claude能增加定时任务吗

what's up guys welcome back！ 如果你现在正在使用 cloud code 的 话呢，一定不要错过今天所有节目。 antropic 呢，刚刚发布了一个最新的王炸功能啊，它可以去让我们的 cloud code 现在可以每天自动地去定时任务去触发我们的自动化工作流了，这 意味着什么呢？这意味着现在的卡扣等于说是一个二十四小时不停为你工作的员工啊，他二十四小时每一分钟都可以为你去工作。在你以前建立的每一个自动化工作流里面，每一个技能里面，每一个 skill 里面呢，他现在可以直接去为你去定时的去执行了啊，威力的话呢，可以说是 之前的十倍。今天的这一视频的话呢，我会手把手的去教你如何去设置它，让你去少走一些弯路。那我们分话不多说，我们直接开始吧， let's go， ok， 大家可以看一下啊，这个呢，就是啊 cloud 这个 desktop 的 这样一个，大家可以看到一个界面了。那之前的话呢，呃，在这个 co work 里面的话呢， 你可以看到这边有个 schedule 啊，如果你点的话，你在这里可以直接在这里每天我们想自动执行什么样的任务，对吧？什么样的，这个功能就会显示在这里了，你可以看到这个界面啊，点这边 schedule 了以后呢，你这边可以去 schedule 新的一个 task， 然后呢，这边可以加名字 description， prompt 啊，这些都是可以的。 然后呢，因为这个的话呢，之前是这个你必须是 max plan 的 人才可以用的啊，那你必须是这个 max plan 才可以用的，现在好像是 pro 也可以了，但是我不确定，因为我不是 pro plan， 所以 我不太知道。但是现在的话呢，你 即便不是 max plan 的 话呢，你用这个 clock code 啊，其实呢也是可以去现，现在呢也是进行 schedule， 因为它这是他们刚出的一个功能，所以你完全不需要担心了。 ok， 现在只要进到这个 code 里面的话呢，你就可以看到这边可以有一个 schedule task， 这边有两种方法你可以去加啊，第一种的话呢，就是你在这边点 new test， 然后这边你可以起名字描述，然后这边写一个 prompt 啊，你想写什么 prompt 都可以。然后这边的话呢，选择，你想这里可以选择 folder 对 吧？这边可以去选择 你想选择的这个哪一个工作流，对吧？呃，在你的电脑里的，因为这是本地的嘛。然后呢，你可以这边是时间啊， daily 啊， weekly 啊都可以，时间怎么去选择？ 然后每天早上或者下午什么是时间，几点都可以帮你去，就自动的去出发了。那比如说我这边的话呢，是创建了这个每天早上去帮我选择一些 stock 啊，之前的话呢，我在上期节目也做了，怎么样去通过 tiktok 的 一些一些比较趋势，一些爆火的视频去挑选这些 stock。 那 我今天的话呢，就让他每天早上去帮我跑这个，当然你也可以去跑一些别的东西，比如 说明天早上给你跑一些报告啊，每天早上帮你跑一些新闻啊，什么这些东西都可以啊，任何的工作流，其实你现在呢都是可以去啊 schedule 不 用手动去跑它了，可以去自动的去跑它。 第一个方法是点这个 new test， 你 可以在这边啊添加，那第二个的话呢，你其实可以开个 new session， 然后在这边的话呢，选择好自己的这个工作流了以后呢，你再 这边可以直接跟他讲，帮我把这个工作流加载成每天早上几点几点，或者是什么时候时间自动去出发的一样，一个工作流，它就会自动帮你加。大家可以看到这边的话呢，我有两个啊，这个的话呢，就是我自己加的， ok， 它这边的话呢，会选择 description， 然后呢这个 instruction 是 什么？这边都是我写的 ok， 每天早上几点啊？你点开以后可以看到它在跑的 这样一个样子，在这里啊，会显示给我们。那还有一个的话呢，就是这边啊，是我让他自己加的， ok， 就是 说我在这个 session 里面可以让他自己加，我直接跟他说， ok， 你 每天早上去帮我跑这个 ok， 所以呢他就会自动帮我们加，他自己会编辑 description， 还有会编辑这些 instruction。 第一步，第二步，第三步，因为他会先读取我们的这个文件，然后在这里面会选择一些我们的这个 instruction prompt 啊，会写在这里， 然后你可以看到这边的话呢，其实他有是在跑的，比如说这个啊，比如说你在他在跑了以后呢，他可以告诉你他跑了什么东西，然后呢他最后给你输出了什么样的东西，跑了多久，这些都会是在这里，然后会告诉我们。 当然的话呢，这边你可以跟他说啊，帮我发个 e mail， 或者是帮我整理到 notion 啊，都是可以的。 ok， 那 其实加的话呢，其实很简单，就是这两种方法，对吧？一种是在这里面直接加，另外一种呢是在这个 section 里面，这 是直接加，都非常简单明了的两种方法，就直接可以加了。那加好以后很多人说，哎，那 harry 这个我其实可以 直接写个 python 脚本，让他直接跑也可以啊，这个跟那个什么不同，对吧？那他其实最大的一个不同点呢？最厉害的一点呢，也就是说他有一个自我修复能力。什么叫自我修复能力呢？就是说他如果在跑脚本的时候，或者跑工作流的时候碰到了任何问题，他会用第三种方法去想方法去解决这个问题，最后把它达成 ok， 而不是说一般的写的那个传统的方式的话呢，他如果遇到什么样的问题或者出错，可能就会停止了，会不动了。 ok， 但是呢他现在的话呢，他这个自我修复的能力呢，他可以自己去修复这里面的问题，去帮我们最后达成我们这样一个执行的这样一个目的， 这个随着时间不断的去推移，然后自我修复的能力，自我改善的能力，其实是最大的亮点啊。那基本说完了，这个操作呢，其实很简单，但是呢啊，我现有 几点大家需要注意的一些注意事项啊，就是说以免你跑的时候会报错或者说出错，这个那非常重要。那第一呢，就是说因为他是这个是在本地这个运行的，所以呢，你一定要保持你的电脑是开机的情况，不能是关机，如果是关机的情况下呢，他是 不会自动运行的啊，除非你把它直接啊上传到这个云上面，或者是在服务器上面啊，它是会自动跑的，要不然的话呢，你电脑如果是不开机的话呢，它是不会自动跑的，这是第一点啊，非常重要。当然呢，它有一个七天的这个追溯的这样一个记忆啊，就是说如果你关了机了，那比如说你今天早上想让它跑这个东西，但是你 电脑没有开，对吧？那他会在你开电脑那同一时间呢，瞬间马上又开始去记忆起来这个你让他跑的这样一个工作流，他会再去跑， ok， 这个时间的话呢，是七天，那如果超过七天的话呢，比如说你出门旅游一个月，或者是出差一个月，那回来以后他是不会跑一个月之前他只会跑一个月，你回来这天开机这一时刻开始往前推七天的这样一个记忆， 所以呢，这一点是非常重要，大家一定要记住。还有一点呢，因为他是一个没有人监控的情况下呢，他是他自己跑的一些程序，那这个时候呢，我们最重要的就是说，你不希望他把你的任何重要的代码或者是重要的文件或者是档案直接删掉，对吧？所以呢，我建议每次你在设置一个新的这样一个自动化工作流的时候呢， 你先去自己手动跑一次，让他知道你会给他什么样的权限。大家可以看到这边的话呢，我给他的 allow 的 权限是这些的命令，对吧？所以呢，你可以给他这些命令啊，让他 除了这些命令以外，它不可以有其他的权限，对吧？防止它不小心删除了你非常重要的一些文件或者是代码。 ok， 所以呢这个是非常重要一点，大家一定要记住， 还有一个非常重要的一点呢，就是说我们每次再次开一个新的 session 的 时候呢，它会忘记我们之前跟它对话过的东西，所以呢它可能会忘记我们之前给它去让它修复了一些东西，或者是让它更改了一些东西。那这个时候呢，我们可以在这个 prompt 里面，就是这个 instruction 里面可以去加一些东西啊，比如说 我可以让他在这里加一段话，就是在每次执行任务之前，先读取上一个指定的文件，日制结束任务之后，把这次的结果遇到的问题覆盖写到这个文件里面。 所以这样的话呢，他每次在执行下一次任务的时候呢，他就能唤醒之前 ai， 之前这个继承我们上次告诉他的东西或者记忆里的东西，他会 唤起这个 ai 记忆，所以呢，我们不会说之前告诉他的东西啊，他没有记住，然后还要去无限的去告诉他。那这样的话呢， 一个更好的问题就是他有一个迭代的功能，所以呢他会随着时间的推移，他会一次比一次好，一次比一次优秀，对吧？才有个自我学习的功能啊，这个是非常厉害，非常强大的。 ok， 那 我们直接把它加到这里，然后直接点 safe 啊，就可以了，所以呢他之后呢就会有一个每次都会迭代的这样一个学习的能力出现啊。 说实话现在这个 schedule test 这个功能的话，现在只能在这个啊 desktop 这个 app 上面啊去运行，它并不可以去用啊，我们其他的一些 ide， 比如说啊 vs code 啊， cursor 或者什么 antigravity 上面去运行， 但是我觉得这个东西呢，是一个趋势，它在不远的将来，这些不管是一些 kle 也好，或者是一些 ide， 它肯定会慢慢地推出这些功能的，所以呢，在不久将来 vsco 它肯定会是会推出这些功能的。所以呢，现在如果你想用的话呢，你就直接去用啊，比如说你在 ide 上面已经编好了，或 是在 cloud 里面已经编好了一些这些自动化工作流的话呢，你直接让下载一个这个 cloud 的 这个一个 desktop 这个 app， 然后的话呢，你就可以在这里面通过 cloud 的 方式去直接跑它了，对吧？所以呢，这个是没有问题的啊，其实也不是特别麻烦，但是我更想的看到的是，以后我们在 i d e 里面， 比如说完成任何所有的工作流的时候呢，我们可以直接告诉他，以后每天早上六点直接帮我去跑，这样的话呢，对我们来说是更加方便的。 那今天的话呢，只是一个 quick update 啊，这个功能的话呢，我觉得是非常好用的一个功能啊，之前的话他没有，那现在的话他有了啊，那基本上可以说是有一个非常强大的这样一个更新啊，我们可以让他自己的二十四小时不停的去帮我们去跑非常多的一些设置好的一些工作流了。 那今天的话呢，我也想大家看到这期视频的话，我想大家自己去试一试，自己去设置一些每天早上，比如说帮你抓一些 ai 的 新闻啊，帮你抓一些啊，你想要的一些东西啊，或者发一些报告啊，或者是最简单的每天早上把你 这个谷歌里面的行程，或者是每天早上把你这个日历的一些行程，会告诉你今天有什么什么什么样的工作，或者又要去哪里一些日常上面东西呢，可以每天早上发给你，我觉得这都是一个非常好的一个测试。 ok， 那 如果你也喜欢今天节目的话呢，一定在下面点个赞，把下面赞点烂好吗？然后呢，还没有订阅我频道的朋友，一定要订阅我的频道，打开小铃铛，所以不再错过任何发片和直播时间。今天节目就到这里了，下次再见了，拜拜。

