dixcel v4的发布时间

售价超过六十五万人民币，全球限量两百九十三台。就在前两日，杜卡迪突然发布了马奎斯联名版佩内戈威斯，以纪念马奎斯再度夺冠。该车外观直接采用摩托 gp 旗下杜卡迪 gp 二五同款涂装，直接高度还原有冠军赛车样式，并且还可支持合法上牌。 给力的是，该车油箱盖上还有马奎斯亲笔签名，可谓极具收藏价值。有意思的是，虽然近年来杜卡迪在赛场上节节胜利， 但是其赛道的成功并未直接转化为销量增长。从二零二四年开始，该品牌全球销量正在不断下滑，如今在中国等部分市场下滑速度超过百分之二十五，整体形势并不乐观。反观本田，在极品赛场上虽然并不理想，但却依靠大量通勤车，在市场销售中依旧展现出不小的潜力。 一方面说明全球市场对于大排量纯娱乐化车型的需求正在持续下降，同时也说明比赛冠军确实可以提升品牌溢价与用户忠诚度，但却很难在短期内直接拉动销量增长。那么你认为在这种情况下，未来国内有哪些品牌还能持续稳定增长呢？持续订阅摩托进化，了解更多新车资讯！

重新定义下月发布的 deepsea v 四，这回真的要来了，因为国内同行都在上周给予了最高级别的致敬降价。 astonope 的 cloud 四点六号称最强编程模型，因为有百万 token 上下玩窗口加持，但他们曾经积攒的只给二十万，想多用就得加钱，最多加到五倍。 如今突然就大方了，不但不用加钱，还给非高峰时段用户的使用限额翻倍，相当于五折白送。有趣的是，每冬时间的闲时，刚好对应北京时间的凌晨三点到晚上九点，妥妥咱们的上班时间针对性不要太明显。而 openai 同样也是五折大促，所有付费 callix 限额翻倍，一直送到四月份。 为什么是四月份？因为 deepsea v 四最新爆料的上线时间正是四月，大概意思是先五折狙击，等 v 四上线了，看情况再说。 还是上周，全球知名模型聚合平台 open router 突然空降霸榜了一款百万 tokyo 上下玩的炸裂模型，叫做 hunter alpha， 还是 pony alpha 的 老味道，比智普目前的旗舰模型 glm 五的二十万 tokyo 上下玩窗口直接暴涨五倍！为啥国内顶级模型突然都卷起了百万 tokyo 上下玩窗口的性价比？ 因为 deep six v 四一直以来的爆料正是万亿参数百万 token 上下弯窗口，每一个数字都足以改写行业格局，将会给目前国内甚至全球的 ai agent 的 应用性能，比如龙虾的使用程度带来质的飞跃。因 对 deepsea 的 开源是最彻底的， m i t 许可证毫无保留，谁想商用都可以，没有任何限制，等于是把闭源模型目前仍然敢收高额溢价的大杀器又给破了。 deepsea 二一在去年春节的爆出圈，是因为中国开源模型首次用十分之一的成本就能媲美国外顶级闭源模型 g b t 的 同等性能。如今的 v 四仍然承载着这 一使命，但这条登天之路肯定不会一帆风顺。事实上， v 四不断跳票背后的硬件故事比性能数据更值得玩味。但 v 四模型只要训出来了，仍然足以深刻影响中美 ai 产业的格局。一个是以中国为代表的开源路线，将在强调基础模型及其的新时代再次获得全球话语权。再一个是国产算力的投奔出海，甚至芯片直接出海将取得更大跨越。 与我们自身而言，所有大厂一同掀起的龙虾热，也将在 v 四催化下卷起一波百万投奔上下而窗口的热潮，极大促进 agent 的 能力的光速迭代，彻底走出一条与美国硅谷截然不同的有中国特色的 ai 普惠之路。

deepsea v 四开源发布，国产大模型超越海外免费商用无限制 二零二六年三月八日，深度求索正式发布 deepsea v 四开源大模型，参数、规模、推理速度、准确率多，模态能力全面超越 g p p four turbo、 cloud three opus， 登顶全球开源大模型第一，且完全免费商用，无任何限制，支持本地部署二次开发，全场景应用瞬间引爆 ai 圈。很多开发者表示，国产大模型终于实现反超 免费商用，让中小企业、个人、开发者都能用上顶尖 ai， ai 普及不再是口号，中国 ai 正式领跑全球。 