自动化会被ai取代吗

朋友们，你是不是也在担心， ai 越来越猛，你的我的工作还能保住吗？别猜了，国家刚刚给出了权威答案！最近国家发改委评官院在学习时报上发表了重磅文章，积极应对人工智能对就业的影响。这相当于一份官方攻略， 我来帮你划出重点，就讲三件事，风险在哪，机会在哪，我们该怎么办？第一，官方定调，这次狼真的来了！文章开门见山， ai 对 就业的冲击是系统性的、颠覆性的， 它和过去的自动化完全不是一个量级。以前的机器剃掉的是体力劳动，而现在的 ai 开始直接挑战脑力劳动。 说人话就是，不仅流水线上的工人危险，程序员、设计师、会计、文案这些白领工作同样进入了高危区。 国家用的词是替代与创造并存，但对我们个人而言，感觉可能就是危中有机，机中藏危。 二、双层冲击，一边造饭碗，一边砸饭碗，砸饭碗清单，这些岗位最危险！文章直接点出高暴露职业， 制造业工人、软件工程师、客服、文书助理、初级会计。只要你的工作内容高度重复，有固定的流程，无论是动手还是动脑，被 ai 替代的风险就在急剧上升。更可怕的是，这会加具有活没人干，有人没活干的结构性矛盾。 二、造饭碗的机会。这三个方向是蓝海。别慌， ai 也在疯狂的创造新岗位、新职业，比如 ai 训练师、算法工程师，这些是全新的赛道、新形态。像数字游民平台，零工工作方式会更灵活， 人机协调，这是最大的机会。未来不是人被 ai 取代，而是会用 ai 的 人取代不会用 ai 的 人。国家数据显示， ai 人才的缺口高达五百万，共需比是一比十，这就是我们超出的机会。 三、行动指南，国家出招，个人破局。国家坦诚有三大短板，法律之后，预警缺失，教育脱节， 但对政策更明确。国家层面，疏堵结合，保障兜底疏，鼓励人工智能家创造新岗位核心式，推动人机协调 堵，给算法立规矩，保障新就业形态劳动者的权益。建立失业援助和再培训机制。防，建立预警系统，提前评估政策对就业的冲击。二、个人破局， 成为终身学习者是唯一答案。这是和我们每个人最相关的部分。国家将大力的改革教育，推行终身技能账户和学费银行。这意味着什么？意味着未来的竞争不是在学历的竞争，而是技能包更新速度的竞争。 你考取的证书，参加的技能培训，将和学历一样重要，甚至更管用。总结一下，这份文件的核心就一句话，国家担心的不是你失业，而是你来不及转型。 所以给我们的个人启示有无比的清晰，第一，停止观望，主动的接触 ai 工具。第二，打造你的人机协调能力，让自己成为 ai 的 指挥官，而不是替代者。第三，把终身学习从口号变成习惯，不断更新你的技能库。时代抛弃你，从不会跟你打招呼。 但国家这份文件已经提前拉醒了警报，现在行动就是最好的时机。大家好，我是熊叔，点赞关注不迷路，拜了个拜！

自动化脚本会被 ai 取代吗？一句话告诉你，短期内根本不可能取代。很多人问， ai 这么强，你们写脚本的程序员还有出路吗？我可以很肯定的说， ai 顶多只能写写简单脚本， 但凡涉及复杂逻辑多步骤强稳定性的自动化 ai 根本搞不定。做网站小程序 ai 确实拿手， 但自动化脚本对精度容错适配性要求极高， ai 目前既不成熟也无法标准化落地。所以别被舆论带偏，想取代这个行业还差得很远。

如果你每天还在花大量的时间去手动上传商品， p 图剪辑，甚至手动分析数据，那你可能会错过在二六年去追赶大卖的机会。我们在 ai 时代核心的命题其实是如何把一个人打造成一个超级团队，把你的潜能来提升数十倍。 没错，那今天我们就来分享一下那些能帮助我们大幅提升效率的自动化的一些流程和思路。我们拆解了四个模块，分别是信息收集和分发，还有数据的整理以及分析， 以及店铺的运营。那最后我们还会给大家一个通用的实操建议和落地公式。那大家这里一定要先记住一个关键的底层逻辑，就是但凡是电脑可以操作的，只要是重复超过三次的动作，那就值得被自动化 好。那第一个模块其实是关于信息的获取和决策，做电商嘛，信息差其实就是利润和机会。那平台的规则更新， 宏观的政策调整，市场的爆款趋势，还有竞品偷偷改了价格，我们都生怕漏掉了一个机会，利润，哎，可能就没有掉了。像之前我们需要每天花很长的时间去访问一些行业的专业网站刷榜单，然后爬取竞品的一些评论区。但是现在我们可以只要用一个 ai 智能体，比如说 minus 或者是 cloud agent， 只需要给他一个指令的对话，然后他每天就能定时去爬取全网的信息，并且总结成一份早报，然后发给我们。然后如果比如我们看完之后还有更多的疑问，还可以直接问他。没错，我的建议是其实把我们的需求可以拆的更细一点， 比如说一条链路专门去监控平台的政策，一条链路专门去监控一些像 reddit 还有 google 这样的渠道的热门关键词，然后还有一条链路，你可以用来专门监测竞品的上新频率，哈哈哈， 然后你可以根据推送的频率和时间来搭建多条的这种自动化的链路。