词元token跟ai应用有关系吗

token 终于有自己的正式名字了，就在今天，中国政府网正式发布， token 正式定名为词源。在大模型时代， token 指的是模型处理语言的最小语义单位，比如郑逍遥，在模型眼里就是郑和逍遥两个 token， 也就是说，模型理解世界是按照语义单位来处理的。 从这个角度来看，词源翻译的确实挺贴切，因为词的基本单元就是最小语义单位。在词源这个官方译名出现之前，其实大家已经给 token 想过一堆五花八门的中文名了，就像前几天大家给 ai 起中文名也是一样的，大家群策群力，百花齐放，这个过程其实挺有意思的， 从一堆民间叫法到最后官方下场定义，我们可能现场见证了一个技术概念在中文世界完成命名的过程。这么一看，相信 ai 的 正式命名肯定也不会太远。

最近我收到最多的后台私信就是 token。 既然是个新的大众商品，那普通人能不能自己生产 token 自己卖？今天一条视频给你讲清楚。先说结论，能生产，但你算完账，你就不会干了。我们来算一笔账， deepstack 目前最火的大模型，它卖 token 的 价格是多少？输出，每百万个 token 三块钱。 一百万个 token 是 什么概念？大约相当于五十到七十万个中文字，一本书大概十万字，也就是说， ai 帮你能写将近七本书的内容，只收你三块钱。反过来说，你自己要生产这一百万 token， 至少得花几十万买个 gpu， 装一台服务器， 二十四小时不断电。就这样，你的一台机器大概需要十几个小时才能生产出这一百万个 token。 而且这个你还没有算你的工程师维护机房电费和宽带费。 deepsea 为什么能卖三块钱？因为它拥有几万张 gpu， 同时跑，一天处理上千亿个头梗，成本被摊到几乎为零。这就好比你自己在家养了一头牛，挤了奶想拿出去卖，一瓶卖五块， 你觉得能赚，但是你一算，买牛花了两万，饲料每月两千，一天只能挤几斤奶，隔壁蒙牛一天出几千吨，一瓶卖三块钱还能赚？你的奶不比它的差，但是你的成本是它的一百倍还要多。 这就是普通人生产 token 面临的问题，不是做不了，是做了一定亏。所谓普通人在 token 这门生意里的正确姿势，不是自己生产 token， 而是用便宜的 token 去创造贵的服务。 举个例子，你用 deepstack 花三块钱买一百万个 token， 让 ai 帮你写十篇小红书文案，通过小红书的文案带货去赚钱，那么你的成本就是三块钱。 你赚的不是 token 的 差价，是你知道怎么用 token， 而别人不知道的信息差。再举个例子，你用 ai 帮一个小型企业搭建一套 ai agent 的 token， 成本可能不到十块钱，但你收企业五千块钱的咨询费， 企业买的不是你那十块钱的 token， 而是你的判断力和方案。不要去跟巨头抢着生产 token， 要去想怎么用三块钱的 token 创造三千块钱的价值。生产 token 的 钱留给巨头去赚，用 token 去做赚钱的生意，才是留给普通人的机会。我是文思，关注我每天带你看懂 ai。

你们有没有好奇过，为什么 ai 聊几句就会扣费，聊着聊着就会失意忘词？其实答案全藏在一个词里。 token， 它的标准中文翻译叫词源。今天咱们用大白话一次性讲个明白。很多人一听 token， 以为是虚拟货币 程序员才懂的神秘代码，其实特别好懂。你可以把它当成 ai 理解世界的积木，也可以看成 ai 干活的基础共识。你跟 ai 说话，他没办法直接听懂整句，必须拆解成一个个的小碎片，一个字，一个词，一段英文，甚至一个标点，猜出来的每一块就是 toker。 ai 本身不认文字， 只认数字，拓客就相当于翻译官把文字转成数字， ai 再靠这些数字疯狂的拼接计算，最后给出答案。更现实的是，拓客就是钱，你提问好拓客， ai 计算也好拓客，废话越多，拓客耗得越快，钱也花的越冤枉。就像请钟点工，闲聊半天不干正事，工时费照样计算。 而且 ai 还有上限，叫上下文窗口，拓客超量了， ai 要么记不住前面内容，要么回答直接跑偏。现在能查资料、做规划、自动执行任务的那些智能 ai， 看着超级厉害，后台其实疯狂的在骚托肯，你说的一句话，还要理解搜索、思考、操作，托肯一路狂飙，账单自然也就水涨船高。不少人调侃，本来想让 ai 替我打工，结果现在我打工养 ai。 托肯就像早年的手机流量，刚用都觉得贵，慢慢学会了经典提问，少说废话就能省下不少。 ai 在 拼命追托肯，追求更智能，而我们人类却能用最早的话讲清最核心的事。你们用 ai 时有没有被托肯号？怕评论区说说。

