物理 ai 逻辑最正宗的八家公司,一二三四五六七八。
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这个视频讲一讲物理 ai 中 a i d c。 储能的重要角色,当黄仁勋说出啊,电力是新的货币,它是决定算力产出上限的物理根基时啊,一场从 ai 到算力,从算力到电力,从电力到储能的产业链革命已经悄然的拉开了序幕。 a i d c。 储能十大核心龙头企业梳理一、宁德时代,全球储能电信霸主 a i d c。 专用技术领先者二、阳光电源,全球储能系统龙头 a i d c。 标准制定者三、科华数据,购网型储能 p c s。 龙头,光储直柔一体化专家四、蓝多电源, 国内数据中心储能试战率第一,高倍率倍电专家五、双登股份 a i d c。 储能第一股深度绑定了头部的客户六、圣红股份 a i d c。 专属事业部 h v d c。 核心供应商七、尚能电器,大功率 p c s。 龙头,北美市场突破八、英维克 液冷全链条龙头储能与 a i d c。 双受益九、中航光电,高压连接器龙头 a i d c。 储能血管十、中天科技,储能加输电一体化巨头绿电解决方案专家,你学会了吗?

算力租赁现在非常火,但是我不知道大家有没有注意到,这里面有一个隐藏的很有想象力的信息差,就是他的商业模式可能会从长期的这种固定收租金的模式转向一个收取 token 分 成的模式。 我先说一下我是怎么发现这个可能存在的信息差的,就是最近有一家很火的公司叫某阳光,这个公司它的控股子公司跟这个头部企业 a 签了一份一百六十亿到一百九十亿的算力服务采购框架合同。然后这个消息出来之后呢?这个某阳光日公司也是现在是两个版了,目前已经是。然后我就去问了一下 ai 这个合同的一个细节,然后 ai 给我的答复是, 它的这份百一级的合同采用的是算力 token 分 成的模式。它这个是啥意思?就是你传统的算力租赁就像一个租房子嘛, 我把这个房子租给你,然后你每个月或者是每年给我付个租金,是这样的,对吧?那不管你用这个算力干嘛,或者用算力赚了多少钱,都跟我没有关系。但是 token 分 成模式就跟这个不一样, 它的逻辑是我不仅要收你一个基础的租金,你还要把用我的算力然后生产出来 token 卖出去的这份收入给我分成。我当时第一反应就是,这个也太夸张了吧, 就相当于是我给你租了一个店铺,然后你去开面馆,你不仅每个月还要给我租金,然后你还要把你卖面的钱再给我分一部分出来,这个想象力就跟原来的那种收固定租金模式的完全不一样了。 就我打个比方,我们现在一度电是五毛钱,对吧?然后把这五毛钱的一度电转化成这个 token, 卖出去就能卖到十块钱,这里面是二十倍的一个利润空间,这所以说卖 token 是 很赚钱的,然后你赚的这十块钱里面有四块钱要给我的这个租金收入,对吧? 就是我把算利租给你了,你要给我这个算利租赁的费用,然后呢,你剩下赚这六块钱,你还要再给我分两块钱,那这样算下来,十块钱里面我就拿走了六块钱,由算利租赁的公司拿走六块钱,他利润直接暴增了百分之五十,就这只是一个保守估算。我只是打个比方啊, 那它的这个商业模式和这个估值逻辑直接就变了,你原来算力租赁公司可能是一个重资产的,然后按周期属性的 pe 来估值,但是如果是按 token 分 成这种模式下,它的收入是和 ai 应用的爆发直接挂钩的,那你可能就要用成长股的这个估值逻辑来给它估值了, 相当于这是一次完全的这个估值重构,因为现在算力是供不应求的,基本上市场上有多少算力就要被用多少算力。但是呢,就是因为我觉得这样的商业模式太夸张了, 我就去仔细地自己去看了一下这个某阳光的这份呃框架公告,它的官方公告中其实是没有提到这个 token 分 成的模式的,它上面只写了一句,就是服务费是按月支付的。所以说这个 token 分 成的模式很可能是 ai 自己这个异想出来的, 但是呢, ai 又不可能凭空编造这种模式出来,它一定是有一定的信息来源,它才能输出这样的内容。所以说到底是公告信息没有说,还是说压根就不存在这种 talk 分 成的这种模式呢?就是一种不确定性,这个百亿合同背后的一个真实的合作模式。这个算列租赁现在充满了一个想象,那有想象就有预期差,有预期差就会带来股价的暴涨。但是我说实话,对于我们普通来说,我们还是要理性的看待这些传闻, 因为你仔细想一想就是这里面的逻辑实在是有点难以想象了,可能也只有真正从事算列租赁行业的人,也才能知道目前到底是怎么样一个商业模式。所以还是理性看待,投资需谨慎。好,关注我,给你分享更多核心观点。