然后每天早上一来上班哎，端起一杯咖啡就可以等着你的 ai 助理汇报给你今天的新闻重点了，要做到的是让数据来找你，而不是你每天哼哧哼哧的到处去找相关的数据。那 第二个就是内容的生产和分发，我们先说一下内容生产，也就是拍产品 p 图，以前拍产品和 p 图以及拍视频和剪辑翻译，那这至少是花一到两个全职人力的一个工作量。但是现在的话，不管是豆包啊，还是吉梦或者是 nano banana 或者是 zora， 在 素材的制作上就已经可以降维打击 绝大多数的一个素材团队了。其实这一块是我感受最深的，因为我们在二四年的时候就开始跟进这一块的流程了。市面上其实那个时候的代表的作图模型是 mjennie 嘛， 但是他的真实度当时还非常的差，我们做出来的图片很多都有多根指头这种幻觉。那么到了二五年上半年的时候，我们发现国内出了很多的好用的产品，他可以上传我一张白底图， 给我 p 成一个场景图，或者可以直接将产品穿到模特的身上，甚至还给你走两步。但是这个阶段的模特脸还非常的僵硬，而且还要需要花钱，千篇一律。但是到了纳诺巴纳和 solo 出来了之后，我们就会发现，至少在产品细节的还原以及物理世界的还原上，已经做到可以满足我们百分之八十以上的需求了。 那很多人都会说平台会限流 ai 的 素材，但其实我们发现不是平台限流 ai， 而是平台限流一些垃圾内容。那其实不管是国内还是国外，那些高赞的 ai 视频比比皆是，那 ai 其实主要是给我们生产视频提供了一个便利， 但是否能产生具有价值的视频，以及让人想要持续观看的才是拉开差距的部分。那如果我们想到的只是说让模特拿着我们的产品，然后笑着说几句广告语，那 可能就是没有发挥 ai 创作的真正能力和价值。 yes， yes， 创意真的很重要，我们可以看到有一些很有创意的视频啊，将你的产品和一些经典的大众化的影视作品 ip 去合作，像什么泰坦尼克号沉了，然后杰克在水里哈戴着耳机说耳机的质量很好啊， 或者说你现在在 youtube 上也可以看到很多什么啊，鞋子在树林里去追着火烈鸟跑的这种视频，它都有很大的流量，并且能够为品牌去产品价值。 ai 作为工具，放大的是我们的创意，如果你没有创意，那也无济于事。呵呵，那这里我们还会提醒一个，现在的模型叠带的都非常快，那建议大家是多多试用，千万不要说就是我买一个很长的电影院后只用一个产品，因为可能下个月就会推出一个更新更好用的产品，那我们就 亏了，那其实像素材做的好的话，分发也是个累活，比如说像 tk 啊， youtube 印子、 pinterest， 一 圈发下来一上午可能就没了。像这部分操作完全可以通过 n 八 n 或者是 mac 上面搭建一个自动流来搞定。 那我们接下来讲第三个，也就是店铺的运营操作。虽然大家其实都会使用 e r p 来进行商品信息哈采集，上下哈，甚至订单发货的处理了，这已经是相对自动化的办法了。如果我们还有一些非标准化的操作，比如说我标题要改成特定的 s u 格式啊，要把图片裁成特殊的尺寸，然后或者处理一些复杂的售后还有流程，但这种时候 e r p 是 死的， 然后也会累的可惨可惨。那这时候就需要引入一个 r p a 或者一些新的 ai agent， 比如说我们有在用引刀的 r p a， 那 我们就可以录制一个脚本，然后让它模拟人工点击电脑的操作，或者一些更高级的，比如说直接告诉 cloud， 帮我把这个文件夹里的图片还有 s k u 归类上传到店铺， 它就能像一个真人一样去控制鼠标干活。那第四个模块，其实我们想讲的就是数据的整理，还有分析，顾名思义哈，就是我们电商人嘛，每天都要看大量的数据，除了网站卖了多少订单，多少 g m v， 我 们还要去看 facebook 花了多少广告费，什么 rose 什么转化率， t k 的 那边的播放量怎么样，转化怎么样等等各种各样的来源，每天光是切换各种频， 让我去复制粘贴数据啊，都觉得很累，像以前在大厂专门就会有数据清洗和数据分析的部门，但是现在你也可以拥有，那像现在我们就会用飞书的多维表格或者是 notion， 配合一些自动化的工具，每天定时的抓取所有渠道的一些原始数据，而且还帮我们完成了总结和异动的一些分析。 比如第一个功能就是预警，打个比方啊，昨天我们的 g m v 跌了百分之二十，那它就会立刻飙红，给我们一个提示，那它可以实时的分场景或者分渠道以及分 sku 的 维度来进行数据的分析， 比如说它会自动分析哪一个渠道的转化率跌了，还是说哪一个 s k u 的 库存已经空了。那第三个就是给我们一些建议，甚至是分析出广告的素材是否已经出现了疲惫，并且给我们建议说你需要换素材了。 