codex如何接fluent

hello， 大家好，今天给大家讲解一下我是如何使用 codex 来驱动 objects 来完成一系列由 ai 驱动的 ce 仿真的。首先我们去 openai 的 官网去下载 codex 这个 agent 桌面单软件。 codex 是 由 openai 推出的一个以编程为主的桌面单应用程序，我们下载完成之后，安装了之后，你可以登录你的账号，这边 codex 它是免费账号，也是有一定的使用额度的， 但是这个额度不多，建议大家还是充一个 plus 会员。下载完成之后，你可以在这边新开一个对话，然后把我这个 呃 qs mcp 的 链接粘到这个对话里面，让它安装一下这个 mcp 插件。这边安装完成之后，我们可以在设置这边看到这边有个 mcp 服务器， 然后这边的话有一个 opcode server， 这个服务器安装完成之后，你的 codex 就 能够和 opcodex 完成一个联通了。至于这个仿真的界面，它是我们完成的另一个项目， 你可以在 task two cae 这个网站下面把链接复制一下，然后交给 codex 让它安装一下。 安装完成之后，我们就可以使用 codex 联合 opcode 来完成一系列仿真了，但在这个过程中，你肯定要把你的 opcode 啊，我们打开 opcode 之后，我们可以在这边的中端窗口下输入 mcp， 然后下划线，然后 looper， 然后过号点击回车，然后这边的话 appux 就 已经开启了一个 m c p。 我 们在 codex 里面，然后我这边新开一个窗口，我们这边的话问他你是否可以和 appux 联通， 他这边是思考了二十四秒之后返回的信息是可以当天可以和 appx 连通了，如果你测试到这一步的话，那说明你已经成功的打通了 codex 和和 opuse， 然后你就可以使用一系列的提示词来对它进行一个仿真。比方说我这边做的一个仿真，仿真专家做一个仿真学分析，要尽可能的贴近真实工况， 不要简化去做。如果是比方说这种动理学仿真的，你就让他要尽可能的贴近真实功放设定播放的帧率也要高，让仿真动画看起来更流畅。我需要在这个 codex 浏览器里面看到最后的仿真的结果。 在这边有一个界面，这边是模型树，我目前是只做了这个项目的，打开预览的一个模型树，后边的话，这个我可能会再完善一下，把这边的零件材料装配，然后分析部都能够去操作和二次编辑， 目前能够你编辑的在这个可编辑窗口，比方说可以编辑一下模型的一些尺寸，比方说我们把这个模型的尺寸圆孔半径改为二十四，在这边点击重新计算，然后这边的话它就在驱动 appui 完成一个重新的计算。 你也可以改，比方说板长板宽，然后其他的一些弹性模量或者是材料属性可以看到它这边就完成了一个模型的重新计算，然后重新进行了一个就是模态分析。我们先在这里讲一下这个 codex 驱动 ios 进行一个由 ai 驱动的 ce 仿真的流程是怎么样的。首先我们在这里的对话框里发一下你的想要仿真的一个提示词，你可以完全照抄这个，当然你想改一下也是可以的， 然后把提示发给这个 codex 之后， codex 就 会去写一系列的脚本，比方说这个模型建立的脚本也是由 codex 的 python 码完成的，当然一些比方说这个像简单的一些模型，它是可以去建立的，当像这个 洗刀模型它就建立的效果不是很好了。这个洗刀模型是由我在 soodeworks 里面去建立的一个模型，把它转化为 str 格式之后，告诉了 codex 在 哪里， 他就可以把他建立的模型和我提供给他的模型进行一个装配。呃，包括后面的像材料定义装配这个分析布载合了的定义，边界条件的定义，以到我们的网格化划分，都是由 codex 来完成的。 到后面的一些结果的后处理也是由 codex 来完成。 codex 完成之后，它会把一系列的脚本发给发送给我们的 opqs， 来完成最后的一些结果的分析，然后到仿真的一些模型的一些计算，它会发送给我们来完成一系列的仿真计算到结果的后处理， 然后完成之后它会创建一个网址，就是这样一个网址，然后我们点击一下就可以在浏览器里面去 看到 oq 所有的仿真结果。目前的一些仿真的话，其实它只能够进行一些简单的动力学或者是心理学仿真心理学效果目前是最好的，动力学的话，其实效果没有那么好， 大家可以当做一个参考。然后我这边再补充一点，就是如何把这个 mcp 给停掉，因为这个 mcp 运行的话，你的 oq 界面是不能进行任何一个点击操作的，就是它是一个主色运行的状态， 然后大家如果想停掉这个 mcp， 呃，然后在 app 里面查看结果的话，可以点击这边的 stop 按钮，然后就可以停掉这个 mcp 服务了，然后就去进行其他的一些操作。 你如果你有问题的话，可以在这个 github 上去提问，或者说你有好的想法可以在这边跟我说一下，我看一下能不能来实现一下。这就是本期的视频内容，大家如果有什么疑问可以向我提问，谢谢大家。

大家好，欢迎回来，今天这期视频我将给大家演示如何将我们的 api 分 发站令牌填入到 openai 官网的 codex 里面，实现远程的一个连接，然后大家可以通过 api 分 发站实现和官网原声一样的一个效果。 好，我们首先在这个输入 api 令牌这个位置，我们把自己的令牌直接输进去啊，在这里我们直接填入进去，点击继续啊，这个时候我们就会进到啊 codex 的 一个 app 里面，这也是官方原生的一个 app， 那 这里有一些模型，目前我们还是不能用的，我们需要去配置一下，我们点击设置，然后这里有一个设置按钮，找到配置 配置的一个选项卡，然后在配置选项卡里面找到 open config， 点 t o m l 文件，我们点开啊，如果是 win 十一的版本，它会直接定位到这一个文件里面来啊，我们看一下我们需要的一个文件，我放在这个下载的这个目录下， 我们通过 vs code 打开来看一眼啊，这一个配置文件，那第一行就是模型的提供商，第二行是模型的名称， gpt 五点四，第三行的意思就是说啊，它不能把数据传回给 open ai 啊，然后第四行就是它的推理深度，那下面就是模型的名称，然后，呃，模型提供商的名称啊，我这里就称之为 deep cloud 我 们公司的名称， 然后下面是这一个中转地址啊，好，这就是整个配置文件，大家也不用懂太多啊，就我们直接把这个擦了， 那实际呢，我们只需要把这个文件复制一下，然后把这个文件直接贴到这个啊 config 点 m t o m l 地方，我们把这个文件删除，然后把刚才复制的那一个文件贴过来。 好，这个时候我们关闭这一个文件夹啊，现在我们就可以使用 context 了，我们把它切换到这个五点四模型，那我们直接输个你。好，大家可以看到这一个模型的提供商就变成了 deep cloud， 就是 我们深度原创的呃， 一个公司名称，然后下面是对应的 api 分 发站的模型，那好，这里可以给我们相关的回复，这个时候就代表我们对接的是没有问题了。 那好，那如果大家对接完了，后面想啊用回 open ai 的 怎么办呢？你可以选第一个是退出登录，那如果你这里没有退出登录这个按钮呢？你可以啊重新找到这一个啊，文件夹下面就在我们这一个设置，然后啊配置， 然后 open config and qml。 那 我们直接把这个文件删除啊，删除之后呢，后续我们就可以通过官网的方式啊去登录了，我们退出登录 logout， 这个时候我们又可以继续使用 chat gpt 登录啊，你切换账号不管使用啊 chat gpt 登录，还是说通过 api 登录都不会影响你 啊的一个数据，那数据都是存在 context 里面，而且通过 api 啊登录的方式，它不会导致你有封号的一个问题，同时你能使用到啊官网 chat gpt 一 样的一个使用体验。好， 这就是本期我想带给大家的一个啊使用教程，那欢迎大家使用 codex， 欢迎大家来支持一下我们的 a p i 分 发站。

