怎么让龙虾学习clow code

我简直是个天才，今天给我的龙虾喂了一条指令，直接让他从小虾米变成了澳洲大龙虾， 请看我的操作。我把可乐的扣的泄露的源代码全部发给了龙虾，我告诉他让他认真查看所有内容，理解他，学会他应用，他最后总结出来让可以应用的点，并且可以带来的好处，他就开始查看分析， 直到最后给我生成了一份完整的报告。大家来直接看一下报告，可乐，他这个是可乐扣的架构借权升级报告， 他的能力越强，就是从聊天助手升级成了 ai agent 平台，听着是不是特别牛逼。看一下核心改动点，其实主要就是十一个核心系统的升级，然后增新的二十二个脚本，然后借鉴了十个架构亮点，还有四方面的能力维度提升。 他主要第一部分就是他学习了这个可拉多的 code 的 核心代码，这是主要他学习的一些内容，主要十大块。然后再就是实时的十一大系统升级，包括记忆，还有上下文监控系统，危危险面临监测，还有分层记忆，甚至还有沙墙隔离， 我看他实际的提升点跟之前有什么区别，牛逼在哪？第一个常规化稳定性，他升级后支持无线文次自动压缩，还有上下文容量，支持三级预警自动保护，还有记忆安全命令执行安全 批量文件读取并发，同时读，是复杂任务。还有这个技能能力啊， c 二动态获取实时数据，还有这个未知脚本执行，通过这个刀砍沙箱隔离， 整个的四大核心能力就是记忆系统，安全体系执行效率，还有协助能力，卧槽，真的太牛逼了！他又练了一下他的整个牛逼的场景，这种长对话记忆，还有批量操作以及复杂系统的自动化处理， 还有他的一个全新架构，看一下是不是非常牛。在最后做了一个总结，他一共新增了这个 scrip 的 二十二个文件，还有新增了十一个 skr。 他 用一句话总结自己，就是从可了扣的学了一遍。他现在拥有了完整的 lockout agent raytime 的 核心能力， 实在是太牛逼了！这个东西大家都去试一下，立马把这条指令发给你的龙虾，让他从小虾米变成大龙虾！快去！

玩龙虾的兄弟们，其实你们除了去抓一只龙虾以外，我非常建议所有人去安装一个 cloud code 啊，你不要问我怎么搞定的啊，各种东西他都有办法去搞定。 然后呢？你像只要出现 bug， 你 看我飞叔的 bug 他 去修啊，我飞叔经常你看工作，工作他有时候会卡住，当然这不是飞叔的问题，是因为他可能格式不对，机制不对。那我 cloud code 直接去处理啊， 那你像我昨天晚上就直接把它绑定什么呢？变成 cloud code 可以 去监控我的龙虾，我的龙虾里面有什么问题，然后 cloud code 每隔两个小时它就会去循环一次，它就会去排查它有 bug 它就修。另外一个事情呢，我昨天直接把 open curl 直接也 绑定了 cloud code， 就是 它双向可以支撑，那也就是 open cloud 的 时候，它比如说这只龙虾它需要去分装一个 skill， 它需要去做一件事情的时候需要用到代码，那么因为它的主模型可能代码不强，这个时候它代码交给谁就需要交给 cloud code， 那 这个时候它就把 这个事情讲完之后，他就给他 code code， 他 去把它写啊，写代码，写完整个代码，或者修完 bug 之后，或者把它分装成 skill， 那 他做完之后再回给 open curl， 你 看这两个双方一打通，这绝对是最强组合，没有之一，它可以监控龙虾的 问题，然后实时修复它，龙虾又可以拿它来写代码跟分装所有的东西，你看现在还在处理这些 bug， 他 自己写代码舒服，我跟你讲，这真的舒服，这两个大家一定要用起来， cloud code 加 open code 绝对王炸，兄弟们，搞起搞起。

我搞到了一份 colado code 的 源码，让龙虾去研究了这些源码，龙虾给予了这些源码高度的肯定，那么如果我让龙虾去学习这些源码，那么我的龙虾会进化成什么样的状态呢？此时此刻，我非常的激动，就像期盼一个新生儿的降生一样， 说干就干，让龙虾去深度学习七十多万型 colado code 的 源码，体验终极进化后的龙虾，好激动。