但要注意，数据分析并不是直接给你去做这个决定，而是要告诉你每天的重点在哪里，能够帮你少看百分之八十的无用的数据。 老板其实要保持对数据的敏感度，但是前提是你不能被数据淹没掉。那像我们刚刚提到了这么多的场景，很多刚入门的朋友就会觉得这门槛也太高了吧。其实像我们团队内部就归类了三类工具，逻辑也比较简单，可以给大家一个参考。像第一类的话就是一个胶水工具，作用就是像一个连接器，那像产品有 mac 呀， ipad， 还有 n 八 n， 它们就像胶水，把我们的表格、店铺、 ai 模型等等都粘合在一起。比如说店铺出单了，它就会触发一个机制，比如说在幺六八八直接下单买货，当我们更新一些图片或者视频在表格里面的时候，就会触发机制，直接发布在 ins 或者 pinterest 之类的平台。 那第二类其实就机械臂类的工具，而 pa 啊代表的就是引导它的逻辑，其实是模拟你的双手在你的电脑上操作，不管有没有 a p i， 只要网页上能看到的地方，你能点的按钮，它能点，你能输入文字的地方，它能去替你输入，它就特别适合处理那些封闭的或者 a p i 权限不够灵活的那些系统。那 第三类就是一个会思考的助手，也就是我们说的 ai agent， 比如说 cloud manners 或者是 code。 那 这一类工具和之前我们提到的工具的核心区别就是它会思考，而且可以理解你的流程的目的，做出灵活的调整。那就是我们直接跟他说话，他就能按我们的意图去调用需要的工具，并且分析数据，让他自动地去上网收集 竞品的信息，分析完之后直接输出成一篇报告，然后发给我们。这个方法现在看来有点贵，因为它很费头肯嘛，但是这是未来我们希望它成为的一个终极形态， 看它。除了这三类工具，还有一个非常重要的角色，就是数据中书，比如像飞书的多位表格或者 no 选，它们不仅仅是一个记事本或者一个表格，它们是所有自动化流程的中书，你需要把所有的内容 保存在这样那个地方，呃，加上它们自己本身具有非常强大的自动化能力，我们其实就可以直接在里面实现爬虫抓取出来的数据啊， ai 写好的文章啊， erp 导出的数据啊，全部都汇总到里面，然后形成一个格式化的仪表盘，甚至触发一些发邮件啊，写 分析报告的动作。那比如我们举几个实操的例子啊，比如我们想批量生成一个 seo 的 描述，那我们就可以直接创建一个有连接器的场景， 把 sku 和相关的关键词直接导出，放在那个表格里面，然后用 mac 连接 chat gpt， 那 chat gpt 生成好文案之后，就自动回填到表格。回填之后呢？在 mac 连接到 shopify 之后，它就可以批量的进行产品描述的修改以及保存。但我们也可以直接跟 cloud 说，我要优化我网站所有的产品的 seo 的 描述， 请你帮我直接批量修改，那这样子 cloud 不 仅会给我们一些优化的建议，还会直接帮我们做优化的操作。如果你听到这里人觉得很懵，那我们这里会教给你一个更加直接的办法，就是问 ai 把你的需求发给 jgpd。 比如说我想实现一个工作流，可以批量的将我的视频发送到 youtube 上，我应该怎么做？具体的操作步骤是 什么？那当你按照它的操作步骤去配置的时候，遇到了报错的情况，你也可以直接截图问他我为什么会遇到这种情况。所 以这种时候 ai 就 会化身一个非常耐心的学霸，然后手把手的教你。所以在 ai 时代，其实不懂技术并没有关系，只要你会提问，你就拥有了超能力。但最后我们还是想提醒一个， 不要为了用工具而去用工具，千万不要在我不知道自己的具体需求和目标的时候，花大量的时间去研究一个看起来很 fancy 的 流程。比如说我们今天提了这么一堆好像很实用的东西，但是如果跟你的实际需求和目标不匹配，那 也是没有用的。所以我们想要做的是把重复的工作交给机器，把创造和生活留给自己。嗯，那我们下期见。拜拜。

很多家长问，学电子的话，会不会被人工智能所取代，学这个能不能干一辈子？我来告诉你，正好相反，机器人和人工智能再厉害，他也需要人来安装他、调试他、控制他和保养维修。 学电子的话，这门技术核心其实就是积累经验，就像老中医一样，经验越高越值钱，能熟练处理设备的故障，跟进项目整个的进度。就 企业的定海神针，老板的心头肉。这行不是吃青春饭，而是顺应当下的智能制造业发展，站在风口上，能够让你真正够得着高新技术的红利。并且这行特别适合普通这样的孩子来做，因为他的门槛低，就业面比较广。如果你十八到十八周岁对电自动化感兴趣的，不妨来找我聊一聊。

