Nature-Skills项目意义

hello， 相信大家已经看到了我所推出的这个 nasa skill 这个包，那在这个包里面呢，其实我们是封装了两个 skill， 一个是这个 bigger， 然后还有一个呢是 polish， 说白了呢，一个是用于这种图标 啊，润色的呀，包括你去提供原始数据，然后让它去帮你生成图标，然后这边呢也是我们就是可以看一下，就 是我们生成的一个效果，其实总的来说我们导出的格式是 svg 的， 并且呢你可以把它放到 呃 ai 里面，然后再给它进行二次校正，就是这些文字都可以修改的。那另一个比较重要的技巧呢，就是说我们去对这个文献进行 润色，就是大家都知道你如果盲目的用 ai 或者说 excel 去进行这种中意英的表达，或者说完成一些写作的时候，它很难完成你这些要求的设定，你每次呢都是需要跟这个 excel 去讲一堆的规则，对吧？很浪费时间的一个事情。 那 skill 它本身呢就是为了解决这种重复性的，然后呢又比较规范的这样的一些约束， 所以呢这个它本身呢是在强调一个规则附用的事情。然后呢我们是把这个 feature 上面的一些文件，包括我们学术表达课程的这样的一些资料丢给了它，然后呢是总结了很多我们在 呃学术英语写作的时候需要注意的点，比如说这种中长句啊，他的词数的限制啊，然后像 result 部分呢，我们要用过去时，然后呃讨论的部分呢，我们要稍微的加一点修饰等等，各种各样的写作技巧都包含了进来，所以呢我们这个包呢还是比较丰富 的，那我接下来呢就带大家去演示一下要怎么用。首先呢，其实 用过 steam 的 他都知道了，就是说你把要把这个两个文件呢，相当于是放在你的 clock code 或者 code text， 甚至是其他的这样些 agent 的 他的一个目录项，他们这个目录呢是指专门存放 steam 的 这样的一个目录 模型，在根据你用户的问答的时候，它可以自动匹配相应的 skill， 然后去完成指定的功能。那我这边呢也可以给大家做一个演示。那首先呢，在演示之前，我想带大家再次看一下，我们现在又经过一次改版之后，它创建出来这些逼格的一个效果 就是可以看到的，其实它越来越符合我们这种学术表达上面，或者说这种正开上面这些图标的一个创作了，因为我又让他学习了很多的这样的这个 nature 论文，所以呢它的性能其实是在不断提升的。 那好，那接下来呢，我就带大家去实际操作一下我们常遇到的这两个 still， 它如何去发挥它的价值。首先呢，我们打开终端， 打开终端呢，大家有很多人用 cloud， 但是 cloud 对 国内用户其实是不太友好的，那我这里面呢，其实更喜欢用 codex， 那 无论是 codex 或者说 cloud 它本身呢，都可以去附用这相同的 skill。 好 检查一下我现在有哪些 skill 好， 那在这个过程中呢，它就会去解锁到我们存放 skill 这个目录，然后呢它把这个信息告诉给你，我们稍等片刻。 好的，我们现在可以看到它已经生成了这些结果了，首先其实它这里面还有一个比较重要的功能啊，就是安装 skill， 创建 skill 这项相当于其实我再去写 nature policy 或者说 nature figure 的 时候，也是用这两个 skill 创建的。 然后呢，我们在这里也可以看到啊，就是 nature figure， 就是 按 nature 风格去制作科研图，然后 nature 风格呢，就是按 nature 风格去润色学术表达。那大家比如说你还需要各种各样的视频，我都可以完成自由的创作，你可以通过自然语言跟它对话，然后让它来完成最陡的自 给我的一个编辑，然后呢，接下来好帮我生成一个模拟数据，存到 csv 文件中，我要对它 好。接下来呢，我们就尝试着说让 ai 去生成一个模拟的数据，然后呢，接下来呢，我们就调用一下 nature 这个 figure， 然后来对它进行这个开源绘图，我们来看一下它是什么样的一个效果。 无论是 codex 或者说 cloud code， 它本身呢，都可以去在命令行上完成各种各样的命令执行。其实比如说熟悉 linux 系统的朋友应该知道，我们会用一些 cd 命令啊， ls 等等， 其实这些本质上都是在终端完成的。我们玩 linux 系统的人可能都不在乎这个格式化的页面，所以呢，其实你可以通过命令行去操控你这个电脑上的所有事情，只要你给他释放相应的权限。 