二六三与token出海有关吗

重磅！中国 ai 正式领跑全球！日军 tokun 钓用量突破一百四十万亿！今天这条视频讲透 tokun 出海的大逻辑！ 你是不是还在问， tokun 到底是什么？为什么全网都在聊 tokun 出海？这波到底是概念还是真的？产业大趋势？ 我用最新官方数据给你讲明白！国家数据局刚刚官宣，咱们日军 token 掉用量已经超一百四十万亿，两年暴涨超千倍，而且连续三周大模型周掉用量超越美国。 更关键的是海外调用占比持续走高，中国大模型正在反向输出，全球抢份额。 token 是 什么？简单说就是 ai 的 文字计量单位，调用量越大，代表 ai 用的越广越赚钱。 token 出海就是把中国的 ai 服务卖给全世界。那为什么我们能出海？ 三点核心，第一，模型性价比全球领先。第二，算力与电力成本优势明显。第三，海外开发者用脚投票需求暴增， 不是短期炒作，是实打实的产业升级。透肯出海是中国 ai 走向世界的标志性方向，值得长期关注与研究。重点来拉， 哪些企业需要重点关注？一、首都在线智普 ai 核心算力供应商，全球一千五百家边缘节点，覆盖五十家国家，日处理透肯超两百亿，海外收入占比约百分之三十五二十五国三十二个海外节点加香港海榄全牌照合规跨境专网 tocan 跨境传输核心通道三，昆仑万维天宫大模型加海外短距 ai 服务，按 tocan 计费，海外收入快速增长。模型出海龙头四中继续创全球八百 g 一 六 t 光模块龙头英伟达海外云厂商核心供应商，算力网络血管五、润泽科技 字节 deepseek 核心 idc 六大智算中心支撑万亿级 tocan 推理海南算力，面向东南亚六、 宏博股份 mini max 独家算力供应商，美国智算中心算力租赁占比超百分之七十，海外收入约百分之四十。你看好哪个？ tucker 出海企业评论区告诉我，记得点赞关注哦！所有观点仅供参考，不作为投资建议。股市有风险，投资需谨慎！

一年发电九万亿度，全世界的 ai 都在向中国买电，而你每天玩 ai 用掉的 token， 正在为中国赚取二十倍的巨大利差。这笔钱，全世界只有中国能挣，没有夸张。这是两会提及的现实。今年我国一点五万亿的贸易瞬差，也有 ai 的 一份功劳。 一条视频告诉你，中国电力如何成为世界 ai 的 算力支柱。中国 ai 未来的算力中心不在杭州、深圳，甚至不在贵州，而是在内蒙古乌兰察布。 在大雪覆盖的戈壁滩上，成片的风车和光伏板正在发电，而一墙之隔，就是自洁华为的数据中心。在这里，电厂和机房之间只隔着一道围栏，这就是中国独有的戈壁经济。 电力刚刚出生，就直接变成算力。 ai 时代，中国正在把电力出口升级成算力出口。这种升级的底气很简单，中国是全世界最大的发电国。二零二五年，我国全年发电量超过九万亿度，几乎是美国、欧盟加印度的总和，占全球发电量的三分之一。 风电和光伏产业的装机量更是连续多年位居世界第一。在过去，电太多用不完，西电东输都仍有赋余。最后解决办法只有那么几个，要么降低发电功率，让部分风机停转，要么把电送往高能耗产业， 比如电铁、铝冶金，实在不行，就只能弃风吸光，让已经发出来的绿电白白浪费了。而现在，这些电有了一个全新的去处，把电变成算力，再把算力变成 token， 卖给全世界。 而就在这个月，两会正式给 token 定下了中文官方一名词源。这个名字看似学术，其实是在打直球。电力驱动算力，算力驱动模型，模型用词源计价， 全球 ai 都在靠中国的电力运算，每个人用 ai 打字、生图、写代码，本质就是在花费词源购买中国的算力。从制造业到 ai， 中国总有一种能力让高端技术不再昂贵。 所谓 token， 是 ai 大 模型处理文本的最小单位，我们调用大模型生成文本图像代码，本质就是消耗 token 购买算力。 通俗来讲呢，可以理解成畅玩 ai 的 点卡。对比起国外厂商的天价 token， dipstick v 三每百万 token 输出价一元，而一两元、千万三点五 plus 二到四元。这也就意味着使用国内大模型厂商的 api 价格比硅谷大厂至少便宜了十倍。 今年二月，全球前十模型总 token 消耗量超过二十八点七万亿，其中中国模型贡献了十四点六九万亿，占比百分之五十一点二，首次超越美国模型，而且这其中有百分之四十七的用户来自美国。这意味着中国 ai token 的 爆发式增长，不仅仅是靠国内市场撑起来的，这是全球开发者的功劳， 尤其是北美、欧洲的成全的选择，他们主动放弃 gpt 五、 cloud、 四点六等硅谷模型，集体倒戈国产大模型，在性能上丝毫不虚， mini max、 智普、 deepsea 等模型在各项榜单上追平甚至超越 gpt 和 cloud， 价格就只有美国同行的十分之一。在性价比这个领域，国产模型可以说是遥遥领先。 那么我们是怎么做到的呢？ token 出海的本质是电力换皮出海，把我国西部戈壁滩上零点一八元一度的风光电能输入数据中心的 gpu 集群，把电力包装成可交易的 token， 再通过海底光缆交付，最终顺着网线发到美国成权的账户里。 所以，让几毛一度的电价翻倍的谜底就藏在谜面上。 ai 时代的能源出口不再只是石油和天然气，还有算力。而在这个赛道上，同时拥有超大规模电力、完整制造业产业链和互联网平台的国家，全世界只有一个。 先说电力，中国西北的风电和光伏，在风水期和大风期，经常会出现一个很反直觉的现象，电太多了，用不完。 理论上这是最理想的绿色能源，但现实却是，电网不一定接得住这么多电，于是就会出现气风气光现象，发出来的电用不掉，只能白白浪费。近年来，西北部分地区的气风气光率一度超过百分之十，也就是说，每十度绿电就一度要被浪费掉。 