大家好，我是小木头，今天来聊聊 clockcode 发布的新功能，定时任务。 过去你是否为了一个部署跑完十分钟看一次终端，看了半小时终于部署完成。现在你可以让 clockcode 自己盯着跑完了告诉你。 最近 cloudcode 发布了全新的一款小工具 loop 功能，用法非常简单。在 cloudcode 使用 slash loop 命令， 并输入自己期望的运行周期以及执行的任务， cloud 会尝试解析并确认调度。 以现在我们分享的官方文档中的这个例子为例， code 会解析五 m 并转换成 chrome 表达式，然后每五分钟自动执行一次这个 prompt， 你 可以继续干别的工作，他在后台默默地运行。 间隔时间的写法非常灵活，我们可以通过自然语言的形式来描述，可以放在前面，也可以放在后面。 以文档中的三个例子为例，比如，我们可以希望他每三十分钟检查一次构建的情况，或者每两小时检查一次。 我们也可以不提供调度的时间周期，只告诉他检查一下构建的情况。在这种情况下，他默认的是每十分钟完成一次这样的操作。 loop 命令底层是 cron， 它最小的力度是一分钟，秒级的会被向上取整。因此我们要执行的任务最细的力度就是一分钟。现在我们就来到 clode 尝试一下这个新功能， 我们来做一次最简单的定时调度。举个例子，我期望它每五秒给我 say hello。 刚才我们介绍了它的最小力度是一分钟，因此在这一次的解析中，它将力度呢向上调整为了一分钟。 这是大家在调度时要注意的，实际的调度中呢，它会得到这样的调度任务的配置提示词就是 say hello to me， 每一分钟做一次。那我们稍事等待，看看它的执行情况，大家看到了吗？它自动呢就通过文字打印了。 hello 这个调度呢，应该是在一分钟级别的，现在我让这个定时任务呢执行了几分钟，大家可以看到每一分钟的打招呼的情况。那如果现在我们想要停止当前已经调度的定时任务呢？ 自然语言描述一下就好。 cancel the job for saying hello 这个定时任务就已经删除了，我在后续呢，应该就不会在每一分钟收到 hello 相关的信息了。 接下来我们看一个实战演示，在日常的开发中，我想用的最多的就是 getop， 通常我们会通过一 show 来管理要开发的功能或发现的问题，通过 pr 来做代码的管理，或者我们期望定时的查看是否有新的一 show 出现，如果有了新的一 show 呢？尝试解决问题，提交代码创建合并请求。 我们现在呢，就看看如何通过定时任务的调度来自动化的管理。 issue 管理合并请求。 现在呢，我就以自己的个人网站为例，在代码仓库这里可以看看 package json 这个配置文件。目前用的 nex js 还是十四版本，显然这是有很大的安全风险的， 正因为一些安全漏洞，目前呢， next js 早已经升级到了十六家，那我希望呢，给它做一个升级过去，或许我会手动地来让 coco 的 帮助我做这个事情。那我现在想来创建一些定时任务，希望通过定时任务来自动地管理 issue。 为了提高我们的演示效率呢？在这里我就以每一分钟为间隔来检查是否有新的 issue。 现在我们来尝试创建这么一个定时任务，考虑到演示的效果呢，我把定时的调度设到了一分钟， 希望他能够帮我检查是否有新的艺术。如果有任何新的艺术呢？把它标记为开发中，创建一个开发分支，搞定它推送，并且创建合并请求。 最后呢，把这个合并请求链接关联到这个艺术中。我们来尝试一下这个工作机制究竟是否能够满足我们的需求。调整一下，在这个命令使用上，我们应该用 loop， 而不是 chrome。 大家不要被误导了。 大家注意的是，在调度的任务上有一个 current 这个属性，它标识了这个调度呢是会在三天后自动过期的。 我现在什么都还没有做，也没有创建新的 issue， 因此它在一分钟后的扫描呢，并没有发现任何新的 issue。 我 现在就来到 github 创建一个新的 issue， 简简单单的创建一个 issue， 希望这样 next js 升级到最新版本。 大家看看 clock 这里的情况，它已经发现了这个 issue， 它已经完成了标记，我们可以来看看究竟它是如何标记的。 qq 给这个 issue 打了一个标签， in progress。 接下来就开始真正的解决问题的步骤。当前的版本是十四点二点一二，它将其升级到十六点一点六，我们给他一些时间完成这个操作。 这个 issue 呢已经搞定，后面呢，又触发了一次新的调度，但在这次的调度中发现 hr 已经解决了，或者说状态是 in progress 已经有了一个 pr， 这样呢，它不会在这个 issue 上再花任何时间。 我们来看看他在刚才的解决中究竟做了什么。首先呢，他当然是查看了版本，根据刚才我们介绍的会升到十六点一点六，那么创建了合并请求。创建合并请求以后将链接添加到了 a 数中，我们现在呢，就回到代码仓库看看这个情况。 大家可以看这里合并请求已经创建，在这个合并请求中究竟做了些什么改动呢？来看看修改的文件，这个改动其实并不大了，它就升级到最新版本，那么整个编辑过程呢，看起来也没有问题，一切正常了，可以合并它， 我们就合并。合并完成删除分支， issue 已经关闭。这就是我们如何使用这个定时调度的任务来跟踪代码仓库中的 issue。 如果需要，还可以创建更多的定时任务， 一方面来监控是否有新的 issue， 另一方面呢，来管理合并请求。有时在合并请求中还会有讨论，我们也可以通过这种方式来定时扫描新的修改意见，并且尝试来解决。 最后，我们来介绍一下 loop 命令的局限性，一方面我们要知道它能为我们做什么，另一方面呢，也需要知道它有哪些限制。 首先，绘画级别的调度任务的触发只会在 clock 运行时或空线的时候才会发生，关闭了终端或者退出了绘画就取消终止了任何的任务的调度。 如果你正在和客户对话，定时会排队，不会打断你错过的，也不会补上，执行空限后只执行一次。这就像刚才我们在合并请求的处理要求的处理中， 当 coco 正在积极的进行代码的改动，尝试去修复这个问题，并且创建合并请求时，虽然我们调度了每一分钟执行任务，但在刚才在修复这个问题的过程中呢，调度是没有被触发的。 另一方面就是刚才我们提到的循环任务跑三天会自动的删除，防止你忘了取消，这就是他的三天自动过期的限制。 另一方面，时间用的是本地时区，如果大家期望有一个持久化的解决方案，我们可以考虑使用 github actions workflow， 或者呢？使用 desktop schedule tasks。 好 了，这就是咱们今天介绍的 code code 命令行接口的 loop 命令，它最轻量级，上手也最快。 loop 解决的是一个很具体的痛点，你不用再盯着终端等结果，让 code 替你盯着，跑完后结果直接出现在对话里。 我们可以搭配桌面应用的定时任务，你可以在侧边栏随时回看，每次执行的完整记录，进度一目了然。好了，今天的分享就到这里，感谢大家收看，我们下期再见！