伙伴们,最近物理 ai 这个词很热,今天我们就来说说物理 ai 究竟是什么? 过去十年, ai 学会了看,听说画图,但它一直困在屏幕里面。而物理 ai 就是 把 ai 的 大脑直接装进能在真实世界干活的机器, 这就是 ai 发展的终极目标。但落地没那么简单,两大核心因素会滞于它,也是需要考虑的。 一样机呢,不等于量产,一台样机能跑通不算数,一万台产品稳定的出货,拼的是制造的一致性、供应链运维能力。这些跟算法关系不大,门槛极高。二、真实世界数据的采集 比较难,比较贵,也比较慢,大规模训练必须靠合成数据,这是硬需求。 重点来了,汽车供应链、传统工业自动化、消费电子代工,这些看似和 ai 不 沾边的行业,正在技术溢出 空疯狂的切入物理 ai, 他 们的制造实力、供应链经验、场景资源,才是决定物理 ai 谁先落地,谁能做大的关键。 想了解更多物理 ai 的 板块逻辑,关注庭哥不迷路,咱们始终坚持理性看待市场,科学规划。锁定庭哥的直播间,更多干货持续输出,不见不散!

大家真的不要再信豆包了,他真的太爱胡说八道了,我今天在研究一个知识库的数据,其实我是大概知道答案的,就想让豆包帮我去确认一下,结果他给我的数字跟我知道的相差了近十倍。 我反问他,我说那个网站上是这样的一个结果啊,怎么跟你的相差这么大,他就直接道歉了,而且道歉的特别诚恳,对不起对不起哦,我刚才的那个数字是估算的, 估算的说的轻巧,关键是他给你答案的时候还语气特别的笃定,你要是不知道答案就直接信了, 这就是 ai 工具最危险的地方,他不会说我不知道,他会给你一个听起来很像真的答案。 ai 是 放大器,不是答案机,你的判断才是最后的防线。 请大家一定一定要转发给周围特别信 ai, 尤其是特别信豆包的身边的人啊,豆包简直是太有毒了。

好兄弟们啊,今天遇到一个 a 的 大瓜啊,这个有六千多的支付,居然说是无效的啊,来说重点啊,来说重点,给朋友那边做了一个免费的啊,免费做了一个项目,那么差点好心办了坏事,大家这个要谨慎啊,谨慎谨慎。 呃,事情这样的说重点啊,昨天晚上这个后台显示已经连续收到支付记录,而且是支付状态为已支付,大家看一下,这个是昨天晚上 零点到一点钟,他连续支付了很多笔啊,连续支付了很多笔,总共总金额达到六千五百六十六。然后关键是啊,我们在后台查了这微信支付的这个记录,实际上截止到五月六号之间,因为这个项目还没有推广啊,没有推广那么但是已经有人在用,那么现在是截止到五月六号就没有支付记录, 这个支付账号就没有收到过,真正的收到过账款啊,也就是这六千多全部是无效的,这个问题就大了,那我就去问,哎呀,我说现在这个账户资金不对啊,你赶紧给我查查是什么原因,这是个太大的 bug 了,他一查,他说找到问题了, 在这个路由,在呃提交确认请求的时候,他只没有做账户啊,账户的验证,支付的签名,也就是说用户只在支付,但是在实际提交的时候,他发起了这个动作,但是他实际支付付款和输密码的这个过程他没有进行,然后 这边后台就已经认为他正常了,也就说 ai 他 在做这个事情的时候,他是把人的正常的行为给处理了,他没有接,没有去尝试和验证用户的这种叫 测试性,或者说是异常的行为,就说我点击,我给钱,你好达成一致,但是我实际上他们钱没有给你,也就是说根本就没有达到这个账户, 很严重,很严重啊。那么他发现了问题,那么他马上就开始修复啊,虽然说这个问题是三分钟就修复了啊,但是这个免费的服务也不能这么干啊,虽然说这过程只有三分钟啊,但是这个问题太严重了,兄弟们谨慎谨慎啊。谨慎。好,再见。

