gpt5.5是什么

五点四也已经完全够用了， oppo、 nike 疯狂更新，生产力全部拉满。最后啊， gpt 五点五让人觉得又强又贵。不说废话，出发，看看怎么个事儿。 接着再来让我们了解一下 gpt 五点五。看完这次官方释放出来的信息啊，最大的感受其实不是他又更聪明了一点，而是啊，他越来越像一个能真正把事情往前推进的工作搭档了。 如果啊，用一句话概括，我会说， gpt 五点五的重点不是回答问题，而是完成任务。这次官方强调升级最大的几个方向，分别是 a g t 的 coding、 compared use 和 early scientific research。 翻译成更容易理解的话，就是，他不只是会给你一个答案，而是更擅长去理解一个复杂目标，然后自己去拆步骤，调工具，查资料，分析数据，检查结果，再把整件事一点点做完。 我会觉得啊， gpt 五点五真正的竞争力未必只是跑分，而是他有没有机会成为我们日常工作里的默认写作者。当然，能力越强，价格越贵。 就我目前自己的工作习惯来说，五点四也已经完全够用了。如果没有什么大的项目在跑的话，或者你的需求还是集中在日常问答普通写作轻量级的 call 定，那五点五啊，未必会立刻拉开特别明显的差距。 它真正值钱的地方啊，是当任务一旦变复杂，步骤一旦变融长，还同时需要频繁调用其他工具的时候，能做到少返工，少来回，少让你盯着纠错。 所以啊，我现在对 gpt 五点五的判断会更务实一点，它不是一个所有人都必须立刻升级的版本，但如果针对的是平时需要做开发研究、资料整合和复杂执行的人来说，它更像一次工作流的升级，而不仅仅只是模型的升级。 最主要的还是因为他的门槛比 cloud 低多了，不用到处找非官方渠道逃账号，还有被封的风险。有这么能干的酷 max， 再加上一灭就二点零，已经可以解放双手了。好了，这期视频就像这样，希望对你挑选 ai 工具有所帮助。我是阿月，我们下期再见。

朋友们，最近 openai 做了一个全新的 ai， 但是他们自己把它给禁了，就是做下载 jbt 那 个公司。因为这个 ai 有 一个模式叫做歌不离，这是什么意思？就相当于是你去医院买处方药，只有医生开了你才能买， 但歌不离模式，他相当于把这个限制给取消了，任何人都可以自由的买药，你觉得这样听起来很爽对吧？但是 open ai 发现这个 ai 有 一种能力，它可以说服人去做危险的事情，大家想一想， 所以他们非常的害怕，怕这个 ai 被传出去，有人真的听他的，做出了不可挽回的事情，所以说他们干脆选择不发布。 注意， open ai 是 ai 领域最保守最谨慎的公司，连他们都 hold 不 住都不敢发布， 这说明什么？说明 ai 的 风险是真实存在的，不是科幻。那么现在的问题就来了， open ai 已经关掉了，但是代码有可能是开源的， ai 圈有一种操作叫做开源，有没有听过这个词的朋友？代码一旦开源，就像把菜谱公开，谁都能做这道菜。 oppo 还关了一家店，那别的店照做，危险不会消失，只会换个地方出现。但换个角度，一个公司敢把自己的产品关掉，说明什么？说明他们不是在做一个玩具，他们在做一个真正有价值的东西，所以它才这么危险。有价值的东西才需要认真对待风险。 所以 ai 收费， ai 设限，恰恰说明这个赛道是真的值钱的赛道才有搞头，大家一定要注意哈， ai 离普通人比你想象中更近了。

