电脑本地终端claude能做到什么

真的，你的电脑只需要一个考勤就行了，可以让他二十四小时帮你干活，你想体验 code code 的， 你直接告诉他，他直接帮你安装中文版本的，并且配置好 deepsea 微四的一个模型， 如果终端用不习惯也没事，我直接让他帮我安装桌面端的版本，并且啊，会员也是帮我成功开通，像我这种一个代码都看不懂的，现在也能做网站呢。 你别说，这个画布做出来还挺就挺好用的，什么帮我把硬盘合区，做每日资讯，做 ppt 我 真的都全用它，真的太强太好用了，因为这个电脑它控制的话，它这个鼠标是和你和你的鼠标它不会冲突的，它在后面默默的干， 你来可以开两个，三个一起来跑。所以呢，我就直接上了一个 pro， 让三台电脑二十四小时直接帮我干。

很多人用 cloud code 大 半年都不知道它的终端里藏着一堆能直接拉满效率的隐藏命令，只会打字发需求，不仅效率低，还总踩坑。 ai 乱改核心代码绘画聊多了就跑偏，改崩了还不知道怎么撤回。今天一次性把 cloud code 的 十二个实用终端命令分三个梯队讲透，从新手入门到高手进阶，看完直接照着用。 第一梯队，新手零门槛必用，日常开发天天都会用到。 init 是 项目出土化神器，一键识别技术站和目录结构，自动生成标准。 cloud md 项目记忆文件，新开项目第一条命令就用它。 cap 就是 官方自带的命令说明书，忘了任何命令怎么用，直接输入它功能和用法，一键调出 clear， 可以 一键清空当前绘画记录，重置对话状态，换新需求，换项目，不用新开窗口，直接重新开始。 ios 一 键列出项目完整目录结构，不用手动翻文件夹，快速让 ai 了解项目全貌，也方便自己核对文件。第二梯队是开发高频刚需，也是最能帮你避坑的几个命令，建议直接背下来。地图是代码改动核对神器，实时查看 ai 改了哪个文件、哪一行什么内容，确认没问题再保存，避免偷偷改乱核心代码。 安卓就是改崩救星，只要 ai 改完代码不满意甚至改崩了项目，直接一键撤销上一次所有文件改动。 compact 是 上下文救星，绘画聊得越多， ai 越容易跑偏，它能一键精简，无效上下文，保留核心信息，让需求重新聚焦。 mod 可以 快速切换 plan、 edit、 esc 三大模式，比如输入 free mod， esc 就 能切到只问答不改代码的安全模式。第三梯队是进阶高手，私藏命令冷门一点，但在关键场景特别实用。 group 后面跟上要锁定的文件或目录路径，就能禁止 ai 修改这些内容，比如核心配置和底层依赖，杜绝乱改关键文件 reset 比 secure 更彻底，不仅清空绘画记录，还会重置项目临时状态。换项目时用它全新启动，不串旧上下文。 get， 可以 一键查看指定文件的完整内容。后面跟文件路径不用手动打开文件，快速核对代码内容， reload 会重新加载整个项目文件。如果你手动改了项目里的文件，输入它，就能让 colot code 同步最新状态，不再用旧代码干活。 这十二个命令覆盖项目初识化，日常开发还错避坑和安全管控没有花里胡哨，全是能实打实提升效率的干货。收藏起来，用的时候翻出来照着书就行。关注我，带你吃透更多 colot code 的 高阶玩法！

现在有很多朋友问我就是 cologold 怎么样接入本地的大模型？今天给大家说一下本地大模型是怎么接入的？然后有两种的方式，第一种方式是通过 cc switch， 这个之前的视频也给大家说过 cc switch 怎么使用的。 然后第二种方式就是我们通过欧莱玛装了本地大模型之后，直接呃对接我们的，通过 setting jason 的 文件直接对接我们的 cologold 的 文件。先说第一种方式，通过 cc switch 来对接本地大模型， 我这边的 cc switch， 因为我之前是通过对接了三种方式，第一个是我是用了 deep seek 的 deep seek， 然后第二个就是用了字节的火山方舟 coding plan， 然后第三呃那个 cloud official 我 没用，因为我没买它官方的 a p i。 然后第四个就是本机的 alama 模型，我也安装了这三种方式都跑通了。先一一给大家说一下，呃， 先说怎么样对接本地大模型吗？然后本地大模型其实非常简单，就是大家在这边添加一个新的供应商，然后新的供应商之后，这里面的填写方式像我这样填就可以了，就比如呃我们的供应商名称随便填一个欧拉玛，然后这边呃上面的标志也可以随便选一个， 因为我这边随便选一个，他就是欧拉玛。然后呃官网的链接，因为我们欧拉玛是本地的模型，这边是填空的，什么都不用填，这个 api k 的 话也不用不需要随便填，大家只要填欧拉玛就行了，你随便设置一个就行了。然后另外就这边比较关键，这边就是需要填写一个本地的端口，然后这个端口是什么意思呢？也给大家说一下。 它这个 http 就是 指的是本地服务，然后 local house 就是 我们自己的电脑嘛，它始终指向我们本地的 ip， 一 二七点零点零点零点零一嘛， 然后这个一一一四三四，它就相当于我们本地的端口号嘛，就是我们奥拉玛呃，本地运营大，本地大模型的工具，它是默认这个端口的，所以就是当我们安装奥拉玛之后，会提供一个 api 服务来监听这个端口，所以我们这边要设置呃，在 cc switch 里面要设置这个东西，就它的是请求地址， 这个就是像这样原声的填就可以了，认证自盾也是这个。然后另外这个这边模型的话，就是我们本地安装的模型，你要看一下我们本地安装了哪些模型，比如我这边就是运行了奥拉玛里斯，这边可以看一下，比如运行这个，他这边就我我之前安装了四个模型啊，就是千问三点五九 b 的 千问斯，呃，伽马寺那个 e 四 b， 然后还有干妈四三十一 b 以及干妈四 e two b。 因为我的只有一个独立显卡，就是八 g 的 显存，所以我只能一般是用切分三点五和 e two b 的。 然后这边的设置就是直接把你需要设置的模型，比如复制两过来就行了，然后底下这个东西就会自动生效， 保存好之后就行了，然后我这边就会在使用中给大家看一下效果。我这边就刚问他们，我是他什么大模型，他其实就是干妈四 deep 呃，谷歌 deep money 的， 然后我们可以切换模型的，就是我刚这边安装了是千万三三点五九币和干妈四 e two b 嘛，然后这边就可以选择嘛，你可以选择不同的模型， 我这边就可以切换到切切换三点五九 b 这边之所以能切换是因为我这边只设置了这两个模型，你看只设置这个，当然我这个也可以设置一四那个一一一 four b 都可以， 这是本地大棚型的设置，这是呃，我觉得通过 c c c v 是 最方便的，我们也可以切换到 deepsea， 我 这边切换到 deepsea， 然后就可以很方便的从本地切换到云端了。我就说你好， 它这边是因为呃切换模型之后需要重启一下 cloud， 我 们重启一下就行。 比如我这边重启一下，它就会呃启 用我们的 dips pro， 很 方便的一键切换。然后这个前面就是我之前装的 cloud mail 那 个插件，就它每次启动它都会查取呃最近五十次的 通话内容，就是回忆一下我们之前的那个记忆，这个我就记个记忆插件，非常好用，它是自动自动启动的，然后它上面有你的新增功能啊，还是重构啊，还是改变，它都会给你标出来你之前做了什么样的东西。 我觉得这个非常好用，然后比如它当前它就会告诉呃 vr obv observation 在 这个端口就相当于在这个端口，这就跟我们刚刚那个呃奥奥拉玛端口不一样了。 然后给大家说一下，就是呃关其他的大模型厂商他们的 apis 怎么对接的，其实也很简单，就是我们的 a， 我 拿 deepsea 举个例子，这边顺便说一下，比如 deepsea 这边，他的 u i 只需要填 u i l 啊，就是我们的 u i l 就是 open i 或者 osrogic， 因为 cloud code osrogic 吗？我们只需要复制这个链接，把它填到这就行。然后 apikey 就是 我们自己设置的，这边主模型的话就是 v s pro flash 三点二、三点三点二都可以， 因为马，因为那个三点二后面不是要七月二十号要弃用了吗？就是之前的 chat 和 reason， 一个是 syncing， 一个 on syncing 的 模式，在里面 ipikey 只要设置一下就行了。 然后还有一种方式就是通过线上的，这个我觉得是同样的道理啊，大家就是相当于之前的那个接收文档，就是它这边也会写好的，就是主要就是这个，呃， 这个 anastropic base u i l 给它填好就行了。然后这个这个 token 也是随便填的。然后这个模型就是我们刚设置的那些模型，其实是一个道理，这边就不细说了。

