好,这边也是花了两天时间研究了一下这个口袋 x 在 这个论文辅助方面的应用。 这边城里是这样的,我这边有一个要求,我让他帮我到阿木尼和瓜牙口的混合燃烧这方面论文。 然后呢?这是我的一个要求,然后它会自动帮我去在 gucci、 color 等方面去找一些这方面的论文。这是它筛选过的,我让它筛选十篇以内,它最终给我筛选到七篇。 这这个这个文档是原版,这没有筛选过的,它大概是找了多少篇?找了四十九篇, 最终包括研究背景啊,可以做研究背景的,或者满做主题的,满足我的要求了, 中间会排除一些。那不错,挺有用,再挺。
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所以只要有足够的 tokens, 一 晚上解读四十篇文献非常容易。 hello, 大家好,我是龙博。接下来我将用五分钟时间告诉你如何利用 ai agent 自动下中英文文献,并且获得解读和对比的文件。首先我们需要一个 ai agent, 这里我使用的 codex 或者是大家常用的 cloud code 都是可以的。我们需要两个 skills 和一个 m c p, 两个 skills 分 别是 c n k i skills 和 google scholar skills。 m c p 呢,是大家下的 zotaro m c p。 这个时候我们打开我们今天的测试文件夹,大家可以看到里面主要是存放着我今天使用的提示词,还有我准备的 skill。 这个 skills 里面是文献解读的有关要求,比如我们这里一般用角色要求的口吻跟他说,你是一名专注计量经济学领域的学术写作专家。我们在整个文档里面提出关于文献解读的一些要求,比如总体的语言风格,段落节奏的要求,还有我们这里说的学术腔的控制,以及我们整个解读文件的结构风格等等等等。 除此之外,我们还需要准备一个文献对比用的 excel 文档。比如这里就会提到,如果要进行文献对比,我们应该对比文件的题目,刊发表的年份。如果是实证研究的话,我们还要对比被解释变量,解释变量面板的类型啊,因果设计,实证模型等等等等。 有了上述准备,我们就可以给我们的 agent 下达任务了。这里我给大家准备了提示词。我们总共分成了五类任务。 第一类,我们要求查找文献,这里我要求查一篇中文文献,查一篇英文文献,主题是关于数字经济的,优先查找五年来发表在顶级棋盘上的实证论文。同时我们要求相关的 pdf, 要求导入我的 zotaro, 同时要求我们的 agent 使用我刚才提到的文献解读 skill, 对 每篇文章分别进行解读,然后根据我刚才提供的 excel 模板对比这两篇文章。 哎,我们可以看到我们的 ai agent 已经开始行动了,他说啊,他会优先查找经济、研究、管理世界等 中文文章,同时他会调用各种各样的工具完成对应的解锁,整个耗时的时间是比较长的,所以我建议大家如果有时间的话,可以晚上下达任务,第二天早晨就可以看到对应的结果。而且呢,我建议大家可以提前给出相应的完全访问权限,这样子的话就省去了审批的环节了。 two thousand years later 哦,我们可以看到,总共用时十三分钟零八秒,我们的 ai agent 已经完成了刚才的任务,他选了一篇中文的文章,是数字经济发展与企业全要素生产率,还有一篇英文文章,两篇文章他都已经分别生成了解读 和对比模板。哎,我们来看看他到底结果怎么样呀?这个时候啊,我们打开最开始的测试文件夹,我们会发现整个文件夹里面多出了两个 markdown 文件,这是关于刚才文章的解读。首先我们来看第一篇文章, 这篇文章是一篇关于数字经济发展和企业生产率的文章,这个解读文件里面介绍了问题的研究背景,数据的来源,研究的创新性哦,非常好的一点是,他还给出了研究使用到的识别方程,还有精准的回归结果,当然都做了一定的简化,还有内生性的处理,意志性的处理等等等等。 同样的,我们刚才的文件夹下还多出来了一个 excel 文件,这个 excel 文件里面是刚才 a i a 整的下的两篇文章的对比,包括了这两篇文章的题目 啊刊,一个是工业技术经济,另一个是英文刊,对比了两篇文章所使用的被解释变量,解释变量以及使用的面板等等等等。 当然啊,关于这篇文章还有一个 papers 的 文件夹,在这个文件夹里面存放 ai ai 找到的 pdf 文件,我们可以打开,这是一篇英文文献,这是一篇中文文献,它这里面都给出了我们原始的 pdf 文件。 还有一个任务,别忘了,我们刚才要求我们的 ai agent 把对应的文献导入到我们的 trooper 当中哦,大家发现没有,确实它已经完成了对应文献的导入啊,我们可以在我们的 ai agent 里面看到,大家会发现啊,有了 ai agent 轻轻松松,我们只需要下达一个任务,它就可以完成 文献查找, pdf tar 的 导入,以及说对每篇文章进行解读,还有用 excel 表格对文献进行对比,非常容易就可以完成了。所以只要有足够的 tokens, 一 晚上解读四十篇文献非常容易。