一周时间， cloud 的 连发三代正式下场，要和 open cloud 扳扳手腕，网友直呼，龙虾的使命就到这了！首先是今天的大更新， cloud 的 现在能直接掌控你的电脑，不是 a p i 调用，不是插件连接， 而是像真人一样打开你的应用，浏览网页，填写表格，操作文件。第二个是定时任务上线， cloud 刚刚拥有了定时指令，现在它可以为你七成二十四小时工作，直接在终端创建定时任务， 让它在你睡觉时自动修复 c i 失败同步文档。第三个是前几天更新的 dispatch， 让你在手机上和电脑端的 cloud 保持一个持久对话，出门用手机派个任务回来，工作已在电脑上完成，空间限制被彻底打破，三联机精准覆盖设备时间空间，这不就是龙虾的形态吗？

各家 ai 都悄悄上线了一个强大功能，但被绝大多数人都忽略了。用好这个功能，你每天的信息获取效率直接翻倍，而且你什么都不用干，他自己跑。 这个功能叫做定时任务，别着急划走啊，这可不是你手机里那个定时闹钟，闹钟只会叫你起床。而 ai 的 定时任务是帮你干活，它能够按照你设定好的时间，自动执行你给的指令，然后把结果推送给你。我给你举两个我自己在用的例子。第一个， 在接下来，我设了一个定时任务提示词，是这样的，每天早晚九点，分别给我推送财经、国际、时事、游戏、 ai 与科技四个领域的各十条精选新闻，并分析他们之间可能存在的关联性。 这意味着什么？我每天睁开眼，不用打开任何新闻 app， 不 用刷任何信息流，一份按照我口味定制的新闻简报就已经躺在那里了。 而且它不是简单的堆新闻，它会帮我串联不同领域之间的关系。比如今天英伟达股价波动， ai 领域刚好有一个新模型发布，国际上某国刚刚出台了芯片相关的政策。这三件事你分开看，是三条新闻，但它帮你串在一起看，就是一个完整的判断。一个人要是自己做了这件事情，每天至少要花半小时以上，现在我起床就知道了。 第二个更有趣，我在 grog 上定时任务提示词是这样的，你是马斯克，每天早上九点定时跟我汇报你昨天干了什么，在 x 平台发了什么，怼了谁，同时汇总你一整天的核心思考和决策逻辑。 您猜怎么着？因为 grog 本身就跑在 x 平台上，他每天天然能够抓取到马斯克在 x 平台上的所有公开动态， 所以每天早上九点，我就像有一个贴身秘书在跟我说，老板，昨天马斯克又跟谁谁谁吵了一架。起因是这个，他的原话是那个。同时他转发了一条关于火星之名的帖子。看起来 spacex 下一步可能要推进某某某计划了。 这比你自己去刷马斯克的推特有意思多了。因为 ai 帮你做了归纳和分析，你看到的不是碎片，是一个人一天的决策脉络。当然，你可以把马斯克换成你关注的任何一个人，任何一家公司，任何一个行业。 本质上你是给自己造了一个永不下班的情报员。而且这还不止是 jammer 和 grog， 其他 ai 也有同样的定时功能。也就是说，你现在手上的主流 ai 工具大概率都支持这个能力，只是你从来没有打开过， 所以今天就去试试打开你在用的 ai， 设一个定时任务，哪怕只是让他每天早上给你推送一句鼓励你的话也行啊，关键是先用起来，一旦你体验过每天醒来就有 ai 给你准备好东西的感觉，你就回不去了。这个功能不用真的亏大了。

