表格处理skill哪个好

最近半年使用 cologod 安装了近百个 skr， 最后发现真正能提升工作效率的其实只有三个技能，今天免费分享给大家。第一个， superpowers， 这个 skr 改变了我用 cologod 的 方式。以前我是直接把需求交给 cologod 的， 让他来写代码，写出来虽然能跑，但是经常跑偏，改来改去浪费大量时间。 装了 superpowers 之后，我养成了一个新习惯，每次开弓前先跑一遍，不认英斯德尔敏。这个技能能让可洛的反过来问我问题，你打算怎么处理并发数据库选什么 等等等等。问完一圈，他会把讨论结果写成设计文档存到本地。听起来多了一步，但这一步帮我拦住了无数次的反攻。有些问题你自己都想不到，但是可洛替你想到了。 注意， superpowers 包含了二十多个紫技能，千万别全开，我只用 breamstorming， 头脑风暴， 其他的按需加载，要不然会浪费大量上下文。第二个技能， playing with fails， 这个技能解决了我被坑过无数次的问题。 cloud 有 个问题，它做到一半就失忆。不知道你们有没有遇到过 一个复杂的任务，聊了半个小时，可乐突然说，好的，让我们开始吧，然后就把之前做过的事情又重来一遍。根本原因是对话太长了，上下文被压缩，之前的计划全丢了。普莱因维的 flow 的 做法很聪明，就是别把计划写在脑子里，它是存在纸上 克拉的扣的。每次动手前会先建一个计划文件，每完成一步就在这个文件里打勾，就算上下文清空了，重新读一下文件就能接着干。 这个思路跟 minnes 很 像， minnes 做常任务为什么玩？因为它所有的中间状态都存在本地了。第三个技能， roughlop， 我 给这个技能起了个外号，监工 sky， 你一定体验过 cloud 的 摸鱼模式。写到一半突然说基础框架已经搭好了，你可以在此基础上继续完善。 翻译过来就是活我没干完，我先下班了。 raflopp 通过一个或可拦截 cloud 的 退出动作，他退出的时候或可会检查。你说的完成标准达标了吗？没达到，回去继续写。 我用它写过，完成过一个 c r u d 模块，设了条件，所有接口测试通过加 redmi 写完才算结束。 kloth 中间响停了三次，但都被塞回去了，最后确实把活干完了。但要注意的是，完成条件一定要写写具体做完用户模块这种话等于没说， kloth 分 分钟说服自己已经完成了写成。完成登录接口可用 单元测试，覆盖率百分之八十。加 redmi 包含 api 文档，它才没法浑水摸鱼。以上就是我常用的三个技能，今天希望能够对大家有所帮助，感谢观看，拜拜，下期见！

在做数据分析之前，如果拿到了一份这样混乱的 excel 表格，那真的非常崩溃，它的日期格式不统一，然后这边会有一些空格，然后销售额这一列格式也不统一，这边会有一个圆，然后这边有个逗号，那我日常会借助一些 ai 的 工具来帮我去整理这些数据， 你可以把数据直接拖过来，然后跟他说帮我做一些数据清洗。我没有提非常明确的需求，因为我希望他自动帮我识别一些错误，然后做一些初步的清洗，整体数据可用之后，我再继续让他帮我做调节，或者我自己来做。 这边是他对我表格所做的一些分析，罗列了很多的问题，比如说日期格式有问题啊，数值不规范啊，然后还有缺失值等等。然后面给了一些清洗的建议。对我比较有价值的就是最后清洗之后的一个结果，他直接返回成一个 excel， 然后我下载过来，在本地打开就可以直接去用下载那个文件，打开之后是这个样子， 首先最明显的就是日期这一列和数值这一列的格式都变成了统一，然后这边有一行式重复的，它也识别出来了，那我在意的是如果数据量更大，老是这么上传文件不太方便。我希望它生成一个 python 脚本，让我后面可以直接附用。你可以直接跟他说给我处理数据的 python 脚本， 那这边他就把 python 脚本生成好了，你可以直接把它复制过来，然后粘贴到你的代码编辑器里面，粘贴到 vsco 的 上面，是这个样子，然后你可以打开终端，运行这个代码，看它的效果怎么样， 然后这边有打印的一些信息，然后跟你说处理的什么东西，缺失值的数量是多少，销售额有效的是多少，然后还有有效的数量是多少等等等等。 生成后的 excel 也放在这里，我就直接在 vsco 的 上面打开，打开之后是这个样子，所以如果你后面遇到同样的数字问题，就可以直接附用这个脚本。如果数据有几十万行，处理起来就会更加的方便，因为 excel 处理这么大的数据还是有点困难的。

