小龙虾用哪个api key更好

家人们养龙虾是不是特别耗费？ tokyo？ 现在机智下呢？ open call， 呃，它是真实的去做浏览器自动化和本地的文件驱动，所以说 tokyo 耗费特别大 啊。我这边整理了几个，呃每天可以免费使用上千万 tokyo 的 api k 的 模型。第一个是 open note， 呃，它是一个海外的 a p i 的 聚合网站。 那我们最近呢，每天呃跑了一千万的 tokyo， 然后几百次调用都是完全免费的。 那它现在在那个龙虾的正榜上排行也特别高。对，大家基本上是一个可以看到现在是前四对第四位的视频。然后现在已经呃有七百二十三 building token 的 消耗了。对， 然后下个网站呢，是火山。嗯，火山引擎呢，其实就是自结旗下豆包的一个母平台，它上面支持自结自己的豆包的模型，然后还有集成的 jimmy 以及智普的 gm 系列。 然后呢，那个火山有一个写作奖励计划，大概每天呃你可以花费两百万投屏，然后次再返返回你两百投屏相一直免费。我建议呢，就是用 gatsby v 三零二版本去在龙虾里面进行使用。然后我之前是呃使用一些多包的，包括一点八，一点六等等，目前它的写作奖励计划只知道多包一点八，二点零还不支持。 然后第三个呢，其实是讯飞星辰。对，呃，它其实是一个模型的聚合商，它上面的呃 mini max 两点五加 m 五以及 kimi 的 k 二零五，其实目前都是免费的，不过马上免费期要结束到三月五号。目前的话呢，就是呃千万三点五，它其实目前也是免费的，可以看到。 嗯，目前它没有反馈具体的生效时间，我们可以先用起来，然后这个地方是英伟达的开发商网站。嗯，它提供每分钟四十四的一线模型的调用，比如说智普的 g m。 嗯，毕竟达子赚我们这么多显卡钱，它提供一些面向开发者的免费模型能力，其实我觉得蛮好的，希望对大家养龙虾有所帮助。

兄弟们，上期教大家怎么在 nas 里面一键部署 openclaw， 以及怎么进入控制中心，以及目前默认使用的大模型是什么？那就有好兄弟要问了，我就不爱用免费的，我就爱用收费的，收费越贵我越开心，怎么办呢？好办，在配置里啊，找到 models， 点击第四个 model providers， 第一行呢，有个 enter， 点它到了下面这里啊，有个 customer 杠一名字，你可以随便改啊。 model provider api adapter 这里啊，选择付费大模型对应兼容的接口协议工具，然后在这里输入你付费大模型的 api key base url 啊，这里输入你的套餐专属连接，然后呢，在这里点击 add。 api， 同样选择付费大模型对应兼容的接口协议工具啊。 id 这里点击 add。 如果你的付费大模型指的是文本和深度思考啊，那就选择 text。 如果这是文本深度思考和视觉啊，那就再点一下 add， 选择 image 名字这里呢，就随便填写一下。然后呢，将 resending 打开，然后回到聊天啊，检查一下模型状态，输入你现在有哪些模型，看它的回复后啊，输入切换到 ok， 你 的收费模型就切换好了。为什么不输入给他，让他自己配着呢？因为这个模型啊，他可能有一点傻，他不一定会按照你的要求去输入你想要配置的模型 id， 可能会自动调用免费的 id， 然后呢，就导致小龙虾直接崩溃。那如果模型设置错了，小龙虾崩溃了怎么办呢？哎，别急，下期告诉你。

最近刷屏的 oppo 可乐小龙虾到底怎么安装呀？我要不要告诉他？我早就整理了详细的龙虾安装教程，步骤详细到电脑小白都能一键搞定。首先牢记这个网站，用电脑浏览器打开，使用手机号一键就能注册。接着点智能体， 第一个就是 open clock， 进入下载页面，点击最下面的 open clock 安装包，下载下来，找到安装包，双击一键安装，步骤超级简单，直接跟着点击下一步就可以 到第五步 api 这里需要注意，这里需要输入 api 接口，只需要回到刚才的页面，点右上角设置，再点右下角的 api 密钥， 新建密钥，输入你想要的名称，随意啊，比如龙虾，点击确认创建，接着把密钥复制过去，然后动动鼠标，点击下一步就可以安装成功。最后打开网关页面就可以使用了。 全部流程完全免费，无需任何基础，无任何隐藏，收费，不管你的电脑啥配置，基本都能流畅运行。这网站不仅能安装龙虾，还能一键制作现在爆火的 ai 漫剧，这么全的流程和功能， 要不他说个谢谢我就给他，但是告诉他了，他懒得安装，让我帮他安装怎么办？算了，不告诉他了。

