openclaw新闻源配置

微信的 co bot 真的 做到了，我现在真的是可以用微信直接给龙虾欧朋克下命令，让他帮我去工作的。今天带你上手来看看一个简单的帮我搜集信息的功能，斜杠六会让他进行到一个新的对话环境里面， 所以我们每次对话之前可以打这个斜杠六，帮我搜集一下这一周最新的 ai 相关的新闻，总结成 csv 的 表格格式。好，我们来看看，看到了吧，真的是没过多少，他已经开始帮我总结了 啊，当然这个他直接是帮我返回到这个 csv 的 格式，你看到中间他是有这些逗号的，但是我们可以要求他帮我们存在本地，请你帮我把这些内容整理成 csv 的 文档，存在本地。好，我们发送完之后看看我们这的文件夹，到五秒钟的时间就帮我们已经存好了。我们快速浏览一下这里面的内容，看到了吧，日期、新闻、载药都已经总结出来了， 而且还有来源。然后我们再回到手机，每次他完成任务之后呢，他就会告诉我们啊，已经存在了这个默认的 workspace 里面。 看完之后，如果你也想拥有这样的 ai 助理，我们正好有一系列的 open 课堂课程，包括从一开始的如何进行本地部署，联通微信到更进阶的行业落地应用。如果你感兴趣，可以在视频底下留言，或者点击头像看视频主页介绍，第一行会有专人给你提供更多的信息和介绍。

当你不小心想试一试用小龙虾自动生成视频，然后聪明的你就去 versale 找到了这个 anything to do book i m skill， 并直接把它丢给了你。同样聪明的小龙虾。然后啊，执行力超强的你迅速确定了第一期视频的内容， 打算科普一下小龙虾的工作原理。然后你直接把一个包含了 openclaw 几百页技术介绍的官方网址丢给了小龙虾，并让它生成视频。 五分钟后，小龙虾回复你，恭喜你，视频制作成功了。于是你进入了谷歌的 notebook l m， 看到了中间文字已经准确描述了官网内容， 而且还有一个视频静静地躺在了右侧的对话框里。点击后，你发现不仅视频画面品味不错，很有科普的味道，而且还配好了声音。再仔细看一看，发现条理清晰，内容有逻辑，而且结尾还设置好了互动环节。 执行力超强的你，快去动手试一试，制作你自己的第一个视频吧！我是拉斐尔，这是 open club 实战系列的第六期，咱们下次见。

给大家分享两个 openclock 里面非常实用的技能，并且呢这两个技能呢是完全免费安装和免费使用的，它可以解决我们在获取信息方面的一个非常大的问题， 那么这两个技能呢，大家可以看到我的目前的电脑里面已经安装的技能，那么这两个技能就是一个是获取每日热点，包括各个平台的一个热点榜单。 那么另外一个呢就是多搜索引擎的集成，它可以直接使用搜索引擎去获取任何的一个关键词的信息，比如说你想搜索的一个新闻的标题，或者说一个名词都是可以搜索到的， 那么这两个技能去结合起来就可以实现我们的信息的。呃，每日热点的这个信息的自动推送，对吧？自动获取，自动推送，那么如何去使用呢？非常简单，假如说你安装好之后，咱们来看一下，直接给他说这句话， 现在呢去获取所有的热点，然后呢去筛选出来某一条领域的，当然呢是你根据你自己的一个爱好，你想看哪个领域的新闻都是可以的。然后呢再使用这个 多搜索引擎的这个搜索引擎的这个技能去获取该新闻的一个信息，最终汇总成一千字的一个介绍，那么下面呢他就开始去调用这两个技能开始去搜索，好在这里就可以看到他已经发现了几个 ai 相关的热点，第一个呢就是 open i 关停这个 sora， 第二个呢就是英伟达 这边的，那么抓取到这个标题之后呢，他就会开始使用这个这个搜索引擎的这个技能 去网上去根据这个标题啊，根据这个标题去搜索具体的信息，他就可以给你汇总成一个详细的介绍，在这里大家就可以看到 这个事件的一个背景视线的一个发展过程。目前呢是一共能够抓取八个平台的热点，并且每个热每个平台呢都可以获取大概前五十，前十五条的一个 热点的榜单。好，这个呢是我们在使用 opencll 里面的一个呃非常实用的一个点吧，不管你是呃自己去阅读这个新闻，还是说呃你根据这个新闻呢去创作一些文案，都是非常好用的。 那么这两个技能如何去安装呢？咱们只需要复制这个技能的这个名字，然后来到这个 club club 这个网站呢，咱们点击这里的技能，在这里啊直接去搜索就可以了，你直接去搜索， 咱们在这个最上面就可以搜索到，那么点击进去呢，咱们下载这个压缩包，直接在这个 opencloud 这个插件目录解压就可以了，就安装起来是非常简单的。那么最后呢给大家说一下，我们如何去 根据这个新闻的这个信息去去创作我们自己的行业的这个爆款文案呢？这一点是非常重要的，因为毕竟呢我们获取到这个新闻一定要给他， 一定要使用它来对自己的工作有一些帮助。那么这里呢我们给大家准备了一个文档，这个文档呢就可以去制作你自己行业的爆款文案的这个智能体，也就是使用这个智能体就可以批量的产出 你自己的一个，对吧？你自己行业的吧，自己行业的一个爆款的文案，包括这个智能体的这个结构，对吧？咱们的这个标题的结构，这一点是很重要的大大家在这里就可以看到，我们呢目前呢一共有十三个模块，包括我们的这个提词词里面的， 比如说有一些知识库，有一些信息，那么具体的内容如何去填写，都在这个文档里面，都给大家说的非常清楚啊，大家呢如果感兴趣可以先去看一下， 当然呢你如果还是不明白，还是不不知道如何去创建视频，下方来给我们来交流一下，我们这边有更多的一个相关的资料。