给大家看一下我们这个浏览器的效果,看到没?他直接去在网站里面去操作了就然后刚刚他是直接去在里面搜,你看他现在贼快,上面 ui 一 直在变,看到没?我去 codex 刚刚出了一个可以控制浏览器的插件,我现在刚安装,我给大家看一下是如何安装的。首先你一定要呃搜 codex, 然后一定要搜这个呃, open i 提供的,然后呢把它添加到 chrome 上面, 对,添加完之后呢,这里面就它就在这里面,我们把它这个勾选一下,然后这个 codex 它提示它没有这个连接,我们点击这个小齿轮让它连接一下,然后这个桌面端的 codex 一定要去升级到最新版本,然后点击这个安装,然后点击安装, 然后我让 codex 去帮我搜索论文。啊,一开始呢,他是,呃先去尝试用浏览器搜,但是他没有成功,然后他就开始用这个搜索指令了。呃,我说你不要用搜索技能,你直接用我浏览器搜好了,他第二次就直接开始用浏览器了,我给大家看一下我们这个浏览器的效果, 看到没?他直接去在网站里面去操作了就然后刚刚他是直接去在里面搜索,你看他现在贼快,上面 u i o 一 直在变了,看到没? 所以说呢,就是说他的好处,就是说他把所有东西呢他都会整理好,然后我们就不需要我们去手动去搜了。还有一点,就假如说你是在学校里面,你有一些对一些论文库的一些访问权限,那你可以把这个权限授权给他,对吧?然后他这个搜索范围就更广了。 ok, 谢谢大家。 最终结果大家看一眼他把优先读啊,哪些方向都列出来了,然后我们也可以让他把具体内容去总结,也都没问题的。

我绝对不允许。还有我的粉丝不会用 codex 插入参考文献,老师说我的实验结果部分这些算法没有插入参考文献,我直接打了这个 codex, 把我的文章出稿以及需要插入参考文献的地方截图给 codex, 然后输入这段提示词, codex 就 会自己去帮我插入参考文献, 而且下面参考文献的部分也会帮你补齐。之前我的参考文献是十五条,现在已经给我补充到了二十五条,并且格式都跟原来一模一样,真的是太牛了,再也不用昨天一条一条的去插了。

库黛克自动帮我查找并添加参考文献到这个 the turtle 文献管理工具当中,只需要一条提示, 文献添加提示评论文献添加分享,我是张老师,关注学习更多 ai 工具使用方法。