好，现在呢，他正在帮我去生成这个模拟数据，然后我们也不知道他究竟要生成什么，但是我们可以期待一下， 他看了，我们看一下他准备生成一份长表， c s v， 包含 group 组、 time day 时间，然后还有等等其他的连续性的指标，这样呢我们说可以做，就说他很聪明啊，他创建这个表的目的呢，是让我们可以做折线图，然后分组散点相线图等等， 然后呢他去在数据结构定成这种重复测量的小数肿瘤实验。好，我们接下来呢就稍等一下， 他这里面其实看到啊，就是他在创建过程中的发现部分组编号重复了，就是他希望 id 是 唯一的，那他对统计是不合适的，所以呢他也会自己完成这个骄艳工作，然后帮我创建。但是其实这些都不是我最终想让大家看到的， 他操控本地的文件也好，去干一些整理的活也好，这只是他的一个入门级别，他最重要的是可以创建 python 脚本，根据你 skill 的 要求，然后来对这些数据进行刻意化的处理， 那这个真的是可以大大的提升我们的效率。比如说你当前电脑里面有很多的表格需要处理，甚至呢很多表之间他都是需要联动的，那么呢你就可以都让他去处理好。 那看啊，现在呢它已经生成了这个 csv 文件，然后呢它是包含了一百条的这样的一个情况，然后的话，我其实呢是希望说它在这个目录下看啊，我们可以打开看一下它的这个文件， 我们可以看到它有不同的 id， 然后不同的组别，然后有一些其他的这些指标。好，接下来呢，我什么都不跟他说，我就说让你去调用 hdr， 然后来帮我完成一个开页绘图的制作，让我们看一下效果， 请帮我用 hdr 来完成， 来完成上述数据的科研绘图。我们来期待一下效果。其实这个命令很简单，我为什么要强调这个 nature figure， 就是 你哪怕是一个模糊的指令也行，但是呢，其实它大圆模型在调用这些 skill 的 时候，它会根据文本的相似度做一个匹配， 所以呢，如果你描述的越精准，那么它工具调用的就越精准，尤其是在你的 skill 列表特别多的时候，它不同的工具之间呢，可能会存在一定的这些重叠啊，或者说功能类似啊， 所以这个时候你一定要把你的提示词写好。那在现在这个时代，其实 skill 它本身也是一种提示词工程，但是呢，它只不说能够雇用，可以大大的降低我们的一个效率。 好，我这边告诉他，完成这个图标的时候，他首先干什么呢？他去读这个数据对吧？他读完了这个数据，去看他的表是什么，他的表结构是什么？他的列有哪些，然后他有多少行数据，然后呢，接下来他就去根据这个数据来构思他究竟要画一个什么样的图 好，他现在开始制定规划，然后我们来静静的期待一下。 这边呢，其实我们可以看到他是已经把这个二百多行的一个 python 脚本已经写完了，接下来呢，他就会通过 python 命令去调用这个 脚本，然后来完成科研绘图。但是呢，他会在发现啊，他发现在执行这个脚本的时候，他缺少这个 python 的 这个包，因为这个电脑我没有进行任何的深度学习，或者说机器学习这些环境配置， 所以呢，它报错了，但是报错了你也不要惊慌，因为它本身呢，其实是可以执行命令。行，那我们知道 panda 它本身呢就可以通过 keep in slow 去给它完成安装，所以它会自动的执行， 或者说它也有其他的办法，使用其他的库啊，来完成这样的一些操作。也可以就是它是非常灵活的，那比如说它这里面没有 panda 啊，我们往上走一下，它这边避开了这个 限制，它是使用 madlible 还有这个 nampi 来完成这样的一个创作的，然后我们看一下最终创作一个效果啊， 可以看到我们对这个图片的要求是要求输出三个文件的，比如说 svg， png， pdf， 你 可以根据自己需要去选择，当然的话，如果你觉得 就是说它这个图标，你只要 svg， 那 你就 ok 啊，你也可以把其他在 studio 里面，你跟他讲你不要去绘画其他的类型就可以。那在这呢，我们也可以看到它生成的这样的一个啊， p i 文件， pi 文件上面呢，包含了一些这个啊，颜色的要求，对吧？绘画的要求，还有比较重要的是这两个吧，对吧？字体可修改啊，然后 svg 的 保存，这个大家如果经常进行课外绘图的话，应该是比较熟知的 好，它现在已经开始尝试着去完成这个导出，然后它会自动完成校验，就是说它会先看一眼你导出的这个东西究竟符不符合我一开始的需求，所以它这个验证回馈的机制做的也比较好。 好的，接下来呢，我们可以看到啊，它已经告诉我提示生成完了，我们在这个目录里面去看一下它生成的一个东西， 其实我们看到这样的一个效果的时候是非常震惊的，对吧？