什么是 tiktok？ 警局？有一天，你在办公室对着 ar 打了这么几个字，我爱你。你按下回车，屏幕上 ar 就 开始回复你，看起来只不过是再普通不过的对话了，但是这背后却发生着一件复杂的计算。 在 ar 的 眼里，他不认识人类自然语言，就像是计算机，满脑子只有零和一一样， ar 的 脑子里只有一段信号的，它会被拆开，变成一段一段可以计算的单位。这些最小单位有一个名字叫做 token， 中文叫做词源。那什么是 token 词源呢？我们就来做一个测试好了。中文，我爱你是三个 tokens， 三个字母，英文的 i love you 也是三个 tokens， 十个字母。这里的中英文的 token 的 数量是一样的，这说明了什么呢？ token 不是 字，也不是词，而是模型，用来理解世界的最小计量单位。或者说 token 把人类语言拆解成机器能懂的碎片了。 听到这里，大多数人就会以为这只是一个技术细节，干嘛告诉我啊，因为它很重要啊。当你输入我爱你的时候，这些 token 就 会被模型计算， 当 ar 开始回复你的时候，它会在一个一个的生成 token。 也就是说，人类与 ar 的 对话，本质上是一场 token 词源的流动， 而流动就意味着一件事情消耗。比如你让他做一张海报，消耗了多少 tok 呢？ ar 完成了多少工作量呢？那么问题来了，当工作产量可以用 tok 衡量的时候，他的成本和价格 应该怎么定呢？王富贵有一家电商公司，每天都要做一张拖鞋促销海报。过去他有一个美工，月工资是九千块钱，一天做一张海报，每张海报的成本大概是三百块钱嘛。 后来他开始用 ar， 同样一张海报一分钟内完成，几乎没有时间成本，而这张海报带来的结果并没有什么巨大的差别。那么问题又来了，这张海报成本是多少呢？ 有可能你会说，不要钱啊，现在很多的 ar 工具都是免费的，豆包千万元宝随便用啊。 但是这里有一个非常大的误解，免费不等于没有成本啊，这些免费只是因为有人在替你付费，而这些大模型的背后，数据中心是在烧电的，模型是不断在推理的。也就是说，每一次的生成其实都是在消耗真实的资源， 只不过现在这个成本被平台补贴了而已嘛。但是你看另外一边， chat、 gpt 和 gemina， 它们都是付费订阅的呀，当补贴结束的时候，当竞争稳定的时候，天下肯定是没有午餐的嘛。 但是这个我们今天就不再讨论范围了，回到这张海报的成本，不是零，而是消耗了多少头肯。于是我们就可以得出一个结论，这个结论是非常重要的，成本从时间函数变成了计算函数。 什么意思呢？如果你仔细想一想，就会发现一件有趣的事情，人类的劳动报酬几乎都是按时间计算的，上班是按月薪或者是时薪的。 过去整个社会经济的成本计算方式本质上就是时间。为什么呢？因为在人类的世界里边，有一个无法绕开的事实，生命是单向消耗的，一个美工一天只有二十四个小时，他今天做了这张海报，就不可能再同时做另外一张了。 所以当王富贵付他三百块钱的时候，他买的是这个生命体不可逆的一段时间。工作八个小时，本质上就是把八个小时的人生 卖给了公司。而公司也很清楚一件事情，这八个小时里边并不全是有效产出的，里边包含了发呆、走神、摸鱼、情绪等等。 在叹气的世界里边，这些损耗是不可避免的呀。但是 ar 把这件事给彻底掀翻了， ar 不 卖时间，他甚至是没有时间的概念的，他不疲劳、不休息、不焦虑，也不会因为状态不好，今天就少出两个版本的海报， 他只做一件事情计算，当 ar 生成一张海报的时候，他没有工作了。一段 token 词源， ar 时代是整个底层价格体系的重塑，这就是托肯经济。但是如果你觉得这只是做海报变便宜了，那就太低估这件事情了。那么我们再来换一个例子， 你用过 iphone 的 吧，一台售价七千九百九十九的手机，如果拆开来看，你会发现一件非常有意思的事情，屏幕、电池、外壳加起来可能就是三千块钱，工厂组装可能只要十几块钱，那剩下的四千块钱去了哪里呢？ 答案很简单，我们在为思考付钱，为芯片设计、为系统架构，为工业设计、为算法优化等等。也就是说，买的不是手机本身，而是人类最顶级的大脑世界， 这个叫做智力溢价。但是现在这件事情就开始变喽，我们把王富贵的逻辑套到了 iphone 身上，过去设计一个模块需要五十个工程师开会争论，试错要花三个月甚至更长的时间， 但是现在只要输入一个复杂的指令模型就开始运行了，消耗海量的东西开始发生了变化。 第一是效率的意义变了，过去效率的提升意味着用更少的时间赚更多的钱嘛。但是在 token 的 世界里，时间已经不是成本了。第二，竞争的本质变了。 过去公司之间拼什么呢？拼人、拼团队，拼谁更努力。但是现在开始就变成了拼谁的 token 更便宜，更加智能。于是竞争的核心就从人力资本转向了算力加上算法。 第三是权力的分配变了，在旧世界里，最重要的资源是人，谁能够组织更多的人，谁就更强嘛。但是在新世界里，真正重要的资源变成了 token， 你 会发现这个结构就非常熟悉了，资源垄断、定价权和石油时代的逻辑几乎是一模一样的。 第四，最深层的一层变化来了，当劳动被拆解成 token 之后，一件几乎不可逆的事情就发生了， 劳动被彻底的标准化了。过去每个人的能力不同，每个作品是带着人的差异的，以后越来越多的工作可以被还原成一段计算的流程，这意味着什么呢？脑力劳动开始像支付水和电一样被使用了， 用户根据实际消耗支付费用。这段话该怎么理解呢？你想一想，现在是怎么用电的，你不会关心哪个电厂发电的，是哪台发电机在运转的，你只关心一件事情，用了多少度的电，要付多少的钱。 用水也是一样的，你打开水龙头，水就出来了呀，你只要看水表，多少吨的水要付多少钱，而 ar 正在把办公室劳动变成了同样的东西。 过去，你用一个人，要面试，要管理，要沟通，要发工资，要承担他的情绪和状态。现在你用 ar， 只需要输入一句，结果就出来了。中间发生了什么呢？不需要知道，只需要知道一件事情，这次深层是消耗了多少的头肯。 同样的，王富贵也不再关心是哪个设计师做的，做了多久，他只关心一件事情，做出这家海报要消耗多少的头肯。 但是，如果你把这件事情再往上看一层，你就会发现，这已经不是王富贵的账本的问题了，这个就是国家层面的事情了。过去，中国是一个典型的工业国， 向全世界输出物质资料，家电、服装、汽车等等。但是在 ar 时代，这件事情正在发生变化，生产资料正在从物质转向计算。 未来的竞争不只是谁的工厂更大，谁的制造能力更强，而是谁能生产更多、更便宜、更智能的 token， 或者你可以把它理解成一次角色的转换。工业时代，中国输出的是商品，而在 ar 时代，中国如果要升级，输出的将是智能，从工业国走向智算国。而在另外一边，中美的竞争也在悄悄地转换战场。 过去争什么呢？石油、航道、能源。但是现在真正的核心资源已经变了，很多人还在用旧世界的视角去理解竞争，传统的能源大国之间的思维去争夺石油、关税、制造业等等。但是真正的新石油已经出现了， 不是黑色的液体，而是 token。 谁控制 token 的 生产，谁控制 token 的 成本和智能，谁掌握 token 的 定价权，谁就掌握了这个时代的新能源， token 就是 数字时代的石油。 对了，今天我们讲的 token 只是针对 ar 世界里的，在加密货币世界里的 token， 我 们是还没有讲的，有兴趣我们再下次讲。好了，说完了，再见。

