GLM-5与minimax对比

大家好，年前有点偷懒了啊，我们国内的大模型确实发展挺快。 呃，年前这个 mini max 和智谱呢，本身都已经发布了，但是有点偷懒了，没有及时来进行测试，我们还是回到 最原始的那个测试啊，动态爬虫，我们看一下这一次他们能不能够取得成功，把这个需求搞过来。前面的这个配置都已经搞好了， 因为前面好几个版本其实更新都没有解决这个问题啊。他这个通用大模型呢，本身确实进步挺快，但是编程能力呢？呃，在这个网络编程这一块一直没有突破这个网络爬虫，动态爬虫的， 希望这一次他们两个都能够取得成功啊。 智普怎么好像没什么动静？这会儿 都是采用它们最新版本 mini max 二点五，这个是五，就 buy 它了。嗯，不知道啥情况，智普在这里怎么这么久还没有，一直在这思考。 这个好像先对以前的版本确实有变化，他怎么还会去测试这个版本？这个按道理跟 partson 的 版本关系不大，它这个生成代码这边还是没有动静， 我记得前面那几个版本反应都还比较快的这个 beta 版本，这个 beta 是 不是有问题？一直还没动静， 这究竟什么问题呢？没搞明白。 ok， 这边已经有代码了， 给他安装一代。 ok， 给他安装啊。 哇，终于开始动了，这什么情况？完全没搞明白。这边还有干嘛？又在干嘛？这个是什么东西？ 这个有点奇怪哦，为什么会这么久？这个完全没搞懂， 看样子第一个没成功，现在又在写第二个。测试脚本 自己的编码啊，检查这个编码啊， 检测的反爬虫终于好， 还使用百度的 ipi。 我 这倒是另外一个思路， 看一下啊，失败了。 真的假的， 这就搞定了？ 我们先来看一下这个， 这应该是刚才那一个。 对呀，哦，刚才不是那个谁的。 这边还在点赞，原来刚直屏的是智普的 哇，这个 webfatch 在不停的尝试新工具啊，看看这个 wifi 能不能成功啊。你看它迭代了好多次了， 现在感觉把问题简单的问题复杂化了。 这个又半天没动。这个字符 怎么跟以前好像不一样啊。以前四点五，四点六，四点七，不会这样，卡在这里半天 啊，又开始有动静了。 mini max 一 直在尝试，一直在尝试。这搞得有点复杂了。你搞那么多 好吧，又在生成 csv 文件的那个。还是搞这么多脚本。就是还没见动静，没有结果呀，好奇怪。 这边再更新解析逻辑，看看能不能成功，哎，代码好像获得了。 ok， 这个 csv 已经生成了， 看看能不能成功啊。 这边又给它出错了，还在给的， 这边在修复代码，因为代码有语法错误。嗯， ok， 更正的。 这么自信，我就把你删掉了。 ok， 它这个直接的命令直接点。这个还是看一下啊。 mini max 这两个按钮有区别啊。来，开始抓起 试一下。 这是要干嘛？ 看一下这个目录下面有没有，哎，有了，看一下对不对 哦，是个空的，再来一次。这什么鬼，保存目录 还是不对，因为只是一个验证目录，我估计还是有问题。 显然不对啊，还是个空的，搞了半天还是不对。 再看一下这边，看一下。安装一袋，哎，他用了这个一袋，看样子好像抓到一点，看下有没有成功啊？ 先试一下哦。抽出款浏览器失败，它没有真正安装 这个掉入死胡同了，我相信它搞不定。 嗯，它自己来安装了，看一下你能不能搞定。 这个叠带了无数次，这个脚本，你看它这里是有的，它明显还是有问题， 这都叠带了好多轮呐。我觉得还是有点遗憾啊，编程能力这一块没有非常显著的提升感觉。再来试一试， 把这个关掉啊，这个是他的 哈，没有抓取到任何成还是失败 还是失败？你看这边还在动， 他还下载了音乐， 我看一下有没有下载音乐。没有没有。好吧，我觉得 mini max 还是失败的啊，我不再尝试了， 看看这个用 chrome 能不能搞定。 这个实在不想试了，这跟 core 的 差距还是有点大，像现在 jammer 三它也能自己搞定的，也算很快的，所以编程能力这一块明显还是有比较大的差距。 那现在就非常期待 deepsea 四点零呢。 哎，所以我就说他搞不定这个，算了，还是有问题。这个配置浏览器的配置稍微复杂一点， 还是比较遗憾，不管是智普的还是 mini max， 二点五这个最新的版本都失败了。好，谢谢大家。