epson v 四的核心优势在于性能拉满加完全开源加免费商用三大王炸组合。性能方面，在全球权威大模型测试精准中， epson v 四得分全面领先国际推语、代码编辑、创意创作、语言理解能力远超海外顶尖模型，支持三十二 k 超长上下文，能处理百万字文档长宽代码，高清图片，响应速度比 gdp 四快两倍。 开源方面，完全开放模型权重训练代码部署工具，开发者可以随意修改优化二次开发，不用依赖官方打造专属 ai 模型。 商用方面，彻底免费，个人、企业、机构都能无偿使用，不用支付返钱费、使用费，降低 ai 使用门槛。 对于开发者来说，第四一四的开源是天大的福利。此前顶尖大模型都被海外垄断，要么闭园收费，要么限制商用，中小企业和个人开发者难以承受高昂成本。 第四一四免费开源，让所有人都能用上顶尖 ai， 不 管是开发 ai 助手、智能客服创作工具，还是工业应用、教育、医疗都能零成本接入，快速实现产品智能化？ 同时，国产大模型支持中文语境优化，对中文理解更精准，更贴合国内用户需求，体验远超海外模型。对于企业来说， deepsea v 四能大幅降低智能化转型成本。传统企业智能化改造需要投入数百万、数千万， 接入海外大模型还要支付高额服务费。而 deepsea v 四完全免费本地部署，还能保证数据安全， 不用把数据上传到云端，彻底解决隐私顾虑。小微企业、个体户也能借助 ai 实现降本增效。比如自动生成文案、整理数据、回复客户、制作海报，一个人就能干十个人的活，提升竞争力。 行业层面， deepsea 微视的发布，标志着中国大模型从跟跑到临跑，打破海外技术垄断和价格垄断， 海外大模型厂商被迫下调价格开放权限，全球 ai 市场格局彻底改写。同时，完全开源免费会加速 ai 普及速度，催生海量 ai 应用落地， 推动千行百业智能化升级，形成完整的国产 ai 生态。国家也大力支持国产大模型发展，出台政策鼓励开源共享，让中国 ai 成为全球标杆。当然，也有人担心免费开源会影响模型后续迭代， 深度求索。官方表示会持续投入研发，不断优化模型性能，推出更强版本，依靠生态服务实现盈利，而不是靠模型收费。国产大模型的崛起，靠的是技术实力，靠的是开放共享，靠的是服务用户。 deep sec v 四只是一个开始，未来还会有更多国产顶尖大模型落地，让中国 ai 走向世界，服务全人类。

杜卡迪将在这个月的二十六号发布最新一代的 superlegra v 四车型，并且这一次的名字叫 superlegra v 四 chetto nardo， 翻译成中文呢就是百年纪念的意思，因为今年正好也是杜卡迪建厂一百周年， 接着这个时间我也帮大家复习一下杜卡迪出过的所有 superlegra 系列，以及大胆猜想一下这一次一百周年的 superlegra 会是什么样子。 superlegger 在 意大利语里是超轻的意思，截止目前，杜卡迪总共发布过三款 superlegger 超轻系列的车型，首先就是第一代二零一三年发布的幺幺九九 superlegger， 铝合金一体式车架，铝合金锻造轮毂，整车杆重一百五十五公斤，最大马力能爆发出两百匹。 在它之后呢出的就是幺二九九 superlegger， 这也是全球首台搭载纯碳纤维车架加后摇臂的了，整车大部分螺丝也全都是钛合金的。 这台车子所搭载的一千两百八十五 cc super quadro 发动机，也是杜卡迪有史以来最强的 l 型双缸发动机，发动机内部也采用了超轻的曲轴和活塞，并且大部分零件都有 dlc 涂层，也让这颗发动机最大可以爆发出两百二十匹的马力，但是整车干重却只有一百五十六公斤。 之后杜卡迪在二零年发布的 suv 九二 v 四也是大家最熟悉的一代，和幺二九九 suv 九二一样，这辆车也是采用了大部分钛合金螺丝，并且从车壳、轮毂、后腰臂、车架全都是碳纤维的。这辆车也是搭载了初代 vcr 的 发动机，最大马力可以爆发出两百三十四匹， 马力和发动机都是有史以来最强的，但是这样车子重量也是有史以来最轻的，整车重量控制在了一百五十二点二公斤。 但是这辆车最大的一个亮点还是搭载了二零一六年杜卡迪 model gp 厂队同款的定风翼，整车在两百七十公里的速度可以提供五十公斤的小压力。