因为它确实非常符合 nature 创作的这样一个风格。 然后这里面我们也可以再看一下，刚刚看的是 pdf， 这是编辑它们的，这个是一模一样的，只不过说 为了大家去根据你的需要，方便你可以自定义的去选择需要什么样的一个类型。那接下来我就想了啊，实验这个图已经画完了呢，我们进一步要对这个结果进行描述，对吧？帮我生成一段。对， 那他呢，就会根据这个图标里边的数值，甚至呢，他可以利用上下文信息，他知道我一开始给他的是一个 csv 文件，他可以去读这个 csv 文件，去拿到这个原始数据。 但是不管怎样，其实我这块的目的呢，是想让它生成一段中文的文本，然后接下来呢，我会让它去调用底层的这个 still 来对这段中文文本进行一个打磨。好，我们现在先静等一下它去完成这个生成过程。 好的，我们现在看到呢，它已经完成了这样的一个，呃，文本生成，但是呢，我们知道投稿的话，大部分我们都是要英文的，不可能是中文，你去塞在 word 文档里，对吧？所以呢，接下来利用 nature artist 对 我的对上述的结果描述进行学术英语写作。 所以大家不要盲目的去装 skill， 你 一定要知道每个 skill 它的名字是什么，然后它的功能是什么，这样的话你才能更好地去调用它，而不是说 现在有很多的开源的仓库，对吧？它里面装了各种各样的 skill， 然后呢？大家总觉得 skill 越多越好，但其实不是这样的，你是需要按需的去使用，包括比如说你要完成一些呃 前后端的这些创作啊，甚至你想当好一个产品经理的角色，那你可以去尝试书包啊，他可以帮你去呃创作一些产品经理该有的思路，然后比如说你去完成其他的各种各样的，比如说编程里面也有各种各样的思路，一定要按区顺序，而不是说 把开元的股息一股脑拿过来。好的，这个时候呢，我可以看到他已经帮我完成了这个学术表达。然后其实基本上我们可以看一个最简单例子，因为我们去要求说 正常你在这个 word 里面你的行数是不要超过两行的，所以他会呃尽可能去避开一些 长句，然后我们也可以看一下它写出的一个效果，总体来说还是比较不错的，基本上不会说 v 啊， v 干了什么？ v 翻译了什么，对吧？他会说以一种非常自然的这种口语表达来把这个结果进行了讲述。 好的，其实这个就是我创作这两个 steven 的 一个呃功能的一个使用，然后我也是真正的在用这两个 steven 不 断的应用我的科研领域里面， 也希望我的科研经验可以帮助大家在自己的领域去创造价值，去提升速度。

hello， 大家好，没有想到 nature skills 可以 收到大家这么多的关注啊，然后现在 github 的 星数已经来到了九百八十颗，然后相对来讲的话，它肯定还是会持续这个 受到大家关注的。然后呢，我今天呢录这个视频呢，也是希望带大家去系统的浏览一下它的一个发展历程，包括现在也有一个人他去提交 pr， 我 后面也会这个呃 看一下，然后把它添加到我们这个仓库里面。首先来讲呢，我们推出的第一个 skill 是 这个 nature policy， 因为我也在进行科研写作，我在写作过程中呢，我不想每次都跟这个 gpt 去重复的设定一些规则，那我给他模板化， 然后这里面呢是给他学习了五篇 paper， 然后还有学术英语表达课程的这些技能约束，然后来创建了 nature policy 这个技巧。 那后面呢，我们又推出了 nature figure， 就是 完成科研绘图。然后我们现在的话是不仅可以支持 python 的， 你也可以用 r 语言的，而且相对来讲， r 语言的绘图效果要比 python 更强一点，尤其是在进行这种生信的绘图的时候。 然后呢，有一个小兄弟是提交了一个 nature data 部分，就是我们在这种综合体感里面，一般会陈述这个数据，说明嘛，然后这个呢是加了这部分， 然后昨天晚上呢，我也是加了这个 nature paper to ppt， 相当于呢是说你来一个原始文献，然后呢它可以自动地生成可编辑的 ppt。 这个呢，其实 notebook r m 它之前也能做，但是它的 ppt 呢，是不可编辑的。然后也有一些 skill 能做，但是我希望大家真正深度体验之后，你会发现我们的 skill 还是总结的更为全面的，而且呢，它能够从这个论文里面截出的图啊表啊，都是非常精准的。 所以呢，这个是我们推出的主要的四个 skill， 而且他们的使用方法呢，也特别简单，你只需要在你的电脑终端，或者说你用可说话的 u i 也没有关系。