而 ai 数据中心恰恰是这部分绿电最完美的出口，只要有电，它就能把电变成算力，再把算力变成 token。 再说硬件，一台服务器里，从机柜、电源到高速模块，基本零部件多数出自中国制造。哪怕是核心 gpu 来自海外，整机的集成和规模化部署的成本也能被国内供应链压到最低。 在美国，新建大型数据中心往往要经历漫长的审批流程和社区听证，一来一回就要扯皮好几年。而在中国，得益于政策支持，从拿地到通电有时候只需要几个月。于是，一个非常独特的产业结构就出现了。中国西部的风光电供应全球最便宜的能源， 中国东部的制造业有着全球最完整的设备供应链，来自全国各地的工程团队建设速度全球最快。最后，北上广深的互联网公司把算力空装成 token 卖给全世界。 过去二十年，中国出口的是衣服、家电和手机，后来出口的是光伏板、锂电池和电动车。而现在，中国开始出口算力本身。当美国程序员调用 api 生成代码时，当欧洲创业者用模型训练克服机器人时，他们消耗的每一个 token 背后其实都是乌兰察布的风、宁夏的阳光和一套完整的工业体系。 从电力到算力，一度电在戈壁滩上只值几毛钱，但当他绕地球一圈，以 token 上只值几毛钱。但当他绕地球一圈，以 token 的 形式回到硅谷账户时，价格已经翻了二十倍。 好了，让我们回到最开始的问题，为什么这钱只有中国能挣呢？做到这一切需要什么？首先需要国家东数西算的百年战略决策，需要能源、工信、电网等几十家单位部门的协调调度，还需要上百家科研机构搞定 风光电存储一体化、液冷散热等高精线技术。再加上几百家下游配套企业，隆基的光伏板、金峰的风机、华为的升腾芯片、浪潮的服务器，最后才轮到数据中心把电力封禁，偷看通过海底光缆出口。

中国 taco 出海，很多人只看懂了一半，如果用一句话来总结， taco 出海其实就是一场由电力、算力和模型共同驱动的全球 ai 服务贸易竞争。 这个事情是什么时候开始火的呢？大概是从去年年底开始，到今年的春节之后，直接成为全球科技圈和资本市场的焦点。 那先来说一个很关键的数据，那上个月呢， openroot 发布了一份周报，在中国 ai 圈直接刷屏了。那报告里面有一句话非常炸， 在这个平台排名前十的模型中，中国模型消耗了百分之六十一的 token， 而且前三名分别是 minnes， kimi、 智普，全部都来自中国。听起来是不是很猛？但问题是，这百分之六十一 到底意味着什么？我们先来搞清楚一个核心问题， open world 到底是什么呢？你可以把它理解成一个模型超市，是全球最大的 ai api 聚合平台之一。开发者呢，可以在上面自由地选择不同的模型，按需来调用。 但这里有一个很关键的点，像大模的观点就是， open world 是 整个全球生城市 ai 市场里面 大概只占百分之二的份额。而且它的用户是谁呢？主要是价格敏感的开发者，中小型公司真正的大客户高价值调用。其实呢，还是直接走向 openai and thorpe 这样的公司的官方 a p i。 所以 结论很重要， open 者上面的百分之六十一，不能简单地等同于中国已经主导全球 ai 服务的市场了， 它更像是一个细分化市场里面的突破，但是趋势是真的，而且非常清晰。很多人开始提出了一个判断， tucker 出海可能是中国这轮 ai 竞争里面实现弯道超车的关键机会。 那为什么这么说呢？和声音就两个词，性能够用极致性价比。比如到今年二月的中下旬 开始，出现了一个标志性的变化，中国模型的调用量第一次超过美国模型，达到了五万亿 token 级别，而且在全球超五模型里面，中国就占了四席。这意味着什么？说明了一件事情，海外用户已经开始征用你 了。那背后的底层逻辑其实是一个铁三角模型，算力、电力。我们一个一个来说。第一，模型能力。 现在呢，国产模型在代码生成、 agent 这些核心场景里面，已经可以做到跟海外的顶尖模型媲美了。比如说 cloud 这一类，百分之八十的性能，那不仅是能用，甚至呢 是相当不错了。那第二是算力在哪？几乎所有的研究都有一个共识，中国模型的推理算力基本上全部在国内，也就是说海外用户在调用 a、 b、 i 的 时候，数据是经过海底光缆传到中国的，中国的数据中心完成计算， 再把结果传回去。那这样呢，有一个特别关键的点，咱们的电力没有出海，但是价值出海了。 你可以理解为中国在卖算力服务，本质就是在卖店加算力加模型能力。而且这个模型还有一个隐藏的优势， 它绕开了高端芯片的出口管制，同时呢，把中国最强的优势，基础设施便宜、供给充足，转化为全球竞争力。所以本质上这件事情不是偶然的爆发，而是一个非常典型的供需匹配。 一边呢，是啊，全球开发者想要更便宜更好用的模型。那另外一边呢，是中国有低成本算力，而且可用模型充足电力两边一对上，就形成了一个可持续的商业闭环。 那接下来重点来了，托肯出海到底怎么赚钱？谁在受益？这不是一个单点机会，而是一整条产业链的传导。他的逻辑呢，其实很清晰，海外调用需求增加， 模型厂商赚钱，扩建算力拉动芯片、服务器、 idc， 最终变成了对算力的持续消耗。你会发现这是一条从软件一路传导到能源的链条。而整个产业链的变现大概可以分成四层。 那第一层呢，是最前端的 api 直接收费，模型公司呢，靠低成本的推理赚调用费，平台是赚中间的佣金。那第二层是中油算力和基础设施云厂商数据中心，靠租 gpu 机柜电力赚钱。那第三层是上游的硬件、芯片和服务器，需求一爆发，就是典型的量价齐升。 那第四层是最底层的电力，尤其是西部的绿电，还有算电协同协调，我们来看有哪些在产业链上的代表公司。产业链呢，主要有六个环节。其实底层呢，还是我们经常聊到的 ai 基建模型和聚合环节，主要有 啊智普、 ai、 minimax、 kimi 以及 d c 算力服务以及 idc 环节主要是润泽科技、首都在线、红景科技、数据、港澳飞啊，世纪互联。