claude如何保持skill开启

windows 或者 open 格式，平时用 browse 这个 skill 去抓网页，是不是有个特别麻烦的问题？很多网站是需要登录的，比如小某书啊叉呀，或者是一些后台系统等等。 每次跑任务，它都会重新开一个新的浏览器环境，登录菜没了， cookie 没了，又得重新扫码，真正浪费时间呢。不是抓数据，而是反复登录。其实解决方法非常简单，只要是一句话，你只要在对话里啊。不是抓数据，而是反复登录，其实解决方法非常简单，只要是一句话，你只要杠杠 browse real 模式， 它会调用你本机真实的浏览器，之前登录过的账号，绘画信息，权限信息都会直接附用，不用登录了，体验是不是完全不一样？很多人觉得访问浏览器的 skill 太笨，其实不是它笨，是模式用错了。

今天给你推荐三个神级的 cloud skill， 我 不允许你不知道，那第一个是 superpowers， 它是一个头脑风暴的插件，在我们 讨论需求的时候，它会反问我们问题来引发和激发我们的思考，用起来特别的解压。并且它还提供了一大堆的各种各样的功能，说它是瑞士军刀一点都不为过。第二个是叫做 planning with files， 它是号称把 minus 的 精髓移植过来的一个 skill。 它实现了什么呢？它会在你跟它讨论问题的时候，它会生成三个文件，分别存储了要做的事情、 计划和一些额外的一些思考跟探索。它会通过这些文件来一步一步地指导 c c 在 后面的编码或者是任务的完成。最后一个就是 notebook i o m 的 这个 skill， 它可以让我们在 c c 里面直接去连接到 notebook， 可以 提交我们的知识，让它帮我生成脑图，生成音频，生成 ppt， 再返回给我们。你还有什么私藏的好 skill 分享到评论区。

我跟你们说，我之前用 cloud code 简直就是在受刑，每次我让他帮我更新周会表格，我都会像个老妈子一样跟他反复交代， 你还记得吗？上次我跟你说的那个链接，帮我再更新一遍，然后他就开始漫长的回忆，加载，找数据，一通操作下来，每次生成的格式还都不一样，真的超级崩溃，感觉自己像花钱雇了一个每天都在失忆的实习生。但是最近我打通了他的两个隐藏技能，简直是打开了新世界的大门，真的太爽了！ 第一个就是 m d 文档，说白了就是你给 ai 做的一份专属的入职手册，你是谁，你喜欢什么样的风格，你的任务有什么样的规矩，全都写在里面。 ai 每次开工前都会强制的先去翻一翻这个手册，你再也不需要跟他废话去交代背景了。 第二个就是 skill， 这个更牛，相当于你给 ai 定制的一件 s o p。 比如我们经常要搞封面和视频的爆款拆解，以前每次都得先输一大段咒语啊，风格是什么样儿的，用什么字体等等，都需要去跟他交代很多内容。 现在我写了一个 skill， 我 只需要一句话，封面生成，它就全都自动搞定，生成封面了，真的太省心了！给你们看一下我的文件目录，这里就建了几个专门的 md 周会更新封面生成视频分析，我给你们演示一下现在有多夸张。以前我让它更新一个周会表格，我交代加等待的时间可能要十几分钟， 现在我只需要输入杠周会更新，哎，他就开始自动更新了，看分毫不差的更新好了，一句废话都不用多说，你牛不牛？当然，肯定会有人说啊啊，我不会写这种规则文档啊什么的。 别慌，我教你一招，你不用一开始就自己写，你先跟 cloud code 进行正常的一个聊天。呃，你告诉他你平时是怎么干这个活的，你反复的跟他沟通、打磨，等他能生成一个正常的结果，就说明他已经能完全理解你的流程了。这个时候你直接跟他说， 把我们刚才沟通的内容生成一个 skill， 它就会乖乖地自动帮你生成。好了，压根儿不需要你自己写。用魔法打败魔法，真的太绝了！姐妹们，听我的，今天赶紧跟着搞一遍，明天你就会有惊喜哦！

cloudco 有 一个很强大的功能叫做 skill， 很多人都会讨论起它，但是它到底是什么，为什么需要，又要怎么用呢？今天我就一次性讲清楚它。大家好，我是温豪。 skill 本质上是一份 markdown 文件，不是什么复杂的插件或者二进字程序， 就是用自然语言写的一套规则，告诉 cloud 遇到这类任务应该怎么去完成。它的结构其实也比较简单，顶部一小段的压秒写名字和描述，下面的 markdown 文写具体规则，什么时候触发，遵循什么原则，哪些事情不能做，就这些。 有这么一个场景啊，你跟 cloud 扣说帮我写一个落地页，默认情况下出来的大概率都是紫色渐变的字体。一眼，哎呦喂，当你装上一个前端设计的 skill 之后，像是我最喜欢的 his skill， 同样的请求输出完全不一样。 skill 里定义了什么？配色，该避免间距，怎么给？字体怎么选？ cloud 照着做，质量直接上一个台阶。而且 skill 不 只是应用于前端设计，还可以应用于代码审查、文案写作，自动测试，数据分析， seo 优化。 基本上你能想到的工作流，社区里都已经有人把它做成了 skill。 cloud 扣如果没有 skill， 就 像智能手机，没有 app， 它能用，但是浪费了大部分的能力。 skill 怎么获取呢？有三个方法，第一，用现成的社区的 skill 市场还有地哈萨已经有大量的开源 skill， 找到你想用的那类 skill， 下载放到 skills 的 目录就能用了。 我自己常用的也就只有七八个，基本覆盖了日常开发的各个环节。第二，自己写你的编码规范，设计偏好团队流程，写成一个 bug 大 文件放进去，就是你自己的 skill 格式，很自由，靠的能理解你的所有自然语言。 第三，用 skill creator 引导你去写。这是社区做的一个 skill， 装上之后直接使用它会一步步引导你，问你想解决什么问题，适用于什么场景，有哪些规则，然后 帮你把这些整理成一个规范的 skill。 点 md 文件不用自己研究格式，跟着走就行了。不管是哪种方式获取到的 skill， 装好之后都不用手动调用 cloud 的 内部维护了一个清亮锁影，每次你发任务过来，他都会先扫一遍已有的 skill 描述， 匹配上就自动加载完整的规则，整个过程完全感知不到，但输出质量一直在被 skill 影响着。不过 skill 有 一个很明显的短板，就是它的管理体验了。 装了哪些 skill， 想临时关掉一个，想看哪个占了多大的空间，全靠自己手动去翻文件夹。想禁用一个 skill， 你 得自己改文件名，或者把文件夹挪走。从社区上下载了一个压缩包，自己解压，自己找对路径放进去。 哇，这个体验对于新手小白来说简直就是灾难性啊！所以我针对 cloud 的 skill 管理，专门 yq 管理的一个工具， 一个格式化的 skill 管理面板，打开就能看到你在 cloud 安装的所有 skill 状态描述大小一目了然， 不想用了，一个开关关掉就行了，不用删文件，改天想用再随时打开。想找新的 skill， 里面添了 skill mp， 在 线市场 搜索预览一键安装，而且它是免费开源的， mac 用户， windows 用户都能用。如果觉得好用的话，请给我一个点赞、收藏加关注吧，谢谢大家，我们下期见！

