deepseekv4怎么运行不出来

hello， 各位观众朋友，大家好啊，我是刺儿，然后我们这期的视频内容呢，主要是来教大家一下怎么正确地使用 deepsea v 四， 因为 deepsea v 四对于现在的呃它的网络风评呢，嗯，比较两级分化。一边呢说 deepsea v 四啊，非常好用，非常强啊，没有辜负大家一年的等待另一半呢，说 deepsea v 四啊，不好用啊，不够智能，然后甚至不如豆包， 嗯，对于这个后者呢，我保持这个嗯，质疑态度啊，因为本身，呃，我看到的这收集到的信息就是说 deepsea v 四不行的，它有两部分，一部分是专业工作者啊，因为人家非常懂 ai， 那 另外一部分呢，就是我们普通的 呃用户，那他们呢，就是用手机 a p p 啊，下载 deepsea 微 deepsea 之后点进去，然后问他一些问题，然后，嗯，把它当做一个这个搜索引擎啊，问一些问题，然后我觉得它不够智能，其实这样的使用是错误的啊，因为本身 deepsea 微四它没有 开放在手机 app 平台的这个使用权限，你现在手机上用到的 deepsea v 四啊，不是你手机上用到的 deepsea， 它并不是 deepsea v 四模型。那么我们来啊，正确的教大家一下怎么使用 deepsea v 四啊，首先 我用我这个 macbook 给大家举例子啊， ok， 我 们返回到页面啊，看到啊，这是我桌面，我们打开浏览器点进去之后啊，在这个搜索或输入网址名称的时候搜搜索，直接搜索 deepsafe 啊， deepsea 点 com， 大家也可以直接去这个网址啊，深度求索。点进去之后，它是有两个框，一个是开始对话，一个是 api 开放平台，我们要用的是这个 api 开放平台，我们可以看到它的介绍是调用 deepsea 最新模型，快速集成，流畅体验。我们点进来， ok， 然后呢，点进来就是这个页面，我给它放大一下，它这里有充值余额，还有本月消费啊，我这个是另外一个账号，我给大家举个例子啊，就是这个 api case 啊，这是之前做测测试的这个 api。 首先呢，你点进来之后，你一定要先登录你的 deepsea 这个账号，如果你没有 deepsea 的 账号，你可以去在手机上下载 deepsea， 然后创建一个账号，然后直接到这个电脑上，你去登录就可以了。 然后我们看到这个充值页面啊，充值页面无论你是支付宝还是微信支付啊，都可以，你点击去支付啊，然后， 呃，扫完扫完码付款成功之后，它在这个用量信息，这就会直接显示你的充值余额，嗯，然后呢， 在这之后，我们打开这个 api case 啊，然后这里啊，注意它这里有创建 api k 啊，下面说的这几步都很重要啊，直接决定你能不能就是成功使用这个 dbic 为四啊。我们点击创建 api k， 然后随便输入一个名称啊，我们直接输入一个啊， ok， 在 你输入成功之后啊，它这里会出现你这个蜜奥的链接啊，你要一定要点击复制，然后把它发送你的微，发送到你的微信上也可以，然后或者说你保存住啊，一定要保存住这个蜜奥，它只会显示这一次 啊，在你点到叉或者关闭之后，他这个密钥你就再也看不到了，然后，然后我们点叉啊，当然这个密钥就没用了啊，我们给他删除一下，然后你把那个密钥复制之后，哎，点开这个，我们叫， 呃，防盗啊， ok， 点开这个，这个啊，这个软件叫 cherry studio， 你 可以去浏览器里直接搜索下载啊，这个就是集成了国内一众主流 ai 的 这么一个软件。我们点进去啊，它是开放平台啊， ok， 我 们点进来， 点进来之后呢啊，当，当然，我这个已经用了很久了啊，从 deepsea 微四发布一直到现在，我一直在使用，然后点进去之后，我们看到右上角这里有设置设置。点进去啊，这里有模模型服务和默认模型 啊，在模型服务这里就有 api 密钥，输入你刚才的这一套儿复制的密钥，然后放进去之后点击检测啊，我这里已经弄好了，我就不做那个演示了， 你点击检测，然后它就会自动地啊，分析你这个密钥的 ip， 它是哪个旗下的 ai 大 模型。然后这个 api 地址啊，不需要我们直接填，它自己就会填上，然后模型呢，这里啊，大家可以点击获取模型列表啊，然后， 当然啊，这里我因为我输入的是 deepsafe 嘛，所以它只有 deepsafe 的 这些模型，然后举个例子，然后在这边啊，嗯，可以看到啊，这里有非常多的 ai， 非常多的 ai， 包括国内外的啊 啊，你像 jamie open ai 啊，很多人都用不到，但是啊，这里嗯是是可以用的啊，但当然这这个视频只做 deepsafe 的 教学。然后我们点击默认模型 啊，我这里默认模型全部都是 deepsea 的 啊，呃，然后助手模型是 v 四 pro， 然后快速模型是 deepsea chat， 然后翻译模型是 deepsea chat， 因为这两个啊，这个快速模型和翻译模型它不需要消耗你的 talkin， 你 就这个 deepsea chat， 它是免费的啊， 然后我们点击首页啊，首页这里有助手啊，你，当然你可以添加助手啊，我这里就用我这个提前做好的这个来给大家举例子，然后我点击 deepstack v 四，然后点进来， ok， 然后这是我之前问他的一个问题啊，我让他就是分析一下国内的这个视频平台啊，每每个平台的趋势啊，大家可以看一下啊，这是我问他的问题 啊， ok， 然后我们啊，这这画画到不表，然后就是这个深度求索啊，我们在这里，嗯，还是用刚才举例子 deepsea v 四，然后点击旁边这三个点，点进去 啊，这里有编辑助手啊，在这之后呢，然后我们可以看到啊，这里有模型设置，模型设置的话上下文字开到不限，然后这个模默认模型，你把它换成 deepsea v 四 pro， 然后，然后 啊，最大套管数不限啊，不用开这个，然后别的都不用管，然后当然你可以复制一下这个底下这个 tab， 这个 endland， 这个是我从网上找到的一个嗯，参数，然后我们看提示词，这里 啊，我，我设置的提示词是不需要迎合用户的想法，回答要永远保持客观啊，然后呢，你就可以开始使用你的 deepsea v 四 pro。