朋友们，我建议所有听说过 openclaw 的 人都来试试这个 maxclaw， 就是 在这个 mini max 它的 maxclaw 的 云上环境来部署 openclaw 啊，它有什么好处呢？一个是免去你这个配置在本地配置环境的一些困难，再一个是它可以规避很多风险，因为它是一个相当于是云上部署，你相当于租一个它的服务器，完全规避了你的电脑上的信息，或者是等等被它给被它盗取，或者被它删除，还有你的 a p i key 的 泄露等等，就规避了很多风险。 而且它只用花四十块钱一个月，相当于四十块钱一个月，它租了一个你可以二十四小时部署的背后它调用的是 mini max 的 模型，也是国产，也是相对能打的模型，就四十多块钱一周，免费用不用为这个，它会不用为小龙虾烧 token 而烦恼。它有一个 就是专门为 openclaw 设计的一段引导程序，你直接告诉他安装，他就能自己安装，中途没有需要确认的地方，完全是相当于是去代码化的帮你安装好，包括包帮你安装好这个 maxclaw 和这个飞书之间的桥梁，你只用在这个飞书的这个开发者后台上面安一些东西，按它的提示文档去做， 大概三四个步骤，你就可以完成整套安装。我今天是让小龙虾帮我做了一个 a 股的一个类似咨询或者是炒股相关的一个 agent， 你 可以看到它有一个当前配置，它的配置里有个选项，有了这个多 agent 源头团队，它这个还是蛮高级的，它用的是一个这个 github 上的一个开源项目 trading agent， 然后它相当于是用这个多 agent， 每一个 agent 模仿这个真实的交易公司的一个职位，模仿一个职位，把它们最后综合起来。按照这个架构， 它就有分析师、研究团队、交易员、代理等等，这个分析师里面就是这个基本面、情绪、新闻技术，这都是非常感觉是非常专业的。安装好这个小龙虾之后，呃，你再安装一些依赖，这些依赖 再安装一些依赖，我给大家介绍几个有用的，这个 a p i 调用的 a p i， 一个是这个 tu share， 它是中国金融平台数据，就可以抓取这个类似 a 股的一些数据，然后问他的时候，他可以直接抓取。 第二个是这个 tiffany， 它是面向 ai agent 实时搜索提取 a p i， 它可以实时搜索提取网络上的一些网站的信息，然后这个 firecrow， firecrow 这个 a p i， 它可以直接用 ai 进行网页抓取，直接把网页抓取下来。就最重要的是 cloudhub， cloudhub 你 连接了它的 a p i 之后，个小龙虾可以直接在这个 cloudhub 里边自己下载一些跟你的用途相关的一些 skills 帮你来做，对 还是非常好用的。其实大家可以试试，比如说我给你看我的这个记录在这，比如问他明天中海游的走势，他可以告诉你最新的行情，虽然他说明天可能无法预测走势，不过这个我觉得应该他就是一个类似免责声明一样的东西， 还有问他这个职称位，这都有问他这个两会 a 股方面的消息，他都可以给你总结，还是非常好用的，我劝大家都可以试试，哪怕是一些程序员等那种专业人士，有编程能力的人士。呃，毕竟要上班嘛，是吧，也没有时间配置这个在本地配置环境。

那些带有 a p i k 的 skill 该如何去配置？比如说这个 skill， 很多人在那个网上人家都会推荐你去装一下这个，也去支持一些专用的网络收，但是用起来就会发现它这里会有一个平台没有，用不了。那我们今天看这个，首先我们到它这里来，然后这个项目 往下滑，它这里会有一个说明啊，这有个 key 啊，用它就提供一个官网， 要注册一下。 好，这边我们注册完了，我们看一下它的用量，它每个月可以搜索一千次，我们这边用了三次，现在我们复制它这个 key 啊，到这里来 让它去给你设置一下，设置完之后它会这样子，那就可以了，以后搜索的时候它就会根据这个去搜索。 那么同理啊，其他的像这种 skill 它也是要去申请 a b i t 的， 申请之后呢？同样的设置设置进来就可以了，好吧？