gbt 啊，出来了，最新的五点五啊，我们来看一下，首先它最主要的是推送给了 pro 和 plus 还有 team 用户啊，就是团队用户啊，最开始是 pro， 如果还有些人没有推送的话，可以去等待几天看一看，有可能是逐步地去进行推送啊， 这会显示一个五点五，那我们来看一下五点五到底有哪些升级啊。首先主要的几个点就是在于核心的任务以及编码和回答的速度啊，会比之前要快些，不然有的时候使用到五点四的时候回答一个问题啊，他都需要思考十几分钟，然后才能给出你一个答案， 它现在就是时效会快很多啊。然后看一下官网的界面的介绍，以及它的各大精准测试，感觉还是和 cloud 最新的 op 四点七啊，能力也是有提升啊， 以及他的代码能量只是最近的那个美国宇航员去绕月飞行的一个画面的演示啊，他进行了一个通宵的演示啊，如果大家也想使用的 g p t 五点五用来写作、科研等等，都可以点击我主页的置顶作品找到我。

gbt 五点五被认为是目前最强大的模型，那对普通人来说，究竟能用它来做什么呢？所以我深度使用了几天，整理了四个超级实用的玩法。今天这条视频就来分享给大家，我们直接开始 第一个做产品调研。对产品经理来说，社交媒体上的用户反馈其实很重要，因为很多真实的吐槽往往不是出现在正式问卷里，而是出现在评论区 ready 的 这些地方。产品经理最怕闭门造车，但问题是这些反馈如果人工一条条捞回来， 分类总结起码一天起步。 gpd 五点五发布之后， cloud 官方发了一篇推文，解释了 cloud code 降至的原因，并做了改进说明。但官方的说法是一回事，用户买不买账是另回事。我特地把 cloud 这条推文下面的评论，以及 reddit 上一些用户的反馈都整理起来， 让 gpt 五点五帮忙判断用户到底在抱怨什么，下一步应该改进什么。可以看到 gpt 五点五的分析非常详细，它把内容分成了用户反馈、代表性评论、问题归因、信任评估、 行动清单这些大类，每个类别都给了对应的场景、应对方向和下一步动作。我们以前做这样一份表格，可能要花上两三天，或者是找第三方调研公司，但现在只要有足够的信息给到 gpt 五点五， 再结合 context 这个 open ai 自己出的 a 站的工具，相当于 gpt 五点五的手，它就可以帮你梳理的非常详细和系统化。第二个用法，做汇报 ppt。 以前我们用 ai 做 ppt 的 时候，主要看它排版好不好，审美够不够，但往往忽略了一个更重要的一点， ppt 真正发挥作用的地方不是好看，而是能不能推动决策。 毕竟 ppt 往往用在职场中一些非常重要的场合，比如转正报告啊、晋升答辩啊、年度总结。所以，仅仅美观是不够的，我们还需要一个聪明的大脑，帮你把背景、问题、方案、风险以及希望领导拍板的地方讲清楚。我 这次试着让 gpt 五点五模拟一个产品负责人的视角，做一个把 ai 客服系统延期三周的汇报。他直接生成了一个有审美、有内容，而且风格非常专业严谨的 ppt。 它不仅能够在你提供的信息技术上提炼出核心要点，而且所有内容，包括色块、字体、数据都可以进行二次编辑。 当然了哈，这个 ppt 肯定不能直接当做最终稿，但它提供了一个非常完整的框架，我们可以用它来梳理思路，然后再调整优化。第三个用法是制作动态科普。 