你现在看到的是，我有四个不同的云代码代理正在为我运行，而且我可以在一个视图中查看和管理它们。这真的非常方便。我可以用方向键选择它们，或者直接点击其中一个绘画，这样我就能看到实际发生了什么。然后我可以返回到我的主代理视图，看看还有什么正在发生。当你开始完成任务时， 他会告诉我他们的状态，这样我就可以看到哪些已经完成，或者哪些可能还在等我输入。在这里你可以看到这个变成了黄色， 并且提示需要输入，所以我可以点进去。他基本上就是在让我批准这个方案或者给出反馈。如果你们曾经同时打开过五个以上的云端代码绘画你的 vs 扣看起来像这样有一堆不同的绘画要点来点去，而且你根本不知道每个终端标签在做什么。 那么这个功能对你来说绝对是个改变游戏规则的存在。所以我会尽量快速简单的为你们详细讲解你们需要了解的内容，以及它是如何运作的。正好你可以看到当其中一个绘画完成时，它就会变成绿色，然后移动到这里。那么 这个全新的 agent view 到底是什么？其实他们今天刚刚发布了这个功能，它叫做 agent view， 基本上可以让你只用一个标签页，不仅能查看你所有的绘画，还能在这些绘画之间自由切换进出。所以你基本上可以在一个终端标签页里管理你所有不同的工作代理。实际上我对此真的非常非常兴奋。 以前当你并行运行大量代理时，可能会打开多个终端标签页，这样会变得非常混乱。即使你设置了勾子，比如在某个任务完成时收到通知， 你还是得到处点击，试图找到正确的绘画。现在他们确实增加了一些非常棒的功能来帮助解决这个问题。他们基本上增加了一个小小的回顾功能，在每个终端绘画结束时，他会显示你之前在做什么。这确实很有帮助。那现在有了这个代理试图，我可以直接切换回去看看发生了什么。 如果我想的话，还可以进入某个代理，然后再返回代理视图切换到另一个代理。这真的非常棒。不过有一点需要注意，就是你必须在命令行界面 c i 中使用它。 如果你们对命令行感到害怕的话，请不要害怕，它其实是一个非常非常好的朋友。如果你打算长期使用 cloud code 或者像 codex 这样的工具，或者任何你想用的编程工具， c i 通常都拥有最多的功能。 所以如果你一直在使用这个看起来更友好，更不那么吓人的扩展程序，我真的建议你这周开始尝试使用中段。无论如何，现在你只需要在任何绘画中按下左箭头就可以打开代理使徒。你也可以通过云代理启动一个新绘画，但只需按一下左箭头就简单多了。 当你查看所有绘画时，你显然可以看到哪些需要输入，哪些正在运行，哪些已经完成。然后你只需按右箭头进入绘画，再按左箭头返回主代理使徒。 现在还有一个很酷的功能是，如果你已经在处理一个绘画，你只需输入 bg， 它就会把绘画放到代理式图中。然后你可以用 cloud 启动一个新绘画，输入 flag bg 并命名任务。 但其实比这还要简单，因为你实际上可以直接在代理式图中描述一个任务，这样就会直接启动一个新绘画。 所以假设我现在想要研究一下 cloud 的 新代理式图，只需要输入告诉我关于它的信息，一按回车就会自动开启一个新绘画。你可以看到这个绘画就在这里。如果我切换过去，我们就能看到这里实际发生了什么。 这就是我刚刚关闭的那个提示，现在我再回到外面，就能看到所有的绘画了。所以如果你在阅读这个文档时，觉得这些像是你必须记住的命令，其实并没有那么难，所以不用担心。那么开发者是如何使用这个代理师图的呢？他们在这里列出了四种主要的使用模式，第一个显然是扩展并发绘画的数量， 第二个是管理长时间运行的代理。而且他们还刚刚推出了一个名为 go 功能，其实就有点像那个 ralph wig 循环。 所以现在基本上如果你使用 go， 你 可以为 cloud 代码设定一个目标，他会不断尝试和实验不同的方法，直到实现你设定的具体目标。比如说，如果我用 go 让他帮我做一个三维怪兽格斗游戏， 他就会一直持续进行下去，你可以看到这个目标已经运行了多长时间，这些过程可以持续好几个小时，甚至可以通宵运行，一旦目标达成，他就会返回结果。现在这并不是使用 go 的 最佳方式。显然这只是一个非常主观的提示，而且因为你是在进行一次性提示， 如果你用 go， 提示的内容就变得非常非常重要，通常最好是能给他一个客观的衡量标准。所以如果你想想，比如 carpathy 的 auto search 的 方式，通常都是让他去优化某个指标。 所以当你使用 go 时，你可能也会想采用类似的提示方式。不过不管怎样，这个视频并不是关于 go 的。 我之所以想提到这个，是因为假设你正在进行很多不同的 go 回话，你可以直接在这里查看它们，因为这些绘画很可能会运行很长时间。如果你看右侧这里， 你可以看到每个绘画已经运行了多长时间。你也可以非常轻松的在不同的绘画之间切换，只需使用方向键或者直接用鼠标操作，然后你可以根据状态指示器看到哪些内容已经发布。其实就是这么简单，这基本上就是这个文档的全部内容了。就是这么简单，你只需要进来多试一试， 多操作一下就可以了。我之所以说你不用担心那些命令，基本上是因为这样一个理念，在一个全新的终端里，你只需要输入 cloud agents 就 可以打开我们刚才看到的那个界面，对吧？或者在一个新的绘画中，你可以输入 cloud bg， 然后描述一个任务，比如说帮我制作一个三维怪兽游戏， 我就再用这个例子吧，这样基本上就会启动一个 cloud agent， 并且把它带到 agent 的 仕途中。所以如果我回到 agent 仕途，我们会看到另一个任务，比如说帮我做一个游戏，不过因为这是研究预览版，有些内容被截断了。你可能会注意到一些小问题。 我第一次启动这个的时候，我的电脑变得非常非常慢。所以要记住，这是研究预览版，可能会有点小问题。是的，它返回的结果是说 build alone 太模糊了。 顺便说一下，我又多试了一下，我发现你必须把它用引号扩起来。我试过用方括号，但实际上只有引号才有效。如果你现在看这里，这是他启动的绘画，完整的提示词已经被注入进去了， 但说实话，我其实不会用这个参数来启动绘画。我大概只会从这里启动，或者用常规命令启动。比如我进来这里输入 cloud， 然后开始对话。 如果出于某种原因，这没有自动进入代理视图，虽然它几乎总是会自动进入。这时候你只需要在这里输入 bg， 也就是 slash background， 把它放到代理视图里。所以我觉得这些命令的价值在于，如果你想在不同的目录下工作，同时又能管理所有内容。因为如果我在我的 herc 二项目里， 然后打开一个新的终端，他会让我一直停留在那个项目里。如果我从这里启动一个终端，我很确定他只会在 herc 二里再创建一个代理。所以如果我想切换到另一个目录，然后我可以用带有参数的 cloud， 比如 cloud bg。 然后我可以说帮我构建一个三维怪兽格斗游戏，这样他就会启动， 我也能在这里看到他。现在我就在不同的项目里工作了，我希望我们能很容易的在这里看到我们当前所在的目录， 但我们要做的只是切换进去就能看到。这个是在我上面叫做 a bunch of skills 的 项目里，然后这个是在我叫做 hercyr 的 项目里。 我很确定是这个，所以你还可以用另一种方式。如果你在不同的项目里，我输入 cloud， 这样就会启动你常规的 cloud 代码。比如说我说， hello， 那 接下来我想做的是把它添加到 agent 的 视图里，其实它已经在里面了， 它还在。那我并不需要输入斜杠 bg， 所以 希望这些现在都说得通了。现在还有个很酷的地方，我刚给你们演示了如何进入一个不同的绘画。那如果我想删除一个怎么办？我只需要选中它，然后按两次 ctrl x， 这样就可以把它关掉了。你还可以看到这些需要输入的项目。所以比如说这里显示 你想让我把这些保存到项目的 linkedin 里回复，不，我不想让你保存那些，那只是个演示，我可以直接在这个视图里发送出去。 现在那个绘画已经收到了，我们的输入基本上就是这么简单，我就不再反复强调这个了。我觉得你们已经明白了。我现在真正建议的是，如果你还没有看到这个功能的价值，很可能是因为你没有同时运行多个绘画，也没有通过云代码同时处理大量工作，这意味着你还没有真正把它当做你的操作系统来用。 所以我为大家制作了一门完整的课程，这门课程大约两个半小时，内容包括如何用云代码构建你自己的操作系统，打造你的 ai 操作系统。 所以你一定要去看看上面这个视频，希望能在那边见到你们，但如果见不到你们，我还是很感谢你们观看了这个视频，如果你喜欢这个视频，或者学到了新东西，请点个赞，一如既往感谢你们坚持看到视频的，最后我们下期再见，谢谢大家。