小龙虾不回答，发现 a p i t 配错了，不想翻配置文件，就用这个命令。如果你在我的上条视频已经查到问题可能出在 a p i t。 的 配置不对，但你又不想自己去翻 system 文件，那先记一个更省事的方法， open core on board。 这个命令本来就是我本科的设置向导安装时会用，后面要重新改模型和认证配置，也可以再跑一次。像这些比较常见的问题， api t 填错了，想换一个模型来源，或者现在这个 api 不 想用了， 都可以先试着重新跑一遍 on board。 官方的 on board 文档里也明确写了 base url a p i t model id 用它就能改。所以如果你不想直接改配置文件， 最省事的记法就一句，配置可能填错了，先跑一遍 open core on board， 后面我再继续讲什么问题适合重跑 on board， 什么问题就不是它能解决的。

嘿，欢迎来到这期视频，今天我们来聊一个让很多小白头疼的话题， open core 的 配置文件，别怕，我保证讲完你也能搞定。 首先， open core 的 配置文件叫做 open core 点杰森，默认藏在你电脑的用户目录下，路径是 open core 斜杠。 open core 点杰森拨浪号代表你的家目录。 这个文件用的是杰森 five 格式，比普通杰森更友好，你可以在里面写注是末尾，多一个逗号也没关系，而且这个文件不是必须的，如果没有 open class 会用默认配置自动运行。 配置文件主要分四个模块，第一是 agents， 用来配置 ai 助手的行为。第二是 channels， 配置接入渠道，比如飞书 telegram。 第三是 gateway， 配置网关的端口和认证方式。第四是 session 管理绘画策略。 重点来了，模型配置在 agents 里面，你可以设置主模型和备用模型格式式，提供 entropic， cloud senate 四五， 还可以配置一个模型白名单，只允许用户切换到指定的几个模型。注意， api key 绝对不能写在配置文件里，应该用环境变量，比如设置 andropic 下划线 api 下划线 key， 或者运行 openclaw configure 命令来安全的存储密钥。 opencloud 支持热加载，也就是你改完配置文件不用重启，大部分改动会自动生效。但如果改了端口号这类关键配置，还是需要重启网关，运行 opencloud gateway restart 就 行。 修改配置有四种方式，第一直接编辑文件。第二用命令行，比如 openclaw config set 来改某个值。第三，打开控制台界面，访问本地一万八千七百八十九端口。第四，运行 openclaw config 交互式向导最适合新手， 如果你要同时运行多套配置，可以用环境变量 openclaw 下划线 config 指定配置文件路径， openclaw 下划线 profile 指定环境标识，这样状态目录会自动隔离。 好啦， openclaw 配置文件的核心就这些，记住配置文件放在斜杠， openclaw 斜杠用杰森 five 格式， apikey 用环境变量大部分改动热加载生效有问题评论区见，我们，下期再见。

前面讲了， ar 终端，如果你装过以后发现用不了，那恭喜你，肯定是没有配 ipi k， 那 这个 k 的 话可以在很多地方去申请， 首先是三个云平台，阿里云、百联，火山引擎，还有腾讯云啊。然后再是国产 ar 大 模型，他们的官方网站 kimi， 迷你麦克斯还有 gim 优先推荐大家先去云平台申请一个 ipi k， 因为它们都会集成不同厂家的 这些大模型供你去体验。先免费用过以后，看一下哪个大门型比较符合自己的使用习惯去用一下就可以了。这下面他们三家的肯尼普兰啊都比较实惠，量大管饱，也都可以去了解一下。