前端开发者必看同一 ai 开发工具， tray 切换三款不同大模型，用完全一致的提示词开发同一套前端工程框架。失测差异全公开，只讲事实，不参主观判断， 先明确测试标准，确保公平性。一、开发工具统一使用 tray， ai 开发工具二、提示词完全一致，均为通过豆包先生成的用于细化整体前端工程搭建的 markdown 文件提示词， 核心需求为 view 三 plus、 v i t t five plus、 element plus plus、 pinia plus、 view router。 企业级后台管理系统开发 提示词细节覆盖、项目初识化、核心页面开发、路由配置等全流程。三、测试指标，仅统计生成文件数量，实际耗时两项核心数据，不评价代码质量，只呈现客观结果。 实测开始逐模型呈现数据。第一款， glm 五模型，同样的提示词，时间原因，我们加快六十倍速播放 生成文件数量三十四个，覆盖前端工程框架全核心文件，实际耗时约二十一分钟。前端页面展示 实测开始，逐模型呈现数据。第二款， kimi k 二点五模型，同样的提示词，时间原因，我们加快四十倍速播放 生成文件，数量二十二个，满足前端工程框架基础开发需求，实际耗时约十二分钟。前端页面展示 实测开始，逐模型呈现数据。第三款， minimax m 二点七模型，同样的提示词，时间原因，我们加快三十倍速播放 生成文件数量二十四个，覆盖前端工程框架核心模块，实际耗时仅八分钟，耗时最短。前端页面展示 基于实测数据客观总结三点，一，文件产出量 g l m 五模型生成文件数量最多，覆盖最全面。二、开发效率， minimax m 二点七模型耗时最短，效率优势显著。 三、综合表现， kimi k 二点五模型文件数量与耗时均处于中间水平，表现均衡。 相同工具、相同提示词、相同需求下，不同模型的产出效率及文件覆盖度差异明显。作为前端开发者，你更看重 ai 生成的文件覆盖率还是开发效率？评论区留下你的真实使用体验。

别睡了，大的来了！ deepsea v 四、 glm 五、 mini max 二点五就像商量好的一样，都在刚刚突然就发布了，全都是爆炸升 级。在前端页面审美方面，三个模型基本都已经向 jimmy、 nike 三看齐了。相同的提示词下，我感觉 mini max 这个效果最好，无论是配色、动效、字体还有功能完整性都是最强的，让我又忍不住说出那句话，前端又要施！ 而且官网提供了免费的一整能力更全面，比如生成三 d 科普动画的能力， 这个就是模拟了机械键盘轴体的按压动画，物理效果相当不错。以及制作 ppt 和动态海报的功能，制作完成后都是可以修改，所有元素都能点击之后再次进行对话。这次 g l m 的 配套能力基本都和 oppo 四点五看 齐，相当强悍。目前 deepsea 新模型还在会读测试官网已经看到可以支持一照的上下文，所有的模型都可以在各自的官网使用。好了，关注我，了解更多爱干货，感谢大家观看！