家人们，今天龙虾圈简直是炸裂了，因为 ansploit 的 cloud 它的 code 竟然是纰漏出来了，那全网呢？大家都在抄作业， 那对于我们一般的龙虾养殖户来讲的话呢，需要怎么跟进呢啊？我尝试去看了一下，有一些手快的比较好势的，他们把呃 cloud code 直接 copy 出来之后呢，改装了一下，然后就传到了 github 上面。 那我当我去找他的时候，想要下载下来的时候呢，其实很多链接都已经失效了。呃官网 app 它自己的那个版本呢，也都已经删除掉了。 那其实我想了一下呢，就是如果我们的龙虾已经掌握了比如说 web search， 或者是呃你连接了 brave 等等这样的一些能够全网搜索的一些功能的时候呢，其实你也不用急着自己去 get 吧，或者是其他平台上面去找， 那我们完全可以给龙虾下一个指令啊，那你可以抄我的作业，你看我是怎么 ok？ 我 呃就把呃今天的这个事情呢给龙虾说了一下， 我说呃今天的 cloud code 已经是被全网发现了出来了，泄露了出来了，那让他去先理解一下这个架构上面出现了什么问题， 批录出来呢，对我们啊个人的龙虾部属有什么好处？然后呢他就已经先去搜了，其实大概就是六个板块啊，一会再深入的讲一下， 然后因为他有 web search 这样的功能的话呢，他其实是完全可以自己从线上去找对应的一些内容，然后呢再把这个技巧呢复制过来， 那也就意味着说我们不用你作为主人，你不需要自己去给他吧，或者是其他网上去给他到处找攻略，完全没有必要。那他呢，找了出来之后呢，我就说，呃，把所有可学的东西都要学一下，然后呢，呃，他可以分时段的安排起来， ok， 然后呢他就找到了大概有六个方向，比如说 skill system， m c， b client， 然后呢 tour permissions 这几个呢？其实本身我们的龙虾都有这个功能，只不过呢，我们现在让它学到的就是 antropic 这么强的一家公司，它的架构是怎么样的，也就能够使得比如说第一个官方的技能的框架会呃做的更加的稳定，可插拔。 第二， client 其实就是讲的就是说工具的调用方面，比如说它去连接啊，微信啊，飞书啊等等系统。 permissions 其实就是全线的沙盒， 这个会让它更安全，不会乱删乱发。那 coordinator 其实讲的就是说任务的调配方面，它可以并行的去干活，就比较不容易崩溃。那第五个呢， task system 其实讲的是任务的拆解，那它这样的话去处理一些复杂的流程呢，就会做得更好。 最后一个就是 memory， 那 其实就是长期记忆嘛，长期记忆的话啊， andropet 的 做法会使得这个长记忆它的逻辑会更清晰，那这样的话呢，你的龙虾就会越用越懂，你越懂你， ok， 那 再看一下我们啊龙虾，他一直啊你，你就提出要求让他慢慢的学每个板块，其实他每个板块要学的时候呢，也很快，几分钟几分钟的就学好一个了。但是因为啊，我这边除了 专门的买一些这个 token 以外呢，我用的是 mini 二点七，那这样的话他就会 自己的去消化，对，那分时段的去用一些 token， 那 目前来讲的话，已经其实基本完成了，他其实很快的，因为我担心他消耗 token 太多，那就让他分布的去完成，所以大概就那么两三个钟头，他基本上就全部都安装好了，然后最后呢，他也生成了一个总结 啊，那就告诉我他现在已经安排好了，那接下来呢，就会把这个龙虾呢变得更有调理，更有利于我们啊一些 o p c 的 工作。 所以大概来说的话呢，其实像今天这个啊，他的一个相当于开源吧，我觉得确实也是我们啊龙虾养殖者的一个福音。但是呢，呃，这里面更重要的还是说提供了一个大厂的一个参考，然后使我们的龙虾可以运行的更加稳定。 其实也并没有说呃扎裂到什么程度啊，那说回来的话就是说，呃，最近来看，其实硅谷那边呃挺多颠覆的开源的项目开始出现，像 open claw， 对 吧？ 那但是几家大厂呢？像 astropica， open ai 等等。其实跟以前我们了解的硅谷的一些大厂的做事方法有点不同了啊，因为他们了解的硅谷的一些大厂的做事方法有点不同了啊，因为他们是 kimi dipsic 那，呃，这个可能也是他们追求 agi 这样的一个目标，每一家硅谷的呃，这个 b7 科技公司都想去刷新实现这个 agi， 那 按照黄元勋的说法呢，他觉得龙虾已经使得部分的 agi 已经实现了，所以，呃，这么来看的话呢，我们接下来可能就是还是重点的把龙虾这个功能给它发挥到更极致， 所以呢，接下来我也会继续的多更新，多理解龙虾的整体的这个效能，所以如果想了解更多龙虾产业的朋友可以多给我留言 在评论区，嗯，可以问我任何问题，我会尽力的帮忙解答。 ok， 今天讲到这。