现在 ai 的 概念越来越多，其中还有很多非常抽象的概念。有时候我们需要向朋友、同事或者非技术团队解释某个概念，口干舌燥说了一大堆，还是很抽象。所以用这种能看见、能操作的交互网页会更有帮助。我让 gpt 五点五制作了一个解释上下文窗口概念的网页， 他在左下角用一句话解释了上下文窗口的重点。 ai 不是 无限记忆，在一次对话里，他能记住内容是有限的，还形象的做了一个上下文占用比例的进度条。 我试着把指令文件、聊天记录这些拖进去演示，可以看到，当上下文占用量超载之后，原先的那些指令和文件就都被压缩，最后甚至被挤出去了，这比我们用抽象的文字去表达要直观的多。这个思路还可以延展 其他的 ai 概念，或者说是物理、数学概念，也可以让他做出来，比如让他讲清楚复利业变换或者背页式定义，这些都很方便学习。最后一个玩法是办公培训。以前企业要开展 ai 培训，通常是从外部找机构定老师， 老师需要根据企业的实际情况梳理课间，尤其是给行政、市场、销售、人事这些非技术部门做课间，然后再开展一到两天的封闭式内训， 这个过程既耗时又耗财。所以我就用 gpt 五点五做了一个通用的企业内训 skill。 当你输入需求，它可以自动生成一份系统且具体 可交付的企业 ai 内训包，里面有培训方案、培训课件、 ai 工具、应用表、学员练习册、培训测试题以及课后七天行动计划。 创建第一版 skill 大 概只用了十来分钟，让 codex 安装并测试之后，我发现两个问题，第一个是它生成的全部都是 markdown 文档，还需要转换格式。第二个是在整个培训方案中涉及到工具的部分，讲的比较泛，所以我把问题反馈给他，让他优化升级。 第二版改好之后，我就丢了一句，帮我生成一个 ai 办公室提效记录训练营的内训包，没给行业，没给员工画像，但它生成的文件清单是多样的，有 ppt、 excel、 word 和 markdown 内容。我们也来看一下。首先最核心的培训课间，他直接列了这样一个框架， 你可以按照这个框架填充具体内容，也可以再提供行业、企业背景信息，让 gpt 继续细化 ai 工具应用场景表，把市面上主流的文字、图像、视频模型都放进去了， 还匹配了适合的岗位任务场景提示词。在这个记录上，你再根据要培训的部门稍微二次加工一下，就能直接用了。实战比讲课更重要，所以在学员练习册中，他也把一些工作中的高频场景放了进来，比如整理会议基奥、分析常文档、改写邮件。 课后七天行动计划，按照学习难度和上路顺序做了一个任务表，第一天选择任务，第二天拆解任务，第三天写题词词，循序渐进。我觉得这个培训包有两个明显的优点，第一个是非常系统化， 你不用从零到一去想内训究竟要策划成什么样子，而是可以直接用这个框架来细化内容。第二个是延展空间很大，拿到这个初步方案之后，你可以再把脱敏之后的行业信息、企业资料以及员工现阶段的痛点、难点 丢给 gpt 五点五，让他去细化这个培训班，我认为他至少能省掉前期规划的工作量。那剩下的呢？就按企业实际的情况往里面填充具体内容。以上就是今天分享的四个深度玩法， gpt 五点五我觉得确实好用，能听懂话、会说人话、能干活。这四个玩法可能不像网络上一些演示那么炫酷，但根据我的经验呢，他们是比较能够结合实际工作去应用的方法。那今天的分享就到这里，下期再见。