哈喽哈喽，我是小蒋。今天我看到一个新闻啊，三大运营商已经全部上线了 talkin， 也就是词源套餐。简单理解，过去我们买的是手机流量，刷视频啊，看网页啊，发消息。现在呢？ ai 时代来了，运营商开始卖 ai 的 使用额度。 什么是词源？你可以把它理解为 ai 阅读理解写作时消耗的最小单位。你问 ai 一个问题，他要读你的输入，再深层回答，这中间消耗的就是词源。 中国电信这次推出的套餐，个人最低九块九，一个月包含一千万的资源，开发者和中小企业也有更高档的套餐，对应着不同的资源额度。 那更关键的是，不止中国电信、中国移动啊，中国联通也陆续推出了类似的套餐。这意味着什么呢？以前 ai 更像 app， 一个工具，一个会员服务，但现在运营商已经开始把 tiktok 套餐化，说明 ai 正在变成一个新的基础设施啊。就像当年移动互联网时代，流量套餐变成了刚需一样。 未来每个人可能都会有自己的 ai 使用额度，个人用它来写作啊，查资料，做表格，剪视频，那开发者用它来调模型，做智能体搭应用， 小公司用它做客服运营投放数据分析。这其实也验证了一个趋势， ai 不 再是大公司和程序员的东西，它会越来越像水电、宽带、手机流量一样，进入我们普通人的生活日常。 但我觉得更值得关注的不是九块九能买多少磁元，而是运营商入局之后， ai 的 使用成本会越来越低。当 ai 变得足够便宜，真正有价值的就不是谁能用 ai， 而是谁会把 ai 用到自己的业务流程。 比如我最近在做的一件事情，把跨境电商得力赞、 lv 广告、谷歌投放的专家经验整理成技能卡，再结合自己的真实业务数据，让 ai 帮我复盘和决策。这才是普通人真正能抓得住的机会。 不是等 ai 来替我赚钱，而是我要先把自己的工作流、知识库、业务数据打起来，等 ai 的 成本越来越低，我的效率就会被放大。那么今天这样的新闻，我觉得不是简简单单运营商卖套餐，它更像是一个信号。 ai 时代，流量费已经开始出现了， 那么下一步拼的就是谁能把这些资源真正用到生产力里面。好了，我们今天的分享就到这里了，继续加油！