国产算力硬件环节主要是海光、韩五 g、 华为生腾店里面的啊华锋。 那电力能源环节是主要是经开能源、内蒙华电、净能电力、国能日新电网。设备环节主要是中国西电、特变电工、许继电器。最后的配套环节呢，主要是网速科技、 深信服以及安恒信息的。那本质上，你可以用一句话来总结，前端赚不赚钱，取决于后端的成本低不低，而中国最大的优势恰恰就在这规模化的低价电力加高效的算力基础设施。但最后，我必须给你一个更冷静的判断， 中国偷肯出海，在价格敏感型市场确实已经打开了窗口，但是你把它外推，中国马上就要颠覆全球 ai 格局，那是有点过早了。因为长期来看，真正的壁垒不只是成本，而是三件更硬的东西，数据、主权、 地缘政治以及生态体系。 ai 竞争已经不仅仅是商业竞争，而是全球权力结构的一部分。美国现在在做什么呢？本质是在构建一个排他性的技术同盟体系。所以接下来真正值得关注的不是一句，中国模型到底厉不厉害， 而是在这场电力加算力加模型的商业战中，最终把中国 ai 带到哪里。如果你觉得这期视频有用，欢迎关注，我是派，下期见。

一、模型层，直接卖投客。二、算力层，生产投客。三、传输层，投客通道。四、硬件层，算力基础设施。五、配套层，算电协同。

别再瞎忙了，二零二六年真正的造富风口，不是直播带货，是 token 出海。各位老板、创业者注意，今年全球 ai 的 游戏规则变了，过去拼芯片，现在拼 token， 谁能把算力变成可交易的数字服务，谁就赚翻。很多人问， token 出海到底是啥？ 说白了就是电力不出境，价值卖全球。西部的绿电驱动国内 gpu， 海外用户调用咱们的大模型 ipi 数据，靠光缆传算力，在国内跑一根网线，就把廉价绿电变成了高附加值的数字产品。为啥？现在是机会 两个字，碾压！中美 token 价格差十七倍，咱们的绿电成本只有美国的五分之一，单位 token 成本更是低到二十分之一。最新数据显示，国产大模型在全球 token 掉用量前五，占了四席，试占率超百分之六十一， 这就是硬实力，别觉得这是大厂的事，中小创业者照样能分蛋糕做算力租赁， i d c 机柜的订单已经排到下半年，搞国产算力服务器，夜冷配套的都跟着沾光。 二零二六是 ai 的 起点之年， token 出海就是十年一遇的产业迁徙，抓住电力、算力 token 的 链条，不管是创业还是布局，这波红利千万别错过！

token 出海火爆全网，电力股要起飞？别急着跟风，我直接给结论，这跟电力板块基本没关系。为什么？我们算笔账， 根据 openroute 最新数据，中国模型一周占了全球百分之六十一的 token， 大 概五点三万亿格，你知道这要耗多少电吗？ 大约五百三十万度。听起来很多，我告诉你，这仅仅是三峡大坝满负荷运行三十二秒的发电量，现在这点消耗对庞大的电力系统来说，连水花都算不上，那未来呢？总该有利好了吧？ 有，根据摩根大通的预测，到二零三零年，中国 ai 推理的 token 消耗量会比二零二五年增长近三百六十九倍，将达到千万亿级别。它对全国总用电量的影响弹性范围在百分之二到百分之十二之间。 所以 token 出海是科技和商业模式的胜利。但它并不是一把点燃电力行情的火，它的真正影响在别处，在算力，在芯片，在那些我们之前视频里聊过的卖产人产业链。认清本质，才能抓住真机会。认同这个硬核算账分析的朋友，点个赞，让我看到 有不同看法或更深见解的我们评论区接着变。最后点赞加收藏，下期我为你拆解 token 凭什么能火出国门？背后的核心推力到底是什么？

站在二零二六年第一季度的节点上，全球人工智能产业的底层逻辑正在发生微妙的未遗。过去两年，市场对算力的理解停留在芯片库存或 gpu 数量的物理层面。 而今天，随着深城市 ai 应用进入爆发期，算力的价值衡量标准已进化为 token 吞吐量与单位经济成本。在这一背景下，算力出海不再是简单的服务器硬件销售或数据中心土建，而演变为一场以 token 为一般等价物的数字服务贸易。 最新的 open road 数据显示，以 minimax、 kimi、 质朴清严、 deep sea 为代表的国产大模型，在全球周度 token 调用量排行榜中已占据前五席中的四席，试战率一度高达百分之六十一。 这一数据标志着中国 ai 模型已从跟跑到主导的历史性拐点， token 出海正成为全球 ai 服务的新范式。 所谓透肯出海，本质上是电力价值的跨境交付。海外用户调用中国大模型的 a p i 数据，通过海底光缆来回传输 gpu 在 中国境内消耗电力完成推理。 在这个过程中，电力从未离开中国电网，但其价值却通过 token 这种形式完成了跨境交付。 token 出海构建了清晰的产业链。价值从电力算力 token 的 转化链条电力中国西部丰富的水电、风电和光伏等廉价绿色能源，算力依靠电力的智算中心、数据中心和 gpu 集群， token 将算力转化为可交易的 ai 服务单位。通过 api 出口这一链条，将原本可能被迫低价上网甚至弃用的绿电转化为高附加值的数字产品，催生了 ai 时代电力不出境、算力价值跨境的新贸易模式。 商业模式的性感之处在于，与相比于传统出口， token 出海具备无与伦比的财务模型优势，零物理成本、无原材料、无库存、无物流损耗、高毛利成本端主要是电力和算力折旧成本极低，需求无天花板。 随着 agent 和多模态技术的普及，单用户消耗的 token 量正呈现十到五十倍的增长。这本质上是一场数字能源革命。中国凭借统一大电网、东数西算工程以及绿电直供能力，将能源屏负转化为了全球 ai 服务的底层竞争优势。 为什么 token 出海是重大投资机会？