哈喽,大家好,今天呢,录一篇短日记啊,重点聊一个重磅新闻,中国电信居然推出了 talkin 套餐了。 简单来说, talkin 就是 ai 的 流量,那我们用 ai 聊天呀,写文案都在消耗它。这次电信推出来的叫个人四十九块九,每月八千万, talkin 的 套餐还有低档位可选, 这可不是普通套餐,是 ai 未来的重要信号。三个关键点。第一, ai 呢,从免费试用正式进入了全民付费时代,就像当年手机流量包月普及一样, tok 套餐将近了大家用 ai 的 门槛,以后付费用高质量 ai 服务会成为常态。 那第二, ar 生态呢?不再单打独斗,这个套餐适配多个主流大模型,还计划推出可互通的 tokyo 币,以后会形成算力加模型加应用的完整闭环,服务更全面。那第三, ar 要真正普惠到每一个人, 八千万的 toc 足够普通人日常办公啊,学习用电信的覆盖范围,也能让更多人便捷的用上 ai, 未来 ai 会成为我们的日常生产力工具。 那其实呢,结尾镜头回切,简洁收尾。其实啊,这个套餐啊,就是个信号弹,告诉我们 ai 离我们很近了。那你怎么看 toc 套餐?觉得未来会离不开 ai 吗?评论区交流一下,下次再见。
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codex 使用中如何节省 token? 一个任务开一个县城,不要一个项目长期用同一个巨长县城, 县城变长时用 compact, 官方说明 compact 会把可现对话总结以释放 token。 codex 也会自动压缩对话,但长任务里主动用更稳。把长期规则放进 agent dm do a skill 不要每次 point 都重复贴一大段。 官方建议 agent 点 md 自动加载进上下文 prompt, 并强调短而准更有用。重复流程应做成 skill。 agent 点 md 要短, 官方明确说短准确的 id 比长篇模糊规则更有用。太大时把专项规则拆到任务文档 skill references 里,按需读取。 大仓库里明确指向文件目录 chronicle a goal context constraints 当问并点名相关文件,能减少 codex 大 范围搜索读无关文件的头衔。 大量工具或外部信下博不要全塞 post。 官方建议用 m c p host tools to search, 把外部信息作为工具按需取,而不是复制粘贴进上下文。

现在 code 可以 直接使用 dc v 四了, code 确实好用,但是额度真的是不经烧,随便几个问题直接就清空了,又得等五个小时。所以我试着把 dc v 四接进去,烧了四 e token 之后,发现操作竟然很丝滑,体验也完全不输原版,关键是真的大碗便宜, 后面我会带你一步步接好。其实步骤是非常简单的,就三样东西, c c 叉, d c 的 a p i, 还有 c c switch, 而且工具我都已经整理好,你照着我这几部点,基本几分钟就可以搞定。 解压后先打开 c c 叉的文档,然后打开 emv 文件,里面会有一个密钥,这里你可以保持默认,也可以自己去修改一个。改完之后记得先保存,然后启动 c c 叉,它会弹出一个终端,你找到这个管理界面的地址, 然后按住 ctrl 键再点击,就会来到这个页面。进去之后把刚才 e v m 里面的密钥粘进去,就能够进入到后台,这里你可以顺手切成中文就行,这部分就基本搞定了。接下来我们去到 d c 的 官网,点击 api 开发平台,第一次进来得先注册一下,然后点击左边的 api key, 新建一个 key, 名字可以随便填。创建完记得先保存好,因为它只会显示一次。然后回到 c c 叉上面,选择 code, 中间点击添加频道,这里就可以直接把这个文档粘进去。最下面把刚才复制的 a p i 粘进去,创建就算成功了。记得顺手做两个设置,一个是选一下 openchain, 另外一个是把规范化,非常健 打开。这一步搞定, d c 其实已经接近来了,然后打开 cc switch, 点击上面的这个标志,右边新增一个配置,具体的参数你可以按照这个来就好。这里有三点是需要注意一下, 首先,这里的 api key 不是 d c 的 那个,是一开始 emv 里面的那个密钥。第二点,点击一下这个获取模型列表,就不用自己手动去填写了。第三点,把 e m 上下文窗口勾上,这样子才能全力去跑,下面这些都不用管,填完之后直接点击保存, 然后点击启动,最后把 codex 安装或重启一下,到了这一步就已经接好了。打开之后, codex 这里不是显示 d c, 它只会显示自定义。别慌,这个时候你随便发一句话,先试试能不能是正常使用。然后直接去看看 cc switch 的 使用记录,你会看到模型这一栏已经变成了 d c v 四 pro, 来源是 codex, 那 说明已经是链接成功了,也就是说后台真正在跑的已经是 deepsea 了。最后我补两个词,已踩过的坑。第一个坑是 cc switch 最新的版本,现在有 bug 会连不上 codex, 所以 别手痒去更新,直接用包里面的版本就行。 第二个坑是 d c v 四没有视觉能力,所以一旦你平时有看图识图这类型的需求,进来之后可能会有部分的能力用不上。不过好消息是这套流程本身是通用的,你可以直接换成其他的多模态模型,思路也是一样的。我是木马,陪你一起玩 air 赛博达子,咱们下期见,拜拜!