nature skills 的 热度越来越火,现在大家可以通过百度浏览器等可以看到网上有很多关于它的帖子,然后呢我们的 github 现在已经来到了两千一百多个星, 而且呢它的热度是在不断增加的,大家呢可以观察一下它的这个新的走势啊,我们会发现它的导数是不是变大了,所以的话感谢大家支持。今天呢带大家利用一下我们新发布的这个自动根据你文章内容找引用的 skill。 nintendo 的 话, windows 系统是更好的,所以的话我这里面只能在 windows 上录这个教程。然后这里面用的模型呢是千问的三点六, 使用教程也比较简单,我们把文章的内容粘贴给 cloud 或者说 codex, 然后呢让他调用这个 skill 来完成这种文献的查找。 那么前面三点六在接收到我这个请求之后呢,他会从工具库里面去解锁对应的 skill, 然后呢来帮助我完成这个任务。 这边呢我们可以看到它已经显示出来了,要为当前的文本去搜索 nature cns 系列这些刊的引用,因为的话我们想发一些高分的 paper, 像二渠啊及以下的基本上就不要再引用了,包括一些 archiv 的 也尽量少引用。 同样的这个过程呢需要运行几分钟,然后我这边做一个加速处理,等会直接带大家体验一下怎么样他能够生成饮用,然后再结合 and note 直接插入到我们的这个 word 文档里。 我们看到呢他的生成已经完成了,然后他这里面呢会生成一个 html 文件,那么他呢其实是一个网页的结构,他会显示出你论文里面的话是什么,然后他对应哪些引用都给你展示出来,我们点开看一下, 点开之后呢,我们就可以去根据我们的需要,比如说有的话他可能找不到合适匹配,那么就跳过, 然后如果有多项匹配的,那么他就会都显示出来,并且这个网站上所显示的每一句话跟原论文都是一一对应的。这里呢我们就拿第二句话给大家做一个具体的演示。第二句话我们先检查一下他跟原论文,也就是 word 文档里面的话呢,是严格对应的, 然后接下来呢我会以其中的一个引用为例下载一下。我们这边呢支持多种格式的导出,我这里面用 endnote, 所以 导出 emw 的 格式,打开之后呢我们可以看到它已经下载成功了,然后呢我们可以在 endnote 里面把这个 emw 文件作为一个导入, 在成功导入之后呢,我们就可以定位到它文章所引用的这个参考文献,那么我们在 word 里面直接对应 endnote 的 按键,然后把它插入进来。 使用 endnote 对 文献进行管理呢,是有一个好处的,就是它支持断续,比如说呢我们再随便的去下载一个引用,然后呢给它插入到刚刚我们插入引用之前的位置, 那么呢他会自动的去完成这个顺序号的更新,那这个要比手动要快很多的,所以大家如果没有用过 nnot 呢,也可以快速的尝试起来, 所以的话我们这个 skill 真的 可以节省很多的时间成本,因为他可以批量化的处理,可以大家不用一个个的去浏览器上去查找,所以呢,也欢迎大家去使用,然后提供一些建议,谢谢大家。

懒得找参考文献,直接自己写论文的我,也不知道写的对不对,也没法根据论文句子来找参考文献,只能靠关键词搜文献。地小头大,有没有同款?直到我挖到这个科研搭子,波尔学术将自己的写论文句子输入给波尔,让他查相关的参考文献,他会自动标上最相近的参考文献,左边搜结果, 右边附文献,点一下就能定位引用。终于能一键匹配参考文献了,而且全是真实来源,只需点一下就会自动导出符合论文格式的引用格式。 高价值文献,还能一键加入知识库,避免丢失。我还会问他具体问题,让他帮我理清论文目标对象,再出完整的思路,比我自己下注门高效十倍。找文献,搭框架,理思路,博尔学术全搞定。

太牛了,三十篇参考文献一次性帮我轻松解读出来,并且帮我总结这些文献当中的一些方法结论,以及该专业下的未解难题。而且他是把这些内容呢统一的整理到一个 word 文档里面,方便我去查看,最关键的在于全程不需要花费我额外的时间, 这样的话,科研效率是不是直线上升了?多篇文献解读方法评论,文献解读分享,我是张老师,关注我,学习更多高分 s c r 文章写作经验。