这里再补充一个冷知识，这款定风翼也是 model gp 赛车历史里面的第一款定风翼，但是因为太过于变态了，便便赛会马上给禁止了， 每一代的超轻系列都是全球限量五百台，那么介绍完这三代超轻了，咱们就来一块推测一下二六年百年纪念的超轻会是什么样子。 首先毫无疑问的就是这一代的超轻肯定是拿最新七 g 的 杜卡迪 v 四来去做了，整车毫无疑问应该也是会搭载全套钛合金螺丝，全碳的车壳，全碳的轮毂，全碳的一根状釉，比其他的硬件配置应该也会有干离全段的天前排气，前后雾里可调的欧力斯顶级避震，加上一个鲨鱼旗的布雷博卡钳。 由于是一百年的外观的车壳颜色我不太好去猜，但是车子的外观我相信是会和这一代的 v 四而和 v 四有些区别的， 我大胆猜测一下，可能会加入一些真正 g b 赛车上面的一些空滤套件。发动机方面整车应该也是搭载的最新二零二六款杜卡迪盘尼盖力 v 四 r 的 那一颗发动机， 最大马力可以去到二百三十九匹。之后这辆车应该也会搭载新款 v 四 r 用的空挡保护装置，就是空挡在一档上面，而且需要摁着这个装置才能进到空挡里面，然后往下踩才是。一二三四五六。本期视频就到这了，咱们一起期待一下二十六号发布的新款 super 百年纪念款吧！

中国 ai 领域即将迎来重大突破，据最新消息， deep seek v 四和腾讯会员新模型都将在今年四月正式发布，这场科技界的巅峰对决绝对值得期待。先来看看 deep seek v 四，这款由创始人梁文峰亲自操刀的大模型，最大的亮点是原声支持文本、 图像和视频的多模态处理能力，更令人兴奋的是，他在编程能力和长期记忆方面取得了突破性进展。最近 openroute 平台上出现的两个神秘模型 hunter alpha 和 healer alpha 极可能就是威斯的早期版本。其中 hunter alpha 号称拥有百万级 tock 上下文窗口， 专为智能体工作流设计。腾讯方面则派出了重量级选手姚顺宇。这位年仅二十八岁的清华姚班毕业生曾在 openai 担任研究员， 他主导的会员新模型虽然参数量控制在三百亿左右，但特别强调实际应用场景中的智能体可用性。姚顺宇一直主张 ai 发展应该从精准测试转向场景驱动， 这个理念将在新模型中充分体现。值得注意的是，两大巨头都选择将使用能力放在首位，而非单纯追求精准性能，这标志着中国 ai 竞赛 已经进入注重实际应用价值的新阶段。目前， deepsea 已与华为韩五 g 达成芯片优化合作，腾讯也在加速布局。在阿里巴巴、字节跳动等竞争对手的环伺下，这场四月的 ai 大 战必将精彩纷呈，让我们拭目以待，看看谁能在这场科技竞赛中拔得头筹。

全世界都在等的 deepsea 微四版本终于快来了，它会是 ai 时代的拼多多吗？大家好，这是动力枪极速版，一个直讲前沿科技的账号。就在昨天著名的 ai 开发的社区 l 站上，有博主发帖称，自己正在内测的 deepsea 微四 light 测试版在本周二悄悄升级到了零三零二版，公开测试的部分成绩已经接近了美国 astonropac 公 此基建模型 cloudsonnet 四点六，可以轻松地写出我的世界风格的游戏，相关的前端代码也非常的风格化。其他的测试人员也表示， deepsea v 四将在 app 和网页版首发，大概也是考虑到去年用户量激增对中国云基建产生的冲击， api 接口将暂缓发布，优先保证用户体验，要不然接口开了所有人一起用的话，又得跟去年一样挡机了。 那么问题来了， deepsea v 四能不能成为下一个国运级的 ai 产品呢？答案是肯定的，因为大众对它的期待已经达到了历史的新高度，公众已经不允许它失败了。 我们来看一组晚点统计的数据啊， deepsea 的 中国用户粘性非常夸张，在春节期间红包大战和 cds 二零的冲击之下， deepsea 的 用户使用时长在短时间内是暴跌的。但是随着其他厂家春节活动的结束， deepsea 的 人均使用时长和使用频次又再次回升，回到了绝对第一的位置。 