让他用一下这个 ai news collectors。 这个 ai news collectors 呢，它其实只是一个搜索策略，它用了多维度的这种搜索，六个维度，八次搜索， 然后生成了一篇很长的一个新闻报道，内容也是非常的详尽。 然后我们可以尝试配置一下，让它定时向我们的邮箱发送一个呃报告，比如说每日 ai， 这样 openclaw 呢，它就会配置呃一个定时计划，每天触发一次信息收集，然后做一次邮件发送。那这样的话呢，我们又要给 openclaw 安装一个邮件发送的 skill， 这个邮件发送的 skill 怎么装呢？ 其实还是跟呃我原先的操作一样的。呃，是现在我们没法让 我们克拉自己来安装了，因为克拉哈巴的数据限制问题，我们还是从这个克拉哈巴的官网上去下载这个文件，然后进行安装。 我们在这个克拉哈巴的官网上 skill， 这里直接搜索 e mail。 第一条，你会会看到一个七点二 k star 的 这个 m a p t p e m a 这个 skill。 我 们进入这个 skill， 你 会发现好像也是一个中国人开发的。 呃，同样下载它，然后把它复制到我们的云服务器上面去，然后把它解压到 skills 目录下面来， 再让 openclaw 去搜索这个 skills， 完成它对应的配置，然后就能触发 email 发送了。回到 openclaw 的 chat ui， 你 会发现它已经帮我建好了一个 ai newscollectors 的 日报任务， 他说已经设置完成了，会在每天早上七点钟执行，并且他已经发了一份测试邮件到我的邮箱中，我可以在邮箱中检查一下， 登录到我的邮箱幺六三邮箱，我看一下，确实已经收到了这个 ai news collect 的 呃周报收集，但是呢，看到它这里都是一个英文版本，应该是用呃 table 搜索出来的，都是英文的站点。所以呢，我们还是需要让 openclaw 调整一下，让它帮我们把英文翻译成中文。 好，那我们再次看待会再次看一下这个邮箱内容是不是会变成中文。 openclaw 看起来完成了它的工作，我们回到邮箱中，看一下它发给我的这个邮件， 此时内容确实已经整理成了中文，我觉得它这个工作的完成度还是蛮高的。好啦，我们下次见。

峰哥，在干嘛呢？我在调试我的 ai 情报源之泉，他能干嘛？你看我现在让他给我固定的每天早上七点钟啊，准时的就发一条每天的 ai 新闻出来，你看这个 oppo 的 这个新闻发不出来了， 通过这些信我找选题啊，我就可以去写文章，可以去做短视频。嗯，这个自动收集信息这个事情是怎么做的？这个呢？就是可以给他配置这个任务， 叫定时任务，你看这里面啊，在定时任务任务里面，然后把这个尺子给它写好就可以了，你看这是我的成功的历史，要写信息员给他吗？啊？不需要，自己给他组，他会自己去判断的。国内外都会爬吗？可以可以，只要你的服务器是在国外的，都可以爬国外的哦。呃，你能做一个教程吗？这样 可以分享。可以啊，难吗？这个操作难吗？这个就跟他聊就行了，我都是跟他聊出来的，你看我，我说你帮我一天干嘛干嘛？ 然后这里面我的链接是错误的，他我直接跟他说了，他就修改了，你看现在同一个是什么？这些都是聊出来的。这个其实不用额外的配置，就是你是聊完之后，然后去做一个定时任务，不是，这定时任务是可以通过跟他聊天，你说你就跟他讲， 请帮我每天早上七点钟做一个 ai 新闻领域的日报就可以了。哦， ok， 好 用吗？觉得很好用啊，现在我的新闻选词已经解解决了，行。