用 ai 辅助炒股一定要慎重,我把我的经历跟大家分享一下,我炒股时间不长,不到半年,也没有人带我,所以我就是自己瞎琢磨。 有一天上午的时候,我看了一只股票叫天宇树科,他已经涨了百分之五了,所以我就想他下午会不会涨停,我就把这个股票的情况截图发给了豆包,豆包给我说这就是一只杂毛票,千万不要买。然后他又推荐了我一只电力的票,他给我说这个票现在正在 底部,是超底的好时机,我就没有买天宇树科,然后买了他给我推荐的那只电力票,而且是索哈了,结果当天那个天宇树科涨停了, 没过一两天,他给我推荐的那个票跌停了,所以我一来一回,吃了一个跌停,又错过了一个涨停。所以说大家如果也像我一样是小白,用 ai 在 炒股,千万千万要慎重。

特别想说点什么,因为大家都在用 ai, 对 吧?不仅是你们用,我们也在用,因为做电商经济要学的东西实在是太多了,如果大家有谁觉得是个非常容易的职业,大家呢,可以去考个证,然后真实的从业 试一下。但是我想说的呢,就是 ai 这个东西哈,你看我一天我只要睁开眼,我可能都会用,然后你像拆 gbt, 嗯, gmail 还有 cloud, 我 都买了会员自动续费的,为什么要买这么多呢? 因为啊,我在不断的对比。我一个问题,我可能会问至少两个平台以上,然后我要参考他们答案,然后我再去验证他们说的到底是对还是不对。 我看网上很多人在在在在在在用哈,我看也有电影经济在推荐大家去用什么这些 ai 啊,其实 ai 现在 大家被严重高估了,我觉得他是被严重高估的,因为很多东西他说的啊,他并不对,而且呢,他会呃,他非常懂你,他会顺着你,他想知道你听什么啊,他会按照实际的情况来,对吧?说你想听的 啊,他就像一个马屁精一样,真的真的太恐怖了。我觉得大家以前在说独立思考,现在反而有了 ai, 更不会独立思考了,就是我下个 ai, 然后再加上我的脑子,我丢个问题给他, 大家都觉得我就无敌了,我什么都懂了,大家千万不要这样去想哈,我被 ai 坑过啊,但我我就不想去讲了,因为 ai 的 答案是错误的, 所以呢,如果需要这个,如果某件事情需要人为,需要人介入的情况下,它 ai 一定是不可信的。你像我们会问 ai 一 些东西,然后呢?比如说像是一道 ct 的 一些,比如说法律法规的条款,这些 我们也会去问 ct, ct 给我们答案和 ai 给我们的。像 chris 这本书,它是完全不一样的,在实际操作中它有特别多的不一样的地方。 所以呢,大家完全不要去,就全部去相信 ai, 我 觉得这个是非常可怕的啊,大家太过于依赖 ai 了,而且大家可以去后台设置一下哈,你们看一下我的 ai 我是 怎么设置的, 对吧?我都跟他讲的很清楚啊,避免阿谀奉承啊,你要挑战我的想法,你要时刻对我进行一些测验啊,我要的是最真实最客观的答案啊。我觉得这样都很难避免啊,让他不懂你,他太懂你了,反而你想知道的答案,我跟你说,他一定会 顺着你去说,让你的完全不是这样的,我觉得最起码我觉得是不是这样子的。

各位经常会用到豆包吗?我发现现在有很多人打官司,写诉状,整理材料都直接用豆包, ai 一 键生成,然后照搬全抄。 我作为职业六年多的律师,真心劝大家一句,千万别完全信任 ai, 更别直接照搬就交法院。 我办案件深有体会,之前代理被告收到原告七八页的起诉状,一眼就是 ai 产物,起诉状通篇长篇大论,啰里八 嗦翻半天都抓不到重点,诉讼请求更是模糊不清。你要知道,法官一年要审几百个案件, 他根本没有时间帮你在那么多页的内容里面总结提炼你想表达的内容。诉讼文书讲究的是言简意干,要直击要害,不是越长越好。 我开庭还遇到过更离谱的,对方就一份简单的证据,硬生生写了三十多页的致证意见, 看下来完全都是无效的废话,这明明就是几句话就能说清楚的事情,他硬生生写了三十多页, 这个肯定会引起审判者的反观。更为重要的是 ai 还有 ai 幻觉,就是他会自己编法条或者叛逆。我就碰到过当事人拿着 ai 编出来的法条笃定自己稳赢, 结果那条法律根本不存在,要么就是已经被废止了,完全就是误导自己。 所以记住,豆包他只能当辅助工具出稿的参考,绝对不能全权依赖,盲目相信 法律文书一定要自己核对修改把关,别让 ai 毁了你的案子。我是张律师,有什么法律问题可以找我。