刚开始写论文的时候,谁还没被文献引用折磨过?别人的观点是直接抄还是自己改?五花八门的格式到底哪个才对?一个不小心可能就给答辩和查出马下大雷。今天一个视频快速教会你如何正确引用。 引用呢分为直接引用和间接引用两大类。第一类,直接引用,就是把别人说的话一字不差的复制到你的论文里。例如张三括号二零零一、冒号七十九扩死认为小狗爱吃肉。 两个注意点,一、因为是原话,所以一定要加双引号。二、紧跟着作者要打一个括号,括号里写出版年份和这句话出现的页码。 第二类呢,是渐渐引用,就是你在看懂了别人的观点之后,用自己的话再表述一遍,还是上面那个例子,渐渐引用就变成了张三括号二零零一、扩死 认为狗作为由狼驯化而来的全科动物,其消化系统和营养需求仍保持着显著的食物动物特征。注意,因为这不是原话,所以不加引号,也不写页码,标明作者和年份就可以了。如果听到这里你就有点糊涂了,那这张图记得截图保存,需要的时候对着写就 ok 啦。 那无论是哪种引用,只要观念不是你的,都必须要在文目的、参考文献中列出来。如果你用之网,可以点击文章页右上角的引用按钮,在弹出选项中选择第一个。这是国内论文最通用的格式, 复制生成的引文粘贴到你的参考文献列表当中,如果看到后面有一个 diy 号,记得删除,会影响引用格式。最后提醒一下大家,每个学校的文献引用格式都可能有细微的差异,大家喜欢论文后一定要和导师确认一下。 ok, 今天分享就这么多,如果觉得有用的话记得点赞收藏,我们下期再见啦!

飞书连接 cloud code codex、 cursor 这一系列的 ai 工具,其实有单向和双向两种方式,单向呢,其实是飞书 a p p 作为一个聊天入口,单向进行连接, 通常的安装方式呢,是通过 c c connect 这样的插件啊,安装方式如下,那么它支持的这种生态架构呢?是上方会有这些,例如像微信、飞书 qq 一 系列的这种聊天工具,下方呢是类似于像可 out code codex 这样的一些 agent 和这种编程工具, 那他应用的场景是什么呢?飞书仅仅通过聊天窗口,在你出差的路上不方便打开你这个笔记本电脑,那这个时候你可以通过这个聊天窗口控制他去完成一些本地文件的整理或者一些任务的执行。那第二种方式呢,是双向 啊,我们知道之前呢飞速 c l i 开源了,那开源之后会有一些哪些影响呢?我们一步步来看。首先第一步呢,它这个安装方式,任何的这个搜索引擎,你打开飞速 c l i 去搜索就可以找到它的这个安装方式,其实就一行命令行。 那支持的生态呢啊,比如说我们的这个常见的 cloud code code 等等一系列的工具,那应用的场景呢?比较啊,这个地方我们要多说一下, 比如说啊,呃,以前的这种单向的方式呢,是你单向通过聊天窗口去控制它完成本地的任务,是吧?那现在双向的这种方式呢?是啊,我们还可以通过 cloud code 或者是 codex 去反向, 让它去读取一些非书的一些云文档,能够让它去完成一些啊云端的这种文档的整理和这种啊任务的一些自动化处理, 所以它相当于是既可以通过你的这个飞书完成你本地工作的这些啊任务,也可以通过这个本地的这个 cloud code 完成你这个云端的这些文档的这个操作。那同时呢它也可以混合起来,比如说它可以通过这个飞书的这个 c i 去完成你云端的文档和本地的文档的一个联动,最后输出一个任务啊。 以上的话呢,就是我们在理论层面了解了飞书作为聊天入口连接,以及飞书作为 ci 连接两种方式,那我们下一个视频呢,会着重实操一下,带着大家去看一下, 如果说是单向的去作为聊天入口,以及双向的去作为一个生态工具去如何去实操啊?

