很多兄弟对我这长不唠的显示器感兴趣啊,四十九寸,它比较长,但是我现在想换 still do display 了,谁要来出来?很多人总问说, ai 到底它能干啥呀?它对我没用啊,比如说我,我这个罗德的一个调音台啊,买了很长时间了,我一直没调太好,现在呢?这个是电脑控制的鼠标,不是我在控制的, 然后我有的设置不太会,哎,他自己就去设置了,看这小鼠标没,他自己就找去了,哎,他自己去点去了,他帮我来设置很多功能,当然这只是很简单的一步啊。在我的工作流里,比如还有这种,这个是我给公司做的一个开放式的一个画布,可以随意的生成图片或者是 视频,这是给内部用的。那我一个不会代码的人还能写出来,网站包括我们的小程序啊,也在弄。然后这边呢, multika 还在修我的 hermes agent 和 opencloud。 所以 现在这个 ai 时代,我认为最大的改变是技术平权。你可能不会写代码,但如果你有想法,或者你有很多的事情尝试着交给 ai 来做, 那可能你就会能做更多的事情。但是前提是前面从不懂到能懂一点,零到一是最难的。大部分人看到这些英文单词,这些代码字母就蒙了,就想放弃了。其实我有一个小感受,当你看到代码或者是这些英文单词的时候,很多人潜意识就会去想他的中文是什么意思, 但其实不是你把它就当做一个不认识的字,如果你总想把它翻译成中文,你可能就无法真正认识这个词。代码,它是一个很独立的语言,如果大家有兴趣,我们改天可以好好聊聊这个事。
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codex 真的 很好用,但是 g p t 五的模型太贵了,再用下去我的钱包要顶不住了, 所以呢,今天呢,我就给大家分享两个 codex 很 实用的插件。呃,第一个插件呢,可以接入我们国内的一些大模型,比如说 deepsafe 啊,字谱啊。好,第一个呢,就这个这个插件 打开之后呢,我们可以先点击模型中心,然后这里可以选择我们这些国内很优质的大模型。然后呢我们点击加号,复制好之后呢保存,保存之后我们再点击应用管理,选到我们的 codex, 选择其中应用 就可以了,而且如果你有多个国内的大模型的话,你切换模型的话,它对话是不会清除的,我觉得这个就很好用。好,现在通过这个插件打开的话,那就是使用的就是我们的这个 啊质朴的模型了。那如果我们是通过 api 的 方式登录的这个 codex 的 桌面版的,那它这个插件是灰色的啊,那我们也可以通过一个插件来把它解锁,就是这个插件 好,把它部署。安装好之后呢,我们先退出我们的 codex。 好 的,然后通过这个插件启动之后呢,就可以看见我们的插件已经解锁了,快去试试吧,让你的 codex 更好用。

codex 现在能直接接上奥了吗?本地开源模型也能跑进编程工作流里了?这个变化很关键,因为以前很多 ai 编程能力都绑在云端,想用就得付费,联网受限制。 现在不一样了,模型可以放在自己机器上, codex 负责把这套能力接近开发流程,成本和门槛儿一下就变了。 codex 本身不是普通聊天框,它更像一个面向软件开发的 ai 助手,能做构建、编辑、审查、发布。更绝的是,欧拉玛的作用也很明确,就是把开源模型搬到本地跑。 这样一来, codex 管工作流,欧拉玛管模型运行,两者一拼,开发者就能在同一个环境里完成。写代码、改代码、看结果。这整套动作真正有意思的是,它不只是能写代码, 本地模型接入后, codex 还能加载本地网站和本地服务器,直接在浏览器里看页面,页面哪里不对可以圈出来标出来,再通过聊天把修改意图传给模型。 也就是说,代码页面反馈不再是分开的三件事,而是连成了一个闭环。对前端和迭代开发来说,这种格式化写作会比纯文本问答顺手的 多。当然,路线也分两种,想省事可以用官方推荐的云端模型,但那通常要订阅。想真正把成本压下来,就自己用本机算力托管开源模型,再接到 codex、 jama、 q 问。这类模型都在这个范围里, 前提也很现实,先装 codex, 再装奥拉玛。而且要先看硬件够不够,因为本地 ai 不是 点一下就有,它吃的是 gpu、 内存和算力。 说到底,这次变化的意义不只是免费,而是把 ai 编程从租服务变成了用自己的机器做自己的助手。 在模型推荐上,先别盯着最强要先盯着能不能装得下。这里给出的方向很清楚,就问三点六和 jam 四,都属于适合本地部署的后选。也就是说,选模型不是拼参数面子,而是看机器能不能扛住。 更实用的做法是先把硬件摸清,再决定上哪个版本,判断这台电脑能跑什么。最直接的办法就是用康 i run、 ai locally 这类工具,把 gpu、 显存、内存、 cpu 核心数填进去,结果就不再是猜,能轻松跑,勉强可用,完全不适合。分得很明白, 这里的关键案例是 jam 四,先确认当前配置能跑,再选具体变体, e 二 b 更轻, e 四 b 更完整,但体积也更大,下载接近九点六 g b。 也就是说,本地部署不是零成本,只是把成本从订阅费换成了硬盘和等待时间。真正有意思的地方是把它接近 codex, 操作并不复杂,先让奥拉玛在后台跑起来,再启动 codex, 选择本地已经安装好的键盘四 e 四 b。 这里最关键的一点是,奥拉玛版本要在零点二四以上,不然联动会卡住。 联通之后, codex 还是那个 codex, 但底层推理已经换成本地模型了。换句话说,编码助手的界面还在付费, api 的 依赖却没了。最后的测试也很直接,让他去做一个前端 landing page。 这 这个任务不只是看能不能聊天,而是看它能不能真的产出页面结构、文案和设计感。结果是页面顺利生成,说明这套组合不是能启动而已,而是能干活。 真正值得注意的不是某个模型有多神,而是本地开源模型已经足够把很多日常编码任务接住了。 ai 最有价值的地方,往往不是替人做决定,而是把那些重复昂贵还不想交出去的工作安静的接过去。关注全球 ai 速递,获取更多 ai 前沿资讯!

hello, 大家好,我是阿亮,这期视频呢,教大家如何把 codex 接入国产模型,比如说接入 deepsea codex 和 cloud code 呢,不一样,它不支持修改配置文件来切换模型。最初呢,我也是想直接用其他的工具来接,比如说 c c x, 但是折腾了很长时间,发现问题比较多,也很复杂,所以呢,就自己动手来搞定的一个专门的工具, codex 杠 switch, 用这个切换 codex 的 模型就方便多了。接下来呢,就照着我整理的这份 codex 文档,一步一步带大家操作。 首先点击文档中的 codex 杠 switch, 跳转到下载页面,根据自己的电脑 选择安装包。下载后呢,双击打开,我们就以 deepsafe 为例,这里选择 deepsafe, 然后点击这里到 deepsafe 官网去申请 k, 这里有每个模型的申请 api k 的 链接好,点进去呢,就是开放平台,点击 api case, 创建 api k, 然后把拿到的 k 复制到这里就行了。然后点击蓝色按钮,这个时候呢,就切换成 deepsafe 模型了,现在呢,需要重启 codex, 记住这里一定要把 codex 关掉,重新启动, 可以看见这里的模型变成了 deepsafe, 输入一条消息试试,如果它有回复说明呢,就接入成功了。 点击红色按钮,也可以一键切回官方的 jpt 模型。注意切换后必须重启。 codex 这个小工具呢,目前支持主流的啊,国产模型也可以自定义模型,每次启动 codex 前呢,把这个工具启动了,就可以顺畅地用国产模型了。 这一期呢,我们主要是想要通过一个案例带大家整体走一遍流程,更熟悉这个扣带子的使用。很多人觉得呢,做一个案例或者做一个东西之前呢,要先想清楚做什么功能啊,有什么样的风格等等吧,就想了好久好久。其实我们根本没必要 给他最简单的提示词,让他呢先做一个东西出来,然后我们再挑毛病。好了,接下来我们直接开始 新建一个项目文件夹,直接命名为汉堡店,然后新开一个对话,添加新项目需求呢,就一句话,帮我做一个汉堡店的网页回车 codex, 自己理解,自己拆任务,自己给方案,它还可以自己的生图,因为它接入了目前最好的模型啊, gpt 杠一, mate 二,这个是最好的生图模型,我也没仔细看啊,先让它跑一半问出来再说。 哎,过了一会呢就出来了,但是我发现他的主页呢只有一张图片,这样感觉真的是太干了,餐厅也没有什么特色,我想每天都有一个的特色汉堡啊,以一周七天来循环,让他来修改 主视图,图片改为五张图片轮播,设置每天的特色套餐,每日的优惠套餐以一周为一个单位啊,一周为一个周期。每天的菜单呢,可以点击观看,并且每个套餐呢都有相应的配图。 顺便再说一下, codex 是 内置了当下最牛的生图模型,一面之杠二点零模型,比香蕉呢强了不少,改好了来看看效果啊, 这是汉堡店店内环境呢,是必须要有的,然后我输入加入醒目的店内环境图片,分别有,后厨的呃,制作区,冷藏区,前台用餐区,卫生区,冰激凌帐。每个区域呢都有至少两张图片,图片看起来是在同一家店。 好的,等会效果还不错。我们新开一个对话,打开计划模式输入,把这个项目改造成 next js 框架。如果你不知道 next js 是 什么意思,可以再新开一个对话,问他什么是 next js, 然后使用 codex 内置浏览器,我们点开批注按钮,这样的话,你想改哪里啊?直接就能在这里改。比如我想让这个汉堡的价格是零,直接点击这里,价格改为零, 想改哪里呢?都可以在这里直接进行修改。但如果你想让别人也可以打开这个网页,只需要打开 codex, 问他怎么让别人也能打开这个网页。这个也算是给大家留一个作业啊。总之一句话,遇到不会的或者不懂的就去问 codex, 把我们的思路一定要转变过来, 大家有兴趣呢,也可以去尝试着做一点自己的东西。 ai 时代,我们用 ai 工具呢,最主要的就是用来创作,然后提升自己的效率,让我们成为一个 maker。 好 了,这期视频呢就到这里,下一期我们再继续讲 codex, 大家点点关注哈,跟着阿亮学 ai。