我问豆包回答一下图中的题目,他给出两个完全相反的答案,请内行的告诉我, 那一个是对的,也无法自锁。核心原因,梯形图的逻辑结构决定了 i 零点二无法作为启动条件。一、 i 零点二常开触点和 i 零点零常开触点是串联关系,两者必须同时接通才能给后续电路供电。 二、当按下 i 零点二时,只有 i 零点二接通, i 零点零并未接通,因此这条之路无法导通,电流无法流到后续的停止处。点 i 零点一长 b 和输出线圈 q 零点零 三、下方的并连之路 i 零点二长 b 加 q 零点零常开。只有在 q 零点零已经接通的情况下,才能通过 q 零点零的常开处点实现自锁。 但因为 i 零点二按下时,上方的启动之路无法导通, q 零点零根本不会得电,所以自锁回路也无法建立。 总结,按下 i 零点二时,整个电路的条件不满足, q 零点零线圈串联串联电机我还是懂得,于是我说他是少 i a 一个, 他立马改口,内行的告诉我,后面这个对不对,刚才的分析完全错了,我们重新来,这次给你一个精准的结论,按下 i 零点二电机, q 零点零会运行,并且可以自锁。 t 形图逻辑拆解一、启动条件分析, t 形图中 i 零点零与 i 零点二是并列关系,不是串联支路一, i 零点零常开,支路二 i 零点二常开。只要按下 i 零点二,这条支路就会导通,电流可以流到后面的电路。 二、自锁回路分析,下方的支路是 i 零点二长 b 加 q 零点零长开,与启动支路并连,按下 i 零点二时, i 零点二长 b 触点断开,但此时 i 零点二长开触点导通, q 零点零线圈得电,电机运行。 松开 i 零点二后, i 零点二常开触点断开,同时 i 零点二常闭触点恢复导通。此时 q 零点零的常开触点因为线圈得电已经闭合,电流会通过 i 零点二常闭加 q 零点零常开这条之路持续给线圈供电,实现自锁。 三、停止条件串联在回路中的 i 零点一长 b 触点,按下停止按钮, i 零点一时触点断开, q 零点零线圈失电,电机停止。最终结论, 按下 i 零点二电机, q 零点零会运行。松开按钮后,电路可以通过 q 零点零的常开触点实现自锁,保持运行状态。是我一开始看错了,并联结构分析完全跑偏了,给你道歉!

千万别全信 ai 踩坑亲测。今天我让 ai 帮我分析一下抖音的视频,这是一个口播的视频,让他分析一下 表达或者是文案之类有什么进步,或者是有什么值得学习的 结果他给我分析的结果是我之前告诉他的,我做记忆训练的视频的内容和这视频完全不搭边儿,我就赶紧阻止 ai, 让他好好看看,仔细分析一下视频, 我这是口播视频,不是那个软件训练的结果他马上改口说他错了,说这是一个口播视频,视频的内容是用口播的形式学习,一分钟记住一副扑克的内容,还 有理有词的。我一看他说的内容全是我之前口述,他分析之前视频的内容和这个视频完全没有关系。我这赶紧又阻止他有些生气,跟他说,你好好分析一下,你确定能解析这个抖音吗? 因为现在抖音链接有些限制,就包括豆包在内,不一定能解析到所有的视频,有些能解析,有些解析不了,我让他问他是否能解析吗?结果他 这时候承认了,确实是解析不了,上面都是胡说的,这个真的有些让人生气,好好分析,你如果解析不了, 你直接跟我说,别给我瞎说,如果真的其他有些东西自己没仔细思考,或者对相关的不太了解,你这么胡说一段可能耽误很大的事的。所以用 ai 还是需要谨慎,不能完全信任它。

