古法编程的意义

最近很流行一个词啊，叫做古法编程，我不知道大家知不知道，就我先问大家一个问题，我们现在自己写代码还是以前的那种传统流程吗？就自己查文档，自己写代码，然后自己搜 bug， 然后自己再一点一点改。那么如果是的话，我们现在干活的方式，互联网上就叫入他古法编程。其实说白了，所谓的古法编程就是不借助 ai， 全靠自己手敲自己查，然后自己调试的那套传统开发方式。这以前这是很正常的，但是现在可能不太一样了，因为 ai 规定的工具已经很强了，前后端测试 实测都能搞得定。所以问题已经不是 ai 能不能写代码了，问题是我们是不是现在还在用纯手工低效率的方式写代码。那么古法编程呢？会不会淘汰呢？我感觉会淘汰的不应该是手写代码的本身， 会被淘汰的应该是只会靠低效率方式干活的人。因为现在很多的公司已经默认工程师要用 ai 的 工具提效了。这就意味着我们以前花一整天写的基础代码，可能别人记录 ai 半天就能完的成就是不是显得不专业，只是显得更慢呢？那肯定会有同学问，是不是以后基础都不用学了啊？不是啊， 这个才是最关键的地方， ai 用的越多，那么你的基础要越牢固。说白了就是 ai 它可以帮你写，但是你必须得知道它写的对不对，有没有安全问题，然后性能行不行，逻辑是不是合理？错了？ bug 哪里错了？如果说你现在还是学生，就不要跟风，我给你个最现实的建议，第一，基础一定不要丢，数 据结构，数据库、操作系统、网络的东西一定得学。第二，也别再用纯古法编程，就是开始学会用 ai 去做这件事情， 生成第一版的代码呢，帮你定位 bug， 帮你补测试，帮你解释报错，甚至说帮你整理项目文档，但是一定不能把 ai 当成档案。 ai 它不是替你思考，它只是帮你加速。以后真正有竞争力的人一定是 ai 帮你提速，但是方向判断质量 一定得由你自己把控。我感觉古法编程不会一夜之间消失，但是以后只会古法编程的人不会借助 ai 放大自己的人一定会越来越难受。

呃，最近新出了一个词叫古法编程，就是用手敲键盘的方式编程，叫古法编程。 ai 的 发展速度现在太快了，我估计过不了几年，这个古法编程就可以申请非物质文化遗产了。 哎，本来呢，我自己一直以为我自己可能会是科技领军人，结果硬生生把自己活成了古法编程记忆非遗传承人。 这个世界说不要你就不要你，不但不要你，还会嘲笑你。我们直播间嘉宾刘老大跟我说，以后在步行街敲银首饰隔壁的那个档口就是你的， 听了之后呢，还是心里还是有一种感觉啊，有没有跟我一样 掌握古法编程技艺的兄弟们，欢迎在评论区留言，我们抱团取暖啊，毕竟我们是非遗传承人，我们还是要有文化自信啊。

现在我们把自己手写的代码叫做古法编程，只有自己手工写，不用任何 ai 添加才是真正的非遗传，这个就是最新的硅谷马农地域消化， 哈哈，送你一张图。

关于 ai 能不能取代人类，我说不准，但有件事越来越清楚， ai 绝对取代不了二零二六年还在坚持原始编程方式的这群人。纯手工酿造，零 ai 辅助，这才是真正的技术坚守。每一行代码都是编程界的年份陈酿，自带天然有机缺陷，年份越久，味道越纯， 沉淀越深，香气越浓。老程序员的手作情怀，不追风口，不靠算法，源于逻辑，思考成于指尖敲击。手敲是信仰，报错是修炼。每一段代码，都留着键盘的余温，每一个符号，都是与机器的心流对话，每一行指令，都是指尖打磨出的作品。 当程序安静运行，每一次输出都是对初心的回应。只求你们这帮人，别在深夜里突然想不开，做出有为师门祖训的决定。就这样散会。