好的，我们今天给大家带来的是 codex 的 完整教程，那 codex 呢？是 openai 的 一款编程工具，很多人看到编程就已经被劝退了啊，但是不用担心，我们今天这个视频呢就会教给你，因为我自己其实也不会写代码，但它却是我近期使用最多的 ai 产品，甚至让我觉得自己变得厉害了很多。 首先我们来讲一下它跟一般的 ai 产品有什么区别，那它最核心的区别呢？就是能够控制你的电脑去完成很多的任务，这里面有一些关键原因我没有办法在视频里面说，我就放在评论区了，你们可以看一下和其他工具主要的区别是其他工具更像是助手，它会告诉你去怎么做，但你实际还是要你自己做， 但 codex 他 知道怎么做，他告诉你他会怎么做，然后他就自己把它给做掉。那所以今天这个视频呢，我们会分成四个部分，首先我们会讲一下这个工具在哪里去使用。第二呢，我们去讲整个产品的界面跟功能都有哪些，哪些是需要重点需要知道的。然后是我们作为 没有技术背景同学，该怎么样去跟 codex 沟通跟交流。最后就是整个场景，我会带大家一起去尝试做几个场景，如果看完这个视频你真的去尝试去做了，那我的这个视频目标就达成了。首先我们先说一下去哪里使用，如果你已经是下载 gbt 的 用户的话，我们就来到下载 gbt， 然后在它的左侧去点击 codex， 进入到这个页面之后，我们选择中间的版本，或者你也可以直接谷歌搜索 codex， 在 第一个网站里去点击这个页面，进入后下载到对应你电脑的版本。 在一开始呢，他可能会需要你去创建一个文件夹，那这边呢，我们直接在桌面上创建一个以你名字的文件夹就可以了。好的，然后我们来讲一下它的界面和它的功能，从大体上来看，其实它的整个产品界面跟我们一般用的 ai 工具还是很像的。 在左侧是往期的聊天历史跟部分的功能，右侧是 ai 沟通的工作界面。那什么是项目跟现成呢？ projects and thread， 那 这是两个基础的变身概念，你可以把项目理解成是一个大的文件夹，现成理解成一次次的对话， 就跟一般的 ai 产品一样，就每一次我们聊天的内容，就好比是一个新的县城啊，那假设以做网站为例，那这个时候呢，我们就开了一个新的项目，这个项目就叫做网站。那在这个网站的文件夹里，它的县城可能是什么？可能就是 像首页啊，产品页，关于我们这些不同的页面，我们把它分开来，它就是不同的县城。你只需要理解说不同的项目，你要建新的文件夹，在那个文件夹里面去针对性的做不同的任务。在右侧底部 这边就是跟 ai 沟通的地方啊，这边可以上传照片文件，选择对应的模型，我们这边默认去选择 gbt。 五点四推理的强度的话，就按照中来执行。那特别复杂的项目，比如说 app 啊，或者说一些后端的产品，你可以在 啊网上选，但也要注意，就你的 token 的 消耗也会对应的提高下方的本地，它代表的是它会在 你的电脑上运行啊，然后就是权限，那我这边是建议全部打开，这样他就可以完整的去操控你的电脑。那在这个县城里面右下角会显示背景信息的窗口，也就是上下文的记忆，就你可以把它理解为每一个窗口 他能记住多少你聊过的东西，那如果这边显示了百分之三十六的记忆，那剩下的百分之六十四 就是他还能记住的部分，那当你持续在这个窗口去聊天，他会把这些记忆进行压缩，所以你还能继续聊，只不过记忆不会像之前的一样准确， 所以还是建议大家不同的任务开启不同的县城去处理。我们这边不会具体去讲 skills 跟自动化很多篇代码部分的，大家可以先不用看，它并不会影响你的正常使用。在讲完了大致的功能跟界面之后呢，我们再来说一下使用 codex， 尤其是非技术同学你需要注意的点。 呃，首先就是 codex， 它更多是用来执行的，它不是用来聊天的。其次就是在这个产品当中，你给的信息越清楚，它的执行会越准确。最后就是尽量去在它执行完之后去问一下它，你到底改了什么这种方式呢？就可以来判断 它的一个逻辑，然后可以更好的去让它工作。那在使用 codex 的 时候呢，你会经常看到这种指令叫 run 什么什么什么？ 它是什么意思？它就是一个简单的终端指令，它指的是 codex 正在用你的电脑进行操作，完成他想要的任务。 终端是什么呢？你可以把它理解为是一个代码在跟你电脑沟通的一种方式，那平时我们用电脑其实都是用图形交互，就比如说我在用鼠标啊，在滑，在点击，但其实在电脑之间，它是可以用代码的形式更快的沟通，但只不过我们不会，那现在就相当于 你可以用大白话去跟 codex 沟通，而 codex 直接通过代码语言和你的电脑进行交互。那最后呢，我们再来看几个实际的案例，大家手把手的一起来操作一下。首先在开始之前呢，我们先确认一下你已经创建了一个文件夹 啊，然后打开一个新的县城啊，在这个文件夹的框的下方呢，我们去把这个权限给全部打开，将模型切换到五点四，我们的第一个场景就是让 codex 去全面的检查一下你电脑的性能啊，看看有什么地方可以优化的。 直接在对话框里输入，帮我全面检查电脑的性能，看一下有没有什么优化的地方。你在自己做这个案例的时候，重点可以关注一下 codex 是 怎么执行的，并且一步步的分析你电脑性能， 然后呢，你让他去进一步的帮你完成这个操作。第二个场景呢，就是我们让 codex 直接去帮我们整理一下桌面啊，因为现在的桌面全是各种视频啊，图片还有文件夹，那我希望他可以把视频归类到一起，然后图片也归类，我们就直接在对话框输入， 帮我整理桌面，因为现在太乱了啊，把不同的文件进行归类。最后一个场景就是如果我们看了上一期的教程，就是我们谷歌 stitch， 你 可以看一下这是做讲怎么做网站跟做交互的，那我们现在呢就直接让 codex 把这个页面给做出来 啊，直接先来到 stitch 的 这个页面，然后把我们这个首页的代码给复制，然后回到 codex， 把代码粘贴给他，让他把这个前端的页面给直接做出来， 然后这边就是它生成的一个前端页面，是完全根据我们的设计稿来做的。然后还有一种做法呢，就是你可以再一次的把 stitch 里面的设计文件去导入到 figma， 然后在 figma 里面做最后的调整，之后再导出 把这个链接给到 codex， 就 codex 可能会更加的喜欢用这种方式，直接用 figma 的 链接啊，做出来的效果也是一样的。那今天呢，我们就完整的过了一下整个 codex 的 使用方式，那不出意外他们会在近期做一次更加大的更新， 到那个时候呢，我会再去补充一次教程。还没有关注同学记得点赞关注。还有就是大家有什么好的反馈跟需求也可以跟我提，我是瑞哥，那我们下一期再见，拜拜。