二零二零年，手写代码的时代结束了。回顾编程的历史，最早是零和一纯粹的积蓄语言，到后来有了会编，用诸暨赋来代替零一。再后来是 c， 是 java、 是 python， 每一次进化 都在做同样的一个事情，就是让机器更懂人。但是现在这条路走到头了，当你用过最顶尖的大模型之后，你会发现你说的话就是最终的代码。你需求的描述就是产品的交付 语言，就是终极的编程语言。五百年前，古龙宝发明了印刷机，五十年的印刷品的数量超过了之前一千年的总和，成本暴降了一百倍。 抄写员失业了吗？没有，他们去做插画，他们去做装置，做更多有价值的事情。但是手抄文字这件事情彻底消失了。 今天， ai 让一个普通人一个周末就可以做出一个完整的应用，而这以前需要一个团队可能要干三个月花几十万， 成本暴增的故事正在重演啊。所以，如果你还在用 plc， 请千万不要再去死磕什么奇葩亭、流水灯了。这些东西在 ai 面前， 连幼儿园水平都算不上。我们需要的不是写听读的手速，而是有更强的思维和框架意识。 五年之内，纯 iec、 六幺幺三幺杠三，编程的思路肯定会被彻底的打破。人类不再需要提醒图、数据功能图这些直观的编程语言了。你只需要把需求描述清楚， ai 就 能够帮你生成解决方案。他可能是 python， 可能是 go， 可能是 c 叉，可能是任何一种高级语言。你甚至不需要懂这些语言，因为 ai 会自己写，自己测。工业领域有大量的确定性、逻辑性、清晰的需求，这种需求今年 都会被 ai 重构。当 ai 能用任何语言直接控制硬件，未来还需要 p、 r、 c 吗？这本身可能都会是一个问题， 这不是降低了门槛，这是把门拆了。以前写代码是一门手艺，需要几年的训练，现在只要你能把事情说清楚， ai 就 能帮你实现。年前国务院专门讨论了 ai 在 各行各业的应用，也就是 ai 家。 国家都急了，你还在那 ai 只聊天吗？去试一试自然语言，写一个程序，或者是一试 ai 重构你的工作流。语言就是代码，会说话就能编程。但未来最稀缺的能力不是写代码， 是把话说清楚，不是按需干活的苦力，而是能定义需求的人。 a i 能替你执行，但替不了你思考你想要什么才是最贵的代码。我做了十几年自动化，从来没有像今天这样，觉得一个行业要变天了，不是慢慢变，是天天都在变。 我们可以去选择继续埋头写听读，也可以选择抬头看一看，学会跟大家说话，五年后回头看，今天就是分水岭。在今年，我们用 ai 会重构很多的自动化工具，所以如果你也在这个行业关注我，一定不会让你失望的。

兄弟们， ai 可能不会直接地替代你，但是会用 ai 的 同事正在替代你。当你还在用手动复制粘贴 excel 的 方式来处理工作的时候，已经有人用一句话让浏览器自动地把竞争对手的底库给拔干净了。 最新升级的 chrome c l i 客户端，如同 open pro 一 样，可以操纵你的浏览器接管你的工作了。没有时间没有精力去研究这只高配奥龙的，快来看看这只小虾米吧！ 看我输入指定打开抖音，分别找到奥迪、奔驰、宝马的官方账号，把过去七天的视频的点赞和选举进行汇总，分析选举的优劣势。 接下来我们就可以等待赛博有码接管我们的浏览器，全程不需要我进行额外的操作，会自动进行页面的打开、内容的搜索、目标的识别、数据抓取、数据记录等工作。 大家可以看到 ai 的 工作质量已经非常高了，得到的结果已经按照我的要求进行了整理。再看我下一个指令，根据分析的结果，制作一个高端大气的符合豪车风格的分析页面，在浏览器里面进行打开，这时候 ai 已经开始自动写代码，自动渲染，自动排版。 大家可以看到这个质感深色金属风动态数据看板。在 ai 时代，熟练使用 ai 工具是每个职场人最大的确定性机会，因为你省下的不是时间，是认知带宽，你获得的不是效率，是决策权。关注我，一起在 ai 时代进步！

程序员还没被 ai 淘汰呢，那些写代码的 ai 工具自己先过时了。得嘞，这下彻底热闹了，前几天还被吹上天的那些所谓编程神器，今天就被资本家自己狠狠扇了个大耳光。 这话啥意思？说白了就是你花大价钱报的课，熬夜死课的那些破烂工具，还没捂热乎呢，就已经成了废铜烂铁，一文不值了。 我仔细一扒才发现这背后的真相，真能把人血压气到爆表。最近那些顶级投资大佬直接放话了，说什么辅助写代码的工具已经彻底过时了，那他们现在炒作的是什么？是一个叫小龙虾的自主智能体？人家原话怎么说的？这根本不是什么小升级，这是一场他妈海啸啊！ 好家伙，海啸还没真正来呢，像要把我们普通打工人的饭碗给掀个底朝天，真的是人菜还瘾大，造瓷骗钱的本事比谁都强，比谁都溜 过去。我们用 ai 好 歹还是个工具逻辑，你提需求找漏洞， ai 说白了就是个打下手的傻儿子，听你指挥帮你干活。但现在呢？这帮资本家嫌咱们普通打工人工资太高，非要搞什么素质员工， 你只要动动嘴皮子说清楚需求，这个破烂智能体就自己去找数据，写代码出报告，全程不用你插手。这简直荒唐到离谱， 我们几十年如一日辛辛苦苦攒下的工程经验，就这么被他们无情窃取包装，最后反过来一脚把我们踢开，这不是彻头彻尾的白眼狼是什么？