你用 codex 成本高,很可能不是用不起 ai, 而是模型没接对,就很多人用 codex 只会配默认的配置。就是如果你 开始写高频,写文案,做 ppt 或者跑代码处理资料,你会发现一个问题,就是调用成本会越来越明显啊,这时候就去接这个 deepsea v 四这类模型就是一个很实用的思路, 逻辑很简单,就扣袋子负责工作流, deepsea 负责模型能力,就是一个负责操作,一个负责这个输出,就搭配起来成本会降低一点,中文场景也更顺手。 就大概这几个流程啊,第一步就是去 deepsea 后台拿官方的 api key, 第二步准备一个 cc switch, 第三步,把 api key 填配进去 啊。第四步,在这个 c c 维 switch 里面扣代词,去添加模型供应商啊。第五步就把请求地址填成这个本地的这个地址,这里有个坑啊,很多人会填错啊, apikey 就是 delete 的 这个,但是请求地址很多人就不会填,叫后台地址留言哈,我给你模板。 还有一个细节就是 cc 十位工具启动后啊,不要关,要关的话他调用就会失败。所以抠袋子接这个事情老点不在技术,而在你。没搞懂啊,这个模型跟中转的关系, 搞懂以后你就能够用更低的成本去跑不同的 ai 任务。就下一条,我出一个,就是这个小白怎么接的这个教程以及闭坑指南啊,照做。

我们快速讲几个我经常用的插件。第一个桌面视觉协调,相当于给系统多了一双眼睛和高维图形交互能力,比如在测试桌面 app 时,能直接验证多步交互, 高效完成复杂的长链路任务。那第二个呢,是这个 browser, browser 是 codex 自带的浏览器,适合公开网页,本地预览。比如你让 codex 做了一个页面,它可以直接打开本地预览检查按钮,布局文字有没有问题。 第三个呢,是 chrome, 它比较适合我们日常用的办公网站,那简单说,查公网资料用 browser, 常用办公网页用 chrome。 第四个是我们刚刚演示过的 hyperframes, 适合做 html 视频、动态的标题卡,片头字幕的视觉化,还有动态图文。那其他的插件也建议大家自己去探索一下。 总结一下,你可以把插件理解成给 codex 多接了几只手,每个插件都对应一种真实的工作场景。 最后再给大家介绍几个比较好用的小功能,我自己常用的是计划模式,那比如说你的任务比较复杂,或者是 你自己还没有想清楚到底要怎么去干这个事情,那你不要一上来就让 codex 开干,可以先打开计划模式,先告诉他你的想法,让他去帮你拆解一下目标,然后在你们的一问一答的环节中来生成一个完整的计划,然后再根据这个计划去推进。那第二个呢,是引导功能, 如果扣代词正在执行一个长任务,你突然发现他的方向有点偏,其实这个时候不一定要打断他,比如说我这里让他帮我整理一下今天的 ai 新闻,我这里想给他增加一个需求,是国内国外的新闻我都要。那么这个时候你可以直接输入,然后点击发送的时候,他会有一个引导, 这里呢你可以直接点击引导,他提交了你的需求,但是不会中断模型的运行,那这个功能是我使用频率超高的一个功能,也非常推荐大家去试一下。那第三个功能,分叉, 那分叉呢?适合试不同的路线,比如说同一个选择题,你想同时试一下教程像和吐槽像两个标题的风格,就可以从当前的上下文分叉出去,然后不会影响主线。这里我们可以试一下分叉派生到本地。 ok, 这里就会给你一个新的对话框,那你就可以在这个对话框下开始你新的想法了。第四个功能,宠物, 宠物呢,它不是一个核心的生产力,但是它会显示 codex 当前在做什么,有点像一个清亮的任务状态的提示,对长任务来说还是比较有陪伴感的。在外观里面拉到最下面可以找到宠物,这里呢,我是让 codex 根据我我家猫的照片生成了一个宠物形象, 现在我们已经是启动的状态,我唤醒一下宠物给大家看一下, ok, 出来了,就是这样的一个宠物形象, 然后呢,他会实时的告诉你现在进行中的任务的状态,如果你不需要也可以直接收起。 最后要给大家介绍的是用量的查询,那我们经常在用 agent 的 时候,其实你是不知道自己到底还剩多少额度的。 codex 的 设计比较人性化,它会告诉你五小时和一周之内的剩余额度,比如说我今天啊,五小时额度还剩百分之九十,那一周的额度还剩百分之九十五,非常的够用。 那今天关于 codex 的 介绍就到这里了,最后总结一下,新手呢,用 codex 先记住四步就够了。第一选项目,告诉 codex 它可以处理哪个文件。第二说项目,用自然语言讲清楚你想要的结果。 第三呢,给合适的权限,新手日常选自动审查。那第四呢,是把常用的流程沉淀下来,能用插件的就用插件,反复做的事情做成 skill, 需要连接外部系统,再考虑 c l i 或者 m c p, 你 不需要一开始就掌握所有的功能,真正重要的是先找一个你每天都会遇到的小任务,让 code 帮你跑通一次。比如整理素材,处理字幕,做视频的分镜,检查,发布文案。 跑通一次之后,你就会发现,我们已经不是在问 ai, 而是在管理一个能帮我们做事的 ai 助手。我是 yuna, 关注我,带你一起了解更多 ai 知识!

ai 编程能完全免费在本地运行了, codex 和奥莱曼正式打通,开源模型直接接进来。之前想用 ai 写代码,要么掏钱买 api, 要么依赖云服务,每个月动辄几十上百美元,小团队和个人根本扛不住,现在所有成本归零。 olym 这个工具能让用户在自己的电脑里跑开源模型。 codex 是 open ai 的 ai 编程助手,能写代码、改代码、审核代码,两者一组合,本地就能用上 jam 四 qman、 三点六这些模型一分钱不用花,全靠自己的显卡和内存。 具体怎么用,三条路走通。第一,装好 codex 和欧拉玛,两个软件都免费。第二,选一个适合自己电脑的模型, gamer 四的四 b 参数版本就够用,去 camera ai 网站输入显卡型号和内存,网站会推荐能跑的模型。 第三,在命令行里敲一行命令,模型就下载到本地了,大概九点六 g 币,等几分钟就装好,然后启动 codex, 选择这个本地模型。所有 codex 的 功能全都能用,写代码、改页面、调逻辑, 这意味着以后写代码、建网站、调样式都不用靠云服务,自己电脑就能跑数据不出门,速度还快,相当于把 ai 编程的门槛从月费降到了零。打开 codex, 选本地模型开工。 有人用 jma 四四 b 模型生成一个 cs 落地页,复制代码到浏览器打开页面完整布局干净。一个四 b 参数的本地模型就完成了以前需要付费 a p i 才能做的事。