中国电信出了个 tock 套餐,好多人都在问, tock 到底怎么用?我用一个比喻,一分钟给你讲明白。你买个机器人回家,就等于提了辆新车,车有了能开走吗?不能,你得加油,得充电,这个油,这个电就是 tock。 tock 就是 机器人的饭,不给他吃,他连话都说不出来,一堆废铁, 那怎么用呢?三样东西对号入座。第一,买偷看包,这是给机器人买饭票,你是包月随便吃,还是吃一顿买一顿自己选。第二,买提速包,这是给机器人修路,你叫网速慢,机器人就抢,等于豪车跑泥巴路,再贵也白搭。这个包给你铺一条高速,让他跑起来。第三,买安全包, 这是给机器人上保险,请保镖,你跟机器人说的隐私,让他处理的合同文件,这个包帮你防贼。所以偷看怎么用,就是你买智能产品后花的智商费,没它,智能产品就是个废铁摆设。 但这还只是基础玩法,电信真正在步的是一盘大棋。塞利王、 tokyo 银行、 tokyo 超市,这才是未来 ai 世界的真正高速公路和加油站。关注我,下期给你讲透这三个到底是什么,跟你有啥关系?

这几天有一个非常值得关注的新信号,中国电信、中国移动、中国联通三大电信运营商相近,面向西端推出了 token 套餐,那上海移动甚至是推出了一元四十万 tokens 的 套餐,而且呢,支持一个额度一个价格任选模型。那这是什么意思呢? 过去咱们买的流量套餐,比如说多少 g 流量,多少分钟通话,但是现在呢,运营商开始试水一种新的 token 套餐。也就是说,未来我们 呃在使用 ai 大 模型的时候,可能不再是单独的去买一个模型平台充值了,而是像买手机流量一样,直接买 token 额度。那这背后反映出来的是,三大运营商正在从过去的流量经营逐步转向 token 经营。 如果 token 算力套餐化这件事情跑通了,那它很可能会催生一批新的 ai 基础设施公司,这也说明 token 经济正在加速进入下一个新的阶段。当前市场正处于一个非常关键的窗口期。从过去的算力租赁逐步上 token 工厂, toker 运营商切换,为什么焦点会开始转移呢?从商业逻辑来看,焦点有望逐步的导导到 toker 工厂以及 toker 运营商。核心原因呢,主要有三个。第一个原因呢,是商业模式升级带来的估值重供。 那过去的算力租赁本质上更像是出租 gpu 服务器,收固定的租金,那这种模式 虽然现金有稳定,但估值通常不会特别高,一般呢就是给到十几个 p e 来定价。但是 token 工厂不一样, token 工厂可 不是简单的出租机器,而是把算力模型推理优化、 api 调用能力整合起来,最后按照用量分成,那 token 工厂的毛利率可以达到百分之五十以上,并且具备更强的平台属性 以及技术含量,因此呢,它有机会享受更高的 ps 估值。那第二个原因是海外已经开始有验证了。 那海外现在呢,已经出现了几个非常典型的对标公司,比如 callif, 它呢,主要代表的是算力租赁模式, 也是通过大量的 gpu 资源为客户提供算力服务,市场已经给了他比较高的定价啊。再比如 nebules, 它呢,原本也是和算力服务相关的,但是 现在通过收购 egen ai 啊,强化推理优化能力,开始向 token 工厂方向转型。还有 together ai, 它也是 token 工厂方向的重要代表。那 openroot 更像是 token 运营商,它把很多的模型把它聚合起来,让用户可以通过统一的入口调用不同的大模型。 openroot 最新一轮的估值大概去到十三亿美元。 这说明呢,在海外市场,算力租赁、 tok 工厂、 tok 运营商这三类角色已经开始逐渐形成比较清晰的产业路径。那第三个原因呢,是国内催化剂开始密集出现。 从五月以来,国内出现了很多起重要事件,比如说最近这几天运营商推出的 tok 套餐啊,中国电信启动一百七十四亿 tok 工厂集彩, 无锡建设、华为升腾 token 工厂,建润股份,以和字节签订 token 分 成合同。那这些呢,说明 token 你 不仅仅是概念,而是从这个预期走向落地。 也就是说,市场过去关注的是谁有 gpu, 谁能够出租算力,但是接下来市场会更加关注,谁能够把算力变成 token 服务,谁能够把 token 服务卖出去,谁能够形成平台化的入口? 接下来我们看海内外的对标。那第一类是 i d c 公司,海外的代表企业有 equineous, digital wallet 啊,还有万国数据。