最近智普大模型出名了，一月底在深圳策略会刚交流过，新发布的 g o m 五在 call 顶 agent 上表现非常好，洗车问题也是完全答对，发布没多久，官网的 call 顶直接卖断货，连 max 套餐都卖光了，相比对按贵的离谱的头肯费，性价比特别高。目前， g o m 五已完成于升腾、 摩尔县城含五、 g、 昆仑星、木兮、岁元、海光等国产算力平台的深度推理适配，通过底层算子优化与硬件加速， g o m 五在国产芯片级群上已经实现高吞吐 低延迟的稳定运行。别问我怎么知道这么多的，因为公司头官杨总这两天更新了很多朋友圈，大家赶紧拥抱起来吧！

这几天国产 ai 真是一天一个王炸啊！前脚智普 g l m 五钢发，后脚 mini max m， 二点五就来了，直接对标国外的顶流模型，干货来了，哪怕你不 懂代码，也得听这一句。这模型最贼的地方是它的激活参数只有一百亿，啥概念？就好比用自行车的油耗跑出了法拉利的速度，以前是全脑子动，现在是哪块肌肉也用动哪块，推理是 一百 gps， 写代码跟流水似的，这就是国产品质爆款进化，春节前这个操作意图太明显了，把最硬的菜端上来，让对面没法看， 咱不仅是在讲价格，更是在讲谁的骨子更硬！这才是过年该有的牌面！

三十秒看今日 ai 圈大事，这些有趣可玩应用游戏，竟然都由它开发！国产模型智谱 glm 五来袭，让大模型从写前端代码迈进写工程，完成系统大任务，编程使用体感逼近 opus 四点五， 不仅帮助程序员，同时还能作为 ai 助手的底层模型，帮助打工人将文本素材直转为 ppt 或图表文件，尤其擅长复杂系统工程与长城 a 阵的任务。 另外，同日 mini max 与 deepsea 也上线了新模型。再来视频翻译配音上，这个工具在做多语言翻译配音的同时，能将嘴型表情也自然契合。 for one week ai 语音上， most tts 八 b 号称可做十分钟至小十级多人对话，语音控制音色的同时，把握更细的语音节奏。 i'm a memory 智能体上，视频智能体 nimo video 会自动追热点，拆解结构，创作同款效果。 ui 设计也有智能体的帮忙，谷歌设计工具 stitch 继续扩能力 ide agent 输入想法，智能体就能出具多款 ui 方案与 ai 碰撞创意。今日还有以下信息值得关注， ever ai 每天带你了解 ai 新鲜事！

给大家测试了一下本地部署的 mini max 二点五，所以你们就不用自己测了。使用的是 lm studio iq 三 xxs 量化版， 显存需求在六万上下文的情况下大概是九十三 g。 具体的得分和测试项目的演示可以在我的个人网站查看。得分的情况是这样的，综合来看，非常接近 cloudsonnet 四 taxon 六边形小球的演示是这样的，似乎小球都在六边形外。 html 手机操作系统模拟器是这个效果。要说不说，这个效果可以说中规中矩。 总结一下， mini max 二点五的参数量稍稍有些大，在一百二十八 g 的 内存里没法跑到四比特量化的，这似乎导致其性能严重的下降， 但是作为一个本地模型，整体还是一个非常可用的状态。但是我为什么不选参数量更小，推理速度更快的 glm 四点七 flash 呢？

最近 c 蛋子很火，我也试了试，确实不错，没想到今天国产模型扎堆更新了。 d c 最新版 迷你 max 二点五。 g l m 五都更新了，千万可能光顾着发红包去了。宽三点五还没出来，我就用这个最简单的提示词测一测，看看表现如何。 mini max 率先完成任务。这个界面有点太简单了点。这是啥玩意？松开鼠标，小鸟直接不见了，感觉有点不咋地。下一个 deep sea， 这个界面稍微有点复古，也不是很好看的样子。 他的球倒是可以正常运动，只是力度上有点不太合理，只能说比前面好点吧。监问的编程模型应该也好了。没看到预览，我还想下载网页打开呢，结果仔细一看是拍散文件，无语，再来一板吧。 