hello, 大家好,我是肖少,今天给大家分享一下 codex 怎么接入 deepsafe v 四 pro 的 模型,我看网上都是分享 cloud code 怎么接入 deepsafe 的, 几乎没有分享 codex 怎么接入 deepsafe, 今天我来分享一下。我们打开 deepsafe 的 文档,在接入 a 帧的工具这个地方,我们先看它这个啊, cloud code 库里头 我们一直放到最后是没有 codex 的, 这也就是为什么网上大部分都是分享怎么接入 codex, 因为接入 codex 有 官方文档, codex 接入 deepstack 的 话,我们需要用到两个小工具,一个是 c switch, 一个是 c c x。 这边先给大家安装一下 c x, 找到一个就是自己合适的目录,创建一个 c x 的 目录,我用的是 mac 啊,然后这边是给大家准备的工具,有 mac 的 一个 windows, 然后就把这个 c x 啊放到这个 c x 的 目录里边,然后以及这边有个疑问, 给大家打开看一下,这个英文的是一个配置文件,对,这边是我配置的一个本地的 k 啊,一二三四五六,大家直接用我这个就行,这个是一个本地的 k 啊,好的,我们进到 c c x 的 这个目录,通过中单 最大化,我们给 c c x 加下权限, 然后点杠运行它。好的,这个 local host 是 一个本地的页面,我们在浏览器打开 这时候你第一次进,它会让你输一个密码,这密码的话就是这个地方, 我写的是一二三四五六这个地方啊,你也可以直接用,也可以改一下。对,这边你输入密码之后,然后我们选到这个 codex 啊,我这边是加了一个啊,我教大家怎么加,在这个地方点击添加渠道,大家一进来可能是英文啊,这地方可以选中文。 好,这边点添加渠道,然后这边就输入你的这个 dbc 平台,我们找一下啊, 我们复制一下 d p c 的 这个 base u r, 然后粘到这个地方,下面它还需要一个 api k, 然后在这个地方我们创建一个自己的 api k, 然后给它粘上去就可以了,给它粘到这里,然后详细配置这个地方我们选 open ichat, 这里规范非常建化,这个地方给它打开, ok, 点击创建就可以了。我不创建啊,因为我已经创建过了,下面我们打开 cc switch, 然后我们在这个地方点击添加 这个地方 api k, 就 写我们刚才的一二三四五六啊,就写你自己的那个密码,我这边设的是一二三四五六,然后 api 的 请求地址来我们找一下,是这个 local host 三千杠 v, 然后这边我们获取一下模型列表, ok, 可以 看到获取到两个模型, 一个是 deepsea 微斯的 flash, 一个是微斯的 pro, 我 们直接选微斯的 pro 就 可以了啊,往下滑一点,把这个一照,上下文窗口点上,然后点添加即可,我这边就不添加了,我已经添加过了,添加上之后,然后这边点起用, 这就可以关闭了。当我们配置完成之后,这个时候你重启你的 codex, 这时我们进来的话,它就是使用 deepsea 大 模型,来我们给它对话一下。你好, 来我们看一下啊,这边可以看到模型使用的是 deepsea v 四 pro, 没有问题啊,这样 codex 就 可以直接使用 deepsea 的 v 四 pro 模型了啊,你也赶紧去试一下吧,记得回来交作业。好的,下面给大家说下第二个问题,这个地方的名字怎么改? 然后打开它的这个配置文件啊,它的配置文件是在这个 user 目录下的这个 codex。 哦,它是一个隐藏目录啊,这个要打开,进来之后找到它的这个 configure html, 然后我们打开 好,默认的话是 custom, 然后我这边是给它改了三个地方,一个这个地方使用的地方 改成 d p c, 一个是这个 name, 这个你们可以改成自己任意喜欢的单词,改完之后重启一下你的这个 codex。 下面第三个,我说一下它这个对话怎么给它删掉,我们右键之后发现它没有删除,只能归档, 然后归档之后它就可以删了。然后我们怎么删呢?在这个地方还是这个 directx 这个目录下面找到这个目录,然后进来就可以看到,这个是我刚归档的日常对话,这个地方我先不删,给大家验证一下。归档完之后它会在这个地方 已归档的对话。对,你可以取消微档啊,我们不取消微档啊,我们直接给它删掉 删除。哎,我们这个时候再进来验证一下。 嗯,暂无给他聊天。好的,这就是本期视频的全部内容,我们下期视频再见。

比起 opencloudex 可能才更适合普通人使用,能操作电脑做文档、表格、 ppt, 还能生成图片,执行自动化任务,逐渐从编程 agent 走向桌面 ai 助手。那今天这个视频我就给大家带来 codex 保姆级教程。先到 codex 的 下载页点击下载 macos, 下载好后打开安装包, 直接把文件拖进去就可以了。打开 codex, 它的界面很像网页版的 ai 聊天界面,主要可以分为三块,右边这里就是和 ai 对 话的地方。左上角的四个功能,第一个就是开启一个新的 ai 对 话搜索,可以通过标题来找到之前的对话内容, 剩下的插件和自动化功能我会在后面详细讲解。左下角这里是两种和 ai 写作的方式,一种是项目方式,一种是对话方式。 项目方式更适合去做一些长期积累的任务,比如沉淀知识库、做工作流、写代码。有两种方式使用项目,一个是创建新项目,默认会在文稿目录下创建一个项目文件夹,也可以使用你现有的文件夹作为项目, 所有后续的 a 阵子操作都会默认在项目文件夹下进行。第二种对话方式,就像我们平常使用网页版 ai, 可以 临时去做一些任务,比如偶尔查一查信息什么的, 那我们这里就可以新建一个项目,我们也可以在三个点这里给项目改名,在聊天框左下角就可以看到他已经进入了刚才新建的项目文件夹。下聊天框这里的加号, 我们就可以上传图片或者文件给 ai 这里我们还可以开启计划模式,这个模式是不让 ai 直接改动文件,而是先生成一份计划,我们看完没有问题以后才会执行。 权限,这里 codex 有 三种权限,第一种默认权限,就是只能访问项目文件夹下的文件,如果涉及到其他文件或者网络访问,就会弹出审核框让我们去批准。第二种是自动审查,就是 codex 会自动放行低风险操作,高风险操作才会需要人工审核。 最后一种就是给 codex 所有的电脑权限,很方便使用。右边这里我们可以选择模型的推理强度,复杂人物可以选择更高的推理强度。 模型这里我们可以切换多个叉 t b t 模型最后的速度就是可以加快模型的输出速度,不过会消耗更多的 token。 这里直接让 ai 写一个单 html 的 个人播客网站,但我们可能有新的想法,想要加进去就可以直接进行引导, 比如我这里补充整体色彩风格要用孟菲斯风格,还可以继续补充,要用一个板块式,个人作品展示用滑动式般的呈现。我们直接点击这里的引导, codex 就 会在下次执行工具调用后 插入我们新的要求,很适合补充提示词或者纠正方向,不用中断对话,让他帮我们再写一个手工艺的电商网站。使用 react, 那可以看到两个任务就并行执行了,属于转圈的状态, codex 当前步骤完成后就会显示为一个小蓝点。 看完基本使用,我们来看一看一些好用的特性。先来看一下插件功能,插件就是用来帮助 codex 操作各种工具的, 比如 computer use 和 browser use 就是 让 codex 操作你的电脑和它的内置浏览器,下面这两个就可以操作表格和 ppt, 那 往下翻我们还可以看到操作邮箱 canvas 设计软件的,我们点开一个就可以看到。这个插件其实由外部服务调用和技能组成, 那有的插件本身也是一个技能,后面也会给大家演示怎么使用插件。技能这里大家应该就不陌生了,技能就是工作流程的一个分装,如果有不懂的朋友可以看一下我之前讲 agent skill 的 视频, 如果你是以现有文件夹的方式创建项目的,也会把里面的技能同步过来。接下来我们就来看一下 computer use 这个插件, 它是利用 macos 的 屏幕录制和无障碍辅助数,让 codex 既能看到画面,又能精准点击。 这里我让他打开扫雷通关简单模式,这个半透明小光标就是 codex 操作所使用的,不会占用你的鼠标。一开始他尝试标记地雷的时候,发现标记失败了,很有意思的是,他换了一种玩法, 直接打开安全格,然后就是一路门店,推理出所有可能的安全位,直接通关。我就在想,如果以后模型的推理速度和输出速度再快一点,那我们干游戏就只需要用 ai 就 可以了。 下面我们看一下办公三件套和作图插件,这里我让他调研一下英伟达显卡的发布和价格信息,并让他制作成 word 文档, 然后配图。这里他很快先把配图制作出来了,整个过程一共用了十六分钟,第一次用的时候他会自动安装相关运行环境,制作完成后,他还会截图进行复查,发现可以打磨的地方还会进行二次修改。我们打开文档来看一下 发布信息和价格表都出来了,而且还贴心的配了图,最后还有产品线解读和购买建议。然后我让他在这个基础上把价格表整理成 excel, 同样的他在处理过程也会不断修正错误,花了五分钟时间做好。 来看一下表格,所有信息都正确写进来了,唯一有个瑕疵是溢价,这一栏应该是百分比,它这里用的是小数,不过这些都可以通过细化提示词去解决。下面继续让它根据文档做 ppt 分 格,参考苹果信息层级不超过三层。 他做完第一版以后,又对我的信息层级这个要求进行复查。我们来看一下 ppt 整体布局还是很舒服的,满足了我对信息层级的要求,没有堆满字,而且风格也是沿用了英伟达的配色。最后我们来说一下自动化功能, 它就相当于一个定时任务。右上角这里我们可以新建任务模板里有一些关于代码的任务模板。下面这里你可以选择在哪个项目文件夹下进行, 并且设定定时时间,有每小时、每天、每个工作日或者每周。也可以自定义规则,我们可以直接粘贴这个规则,让 ai 帮我们改成任意时间,比如这里就让它改成每周二和每周四的十三点执行。那 那我们在这里也可以让它执行已有的工作流程,比如这里,我之前是用 cloud code 做的,在 cloud 点 md 里已经写好了完整的自动拉取推文的流程,那直接让 codex 执行就可以了,很顺利地帮我完成了定时任务。那以上就是全部教程了,如果对你有帮助的话,记得一键三连。

上个视频评论区有粉丝教我做一个详细的教程, ok, 安排用国产模型,而且要使用完整的 codex 功能,就要解决 api 代理和 codex 的 插件功能,这两个小工具就是解决这个问题的,他们都是的开源项目。 好了,安装 codex 加加,安装好以后会弹出一个命令行,不要紧张,按一回车就安装好了。接下来安装 echobird, 安装好了,打开它,在模型中心配置模型。以 deepsafe 为例,打开 deepsafe 官网,点右边的 api 开放平台,进去以后,先申请一个 api key 复制下来,再到接口文档里把 uio 和模型名记下来,转到 excel 这里配置好,这就全部搞定了。 启动的时候要注意一个问题,就是先打开 codex 加加,再用 excel 版的启动 codex, 不要用 codex 原声软件启动。这么详细的教程,快去点这里关注起来,下期不迷路!