李亚鹏,鹏哥大概率是被 ai 给坑了。事情是这样的,这段时间一直有人说鹏哥卖一百九十九块钱八饼的冰岛,然后鹏哥前两天直播的时候顺带辟谣了这件事,我就本着好奇心 在各个 ai 软件里搜了这个事的源头在哪。我问兜包,李亚鹏卖过一百九十九块钱的冰岛普洱吗? 豆包非常明确的告诉我,在今年四月二十三号的晚上,鹏哥在抖音直播上架了这个产品,而且当时两万人在线抢购秒空,就连直播的时候的话术,商品页面的信息,花现价等等各种信息都帮我整理出来了。 甚至说到直播的时候场景是有很多的背景的啊,棉麻的上衣,口径是工艺助农慈善,还告诉我直播后半个小时,二手平台同款价格标价五百九十九到六百八十八,还说什么新号密集发布, 被指 mcn 机构自导自演,我当时就蒙了。然后我就问我又问的这个冰岛普洱是什么品牌的? ai 中回复写到梦海永星号茶厂,然后 ai 问我需不需要把商品页截图的关键词整理出来,方便我核对,我说需要,然后又给出了我一堆东西,但并没有给我反图,只是把之前说的很多信息又重新的罗列了一下。我实在不甘心,我就去 deepsea 又问了一遍, deepsea 给出了答案是没有公开报道能证实李亚鹏卖过一百九十九块钱八饼的冰岛普洱, 这等于给出了截然不同的答案。我就研究豆包为啥给出这样的答案。我就看了豆包的参考资料,前后大概一共有个三四十天的样子,很多我就不一一列举了,我说几个有的 可能你觉得有意思的。第一,二零二五年三月,中国食品安全网曝光了一个九块九冰岛的事,但这个事和鹏哥无关,然后 ai 把信息采集,并且采纳了。 第二个,今年四月二十五号,某自媒体在搜狐发了一篇题为李亚鹏直播卖一百九十九元古树冰岛茶,价格离谱却销量惊人,但文章中并没有提到八饼,但 ai 也采纳了。 第三个,今年一月二十六日,红星新闻报导李亚鹏卖的茶被加价倒卖,加价一百六到四百元不等,然后说某鱼平台有人在转售。这条 ai 也采纳了。 第四条,某博主四月二十三号录视频说鹏哥卖一百九十九块钱八饼茶发抖音了。这条采纳了。第五条, 今年四月二十九日,某自媒体账号发布文章,言之凿凿的二十三号,鹏哥卖了这款茶,并且在二手平台通过小号新号自导自演了一出大戏,反正二三十条、三四十条信息被豆包抓取之后,被豆包分析完之后,就出了一条结论, 李亚鹏以公益助农慈善的话术,卖过一百九十九块钱八饼的冰岛,并且在某二手平台导演了一出抢到就是赚到了大戏,这事就成真的了。然后我就联想到近期的一些新闻, 听豆包的,去退飞机票的,用豆包订餐厅的等等这些类似的事件,我就发现啊, ai 和 ceo 一定是趋势,而且是每个人都要会使用能使用的。 但其实现在的 ai 还没发展到让大家完全相信能够解决大家日常中所有问题的程度。 ai 时代有时候拼的是判断力和决策力,如果完全依赖 ai 肯定不行,这帮人编故事的能力太强, 大家还是要擦亮眼睛自行判断。当然这条视频发完肯定也有人说,老王你说的是错的,你可能被 ai 骗了。对,有这个可能,但是要在自己能力范围内保持独立思考就行了,千万别人云亦云。

提醒大家一个事情啊,注意一个词叫 ai 幻觉。 ai 幻觉是什么意思?简单说就是有的时候 ai 是 会骗人的, 嗯,现在呢,由于有 ai 的 介入呢,所以说我们报志愿呢,可能对某些人来讲可能方便很多,是吧?因为我搜一下消息啊,我们搜一下这个学校的分数,录取的可能就能出一些结果, 然后呢,我们通过他了解一些院校呢,也是可以的。但是大家一定要注意啊,去年就出现一过一过一个案例,有一家报志愿的时候呢,完全依赖 ai, 这个 ai 呢,就出现了瞎编的一个情况,他所描述这个学校的情况和实际情况差别很大,结果呢,这个孩子去了一个学校呢,发现这个有问题啊,当然 你现在去起诉 ai 企业,人家也没有什么这个结果,是吧?所以说那我们怎么做啊?你用 ai 是 可以的,你用 ai 之后一定要进行信息的比对, 就是我们多方面去看看它这个数据,还有它这个内容是否真实,甚至你多用几个 ai, 或者跟其他的数据都进行一个重重叠啊。所以说呢,一定要记住啊,关注老严,高考不求人。