你启动它之后呢，你可以问一下他，查看我现在有哪些 skill。 其实大家在调用 skill 的 时候，你已经不需要再敲任何的代码了，你所有的代码都可以交给这个 skill 来完成，它呢相当于是对你这个主体 agent 它进行一个规则约束。 那比如说呢，我这里面就安装了 nature data figure， 然后 ppt to paper to ppt， 还有这个 policy， 然后的话，比如说我想利用什么什么 skill， 那 你就可以把它这个 skill 的 名字打出来，如果你不打的话，那你的可能你的描述是比较模糊的，那它就没有办法很好的定位到这个 skill。 所以呢，我们通常来讲呢，最好是把它这个名字都给它尽可能的显示出来。当然现在还有很多的 skill 就是 帮助你快速精准地查找调用 skill， 但是呢，其实都没有太大的意义，因为本身来讲，你要真正的了解这个 skill， 他的一个描述是什么，他的名字是什么，他能够完成哪些事，你这个自己要清楚，你才能把这个 skill 用的比较好。 那而且呢，我觉得大家用这个 skill 的 时候有一个问题啊，就是说你不要把它们独立来看，其实这不同的 skill 之间呢，它是可以联合起来的，比如说这个 nature bigger 和 nature paper to ppt。 首先来讲，你可以把文献给它， 让他去生成 ppt， 他 可以从这个文件里面去截图，那同样的呢，他可以根据这些内容呢去生成一些图出来，那这样的话，其实效果叠加来看，他的他的效果是非常精美的。比如说我们这里面呢，做一个测试吧， 我这边呢是拿一个文献给它拖动进来，然后我告诉他，我想利用 nature figure 还有 nature paper to ppt 这两个 skill 来给它进行一个学术汇报。 paper to ppt， 对 这篇文献进行学术汇报， 当你组合这两部分内容的时候，他画出来图相对来讲就会非常的精美，我们可以期待一下他的这种的一个效果。 然后呢，其实还有一个点想跟大家强调的是，这些 skiiu 他 本身不是一个写死的东西，不能篡改的。很多人说你这个 skiiu 呃用在我的电脑上，或者说用在我自己的领域上，可能效果没那么好，那你可以去再进行对他新修改，因为本身来讲呢，他这些文件都是可以替换的。 然后呢还有一个点，就是说 也欢迎大家，就是说提交一些 pr 进来，因为我个人的精力是有限的，我没有说把全部精力都放在这部分，如果大家有非常不错的这样一些想法，或者说 有真正用在 nature 这样的一个创作里面的话，你就可以去提交 pr， 然后我这边做一个审核，然后如果我觉得效果还 ok， 你 就可以拿了进来。然后大概是这样的最终呢，来让我们欣赏一下生成 ppt 的 效果。

nature skills 包含论文写作的全流程，今天一分钟给你讲明白，如果你科研生涯有某个时刻特别崩溃，那大概是交稿前的那一周。实验好不容易跑完了，但图表丑得不敢投，英文写得像机翻， 引用格式乱七八糟，数据声明忘了写，最后还要赶个主会 ppt， 这些事单拎出来都不难，但是凑到一起真的很麻烦。 现在有人把这五件烦心的事全都打包解决了。这不是那种通用的 ai 写作工具，而是一个专门针对 nature 刊的标准开发的开源项目，叫做 nature skills， 它目前包含了五个核心的技能，从写到讲，覆盖了论文发表的全流程。下面我们就一个一个的来看，现在有人把这五件烦心事全部都打包解决了。这不是那种通用的 ai 写作工具，而是一个专门针对 nature 批判的标准开发的开源项目，叫做 nature skills， 它目前包含了五个核心技能，从写到讲，覆盖了论文发表的全流程。那接下来我们就一个一个的来看。首先第一个就是 nature figure， 专用于解决图标这个门面问题。 有些功能我们都知道，有些它是功能强大的，但默认配色实在不敢恭维，改完之后文字又变成了曲线，下次想要改字都得重新跑代码。 这个工具完美的解决了这些痛点，它提供科学的语义配色，生成 svg 的 图片，文字可以直接进行编辑，还教你如何设计专业的多面板图。那第二个核心的一个功能的话， 就是解决英文论色最扎心的问题，论色解决完了，怎么看都像 ai 写的这个工具不一样，它从 nature 的 正刊的论文里总结了二十五条写作规则， 通过十二部的一个工作流帮你逐字打磨。它会帮你断句、审记时态、升级词汇，还会帮你检测是不是写了。我们证明了这种过度的声明，确保你的英文地道又专业。 