最近有一个新词挺火的，叫古法编程，意思就是关掉 ai， 也拒绝 copilot 徒手敲代码这个词，体会一下。其实有很多情绪在里面。在很多程序员的感受里， ai 对 这个行业的冲击确实来得太快了，几十年积累下来的技能体系，突然就被压缩了。 古法编程可能有点像一种半开玩笑的怀旧，是针对技术大潮、对效率至上的小反叛，是对过去旧时代的一点小纪念。但很快我就发现，古法不仅是一个怀旧的事情，认真的想想，它背后至少藏着三层价值。 首先，古法其实是一套人类沉淀了百年的练级系统。上周我去参加清华校友的聚会啊，大家就聊到这个话题。 ai 会给自身的专业人士插上效率的翅膀，但他把初级助理的工作全给干了。那如果初级岗位消失了，未来的资深专业人士从哪里来？ 如果没有人再去扫地、担水、劈柴，那这个行业未来哪里还会有扫地僧？聊来聊去，也找不到什么好的方法。最后，唯一的方法好像只能回归古法训练。 因为大家都承认，那些来自于专业底层的直觉，必须要经历一些基础枯燥甚至是笨拙的磨练才能建立。 举个例子，比如我们建筑学专业的训练，学生一直在学手绘制图、模型、形式美学，那这些在实际的工程中，在前 ai 时代就已经不需要了。但这些训练其实是在培养几种能力，空间的想象力、结构的理解、比例感、审美的判断。 那很多建筑系老师会半开玩笑地说，我们都是非遗传承人，但其实他们在手的是认知训练体系，以及由此才能形成的判断力。判断力必须来自于人的经验，而经验来自于慢速训练。还有就是很多创造新的洞察，它来自于卡住推翻重来的这个过程。 在心理学有个概念叫 productive struggle， 有 效挣扎，就是说大脑其实和肌肉一样，它不撕裂就不增长。 当 ai 直接给你答案的时候，就像是在替你健身，肌肉长在他身上，你只得到了一个自己变强的幻觉。那这些摩擦和撕裂的过程，是很多深度理解和创造的来源。如果 ai 屏蔽掉了这个过程，会在相当程度上毁掉创造的基础。 那再往深看一层啊，可能更简单，就是人本身就需要这些事情。想想我们就会发现，人类社会里有很多古法一直在延续， 音乐早就可以生成各种声音，但还是有那么多人去学钢琴、学小提琴，学唱歌。积极肯定比人跑得快，但人还是会去跑马拉松，去踢球，去练体育。这些事情从效率角度看都没有必要，但人的需求一直很稳定， 因为这些活动能满足三件事情，第一是能力训练，第二是参与和体验的感觉，第三是文化认同。 那参与和体验是能给人带来心理满足和快感的。体育和艺术是最典型的，他们是人类最稳定的心流来源之一。同样，那些思考和认知的过程也会产生多巴胺。技术可以替代结果，但人是需要参与的过程中的那种自己做到了的体验。 但让每个人这种心流的入口不同，可能有些人是敲键盘，有些人是写作，有些人是做数学题，甚至有的人就是喜欢单纯的思考本身。但总会有一个点是让你能进入那种沉浸状态的， 那如果再奢华，也不能进入文化的维度。我们看世界文化遗产体系里有一个核心概念叫 o u v， 突出普遍价值。 一个东西值得被保护和传承，不是因为它最先进或者是效率最高，而是它们是人类某种能力的极致的表达，是某种文明阶段的思想结构。它不是效率最优，但它体现的是人类性，那效率是机器的 kpi， 但体验过程才是人的特权。 未来的古法技能可能不再是生存的工具，会变成某种智力的奢侈品。所以我现在觉得在 ai 时代，我们可能真的需要刻意的保留一些古法技能， 从功利的角度看它这种训练体系，从个人的角度看，它可能只是因为我们做这些事情会开心，那从文化的角度看，它可能是一种文明的标志。 最后，我也挺好奇大家的想法，你们手里有没有那种看似没有价值，或者未来一定会被 ai 替代，但你认为需要保留需要刻意训练的古法技能？我先说我的，我练过古法编程，练过古法墨线制图和手工图纸渲染， 还有一个不知道算不算啊？苦练过，一手弹古筝，一手弹钢琴，虽然弹的不够好，但我确实能乐在其中。嗯，欢迎来评论区里亮一下你们的非遗项目，看看有多少人会坚持做没用的聪明人。

有人一直问我，对于程序员未来的出路会怎么看啊？我的看法啊，两年之后所有还在用手搓写代码的人，这种行为叫什么？我跟你们讲，什么非物质文化遗产无法编程，我给你们上张图啊，你们以为我在开玩笑？我真的很认真的去讲，我再说一个点好不好？你们接触的人或者信息量太少了，我告诉你们，就在最近半年之内，国内百分之 百所有头部的互联网大厂全部会裁员，技术裁员，团队全部会裁员。如果你们身边有在头部一线大厂去待的人，他们在公司内部去推广 web coding， 去推广 ai 编程，从产品 p r d 到原型到项目需求需求文档，设计文档，再到技术方案，再到代码实现， 基本上全部推行为 ai 化的。我甚至说夸张一点，不用两年时间啊，就一年半，一年时间，绝大部分成全都会被淘汰。我希望你们不要做最后那个坚守一个岗位，坚守到最后的人就没有意义的老弟，没有意义，时代一直在发展，蒸汽机出现的时候，那些工人会被淘汰了，没有人关心的奔驰宝马出现的时候，没有人会关心马车夫以后怎么办呢？ 你们的面吗？我再跟你们说啊，真理，仿沙机出现的时候，也没有人会去在乎那些原来通过缝纫针线活赖以为生的工人，他们以后怎么生活没有人关心，人的未来是靠自己走出来，靠自己想出来的。就是在 ai 这个大趋势下面啊，你要么用 ai 去淘汰别人，要么你被别人用 ai 淘汰，就这么现实，就这么残酷。