啊，出一个 codex 如何进入 deepsea v 四 pro 的 最简单的教程啊？首先首先是在这个网上下载啊，下载自己电脑对应的版本就可以了，把这个下载下来之后，有一个这个，这个装上就可以了，然后需要第二个工具， 第二个就是需要下载一个这个 cc switch， 这个下载之后呢，还需要先把它下载下来啊，还需要另外一个东西，还有另外一个东西，主播写了一个中转的一个一个工具，因为这里面是不能 codex， 是 不能直接用， 不能直接接入 deepstack 的， 然后需要写一个中转的服务，然后在这写了个中转的服务，大家能看到这个地址吧？ 这地址要说呢，这是 get 它的一个地址啊，然后就可以把这个把它克隆下来，克隆下来直接 n p m initial， 然后再 n p m 是 大，然后就运行起来了，运行起来之后，然后再回到这个 c c c 位区里边， c c c 位区里边，第一个是客户的，这个先不用管，然后进入这个，第二个，这个这个拆的 g p t 这个， 然后进去这个里边呢？然后点一定要先选中这个，然后再点这个加号，再点这个加号，你主播已经添加了，然后和这是一样的，然后这个里边这个自定义的名字啊，这个这个贴什么都可以，这都不贴，不贴这个屁，随便贴一个这个，这个没有什么用啊，然后然后就这这个地址，这这个地址 就是刚才刚才 github 上边这个项目，这个项目的里面运行起来的地址啊，就贴这个，因为它运行起来就是这个，就是个端口啊，就贴这个，然后这模型名字我们就写的这个 vise pro。 好， 下面把这个勾上， 然后然后这里边有一个内幕啊，往下滑，这有个内幕，内幕这个地方，这个地方的名字是可以自定义的啊，它显示的是在这显示出来的，你希望他让他显示 dsp 和 vga pro， 那 你就把它改一下，如果你这显示成 d s， 那 这个地方就会显示 d s， 那这就好了，把这个弄过去之后，然后点这儿让它启动，让它启动，这样就好了，这个这个它就把它可以关掉，它就常驻在后台就可以了。然后这个时候我们可以看一下啊，这手机这个，然后这儿我问他，你是什么模型， 对吧？他说他是 tiffany 版本，是 vsco 版本，是 vsco， 对 吧？ 然后是什么什么什么他可以干什么，对吧？这个就是完全大好，大家可以点点关注啊，到主页加咱们的技术交流的粉丝群在里边，可以有什么问题啊？可以提出来，然后咱们可以一起交流讨论。

在 cloud 中接入 deep sec v 四，直接使用 cloud， 用不了？别慌， deep sec v 四是刚发布的全新大模型，在数学 stem 竞赛型代码的测评中， deep sec v 四 pro 处于领先水平。现在有个完美方案，在 cloud 中接入 deep sec v 四，直接使用 cloud。 安装完毕后，再登录界面，点击左上角，在 help 中打开开发者模式，在开发者模式中选择进入配置， 在这里填入你 deep seek 的 信息。这里需要注意下方需要手动填入 deep seek v 四的模型名称，否则只能加载 v 四之前的老模型，填入后选择确认同意。 右下角可以看到我们添加的模型，现在可以正常对话了。关注我，带你学会更多 ai 内容！

大部分人把 deepsafe 用错了， v 四版本综合能力现在重回国产第一，今天直接给你出 v 四保姆级教程，先带你看它现在到底强到什么程度。二 零二六年四月二十四号刚发布的 v 四系列，发布仅三天，第三方 super 四 lue 精准实测结果就直接炸场。 pro 版以七十点九八分登顶国产大模型综合榜第一， flash 版以六十八点八二分紧随其后拿下国产第二。 双版本直接包揽了国产榜单的前两名，把一众老牌大模型都甩在了身后。六大核心能力的硬核增幅直接给你摆明白。智能体任务规划能力 七十七点四九分，国产第一，比上一代暴涨二十点八七分，是这次升级最大的杀招，大白话讲就是他能自己拆解任务规划步骤，不用你一步步盯着叫。数学推理能力八十七点三九分，同样登顶国产第一， 硬核数理能力直接拉满，从小学算数到考研高数，没有他解不明白的题。幻觉控制。八十点六八分，国产第三， 仅次于 glm 五和千问三点五，意味着他瞎编乱造的概率极低，给你的答案靠谱度很高。科学推理七十九点二七分，国产第二，仅次于豆包专家模式，专业领域的内容拆解、逻辑推演，他都能精准拿捏代码生成。六十三点二四分，国产第三， 似于 kimi 二点五和豆包专家模式，稳居开源模型里的代码能力第一梯队，开发者和普通职场人都能用精确指令遵循。 三十七点八四分，国产第三，比上一代暴涨十一点八九分，从之前的国产垫底，直接冲进第一梯队，你让他干什么，他就严格按你的要求来，不会跑偏，不会露相，实现了全维度无短板。那这么强的能力， 为什么你用着总觉得不好用？核心原因只有一个，你从跟上就把它的两个模式用反了。很多人用了一年 deepsea， 根本没搞懂哪个模式适合干什么，回头还骂他能力不行，这完全是把屠龙刀拿来切菜了。快速模式运行的是 v 四 flash 版本，主打响应快、成本低，全功能免费无门槛。它适配日常闲聊、简单提问、清亮文本处理、基础信息查询， 用它完全够用。但你要是拿它解高数，做复杂报告、写代码，那肯定会觉得它能力不行，这不是它的问题，是你用错了场景。而专家模式运行的是 v 四 pro 版本，是这次升级的核心杀招。佛有登顶榜单的硬核能力， 全在这个模式里，这才是你真正应该学会使用的方法。下面这三大专属用法，普通人直接照着用，效率拉满十倍。第一个，用它做全场景数学问题解答，学生党，职场人刚需中的刚需。他有着国产第一的数学推理能力， 不管是中小学数理化作业公式推导、大学高数微积分考研考公的数量关系题，还是职场人需要的数据分析、财务核算，他都能精准搞定。他不仅能给你标准答案， 还会拆解每一步解析思路，标注易错点，讲透底层逻辑，甚至给你同类型题的通用解析技巧，比网课老师讲的还细致。给你一个直接就能用的指令模板，我需要你讲解这道题，先给出标准答案， 再一步步拆解解析步骤，标注核心考点和易错点。最后给我三道同类型的练习题，附带答案和解析，直接复制粘贴就能用。第二个，用它的科学推理能力做内容校准， 做自媒体写报告的人，靠它彻底避免翻车。不管是视频内容的技术参数核对、 ai 测评、数据校准， 还是行业报告的深度拆解、数据交叉验证，又或是科普内容的真实性核实，独家细节挖掘，他都能精准排查数据错误，核实内容真实性，挖出同行没注意到的信息差，直接把文案丢给他，说帮我核对这篇文案里的所有数据 错误，给出正确数据和权威来源补充三个差异化独家细节，直接优化出有干货、有爆点的文案。最后给你一个高级玩法，用它的顶级智能体能力搭建你的专属数字员工。很多人到现在都不知道智能体到底是什么， 说白了，他就是把 ai 从你让他干什么他才干什么的被动工具，变成了你告诉他要什么结果他自己想办法干完的 主动执行者。之前你用 ai 做报告，得一步步给指令盯着改，随时纠错，前前后后要折腾十几轮。现在用 deepsea v 四的智能体能力，你只需要定一个最终目标，它会自己拆解任务 规划步骤，调用工具自主纠错，最后直接给你交付成品，全程不用你定 deepsea v 四在闲聊、语音交互、创意文案商品选择上，不如豆包千问顺手。本地部署对新手也有门槛，所以选对场景是你最应该注意的。 最后问你两个问题，你已经用上 deepsea v 四了吗？最让你惊艳的是哪个能力？评论区告诉我！收藏转发这条保姆级教程，下期带你解锁更多 ai 提效的隐藏玩法！