这这类公司的核心特征是大规模数据中心运营,长期稳定租金收入,那 重资产属性非常明显。国内的对标企业包括润泽科技,万国数据,四季互联啊,数据港,官邸,新网,还有大卫科技。那这些公司呢,更偏向传统的 idc 以及数据中心运营。主要逻辑是数据中心资源啊,机房机柜, 电力和网络基础设施。那第二类呢?是第二类呢,是算力租赁公司。海外代表企业包括 call with nebules, 还有 apply digital。 算力租赁,这一类公司的核心特征是裸 gpu 租赁,通常呢要签三到五年的合同,这种资产属性非常强。 呃,行业格局非常集中。那国内对标企业包括协创数据,红景科技、利通电子、节创智能,那这类公司呢,目前主要还是围绕算力资源、服务器、机房、客户订单和租赁模式展开。那第三类呢,是 token 工厂,也就是重资产生产端。那还会代表企业包括 knabels, together ai, firework ai 以及 call with。 这里要注意的是, call with 虽然呢起点是算力租赁,但是它也可以往 token 工厂方向延伸,所以我很看好它好。 together ai 呢,是 token 工厂的重要代表, 那 token 工厂呢?这类公司的核心特征是自己有算力,同时呢跟模型公司来进行分成, token 的 比例分成大概是三比七,八比二,也就是说它不是单纯的出租 gpu, 而是呢, 利用这个收入分成,这类公司的毛利率可以达到百分之五十。种技术壁垒,种这个推理优化能力,种平台的交付能力。国内对标企业包括润健股份、品质信息、红杏电子、 呃,商汤软件、云天利飞。其中呢?尤其是润健,它的 token 工厂模式是率先落地。那第四类呢?是 token 运营商,也就是轻资产聚合平台。 海外的代表企业主要有 openroot。 那 它是全球最大的 token 运营平台,它的 a p i 接入了所有的主流模型,并且采用 按照充值金额收取百分之五点五平台费的模式。啊, token 运营商的核心特征呢,是不自持算力,主要是做分发聚合和技术路由服务。那这种模式是轻资产,高成长,更适合 ps 估值。那国内目前呢,还没有对标的 企业。国内更接近的角色包括华盛天成、力昂技术以及一点天下未来呢?呃,这个运营商 mars 平台,以及阿里的 a t h。 呃,电信的 token hop 可能会承担一部分 token 运营商的角色。 那为什么这件事情值得大家重视?因为它背后其实代表的是 ai 基础设施商业模式的变化。 那第一个阶段呢?市场关注的是 idc, 谁有数据中心,谁有机柜,谁有电力,谁就有价值。那第二阶段呢?市场关注的是算力租赁,谁有 gpu, 谁能够拿到英伟达的芯片,谁就能够签下大客户,谁就有价值。 那第三阶段呢?市场开始关注 token 工厂,也就是谁能够把 gpu 算力服务、模型推理优化、 api 调用 整合起来,按 token 用量来赚钱。那第四个阶段呢,就是 token 运营商,也就是谁能够啊,成为 ai 调用的入口,谁能够聚合更多的模型,谁拥有更强的分发能力,谁就有可能成为 token 经济时代的 平台型公司。所以呢,这不是简单的算力故事,而是从卖算力到卖 token, 从租机器到运营 ai 流量的变化。 我们来总结一下,三大运营商推出 token 套餐呢,不仅是一个简单的新业务,而是 ai 基础设施商业化模式的变化信号。那过去我们看的是 idc, 看的是机柜,看的是 gpu 租赁,那接下来呢?市场可能会越来越关注 token 工厂以及 token 运营商, token 工厂负责把算力加工成 ai 调用服务,而 token 运营商负责把不同模型和 token 能力聚合起来,卖给开发者、企业以及 c 端用户。 当 ai 调用像手机流量一样被套餐化之后,谁掌握 token 生产力,谁掌握 token 分 发入口,谁就有可能在下一轮 ai 基础设施重估中占核心地位。 那所以呢,当前正处于算力租赁一项 token 工厂 token 运营商切换的初期窗口,那这一轮变化值得 我们持续,最终大家可以重点关注具备大厂绑定能力啊,推理优化能力的 token 工厂,以及具备平台化潜力的 token 运营商。以上就是本期的所有内容,我是派我们下期继续聊。