兄弟们，现在 ai 编程真的是太屌了呀，到了二零二六年，如果你还在用手搓代码，兄弟们，我告诉你们，那会被别人笑的那叫做非文化遗产古法编程呐。兄弟们，现在 ai 已经强到什么地步？百分之七十代码，八十代码全部都 ai 进行完，你稍微改改就搞定了。而 而且未来到二零二七，二零二八年，我估计肯定再没有人去这样手搓代码，你要手搓我的妈会憋人笑的。来看这样图了，你们都知道的， 但是我这么说啊，你要不懂程序，那么你肯定也不懂 ai 它写代码什么意思。所以 ai 编程是非常适合那些已经有经验程序员，你要没有经验程序员，说句实话，你去做，你觉得你能写的出来吗？就算 ai， 就算 ai 给你写出来，你也不一定看得懂。所以啊，我觉得真没有想到 ai 出来真的是太屌了。

现在手写代码已经被叫古法编程了，可我们的大学还在教学生一行一行的手敲代码，挺激烈的。这让我想起来之前看曹丰泽那本在非洲打过的一千零一天一个清华土木专业博去非洲建水坝的实际感受。他梳理对学历至上和 u g 主义的思考，我还挺有共鸣的。 现在 ai 来了，很多技术门槛都没了，再加上我们的大学教育和社会需求本来就脱节，所以即使你没有学历，你也同样能凭你的本事拿到结果。所以我现在越来越能感受到 ai 的 到来可能真的为我们社会带来了公平和平权。

今天网络上又出现了一个新的名词叫做古法编程 啊，学弟学妹们啊，你们是不是听说过，就是培训机构的话，一天到晚搞幺蛾子 啊，这那那，搞不清楚，兄弟们啊，我们讲一下啊。呃，古法编程是面对啊，现在的什么 ai 智能开发来说的，我给你们说一句， ai 智能开发最多兄弟热度，两年之后啊，就嗝屁了。 就如果说你不了解这里面翻译编码的原理，你自己不会手动编码的话，你让 ai 去编码， ai 如果出现问题了之后你怎么办呢？就你一定不能被啊 ai 所捆绑， 完全依赖它，它的东西只能作为参考，它只能作为一个工具使用。记住一点啊，就你一定要会，但是你用什么写， 别说你用 ai 写，你用家里的旺财写，小强写都没问题，只要能写出来，后面如果有问题，你要能改，你要能看很多人说，哎，不过我用 ai 字改，兄弟啊，你想多了， 加油干，听见没有，一定要把基础打牢啊，不要被 ai 这个东西啊反噬啊，记住啊。

最近出现了一个新词啊，叫古法编程，指的是不依赖 ai 辅助的传统编程方式。以前这肯定是标准操作，现在也被冠上了古法二字。按照这个趋势发展呢，我觉得未来还会出现古法编程非遗传承人， 然后几十年后呢？博物馆里面陈列的键盘和显示器旁边放个牌子，标注古法编程技艺展示，传承人现场演示，纯手工编辑代码，不借助任何 ai 工具。参观者驻足宽看，无不感叹古代程序员的编程方式。 我们这代程序员啊，真的很有可能会成为古法编程这种传统技艺的最后一批见证者。现在学计算机专业，有没有可能也是四九年入国军呢？计算机专业啊，不是护身符理工科，也不是就业万金油，这个世界永远需要解决问题的人，而不是学某个专业的工具人。关注蛋哥，升学无忧！