艺校考生们注意了啊,就千万不要这个乱用 ai 啊,尤其第二点呢,非常的重要啊,我跟你说两点,为什么?第一点啊,这个 ai 呢,现在发展的很快,但是呢,它在这个绝对垂直的领域还是差一些啊,因为它的投位呢,还不够。 什么意思啊?举个例子,就给你出个简单的题,这 ai 能给你判断出来,但如果非常难的题,或者是他拐了好几个弯,或者结合新规范,他目前呢,他还没有这种确切的信息,因为他也是在网上搜补信息,说不定他搜补的是我的信息,他投喂给你们。明白这个意思,但我没给你讲。 这 ai 呢,就分辨不出来。所以呢,大家就问问老师啊,你不要去,就是什么题都觉得 ai 呢,就分辨不出来。所以呢,大家就问问老师啊,你不要去,就是什么题都觉得 ai 呢,就分辨不出来。所以呢,大家就问问老师啊,不是的, 你们呢,目前还分辨不出来他哪个说的是对,哪个是错啊。第二个最重要,同学们啊,就报考条件这块,我前两天接触过学员搜 ai, 说什么哪个地方有二消 ai 给你一顿胡说啊,他都没有二消,这,这不把人给坑了吗?对不对?再有呢,说报考条件, 这个 ai 给你的报考条件呢,是最苛刻的。举个例子啊,所以说某地需要什么,他给你列出一大堆东西啊,实际上他都是瞎说的,没有这些东西,因为 因为 ai 呢,他是有网上搜补信息,但是没有人去给你提供这个精确的信息,他就没法去搜补,他只能就是必须回答一个啊,但有的学员他不懂,他就信了啊,这本身呢,他能考, 他就被这个 ai 呢给耽误了,懂这意思吧?所以呢,你这个时候呢,还要多去跟老师沟通,问问老师。

ai 会一本正经的胡说?这句话现在已经成为大家的共识了。如果你问 ai 的 问题并不在你的专业范围,你可能不知道他在胡说, 因为他非常正儿八经,甚至引经据典,而这些经和这些点根本就不存在, 所以在做重大决策的时候不能全信 ai。 何况现在还有很多不良公司组织、个人为了私利再给 ai 大 量的投毒、投广告软文。 比如你若问 ai 某病应该吃什么药,他给你的回答很有可能受某大药厂的影响,或者受那些被操控发表的论文误导,而推荐给你这家大药厂的产品。 这就像最早出现搜索引擎的时候,我们搜索到的东西是很干净的,可以信任,但后来越来越多搜索结果是靠投标来排名的。 曾经某度上的某田系医院就是最典型的例子,直到惊动国家层面来彻底打击,才有所收敛。今天的 ai 正在走当年搜索引擎的老路, 请围观现在大家用的最多的一款 ai, 它是怎么脸不红心不跳胡说的?吴医生问,鲜奶在制作成酸奶的过程中,乳糖被转化为什么形式的碳水? 答,鲜奶制作酸奶时,乳糖主要被乳酸菌发酵为乳酸, 碳水变化,乳糖作为二糖被消耗,酸奶中主要碳水化合物为乳酸,以及未被完全发酵的少量葡萄糖、半乳糖或低聚糖。 到这里,你若没有专业知识就被误导了。碳水是维生的强项,好碳水坏碳水就是维生发明的名词。当然知道 ai 在 胡说, 于是问他,乳酸是碳水化合物吗? ai 回答,乳酸不是碳水化合物,酸奶中乳糖发酵产生的乳酸是改变酸奶风味和理化性质的关键有机酸,他并非碳水化合物。 吴医生又问,所以呀,你上面酸奶中主要碳水化合物为乳酸这句话回答是错误的。 a i 回答,你说的非常对,非常感谢你指出这个关键错误。这是一个严重的概念混淆。我完全认同你的纠正,之前的回答存在表述错误, 在酸奶的制作过程中,乳酸本身不是碳水化合物,之前的表述极易造成误导,在此郑重修正。哈哈哈哈哈, 这就是 ai, 一 本正经的胡说。吴医生纠正了他一次,不知道他还会不会犯同样的错误呢?