g l m 太慢了，它默认开了 agent 模式。那就再等等它。 timi 二点五也没发布多久，干脆也试试。对了，豆包我也试了一下，也已经完成了。它这个界面配色倒是不难看，不过太简单，而且飞出去的鸟也看不清。 千吻又出幺蛾子了，还以为更新新模型了。是我想多了，直接看效果。这个界面跟豆包有点像，感觉两个差不多，都一样的，不咋的。 g l m 五真是太慢了。 p m 二点五也生成完了，这初始页面有点问题，重置一下就好了。它这个算是有点游戏的样子，像模像样的，不过都是同样的问题，没办法，打到后面的十块， 居然后来車上了，虽然都不咋地，但比前面都强一点。 g l m 居然还没弄完， 怎么又报错了？别人几轮的活都干完了，他还在慢吞吞改错，居然还有报错，绝了，不等了，你们自己去试试吧。

哈喽，大家好，现在 ar 发展这么快，大家对一些 ar 编辑工具用的熟不熟啊？反正我这边用了好多 ar 编辑工具了，比如说像 kiro 啊，像 cursor， 还有 windows 这些软件。其实，哎，说回来，它们都是一些大冒险的 智能体吧，真正牛逼的还是它里面内嵌的模型，哎，不过模型和模型之间的差距真的超级大，我现在用的那个叫欧帕斯啊，哇，真的巨强，当然也有些巨拉的，比如说像呃什么 mini max， glm 这些个模型， 其实我还充了会员，我靠，会员还挺贵的，一个月好几十呢，但是差距挺大的。然后呢，我对我比较了解的，知道我是做一些算法类的 一起工作吗？然后呢，算法的话其实不只是写代码吗？有的时候会有些调研性的工作。然后呢，我之前用那个 mini max 啊， 我调了一两天都调不通，虽然说不至于，嗯，代码有一些一级错误吧，但是调不通。然后后来我用的这个欧法斯，我靠，真的好强，差不多十几分钟就给我调通了，然后算法代码训练过后都训起来了， 哎，所以我觉得差距真的蛮大的。嗯，然后我最近不过，不过他有个缺点就是实在是太贵了。我靠，嗯，我之前买的就是一百刀的嘛， 然后呢，可能没用多久，也就两三天就用完了，这额度就用完了，所以我现在都很省着用，一般就是除非那种比较比较比较难的这种任务才会用到它。 然后不过我这两天就调研到一个，就是说欧巴斯啊，一个月无限使用的一个这么一个东西，就有有些人在卖嘛，我准备就这两天调研调研吧，大家可以加一下我创那个欧巴斯的那个群， 大家可以加一下。如果说我觉得比较好的话，我就推荐给大家，大家到时候对吧？反正一个月无限使用就正常用呗。不过，呃，如果比较好的话，价格也比较合适的话，大家可以自行去购买或者去使用，大概就这样吧，今天分享一下，拜拜。

各位啊， ai 大 模型的春节档已经到了深度厮杀阶段，各位主角呢，纷纷亮相，昨晚三个国产大模型纷纷扔出王炸呀，智普扔出了 glm 五， deepsea 呢，扔出一个一四的 v 四版本，然后 mini max 扔出一个 m 二点五， 再加上字节跳动之前震撼全场的 cds 二点零视频大模型，目测呀，国产大模型应该已经到了一个弯道超车的基点。先说智普这个 glm 五呀，它是目前开源大模型里面第一梯队，而且是卷抠顶，也就是真正的工程能力， 而且它是离 cloud 的 最近的那个开源大模型，目前的上下文理解能力已经超过二十万，理论上接近了 cloud 的 那个 app 四点五， 而离 cloud 那 个 raspberry 四点六大概还有六个月的距离。更狠的是，官方直接就宣布啊，深度适配，华为升腾、海光摩尔现成这些国产芯片的首发适配，那这排面算是拉满了，更有消息说他就是拿华为升腾训练的， 不过我去看了他一下官网啊，他一月十四号的那个 image 的 生图大模型，是华为芯片训练的 glm 五啊，目前只是官宣适配，而没有说用了什么芯片。