deepsea v 四刚发布我就开始用了，我使用的是 cloud code 接入的 deepsea v 四 pro 啊，怎么用呢？我跟大家说一下。 首先呢，咱先安装一个 cloud code， 那 这个安装 cloud code 呢，就是咱得有一个 node 啊，安装 node 之后呢，执行 npm 命令， cloud code 就 直接装完了，但是装完之后呢，这个 cloud code 需要登录才能使用，很多小伙伴就卡在这了，因为这个网络问题，咱登录不了，对吧？ 那所以呢，这块儿咱可以改一下 cloud 的 配置啊，修改 cloud 的 接收文件，然后加一个配置项，这样就可以跳过 cloud code 的 登录就可以直接用了。但是跳过登录之后，大家又发现一个问题，就是 cloud 的 模型人们用不了，对吧？那怎么配置这个模型呢？哎，有一个开源工具啊，叫 cc switch 啊，咱下载一个 c switch， 然后在里面呢可以添加一些模型。那这里呢，我们就可以添加 deepsea 啊，然后在配置项里面写这个 deepsea v 四 pro 啊这个名称。然后呢，加入 deepsea 的 这个 api key， 可以到 deepsea 官网注册一个啊，有这个 api key 模型咱们也设置好了，然后关闭 c c switch， 再打开 cloud code， 就 可以看到。现在的模型呢，是 deepsea v 四 pro 啊，现在也可以正常使用 cloud code 了。然后为了方便呢，我又在 vs code 里下载了一个 cloud code 的 插件 啊，那默认的这个插件也是需要登录的啊，但是因为咱们配置了这一次文件啊，又添加了 cc switch， 所以 这个登录界面呢，直接晃一下就挑过了啊，我们就可以直接在这个 vs code 里面使用 cloud code 啊。我问他啊，你现在是什么大模型？ 大家可以看到啊，他后台使用的是 deep stick v 四 pro， 那 这个就是用 cloud code 接入 deep stick v 四 pro 的 流程。

我们可拉的桌面端升级到最新版本后啊，第三方模型就加载不出来了，还会爆出这种错误，上上条视频呢，我说在模型 id 前加个可拉的前缀就可用了，但后来我发现哦，它默认且只能调用 deepsea v 四 flash， 那 这样一来呢， deepsea v 四 pro 我 们就没法用了。 这条视频呢，给朋友们分享一个最简单粗暴的解决方法哦，快的话五分钟就可以解决。我花了五分钟啊，让 codex 给我写了一个很轻的项目，现在啊，我只需要进入项目目录执行这条命令，那项目呢，就会在我电脑的本地启动啊，看它启动成功了。 那朋友们，这个项目啊，其实随便哪个工具都可以实现。我是给 cortex 说了这段话，然后他就帮我实现了。那朋友们如果想自己做这个项目，也可以用我这段话，当然也可以自己描述啊，反正都是大白话。等他开发结束呢，我们复制他给我们给出的命令，在终端中运行，让项目在本地跑起来就可以了。那 接下来呢，我们验证一下，我们现在打开卡拉的桌面端，那模型这里呢，我选择 v 四 pro 一 兆，这个呢，是我当前 deepsea 的 talk 用量，现在我给他选择一个我的测试项目，给他稍微大一点的工作量吧，走你。然后呢，我们顺手可以看看配置页面发生了什么变化，我现在打开配置页看 getaway bios u r l 这里变了啊，上面这里呢，现在用的不是我们以前默认的那个了，而是它直接帮我们创建了一个 proxy。 现在我们再回过来看 deepsafe 操作的消耗，看 pro 消耗了五毛六，这样就起活了。

ok， 兄弟们，现在给给大家录一个 codex 的， 用那个，用那个就是 deepsea v 四 pro 模型的一个教程，好吧？就是，呃，做一个就是教程的一个， 做一个就是用 v 四 v 四教程的一个一个实操，好吧， 然后我们啊，就是像下载这些啊，就是我就不用教你们了，对吧？就是大家应该都有啊，去搜一搜啊，那个微软那些商店都能下载，对吧？都能下载，然后我们呢？啊，我们先去， 嗯，我们先打开，我们得先准备两个软件，得先准备两个软件，一个就是 cc switch， cc switch， 还有一个就是 codex codex， 因为我们现在就是做它的一个教程嘛，就是，对吧？ 好，那么我们把这两个呃也下载下来过后，对吧？呃，因为我现在用的是这个服务器啊，用的用的是这个服务器，所以说，呃， 所以说有些东西可能没有啊。然后我们先把这个呃 cc switch 打开，对吧？ cc switch 打开， 打开的话，呃，打开的话它大概就是这个样子，对吧？大概就是这个样子。然后我们点到它这里有一个，就是，嗯， code 和 codex 和那个 open a 的 codex， 对 吧？啊？今天我们讲的是这个，对吧？ 然后我们怎么弄呢？我们给他新建，对吧？点这个加号给他新建一个。新建一个呢？我们去做一个配置啊，去做他的一个备配配置，也就是说自定义的一个配置啊，我现在就是先打开嘛，对吧？自定义的一个配置， 对吧？自定义的一个配置啊，然后，呃大概的配置就是这个样子的，对吧？啊？我们我们的一个请求地址啊，他不能是， 嗯，不能是官网的一个地址，因为它存在一个问题，它存在一个问题。它存在什么问题呢？啊？当然它存在这里，它的一个就是 codex， 它的一个就是，呃这种格式它必须要求用这种，但是我们的 deepsea， 对 吧？我们的 deepsea 官方啊，这些它是，呃，它是就是好像不能，不能，就是接收，接收这种 不能接受，这种，对吧？最大的一个问题，为什么我们配置了过后最大的一个问题，为什么配置过后不能用的原因就是这个的一个原因， 对吧？这这个的一个原因，但是我们不能改这个，我们不能改这个，我们改了这个的话出会出现什么情况呢？我们改了这个，这这扣代词里面它会报错，会报错，因为我我也试了很多次了，我也试了很多次了，都会报错 啊，不管你改什么 chat 啊啊，或者说其他方式啊，什么 ve 啊，这些它全都会报错，好吧？全都会报错。然后我就想了一下， 我就想了一下，因为我们现在就是有一些中转站，他比较火嘛，对吧？啊？为什么中转的他能用，对吧？啊？我能不能？我能不能？就是也也就是用这种逻辑去做一个，就是相当于一个中转中转的一个格式，对吧？ 然后，呃确实是可行的，确实是可行的，好吧？然后就是，呃，所以说我们的一个地址请求地址这里 啊？固定是这样的一个地址，因为我做的那个脚本他的一个地址就是这样的，好吧？啊？地址和端口啊格式啊都都填这个，然后我们的 我们的一个呃模型这里啊，因为我们 deepsea 有 两种模型吗？就就是有 v 四 fast 的， 对吧？ 啊？然后呢？还有那个 v 四 pro 啊，我们基本上因为现在它打打折嘛，打折的话我们就用这个 v 四 pro， 对 吧？ v 四 pro， 然后给它弄上去，弄上去 api 的 话， 嗯，这里的 api， 这里的 api 我 们固定格式是这样的 我们固定格式是这样的，好吧？就是我们啊不能填你的 api， 因为我的那个中转，中转内置了， 好吧？啊？就是那那会内置你的一个，呃，就是 api， 所以 说我们这里啊就统一填写这个，统一填写这这样的一个格式， 然后呢？呃，我们这些都配置好了，对吧？呃，名称，然后 api 请求地址，模型名称配置好过后我们就点保存，对吧？点保存，保存过后呢？ 保存过后我们这里已经有了，对吧？ delete 了，然后我们就去打开 codex， 对 吧？ codex 啊，给它打开 啊，打开过后呢？当然我们啊我这个是已经是弄好的，对吧？已经是弄好的，我们在这个配置好过后，我们去打开这个的话，它会直接跳，跳到这个页面， 直接跳到这个页面就不用去登录，就什么都不用去弄，对吧？什么都都不用去弄，然后我们的一个模型啊，它这里是 custom， custom high， 他怎么看？就是我们选的话就就选这个，就是我们刚才呃配置的一个模型，他在这上面就叫这个名字，好吧？叫这个名字呢，然后我们啊两种都弄好了，但是还是不能实现，还是不能实现，所以说我们现在要用到第三个 啊，第三个就是我自己写的一个就是中转的一个脚本。一个脚本啊，因为他确实弄不了，就是你改了过后也弄不了，对吧？这很多兄弟应该应该遇到过。 然后我们打开，打开这样这个脚本打开这个脚本过后呢？嗯，验证，对吧？验验证他的一个链路啊，他是有一个就是验证的一个过程，好吧？验证的一个过程 验证好过后呢，它就会自动消失，消失过后呢？然后给它点啊 continue 就 回车，回车出来过后，验证好过后，验证完过后我们点这个启动脚本 提供脚板， ok， 它的一个中转的一个就是，呃服务就已经打开了，对吧？打开了。然后我们现在，啊啊，我们现在来回到我们的这样的一个就是，呃页面回到我们这样的一个就是， 咳。呃， codex 的 一个就是页面，好吧？然后我们可以简单，呃 呃，我们随便简单，就是打串字，对吧？打串字。然后我们，啊这里可以看到，哎。他回复了他回复了， 它恢复了，就这么简单就这么简单。这个接接入 v 四 pro 就 就这么简单，好吧？就这么简单。然后这个脚本的话，呃，就是你们可以就是，呃，我都是免费分享的，好吧？都是免费分享给给你们用的，呃，就是大家可以， 呃，就是有需要的话，哦，当然思路的话我可以在这里直接跟你们讲它的一个原因，它的一个原因就是刚才我们也讲了， 等一下。嗯，它的一个原因我们已经讲了，是这个它的一个格式，因为它的一个 codex 里面的一个就是请求的一个格式。这这里什么 w i r e 对 吧？我也不知道读什么啊？杠 a p i 对 吧？他的一个请求的一个这个他是这样的，你改什么都不行，我都试了好几遍了，好吧？啊，然后就是啊，所以说他得靠另外一种方式去给它中转， 给他把这种就是格式给它中转一下，中转一下就可以了，好吧，这是，呃这个脚本的一个 啊，思路啊，这小本的一个思路，所以说，呃大概的一个流程啊，就是这样的就非常简单，然后还有我们这个 cc switch 也是非常好用的一款开源的一个软件，好吧？开源的一款软件，然后扣， 呃拷的扣的呀，呃，就是很多他都能都能改，都能改他的一个内内置的模型，还有这呃这些就是 skill， skill 这些管理啊，都是非常方便的，好吧？当然我这是呃做那个 教程呢，对吧？我这云端上面我也没弄，没弄这些就是提示词啊，什么 skill 那 些，这个都是非常好用的，好吧？就是呃大家如果说有需要的话，这些，呃这个是开源的这个 cc switch， 好 吧，那么教教程的话我们就到这里了，它的一个思路都是非常简单的，好吧，这是我们呃 q 代词的一个呃一个呃 啊？ codex 的 一个就是用 deep seek， deep seek 的 一个就是思路嘛，对吧？好吧， 好，那那我们就先讲到这里，就是如果说兄弟们就是呃自己弄不出来，或者说要脚本这些就是可以，可以，就是找我拿嘛，对吧？都是免费的。

