人还还还在这一个利用 ai 豆包复制粘贴，但是像腾讯、小米、阿里这一些大脑门，他们已经有了 更好的这个赚钱工具，他们利用龙虾，利用这个 ai 工具躺着就可以啊，等着别人来交货了。

安装龙虾四九九，卸载龙虾呢，二百九十九，合着焦虑都是他们给的，解药呢，也是他们卖的，一虾两吃来回都是生意，简直是绝了。这只叫 opencloud 的 龙虾呢，是由奥地利程序员彼得斯坦伯格开发的， ai 助理，听着玄乎，说白了就是能直接替你操作电脑。 为什么能这么火？因为它和之前的 ai 应用太不一样了。第一，权限大，能直接访问你电脑里的所有文件、照片、工字条、工作文档，甚至你硬盘深处的小电影，毫无隐私可言。 二呢，记忆好，对话历史呢，永久留存，相当于拥有了记忆，你以前提过的需求不用再重复说。第三呢，真动手，不再只是动嘴提建议，而是直接上手干活。 他能自己找方案，自己点鼠标，自己操作软件。复杂任务呢，全程托管，你只需要下达指令，他直接给你。结果不是电脑有了灵魂，而是你的灵魂呢，进入了电脑。 但是这碗龙虾吃起来呢，有三个容易被忽略的坑。第一，智商呢，看厨子，他的能力完全来源于底层的大模型，尖锐的大模型越强，他就越强，大模型越弱呢，他就是小虾米。 第二，吃的挺贵，所有本地文件呢，都要上传大模型去烹饪。大模型呢，是按照你说话的字数收费的，而且挺贵， deepsea、 gpt、 timi 各有各的价，一次简单对话可能要几块或者几十块。如果是复杂任务，长时间通信 费用直接起飞，你得想清楚让他干的活值不值这个食材费。第三呢，风险大，有些任务呢，你可能说不清楚，他也可能理解有偏差，一旦理解错了还执行，造成的后果可能很严重。 泄露隐私，删除工作邮件，直接付款转账，龙虾用不对呢？直接就变成了超级电脑病毒。难怪工信部啊，和人民日报都下场喊话，注意风险，谨慎使用。 为了降低风险，我们可以选择在云端电脑部署龙虾。前几天呢，腾讯楼下免费安装龙虾，排起大长队，连马化腾都直呼，没想到， 由于云端电脑没有你的历史文件，尝鲜和测试是可以的，但是真要替你干活，价值呢，就打了折扣。那么，普通人到底能用它做什么？ 他比较擅长处理重复性的、按步骤来的工作，比如替你找数据、找选择题，整理会议资料、写文案、回消息，但涉及到复杂专业操作，比如打开 cad、 画图设计，机电产品可能还是不行。 所以在跟风安装之前，先冷静分析下自己的需求。你真的需要一个完全替你操控电脑的 ai 吗？这就好比这里摆着一台最先进的五轴数控机床，如果你平时的工作呢，就是修个水龙头，它再扭你也不用为此买单。 用不上 opencloud 也没有关系，日常问题呢，豆包、千问、 deepsafe 都能搞定。编程问题，选择 cursor cortex 字节的，缺腾讯的 code body 也能游刃有余。再说了，一个连安装都需要花钱找人装的产品，说明它还不够傻瓜，还不够成熟， 一定会快速迭代，相信过不了几个月，一件部署的产品就会出来。其实所有大厂呢，比我们还着急。 opencloud 的 创意呢，确实牛，但纯技术门槛呢，没有那么高，真正难的是合规和安全， 大厂在这方面呢，会更谨慎，最终一定会以更安全、更便捷的形态让龙虾游进我们的电脑。 之前千万手机的出现呢，就是一次非常大的惊喜。就在我录制这条视频的时候呢，马化腾在朋友圈官宣腾讯全系龙虾矩阵产品的新闻正在刷屏，你看，大佬们已经坐不住了，所以请保持对 ai 的 好奇和乐观，但不要被焦虑所裹挟。

最近大家应该都被养龙虾刷屏了，这里的龙虾其实说的是 openclaw， 它不是某一个单独的大模型，而是一个能在自己电脑上运行的 ai 辅助执行框架。通俗来说，就是给 ai 装上了手和脚。以前我们和 ai 聊天，它只能给我们出出主意，但有了 openclaw， ai 不 光可以给你建议，还能直接动手帮你把事做完。 通过聊天，你把需求告诉他，他就能帮你搞定一堆事情。比如你想预定一张去往上海的机票，整理一份复杂的财务报表，或者让他定时发送几封工作邮件，他都能直接在后台代为执行。更重要的是，他还有记忆功能，能把你之前的行为习惯都记下来，之后越用越顺手。不过，既然是养龙虾，肯定也要喂虾粮。 