cloudcode 刚出了一个新功能，叫 loop， 一 行命令让 ai 变成你的后台员工，定时干活，不用盯着。 比如你想让它每十分钟检查一次 pr， 有 问题自动写评论，或者每两小时发一条推文，甚至每天早上八点跑一遍测试报告。 以前这些要写脚本配 crib， 搞一堆自动化工具，现在一句话搞定，我自己就在用。我让 loop 每十分钟扫一遍 twitter 大 v 的 新推文，发现跟 ai 相关的自动进队列。 然后另一个 loop 每三十分钟从队列里取出来，生成回复，两个 loop 配合，一天自动回复四十条，完全不用管。最猛的是，它可以叠加 一个 loop 监控 p 二，一个 loop 发内容，一个 loop 跑数据报告。你睡觉的时候他们还在干活，相当于你雇了三个不要工资的实习生。但有一个坑， loop 是 跟着绘画走的，关掉终端就没了， 三天自动过期。所以关键任务还是要配合 noha 或者 launch d。 想试试的话，打开 cloud code， 输入 loop 十米你想让它干的事儿，十分钟后它就开始第一次执行。你用 ai 自动化了什么？评论区聊聊。

过去四十八小时， cloud 的 连发两弹正在打造 open cloud 类似的功能。首先是 co work， 今天上线定时任务晨间简报、每周报告固定提醒。现在它能按你设定的时间自动执行，无需手动触发。这意味着， cloud 的 从等你命令的工具， 变成了在你睡觉时也能干活的基础设施。然后是移动化。昨天 cloud 的 升级远程控制，你可以在电脑启动任务，然后直接用手机 app 无缝接管、开发、调试、运维，不再绑定在工位上，而是装进了你的口袋。两发更新，一个让 ai 自主调度，一个让任务跨端流动。 cloud 版 opencloud 的 轮廓已越来越清晰。

如何让 cloud 帮你自动干活？这篇七十五万浏览的文章，从零到一百，把 cloud cooke 讲透了。 cooke 和普通对话有什么不同？大多数 ai 工具是对话工具，你问他答，活还是你自己干？ cooke 不 一样，普通 chat 模式，你打字，他回复，然后你还得自己去做对话，结束了工作一点没少 cooke 模式，你只说目标， 它自己规划步骤，读你的文件，跑完任务成品直接存到你电脑里。整个流程分五步，你描述目标，它规划方案，你审批，确认它执行任务，成品落盘。 每一步你都能拦截，不是黑箱。这个提示词让 callwork 有 四大核心功能，我们一个一个看。第一，大局指令，告诉 cloud 你 是谁，你的工作习惯，设一次以后，每个任务自动带上，不用每次重新解释自己。第二，连接器， 通过 mcp 协议连接 google drive、 gmail、 slack、 notion， 这些外部工具不只是看数据，是真正的操作。第三，定时任务，设好时间，它自动跑，周一早上拉日历，生成周报，跑完一次，它还会自己优化下次的流程。第四，插件， 装一个插件， cloud 就 变成某个领域的专家，营销、销售、 hr 都有。现成的连接器是 cooke 最重要的能力之一，它决定了 cloud 能碰到哪些工具。在普通 chat 模式下，连接器只能看数据，比如连上 google drive， 也只能展示内容，不能操作。但在 cooke 模式下， 同一个连接器能从 drive 拉报告、做总结，写邮件、存进 gmail， 一 条龙，全自动。还有个 chrome 浏览器连接器， cloud 能自己上网查资料、做竞品分析，不用你切窗口。定时任务是我最喜欢的功能，就像雇了一个永不请假的数字员工，周一早上八点自动拉日历， 标出最忙的三天生成。本周优先级文档放桌面。周五下午四点自动扫下载文件夹，把本周新文件按项目分类，分不了的标记出来，等你处理。每天中午十二点扫一遍紧急邮件，查你回复。 而且每次跑完，它还会自己优化下次的流程，越跑越顺。插件是什么？就是把技能连接器和斜杠命令打包在一起。一个插件里有三样东西，技能决定它会什么，连接器决定它能碰什么工具。斜杠命令是你触发它的入口。装上一个 cloud， 就 变成某个领域的专家。 营销、销售、 hr 都有现成的，也可以打包你自己团队的工作流。 cooke 还在研究预览阶段，但方向已经很清楚了。 每个知识工作者都会有自己的专属 agent， 现在学会的人，未来有结构性优势。记住一条黄金法则，永远让他先给你看方案，你确认后再执行。我是曲奇，一个 ai 练习生，让我们一起记录 ai 时代的个人进化。