今天,中国电信干了一件以前没人干过的事,它在全国正式推出了 token 套餐,简单说就是开始直接向咱们普通用户和企业按月卖算利了。你可能会问, token 是 什么? 你可以把它理解成使用 ai 的 燃料。以前我们办宽带买的都是流量,看视频、刷抖音,按 g b 算钱。现在中国电信告诉你,以后你可以买 token, 用来让 ai 帮你写文案、做图、做表格,最低一档套餐一个月只要九块九,给你一千万 token 的 额度。 注意,这可不是什么内部测试,是面向全国个人、家庭还有中小企业的试商用。这意味着运营商的商业模式正在经历一次根本性的转变,从收流量费变成收算利税。咱们来看数据, 去年,也就是二零二五年,全国移动互联网流量增长了百分之十七点三,大家用的流量越来越多,但你猜怎么着,运营商从流量上赚的钱反而降了百分之三点一, 量越来越大,收入越来越少,这买卖做不下去。所以中国电信说得很直白, token 经营的本质就是为用户提供 ai 服务,人家不想只当个网络管道了,要当 ai 服务的集成商。这套餐一推出来,可以说是在原本快干涸的流量池子旁边,硬生生挖出一条可能通向蓝海的新河道。 不过更有意思的还在后面。如果你只是觉得电信在卖算力配额,那就把这事看浅了。它这次套餐设计得非常巧妙,叫做 token 加连接加安全一体化。什么意思啊? 你买了它的 token 套餐,它马上给你推宽带上行提速包,家里宽带一个月多花一百块,上行就能再提五十兆,还给你推安全防护包,什么智能体安全管家,一个月五块给你的 ai 助手做体检。 这就是典型的低门槛获客,高价值变现,用九块九的 token 把你拉进来,再通过宽带提速、安全服务这些高利润的增值业务把钱赚回来,用户年薪一下子就上去了。 那好,说到这儿,敏锐的朋友应该已经感觉到了,如果几亿用户都开始用 token, 哪怕每个人一个月只花九块九,这背后对算力的消耗会是一个恐怖的天文数字。 这就是我们要说的第三个关键点,需求的大门一旦被这种低价套餐撞开,上游的算力激进需求会瞬间紧喷。一个很有说服力的数据,全球一个主流 ai 平台,一周消耗的 token 量,一年时间翻了七到八倍, 国内大模型现在试战率已经达到百分之四十了。中信证券前两天刚发报告,标题直接就说 agent 与多模态应用爆发,导致国内算力慌,预计今年国产算力芯片的出货量至少翻倍。 需求在下面烧,电信这把火,等于是直接从消费端把需求点燃了。而最能证明这事不是画饼的是,电信已经在用真金白银砸产能了。它位于宁夏的 tok 工厂项目生成能力服务集彩总盘子高达一百七十四点四个亿。这个集彩结果已经出了,真真切切有大笔订单流向了具体公司, 谁拿到了呢?像华盛天成独占了百分之十八的份额,排在第一,东方国信也拿到了百分之十五的份额,这些订单就是业绩是实实在在的兑现。那作为投资者,我们得把这个链条上利好谁理清楚。短期来看,订单最确定的就是这些直接给电信 token 工厂搞建设做运营的。华盛天成不仅宁夏项目拿大头, 还独家承建了上海电信的算力调度和计费中台,他是这个模式下绕不开的工程队。润建股份自己有算力调度系统,长期帮运营商做算力网络工厂,要是全国复制,他拿订单的能力也很强。 再往上游看,就是算力硬件,这是确定性最强、弹性也大的一个环节。电信卖 token, 背后得有多少服务器,多少芯片?光模块龙头中继续创去年高速光模块收入暴增百分之六十,硅光技术突破,让毛利更厚了。为什么?因为算力中心之间数据传输全靠它的光模块。 再说芯片,韩五 g 和海光信息都已经进了电信的 token 生态联盟,国产算力芯片今年要翻倍出货,它们是最大受益者。 还有一个不能忽视的新增需求点,就是安全。这次套餐里专门捆绑了智能体安全服务,你雇了个 ai 员工,得给他上保险房出事。绿盟科技已经正式加入了电信的这个生态联盟,定位就是给 ai 智能体当保镖。 这块需求以前没有,是 token 生意催生出来的纯增量,中长期看,弹性最大的可能还是在应用和模型层。 电信的套餐把星辰大模型、智普、 deepsea 这些生态伙伴都融合进去了,运营商的用户渠道和计费能力,等于给这些大模型公司提供了一个现成的变现出口,像科大讯飞就在联盟里,一旦调用量随着套餐激增,对它就是最直接的利好。当然,这件事儿本身最大的利好就是中国电信自己, 一旦模式跑通,率先实现 c 端算力变现,可能会带动整个行业加速转轨,风险也得心里有数。套餐刚推出,用户买不买账还不确定,移动联通如果快速跟进,竞争会非常激烈。