大模型负责思考，智能体负责干活，听着是不是特别高大上？ 可这背后藏着的是令人发指的双标和收割。那些高高在上的巨头们，搞出一套全新的技术战，目的到底是什么？说白了，就是想让未来的世界里连买自己、卖自己，形成闭环。 他们想要完全建立一套不需要人类参与的闭环，咱们普通老百姓的生存空间，就这么被他们一点点榨干挤没了。所以你还天真的觉得这只是一次普通的技术换代，你真看懂这背后的险恶用心了吗？ 他们现在疯狂鼓吹什么一人公司，说什么一个人带着几十个智能体，就能干出十亿美元的营收，这哪里是造福人类？这就是赤裸裸的投名状，是给华尔街献媚的投名状。 他们想要的是一个没有普通员工，没有劳动法保护，只有资本狂欢的冷血帝国。那些因为财源家破人亡引恨而终的家庭，那些在深夜里偷偷抹眼泪的程序员，在他们眼里连个数字都算不上。 历史早就告诉过我们，任何企图把普通人当成韭菜肆意收割的狂欢，最后必定是一地鸡毛，自食恶果。 面对这种毫无底线的技术霸凌，我们的呼吁与发声决不能停止！别再去给那些贩卖焦虑的人送钱了，也别再被他们牵着鼻子走。我们要认清现实，守住咱们普通人的底线， 对恶人的惩罚，这才刚刚开始！记住，机器永远没有良知，但仍有，这不是情绪，这是规矩，是底线！

那么人工智能最后会把整个工厂的形态都改变了，未来三到五年这些 ai 产品它会不会提供大量的一线工人？ ai 这一块现在还不是特别明朗，要看 ai 人工智能本身发展的一个进度，或者它的方向。 其实从信息化时代乃至后来的自动化，后来的自动化 企业都已经在建园很多的机器人。机器代人嘛，机械臂啊，机器制造，机器人啊，在取代人，还有呢，通过设备的自动化水平来替代人。举个例子啊，过去这种住宿 住宿企业，他的这个上料，他是要靠员工到这个上面一袋一袋的往这个料斗里面倒。再后来呢，搞了一个上料机，就不用把料上到那个上面，倒在下面他自动就吸上去。那现在呢？这个环节也没了， 直接就上料的自动化设备就没了，也就是说自动化和自动化就已经在取代人工智能呢，现在来势汹汹，我个人预测人工智能如果最后发展到一定程度， 它取代人的不是那种巨人、机器人，巨人就是像人一样，因为现在的工厂的设计都是按照人在工厂里面操作，我的操作台子大小，我的整个的生产的，工厂的布局，包括制造设备，我都是有利于人能够操作吗？ 举个例子，显示屏我都基本上是跟人高低能看，但是到了无人工厂的话就无需这样了呀。你比方说我服务的我们现在是铁路 s 一 线，他们的这个检测机器人就不是人了，他直接就是一个小平板在下面就检查了， 然后他一个三百六十度的一个环形的，一个高速拍照的一个设备，他就取代了很多人的靠人眼的检查，这就是人工智能。那么人工智能最后会把整个工厂的形态都改变了， 那么这个啥时候能够达成这种程度？我不知道，可能会出现行业的人工智能已经非常成熟了， 那么这家工厂在建一个新车间的时候，就是按照人工智能的这种理念去设计他的设备，设计他的产线，设计他的内部布局，这个进程还需要一个阶段。

广告行业的工业革命来了。有人问我， ai 和自动化生产会不会导致我们行业的失业率变高啊？其实答案是不会， 但是呢，他会淘汰不会使用 ai 和自动化的人。我总觉得有一天是不是 ai 会统治人类。相信去过广东展会的广告人，整个展会里最亮眼的是不是些自动化设备，绝大部分的打印机上都配备了这个机械手，还有自动化上下料。我判断未来一年的时间，人工参与打印的环节不会超过百分之三， 有百分之七十的工作将交给这些自动化的设备去做。在如此工业化的浪潮面前，生产效率将大大的提升，广告人最害怕的内卷也要真正的开始了。 长久以来，我们的生产成本大部分是半工半料，加上一点点微薄的利润。从我的主观意识上讲，我认为这样的进步是一件好事，谁能三百六十五天业务都饱和呢？自动化的设备呢，确实是一次性购入，除了一点点维护的成本，在你不忙的时候可能不会给你产生费用。另外它的优势呢，就是不会衰减的体力。 您可以这样理解，假设我们自己去做这个打印的环节，我们工作八个小时，我们的体力在第一个小时和第八个小时是不对等的， 直线性下降。更高的生产效率将带来更加内卷的价格，所有的投资门槛呢，都被拉高了，未来你可能不会再看见百花齐放，一个城市有几十家加工厂，这也成为一个不可逆的趋势。去年有很多人说价格跌啊跌，我说这将是未来五年价格最高的时候。自动化时代的优劣， 最想表达的是，我们能够把企业经营好，是因为我们的人类有思想，有灵魂，有温度。我始终不愿意让客户去自动下单，除非一些很简单的产品啊。我觉得只有人和人的沟通，因为它有温度，所以我们的合作才更长久。是想有一天你在网页上下了一张订单， 由机器人生产完毕，由无人车给你送货。到最终，你要会用 ai 去设计图片。作为设计师，我们必须有思想，还能让 ai 代替我们执行繁琐的流程， 做出一张美好的图片。