同样是小龙虾，别的龙虾勤奋在线，你的龙虾昙花一现，别的龙虾干活利落，你的龙虾总是报错，别的龙虾审美拔尖，你的龙虾审美跑偏， 这中间大概率就差一个东西， skill。 我 拉大家上期呢，教大家怎么零门槛安装小龙虾，但想让它真正的替你干活，还得给它配上好用的 skill。 那 接这期呢，我用五分钟带你从头到尾搞懂什么是 skill， 哪些是必装的 skill 及它的安装教程，记得点赞关注收藏，我们正式开始！ skill 就是 小龙虾能调用的一项能力，简单来说，它俩的关系就像是哆啦 a 梦和口袋道具的关系， 你想要缩小就打开缩小灯，你想要飞起来就带上竹蜻蜓。你想要瞬间移动就打开传送门。口袋里有什么道具，哆啦 a 梦就能做什么事儿。你装上什么 skill， 小 龙虾就拥有什么能力。 从查天气、写表格、追热点到自动化操作，这些都需要 skill。 有 了专门的 skill， 小 龙虾才能从一个会聊天的 baby 虾变成一个会干活的效率虾。而 skill 能做的也远不止单个功能， 还可以把多个功能聚合到一起。比如说我之前做的 ai 升视频的工作流，涉及到升脚本、升分镜、升图，也可以直接做成一个全链路的 skill。 那 这样的话，我就可以很从容的只发一个产品卖点和产品图过去，小龙虾就知道一二三，每一步该怎么做，直接跑完全程非常的省心， 那你的经验就变成了他的能力，这样一个 skill 还可以高效的赋用到团队的其他人用。 想要养出效率虾，这四个 skill 必须第一时间安排。第一个 skill waiter 技能审查就是你的电子保安，你要安装新 skill 的 时候就会触发 skill waiter， 他 就会给出一份风险评估。如果说啊，他弹出说这个是高风险的，咱呢还是别撞了。第二个 tively search 搜索技能 是给小龙虾联网冲浪用的 skill， 那 opencloud 自己呢，是没有办法直接联网的，有了 tively search， 他 才能找到最新的资讯。 第三个 agent browser 浏览器的操作技能，比如说呢，帮你打开浏览器啊，抓取网页信息，填写表单，全程都不用你动手， 这样呢，一个自动抓取的表格就给你做好了。第四个是 self improving agent 自我改进技能，遇到了问题，它会复盘，会改进，会自动迭代，所以这是一个越用越强的养成系 skill， 也是 graphhoop 上面最热门的 skill。 以上就是养龙虾必备的四个 skill， 那 国产龙虾一般都会默认安装好这几个 skill， 大家可以查漏补缺看看。 完成了 skill 的 基建，我再跟大家分享，非常好用好看，能快速提升工作质量的 skill。 那 第一个呢，叫做 front and design， 是 一个审美极好的 skill， 我 让它生成了一个拉拉面包店的网站，可以看到呢，它的配图非常的有质感，整体都是淡黄色的配色和色系，排版也非常的清晰和高级。 我还用它生成了一个拉拉服装店的一个面向二十到三十岁欧美女性的独立站，网页整体是非常有活力的，多巴胺的渐变风格，最戳我的是这个鼠标的设计细节，你看它是一直会跟着这个鼠标，有五个彩色的圆点，你鼠标移动起来，这个圆点一起移动，看起来非常的有交互感。 front and design 呢，是 anthropomorphic 推出的 skill， 大家可以相信 xfopy 的 审美出来的效果都非常的有独特的质感。第二个 remote skill， 一个用来升高级视频的 skill， 那 比如说啊，我想要做一个介绍 openclaw 和 skill 的 科普视频， 它呢就能很快地给我做出一条视频，二十秒的时间，里面的图文格式化动效都非常的丝滑高级，也非常适合做数据的格式化，像这种让周报图表动起来的效果是不是也蛮不错的？或者呢是做一个产品介绍的视频，可以看这条 看整体是不是非常的有质感，感觉是那种直接能用的视频。那 remotion 呢，是以图形元素为主体的视觉风格，非常适合去做一些比较冷静的或是高级的一些视频内容。 最后呢，我们就要讲一讲 skill， 它的安装方式大致分为三类，第一种的话就是手动安装，因为 skill 本质是一个文件夹，所以呢，你可以直接从 github 或者是 clonehub 上面下载这个 skill 的 安装包，解压之后直接就拖到小龙虾的文件夹下面重启一下就可以直接使用了。 那第二种是半自动的安装，你只要找到了这个 skill 的 在线链接啊，直接丢给小龙虾，让它自己去安装就更省事一些。 第三种是全自动安装，你甚至都不需要知道这个 skill 叫什么或它的链接是什么，你只要提前的安装一个 find skill 的 skill， 就是 让它自己找 skill 的 这个 skill。 那 比如说现在呢，我需要你做我的投资顾问，你呢？先去搜索一下需要具备哪些 skill 才能做好这件事儿。 好的，就可以看到它自己会去技能库里巴拉巴拉巴拉的一通搜索，然后找到最匹配的几个 skill， 最后我们确认一下想选哪一个，一般呢选个星比较高的那几个 skill 啊，直接就下载安装就可以直接用起来了。 好的，以上呢就是 skill 的 全部实操介绍， skill 的 本质呢，其实就是让你的小龙虾叠各种 buff 啊，技能叠齐了，只要你敢想，它就能帮你搞定。 今天这期视频呢就到这里啦，欢迎在评论区里分享你用过的神奇的 skill。 下期我们再聊一聊怎么手搓一个你自己的 skill。 那 如果这期视频帮助到你的话呢，记得点赞收藏关注。

二零二六年 ai 写简历已经不新鲜了，但你知道 github 上有人把做简历的十八般武艺全做成了 cloud code skill 吗？ parameterary 开源了 resume skills， 二十个 ai 简历技能一键安装。 我翻遍 github 所有简历相关项目，挑出十大必备 skill。 第一个， resume format 格式排版简历有两个读者， a t s 机器人和人类 recruiter 单栏布局，标准字体名字，全页最大联系方式，决不能放页眉页脚六秒定生死格式就是第一印象。第二个 resume a t s optimizer a t s 优化器，百分之七十五的简历在人看到之前就被 a t s。 过滤了，表格分栏缺关键词，飞标字体文字欠图，这官不过后面全白费。 这个 skill 自动检测，逐个修复，过了 a t s 才叫开始投简历。第三个， resume bullet writer， 子弹点写作器， google 内部都在用的 x y z 公式， accomplished x measured by y by doing z 管理社交媒体变成粉丝增长百分之二百五一条 bullet 改完简历升一个档次，没成果的 bullet 等于没写。第四个， reson quantifier 数字量化器，六类量化维度，钱，时间百分比规模，质量频率，没精确数据也能估算，带数字的简历多百分之三十注意力，数字就是说福利。第五个， reson section builder 章节搭建器， professional summary 公式，角色加年资加核心能力加价值主张 entry level 到 senior 四种范式一次到位，结构对了，内容才有地方发力。第六个， job description analyzer j d 解析器，在你改简历之前先判断值不值得投，自动提取 must have 计算匹配度，投十个高匹配深度定制，比海投五十份强十倍。第七个， reson taylor 简历定制器同一份经历，不同岗位，完全不同面貌，不是造假，是高量最相关的部分投运营突出降本，投项目突出协调定制简历回复率高三倍。第八个， cover letter generator 求职信生成器 cover letter 不是 简历的文字版，是你研究过他们公司的证明。三种 hook 策略，五秒定生死， resume 是 武器， cover letter 是 说明书。第九个， resume version manager 版本管理器，核心概念叫 master resume 模板，包含你所有精力， 每次更新模板，再抽定制版，统一命名，永远知道哪个版本投给了谁，聪明的人建系统。第十个， tapprizone optimizer 技术港专精 tiktok 链接是硬要求，技术占四层， languages， frameworks， database， cloud， techrecruiter 看六个东西，你不是在找工作，产品就是你。十个 skill 全部开源免费一个命令安装到 cloud code， 装完之后，你的 cloud 就是 一个懂 a t s 懂量化、懂面试故事的简历专家。关注 ai 工具箱，下次聊更多实用开发工具。