今天我让 codex 帮我把 gpt 生成的十五张图片,然后转换成了那种可编辑的 ppt 叉文件,然后最终的效果差不多有八十分吧, 但在最开始的时候,我没有上任何插件的时候,它转出来那种 ppt, 怎么说呢?就是图片还是图片,或者是说 它转成那种,呃, ppt 啊,是可编辑了,但里面的一些文字图标、版式啊,就已经被改的面目全非了,基本就是一坨屎的感觉。嗯,然后正好我今天在刷视频后的时候,看到一个博主推荐了 computer use 的 这个插件, 那这个插件它可以去模拟我们的那个鼠标去啊,操作我们的电脑文件啊,等等这些东西。我当时就在想是不可以把这个插件,然后正好用到我这个场景里去, 让它去像人一样,然后在那个 ppt 里面啊,去对着我这十五张图片,然后把里面的元素、图标、文字一个个 临摹出来,嗯,把它给画出来啊,这不就好了吗?然后我就把这个需求给到了 codex, 然后他就差不多给我干了五十多分钟的活吧,然后最后整出来目前这版效果, 呃,个人感觉还是比较满意的。那在整个过程中,我我我也就点了几下,就是那种就允许他去操作我电脑桌面的这个权限,那其他时间我就在跟同事聊天啊,或者是干呃更多的其他的一些活, 那就完完完全全就解放了我个人的生产力,解放了我的劳动力。所以我就觉得 ai 现在 ai 真的 是太强大了,而且非常的简单易用。而每个人真的就是你不管是有经验还是没经验,你只要呃用就行了,嗯。

codex 自带插件到底从哪看?先看左侧边栏,直接点这里的插件进去以后,顶部可以先切分类。第一次上手,我建议你先看 feature, 这里更像官方先帮你挑好的起步区。如果你想知道插件到底怎么参与工作流,可以先看一个真实势例。 这里是在插件页里选择要用的插件,接下来是在对话里发起这次任务发出去以后, codex 就 会开始接手处理 这一段,重点不是介绍某一个插件,而是先让你看懂插件是怎么被调用起来的。等你知道流程以后,再来看 feature 里的三个常用插件。 chrome 适合网页操作页面查看,还有按步骤执行浏览器任务。如果你想让 codex 帮你打开网页,点击页面检查结果,它会很实用。 spreadsheets 适合创建表格整理数据,也适合修改已经有的表格内容。 如果你平时要做清单统计表,或者把信息整理成表格,这个就很顺手。 presentations 适合创建和编辑演示文稿, 比如快速整理汇报结构,补全页面内容,或者先搭一个演示出稿,都很合适。所以第一次看插件,你就按这个顺序记,先找入口,再看流程,最后再按插件类型细看,就够用了。

我给大家扒到一款超好用的反向插文献的工具,他找到的文献都是真实的,而且和你的论文高度相关,重点是他还能免费试用,就是这个 set 嘞!现在不光是大学生写毕业论文,很多研究生写论文也是先写好论文再去插文献, 到时候再一句一句的去谷歌学术上搜,很费劲,你就可以试试这款工具。输入这个网址,登录后,你选择反向溯源功能,把你论文中的某句话 输入到搜索框里,一搜它就能自动基于这段话的完整语域去 pubmade、 web of science 这些数据库里面去搜索,很快相关的文献都搜出来了。他给你推荐的都是最权威的英文文献,能看到论文的影响因子、作者和年份, 需要引用的时候点击这里就能复制,支持多种格式输出,点击进一步访问,也可以查看这篇引文的全部内容。 最近还增加了一个中文查文献的功能,主页点击中文文献库溯源,然后粘贴你要查询的内容,他就能给你推荐出最贴合你论文的参考文献, 查找到的文献都支持免费下载。还有一个功能也特别的好用,就是虚假文献检测功能。我们现在喜欢用 ai 帮我们去生成一些参考文献,但是 ai 给我们生成的文献可能是一些假文献。当我们不确定文献真实线的时候,我们也可以用 sata 来帮我们查询一下, 输入我们想要检测的文献,这时候 santa 就 会帮我们自动对比引用文献的真实性,帮我们过滤掉那些错误的文献。这两个功能真的是我们写论文的神级助手,非常好用,推荐大家去试一试。