最近 deepsea 不是 更新了一个 v 四 pro 版本吗？然后主播想把自己科斯尔模型改成最新的那个 deepsea v 四 pro， 然后我在科斯里边配置好 deepsea v 四 pro 的 api 之后，兴气勃勃地每每想使用国产又便宜又好用的模型后，结果发现科斯尔好像不能正常地使用 deepsea v 四 pro 模型。当 newchat 并开启第一个问题时，他可以回答， 但是一旦开始，后续的问题直接就会报错。 provide a return error error message the reasoning content in the thinking mode must be passed back to the api。 于是主播去 google 了一下，想搅一搅网校有没有解决方案，结果发现社区里也有很多人都在吐槽这个问题， 而且也没有搅到一个可行的解决方案。于是主播决定自己写一个代理程序来解决这个问题。根据报错信息猜测， deep seek v 四的 thinking 模式有个强限制， 他返回的思维链必须原样传回去，但是 cursor 目前不机器传回 ds 的 reason content。 于是主播写了个代理程序，中间调戏过程就不说了， 代理程序写好之后，理论上直接把 sir 设计里的 base url 改为代理程序监听的地址就行了。可惜 sir 很 傲娇，不让连本地直译网代理你走，本地代理直接就给你四百零三 forbidden 了， 只能使用公网 ip 访问。于是主播用 cloud fear 打了个隧道，穿透内网，将 base u v l 换成映秀岛本地代理的公网地址。这次 koser 终于认了，我再使用 deep seek 杠 v 四杠 pro 模型进行后续的对话，也能正常使用了。 感觉 cursor 官方没有更新支持 deep seek v 四 pro 模型的话，目前只能通过这种补丁方式来使用了。代理代码我已经开源在 github 了，叫 cursor 杠 deep seek 杠 v 四杠 proxy， 配置就改一个 u r 料，两分钟搞定。链接我放在置顶评论和视频简介里了，如果你也碰到了这个问题的话，需要的兄弟们自己去拿。我把文件都打包好了，根据 redmi 说明操作，一键启动就可以了。

deepsea v 四重磅升级！我测了一下，拿来降 ai 是 真的牛。就比如说我先让豆包整一段文字检测，直接 ai 率百分之一百， 然后把内容丢进 deepsea 处理，结果还真降下来了。但很多人第一步就用错了。首先记得切到专家模式，不然很多时候你用的还是普通版本。然后把深度思考打开，重点来了，智能搜索一定要关掉，不然联网后容易混进一堆乱七八糟的信息，反而影响效果。 然后输入这段提示词，稍等一会儿就行。但问题也很明显，虽然 ai 率降了，文字却越来越像聊天，太口语化了，这就是通用大模型的通病。 那有没有什么办法可以在不改变核心意思的前提上把 ai 降下来呢？还真有，在专业的学术大模型 paper 写里，把需要降低的内容上传，大概也就喝杯奶茶的功夫，就能在不改变原意的基础上做到这种效果。

家人们谁懂啊， cloud code 居然能完美接入 deep secret 四 pro， 这简直是程序员的省钱天花板，终于不用再写代码的时候，一边用 ai 一 边心疼 toker 了。建议大家先关注点赞收藏，详细的配置教程也给大家整理好了，可以跟着咱们的步骤来。 首先安装 cloud code， 安装完成后输入 cloud version 检查版本。接着第二步，使用 c c c 去图形化工具配置大模型。首先我们打开 github， 搜索 c c c 位置， 找到第一个这个用 rest 写的， 然后点击路由设置，然后点击详情往下面滑动，这里有不同版本的，根据自己电脑下载安装， windows 直接可以下载 mc 下载安装， 我们这里已经提前下载安装完成，安装完成后就是这样的界面，可以对不同的大模型配置，我们这里选择 d p k， 然后这里最关键的就是输入 api k， 接着我们打开 d p k 官网，如果没有账号，先提前注册，找到左边的 api k， 然后创建一个 k， 然后回到 c c 杠 switch， 输入我们刚刚创建的 k， 这里配置下主模型统一都是 d p c k 杠 v 四 pro， 四个都可以填写一样的，填写完成后可以点击测速下看，看到这里 c c c 去的就配置完成了，接着我们就可以点击启动使用 d p c 了，输入 call 检验，看看是否切换成功。到这里我们在 call 的 里面配置 d p c 就 算完成了， 然后有粉丝兄弟问我如何在 call 的 里面配置 d p c 就 算完成了。然后有粉丝兄弟问我如何在 call 的 推荐可以使用 c c g u i， 安装完成后就是这个小图标，正常我们用 c c switch 配置好 idea 里面的插件就会自动识别并切换，可以看到响应速度还是挺快的。好了，本期的视频就先分享到这里，有什么问题都可以粉丝群一块讨论。