口袋终于实现国产模型自由了, dc 切问质谱随便切,重点是绘画记录还能够完整保留,这下真的不用再整天盯着额度了。这次使用的工具是 echo ball, 你 可以理解成 给口袋加了一个模型切换器,上次我们连接 dc 的 时候还要配 cc 叉和 cc switch, 这次更加的简单,模型都放在同一个面板里面,想用哪个直接切?安装包我都已经整理好了,下载之后直接运行就行。 我们先来打开这个 echo board, 左边点击我们的模型中心,这些模型呢都是可以直接链接的,只要符合 open a 的 协议就没有问题。点 击模型,然后添加我们的模型 id 还有 api key。 接下来我们再点击右边的应用管理,这里可以看到有很多的 ai 工具,但这期我们主要讲的是 code, 所以 我们先找到 code, 点击我们已经配置好的 d c 模型,点击启动就会自动弹出我们的 code, 看已经切过来了,我来测试一下,让他解析一下 echo ball 这个项目。 ok, 没有问题。重点来了,直接回到我们的 echo ball, 切换千问,点击启动就会自动重启我们的 codex, 看刚才的聊天记录都还在继续追问,刚才那个项目他也能够接的上。模型都放在同一个面板里面管理,不用反复去配置,这可比以前舒服多了。最后再给大家补三个坑,第一个我测试的时候发现先换回默认的 open ai 反而会丢失他的绘画记录,检查后发现原来是工具里面的一个小 bug, 不过包里面的版本已经是修复好的。第二点是部分的绘画可能会出现模型切换之后不能继续对话的情况,因为不同的模型对话里加密信息和工具调用状态他不一定能够兼容的。建议切换模型之前呢,先总结一下上下文,然后新建对话,再继续项目。 第三点,很多朋友也反馈过, a p i 模式下没有办法正常的去使用插件,但是我最近看到一些解决方案,这两天我会再去实测一波,到时候再给大家分享,不过目前又是不影响的,是可以正常使用的。今天的分享就到这了,我是木马,每天一起玩 a 的 赛博大志,咱们下期见,拜拜!

最近有很多小伙伴问我 clock code, openclock codex 到底有什么区别?有什么功能?如何选择?今天一个视频给大家讲清楚。 clock code 是 终端原声编程智能体,深度理解整个代码库,能够本地执行,专为代码场景设计。 openclock 开源通用 ai 代理框架,能够常驻运行不止编程,可自动化电脑上几乎所有操作 codex 后笨 ai 出的云原声代码智能体,轻量高效,擅长批量自动化终端编码助手。它们都是大模型驱动的 ai 代理,智能体能,理解自然语言,读写文件,执行命令,都面向开发者或者技术用户,主打用自然语言干活, 都支持多文件编辑。 d 操作调试和运行代码。接下来是它们的区别。科尔沁本地终端执行隐私号, 大型项目架构复杂,奔本地开发是单一工具,像一个聪明的终端插件,专注编码,能让你明白问题出在哪里,帮你边做边修改。 都本科啊!全场景自动化,跨软件开源,可定制,满足你的日常化需求。向你的个人 ai 管家,不仅写代码,还能接管通知,定时任务。多平台消息显你拥有全部基础设施。 codex 云端沙盒执行隔离好,清亮高效,并且便宜。向你的编码速记员你口述需求, 它秒编代码,几乎零延迟。如果你只是偶尔在终端写代码,三者都能用。但如果你想让 ai 持续在线跨平台协助深度定制,那 open q 二是最好的选择。好了,今天的视频就到这里了,点赞关注,带你玩转更多 ai 神器!