为了装个破龙虾，有人花一万六，还有排这么长队的，我看着有人靠按这个月入十万我就来气啊，你以为学装龙虾需要多久？像我这种零基础也就研究了半天，现在装一个二十分钟吧。所以我想说，如果你最近经常装龙虾， 有点急，真的，先别急，你看我做自媒体的感觉这玩意应该有用，对吧？事实上，我装了三天就卸了，他跟咱平时用的对话框比啊，至少对我来讲，有些方面还差着。现在很多人想要的，其实根本不是龙虾，只是一句心里安慰我，千万别掉队。 其实龙虾这波最难受的吧，就是他还不是纯割韭菜。杭州就有个小哥们，职高毕业用 ai 做 app， 半年做了一百多个，百分之九十还都盈利了，他启动资金就不到三千，再加台电脑。还有一位叫冉哥，之前做医疗的，他今年二月份创业，用 ai 做平台，从写程序到上线就四十八小时。 当然你可能还刷上那些批量玩龙虾的，一号加开发，二号推广，三号运营，就感觉人那电脑开着就挣钱，你说这谁不急，而急这个字就是最好的生意。 有二十四小伙还没毕业呢，养了几天虾之后随手发了个视频，结果一大堆人找他帮忙，这纯捡钱呐，哥们干脆组会都先请假了，十几天小赚两万。然而装虾这钱还没挣完，哥们就发现卸虾也能挣钱。平台又出现幺九九二九九的卸载， 为啥要卸呢？装虾第三天，就有人发现 api 密钥被盗了， tucker 的 钱烧了一万二，可以简单理解为号被盗了，他话费被刷了。另外啊，这龙虾占内存，也就是电脑会卡，更魔幻的是除了安装卸载，应运而生的还有卖课程，卖书，卖训练营。 逗吧，龙虾没研究咋样，产业链先有了。聊到这你自己应该就有感觉了吧，这不就跟短视频出来有那大运种花几十万报培训一样吗？当然，我今天不是劝你别碰龙虾的，恰恰相反，前两天有个 gtc 大 会，我看黄志军说龙虾绝对是下一个 gpt， 它当然重要，但问题是现在还没到普通人用着舒服的阶段，我举个例子你就懂了，就像电脑刚出来那会，咱假设哈当年也有个人像今天似的，哎，看着新技术了就说，哎呀，这电脑好啊，得学，我得用，你咋用啊？那可不是，鼠标点两下就完了。当时电脑都这种满屏代码联网得拨号。 那人又说了说，哎呀，我不懂这些，你找人给我装一下，我要提升效率。这你你觉得这事靠谱吗？那不得先有人开发出 windows office 浏览器电脑才适用于大部分人吗？ 龙虾现在咱说白了，差不多不是不能用，但它只是个半成品，你有技术底子，有明确场景，也愿意折腾，你当然可以试一下，但你是这样吗？ 起码对于我来讲，我装完都不知道用它干啥。你看啊，这龙虾底层模型我都不敢用，最好的太贵，还不如多少块呢。你说冲记忆这事吗？我看现在各家对记忆已经有优化了，也不一定非得龙虾，另外我也不太需要他帮我操作电脑。那现在 cloud codex 都一键安装的完全可以， 咱也不是啥总裁，需要每天处理三百封邮件，我觉得很多人跟我差不多，你只是刷着我，你急了，然后你就想不管了，先装上再说。你装的只是提前上车的幻觉， 你拿的是一张假车票啊。当然了，再说一遍啊，我今天不是劝各位不碰 ai 的， 恰恰相反，越是这种时候，你就越要知道他大概怎么回事。那这也是我做人间算法的意义啊，我想至少半年时间做一位首席 ai 故事官吧。 那作为普通人，咱应该怎么办呢？我觉得你现在最应该做的不是找人装龙虾，而是捋一下自己每天干哪些活，把最重复、最无聊最耗时间的找上来，然后随便找个 ai 动画块，你就问他，你说怎么优化，你相信我，这事绝对比什么龙虾都有效。 因为现在这个阶段啊，咱还没必要追一个具体工具真正厉害的技术出来，最后你会发现你想躲都躲不掉。你就比如智能手机来的时候也不需要你先学代码吧，一定会有苹果安卓把它做成太奶都会刷的东西塞到你手里。龙虾 ai 最后也一定是这个路数。 你看字节现在就有 r 可洛，腾讯有 q 可洛，听说抖音还会出一个叫抖可洛这种一键安装龙虾我还没试啊，但我想来也不会比自己搭的龙虾好。不过我觉得抖可洛出来我一定会有一些针对短视频的特殊功能，而且我觉得他那些训练数据跟自媒体应该也很对口 啊。那扯远了，先不说这些，我是想说当产品可以面向普通人的时候，大厂会最先想办法把这门槛抹平，他们可比你还怕你不会用啊，你明白为啥吧？ 所以这波龙虾改了谁的命啊？先改的是卖焦虑的人，也先改了那些本来就能接住虾的人，而被收割的是怕自己落后的人，是没到这个阶段还硬花钱往里冲的人。一定要想想你自己是不是这位，最后可别让龙虾还没改你命呢，先把你钱包改了。 那最后我还想闲聊几句啊，就是真的要感谢各位原始股东的厚爱啊。我上周刚发第一条视频，后台就有反应了，而且确实看到有些兄弟提到了切实的问题啊，就比如说，还有兄弟在上学选专业，因为 ai 冲击嘛，有点迷茫。 这个我看问的人确实很多，我这两天就专门做一期视频，聊一聊现状以及我的看法。当然了，这个它一定不是标准答案啊，顶多算一家之言，因为 ai 的 巨变之下，也没有人会知道标准答案。 你别说我了，就雪峰老师现在都不一定好说四五年后的事，但我会以我在北京扎根十多年，且在某个垂类经过行业前三的经验提一点意见，总之，我肯定是不会坏你就对了好吧，至于最后怎么选怎么拍板，肯定还得你自己决定，毕竟我第一集就告诉你了，以后咱要学会拍板，习惯拍板。 那如果你还有其他想听想聊的，也欢迎随时私信留言给我，我基本都会看。好了，这里是人间算法，那这一期咱们先聊了龙虾。龙虾这玩意吧，虽然很厉害，但他想进的还只是你的电脑，下期咱聊的那位，没准就要走进你的心了。 最近优行老兄这个机器人有点火呀，我已经跟评论区一样开始迷糊了。你说这事吧，其实说严肃也严肃，真要有一天这东西能量产还很便宜的话，你说谁能不上头？那你说怎么办呢？那这个问题就留给下期，这里是人捐算法，咱们下期接着聊这位美女。