再加上去年中国正体市场的推广，让大量的人手机里面都装上了 deepsea， 这样的数据足以说明 deepsea 在 中国是有绝对的基本盘优势的。 第二就是 deep stack， v 四版本的能力没有拉垮，早在上个月的 ai 混战中， deep stack 就 已经完成开发了，开始闭门测试了，有开发者和云浮厂商参与测试。根据测试人员透露信息，参数模型方面， v 四 light 版本估计为两千亿，而完整版的 v 四参数量可能突破一万亿，同时呢，也支持一百万 token 的 上下文知识库也更新到了去年的九月份， 在任务完成方面表现得更加出色。相关的测试也反馈啊，该版本在深层复杂的 svg、 矢量图形等高难度任务上表现惊艳。 v 四版的性能明显是优于现有的网页端和 app 端的模型的 各项泄露的跑分可以说是遥遥领先，然而却迎来了行业打假。部分媒体对流传的测试数据提出了质疑。新智源和多位技术博主的指出啊，网传跑分途中的数据存在硬伤，比如说这个数据竞赛得分在统计上是不合理的，权威机构也确认网传的数据是伪造的。然而面对泄露的信息和跑分传言， dpc 的 团队选择沉默，没有进行任何回应。 刚才我觉得啊 deepsea 团队还是一如既往的低调，他们是拿产品说话的。在过去两代模型里边， deepsea 一 直在做一件事，那就是用工程能力把成本给打下来。在中美 ai 技术竞赛中，中国从一开始的技术追随者在两段时间内就走出了完全不同的路线。美国现在走的呢，是以 open ai、 algorithmic 和谷歌主导的高端技术路线， 模型更大，训练成本更高，系统更封闭，但是呢，价格要更贵一些，可以理解为是资本密集型 ai。 而像 deepsea， deepsea、 kimi， mini max 等公司在遭遇算力紧张的大背景下， 思考如何优化成本。他们用上了专家混合模型架构，压缩推理成本，优化训练效率，最终结果就是百万投放的成本已经降到了接近一到两块钱人民币。虽然说相关模型的性能可能只有国外旗舰模型的百分之九十，但是它的成本却只有对方的百分之十， 深受普通用户和重要企业的欢迎。所以啊，这个事就非常的，中国制造不拼谁最强，拼的是谁最便宜。好用这种方法呢，也打破了很多人的陈旧认知，美国在定义 ai 的 上限，而中国正在定义 ai 的 价格。 东方商业历史，决定行业规模的不是上限，而是价格，这跟拼夕夕的逻辑是一模一样的，只有让更广大的用户用上了 ai， 才能够继续谈 ai 技术突破和市场规模的事。所以啊， deepsea 微四版本，我既希望他快点来，又希望他不要那么着急。各位，你们期待 deepsea 微四吗？欢迎在评论区里面一起交流哦，记得点关注我们，下次见，拜拜！

三分钟读懂 deep sick v 四为何迟迟不发？最近 a i 圈最热闹的话题莫过于 deep sick v 四到底什么时候发？ 从春节前到二月中旬再到三月，传言一轮接一轮，真应了那句调侃，贾跃亭下周回国式的跳票。眼看四月窗口又要来了，这次是憋大招还是掉队了？ 先看背景，去年十二月 deep sec v 三点二发布时，凭借在数学和代码上的强悍表现，加上图榜的 api 定价，一度让开发者沸腾。但此后整整三个月， deep sec 几乎静默了。 而同期 openai 以月更频率推进 gpt 五， ospec 的 opus 和 sonate 也密集更新了两轮，把长任务 a 阵的能力玩出新高度。这种对比确实让不少开发者焦虑， 那么慢下来是为什么？三个核心原因值得关注。第一，任务变重了， v 三点二开始主攻 a 阵方向， 训练一个真正能干活的系统，和训练一个聪明的模型，工程量和数据复杂度完全不是一个量级。梁文峰一月发表的论文 conditional memory vs scalable look up， 专门解决长上下文记忆瓶颈，可见技术攻坚的深度。 第二，开源没有试错空间，闭源厂商可以频繁发小版本，舆论不会太苛刻。 gdp seek 背负整个开源社区的期待，一旦 v 四提升不够，经验或成本反而上涨，口碑反噬会很快，所以必须拍足够大才出手。 第三，也是最硬核的约束。国产芯片适配。