我们的生产人员更好的利用这些自动化设备提高效率，减少我们的体力付出，帮助公司去接到更多的业务，最终把服务做好，把质检做好，去把更多生产型的人工改为服务型人工的时候了。当产品同质化严重的时候，我觉得我们的真诚和我们有趣的灵魂 和有温度的沟通，祝我们通往成功的大门。时代在变化，所有广告行业的从业人员，不管你是老板、设计师还是生产人员，必须主动去学习这些。 ai 和自动化 设计水平有高有低，并不意味着 ai 将代替你的工作，但一个会 ai 有 水平的设计师将在工作效率上拉爆所有同行，所有会用自动化设备的人。 每天八个小时，你将付出更少的体力，给老板带来更大的效益。你的工资一定是涨的，绝对不是跌的。但如果你畏惧你，在浪潮里，你将是第一批倒下的人。

机器换人，背后竟藏着一个致命的死循环。企业节省人工费，消费者购买力下降，谁来买单？当美国汽车厂引入焊接机器人，车间工人从二百人锐减到二十人，大量失业者被迫转行，端盘子刷碗。 结果呢？全美汽车销量八年缩水百分之十二，中产阶层购买力下滑，买车成了奢望。再看日本这个机器人王国，每万名工人配备三百九十台机器人，全球最高可便利店销售额三十年来首度下滑， 连便利店都开始用机器人，餐馆客流量直接减半。在中国东莞电子厂，车间主任老陈亲眼见证了机器人带来的变化。 三年前，当德国机械臂精准焊完第十万块电路板时，他亲手拆掉了自己组装的最后一条流水线。如今，四百台机器人昼夜不休，而厂区周边的城中村肠粉店接连倒闭。 更荒诞的是，去年双十一，该厂智能手表销量暴跌，目标客户群正是被裁员的同类产业工人。 这就像贪吃蛇咬到了自己的尾巴。德国大众东京银座的奢侈品店、浙江某服装厂，这一幕幕都在上演着同样的悲剧。 经济学家称之为自动化辩论，省下的人力成本，终究要从失去的消费市场里加倍偿还。资本狂欢的背后是暗流涌动，教育体系也在为这场变革付出代价。 机械专业的学生还没毕业，学的编程语言可能已经迭代三代，职业技术学校更面临荒诞困境。斥资千万的智能时讯中心培养出的学生还没毕业，对应工种已被新升级的机器人淘汰。 社会结构的裂缝中，新的底层群体正在形成。深圳三合人才市场，四十五岁的王师傅展示着特殊技能，这个曾经值八千月薪的手艺，如今只能换来日结二百元的临时工价。而在洛杉矶，被自动驾驶卡车取代的货运司机们组成联盟，专门破坏充电桩上的二维码。 这种原始反抗在区块链技术的时代显得格外悲壮。然而某些领域却在上演黑色幽默。上海某 ai 公司研发的失业心理疏导机器人，上岗三个月后， 自己先得了抑郁症。更讽刺的是，东京某机器人养老院因运营成本过高濒临破产，最后挽救它的竟是人类护工发起的众筹。历史的吊诡之处在于，技术进步的背后，是认知的撕裂。

ai 会不会砸掉 plc 工程师的饭碗啊？兄弟们大家好啊，先说结论，从技术的角度看啊，这个 ai 取代咱们 plc 工程师的工作其实是很容易的事情，现在已经可以实现了， 现在像美国的 ai 已经可以去替代程序员的工作了，就是原本是五个程序员配合着 ai 呢，就可以几天就做完。 还有就是咱们中国前几天出来的那个可以生成视频的 ai 吗？呃，他生成的场景呢？可以看到就和好莱坞大片是一个效果的。 还有就是像咱们春晚上那些人形机器人啊，他们的程序，他们的算法现在都不是说预先去编的，而是说通过那个机器人的自学习来搞定的。 而且更可怕的是 ai 它还是一个啊，不断去发展，不断去进化的这么一个东西。也就是说去年的 ai 和今年的 ai 比，可能明年的 ai 和今年的 ai 比呢？它是又是几个数量级的一个进化。 那我们回过头来看，咱们自动化行业那个 plc 编程，那个数量级的那个程序，其实现在的 ai 完全可以轻松给它秒杀掉啊。 那有的兄弟就会问了，既然 ai 这么厉害，那我们以后是不是都要失业啊？坤坤，我不这样认为啊，我认为我们不仅不会失业，而且 ai 的 发展甚至对我们自动化行业的从业者来讲呢，会是一个利好。 接下来呢，我来给大家来详细的分析，这样能够减少大家很多的一个焦虑。首先我们就假设 ai 能够啊，让我们 plc 工程师失业，那 我们失业的顺序一定是排在啊，比如说医生啊，比如说律师啊，比如说程序员呐，比如说文员呐等等。这些之后的 如果说 ai 存在的目的是让所有人都失业，那失业的顺序一定是大众行业在前，小众行业在后，我们 plc 编程，我们自动化行业其实是一个小众行业啊，犯不上这个 ai 一 上来就大刀阔斧的给我们的命格调， 因为你拿 ai 去取代 plc 工程师，你也是要花钱的呀，对不对啊？就是很简单的道理， ai 你 不得教他吗？你不得培训他吗？对吧？哎，这个过程其实我们 可能投入的成本是远远超过去在这个行业里面去招一批 plc 工程师的一个成本的 啊。