最近被 defc 威斯搞的有点无奈啊，就我目前呢是一边用 ai 写文章，一边用 ai 写代码，对吧？写代码写的是一个写作业的，我写文章用的就是那个写作 a 阵台写的两边的模型都是 defc 威斯，然后首先在代码这边， 这次这这个 v 四的表现呢？我觉得跟 glm 五点一没有起赶上的区别啊，就是所有简单任务全是一遍过，然后所有复杂任务呢？最多两遍啊，最多两次，几十次就完了，然后到目前为止没有犯过任何就是比较堆积的错误啊，什么都没有， 非常厉害。但是咱写作这边出问题了，哎，就是他写一篇文章，然后我觉得不好，我让他改，改完了我觉得还不好，再让他改，改了我感觉受不了了。我，我把整篇文章全删了，让他重新写， 结果他写出来是完全一样的内容，就我已经明确告诉他刚才写的不好了，对，也不要那样写了，然后他还是，然后他输出的还是完全一样的内容， 然后呢？我就继续删，然后再让他写他写的还是一样的内容。然后我就换了一种策略，我就说一段一段写，我不让你一次性输出一整篇文章，一段一段写。好，先写第一段，写完了我让他改，结果他没有改第一段，他又输出了后面的内容， 然后我就直非常直接的问了他一下，我非常直接的问了他一下。 无奈了，无奈了。

哈喽，大家好，今天给大家带来的是 cloud code 的 一键接入 deepsea v 四 pro 的 教程。首先我们打开这个工具，这个工具呢可以在这个网站，然后仪表盘上直接进行下载啊，一键配置工具， 然后下载之后呢，我们打开这个 cloud code 的 这个这个选项，那它会一键安装配置 cloud code 啊，我这边已经安装了，那我们直接开始配置啊，然后这边需要选择几个啊？首先是你要选择你对应的服务端点，这边有这个主站，还有聚会端点，还有 tiktok 的 官网啊，看你自己选择。 然后呢我们填入密钥，密钥直接在这个密钥管理这边创建啊，点击创建，点击创建之后，我们在其他这边选择 deepsea 的 光 key 啊，直接创建密钥 创建之后，我们复制这个密钥，就会得到类似一个这样 s k 开头的密钥，我这边已经填入了，我就不再去设置了啊。如果我们要配置 deepsea， 那 我们需要点一下这个 deepsea 模型，一键配置好，那这边它就会自动帮我们配置这个模型， 并且这个配置之后，你不需要再去选择什么一照上下文啊之类乱七八糟的，反正你就直接用就可以。然后他是自带一照上下文的，我们点击一键配置就可以到。这边已经完成了，我们直接验证一下， 可以看到这边已经是 deepsea v 四 pro 的 模型啊。当我们进入 cloud code 之后呢，选择斜杠命令啊，去切换一下这个模型，因为如果你用这个定制化模型的话，它是不会有一兆上下文的。我们选择 oppo 的 四，因为刚刚已经把 oppo 的 四设置成 deepsea v 四 pro 了。 好，我们设置设置之后，这里可以看到一个一兆的符号啊，这样就其实就已经设置完成，就可以直接开始用了。 那再说一下手动配置的方法啊，我们点击安装指南，然后我们选择 cloud code 的 教程，我们打开它， 然后我们在备用方法里面找到手动配置方法。 ok， 可以 看到这个配置啊，我们就找到对应的这个 setting 点 jason， 然后把这一段复制进去， 实际上跟刚刚的软件配置是一样的，有一些小伙伴如果他不喜欢用软件去配置的话，想要手动配置，那就采取以下的方法即可。呃，本次教程到此结束，谢谢各位的观看。

这两天用 devic 微四呢，我觉得是越来越感觉不对劲了，为什么不对劲呢？以前的时候所有的模型它都在尽可能的提升能力，对吧？能力提升上去，然后价格也就跟着上去了。所以呢，很多 a 阵呢，在设计的时候，它都是一个思路，就是我要去帮助用户节省投分， 比如组装上下文，或者说记忆怎么做，对吧？现在的主流做法就是说把东西交给模型，让模型自己去调用工具，然后再 存下来的内容里面去搜相关的记忆，你需要啥你自己搜去，为什么这么高？为什么不把记忆一股脑就全塞到上下文里面？太多了，对吧？嫌浪费吗？其实核心还是这么个逻辑，但是现在这个是啥情况？它的输入上下文多钱呢？ flash 八十几块钱， 然后呢？ pro 版两块钱，而且缓存命中之后两分钱，两分钱啥概念？约等于不要钱，对吧？而且我昨天发视频也大家也不知道有没有看啊，就是他那个缓存命中率很离谱啊，我感觉百分之九十多的缓存命中率，所以在这种情况下，是不是 没有必要再去想办法节省上下文了？没有把必要再去做这件事情了。我那个 a 阵头，我，我之前也是那么写的，然后整个上下组装出来之后，其实很短，那很短，而且我还给了一个六十四 k 的 约束，我害怕太多了，我给了个六十四 k 的 约束， 现在，现在在这个 v 四的情况下，他，你是不是认为他这个就没有必要这么赶来？就是说整个 a 阵他的，我觉得他的整个设计思路好像都要改一下，都要变一下， 就是说现在所有的逻辑你都应该去尽可能的往上下文里面去塞啊，没有必要再去给他准备一大堆工具，然后让模型再去调成工具，对吧？ 因为你有没有想过你去调用工具，他是不是还要单独触发一次模拟调用？而且如果他要调多次工具，你要发多次调用，每一次调用的时候都还要费钱。 所以如果你能尽可能的把当前环境的所有上下文全塞进去之后，你还可能会减少工具的调用轮次，在这种情况下你反而还会更省钱，是不是这个逻辑他还会更省钱？ 接下来我就打算这么干了，就是在我这个 a 阵头的七十四装回去之后再加一波，如果他不够一百万，就把剩下的 所有内容啊，我不管了，不管什么相关性，不用管什么相关性啊，所有内容全部往上上面塞啊，全部塞进去，大家等我消息，看看这么搞效果怎么样。

deepsea v 四你们用了吗？我中高强度用了三天，我的核心感受就一个字，爽！但同时短板也挺明显的。今天聊一下，我个人感觉到了三个优缺点。先说优点，首先长文本是真的很强，我 十几万字的材料丢进去，权威哪里有标点符号的错误他都能给我标出来，而且真的是很快，基本文件一发送，那边马上就开始输出了。 v 四在省材料搭框架的工作里，效率提升是肉眼可见的。 然后第二是成本真的是很低，百万头肯的超长上下文中 kb 缓存占用只有钱袋的百分之十左右，我三天各种简单复杂的任务跑下来，花费还不到一杯咖啡的钱， 所以这一点目前市面上几乎没有对手，国外那些币源的模型瞬间就不香了。然后它是真正的国产芯片四倍的体系， b 四从一开始就围绕华为的升值做优化，跑通了中国芯加中国模型的闭环， 不是实验室的版本，而是你现在马上就可以用上，可以说是中国 ai 的 一个里程碑了。我只能说一句牛逼。 优点说完了，来说三个硬伤。首先，他的知识库还只到二零二五年的九月，甚至你问他他自己都不知道他自己已经是 v 四版本了，所以你想要获取最新的信息，只能联网搜索一部分，但纯靠模型本身 时效性，它就是一个硬伤。然后第二，它依然不是多模态的，还是一个纯文本型的选手。这个还是比较可惜的，毕竟现在友商已经是各种一键上传 ppt 啊各种文件什么的了，估计 deepstack 也在布局吧。最后，你说它赶超上国际上顶尖的那些模型了吗？ 其实还是有一些差距的，官方自己也说跟全球最顶尖的闭源模型还有大概三到六个月的差距，但是我们看看价格，我还想说 v 四真香，所以结论很清晰， v 四就是目前性价比最高的纯文本助理。 如果你大部分工作室和文字文档或者框架打交道，那 v 四真的能帮你省下大部分的底层时间。剩下的你自己试一试就全明白了。