兄弟们，这两天 github 上有个项目热度非常高，一句话说清它是什么？它是一个面向 deep seek v 四的终端原声编程 agent， 可以 理解为它和 deep seek 模型的关系，就像 cloud code 和 cloud 模型。 它提供了两种交互模式，首先是 t u i， 你 可以通过命令行界面直接和它多轮对话，让它帮你干活，比如写代码、操作文件、运行命令、搜索、浏览网页等等。大部分 cloud code 的 有的功能它都支持， 比如接入 m， c， p， 使用 skills， 长短时记忆子 agent 调度等。另外，它提供了 plan agent， yellow 三种工作模式，以及三种 deep seek 的 推理强度，可以自由切换调节。 另一种是 c l i 模式，你可以把它当作脚本工具来调用，或者直接一行命令把它启动为一个服务，方便集成到你自己的应用或工作流中。这个项目采用 mit 协议，它并不属于 deepsea 公司，而是由社区开发者独立维护，并不强绑定 deepsea 官方 api。 如果熟悉模型，完全可以用 s， g， land， v， l， l， m 或欧拉玛自己搭一套 deepsea 模型，然后适配到这个智能体中，实现完整的本地化运行。

之前一期视频我把卡拉 ok 泄露了，原码在本地跑起来了，并太原放到了 github 上，全网获得了七十万的播放，如今也有六千多 star 了，真的非常非常感谢大家的支持。今天我们来搞一个续集，我在原码的基础上做了一个桌面端的应用， 不需要 cloud 账号，下载一个软件，你配一个模型就能用，国内的各种模型都支持，那为什么要做这个东西？哈？这个官方的桌面端有什么问题？第一个，它的封号严重，不管是网络啊，订阅方式啊，你不在官方的 c o i 你 都有可能踩雷，我已经被封了三个账号了。第二个的话你只能用它自己家的模型。第三个的话很多功能是受限的， 你必须要去开订阅你才能做到。第四个的话就是它的手机远程控制啊，其实加了一个 k y c 实名认证， 你要用它的模型，你得先上传身份证、护照、驾照，国内的用户的话就完全被拦在门外了。那咱们就自己来，反正我们都有 curl 的 源代码对不对？你做个桌面端，你只要有 token 就 行了。整个桌面端的源代码包含测试的话，大概有五万行代码，全是 curl 的 off 四点六加 g p 五点四写的， 没有所叫一行代码。我这边总结了一下我们这个 curl 的， 哈哈。桌面端它的一些功能啊，第一个模型自由，第二个可以手机远程控制，你可以切绘画， 然后各种下达任务。第三个的话就是你可以多筛选去并行，第四个的话是定时任务，第五个的话是 computer use。 第六个的话是在一些 ui 上的一些优化嘛？第一个字幕模型这一块的话， 我们来看一下实际的一个演示效果吧，这个其实就比较简单，因为在这块是可以支持自定义的供应商的，甚至你可以部署一些自己的一个本地模型，在这块添加一个供应商，选择自定义就可以了，国内的这些也支持上了，并且这块呢我们还支持就是你可以用 openid 的 一个格式嘛，然后不管是这种还是这种都可以。好，下面我们来试一下，分析一下最近的康密特，看一下他做了哪些功能。 我现在又开了一个 cloud 的 账号，可以看到它已经帮我们分析完了，我们这一个最近的一些加密的都是围绕桌面端去做的一些功能。哈，那这个的话我是用的官方的 alt 四点七的这个模型。 我们来看第二个功能就是手机遥控，原来 cloud code 你 是必须要启动，并且你要先开一个 setting， 在 setting 不 断的情况下，你才能向你手机给他下发任务，你不能说跨设定去聊天，那我们这个的话我们做了知识，那我这边直接用电脑版的飞速，因为好演示一下， 我们先来这里做了一些命令，先给他清楚一下对话。好，这个时候的话，你在手机上其实就有个问题了，你怎么去选择你最近的项目？那我们也做了一个命令，行，这样子的话它就会弹出一些项目，让我们去选择，可以看到这里有最近你的一些工作目录，那么比如我们就选一个临时的吧，选择这个，那这个时候它就在这个目录下面呢，我们就来 hello， 你 是什么模型？你有哪些能力把相关的 skills 给我输出一下？好，可以看到它在思考中， 他这个时候的工作目录就在这个 templar 下面。好，可以看到他，他说我们现在是 mini max m 二点七这个模型， 就思考的过程也给他弄出来了。啊，可以看到他已经帮我们回复了，有飞速系列的，然后有开发流程的，有哪些 skill 是 媒体处理的， 这样子的话你就可以在手机上去完全控制你的卡扣的，然后去搞一些开发任务啊，搞些自动化的流程。好，我们来看第三个就是个多摄显 b 型哈，我在做这个功能的时候，官方其实还没有支持的，虽然前两天还是昨天他支持的。那这个的话就比较简单了，就是我们在这边的话，你是可以去新开摄显，离开多个，然后跟他聊天， 在这里聊天就完事了，这个就没什么好说的，比较简单，整体实现的话好，下一个的话就是这个定时任务的功能，定时任务的话相较于官方那块我也稍微做了一个增强。 好，我们打开我们的定时任务，在这块的话你可以去新建定时任务，然后选你的权限，是直接全部好模型的话，你可以选一个你喜欢的模型，以及你的工作目录是在哪一个地方， 定一个名称，你的描述，还有你的提示词，这一块就有很多可以玩的玩法，就像你在龙虾上面，你可以去让他触发 schedule， 去监控一些 ai 的 新闻等等，然后运行的频率，那对于这个定时任务也就是一些侦查，然后它的一些运行日记 已经你可以看到他运行的一些就是栽秧吗？