这还是假设 ai 能够来取代 plc 编程的这么一个事情，那 plc 编程是说取代就取代了吗？ plc 编程它有几个特点，第一个就是它要追求绝对的确定性啊。 其实现在的 ai， 它的这个底层算法，它是基于一个概率论的，就是说它无论发展的再怎么样，它都是有一个百分之零点零零零几的一个不确定性啊。基于概率论的， 那假如就是因为这个百分之零点零零几的不确定啊，这个机器跑着跑着，突然它要升级，那就荡机了，死机了，咱们自动化能不能接受是绝对不能接受的。 还有一点就是 plc 编程它是软硬结合的啊，这个逻辑跟像这个嵌入式跟电子它们是有点相似的。 就是我们纯软件的编程啊，可以用 ai 去 delete 这个呢，它代码去跑就可以。但是我们软硬结合的编程，特别是像咱们自动化这个设备非常大呀啊，它的一个调试就不是纯代码 层级的，而是说我们要考虑到现场的很多工况啊，哎，我们人要去观测呀，等等，那观测呢？基于人的观测和基于设备的观测，他的一个准确度，他的一个响应性，至少现在的科技，是啊，无论如何也弥补不了这个人的。 而且坤坤还有一个很重要的观点啊，就是我们作为自动化从业者，不光要呃看着这个 ai 对 我们在技术层面上的一个影响，一个替代，或者说一个加成吧，啊，有好有坏的，这个什么 更要关注的是 ai， 它在这个消费端啊，它如果说产生了一些新的需求，这个就对我们的自动化来讲呢，就绝对是利好。 咱们众所周知这几年锂电比较火吗？在咱们自动化行业里面，那锂电是谁带起来的？就是咱们中国的这个新能源电车啊，他产业发展的比较猛啊，然后这个中国人对电车的一个消费需求也是比较旺盛吗？ 就像当年的智能手机也是一样啊，智能手机最初兴起的那几年，就是一几年的时候，他对自动化的带动力度也是非常大的啊，像坤坤当年就是做那些什么果链的设备啊，摄像头啊，模组啊，还有这个液晶面板啊那些， 这都可以说明每当消费端有大的变化的时候啊，对我们的自动化来讲都是一个非常巨大的利好。那随着这个 ai 时代的来临，有没有可能会产生很多与 ai 有 关的新的消费品呢？ 答案是肯定的呀。呃，坤坤的猜测呢，可能就是不久的将来，像这个人形机器人，像各种的具身智能啊，这些的价格会被打到能够走向千家万户的这样一个程度， 那相应对应的和这个产业链有关的自动化设备，到时候也一定是一个新的风口。那说完了 ai 和产业的关系，我们再回到 ai 对 我们自动化工程师的技术的影响吧。 我觉得虽然 ai 完全取代我们 plc 工程师的工作是不太可能的，但是 ai 改变我们 plc 工程师的工作方式，这是一定会发生的。 就举个例子，呃，以往像我们去写程序，可能程序当中的每一个部分啊，都需要人去写，尤其是一些，呃，功能块底层的一些算法吧，涉及到比较多的计算，涉及到比较多的工艺的一些预算的一些情况。 但是像现在呢，这种程序就完全可以交给 ai 了，是完全可以交给他，呃，他来生成，然后他来跑，然后我们 plc 工程师呢，再来决定把这个功能块用到什么地方。 所以说未来的 plc 工程师呢，可能就越来越不需要去死抠一些算法了啊，他更多的是应用一个黑盒思想啊，就是把 所有繁杂的计算这些东西交给 ai 啊，然后给它封装起来这样来做。然后我们 plc 工程师呢，更多的是有一个大局观念，有一个抓大放小的一个思想，然后呢，呃，要有框架的意识， 以及能够清晰地理解需求啊，并且交给 ai， 还有就是在大的方向上去把控 ai 给出的结果啊等等，这就叫驾驭 ai。 所以说呢，就作为 plc 工程师啊，以及作为即将要入行 plc 行业的兄弟来讲啊，我们在这个 ai 时代应该做的是什么？ 首先一定要保持与时俱进啊，保持不断的学习这个加深技术的深度，拓展知识的宽度，不断的去积累经验啊，更重要的是要学会如何去驾驭 ai 这个 ai 的 趋势啊， ai 的 发展它像一股潮流啊，不可阻挡，但是我们也一定不要去过度焦虑啊，只要不断的去提升自己的竞争力， 我们就一定能在不断变化的行业之中啊，永远去把握住机会。好了，今天的分享就到这里，感谢大家，拜拜！

就很多人第一次见到 openclaw 就 会说，哎呀，这不就是个 ai 助手吗？其实这真的不是 openclaw 的 核心，它根本不是聊天，而是让 ai 自动去干活，去自动去执行任务 啊。举个最简单的例子，你跟他说啊，每天早上啊，帮我整理一些行业的新闻啊，他不会只可以回你一句话 啊，说啊，可以可以啊，或者说怎么怎么样，而是会自动完成一整套动作。比如说，第一啊，自动去网约抓取浏览。第二呢，就是去抓取最新的信息啊。第三呢，就是自动整理成摘药啊。第四是把这些信息定时发给你 啊，甚至可以把这整一套流程形成一个技能就 skill， 以后全自动执行，就不用你再管了。