只会聊天的 ai 充其量是个玩具，真正的数字员工得能帮你发邮件、省代码，甚至控制家里的电器。 opencloud 的 强大不在于对话， 而在于它能调用的 skills 系统。装上这十个顶级技能，你的 ai 助手将瞬间突破次元币，从一个只会打字的窗口，变成一个帮你接管工作流的超级助手。别再浪费时间手动搬运信息了，现在我们就来看看这十个能让你彻底解放双手的神级技能。 没有联网能力的 ai， 就 像一个住在山洞里的影视，只能靠过时的记忆瞎编。给它装上 sirp i 搜索技能， 就相当于给 ai 长了眼睛，不管是问他最新的行业新闻，还是查实时资料，他都能秒集反馈。再配合这个自动聚合日报的技能，每天早上你还没醒， ai 就 已经把全网你关注的干货总结好了，直接推送到你的飞书窗口。 从现在起，不是你去找信息，而是高价值信息主动来找你。程序员最痛苦的不是写代码，而是永无止境的上下文切换。你正写着逻辑，突然要切换到网页去查 pr 状态回 issue。 现在这些琐事全部交给 ai。 最硬核的是这个自动代码审查技能，只要输入一条命令， ai 就 会像一个经验丰富的老架构师，帮你把每一行代码变动翻个底朝天，哪里有潜在 bug， 哪里可以优化，他会直接给出结构化的修改建议，你只需要负责最后的确认，剩下的体力活他全包了。 至于日常办公的携同、 notion、 slack 还有 trail， 这三套技能基本覆盖了你的所有工作流。想记笔记，直接在对话框里吩咐 ai 新建一条需求记录，想管理进度，一句话就能在看板上创建任务并设置截止日期。 哪怕你的团队在 slack 上办公，也可以直接把 open claw 拉进频道随时待命。不用在各种 app 之间跳来跳去， 一个聊天窗口就是你的全能办公室。 ai 不 应该只待在屏幕里，它得能影响你的物理世界。接入 home assistant 之后，它就接管了你的全屋智能。你在飞书里发一句，把空调调到二十六度，它会直接穿透内网完成操作。时间管理也是同理， 与其手动翻看那堆密密麻麻的日历，不如直接问他周五下午还有空吗？他会通过 kylie av 协议，像私人秘书一样给出准确答复。 甚至连收发邮件这种麻烦事，你也不用再打开专门的客户端，直接吩咐他查收新邮件，或者抄你一段进度汇报发给老板。这种把现实琐事逻辑化的能力，才是数字助理真正的价值所在。 仅能安装完成后并不会直接生效。所有的指挥权都集中在用户目录下的 open claw jason 这个文件里。开它， 你会看到一个名为 entrance 的 入口。每一个你安装的技能都会在这里占据一个独立的对象块。你需要做的就是把 enabled 改成 true。 这个结构的设计逻辑非常清晰，它把每一个技能都当成一个独立的插件模块。通过这个开关，你就能随时决定你的 ai 员工今天该上班还是休息。 这是整套配置中最容易翻车，也是代价最高的地方。很多新手为了图省事， 直接把 sap api 或者 github 的 密钥写死在 jason 文件里。一旦你把配置同步到云端或者误传到代码库，你的账户额度会在几秒钟内被全网爬虫刷爆。最正规的做法是在同目录下建立一个点环境变量文件，把真正的密钥藏在里面。 在主配置文件里只写一个大括号加变量名。这就像是在保险箱里放钱，配置文件里只留一个钥匙孔。只有这样，你的 ai 助手在获得能力的同时，才不会变成你钱包的黑洞。 改完配置记得重启，先杀掉旧进程，再重新挂载后台运行。如果你发现技能还是没出来，别乱猜，直接运行 openclouddoctor， 这个体检工具会自动扫描你的环境。依赖网络连接和配置格式， 他会明确告诉你哪里写错了，以及该怎么修。跑一遍它能解决你配置过程中百分之九十九的报错。现在你的满血版 ai 员工已经准备就绪了。