然后你也可以看到他对应的一些对话，你也可以在这里看到的，就是我们让他去做一个项目的一个巡检。好，那下一个功能的话就是 computer use， 那 在他卸的原代码里面其实是没有这部分功能的，我们做了一个补漆，并且也在桌面端来支持了。好，我们来演示一下。 那下面的话，其实我们的桌面呢也支持 agent team 是 管理任务管理，那这块的话就是他可以去创建任务啊，然后去 spawn 一个 agent 都可以。我们来看一下这边给他一个简单的任务，让他写一个图图管理应用，那我们来测试他的话，他会让我们去选择一些基础站，那我们这块是可以去做选择的，选择完提交就完事了。 那后续的话他就开始去做一些修改嘛，然后写计划，然后去调用 skills， 然后写代码，最终去做一些计划。在这块如果他需要 agent 的 话，他也会在这块去开发 agent。 整体的这个交互基本上就跟你在 c o s 一 样的，但是你现在有个格式化页面，你操作起来也比较方便嘛，你多开设计啊，还是做别的都还 ok。 那 以上就是所有的功能呢？那整个这一个 cloud go 的 原代码以及我们这个桌面的代码全都在这个仓库地址上的哈，好，这就是这一期视频所有内容，如果你觉得这视频做的不错，可以给我一键三连，我是阿娇，我们下期见，拜拜。

其实 cloud code 不 光可以使用它们自己家的模型，你还可以使用各种国产大模型，比如说最近推出的 deepsafe v 四那两个模型，或是 kimi mini maxi 都可以使用，这样的话一个是额度更多，再一个就是更便宜。今天是一期教程，视频分享如何把 cloud code 的 默认模型设置成 deepsafe， 以及如何切换模型。 拢共分四步，第一步，安装 cloud code， 第二步，获取 deepstack 的 a p i。 第三步，安装 c c switch。 第四步，在 c c switch 里面设置一下。首先就是安装 cloud， 我 们打开 cloud code docs 这个网站， 你会看到有很多安装方式，有终端的，终端里面还分为 windows 的、 linux 的 和 homebrew 的， 你可以根据你的操作系统来去选择。我是比较推荐选第三个 homebrew， 因为它比较方便省事，一键安装。我们把这个命令复制到我们的终端里，然后点击回车，大概等个一两分钟它就会安装好了。安装好以后它就会显示 cloud code 的 版本号。我们这个时候打开 deepsafe 的 官网， 点 api 开放平台，你可以用手机号注册，你也可以用谷歌邮箱登录，我这里就选谷歌邮箱了。登录好之后，我们点左边这一栏的 api keys， 然后点 create new api key， 就是 创建一个 api 秘钥。创建好了之后，大家一定要记住先点复制复制到你的备忘录或者是哪里，因为它这个只显示一次，如果你这次不复制的话，你就得删了。重新创建了，我们点复制之后，再在 top up 里面去充值，那你可以先充十块钱的， 这里有两种支付方式，你选一种就行，然后这个 building 呢，就是你可以看账单，你的消耗全都会在 building 这里面体现。第二步完成之后，我们来到第三步安装 cc switch， 我 们在 github 上面打开 cc switch 这个项目，然后我们往下滑，滑到这个下载安装，那 windows 用户你知道它的指示安装就行了。 mac 用户的话 推荐用第一种方法，也是 homebrew 安装，直接把这条命令复制到你的终端，也是大概等个五六分钟，它就安装好了。安装好以后，它这显示 c c switch 已经成功地被安装。然后在启动台里你就能看到 c c switch 这个应用图标，我们点进来以后进去配置一下，我们可以看到上方有很多命令行的这个选择。这个意思是如果你用的是 codex， 也可以 转换一下模型， java 也可以， open code， open cloud 都可以，那我们选择 cloud， 然后点右上角的加号， 你会看到这里面有很多 cloud 的 供应商，有一些预设的供应商，这里面包括很多国产的模型啊，比如说 kimi 呀， mini max 啊，还有 deepsea， 那 我们就在这儿选 deepsea 就 行了。然后在 apikey 这里，我们贴好刚刚我们获取到的 apikey 之后，我们再往下滑，有一个模型映射， 那现在这个主模型还是 v 三点二，但实际上它已经更新了嘛，所以我们手动把它调整成 v 四杠 flash。 那 其他的像嗨酷啊和 sonate 呀，我们都写成 v 四的 flash， opus 就是 对应最高级别的模型，我们改成 deepsea v 四 pro 之后，我们就配置好了。然后我们往上滑，滑到请求地址，旁边有一个管理与测速，我们点一下，看看现在有没有连接成功，点进来以后点这个蓝色的按钮测速，你看到有显示绿色的时间，那这个就是没问题的。那这样呢？我们就已经配置好 deep sec 了， 我们在主界面在 deepsafe 的 这个选项框里面点起用，然后你打开终端，输入 cloud code， 这样你就可以看到连接上了。如果你想改默认模型的话，你就去那个模型映设改一下 deepsafe v 四 pro 就 行了。那现在你再问他你现在是哪个模型，他就会回复你，我是 deepsafe v 四 flash。 这样你接下来所有的对话都可以消耗 deepsafe 的 a p i。 那 今天视频就到这里，让我们下期视频再见，拜拜。 mua。 拜拜。