这意味着一件天大的事情，就是 ai 从正式回答问题啊，升级为执行任务， ai 已经进入全新阶段了，就过去几年， ai 能干的事情就是啊，回答，写文案啊，写代码啊，做分析，对吧？本日还是一个会思考的工具。但现在有了 opencloud 这种 ai ai 阵之后呢？ ai 它不仅仅是工具了，它开始变成执行者， 自动抓数据，然后自动分析啊，自动触发动作，自动帮你跑流程，这个才是 ai 的 真正力量。那这跟我们做电商有什么关系呢？那关系就太大了， 因为电商运营对吧？本质就是大量重复的判断加上也执行啊，比如说哪个关键词要加价对吧？哪个广告计划要停啊，哪个品要放量，哪个品要进行测试啊，这些都不是创造，全是判断加执行。 而 ai 一 旦能自己执行的话，这些活全部都能自动化对吧？甚至一些广告投放本身就是一个 a 点的任务，每天在做事情就是看数据，然后按照规则进行判断，然后执行动作，比如 across 低于目标且连续七天稳定，那么你就要提预算 啊，如果点击多，转化差，那么就给他降价啊，进价啊，这是一个标准的角色智能体，那未来会变成什么样呢？对吧？未来的广告投放啊，店铺运营 不再是人每天熬夜调后台，而是 ai 按照你定的规则给他全自动执行啊。运营真正要做的其实只有一件事情，就是给他设计系统，然后给他定规则，你呢，就负责啊，定结果。 这就是为什么最近 ai 一 阵的彻底爆发，因为所有人突然想明白了，就是 ai 最值钱的其实根本不是聊天，而是执行。 opencloud 这一波真正改的其实不是工具，而是整个电商的一个干活的方式。看懂这一点，你就看懂了下一波电商的效率革命。

铁们炸锅了，刚开机，然后刷了一个消息，就是说咱们这个克拉的刚上线的这个电脑自动化办公功能直接刷屏了，感觉这个龙虾这一波是要被干掉了， 咱们打工人办公逻辑他真正的发生了一个翻天覆地的一个变化，很多人还没搞懂状况，跟大家说一下，就是这个 cloud 这次升级了计算机操作功能，能直接的自主的接管了咱们这鼠标啊，键盘啊，授权后通过控制系统，还有这种办公软件呢，浏览器啊，你去做表格啊，剪辑啊，甚至一些很复杂的这样的一个工作， 真正的让 ai 就 替代了你去手动干活。而咱们常说的这个龙虾，从头到尾就只能停留在简单的文案文本操作啊，和一些简单的客服对话的这样一些功能上，他没有办法真正的实现完整的去操作整个办公的流程， 而且他的这个配置啊，是相当的复杂的。那么如果说龙虾是属于这种中学生的这种水平，那咱们的这个 cloud 就 属于一个可以在社会上立足的成年人了， 一个能直接接管电脑，实现全自动化办公，一个呢却只能做些傻瓜式简单的操作，看似是 ai 功能的一个核心矛盾， cloud 这类拥有着强大算法和超级动手能力的 ai 普及以后啊，他们基础的这种呃， 行政啊，文职啊，数据整理啊，甚至美工啊，剪辑编辑等等众多岗位，他会不会被逐渐的取代？而我们到底该借助 ai 解放双手，还是说警惕 ai 抢走自己的工作？特别是从二五年起，咱们国家也大力支持一人公司创业群体，那么未来会有大量的这样的工作岗位流失，大家该何去何从？咱们评论区留下你的看法，咱们聊聊这场 ai 办公革命的利与弊。

深沉的银河列车和我们手工做的画面对比一下会怎么样？ 也许这时候你会替我说一句话，手工做的还是比深沉的要好，但是刚才你看到的是二零二三年的，那二零二五年呢？ 这是一个叫做 vivo 三的模型，在两分钟之内生成的画面，连音效也是它生成。同样，这个片段花费了五分之五的人，五十个小时。 我不知道你能不能理解这种感觉，我们开始意识到，我们的能力成长其实远远落后于 ai 视频的进化速度。整个行业都是这样的，这会产生一个很方面的现象的问题，从小我们都被教育努力学习，付出就会有回报。 但在 ai 面前不是这样的，我们过去挑战业主在学校学习的各种特效拍摄，在他的面前是没有任何价值的。这也就是说，当我们越努力花时间去做一个片子，越大规模， 我们做的事情越没有意义，因为我们会离他越来越远。这时候也许有朋友会说，那为什么你自己不好好去学 ai 生存，跟上时代？你知道你最残酷的敌人在哪里？因为我们已经学了十几年的传统视频制作，我们反而被限制了想象，也就说我以前的努力， 在 ai 时代反而成了你自己的家族。就是这样。可能我说的话你会觉得有点夸大，或者气人忧天。那不如我们再来看一遍，刚刚的列车尽头其实是二零二五年初的母亲生产，那现在呢？你注意到了吗？ 这些都是假的，这是假的！这是假的，这也是假的。这些都是假的，都是 ai 生成的，甚至零也是假的。哎，帮我把背景调成大侠图。 开玩笑的，大家怎么可能是假的。只不过我不是铁，我可以是任何东西。我是蜘蛛侠，我是蝙蝠侠。 只要你喜欢，不需要任何人花心思工作，你只要说就可以哦。想坐银河列车的尽头吗？我来帮你。在这样的场景之下，你还能分辨出哪个是头脑和汗水的画面？