哈喽，大家好，最近全网都在聊一个 ai 热词词源，它的英文名字叫做 tok， 它以前的叫法可谓是五花八门，什么带币、令牌都用过，但是现在终于有了官方规范的中文名字。词源 现在就用最接地气的话，两分钟带你搞懂它。 你跟 ai 说一句话， ai 不 会整句话吞下去，而是拆成最小的处理单位，这个小单位就是资源， 它就像身体的细胞，盖房的砖头，搭积木的积木块儿，是 ai 处理信息的基本原料。 一个汉字，一个英文单词是词源。一个标点，一张图片，一段指令代码也是词源。比如你说中国移动，在 ai 的 眼里就是好几个词源。 让 ai 写一篇一千字的文章，大约需要六百五十个词源，就相当于是六百五十个积木块搭出来的。 和 ai 聊十句话，大约需要五百个词源。生成一张 ai 图片需要一千到五千个词源。生成十五秒的 ai 视频需要二十到三十万个词源，相当于一整本中篇小说的文字量。 蒜粒等于厨房炉火，火越大处理越快。大模型等于大厨本领越强，做的越好。那瓷缘就相当于是食材决定能做出多少的东西。 到二零二六年的三月份，我国日均磁源的调用量已经超过了一百四十万亿，对比于二零二四年初的一千亿，已经暴涨一千多倍。这就相当于 ai 已经从黑科技变成了人人都在使用的日常工具。 国家搞东数西算，建算力中心，就是在给 ai 建更大的厨房。 磁源就是 ai 时代的新货币，数字经济的通用度量衡。中国移动也正以磁源为枢纽，从网络管道向智能价值枢纽升级，让算力智能服务走进千家万户。 想知道更多 ai 冷知识，关注我们，下期带你继续聊！

你有没有想过啊，当你在和 ai 聊天，让它帮你做 ppt、 工作总结，和老板斗智斗勇的时候， ai 是 靠什么干活的呢？它是怎么来理解你的呢？这背后啊，离不开一个叫 talkin 的 东西。有人说它就是 ai 时代的数字石油，也有人说它是下一代经济的基本单位。那它到底是啥？ 别急，今天啊，咱们就一次性讲透 talkin 的 本质和未来。 talkin 中文名字叫词源，听着挺玄乎的，但其实说白了，它就是数字世界里的最小处理单元。你发给 ai 的 一句话， 一段代码、一张图片的描述， ai 其实根本看不懂完整的句子，它只会把这些内容拆成一个个小的碎片，也就是 talkin， 然后再去理解、计算、生成。如果把互联网比作物流体系， 数据是五花八门的货物，那 token 就是 标准化的数字集装箱。不管是文字、指令、代码还是逻辑，全都打包成统一规格的 token， 方便计算、传输、计费和交易。没有 token， ai 就 没法高效运转， 就像没有集装箱，全球贸易很难规模化。而它呢，有三个最关键的特点，可计量、可定价、可交易。这三个属性啊，直接决定了 talkin 不 只是一个技术单位，更是一种数字经济单位。你用 ai 服务花的钱，本质上是在为 talkin 付费 平台提供算力服务，赚的也是 talkin 的 钱。未来啊， talkin 会像流量、电量、算力一样，成为互联网和 ai 时代的硬通货。 你用 ai 写一篇工作报告，消耗几百 tok。 企业用大模型做服务、做风控、做智能决策，一天消耗几百万 tok。 智能体数字员工自动化、 ai 应用更是 tok 消耗大户。随着 ai 越来越智能，逻辑越来越复杂， talk 的 消耗量会呈现指数级增长。由此啊，诞生了一个全新的经济模式， talkin 经济。那 talkin 是 从哪里来的呢？当然不是从天上掉下来的，它需要算力、算法、数据共同支撑，数据中心、 gpu 集群、云计算平台本质都是在生成 talkin， 算力越强，生成的 talkin 的 效率越高， 成本越低，竞争力就越强。更重要的是， talkin 正在重塑能源与数字经济的关系，算力需要电力支撑，电力变成算力，算力变成 talkin， talkin 再变成数字服务。这意味着，绿电充足、电价稳定的地区将在 talkin 经济中占据天然优势，甚至形成新的区域经济格局。 以后的算力中心，不是逐水草而居，而是逐绿电而居。对国家和产业来说， tucker 更是大国科技竞争的关键赛道。谁掌握了更大规模的算力，谁就能提供更便宜、更高效的 tucker 服务，谁就能在 ai 时代拥有更强的话语权。 这背后啊，拼的是芯片，是能源，是基础设施，也是国家级的战略布局。而对我们用户来说呢， token 消耗量就是你使用 ai 服务的成本。下次再和 ai 闲聊的时候，可得好好斟酌下每句话消耗出的 token， 那 都是白花花的钱呐！