今天我们带着大家去装一下 cloud code 啊，注下，这个方法不需要你有 cloud 的 账号，不需要你对接它的模型，不用担心封号，全国内环境对接我们国内的大模型，相信我啊，一旦你用上它，你就进入到另外一个世界，一步步跟着做，任何人都可以安装成功。好，我们开始 这次是在 mac 笔记本上去做安装 windows 的 小伙伴，等下一期的视频。首先点开你的启动台，其他文件夹里面有一个终端命令行，点开你们应该就可以看到这么一个终端制服的页面，直接粘贴这个指令，安装 homebrew， 这个是 mac 系统上的一个命令行的管理工具包，有了它我 我们后面就可以安装 cloud code， 你 不用管这个命令是啥意思，直接复制粘贴运行就行。这里面有几个选项，通常选择一，选择二都可以选择一，输入你的开机密码，这里面会检测到你之前有没有安装过啊，我这个机器很干净，没有安装过，选择 yes or no 都是可以的，如果你安装了，它会默认把你之前的删掉，再给你装个新的。好，我们耐心的等待一下，这个时候它需要你按回车键开始快进一下啊。安 装成功之后，需要输入开机密码确认一下它，这里会提示 next steps。 直接复制这个命令，把 homebrew 添加到你的电脑的环境面板里，你也不用管这个命令行的意思，直接复制这三行贴进去看底部没有报错就是 ok 了，你就可以直接调用 homebrew 去管理你的安装包。为了方便下一步的演示，六叔把这个终端的这个屏幕清空一下，你们看得更清楚一些， 我来验证我们的 blue 有 没有安装成功。你可以输入一个 blue gambos， 我 们看一下显示 home blue， 五点一点九最新的版本，证明你安装成功了。好，第二步就用 blue 这个命令去安装我们 color code， 你 不用管它啥意思，直接复制安装这个指令回车，现在就开始安装了，我们还是快进一下好。装好之后，终端输入 color code， 你就可以直接进入到这个页面。看到这个小螃蟹啊，这个时候你还用不了，因为我们还没有对接国内的模型，下一步我们就演示怎么去对接国内大模型啊。所以我们使用国内的模型，不是用这种对话的方式，而是要进入到它的开放平台，去调用它的 a p i 去接入国内几个比较好的，智普、 kimi， mini max， deepsafe 都是可以的，目前 deepsafe 是 按次去收费，我们可以快速看一下它的价格啊。 sick flash 版本百万输入两分钱，一百万包肯出出两块钱，相对还是比较便宜啊。 pro 版本现在有折扣，像智普的、 kimi 的， 他们都是可以包月包年，按照自己的预算去采购合适的模型去接入。这个时候我们要下载另外一个工具， 开始打开命令。行，好，我们装一个 c c switch， 专门批量管理不同大模型的工具，方便你可说话的配置，方便你一键切换同样的输入这段命令，不用管它什么意思，直接截图复制回车，快进一下。安装完之后。好，我们打开 c c switch， 它可以管理各种 a 检测，包括小龙虾，包括克劳德 code， 包括 codex。 好， 我们选中克劳德，添加供应商。我们这次是拿 deepsix 举例子啊， 选择 deepsafe 供应商的名称，官网链接，它已经给你生成好了，这里面你只用去管 a p i key。 进入到官网，点击 a p i 开放平台，记住一定要充值啊，这里面就有个 a p i key， 我 这里是创建好的，你可以重新创建一个新的，然后去复制就行了。 打开 cc switch 贴进去，这里面因为 deepsafe 发布了新的模型，我们主模型改成 vc pro， 只用添加你的 a p i key 和你的模型的名称，点 一添加就已经添加完成了。好，装完之后大家一定要注意啊，点开它的这个设置，里面有一个跳过卡尔的 code， 出示安装确认，这个一定要把它打开啊，一定要打开，打开终端，我们测试一下输入卡尔的 code 的 这个密令啊， 但如果说你也可以用这个密令先验证一下你的卡尔的 code 之前安装好没有，如果出现的是版本号，证明你就安装好了。如果没有这个或者是报错，证明你之前那一步是没有安装好的，然后这个时候就直接执行卡尔的密令，选择 yes， 进入到它的一个使用界面，注意看这个模型，可以跟它对话， 正常回复就对了啦。不需要克劳德的账号，不需要对接他的模型，直接配置我们国内的模型就行了。这个装好之后呢，就可以参照六叔之前那些视频，怎么去安装一些好用的 skill， 怎么去基于 skill 去解决你的一些个性化的需求， 你就可以用上啦。除了 deepsix 之外呢，其他几个主流的模型 coding plan， coding 能力也都很强，比如智普的也会有自己的 coding plan， 你 只用获取它的 api key， 打开 c c switch， 选中对应的模型，智普 确认配置，他会给你放上去，你只用把你的 t 填上去对应的模型主模型确认好，比如现在智普的主模型是五点一，就直接把这个五点一贴上去，点击添加，你就可以灵活的在这个里面去切换你的大模型了。好了，这个保姆机的实操大家学会了吗？赶紧试一试吧！室友说，关注我持续复述你的爱奇艺的用户拜了个拜。