据多方信缘， v 四将深度适配华为升腾、韩五 g 等国产芯片，目标是成为首个完整运行在国产算力生态上的大模型。 在中美技术博弈的背景下，这部棋战略意义重大，但研发周期确实被拉长了。从技术路线看， v 四压注的几大方向包括原生多模态架构、百万级长上下文支持强化代码能力等。 三月十一日 openroute 平台出现的两个神秘埃尔法模型，也被不少开发者解读为辉度测试的前兆。 市场反应方面， deepseek app 下载量已突破一点一亿，周活近九千七百万，基本盘依然稳固， 但三个月未更新，确实有部分开发者的注意力转向了 inscrape 或国内的 glm 五等产品。资本市场和主流科技媒体的报道则相对克制，多持观望态度，这本身说明日内对 deepseek 仍留有较高预期。 值得注意的是，腾讯会员新模型也将在四月发布，由回归腾讯的尧舜与主导，专注三百亿参数下的 agent 实用性两家同期竞争，让这场发布多了几分不可预测性。 最后，威斯的四月发布能否真正形成技术代差，有几个观察维度。多模态能力是否补齐、国产芯片适配的落地效果， 以及在 agent 真正干活这个新赛道上工程化迭代和产品闭环能力能否跟上。四月快到了，是经验亮相，还是还债式补全，我们拭目以待。

路透社等多家媒体都证实了国产大模型 deepsea v 四发布已经进入倒计时，最快下周就要正式亮相了。这个消息一出来，可是在全球都引发了广泛关注。这里有个特别的点， deepsea v 四允许华为提前访问和使用， 但却没给 amd、 英伟达这些美国芯片制造商早期访问权限，这可打破了行业惯例，以前 ai 公司开发大模型，基本都会和英伟达紧密合作， 确保模型能在主流硬件上顺畅运行。这次 deepsea 的 选择背后的意义可不小，华尔街现在都担心再出现 deepsea 交易呢。咱们先来看看大家对 deepsea v 四都有哪些预期。基于国内外尤其是海外 reddit、 twitter 等平台的讨论和猜测。 预期主要分为高预期项和推测项。高预期项里可能性比较高的有这几点，首先是编程能力提升， 大家预计它的代码能力会有显著提升。其次是长上下文窗口，在春节前的灰度测试版中，上下文就能拓展到文明链级别，推测是极长的百万 tokens 级别，而且在长上下文编码任务里，性能已经超过 cloud 和 gpt 系列了， 正式版 v 四预计会正式支持。最后是国产算力适配，预计它会对华为、升腾、海光等国内主流 ai 芯片进行深度适配，这也符合国产模型的发展趋势。推测项的不确定性就比较高了。一是技术架构更新 明确，它还会采用 m o e 混合专家架构，有人猜测总参数量能达到万亿级别，通过稀疏化实现高性价比。还有可能引入 eingram 技术， 这是基于 deepsea 之前发表的论文，这项技术核心是存算分离和哈希解锁，能把知识从模型权重里解放出来，存到外挂的记忆库向 cpu 内存里，再通过高效解锁调用。这么做有不少好处， 能以较低成本扩大模型参数规模，让小参数模型外挂知识库也能高性能，还能降低幻觉率，这可是从记忆层面进行的架构创新，海外开发者都特别期待。二是多模态能力。 deepsea 之前发布过多模态相关论文，所以大家有多模态的期待，但普遍觉得 v 四可能还是会先专注文本和代码能力，多模态不一定会上线。再来说说国产大模型技术路线的演进。本周 openerer 数据显示，国产模型掉用量首次超过美国模型。 这就引出一个核心问题，国产模型是怎么用高性价比达到类似效果的呢？其实中北大模型在注意力机制上已经走上了不同的路， 国产模型创新分化很明显，主流路线是追随并发展 deepsea 的 稀疏化路线。 deepsea v 一 点三在二零二五年发布的时候，就像行业里的核弹， 它的 mla 多投潜在注意力机制，把查询压缩到潜在空间，大幅减少了 kv cache， 降低了内存占用和成本。 有两个案例特别能体现这一路线的优势，第一个是 kimi k 二点五，他明确沿用 m l a a 来进一步极致稀疏化，专家数量从 deepsea v 一 点三的两百五十六个增加到三百八十四个，注意力投数从一百二十八减到六十四， 进一步减少内存占用，用小参数就达到了接近 cloud 四点零的水平。