最近很多人都在问呐， deep six v 四点零到底怎么回事啊？本来早就应该发布了，结果一拖再拖，好多人呐，等的都有点着急了。今天呢，我就跟大家把这个事情聊透一点。 其实啊，真的不是模型做不出来，也不是技术遇到什么解决不了的坎，核心原因呢，就一个，他在全力适配华为升腾芯片。 现在市面上啊，不少的模型啊，基本上啊，都是先跑在国外的芯片上的，能用就赶紧发，抢市场的热度啊。那很少人愿意沉下心来做国产的适配，但是 deepsea 这次明显走了一条更难更稳的路， 那他是从底层的框架算子算力调度啊开始，就一点点打磨优化，就是要完完全全适配国产芯片，做到真正的自主可控，不被别人卡脖子。 所以啊，你看他的发布时间呢，一推再推，表面上看是跳票，实际上是在踏踏实实做硬东西啊， 不着急圈流量，不着急讲故事，先把根扎稳，把国产算力跑通。我一直觉得科技这个东西啊，慢一点真的没关系，关键是找对路。 等 v 四点零真正出来的那一天，很可能就是国产大模型真正站起来的时候，您说呢？

怎么安装 cloud code？ 怎么把 deep 四 v 四 pro 百万上下文的满血版接近 cloud code， 以及怎么在 vs code 的 里面正式用起来？ 这期视频带大家全部搞定， mac 和 windows 用户都可以看。嗨，你好，我是大牙。前两天我刚发了一条 web coding 的 完整零基础的入门教程，现在已经有十几万人看过了，非常感谢大家的点赞和支持。也有不少人真的跟着我的视频做出了自己的第一个软件，或者是自己的第一个网站。 但是呢，我注意到评论区和私信出现的最多问题不是问我怎么写需求，怎么写提示词，而是 cloud code 要怎么安装， deep seek 要怎么接进来。 如果你也卡在了这个地方呢？这条视频就是专门帮你补齐开始前的这一步的，新来的朋友可以看完这期视频之后，继续看我的上一期 web coding 的 零基础教程。那么我们现在正式开始 第一步，我们先来安装 cloud code， 但是在安装 cloud code 之前，我们需要先安装一个必备的前置环境，也就是这个 node 点 j s， 大家可以看一下这里的网址，自己输入一下吧，我不方便 放出来。然后在进入到这个页面之后，我们可以选择下面这个地方去点击你自己是 windows 电脑还是 mac 电脑， 然后去选择这里的对应的安装包，下载之后安装即可。安装完成之后， mac 用户打开电脑里自带的这个终端 app， 然后 windows 用户去搜索 powershell 这个软件，然后以右键管理员身份运行。 我们在自己的页面里面去输入 n o d e 空格杠 v 再回车， 这样我们能看到两个版本号，就代表我们安装完成，但是 windows 用户还有一步要做的就是我们要来到这个 get 官方网站，这个网址大家也可以自己手动敲一下， 然后在这里选择好你电脑对应的安装包，然后去下载，之后安装也是一路 next， 然后完成安装它就好了。 这一步所有的前置环境都部署完，我们现在来正式安装 cloud code， 其实真的非常的简单，我们只需要在我们的终端窗口或者是你的 power shell 里面， 我们粘贴上这一行一行的命令之后，按下回车，等待它自动安装完成就可以搞定了。 安装完成之后，我们还是在这样的一个终端窗口里面去粘贴这样一段命令， cloud 空格横杠横杠 version 之后再回车，这里就会出来我们 cloud 的 版本号，看到这一个就代表我们 cloud code 已经真的安装好了。 现在我们来到了第二步，就是把 deep seek 接入到 cloud code， 我 们进入 github 这个网站，然后去搜索 c c switch， 看到是这样的一个项目，我们点击进来，然后我们往下滑，看到这里 releases， 然后再次点击，然后我们继续往下翻，找到下载列表， mac 用户我推荐大家直接去下载这个 dmg 的 安装包，然后 windows 用户推荐下载这个 msi 的 安装包，也是下载之后直接下一步，下一步，下一步完成安装就好了。再下一步我们就要来到 deepseek 的 开放平台， 我们可以登录或者是注册创建你自己的一个新账号，然后我们再去做一下充值，这个金额呢是可以自定义的。充值完成之后，我们点击左侧的 api keys， 然后来创建一个新的 api key， 比如这个时候你可以给他叫 cloud code， 或者任何一个你喜欢的名字都好。然后我们点击创建，这里就会弹出来一串英文数字的字母，这个大家一定要现在就记好， 你可以把它复制下之后发送到一个你可以保存的地方，先保存下来，因为我们一旦这个时候点击了关闭，那这一整串的完整字母我们是不会再看到了，你只能去删除它，然后再重新创建。 还有一个就是你的这一串 api key 一定不要给你不信任的人或者是其他的陌生人去使用，因为这串 key 他 拿到的话，他可以拿去用，然后扣你的钱，所以大家一定要保管好自己的 api key。 接着我们再打开刚刚安装好的 c c switch 这个软件，其就是我们的一个给 cloud code 更换 ai 模型大脑的一个工具，它可以让我们自己去接入很多其他的 ai 模型。然后我们要注意这里的图标一定是要点在 cloud code 的 这个图标上的，再去点添加， 然后这里我们选择 tipsick， 然后这里有其他的很多的 ai， 大家都可以根据自己的需求去选择创建对应的模型就好了。 这里我们继续以 deepsafe 来举例，然后这里的 apikey 我 们把刚刚复制好的那串字母粘贴在这里，然后我们来配置模型的名称，我们继续回到我们的 deepsafe 的 开发接入文档，然后点击这个接入 agent 工具，然后再点击 cloud code。 在这里大家就可以看到，官方其实是有说明，我们如果要使用百万上下文的满血版，我们要配置这一个模型的名称，我们把这个模型名称复制一下， 然后在这里的主模型或者是 opus 模型，我们都可以让它变成这个模型，然后其他的这两个模型呢，我们都可以去配置一下我们的 v 四 flash， 然后我们继续复制这个模型的名称 粘贴，粘贴，然后打开最大强度思考之后就可以点击添加了，添加完成之后，大家可以先点击这个图标来测试一下它的连接状态，我们点击 看到这里显示正常运行了就没有问题了，像我还配置了小米的咪某，我如果要用的话也是直接一键起用就可以切换了。 现在我们来到了最后一步，也就是下载安装 vs code， 并且在 vs code 当中去使用我们的 deep seek， 我 们在这里去打开 vs code 的 官网，这个大家还是自己要手动输入一下这个网站啊，点开之后呢，我们就可以看到它这里会有一个下载提示按钮， 对应你的电脑的操作系统，我们直接点击这个下载就可以了。大家安装好了 vs code 之后，我们可以直接打开你的程序，然后先到左边的第五个按钮扩展这里点击， 我们先搜索 cloud code， 然后去下载这个有 a 社官方认证的这个插件，我们可以点击安装。 安装好这官方插件之后，我们再搜索 chinese， 然后大家可以按自己的喜好去安装简体中文还是繁体中文，我们继续在这里点击安装就好了。安装完成之后，在整个 v s code 的 左下角会弹出一个框，提示我们可以重启 v s code 来更换这个语言的显示。 要使用 cloud code， 我 们需要先创建一个项目的文件夹，这里呢，我以上期的 web coding 教程的项目为例，就是这个历史粘贴。 我们新建好一个项目之后，打开这里，其实左边是他的所有的文件列表，我们在这里可以去查看所有 那个档的所有的文件，然后我们可以在这里进行查看编辑修改。如果我们要使用 cloud code 呢？我们需要点开右上角的，这里有一个 cloud code 的 图标，我们点击 哎，就会出现这样一个对话的窗口了。在这里我们就可以正式的开始向他提出任何你想要的需求或者问题。比如我们可以再进行一次他的身份确认，先问他你是什么模型， 回车，然后他应该是会回答他是 d p 四 v 四 pro 的 呐，果然他现在说他自己是 d p 四 v 四 pro， 而且他的上下纹的是一百万的 tokens， 这就代表我们的所有的配置都没有问题。正式可以开始去 跟他提出你任何的需求，去创建你任何想要的项目，这就搞定了。其实可洛克的能做的事情真的不只是写代码， 他还可以帮你管理你电脑里的文件。你给他一个 obsidian 的 仓库，他能直接在这里帮你新建或者是编辑整理你的所有笔记，甚至还能帮你做每日代办的管理等等等等。他能做的事情真的非常非常多。下次有机会我再和大家分享 cloud code 在 除了编程以外的 曾经使用的经验。如果你还不会 webcoding， 可以 继续回看我的上一期的视频安装的过程，或者在使用上还有任何的疑问，我们在评论区接着聊。那这期视频就到这里结束了，我是大牙，我们下期视频见，拜拜。