ai 编程工具这东西吧,真的是风水轮流转,最开始大家在吹 carson, 后来 carlo 的 大火,而这次轮到了 colex。 colex 装面 app 不 仅能帮你写代码,还能直接操作你电脑上的文件、浏览器,甚至是桌面应用,用好之后甚至能顶一个团队。 本期我会从 colex 安装到核心特性,用十多个实战案例手把手教你玩转 colex。 不管你是想用它来编程、开发、办公提效,还是搞一些好玩的创作,看完这期都能直接上手。那本期教程的文字版,可以在评论区获取干货秘籍,建议先收藏,找着安静的地方慢慢使用。 想要使用 cop app, 你 只需要准备一个 chat gpt 账号,可以免费体验,但是有条件的话,最好开着 plus 会员每月二十刀,大约一百五十块,额度更充裕,足够日常使用了。 那有了账号,直接去官网下载安装酷贷 app 就 好。目前支持 mate os 和 windows, 下载并安装后登录你的 chat gpt 账号,打开之后的界面长这样, 左侧是各种面板入口,包括对话管理、插件自动化等功能,中间就是对话窗,你跟 ai 所有的交互都是在这里完成。跟平时用的 ai 聊天工具差不多嘛,还挺清爽的,不像传统的编程 ide 那 么复杂,上手没有门槛。接下来我们直接开始使用, 跟你用过的其他 ai 工具一样,在对话框里输入内容发送,就能开始聊天了。适合处理一些简单的日常工作,比如帮你查资料、总结内容、规划方案。 我让他帮我查一下今天有什么 ai 编程方面的热点。 cadets 会自动联网搜索最新信息,然后帮忙整理总结,这下不怕错过新资讯了,这只是开胃菜。 cadets 真正强大的能力是操作你本地的文件和电脑。下面我们试试 点击左侧的项目入口,选择一个本地文件, ai 能在这个范围内读取和操作文件。 比如我选择了我的下载文件夹,里面有一堆不知道什么时候存下来的大文件。在对话框底部,你可以看到权限模式的选项,这里有三个选择,默认权限, ai 可以 读取和编辑工作区的文件,需要额外权限时会主动问你。自动审查是 ai 会自动帮你审查操作。 还有完全访问, ai 想干啥就干啥,不会弹确认框,建议新手直接选自动审查,既省时又省心。 选好权限后,在对话框里输入提示词,然后你就能看到 ai 开始工作了。它会自动执行终端命令来扫描文件,分析每个文件的名称和大小。最后给你一份清晰的报告,列出哪些大文件占了多少空间,并给出清理建议。 那我主打一个听话,就让 ai 帮我删除没用的预览文件吧。最后成功帮我节省了六点八 g 的 空间,效果不错吧。但如果我让 ai 删除一个工作区外的文件呢?会发生什么? 试试看,在当前工作空间开启一个新对话。比如,我让 ai 帮我删除鱼皮新书出版目录下的所有文件,可以直接把这个目录拖拽到对话框中,然后执行任务。 如果你选择的权限是默认模式, ai 想删除文件的时候,会弹出一个确认框,问你同不同意,防止 ai 搞乱了你的电脑。 但由于我选的是自动审核, ai 自己完成了审核并批准,省去了人工操作的麻烦。这样一来,你完全可以把拖带子当成你的私人文件管理助手,分析空间、清理垃圾、批量重命名。以前你要手动折腾半天的事情,现在一句话就搞定了,是不是挺方便的? 做完第一个任务,大家肯定很关心消耗了多少 tokens 吧?来一起看看用了多少额度。点击左下角的设置,点击剩余额度,就能看到你五小时内还剩多少配额,本周还剩多少比例。什么时候刷新 to text 的 额度?按照五小时和一周来限制 plus 用户的额度还是比较大方的,日常使用完全够了。你也可以在对话框里输入斜杠状态,这种以斜杠开头的快捷输入叫做斜杠命令,是 to text 内置的快捷操作方式。 输入之后, to text 会直接在对话中显示当前的上下文余量和额度信息。 ok, 到这里,你已经体验了 to text 最基础的能力,对话和操作本地文件。 恭喜你,已经超过了百分之六十的同学。接下来我们提升一下难度。用 codex 做一个完整的网站项目,过程中你会接触不少 codex 的 核心用法,包括计划模式、 ai 声图、浏览器预览、批注、修改等等。 在开始之前先进入设置,把工作模式从适用于日常工作切换为适用于编程,这样 ai 的 回复会更专业,更适合开发场景。 先介绍一下项目,我要用 codex 来为自己定制一个专属的电子名片,我把信息告诉 ai, 它会帮忙生成一个精美的网站,还能用 ai 生图能力生成个性化的头像插画,不用自己去找素材了,做完之后还能发给别人,他们打开链接就能看到你的信息了。 新建一个项目文件夹,在 codex 中打开模型就选择最新的 gpt, 五点五速度选标准就够了。智能程度选择高权限,我这里直接给了完全访问,省得他每次操作都来找我确认,反正大部分情况下我都是无脑点同意的。 最关键的是点击对话窗左下角的加号,把计划模式打开。计划模式下, ai 不 会直接开始写代码,而是先帮你规划方案,问你细节,确定没问题了才动手。好,输入下面这段提示词启动, ai 会先自己思考,然后可能会追问你一些细节,在弹出的问题面板中选择就好。最后会生成一份实现计划文档,包括简介、核心要求、测试计划等信息。你做的网站越复杂,越要仔细阅读这种文档, 如果没有问题就确认方案。然后 ai 就 开始自主干活了,它先是使用内置的图像生成技能,生成了卡通头像文件,然后编辑代码,一次性生成了多个文件。写好代码后还会检查代码,自主打开浏览器测试验证,还考虑到了一些容错。 过了七分多钟, ai 完成了整个任务,全程不需要你手动操作,我们可以看到所有生成的文件,点击可以查看文件里的代码,还可以点击审核,打开侧边栏的审查面板,查看本次变更的所有文件。 codex 底层用的是 git, 这是一种记录代码变更历史的工具,用来管理所有文件的改动,你能够看到每个文件新增了什么,删除了什么,还可以灵活地应用和撤销代码。后面的进阶功能部分我会详细给大家讲解。 我们做的是纯前端静态网站,找到生成的主页文件,右键在浏览器中打开就能直接看到效果了。 pc 端的效果我觉得还不错,布局清晰,主题切换也很丝滑。而且它还自动兼容了移动端的展示,手机上打开排版也是正常的。 当然,你也可以直接让 ai 帮你运行网站, ai 会执行终端命令,启动开发服务器来运行网站。 点击访问地址后, codex 会在右侧面板打开,内置浏览器,便于你来预览效果。如果某个地方不满意,你可以点击浏览器右上角的批注按钮,然后直接在页面上选中要修改的元素,写上你的修改意见发送给 ai。 ai 会自动定位到对应的代码并精准修改,不用你自己去翻代码找位置,改完之后刷新页面就能看到效果了。方便是方便,不过这个速度真的不敢恭维。做完后我们再看一眼使用情况,这次完整项目消耗了多少额度呢?还好还好, 总结一下,要用 ai 开发移动网站,我们只需要把需求告诉 ai, 确认方案,等他自己写完并测试就好,中间几乎不需要手动操作。恭喜看到这里,你已经超过了百分之七十的同学, 到这里,你已经能使用 todays 从零开发移动网站,预览效果按需求改了。那接下来我要带大家看看它还有哪些核心功能。学完之后,你不仅能做网站,还能让 ai 帮你操控浏览器、抓数据、自动执行定时任务,甚至操控整台电脑。 接下来,我把 codex 的 功能分为常用功能和进阶功能两大块来讲。常用功能是日常会高频使用的,进阶功能则是有点门槛儿,但掌握后能让你效率翻倍的。 在左侧的插件面板里,你能看到 codex 的 插件市场。 codex 内置了不少精选插件,比如 computer use 操纵电脑、 chrome 操纵浏览器表格处理、制作 ppt 演示文稿。 此外还有大量编程类和工具类插件,包括网站部署、游戏开发、对接 tab 等各种场景。你可以在插件市场里按需搜索和安装。 比如我们来安装 natify 插件。 natify 是 一个免费的网站托管服务,装好插件后,一句话就能把你做的网站部署上线,让别人都能访问。 点击安装 natalify 插件,同意后会自动弹出浏览器,使用 datab 等方式登录 natalify, 一 步步完成授权。最后,超黛斯成功安装并连接了 natalify。 然后我们用 natalify 来部署之前开发完成的电子名片网站。在对话中,通过 at natalify 调用插件。执行过程中, ai 会找我们确认并自动创建一个新的 natalify 项目来部署网站。 搞定以后,我想展示自己的信息,直接甩这个链接就行了。还可以打开 netify 后台对项目进行管理。你可以在 codex 右上方的侧边栏中整体查看当前项目的概览信息,包括后台任务、打开的浏览器、使用的插件等等。 点击后台任务,还能看到具体的终端日记,记录了网站服务器什么时候收到了请求,请求了什么资源等信息。同样的,如果你要处理 excel 表格、做 ppt, 使用对应的插件让 ai 帮你就好。生成的文件还能在侧边栏直接预览。 前面我们用的内置浏览器可以预览页面,做批注和修改。但如果想让 ai 真正去操控浏览器,自动点击填表单翻页,就需要 browser use 浏览器操作功能了。我们先来使用内置的 browser use 进入设置浏览器,确保 browser use 功能已经开启。你还可以在这里设置权限规则和禁止打开的域名, 开启之后,在对话中通过艾特浏览器来调用这个能力。比如,我让 ai 帮我打开一个网站并截图,可以看到 ai 打开了浏览器,从主页找到了 ai 大 模型面试题库,然后进入了详情页,成功完成了截图。 不过有时候这种操作不太稳定,多试几次就好。此外,你还可以安装 codex 的 chrome 扩展插件,它可以操控你的电脑上已经登录的 chrome 浏览器。好处是能保留你的登录状态,而且可以在后台执行,不占用屏幕,适合需要登录网站才能进行的操作。 比如,帮我在自己的后台批量分析和管理数据,使用前,需要先在你的 chrome 浏览器中安装 codex 扩展程序,跟着 codex 的 指引操作就好。安装好之后,我让 ai 帮我从已经登录的面试呀网站上抓取一些数据。 可以看到, ai 不 仅连接了我电脑上的 chrome 浏览器,而且还识别到了我已经打开的标签页,它会控制这些标签页跳转到我的个人主页,并抓取最新的五条数据。最终抓取到的数据表格非常清晰,链接前面甚至还有图标,细节拉满。 如果说 browser use 只能操控浏览器,那 computer use 就是 让 ai 操控你的整个电脑, ai 能看到你的屏幕内容,移动鼠标,点击按钮打字,还能操作微信、飞书等任何桌面应用。 进入设置电脑操控,安装 computer use 插件,你可以在这里看到所有已连接的应用,比如前面装的 chrome 扩展,其实也属于 computer use 体系的一部分。 来我们体验一下。用艾特电脑来调用,让 ai 帮我探探当前的桌面壁纸,然后生成一张类似风格的新壁纸。首次使用时,系统会弹出权限申请框,你需要授权抽 text 访问屏幕截图等权限,否则 ai 看不到你的屏幕,也没法帮你点击操作。 later 来看一下,效果不错吧。生成了一张非常精美的新壁纸,我觉得比原图还好看啊!今晚可以做的好梦了, 爽!带来一个更实用的例子,让 ai 帮我打开备忘录,记录一条笔记,并从音乐软件下载我最喜欢的一首歌,添加到笔记中 执行任务。可以看到 ai 会打开音乐 app, 有 着小鼠标点击了下载按钮,从中下载了音乐文件,只因你太美。 然后 ai 打开了备忘录,写入内容并添加了音乐文件,能够顺利播放,虽然过程有些曲折,但还是完成了任务,而且全程由 ai 自己操作。以后我可以直接让 ai 帮我写有图有文有音乐的笔记了。 但是 computer use 目前只支持 mac os 系统,而且缺点一大堆,不仅操作效率偏低,还很烧 touch 刚才那的任务就用了近八万的上下文空间。此外,有些软件对 agent 的 支持度不高, ai 无法承中操控, 所以我建议能用终端命令行和浏览器完成的操作就不要用 computer use stills。 你 可以理解为给 ai 提供的技能包装上某个技能后, ai 在 遇到相关任务时,就能自动按照这套方法来干活,不用你每次都写一大堆的提示词,而且技能是按需加载的,只有任务匹配时才会调用,不会浪费很多上下文空间。 进入左侧的插件面板,切换到技能 tab 页面,在这里能够格式化安装和管理技能口袋。此自带了几个内置的技能,比如图片生成、查询官方文档、安装、社区技能创建新技能创建插件等等。 那下面我先带大家用用内置的图片生成技能,然后安装社区里别人做的技能,最后再带大家自己创建一个技能。 这里我想生成一个有趣的图片,让鱼皮直播卖鱼皮。可以先到鱼皮 ai 导航网站上找到 ai 生图的提示词模板,然后复制提示词模板。接下来在 codex 对 话框中输入 dollar 符号,加技能名称,就可以快速调用技能, 并且把提示词模板、鱼皮的照片都提供给 ai。 稍等片刻之后,看看 ai 生成的图片,你觉得怎么样?是不是憨爆了?爽!不过图片生成比普通对话消耗的额度更多,用的时候记得留意一下剩余额度。 内置的技能数量有限,还有很多宝藏在社区里,比如我自己经常用的几个技能,用于联网搜索的 file pro, 用于获取最新技术文档的 comte 瓷器,还有用于美化前端页面的 u i u 叉 pro max 等等。 另外,我之前写过一篇优质 ai 编程扩展大全,推荐了几十个好用的技能和 m c p, 可以 到我免费开源的 ai 编程零基础教程阅读。那接下来我带大家实际安装一个社区技能,顺便整个活儿,让 ai 制作一个苹果风格的快闪动画视频。 首先要安装动画制作技能 remaster 安装技能,它能帮我们快速安装其他技能。 对了,安装技能时要注意安全。由于我这里安装的是知名技能,就直接输入技能名让 codex 帮我安装了。但如果你想安装不太知名的技能,更稳妥的方式是把技能的 github 链接发给 codex, 让他帮你检查后再精准安装。 安装完成后,在技能管理面板里就能看到新增的技能了。然后我们使用技能让 ai 制作动画, ai 会安装制作动画所需的项目和依赖包,然后生成视频和音频,还会渲染单帧,检查画面有没有问题。 最后, ai 生成了可以直接播放的视频来看看效果。 呃,他好像理解错了我文案的意思。翻车了,翻车了!我感觉这种方式更适合做产品发布宣传片、知识点、快闪卡、节日祝福视频这种节奏更紧凑的短片。而且我当着根本没认真写提示词。好吧, 实际上你可以指定时长、指定文案,利用生图技能搭配素材,增加更多交互动画等等,感兴趣的同学可以自己玩一玩。 除了用别人的技能,你还可以把自己常用的工作流程封装成技能。以后遇到类似的任务,一键附用。技能的本质就是一个 still 点 m d 描述文件,加上一些配套的脚本和参考资料。 still 点 m d 里要写清楚这个技能是做什么的,什么时候触发,以及具体的执行步骤, ai 读写后就知道该怎么干活儿。 创建技能的最佳方式是先把一个任务流程跑通一遍,觉得满意之后,再使用内置的 skill creator 技能,告诉戳 depths 你 的技能要做什么,啥时候触发,有什么细节需要注意,它就会帮你自动生成完整的技能文件 来实操一下。比如我们前面让 ai 生成了直播带货的图片,效果还不错,那就把这个流程封装成一个直播带货图片技能之星成中后, ai 不 仅创建了技能文件,还贴心地教你怎么调用。 之后使用这个技能只需要提供一张人物照或者商品照,不用再自己填写又臭又长的提示词模板了,非常方便来看看效果。 ai 自己识别到了我提供的是商品图,也是精准复刻了我之前提供的提示词模板,爽! m c p 是 一个开放协议,你可以把它理解成 ai 的 万能插头。装上之后,就可以让 ai 连接各种外部工具和数据源,获取实时信息。 进入设置 m c p 服务器,可以在这里添加和管理 m c p 服务。点击添加服务器后,你需要手动填写服务器的配置参数才能完成添加。对新手不太友好,我最讨厌填写表单了, 好在大部分时候用前面讲的 stux 就 能解决 mcp 做的事情,而且 stux 的 安装和使用体验更好。 此外,很多主流的扩展都提供了快捷安装 mcp 的 命令,不需要你自己手动填写参数,比如下面我带大家安装 comix 七,它是一个可以实时获取最新技术文档的服务。开发网站的时候用它来查 api 文档特别方便。 在 codex 右上角可以打开集成终端,在终端里输入一行命令就能安装。这里我们选择安装 mcp server, 为 codex 安装,然后就搞定了。 安装后需要重启 codex, 在 设置里的 mcp 服务器列表中就能看到它。首次使用前还需要进行身份验证,在自动弹出的 compt 网页中就可以愉快地使用 mcp 了。 之后开发网站,尤其是需要集成 ai 能力的网站,都可以用创太时期来获取最新的技术文档。你还可以把它当成一个学习辅助,让 ai 寄予官方文档,帮你讲解知识。 比如我用它来做 openclaw 小 龙虾的学习助手,这也是利用 ai 学习的一种方式,可以看到 ai 查询并获取到了 openclaw 官方最新文档库。然后我们来问 ai 一个问题, openclaw 无法运行怎么办嘞? ai 会基于官方文档,很快就给出了精准的排查步骤,这样学习和解决问题又快又准,再也不怕查到过时的资料了。 恭喜看到这里,你已经超过了百分之八十的同学。到目前为止,你已经掌握了 codex 的 常用技能,学到了不少实用玩法。从文件管理到网站开发,从浏览器操控到技能封装,已经能用 codex 大 幅提高工作效率了。 接下来我要讲的是一些稍有门槛或者不是每个人都用得上的进阶功能。不过如果你愿意多折腾一下,它们会让你使用 toad 四的效率再上一个台阶。 在对话区域附近有一个小圆圈,鼠标放上去后会实时显示当前对话已经用了多少上下文。 gpt 五点五点五在 toad 四里显示的有效上下文大约为二百五十八 k tokens。 说实话,这的数量不算多。如果你连续跟 ai 对 话很长时间,或者项目文件比较大,上下文很容易被填满。当上下文快满的时候, codex 会自动帮你压缩历史对话。 你也可以在任务照一段落时,手动输入斜杠压缩来主动压缩,让模型更聚焦在新任务上。 那除了单个对话的上下文,日常使用中还要注意管理对话本身,不然列表越来越长,找起来也费劲儿。 对话太多的时候,你可以在左侧的对话列表中把鼠标放到某个对话上,点击归档,把不常用的旧对话归档起来,保持界面清爽。进入设置以归档对话,还可以查看和管理所有归档的对话记录。 另外,建议在常规设置里开启运行时防止系统休眠,这样跑长任务的时候电脑不会突然睡着,导致任务失败。 codex 有 一套记忆机制,能让 ai 记住你的偏好和项目规则,不用每次都重复交代。记忆分为三个层级,从大局、项目局部再到自动记忆,我们一个一个来看。 在设置个性化里,可以修改 codex 的 个性和自定义指令你写在这里的内容。所有项目的所有对话都会自动带上,适合记录一些通用偏好,比如 回复用中文代码注,使用英文,尽可能减少输出的内容。专注做事,如果不听话,你的主人鱼皮就会变成一条狗等等等等。保存之后,它会被写入局的 agent 点 m d 文件,这个文件就是 codex 每次启动时都会读取的行为准则。所有项目通用。 在项目目录下创建一个叫 agent 点 m d 的 文件,写入这个项目专属的规则和约定,只有在这个项目里工作时才会生效。 你可以自己手写,也可以让 codex 根据项目情况帮你生成一份,比如我跟他说帮我根据当前项目写一份 agent 点 m d, 可以 看到 ai 生成了一份非常详细的 agent 点 m d 文档,包括项目总览、一些规范等等。 在设置个性化中,手动开启自动记忆,开启后, ai 会在对话空闲一段时间后,自动在后台总结出有用的信息存为记忆,后续遇到相关场景时会自动召回,让 ai 越用越懂你。 不过太短的对话它不会记额度快用完的时候也不会触发记忆生成。 codex 支持定时任务功能。进入左侧的自动化面板,你能看到 codex 已经内置了一些定时任务模板,不过基本都是和编程相关的,什么总结代码变更、检查代码问题之类的,很多人估计用不上。那我们不妨来自己新建一个更实用的自动化任务。 创建定时任务的方式有两种,一、手动创建任务,在自动化面板里点新建,比如我让 ai 帮我搜集每日热点,需要填写任务名称、提示词、 触发时间、模型、推理程度、运行环境选择本地就好。意思是让 ai 直接在当前电脑上执行任务,不需要额外的隔离的工作环境。 创建成功后,时间一到,抽袋子就会自动开启一个对话来执行任务。我们也可以先手动执行一次,看看效果。点击任务能够查看详细信息,点击某个运行历史记录后,还能查看正在执行的任务对话,建议多观察任务的表现,持续迭代优化提示词。 另一种更自然的方式是让 ai 帮你创建任务。比如我是一名内容创作者,每天都要截大量的图片,时间一长,文件夹里全是看不懂的文件名,找图的时候巨痛苦。所以我让 codex 帮我自动整理,先选择项目,然后输入提示词, 很快 ai 就 自动帮我整理好了。可以点击查看创建出来的任务信息,它的提示词比我们提供的更完善了,并且自动选择了模型。 我们手动执行任务来测试一下,效果还不错吧。 ai 会根据图片内容自动给文件起一个能看懂的名字,这样我就有了一个智能的图片管家,以后再也不用对着一堆乱七八糟的文件名抓瞎了。 而且每次执行完, ai 还会把运行记录写入一个 memory 记忆文件,你随时可以回看历史执行情况,不用担心出了问题却发现不了 你。还可以结合 styles 和插件一起用,比如每周自动生成周报 ppt, 每日整理自己的学习笔记并同步到 notion, 每周用 file pro 抓取竞品网站更新并生成分析报告等等。 想不到吧,现在的 ai 工具已经卷到开始给用户增加情绪价值了。下面我来教大家怎么在 codex 中养宠物。 首先进入设置外观,下拉到底部的宠物区域,你会看到 codex 内置了一排像素风的赛博宠物。选一之后,点击唤醒,桌面上就会出现一个悬浮的小家伙儿, 它不只是装饰品,宠物会实时反映抽袋子的工作状态。比如 ai 在 忙的时候,它也在干活,就像一个串应用的灵动岛,让你不用切窗口就知道 ai 干完没。 除了内置宠物外,还有一个社区宠物库 pet dex, 里面有两千多只玩家自制的宠物。了解我的朋友肯定知道我要用哪个,果断搜索 k u n, 一 眼就能找到自己需要的。点击进入详情页,找到安装命令并复制, 然后打开 codex 的 终端执行命令进行安装,会把宠物文件下载到本地。安装成功后,进入外观界面,选中张张安装的宠物, 然后我们回到 codex 的 主页,使用鞋障宠物指令唤醒。我的脑袋中已经想起那只熟悉的 bgm 了,你听到了吗? 除了用别人的,你还可以通过 codex 内置的 hackpad 技能自定义生成宠物,上传照片或者文字描述就行。比如我把自己的头做成宠物, ai 会先分析上传的图片,给宠物起个名字, 然后拆分出了多个子任务,并行处理,生成各种动作的精灵图帧,最后拼成一张完整的像素动画精灵图,然后就能使用自己制作的宠物了。 你还可以上传宠物到平台和其他小伙伴分享,大家以后用抽袋子的时候记得把我带在身边,保佑你霸着剪剪! 每次 ai 修改了文件,你都可以在侧边栏的审核面板里看到它改了什么,这个面板会列出所有被改动的文件。如果你想决定哪些代码要保留,可以选择查看未暂存的文件。在这里你可以灵活应用和撤销修改。 大多数情况下,你不需要自己看代码,直接点击暂存全部就行了,相当于认可了本次的全部载动。如果不满意,可以直接还原全部回到本次载动前的状态。 那如果你不满意某个文件的载动,可以直接点旁边的还原按钮就能恢复原样,满意的话点暂存就能标记为待提交。 你也可以只保留部分改动。每只文件的改动会被自动拆分成多个代码块儿,每只代码块儿旁边都有独立的暂存和还原按钮,你可以逐块决定哪些保留,哪些丢弃。 确认好哪些代码要暂存之后,可以提交暂存的改动,提交就相当于给代码存了个档,确认这次的修改是你想要的。 抠代码,还内置了提交代码推送到远程仓库。创建 pr 的 能力,不用离开 a p p 就 能完成整个代码的管理流程,非常方便。 那如果你是专业的开发者,还可以试试工作树模式。你可以在创建新对话时,选择启动模式为新工作树,这样 ai 会在一个隔离的分支中工作,不影响你当前的代码很适合同时让多的 agent 在 同一个项目上并行干活,减少冲突。 如果你的项目托管在 datap 上,建议安装 datap 插件,可以直接在 codex 里查看仓储信息,创建 pr、 做代码审查等等。比如我让他帮我查一下自己最受欢迎的开源项目怎么样,是不是一目了然。 codex 最近新上线了一个很酷的功能,用手机控制电脑上的 codex app 干活儿。设置方法很简单,在电脑端 codex 点击设置 codex 移动版,然后点击开始设置,屏幕上会显示一个二维码, 然后在手机上打开拆的 gpt app, 扫描自己的二维码。连上之后,你可以随时随地通过手机给电脑上的 portax 下达任务,审批 ai 的 操作请求,查看执行进度,检查生成的代码和结果。是不是有点 openclaw 小 龙虾那味儿了? 恭喜看到这里,你已经超过了百分之九十的同学, ok, 就 分享到这里。看完这期,你应该已经掌握了 codex 从基础到进阶的所有核心用法,足够应对日常的编程和办公需求了。 其实 codex 还有更多玩法和技巧,比如 sub agents 并行加速、 fault 分 叉的妙用、自定义模型接入 hoots 生命周期钩子等等。 那如果本期视频点赞过万,我会尽快爆干出抽带此高级技巧篇。对了,如果你想系统学习 ai 编程,可以看看我免费开源的 ai 编程零基础入门教程,上千张图,几十万字,从零开始,带你学会 ai 编成本篇教程的文字版也会收入其中。 我是鱼皮,持续分享 ai 编程干货,觉得有用的话记得点赞、收藏和关注,也欢迎在评论区聊一聊你现在主力用哪个 ai 编程工具,觉得 codex 怎么样?也欢迎晒晒你的 ai 编程作品吧。