第二个是智普 ai 的 glm 五，它的前代 glm 四采用受高结构，每走稀疏化路线，效果和性价比都不理想。 glm 五完全转向 deepsea 路线，采用和 deepsea v 三点二非常相似的 dsa 架构， 总餐数量七四五 b， 专家数量两百五十六个，和 v 一 点三一样，结果在代码等任务上效果接近 clout 系列，成本却只有后者的三分之一到四分之一， 掉用量在 open router 上登顶了。除了主流路线，还有其他差异化路线。 mini max 的 m 二采用 four tension 架构，他觉得在通用 gpu， 尤其是英伟达卡上， 投密注意力能更好地发挥算力，对工业落地场景兼容性可能更好。阿里通易千问主要面向凸臂部署，采用国际主流的 gq a 架构， 和 cloud gemini 类似，优势是开箱即用，兼容性好，国产卡和英伟达卡都能适配，降低了开发者部署难度。 但缺点是推理成本相对较高，这可能影响了它在 open ledger 上的排名。阶月星辰的 step 三点五选择 s w a 注意力机制，目标是端侧推理，想用极小参数在笔记本电脑等设备上实现快速低成本推理。 和云端推理路线不一样，对于 deepsea v 四的技术方向也有一些预测，它预计会比 v 三点二更加极致，稀疏化走向原生稀疏，可能会取消。 v 三点二里选择注意力 token 的 light indexer 模块儿， 让注意力机制从头到尾完全稀疏，专家数量可能也会更多，和海外模型的路线差异会更明显。那 deepsea v 四以及国产大模型的这些发展会对行业产生什么影响呢？ 首先，立好定制化国产 ai 芯片极致稀疏化路线需要和芯片深度俄合国产定制芯片优势更大。其次，能持续降本， 通过稀疏架构、 ingram 等创新，减少存储和计算消耗，甚至对 cpu 参与推理都有好处，最终大幅降低成本，推理价格也会急剧下降。未来云端推理价格可能降到现在的三分之一甚至更低，比如达到百万 tokens 一 分钱级别， 这样大模型应用就会变得特别廉价和好用。最后，模型和硬件特定场景的讹合会越来越强，定制化程度会加深。总的来说，国产大模型靠着在注意力机制上的创新，尤其是 deepsea 引领的稀疏化路线， 走出了一条以极致性价比为核心竞争力的差异化道路。 deepsea v 四预计会继续深化这条路线，在长上下文、代码能力、国产适配等方面带来提升， 进一步推动整个行业成本下降和应用普及。同时，行业里也有了能针对不同部署场景的差异化技术的选择。

deepseek v 四，二零二六年最受期待的 ai 发布今天事情变得有趣起来。要知道为什么，这很重要，你得知道过去几周发生了什么？ deepseek 原计划三月初发布 v 四，今天的泄露不同，不是随机文件名，而是模型权重文件意味着有人掌握了真东西， 市场反应迅速，有人发帖做空英伟达。这和 deepsea r e。 发布时的情况类似， pollymarket 上，人们用真金白银预测 v 四在三月三十一日前发布的几率是百分之五十二。 v 四预计是原声多模态文本图像视频生成。何为一体？ 录完第一段，我就得到了新消息，两个神秘模型今天突然出现在 openr 上，一个是视觉音频推理和行动能力，何为一体？ 另一个是 hunter alpha， 超过一万亿参数，一百万 token 窗口，专为 agent 设计。关键是它们都在 open router 自己的命名空间下，不是 ospec， 不是 google。 open router 不 构建模型，它们只是个路由层。 hunter alpha， 超过一万亿参数，百万 token 窗口为哀悼听话，这和过去两个月里关于 deepsea v 四的传言几乎一模一样。我用这个新模型做了测试，甚至问他是什么模型。他说自己是 hunter alpha， 订阅我的频道，关注我的推特，关注 world of ai， 希望能尽快用上 deepsea v 四。