使用 openglue 呢，如何让每一个 token 都花在刀刃上？先问一个问题啊，就是你用 openglue 一个月花了多少钱？有的人可能花了六百美金，有的人呢，花二十美金，但是他们干的活有可能是差不多的。差距在哪里啊？ 差距就在于你有没有让每一个 token 呢，都花在这个刀刃上。今天这条视频，我把社区里面验证过的是， token 就是省钱的方法呢，全部浓缩成三部，看完你立刻就能用。我们先说一个真实案例啊， reddit 上呢，有一个老哥跑了一个自动化新闻分析的 agent， 他 以为呢，每天的消耗呢，是很低的，结果呢，外部 a p i 返回了一个异常数据， agent 开始无限循环重试，结果一觉醒来，账单已经 一万两千八百四十七美金。所以 opencube 的 透视消耗呢，有一个最大的坑，就是上下文累积。你每发的一条信息，它会把之前所有的当前的筛选的对话历史，系统提示工具定义，还有 skill 的 定义，全部重新发一遍。注意啊，这里面系统提示词可不是说几句话或者几段话的。这种事我之前有个视频详细讲过 opencube 的 五大配置文件，那里面也提到了，就是我们每次对话开始呢，这五个文件呢，全部内容 都会加载到系统提示词里面，包括这个 agent， m d， sun m d， u s m d， heartbeat m d 以及 open clue 点 jason 这五大文件。 现在你对话一百轮之后，光 token 输入呢，就是两万多 token， 一个月下来几百美金就这么烧掉了，那我们要省钱怎么破呢？三步走啊！第一步，做模型的分层，不要用大炮打蚊子。 open clue 二零二六年最近的一个重要更新，就是支持了 自适应的模型路由。简单说呢，就是我简单的任务呢，我用便宜的模型，然后复杂任务呢，我才上贵的。给大家一个社区验证过的五层方案啊。第一个就是心跳检测，简单分类这些，用 gemna flash 这个模型，一百万 token 才一毛钱。第二个呢，你做日常分析讨论，用 kimi k 二点五或者是 deepsea v 三六毛钱，一百万 token 呢，不到一块钱。第三个，你做内容创作，内容创作呢，对表达是有要求的，那你上 cloudsonet 这个模型啊。第四就是最难的决策，采用 cloud operas。 那 从开源社区的反馈来看，用户呢，就靠这一招，月份呢，就可以从八十七美金降到二十七美金，省了百分之七十。 第二步啊，砍掉隐形的浪费。三个最容易忽略的 token 黑洞。第一个呢，就是 send 点 m d 文件太长了，很多人写了这个两三千字的系统提示，每次调用都要重新发，我们要把它砍到三百字以内，这样历省百分之三十到百分之五十， 怎么来压缩呢？首先，你得懂 sao m d 的 构成，可以看我往期的这个视频，或者看我们的蓝皮书。第二呢，有可能你没有开 prompt capture 的 提示词缓存功能，能够把重复内容的费用呢，降低百分之九十，通过 catch retention 这个参数可以一行配置的。是呢，很多人却不知道。第三个，心跳任务用了贵模型，那 open cool 呢？这个心跳任务呢，是每半个小时它就要触发一次的，如果你用的是 opengool， 那 一个月光心跳，那就得烧几十美金。 所以我们要把心跳模型呢，单独设成着 hico 或者更便宜的模型，这笔钱呢，你就省下来了。那还有一步呢，就是设安全网，防止翻车。大家要记住这个三道防线啊。第一个就是 opencloud 的 层面，设置，单独的请求上线，每小时上线和每天的上线。第二呢，还可以在 api 平台层面来设置，比如说 osmic 或者 openai， 或者第三方的中转，比如说 apprutor， 他 们在后台你都可以设置使用的上限的限制的。再一个呢，就是支付层面，用预付费的账户可以充多少呢？用多少，不要透支。前面讲的那个一晚上烧了一万二的脑壳呢，就是因为这些防线呢，他一道都没有做啊。 所以最后我们总结一下，第一个模型分层，第二个砍掉浪费，第三个设好防线，这三步做完，社区的平均数据呢，是这样的，月费呢，能够从六百美金降到 五十美金左右，不是省一点，而是省下了一个数量级。 opencube 的 核心理念是让 ai 帮你干活，帮你赚钱，但前提是呢，你得管好成本对吧，这样你才有利润，虽然它有收入，但是呢，你成本太高，可能你利润没有了，所以呢，只有你的 r o i 大 于百分之百，那这个 token 呢， 挖的才值， ok。 以上这些完整的配置方案和踩坑的清单，都更新在了一百八十九页的 open clue 蓝皮书的最新版本里面。如果这条视频呢，对你有用，可以点赞收藏，我们下个视频呢，继续聊，当然最重要的就是你看完得马上用起来。