openclo 接入的还是我们熟悉的大模型，比如 chat、 gpt、 豆包、千问等，调用这些大模型是需要购买 token 的。 最后还要提醒一下，在使用小龙虾的时候，可能会需要提供一些账号，以便它更好地完成工作。这里建议大家给小龙虾单独开一个账号，并且最好不要在自己主力电脑上使用。 看过人机对齐的应该很清楚，这样做的目的是为了通过物理隔离和权限限制，防止 ai 因为提示注入而误执行外部恶意指令，从而保障你的核心隐私和系统安全。清华大学研究团队对 openclaw 有 一句这样的评价， openclaw 不 一定是未来，但它所代表的模式一定是未来，因为它让我们从和 ai 聊天真正升级到了让 ai 帮我们干活。

今天用一条视频把最近爆火的龙虾 open curl 给你讲透，它到底是什么，和豆包有什么区别？养一只龙虾需要多少钱？首先要说明的是，它不是真的龙虾，而是一个能够远程接收你的指令，七成二十四小时给你干活的 ai 员工。因为它的 logo 是 一只红色的龙虾， 所以大家都叫它龙虾。那它和豆包有什么区别呢？像豆包这类 ai 主要是给你建议和方法，而 openclip 它能够实际的操作你的电脑去干活。比如你对它说把桌面上的五十 g 学习资料整理成一个文档，它是真的能做，这种物理级别的控制力是豆包等 ai 做不到的。其次， openclip 能接入飞书、 qq 等常用软件， 你可以随时给他发消息，派任务，做完任务他也会主动来通知你。那 oppo clone 能用来做什么呢？目前最常见的用法是让他帮你发小某书，分析股票的价格趋势，创作短视频脚本，推送你感兴趣的新闻。 理论上在电脑上能做的事情他都能做。比如我这条视频的所有配图都是龙虾帮我生成的，这也是为什么大家都想养一只自己的龙虾。最后，养一只龙虾要花多少钱？ 苹果本身是免费的，但自己安装的话，需要去购买服务器和对接大模型，这个是需要付费的。目前各大平台都推出了自家的龙虾产品，我把他们的价格汇总成了一个表格，大家可以收藏起来。看到这里，如果你也想养一只龙虾，我准备了一份龙虾快速安装和高阶使用技巧。关注我，回复小龙虾直接安排！

哈喽，大家好啊，大家应该最近都听说过一个特别火爆的 a 项目啊，叫 open club 啊，大家都戏称它为养龙虾啊，龙虾 ai 啊，因为它的这个项目的这个图标啊，给自己化成了一个非常可爱的一个龙虾的形状，然后这个项目火爆到一个什么程度呢？就是有的人光提供这个项目的远程部署的服务啊，然后就大概在几周的时间内赚到了二十六万美元， 然后有的人呢就开始去尝试这个这个 openclaw 啊，然后可以部署到自己的这个手机里边啊，然后现在我去看了一下 github 上的这个项目啊，就是说从去年十二月份到现在，短短的几个月时间，其实已经达到了二十九点六万的四大，到现在这个四大还在疯狂的往上涨，这个是非常恐怖的一个事情啊。 但是我去思考了一下，说为什么现在这个 open club 它能这么火呢？它其实是一个 ai agent， 那 这个 agent 是 什么呢？其实，呃，我可能要需要给大家去做一个科普啊，就这个 open club， 它并不是第一个做出 ai agent 的 一个项目啊，但是它可能是在 github 上第一个开源并且方便大家去部署的这么一个 一个 agent 的 项目，所以说大家可能之前对 agent 并不了解啊，呃，很多人可能只知道什么大模型啊，拆的 gpt 啊， deepfake 啊啊，但其实在大模型后续的演化当中，我们演化出一种模态叫模式叫 agent 啊，那为什么就我们在讲 agent 之前啊？我们可能需要先讲一个问题啊，就说为什么现在这么多这个大模型这么强呢？就尤其是这几年疯狂的这个往外涌呢啊，其实答案呢，都是和一个东西有关系啊，叫 transformer， 然后 transformer 这个架构呢，其实是在二零一七年，谷歌发表了一篇论文叫 it's all you need 的， 然后他提出这么一个神奇的框架叫 transformer， 那 他做了一个什么事情呢？ 