skill 是 什么？长什么样？借大家看一下非书文档的这个 skill， 它其实就是给 ai 看的一个完成某个任务所需要执行的步骤，要用的工具这么一个文档，还有告诉他一些相关的知识。 那么 ai 怎么使用这个 skill 呢？我们用 cloud code 为例来看一下，打开 cloud code 之后 执行 context 命令，然后这里就列出了 cloud context 里面所有的信息， skill 就 在这里。我们刚才看到的这个飞书文章的这个 skill， 它总共只占了五十个 token， 这五十个 token 就是 它的 name and description， 主要就是这两部分信息会加载到 ai 的 context 里面，当你和 ai 说执行某一项任务的时候， 他只会根据你说的剧情任务来和某个 skill 的 description 或者 name 来做匹配，如果匹配不上，那么你的 skill 就 永远不会被触发了。知道了 skill 是 什么之后，我们再来看一下怎么创建一个 skill。 我们先来看这个飞书文档的使用是怎么写的，看能不能来反照他的思路来写一下，看一些核心概念，包括文章类型，文章 u i l， 还有各种各样的飞书文档相关的知识 看不懂，最后看下来一共有一百九十行。这里还有一个 shortcut， 顾名思义就是对一些常用操作的快捷键，比如说文档创建就会用到 lockdown create 这个 快捷键。再来看一下这个快捷键，看下来也是有六百多行，其他的也是从 几十行到几百行不等。所以说一个 skill 里面其实包含了特别多的信息，这根本不是一个人应该来写的东西，必须要用 ai 来做， kol 对 大家比较好，已经提前提供了一个创建 skill 的 工具，就是这个 skill creator 这个 skill。 那 么怎么用 skill creator 这个 skill 来创建一个 skill？ 最直接的用法就是直接告诉 kol 给我创建一个 skill， 完成叉叉叉任务。 比如说给我创建一个 skill， 每天查看我的回复消息，将我要回复的这一下，并且写一个大概的 回复，这里跳的就加载了刚才提了这个 skill creator 这个 skill， 根据我们的这个任务的描述，成功激活了这个 skill， 它经过一系列的学习 研究，还有测试，他现在还在运行测试，但是已经创建出来了一个 still 的 出版，我们可以先来看一下， ok， 也有一百多行。后面新的绘画里，当你要处理这些相关的任务的时候，这个 still 就 会被触发。还有一种创建 still 的 方式，让卡拉的从给你解决一个具体任务开始，实际的运行一遍，运行成功之后， 再将这个运行过程总结成一个 skill。 比如说你这里就只和他说查看我的回复消息，将需要回复的列一下，不要和他说前面这句话，这时候他就能比较好地捕捉一些提前 难想到的边界场景。即使是这样，刚创建出来的 skill 也是比较不成熟的，还是要经过一些测试。好消息是 skill creator 这个 skill 本身在替你创建 skill 的 过程中会生成一些测试，而且会自动地去运行， 比如说这里都是他执行，他生成并且执行的一些测试，比如说这个场景应该是测试通过了，还有其他场景经过了初设的 skill 创建过程中的这一轮测试过后，你再将这个 skill 实际的跑几遍， 将运行过程中出现的问题让 cloud 再给你修复一下，这个修复过程也会触发刚才这个 skill creator 这个 skill。 所以说如果用的模型比较好，比如说是 oppo 四点六这种的，那么我体验下来感觉一般不会超过五轮，这个 feel 就 长大了，可以自己跑了。

这是 club 用同一个 prom 做出来的两个网站，左边很大众的 ai 紫色设计，这边 ui 设计和交互更有设计感。唯一的区别是这边用了 club co 的 前端设计 skill。 今天用一分钟介绍一下 club co skill 是 什么？ 手把手安装，最后推荐几个好用的 skill skill 呢，是 club co 里面可以附用的专业技能包，就像游戏里面的技能书， 官方做了很多现成的，比如前端设计，代码审查，你也可以自己创建，把你的 workflow 变成 skill， 比如按公司模板回复邮件，或者自动生成特定格式的周报。我们来一起安装一下这个 front and design skill。 首先我们打开你的终端，输入 club， 启动 club 之后呢，我们输入后斜线 plug in， 然后在这呢，我们输入 front and design， 看到第一个下箭头， front and design 回车选择第一个， 这个时候就安装好了。在使用之前呢，必须重启一遍，再输入 clock， 这个时候就可以用了。使用的时候理论上前段会自动触 发，但是不太保险，所以我们现在要召唤它后写线 front and design。 然后你就可以输入你的需求，帮我创建一个 portfolio 的 落地页， 这个时候你就看见 the front and design skill is loading， 这就说明你成功了。这就是 clockwork skill 的 安装流程，可以截图保存。最后呢，给大家推荐几个 clockwork skill， 也可以截图保存。恭喜你，你的第一个 skill 完成了。