oppo klo 安全指南发布，万星剧场全链路曝光！哈喽大家好，今天的 a r 新闻一起来看！ 国安部发布 oppo klo 安全手册，针对大家养龙虾的热潮，明确四大风险，教你三步防护，先体验权限，再限制操作，最后隔离运行，还能曝光他能越用越懂你的自我进化特性，日常用的小伙伴一定要记住这些细节。 万星剧场全电路细节曝光，分镜一抽，可用率达百分之八十万星剧场全电路隐藏细节曝光，分镜一抽可用率高达百分之八十！ 角色跨级不脱节百万次小说能直接导入改编，还能一键同步到万星撩影自动剪辑，省百分之七十二的人力。做慢剧的小伙伴必看这些实操细节！英伟达 gtc 二零二六凌晨最新如变平台下半年发货细节敲定 英伟达 gtc 大 会细节敲定 rubin 三纳米芯片下半年发货粒粒性能翻五倍，成本降十倍 blackwell 已经量产黄人参访话二零二七年芯片收入破百亿，今天股价直接涨百分之四，算力封口细节拉满国产大模型调用量最新数据环比上涨百分之十一点八。二、 国产大模型掉用量又涨了，反比涨百分之十一点八二，连续两周压过美国，前三全是国产 mini max m 二点五最能打掉用量一点七五万亿，价格还比国外模型便宜十六倍多。 gdp 五点四最新更新，交互式学习加自动充值功能上线 gdp 五点四新增两大实用功能， 能实时操控数学公式，可示画学习 plus 用户还能设置积分自动充值，不用手动补费。而且 g p d 五点一已经退役，原有对话自动切换。关注我，带你了解 ar 最前沿资讯！

open club 啊，就是大家听到的龙虾？是啊，现在被央视新闻报道出来了，存在一些安全问题，我们一起往下看一看，怎么回事啊？ 最近啊，有个 ai 工具特别火，叫 open club 啊，也就是俗称龙虾，像很多人都在养龙虾嘛啊，包括很多单位都开始私有化部署，虽然没有在用起来啊，但是也都在尝试着搭出来，然后自己弄着玩是吧，有很多都弄弄弄出来了啊 啊，这个东西安装搭建很简单啊啊，然后呢，但是呢，它现在暴露出来一些安全性的问题，现在是二零二六年三月八号是吧？啊，下午一点半的时候，央视新闻啊发了一篇文章啊，就提醒大家是吧，这个 open cloud 它有安全风险， 就这个工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息平台检测出来了，说这个 open cloud 是 吧，这种开源的 ai 智能体，部分实力在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击，信息泄露。哎，这种安全问题 啊，然后他介绍了一下 open class 干嘛的是吧，给大家说一下，就很多人不懂是吧，不懂技术的觉得说这个东西很难哎，很很很高级，很好用，但是你像我做这个 ai 的 啊，这种工具我要有时间是吧，哎，我也能开发出来， 真的，所以说大家想学学，哎，就比方说市面上这种 ai 工具， ai 智能机怎么开发的，你可以找我，我告诉你这些东西咋开发的 啊，所以说你们不用慌看哎，今天出来这个龙虾，明天可能出来了一个螃蟹吧，后天可能又出来一个新的东西， 就这个东西他会源源不断出来，很多人就慌了说，哎，这个东西我不会用，又出来新的了。其实你要学底层的，这种技术层面，这个智能机怎么开发， ai 助手怎么开发啊？你把这些学完了之后出来啥东西啊，是吧？你你都会用，而且你不用他们的自己开发也行 啊，想学的可以找我告诉你。这个东西怎么开发啊。那这藕粉可乐是啥呢？它是一款开源的 ai 智能体是吧？整合了，通过整合啊，多渠道通信能力与大元模型构建啊，具备持久记忆是吧，主动执行能力的定制化 ai 助手，可以在本地私有化部署。 真的你你就不信你就看着过几个月又出来很多类似的这种工具。由于 open cloud 呢，在部署的时候信任边界模糊是吧，且具备自身持续运行、自主决策、调用系统和外部资源的特性。 哎，在缺乏有效权限控制、审计机制和安全加固的情况下，可能因指令诱导、配置缺陷会被或被恶意接管执行月全操作，造成信息泄露、 系统授控等一系列安全风险。就它本质上也是要调用人家外面的大源模型知道吧？也是需要花 token 的 啊，你也得花钱啊。那个用 token 也不是说就完全，内部都已经开发好了，也是调模型啊。建议相关单位和用户呢，在部署和应用 open cloud 的 时候，充分核实及配置及凭证管理情况，关闭不必要的公网访问， 完善身份认证、访问控制、数据加密和安全审计安全机制啊，持续关注官方安全公告和加固，建议防范潜在的网络安全风险是吧？因为现在用的人太多了啊，就导致很多是吧，数据容易被攻击被泄露出去。 所以说啊，我建议大家是吧。哎，去学一学真正的这种技术，而不是说说说学工具怎么部署，怎么使用。部署很简单，搭建也很简单，三十分钟用不上是吧，但是你要知道这个工具怎么来的， 知道怎么来的之后呢，后面再出现别的龙虾你也都会了，也不用慌是吧。所以说想学的找我就就 ok 了啊。