而 deepsea 这次呢，更像是一个辉度测试， 还没有官宣发布新的模型，但是经测试，上下文理解能力达到了百万级别啊，也是直逼 cloud。 而 mini max 二点五呢，就是多 a 阵，它的打法直接和 minus 是 一个套路呀。而说个题外话呀， deepsea 之前也是用华为芯片，也就是九幺零 b 训练大模型的，官宣过适配，但是后来因为卡肩的互联问题啊，现在还在申请英伟达的芯片，所以我们的 大模型可以说已经卷到了第一梯队的边缘，但是呢，芯片和算理你要承认那还是有差距啊。当然，最新的消息是，字节也开始做自研芯片了，路透报出，自节要做 c 的 chip， 已经和三星洽谈代工和内存供应啊，目标是年内就量产十万级的规模。 而且字节做这个芯片可不是现在才开始啊，二二年他就被曝出开始系统性的补芯片团队， 而二四年呢，被曝出和博通合作开发先进的 ai 处理器，计划呢，是交由台积电代工，虽然当时没有正式官宣啊，但至少说明字节在尝试定制化的这个算力路线。二五年呢，路透也报导了， 字节已经有芯片了，而且能力更偏推理，不是偏训练啊，现在跟三星的这个合作更是证明这个推理的芯片已经要量产了。所以真正的春节党，表面是这些大模型的厮杀呀，背后我们要看的是算力主权的暗斗， 我们要突破这种全面的生态的突围才是最关键的。虽然我们现在还是离不开英伟达呀，但是这个只是时间问题了，让我们拭目以待吧。

各位科研小伙伴们大家好，那么今天我们来分享一期关于这个 ppt skills， 结合我们国产的 mini max， 还有 glm 五，或者是我们的 c c 四点六，以及我们的 codex 六点四，怎么去十分钟生成我们一个可编辑的科研汇报 ppt， 以及我们前端的一些动画展示的前端 ppt。 好，那么在给大家具体分享这个具体的实操之前，我们先看一下我利用这个 cc 四点六结合我们的 ppt skills， 然后生成的一个结合我们上传的一个文献，然后生成的一个可编辑的 ppt。 那 么带领大家先快速的去看一遍哈，我们可以来看一下， 然后这是目录哈，结合我们的文献，我让他分享这个文献里面的具体内容，然后生成的一个可编辑的 ppt， 那 么大家可以看一下这个具体的这个内容哈，可以看到这个效果相对于我们人工去手搓的话，它这个效率啊，以及它的整个这个排版的精准度，我觉得 嗯，是还可以的哈，还可以的，那么这个效果我选的是这个简约风，那么整体的这个排版大家可以看一下。 好，那么这个 ppt 其实在昨天我已经分享了一期啊，但是由于这个呃某种原因在这里，嗯，不太好分享，所以我又重新录制今天这一期视频， 那么可以看到这个 ppt 是 现在我优化过的一个 ppt 啊，那么在之前昨天我其实应该是想去讲这个哈，我们可以看到这个是我没有优化之前的 ppt， 大家可以看到跟我们刚才相比， 你可以明显能看出它的一个区别哈，首先是这个 ppt 它之间是有点文字有点多，包括它整个排版，它这个内容它稍微相比于我。呃，这一期优化的 ppt， 它这内容是有点多的哈，是稍微有点溶于的哈，可以看到它文字非常多。 好，那么今天这一期主要是带领大家去快速的去结合我们给大家准备的这个文档哈，怎么去快速调用我们的 skills， 然后去 进行这个 ppt 的 一个生成哈，包括还有什么呢？还有我们我们去生成我们前端一些动画页面，大家可以看到这个 ppt 是 根据我刚才的 ppt 去让它去生成一个前端的这种交互动画，这种 前端展示啊，展示我这种文档，我们可以看到这个文档，它里面这个交互动画呀，可以相对于我们以前用普通的这种 ppt 的 话，它整个交互形式啊，包括它的整个这种色彩搭配啊，以及它整个的排版， 大家可以看到就是稍微这个字体稍微有点小啊，我觉得这个地方在我们去演示的时候，他包括这种动画呀，以及他这种整个的排版，我觉得相对于，嗯我们可编辑的具体他也是另外一种方式，可以去展示我们所 看到的一些内容。