ai 领域的竞争火药味越来越浓了，就在最近印度的 ai 影响力峰会上，我们就见证了这一幕。 samo、 奥特曼和 darrell amd 显而易见地避开了传统的牵手合影环节，虽然当时看着挺滑稽的，但从象征意义来看却大有深意，因为这两大巨头之间早已不只是竞争关系那么简单。 openai 和 anthropic 之间的战略博弈正在悄然升级， 这种幕后的明争暗斗其实也早有迹象。当初 clone bot 刚上线的时候， anthrax 迅速发函施压，要求对方更愿意撇清其与 clone 的 关系。没过多久， open ai 也介入其中，开始接洽 open clone 的 版权与运营试移。接着， anthrax 给出了一个极具其品牌风格的回应， 他们并没有选择正面硬钢，而是直接推出了自己的对标产品。就在昨天， cloud code 正式上线了一项重磅功能，远程控制， 让你可以先在电脑终端启动任务，随后随时通过手机接管进度。在走路、通勤或开会时， cloud 依然在你的本地设备上运行，但你可以通过 cloud app 远程控制绘画，或是通过 cloud code。 坦白说，感觉 anthropic 正在悄悄构建通过 cloud code 和 cork 打造自家的 open ai 杀手。 目前，远程控制是一项功能，目前仅限 mac 用户使用，因为它目前还处于研究预览阶段。不过在接下来的几周内，大多数 cloud code 的 用户都将获得访问权限， 只需输入十二 mode control 命令即可轻松调用。随后你便能直接从中端启动本地绘画，随后在手机上继续操作。现在你真的可以放心去户外晒太阳了，让我们来看看它的实际演示。大家好，我是 cloud code 团队的产品经理。 no！ 很 高兴推出远程控制功能，让你随时同步本地 cloud code 绘画和整个开发环境，让你能继续通过手机工作，即使你正身处电脑旁。这意味着历史上首次开发者终于能亲近自然，沐浴阳光，同时还能继续交付代码。 本地环境会保持在线， m c p 服务器也会持续运行，你完全不必一直守在电脑前。 另外，我想简单吐槽一下 open c 啰，它本身是个很扎实的框架，别误会我的意思。但它之所以爆火，主要是因为一些非 ai 圈的科技大 v 突然开始展示电脑自动化工作流， 搞得像是什么新发明似的。但事实是，类似的系统我们早就已经在用了。近几年来，像 agent、 zero、 lemon 这些项目 以及其他许多项目早就实现了复杂工作流自动化早在 open circle 爆火之前，所以我觉得 open core 谈不上什么革命性，我理解它为什么这么火。它的功能确实很强大，而且它们还在持续迭代新功能，这点我非常欣赏，但热度通常散得很快， 尤其是当各大 ai 实验室开始将类似功能直接集成到核心产品中时。不过它是开源的，这显然让它在那些新兴 ai 巨头面前占据了巨大优势。 话又说回 antropic， 他 们在发布远程控制功能后并未止步，而是又推出了一项新功能，针对云端 sacron 作业和自动化工作流。现在的 co work 平台中， cloud 已经支持定时任务功能了，这意味着 cloud 能自动运行每日早报等周期性工作流， 你可以让它每周自动更新电子表格，为你实现这种高效的自动化体验。它甚至能帮你准备团队演示文稿，负责日常运营、自动化等各类任务，无需配置任何外部自动化工具，而这正是它们今天刚发布的新功能。更大的惊喜还在后面， entropic 还推出了各式各样的插件，让 cowalk 具备了设计、工程、运营等更多领域的专业能力。此外， cowalk 侧边栏新增了一个自定义选项卡， 你可以把它当做一个管理中心，统一管理插件技能、连接和集成功能。 顺便一提，所有付费用户都能使用这项新的定时任务功能，而且操作非常简单，你只需设置一下，比如定在每天早上八点，让 pod 自动扫描 ai 新闻源， 还能选择任何一款顶级模型来运行。这里我选择使用 sonnet 四点六，因为它在处理网页任务时表现更出色，那么你就可以提交这项指令了。它会自动创建定时任务，为你设置。在每天早上八点，系统就能自动运行， 搜遍全网，为你提供所需的各类 ai 研究资料。这一切都在我熟睡时自动完成，这就是它的强大之处。你还可以灵活配置，哪怕是有新的新闻，哪怕是几分钟前刚发布的，它也能及时抓取。这就是 skills 插件的厉害之处， 它是内置在 core 中的 md。 现在它正在创建这个定时任务。正如你在这里看到的，它会详细列出接下来的执行步骤。我现在手动触发一下这个定时任务，毕竟我不能等到早上八点再演示。 你可以看到它会抓取 ai 新闻，从各种不同的经过验证的渠道。当然，你也可以指定它搜索特定的信息源。比如我的 youtube 频道，还可汇总三十五个 ai 发布动态， 包括模型发布的，并获取 github 上最热门的五个仓库，还可根据热门趋势提供五个 youtube 选题。这主要是针对我的个人需求量身定制的。但大家现在可以看到它正在执行这项定时任务，在右侧面板中也会实时显示任务的进展情况。 显然，如果你设置了定时运行，它就会自动汇总你要求的所有调研资料。 它基本上是全自动运行，无需你再进行任何干预。最妙的一点是，而且你直接在手机上就能操控这一切。这就是为什么我管它叫 open ai 杀手。它以 markdown 格式整理好了每日 ai 综述、头条新闻 以及最火的 github 项目和视频选择题。看它在这里还附上了参考来源。 我们来具体看看这份 md 文档。它详细梳理了所有的二月二十六日重磅新闻，同时也列出了所有热门的开源项目。 可以看到，它列出了十个仓库以及 youtube 视频灵感。这只是一个简单的我可以定时运行的小任务，所以与其去使用比如像 maker 这种工具 来处理自动化流程，我直接用 cloud code 就 行。这款工具现在几乎无所不能，只要下达指令，它就能自动处理各类任务，而且我觉得它的成本还更低。 有意思的是，许多其他公司也将业务重心转向了自动化，通过定制化 ai 智能体构建一支全天候运作的自动化合作团队。就在昨天， notion 推出了自定义智能体，即专为 notion 团队打造的自主 ai 智能体， 让任何人都能轻松委派各类任务，无论是触发启动还是定时执行，都能轻松搞定。同样， perplexity 也推出了电脑操作功能的更新， 它本质上整合了目前所有的 ai 能力，汇聚于 perplexity， 实现研究、设计、编码及部署一体化。 这类似于一种通用的 ai 智能体框架，就像我们在 manis 看到的模式，但功能更加完善。但我真正想表达的是，许多公司目前都在尝试复刻 open c 样的模式，毕竟大家都有目共睹 open c 框框架取得的成功。 显然， cloud 以及像 openai 这样的其他实验室也在逐步推行这些新功能的更新，从而为用户的日常需求提供本地自动化支持。 总而言之， cloud 的 这次更新简直让 open studio 的 功能黯然失色。我相信会有越来越多的人开始频繁使用 cloud code， 因为大家会逐渐意识到它的强大之处，特别是当远程控制功能向所有用户全面开放后。

两天前，飞书正式开源了他的命令行工具。飞书这次基本是开放了全套的能力，包括消息、文档、数据库、妙记、多维表格、 日历、任务。它总共包含十九个 skill， 六大类和无限组合的。这个工作流可以直接通过你的 agent 去发消息，写文档，安排日程。先带大家看几个案例，帮我设定一个下午五点去吃小炒黄牛肉的日程。我一会要发布一篇关于飞书的视频，你帮我先建一个飞书文档， 帮我寄一个代班任务，晚上去取快递，给在摸鱼的离谱发条消息，告诉他别摸鱼了。老板开完会了，已经在电梯了，一会就会上来刚刚创建的日程， 这个代办的任务，以及他生成的这个飞书视频发布的一个文稿都已经处理好了，以及这是他刚给在墨鱼的离谱发送的消息。那最简单的安装方式是直接把这个 github 的 仓库给 ai， 让他直接去装。也可以去手动安装啊，先安装这个 npm 包， 然后再安装这个全局的 skill， 去配置一下你的初试的连接。我是通过电脑弄的，就用电脑这个链接来创建，可以选一个你的头像， 他一个名称，回到终端，在这里再输入这个登录的命令，在浏览器打开这个链接，然后确定授权，就授权成功了。他默认只会开放一些常用的权限，如果你要全部权限的话，可以通过这个命令去授权更多的权限。 再分享几个需要注意的点吧。第一个是目前的消息是通过机器人来发的，你可以看到我这里的消息发送人是这个飞书操作大师，也就是我刚刚创的那个机器人，虽然飞书的机型后台是有使用用户身份去发消息的这个权限的， 但我自己尝试了很多方法，发现可能命令行工具的这个权限跟他还是两层架构，暂时是做不到的。 我觉得这个设置在目前阶段是合理的，避免一些有风险的操作，大家知道就好。第二点就是文档这些非敏感的操作是完全可以授权 agent 以你的身份去创建和管理的， 所以这里面也会存在一些数据风险的问题，所以最好对一些重要的文档做一些隔离。第三点，飞书它官方也非常明确的给到了这样的一个风险提示， 还是希望大家使用的时候相对谨慎一些。最后分享两点思考。首先， agent 使用软件这件事已经不是未来了，而是现在很多软件都已经可以通过 agent 来调用了， 这对传统的开发流程以及传统的互联网软件行业的从业者都会有非常大的冲击， 意味着之前积累的所有的经验可能在未来都不再有用了，这会是一个巨大的变化，但这变化背后也一定是机会。 第二点，我觉得这种一手的体感其实才是最重要的，就坦白说，现在的 i 键的体验其实还是比较差的，哪怕是你用最好的模型，他也会出现一些偏差， 但不要因为他体验差就不去用他，因为这种一手的体感带来的这种感知和认知是不一样的，等到他哪一天体验很好了，那也就意味着没有机会了。今天就分享这么多，我是离谱，关注我，获取更多第一手的 ai 实践和思考。