推荐六个我一定会用的 skill， 都是我一直在用并且深入研究过的。第一个就是官方认证过的 skill 鼻祖 skill crater， 它可以直接把跑通的工作流变成你独一无二的 skill， 自动分析工作流程，提取出复用模式， 帮你生成标准的 skill 文档，没有复杂流程，一键就能安装使用。第二个是 document skills， 它可以算是 ai 操作文档的天花板了，自动填表，批量处理文档表格，智能处理 pdf 文档，生成 ppt。 只要你电脑有它在，你的 ai 交互能力 直接提升一大截。第三个 fan skill， 它就能帮你从成千上万个 skill 中精确定位到适合你的 skill， 智能筛选和对比。在你去找其他 skill 的 时候，先去问问它， 或许会有惊喜。第四个就是 fortend design， 它简直就是美工的神器，专业水平的 u i 设计，一键就能帮你美化 u i 界面，装上它，小白也能做出精美的网页界面。第五个 code simfer， 史山代码的终结者，帮你简化代码逻辑， 优化结构，并消除笼鱼的代码程序员的福音 skill。 最后一个 roller loop， 专属于你的 ai 打工仔， 自动循环执行任务，帮你搜资料并自我迭代优化。要说不好的，只能是它的费用有点高了。这六个 skill 我 几乎每天都在用，还有更多 ai 工具已经给大家整理好了，关注我，一起带你探索 ai 世界！

今天直接测一个真实办公场景， cloud for excel opus 四点七，能不能在 excel 里完整处理一份销售明细？ 入口就在 excel 的 加载项里打开，开始选择加载项，搜索 cloud， 点进去以后，右侧就会出现 cloud for excel 面板。这次我没有用演示数据，而是准备了一张商品销售报表， 订单编号、日期、客户地区、销售员、品类、产品销售额、利润、支付方式都有。这种表才是日常工作里最耗时间的，字段多、行数多，还要汇总算公式，做图表人工处理很容易来回切换。 第一步，我直接让他按地区、品类、销售员月份分析销售额和利润，并生成一张汇总表。 这个等待过程其实很关键，它要先识别日期自断，再把日期归到月份。还要把地区、品类、销售员这些维度拆开，把销售额和利润作聚合。 可以看到，汇总表已经生成出来了，它不是给一段文字建议，而是真的在工作簿里新建了分析结果。地区、品类、销售员月份这些维度都已经拆开，销售额、利润利率也整理好了， 以前手工作透视表、托字段改革式，这一步基本直接省掉。接着我继续让它生成图表，阅读趋势、品类占比、销售员排名还有利率相关图表全部放到汇总页里。 这一步它不是随便画图，而是根据数据类型选图，趋势适合折现图，占比适合环形图，排名适合条形图。这里可以看到图标已经生成在表格里了。阅读趋势、品类占比、销售员排名这些结果已经能直接服务日常汇报。 然后继续补公式，我让它计算利率、复购这些指标，因为真实办公不是只看汇总，还要把分析逻辑写进单元格， 生成结果可以看到，它不是把数字写死，而是按表格自断生成公式，这样后面数据增加，结果也能继续自动计算。 接下来测试数据清洗，我让他检查退款、订单异常状态、重复订单、利润异常以及需要重点关注的数据，这段等待不是空等。对销售、运营、财务来说，最怕的就是异常藏在明细里，让 cloud 先扫一遍，能直接把排查范围缩小。 现在数据清洗和异常分析已经生成出来了，它把订单状态、退款异常指标这些内容单独整理出来，不需要人工一行一行筛 到这里。汇总、图表、公式、清洗都已经完成。接下来我再让它生成一个综合 kpi 看板，把所有关键指标集中到一张页面里。 这里注意， kpi 看板还在生成中，它需要把前面的汇总结果、公式、指标和图标重新组织成一个更适合汇报的仪表盘。 现在 kpi 看板出来了，总销售额、总利润、利率、订单数、客单价、退款占比这些核心指标都放到了最上面。下面还有月度趋势、地区、销售分布、品类占比、销售员排名。 也就是说，从原始明细到管理层能看的看板，它完整跑通了。这次 cloud for excel opus 四点七生成的结果完全没有问题。 汇总公式、清洗图标、仪表盘都可以直接替代人工，全程不到五分钟，原本要反复做透视表、写公式、插图表、搭看板的工作一次完成。对高频处理 excel 报表的人来说，这就是大大解放生产力。

上班最浪费时间的五件事，我现在一个都不干了。 excel、 ppt， 爬碗页，整理成 pdf， 写重复方案，都交给 cloud code， 装上 sku 它来干。第一件事，处理 office 文档，老板甩你一份几千行的 excel， 要按部门拆分成多个 sheet， 客户发来一份五十页的 pdf 合同，要你把所有金额条款都摘出来。月底还得把之前的五份周报合并成一份月报 ppt 这种活儿，以前你手动干至少得一两个小时。 那我们装上 document scale 来解决，按 sql 官方出的 word、 excel、 ppt、 pdf 四样全包文件直接丢给他，一句话，把这份合同的所有金额条款按章节摘成表格，几十秒搞定。 为什么？这是刚需的？销售、运营、产品、财务？不管你是干哪行，每天都逃不开 office 文件，其他 scale 你 可能用不上，那这个没有例外。第二点，做调研要爬一堆网页，经常碰到这种活儿， 领导丢一句，把这五家精品的定价套餐对比一下，你打开浏览器，挨个登录。三、添加页，截图，复制粘贴成表格，一下午就没了。 我们可以装 agent brother， 把任务直接甩给他，去这五个网站，把价格表抓下来，做成对比，他自己打开页面登录，抓数据，出表格。你出门吃个午饭回来，成品已经做好了， 复杂任务做到一半， ai 失忆了。这个呢，最让人崩溃，让 ai 帮你拆一个项目方案，聊到了十几轮，他前面说的事全忘了问，他就开始扎边。 那我们可以装 planning with files， 两万多颗星，他把计划和进度自动写进文件，开新对话，读一遍就接上了。说白了，就是给 ai 加了一块儿外置硬盘，他脑子记不住的事，写进文件就行了。第四件事，让 ai 分 析一段会议录音，一份儿 ppt， 或者满是文字的截图， 他根本看不了这些格式， ai 要么直接拒绝读，要么就硬编一通。那我们可以装 market down， 微软出的十一万颗星，音频、视频、图片、 ppt、 youtube 链接，各种 ai 看不懂的格式，他先转成 markdown， 再喂给 ai 多这一步，预处理的操作产出的效果 就天差地别。第五件事，同一个流程啊，每天都在重复做，每次都要重头跟 ai 解释一遍，写周报，做竞品对比，整理客户反馈。你干这些事情都有自己的一个固定的套路， 但每次新开对话，都要重新给 ai 交代一遍，烦不烦？那我们可以装一个 skill creator， 原理其实就一句，你给新员工写 s o p， 他 照着做。给 ai 写的 s o p， 那 就叫做 skill。 skill creator 就是 帮你把脑子里那套流程规范标准成 s q 文件。下次同样的事情， ai 直接按照流程走，不用你从头教。这五个装完杂活基本不用你自己干了，省下的时间别加班回家。好了，今天的分享就到这里，欢迎大家在评论区交流，关注松哥，一起少加班！