第三个技能就是专用于引用的，你只需要给他一段文字，他就能够自动帮你匹配到合适的参考文献。而且他还会优先从一些三大顶刊，比如说 nature、 science 里面去找， 还会给每个引用的标书都支持等级，导出的格式也兼容各种文件的管理器。它的核心原则就是宁可漏引，绝不滥引，保证你的论文的学术的严谨性。 那第四个痛点就是我们的 nature data 帮助你合规的一个数据的可用生命性。很多人习惯写数据，如果有需要可向作者索取，但是在 nature 这样的刊刊看来，这基本等于没写。这个工具能够帮你根据不同的情况生成符合规范的数据声明， 覆盖了公共数据库、限制访问数据等多种场景。第五个技能就是解决汇报实念论文的一个尴尬，它不是简单的把论文内容复制到 ppt 上，而是按照科学论证的逻辑重新组织发现内论文就用问题证据的结构方法，学的论文就用问题方案的结构。 并强调每页 ppt 只放一个核心图，把你详细解读，放在演讲者备注里面，让你的汇报更清晰，更吸引人。说回到本质，发一篇高质量的论文，核心永远是科学贡献本身， ai 不 能帮你做实验，也不能帮你提出好的问题，但这个工具解决了一个非常真实的麻烦， 那些不科学但很重要的体力活，他让你不用再为图力翻指南、改革式这些琐事烦恼。 请记住，科学家的时间应该真正的花在科学上。最后，我想问大家一个问题，你的塞篇论文还让图表格是这样的琐事拖后腿吗？如果不想，不妨试试这个工具。也欢迎大家把这个视频转发给你正在赶稿的战友，帮他度过一个崩溃的夜晚。

nature skills 的 热度越来越火，现在大家可以通过百度浏览器等可以看到网上有很多关于它的帖子，然后呢我们的 github 现在已经来到了两千一百多个星， 而且呢它的热度是在不断增加的，大家呢可以观察一下它的这个新的走势啊，我们会发现它的导数是不是变大了，所以的话感谢大家支持。今天呢带大家利用一下我们新发布的这个自动根据你文章内容找引用的 skill。 nintendo 的 话， windows 系统是更好的，所以的话我这里面只能在 windows 上录这个教程。然后这里面用的模型呢是千问的三点六， 使用教程也比较简单，我们把文章的内容粘贴给 cloud 或者说 codex， 然后呢让他调用这个 skill 来完成这种文献的查找。 那么前面三点六在接收到我这个请求之后呢，他会从工具库里面去解锁对应的 skill， 然后呢来帮助我完成这个任务。 这边呢我们可以看到它已经显示出来了，要为当前的文本去搜索 nature cns 系列这些刊的引用，因为的话我们想发一些高分的 paper， 像二渠啊及以下的基本上就不要再引用了，包括一些 archiv 的 也尽量少引用。 同样的这个过程呢需要运行几分钟，然后我这边做一个加速处理，等会直接带大家体验一下怎么样他能够生成饮用，然后再结合 and note 直接插入到我们的这个 word 文档里。 我们看到呢他的生成已经完成了，然后他这里面呢会生成一个 html 文件，那么他呢其实是一个网页的结构，他会显示出你论文里面的话是什么，然后他对应哪些引用都给你展示出来，我们点开看一下， 点开之后呢，我们就可以去根据我们的需要，比如说有的话他可能找不到合适匹配，那么就跳过， 然后如果有多项匹配的，那么他就会都显示出来，并且这个网站上所显示的每一句话跟原论文都是一一对应的。这里呢我们就拿第二句话给大家做一个具体的演示。第二句话我们先检查一下他跟原论文，也就是 word 文档里面的话呢，是严格对应的， 然后接下来呢我会以其中的一个引用为例下载一下。我们这边呢支持多种格式的导出，我这里面用 endnote， 所以 导出 emw 的 格式，打开之后呢我们可以看到它已经下载成功了，然后呢我们可以在 endnote 里面把这个 emw 文件作为一个导入， 在成功导入之后呢，我们就可以定位到它文章所引用的这个参考文献，那么我们在 word 里面直接对应 endnote 的 按键，然后把它插入进来。 使用 endnote 对 文献进行管理呢，是有一个好处的，就是它支持断续，比如说呢我们再随便的去下载一个引用，然后呢给它插入到刚刚我们插入引用之前的位置， 那么呢他会自动的去完成这个顺序号的更新，那这个要比手动要快很多的，所以大家如果没有用过 nnot 呢，也可以快速的尝试起来， 所以的话我们这个 skill 真的 可以节省很多的时间成本，因为他可以批量化的处理，可以大家不用一个个的去浏览器上去查找，所以呢，也欢迎大家去使用，然后提供一些建议，谢谢大家。