好，可以看到这个地方一共二十一页啊，二十一页包括讨论呢，还有讨论结论 以及我们的未来展望，还有我们的参考文献啊，可以看到整个的这个排版是可以通过我们侧边这里去进行一个交互的哈，可以进行实时跳转。 那么有时候假如说不想用我们普通的方式去有这种方式去分享的话，我们可以去选择这个前端方式去进行一个展示啊，那么呃，要想实现主播这个效果哈，我们主要是利用到我们首先你得需要一个 终端工具哈，就是我们的这个 cccloud 哈，这地方我就不说全称了啊，那么这地方我这个教程里面都有哈，你可以根据我的安装教程，那么你首先需要一个 note g s 去安装我们的 cc 啊， 安装 cc， 然后另外就是我们可以通过这地方我给大家有教程，你可以按照这个教程来，我就是按照这个根据这个教程来安装我这个 cc 的 哈， 然后另外就是配置我们的这个模型哈，那么你国产的话，我们这个 mini max 二点五，还有我们的 g l g l m 五，它的这个效果都是不错的哈，我已经测试过了，那么有能力的话，你可以去选择去选择这个 cc 四点六或者是 codex 五点四哈，那么相对来说我目前是这么多模型的话，还是这个 cc 四点六是比较强的哈，整个这个交互能力是比较强的，所以看个人选择哈。国内的话，你就可以用这个 mini max 二点五去试用， 那么你安装完这个 cc 之后，然后通过我们这个工具 cc 思维器，把你的这个密钥去接入到我们这个终端工具上啊，终端工具上，然后紧接着我们干什么呢？紧接着我们去这个网站里面，去我们这个 skus 这个 s a 企业网站去下载这个 pdf 这个技能库啊， 那么你下载完之后，那我们在终端命令去，这样的时候我们就可以通过斜杠啊，那么你下载完之后，那我们在终端命令去，这样的时候我们就可以通过斜杠啊，那么你下载完之后有 ppt， 还有这个 pdf， 还有这个， 还有 word 格式的六 c x， 哈，那么你分别调用不同的技能，那么你就可以对这个文档进行不同的操作，那么我们要用到的技能库就是这个 ppt x， 那 么结合你的国产模型，或者是四十四点六， 然后去输入你对应的一个指令啊，那么这个指令在我这个文档里面都有都有，那么你可以去尝试去试用，那么包括你也可以让这个模型去根据这个文档，结合你自己的研究方向，还有你上传的文件内容，那么你可以去让它生成自己独有的这种指令哈，这种指令 没有说一套指令能够完美的适配所有的方向，只有你自己去慢慢的去摸索，找出一个适合自己的这种指令，那么你以后就可以拿这个指令去生成一个属于自己的风格的一些模板啊， 包括你后面，比如说你想去提取这个论文里面啊，论文里面的这种，比如说文字信息，还有我们这个图片信息，表格信息，那么你可以把这个图片是吧先告诉他干什么呢？利用这个 pdf sqs， 先让他去提取我们这个上传的文献中的图片，然后利用这些图片 去让他去提取，并且插入到你所对应的这个模板里面，那么他最后生成的模板里面就会引用你这个文件里面的一些真实图，真实图片包括一些数据信息都是真实的啊，那么你也可以让他自己去提取，包括这里面的数据提取都是非常准确的啊，刚才已经比对过了。好， 那么这地方你安装完这个 q 字哈，比如说你想生成这个前端的这种交互页面，就类似于主播刚才所演示的这种效果哈， 就这种这种的话，需要用到我们另外一个。 