一、成本端碾压中美 token 价格相差十七倍中国大模型正在吃掉全球开发者市场的背后，是中美之间天差地别的 token 成本。 输入端 minimax 每百万 token 零点三美元， cloud opus 为五美元，差十七倍。输出端 minimax 为一点一美元，每百万 token 智普 glm 为二点五五美元，而 cloud opus 高达二十五美元，分别是前两者的约二十二点七倍和九点八倍。 这种成本优势源于中国相对低廉的电价，西部绿电价低至约零点二元每度，加上规模化算力，中国单位 token 成本约为美国同行的二十分之一。 ai 算力的本质是能源的转化， 在模型推理成本中，电力支出可占数据中心运营成本的百分之四十以上。当前欧美正面临电网基础设施老旧带来的系统性风险。二零二六年初，美国多地暴雪警报频发，部分地区断电率超过百分之十， 且二零二三到二零二五年间，欧美部分地区的平均工业电价较中国高出百分之五十以上。反观国内，基于成熟的特高压网络与全球领先的清洁能源体系，中国算力中心具备了显著的低成本电力套利空间。 当一个美国开发者调用中国大模型的 a p i 时，数据跨洋传输，由中国数据中心消耗本地电力完成推理，电力从未出境，但价值通过 token 完成了跨境交付。这种数字能源出口模式是中国制造业成本优势在数字时代的延续。二、需求端爆发， token 消耗量呈指数级增长 英伟达 ceo 黄仁勋近期断言，代理式 ai 的 拐点已经到来。与传统的问答式 ai 不 同， agent 需要更强的推理能力和更长的思维链，单次任务消耗的 token 数量将呈指数级增长。随着智能体在多模态代码生成等领域的应用深入，全球算力需求的天花板尚未可见。 机构预测，二零二五到二零三零年，中国 ai 推理 token 消耗量 c a r g。 百分之三百三十二百六十九倍。 行业强信号已经落地，亚马逊 a w s 打破二十年来只降不升的惯例进行提价，国内云厂商也宣布全线涨价。 这标志着算力功需格局已彻底逆转。向力通胀从上游芯片传导至下游服务端，为算力出海提供了极强的价格弹性。三、供给端成熟，国产算力形成闭环生态。过去曰算力出海的硬科技短板，国产芯片正在快速补齐。 随着升腾九幺零系列、升腾九五零系列的迭代，以及韩五 g、 海光信息等厂商的技术突破，国产算力已具备承载世界级大模型训练与推理的能力。特别是华为升腾构建的内循环生态闭合加外循环标准卡位双轨模式， 以及加入 linux 基金会 aif 参与全球 ai 标准制定，标志着国产算力从被动适配转向主动定义。 谁在分享 token 出海的万亿蛋糕？ token 出海并非某一单一公司的盛宴，而是贯穿算力生产、模型服务、数据传输、硬件支撑的全产业链机遇。算力租赁与 idc 服务，这是最直接受益的环节。国内大模型的 token 调用量爆发式增长，直接拉动了对 gpu 算力服务器和 idc 机柜的需求。 国产算力芯片随着国产模型在全球的试战率提升，为突破海外 gpu 限制，构建自主算力底座，国产芯片及生态产业链迎来了战略机遇。在这里多一嘴，务必重点关注华为升腾，国产算力生态升腾链即将迎来高光时刻。 同时，算力需求的增长也刺激了上游先进芯片的制造和扩展，为半导体设备和材料公司带来增量空间。配套基础设施、算力工厂的后勤保障。 高功率密度算力服务器的落地，带动了整个上游配套产业链的价值量提升。算力需求激增，服务器功率密度提升。液冷从选配变标配，同时带动 pcb、 光模块、连接器等环节量价齐升。还有电力设备配套算力中心建设，拉动变压器、 hvdc 等需求。 电力与能源，这是一个比较独特的收益逻辑。中国 ai 模型在海外具备价格竞争力，其中一个重要原因就是国内低廉的电力成本， 因此，为算力中心提供电力的运营商，其价值面临重估。 token 出海意味着电力不出境，但服务跨境输出，这相当于将电力价值打包在 ai 服务中出口，长期来看，构成了价格的核心竞争力。综合来看， token 出海不仅是 ai 应用层面的突破，更带动了整个产业链的景气度提升。 从最上游的电力能源，到核心的芯片、服务器、光模块，再到基础设施层面的数据中心和算力租赁，都有望分享这轮产业趋势的红利。 token 出海不是简单的技术输出，而是中国能源优势、基建能力和 ai 技术的系统性整合，标志着中国从制造大国向数字服务出口大国的转型。短期看， token 出海已验证商业模式、智谱、 mini max 等模型，海外收入快速增长，算力供应商订单确定性强。 中期看，随着 agent 多模态普及，单用户 token 消耗提升十到五十倍，算力需求将持续爆发。 长期看，中国有望牢牢掌握全球 ai 服务的定价权，从成本挖地变成价值高地。对投资者而言， token 出海不是短期风口，而是 ai 基础设施全球替代的产业迁徊， 是十年一遇的产业机遇。把握电力算力 token 的 产业链价值链条布局，算力基建、 ai 硬件与网络传输三大核心环节，将是中国 ai 产业崛起的最大受益者。 在 ai 时代，电力已不是简单的能源，而是数字时代的石油，而 token 则是这种石油的货币化表现。 token 出海正是中国将能源优势转化为全球贸易优势的关键一步，也是中国 ai 真正走向世界的核心驱动力。 这场数字电力出口的革命正在重塑全球 ai 服务的格局，而投资者将见证并分享这场历史性改革的红利。