哎，这个这个框架可以说是我们现在所有大模型的一个一个基啊，没有这个框架，我们现在所有大模型都出不来的。就说他做了一个什么事情呢？我们传统的一些深度学习的模型啊，比如说 rnn， 他 只能在训练的时候呢，他是一句话一句话的去学习，而这个 transformer 呢，提出了一个注意力机制， 哎，这个注意力机制可以达到一个什么效果呢？他可以一下子看一整段话啊，我们这一整段话当中哪些字比较重要，甚至他还能去额外的去关注，哎，这就造成了一个什么意思呢？就是他可以有非常高效的并行计算， 那么这种病型呢，带来了它算力上，我们在同样的算力水平下，我们可以训练的模型规模越大，那么在之前的人们的尝试当中，在 open ai 大 概是二二年左右啊，他们去尝试一些非常大的一些模型，哎，他们发现其实发现了一个非常神奇的现象啊，就是说当我们的参数规模，就我们这些模型训练出来，其实它都是一些参数啊，这 些参数就是最后类似于这个矩阵运算一样，我们可以打通过一个输入啊，得到一个非常好的结果，哎，然后那在 open ai 在 后边去做一个临界点的时候，哎，模型突然就会 涌现，哎，就它的效果会非非常的这个突然就非常的好，然后甚至产生了一些滞呢，然后它可以自主的去思考一些问题，哎，但是为什么会出现涌现这个现象？其实到现在为止，我觉得应该是没有人能够解释清楚的，哎，所以说这就是所有的大模型的一个起源，就是都是因为 photoshop 这个架构，它提供了非常强大的并行计算能力，哎，然后在这个基础上呢， 我们可以进行大规模的并行训练，然后从而产生这么多目前这个大规模的一些这个，这个开一些这个大模型啊，或者说一些开源的模型啊，比如像 deepsea 他， 他的一个模型训练量，他可能要达到好几好几十个 g 啊，这个可能是就一个参数的量，光这个参数可能就好几十个 g 啊， 所以说我们现在手手里的这个模型随着越来越大呢，然后现在他的一个我们日常使用的这个大模型普遍都是问答形式，对吧？哎，我们告诉他一个， 告诉他一个事情，哎，让他给我们一个答案，其实更多的呢，他其实起到的是一个你可以认为他是一个高效的搜索引擎啊，他可以从很多的这个数据里面帮你去总结，帮你去啊搜索他其实是一个高效的引擎，但他其实并不执行任何的动作。 后续 agent 他 他其实是和这个现在的这些大魔镜有啥区别呢？他其实是，呃可以进行一些执行的动作，哎，他怎么去执行呢？比如说他可以拿到我们操作系统当中的一些这个权限啊，比如说我们的鼠标的权限 啊，我们这个各种 app 的 权限，哎，我们日常用这个电脑说我们可能是鼠标划过去的吧，双击哎，然后再去输入文字啊，或者说怎么怎么样，对吧？但实际上我们哪怕没有这个鼠标也好，我们其实只需要一个终端，我们正常来讲我们只需要一个终端，那我们也是可以对电脑进行任何的操作的 啊，我们可以去发送发送一些信息啊，我们可以去这个复制文件夹呀，我们去可以打开关闭某些浏览器啊，这些都是可以通过指令执行的。那么当这个 app 呢？当这个大模型啊，我们拿到这些权限，拿到这个权限之后，它是可以自己编辑这些指定的脚本，那相比于我们之前的问答形式，它给你回答的这些答案，它的觉得一些合理的步骤， 那么它就可以自行的去实时编辑一些脚本，然后去调用这些我们给他的权限，然后来在操作系统当中呢，哎，然后自己去执行这些动作，这就是 agent， 而 agent 他 为啥强大呢？就是因为他拿到了这些权限，哎，比如说我现在如果跟他说，我说我现在需要发布一个抖音的视频啊，你帮我去先调用某个工具去生成一个视频， 然后这个视频的内容大概跟他讲一下，然后再去调用这个啊，抖音的这个接口，然后我去自动的去发布这个视频啊，每个月给我发一条，其实这些 agent 都是能够做到的，就现在都是能够做到，但是质量怎么样我不 太不太清楚啊，但是 agent 呢？其实远到远在这个 open cloud 火之前就已经就是已经我们业内一个特别特别大家都熟知的一个词了， 甚至很多人都在去做一些相关的研究。