excuse 啊，比如这个叫前端换能片，那么你在生成完这个前端换能片之后，它的交互能力比它里面动画是比较少的哈，它里面动画是比较少，那么你想如何去给它增加一个动画的话，那就只能用 找这个里面的。 excuse 啊，把它利用这个终端命令去把它安装到我们的这个这地方都有安装命令，你把它安装到你这个终端命令里面，然后同样的你也可以去调用它去，比如这地方我们可以去调用它，比如说放它啊，放问题，我这地方有这个 有这个命令哈，然后把你刚才所做的 ppt 让它进行一个转换，官方有这个命令档，包括我的文档里面都有，那么你让它转换完之后，那么就可以产生就是类似于主播这样子，这种交互式的， 交互式的 ppt 展示啊，我们这种你去做这种个人分享啊，或者是这个播客分享或者视频剪辑，都是可以去使用的哈， 好，那么啊，由于这个限制太多，所以我今天具体的细节我就先不讲哈，具体的文档在我的 这个群主页都是免费领取的啊，如果觉得这期视频对你有用的话，可以点赞收藏啊，那么我们下期可以给家大家继续分享，包括我们利用不同的模型去展示，结合我们的 pdsq 去对比一下，同样的我们同样的制定同样的文献，然后 同样的 skills， 然后不同的模型，我们去可以去对比展示一下，不同模型所产生就是所做出来的 ppt 它的一个好坏啊。 好，那么今天就是我以上的分享哈，然后包括这个指令，呃，我后续都会更新到我前面一期所分享那个科研指令包里面哈，当然这一期的话是我们免费分享的哈，因为后面我会针针对 不同的领域，我会优化出一个更加合适的每个领域不同的一些 ppt 的 这种提词词，那么你也可以有能力的话，你也可以自己去 结合自己的研究方向去做一些针对自己的 ppt， 一 些提词词都是可以的啊。好，那么今天的分享就先到这里啊，那我们下期再见，谢谢大家。

两天之内，两家国内业创起前后脚 ipo 市值双双突破了五百亿，加起来一千亿。但敲钟不是目的，后续能不能专心搞技术，把故事讲下去，这才是重点，希望啊，别再用目前的资金去买理财了啊！ ai 创企智谱昨天率先在港交所敲钟，发行价一百一十六块二港元，截止收盘到了一百二十二块五，市值突破了五百亿，目击总额四十三亿港元。而今天，另一家 ai 创企 mini max 也将登陆港股，预计发行估值也将突破五百亿。 智普属于清华系，一九年成立，二零年开始搞大模型，怎么说呢， gim 系列在国内还算是不错的。 mini max 呢，二一年成立，创始人出自于商汤 tokyo 和海鸥 a i 就是 他们家的产品，感觉用着也还行。 智普主打的是内循环，以国产大模型为理念，在 b 端、 g 端发力，而 mini max 走的是全球化路线，瞄准的是全世界的 c 端用户。 从技术水平和市场份额上看，咱实话实说啊，放在全球市场，这两家其实差别不太大，水平差不多，水平中等，份额偏低，但是现在有钱了，能招兵买马，增加实力了，希望未来能发展的更好啊。 必须要注意的是，截止到现在，智普累计亏损了六十二亿，而 mini max 累计亏损了十三亿美 员。他俩的算力基础设施都是以租赁为主，自建比例不高，月回用户、复回用户的数量也没有记录，反正照顾说明书里是查不着。结论就是估值 arp 有 点高，适用率有点高，在商业模式上，他俩还都得再努努力。 说点个人感受吧，这两家我觉得还都算是不错的，至少以前搞技术做业务还是挺认真的， 目前的亏损可以容忍，反正资本压住，和大家关注的也应该是他们未来的发展。技术圈也好，资本圈也好，泥沙俱下本来就是常态，毕竟那样快啊，咱就不点名了啊，得罪人。 但是大河奔流，大浪淘沙，以目前技术发展的速度来看，趣味存真的时刻很快就会到了。所以呢，大家不要躁动，让自己静下来，不妨再等等。