曾经我对 cloud code 的 终端爱不释手，但现在我只能说一句， codex 真香啊，真香！ 大家好，我是布鲁。随着 codex 近期频繁的更新，我自己的工作站也已经全面的切换过来了。今天就来分享一下我自己的完整使用经验，怎么用 codex 打造一套不打断心流的生产力闭环。 本期视频我把它分成了七个章节，每一张都是我自己实际在用的技巧，希望能对你有所帮助。那我们话不多说，直接开始 第一张，先来介绍一下我的工作站是怎么布局的。左上方是 codex 的 对话框，下方是 terminal 终端。 你可能会问，已经有 codex 的， 为什么还要开一个 terminal 跑 c c？ 因为我发现对于一些需要探索、需要设计的任务， c c 的 表现要更出色一些。所以我的习惯是用 c c 来做方案设计，配合 planning with files 这个 skill， 把设计思路直接落成文件， 然后再让 codex 读这份计划，接手后续的具体实施。这样一来， cloud code 负责想， codex 负责做，两者可以各司其职。 右上方这个区域我用来做任务完成后的查看和审阅，比如代码的 review， 文件的浏览，还有浏览器都在这里。虽然现在浏览器还不支持多标签页，但对于日常的任务来说完全够用。这边我就分享一个实际的案例， 我让 c c 参考了最近很火的这篇卡巴西提出的知识库的文章，让他借鉴里面的思路，出一份设计稿和完整的实施计划。目的呢是做一套前端的页面，方便我日常的维护文档使用。 接着 c c 就 会调用 planning with file 这个技能啊，将所有的计划落成文档，然后我就会回到 colex 这边，让 colex 去阅读当前项目内的这份计划文件，然后基于这份计划文件让他进行开发。开发完结果之后，我会在这边 内置的浏览器里面去进行结果的 review， 包括代码的一个审查，整个过程从设计到开发再到 review， 全都在这一个工作站里面完成，不需要切换任何的窗口，这就是我前面所说的，心流不会被打破。 第二章，批注功能。这个功能是我觉得 codex 真正强大的原因之一，也是最能体现沉浸式开发的地方。 以前我们改代码的方式是找到文件定位到哪一行，描述问题，让 ai 修改，整个过程中你的注意力是在代码上的，但现在 codex 的 批注功能让这件事情变了，你可以直接在文件上进行批注，告诉他哪里怎么改，需要怎么改。 更厉害的是，现在这个批注功能不止限于代码文件，你可以直接在前端页面上进行批注，看到哪个按钮位置不对，哪块布局不满意，直接在页面上标出来， codex 就 能理解你的意图，并帮你进行调整。这件事的意义在于，正好对应了 webcodd 的 核心理念， 开发者的重心不在于怎么写，而在于写出来的东西对不对。批注功能把这个理念落地了。 第三章，上下文管理 codex 项目里可以同时开多个县城，每个县城对应一个任务，互相独立，不干扰。对比 cloud code 需要开多个对话窗口， codex 把所有县城都收在了一个项目下，管理起来会清晰很多， 然后是项目的记忆核心就是 a 键的点 md， 这个文件你可以类比为 cloud md， 把项目的背景、开发规范都写进去， ai 每次进来都会读取，不用反复的交代。 还有一点， codex 的 上下文管理非常省心，它会自动帮你压缩上下文，它也没有提供像 cloud code 中 compact 的 那样的命令，这种事情让 ai 自己处理就好了，你专注于任务本身就行。 第四张，自动化这块是我觉得 codex 比其他 agent 做得更好的地方，几个原因，第一，用起来非常的方便，直接在 gui 里面新建自动化任务，还内置了很多模板可以选择， 大到项目管理技术、眼镜，小到个人的生活习惯，都可以交给它来定期的处理。第二，自动化可以调用 codex 自身的能力，比如插件、 skill、 mcp、 浏览器操作、电脑操作等全都能用进来，这就是为什么我说 codex 在 逐步形成自己的生态。 第三，我们可以根据不同的场景来灵活的选择模型和推理强度，简单的任务用轻量模型，复杂的任务上强推理，这样的话头肯可以用的更加的合理。第四，稳定性，我实测下来， codex 相较于其他的 agent， 定时任务的准确性已经能达到生产级别，相当的靠谱。 第五张插件和技能， codex 有 相当丰富的官方插件和 skill 生态。先说说两者的区别， skill 就是 纯文档，本质是给一份 ai 的 说明书，告诉他在特定场景下应该怎么做事。比如说我前面提到的 planning with files， 就是 一个 skill 插件的概念会更大一些，你可以把它理解为 codex 打补丁，里面可以包含 skill， 也可以带上 mcp 配置，甚至集成其他的 app。 一个插件装下去， codex 就 多一套能力。 另外， codex 在 插件和 skill 的 管理体验上面要比 cloud code 的 友好太多了。 cloud codex 需要改配置文件，而在 codex 里直接在界面上点击安装，或者自己创建，整个过程非常的直观。 第六章浏览器和电脑操作 codex 可以 直接操控浏览器，你可以让它自动填表，抓取数据，验证 ui 效果。 比如我需要批量收集一些网页上的信息，直接告诉 codex 去哪个页面拿什么数据，它就能自己打开浏览器去完成操作，整个过程中都不需要你的介入。除了浏览器， codex 还能直接操作你的电脑文件的整理，应用的打开都可以交给它来处理，相当于有一个助手在帮你操作桌面。 不过这里要说明一点，随着 ai 自动化越来越普及，现在已经有不少软件开始加强安全控制，对自动化操作做了限制，所以实际能操作的范围会因软件而异，遇到限制情况也很正常，大家用的时候留意一下。 第七章通用功能这些功能不是 codex 独有的，很多 agent 都支持，但作为一个完整的工作站，这些基础能力 codex 当然也不会缺少。先说 play mode， 在 执行一个比较复杂的任务之前，先让 codex 把完整的计划列出来，你过一遍觉得方向对了再让他动手， 这个习惯能帮你省掉很多返工的时间，大任务尤其推荐开 play mode。 再说 m c p， 也就是模型上下文协议，通过 m c p 可以 把各种外部的工具和服务接进来，让 q d x 能力边界大幅扩展，无论是连接数据库，调用第三方的 api， 还是接入自己家的服务，配置好之后， q d x 就 能可以直接调用。 另外还有一点， q d x 相较于 logot code 的， 有一个非常关键但很容易被忽视的小功能，语音识别。目前我的任务几乎都是语音发起的，连打字都很少了。 ok 以上就是我在使用扣袋子过程中总结的一些技巧，如果对你有帮助的话，希望能得到你的点赞和关注。 最后我想说一句， ai 发展太快了，各家 a 键的功能越来越趋同，但工具再多，适合自己的才是最好的。有时候做做加法，找到真正需要的，做做减法，去掉用不上的，慢慢摸索出一套自己的工作范式才是最重要的。我是布鲁，我们就下一期再见。

好，大家好，我是小刘。呃，今天我们来看一下那个 codex 这一次最新的更新哦，那我讲一下我自己使用 codex 的 一些技巧，希望能够对你有所启发。那首先呢，我觉得 codex 当中所有功能当中最好用的一个功能就是这个自动化，没有之一。真的，这个基本上它能帮你完成所有的事情。比如说像我们家每天呃，基本上每周吧就要换一桶蒸馏水，这个时候我就可以跟那个呃帮我创建一个自动化任务。 然后呢，这个时候呢就直接艾特 composer 柚子，他会自动在微信列表找到送水的小王，跟他说家里没水，让他送水过来，晚上我看了消息之后给他转钱，这时候呢，他会自动去运行。注意这里呢，你要选择最低的模型，因为这个任务他很简单，并不需要使用很复杂的模型， 所以就是说，呃，你可以测试一下。那没问题呢，他会自动在你的微信列表里面找到小王，跟他发这个消息，甚至你还可以每天早上让他给你老婆发消息，或者给你老公发消息，非常简单。 这里记得开启这个防止休眠的开关。那尤其他最近更新了一个挺有意思的功能，叫做，嗯，就是这个浏览器使用，也就说你可以完成京东的打卡，淘宝的打卡，还有一些其他的操作。