哈喽，大家好，我是小杨。哎，小杨，最近总听到有人在说 token 出海，这到底是啥新赛道啊？你还别说，这可不是什么小风口，我跟你说个数据你就知道了，到今年三月，咱们国家日军 token 调用量已经突破一百四十万亿了。 一百四十万亿？这数字也太夸张了吧，我记得去年年初好像才一千亿来着，这一年多就翻了上千倍。 没错，就是翻了超过一千倍，这就意味着 token 经济时代真的来了。很多人可能还不知道 token 到底是什么，其实它就是 ai 模型处理信息的最小单位，就像是驱动 ai 思考的数字燃料。 哦，这么说， token 就 像是汽车需要的汽油一样， ai 想要运转起来，就得靠 token 来提供能量， 就是这个意思。而且 token 出海更厉害的地方在于，咱们中国拥有全球最稳定、成本最低的电力网络之一，咱们可以用算力把电力转化成高价值的 token， 然后再出口到全球市场。 摩根大通预测到，二零三零年，中国 ai 推理的 token 消耗量会比二零二五年增长约三百七十倍。这规模想想都吓人， 难怪说这是能重塑未来十年的超级赛道。那现在有哪些公司在布局这个赛道啊？我整理了一下，大概可以分成三大梯队， 第一梯队是算力底座公司，就像是整个 tokin 出海的基础设施，有光环新网、奥菲数据数据港、润泽科技、韩五 g、 海光信息这些。 哦，这些公司我好像有点印象，都是在数据中心和芯片领域比较厉害的企业，对吧？没错，第二题对，就是出海通道，负责把 token 输送到海外市场，比如首都再现、尤克德、中际旭创新、易盛这些，它们就像是连接国内和海外的桥梁。 那第三梯队呢？应该就是提供数据和生态支持的公司了吧？你猜的没错，第三梯队是数据燃料与生态，有讯测科技、昆仑万维、万星科技、肇石股份、拓维信息这些公司负责为 token 经济提供源源不断的数据支持，完善整个生态系统。 这么看来， token 出海这个赛道已经形成了一个完整的产业链了。对啊，它把 ai 算力、能源网络和国家竞争力都融合到一起了，这不单单是一个产业机会，更像是一场产业革命。 听你这么一说，我都想去了解了解这些公司的动态了。不过我得提醒一下，咱们聊的这些内容都只是行业分析，不构成任何投资间隙，大家还是要理性看待市场机会，自己做好调研和判断。错投资有风险，入市需谨慎。这句话大家可千万别忘了。 今天咱们就先聊到这，下次再给你说说更多关于 token 出海的新鲜事。好呀，那咱们下次再见！

你听过 token 出海吗？你知道八毛钱一度的电，怎么变相十三倍卖给美国？这不是工农玄学啊，而是当下最火的 token 出海经济学。其实很少人意识到，今年刚上市几个月，股价就翻了十倍的智普和 mini max， 还有火爆的季梦 app， 也就是 cds， 开启了一种出口的新范式，就是一种免税的模式，既没有消费税，也没有关税的输出电力，我们都知道啊， ai 的 本质， 它其实是电力，算力的尽头就是电力啊。当前的 token 出海经济学，本质上就是一种跨境的电力传输，在 ai 时代的全球进程中呢，中国用电力能源的优势，完成了一场从卖中国廉价的产品 到买蒜粒的过渡。咱们看看这个卖 token 的 发展史啊，到底是个什么样的出奇的形态呢？就是一度中国的电直接卖八毛钱对吧，但是这八毛钱啊，它有运输成本，后来中国就把电呢变成了铝， 转化成了履定，然后出口的产值呢，就翻了一倍，变成了一块五，因为电力啊，能固化成产品，它就可以被储存，被运输。而现在的 token 出海呢，就是通过大模型的推力转化成为 token， 再卖给海外的用户，产值约十一元。因为 token 的 运输成本啊，基本上是零 结算，周期非常的短，多少都能卖，所以当算力的尽头指向了电力。中国就是凭着八毛钱一度的工业电价和全球最高的新能源装机量，已经 掌握了 ai 时代的注闭权。因为卖 token 就是 在变相的卖高附加的电，让电力的出口附加值整整给你翻了十三点七倍，你看看这个图啊，它讲的就是说，当你在国外调用叉的 j p t 这种大模型的时候，它的 token 很 贵呀，那它怎么做呢？就是我把同样的需求 传输给中国的大模型，因为中国的 toc 便宜，然后让中国的大模型计算出来之后呢，再反向输出给海外的大模型，这样相当于我用一个便宜的 toc， 照样实现了 我的目的。胡阿姨出品，必属精品，欢迎大家点赞关注加保存。这里面呢，还有一个背景资料大家可能不太知道，我给大家科普一下，就是一九九八年 wto 形成的电子传输不征税的这个协议呢，至今仍在延续。 这使得你的 a p i 的 调用云服务和数字内容的跨境流动呢，是不适用于传统的官税体系的。因为数据不像商品啊，它不经过港口，也不贴什么曝光单，所以很难被界定为传统的贸易服务。因此各国在征税和监管上呢，是长期缺乏统一的标准的， 这样就给我们留足了空间。所以你看啊， token 就 变成二十一世纪的数字集装箱了。以前我们都说啊，集装箱改变了全球贸易，而现在呢，就是 token 改变了能源出口的形态。西部这些多余的分店呀，终于能够派上用场了， 芯片消耗算力，变成了全球开发界争抢的 token， 中国胜在什么呢？胜在模型的价格优势上。 尽管在算法、芯片上我们确实有点落后，但是总体呢，我们是最优的，因为不是所有的事情都需要用最好的模型，最好的芯片来出力。我们要承认，硅谷确实有顶尖的算法， 但是它却面临着电力短缺和昂贵的电价的问题。当 ai 进入应用爆发期的时候，不是每件事情都要用顶级的模型，像客服、销售这些流程化的工作呢，它的性价比更重要，而中国的模型胜在够用且便宜，反而具有强大的优势。 你想想当年的比特币挖矿，中国就是靠着廉价的水电挖出了全球百分之七十的比特币，它本质上也是一种电力出口啊。现在 token 就 变成了数字石油，中国正在把 ai 推理做成工业化、廉价化、国际化的一门大生意。