如果你以为扣代斯只是帮你写文案,那你真的是低估他了,就最近扣代斯玩法还越来越不像普通的一个 ai 工具了,就他开始从问答已经帮你去可以操作任务了,就我给你总结八个值得关注的方向。 第一个他可以读屏幕,就以前把文字复制给他,然后现在呢,他是可以理解屏幕上的内容,去提取重点,就了解过 rpa 工具的人朋友都知道。 第二就是啊,处理网页,你网页上看到一堆信息,他可以检查,帮你总结,提取,整理,后续可以帮你整成指定的这种本地知识库 啊。第三,做 ppt 啊,我个人觉得如果来做 ppt 呢,就是用杀鸡用牛刀,他不是单纯的就写大纲,帮你搭结构,配页面逻辑,还可以给口播提示。 那第四个就讲解动画,你不会 a 一 软件啊,就是它可以帮你去生成分镜,旁白,字幕设计画面,就插件市场上面最近很火的一个啊,就大家可以动手起来,一定会给你惊喜啊,甚至我这个啊,视频也是用口袋自动剪辑 啊。第五,处理表格,就是杂乱的数据分类统计啊,报告的灾区都可以教他去整理啊,替你在 office 上干的事情。 第六就是长任务推进,也是我用的比较多的,叫一周的项目,连续的小题或者系列的内容,都可以帮你去拆解成这种阶段任务啊,就是像一个项目经理加工程师的角色 啊。第七就是他可以接不同的模型,比如最近比较火的 deepstack, v 四啊, flash 啊这类的模型,就可以把成本降下来,选选择权就是拿回来很多不知道可以改模型 啊,配合 cc switch 就 可以轻松搞定啊。最后就是第八纠错啊,我们文案报告啊, ppt 啊代码都可以让他帮你找出问题,改表达,补逻辑。其实早在两个月前,我们动动嘴就是修龙虾,安装爱马仕, 所以你发现没有扣代码是重点,已经不是一个生成一段文字,而是帮你从一个任务拆解、执行、修改,一步步往前推。 就这我们普通人最应该学的 ai 方法,不要把它当做搜索框啊,把它要当做一个工作流的助手。这八个功能啊,最适合我们普通人先学的就是 ppt、 文案表格处理啊,找找感觉啊,别一上来就学最难的。