现在是晚上的这个三点钟了啊，我刚从这个公司回来，然后今天晚上呢一直呃在跟技术团队一起，然后在忙这个 api 网页的搭建这一块的东西，然后就是做自己的这个 api 的 站嘛，然后最近的话像这个艺人公司的这个概念也非常的火，然后像大家嗯，比较熟悉的这个小龙虾，然后今天我在问他们的这个底层逻辑的时候，然后我们的技术就说这个小龙虾这个词真的很难听，就是读起来也不太雅观。然后让我在就是给大家表述的时候，直接就是说 ok， 可乐， 然后不要说小龙虾这个词，其实像 opencloud， 包括像这个阿里的悟空都是属于大模型。然后呢我们现在去搭这个 api 站的这个目的呢，就是要通过这个 api 站，然后搭这个 api 的 接口，然后来获取很多的这个 token， 这 些 token 的 来源呢就是来源于这些谷歌账号它里面的这个积分。然后我们的话主要也是做了一个逆向工程嘛，把这些积分呢就是相当于子弹，然后大模型相当于枪嘛， 我们的这个逆向工程主主要接的这个模型呢都有，然后像 gemini， 或者说像这个 banana， banana， 如果说朋友们呢，想要去部署自己的大模型也是可以的，最近不是网上比较火嘛，像这个 opencloud 部署，然后可能就是有些朋友们他会付费去部署啊，因为要下载的一些东西，或者说一些接口，它相对也是特别多的。然后呢就是这么大规模的这个部署的，其实它的原理就是相当于让我们的 ai 大 模型去指挥一系列的大模型，就比如说嗯， a 大 户型跟我们的人一样，它也是分为这个员工层，然后分为管理层的，就比如说我的管理层是这个 deep sea， 然后呢我的员工层我把它设定为 kimi、 豆包或者说切的 g p t， 然后我现在的话，我就指挥 我的 deepsea 向这些我的下属的员工曾去部署相关的一些指令。然后我只需要去培养这我的大模型的一些行为和习惯啊，比如说我是个运营，我要培养他的一些运营技巧和我在做事情的时候的一些执行流程，它的原理呢，其实就是像我们培养员工一样啊，就是告诉他具体的这些执行操作的 方案，然后基础的逻辑是什么，然后把一些我们呃日常生活或者工作中的一些流程和案例教会他喂给他，然后他呢就会根据这些案例去进行一些基础的操作的这个流程的重复性，他就可以在很大的程度上去节省了很多的人力嘛。然而呢部署 opencll， 它就需要消耗 大量的这个算力，就是消耗大量的 token。 然后所以说我们去搭建这些 api 的 这个接口，这些基站的重要性不言而而喻啊。 就是如果说大家如果说想要更大的这个模型的体量，或者说说部署自己更多的这个 ai 员工来帮自己完成很多的基础性的这些需要人力的任务的话，就需要有大量的算力。大量的算力呢就是通过我们基站搭建，然后通过一些接口去获取，从我们的谷歌账号中 去获取相对的算力，相对来说成本就会低很多啊，我们的 a p i 站呢，现在已经完成了测试，而且呢成功的几率非常大，相比较市面的这些成功率在百分之六十到七十，我们自己现在搭建出来的 a p i 站， 虽然说现在算力的模式还没有说特别的丰富，因为现在在试用期吗？但是我们的成功率现在已经高达百分之九十九点七了啊，这个成功率应该算是很高很高了，而且稳定性很强，成本也很低，算力的成本可以低至脚的这个单位啊， 所以说到后面给大家去统一发售，不管是说对于这个 q b 的 客户，还是说对于这个咱们大众 q c 的 客户，都是给到大家非常好的服务体验的，如果说大家对于我们的算力满意的话，就是进行充值服务就可以了，如果说用了之后觉得一般的觉得对于这个 速度啊，包括稳定性不是特别满意的，充值的金额我们也是可以随时退给大家的，所以说服务绝对会让大家做到满意，大家可以拭目以待一下。