怎么把 deepsea v 四融入到我们的日常工作流？ ok， 从零入门的新手教程来了，我会教你直接把 deepsea v 四塞到 cloud code 里边，看完这期，你不仅能得到一个满血版的 deepsea v 四，还能装好你的 cloud code。 为了尽可能让所有的朋友都用上，我还整理了图版的教程，放到了视频的最后。 话不多说，我们直接开始点用，过程呢分三步。第一步呢，创建 api k， 进入官网，点击 api 开放平台，这里呢，我们需要先充值一些钱，我就昨天和今天大概用了 一千万投肯吧，他只花了不到二十块钱。接着呢，我们要点击这里的 api k， 点击这里创建 api k， 注意一定要复制下来，不然后面你还需要再重新创建一遍。创建好后呢，我们需要打开终端，安装 cloud code command q 回车。然后呢，我们输入这行指令，稍等一会儿，它在安装了，我们来检查一下它是否安装成功呢？输入这行指令， 空格杠杠回车。 好，它已经安装成功了。第二步呢，我们需要下载一个 cc switch 的 gitap 项目，添加刚刚的 api k 就 搞定了。我们点击这个链接，然后进入到 cc switch 这个 gitap 项目，然后往下翻， 如果你是 mac 电脑呢，就安装这个 dmg 的 文件，然后如果你是 windows 的 话，就安装这个 msi 的 文件，然后我们点击这个 ok， 下载完成，然后我们解压，然后拖进去，在应用程序里找到 cc switch 这个软件，双击打开，我们点击这个加号，找到 deepsea， 往下翻，把我们刚刚的 api k 填到这里。 在主模型这里呢，要用 deepsea 微斯的 pro 模型，索尼 oppo 用 deepsea 微斯 pro 的， 它空就是默认模型，它一般回答一些简单的问题，我们用 deepsea 微斯 flash， 主打一个性价比。点击添加， 点击启用。我们回到终端，建一个关于 cloud 的 专属文件夹，在终端输入 cd 空格， 然后把这个文件夹拖进去， ok， 回车。接着输入指令， cloud 回车，选择一下我们终端的颜色，回车，选择 yes， ok， 可以 看到配置好 deepsea v 四的 cloud code 就 已经安装好了。我们点回车，点击 model， 我 现在已经配置好了 deepsea v 四，我们左右键可以切换。推理强度有 max 的 建议我们直接选择 max 版本就好了。回车， ok， 给大家跑一个小游戏，我们来一起测试一下是否好用。输入提示词，回车， ok， 看到这个小游戏已经跑好了。这里是 bella 课程选 ai 的 第三十一天，我们下期见，拜拜。