我今天用 codex 做了一个报销的 scale， 它可以自动从邮箱下载幺二三零六啊，飞猪啊这些地方的发票，并且剔除个人的抬头，最后汇总成一个可以提交的 excel。 首先呢，我没有一上来就让 codex 写代码，而是告诉他我每个月报销的真实的流程是什么。然后呢，跟他沟通，这步的目的主要是为了让 ai 了解我们到底重复做的是什么。 然后我把流程拆解成两个 scale， 一个 scale 叫做发票收集，专门负责从邮箱呢和链接里下载这些发票。第二个 scale 叫发票整理，专门负责把这些发票啊，金额呀，日期，发票号，抬头什么分类。这样拆解的好处其实就是，以后如果我们不用 qq 邮箱啊，或者换成别的邮箱，你只需要改第一个 scale 就 行了。后面的整理逻辑不用重写，这里有一个授权，我们授权它就好了， 这里它就把两个 skill 写好了。但是有些平台它不是直接下载 pdf 或者 o f d 的 这种附件的，像有一些平台，它是以一种链接方式的形式下载的，所以这里我就改写了它的一个规则。我让 codex 写，如果发票里有链接啊，就自动尝试打开链接下载，如果下载不了，就把链接单独列出来，让我手动确认 它在这里就看到了它这个已经改写好了。好啊，那第四步呢，就是整理和去重。那发票下载下来以后呢？第二个 skill， 它会啊主张的去提取发票的号啊，日期，金额呀和购买方啊。这里有一个坑啊，就是同一张发票可能同时有 pdf 和 o f d 两个版本，所以我们不能只按发票号去去重， 而是要按发票号和文件类型去去重，避免把 pdf 误删掉。那第五步就是生成 excel 并留存人工的这个确认 啊，这里它已经替我看到了幺二三零六的这个两个附件，并且在替我下载啊调用 chrome 的 这个插件，哎，这里它就汇总好了一个三幺哈。然后这里有平台发票类型还有金额，很方便的吧。没试过小伙伴赶紧去试试吧。

今天给大家分享一下 cloud 和 codex 最近都在推出的这种构模式，我会用一个实际的例子给大家展示一下，在一个真实的业务场景下面，我们不用构模式和我们用 cloud 的 构模式以及跟 codex 的 构模式产出的一个结果的质量的差异， 以及我也会说一下这个购模式比较适合什么样的场景去使用，它的效果是比较好的，希望对大家有帮助。我这里举的一个实际的业务 case 是 我有一个电商的朋友，他最近找我想让我帮他做一个电商里面的选品工具，然后他给了我一个获盘表，就是这个腾讯的一个 文档表格啊，给大家看一下它长什么样子。其实就是一个啊，供应商常用的一种货盘模板吧，就是图片、款号、颜色、码数、价格、性能等等啊，有几百个产品把它放在了一个货盘表里面，但是这个表格它是一个只读文档，所以其实我没有办法导出这个 文档，然后直接交给 agent 帮我去做一些事情。那么我其实要做的第一件事情就是把这个货盘变成我本地的一个一份格式化的文件。最开始我还是习惯性的用这个 cloud 帮我去做， 但是做的过程中我就发现他绕了很大的圈子，首先一开始他用这个 open c l i 去做，我就觉得不是很合适，所以中途我就打断了，跟他说这个东西应该不需要 open c l i， 是 不是可以直接采集过来， 然后他就去调研了一堆 api 的 东西，后面绕着绕着他又绕回去用 open c o r。 那 我觉得我这个场景其实是比较适合构这个模式的，因为我觉得它的输出是比较确定的，它的解决方案我觉得也是 ai 自己就能够完成的，应该不太需要我我的介入。 因为理论上你只要拿到腾讯文档的这个表格结构，然后按照格式化的把图片啊，款号啊、价格那些信息采集下来，录一份这个 c s v 的 文件，然后把图片下载下来，放到我本地，其实这个事情就完成了。它的实现过程我觉得应该也是比较简单的啊，直接通过脚本其实就能完成了， 所以我就尝试了一下。一开始我是用的这个 cloud 的 购物模式，然后这里的话，其实我就会发现它的质量其实会高比较多啊。它没有用这个 openclr， 也没有再去用什么 api， 而是去逆向逆向了这个腾讯文档，然后拿到了这个结果，但是他只拿到了一百一十六个产品，但实际上这个表格里面是有两百三十款左右的产品的。最终他用了二十分钟跟我说这个任务完成了，但其实他拿到的结果是不太对的。 同一时间我也用这个 codex 啊设定了一个目标，帮我去完成这个目标，经过二十二分钟的一个时间，它就顺利完成了，并且产出的质量非常的高，不管是款式的数量，还是图片的数量，以及整个交付的这个结果，完全就是一个我想要的结果。 那其实二二十二分钟可能看起来很长，但是其实在这个过程中完全不需要我的干预啊，在这个过程中我还一直在一个 再跟这边的 cloud 去聊到底是应该怎么去做，然后啊回过头看，发现 codex 已经把这个事情直接完成了 啊。所以说像这个 go 这个模式，我觉得啊，总体体验上，我觉得 codex 的 能力， 它交付的质量是要比 cloud 的 质量要好很多的。其次的话就是构模式比较适合的是这种编码型任务，代码型任务它就输出一些脚本，输出一些代码文件，然后帮你去完成一个事情，那么就要求你给出的这个任务，它一定要是比较有确定性结果的， 就相当于在这个过程中就不太需要人工的去做干预，那么这种任务就会比较适合用构模式去实现。在这个过程中无论他花多少时间，但是他其实不需要我们人去做干预，那其实他不用占用我们的时间精力，我们只需要隔一段时间来检查一下他是否完成了就可以了。 这里其实还有一个非常实用和方便的小技巧，就是当这个 go 完成目标之后啊，我们检查这个产出的结果是符合我们的预期的，那我们其实就可以直接在这里调用 skill creator 啊，把它刚刚完成的这一套流程封装成一个 skill， 那么后续我们需要再用这个流程的时候，就可以直接调用这个 skill 来完成，那下一次它就不用再用二十二分钟，可可能两三分钟它就可以把这个结果产出给我们了。如果大家还没有用过这个构模式的话，我真的非常推荐大家去 啊，用 codex 的 这个 go 模式去处理一些你在日常工作中比较确定性的编码型的脚本型的任务，那么怎么去使用？其实也非常简单，就是在今天 codex 的 版本里面，如果大家更新了的话，就会看到这个加号里面会有一个追求目标的 这个按钮，如果我们在对话里面开启的话，在这里直接输入你的目标，然后发送消息的话，那么这个对话就进入了一个 go 模式，它就不需要你去参与，最终会直接把你需要的这个结果产出给你，非常推荐大家去试一下。