那这里呢，你可以给他始终而允许，然后这样的话，他在电脑上去审批一些文件的时候，你甚至可以给他 呃做任何你能够想不到的事情，比如说登录学校官网去帮我刷课，刷网课他都可以做到，真的很神奇一个点，这是我觉得最好用的 一个功能，自动化，那绝经、打卡送水都是一些小例子，大家可以以此发挥，对吧？比如说每天给谁谁谁发消息，那都可以让他去做到。那我们来看一下这一次更新的一些我觉得不错的功能嘛，就是首先比如说我让他帮我搜索这个最火的博主，你看他手里到这个列表，然后 排了排序了一下，就这一个，就这一个命令，哦，我用五点五模型，然后他跑完之后，你猜用了多少？ 他用了接近百分之二十，因为我刚又多问了一个问题，我用完的时候还是百分之八十三，你看就问了这一个问题，他是百分之八十三啊，对吧？非常的恐怖，这个五点五模型消耗了一个速度，而且我还是 plus， 这个 plus， 这个这个 啊角色，你看他消耗这么多，也就说你一个 plus 用户每五小时你只能大概问啊五六个这样的问题，所以就是我觉得还是用 token 比较节省的话，是五点四比较好一点，对吧？ 这里呢再给大家分享两个插件，我用的比较多的就是这个 codex history， 然后同步的这么一个工具。这个开始工具呢，主要就是可以帮助你把你的这个账号之间隔离的这种数据呢，给它全部都放在一个账号上来， 非常的 nice。 因为大家发现没有，就我们在使用 codex 的 时候，你的这个记录啊，老是消失，哎，突然突然就不见了，尤其是你换了多个账号之后，之前的记录更是找不到了，但是这些记录呢， 一直没有消失，全部都存在你本地的这种数据库里面，就是个 circle net， 就是 codex 存存入数据的地方，就这玩意它需要你自己手动去把它给它同步到一个地方，就可以使用这个工具，它可以帮你把这个账号 全部放到一个上面去。那 windows 的 话是可以使用这一个开美项目，还有个 mac， mac 的 话使用这个开美项目就隔离一下吧，大家可以自行看一下，那两个项目都是一样的，你看还是基于它听，嗯， 公开的，它补充了 mac 的 这个版本，相当于这两个工具，可以帮助你解决这种数据不统一的问题。那非常简单，使用起来，你直接把它下到本地，然后你你你安装个图形界面，创建快捷方式，你执行一下就好了，非常非常简单。你其实不知道怎么操作，你就复制它一下，然后你新建一个选项，好吧？新建一个选项，你直接问他，对吧？你直接问他啊，请你帮我就是，哎，把这个插件安装到本地并帮我启动，就这么简单一件事，好吧。 然后就是这个插件，这里这一次又加了几个小的功能，就是这个，我给大家按一下艾特符号，看到没有？支持 word 文档读取，还有表格读取，还有 ppt 读取，之前还是不支持的，他可能依赖一些外部第三方的 skills， 但是那样读取并不是很好，但是他出了这个官方的 skills 就 不一样了，你读取出来的结果一定是非常的 nice 的， 非常的匹配的。就你有任何的 word 文档， ppt， 你 都可以教给他，或者论文之类的， 非常适合做学术研究啊，就是我觉得，呃，这几个比较好的，但这次它去掉了就只有两 两个核心，一个自定义。那系统第一个讲起这个默认，很多人没搞懂什么叫默认啊？就是说 codex 在 沙河中自动运行这个命令的时候，他会默认的去向你进行询问，哎，他觉得这个权限风险哎，蛮高的。那就向你去询问，他可以什么 问题都问你一下，就是跟你进行交互，这个自动审查，他会在沙箱中自动运行这个命令。啥意思啊？就是我运行这个命令的时候，我会在一个虚拟的环境中运行一遍，哎，我觉得他有风险，我再给你询问，哎，可能是问的不怎么明白。自定义 就说你把你所有这个权限，你全部打开这个设置，这个设置，你点设置，这边有一个叫做啊这个权限的这个配置，你看这个这个用户配置，这玩意你得打开，你看他会对每一个每一个项目你使用什么模型，对吧？啊？使用了这个什么什么啊？ 比如说，哎，我对某一个插件是否允许它开启 compile use， 你 看开启现在开启状态对不对？我可以把它关掉，飞个马插件，你看就你把这个配置可以把它找成一个文件，你可以发给你的朋友，让你的朋友用到这个文件，但是注意一定要把这个路径给他改成一样的啊， 对吧？这是一个好点，就用户配置嘛，对吧？我们说了啊，这个不同权限，其他的我之前都讲过，那就没什么好说的，个性化这里我觉得这个有点啰嗦，所以我用了这样一个自定义指定，我觉得挺好用的。 然后，呃，还有一个点就是我建议大家不要什么都开这个记忆，这个记忆很容易造成某种，如果说你是做某一类的需求，那你可以把它开起来，不然就会造成噪音啊，这个噪音就是会干扰你那个那个啥，你可以自己去把你的记忆进行处理一下，我觉得挺好用的。对， 还有就是那就刚我们说的这个浏览器这里，浏览器这里呢？这个我们刚说，对吧？你可以选择屏蔽一些网址，就你屏蔽的这个网址呢？就他在 open source 运行的时候不会给你打开啊，当然非常的 nice。 好， 那我们再来看一下，就是，呃，这个五点五模型真的非常的消耗，消耗头坑 plus 用户一天只能够五到六次，对吧？所以呢真的适合这个，这个 真的不太适合，就是用来做打卡之类的相关的东西。好吧，好了，呃，那以上就是本期视频的全部流呢，我是小刘，我们下期再见。

国内用户如何使用 codex？ 这个视频我将教大家不需要解决网络问题的情况下完美使用 codex 软件， 避免使用 codex 时提示输入手机验证。我们需要准备两个软件和一个网站，那两个软件呢？分别是 codex 和 cc switch， 一个网站就是我们要选择接入哪个模型，或者是我们使用的 api 中转站。首先我们可以到 codex 官网来下载，我们可以直接打开这个网址，国内用户是不需要上网环境就可以打开的， 打开后我们可以直接下载，如果你是 windows 电脑，这里会出现 windows 的 版本， 我们直接点击下载就可以。第二步，我们打开这个 cc switch 的 github 仓库，我们可以直接输入这个网址来打开，在这里我们选择下载它的对应版本，点击后我们向下滑动， 在这里我们可以找到不同的客户端，我的电脑是 mac， 所以 我选择 mac 版本，点击后直接会下载 这里你如果没有配置好上网环境的话，下载这个客户端会比较慢，那我在这里已经帮大家下载好了，并且已经上传到了云盘，如果需要的话，你可以在评论区留言，下载好后我们正常安装就可以。 现在我们打开 codex， 现在我们可以看到它，让我们选择登录，这时如果你没有上网环境的话是无法使用的， 那现在我们就用到了第二个软件 cc switch， 我 们正常安装 cc switch 后，我们选择打开它。 打开这个 cc switch 后，我们看最上方的这一栏，我们选择 codex， 在 首次配置时默认是只有最上方的这一个官方 api 的， 下面这三个都是我自己配置的，那如何配置自己的模型或者 api 呢？我们点击这个加号， 在这里我们可以选择不同的供应商，也可以自己填写供应商的名称。那我这里以这个 ai go code 的 这个 api 网站为例，点击后我们看到这里的参数，它已经帮我们设置好了， 我们现在只需要填写一个 api k， 那 我们可以打开它的官网，在这里我们点击登录或者注册，如果首次使用的话， 它是需要充值额度的，充值好后我们可以点这个 api k， 然后在这里我们可以看到这个 codex 有 不同的两个分组，我们可以选择这个速度更快一些的，或者性价比更高一些的。 我们点击这个创建，可以给这个密钥起一个名称，然后点击创建，这时它会生成一个密钥，我们选择复制，然后把这个密钥粘贴到 cc switch 中， 我们选择添加，添加好后我们在这里点击起用，这时我们再将 codex 重启一下， 这时我们就可以看到他现在可以正常使用了。这里我全程都是使用正常的上网环境，我们来测试一下，帮我生成一张，欢迎大家点赞收藏。评论的图片要求十六比九的比例， 它现在已经按我的要求可以正常对话，并且可以生成图片了，而且调用的还是最新的 emoji 二模型， 并且全程不需要登录，不需要其他的上网环境。我们接入第三方 api 的 话，也是用多少花多少。这个方法主要是针对那些没有上网环境的同学， 如果你在安装过程中出现了任何问题，都可以在评论区留言，我会给大家逐一回复， 下个视频我将教大家如何具体使用这个 codex， 它和 cloud code 有 什么区别？我们下个视频见，欢迎大家点赞收藏评论。