给兄弟们看看， cloud code 自己把自己泄露的源码大概七十 nb 啊，全部学完之后，赋能于 open curl， 它到底升级了哪些东西？在这啊？它有一个总结清单在这里啊，你看第一批、第二批、第三批、第四批，它总得分了四批。 你可以看到啊，他在这边所有的调整出来的优化的十五个插件都在这里，包括命令等等的工具系列，这全部都是 cloud 的 自己的原码，把它全部拆出来了，然后直接 给到龙虾去做升级。而且我告诉你，拆解这个原码的，我用的还是 cloud 的 自己最顶的那个模型，四点六，然后昨天晚上大概跑了有三个多小时， 烧了我大概接近二十美金，全部都搞完了，在这等于这套东西全部拆出来，而且他每次学习的记录其实都在这里， 这都有每一次学习的记录啊，这是最直观的，全部让他扒出来了，这样子呢，就能真正的去帮到 opencloud 的 所有能力的提升，而且他挂在这边全部都在帮他做所有的优化， 所以这就是最直观的。所以兄弟们，你们要理解这套源码对大家真正的价值，不是让 cloud 去学他 cloud 自己的东西，而是 cloud 学这套源码完之后，拆下来 哪一些东西给到 opencloud， 让龙虾去提升，真正的去优化他所有的记忆，所有的东西。就在他学完之后，一定兄弟们一定在这里面，一定一定要舍得花钱用最好最好的模型 去拆它，能理解吗？用最好的模型我给你们看，全部是这个模型，去帮我把那些原码拆出来，然后写成代码给到 opencloud， 所以 兄弟们， 它是我眼里的真神，没有之一，就它，所以大家一定要在大模型上舍得花钱，你真的舍得用最好的大模型能减少你很多的内耗跟时间？ 真的有些大模型很笨，但它真正能解决所有的代码问题，没有之一。兄弟们，一定要舍得花钱用这个最顶的，全世界上最顶的模型搞起来，真正能给你带来很高的收益都在这里啊！这是他们所有的原码，所有拆出来给龙虾提升的所有的能力！ respect！ 所有的兄弟们，加油！

昨天我让我的龙虾去自己找 cloud code 泄露的源代码，让他自己学习，自己升级迭代，我就截了几张图，发出去以后，后台私信都快给我撑爆了，有很多兄弟都问你是怎么弄的？提示词是怎么样？其实 我就是自然语言交互，今天我就带大家复盘一下，看一下完整的过程。首先我就跟他说了一句，我说是 cloud code 源码泄露了， github 上有一大堆泄露的源码，我说你去找学习，给我复制回来， 让每个 agent 都学习。大家看这边，这是我养龙虾建的一个，这是我的一个主 agent， 下面的这是我建立的独立的 agent， 我让这一个主 agent 设计了一个自媒体口播的一个工作流，有创作的，数据的，文案的，运营的，策划的，选举的，品控的，反正 整个一整套的流程都是他设计的，这些人也是他创建的。我的意思就是说他去把这个源码找回来，他先学习了，再让这帮人一起学好，他就开始了，你看这是开始去找， 你看他自己找的网页 github， 但是这儿我犯了一个错误，我忘了给我的电脑开 github 加速了， 他可能找的就有点断断续续，这是他找的这个网页，我点开你们看一下，你看这是他自己在 github 上找到的这个 cloud code 泄露的 code demo， 你 看这是他自己找的，我什么都没管 我，我先跟大家说，我是一行代码都不懂纯小白，他说是泄露的功能里边是这些功能。我在发这个命令的时候，我们正在解决他这个主 a 侦探，来调动这些子 a 侦探有困难， 他发布任务以后，这帮人他不会主动去领，他以为我让他分析克拉的扣是要解决这些问题， 他就自己把这些问题学习了。其实我不是，我立刻就告诉他，我说你是要学习完整的代码，实现全面的迭代升级。我说你先把这问题先解决了， 他解决完以后，我说是解决这个事情，不是你最大的价值，我就是说他解决他现在的问题不是他最大的价值。我说你最大的价值是按照 cloud code 的 源码进行全方位的升级，不要把焦点盯在这一点点小问题上。这下聪明了， 他说是这是 cloud code 的 这个的核心就是协调的，人是不做事的，让 work 自动动起来，就是让整个这个工工作流自动跑起来，他只管协调， 我说对升级方向非常对，我说你自己搞执行，可能我就有事去忙去了，我就没管他，嘎嘎巴又思考了整整的一大堆，到了晚上的时候，他说是他已经按照这个圆满升级完成了， 基于他的升级要点是这些，并且已经把 cloud code 的 核心架构已经固化到他的系统里面去了，知识库也写完了， 我现在让你们看一下他写的这个 cloud code 的 知识库里面到底是什么东西，这是一个完整的， 他去自己拆解原码，然后自己分析自己升级的一个知识库，我认为这个知识库的价值是在哪？这个知识库他就不是给人看的， 这个知识库是需要你拿上这个知识库去喂给你的 agent 看，就是你的 agent 看了以后他会懂，你看看不懂的，这个中间太专业了， 我今天用它去做一些工作，去调度其他的 agent， 让他去安排一些工作，我就觉得明显顺利了。我感觉他现在已经是现在我从一个 完全什么都不懂的小白养龙虾养到这个地步，可以说是所有的坑我全都踩过了。 你们如果说是也现在正在踩一些坑，你们可以关注我，我每天都会给你们说一些我踩过的坑和我养龙虾的经验。感谢关注，下期再见。