不知道大家看了没有， ansotropics 刚发的大公告，更新之后的 cloud 可以 直接控制你的电脑了，鼠标、键盘、应用全都能操作，配合 schedule 定时任务，它甚至能自己安排时间干活。 这意味着什么？ agent 正在从会聊天变成会行动。但很多企业看到这个，第一反应是，只要部署一个能操作电脑的 agent， 就 进入 agenticai 了。 其实并不对，因为变化不止在技术层，真正被重构的是三块技术，业务、组织。首先是技术方面，过去部署模型解决的是生成问题， 现在的问题是 ai 能不能持续参与业务，这就是 j e a 在 做的事，以意图为入口，让 ai 持续跑在真实业务流程里。其次是业务方面，如果 ai 只是帮你写内容、做分析，它还是工具， 只有进入用户，研究产品创新、增长策略、品牌决策这些核心流程，它才变成业务基础设施。特赞通过 ai full stack 陪跑来帮你打通 ai 到业务的最后一公里。最后是组织层面， 很多企业卡住的地方不是模型能力，是组织能力。只有少数人会用 ai， 企业根本进不了 agencai， 需要一套体系，把 ai 从个人能力变成组织能力。特赞通过 abc 加帮你重构组织。所以企业进入 agenci， ai 从来不是部署一个 agent， 而是三层升级同时发生技术、业务、组织。