中国电信推出市商用 token 套餐,面向开发者和中小微企业提供 token 加连接加安全一体化服务。 推出基础版、专业版、旗舰版、三档 token plan, 针对 ai 编程等应用场景,开箱即用,更有宽带上行提速包与安全防护包可选, ai 开发更高效、更安心 生成旅行攻略。面向个人和家庭用户提供 token 加连接加安全一体化服务,可选倾享版、畅享版、尊享版、三档 token 办办公辅助等 ai 体验全打通,全家共享。 还有宽带上行提速包与安全防护包可选, a i 生活体验更快一步。面向合作伙伴,中国电信即将推出天翼 tiktok 币和 tiktok 权益,让 ai 生态连接更多可能。中国电信 tiktok 套餐,快来体验吧!

在中国移动宣布入局之后,中国电信也不甘落后,推出了自己的投币套餐,那它的这个套餐真的划算吗?这个视频会清楚的告诉你,建议点赞收藏。 电信的投币套餐呢,分为个人级家庭版和开发者及中小微企业版。首先先说一下这两者的区别,个人级家庭版只能使用电信自研的大模型和 deepsea v 三点二版本的大模型, 开发者和中小微企业版呢,则可以使用一些推理能力强一点的大模型,比如像 kimi 啊, glm 这种。所以如果你日常要是找 ai 润色文案啊,查资料啊,做简单的办公辅助,那么个人版就足够了。 如果你平时还是把 ai 应用到一些编程或者处理一些比较复杂的工作,那你就要选择开发者和中小微企业版。个人版的价格呢,它最小的套餐倾向版是九块九,每月含一千万头, 也就是说呢,每一百万 token 大 约是一块钱这个价格,我们对比一下 bitcoin 官方价格, bitcoin 现在 v 四版本的官方价格呢,是输入 token 每百万一块,输出呢是每百万两块。输入 token 就是 我们向 ai 对 话,输出呢就是 ai 向我们对话。 所以呢, deepsafe 在 大模型里面,这种定价会把这个板块分的很清晰,但是电信版好像没有做具体的作用,那如果按输入的 token 来算,每百万 token 一 块钱和 deepsafe 官方的价格是一样的, 但是你每次的使用过程当中,你不可能只有输入而没有输出吧?那输出的价格 deepsafe 每百万是两块,所以呢,那它这个价格比你自己去接 deepsafe 要低一点点, 但是整体算下来折扣率也没有那么高。就算电信,它还有两款更便宜的套餐, 综合看下来呢,应该也就是一个六折左右的水平吧。那企业版的部分呢,基本上折合下来每百万 token 电信的标价是两块多, 那像 kimi 或者智浦他们的官方定价输入大概是每百万 token 四块,输出呢,则是每百万二十一块。这样对比下来,电信的企业版套餐成本还是打了更多的折扣的, 综合算下来应该是四折左右。很多人说电信的价格为什么会比大模型官方的更便宜呢?一是因为啊,他们有体量优势,二是呢,电信可以把很多的开源大模型都部署到自己的机房里面,这样子 token 呢,就可以做到自产自销。 