嗨，大家好，欢迎来到本期的深度解析，在接下来的七分钟左右里，咱们要玩点大的，直接把你五招成 codex 这个应用的真正超级用户。如果你已经厌倦了每天像个打字机一样重复敲代码，想要彻底颠覆现在的工作流，那咱们马上开始。在 咱们进入硬核实操之前，不妨先在大脑里构想这样一幅终极工作画面，你拥有一个智商碾压级别的 ai 助手，他不仅能帮你把代码写的漂漂亮亮，还能实时监控整个项目的进度。更过分的是什么？他甚至能在你舒舒服服准备下班打卡前，自动帮你把一份详尽的项目日报直接发到老板的聊天框里。没错，这就是咱们今天要解锁的全自动超能力。 好了，废话不多说，咱们直接进入第一部分， codex 的 基石与沙盒机制。要达到咱们刚才说的那种科幻级别的自动化，必须得有一个坚如磐石的安全底座。你想想看，像 codex 这么聪明且权限极高的 ai， 其实就像一匹极其强悍但脾气未知的野马，能力越大，它能惹的祸也就越大，对吧？所以这里引入了一个核心概念，操作系统级别的沙盒机制。它 绝对不是那种靠 ai 自己发誓说我一定乖乖听话的软约束，而是通过系统底层直接加上的硬性物理隔离。它就像是一条极其尖锐的僵生，死死的把它远离，只一步去乱动你的外部敏感文件，或者偷偷联网。那么在具体的权限控制上，咱们手里有三个完全访问党，等于就是太高，咱们平时绝对不用 最上面的默认模式呢，又有点脚板过正了，他要求你像个严厉导师一样去手动批准 ai 的 每一次细小操作，太折磨人了。所以真正的绝招，也就是咱们最推荐的平衡点，是中间这个自动审查模式。在这个模式下，系统会专门调用一个小型的高度可控的 ai 模型来充当门卫，他会自动帮你放行绝大部分的低风险操作。这样一来，你既不用时时刻刻盯着他，又不用担心他偷偷把你的系统搞崩溃，简直完美！ 既然安全带已经牢牢系好了，咱们顺理成章的进入第二部分，如何掌控你的 ai 驾驶员？假设咱们现在要干个活，比如做一个界面非常可爱的宠物洗护店网站，你会怎么开始？如， 如果你上来直接丢给他一句模糊的话，那 ai 绝对会像一头无头苍蝇一样，朝着你完全意想不到的方向狂奔。所以这里的核心秘诀就是开工前务必开启计划模式，不管任务看起来多简单，再让他敲哪怕一行代码之前，先让 codex 给你起草一份极其详细的分布检查清单。这就好比开工前必须先对起图纸，确保你和 ai 在 设计思路和最终目标上是完完全全在同一个频道里的。 为什么要这么强调掌控感？咱们来做个直观的对比，你平时用那些传统的 ai 对 话方式，如果他理解错了，开始瞎编乱造，你是不是只能干瞪眼，眼睁睁看着进度条爬完？等他生成了一个完全错误的垃圾答案之后，才能去纠正他？那真的太痛苦了。但 codex 有 个叫 steer 的 神级引导功能，比如 如他正在给你宠物店画一张极其丑陋的史量地图，你根本不需要等他画完，你可以直接在中途猛打方向盘，立刻叫停他，然后命令他换个思路。比如直接调用内置的 ai 图像生成器，来出一张高清图，这才是真正的实时掌控力，爽感绝对是指数级提升的， 这种指哪打哪的掌控感是不是很棒？好，咱们趁着打铁进入第三部分，并行开发与版本回退，来看看怎么把这些基础操作变成真正的开发超能力。说实话，这个问题直击每一个开发者的灵魂。当 ai 突然出现了极其离谱的项目代码，搞得一团糟，甚至直接崩溃的时候， 该怎么办？遇到这种情况，平时咱们是不是连砸电脑那些都有了？别慌， codex 给你准备了一套非常优雅的组合拳，就像一颗完美无瑕的后悔药。第一步，也是极其关键的一步，你可以用它的分叉功能，也就是 fork， 把你们的对话历史直接强行分流，回溯到它还没开始犯蠢的那个节点。第二步，打开你的 vs code， 精准找到出错前那一秒的 get， 提交哈希值。第三步，把这个哈希值甩给 codex， 命令他把代码给我退回去。 结果就是什么呢？一次极其完美，不留一丝痕迹的双重撤销，无论是对话记录还是代码库，都像是做了时间机器一样，假装刚才那场灾难根本没发生过。如果觉得时光倒流还不够刺激，那你听听这个，利用给你的工作树功能，你可以把你的项目瞬间刻浓出好几个完全平行的独立工作区。 这意味着什么？这意味着你可以让你的 ai 学会分身术，他可以在左边的独立文件夹里吭哧吭哧的帮你开发客户评价系统，同时在右边的文件夹里并行的为你敲着门店交互地图的代码。两个功能完全同步推进，互不干扰，更不会搞乱你的主干代码，最后再完美合并。你的开发效率简直是在坐火箭！ 这效率是不是有点逆天了？那咱们接着聊。第四部分，记忆系统与生态扩展咱们都知道每次开个新项目都要像个复读机一样重新告诉 ai， 诶，我不懂 react 给我用大白话讲报错之类的，这就极其低效。所以 codex 贴心地设计了两层记忆系统。第一层是本地记忆，你只要在当前项目的根目录丢一个 agents md 文件，把专门针对这个单独项目的规则写进去就行了。第二层则是更狠的大局记忆， 你可以直接在系统设置里给他定下死规矩，让他应用到你电脑上的所有项目，比如，绝对永远不要使用脚本去批量删除我的文件，你只能一个一个给我移出。有了这种系统级的护身符，你晚上睡觉都能踏实不少。它的本事还不止于此，利用 codex 的 技能创建器，你能手搓出完全属于自己的全自动流水线。咱们就拿作笔记举个例子，你想想这套四连招有多炫酷。第一步，让 ai 自动读取视频的原始字幕。第二步，把它转换成排版极其漂亮的 markdown 笔记。 第三步，它居然能在后台自动调用 ffmpeg 去截取视频的关键帧画面。最后一步，它甚至能像老练的排版编辑一样，把截好的图分毫不差的插进 markdown 的 位子里，一气呵成。这就是高度定制化。 而且 codex 从来不是一个孤立的黑盒，它的生态扩展极其庞大，通过接入各种插件自动化任务，还有极其核心的 m c p， 也就是模型上下文学结义，你的 ai 就 直接拥有了触角，能去连接外面的大千世界。你可以定个规矩，让它每周五准时连上内部的机票仓库的点赞数周报，或者直接通过 m c p 连上 superbase 这类外部数据库去写复杂的业务逻辑。最后只需一句话，指令直接通过 enable 把你的应用无缝部署上线。 前面铺垫了什么？多么？终于到了咱们今天的压轴运作，我们要把操作系统的物理钥匙真正交到 ai 手里了。 刚才那些操作说到底还在软件内部折腾，但接下来这个叫电脑使用的功能真的是突破四元币的黑科技。 codex 会直接在系统后台获取一个专属于它的虚拟鼠标。没开玩笑，它能在你完全不知情并且绝对不会打断你前台工作或耍网页的情况下，悄无声息的在后台自己点开各种原生的桌面应用去干活。不过这招杀手锏目前还只能在 mac 系统上体验到。咱们把刚才所有的东西串起来，看看这是一个什么样的科幻场景。 你可以给他下这样一道极其复杂的终极指令设定，每天下午五点整，自动在后台悄悄打开浏览器去读取这个团队的 get 项目进度看板。接着把收集到的海量信息自动整理成一份条理清晰的每日进展简报，最后自动打开聊天软件，准时准点的把简报发送给你的老板，从头到尾你连一根手指头都不用动，一切都在后台默契的完成了， 就是咱们今天深度解析带来的终极震撼。当你彻底掌握了这些新时代的自动化超能力，如果你的 ai 已经能够完全自主的帮你编辑代码，并请开发部署上线，甚至每天替你去给老板做完美的工作汇报。那么问题来了，每天省下来的那大把大把的时间，你打算用来做些什么呢？把这个令人兴奋甚至有点科幻的问题留给你们自己去好好畅想。感谢收听今天的深度解析，咱们下次再见！