toker 是 什么呢？ toker 其实就是上一个时代的电力，那 toker 呢，就是 ai 时代的一个能源，以后所有的东西，所有的工具最后都会用 toker， 而且 toker 这个东西好处什么呢？就它也不赊账，就你想让 ai 干活就必须给他 toker， toker 呢就可以理解为 汽油， ai 就 可以理解为汽车。我们去卖 toker 呢，其实就是卖油，就是开加油站，让那个新时代的汽车呢都加满油，就这么一个概念。那这里边有一点不太一样的是什么呢？就是说这个 toker 呢，它是算力不假，但是它并不通用，就是谁家的 toker 能驱动谁家的产品，你说 那中国移动它能不能驱动呢？也能驱动它。如果把一些开源的模型，比如说 deepsea， 比如说这个万象之类的，阿里的这种开源模型放在自己服务器上，那你用它的这个算力也可以去买这些大模型的服务。 所以说呢，我从年前开始接触这个领域，我第一个判断就是，那以后所有的生意全部是围绕着 token 来做的，生产 token， 销售 token， 赚 token 的 钱。过了年之后呢，阿里就发了一个内部信，也是推出了一个什么 token 哈的新部门，然后它的逻辑也是一样的，就所有的业务全部围绕 token 来产生 token， 销售 token， 就 就这么三件事。所以说我们算是比较提前的，很早期的进入到这个领域，你能看到我的直播，或者你能看到我的视频，你能看到我的传播，我只能说你非常幸运，这个就和二零一三年我让你去做公众号，做自媒体，或者二零零八年我让你去买房，实际上效果是差不多的。

tokyo 以后就跟电力一样叫智能时代的石油，最近国家专门下了一个文件，给它命名为叫磁源。 未来我们判断一个经济体，它的经济产出量就是看它对磁源的消耗量，所以大家必须了解它。 tokyo 的 整个的生态跟我们电力生态基本上是一模一样的，那我们整个电力系统第一上游的发电厂，中游就是千千万万的用户。 同样 toking 也是这么一套机制，我们把 toking 整个生态也分为上有 toking 的 生产，中有 toking 的 分发以及 toking 的 计费收费规则，下有 toking 的 最终的终端用户。 这三个领域现在都在非常高速的发展，这个赛道它从去年高速增长，今年还在高速增长，而且未来至少在二零三零年之前都是处于高速增长的状态，就算有多少机会吧。 那我接着说，我给你让一个智能芯片服务器，那你这个芯片你产生了这么多信息要处理，你是要靠通讯啊，所以我们的光通讯光模块非常厉害。那接下来 你的光通讯光模块弄完以后，你现在是面临着你要有个电力支撑啊，所以我们的电力通讯网络也是跟他非常紧密相关的一个基础设施，这里边又分了好几个细分的节点和赛道，所以 ai 最后的核心就是处理数据信息， 那我们要建很多的数据中心，因为我们知道数据中心是要面临的一个非常庞大的一个散热的功能，所以给他配上做液冷的降温处理的设备。你看，就仅仅我说上游的 tokyo 的 生产，然后配合了这么多节点，每个节点的背后都是面临的天量的增长的机遇。 这是上游的 tokyo 的 生产，那么中游的 tokyo 的 这个分发应用计费，那最主要就是什么？就是我们的大创新厂家 和 ai 应用平台。 ok， 那 你现在看到我们国内有国内的几个模型巨头，海外有几个模型巨头，这巨头为什么他们增长的这么快？以及他们为什么对资本的消耗这么大？因为大家都在争先恐后的往前走，你只要一落后你就出局了， 所以它带动整个资本市场在飞速的发展。所以你看现在美国的整个资本市场的整个的市值，超过百分之七十都是有靠这些巨头在支撑，因为他们发展的太快了， 因为你所有的模型这个 token 的 调用是要通过模型来分发我们的模型来计算的。所以你看大模型公司以及我们的相应的 ai 应用平台，包括我们的模型的 c、 d、 n 分 发网络，都是面临的非常大的机遇。好，这是中游啊，下游就是我们的终端用户。 那大家知道我们现在这个人工智能 ar 已经渗透到生活的所有领域了，那么从 b 端就是我们的各个垂直应用领域，我们的医疗领域、教育领域、交通领域各个领域你都离不开了。所以呢，这里面有非常大的技术是 tob 的 直接垂直应用，另外就是我们的 toc 的 个人应用， 各种各样的 a、 r、 a 进程，包括我们现在最火的养龙虾，每个都要养个龙虾，对吧？那龙虾只是我们 a a 进程的一个代表的一个潮流，我们未来将来会有各种各样的智能终端的应用，你比如说我是一个自由的创作者，我是自由写作者，我是个创作歌词的人，你干任何职业的人，你都可以拥有自己的 a r a 进 程。另外呢，还有一个公司叫数据处理公司，就像我们当年刚刚推出我们的腾讯地图和高德地图的时候，就你家楼下的一个小卖部 在高德地图上都能找到，对吧？他怎么找到的？是有人把这小卖部给他标记到这个地图上的就有了呀。所以未来我们本身你的人工智能，说白了你就是天亮的一个信息采集公司， 那每一个信息背后他就是一个数据，所以未来叫一个非常大的产业，叫数据处理产业。那这么你先来看一下，来啊， tokyo 已经变成智能时代的电力智能时代石油了，中东为什么那么火？因为他就靠能源，他给全职收入，石油就富可敌国了，对吧？ 相当于它在石化时代，它是全世界的生产资料。那未来 toking 就是 智能经济石油，它跟那个中东提出石油的作用是一模一样的。所以现在仅仅在最近几个月出现一个非常大的产业 叫 toking 出海。你现在比如说南非、欧洲，你们的能源很贵，但中国有天量的新能源，我们的新能源现在光是光伏，我们是全世界最厉害的。那我的沙漠原来说 ok， 我 产了这么多，白天发热电，我如果没有及时把它变完运出去，那个电就浪费掉了。以后我们可以在沙漠里建成一个天亮的数据 中心，随时发热电，我随时就把它用掉，就不停在那计算，因为大家知道 ar 的 镜头就是算力，算力就是电力嘛， 所以以后我们的沙漠中就可以建大量的人工智能的这个处理中心，叫产生天量的 tokyo， 我 只有把 tokyo 直接输送出去就完了，就相当于我在为全球的智能时代输送最基础的原料，未来极有可能比利时 布鲁塞尔的某一个公司，他们要消耗的这个 tokyo 就是 他给中国下订单，在中国的新疆沙漠里给他计算好，算出来直接就输送给他，你按量给我付费就行， 就相当于我们在出口店里出给你按度数给我付钱就完了。所以以后 toking 出海是中国最大的一个出口产业，这就是这个时代的变化。所以 toking 真的 是大家每个人都要去花点时间好好了解 toking。 因为现在全球的 ai 就是 双雄并举，一个是美国，一个是中国，美国是原创超过中国，中国是运用领先于美国， 那么 tokin 其实它本身就是 ar 的 应用，那么 ar 的 应用在中国绝对以后是要称霸全球了。但美国还有一个巨大的瓶颈就是美国的电力短缺， 所以现在美国的这几个巨头都要纷纷的耗巨资，投几千亿美金自己去建发电厂。但是我们不用，因为中国现在是全球最大最大的电力生产者，我们很多电都用不完，我们沙漠里的电好多水电都还没用呢。所以以后中国注定是全球最大的 tokin 的 出口国， 他会变成中国最大的一个产业。那我觉得我们各位都可以从中间找到自己的位置，我刚刚说了，上游下游这么多节点，那很多人我觉得这都跟你们自己的产业，跟你自己都是有关系的，那我觉得这里面是巨大的风口，你都可以参与进来。 所以 toking 未来一定注定，至少这十年里都是全球资本市场最大最大的一个风口。 面对这样的红利，我觉得每个人你不能置身事外。但是 tokyo 呢？它显然它是一个智能经济时代的一个最底层的一个生态元素，那既然被称为智能时代，就是它的科技含量是非常高的。 那我刚说你除了说你是这三个上下中三个领域你可以直接参与之外，对大多数人来说，那你能参与方式可能就是比如说通过这种配置，通过各种方式来进来，但是他参与的方式前提就是要提高认知。所以呢，越在这个时代就更加显出知识的重要性。因 为什么叫投胎？投胎本身就是各种信息的积累和交换的一个综合的结果，他本身就是知识的一个化身， 一个小 toking 就是 一个知识的高度的结晶。那么你要想参与进来，你是不是也得有知识？所以， ok， 那 幸好我们现在是一个知识经济时代，我们是一个知识付费的时代，那每个人都有自己的专业分工，每个人有自己的了解领域， ok， 那 我们既然认知道认知到 toking 是 时代最大的红利。 如果你对 tokyo 还不够了解，你可以通过学习的方式了解更多的信息，用专业的人士，用他的知识来带领你去分享这个时代的红利。