而且毕竟电信给你的定价方式是一个包月套餐,那如果定了这个套餐,当月你又没有用完,相当于额外的费用就白除了。而大模型的厂商呢,你可以选择按量按需使用,就不会出现这种偷啃浪费的现象。 还有就是关于 token 定价方面,有一些其他的更复杂的概念,比如说如何确定一个汉字或者一个英文对应多少 token 的 标准,以及关于缓存命中的 token 费用 这一点呢,电信的套餐里面没有明确的表示,所以这里面就可能埋一些坑。从市场上来看,虽然电信的价格是比大模型官方的价格要低一点,但是呢,和其他的中转站相比,它的价格其实也并不具备优势, 就胜在了电信的品牌规模以及它的稳定性嘛,评论区你可以聊一下,你觉得电信推出的这款 top 套餐怎么样?自己会使用吗?

国内的三大运营商会吃掉整个国内 tok 的 中转市场,在传统的电信业务基础上打造一个新的增长曲线。本周末,上海电信率先推出了面向 c 端用户的 tok 套餐,随后中国电信和中国联通相距推出相应的套餐, 三大电信运营商下场开始做 tok 生意,中国电信触及罕见的涨停,中国移动和中国联通盘中也跟着大幅表现。这种新业务的定位是连接 tok 工厂与终端 ai 用户的 中间平台层,也就是将上游多模型的 token 通过聚合、调度、转售等服务提供给下游的终端用户。那么有关于三大运营商入局 token 生意,有哪一些利好环节呢?首先从根源性出发,是绝对利好上游的 token 工厂 以及算力租赁和 a、 i、 d、 c 等厂商。现在本周末宣布在无锡建 tok 工厂的红信电子,今天也一直满疯涨停了。另外近期刚推出新的 tok 工厂的品质信息,今天在盘中也有很强的表现。这第二大利好的环节是处于中游的这些 专门为运营商做智能调度的以及做管理和运维的平台。其中这里面专门做 tok 智能调度的公司,后期能够随着三大运营商的 top 业绩的增多,因为当某个地方 top 量不够用的时候,这类智能调度的公司能够顺利的从其他各个地方用新的 top 来给运营商使用,并且能够支持 top 多维度的计费 等这些基本性的功能。所以智能调度这个环节在后续的运营过程中是必不可少的环节,它与这个环节关联度最高的,像斯特奇 今天在盘中就有很强的表现,接下去的一个利好环节就是属于做投更中转的三大运营商,以及像我在上个视频里重点给大家介绍的 有关于 ai 营销、海外整容的一点天下,他也是深度受益的一个环节,所以这段时间在盘中也有不错的表现。国内的三大运营商, 他去做托肯工厂的生意有很多的天然的优势,首先一个是他的开发门槛低,毕竟做中转做中介的他们是属于轻资产,所以在商业的风险上是极低的,这一点就不用再赘述了,大家都懂。第三点更关键的就是他当下有一个非常好的牌照的优势, 有牌照他就能和一些托肯的大厂做进一步的批发价的商谈,能够和大厂谈好转包的价格。所以我预期未来一到两年, 国内的三大运营商会吃掉整个国内头肯的中转市场,这些都能实打实的转化为他们的营收,能够在传统的业务基础上打造第二增长曲线。如果今天视频对你有所帮助,欢迎大家点赞加关注,谢谢!