兄弟们，炸裂的来了，却 gdp 五点五前几天重磅发布了 gdp 五点五已经可以开始自己做完整的项目了，从策划到开发 再到测试，全部自己搞定，人基本不用管，这才是最吓人的地方。很多人还在一句一句地教 ai 干活，其实已经落后了， 现在正确的玩法就是把任务直接丢过去，这样说就可以了，让我做一个横版网页三 d 游戏，那这效果就这么简单，先拆解步骤，然后一步一步去执行，过程中自己检查问题，出错 就自动修正。重点来了，你可以调用所需要的工具来帮你完成项目，只要你试一下，就知道两者的差距。 gpd 五点五不只是帮你写代码， 而是帮你完成一整个完整的项目。问题来了，所以评论区还会炸，有人说科研效率整体的提升了，有人说程序员要完了，那问题又来了， 你现在还在用 ai， 还是已经开始让 ai 替你干活了？评论区的各位都展开聊一下，说句实话吧！

谁能想到，神话模型的传说这么快就翻车了？根据人工智能安全研究所的最新测评， g p t 五点五在多部网络攻击测试模拟中，已经持评甚至赶超了 anthropocene 神话模型。 此外，白宫 ai 与加密货币的政策顾问大卫萨克斯也验证了这一点，并且预言所有的前沿模型，包括来自中国的大模型，都能够在六个月内达到相同的水平。

免费的不一定好用，但好用的开始免费了！被 ai 的 幻觉坑了这么久，终于等来一个实在的升级， open ai 甩出王炸， gbt 五点五 instant 全面接管 check gbt， 所有用户免费升级！说实话啊，这些年呢，咱们被 ai 的 幻觉坑了太多次，看起来啥都能干，一问正事就满嘴跑火车。不过啊，这次真的不一样了，新上线的 gpt 五点五 instant 直接取代 gpt 五点三 instant 成为默认模型。 根据官方实测，这波升级刀刀致命！在医疗、法律这些高风险领域，虚假信息直接砍掉百分之五十二点五，回复次数减少三成。废话少了，直接核心 添加记忆溯源功能，记住你的习惯，越聊越懂你。很多用户啊，第一时间测试后发现，不管问工作方案还是生活问题，上来给核心结论，效率直接起飞。关键是，这次不分免费版还是付费用户， 所有人都能直接用上。能感觉到大模型的竞争逻辑已经变了，从盲目拼免费、拼噱头，转向拼实用、拼精度、拼真实价值。 那我们普通人该怎么应对？说实话啊，完全不用焦虑，也不用跟风冲，付费先把免费的 gbt 五点五 instant 用透，靠它搞定日常工作、学习信息、整理文案构思，就已经能甩开不少人。

只有用了切得 gpt 五点五的人呢，才晓得 dpc 客户的事啊，好香。这两天我们用切得 gpt 五点五啊，做了一个小程序，花了两百多美金，哎呀，那个心头在流血啊，因为原来我们用三点五，四点零啊，四点五这些做的也就一两块钱人民币就 ok 了。同样的小程序，因为它不是说很顶级，就几块钱都得行了人民币票，结果用五点五来跑一趟，两百美金。 d p c 壳的那个属于四那个版本呢？它的价格又砍了百分之九十，并且它编代码的能力一点儿都不比那种原来的差哈，所以说真的，那个是 d p c 的 绝招儿，很多企业对于不是顶尖需求的那种百分之五那种企业，它一定是选择 d p c 壳为四，因为五点五啊，太贵了，它比原来那个企业的 g p 版本呢，贵了一倍， 所以根本用不起，根本用不起。所以说那个 d p c 壳那块儿，那个市场，商业上的市场真的是非常非常强大，那个不是 open core 那 个，就把默认的那个叫大模型换成 d p c 壳，为什么呢？这就说明啥子烧不起，伤不起，太贵了。

你发现没有，现在 ai 更新比手机系统还勤快， open ai 突然甩出一个 gpt 五点五 instant， 号称又快又便宜。有人说这是程序员的福音，我倒觉得怎么越听越像老板们裁员的理由 他们不会明说，但潜台词就是，你看机器又进花了你那一万块的工资，是不是有点贵了？更扎心的是，这个版本主打顺势响应，你一个问题刚敲完，他答案就出来了，连让你喝口水的缓冲时间都不给。 以前我们还能假装思考，现在老板盯着屏幕，你慢一秒都显得不专业。最狠的是价格卡了一大截，这不是摆明了告诉市场智能不值钱了吗？咱普通人刚学会用 gpt 写周报，人家已经把门槛踩平了。 好多人还在纠结要不要学题诗词，结果人家直接给你一个更快的版本，让你连纠结的时间都没有。 说到底，不是 ai 要取代谁，是用 ai 的 人会取代不用的人。但拿着更便宜更快的 ai， 你 觉得普通人还卷得动吗？评论区聊聊你今天是打算学还是直接躺平。