比起 opencloudex 可能才更适合普通人使用，能操作电脑做文档、表格、 ppt， 还能生成图片，执行自动化任务，逐渐从编程 agent 走向桌面 ai 助手。那今天这个视频我就给大家带来 codex 保姆级教程。先到 codex 的 下载页点击下载 macos， 下载好后打开安装包， 直接把文件拖进去就可以了。打开 codex， 它的界面很像网页版的 ai 聊天界面，主要可以分为三块，右边这里就是和 ai 对 话的地方。左上角的四个功能，第一个就是开启一个新的 ai 对 话搜索，可以通过标题来找到之前的对话内容， 剩下的插件和自动化功能我会在后面详细讲解。左下角这里是两种和 ai 写作的方式，一种是项目方式，一种是对话方式。 项目方式更适合去做一些长期积累的任务，比如沉淀知识库、做工作流、写代码。有两种方式使用项目，一个是创建新项目，默认会在文稿目录下创建一个项目文件夹，也可以使用你现有的文件夹作为项目， 所有后续的 a 阵子操作都会默认在项目文件夹下进行。第二种对话方式，就像我们平常使用网页版 ai， 可以 临时去做一些任务，比如偶尔查一查信息什么的， 那我们这里就可以新建一个项目，我们也可以在三个点这里给项目改名，在聊天框左下角就可以看到他已经进入了刚才新建的项目文件夹。下聊天框这里的加号， 我们就可以上传图片或者文件给 ai 这里我们还可以开启计划模式，这个模式是不让 ai 直接改动文件，而是先生成一份计划，我们看完没有问题以后才会执行。 权限，这里 codex 有 三种权限，第一种默认权限，就是只能访问项目文件夹下的文件，如果涉及到其他文件或者网络访问，就会弹出审核框让我们去批准。第二种是自动审查，就是 codex 会自动放行低风险操作，高风险操作才会需要人工审核。 最后一种就是给 codex 所有的电脑权限，很方便使用。右边这里我们可以选择模型的推理强度，复杂人物可以选择更高的推理强度。 模型这里我们可以切换多个叉 t b t 模型最后的速度就是可以加快模型的输出速度，不过会消耗更多的 token。 这里直接让 ai 写一个单 html 的 个人播客网站，但我们可能有新的想法，想要加进去就可以直接进行引导， 比如我这里补充整体色彩风格要用孟菲斯风格，还可以继续补充，要用一个板块式，个人作品展示用滑动式般的呈现。我们直接点击这里的引导， codex 就 会在下次执行工具调用后 插入我们新的要求，很适合补充提示词或者纠正方向，不用中断对话，让他帮我们再写一个手工艺的电商网站。使用 react， 那可以看到两个任务就并行执行了，属于转圈的状态， codex 当前步骤完成后就会显示为一个小蓝点。 看完基本使用，我们来看一看一些好用的特性。先来看一下插件功能，插件就是用来帮助 codex 操作各种工具的， 比如 computer use 和 browser use 就是 让 codex 操作你的电脑和它的内置浏览器，下面这两个就可以操作表格和 ppt， 那 往下翻我们还可以看到操作邮箱 canvas 设计软件的，我们点开一个就可以看到。这个插件其实由外部服务调用和技能组成， 那有的插件本身也是一个技能，后面也会给大家演示怎么使用插件。技能这里大家应该就不陌生了，技能就是工作流程的一个分装，如果有不懂的朋友可以看一下我之前讲 agent skill 的 视频， 如果你是以现有文件夹的方式创建项目的，也会把里面的技能同步过来。接下来我们就来看一下 computer use 这个插件， 它是利用 macos 的 屏幕录制和无障碍辅助数，让 codex 既能看到画面，又能精准点击。 这里我让他打开扫雷通关简单模式，这个半透明小光标就是 codex 操作所使用的，不会占用你的鼠标。一开始他尝试标记地雷的时候，发现标记失败了，很有意思的是，他换了一种玩法， 直接打开安全格，然后就是一路门店，推理出所有可能的安全位，直接通关。我就在想，如果以后模型的推理速度和输出速度再快一点，那我们干游戏就只需要用 ai 就 可以了。 下面我们看一下办公三件套和作图插件，这里我让他调研一下英伟达显卡的发布和价格信息，并让他制作成 word 文档， 然后配图。这里他很快先把配图制作出来了，整个过程一共用了十六分钟，第一次用的时候他会自动安装相关运行环境，制作完成后，他还会截图进行复查，发现可以打磨的地方还会进行二次修改。我们打开文档来看一下 发布信息和价格表都出来了，而且还贴心的配了图，最后还有产品线解读和购买建议。然后我让他在这个基础上把价格表整理成 excel， 同样的他在处理过程也会不断修正错误，花了五分钟时间做好。 来看一下表格，所有信息都正确写进来了，唯一有个瑕疵是溢价，这一栏应该是百分比，它这里用的是小数，不过这些都可以通过细化提示词去解决。下面继续让它根据文档做 ppt 分 格，参考苹果信息层级不超过三层。 他做完第一版以后，又对我的信息层级这个要求进行复查。我们来看一下 ppt 整体布局还是很舒服的，满足了我对信息层级的要求，没有堆满字，而且风格也是沿用了英伟达的配色。最后我们来说一下自动化功能， 它就相当于一个定时任务。右上角这里我们可以新建任务模板里有一些关于代码的任务模板。下面这里你可以选择在哪个项目文件夹下进行， 并且设定定时时间，有每小时、每天、每个工作日或者每周。也可以自定义规则，我们可以直接粘贴这个规则，让 ai 帮我们改成任意时间，比如这里就让它改成每周二和每周四的十三点执行。那 那我们在这里也可以让它执行已有的工作流程，比如这里，我之前是用 cloud code 做的，在 cloud 点 md 里已经写好了完整的自动拉取推文的流程，那直接让 codex 执行就可以了，很顺利地帮我完成了定时任务。那以上就是全部教程了，如果对你有帮助的话，记得一键三连。

简单说一下，我最近用 codex 做了一个什么项目哈，就是因为很多新手小白跟我一样，就是一开始用这些 ai 的 编程软件的时候，其实不知道能用它来做什么事，也就是对对话，随便做点什么内容，但 我其实更想用它当成一个可以帮助我变现的工具来使用，所以呢，我就用 codex 帮我做了一个类似于这样子的，嗯，生成拼斗图的一个网站，那这是我的后台，这些内容全部都是由 就是 codex 搭建的，然后包括前端的用户界面，然后用户输入头，输入图片，之后呢？ 嗯，我会让用户选择风格，然后会生成结果，然后最后呢再进到拼斗的图纸编辑页面，这些内容就几乎全都是 codex 来完成的， 包括我也用 codex 去做了一个嗯，小程序，也是帮助用户，嗯，把自己的图片上传上去，然后生成拼斗图纸， 这些内容呢都是用 codex 语言完成的，我简单给大家展示一下，就是类似于上传一张图，然后点击图纸，然后它就会生成下面可以调整宽度，包括颜色，数量，相似，合并比例等等等等这样的东西。 那这个网站呢是放在小红书上去进行售卖的，那小程序呢？更多的就是去赚流量主的一个费用。 ok， 然后呢怎么做的呢？很简单，其实就是我会先用 cloud， 呃去帮我生成一些关于这个项目的产品需求，然后产品需求完成之后呢？呃，当然了，因为 cloud 比较贵，我也都是在闲鱼的地方去买的比较便宜的这种， 呃，所谓的中转站，然后去用的，然后呢就会再放在这个 codex 当中，它就会 帮我去制作，然后过程当中遇到的一系列的问题，比如说呃需要使用服务器，我也是第一次接触到这些内容，然后包括域名， 呃，包括上线部署，包括类似于反正种种各种各样子的问题。大概，嗯，我觉得可能得调整了几十次吧，一直在反复不断的调整，因为我也在不断的惨坑了。 嗯，直到整个项目可以正常地跑通，然后正常地运行，现在几乎不用管。然后，嗯，把阿吉索挂在这里就可以了，然后有人要的话呢就直接发货，所以我觉得 我希望你们也能够把它用起来，当成你们的变现工具。好吧，普代斯牛变。