中国电信 token 套餐值不值得用,先看四点,它解决什么问题?买 token 不 用到处找,电信一站式搞定。它替代了谁?替代不了大厂模型,但适合稳定用量。 成本高不高?三十九点九元起,最低档购个人玩普通人今天能不能用上?能,但要先注册天意账号适合谁?适合稳定用量的开发者,中小企业不适合偶尔用 ai 的 普通人。我的判断可以关注,不用急着买,先看看后续价格会不会降。

九块九一千万, tokyo 中国电信这个 ai 套餐我们盘一盘到底值不值?针对个人和企业各有三个价位的套餐,个人用户最低每个月九块九一千万。通用 tokyo 内置星辰大模型和 deepsea v 三点二双模型, 不限制运营商,三大运营商手机号都能办。办的也很简单,打开 app 直接搜 tokyo 套餐就能办,几分钟就能搞定。对比市面上主流的 ai 会员, 价格优势比较明显,折算下来每百万投跟不到一块钱,比其他平台便宜十倍以上。如果你偶尔用免费版,足够不需要买这些套餐。如果你是日常写文案、做总结、聊天答疑, 这个套餐完全够用,一个月基本用不完。如果你是高频用 ai 做内容创作,这些套餐都很划算。如果你是搞开发,需要 api 调用,就不需要买,因为这个目前只支持网页端 api, 六月份才能上线阶阶段,不适合批量自动化。 针对这些套餐,所有人必须要知道的避坑要点,一、偷坑当月有效,月底清零不改季。二、这个价格属于市商用福利,后期可能会调价。 三、高峰期间可能出现响应稍慢,轻微限流的情况。四、不同模型消耗不同,实际可用量略少于标注量。 中国电信这一举动可以看作 ai 行业的重要信号,运营商已经开始布局 ai 技术设施,未来偷看可能像现在的流量一样,成为手机套餐的标配了。

上个月我的 codex api 账单五百多块,我以为是我用的多,仔细扒了一下账单明细,发现三个地方在偷偷烧钱。第二个最容易被忽略,我自己都没反应过来。第一个大头长对话不清理,你有没有这种习惯?一个 codex 绘画从早开到晚,什么任务都在里面问, 每问一次之前,所有的对话历史都会作为上下文重新发给 a p i 一个八小时的对话。最后一句简单问话,可能带着五万个 token 的 历史。解法很简单,每完成一个独立任务就 compact, 让 ai 把历史压缩成摘要,或者直接开新绘画。第二个大头也是最容易忽略的。 ai 的 全库搜索,当 agents 的 md 没写清楚项目结构, ai 找代码的方式就是 grab 全库。一个中型项目, grab 一 次可能读进去几十个文件,几万行代码全算投本。 更恶心的是,他可能连续 grab 三四次才定位到目标文件解反 a g n s 到 md 里必须写清楚每个功能模块在哪个目录,让 ai 直接定向打开,不要让他盲搜。第三个,大头上下文重复注入 同一个文件, ai 在 一个绘画里可能读了五遍,改之前读一遍,改之后验证读一遍,下一个相关任务又读一遍,每读一遍算一遍。 toon 解法,绘画内部尽量把相关任务串起来做,让 ai 一 次读完所有相关文件再动手,别一会改这个,一会改那个。 这三个配好之后,我这个月账单降到了一百八十块,任务量没变,钱省了将近三分之二。一个结论送你 toon 不是 消耗在 ai 的 输出上, 是消耗在你没管理好的输入上,你觉得 ai 贵?很多时候不是 ai 贵,是你的用法不对。下一条讲 codex 接 mcp 读数据库,让 ai 直接对着真实数据写代码关注,不迷路。

众所周知啊, codex 有 很强的电脑控制能力和浏览器控制力,而且它还有谷歌浏览器的插件,那么支持度来说是拉满的,那么我们可以用它来做什么呢?答案就是 set token。 具体怎么做呢?首先啊,我以我的项目为例啊,现在呢项目需要大概生成四十个左右的分镜头时,需要去阅读剧本,还有文案, 还有这么多的文件都要统一分析,所以我就耍了个小聪明,我让 codex 打开 deepsafe 的 官网, 用专家模式来统一分析我所有需要分析的文稿文案、剧本。同时呢,让 deepsafe pro 我 们拆分分镜,能看到这个分镜, deepsafe 拆分的非常不错, 总体来说方法还是挺好玩的,我觉得主打一个互联网上没有一个真人,现在呢,他就会去网站上把 d p c 生成的结果完完全全的抓出来,这样我们节省 token 的 目的就达到了。怎么样,学会了吗?