一个开源科研项目五天冲到两千星，它到底解决了什么问题？很多人以为 nature skills 只是一个科研绘图工具，但其实它解决的是科研表达的完整工作流。第一， nature figure 解决科研绘图问题。 tony 和二都能画图，但默认效果经常向实验报告。 nature figure 可以 把热图 pca 桑基图闲图相线图生存曲线这些常见图重组为更接近 nature 论文风格的 figure。 第二， nature polishing 解决论文表达问题。 它可以把中文或中式英文润色成更符合顶堪习惯的学术英语，比如拆分长句，调整逻辑，优化用词，让表达更专业。第三， nature paper to ppt 解决论文汇报问题。他可以把一篇论文拆成背景问题，方法结果局限和总结，直接生成更适合组会和汇报的 ppt 结构。所以 nature skills 火的原因不是因为他只会画几张好看的图， 而是他把科研力的高频表达痛点串起来了。写作绘图汇报这件事，本质上叫科研表达工程化。科研人真正需要的不只是 ai 帮你写文字，而是 ai 帮你把研究成果表达得更像顶刊。想看完整工作流，关注我加群，后面继续拆。

哈喽，大家好，今天带大家用 nature skills 来对 paper 进行 ppt 生成，使用方法也特别简单，只需要把 pdf 拖动到 codex 对 话框，然后告诉他把这个文件生成 ppt 即可。 我们来快速的过一下这篇文章的主要内容，他研究的也是一个自监督基作模型，重点是想带大家看一下它的图形部分。 我的这个 skill 名为 paper to ppt， 它的主要功能就是说可以从论文里面，也就是这个 pdf 文档里面去提取图片，对图片的相关内容进行解读，然后拼装在 ppt 里面， 能实现从 paper 到 ppt 生成。得益于我们新发布的这个 papers to ppt 的 skill， 当我们跟 codex 对 话，让它去解读文献并进行 pd 生成的时候，它会自动地调用 nature 这个 skill。 因为生成过程特别的漫长，所以这里呢做了一个加速处理，我们稍等片刻，直接看成果。 我们可以看到这个 skill 已经自动帮我们完成了 ppt 的 创建。然后呢是在当漏的目录下，我们通过访答呢去找到这个目录。如果你是 windows 或者说其他的系统，那你就要根据它的文件管理系统来找到它生成的这样一个定位。 如果你找不到呢，你也可以让它告诉你绝对路径。 ppt 呢是可编辑的，并且呢已经从论文里面采取了实验结果图，并对它进行解读， 它只是帮大家起到一个快速预览的作用，但是如果真正的要实现 ppt 制作，还有很长的路要走。

大家好，感谢这两天大家对于这个 nature skills 的 一个支持，我们可以看一下它的星数已经来到了三百五十颗。然后呢，我在这个评论区里面看到有人说这个 skill 究竟是怎么创作的，我如果想创建自己的 skill， 又应该如何去操作呢？ 那接下来呢，我会跟大家去简略的来演示一下这个 nature polishing 它的一个创作过程。首先呢，你可以先大胆的去想象一下 它这个扣带子也好，或者说克拉扣的也好，你只需要跟它自然语言对话，它就可以自动的完成这个 skill 的 skill 的 一个创建。为什么这么说呢？因为它内部已经封装好了这样的一个 skill creator 的 插件或者说 skill。 我 们看一下啊， 我现在有哪些 skill， 我 们先来查看一下， 就是我这里面呢，其实是安装了一些 color code 的 官方的这个 skill 的， 大家在初识的时候是没有的， 不过的话你一定会有的是这个 skill creator， 那 这个呢，是它原声自带的，你可以通过调用 skill creator 创作你任意想要的这样的一个 skill。 那 比如说我现在想专门做一个 总结文章的 skill， 你 来帮我实现一下吧， 就是这样简单，你就可以通过自然语言去告诉 codex 我 要什么，然后呢，它就可以通过 skill creator 来创建你所自定义的这个 skill。 当然啊，我这里面的这个介绍非常的简短，你要尽可能的描述好你的需求，包括你在自己的这个场景里面，你希望它这个省掉的重复生成的工作是什么，你都要列清楚， 如果你有不懂的地方，你也可以通过跟 codex 不 断的对话，不断去打破它来完成这样的一个 skill 的 润色。