最近网上小龙虾也太火了，到底怎么安装呀？我要不要告诉他？我整理了全套龙虾安装教程，步骤非常详细。首先记住这个网址，在浏览器打开，使用手机号一键注册，接着点击智能体，点击第一个 open club， 进入下载页面，点击最下面的 open club 安装包下载下来，找到安装应用程序，一键安装到 api。 这一步呢，是需要输入 api 接口的，只需要返回刚刚的网页， 点击右上角设置，再点击右下角的 api 密钥，点击新建密钥，输入密钥名称，点击确认创建，然后把密钥复制过去安装即可。安装完成之后，打开网关页面就可以使用了。全流程完全免费，无需订阅，无隐藏收费，无论是什么系统的电脑都能轻松运营。 要不他说个谢谢，我就把整理的安装教程免费送给他，但是告诉他了，他也不一定会安装啊，算了，不告诉他了。

朋友们，我又来测试这个小龙虾了，这次花了玛尼接入了抖音的 api， 不 会出现上次的情况了吧？不是我说每一次搜索都很慢，终于加载出来了，让我们看看他创作的怎么样。 内容还是挺丰富的，包含了职场、校园、情感等题材，但是感觉都不是时效性的题材。这一次生成的结果还是蛮好的，我上面生成的文案更老土，甚至自己创造了未来的热点。今天是三月二十五号，都有二十六号的热点了， 然后我用其他 ai 生成了非常仔细专业的提示词，填到这里可以看到这些内容还是不错的，可以提供一些创作思路和灵感。关键是我个人觉得这些东西其他 ai 也可以做。暂时还没发现 obcode 老的独特之处，后面再继续研究一下。

所有 ai 爱好者、开发者注意！英伟达偷偷放王炸国内两大顶流大模型， kimi k 二点五、 mini max m 二点五，直接免费 api 畅用，这波羊毛不耗血亏！ 英伟达应用平台堪称 ai 模型百宝箱，兼容 openai 格式，一个 api key 就 能通吃全球热门模型。这次入库的两款国产模型，实力直接拉满 kimi k 二点五， 多模态加超强智能体长文本图标分析，写代码全拿捏，性价比碾压海外大牌迷你 max m 二点五，编程办公能力拉满代码能力，对标国际顶流，复杂任务效率飙升，手把手五分钟搞定，免费调 用！第一步，打开链接，注册账号，完成手机号验证。第二步，生成 api 设为永久有效，不限保存， 粘贴 api 地址和密钥，选对应模型就能直接用！刚上线，资源抢手，轻度使用完全够用！免费额度暂无上限，趁没限流，赶紧站坑！这波免费福利错过真的拍大腿，快去试试吧！