最近 ai 圈出了个大新闻，你们是不是经常听到偷啃这个词，听得一头雾水，现在官方终于给他定了中文名，就叫词源。那词源到底是啥？我用大白话跟你说， 它就是 ai 读文字处理信息的最小单位，你就把它当成 ai 吃饭的一口饭，搭积木的小方块。 你跟 ai 聊天，写文案、做图片，你说的每一句话，每一个字都会被切成一个个词源， ai 才能看懂，才能回复你。而且咱们国家 ai 的 词源用量两年涨了一千四百倍， 现在每天都要用到一百四十万亿个词源。以后你再用 ai， 就 记住一句话，词源等于 ai 的 流量，也是 ai 的 计价单位，就跟你手机用流量开车加油一样，用的越多，消耗的词源就越多。是不是一下子就听懂了？评论区告诉我，你平时用 ai 最多干什么？

这个突然爆火，国家如此重视的词源到底是个啥？为什么说掌握了它就掌握了数字时代的硬通货？咱们尽量别整那些虚头巴脑的技术名词。我给大家打个最接地气的比方，在 ai 时代之前，咱们用互联网，那是按流量计费的对吧？ 你看了多少视频，下了多少文件，运营商收你多少钱流量，就是那个时代的数字通货。到了 ai 时代，这个逻辑变了。 想象一下， ai 大 模型就像一个超级智囊团，当你向他提问，让他帮你写代码，做表格，生成视频的时候，他的大脑得飞速运转， 他理解你的意图，然后组织语言回复你的。这个过程是需要把信息切碎了，切成一个个它能消化的最小单位来进行计算的。这个最小单位就是 token， 中文名称就是词源，它可以是一个词、一个字，甚至图片里的一个小方块儿。 以前的大模型，厂商卖的是能力，好比卖给你一台发电机，你可以自己发电玩。但以后呢？商业模式彻底变了，他们卖的是用量，就好比直接给你拉了根电线，装了个电表，你用多少度电就交多少钱。你每次让 ai 干活， 后台的那个电表都在疯狂转动，消耗的就是一个个磁源。所以这个磁源，它就是 ai 时代的数字电力，就是数字经济里最硬的硬通货， 谁手里的资源多，谁生产资源的效率高，谁就掌握了未来的财富密码。连英伟达的皮衣老黄都忍不住出来喊话了，他说现在的数据中心已经不是咱们传统印象里那个冷冰冰的存文件的仓库了， 它们变了，它们变成了工厂，是日夜不停吞吐数据生产 token 的 超级工厂，计算能力现在直接就等同于收入。说到这，真正让人热血。