欢迎大家来到今天的硬核技术拆解，今天我们要聊的内容对于咱们开发者和 ai 极客来说，绝对是一剂重磅炸弹。我们要把官方的技术文档掰开揉碎，看看究竟怎么给 cloud 打造数数的 skill。 你想象一下啊，要是能把你脑子里的专业知识团队的最佳实践，剩着那些绕来绕去的多部工作流，直接打包位给 cloud， 那 多爽啊！ ok， 咱们直接进入正题，在今天的拆解里，为了保证原汁原味，我会保留那些关键的英文技术术语。准备好了吗？ 咱们平时用大模型肯定都遇到过这个特别头疼的问题，为了让 ai 按照咱们预设的路子走，每次都得苦哈哈地粘贴一大段绒长重复的 promt， 结果呢？输出的质量还是像开盲盒一样时好时坏，工作流根本稳定不下来。 最要命的是，这么干简直就是在疯狂燃烧咱们的 token 额度啊，白花花的银子就这么没了？你想想，难道咱们每次新建一个对话，还得先把公司的几百行代码规范重新发一遍？这显然不现实对吧？ 为了打破这种大规模应用 ai 的 瓶颈 and for a pig 这次拿出了一个相当优雅的杀手锏，也就是咱们今年的主角 cloud skills。 那么到底什么是 skill？ 抛开那些花里胡哨的词儿，说白了， skill 就是 一个打包好的指令集，从物理层面来看，它甚至简单的有点儿让人不敢相信它真的就是一个普通的文练家。 但是千万别小看这个小小的文件夹，它能手把手教会 cloud 怎么处理极其复杂的特定任务。 对于那些已经在玩 m c p， 也就是模型上下文协议的朋友来说， skill 简直就是拼图的最后，也是最关键的一块，它能干嘛呢？ 它能把你给 ai 的 那些最原始的 two x 工具访问权限像变魔术一样，转化成极其稳定而且经过高度优化的标准化工作流。这就是我们今天要彻底搞懂的核心魔法。 接下来咱们的路线图非常清晰。首先咱们聊聊什么是 cloud skill， 接着扒开来看看它的物理结构。 然后也是最精彩的部分，咱们要深入解析它那个被称作三级渐进式批录的神奇巨制。最后，咱们再看看 m c p 是 怎么和 skill 打出完美配合的。 咱们先从第一部分开始，什么是 cloud skill？ 看看它到底能解决什么核心痛点。要真正理解 skill， 你 得先知道官方为什么要弄出这么个东西。 实际上它是为了在整个公司或者整个组织层面，彻底把 cloud 的 杀伤力，那就是 teach cloud， once， benefit， every time， 也就是教会一次，次次受益。 举个例子，只要你把一套成熟的工作流，比如怎么把设计稿翻译成前端代码儿，或者怎么按照你们团队的特定风格写 p r d 写进 scale 里， clod 就 像是形成了肌肉记忆一样，每次都能做到分毫不差。 而且最爽的是什么？是它的便携性。你在本地随便建好的一个 scale， 直接扔到 clod 打的 ai 网页版、命令行的 clod code， 甚至是官方 api 里，跑起来的效果那是完全一致的。 哦对了， cloud 还允许你同时挂在好几个 skill， 让它们互商打配合，这效率绝了！ 好概念！弄清楚了，我们直接进入第二部分 skill 的 物理结构，让我们像外科医生一样解剖一下这个文件夹。 如果你现在就在电脑前建好了一个 skill 文件夹，点开一看，你会发现它的结构异常的干净清爽。排在第一位的是一个叫 skill 点 md 的 文件，注意，这是整个 skill 绝对的心脏和大脑，是你必须得写的最核心指令。 除了他这位大佬，你还可以按需搭配三个非常实用的小弟。一个是 scripts 文件夹，顾名思义，用来放点 python 脚本之类的可执行代码，帮你跑跑数据。 另外一个是 reference 文件夹，那些动辄几十页的 api 接口文档，开发指南全塞进这里， closed， 平时不管，只有遇到不懂的时候才会去翻文。最后还有一个 assets 文件夹，放点你的输出模板甚至图标素材，你看，各种类型的文件，各司其职，明明白白。 不过呢，这里必须给大家重重地敲个黑板！关键点来了， skill 的 命名和结构是有极其严格的技术底线的， 踩错一步就会直接报错。首先，你的文件夹必须严格遵循 kbapp com case， 也就是短横线命名法，坚决不能有空格，也不能有大写字母或者下划线。 其次，刚才提到的那个大脑竹文件，必须精准的叫做全大写的 skill 点 m d， 它可是严格区分大小写的，你弄个小写字母静置它理都不理你。还有一个最容易踩的史实级巨坑，那就是在 skill 文件夹的内部，绝对绝对不要放 readme 点 m d 文件， 所有的说明文字老老实实写在 skill 点 m d 或者参考文件里就行了，除非你要把整个 skill 开源到 github 上。那可以在最外层的代码仓库放个 readme 给咱们人类看懂了吧？ 避开了这些坑，咱们就来到了今天最核心、含金量最高的第三部分，三级渐进式批录机制。看看官方怎么在保持 ai 智商线上的同时，还帮你抠门儿省 t 根呢？ 你可能会好奇，万一我塞了成百上千页的文档进去，每次对话岂不是瞬间把 token 烧个精光？别慌，这就引出了整个 skill 设计里最聪明也是最优雅的一个逻辑， progressive disclosure， 也就是渐近式透露机制。 官方极其巧妙地把它切分成了三级。第一级是最顶头的 yammo front matter， 它非常清亮，就像一个目录所引， 会一直被塞进 cloud 的 系统提示词里，随时待命。第二集是 skm d 的 主体内容，这部分平时是按兵不动的，只有当 cloud 觉得当前的对话儿诶，这会儿我得用这个 skill， 他 才会把这部分内容加载进来。 至于第三集，也就是放在其他文件夹里的那些连带文件，那就藏得更深了。只有当 cloud 真的 执行到某一步，发现必须得深挖具体细节的时候，他才会主动去拿到读区。 这种按需加载的神级设计，既死死保住了你的 token 钱包，又保证了 cloud 干起活了，依然是个毫不含糊的专家。咱们来看看 anthropic 官方的工程博客是怎么评价着第一级机制的。 里面有句话非常经典，他们说雅摩尔原数据提供了恰到好处的信息，让 cloud 知道何时该使用哪项 skill， 而无需将其全部加载到上下文档中。 大家细品一下这句话的分量，这意味着什么？意味着系统只需要扫一眼最简单的描述标签，就能在大脑里瞬间完成极其精准的任务。路由看段，这绝对是教科书级别的成本优化架构。 既然这个 ym 原数据这么重要，咱们就得严格按它的规矩办事儿。在 sq 点 md 的 最开头，你必须老老实实写上 ym front matter。 这里面有两个字，段是死命令，必须舔的，一个是 name 名字，另一个就是重中之重， description 描述。听好了，这个描述可千万别瞎写，你必须在里面清清楚楚地写明两点， 这个 skill 到底是干嘛的，以及遇到什么情况才应该处罚他。你要是写一句用来帮忙干活的，不好意思， cloud 看不懂这种废话，会直接无视掉这个 skill。 另外补充一个安全红线，在压帽里面绝对禁止出现任何 x m l 的 坚果搭建。为啥？因为这部分内容是直接未进最高级别的 system prompt 里的官方必须从最底层直接掐断任何恶意指令注入的风险，安全第一嘛。 好了，搞懂了这套内部消化机制，咱们把视野拉长，进入第四部分， m c p 与 skill 的 合作，也就是连接能力与知识的终极合体。如果你平时也在折腾 m c p， 接下来要说的这套逻辑，绝对会让你有一种醍醐灌顶的感觉。 官方文档里给出了一个简直不要太生动的比喻，想象一下 macp 到底是个啥？它其实就是为 club 提供了一个设施豪华的米其林厨房，里面有各种高级的烤箱啊，顶级刀具啊，还有各种珍稀食材。 这就相当于你赋予 ai 的 各种 api 连接和工具访问权限。但是现在把你直接扔进米其林厨房，你能马上做出一道法式大餐吗？ 大概率是手忙脚乱对吧？这时候你需要什么？你需要一本菜谱。而 skills 毫无疑问就是这本极其详尽的菜谱，它会一步步地指导 clode 先切什么，后烤什么，用多大的火候去调用这些神级工具。 你看这张对比，可以说是非常完美地权势了，它们俩之间怎么打配合的？左侧的 m c p 主攻 connectivity， 也就是单纯的连接能力。它负责告诉 cloud 你 能做什么，比如去连一下你们的 notion 库，或者查一下 github 的 代码。 但是右侧的 skills 呢？它主攻的是 knowledge， 也就是领域知识与经验。它把你们团队历经千辛万苦踩坑整理出来的黄金标准和最佳实践，死死地欠缺流程力。告诉 cloud 你 应该怎么做？ 有了强大的连接能力，再加上专业的领域知识，这俩凑在一起简直所向披靡。那么咱们费这么大劲折腾这个到底图个啥？这是为什么？这么重要？ 你想想咱们实际的工作场景就明白了。假设你的系统里只接了 m c p， 却没上 skills， 用户连上之后往往是一脸蒙圈儿的，完全不知道下一步该点啥。 结果就是，你们后台的求助公单天天爆满，用户每次开个新对话，还得从头手写几百字，复杂的 prompt 输出的结果还常常翻车。 但是只要你把 skills 加上了，体验的是翻天覆地的变化，用户哪怕只是一句非常口语化的，哎，帮我排一下下个版本的计划吧！系统后台直接啪的一下自动激活了你提前写好的高阶工作流。 ai 像个成熟的项目经理一样，自己去读取数据，整理排期、生成任务，每次给出的都是高度一致及其靠谱的高质量结果。这就是质的飞跃啊！ 从那种让人抓狂的反复试错，到清晰稳定、自带专家光环的全自动工作流，这就是 close skills 在 底层帮咱们完成的巨大重构。 你想想，其实只需要花个蛆蛆十五到三十分钟，你就能把你脑子里那些原本看不见摸不着的宝贵经验，固化成一个可以无限附用，甚至可以在团队里四处共享的数字资产。 好了，现在咱们已经把所有的理论架构和底层逻辑都扒了个底朝天。那么最让人激动的问题来了，面对你每天都要重复处理疯狂消耗脑细胞的工作，接下来你准备首先拿哪个具体的 workflow 开刀油画呢？ 好了，快去敲出你的第一个主书 skill 吧！希望今天的拆解能给你带来启发，咱们下次再见！