新手写论文,在文献引用环节有三个,一不留神就会踩坑。第一,引用格式不统一。从知网导出的中文文献引用格式一般是统一的国标,所以没有问题。但是从国外文献网站上引用的外文文献,可能会出现芝加哥格式、 a p a 格式、 m a l 格式等各种格式,但是不用担心。首先询问导师, 本校毕业论文的英文文献引用格式是什么?芝加哥 a p a 还是 m l a? 然后随便打开一个 ai, 输入以下指令,请将我以下参考文献列表统一改为你需要的格式,例如 m l a 格式, ai 就 可以帮你一键快速整理规范。第二呢,是文献充数。 有些同学为了达到文文献引用的数量要求,在参考文献部分东找西凑一堆根本没在文中出现过的文献,觉得老师反正不会显得一个个找, 是我用我的亲身经验跟你说,真的是有老师逐篇核对你的参考文献是否在正文中出现过,所以在写论文的时候引用一条,就在参考文献那里列好,写完一部分就检查一部分参考文献有没有漏,这个是最保险的。 第三呢,是过量引用。我明白大家看到呃不错的观点,想要引用到自己的文章里来,但是切记,大篇幅的引用,特别是大篇幅的直接引用,会给论文查重埋下大雷。这 正确做法呢,是控制引用的篇幅,同时学会把直接引用的内容用自己的话统一改写,转为更加安全的间接引用。不知道啥是直接引用,啥是间接引用的,可以去看我这期视频啊。 ok, 今天视频就到这里,如果对引用的话记得点赞收藏,我们下期再见啦。