董事长们，今天聊一个正在发生的很多人还没意识到的事，中国 ai 正在悄悄掌握全球的 token 定价权。你没听错，就是定价权。以前这个词咱们经常在能源矿产上听到，现在轮到人工智能最基础的原材料 token 了。 token 是 什么？你可以把它理解成 ai 时代的字。大模型每回答你一个问题，背后消耗的就是 token。 央视财经刚报导了，国产模型的 token 价格已经低到了国际竞品的三分之一甚至二十分之一。 这不是在打价格战，这是一个体系性的成本优势。我跟你说几个数你就明白了。从今年二月份开始，中国的大模型在一个叫 opi 聚合平台上周掉用量多次反超美国，而且持续霸榜。 调用量是什么？是全世界开发者用脚在投票。那问题来了，为什么我们能这么便宜？三个原因环环相扣。第一，开源。像 deepsafe、 v 四这种级别的模型发布就开源 api， 直接开放百万字超长上下文能力，以前是要花大价钱用的，现在直接进入普惠阶段。 更牛的是什么？八家国产芯片在同一天就完成了适配，这意味着开发者用国产芯片跑国产模型的门槛被降到非常低。第二，咱们有电价的优势，西部那些低价电力，配上这几年猛健的算力基础设施，让运营成本天然就比海外低一大截， 这个是别人想学都很难学的结构优势。第三，也是最容易被忽略的一点， ai 智能体时代来了。 以前你跟 ai 聊天儿一问一答消耗的 token 少，现在智能体要帮你干一个活儿，背后可能得调用工具、查数据库来回思考。几十步 单次任务的 token 消耗暴涨了二三十倍。用量这么大，价格弹性一下子就出来了，咱们便宜，而且便宜一个数量级以上，你说全球的开发者往哪儿跑？所以别把这当成简单的便宜货出海。这背后是中国 ai 能力的系统输出， 开源模型快速覆盖了东南亚、中东、拉美市场。很多海外公司直接把训练和推理任务部署在中国的算力中心，这就是 token 出海好。说到这儿，做投资的朋友肯定要问了，这会产生哪些投资机会？ 整个链条得倒着看，最确定利好的是那些卖铲子的人。算力基础设施，不管哪家模型公司的 token 火了，它都得跑。在服务器上，都得消耗算力。 你看现在一个头部模型，日军 token 调用量就超五十万亿，这得多少服务器撑着？所以提供算力底座的出租 gpu 服务器的订单和开机率是最踏实的。再往深一层，弹性最大的环节可能在哪儿？ 在芯片调用量爆发，算力需求就爆发。但现在海外高端芯片出口还在管制，但国产 ai 芯片的供需缺口会持续存在，而且可能越来越大，这里面谁能顶上谁的业绩，弹性就可能被放大。 有了算力和芯片的支撑，才轮到模型 a p i 层和应用层。模型公司不只是卖 token， 更是在跟全球最顶尖的对手抢夺开发者生态。已经有公司在涨了价之后，调用量不降反升， 这恰恰说明，当你的模型性能强到变成刚需，你就有了真正的定价权，那最终这些能力会落在五花八门的应用上。不管是 ai 视频剪辑工具在海外的爆火，还是跨境电商的智能客服， 它们是中国 ai 能力服务全球的最终触角。所以，整条线捋下来，一个正在发生的巨大变化时， ai 时代的基础资源定价体系，正在因为中国力量的加入而发生倾斜。 那些在海外的算力中心，那些疯狂增长的钓用量数字，是全球市场在为我们的成本优势和技术能力买单。这里面有长坡厚雪，也有大浪淘沙，但方向已经摆在这儿了。

大家好，今天我们来聊一个撬动智能经济的关键小单元，词源 token。 你 可能每天都在和他打交道、查资料、写文案、用 ai 辅助创作、 企业做金融、风控、智能客服等。每一次 ai 交互背后，都在消耗海量资源。它是大模型处理信息的最小单位，就像智能世界的乐高积木、乐谱、音符、拼图、碎片，在模型眼中，文字、声音、画面本质上都是一串词源数字系列。 今年三月，我国日均资源调用量突破一百四十万亿，短短两年增长超千倍，我国已经成为全球大模型应用最活跃的国家之一。爆发式增长的背后，一方面是模型能力持续升级， 解锁了更多应用场景。另一方面，智能体等新业态不断涌现，多轮对话、常上下文理解，也让资源消耗量再上新台阶。如今，资源正加速渗透到互联网消费、电子金融、 新零售等多个领域，尤其在软件开发、内容创作、智能助理等场景，需求呈现爆发式增长。 由小微企业借助 ai 辅助编程，原本半年的开发周期被压缩到两个月，成本大幅下降，行业创新门槛被彻底打破。更重要的是，资源可计量、可定价、 可交易，让 ai 从单纯的技术比拼，变成像水电一样的通用基础资源。如果把智算中心比作智能时代的发电厂，资源就是可计量的智能电量，用多少买多少，一套全新的智能商业逻辑正在成型。 当前，我国算法创新持续突破，算力基础设施全球领先，正以此源为重要支点， 加速构建普惠高效的智能经济新形态。所以小磁源蕴藏大能量，作为 ai 的 基础细胞，磁源已经成了驱动智能经济的强劲引擎，正带动千行百业的智能化应用。