比如说去年的时候，清华大学那边有一个老师做了一个一直能叫牛牛，然后当时呢这是他们的一个商业工具啊，就是说可能是人家需要在公司当中去的一个产品啊，然后当时需要这个去很多人去做这个测试，然后我也我这个当时也申请了一个测评的一个一个账号，一个名额，然后当时也去尝试了一下这个软件 啊，我就跟他说，我说给我所有的这个微信好友啊，然后去发送一个新年祝福，那么他是可以在我的整个电脑当中呢，他先通过截图的形式啊，我猜啊，他们原理我是不知道的，我猜测啊， 他是可以通过先截图我的电脑的屏幕啊，找到这个具体的微信的坐标，然后再把鼠标的位置移过去，然后双击哎，打开我的微信，然后再通过截图的形式啊，找到我所有的好友的框啊，然后每一个通过点击鼠标并且给他打字的形式发送新年祝福。 这个其实是非常已经不是一个什么特别新鲜的东西啊，但是 opencall 它的它是一个什么呢？而 opencall 呢？其实它最开始的时候只是一个奥地利的程序员，他叫 peter 啊，然后这个程序员呢，他可能是做了一个自己的小玩具啊，然后他就是觉着他每天干很多的这个工作上的一些琐事，非常的麻烦，他想通过这种啊 agent 接入到自己的聊天软件里边，然后通过打字， 这样他把电脑呢在家里开着，然后他出去玩的时候，或者出去的时候，他能通过打字的形式，然后来唤醒这个 agent， 让他去帮他处理一些小的琐碎的工作上的事情啊，结果一下子就把这个 agent 呢捅到大众的视野里边了。就像我说在这之前呢，可能很多人对这个 呃这对这个大模型的这个理解还停留在 chat gpt 这种呃 chat 形式的这样一个聊天窗口上。但实际上现在 agent 真的 已经特别就是已经非常成熟了。而 open cloud 爆火的原因呢？其实也有一个原因，就是因为一般来讲我们普通的 agent 呢，我们没办法部署在手机当中啊，为什么呢？因为它特别的大，它需要特别多的算力，我们没有一个特别好的服务器，我们是不足以支撑这些 智能体的运作的。但是他干了一个非常非常有意思的事情啊，我觉得这个事情非常的巧啊，但是他他是确实是做的比较好啊，就是一个他把我们常用的一个编程的这个智能体叫 cloud code 啊，让他把他和我们常用的聊天软件对接起来了，这样的话我们就可以通过普通的聊天软件，然后呢对接到这个所谓的我们别人的智能体上。然后 这个智能体呢，它是部署在云端的，它是有服务器支撑的，它是有算力的，我们通过聊天的形式也能和呃这也和这个 open cloud 去聊天啊，它其实能和我们就像我们和拆的 gpt 聊天一样，能够去调用这些相关的整体，然后并且去完成一些脚本的编辑啊生成，然后去执行这些后面后续的 action。 所以 说这个可能是它爆火的一个原因啊，因为普通的这个 a 智能很难部署到这个手机里边啊，所以说 我我个人觉得这个其实是一个非常有意思的事情啊，那在未来的这个发展里边，那这个 agent 有 没有可能？呃，随着这个 技巧越来越多啊，随着这个科技的进步，我们有没有可能真正的把它用到手机当中啊，或者把它用到一些我们小型的这个移动设备当中啊？我们不需要大大量的算力，我们也能把它对，把其他的算力对接过来啊，然后我们也能让这个 a 证呢去运作 啊，当然这个 a 证其实也是有隐患的，我发现他们很多人去部署之后啊，有的人把这个账号密码什么的啊，包括银行卡的信息啊，全都泄露出去了 啊，然后这个其实是本身就是一个非常有风险的通道，因为的话他是没办法进行后续的 action 的， 那这些权限交接给它本身就是一种风险，对吧？那至至于这个 open color 的 实际作用啊，我，我目前感觉它并不大啊，因为它的这样一个非常简，非常简洁，非常呃，并不复杂，就是它所能执行的一些任务啊，其实非常的简单啊，它并不是一个特别复杂，有复杂复杂的这个逻辑的一个 支撑的一个 a 阵塔，它其实是一个非常普通，就像一个小玩具一样啊，就像这个奥地利这位程序员 peter 一 样，它只是只是一个小的玩具，它只能负责做一些非常小的工作，但是它很很有趣啊，很适合大家去。 呃，去看到一些前沿的一些科研的工作啊。我觉得这个能让能让这个 open club 把 agent 这个概念带到大大众的视野出圈，我觉得这个事情就非常有意义了。好吧，我们期待一下这个 agent 在 下一代当中啊，它或许会有一个什么样的进展。