现在 code 可以 直接使用 dc v 四了, code 确实好用,但是额度真的是不经烧,随便几个问题直接就清空了,又得等五个小时。所以我试着把 dc v 四接进去,烧了四 e token 之后,发现操作竟然很丝滑,体验也完全不输原版,关键是真的大碗便宜, 后面我会带你一步步接好。其实步骤是非常简单的,就三样东西, c c 叉, d c 的 a p i, 还有 c c switch, 而且工具我都已经整理好,你照着我这几部点,基本几分钟就可以搞定。 解压后先打开 c c 叉的文档,然后打开 emv 文件,里面会有一个密钥,这里你可以保持默认,也可以自己去修改一个。改完之后记得先保存,然后启动 c c 叉,它会弹出一个终端,你找到这个管理界面的地址, 然后按住 ctrl 键再点击,就会来到这个页面。进去之后把刚才 e v m 里面的密钥粘进去,就能够进入到后台,这里你可以顺手切成中文就行,这部分就基本搞定了。接下来我们去到 d c 的 官网,点击 api 开发平台,第一次进来得先注册一下,然后点击左边的 api key, 新建一个 key, 名字可以随便填。创建完记得先保存好,因为它只会显示一次。然后回到 c c 叉上面,选择 code, 中间点击添加频道,这里就可以直接把这个文档粘进去。最下面把刚才复制的 a p i 粘进去,创建就算成功了。记得顺手做两个设置,一个是选一下 openchain, 另外一个是把规范化,非常健 打开。这一步搞定, d c 其实已经接近来了,然后打开 cc switch, 点击上面的这个标志,右边新增一个配置,具体的参数你可以按照这个来就好。这里有三点是需要注意一下, 首先,这里的 api key 不是 d c 的 那个,是一开始 emv 里面的那个密钥。第二点,点击一下这个获取模型列表,就不用自己手动去填写了。第三点,把 e m 上下文窗口勾上,这样子才能全力去跑,下面这些都不用管,填完之后直接点击保存, 然后点击启动,最后把 codex 安装或重启一下,到了这一步就已经接好了。打开之后, codex 这里不是显示 d c, 它只会显示自定义。别慌,这个时候你随便发一句话,先试试能不能是正常使用。然后直接去看看 cc switch 的 使用记录,你会看到模型这一栏已经变成了 d c v 四 pro, 来源是 codex, 那 说明已经是链接成功了,也就是说后台真正在跑的已经是 deepsea 了。最后我补两个词,已踩过的坑。第一个坑是 cc switch 最新的版本,现在有 bug 会连不上 codex, 所以 别手痒去更新,直接用包里面的版本就行。 第二个坑是 d c v 四没有视觉能力,所以一旦你平时有看图识图这类型的需求,进来之后可能会有部分的能力用不上。不过好消息是这套流程本身是通用的,你可以直接换成其他的多模态模型,思路也是一样的。我是木马,陪你一起玩 air 赛博达子,咱们下期见,拜拜!