toker 要出海？别做梦了， toker 就 不可能大规模出海？谁在跟你吹牛说 toker 是 数字黄金，可以跨境流通，你直接就给他拉黑。 ai 是 国家的命脉，谁会把国家的命脉交给别人手里呢？ 最近很多人在畅想说我们村内的话，这电力足，算力便宜，就想把 toker 和算力出口到海外，这就不符合现实规则。你想想，国外的这么多用户 发送了一个请求，算力跑在我们这边，用户数据行为习惯，还有他的需求频次，还有区域热点全留在我们数据中心，这种核心的数据国外敢放心交给你？大国的竞争之下，这数据安全他也过不去啊。我们说一个更现实的，我们店价低 啊，算力真算开放了出口了，你这国外的行业不得被我们卷死？到时候我们一把网线 直接他们瘫痪了，这种卡脖子的危险怎么可能会发生呢？所以别相信什么 taco 出海和跨境通用， 其实真相就是我们用我们的，他们玩他们的，小范围的用用可以，大规模的是不可能的。 a i 是 核心的竞争力，你都别说对手了，就算是盟友，他也不可能把自己的核心算力和核心数据交给你，这不是生意，这是安全。

滔腾出海那点事啊兄弟们，就自从这个小龙虾出来了以后，这抖音就老给我推送那种好几千台 mac mini 的 那种算力集群，然后说这是算力出海，再配上那种慷慨激昂的 bgm， 我 一看以为说，我靠，这不是新的风口又来了， 就和早几年那种早期的挖矿矿场的场面很像，你知道吧？我寻思是不是我又错过什么风口了，有什么信息是我不知道的吗？ 一看这个我就着急了，马上针对所谓的算力出海和东数西算这个大的框架进行了一一通的深入研究啊，就为了看清他这个到底是不是割韭菜。所以呢，今天就有这个话题呢，来给大家聊一聊。应该会是二零二六，二零二七，二零二八。接下来三年的一个大热门的一个风口，就是算力托肯出海 以及所谓的东数西算。好，然后在最后呢，我也会聊到说，这种 mac mini 的 这种算力集群，忽悠你去参加的是不是割韭菜，实际上就是割韭菜，但是它和算力出海是两码事，它是两码事，所以我把这个放到已经给他定性就是割韭菜，我把它放到最后去讲。那我们主要是来讲讲算力出海和东数西算啊，这两个实际上是正经的 风口，而且是在国家政策里面超级扶持的一个很好的内容。好吧，那咱们今天这个视频呢，和往常有点不太一样，往常咱们节奏比较快，咱们今天就以唠嗑的方式来，慢慢来，大家听我跟你们讲。呃， 讲一下我的理解，来聊聊这个事。啥是托肯啊？怎么这算力他又是怎么说？从中国又能算力又能出口，他说怎么出的了这个口呢？对吧？他又是怎么挣的这个钱呢？对吧？什么东树？东树，他又怎么来西算呢？他咋算怎么变西算了呢？南水北调，这个水是可以 物质吗？他可以运到北边来，西电东送，大家也听说过西边的地，他通过电线送过来，他东树，他怎么能跑到西边去算呢？好，我们今天就来讲讲这个话题啊，欢迎收看 tst 我是 柱子，让我们开始今天的节目。 好，首先第一个就是讲到这个算力啊，就离不开这个 took， 很多人对 took 这个一直想给他找一个中文的翻译，就是到底什么是 took 呢？这对于很多小白来讲，他也非常的难以翻译啊。 took 有 人说是通称，有人说是平称，有人说代币， 实际上都没有讲到它的点子上，实际上 token 这个词儿呢，它原来是从迈步三那边过来的，原来一个 token 就 对应的一个代币啊，就这么一个意思。但是现在这个 token 呢，放到 ai 的 这个世界中，它有点不太一样，我个人的理解呢，实际上大家把它理解为一张票就可以了，就跟 早几年用的那种什么粮票啊，布票，或者现在火车票，演唱会的门票、电影票差不多一张票上呢，它有数据，有信息，对不对？那 token 也是一样啊，一一票 token， 它就对应的零点七五个英文单词，或者是半个汉字左右啊，这就是一票 token， 对 应的是这么多，那么 这个 ai 的 这个算力呢？信息数据的这个传递啊，主要就是通过，对吧？文字嘛，大模，文字，大模型，是不是？所以呢？一票一票，一票一票的就是这么去传播的，所以就有了 tucker 这个概念，哎，我这么一说，你是不是 就稍微有点明白了，对吧？那么随着 ai 时代这个到来啊，就是，尤其从二三年，可能还是一个开始期，到现在二六年，尤其是这个 open call 开发出来了以后呢，这个 tok 的 用量就在全球范围内激增了啊。目前呢，中国主流模型的日军消耗是一百八十万亿个 tok， 一 百八十万亿个 tok， 比如像豆包这种单个的 a i a 卷，一天就可以消耗五十万亿个 tok， 全球在两年里面 tok 的 消耗量上涨了三百倍，这因为什么呢？因为各种各样的 a i a 卷都出来了啊。讲白了，我现在 比如说我对 ai 说一句话，说，哎，帮我查一下明天的天气，那这个时候 ai 收到这句话了以后，他就得得在自己的脑子里面开始运作啊，那说白了，我跟他说十个字，但他得在脑子里面，你看过一亿一万个信息流，所以，所以他这个头肯的消耗是很快的。比如说我，我像之前开发一个宇宙人的评级系统，我就开发一个网站，对吧？但是 一个网站开发出来，我当时消耗了多少头肯呢？我消耗了，就单单那一个网站，我消耗了一亿多的头肯，通过 ctrl， 那为什么它会暴涨呢？就是因为像各种各样的 ai 软件目前都出来了，像什么小龙虾，然后像 ai 的 a 卷，或者是比如说像 codex 啊，然后嗯， cursor 啊等等等等，还有视频生成的，比如说像 cds， 对 吧？啊？奇梦 ai 是 纹身图的图啊，图生纹的这些，这些都要消耗 token， 都要消耗这个票， 所以这个 ai 消耗这个 token 就 暴涨，暴涨暴涨，好，那么现在的问题来了，就是有了这么多 ai a 就 暴涨暴涨，好，那么现在的 ai 消耗 token 来 处理问题，对吧？那 token 的 背后呢？是字和字母，但是还对应了一个很重要的东西是什么？还对应个很重要的东西就是电力， 这个应该不难理解吧？