come come come， big big one！ 今天我们聊聊大事，我今天刚刷到一个视频就给我炸了，这是搭载了 open card 的 电脑，而这是飞书。我把 open card 接住了。飞书，现在我们只需要在飞书上给他下达一个指令，他就可以在电脑上实现。比如我跟他说 帮我在帮我上网搜集五篇科技新闻，总结成 n g h t m l， 并放在桌面，双击打开，截张图发给我，我直接发送给他一个初中生，呃，用 opencloud 和飞书就弄了一个 ai 卷，接入他们班级的 qq 群里面，做了一个 ai 班长出来。 那你看，我们那么多老邓还在一直说，哇， opencloud 好 厉害啊，前沿科技啊，改变世界时候，别人家的孩子都已经把它玩出花来了。 如果你们家的孩子还不知道 open class 是 什么，或者根本就没接触过，那可能已经 差了人家一大截了。那其实现在我们中国的老百姓呢，针对 ai 的 态度，其实可能就真的它的万分之一都没有用上，大不了就是用用人宝啊，千万啊，豆包什么的，问一下，呃，哪里东西好吃， p 个图啊，或者问一些 以前搜索引擎能做的事情。所以我们很重要的是怎么样正确的使用 openclaw。 我 们不能直接告诉他一个结果，他这样是完不成我们要的东西的。我们除了告诉他我们要的结果，我们还要限定他用什么工具， 用什么方式，用什么途径，然后在这个限定里面去完成我们想要的目的，这样的效率跟成本都会控制的很好。那像我，我就给我女儿做了一个数学的智能老师，一对一的私教。 那我首先就是告诉 open class 我 女儿的年级，然后性格、 习惯、爱好，然后我希望他作为一个数学老师出现，然后我会让我把女儿这历年来的这个数学试卷全部拍照给这个智能体， 然后让他分析完之后出题给我女儿做，然后我女儿做的过程当中，他做的结果是哪些做的好，哪些做的不好， 用这些结果再反馈回来，让呃我的这个老师去调整他的教学计划，然后在后面的辅导作业还有教学当中，我会限定他说你除了要帮我女儿强化他的优势之外，还得补齐他的短板， 就是这样子一直累积下去，他这个老师就慢慢慢慢变成他只非常熟悉我女儿的特点的一个老师。那你知道外面这种一对一的私教，那 也得一千一千块钱人民币一小时哦，那如果我们做了这个东西出来，那一年不得省十几万的辅导费吗？ 所以我们要用好喷靠，牢记一点，你不能直接说让他怎么怎么样，譬如说你不能直接跟他说，哎，我要让我女儿在三年级的时候，在四年级的时候啊，全班考试要拿一百分，这种是达不到的，你必须得一步一步的告诉他该怎么做，他会去帮你完成而已。