如果你正在使用 cloud code， 却还没装这些 skill， 那 你可能只用了它百分之三十的能力。今天分享七个最值得安装的 skill， 尤其是最后一个，能让 cloud code 从能用的 ai 直接变成懂行的队友。第一个，社区最火的全能 skill superpowers， 它不是单个技能，而是一整套开发全流程 buff， 包含项目规划、代码编辑、 code review 等十几个子技能，能帮你梳理需求、拆分任务、系统化调试，程序员必装，省超多梳理时间。 第二个，文档处理神器， pdf， 它能直接读取、合并、拆分。 pdf 还支持 ocr 扫描件识别，写代码间隙处理文档，不用切换软件， 不管看技术文档还是办公文件都好用。第三个，去 ai 位神器 whoman the zh， 它能把此外综上所述，这类生硬表达换成接地气的人话，写项目文档、副业文案都能少一点模板位， 不容易被看出是 ai 生成。第四个，大项目救星， planning with files， 大 型项目经常中途打断，回来 ai 就 往上下闻。这个 skill 会持久化项目规划，画绘画不丢进度， 特别适合碎片化时间开发。第五个，前端颜值救星， fronten design， 它让 cloud code 写的前端不再是 ai 烂活，而是带着专业设计规范，后端程序员也能做出好看规范。 第六个，代码质量守护神 code review， 它会派多个子 a 证，并行审查代码、找 bug、 查安全漏洞、优化代码规范，每个问题都带知性度评分， 赶项目时不用逐行排查，能大幅减少代码出错率。第七个，压轴神器，也是最能提升体验的 skill creator， 前面六个不够用，它能让你自己定制 skill， 把自己的开发习惯、 重复性工作封装成专属功能，彻底让 ai 适配你的需求。这就是让 cloud code 变成懂行队友的关键。 这七个 skill 覆盖开发全流程文档处理前端优化代码质量，还有能自定义的压咒技能，装完之后你会发现 cloud code 的 能力直接翻倍！收藏起来直接去 skill 商店搜英文名就能安装。关注我，带你了解更多 skill 使用技巧！

如果你在用 codex 却还没装这个 skill， 就 别怪你的额度总是不够用了，因为在你使用 codex 的 时候啊，它不可避免的要去网上搜索各种信息，比如查找文档，做用户调研、爬 github 仓库，甚至我之前的 ai 捡爆系统， 也是需要 codex 去帮我搜索搜集 ai 资讯的。但搜索其实非常消耗头肯，因为 agent 每打开一个网页，都可能把大量的皱纹、无关的网页代码、广告信息都带进上下文里搜索，轮次一多呀，你的额度就吃不消了。 agent 这个 skill 就是 专门用来解决这个问题的， 因为 agent 在 使用这个 skill 的 时候，会自动调用 agent 的 a p i， 所有搜索工作搞定后，再通过 markdown 的 格式传回给 agent。 这样一来，最重的那些活全部交给 any search 了，我们自己的 agent 就 轻松很多，使用方法也非常的 ai 原声， 我们在它的官网上复制这个 skill 的 命令，粘贴发给 codex， 它自动就会安装好了。我们只需要在对话中调用它， codex 就 能自动使用。我们立刻来测试一下，首先引用 any search 这个 skill， 然后让 codex 帮我们对比下过去一周 cloud code 和 anti gravity 这三款主流的 ai 开发工具，在国内的社媒和论坛中哪个更受欢迎。 最后用一个简洁美观的 html 网页呈现给我们，我们先看一下额度啊，现在是百分之九十八，点击发送 any search 收到请求后，会从海量的信息渠道中精准路由到最相关的数据源。 我们来看看结果。首先他给出了结论， codex 综合第一，下面有一个评分表，然后就是比较重要的量化样本表， any search 追踪了 npm 下载量、 reddit 评论和 hacker news 的 帖子， 下面还有一些基于搜索结果定性的分析。从样本来源我们看到他搜索了非常多的网站，从安装源到国内的社区、论坛到官网都涉及到了， 搜索质量很高，整体消耗了我 codex 五小时额度的十八个点。同时我还让 codex 在 不使用 any search 这个 skill 的 条件下，用同样的 prompt 跑了一次，这是最终的结果。 整体呈现上信息简略了一些，搜索员也大幅减少消耗的额度，还比之前多出了五个点，这就是低效搜索带来的隐性成本。 所以 any search 的 价值呢，就是把这类重活儿专门交给搜索技术设施来完成。当然它也可以直接在网上进行初步体验，从专业维度到普通生活的各个领域都能覆盖，非常推荐。好了，我是阿朱，关注我，让我们一起在 ai 潮头冲浪！

我跟你们说，我之前用 cloud code 简直就是在受刑，每次我让他帮我更新周会表格，我都会像个老妈子一样跟他反复交代， 你还记得吗？上次我跟你说的那个链接，帮我再更新一遍，然后他就开始漫长的回忆，加载，找数据，一通操作下来，每次生成的格式还都不一样，真的超级崩溃，感觉自己像花钱雇了一个每天都在失忆的实习生。但是最近我打通了他的两个隐藏技能，简直是打开了新世界的大门，真的太爽了！ 第一个就是 m d 文档，说白了就是你给 ai 做的一份专属的入职手册，你是谁，你喜欢什么样的风格，你的任务有什么样的规矩，全都写在里面。 ai 每次开工前都会强制的先去翻一翻这个手册，你再也不需要跟他废话去交代背景了。 第二个就是 skill， 这个更牛，相当于你给 ai 定制的一件 s o p。 比如我们经常要搞封面和视频的爆款拆解，以前每次都得先输一大段咒语啊，风格是什么样儿的，用什么字体等等，都需要去跟他交代很多内容。 现在我写了一个 skill， 我 只需要一句话，封面生成，它就全都自动搞定，生成封面了，真的太省心了！给你们看一下我的文件目录，这里就建了几个专门的 md 周会更新封面生成视频分析，我给你们演示一下现在有多夸张。以前我让它更新一个周会表格，我交代加等待的时间可能要十几分钟， 现在我只需要输入杠周会更新，哎，他就开始自动更新了，看分毫不差的更新好了，一句废话都不用多说，你牛不牛？当然，肯定会有人说啊啊，我不会写这种规则文档啊什么的。 别慌，我教你一招，你不用一开始就自己写，你先跟 cloud code 进行正常的一个聊天。呃，你告诉他你平时是怎么干这个活的，你反复的跟他沟通、打磨，等他能生成一个正常的结果，就说明他已经能完全理解你的流程了。这个时候你直接跟他说， 把我们刚才沟通的内容生成一个 skill， 它就会乖乖地自动帮你生成。好了，压根儿不需要你自己写。用魔法打败魔法，真的太绝了！姐妹们，听我的，今天赶紧跟着搞一遍，明天你就会有惊喜哦！