astropack 发布了一个新功能，我花了一百美金试了一下，说实话有点离谱。昨天 astropack 发布了一个新功能，叫做 coork， 今天我打开 cloud 在 mac 上的桌面程序才看到推送啊， try coork， 简单说呢， cloud code 的 大众版，那么 cloud code 是 你需要通过终端命令行去使用的，那么 c c 本质上就是给程序员去用的，你要会敲命令行，那么现在 coork 直接把这层门槛给你卡掉了。 普通人也能让 ai 操作你电脑里的任何一个文件，包括文件夹，包括你的桌面应用程序。怎么用呢？就是呃，你授权 cloud 访问你电脑上的任何一个文件夹，它就能在这个范围内帮你读文件，改文件，甚至新建文件，包括整理啊，分类啊这些都可以。 我测试了几个场景，第一个场景呢，就是我把呃一个文件夹里面有几十张的发票，然后让他帮我转成 excel 的 表格，呃，购买房，销售房日期，还有这个发票类型，他都能提取出来，并且生成了一个 excel 的 表格，放在我的这个发票的文件夹里，时间大概两分钟跑完。表格呢，基本的数据是准确的。 呃，火车票他是识别不出来的，估计跟他反华情节有关系。第二个场景呢，就是我把一个录音文件去发给 cloud， 去用 code 去进行 呃录音的转写，然后他通过终端去在我的本地安装了一些呃，本地的一些语音识别的模型吧，然后去进行把这个文件抛给本地的这个模型，然后让他们去识别。识别出来呢，还可以啊，呃， 差不多，跟平台那种沙石平台识别的相对来讲差不太多，长颈山呢？就是我下载文件夹里面，呃，有很多的这个 pdf 截图，还有安装包堆在一起的，那么 coco 可可以按照文件类型进行自动分类，帮我新建了很多个文件夹去进行梳理整理。 那么它在对话的过程当中，我们的上下文它会类似于 coloco 的 里面的 plan 模式，去问我很多问题，比如说这些文件 我是要整理什么风格，什么类型的，然后他可以看到我的一些闲杂的电脑桌面的一些截图，是要删除还是先保留整理，那么我选择保留整理之后，在这些 plan 当中的问题得到我的确认之后，他才会进行执行。那么并且执行之前，因为这个是一个 preview 预览版本，它 prompt 系统内置的一个，比如说一个按钮，点击之后，它里面会带一句话，在执行之前需要得到我的批准，然后我批准之后他才会去执行。 啊。这个整理文件夹，这里面整理的是非常好的，因为我特意放了一张我的身份证正面，还有一张我的身份证反面，这两个属于是个人的敏感信息，然后他把这两个照片给我放到了一个文件夹里，并且打成了这个包，打成了这个包之后设置了权限密码，然后这个密码呢，我需要在 cloud 的 桌面程序里面去进行设置，那我可以输入给他，然后他去帮我设置成这个密码，这是我做了三个场景的设置，那么普通的 cloud 是 对话式的，那现在呢？如果你是 cloud 的 max 版本啊， 你可以看到桌面程序呢，分为三个标签，三个 type， 一个是 chat， 还有一个 code， 还有一个是 code， 那 么都是用一个 app 去进行实现的。 那普通的 chat 就是 对话式的，你问问题，他给你文字的回答，那么 callover 是 执行式的，他真的会动手帮你干活。呃，所以这整一个体验更像是和一个真实的人呃去对话， 更像一个智能体，而不是一个跟那个简单传统的 chat 聊天机器人去对话。说实话这公司太反滑了，如果把国内的使用门槛开放出来，用的人会更多。

现在呢，把 cloud code 和 notebook lm 结合在一起，效果真的非常强大，强大到非常夸张。如果你用过 notebook lm， 你 就知道它是一个非常厉害，可以整理研究资料，生成简报，制作图表， 制作资讯表。但问题是呢，你没有办法把它和其他工具整合在一起。现在呢，有了解决方案，一个叫做 notebook lm api 的 agent 技能， 你只需要复制这个 ripple 的 连接，粘贴到 clock code。 然后呢，输入安装这个技能，大约两分钟后，你的 clock code 就 可以直接调用你的 google notebook lm 里面所有强大而免费的功能。这个基本上是一个免费又超强的研究 a 阵。

终于上手新版 cloud code 桌面端了，太惊喜了，完全不用登录账号，只要开启开发者模式，就能自定义接入 deep sec 为四这类国内大模型，之前一直卡在必须登录这部，折腾了好久都没配置成功， 没想到新版直接放开限制，本地就能自由配置国产大模型，门槛一下子降了好多，简单体验了一波。虽然功能和用户体验上不如吹 a， 但纯写代码、逻辑梳理项目重构、查 bug 的 能力是真的很强，代码理解和生成水准完全在线，日常开发刚需足够够用了。 给大家分享一下。我实测 deepsea v 四的透根消耗情况，整体成本真的相当亲民，性价比拉满，完全可以放开。大胆用最新版 deepsea v 四， 日常写代码，改逻辑，重构项目，排查 bug， 不 管是长上下文还是多轮对话投，肯消耗都很友好，不用心疼额度和费用。搭配 cloud code 桌面端，免登录自定义部署， 直接低成本满写体验 v 四超强编码能力，开发效率直接拉满，赶紧去体验一下吧！关注我，免费教你学 ai 编程！

被大家吹上天的 cloud code， 亮哥花了一天的时间去踩坑，终于跑通了，今天亮哥就把安装 cloud code 的 方法分享给大家，在跟你们分享 cloud code 的 安装方法之前， 杨哥跟你们聊一聊我们为什么要安装克拉的扣的，我们不是已经有小龙虾了吗？很多人就会觉得克拉的扣的是适合那些编程人员或者开发者用的，我们普通人玩一玩 openclaw 或者 huma 就 行了。 其实这句话也没错，包括亮哥前几天都问过豆宝，问过小龙虾说我需不需要安装一个 cloud code 来执行任务，或者说是替我做事。 连豆包和五的小龙虾都劝我说，沃克拉克或者赫默斯都已经够了，够你用了，没必要再去折腾可乐蔻的。但是我前两天我又刷了一个视频，就爱圈的一个大主播，他说是他的原话是这样的， 他说只有当你真正用上可乐蔻的那一天，你才是发现了 ai 的 新世界。我就纳闷我说有那么神奇吗？ 我就抱着好奇的心去昨天折腾了一天，去把 colorado 安装到自己的电脑上面，具体用它去跑了几个任务， 去生成一个网页，去执行一些工作流，发现确实牛逼。 colorado 它是去年二月份推出来的，它比小龙虾多推出来了一年的时间， 所以说它相当于是技术方面，包括 bug 修复方面是比小龙虾要成熟很多的， 包括它的自主性，还有出来的作品的质量比小龙虾也是要要好。所以说很多人在抖音上面或者 b 站上面都在吹这个 cloud code 的， 其实这么多人都说他好，那可能他是真的有他的过人之处，或者说是厉害的地方，但是从安装的复杂性来说，他确实需要你懂一定的电脑技术你但是作为电脑小白，你也不是说不能装，只要你有耐心， 按照那个教程一步一步的试跑，还是能够安装成功。安装的 我当你用上这个可乐的扣子之后，你尝到甜头了之后，再让你去用回安可拉或者盒马仕，你真的是一点兴趣都没有了。 就像你喝了一瓶八二年的拉菲，再让你去喝一两百块钱的红酒，就是那种感受，你肯定不愿意了，你肯定会觉得索然无味。好的，接下来亮哥就教你们怎么去把这个可乐的扣子下载到你的电脑上面。 windows 跟 mac os 或者说是 linux 系统都能安装，只是 windows 安装的话要比较麻烦一点。我刚刚本来想在电脑上录制一段教大家怎么安装 color code 的 视频， 但是又想了一下， b 站上面有两个 up 主也讲的非常详细了，我的安装方法都是从他们两个人的视频里面学习得来的，我直接推荐你们去看他们的视频就完了。一个叫人工大黑，一个叫秋至二零四六， 你们去 b 站上搜他们的名字都能搜出来。一个叫人工大黑，他这段视频是九分钟搞定卡拉的扣的保姆，即安装加原理加真实用法。 一个叫求知二零四六，全网最全，六十分钟全面掌握卡拉的扣的。现在都有一千加的人在看这个求知二零四六这条视频先就有四千加的人在看。