上一期我们聊了 cloud 的 命令片，这一期我们来聊 skill。 我 先不跟你讲 skill 的 概念，我说一个我遇到的真实的案例，你立刻就懂 skill 到底是什么。 我每一期都会从评论区里面去筛一些高频的问题，给下一期来定选择题。那天我把所有平台的视频链接都扔给 cloud， 让他去把所有评论抓出来，并整理成一份选择题的清单。 那第一版出来的时候，他把所有的闲聊啊，还有求脚本，求网页之类的评论都全部都算上，我就跟他一点一点一点磨， 让他把闲聊都全过滤掉。还有只看真问题，把相似的合并并得去重，那来回回差不多改了二十分钟，他终于给了我一份比较满意的选择题。 那这时候问题又来了，下次我想付先生工作的时候怎么办呢？以前我们在晚夜端的时候，我们做法可能是让 cloud 帮我们把聊天记录总结一遍，然后再发给一个新的窗口， 非常麻烦。但你现在如果用桌面版后的终端的话，你可以直接告诉 cloud， 把整套工作流帮你封装成一个 skill， 那 之前整个工作流就会被打包成一个 skill。 从那以后，我每一期发完视频，只要把视频链接扔给他，他就会帮我整理成一份选帖的清单。 所以你看， skill 说白了就是你跟 cloud 反复打磨的一个工作流，让他帮你整理成了一个可附用的能力包。平时他就安静地躺在文件夹里面，不占用你的资源， 只有当匹配上你的需求的时候， cloud 才会把它删出来。里面最关键的也就两样东西，一个 skill 点 m d， 它开头那段描述决定了它什么时候被触发，但这个触发词也是你可以去改的。另一个是 reference 文件夹，专门放一些详细的资料， clogs 用到了它的时候就会去翻一遍。那分享我三个最常用的 skill。 第一个是 find skill， 它是一个找 skill 的 skill， 当你想到一个工作流程的时候，你不必从零去打造一个 skill， 因为可能市面上早就已经有一个完整版本了。比如你只要跟 clogs 说我想做一个个人网页， 你帮我去搜一下有没有类似的 skill， 它就会去 skill 市场里面搜，按照下载量还有 github 的 私大数，找一个最靠谱的那一个。所以我现在装新的 skill， 我 也不再去翻译 github 了，直接跟 cloud 对 话，告诉他你的需求就可以了。 第二个是 superpowers， 它并不是一个 skill， 它是一个十四个 skill 的 整合包，它的作用是给 cloud 去注入一套做事的方法论。 他要解决的是，我相信你也遇到过的一个痛点，就是你让 cloud 帮你去做一些复杂的任务时候，他可能不问清你的需求就开始埋头苦干，结果做出来的东西你也不满意，然后还要反复的修改。但你装了 superpower 之后， cloud 会先停下来反问你，你到底想解决什么？你最关键的约束是什么？把你的需求了解清楚之后，他才开始干活。 第三个我最常用的是 slide creator， 它是一个专门做 html 演示页面的一个 skill， 它内置了二十一种预设，每一种都是作者精心打磨出来的， 专门避开那些一看就是 ai 做的通用审美，所以我现在不管是写产品介绍还是视频里需要插一段格式化的演示，我都会先用到它。好，那么以上就本期视频的全部内容，那我们下一期讲讲怎么用 ai 来做剪辑跟视频动画，我们下次见。

kerocode scale 是 ai 最被低估的一个功能，它能把你所有的日常工作流程浓缩成一条斜杠子内，然后一键自动完成你的所有工作。但大多数人使用 kerocode 并不高效， 因为他每次新开对话都要重新编写三天提示词，反复修改调整，隔天复用又要从头再来。我复盘后发现，其实你每周花的大量时间都是在写你的提示词，但事实上你只要在前期一次性花时间搭建好制定的 scale， 那 后续几秒钟就能获得精准且没有幻觉的满意结果。 而且你前期只要少量投入，后期就能大量损失，既能提升效率创造价值，也能把时间留给真正重要的事情。 呃，现在我以自己最近呃实现的一个 scale 为例，给大家讲一下我是如何把我日常的一些工作流程给它固化成一个 scale。 那 我经常会有一个需求，就是我需要提取某个 app 图所有的视频的字幕， 比如说我这里有六个视频，我想把这六个视频里面的文字就是它音频、音频转文字所有提取出来，然后做一些分析。那做这个会要用到爬虫吗？ 然后像网上这些 k 项目，很多它都实现了这些爬虫功能。你可能只要把这些啊代码克隆下来，然后让 koal koal 去把它跑通，其实就能实现这么一个功能，但是这样会比较费事，因为它 koal koal 要花挺多时间去调试的。现在有个稍微简单一点的方法，就是有这个 b b c i， 就是 它进一步把这些爬虫功能做了一些封装 好，那你到时候只可以直接一个命令行就能去调用了啊，比如说它这里可以直接使用这个命令去提取一个啊视频的文案，就把它字幕进去了。比如说我们就以这个视，就是以这个这个视频为例吧。嗯，大家好，然后我们把它的 b、 d 号在这，我们先把这个命令打上去， 然后我们把这个视频号，把 b d 号我们换成我们自己的这个， 这样就可以提取出这个视频的字幕。那如果我们要提取所有的这个字幕嘛，就所有视频，我们首先要获取它的视频列表嘛，它这里它也有对应的这个 a p i 啊，比如说应该是在下面 就是它的视频列表，我们也可以试用试用一下，我们先把这个 id 换成我们自己的 这个 id， 是 就这个来粘贴过来， 然后就能得到这些视频信息嘛，包括你的 b b 号标题时长、播放量，然后你把每一个 b b 号都执行一下这个， 嗯，上面这个页面你就可以去做一些视频文案嘛，然后你可以进行做一些处理。那其这样其实这个流程非常明确嘛，而我们就可以让 carl code 去写这个是给啊，那我自己是编辑了这么一段话去让，嗯去让这个 carl code 去完完成。 比如说我直接跟他，直接跟他这么说，我说我现在让你创建一个 scale 在 当前的工作目录，然后这个 scale 主要是完成两个功能，第一个是我们要提取 b 站视频的字幕，输入可能是一个 b 号，也可能是一个链接。 再个是如果输入的是一个 id 的 话，那提取这个 up 主所有的视频字母形成一个文档啊，这个文档包含视频标题、播放量，然后视频日期、视频文案，呃，然后把这些东西都输出好之后，我们就可以给它进行一个分析，这个是我，这个是我给他提示如下该如何分析， 然后我们可以给大家试用一下，其实其实只要把这一段话给他，他就已经可以把这个 sketch 写好了。那当然你可能在最后输出这个结果的时候，你可能不一定是你完全你想要的结果，所以你看我这里给他有一些优化嘛，我把这个其实换了一下，我告诉他最后要生成一个什么， 也告诉他去如何基本上去实现这个功能。我跟他说了要调用 b、 b、 c、 s 工具去实现，我最后他就直接给我写好了这么一个 sketch 就 在这里大概其实也挺简单， 你看他这里就已经对他已经有了一个描述，就说提取提取 b 站的视频字幕和分析 app 主的内容风格的专业工具，他会跟你说一个什么效果？那我们先来试用一下这个工具，我们先把高扣打开， 然后我们直接把我们的这个账号就是教他分析一下， 请分析一下这个 up 主 id 是 让它自然而然的就会去分析，那其实你看它自己实现的这个代码，其实相对来说相对来说也比较简单， 我们直接让它用最高权限跑吧， 它有一个命令可以让它以最高的权限搞，我们就把它加上去直接让它跑。帮我分析一下这个 up 主 id， 是 再复制一遍 给大家看一下具体实现，它其实就是调用这个 c i 工具，它会先检查登录状态，然后提取，提取 b b 号，检查登录状态，然后会提示你需要登录，然后你看它这里其实调用的是命令行嘛，其实就是对那 b i 工具进行进行进一步封装，然后会有一些分析，按照我写的提示值啊，看这里有提示值，给它进一步做分析。 像这个其实，呃，实现起来还是很简单的，就这么简单的一个半小时就能让它写好，但是你确实确实是可以把你这么多重复性的工作给它变成就是一行完成， 然后这个是日制，这个是实现日制，你看成功提取了六个视频，然后这个是提取的原始信息，包括封面啊，然后还有什么播放量啊，反正所有的都都包含了。最后呢，他会把这么一整个文档给他进行一个处理，得到一个详细的分析报告啊。这个报告你看已经差不多写完了， 可以给大家看一下，看他分析的结果，你看本文档是基于分这种分析的结果，然后他会有一个背景，然后你的等级啊，处于处于起步阶段影响力，然后，然后他有些做什么视频，他会对你的热门视频进行分析， 但他好像有点问题，他的发布时间没写对，这个应该是在这里提取的时候，应该是提取对了，但是啊，他这里发布日期是零，说明他出了问题，那不一定是不一定，不知道是这个 c r 的 问题还是其他问题。我先不管他，大概就是他能实现啊，实现这么一个功能 你自己看，然后有一个实名，实名分析，然后它变现渠道嘛，然后还有实名风格有时间线，当然这个时间线写的不太好，因为我的实名太少了，如果你可以 找找一个人多的话，其实这个时这个时间线他会讲的挺清楚的，他会告诉你他都干了些什么。最后有一个总结，大家可以试一下啊，试一下怎么。