上期视频我们总结了 nature skills, 分享了如何写 skills。 今天我们来看一篇最近很火的文章, cloud code one hundred two for academic researchers。 作者是 mash tucker, 丹麦男,大学博士。他长期在 x 上分享 ai 怎么辅助学术研究、文献阅读,论文写作,受众主要是博士生和科研工作者。他之前写过一篇 cloud code 幺零幺,阅读量超过四百万一百零二是接在幺零幺后面的进阶篇。今天讲的就是这篇。 先一句话说清楚这篇文章在干什么。他不是教你用 cloud code 代写论文,而是教你把 cloud code 变成一个有目录、有规则、有分工的长期论文助理。他想解决的问题是,直接用 ai 写论文,很容易遇到三个麻烦,材料全堆在一起, ai 分 不清哪些是证据, 叫他帮你找文献,给的是主题相关,不是真正支撑。那句话的任务一复杂,没有计划和规则,结果根本没法检查。 这篇文章给出的答案是,先把项目管理这件事做好,再让 ai 参与进来。我这里准备了一个模拟论文项目方向是知识图谱,里面有一篇 word 初稿,两篇 pdf 文献,一份导师意见,还有一份会议纪要。这是我们的项目目录。 基于这篇文章的建议,结合 nature skills 的 写法规律,我们提炼了一个写作模板,写了三个技能,这三个 skills, cloud codex 和 codex 都能用。第一个技能叫论文工作台搭建,它的作用不是写论文,也不是找文献,而是先把论文项目整理清楚, 直接使用 ai a 键词。很多人会把 pdf 草稿、导师意见、会议纪要都放在一起,然后直接问 ai。 这时候 ai 很 容易搞不清楚哪些是可引用文献,哪些只是作者草稿,哪些是导师建议,哪些是会议记录。 所以第一个技能做的事情很简单,把项目拆成几个区域,它生成了这几个文件夹。同时,它还给每个文件夹生成了一个说明文件。比如文件。文件夹的说明会告诉 ai, 这里的材料可以作为论文证据, 但必须检查原文是否真的支撑论文句子。草稿。文件夹的说明会告诉 ai, 这里是做旧草稿,不能随便编造实验结果、公式、图表和参考文献反馈材料。文件夹的说明会告诉 ai, 导师意见和会议纪要只能作为修改建议, 不能当做文献证据。这一步看起来不复杂,但它很重要,它的价值是先让人工智能分清材料身份,避免后面乱读乱用材料。第二个技能叫文献证据匹配,这是我觉得最适合展示的一部分。 以前我们可能会直接问 ai, 帮我找几篇参考文献,或者帮我给这段话补引用。但这种问法有一个问题, ai 可能找到的是主题相关的文献,不一定是真正能支撑论文那句话的文献。 所以这个技能做的不是简单找文献,而是做论点和证据之间的匹配。他先把 word 处稿提取成可读文本,再把两篇 pdf 文献提取成文本,然后从处稿里找出需要文献支撑的论点,再去 pdf 文献里找原文证据。 最后,它生成了一个文献证据匹配报告。报告里面不是简单说这篇文献可以引用,而是逐条判断论文里的这个论点是什么,后选文献是哪一篇文献原文证据是什么? 支撑强度和引用建议。这里有一个很好的例子,我们的初稿里有一句话,大意是知识图谱可以用于组织和表示复杂知识。两篇 pdf 文献里确实提到, 知识图谱是用头实体关系为实体三元组来表征复杂知识体系的技术,所以这个地方可以作为背景支撑。但出稿里还有一些更强的说法,比如论文方法,准确率提升约百分之十八, 召回率提升约百分之十二。这是作者自己论文的实验结果,必须来自自己的真实实验,不能拿外部文献来应凑。所以报告会明确写不能支撑,必须补真实实验结果。这就是这个技能的价值,也正好对应了文章里的一个核心思路,让人工智能围绕你的论文论点去查材料, 而不是泛泛的总结文献。第三个技能叫审稿人模拟检查。这个技能也不是直接改论文,而是像审稿人一样生成一份风险报告。它会读取论文出稿导师意见、会议纪要,以及前面生成的文献证据匹配报告,然后检查这篇稿子现在有哪些问题。 在我们的测试里,他指出了几个很典型的问题,实验结果还是估算值,主实验表格缺失,消融实验缺失,公式缺失、图缺失,相关工作覆盖不足。导师意见里也提到,近两年的相关文献补得不够。 所以这个技能最后会生成一个审稿人模拟检查报告,把问题案优先级列出来。它的作用不是替作者完成论文,而是告诉作者,如果现在投稿,哪些地方最容易被审稿人抓住。 从测试结果看,这套流程最有价值的地方不是让人工智能写得更多,而是让他少犯一些关键错误。比如不乱用文献,不编造实验,不把导师意见当证据,不把背景相关的文献当成直接支撑。这也是我觉得这篇文章值得看的原因。 回到文章本身,我把它提炼成六条你可以直接拿去用的原则。第一,按功能分区。不要把它提炼成六条你可以直接拿去用的原则。第一,按功能反馈数据,各放各的地方, ai 才能分清它们的身份。 第二,每个文件夹写清使用规则,主目录放一个全局说明,每个子目录再放局部规则,规则依次写好,整个项目期间都生效,不用每次重复说。第三,复杂任务先要计划,不要直接让它执行超过三步。跨文件夹输出很长的任务,先让 ai 列出步骤,确认了再开始。 第四,重复任务,做成固定命令,整理笔记、检查引用、生成报告,这些每次都要做的事情,可以写成命令,下次一句话调用。第五,不同任务用不同助手,文献助手、引用检查助手、审稿人助手,各自独立,彼此不互相污染上下文。第六, 引用这件事没有退路,必须回原文和这篇文献真正支撑你这句话是两件不同的事。 如果你也想照着这个思路写自己的论文技能,我的建议是从一个具体的高频任务开始,不要一开始写太大。 比如帮我检查引言,每句话有没有文献支撑,或者帮我把导师意见整理成一个修改清单。选好任务之后, 把它写成四件事,什么时候用,需要什么输入,具体怎么操作,输出什么文件。另外,禁止事项很重要,不能编造数据,不能覆盖原始文件,不能把建议当证据,这些都要明确写进去,写完之后用真实材料跑一遍,看看输出是不是真的可用, 然后迭代。最后说一句这篇文章的核心价值,它没有给你一个神奇的提示词,它提醒的是,如果你想让 ai 真正参与一个长期论文项目, call 的 不是一次性聊天,而是项目结构、规则、文件 证据追综合可重复流程。真正有用的不是让它写,而是让它按你设计好的流程。工作有问题欢迎评论区讨论,我们下期视频再见!