哎，他画好了，我们看一下。我去，兄弟们，可以啊，真可以有，图名，比例尺标注也有。 哇哇，真真真可以，远超我的预期，远超我的预期。唯一可惜的就是这个圆形孔的标注他没有标好，你看他标到左下角了，挤到一堆了，哎，这点可惜，如果说这个也标好了，那就完美了。 好的观众朋友们大家好，我是易江恒，就在昨天，鹅厂推出了腾讯版的 open club， 我 本来看到这个新闻的时候是很嗤之以鼻的， 所以只是抱着试试的态度下载来看，没想到测试的结果让我挺惊艳的，我们就一起来看看这个测试的结果吧。首先它目前是只支持 windows 和 mac 系统，我们看看主界面，分为 coding 和普通工作两种模式。我这期视频只测试了普 通工作模式，左下角分为公益、计划、问询三种模式，分别适用于执行文件或命令、执行多步骤的工作计划以及读文件。在他旁边可以选择大模型，右下角可以选择你的工作空间。我们首先上来让他执行一个简单的任务。 好，我告诉他，我有这样一个数据集，让他帮我分类。这次我不告诉他用 python 的 哪个库来做这项工作，我看他能不能自己完成。 哎，很快出结果了，而且他还贴心的帮我打开了生成的图片，非常棒啊，小试牛刀。然后再尝试第二个任务，我让他按照 word 文档名称从大到小合并文件，然后转成 pdf， 那 么这个任务也是挺简单的，他也是出色完成了。我们打开这个 pdf 看一下，发现也是按照我们要求合并的文件， 而且你们有没有发现它有一个很宝贵的品质，那就是那就是它执行任务的时候不会中断。我相信你们用过小龙虾的就是 open cloud， 应该都知道就是 你问它的问题的时候，它执行的好好的，但是实际上它已经卡住了，比如说它的那个画面停留在正在执行 啊，然后实际上它已经卡住了，你还得你还得去告诉它继续执行，然后它才能继续执行下一步，不然它会一直卡在那儿。 但是咱们这个啊，腾讯买的小龙虾，它就不会出现这样问题，包括我后面要做的这些任务，它都不会卡住，它都会一直执行下去，它不像 opencloud 那 样会突然卡住。最最主要的是它现在免费啊，你比如说这里面的几个大模型，现在都是免费用，烧 tokken 就 跟不花钱一样，不对不对， 不是救根救世，不花钱，现在我不知道它以后会不会收费啊，但是现在确实不花钱。那好，最后一个任务就是一个比较冷门且稍微有点复杂的任务。那是什么？那就是画 c a d 咯，毕竟我是土木出身的嘛。 实现在 cad 里面自动化可是我一生的追求啊，不知道能不能实现。那么今天我们就尝试用啊腾讯版的小龙虾来实现一下干什么呢？请看 vcr， 我 让它给我画一个带凹槽与定位孔的矩形支撑块儿 啊，然后我把一些基本的制图规范都写下来了，大家可以暂停看一下，然后他运行了整整三分钟，告诉我任务完成了，然后我点开 cad 一 看，我说你没完成呀，你继续执行，那个脚本就是我，我觉得他应该是把脚本写好了，但是没执行，然后我就让他继续执行， 然后他执行。过一段时间，我发现，哎，确实画出来了，效果挺不错呀。 你看有基本的图名、比例尺、材料，然后这个标注啊，然后按照规定画的两式图。 唯一美中不足的就是他这个定位孔的这个标注没画好呀，你看都挤到左下角一堆了，要是这个画好，真的就完美了。然后你看这些标注也是标注的是正确的，并不是 瞎标的啊，都是实际的长度大小。非常不错啊，非常不错啊，好总结一下啊。总的来说，使用的体验是远超预期的，整个用下来就 很流畅。对了，忘了提人家的名字了，人家叫 workbody， 就是 工作的好兄弟，很少碰到用 opencloud 的 时候碰到的那种任务中断的情况很少碰到。 而且使用大模型也是免费的。最主要的是它是对新手非常友好，不用在步手上花费太多的功夫下载就能用。我建议大家都试试吧，而且我感觉这玩意到后面大概率会收费啊，所以尽快试试。