最近半年使用 cologod 安装了近百个 skr， 最后发现真正能提升工作效率的其实只有三个技能，今天免费分享给大家。第一个， superpowers， 这个 skr 改变了我用 cologod 的 方式。以前我是直接把需求交给 cologod 的， 让他来写代码，写出来虽然能跑，但是经常跑偏，改来改去浪费大量时间。 装了 superpowers 之后，我养成了一个新习惯，每次开弓前先跑一遍，不认英斯德尔敏。这个技能能让可洛的反过来问我问题，你打算怎么处理并发数据库选什么 等等等等。问完一圈，他会把讨论结果写成设计文档存到本地。听起来多了一步，但这一步帮我拦住了无数次的反攻。有些问题你自己都想不到，但是可洛替你想到了。 注意， superpowers 包含了二十多个紫技能，千万别全开，我只用 breamstorming， 头脑风暴， 其他的按需加载，要不然会浪费大量上下文。第二个技能， playing with fails， 这个技能解决了我被坑过无数次的问题。 cloud 有 个问题，它做到一半就失忆。不知道你们有没有遇到过 一个复杂的任务，聊了半个小时，可乐突然说，好的，让我们开始吧，然后就把之前做过的事情又重来一遍。根本原因是对话太长了，上下文被压缩，之前的计划全丢了。普莱因维的 flow 的 做法很聪明，就是别把计划写在脑子里，它是存在纸上 克拉的扣的。每次动手前会先建一个计划文件，每完成一步就在这个文件里打勾，就算上下文清空了，重新读一下文件就能接着干。 这个思路跟 minnes 很 像， minnes 做常任务为什么玩？因为它所有的中间状态都存在本地了。第三个技能， roughlop， 我 给这个技能起了个外号，监工 sky， 你一定体验过 cloud 的 摸鱼模式。写到一半突然说基础框架已经搭好了，你可以在此基础上继续完善。 翻译过来就是活我没干完，我先下班了。 raflopp 通过一个或可拦截 cloud 的 退出动作，他退出的时候或可会检查。你说的完成标准达标了吗？没达到，回去继续写。 我用它写过，完成过一个 c r u d 模块，设了条件，所有接口测试通过加 redmi 写完才算结束。 kloth 中间响停了三次，但都被塞回去了，最后确实把活干完了。但要注意的是，完成条件一定要写写具体做完用户模块这种话等于没说， kloth 分 分钟说服自己已经完成了写成。完成登录接口可用 单元测试，覆盖率百分之八十。加 redmi 包含 api 文档，它才没法浑水摸鱼。以上就是我常用的三个技能，今天希望能够对大家有所帮助，感谢观看，拜拜，下期见！

之前我又给大家分享一期如何去从零到一写自己第一个 skills 的 视频。后面呢，有很多学习圈的朋友都在反馈，用 cloud code 写出来的 skill 要么就是太啰嗦， 要么就是不好使。那今天我呢，来分享一下 cloud code 创始人团队亲自总结的写好 skill 的 核心技巧，帮大家呢避开去写 skill 的 雷区。 ok， 我 先破一个最常见的误区，就是很多人以为 skill 就是 一个 markdown 的 文件，写几行说明就完了。但 skill 本质是一个完整的文件夹，可以去包含脚本、数据、资产配置文件，甚至是动态钩子。搞清楚这一点，我们再来去看具体的编辑技巧。首先第一条，不要去陈述显而易见的内容， code 本身对编程啊已经非常了解了，你不需要去教他什么是函数，你要做的就是告诉他那些打破他默认思维的方式和信息。 我举个例子，比如 antispac 内部在写前端设计 skill 的 时候呢，不是去教 cloud 怎么去写 css， 而是明确告诉他不要用 enter 字体不要用紫色渐变。就这一句话，设计品味呢，立刻就不一样了。第二条呢，一定要有易错点的部分，英文叫做 gorgeous。 官方呢，透露，任何一个技能里面，最最核心价值最高的部分其实就是易错点。因为 ai 经常会在同一个地方翻车，你只要把你平时发现他最爱搞错的地方给他记下来，当成错题本塞进技能里面，而且随着日常使用，发现新坑就往里面去填，这个技能就会越来越好用。 官方呢，有很多很厉害的技能，一开始也是几行字加一个易错点，后来呢，再慢慢的去长大，变得更多的。第三条呢，就是要利用文件系统去做渐变式，譬如什么意思？就是不要把所有内容都堆在一个文件里面，你可以把详细的 api 说明放到 references 杠 api 点 m d 里面，把模板文件呢放在 excel 目录里面。 主文件只需要去告诉 cloud 这些文件在哪里，他会在需要的时候呢，主动去读，这样既保持了主文件的简洁，又不损失任何的信息。第四条就是不要去把指令给他写死。 六是要被反复使用的，每次的场景都不一样，你需要去给 cloud 提供完整的任务的核心信息，剩下的让他根据具体情况自己判断， 管太死呢，反而限制了他的能力， ok。 第五条也是很多人去忽略的一点， skill 的 一个描述字段不是给人看的，是给模型看的。每次对话开始的时候， cloud 会扫描所有 skill 的 描述，来判断当前这个请求要不要去触发某个 skill。 所以 描述字段必须精准的回答一个问题，什么情况下应该用这个 skill 写成工作总结，哎，没用，写成触发条件才有用。当然了，官方呢，也分享了很多的进阶玩法，比如说给 skill 去加记忆， 用日历文件或者 seeklight 存储历史数据，比如内置现成脚本，让 cloud 把精力放在决策，而不是写模板代码里面。 比如呢，设置按需激活的动态钩子，比如杠 careful 模式，专门去拦截 r m 杠 r f 这类的一个温写的删除命令。最后呢，官方也说了一句很实在的话，它们内部有很多强大 skill， 最开始也就只有几行指令，加一个避坑的列表，是在不断使用，不断踩坑，不断补充之后才变得越来越好用的。 所以先动手，边用边叠带才是叠好旧的一个正确姿势。 ok， 如果你对 ai 感兴趣呢，也欢迎去了解啊江学长， ai 学习圈里面呢，聚了一批真正在玩 ai 的 朋友，平时呢一起交流，一起折腾。我们也刚刚结束了我们的玩扣定的训练营打卡，目前也有两千多位新友了。那如果感兴趣呢，也可以去在评论区回复。