新项目第一天，百分之九十的人都是直接 call dx， 启动就开干，第一周爽的飞起，第二周开始踩坑，第三周你会发现大半时间都在给 ai 擦屁股。 今天给你一个五步出场清单。第一步最关键，少做，后面全是坑，十五分钟走完一遍，后面三个月都省心。第一步，写 a j s d i m d， 这一步就是百分之九十的人跳过或者随便写两行就过去的那一步， 必写四块项目结构，加每个目录职责、技术栈和代码规范，明确地禁止事项测试和构建命令写，多花十分钟，后面每次提问都省三分钟，一天就回本。第二步， pay codex ignore， 把不要让 ai 碰的文件列出来。烟味 note modules disk build secrets， 目录数据库备份日制文件。这一步是防御性的，即使 ai 乱搜也碰不到敏感文件。第三步，选审批模式新项目前两天建议 suggest 模式走一遍，摸清楚项目边界，摸熟了切 auto edit， 千万别一上来就 fall out， 你 对项目不熟的时候 ai 也不熟，两面都瞎干最容易出事。第四步，设 token 预算 configer， tmr 里可以设单次任务的 token 上限，一个中型功能开发十万 token 一 般够用，超过说明你该让 ai 干超纲的活，应该拆任务 预算，不是限制能力，是强迫你把任务拆小。第五步，接必要的 mcp 项目，要查数据库就接 db mcp， 要读文档就接文件系统 mcp， 要查 api 就 接对应服务的 mcp， 不 需要的别接， 接越多上下文越杂。这五步我现在每开新项目必走，十五分钟搞定，对比不配就开干的做法，前一周生产率差不多，两周之后拉开差距，一个月之后代码质量完全两个档次。 一个原则，新项目的技术债百分之八十是第一天种下的，多花十五分钟出使花是对未来三个月的自己负责。这个 complex 系列到这里先告一段落，下一个系列讲 cloud code 的 实战技巧，想看的评论区留言。

库德叉是真的越来越牛逼了，我是真的不得不佩服他，你看他最近每天都在更新，基本上好像他每天都会给我们推送一个新的版本。 然后啊，我真的是希望库德叉这家母公司 over ai 尽快的把那个非常高傲的卡拉库德这家母公司安史洛克给干下去。 然后我们再来看一下库德叉，他最近在他的一个终端命令行开发工具，从零点幺二八点零这个版本开始， 它增加了一个非常牛逼的类似于 alpha loop 这个功能。在以前我们要实现类似于 alpha loop 这个功能的话，我们必须得通过小脚本来实现。但是这件库尔叉 它直接在它的那个终端命令行开发工具下面直接内置了一条非常有用的命令叫斜杠个， 那么我们以后只要通过斜杠个然后你告诉库德叉要实现一个什么样的任务，那么库德叉啊，他就会不停的在那里开花，迭代测试，开发迭代测试，直到达到你的目标为止。 所以啊，我们现在用库德叉的话，那么就会非常的方便。如果我们出去吃饭了，或者是晚上要睡觉了， 那么我们在吃饭之前，在睡觉之前，我们只要通过斜杠哥告诉库德莎他的一个目标，那么他在你睡觉的时候和在你吃饭的时候 就帮你把你的这个动物和你的这个目标给实现了。大家有时间的话，可以在睡觉之前和在吃饭之前 通过斜杠个这个命令来帮你去开发一个新的产品吧。

如果你还没用上最新的 openid codex， 一定要去用啊，真的太牛逼了啊！大家如果看过之前这个豆包手机啊，你跟他指令，然后他操作你手机那些视频的话，那你今天就想象一下这个流程直接被翻译到电脑上了 啊，这抠代码。现在你跟他说一个东西，他可以直接打开你电脑的应用程序，你就能看他的这个光标在移动，然后直接就在你的应用程序里面进行操作了，非常非常牛逼啊。这个从日常的一些打开邮件，处理邮件，然后他可以扮演一个角色，然后他跟你的同事对话， 呃，再到打开什么这个剪视频的软件，他能直接操作你的电脑来完成。我不再是像之前别的 ai 一 阵他都是打开一个啊这个 服务器，然后在里面去操作很多东西他不知道，现在就直接在你的本地端操作了。而且他比这个 cloud 做的更牛逼的地方在于， cloud 可能更多还是停留在一个工程的感觉上啊，他不能打开你的应用程序去做啊，但是这个 codex 你 是能看着他直接光标在移动的，这个感觉是非常爽的啊，要记着这个体验是要比这个小龙虾好很多的，而且他在关键的需要确认隐私地方，他会停止住， 如果他觉得这个任务可能侵犯到你的本地隐私，他直接就告诉你，对不起，这个事我做不了，可能有些啊影响到你的隐私数据了，所以这块呢，还是可以安全放心的去使用的啊。自从他们这个 code red 啊就是红色警报之后啊，这个升级迭代速度是非常的快啊，不再像曾经一样被人嘲笑说 cloud 和我 jimmy 都做的比他好了。这场事情已经啊， 我相信未来几个月还有大动作啊，之前图像模型升级之后啊，三个月以后这面呢就有大动作了。 gbt 我 觉得也是一样的，非常期待下 gbt 六 啊。我觉得他们最近的这个更新已经越来越让我看到 agi 时刻的接近了。我是志远，如果这期视频对你有所帮助的话，记得点关点赞分享给你，觉得会有收获的朋友们，下期视频见。

跑一整页 gpt 五点五加 codex 如何跑一整页？我这两天有一个感觉， ai 编程的下一步不是辅助编程，而是可托管的执行单元。 gpt 五点五真正的红利不是少写几行代码，而是把一个人能托管的工作块变大。有人给 gpt 五点五 codex 一 份新项目 prd 只说了一个 go， 他 就跑了几个小时，从 bill 到 visual review， 再继续补功能。 gpt 五点五的变化从更聪明改写成更能被托管。 g p t。 五点五不像以前的模型，需要你一步步指导，它更能理解你的意图后自己把活干完，包括构建、调试、跨文件修改。 g p t。 五点五在 codex 里强化了闭环自主性。 g p t。 五点五在 codex 里对高层次指令响应极强。 openai 的 norm brown 说自己明明是 manager， 但用了 g p t。 五点五以后，比过去任何时候都更像一个有效 i c。 他作为经理，却觉得自己在技术产出上达到了新高峰。 ai 编程这件事，好像开始从你在旁边指挥他写，变成你能不能把一块工作托管给他。这就不像传统意义上的在旁盯着一次次交互改的 ai 辅助编程了。代理式编程越来越关乎时间跨度，而不仅仅是单次智能。 当 codex 这种 agent 可以 连续跑几个小时，十几个小时，甚至官方展示到二十五小时以后，未来我们该怎么把它从辅助编程当成可托管执行单元来管理？这我觉得很重要。 这里面会有一种更大的变化，高级人类会越来越像经理加架构师加验收者的混合体。 