玩 o 盘扣龙虾的兄弟是不是都直接为扣扣着源码赌进化？直接为源码就是一次性买卖，读完就完了，这不对，我敢说不搭住基底座，再好的源码也喂不出持续进化的。哎，是不是全中上下文断片挖不透精髓，大代码库直接崩，最后只剩聊天记录。 我用本地宽三点五减三十二 b， 比不了云端大模型，必须把小模型性能拉满，先优化底座再为原码。我反套路操作，肯 call 扣原码钱，先花三天时间搭好注机赋能底座。我要的不是爱念代码，而是让龙虾实现可持续自我净化，这才是正确玩法。这套底座给爱装了四大核心， 这是胶囊，加于 vivo map 永久存知识多 agent 拆解复杂任务，性能暴涨十三点二五倍，全程安全可追溯。别觉得这是多余准备，这是能不能进化的分水岭，没容器存不住知识，没框架，做不了原码分析，没闭环，就只能一次性投喂，我们要主动掌控进化，当完底座在位，原码优势拉满，只 是不丢失分析快十倍，还能把原码精髓变成自身能力。我还规划了进阶玩法，做专属 q， 监控我和龙虾的对话，记录错误与不满，定期整合优化方案，为大进化储备知识直接看数据，性能暴涨十三点二五倍， 缓存拉满文档超三百 kb， 进化记录十加条。这只是起点，可持续进化的空间没有上线，这个是我龙虾自己总结出来的。进化前到搭好基础，到学习原码三个阶段，系统底层运行情况的量化数据， 这里不体现学习到那些数字，宠物技能、仓库等，这些都是前端的功能，我这里只说系统底层如何进化， 记住， ai 变强不靠猛为素材，靠可持续进化闭环慢就是快，先打地基，再盖高楼，这才是可的扣德玛进化的正确方式。点赞关注下期拆解底座实战步骤，因为我是一名教师，主要精力还是放在出文字成果，也暂时没精力做自媒体，所 我一主要内容会在 w x 重号上做更新，抖音这边做个就是为了引流本次视频的详细的文字资料，我会在这条视频发出后半个小时内在 w x 公众号上更新，大家关注一下可以去那边看文字版详细教程。

大家养的龙虾是不是觉得傻傻的？那是因为你没有让他学会自我学习和升级进化。前两天克拉的元代码不是泄露了吗？我正好保存了一份， 有一个很好的思路，大家可以把元代码呢喂给龙虾，让龙虾学习其中的精华。下面呢，看一下我的实战操作，后续有需要克拉的元代码呢，可以在评论区评论。龙虾 啊，这个呢是我把 cloud code 的 这个源代码给到了龙虾，然后呢，他这边读取了这个数据和代码，像读懂 cloud code 的 源码的架构和设计，提取好的模式思路和算法，写成学习笔记或 skill， 沉淀下来 啊。同时呢，如果 open 有 应对的拓展点啊，可以注入新的命，那么他下面呢就进行了自我的一个学习。学习之后呢，他这边把一些精华给总结下来了啊，有很多啊啊，比如说像这个 追加写入，不丢数据，还有这个反向读取，支持大文件等等，都是非常不错的啊。龙虾呢，现在正在逐渐的去改进，这样的话，你的龙虾就会越容易聪明。