cloud skill 最近爆火，但是你填的那个东西有可能百分之九十九都是错的。今天教你两招，让你的 skill 能够时时地吊起那第一个 skill 的 name。 它的名字不是让你随便写的，你起个 my skill 跟给小朋友起个叫张三一样没有任何的区别，会让机器把它忽略掉，你要起一个非常直接明确的名字。 那第二个 description 描述，这是个最大的重灾区，百分之九十九 skill 失效都是因为描述没有写清楚的原因。它不是 skill 的 个人简介，是 cloud 的 触发开关。 cloud 呢，它会拿你的问题去匹配每个技能里面的 description， 你 写的模糊，它这辈子都匹配不上。那么为什么 name 跟 description 这么要命呢？ 因为 cloud 这套系统呢，它只看所有技能的名字和描述，命中之后才去交在后面更加完整的技能。那么好的技能，值得你花十分钟认认真真写好它的 name 和 description。

使用 c c switch 进行 cloudbox 的 使用，好多朋友不会用啊，这个 c c switch 大家入悉一下，首先在这个网站里面搜索一下这个 c c switch， 把 c c switch 下载下来，对应的安装包在这里面点 windows 这个 msi 就 可以了，安装下一步就可以， 我现在是安装完的之后的效果，第一次进入是这样，要进入这个 c c switch 的 设置，在设置里面呢，如果你没有安装 cloudbox 呢？你要把这个 应用这个插件可以点，把这个跳过，初次安装这个一定要点开，这个非常有用，好多朋友因为他没有格式的账号，所以每次要登录时候需要登录账号，这个跳过了，只用咱们国内的 ai 就 可以了。 到这里面这里面，比如说像我的这个，我其实用的 dipstick 和这个 gim， 还有 mini max 它其实国外这个我也没有使用啊，太贵了，大家可以直接点加号加号，比如说你要有一下，比如说你用小米的这个 mini 吧，小米这个 mini 呢？你去把这个 key 添加这里面把，这个一般都不会用。改啊，如果你是 tiktok 的 话，你要去搜索一下 tiktok， 在这里面补充一下，有的朋友使用的是 tokenplay 或者是 codingplay， 这里以小米为例，他的 tokenplay 或者 codingplay 里面的兼容协议是这个名称，但是 c c switch 这个作者呢？他说他自己忘写了，他写的是这个，这个是错误的啊。大家一定要把这个 play 复制一下，复制之后把这个放到这里改一下， 改下之后再把你的 api 复制里面，这才是对的。之前有朋友是写错了，他默认是有问题的，这个一定要看一下，把你的模型需要用的模型改一下，一般都是小写啊，很少有大写的。这个大家自己添一下，点击添加就过来了。 过来之后呢，想像我这样的点试这个余额，这个余额比如说你看我这个 deepsea 的 余额，呃，使用用量查询，官方把这个设为零， 你刷新一下，像我这个还剩二百七十块钱。智普的这个呢？它是我 tiktok plan 吗？我是用 tiktok plan 就 不一样，这个也是在这地方配置前用量查询就可以了，其他的注意的事项没有，因为其他我也没怎么用啊。 注意一下小龙虾，这个好像有点有一点点问题，我不建议小龙虾和爱马仕在这个 cc switch 里配置可能有这两个不太建议在这里面配置，就这个 clod， 再用这个配置就可以了，其他的不要配置 这个 skill。 点击这个像扳手一样的图标，点击之后呢，你就可以直接在这里面去安装 skill， 非常方便啊。比如说你想找一个 skill， 那 点击这个发行技能啊，要保持你的网络通畅啊，你的网络要好， 这里面才能显示你想要安装的 skill。 这个 skill 是 这样，它这个 skill 里面有个 top 上总结上的，在仓库，但是有一些特殊的，比如说我安装的我安装的 canvas 赛，这个 canvas 赛其实没有，你就要去他的网站上，他教你怎么去安装，你就搜索安装，按照他的方法就可以了， 其他的大部分都能搜到，如果搜不到的，很可能他改了名了。这个不要着急，你就去那个 github 上去搜索一下，是这样，你也可以从这个 ip 上去安装导入已有。都可以啊，发现技能就可以直接点击安装，这就安装出来了。这个比较方便，我建议新手小白直接在这里面去找能下载的就可以。

大家好，前两期分别教大家如何安装 cloud code 的 桌面版，以及如何实现了 cloud code 的 桌面版的联网搜索。今天我们继续进阶教程，教大家如何安装 skill 以及如何配置 mcp。 首先我们要了解什么是 skill， 直白一点就是用自然语言去编程，每一份高效的 skill 都一定是经历过沉淀、总结、积累和试错的，比如说一个十年的优秀设计师，他的审美经验都可以浓缩总结成为一份 skill， 这份 skill 就是 一份操作手册， 人类可能需要学习十年，但 ai 只需要一瞬间。 ok， 那 我们现在讨论一下该如何给 cloud code 来装配这个 skill。 一 共有三种办法。第一种方法，直接给你的 ai 发送 github 上相关的 skill 链接，它就能帮你安装了，我们来尝试一下， 稍等一下， ok， 我 们现在就已经成功安装上了这个 skill， 然后我们就可以在 skill 中看到我们刚刚安装的 skill， 但是这里我们并没有发现，那我们可以多问 ai 一 句，我刚刚已经安装了这个 skill， 但是为什么 skill 列表中没有？ 然后我们再看一下，这个 skill 就 已经出现了，所以不要太担心。第二个方法是我们下载相关 skill 的 压缩包，然后让 ai 包们安装。具体的操作方法是这样子的，我们首先点击左下角的加号，然后点击 skills， 点击 manage skills， 点击右上角的加号，点击 create a skill， 点击 upload a skill。 然后我们把这个 skill 的 压缩包拖露进来，我们在技能库中能够看到这个 skill， 就 代表该 skill 已经成功安装了。第三种方法，也是我最推荐的一个方法，授人以鱼不如授人以渔，与其自己去搜，不如让 ai 给你推荐。 假如我是一名剪辑师，我就可以让 ai 帮助我在互联网上搜索有没有与剪辑相关的 skill， 然后并且推荐给我，就不用我自己费劲的去寻找了。 a i 已经找到了很多相关的 skill， 那 我们选择想要安装的就可以了。那接下来我来教大家如何配置远程的 m c p 服务。 首先我们需要登录这个网址注册一个 tv 里的账号，它里面提供了每月一千次的免费 m c p 调用额度。在我们完成注册之后，我们会来到这样的一个页面，在这里我们会获得我们的密钥，将这个密钥填入到我们的 cloud code 当中，就可以完成相关 m c p 服务的配置。 第一步，点击左上角三条杠，点击 developer， 点击 configure third party influence， 点击第三个，这有 m c p servers。 然后我们点击添加内容，这里随便填，我选择填 tivy url， 我 们就选择填和我一样的就可以了。传输方式我们选择第一个， 第四个不用填，第五个就是你的密钥。密钥需要注意的是，它要遵循一个这样的 jason 格式，相关的教程在抖音群里有分享，大家可以看一下。 ok， 我 们将这几个填好之后，点击 apply locally 等待重启。 然后我们又会发现起用了一个 tivoli， 它就是成功添加了这个 mcp 的 第三方服务了，我们可以看 tivoli 可以 给我们提供这些服务，那我们在使用的时候跟大家说一声就好了，这就是今天全部的教程了，希望大家用的愉快。