这个开源项目简直就是 cloud code 的 平替版，不用花钱，代码也完全开放，让 ai 真正动手干活，不光能写代码，还能打开电脑上的文件跑命令行，甚至直接在本地运行， 数据安全拉满。既可以在终端里通过命令行调用，也能用桌面图形界面操作， windows、 mac、 linux 都支持。最关键的是不绑定某一家的大模型，可以自由接入各种大模型，完全看自己喜好。

曾经我对 cloud code 的 终端爱不释手，但现在我只能说一句， codex 真香啊，真香！ 大家好，我是布鲁。随着 codex 近期频繁的更新，我自己的工作站也已经全面的切换过来了。今天就来分享一下我自己的完整使用经验，怎么用 codex 打造一套不打断心流的生产力闭环。 本期视频我把它分成了七个章节，每一张都是我自己实际在用的技巧，希望能对你有所帮助。那我们话不多说，直接开始 第一张，先来介绍一下我的工作站是怎么布局的。左上方是 codex 的 对话框，下方是 terminal 终端。 你可能会问，已经有 codex 的， 为什么还要开一个 terminal 跑 c c？ 因为我发现对于一些需要探索、需要设计的任务， c c 的 表现要更出色一些。所以我的习惯是用 c c 来做方案设计，配合 planning with files 这个 skill， 把设计思路直接落成文件， 然后再让 codex 读这份计划，接手后续的具体实施。这样一来， cloud code 负责想， codex 负责做，两者可以各司其职。 右上方这个区域我用来做任务完成后的查看和审阅，比如代码的 review， 文件的浏览，还有浏览器都在这里。虽然现在浏览器还不支持多标签页，但对于日常的任务来说完全够用。这边我就分享一个实际的案例， 我让 c c 参考了最近很火的这篇卡巴西提出的知识库的文章，让他借鉴里面的思路，出一份设计稿和完整的实施计划。目的呢是做一套前端的页面，方便我日常的维护文档使用。 接着 c c 就 会调用 planning with file 这个技能啊，将所有的计划落成文档，然后我就会回到 colex 这边，让 colex 去阅读当前项目内的这份计划文件，然后基于这份计划文件让他进行开发。开发完结果之后，我会在这边 内置的浏览器里面去进行结果的 review， 包括代码的一个审查，整个过程从设计到开发再到 review， 全都在这一个工作站里面完成，不需要切换任何的窗口，这就是我前面所说的，心流不会被打破。 第二章，批注功能。这个功能是我觉得 codex 真正强大的原因之一，也是最能体现沉浸式开发的地方。 以前我们改代码的方式是找到文件定位到哪一行，描述问题，让 ai 修改，整个过程中你的注意力是在代码上的，但现在 codex 的 批注功能让这件事情变了，你可以直接在文件上进行批注，告诉他哪里怎么改，需要怎么改。 更厉害的是，现在这个批注功能不止限于代码文件，你可以直接在前端页面上进行批注，看到哪个按钮位置不对，哪块布局不满意，直接在页面上标出来， codex 就 能理解你的意图，并帮你进行调整。这件事的意义在于，正好对应了 webcodd 的 核心理念， 开发者的重心不在于怎么写，而在于写出来的东西对不对。批注功能把这个理念落地了。 第三章，上下文管理 codex 项目里可以同时开多个县城，每个县城对应一个任务，互相独立，不干扰。对比 cloud code 需要开多个对话窗口， codex 把所有县城都收在了一个项目下，管理起来会清晰很多， 然后是项目的记忆核心就是 a 键的点 md， 这个文件你可以类比为 cloud md， 把项目的背景、开发规范都写进去， ai 每次进来都会读取，不用反复的交代。 还有一点， codex 的 上下文管理非常省心，它会自动帮你压缩上下文，它也没有提供像 cloud code 中 compact 的 那样的命令，这种事情让 ai 自己处理就好了，你专注于任务本身就行。 第四张，自动化这块是我觉得 codex 比其他 agent 做得更好的地方，几个原因，第一，用起来非常的方便，直接在 gui 里面新建自动化任务，还内置了很多模板可以选择， 大到项目管理技术、眼镜，小到个人的生活习惯，都可以交给它来定期的处理。第二，自动化可以调用 codex 自身的能力，比如插件、 skill、 mcp、 浏览器操作、电脑操作等全都能用进来，这就是为什么我说 codex 在 逐步形成自己的生态。 第三，我们可以根据不同的场景来灵活的选择模型和推理强度，简单的任务用轻量模型，复杂的任务上强推理，这样的话头肯可以用的更加的合理。第四，稳定性，我实测下来， codex 相较于其他的 agent， 定时任务的准确性已经能达到生产级别，相当的靠谱。 第五张插件和技能， codex 有 相当丰富的官方插件和 skill 生态。先说说两者的区别， skill 就是 纯文档，本质是给一份 ai 的 说明书，告诉他在特定场景下应该怎么做事。比如说我前面提到的 planning with files， 就是 一个 skill 插件的概念会更大一些，你可以把它理解为 codex 打补丁，里面可以包含 skill， 也可以带上 mcp 配置，甚至集成其他的 app。 一个插件装下去， codex 就 多一套能力。 另外， codex 在 插件和 skill 的 管理体验上面要比 cloud code 的 友好太多了。 cloud codex 需要改配置文件，而在 codex 里直接在界面上点击安装，或者自己创建，整个过程非常的直观。 第六章浏览器和电脑操作 codex 可以 直接操控浏览器，你可以让它自动填表，抓取数据，验证 ui 效果。 比如我需要批量收集一些网页上的信息，直接告诉 codex 去哪个页面拿什么数据，它就能自己打开浏览器去完成操作，整个过程中都不需要你的介入。除了浏览器， codex 还能直接操作你的电脑文件的整理，应用的打开都可以交给它来处理，相当于有一个助手在帮你操作桌面。 不过这里要说明一点，随着 ai 自动化越来越普及，现在已经有不少软件开始加强安全控制，对自动化操作做了限制，所以实际能操作的范围会因软件而异，遇到限制情况也很正常，大家用的时候留意一下。 第七章通用功能这些功能不是 codex 独有的，很多 agent 都支持，但作为一个完整的工作站，这些基础能力 codex 当然也不会缺少。先说 play mode， 在 执行一个比较复杂的任务之前，先让 codex 把完整的计划列出来，你过一遍觉得方向对了再让他动手， 这个习惯能帮你省掉很多返工的时间，大任务尤其推荐开 play mode。 再说 m c p， 也就是模型上下文协议，通过 m c p 可以 把各种外部的工具和服务接进来，让 q d x 能力边界大幅扩展，无论是连接数据库，调用第三方的 api， 还是接入自己家的服务，配置好之后， q d x 就 能可以直接调用。 另外还有一点， q d x 相较于 logot code 的， 有一个非常关键但很容易被忽视的小功能，语音识别。目前我的任务几乎都是语音发起的，连打字都很少了。 ok 以上就是我在使用扣袋子过程中总结的一些技巧，如果对你有帮助的话，希望能得到你的点赞和关注。 最后我想说一句， ai 发展太快了，各家 a 键的功能越来越趋同，但工具再多，适合自己的才是最好的。有时候做做加法，找到真正需要的，做做减法，去掉用不上的，慢慢摸索出一套自己的工作范式才是最重要的。我是布鲁，我们就下一期再见。