欢迎来到 open call 养虾日记第二期，今天我们深入学习定时任务与心跳机制。什么是定时任务？就像闹钟，可以在指定时间自动执行任务，比如每天早上推送新闻，每周生成周报。 什么是心跳机制？ ai 助手的呼吸定期顶查任务状态保持在线活跃，主动发现问题。定时任务 v i 心跳定时任务是时间驱动的被动执行，心跳是状态驱动的主动检查。 配置，视力使用框表达式，每十五分钟检查一次邮件每小时同步日历，每天早上八点推送新闻。 实际应用定期监控系统状态，定时发送报告，自动备份数据，定时提醒事项 验证配置，使用 open call crown status 命令，查看所有定时任务和心跳的状态。下期预告技能联动与工作流，让你的 ai 助手更加强大，我们下期再见！

openclaw 大 龙虾火归火，但普通人真玩不动全英文命令行配环境，一下午还动不动报错，甚至还有人花钱带妆，真的没有必要。其实可以先找个低门槛的 ai 智能体体验一下。比如国内第一个 openclaw 中文版摩莉莉， 它不是简单汉化，是底层全改的本土化版本，所以非常适合小白，安装也非常方便，不用代码不用环境，不用英文， windows mac 都能用，官网下载一分钟就搞定全中文界面，中文指令理解特别准。 帮我整理最近的 ai 新闻，并整理成文档发给我，他直接动手，不用你碰鼠标键盘两个最香的点。第一，很多国内软件，比如绿泡泡， 听听非书却能远程控，出门在外躺在床上发句话就能指挥电脑忘带文件，再也不用跑回去。第二，内置 deep stick， kimi 这些国产大模型，不用自己配 api， 成本比原版低一半，非常适合那些怕被 ai 淘汰 又不想折腾大龙虾的朋友。总之，不必死磕难用的版本，立刻找个能帮你干杂活的 ai， 效率提上去才是最重要的。

打工人零成本羊 open club 操作比你想的要简单，咱们准备起飞， open club 能自动切换接入的大模型，这样咱可以多接入几个免费的模型， 让 open club 自己调度。是不是比你想的要简单？还能定制新闻资讯，定时发送，睁眼就能看到自己关心的大事格式，不满意说出来，龙虾自己调，还有什么你想看的评论区打出来。

open curl 看个新闻直接消耗几十万头肯，很多人以为是模型贵，其实是搜索方式没用。对 open curl， 它默认的搜索链路是什么样的呢？它会启动浏览器，打开网页，输入搜索词，抓内容，再让模型解析网页的最后新闻页，跳转页，一层一层读，网页里头很多的导航栏，各种的标签，其实都是没用的东西，这些东西肯定又慢又费头。肯解决方法就是用 tabl， 它是专门给 ai agent 用的搜索 api， 返回的结果呀，非常干净，不需要把整个网页塞给模型。而且啊， tiffin 注册就有免费额度，每月一千，基本够用。 用法呀，非常简单，你直接对 open kerlo 说，我的 tiffin api key 是 叉叉叉。我想用啊 tiffin 做搜索，给我创建一个 skill 之后， open kerlo 就 能用走接口的方式去查新闻，更快更稳，而且还省 token。 如果你之前也被几十万 token 看一条新闻坑过啊，把搜索换成 title 点，立竿见效。

有人用 open klo 跟他聊了二十多次，收到账单两百块没了啊，换了个强一点的模型，一天六百块，还没干什么正经事，你要正经的用欧帕斯四点六五分钟烧掉你二十美金不是梦啊，这是真实发生的踩坑， 今天把原因说清楚。 open klo 呢，本身是免费的开源，不收钱，但他干活需要调动 ai 模型，你调用一次 就在消耗， talk 就是 计费单位，坑就在这里。第一点呢，就是大家会默认接最贵最好的模型，或者是相对好的模型。当 openclot 装好后，国人就直接装 clot， 也不改配置就开始使用 啊，这是最强的模型啊，也是最贵的。哪怕你只是让他帮你把文件改个名字，他也在调用顶配的算力，就像你买了辆跑车，每天只用来买菜，明白吗？第二点呢，就是他做一件事情，背后调用了很多次。很多人以为发一条消息等于调用一次。不是的， open 可乐接了一个任务，会自己拆解步骤，每个步骤都单独的调用模型，帮你整理十封邮件，背后可能调用了三十次，每一次都在计费，而且没有设置上线的时候，这就是无底洞。第三个呢，就是解决方案，其实不是很复杂，核心思路就是一个让贵的模型只做贵的事情， 简单重复的任务，读文件格式，转换，整理列表，换到便宜的小模型来做，成本能节省百分之九十以上。 复杂的判断，写方案，做分析，再交给强模型人做了一套路由配置之后，原来一个月的九十美金的账单，现在压到了八美金，同样的事情，同样的量，节省了百分之九十一。 oppo pro 烧钱不是工具的问题，是配置的问题， 工具本身逻辑是对的。坑在于说没有人告诉你怎么配，你用过吗？踩过这个坑吗？评论区聊一聊大家都卡在哪一步。