先说结论，如果你需要创建或编辑 skill， 应该选择 cloud， 而不是 open crawl。 大家好，这一期视频主要介绍如何创建和编辑 skill， 以及为什么要使用 cloud code。 很多人一开始会混淆这两个工具，以为没什么太大区别，但本质上它们解决的是两件完全不同的事情。 open crawl 更像一个自动执行系统，你把任务交给它，它可以自动调用工具，自动运行流程， 使用定时器、心跳 hulk， 甚至可以二十四小时运行。但是由于它拥有完整的授权，很多时候是自主决策，你并不清楚每个流程，更不能掌控每一步的决策。而 cloud code 是 什么？ 它更像一个代码助手，可以帮你规划项目，读写代码，调试软件。更重要的差异在于，每一步都会跟你进行深度交流，你可以很清楚地掌控整个修改流程， 以及进行每一步的授权和决策。你可以在任意目录中新建项目，让他帮你构建编辑你需要的工具。 一句话总结， opencloud 适合执行确定但需要重复的任务，而 codecode 更适合用来创建工具探索未知。所以，如果你希望创建和修改 skill， 应该先使用 codecode 创建 编辑调试 skill， 如果确定能稳定工作了，再安装到 open curl 环境中重复执行。关于 curl code 详细的操作文单，可以访问它的官网学习。 这里简单介绍一下如何安装和配置。和 open curl 类似，在 mac 电脑上有多种安装方式，最简单的是下载并执行 bash 脚本，或者使用 homebrew 工具直接安装。除了在终端中安装使用 curl code， 也可以在 vs code 的科索这样的编程工具中安装 cloud code 插件，使用方法基本上是一样的。 cloud code 本身默认接入的是 cloud 系列模型，按照等级由低到高依次为 hikousonate、 opus。 由于 cloud 官方对国内并不友好，所以并不能直接使用官方的模型接口，但是我们可以通过自定义设置来转接到国内的各种模型上，比如最新发布的 deepsea v 四 或者小米的 miimo v 二点五 pro， 可以 通过手动修改 settings station 这个文件来实现，但每次修改配置文件会很麻烦，因此我们可以使用第三方开源软件来帮我们修改。这个软件叫 cc switch， 可以 在 github 上找到 其发布的 dmg 安装文件，然后直接下载到 mac 电脑上双击安装就可以。这里看一下配置界面。实际上除了可以设置 cloud 配置文件，还支持 cortex geminal、 open curl、 open code 这些常用的 agent 软件。 所有这些 agent 软件都可以通过 cc switch 的 设置转接到我们指定的模型上。在这个软件中，其实已经预设了很多供应商， 而对于我来说，我申请的供应商有 oracle ai、 open loader， 还有阿里云上的摆件。在供应商的设置中，需要编辑好请求地址、 api key、 api 格式以及模型印刷对应的模型名称，设置好以后 启动该供应商就可以了。在使用 card code 时，切换模型的时候，会通过模型印刷中转到你指定的模型。 这里需要注意的是， cloud code 的 网络搜索功能是由 cloud 模型原声支持的。换句话说， cloud 模型 本身带有网络搜索功能，如果你切换成其他的模型，可能就没有网络搜索功能了，因此建议额外安装一个网络搜索和网页读取工具。 我这里使用的是国内的 jni 点 ai， 你 可以访问他们的官网，申请一个 api key， 然后将这样的配置脚本和 api key 发送给 cloud code， 让他帮你安装这个 m c p 工具，并且指定以后进行网络搜索或者网页获取的时候，默认调用这个 m c p 工具。这样 cloud code 在 执行时就能通过网络搜索和网页读取，帮你更加准确地完成各种任务。这一步非常关键，因为没有联网能力的 curl code 就 只能处理 本地数据。在构建 skill 之前，你还需要安装一个专门用来创建 skill 的 skill， 叫做 skill creator。 同样的，你只需要告诉 cloud code， 你 现在要编辑 skill， 需要预先安装这个 skill creator， 它就会自己通过搜索查询，然后自己安装。 后续在创建 skill 的 时候，这个 skill 会自动帮你定义 skill 模板，定义输入输出结构，生成 skill 的 基础框架。最后，这里给大家布置一个小作业，使用 cloud code 创建一个下载 youtube 视频字幕的 skill， 其中视频下载工具是 y t d l p。 如果有了上面的网络搜索和网页提取功能， 你就可以让 cloud code 帮你安装这个工具，然后让 cloud 帮你创建这样一个下载视频字幕的 skill。 通过这个小作业，你就能了解如何调用工具以及如何创建 skill。 最后，如果这个 skill 经过测试可以正常工作，你就可以让 cloud 将这个工具安装到 opencloud 中， 这样以后你的龙虾就可以下载 youtube 视频字幕了。好的，最后总结一下， open curl 是 自动化助理，用来完成确定但需要重复执行的任务。而 curl code 是 开发工程师，用来帮你创建调试各种 skill 工具。关注我 ai， 分享时尚技巧，我们下期见。

很多人以为给 cloud 写技能很麻烦，要手写代码，要懂格式等等，其实完全不是。今天我教你最简单的方式，让 cloud 替你写技能。我们先花三十秒了解一下技能长什么样。 一个技能就是一个文件夹，里面通常有几样东西， skill 点 md 核心文件，这个必须有 script， 放可执行脚本，比如自动发邮件，调用 api 的 代码等等。 reference 放参考文档，比如你公司的写作规范，行业术语表等等。 assess 放模板素材，比如固定格式的周报模板，邮件模板等等。 记住一件事就够了。 skill 点 m d 是 灵魂，其他都是配件。 skill 点 m d 分 两部分，第一部分是原数据，就是一段固定格式的说明， name 添技能名称 description， 写这个技能是干什么的，什么时候用， 其中最关键的就是 description， cloud 就 靠这段话来判断要不要加载这个技能。 所以 description 必须说清楚两件事，能做什么，以及什么场景下用， 最好带上你平时真实会说出口的关键词。第二部分是正文，用普通 markdown 写清楚步骤，视力常见问题就行，没有什么特别格式的要求。流程总共分三步，非常简单。第一步，先口头描述需求，把流程跑通。 比如我每周需要整理客户反馈，按问题类型分类，生成一份儿总结报告，然后一起把这个流程完整跑一遍，确认结果是你想要的。第二步，用 skill creator 封装流程跑通以后，直接说用 skill creator 把我们刚才的流程封装成一个技能，它会自动生成格式规范的 skill 点 m d 原数据， description 步骤指令全部帮你搞定。第三步，启用技能这里分两种情况，如果你用的是 cloud， 点 ai 网页端，把文件压缩成 zip， 进入设置里的技能页面上传开启就行。 如果用的是 cloud code 更简单，封装好之后直接就能用，不需要上传任何东西。 cloud 会自动识别本地的 skills 文件， 之后只要你说出触发关键词，它就自动加载，不用每次重新解释。如果你想改，直接告诉 cloud 哪里不对，让它自己改，全程一行代码都不用动。