那是电脑，我现在在电脑开着，或者是我在摄像机录的，都得消耗电力，那这些 ai 的 处理器它也得消耗电力，这个应该很好理解吧，所以 token 消耗的暴涨，也就意味着电力消耗的暴涨， 就就这么回事。好，那我们接下来就来聊聊啊，说到用电呢，那就到我们咱们中国的一个主产座上来，大家都知道，在中国的西北地区，实际上他的 电量是非常非常丰富的，对吧？有光电，有风电，各种各样的，呃，电站啊，有水电，电的资源很丰富，但是一直以来他就面临一个问题， 就是西北的电很丰富，但他消化不了，因为那边人口少嘛，城市少，所以你看大家课文里面就有学像西电东送啊，对吧？把西面的电通过特高压，哎，咱们国家特高压技术特别牛逼，千里给他送到东部的城市，然后来进行消耗。但是目前为止呢，这种方式他还是有问题的， 就比如说西北的这些绿电啊，就是不是烧煤的这些电出厂价是零零点二一度，但是呢，送到东部就要变成 六毛钱到八毛钱一度点，因为你这中间有传输的成本啊，还有你建设特高压这种电网，也是需要非常大的这种投入在这里面，所以就在这种情况下呢，在这些啊，西北部或者是西藏啊，新疆这些地区，青海、甘肃这些地区仍然会存在百分之十以上的气垫。 那么现在 ai 时代到来了就好了，就踩中这个风口了呀，就我们完全可以把这部分的气垫给它充分的利用起来。怎么利用呢？哎，就是国家说的这个啊，东数西算，这个大工程怎么弄呢？就很简单，就是现在好，我们也不传出了，就直接把数据中心给它建到西部去。兄弟，直接把 数据中心东东部这些公司对吧？公司你都爱东部对吧？但是我技术中心，数据中心全部都建到西部区，那你这样子你就连传输都不用传输，你在当地产生的电能，你通过当地的数据中心算完以后，变成了 tok 以后，直接通过互联网给全球的用户来使用， 所以这就是东数西算。那目前在西北地区已经有非常多的数据中心落地了，比如说像内蒙古的乌兰察布啊，就有中金数据的零碳源，还有世纪互联的一些 企业对吧？还有像宁夏中卫对吧？大唐就在那边落地了一个两百万千瓦的新能源的并网，年供率可以达到四十一点四亿度，对吧？然后算力可以超过十三万匹啊， 像甘肃庆阳，算力就已经突破了十万匹啊，再建基价达到三十九万加，目前还要投资三百六十六亿元建成国内首个纯国产的十万卡集训，还有像贵州的贵安，目前再建的项目就有四十九个，总规模总算力超过九点二万匹啊，智算比例超过百分之九十七， 所以这么看来呢，未来这个大西北啊，就会成为 ai 数据智算的一个大中型。那么我们讲完这个东数西算以后，那么算出来这个托肯为什么它可以出口呢？这边实际上就要讲到咱们国内的这些 啊，国产的这些 ai 大 模型的一个迎头赶上了呀，因为这边就有一个问题，就是说，如果说我智数中心算出来的这些算力，他的智商不够的话，那么老外他还是会选择贵一些的， 国外的那些大模型，对吧？像 gmail 啊， cloud， gbt 大家常用的这些确实也都是比较好的大模型，但是呢，如果说他们的智商情况差不多，智力情况差不多，他们得分差不多的情况下，然后我们的价格就是它的十分之一， 哇，那我就肯定会选择中国，中国的这些大模型对不对？在二零二六年三月最新的 l m s y s arina 的 盲测中的数据就是像 g l m 五啊， kimi 二点五千分，三点五 d p c u b 三点二的 e l o， 分 数已经杀到了 一千四百五十以上，直比 cloud 四点六，均在三点一。 pro gpt 五点四，落后三十到七十分，但是总分是一千五百分，一千六百分啊，所以实际上它的整个性能差距也就是差了百分之多少，可能差了百分之十不到，所以差距非常非常低。 但是呢，中国模型的 api 价格却只有美国的十分之一到三十五分之一，像啊， gbt 五点四或者是 cloud 四，它的每百万的 token 啊，定价多少呢？差不多是在十四到十六美金。千万 是多少呢？一美金多一点， kimi 二点五不到两美金也是一一美金左右。 dbc v 三点二的版本更低，比一美金还要再低， 然后中国西北绿电还无限量的供应，然后美国那边还要等二到三年，像微软啊，谷歌 mate 他 们还要去买，小心核反应堆，还要再重启三 d 核电站，还要这么搞，还要等三到五年才能并网，所以这个时候我们的优势就出来了， 那我们接下来讲就是这个算力，是怎么样去出海啊？怎么样去出海呢？有两种方式，其实很简单，第一个就是通过，呃，一个满钻叫 openroot 啊，这个 openroot 呢实际上就是给全球开发者去调用 api 的 一个网站。根据二零二六年二月的一个真实数据呢，中国模型一周掉用量已经首次超过美国了。 二月十六到二月二十二日，中国有五点一六万亿的头肯，而美国只有二点七万亿，而且在这个网站上有百分之四十七点一七的美国开发者，中国开发者只有百分之六，所以就中国人几乎不用这个网站。会用这个网站去调用 a p i 的 全部都是外国 人，而且在高峰期呢，甚至还导致国内的服务器因为海外流量过多而宕机啊，所以就通过这个去出海。还有一个其实就非常非常简单了，就是那些 a i a 选项的直接调用， 就是前阵子有个特别有一次性就是 curso 啊， curso 就是 啊，我们用来编程的一个 ai 代理吧，是国外的一个 ai 代理，然后他就说啊，我发布了一个新的模型，叫 cursor 二啊，结果这个模型被扒出来是调用了我们的 timi 二点五，然后来进行预算的。所以这边就是你看到看到没有，其实用外国的 ai， ai 其实就是一个壳，你调用谁的 api 这个很重要，结果我们中国的 api 便宜，它就调用中国的 api， 对吧？还有像 openkey 这种调用巨量 token 的 这种软件也是啊，你你做，不管是中国开发者也好，还是国外的开发者也好，都希望谁不会希望便宜点呢？