比钱更重要的东西出现了，未来的首富一定出在磁源工厂里，而磁源这个词，以后你得像认人民币和黄金一样认它。局里发话了，他就是链接技术和商业的唯一中介，正式把 tok 定位为价值锚点，起了个中文名叫磁源。 这意味着他成了中国店内出口的数字化集装箱。咱们一年发九万亿度电，世界第一，但电你又卖不出去。现在把电变成算力，把算力变成滔凯，比如硅谷的老外用鼠标一点，三峡的水电，还有内蒙的风电，瞬间就变成了磁源，可以出口全世界。 老黄在 g t c 上说的最透，未来的数据中心就是磁源工厂，拼的就是美瓦特磁源铲车比，它不再只是技术单位，因为人类正在从低维的班原子时代迈向高维班比特时代。以前出口得靠集装箱报关单，海运 以后出口靠的是光鲜，班比特的成本只有班原子的百万分之一。这种降维打击才是真正的换道潮车，它是未来海内外服务电力出口的核心结算货币。以前看电力，以后就看资源的吞吐量。 如果你还觉得只是概念，那接下来这种数字会让你看清什么是恐怖的数字金矿。短短两年，中国日军资源掉油量从一千亿暴涨到一百四十万亿， 翻了一千四百倍，而且预计三零年还有三百七十倍的增长空间。到了三零年十五五末，这可能不仅仅只是一个十万亿的市场，而是决定未来十年谁更有数字话语权的生死战。 所以英伟达连夜刷新架构，它不是为了让你玩游戏更快更爽，是为了让磁源工厂的流水线跑得比印刷机还快，给输出来提速。虽然说 cloud 和 gimini 的 质量确实好，但是论在规模化输出和性价比， 国产选手已经杀疯了。你别觉得咱们技术不行，你去看一眼 lo 奔驰和 oppo reno 的 榜单，这两个网站可是评测领域的标尺和开发领域的瑞士军刀。中国的开源选手已经连续两周碾压老美，前三名全是咱们的人。 比如 kimi 的 k 二点五版本，靠常温本加强推理彻底出圈，发布后仅仅二十天收入直接干过了二十五年全年的总和，堪称 ai 行业的印钞机时刻。 可能有人不理解为什么？因为练第一个 token 贵如黄金，但低一百万个 token 的 成本低得像尘埃。 所以这种规模效应，是传统制造业还有老外想都不敢想的。但光看明白不够，还得会用。以前我在杭州操牌月销九百万 roi， 做到十一已经是行业极限了。但现在我表哥老米做的这十多个 ai 项目，我发现商业的天花板被彻底掀翻了，他去年一年 ai 的 收益 直接顶掉了过去电商还有短视频行业十几年的总和，这不是运气，这是生产工具的阶级跨越，也是他说超过工业革命的智慧革命。 所以我们在杭州和深圳一直和创业者老板们强调，学会用扣子这种工具去调动头肯，你才能把电费变成利润。 有的学员也靠 ai 智能体把获客成本降低了百分之八十，这才是真正的资源红利。所以，这一波红利，你打算怎么接？谁又是你心中的中国 token 之王？关注三月，带你拆解 ai 商业化底层逻辑！

零零后创业者给母校豪捐二十亿头肯，结果网友一算账笑翻了！这二十亿头肯可能连一百块钱都不值，还没手上那张证书值钱， 这到底是怎么回事？其实，这二十亿头肯到底值多少钱，关键得看用的是什么模型。这次捐赠的是阿里国际站 ai 模型的价格，实际价值大概在五千元到两万元之间。 捐赠者的本意是希望帮助学弟学妹们开展跨境电商一人公司创业。那么，到底什么是 token 呢？它的中文名叫词源，是大模型处理信息的最小单元。当你和 ai 聊天时，无论是你输入的问题，还是 ai 生成的回答， 都会被拆解成一个一个 token 来计算。通常来说，一个 token 大 约相当于一点五到两个汉字。随着 ai 应用的爆发， token 的 消耗量呈几何级数增长。 几天前，三大运营商密集推出 token 资费套餐，让使用 ai 变得像交话费一样简单。 比如上海电信一元能买二十五万 token， 上海移动喊出一元购四十万 token， 联通也推出了最低十五元每月的订阅包。运营商的集体入局，不仅降低了大众使用 ai 的 门槛，更意味着托肯正式成为一种普惠的基础公共服务。 ai 时代，算力就是新的水电煤。面对这波技术浪潮，你准备好上车了吗？