今天这期视频我们只讲一件事，就是普通人怎么使用 cloudco。 很多人听到 co 的 这个词就认为是写代码，觉得跟自己完全没有关系，但其实 cloudco 除了超强的写代码能力之外，他还能做很多日常的任务， 比如说文件管理、数据分析、爬虫，甚至连修图剪视频的工作他也能帮你做。那么这个视频会从下面几个方面展开， 首先是怎么安装好 clolico， 然后配置国内的大模型，接着讲如何给 clolico 安装 skill， 并且用 skill 去开发一个网站，全程无管无废话。希望大家在收藏的同时能点赞支持一下，如果能关注一下那就更好了，感谢朋友们啊！那么第一步我们要下载一个软件，叫做 trace， 点击下载完成之后，我们把 cloudco 的 官方文档链接贴给他，然后输入，请你参考文档中的方法，帮我安装好 cloudco， 中间遇到任何错误或问题，请你自己查资料去解决。 这里他提示我们要先打开一个文件夹，我们照他说的做，我们可以直接新建一个文件夹，就叫 cloudco 安装， 很快他就开始思考并且自主的完成任务了，这个过程当中他可能会跳出各种对话框来让你批准权限，我们直接运行就好，大家可以等待十分钟， a 准就会自动完成所有的安装步骤。 接下来我们要给 cloudco 安装一个运行环境，它的运行环境有 app、 网页端、集成开发环境 id 以及命令行，其中最简单使用的方式就是在 vsco 这种集成开发环境中去使用 cloudco， 我 们直接下载 vsco， 下载完成进来后，点击这个地方，输入 chinese， 点击下载，然后重启 vsco， 你就可以看到界面已经变成中文的了。然后我们再次点击左边的应用图标，搜索 colaco， 可以 看到一个插件叫 colaco for vsco， 点击安装， 然后它会跳转到这样的登录页面，平时如果想打开 colaco 窗口，点击右上角的小图标就可以到这步。先不用管我们下载第三个软件 cc switch， 我们先进入他的酷狗主页，在右边往下拉，找到 release， 再往下拉，找到适合你系统的安装包，然后下载安装。装好之后，我们打开 c c switch， 点击右上角的加号，在里面找到 deepsea， 再往下滑动，你会看到 a p i key 的 输入框，点击获取 a p i key。 跳转 deepsea 的 官网，登录进去后， 点击左边的 a p i keys， 在 这里你可以管理所有 a p i key， 这里的 key 相当于你的密码，千万不要公开泄露，不然别人也能用你的 d p c 账号。点击创建 复制这一行，到 cc switch 里点击添加，然后在页面上就可以看到你的 d c 了。点击第三个图标测试模型，可以看到提示 d c 运行正常，然后我们再回到 vsco， 重启 vsco， 它会自动弹出 聊天框，那我们在这里输入你好，你接的是什么模型，然后你就可以看到你的 d c 已经接入成功了。 要注意最后一步，你的 d p c 账户里一定要有余额才会成功。接下来我们来讲怎么给 clico 安装 skill。 打开 v s co， 调出 clico 聊天窗口，在我们当前的根目录下创建一个 skills 文件夹，这个文件夹表示我们这个项目会用到哪些 skill， 这里用一个网页设计的 skill 来给大家举例。打开 github 官网，搜索这个，点击 code， 下载它的压缩包，然后解压缩，并把它拖到我们的 skills 目录下。然后我们再来检查一下，输入 我已经下载我要使用的 skill， 并且放到 skills 目录里，请检查这一步比较重要，可以知道你有没有安装好这个 skill。 然后我们可以看到 plc 在 解锁 skills 目录以及刚刚我们放进去的文件，解锁完成后，你就可以看到它提示我们可以直接在对话里使用这个 skill。 然后我们再新建一个文件夹，比如这里我输入 person web， 表示我的项目路径。好，那我们再跟 plc 对 话，输入我已经新建好项目目录， person web 帮我设计一个个人网站， 接着他就会给出一个执行计划，使用刚刚我们导入的技能去设计网站，这期间会有很多权限申请，直接点同意就行，那么过一会你就会发现他跑完了，这里跑出来的啊，结果很简单，只是一个网页， 因为考虑到很多粉丝啊，是刚接触 skill， 就 不讲的太复杂，那么我们来打开他设计的网页看一看。打开我们刚刚创建的 personal web 目录，选择在默认浏览器打开，那么你会发现我们刚刚的网站就已经设计好了，不过它的 ai 味很浓，而且还是英文的。 我们跑出项目来，我们去怎么修改它，比如说一个中英文的按钮输入，请你根据我的要求进行修改，在右上角提供一个小按钮，点击可以切换中英文。 好，改完后重新打开网页，中英文切换按钮已经出来了，点击一下，我们整个页面都切换成中文了。那第一个功能我们就通过 ai 弄好了， 我们对这个网站还不太满意，怎么办？我们可以继续跟 cloud 沟通，让他再去修改，比如我想在关于我下面增加一个时间线，那么我们就把需求发给他， 让他再跑一会，然后重新打开网站，你就能够看到他的一个修改结果。这些内容比较基础，不知道大家有没有学会用 skill， 还想看什么内容？欢迎在评论区留言，如果对你有帮助，别忘了点赞三点支持一下。

有时候我们可能刚开始使用 ai 的 时候，不知道如何去创建一个 skill， 或者如何去创建一个 agent 去帮助我们提高效率，比如说工作效率吧，我们其实可以有一个方法很简单，就是带入一个视角，就是 刚入职的自己的视角，去逐步审视我们的每一步工作流程， 包括把鼠标往上挪多少，然后去点哪里，包括这样的步骤细节一步步拆出来，然后去做。比如说我刚入职，我为什么要登录这个平台呢？我登录这个平台以后，我为什么要复制那些字段呢？我为什么要把那些 粘贴到那个文档里呢？可能我们工作久了就会认为说，啊，这不是很正常的事情吗？ 为什么正常？我们的流程有可能也有一部分原因是因为以前的开发他的技术没有那么好，所以导致我们的操作需要特别复杂， 这是正常的吗？这当然不是正常的，所以这就是一个 skill 的 初试阶段，能够 简单的流程，然后慢慢的迭代，迭代，再迭代，直到做到说我只要说一句话，他就知道我应该怎么去做。 还有就是节制的懒，或者说以一个局外人的视角去审视这个技能，那可能又有人要说了，可是我的工作中有很多种特殊情况，不是说每天都是这样啊？对啊，其实我们也可以去想象说，比如 我们要吃早饭，嗯，最好有水果，那没有水果怎么办？就不吃了呀？如果买下水果来，有香蕉就吃香蕉，有橘子就吃橘子，有饼干就吃饼干，这样不是很好吗？每一种 情况我们都有默认的选项，如果有实在有特殊情况，我们也可以把那些特殊情况考虑进来，这样的话一个比较健壮的，而且比较 灵活的一个 skill 就 做好了，然后我们的工作效率也可以在这方面慢慢的就提高了，是吧？这就是一个好思路。