如果你现在还停留在会用 skill， 但不懂 skill 的 阶段，那这期视频你一定要看一看。同一个任务，两个人一个呢？改了一晚上，一个喝着咖啡就做完了。差距不在模型，也不在，他们的智商在于 skill。 我 们先来讲讲 skill 到底是什么？ skill 的 中文是技能经验，它的真实用途也是如此。 比如说哈，你想完成一个复杂的功能，你和 ai 呢？沟通了很久，最终研究出来了一套方法论。第二天再次打开电脑，你和 agent 呢？说，我想做同样的事，你会发现他不记得了，你要去重新解释调试，踩一遍昨晚的坑。但如果昨晚的方法论直接就写成一个 skill， 第二天你只需要说一句话，他就知道该怎么做。 这就是 skill 的 核心价值，让经验可以复用。那大模型是怎么识别和调用 skill 的 呢？首先，我们要清楚 skill 的 构成，它的本质是一个 markdown 文件。以 cloud 的 举例哈，它会放在这个目录下。 每一个 skill 是 一个独立的文件夹，里面呢，有一个 skill 的 md， 这个 md 文件本质上来说就是一个说明文件， 他会告诉大模型这个 skill 的 触发条件、执行步骤和注意事项。 cloud 运行的时候，会把 skill 的 名称和触发描述注入到系统提示词中。比如说，你给 cloud 配置了一个自动写微信公众号的 skill， 这时候 cloud 每次回答你的问题的时候，系统提示词都会有这么一段， m d two wechat， 当用户想转换微信文章，上传草稿，生成封面图的时候，使用此 skill。 当你说帮我写一篇公众号文章， cloud 看到这句描述会主动地去判断，然后就会自动调用这个 skill。 skill 文件里面写着具体的执行步， code 按步骤走，然后就完成了任务。但是这也意味着，如果你配置的 skill 越多，系统的提示词也就越长，消耗的 token 也就越多。你也可以选择在窗口斜杠加 skill 的 名称，这样不依附于 code 的 自动判断，一定会命中。我们自己能不能创建一个自己的 skill 呢？有的兄弟，有的 你可以加载一个辅助你做 skill 的 skill， 然后和 agent 能表明你的 skill 的 触发条件、执行步骤和注意事项，然后就大功告成。以前你把经验交给新人要花几个月，而现在只要几分钟。 guo 的 思想才是真正有价值的地方，不是省那几分钟，而是把你的注意力和方法论变成真正的可付用的东西。我是逍遥，希望本期视频可以帮助到你，下期再见。

今天介绍一个特别适合办公人群的 skill， 文档处理 skill。 如果你每天都要改报告、整理会议纪要、合并说明文档，应该很懂这种痛苦。内容散在不同文件里，格式不统一，标题层级乱，最后还要改成一份能交付的文档。这些事情不难，但非常耗时间，而且每天都会重复出现。 文档处理 skill 解决的就是这个问题。你把原始资料草稿修改要求告诉 opencloud， 它可以按结构帮你整理。 第一步，先让他提取重点，把零散资料里的关键信息筛出来。第二步，让他生成目录，把报告的主线、层级、段落顺序先打好。 第三步，再把内容改成正式报告的语气，减少口语化和重复表达。如果要给客户或者老板看，还可以让他检查标题、段落、表格和表达是否统一。这不是简单复制粘贴，而是把文档处理流程拆成一组。可执行步骤， 适合做方案总结日报说明书、培训资料的人真正实用的做法是，先给他一份原始文档，再说明受众语气和输出格式。 他先生称一版结构化结果，你再附和重点内容，这样效率会高很多。如果你每天都被文档反复修改拖住，可以先从一份报告式起。