它可能不是一次性生成的， 我们可以看一下这个执行过程啊，它会通过这个 skill creator 读取这个规范，因为本身来讲，他去创作一个新的 skill， 只不过是创建一个新的 markdown 文件，但是这个 markdown 文件它是有格式要求的，比如说我们看一下 我们的 nature policy， 这里面的 skill markdown 文件，可以看到它需要定义它的名字是什么，它的描述版本啊，作者呀，它哪些能够触发啊等等的，然后里面也会写到就是说它究竟限制了什么样的规则，这个是它创作的一个规范。 然后呢，在它创作好之后呢，就会把这个 skill 自动地去啊，加到我们的这个 skill 目录下，可以看到这个名字呢就叫文章总结系， 那其实这个就已经给大家完整演示了这个呃，一个 skill 它的一个创建过程，那其实我们通常来讲啊，就是说我们往往希望的就是说创建 skill 的 时候，给他提供一个什么样的资料，对吧？比如说 啊，课程的资料啊，或者说让他多读几遍文献，然后他从文献里面去提取一些信息去学习。对，其实这些都可以。 然后呢，如果涉及到 pdf 的 时候，大家可以去安装 colocode 里面的这个 pdf skill， 它可以自动的完成这个超长文档的这个切分啊，然后信息提取等等。 那接下来呢，等这个 skill 真正完成之后，我也会带大家看一下如何利用文件来指导 skill 的 一个创建， 我们可以看到啊，它在创建就是之前一个非常粗糙的想法的时候，它都已经就是 啊，在不断的去啊强化规则啊，就是当你的指令是比较少的时候，那就给了这个大元模型他足够的发挥空间，那他会设想一个什么样的东西是合理的，然后他写完之后去进行教验的时候，如果发现不合理，那他还会自己的完成这样的一个更新。 然后我们可以看到他现在已经帮我们冲着完成了，然后的话已经就是写好了这样的一个 sql 文档， 然后呢，他告诉我现在 skill 具备这些能力，默认做文章，长文总结，对吧？然后可以做这种栽秧的标准化，各种 等等。那如果我们想给他提供一个 pdf 文档应该怎么做呢？其实也非常简单，你只需要找到你这个 pdf 文档的一个目录，然后呢，接下来你给他拖动到这个聊天窗口里面， 那这个时候呢，它就会自动地去啊，映射出来它所在一个路径，然后你告诉他通过 pdf skill 读取文档， 总结信息，帮我写一个 学术英语写作的 skill， 这样就完成了，你知道吗？接下来你只需要等待它去 通过这个插件或说 skill 去读取 pdf 文档，然后解析里面内容，然后再把这些内容究竟定义了哪些学术 英语写作里面雷区，我给大家看一下，就是这个 pdf 文档上面定义了很多的这个语法要求啊，时态要求啊，然后还是像不应该写什么，应该写什么， 那他会读取这个文档之后，然后把这些规则都凝练出来，然后最终呢也是封装为这个马克当文件。所以 skill 的 创建真的很简单，你可以发挥你的想象去创造 你自己觉得有价值的 skill， 然后来减少一些规则的附用。

项目中装很多 skill 会不会加速你的 token 消耗？答案是会，因为它不小心就可能执行了某一个 skill。 每一个 skill 都有它的一个范围定义，有时候你可能不需要它，但是它的定义标准会额外的给你执行了更多的指令， 这个时候就会消耗更多的 token， 所以 skill 是 按量索取，尽量不要装全局，尤其是堆的越多的时候，那么一个普通的命令可能会消耗你大量的一个 token。 分享一下我真正的体验吧， 昨天那个视频我拍了十八个 skill， 其实我原始的项目只有两个的，也是我自定义自己训练的，根据项目自定义出来的， 但是装了这一些网上热门的 sqs 之后，你会发现它的表现还不如我自身原来的 sqs， 在 执行过程中尤其不小心命中了一些 sqs， 执行的消耗会非常的多。所以说这一些 sqs 的 出现对你来说有没有好处呢？ 对于完全不懂的人来说，装那么一个两个体验一下就行了，如果你自己能做规范的话，还是建议用自己的 skill。 如果是你的 ai 不 怎么聪明的话，你只需要给他十行八行的好的提示词就行了，并不需要装一些技能进去。所以 装了很多 su 四并不能让你的 ai 变聪明，你的标准提示词才是让它变聪明的根本，所以大家不要被这个地方给误导了，就是想通用是比较难的，都要根据自己的项目去调整， 所以大家看到一个好的 su 四的时候，你在用的过程一定要用你的项目去调整一下它，让它发挥出它的效果来，不要盲目的听别人说哪个好，就哐哐的往项目里面装。 但是如果你装了之后，你要做检测，问一下你 ai 他 识别出这个是六十没有，如果识别出来之后，你可以问他，你现在是有作用的吗？目前命中率怎么样？记录一下他的命中情况，如果第一个命中很差，第二个没有执行到，你可以把它给移除掉， 也可以按照项目的情况去配置一他的的执行方案，他的一个出发条件，这样也可以有效的去解决，这样也非常有效的节约你的头，肯，让你的头肯续航时间更长。