deepsafe v 四 pro 目前有 api 的 折扣，那么我们今天就来讲讲用 cloud code 如何进入 deepsafe v 四 pro 来实现编码和自动化办公。有一些小细节你一定没有注意到，那么本视频面向的是一些刚开始接触 ai 自动化和 web coding 的 新手大佬和技术专家，请自行跳过。 那么随着国产模型的崛起，想要进一步的进阶，使用 deepsea v 四一定会接触到 cloud code， 那 么这个工具大家一定都听过。另外我们前期准备的工作，我们需要准备 deepsea 的 api 来接入这个工具。如果你不知道如何选择 open curl 和 cloud code， 那 么我来这样形容， code code 更像是一个工程师的助手，更趋向于严谨务实的风格。而 open code 龙虾呢，则像是一个操控电脑的秘书，可以通过飞书等很多聊天软件去接入，他们两个在一定情况下都可以完成相同的任务， 所以不用纠结，选择你的一个工具开始。那么我们这里先从 code code 讲起。很多人看到这种黑色的窗口和面内行，对使用这种工具就会有一种莫名的恐惧感，是不是需要会写代码才能用？是不是需要浪费很多时间？ 完全不需要担心，这个窗口只是我们和计算机语言的交互的窗口，我们如果有什么需要他来执行，那么在这里打字告诉他去做就可以。 接下来打开进入命令行，我们粘贴两行命令。这个命令的意思是我们从国内镜像站中下载 copy 这个程序，没记住的朋友们也没关系，我会把我们需要输入的地址以及命令行全部打包成一份文档给大家，这样大家就可以直接复制粘贴了。 然后完成后，我们需要从清华的镜像站里面下载一个 get 工具，这个工具是我们 webcointing 中另一个重要的工具，下载完成后点击安装，如视频演示要按照我们视频里面的选项， 然后其余剩余步骤就按照默认选项进入到下一步即可。到这里我们就大功告成了，我们粘贴另一个命令，测试 copy code 是 否下载成功，当出现 copy code 版本号提示的时候，就代表我们已经下载成功了。恭喜你已经完成了 copy 里面最重要的任务。 在命令行里面输入 cloud， 进入 cloud code 显示，让我们选择一个主题，那么这里面呢？我们就随便选择一个主题就可以了。紧接着让我们登录 cloud 账号，但是我们并没有 cloud code 账号，并且想要把 deepsea 接入到 cloud code 的 里面， 那这个时候应该怎么办呢？好的，让我们继续一步一步来。我们先退出 cloud code 的 命令行界面，哪个选项都不用选。首先我们需要配置跳过 cloud code 的 强制登录环节， 我们需要来到用户的根部， windows 的 话，一般是在用户名下面点 cloud， 点 jason， 点选这个文件，用记事本打开，新增一行命令参数进去。 那么增加命令之前，我们需要在上一行结尾处用逗号去结尾，因为代码的要求比较严谨，所以必须要以逗号结尾程序才能正确的识别出来，然后必须是英文的逗号哦，大家不要搞错了， 在这个命令行后面添加一行命令保存，这行命令的意思就是帮助我们跳过 cloud code 的 登录环节， 然后我们打开命令行，输入 cloud， 这时候我们已经进去了，但是发现并不能使用，而且也没有 deepsafe 的 接入，这时候要怎么办呢？如果你都听到了这里，那么你真的已经做到绝大部分人都没有做到的事情，因为你离真正的成功只差百分之五了。 ok， 那 么最后一步，我们来到 deepsafe 的 官网，点击左侧的 apikey， 创建新的 apikey， 这里面注意保存，如果没有保存关掉就不会再显示了，但是关掉的朋友也不用担心，把这个 apikey 删除掉，重新新建就好了。 apikey 相当于你的 deepsafe 的 入口密码，请完善管理。如果你的 apikey 账户里面没有余额的话，可以充值一些进去，然后复制我们的 apikey 一就是来到我们的 c 盘里，这时候是在用户目录的另一个文件夹里，是在点 close 的 文件夹里，又是用记事本打开 settings， 点 jason 文件，我们开始配置这个文件，在这个括号内部要新增一段命令行，这一段命令行在 deepsafe 的 官方文档里面也有， 我们在大括号内部添加这段命令行，那么同样这段命令行也打包在我们的文档里了，方便你们操作。复制粘贴，然后粘贴完成后，我们把 api key 提换成我们刚才从 deepsafe 官方保存的 api key， 关闭并保存这个文件，那么现在进入命令行输入 cloud code 成功，那么恭喜你，你现在已经成功用上了满血版的官方 deepsafe v 四 pro， 而且刚才我们设置已经把思考模式拉满了， 并且 cloud code 是 原生支持一百万上下文的，而且就在刚刚的命令行里面，我们已经按照规则添加了适配的配置， 给自己点一个大大的赞吧！我们一步一步把真正的国产模型放进了顶级的自动代码工具中。那么 cloud code 加 deepsafe v 四到底能做什么呢？ 这个想象空间是无穷的，你可以让他帮你做 ppt， 写一个购物网站，写一个个人薄客，帮助你调查某件你感兴趣的事情，甚至是帮你打游戏，帮你浏览网页，帮你看视频，去收集重要的信息，帮你回复朋友的消息， 一切能在电脑上做的事情，他都能帮你做，甚至你可以让他帮你装一个 openclo， 并且帮你配置好。太好玩了，很多人拿 cloudclo 来维修 openclo， 或者是拿 openclo 来维修 cloudclo 的， 两者之间有一种互补的能力。 好了，好好享受 deepsea 微四的能力吧！朋友们，相信通过我们的不断使用，使得 deepsea 获取到更优质的用户编码数据，让微四的代码能力以后会变得更强。那么我们下期视频再见！

deepsea 的 v 四为什么迟迟出不来？根据官网的更新啊，出了快速模式和专家模式。那好多人都在催啊，赶紧上线吧，真的不要催，这件事情比想象的要难的多得多，而且要做足充分的准备。那难在哪？ 上周外媒啊 information 的 报道说 v 四在做国产适配是在华为的申腾和韩无忌两家身上，那这边我们的官方是没有证实的，也不可能主动来证实，而且是永远不可能。后面我会说，为什么我们假设适配是真的，那你知道 适配国产算力底座，它不是把代码改一遍就行，而是要从底层的你的训练的语料，底层的代码迁移，算子翻译器，就是从硬件到软件，一 整个国产生态的适配，比想象的要复杂得多，得多得多。但是啊，这次它还不仅仅是真正的从零到一，还有一层双重的压力，国产适配以后，你的能力上要超越最新的从零到一，还有一层双重的压力，国产适配以后你的能力 gps， 它没有一个非 非常创新的点，我觉得没必要着急出来，因为国内现在也不缺模型用。那它为什么不直接在英伟达上直接迭代呢？很多人不知道，我觉得从去年的年初开始， tipsy 的 使命就是要 死磕国产酸粒生态了。因为对梁文峰来说， v 四在国产底座上训练出来，它其实有两层非常重要的意义。首先大家一定要意识到，这件事情是一件极其 高壁垒的事情。那在国产底座上从零到一，训练出一个全世界顶尖的大模型，这在国内将会是第一个。注意啊，我说的是从零到一以及顶尖两个前提，不要跟我杠什么讯飞啊质谱，从此 deep secret 就 可以摘掉那个国外给他扣上的非常傲慢的帽子啊，说他只会蒸馏的这顶帽子。而且 更重要的是未来国内的金融、教育、医疗这些国际民生相关的产业，它的安全自主可控的这个底层的要求，只要它未来布局 ai， 它都会长在 deepsea 的 底座上，这个是 巨大的产业级的机会，那机会越大，准备就要越充分。其实大家想过没有，一旦 v 四正式推出，背后对于国产算力的需求会是指数级的，你的产能准备好了吗？不管是深腾还是韩无忌，你今年有多少卡可以供得上？所以他要考虑这个发布的时机，是一个整个产业链的事情， 是单一一个模型的事情。那今天更新两个巴腾，市场就开始慌了，一旦正式发布，会有哪些影响？我先说我的观点，即便有一天正式推出了，我认为官方也不会告诉你，告诉我，告诉国内外的媒体，他是不是从硬件到软件，从工具全部是国产自主，让对手猜不透， 这是一种顶级聪明的战术。但是你会从年底的国内的 ai 算力的采购和消耗的数据上去直观的看到，从去年二零二五年，英伟达是百分之五十五的占比，华为是百分之二十， amd 百分之 四，大家可以猜一下，今年二零二六年会是多少呢？其实国外的算力产业会抖三抖，这个是一定的了啊，不止英伟达，我说的是包含整个算力产业链的所有，但是我认为影响更大的其实是国内的模型跟大厂，国外的这些公司，它毕竟是全 全球生态，全球产业链，而国内其实是在一个池塘里的竞争，国内的这些模型和大厂，你不快速的去适配国产算力生态，我认为至少要准备两套方案， 如果你不准备好，就我刚刚说的国际民生相关的这些产业机会，可能就跟你没啥关系了。这就是为什么有很多消息也在猜测，国内大厂都在加速的做适配， v 四一旦出来，国内的这些模型可能要等五等，所以啊， v 四的价值对于国产算力生态它是无价的，它会带动国内的模型和互联网大厂 真正意义上去主动地接纳国产算力，而不是被迫。 vs 的 发布会成为 ai 路线，就是中国和美国两条路线，一个真正意义上的转折点，全世界会真正意义上有两个选择，把整个算力价格打下来的一个底层逻辑，只有你有更多的选择了，价格才能下得来，对不对？ 所以不要催啊，给梁文峰和他年轻的团队一些时间，也给其他的模型和厂商加速适配一些时间。那你们有什么看法也可以在评论区聊一聊，就这样，点赞关注不迷路。