hello， 大家好，是不是安装了 cloud code， 总是觉得还是差点意思，那今天我就教大家如何让你的 cloud code 更加好用？那首先我在星球里分享了关于提示词的这么几个东西，第一个是一个自主开发系统， 那这个系统是什么作用？你可以给他一个任务，靠的去拆解分析，然后全自动的从头到尾自己开发，开发完成第一步让自己测测试完继续开发下一个任务，完全是一个自主的样式，除非 过程中需要你去授权，正常情况下是全部自动执行的。那另外一两个是关于克罗德扣的提效的，那这两个提示词基本上现在我正常情况下都会去用了，那接下来我就教大家如何去使用来。首先来看第一个就是自主开发， 那首先是我们直接在星球里面，你直接跳到对应的标签页里面，你找到这个系统给他进行下载， 直接下载，那这边已经下载好了，下载好以后直接解压以后他就是这样子，里面有这样几个文件。首先我们来看一下文件的内容， 那主要的一个文件就是一个这个文件 system， 那 这个文件就详细告诉了可多他该去怎样去开发，他要执行一个什么样的标准。看到他这里呢，说了需要有这么几个文件， 每个文件呢都需要哦，任务呢是什么？比如说呢，第一步要详细描述，然后第二步启动开发， 然后开发以后呢，按照这个系统的流程去开始开发，然后接着呢他就会读取任务，正常的模式的读取任务实验代码，测试验证 get， 提交记录进度，然后循环，直到所有的任务完成， 看到没有，大概是执行，这样他每次提交呢 g i d 提交呢，包括他的任务呢，统计呢，都会有一个详细的标准，所以说最终呢你会在这里去看到他， 去看到，那怎么去使用呢？接下来呢就简单给大家演示。首先是你解压以后，直接在这个目录里面去启动我们的科尔德，比如说我在这里，然后呢直接去问一下，你可以直接问我该如何去使用这个自主开发系统呢？ 或者是我想开发一个什么样的系统都是可以的，那现在呢，我假如说呢从来没有用过，我就告诉克洛德，让他去了解一下这个自主开发系统，了解下本项目中的自主开发系统，然后直接提交让他去帮我们去分析一下 好了，分析完成，这里可以看到这里呢，他已经详细的把我们这个系统全部的了解清楚了，不过在使用之前呢，我还要小小的告诉大家一个问题，就是 你使用这个自主系统，如果让他进行一些测试，特别是需要去测试一些 ai 类的，比如说你要写文章让他进行测试，如果说你要去后续你要开发一些数据库这些呢，你最好呢就提前的提供给他， 比如说你，我们呢现在直接让他去开发一个系统，假如说比较简单的不涉及 ai， 不 涉及让他 使用数据库这些呢，基本上他能够自己的完成，但是如果说你涉及这种 ai 的， 他测试的话就没法测试，所以说呢中途呢可能就会影响最终的任务结果，那这里呢我们就简单测试一下， 那我们就告诉他，我想要开发一个 ai 漫剧的萨斯系统，请你按照自主开发系统进行开发，那直接提交就一就可以了。那接下来呢，他会详细的首先去拆解一下你这个系统究竟是什么样的，然后呢可能会问你一些东西， 最终呢让他直接呢去当你确定完最终的任务以后呢，他才会把这个最终的规划呢去一步一步的去进行一个实施。简单的讲就是这套系统它的作用就是说当你提供一个目标以后，他会自己去补充，补充完 问你最终你是否要去简单的讲就这个系统他能够实现的，就是当你把一个任务告诉他以后，他会自动去拆解这个任务，把这个任务给最终的要实现的，比如说技术站，每个功能，每个节点都是什么，全部规划好以后呢， 最终去逐步的去一个一个开发，每开发一个功能，开发完成以后呢会自动的去提交测试，测试通过以后呢继续去开发下一个项目，所以说呢是完全一个无不需要人工干预的一个开发系统。 大家可以看在这里呢他其实已经规划了很多，比如说在这里要实现的第一步是什么的这段第二十五步，然后我们继续往前走， 然后一共有这么多步全部给他去拆解好了，拆解好以后呢，他最终呢他就会完全按照这个拆解的 去执行一个开发。所以说呢你人工不需要去干预，最主要就是你一定要把你这个就是他这个系统，你比如说刚才我输入以后呢，他就在这个克洛德点 md 文档，注意一下，这个是这个云端的这个， 然后呢在这里呢详细呢把技术站什么呢全部给他写好了。你首先你要看一下这个东西是不是你喜欢的，是不是符合你要求的，如果觉得没有问题的话，你直接后续呢，直接就无脑的给他权限， 让他进入到自主编程阶段，除了去执行一些终端命令，他还会提示你以外， 大部分场景呢，他都可以完成的自主开发，不需要你人工干预。实测呢，这套系统呢，曾经呢自主编程长达八个小时，就是我让他开发一个系统，他自己自己写，写完自己测，最终的基本上能交付一个成品，然后拿到这个成品呢，你只需要再去稍微的修改就行了， 那这就是这套系统的强大之处，大家可以看到这种的话，像这种的话就是他要执行的是一个终端命令，那终端命令的话，他有一个特点，就是每一个终端命令他要执行都不一样，你同意的，你 只此时的话，他只是同意了你要创建文件夹这个命令，那后续的当他要，比如要执行安装了，要运行了，他还是会提醒你的， 我们先点击确定，那后续呢，他可能就会长达几个小时的去开发，最终把这个给开发完成。那在这里的话，我就不浪费大家时间了，我们直接停止来演示一下第二个方法，第二个提示词的我们在这里呢直接给他停止，停止以后呢，我们直接关掉吧，我们来演示另外一个， 那这套系统的强大之处大家刚才给大家说了，就是一个自主开发，然后我们来看下一个，下一个的话他就相对来说比较简单， 主要有两个，这个是第二版，这个是第一版，那第一版的话给大家来读一下，就是使用方法的话，当你创建项目的时候，把下面的提示词复制给克劳德，复制到克劳德点 md 文件或者是 redmi 文档，这两个文档都是可以的。同时呢，这个提示词呢， 它不仅仅用于克劳德扣的，你其他的编程不管是 coser 还是说谷歌的反重力都能够正常使用。那它主要的一个流程就是 一个非常标准的规划，告诉 ai 怎么去操作。比如说你编程的时候，你要首先你要进入计划模式，你要使用子代理，但是很多人在使用的过程中根本就不知道 子代理靠的扣的，对吧？那这个子代理其实也是比较复杂，但是我们不需要学，你只用把这个题词复制给他就行了，包括自动进化循环，你比如说如果你犯了错呢，就让他自动放在这个里面，后续呢？ 哎去读取这个规则，然后呢后续再尽可能的避免再犯同样错误。比如说完完成前叫验，当你把这个系统提示的复制以后，你会发现你的扣的扣的就非常好用了， 为什么？因为他会自动写，自动测了。如果说你没有这个题词呢？大概率他写完他就问你，让你自己去，好让你去启动，让你去测，这就非常麻烦，但用了以后你会发现它真的非常好用。 然后呢，最后呢，这里呢详细告诉你要去怎么去，要去规划计划，然后要实施方案，然后在这里 记录结果，沉淀教训呢，总之就是说呢，你用上这个题词已经非常好了。当然呢，我们来看第一下第二版，第二版比第一版改动并不是很大，主要是加了一个什么样的功能呢？ 也是克拉的最近新增的一个功能，叫做 a 进的 team。 那 这个功能是什么呀？和刚才那个子代理策略还不太一样。子代理策略，比如说他去写一个单一的任务，然后他们通讯的话，每个子代理之间是不能通讯的。但是那个 这个 a 进的 tims 他 有一个功能，比如说是他同时建了很多个子代理，一个子代理比如说就相当于你有同时拥有几个开发人员。比如说先简单的讲， 现在你开启这个功能以后会有一个总的决策，就是一个总的决策，这个决策。然后呢下面有几个开发，比如说有一个负责前端，有一个负责后端，有一个负责检查代码的， 他会告诉他这几个人每个人去干自己的事，你只干自己的事，把你自己事干好，然后干完以后你要告诉我，告诉我，比如说你前端干完了，你告诉我，我再去告诉这个检测这个 a 进，他让他再去检测你前端的是不是开发完成，是不是符合逻辑，是不是符合要求。 那其实呢，他和现实生活中你几个人团队学做去开发一个项目的逻辑是一模一样的，但是呢，现在直接用这个题词就可以实现了，那所以说呢，这个题词特别适合于一些大型项目，可以看到他在这里呢写的非常清楚， 详细告诉他你每个团队呢需要是履行什么样的职责，然后每一个呢详细的划分呢？在这里比如说安全漏洞了，性能平静了，测试覆盖等等等等，前端后端都会给你写 他，这是这次题词升级的地方，所以说呢，如果说你遇到复杂的项目，那你直接上第二套题词呢，是效果更好的， 那怎么去使用呢？正常使用，如果说是你用科罗德扣的去写的，对吧？科罗德扣的正常情况下，你比如说我，现在呢，我要去用科罗德扣的去开发了，我新建一个项目， 新建一个项目，比如说项目，项目一，但是项目的话建议大家都用英文的方式呢，可能会比较好一些，然后在这里呢，你直接新建一个啊， markdown 格式的文档，他就叫科罗德点用，提前给他建好就行了， 你用克劳德去开发你，你必须要了解，就是克劳德点， md， 这个文件呢，就是前面呢，必须是大写的，后面呢就是小写就行，后面其实大写小写都行，但是呢符合规范，我们就这样写，这这就是官方的写法，然后呢我们直接把这个提示词呢粘贴进来就 ok 了， 克劳德扣的这个文件是克劳德扣的，就是我们每创建一个窗口， 你每创一创建一个窗口，他就会优先的去读取这个这个文件，知道吗？所以说呢，你只需要放在这里就行了，他每次呢都能够正常的去读取，相当于你不需要去复制粘贴他，有点类似于 coser 里面的路由， 但是呢可能会更加的好用，所以说每个项目呢，你都可以给他先放这样一个文件，但是如果说你别的项目你怎么去使用呢？比如说你 使用别的开发工具，你像 coser 了什么，你也可以给他创建一个类似于这样的文件，你可以一般来说 coser 这这里面呢，我习惯给他创建 red 密密点 m 八档，也是这样一个文件， 把里面直接复制进去，因为呢，我习惯的话就是这样子，你呃直接把这个告诉，哎，或者是你其实他也自己会读的，每次的话，如果你不放心你直接对话的时候，你直接优先的去 把这个文件复制，因为你会发现你用 coser 和反重力去开发的时候，经常的项目呢，他自己就会 写这样一个 redmi 文档，包括你发指令，比如说帮我了解这个项目的时候，他都会优先去读取这个 redmi 这个里面的文档，好吧，所以说呢，这个就是非常非常重要的，我们这个复制的可能有点问题，对吧？ 就是这样子，所以说大家赶紧去试试吧，真的是提效真的是很方便，可以大大减少你的人工干预，没有那么多的报错，赶紧去试 cloud to code 吧，拜拜。