oppo clou 和 clou 有 什么区别？今天和大家分享一下我这一个月使用 oppo clou 和 clou 的 一个真实的一个体验感的一个差别。从我的角度上来跟大家分享一下这样产品对我来说有什么样的一个区别和一个侧重点。首先 oppo clou 的 话就是我们所熟知的养龙虾，因为这它 clou 的 话中文意思是龙虾的意思， 而 clou 的 话是国外的人工智能公司 snoop 所推出的一个，也是 iphone 在 中桌面本地可以帮你桌面去完成一些写代码相关任务的一个 的一个 a 卷的产品的一个智能体产品，所以这两个产品都是定位为桌面级的智能体，他都可以帮你完成一些智能在桌面上面需要电脑操控或说需要电脑执行一些代码的一些权限和执行的一些能力， 然后去完成一些，比如说你让他帮你写代码，或者你让他帮你改 ppt， 你 让他帮你写什么一些作业，都可以让这两个产品去帮你完成。 那这样产品有什么差异点或者不同点吗？这也是很多小伙伴所疑惑的，特别是使用还不久的小伙伴所疑惑的。在我深度使用一个月之后，因为我是从事 ai 的 行业的，所以话我上班使用，下班也使用，所以我深度使用一个月之后的话，我的真实体感是 克拉克，他更像一个理工科学生或者理工科的一个外包工程师，你你有一些理工科的一些 呃需要任务都可以直接丢给 colco 去执行，它作为一个成熟的外包，它可以很快，并且它带带有一定的它的上下文能力，去帮你解决一些你理你理工科所遇到的一些问题，包括一些程序写代码呀，像这类的一些问题， colco 都非常的成熟，可以帮你去解决。那欧，那欧盟 colco 更像什么呢？它更像是一个 实习生，它更像是一个文科类实习生，它相当于就相当于是一个你雇佣了一个 大学生，就每个月给三千块钱，然后他坐在你的公司电脑面前帮你执行一些文件的操作，打开浏览器搜索的一些操作，然后就这里一些文件夹的操作，就填填表的操作。所以 openclaw 它更像是个实习生的原因是因为它一开始是不带一定的专业性的上下文的，它相当于只是调用云端的模型，它本地的的一些 memory 啊， skill 啊，都是你要从零开始去慢慢培养的， 所以话，就，所以话你不能期待一开始就让你的 open class 你 的龙虾可以完成一些，呃，就是你认为比较简单可以完成那些任务，你需要一步步知道他说他怎么样完成，然后他才会学习下来以后，然后把它记录到他自己的 skill 里面，然后再下一次这次新手他才会比较快的去完成。 我举个例子吧，就比如说，呃，我要让我的龙虾每天上午九点给我汇报一下当天 过去二十四小时的一些 ai 的 一些新闻，那你第一个步骤是要打开浏览器，然后去搜谷歌，然后搜什么样的关键词，然后你要去浏览，然后你要去整理，那不行，你要自己去判断， 就是就是这新闻是不是真实，然后并把记录下来以后，然后再汇送给我，就这一系列的操作，就我们所说的 skill 就是 一个执行的一些经验的一个流程，然后你需要带这个你的 model 去过一遍，然后他把记录成 skill 以后，他第二次才能比较快的去完成他，所以他更像是个文科类的实习生， 然后你让他去完成一些比较复杂的代码的能力的话，那这个很考验你的你的 microsoft 背后所接的模型是不是有具备这方面的能力，如果你背后的所接的模型就是 cloud， 就 cloud 十点六，那肯定是没问题的。但如果你背后接的模型是比较就是就智能程度比较低的模型的话，那你让他写一些理工科代码是很难去写的。 所以就类似一些写代码的活话，我一般都会给 cloud code 去完成，然后类似一些每天像天生的小秘书一样帮我整理一些 ai 新闻啊，帮我整理一些文档啊，那我会给我本地 的办公类的区别，所以话我更会把办公 code 当做一个文科实习生，然后把 cloud code 当做一个理工科的一个外包成员，然后去去对待。所以话我的心腹还是办公 code 当做一个理工科的一个外包成员，然后去去对待。所以话我的心腹还是办公 code， 因为他是一个隐私的一个文件，我都会给办公 code 去帮我处理，然后 然后就对于一些工作啊，还有工作还就还这么多写代码的事情的话，我会给 coloco 帮我去一次性搞定，或帮我去查一些 bug， 或去帮我去写一些就临时的一些脚本，它还是这样的一个平衡， 对，然后，呃，就除了这个体验上的区别之外的话，就 umclock， 它有 umclock 一 般没具就不具备，功能是它具备这个记忆能力，就是它 umclock 它除了会自己去 skill 之外的话，它也会去记录下来每天和它的对话里的一些内容，然后它相当于就是养成系 的一个形式，所以大家都说养农家嘛，他不仅会去 skill， 他 也会记录你每天和他对话的内容，然后储存他的记忆的文件夹里面，然后需要时候他就会读出来，然后去记忆的记忆，然后和你去做一个回答，然后 coloco 的 话他更加是一个临时的外包成员，所以话他不太会记录以前你和他的一些对话信息， 而且你 coloco 话他可能是包月的，所以话你过了这个月你的续费就没了，所以话 coloco 话他更加是一个云端的一个外包的一个执行者的一个存在，然后 coloco 话相当于是所有的一些记忆啊 skill 都是存在你本地的，你更感觉他是并来说是一种归属感， 所以话就在这块区别的话，我也更会把更多时间去和我的 mcl 去做交流，因为我和他交流以后，他可以把我和他交流的信息给沉淀下来，不会让他消失，这个价值可以沉淀下来，就不会因为 klo 的 然后就跟他说把以后他忘记了，然后就 就这个内容就是信息，就是价值就消失了，所以大概将哪个区分？所以他，下次现在我大概就总结了一下 mcl 和 klo 对 我的一个差异点， 对，好吧，那我们下期视频的话也会进一步的去分享一下，我在 omcrow 上面去做一个多智人体的一个体验啊，因为现在比较流行，然后通过就 omcrow 去搭建一个多智人体的一个团队。比如说 你要去做一个 ai 运营，那你就要去做每天的信息的一个收集爬取，然后每天，然后你还需要有一个小题的一个 agent， 然后去每天信息爬取，然后去做选择题， 然后你选定完之后还需要一个写作 a 卷，然后就把你所就记着的选择题和这个背景的一些信息，把它写成一篇文章，然后去发，不管小红书啊，还是把它转成音频视频发抖音也好的，这写手也需要这个写手的一个 a 卷存在。所以你往往完成一件事情的时候，你都需要一个独自问题的一个团队去完成， 所以话现在也比较流行我们可能去搭建自己自媒体的一个团队，我下视频可能会讲一下这多自媒体的一个团队的一个搭建的一个体验和一个要点和他的一些优缺点吧。好吧，那这件事情就这样子打完了。