大家应该有好奇怎么跑长任务，我时常的提示也喜欢让它跑得久一点，把时间跨度拉长的端到端的来验收。 许多人知道它能写代码，但不知道怎么让它把一个大任务跑完。早在 cloud code 泄露的时候，有人用 oh my codex 赶在天亮之前把它用 python 重构了一遍。据它所述，全程都是 codex 自主执行。 o max 系列还有 cloud code 属于是同一作者所做。 o m x 是 在给 codex 包一层长跑工作流和团队运行时，一句话丢给你的 ai 它自己装完。还有一个可能很多人听过的 superpowers， 它长跑不是靠模型硬扛，是靠方法论，把人类判断外质成流程。回到官方材料里，这件事其实更清楚。 open ai 今年二月发过一篇文章，叫 run long horizon tasks with codex， 里面有一个很夸张的实验， 他们给 codex 一个空 report， 一个任务，让他从零构建一个 design tool。 codex 用 gpt 五点三， codex 在 extra high reasoning 下连续跑了大概二十五个小时，大概十三米 tokens， 大 概三十 k 行代码。 这组数字很容易被拿来当标题党，二十五小时十三密 tokens 三十 k 行代码，一看就很爽。但我觉得这篇官方文章最重要的地方，反而不是这些数字。最重要的是， openai 把它为什么没跑丢 拆给你看了。它不是靠一句神奇 prompt， 它靠的是一套很土但是很工程化的东西。四个 markdown 文件，你得给它项目记忆， 你得给他计划，你得给他验收标准，你得让他在跑的过程中持续写状态，像是在给一个会干活但会忘事的人建工位、排日程，留工单做验收一位 gpt 五点二。早期实践者说 codex 诺任长跑会 do outcome， 需要 continuity guidance， 它的连续运行三小时且思路连贯的方法是下面这个提示词。另外我翻了一下 codex chain log， childgo 中出现 memory extensions、 window 等等相关变更。这些不是宣传剧，但它们说明底层工程也在补。状态恢复、审批上下文本事 越长跑越不像单纯模型，能力越像状态机。权限恢复和审计系统状态机有点不一样，它植入硬编码程序来支撑长跑，在一定时间还能清空上下文。这个值得聊，以后再论。 我看到 reddit 上有人问怎么让 codex autonomous 地跑几个小时，它的痛点很直白，它不想把 codex 当 chat assistant， 它想让它像 autonomous agent 一 样连续做 feature 或 refactor， 但现实是它坐一轮就停，等你继续说 continue。 还有人想让 codex cloud 并行处理四到五个任务，自己只 review code， 每个 runner 大 约每小时仍要人工 approval 一 轮，步骤有限，做完就 summary， 然后等确认 步骤塞多了又容易碰 context limit 或 compression。 cloud 有 时像黑盒任务卡住，但不知道为什么。 github issue 里也有类似的具体症状，用户想形成 continuous loop， 但 codex 每做一个小块就 report back 打断连续执行，最后用户只能 q 多条 continue。 跑 codex 的 关键矛盾不是模型能不能连续工作，而是人能不能在他连续工作的时候保留控制权、证据链和恢复能力。这就是为什么最近很多相关东西都在往智力层长。接着这里还有一些内容，你可以在原文这里阅读。 g p t 五点五是入口， codex 二十五小时是证据，但下一个问题不是它还能跑多久。下一个问题是，跑完以后你凭什么相信它？ 如果没有状态机，长跑只是一次更贵的走神。如果没有证据链，睡醒验收就会变成开盲盒。如果没有熔断器，它可能会在错误方向上越跑越勤奋。 如果没有恢复包，你中途打断一次，下一轮就要重新考古好了。这里是 ai 进修生，持续分享前沿 ai 实践，如果不错，点个赞，关注一下，我们下期不见不散！

hello， 大家好，今天呢和大家分享一下如何用 codex 从零到一做一个自己的一个小工具或者小插件。 因为我们今天所用的工具是 codex， 所以 说我今天会从它的一个安装，包括安装后的一些设置，还有后面扣定一些思路来和大家分享。 那如果已经安装过 codex 的 小伙伴呢，可以拖到后面来查看我的一个整体的扣定的一个思路。 ok， 那 我们现在开始安装。呃，首先呢打开这个网站，直接点击下载应用， 那他就可以了，那因为我已经下载过了吗？所以这里就不给大家去进行一个展示了。嗯，这需要注意一点，就是他不支持英特尔芯片。 ok， 那 安装好以后呢，我们进来的页面整体可以看到他是比较清爽的，左侧呢就是你的一个项目，右侧就是他运行的一个界面，那在我们抠进之前呢，要进行一些小的设置。 ok， 点击设置进来我们的常规，把这个运行时防止系统休眠开关打开跟进行为点击引导 返回以后呢？呃，模型这里选择五点四，呃，推理能力选择高或者超高都可以。 呃，这个权限的话，直接选择完全访问权限就可以。那左侧这里的话就是一个一个的文件夹，就是代表你一个一个的项目。那这块的话，我们点击下来可以发现他还有很多条吗？其实这一条条叫做县城，我们比如说这有一二三四个县城，对吧？那他四个县城只 都是围绕着我的一个 ui 验收工具来进行去做的一个需求的一个优化和迭代的。嗯，这是什么时候会新开一个县城？就是新开一个县城的，后面我可以给大家讲一下。 那今天呢，我就以我的一个 ui 验收工具来和大家分享一下我是如何来做的。 ok， 首先呢我们可以在这里输入一个斜杠，吊起来以后选择计划模式，那这个计划模式呢？大家可以理解成就是他是不写代码的，就是把你的一些小白的话，自然圆的话整理成一套比较专业的一个方案。对， 大家可以看当时我说的这个第一句话，我要做一个 ui 验收工具，然后这是什么东西？比如说它要有一些大的问题识别出来圆角字号、颜色、间距之类的给到它以后，然后那我给他当时点发送， 他就给我输出了一套比较看起来很专业很专业的一套方案。然后呢他会问你是否实行这个计划，那你就直接说实施计划。 ok， 那 他就给你生成了第一版，那肯定第一版是没有满足你的一个需求吗？所以你就让他慢慢的进行一个迭代， 比如说有任何问题你都可以问他，比如说看不懂流程，那他会更详细的去教你。 ok， 那 回到我们刚才那个问题，什么时候开一个新县城啊？比如说我现在跑着跑着，那我觉得 ok， 那 现在功能是没有问题了， 那这个工具长这个样子没有问题，但是我觉得这个呃整体的一个风格样式，嗯，不是太好看，所以我现在想要整体的一个 u i 进行一个优化。那么呢我现在就可以在这里点击一下开始新县城 给大家看一下。当时我做呃 ui 优化的时候说就是这是一个纯 ui 视觉修正的一个需求，然后呢他会根据我的需求就是说我只做了你的 ui 样式和文案的一个修正，没有改之前的一个逻辑啊，数据结构之类的。 ok， 比如说你觉得哪里改的还是有问题，然后你依然能跟他去对话说， ok， 那 整体就是这样，就是遇到什么问题就问他，让他去给你优化，就是任何问题都可以问他。 然后呢我们最后的一个工具可以给大家演示一下，上传设计稿， ok， 开发稿 开始检测。然后呢这边有三个问题，我们可以直接点击一下，他会发现有一些 问题，点击他确认的问题， ok， 那 以上呢就是我整体的一个 web coding 的 一个流程思路，希望呢对大家有一些帮助，拜拜。