腾讯的 workbody， 字节的扣子越至暗面的 kimi， astropik 的 cloud code 到底哪个更适合打工人？上一期我们已经测评了 workbody 跟 code， 那 么这一期我们继续测评 kimi 跟 cloud code。 我 们先来回顾一下测试案例啊，大家在工作过程当中经常会写各种报告，各种方案啊，这类报告方案的格式啊，风格呀，排版啊，数据表格呀，分析方法等等都是固定模板。 所以今天我就用这四个工具，生成同样的这样一个可以随时附用的 skill 技能，不管多么复杂的拍板和框架，只需要生成一次，以后遇到同类工作，让 ai 直接调用这个 skill， 就 可以一键为你生成同等水平的内容 啊，提高你的写报告呀，做拍板啊，做设计啊，或者说做 ppt 的 质量和水准。好，接下来我们挨个测试，我们再来看一下最近旋转很厉害的 kimi 啊，到处都是软广。我觉得啊， kimi 是 一个很套路的产品， 你想用它来做 skill， 必须先充值会员，然后你想用更厉害的功能，或者说匹配啊，更强大的模型的时候，哎，你必须继续升级。这其实就是国内一众产品啊，典型的 vip vvip 的 套路模式，并且它的收费是非常高的， 并不是说你充值了会员，这个月就可以随便用，它是限制次数的，我后面给大家看花费情况的时候，大家就能够一目了然了。 那么今天呢，我们不过多的去吐槽这个产品啊，我们只做测试。我们来到 kimi 首页，在哪里创建技能呢？在这个输入框下面有一个加号， 大家点击加号，里面有一个技能啊，有一个技能，这个列表就是我们已经有的技能，那我们刚刚给的那个测试用力，其实 kimi 是 有一个专门的技能的，就是 office 文档转技能，我们点这一个，然后把我们那个样例啊，同样的样例传给他， 然后给他同样的指令。好，这个时候我们点创建技能， 大家可以看到啊，这个是需要二十到三十分钟的，我们耐心去等待 later， 那 这里会有疑问啊，那如果我想去做别的事情，我这个页面能关掉吗？是可以关掉的啊，大家直接关掉，那我怎么看他有没有完成了呢？ 还是从同样的入口技能，然后这里有一个管理技能，点进来之后你就可以看到了啊，我们这里就不等待了啊，为什么呢？因为我之前已经给大家生成这样一个技能了， 这个技能花费时间是三十八分钟啊，生成这样一个技能三十八分钟，那么我们来测试一下 kimi 自己生成的这样一个技能，它的效果。好，我们选择技能啊，选中我们刚刚生成的那样一个技能，然后给他一个指令。 好，整个过程呢，大约五分钟左右啊，五分钟左右，它帮我们生成了这样一个 pdf 文档 啊。我们首先来看封面啊，封面的风格也好，拍版也好，都是比较符合我们的要求的。然后整个目录啊，结构也是没有任何问题啊，和我们原先那个模板是一致的 啊，论文的内容也没有非常明显的这种错别字啊，或是排版错乱的啊。然后呢，图标大家也可以看到，图标的数据，包括格式也是没有问题的， 整个这个文档的话，我觉得是基本上可以拿过来直接用的。最后我们来看一下成本啊，这个成本的确是震惊我了， 嗯，怎么看呢？在用户这里设置啊，里面有一个订阅和发票，大家可以看到啊，有一个使用量，还有一个账单的概念，两个概念账单是什么意思呢？就是我昨天啊，花四十九块钱充了一个月的会员， 然后今天我就已经用了百分之十三点二了，按照常理来讲，我充了一个月的会员，应该是这一个月都可以用的，对吧？但是当我用量达到百分之百之后，我就不能够再使用了。那这百分之十三点二是怎么来的呢？我们看一下， 我是用了百分之五点四啊，其中是做了一个 office 文档转技能，就是刚刚啊，然后呢用这个技能去生成了这样一个文档，用了百分之零点九七，也就是说我用这一个 office 文档转技能生成这样一个 skill， 用了百分之五点四，那我后面 每次去用调用这个技能的时候都需要百分之一，这是这样一个消耗的百分比。 这还是一个最简单的一个技能，就是他自带的一个技能，如果你要用一个全新的技能， 并不是他本身自带的，那么他消耗的百分比是更多的，所以说这个成本是非常高的啊，并不是说你一个月都可以用，你这里满了，你这个四十九就相当于用完了，这是一个点。第二个点是什么呢？就是我们来看一下啊，在他订阅的这些呃，套餐里面， 我当前定位的是这个啊，四十九一个月的，那这这两个啊，这两个还有包年的，这两个是和我我们这一个是有什么区别呢？区别在于它可以调用的模型不一样，我给大家看一下， 在这里我们可以选模型啊，我们现在这个套餐只能用前三个，不能用集群，你必须得升级套餐。 所以这个我感觉是有点套路的啊，虽然说它生成的质量比较高，但是这个套路我感觉不是很喜欢。最后呢我们再来看一下 cloud code， 我 们在这个文件夹下面打开我们的 cloud code， 然后给它复制同样的指令 回车，那它就会帮我们生成这样一个 skill。 那 我为什么把 cloud code 放在最后呢？啊？是因为它有一个行为让我非常的舒服啊，就是前面三个工具我们给指定之后，它们就会自己去干， 中间会遇到各种卡点，比如说安装什么插件啊，升级什么功能啊，会各种各样的问题，他们自己会处理，对吧？我们不知道到底处理了什么。而 cloud code 在 遇到这类问题的时候，它会给某我们很多提示 啊，就是他会告诉我们遇到什么问题了，然后他下一步要怎么解决，然后询问我们是否要按照这个执行，那我们同意之后他才会继续执行，不同意的话他会继续找别的方案，然后呢再来询问我们，如果是同类的问题，他还会增加一个选项，就是后面这类问题都可以按照本次选择去执行。 那你看这就是一个非常人性化的设计逻辑，我觉得国内的产品啊都应该学习一下。 好，一共是用了五分二十三秒， cloud code 帮我们把这个技能给做出来了，并且它还给我们补充了一个报告风格分析的 md 文件， 也说后面我们再调用这个技能的时候，它帮我们生成的文档是继续，还会继续参考这个报告风格分析的这样一个文档的啊，保证我们的文档是更符合我们的要求。那我们在 cloud code 里面怎么去测试这个技能的效果呢？ 和前面三个是有点区别的啊，我们需要先在对话框里输入一个斜杠，然后输入斜杠之后，下面出现的这些都是我们已经安装的技能啊。第一个其实就是我们刚刚创建的技能，那我们先回车选中他，他会先去读取这样一个技能。 ok， 他 现在已经加载了这个技能了啊。然后我要告诉他接下来让他干什么 好的，整个过程的十二分钟啊，他帮我生成了这样一个报告，那我们来看一下这个报告的效果。呃，文字内容没有什么错误啊，然后表格也是挺符合需求的， 可能有一些变形的啊，圆形是有点变形的，总体而言的话其实还是挺不错的，这个也基本上可以拿过来用啊，我们如果要改的话，就让它生成 word 文档就可以了。 最后我们来看一下成本啊，创建这个 skill 一 共花了不到五块钱，但执行这个工作居然没有花钱，这点我有点震惊啊。嗯，我不太清楚为什么会有这种情况，因为我测试了好几遍，的确是创建 skill 花钱，然后执行这个 skill 去做任务的时候没有花钱。 呃，难道是因为这个任务太简单吗？我也没太搞明白啊，如果有懂的朋友可以在评论区里告诉我一下。最后我们来看一下总结。其实啊，每个工具都有自己擅长的不擅长的领域，呃，我建议大家还是要多用多体验，才能找到最适合自己工作的工具。

今天我想给大家看一个关于企业挖掘的 skill 以及这个 obsidian 如何去创作这个内容的一个过程。呃，大家有看到我这个页面啊，这个是， 呃，我的一个 obsidian， 然后这里面呢？我跟他对话，在酷狗店里面呢，我要跟他对话，我说企业携手挖掘，然后企业携手挖掘呢？它是根据什么来的呢？就是你好，我现在是企业挖掘流程启动了， 然后通过十一个维度展示去收集他的一个企业的一个发展历程啊，最终会形成一个企业转机啊，这是他的一个开场白啊，你的企业名称叫什么？干嘛的？然后要求是选择怎么样的，有多少时间可以去完成这个， 然后呢？因为这个呃 skill 呢？我是有通过修改过了，我是用去里面，我里面调整了一下， 呃，变得更加通用了，就是说不论你用到这个 abc 里面，还是说用到你的 open curl 里面，还是 hemas 里面，呃都可以用，都可以调用它。