接下来给大家展示一下小龙虾装在 u 盘里到底有多厉害。我们把 u 盘插上去，打开我们的 u 盘 open cloud， 然后打开我们的启动器， windows 的是用这个启动器，然后苹果的话，我们是用这个启动器。 好，我们的小龙虾现在开始启动了，启动这里它会自动弹出一个网页，到这里我们可以配置我们的模型。然后如果是新手， 像你可以选择这个，或者通易千问或者智普，只有免费的可以先尝试，但是最强的要数我们的 cloud 是 最强的， 然后点下一步，然后这里的 apikey 就是 在选模型这里你去获取 apikey， 然后你在这里填上就可以了。然后这时候我们保存并继续，然后到启动，打开我们的小龙虾，这时候你看到我们的小龙虾就启动成功了。 然后这个地方你可以选择你刚才配置的模型，像我选择的就是千问，可以在这里问他你能做什么，然后呢他告诉你，其实他可以做的事情很多，帮你整理文件，创建文件， 网络搜索，通过你的搜索引擎帮你查找信息，然后每天执行定时任务，他比其他的 ai 有 较长的记忆功能，所以他其实是可以帮助你一起工作的，你有什么想跟他聊天的就在这里聊就可以了。然后 这里有技能，我们可以去技能市场去获取更多更各种各样的技能，去帮助你写小说啊，做视频啊，都是可以的。如果我们不想用的话，我们只需要把 u 盘一拔就可以带到任何的地方去使用了。