为什么 codex 改代码总是在翻文件?不是模型弱,而是他不知道这个仓库的路怎么走。普通做法是先 grab 关键词,再 read 一 堆文件,猜入口,找调用链。还没真正动手, token 已经花在探路上。 code graph 的 思路很直接,先把代码库建成本,地图符,函数符号,文件关系先变成 agent 可以 查询的地图,这样流程就变了。原来是搜文件,读文件,猜入口, 现在视察符号,看调用链,定位相关文件,再让 agent 改代码。它的 readme benchmark 给了两个信号工具,调用减少,探索更快,别只看数字。关键是 agent 少翻无关文件,少把上下文腮帮。所以它更适合中大型仓库,多语言项目,复杂调用链。 如果只是小脚本或者一次性 demo, 没必要上来就装。下期我直接拿 codex 实测,用了 code graph 到底能不能少翻一半文件?评论知识图谱,收藏转发关注,临近未来!

五月十七日,电信日,三大运营商集体官宣,正式上线 tok 算力套餐。自此,运营商正式进入流量加 ai 算力的双经营新时代。运营商把 tok 定义为 ai 时代的通用流量,并支持话费支付。 不过,三家运营商的 tok 布局打法各家差异较大。首先是中国电信依照自研星辰大模型,全国统一定价,个人版九点九元就能拿下一千万 tok, 低价尝鲜体验。二十九点九元四千万 tok, 四十九点九元八千万 tok, 满足重度使用需求。开发者套餐三十九点九元起,顶配两百九十九点九元,包含一点五亿 tok, 稳抓大众与政企市场。其次是中国移动用低价快速拉新,靠多省差异化覆盖全国, 精准锁定年轻人和内容创作者。上海移动推出一元四十万 tok 的 低价优惠,北京移动则主打融合体验。二十四点九九元一千万 tok, 还提供内置 opencall 的 云电脑融合套餐,不用自己部署,开机就能用。最后是中国联通,先用免费额度抢用户,上海联通七月前可免费领取三千万 token 体验额度, 再靠联通云加远景大模型,重点供开发者与中小团队个人套餐,每月最低十五元,团队版最低一百九十八元。发布 token 套餐后,三家运营商股价暴涨百分之七点七四,中国联通飙升百分之五点五八, 中国移动逆势涨百分之二点四三、为什么运营商突然集体叛变流量?真相太扎心!二零二五年,三大运营商营收几乎零增长,老旧盈利模式走到瓶颈, 反观 ai 赛道爆发式增长,国内日军 tucker 调用量突破一百四十万亿,两年暴涨千倍以上,加上工信部明确推进算力普惠,全面推行 tucker 计费标准,所以是实打实的行业重构。最后问大家,你想体验运营商的 tucker 套餐吗?还是觉得这是新的收割套路呢?

给大家介绍一下三大运营商的 token 怎么使用,在搜索框里输入电信云回车,打开第一个链接就是电信云的网站,在搜索框里输入联通云回车,打开第一个链接就是联通云的网站。 在搜索框里输入移动云回车,打开第一个链接就是移动云的网站。 首先介绍电信云网站,鼠标移动到上面的产品,然后是人工智能,点击右侧的 token 服务,点击立即体验按钮即可使用该 token 服务。如果没有账号,则需要先注册再登录后才可使用。 下面介绍联通云网站,鼠标移动到上面的产品,然后是大数据与人工智能,点击右侧的 token plan, 再点击管理控制台即可使用该 token 服务。如果没有账号,则需要先注册再登录后才可使用。 下面介绍移动云网站,鼠标移动到上面的产品,然后是九天人工智能,点击右侧的 ai 原生行业智能体,再点击立即订购按钮即可使用该 token 服务。如果没有账号,则需要先注册再登录后才可使用。

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