一万块钱的小龙虾主机，当我们搞一千套牛逼配置的第三百三十四台，详细配置在视频的时候，方便我们受罪啊。今天这位股东呢，他是想要玩一玩最近很火的那个小龙虾嘛，虽然说小龙虾是可以调用 api 的， 但是调用 api 毕竟是要花钱嘛， 用起来呢也不便宜，所以说股东就想部署一个本地能跑的模型，然后玩一玩小龙虾。那么咱们废话也不多说了，直接来看详细配置。 cpu， 英特尔的幺四六零 k f 幺四六的话，现在涨到一千五了啊，其实性价比并不高，但是搭配第四内存的 cpu 里面，它算是性能比较强的了， 再强一些的幺四七幺四九的话，锁缸的风险就比较大了吧。主板呢，既加的 b 七六零 m 小 雕十二项供电拉满幺四六，可以说是简简单单了，而且作为七六零最强的主板之一啊，拓展性也是不差的。显卡呢，是一张翻新的主板之一啊，除了和新核显存，其他全是新的，质保三年，稳定性 杠杠的。三零八零二十 g 这张卡呢，现在算是大显存卡里面比较性价比的了，性能也不错。然后呢，还有二十 g 的 显存，入门玩一玩小魔性 ai 的 话还是比较合适的。内存呢，是两根雷克萨的雷神凯十六 g， 然后是三千二十幺六的， 也是之前的四最主流的内存啊，还是非常不错的。硬盘呢，是雷克萨斯的战神两 t 七千四的独取 t l c 颗粒的独取，速度非常的快，性价比也还算不错啊。散热选择的是库里奥的 a 六零，一个六热管的大双塔风冷雅阁幺三六的话是没啥问题的。 电源呢是金和田的白金 a 加八五零额定八百五十瓦的白金全模组，这套配置满载的话是六百瓦左右啊，选择八百五十瓦的话是没啥毛病的。最后的机箱呢，是韩家的 g x 七五零 c 一个侧透风道机箱，然后搭配四把冷静器的风扇，颜值和风道都是相当不错的。整套配置就是这样，想抄作业的朋友们可以截图啦！

如何本地部署 openclog？ 无需付费，无需 api， 可调用多种大模型，适合想尝试但是分币不花的同学。今天嘴对嘴教会你，记得一键三连鼓励一下。第一步，环境准备，我们先来安装 get， 点击电脑开始菜单，这边输入 powershell， 然后右击以管理员身份打开，输入上面这一段代码，注意空格，然后按下确认键，等待安装即可。这边已经提示我们安装成功了。第二步，安装 elama， 进入欧拉玛官网，点击右上角的下载，这边有三个系统版本可供选择，大家根据自己的系统自行选择，然后复制上面这段代码，打开之前的 power shell， 把刚才的这段话复制进去，等待下载安装 已经提示安装成功了，我们点击开始菜单，找到刚才安装的欧拉玛，打开欧莱曼以后，我们发现这边有很多模型可供选择，我们也可以自行选择模型，比如我选择最近刚发布的千问三点五模型。第三步，安装模型， 大家根据自己的配置找到合适的参数进行下载，复制上面这一段代码，然后点击开始菜单，输入 cmd， 把刚才复制的代码复制进去，等待下载安装即可。 由于模型比较大，大家需要耐心等待，我这边直接跳过了，我们显示已经安装成功了，我这边输入你是谁，他会跳出思考过程，然后说我是通一千问系列最新的模型。接下来我们回到奥拉玛，点击左上角的设置菜单，打开 expose alama to the network 这个选项， 然后往下拉，找到 context list 这个选项，把上下文长度设置六十四 k 到一百二十八 k 之间，如果你显存高，可以调高。第四步，安装 openclaw， 我们进入 openclaw 官网复制上面这段代码，记得不要看错了，它有 mac os 版本的。然后重新打开 powershell， 把刚才复制的代码复制进去，跟之前一样等待安装即可。这边显示已经安装，我们点击允许我们输入 alama launch openclaw， 然后点击确认键。 接下来可以通过 tab 键来选择你想要的模型，因为之前我们下载了快三点五模型，所以我们直接选择这个。安装好以后，我们复制上面这个链接到浏览器打开即可。 看到这里就恭喜你成功安装了 openclaw， 下一期我会教大家如何链接 qq， 实现全自动工作，小伙伴们别忘记点波关注哦，咱们下期再见！