不止是龙虾，现在 cloud code 和各种 agent 都能自己操作飞书干活了。就在刚刚，国内最大的养家池飞书宣布开放了自己的 c l i。 c l i 是 啥？我要不要现在学？下面就给大家做一个快速的分享。 首先给大家看一个 c l i 的 真实例子，比如我想请我的 ai 帮我搭建一个多维表格，我只需要告诉他我的需求，他就能直接帮我完成这个操作。而且现在它还能实现仪表盘格式化搭建工作流这样的一些复杂操作。以前这样的工作只能多维表格 ai 或者 open cloud 完成，现在每一个 ai 都有了这些能力。如果结合飞书里的更多信息，它还有更多的玩法。 比如可以让 ai 直接在你的文档上给你评论，帮你把文档写得更好，或者可以帮你写好邮件草稿等等。这就是飞书 c l i， 让 ai 有 一个可以操作飞书的一双手， 以后它可以帮你看消息、写文档、整理邮件， ai 干活，你只需要确认就可以了。更多的能力清单在屏幕上，大家可以截图保存。那第二个问题我要不要现在学它？如果你是一个小白用户，我推荐你稍微等一等。 c l i 是 一个底层能力，很快很多 a 阵都会接入这套能力， 比如飞书自己的龙虾，飞书 a 里就已经拥有了不少飞书 c l i 的 能力，更多的新功能也在路上，感兴趣的朋友可以在官网申请体验。如果你是 opencloud 用户，我也建议你等一等。 opencloud 飞书官方插件很快也会将飞书 c l i 的 全部能力移植到插件里，你只需要升级版本就可以了， 如果你是 alcode、 codex 等用户，非常推荐你现在就体验飞书 c l i 给你的 ai， 接入飞书里的各类信息和工具，让你的 ai 更懂你的工作，直接帮你干活。 另外，飞书也把 c l i 直接开源在了 get up 上，而且人人可用。如果你是开发者，现在就可以去下载开源项目，探索更多玩法。以上就是对飞书 c l i 的 初步介绍，更多的实操我们会在后续陆续给大家推荐。我是折腾工具的泽腾，我们下期见，拜拜！

今天给大家介绍一个 open 可乐和可乐的扣子的绝配神器 cc switch， 这个工具太屌了， get 上狂揽四十 k star， 能实现一键切换各种大模型五大核心功能，让你的工作效率直接翻倍，直接看操作， 我们来看一下它有哪些核心功能。第一个能够同时支持 cloud code、 codex、 gemini、 open code 和 open cloud 五大平台的可持续化管理， 非常厉害。第二个能够支持一键添加 api k， 这里选择大模型的供应商，然后在这里选择相应的 k， 点击添加就可以完成配置，这然后在主界面点击启动，就可以实现这个软件下的 api 的 一键切换，非常方便，包括龙虾的啊。 然后第三种功能就是 skr 的 管理，它支持这个 skr 的 格式化，你看这里是你所有安装的 skr 以及所有的介绍，在这里支持删除，还有添加。 第四个 mcp 的 管理，对于 cloud code 的 这种 ai 编程呢，大家需要外接 mcp， 在 这在这里就可以实现一键托管。 还有第五个，这个是非常有趣的一个功能，就是可视化查看历史对话，在这里可以查看你的所有历史对话，并且支持恢复对话和删除对话，包括龙虾的，还有可捞的扣子的，这个工具非常全面。

最近 ansr pig 最神秘的底牌 cloud code 被意外开源，整整一千九百多个文件，五十一点二万行代码被圈外围观，就连马斯克都忍不住转发。现在你不需要懂任何一行代码，学会这两步，就能让你的龙虾进化出硅谷大脑 a 阵的开发能力。首先，你只用把 cloud code 的 原文件丢给他 一杯咖啡的时间，他就能完成大脑进化，掌握前沿的 ai 能力。第二，有什么需求直接告诉他。 比如我让他给我做一个能接管电脑文件的工具，他几分钟就能手搓出一个自动管理全盘文件的 c l i 工具。这意味着，从现在起，开发专属 ai 应用真的就是一句话的事。 这次开源，直接抹平了普通人跟硅谷大厂之间庞大的技术鸿沟。当大厂的底牌变成了全民参考书，这也是我们普通人能用到的最好机会。