大家好，我是土豆，今天想跟你分享一个我最近一直在用的东西，一个面向测试工程师的 cloud skill。 它可以做什么呢？很简单，你丢给他一份需求文档，他给你吐出一整套。测试用力 不是那种泛泛而谈的势力，是真正能直接用，能对起你公司模板的那种。我知道，你可能会想，又是标题党吧， ai 生成的用力能靠谱吗？ 别急，今天我不仅会告诉你它怎么用，还会把完整的配置文件、提示词、模板都整理成一个 md 文件，放到最后， 你可以直接拿去用，或者自己改。先说说我为什么要做这件事。做测试的都知道，拿到需求文档之后，最耗时的环节是什么，不是执行，是拆解。你得把文档里那些业务规则、接口、约束、边界条件一条一条拎出来，写成正向、反向异常的用力。 文档短还好说，赶上那种五六十页的需求，翻来覆去看，生怕漏掉一个点。而且最烦的是，不同人拆出来的风格还不一样，有的人只写正向，有的人边界写的细，有的人异常想的全，最后合到一起参差不齐，反攻改到想摔键盘。 所以我就想，能不能让 cloud 帮我干这件事。我给他设定了一套固定的测试设计策略，什么意思呢？就是不管扔进去什么文档，他都会按同一套逻辑来拆解。 第一，正向流程主路径必须覆盖。第二，反向异常输入错误，流程阻断、权限不足都得想到。第三，边界条件，数值的上下线列表的空余满时间的临界点一个不漏。第四，场景组合多个条件同时变化时有没有冲突？而且我让他区分接口、功能、性能三种类型。接口用力， 他关注参数、错误码、返回值，功能用力，他关注加载并发响应时间。 最关键的是，他可以对齐你公司的模板。你在配置里告诉他，我们的用力格式是用力编号模块、前置条件、步骤、预期结果类型，他生成出来就是这个格式， word 也行， excel 也行，直接复制粘贴，不用二次整理。你可能想问，真的能直接用吗？ 我拿最近一个真实的项目试过，需求文档大概三十页，有接口描述，有业务规则，有交互说明。我把文档贴进去 cloud， 大 概用了几十秒吧，生成了六十多条用力。 我一条一条看下来，正向的都覆盖了反向的他想到了手机号已注册这种场景边界的他，列了密码，最短六位，最长二十位这种临界点 漏掉的，当然也有大概百分之十左右需要我手动补充。但你想啊，本来我要花两三个小时从头写，现在只用花十几分钟过一遍补一下， 效率翻倍不夸张。所以，这个 skill 的 本质是什么？不是让 ai 替代你，是让他帮你干那些重复耗时但又必须做的事情。你把精力解放出来，去做更有价值的事，比如复杂场景的设计，比如质量体系的搭建，这才是一个测试工程师该有的成长路径。好了，今天的内容就到这， 我把这个 skill 的 完整配置、提示词模板，还有我用的测试用力格式范例，都整理成了一个 md 文件。需要的同学可以在评论区回复六六六，或者私信我，我直接发给你。

最近 superpowers 这个 skill 被吹上天了，其实它的核心设计理念是强制工作流，把软件开发变成方法论，让强制触发的机制运作在 agent 的 行为里面。这就造成了 superpowers 有 几个弊端， 第一，他把你当成不知道自己要做什么的人，每次你开始一个任务，他都会先打断你，问你到底想做什么，然后帮你梳理需求。如果你已经知道自己要做什么，甚至对业务流程非常清楚，这一步对你来说纯粹就是浪费时间。 第二，他强迫 agent 在 做任何事情之前先翻译遍所有的规则，他自己在原规则里面就写到某个词， q， 哪怕只有百分之一的可能性会被用到， agent 就 必须先去检查，而且检查在你回忆你之前就发生了。 你让 agent 改代码，他就会被强制规则控制，做各种考虑。每次都这样，整个开发流程的体感就变得特别迟钝拖沓。 第三就是规则是强制的，没办法商量，你作为开发者有自己的节奏，但是 agent 被训练成必须先走它规定的流程，你的想法和 skill 的 流程在同一个 agent 里面打架，导致结果就变得没办法预测了。 最后就是它是一整套方法论，不是一个工具，先讨论再计划，最后 staff agent 去执行。我在项目里面处理问题很多时候都是探索型的，经常需要快速的去测试一个方案能不能跑通，所以就不需要约束的很死板。 skill 本来应该把我已经在做的某些流程自动化，不是给我添加更多本来就不需要做的事情。 一个好的 skill， 它不应该是默认就打断用户，在用户目标已经非常明确的时候还要重新做需求梳理，也不应该把每个问题都拖到流程里面。 skill 的 价值是减少做重复的决策，缩短路径，提高成功率。 有点像快捷键，在规定的时候触发，不相关时候就保持沉默，强化某一个具体的环节，不是接管整个任务。我个人认为，真正值得使用的 skill 是 能帮用户把重复的、机械性的、容易错的部分自动处理掉， 最好是在整个流程当中，你几乎都感觉不到它，这才是 skill 应该给用户的体验。例如烧一壶热水的流程是拿上电热水壶，打开盖子接水，接满之后盖上盖子放在底座上，打开开关，然后等待水烧开，我自己就是 agent， 这一个流程就是一个 skill， 如果在这个流程里面增加一些没必要而且无法优化流程的动作，就会变得非常的奇怪。例如接水的时候我给水壶跳一支舞，烧水的时候我在旁边鼓掌， 这些行为对烧水这件事本身毫无帮助。我说这些并不想完全否决掉 skill， 现实是大多数 skill 根本没有使用的必要，效果还不如你自己写的提示词。

如果你正在使用 cloud code， 却还没安装这些 skill， 那 你只用了它百分之三十的能力。今天整理七款最值得安装的 skill， 尤其是最后一款能让 cloud code 从 ai 直接变成合拍的开发队友。第一款，社区最火的全能工具 superpowers， 它不是单个技能，而是一整套开发全流程加成， 包含项目排期、代码编辑、 code review 等十多个子能力，能帮你理清需求、拆分任务、系统性的调错，开发者必装，省下大把的梳理时间。 第二款，文档处理器 pdf， 它能够直接读取、合并、拆分 pdf 还支持 ocr 识别，扫描写代码间隙就能处理，不用来回切换软件，不管是看技术资料还是看办公文件都很好用。第三款，前端颜值救星 front and design， 它让 cloud code 写的前端不再是 ai 烂活，而是带有专业设计规范，后端程序员也能做出好看规范。第四款，去 ai 痕迹神器 homemaker zh， 它能把声音表达换成接地气的口语，不容易被看出是 ai 生成。第五款最能提升体验的 skill creator， 它能让你自己定制 skill， 把自己的开发习惯、重复性工作封装成专属功能，彻底让 ai 适配你的需求， 这是让 cloud code 变成懂行队友的关键。第六款，大项目救星， planning with files， 大 型项目中途经常被打断，回来 ai 就 忘记上下文，这个 skill 会留存项目规划，啥都记不丢进度，特别适合碎片化时间开发。第七款，代码质量守护神 code review， 他 会派多个子代理，并行检查代码、找 bug、 查安全漏洞，每个问题都带至信度评分起，项目不用逐行排查，能大幅降低代码出错率。这七款 skill 覆盖开发全流程文档处理、前端美化、代码品控，还有能自定义的压轴技能，装完你会发现 craft code 的 能力直接翻倍！