codex 最强十五个插件没安装就等于你的 codex 没有完全放开。 get up 让他直接看代码叉 p r 修 c i 干 max like google calendar 帮你处理邮件 消息和日程 google drive notion 让资料和知识库直接变成上下文。 linneier atlassian robo 把需求任务 g r 流程接进来 figma 负责设计到代码。 viseir craft flyer 管部署和线上问题 superbase 管数据库 third tree 插播组 stripe 看支付 b o 六 web apps 直接强化网页应用开发。装完这十五个 codex, 才真正从聊天工具变成你的权杖工作台。

很多同学的论文都是 deepsea 或者豆包写的,就会面临参考文献数量不够的问题,今天我教你十分钟引用参考文献,并且修改参考文献格式。首先我们找到文章中需要引用文献的部分,给他框选复制下来, 然后来到这个写作工具,找到文献推荐的功能。在这里我们就可以直接把自己的论文内容粘贴进去,然后这里可以看一下,他会分析我们的论文内容, 整理出我们的关键词,会并且根据这些内容检测出相关文献。这些文献可以看到他的发表时间,还有他的摘药信息都是符合要求的,我们就可以直接复制引用这些文献,然后再回到原文章这里给他粘贴进去。最后我们用同样的方法给他增加一些参考文献。接下来再来修改他的格式, 我们框选全部的文献,点击右键找到段落,把这个按中文习惯控制首尾字母和允许希文在单词中间换行,都勾选上这个缩进与间距,这里呢选择悬挂缩进两个字母,设置单倍行距即可,点击确定,这样我们这个段落格式就修改好了。 把他们前面的序号都删除掉,然后再重新全选这个参考文献,点击右键,这里有项目符号和编号的功能,打开之后呢就选择这个类目,开始自定义,我们把它这个编号格式的括号给它删除,修改为英文的中括号。 这里的编号样式呢,就按照学校的要求去选择,选择好之后点击确定,这样我们参考文献的格式就修改好了,我们的文章呢也就没什么问题了。

就是很多人以为搞科研最难的是看文献,但其实真正容易让人崩溃的是,你的这个文献一多,你就乱了。 你的 pdf 下载了一堆,但是你要找的时候,你找不到那篇你需要的文献。而且你平时看文献翻译、做笔记, 还得经常来切换这个工具,你电脑都舍不得关机了。跟大家分享一下如何去管理自己的文件,起码就是你能够做到不乱,你能够在需要的时候找到那片文件,看英文文件,你就用小滤镜,小滤镜补齐了他的最后一块短板,他把文件管理这块做的更加完整了。 在这里你可以直接看到每篇文献的作者刊标签,发表时间、阅读进度、阅读时间这些信息,还能够自己标重要度加备注。别小看这个功能,因为你论文写到后面,最怕的不是你没有文献,而是文献越来越多之后,你根本记不住哪篇重要,哪篇没看完,哪篇后面还有,回头再看 标签还给分颜色,自己打上想要的名称,比如说红色是重要必读,黄色是带读等等,一目了然,再多你也不怕乱了。翻译这块呢,他也做了这个全文对照翻译,原文和译文左右对照排版,也没有乱画色,翻译是随看随画,好的单词也可以记录到语料库。而且他还可以对文献进行一个速读, 包括这个文章概述、研究背景、研究思路等等,都帮你总结好了。你可以迅速了解这篇文献讲了啥,就不用再吭哧吭哧的去看了,就是他是否是你需要精读的文献,你心中就已经有一个数了。文献管理这方面,小黎精做的是真的很不错。