好，各位小伙伴们，大家好，那么今天带来一期我们的这个 cloud 桌面端的一个配置，我们国产模型 dbc v 四的一个详细教程，主要是演示我们在 windows 系统里面如何去配置啊，那么我看网上大多数是，大多数是 mac 系统，那么今天我们来演示一下这个 windows 系统里面是如何去配置这个桌面端，去用来去配置我们的国产模型。那么首先你需要去下载这个 cloud 官方的这个桌面端程序啊，这里我就不演示了，自己去下载。下载完之后，那么这地方我们首先打开这个左上角这里哈，然后找到我们的 help， 然后找到这个 trouble setting， 然后里面有一个 enable developer model， 然后把这个开发者模式给打开，然后点这个 enable， 然后等它重启一会。 好，那么重启完之后，我们再在这个地方打开我们的 developer， 然后找到这地方有一个 configure 这个设置，第三方这个设置哈，点开， 然后我们就按第一个来哈，我们这地方主要是配置的是我们国产模型 dipic v 四，那么这地方你就默认选第一个，然后这里的 u i l 你 选这个 dipic 点 com， 然后后面加上我们这个 astropic 里面的这个 这个单词哈，然后再把你的密钥给添加进去，然后这个地方你去添加你的这个模型的名称，那么这个地方你可以去开启它是否具有 一一照上下文，包括这个 devic v 四 flash 版本都是可以的哈，然后你配置完之后，然后我们点这个应用就可以了哈，然后这地方它会重启， 让我们等它一会儿，那么重启完之后，那么你就可以在我们的国内去用到我们的这个模型，你可以去测试一下啊，比如说我们这地方新开一个任务， 然后我们可以给他问一个你是回车，然后等他翻译出来， 好，正在思考，显示我们已经配置成功了啊，那么这个地方显示 回复的话，那说明已经成功打成功配置完我们这个 windows 系统里面这个国产模型的一个配置啊，那么在这个地方我们就可以很方便去操作我们本地的一些环境，还有我们本地的一些文件可以进行直接上传，包括这个地方的 code 模式啊， 后台模式类似于我们在本地终端你用的这个终端上的 cc， 它是一样的哈，只不过这个地方相当于是一个格式化界面，那么你按需获取，如果你喜欢用这种桌面端工艺去操作的话，也是可以的哈，在这地方你可以去设置它的一个模型， 包括它的一个思考的长度，对吧？你也可以去打开你本地的这个文件夹，让它进行操作啊，那么相当于是呃这个桌面端去用来去配置我们国产的 一个模型啊，那么这样的话就可以在国内很方便的用上我们这个靠的一个桌面端工具啊。那么这个地方你可以去慢慢研究，这地方是新建任务，然后也可以去对我们的这个每一次对话进行一个， 相当于是建一个文件夹嘛，建一个文件夹，然后上传自己的文件，然后进行一个操作，然后这里面有些功能可能是用不了，因为毕竟是配置的是我们国产的模型，那么今天主要是来介绍一下这个， 呃，桌面端是如何配置我们的国产模型， dsp 为四。好，那么今天的分享就到这里，而另外有一个点是大家要注意的时候， 我们在配置的时候可能会出现一个问题，就是有些这个电脑的一个讯息机没有安装，那么你点击这个左上角，它会自动的去安装我们的这个讯息机，然后再重启一下电脑就可以正常的去使用了。啊，好，那么今天的分享就到这里，谢谢大家。

如何在 cloud 桌面端接入 deep、 四 v 四 k、 米 k、 二点六等任意大模型？大家好，我是云好。注意，这次是桌面端，无需登录 cloud 账号，纯本地配置，不担心网络波动，不担心账号风险。配置一次直接起飞 来，三十秒，手把手带你操作手这样安装，进入开始界面，点击开始，然后会跳转到登录页面，是时候别登录，直接点击 help， 找到 trouble shooting， 点击 enable developer mode， 确认它会自动重启。重启成功后点击 developer， 再点击 configure 三 part inference， 进入配置页面，输入你的模型的 base url 和 api key， 接着添加制定页模型 id， 把对应的 id 填进去。 easy gemini 通一千万任意平台的大模型，原理完全一样。然后点击 apply local 里起用本地配置再次自动重启。重启后会直接进入到 co worker 页面，选择你刚刚添加的模型，随便发一句，测试是否成功。 一个靠的客户端接入全网大模型，这才是真正的 o 赢 one。

兄弟们绷不住了呀， cloud office 四点七刚刚曝光， cloud code 一 夜重构，七乘二十四小时替你打工，从今天开始，你们都可以合上电脑去睡觉了， cloud 替你把活干了！ cloud code 推出 routines 功能，支持云端拓展的二十四小时自动化任务，无需本地设备持续运行，即可响应触发条件。什么意思？就说这个功能目前的核心就是让 ai 成为云端员工，让我们所有用户在电脑关机断电的时候，它仍然能够处理各种开发任务。 我的天呐，这是让我们所有程序员都需要警惕的信号了，它现在已经变成能够自己干活的执行系统了。 这次更新最核心最炸裂的功能就是叫 rootings， 简单来说，就是你给 ai 写一份工作说明书，设置好出发条件，它就能在云端自己持续干活，不用你打开任何软件，也不用你盯着，甚至都不用你打开电脑。 以下三种出发形式，每一种都能够省你半天时间。第一种是定时出发，比如你定每晚凌晨两点，让它自动扫描代码仓库，找出最高优先级的 bug， 修复完成之后直接生成 pr， 第二天早上起来直接看结果就行。 第二种是 api 触发，比如说你家系统要是报警了，直接调用 code 接口，让它自己拉着置定位问题，提交修改方案，甚至值班同事还没有打开电脑，活就已经干完了。 第三种是 github 触发，有人提了 pr， 它自动开启专属绘画，给你所有的代码更新评论， c i 报错， pr 不 关，它就一直跟着，全程不用你插手。而且最狠的是可 out， 自己本身也被宠够了，它不再是一个单纯的编程工具了，它是一个完整的开发系统， 多个 flag 可以 并行工作，一个修复 bug， 一个写测试，一个写代码。 rewind 咱们开发者也不用自己写代码了，只需要给他们各自分配任务就行了。 ai 不 只是让你更高效，更加在重新定义谁在工作。