一边是程序员直接变成古法编程、非遗传承人。另一边英伟达的老板黄仁勋也说了， ai 时代的赢家可能是电工、木匠、水管工。这都在说同一件事，以前我们觉得特别稳的规划道路，现在可能快走不通了。 长大发现人际结同才是真正的能力。聂素老师，小的时候，爸爸妈妈总跟我说，一定要好好读书，考上大学，未来做个白领。但是现在白领的活 ai 都抢着干，咱到底该把孩子往哪个方向培养呢？第一条，孩子们需要拥有好奇心，有问题可以自己挖掘。 ai 可以 给你一个标准答案，但他给不了你为什么会想问这个问题的答案。第二条，孩子未来可千万别太乖了。这话说出来可能有点反常识，但我真见过太多听话的孩子，让干啥干啥，从来不问为什么，看起来特别省心。当到了社会上需要自己做决定的时候，就蒙了。 我有个朋友是做 hr 的， 他说现在最害怕招那种完美的简历，成绩好听话，按部就班。但是以后的世界，不缺听话的孩子，缺有主见的孩子。 第三条，手不能懒。黄仁勋说，电工、木匠是赢家不是没有道理的，动手这件事情， ai 真替代不了你动手的过程就是把想法变成实践的过程。 第四条是好好说人话，你可别笑，这可是门本事。以后 ai 能写文案，能画画，能编程，但有一个事他是干不了的，他不能让人舒服。团队里最受欢迎的，不一定是最能干的那个人，一定是最会处事八面玲珑的人。 ai 能回一万条消息，但替代不了你交一个朋友。 第五条，孩子们未来可以有一些没用的爱好。人在专注的时候，脑子是活的，在创造。所以别担心孩子花时间在没用的事情上，很多有用的东西都是从没用里长出来的。 第六条，也是最难的一条，要学会矫情。矫情反而是 ai 时代的优势。 ai 没有任何情绪，不会难过，不会感动，不会共情。但人可不一样，这些看似脆弱的情绪，正是 ai 学不会的。 未来不缺高校的执行者，缺的是有温度、懂共情的人类。我们要做的，不是整天担心孩子被取代，而是帮他把这六个本事练出来。有好奇心，有主见，能动手、会相处，有热爱、会矫情，这就是从不可能里长出可能的那些东西。

古法编程拒绝 ai 写代码，做非遗代码传承人，到目前为止，还有拒绝 ai 纯手工写代码的吗？这个调侃相信很多人都 看到过了，我觉得也挺有意思。目前我们的团队使用 ai 已经有将近两个月了，有些人已经是一个月都没有写过一行代码了。我想听听那些拒绝 ai 纯手工写代码的程序员是怎么想的。

你还在古法编程吗？你还在坚持老辈子的传统吗？现在效古法编程的人，一般都是让 ai 帮自己写代码的人。但是你知道吗？正是因为大家都在用 ai 写代码，一个新的职业悄悄火了。 web coding 清理服务，说白了就是专门给 ai 写出来的烂代码擦屁股的服务。 所以 ai 不 仅没有消灭程序员，而且还创造了一个全新的岗位。为什么会这样呢？因为现在有一个大家都心知肚明，但不太敢公开说的事实，绝大多数 ai 生成的代码根本达不到生产标准。先看数据， 现在百分之九十以上的开发者都在用 ai 写代码抠拍了，每个月生成的代码已经是按十亿行算了，但是你越往下看数据越觉得不对劲。 get clear 分 析了一个非常刺眼的数字， ai 辅助写出来的代码反攻率高达百分之四十一，也就是说，接近一半的代码两周之内就要被删掉重写。更狠的是斯坦福的研究，用 ai 写代码的人写出来的漏洞更多，但是他们却更自信，觉得自己写的更安全。这就很离谱了。 问题不在于 ai 写代码差，而在于他只会局部最优，不懂整体结构。他能帮你写一个 method， 但是他不知道这个 method 在 整个系统里面意味着什么，于是你会得到一套逻辑重复架构、莫名其妙的代码。 而且这些问题很多时候连自动扫描工具都发现不了，结果就是你得清理。于是有需求自然就有了生意。有开发者专门靠清理 ai 代码吃饭，一次同时接十几个项目，每个小时收费几百美元， 专门做一件事，那就是把能跑的 demo 变成敢上线的产品，甚至已经有平台专门撮合这种需求。典型的客户画像也特别真实， 烧光了几千美元的 open i 积分，拿着一个半成品不甘心放弃，但是也完全不敢上线。更夸张的是，现在 y combination 孵化的公司里面，已经有四分之一的代码完全由 ai 生成了， 绝对不是一个小众问题，而是一个结构性的趋势。本质上， ai 并没有让软件工程变简单，它只是把难度后移了。 ai 负责冲速度，人类负责兜底。 而兜底这件事情正在变得非常值钱，否则的话，能力债务越积累越多。什么意思呢？就是开发团队越来越依赖自己都看不懂的代码， 慢慢失去维护和判断的能力。所以， ai 不 仅没有消灭程序员，还创造了一个新的岗位， ai 烂摊子清理专家。而像这样的新的岗位，以后还会像雨后春笋一般出现。