我们这个龙虾盒子，首先他给你做了数据的隔离，因为你数据是在那个盒子里面，跟你的原来的电脑数据是隔离的，所以它安全，涉及不到你数据的恢复，因为有时候你怕它权限太大。 第二个我们这个龙虾你如果直接用它是海外版本，就出现了很多他不听话，有些人不好用，这是在于你怎么训练这只龙虾，我们已经成熟训练了几个模板的龙虾，把我们的直接告诉你怎么养，带着你一起养，比如刚才个人助手的， 比如说 ai 量化的这几个就直接给你一起养了。因为龙虾为什么你是早养晚养，你现在就要养的是因为龙虾你你没有养，它不像一个软件就直接可以用，你要训练它，它越来越懂你，它的应用范围就越广，所以每个人都有一只龙虾，记得点赞关注哦！

用 openclaw 小 龙虾写到一首注册系统的方案，然后这个方案呢，写的是可以的，但是让龙虾 openclaw 去开发遇到了很多的问题，所以我现在呢，呃，让龙虾写方案， 确定我的需求，然后形成完整的方案，现在让克拉扣子去开发，他俩配合起来，这两个 v i 配合起来，效率和准确度就有可能大大提升。我们来看一下克拉扣子还是挺好用的，我觉得这克拉扣子呢， 我编程开发真的比要好用的太多。我之前有后门可拉去开发销售助手，这个开发完了之后，前端能跑通后，我现在重新安装了可拉的扣子，然后去重启这个相同的需求文件立向的开发，目前来看还是很顺利的， 做开发速度真的挺快。 opencll 写的在哪看一下啊？后端跑空了，咱们看看前端，前端也跑空了，继续调试，下一步就可以不测试了，测试空了就可以所有的小蚁体系连锁就可以用这个了，这个效果就会大大提升了。 然后像 opencll 的 配合的这个 ipad cloud code 的 这智能体进入了真正的生产的环节了。 这是我曾让这个通过小龙虾写这个完整的方案，业务上的这个需求的方案，形成需求的答案，然后丢给克拉蔻的开发商。现在看基本上能跑通，再调试一下，调试一下，通了之后，我们就可以 运行部署，真正能用到小易的这个店去。这样就解决什么呢？解决前端大量的每一个人在这个呃回收定价，然后这个总部的统一价格，然后既能够兼顾灵活，又能够兼顾效率， 其实很多的东西它都是一个数字化提升效率的过程，你本质上大家还是怎么样能把运营的效率提起来，最后竞争的都是效率的竞争，这个 ai 还是得用起来。欢迎评论区交流啊，大家点个关注。

现在只用一个微信号，就可以让 ai 控制你的电脑，帮你做报表、写代码、设媒、运营。今天看我来教你如何用腾讯新出的黑科技 qq 来教你三步搞定。第一步，一键部署，来到电脑管家官网，下载安装 qq 的 客户端，二十秒就可以安装搞定啦。 第二步，微信绑定，打开软件，扫码关联你的微信号，你的 ai 助手小龙虾就住进你的通讯录啦！第三步，远程操控使用， 对着微信说，帮我汇总 excel 表格，或者回复小红书评论，电脑立即执行。新出的 qq 相较于其他版本的 qq， 优势在于它内置了 kimi、 gm 等国产大模型，可以免费使用，而且所有数据都在本地运行，个人隐私得到保障。最后一个也是最重要的，它有五千多个 skill 技能库，可以直接调用 gethop 项目也可以自主开发。 目前内测资格在腾讯官网就可以申请了。现在上车更有不限量的 token 使用哦！如果觉得有用的话，记得分享给你身边觉得有需要的小伙伴哟！

coco 的 原代码泄露了，然后从里面提炼出来了六个 skill， 我 让我的这个小龙虾安装了一下，现在呢，它非常的厉害，比之前已经啊执行上没有执行幻觉了，更加强大了，特别是它的记忆力。

其实对于 open core 龙虾，大家最关心的就是这个，可多的展码泄露之后，你拿到手之后能够把这个原码喂给龙虾，让龙虾做一些事情写一写 cqs。 但是就我们的判断来看啊，这个你就学学就够了啊，学习的意义大于实际的功能，因为什么呢？因为 open core 它很快就会进行一个巨大的版本迭代啊，这个基本是可以预见的。

哈喽，刚才我用龙虾去读了扣的元代码中的其中一个版本，就是学术研究版，龙虾读完之后，他给了我他觉得最值钱的十条工程智慧给我， 并且生成了一个深度的分析报告。依据这个报告，我又问龙虾县级段我们应该有什么样的提升跟改善， 他给了我个要修改的点，建议大家去让 ai 读取这个学术版，然后根据生成的分析报告，让自己的龙虾去分析什么是县级段，可以去做提升跟修改的。好了，今天的分享就到这，我们明天再见。