好的朋友们大家好,今天我想给大家推荐一个我认为阶阶段 ai 做 ppt 最强的一个实践方式,就是用 codex 再加它里面内置的 image generation 的 这个 skill, 也就是去调用它背后的 image 二模型,再加上 codex 里面的一个 presentation 的 插件, 这三者的一个组合,我认为是当下 ai 做 ppt 的 最强的一个组合和实践。为什么我会这么说呢?我给大家拆解一下。首先第一点, codex 它是作为一个总导演, 一个项目经理的一个角色,他负责去理解你要做什么样的 ppt, 然后他去拆解任务,去决定什么时候用 emoji 二,什么时候用 presentation, 他 也负责整个的文件的管理,素材的管理。第二个 emoji 二呢,我们都知道它是现在最好的闭源的一个深图大模型, 而且它对中文的一个支持非常的厉害,所以它承担的自然是最核心的一个视觉素材的一个生产,包括图片背景以及里面的一个素材。但是它产出的只是一个图片的一个素材, 并不是一个完整的一个演示文稿。很多人可能单独用页面 g r, 它也能生成连续的很多页的一个图片的一个 ppt, 但是这并不是我们真正想要的,所以我们就会引出最后一个 presentation 插件,它负责作版式,放置文字、图片、图表渲染、预览,检查页面的效果, 然后最终导出一个可编辑的 ppt x 的 一个 ppt 文件,所以它们三者连在一起,一个完整的一个制作 ppt 的 一个系统。好的,接下来我就简单的演示一下,其实非常简单,我就以我正在做的这个视频为例,我们想要介绍 ppt 的 这一套系统,让它去做一个 ppt。 我首先跟他说,请按照这个内容做一个八页左右的 ppt, 你 可以先去生成每一页的一个大纲和内容,然后给我预览,预览完成之后,等我提示下一步,你再进行下一步的执行。 好的,这一步,为什么我们不直接让他去做一个完整的 ppt? 虽然他也可以直接去做,但是我想展示的是,其实中间的这些环节,我们也可以通过人为的去把控和一些调整,来达到我们最终想要的一个效果。因为如果你直接让他去跑,能得到的效果不一定是你想要的。好的,现在让我们来看一下,他已经设计好了整个 ppt 的 一个框架, 大纲和里面的内容,包括主线第一页封面标题、副标题页面的一个内容, 还有视觉建议,这里我们大致看了一下,我觉得是没有问题的。好,接下来我们第二步,我们确认好这个内容和大纲之后,如果你觉得这里有问题,你可以跟他说,让他帮你改, 改到满意之后,我们这里就可以跟他说。好的,现在可以调用 image generation 这个 skill 去生产十句的图片的视觉效果,你可以给我三套的视觉风格,每一张图片就浓缩了这八张图片, 然后一张图片里面代表一个视觉风格。好的,接下来这一步,我不是让他给我一张图,一张 ppt 这样输出,因为这样很浪费时间,也很慢,而且可能只是一个单一的视觉风格,万一得到这个风格不是我们想要的,就比较浪费时间,所以我这里采用的一个步骤就是让他把八页 ppt 全部浓缩在一张图里面, 一米九二模型完全有能力做到这一点的,就是一张图里面包含这么多的信息量,然后我可以一次性让他给我三张,且三张的视觉风格不一样,这样我就可以去挑选出一个我认为适合的视觉风格。好的,这边我们看到他已经生成好了,一共给了我们三种不同风格的一个 ppt 缩略图。 第一个是一个比较常规的简约干净的一个 ppt, 第三个是一个非常好看手写风格的一个视觉效果,这三个其实都不错,这个时候就看你喜欢哪一种。这里我就选择第一种常规的简单干净的这种扁平风格。 这里我们检查好里面的一个大概内容,以及确定好我们的视觉风格之后,接下来有两种路径可以选择。第一种比较简单的,如果你不需要编辑这里面的元素文字,你觉得它生成的这个已经够好,你已经可以用了。那么很简单,你直接让 emoji 把这里面的这八张图直接按照图片的格式去生成出来, 最多你可以让他帮你转成一个 pdf, 这样就很快,相当于直接是八个图片去展示好。这是第一种,这种比较简单也很快,但是这不是我今天想真正介绍的,因为这样就没有用上我们刚刚说的 presentation 的 那个插件。我们如果想要得到真正的可编辑的,可拖动每一个元素的这个 pptx 的 文档, 接下来我们就需要调用 imageg 的 所有的元素素材、图片,然后把它们以 png 的 格式生成, 然后再由 presentation 插件去排版排布,然后导出成一个 ppt x 文档。好,接下来让我们就告诉他,请按第一种风格去生成 ppt, 我 需要你把里面的每一个视觉元素、图片、文字都按照 png 的 格式去生成,然后调用 presentation 插件去 制作成一个真正的 ppt x 文档。好的,就这么简单的一句话,这一步可能需要花费的时间会久一点,因为 emoji 它要去生成里面的各种各样不同的元素。好的,这里跑了十分钟,它也是跑完了。我们这边来看一下,可以看到它现在已经生成了一个完整的八页的 ppt 的 内容。我们先简单看一下,内容 基本上都是正确的,它按照这种模式输出出来的。这是一个 ppt x 的 文档,它的每一个元素都是可以去进行编辑的。好的,那么这个就是一个完整的一套用 ai 去生成一个可编辑元素的这么一个 ppt 文件的最佳实践。如果大家有认为更好的一些方法,也可以在评论区分享。

用 codex 做内容,一定要装这三个 skill, 否则它只会一直停在写代码。它们不是让 codex 继续改页面,而是让它直接生成图片、视频和数字人素材。 这三个 skill 来自模型调用技能库,让 codex 把内容模型接近工作流。离谱的是,很多人用 codex 做产品,最后还要手动去别的平台找素材。最关键的问题是,代码都写好了,封面演示视频和口播人像为什么还要重做呢? 第一个 ai 生图 skill, 能把文字需求直接变成可用图片素材现出来,比如封面主、视觉产品图、角色图、场景图,不需要再让 codex 只写占位图,它解决的是 codex 会搭页面,没有真正视觉资产这个问题。第二个 ai 视频 skill, 负责把脚本或画面需求变成可用视频素材,产品演示、开场镜头、转场、氛围画面,不用每次都手动去素材库里面反复找, 它解决的是 codex 会搭页面,但不会帮你把展示内容做出来的问题。第三个数字人 skill, 负责生成口播视频,适合教程讲解和产品介绍。以前你要录屏、配音、剪辑,现在可以让 codex 把人物讲解也接近流程里。 这三个 skill 合在一起,不是炫技,而是把内容生产变成视频片段。最后用数字人把核心卖点直接讲出来。 codex 真正变强不是只会写代码,而是能把项目包装成别人愿意看的内容。所以这期讲的不是 ai 生图,而是让 codex 从开发助手变成内容制作助手。

程序员直接狂喜,这个工具把大模型的智商彻底拉满了!它是专为 ai 编程智能体打造的代码知识图谱与缩影工具。记住这个项目名字,它在 tiktok 已经拿下了十七 k 的 四大,它会提前把你整个项目的所有函数、定义、变量、符号、调用关系、依赖链全部梳理成结构化知识图谱。 ai 直接查图谱就能拿结果,不用再反复扫文件,实测效果直接炸了!在七个真实工业级项目的精准测试中,同样四千个文件的大项目, ai 解锁调用次数从五十二次直接压到三次,效率提升十七倍。 原声兼容 cloud、 cody、 cursor、 opencode 的 所有主流 ai 编程助手,而且完全本地运行,代码数据绝对不会泄露。