那实际上每次调用我们中国 token， 最后用到的都是我们中国西部的这个零 廉价的绿点，所以你看，这么一来的话，实际上就是非常神奇，就是莫名其妙就是从店然后变成了 ai 计算，再从 ai 计算它打包好变成 token， 然后 token 以后大家又有这个需求，这个市场上的这个需求对 token 需求又特别的强烈，大家用 ai 智能体要用龙虾什么的，要养虾，结果这个 店就莫名其妙变的 token， 然后就卖出去了。所以这就形成了真正的所谓的 token 出海，算力出海这一整个逻辑。就这么壁画， 二零二六年的政府工作报告里面呢，首次就帮算电协同列为了新基建的核心工程啊，而且有一个指标就是国家算力枢纽节点新建数据中心的绿电占比必须不低于百分之八十啊。 那么这个的生意绝对是未来一个大风，那有没有一些风险呢？实际上就是，对啊，美国的一个政策风险，一个就是对于我们的算力封锁，但是如果说 他继续把我们的算力芯片封锁了，不让我们的这些数据中心用更好的芯片或者国产芯片，没有办法迎头赶上的话，那实际上就是我们有电，那算力跟不上模型的智商就会被慢慢拉开差距，那大家就不会用我们的 a p i， 那 这个算力就出不了口了，这个很好理解吧？还有个就是政策主导的，如果说西方的国家出一个政策，说 把头肯变成一种出口的东西，把它正式定型一种出口的货物，然后这在这上面搞什么关税站或者是壁垒的话，那么这也会是一个风险。 我们现在讲完全部的东西以后，我们再回头来讲讲它这个 mac mini 这个算力集取啊，实际上就是摆明了就是杀猪盘了。因为其实很简单一句话，就是说我要做算力出口的话， 那么我的这些 ai 的 厂商本身就有数据中心，那数据中心产生的这些算力是最直接最源头的，相当于是源头厂家，对吧？那么国外的用户要使用这些 偷看，那我肯定找源头厂家去买，何必绕一个去你这个私人搭建的这种库房里面去买，何况你也调用的是源头厂家的 epi， 所以 没有必要绕这一步来这么去走嘛，这是他的一个，这是我认为他的一个核心的矛盾点， 所以你如果去买这种东西呢？你这套路其实就很明显了，就让你交电费，交库房费，然后交设备使用费，你交了一堆钱，一进去以后，然后人家可能通过什么方式慢慢返给你，然后再 说白了就是和传销一样吗？在忽悠更多人进来，然后再慢慢返钱就变又变成一个资金游戏了。所以这个我觉得明眼人一眼就能看透，这个咱们就不需要过多的去赘述了。那么普通人如何参与这个算力出海的这个这个事情呢？这背后有这种商业机会，我们可以参与吗？第一个呢，实际上就是坦转这个宏观的红利了，那说白了就是像一些 好企、优秀的企业的股股票啊，或者一些好的 e、 t、 f 啊，我们可以去参与，对吧？然后第二个就是用 ai 去提升我们的生产力啊， ai 提升怎么提升呢？像我现在做的视频，我就大量借助这个 ai 圈来帮我完成这些视频， 所以这个就是提升我们生产力，按以前的话，我肯定一个人做不了这么长的视频。而第三个就是 ai 带来的一些就业机会啊，就业机会像 it 啊，算法工程师啊、 a 卷开发提示词工程师啊，这些大量的就业机会，当然它肯定也会导致非常多人被失业，被淘汰掉，这肯定也是无法避免的。 所以就是我现在发现这个 ai 风口到来了以后，会引发非常多人的错失焦虑综合症，然后一些人在这个错失焦虑综合症下就瞎投资，然后就给了这些杀猪盘又一个新的可以包装吸引人的东西，然后又有很多人会踩进去。我想告诉大家，千万别脑子一热去干这种事情啊，千万别脑子一热去干这种事情，咱们普通人 跟着这个风口慢慢的去走，然后跟着喝喝口汤就行了，一口气吃不成胖子，别着急啊。好，那么以上是本期视频的全部内容，欢迎收看。 t c f m 我是 柱子哥，让我们下期再见。

二零二六，一种狠心的 token 出海正在悄然暴利。不出国不运货，靠家里的显卡做 token 出海，这门生意，今年或许真的能跑通。现在，美国硅谷正陷入一场前所未有的电力饥荒。 一边是 ai 算力的需求爆炸，一边是老旧的电网根本承载不了这么大的负荷。在弗吉尼亚州和加州，很多数据中心想要扩容并网，排队已经排到了两三年后。这种有钱买卡没电开机的窘境，正在推高全球的 ai 产业的底层成本， 而这恰恰给了一种全新的跨境贸易模式留出了巨大的套利空间。它不是简陋的倒卖硬件，也不是复杂的软件外包， 这本质上是一场利用两国资源禀赋差异进行的数字能源套利。我们来做一个最直观的对比，在美国，工业电价受限于能源转型和基建之后，很多核心地带已经涨到两三毛美金一度。 而在国内，一托完善的能源工业体系，我们的电费成本只有人家的几分之一。更重要的是人的红利。 同样一套分布式算力集群，美国聘请专业运维工程师的成本极高，而国内拥有大量懂架构、会调优的自动化和计算机专业人才。这种工程师配置的性价比是全球任何地方都比不了的。 你用最低成本的店，配上最高效率的人，跑的是国产最强的 mini max。 开源模型生成的 token， 通过云端 api 卖给对价格敏感的美国独立开发者。你在境内完成生产，他们在海外完成消费，赚回来的是真金白银。 算力正在变成像煤炭、石油一样的基础商品，美国虽然在芯片制成上领先，但是在 ai 竞争中拼到最后，拼的是单位算力的综合成本。未来，谁能把低廉的电费和高校的人才红利转化为全球通用的 api token， 谁就掌握了印钞机的摇杆。这种分布式数字出口，正在打破地理和政策的边界， 这不仅是技术的较量，更是能源效率和人才密度的对撞。当然，这种路子对一般人来说也是有门槛的，跨海传输的延迟如果控制不好海外客户的体验就会直接崩掉。美国最新的法案虽然复杂，但是只要搞清楚服务贸易和算力租赁的界限，空间依然很大， 更别说还有资金回笼时的合规审查，每一步都得踩准节奏。这门生意是留给一些既懂底层技术又懂国际贸易规则的国际数字玩家的。