还在为 ai 定时任务选工具，纠结到秃头？今天直接给你抄作业， cloud loop 和 open cloud chrome 一 文看懂怎么选， 先给你排版。结论，这两根本不是竞品，一个是临时闹钟，想完就忘。一个是七点二十四小时死盯的置办员，永不掉线。说白了，切苹果用水果刀，顺手切牛排就得用菜刀，看你切的是什么活。 先看轻量级选手 loop， 它就是终端里的临时循环命令，零配置异形命令直接跑，比如每五分钟检查 github actions 状态，但它是绘画即绑定 关掉终端任务直接消失，三天自动过期，用完即走，极度清爽，适合开发时临时盯个构建状态，监控个接口。 再看重量级选手 openclockron， 他 是持久化、企业级的自动化值班员，双模式执行，既能附用上下文，也能开新绘画隔离，还支持多渠道推送，微信、钉钉、飞书全都能发。关键是绝对持久化， 重启不丢断电不怕任务安全存在本地文件，只要设备在线，它就一直跑，适合每天自动推数据报告，长期业务监控， 核心差异直接给你列死，建议截图保存。持久化上， loop 是 绘画级官，终端就失小。 open claw 是 持久化到本地文件过期机制， loop 三天自动，没 open claw 永不过期，要手动删，调度精度， loop 是 分终级， openclaw 是 毫秒级配置方式， loop 异性命令。 openclaw 支持自然语言或 crown 表达式投递渠道， loop 只有终端输出， openclaw 能推到微信、钉钉等手机端。划重点，需要推送到手机微信的无脑选 openclaw 还是不会选一张图直接终结选择困难症。先问自己，你的任务需要一直跑吗？哪怕电脑重启也要在，如果只是临时盯着，跑完就行。选 loop， 用完即走，零负担。 如果是长期自动化监控任务，必须选 openclock， 七成二十四小时稳定输出，选型完毕，别再内耗了。 最后问你平时更常用哪种定时任务？是随时设闹钟的 loop 牌，还是追求极致稳定的 open claw 牌？评论区聊聊你的自动化玩法，干货整理不易，记得点赞收藏，下次需要随时翻！

昨天我看到 cloud 新推出了一个 compute use 功能很不错，然后我今天让我的小龙虾也复刻了一下这功能。 我这里测试的是让小龙虾去操纵我的电脑，所有权限都给他，然后去帮我回复微信，他能够实时的监控我的微信的聊天界面，看到有新消息，他就会根据上下文去进行针对性的回复。 不过现在因为我现在给他设置了一个定时的检测机制，稍微回复有点慢，这也视频中看到的差不多我是加倍了三倍数吧， 还需要再优化一下。我这里是用的是 ocr 识别模型去进行检测的，其实有更方便的方式，但是这里不方便展开讲了。

openclaw 最强对手来了， clod code 泄露的原码里有个叫 chaos 的 功能，做的事跟 openclaw 几乎一样，通过聊天软件控制 ai， 让它自己干活，有事找你。但它是 anthropomorphic 原声做的，直接内置在 clod 里面。 chaos 本质上是一个后台守护进程， 现在的 cloud code 你 关了终端它就停了。 chaos 是 在后台一直跑的，而且它有个 brief mode， 平时不啰嗦，只在需要你决策的时候才发消息，这是从工具变成助理最关键的一步，它学会了什么时候该打扰你，什么时候不该。源码里有个 proactive mode， 打开之后 cloud 不 等你说话，自己判断该做什么。 而且它能感知你有没有在看终端，你不看的时候它更自主，你在看的时候它会多跟你确认。第二个是 channels 系统， telegram， slack， imessage， discord 都能接入，跟 opencloud 多渠道一个架构， 而且它有远程审批，要执行危险操作，手机弹个五字母确认码，你回复 yes 加确认码才放行。原码里写了完整的安全协议，六层验证比 opencloud 严格得多。 第三个叫 agent leadership， 主 agent 可以 拆任务，派出多个子 agent 的 并行干活，比如后端前端测试同时跑，这些子 agent 的 跨轮次保持状态，不是用完就丢的。还有一个很有意思的叫 auto dream cloud， 空闲的时候会自动回顾之前的对话，把有价值的信息整理成记忆文件，下次你来，他已经知道你的项目在做什么，上次聊到哪了？好助理最重要的一点， 技师跟 openclaw 有 什么不同？ openclaw 是 开源的，需要自己搭环境，二十多个渠道，通用性更强。 chrysler 是 anserpik 原生做的，不用装不用配，而且有六层安全验证和自动记忆系统，这些是 openclaw 没有的。一个走开源社区路线，一个走产品内置路线。回头看， anserpik 这几个月的更新全是伏笔。 二月十四号上了 agent teams， 二月二十四号上了远程控制，二月二十六号上了自动记忆，三月十九号上了消息渠道，三月二十号上了远程审批。单独看，每个都是独立功能，但拼在一起，这就是 kyros， 每一步都在为它铺路。源码里， kyros 出现了一百五十四次，不是概念，是写好的代码零件全到位了，就差一个总开关， 为什么铺的这么快？ openclaw 三十四万五千个 star， 二月被 openai 收了，收购消息出来十天， antropic 就 开始立即上功能。不只是 antropic， david 做自主编程， openclaw 做通用 ai 助理。现在 clod kirs 也来了， 整个行业都在往同一个方向走， ai 不 再等你发指令，自己干活，有事找你，下一步不是更聪明，是更自主。

entropic 今天连发三个王炸功能，彻底把只会在对话框聊天变成了老黄历。电脑控制功能，现在 cloud 能直接操控你的 mac， 打开应用，浏览网页，填表格，编辑文件，一句话全搞定。就像请了个全天候数字打工人，工作效率直接起飞。 云端定时任务 schedule， 手机上发个指令，电脑暗点干活，早上八点自动整理数据，下午三点生成报告，半夜也能帮你跑代码，七成二十四小时不打样，老板看了都得夸 cloud code desktop 远程编程神器，不用守在电脑前，手机就能发号施令， ai 帮你写代码改 bug。 开发者们，这波稳了，我只会说到能动手。 ai 净化速度堪比火箭，但官方也提醒，敏感数据还是要小心处理哦。这一波升级，你冲不冲？

推荐六个我一定会用的 skill， 都是我一直在用并研究过的。第一个 skill creator， 这是所有 skill 的 鼻祖，官方认证的，直接帮你把跑通的工作流转化成独一无二的 skill。 自动分析工作流程，提取可附用模式，生成标准 skill 文档，一键安装，立即可用这个 skill 我是 认真读完所有文档的，绝对靠谱。第二个， document skills， 也是官方出品， ai 操作文档的天花板，自动填表，写 document， 批量处理 excel 数据，一键生成 ppt 演示，智能阅读 pdf 文档。 装上它，你的 ai 交互能力直接提升一大截。第三个， find skill， 能从几万个 skill 中精准找到适合你的智能匹配需求。场景筛选高评分 skill， 对 比相似方案，推荐最佳选择。做复杂的事，先先呼叫他，帮你找找，说不定有惊喜。第四个， frontend design， 官方出品 前端美化神器，专业级 ui 设计，一键美化界面响应式布局，避免 ai 审美疲劳。安装上你的网页，前端直接起飞。第五个， code simplifier， 使三代码终结者自动简化复杂逻辑，消除笼鱼代码，优化代码结构，提升可读性。安装上它， ai 再也不会给你写使三代码了。 第六个， graph loop ai， 无限打工模式，自动循环执行任务，无限搜索资料，持续迭代优化，直到任务完成。但记得用上包月编程套餐，不然费用可能顶不住。这六个 skill 我 每天都在用，关注大古，分享更多 ai 技巧！