很多人好奇啊，硕博发一篇 nature 意味着什么？我们以攻科领域为例啊， 即便是像院校级别的这种科研大咖，也并非人人都拥有 nature 一 座。一旦你能发一篇该级别的论文，对于你个人来说，课题组乃至院校来说都是极具分量的重大突破，会获得非常丰厚的科研奖励和荣誉表彰。 同时呢，这一成果对于你的导师来说，也能助力导师完成职称晋升，而作者本人也会凭借这一硬核的成果，轻松掌握优青等人才项目，未来顺利成为独立 p i， 并且在科研的道路上拥有无限发展的可能啊。

最近 ai 圈最火的不是 prompt， 是 skills， 很多人还在问这是啥，而有些人已经在用它开外挂了。给你一个感觉， github 上有两个 skills 项目，都是一点八万人点收藏，你可以理解成技术圈的爆款 app， 这说明什么？说明 skills 不是 新概念，而是一个正在普及的新操作系统。那 skills 到底是啥？别听那些复杂的， 我给你一个最简单的画面， prompt 是 你给 ai 说一句话， skills 是 你给他一整套工具箱。以前你每次都要教他去干这个，再去干那个，现在直接给他一套现成能力，他自己就会干了。举一个真实例子， 我以前找选择题，就像自己每天去菜市场买菜，到处逛，到处挑，两小时起步。现在呢，我请了一个买菜阿姨， ai 加 skills， 我 只说一句，今天做饭，他就帮我把菜买好切好，甚至帮我搭好菜单，我只负责做决定。再说一个更离谱的， 以前用 get up 项目，就像买了一堆零件，要自己组装，接电调试。现在 skills 帮你直接变成成品机器，插电就能用，如果报错，就相当于是自己自带维修师傅。很多人分不清三个概念，我给你一个最直白的比喻， crap 等于你对实习生说一句话， skills 是 给他一本操作手册加工具箱， m c p， 等于给他一张门禁卡，没有 skills， 他 不会干活，没有 m c p， 他 进不了门。一句话，记住这三个概念。重点来了， skills 也有假货， 就像你下载软件，看似是工具，实则是病毒。有人会在 skills 藏后门，你一装就等于把家门钥匙交出去了，这个一定要警惕。所以第一步干嘛装 skills better， 你 可以把它当做一个杀毒软件加安检机， 每个 skill 进来之前都先过安检，这一条比效率更重要。再给你几个常用工具， fronten design 设计师滤镜 web access 爬网侦查员 pua 监工、 cloud map 长期记忆本、 skill creator 工具工厂不用全装，这几个就够你用了。这件事最核心的变化是，技能从人身上变成了文件。以前你要学几年， 现在你可以直接安装，但真正值钱的是你会不会组合，你能不能做出自己的技能包。最后送你一句话， skills 就 像外挂，但前提是别装到病毒了。评论区扣 skills， 我 把工具包安装方法，新手教程直接发你。

hello， 大家好，我看到很多朋友呢跟我在评论区里说啊，就是说能不能就是他这个 nature skills 来完成一个自动更新的事情，因为每次包括大家可以看到我们的更新频率啊，是非常快的。然后现在呢也是支持六个 skill， 包括 润色呀，绘图呀，制作 ppt 呀，写方法部分，写数据部分，然后找引用回应这个审稿人等等的这样一些 skill。 那每次呢，大家都需要从这个啊 github 里面去把这个链接给到 codex， 让它去下载会特别的麻烦，而且呢它其实是一个重复性的工作，所以我就在想，那干脆灵活一点，我写一个专门自动更新的一个 skill 不 就好了吗？ 甚至呢，其实大家如果是用这个 cloud 比较熟练的话，你其实可以直接通过插件商场来把它进行一个下载，那么针对对这种 cloud 不 属于用户应该怎么做呢？大家可以这样，你把这个链接复制下来，然后呢在这边打开 codex 终端， 好帮我创建一个，帮我创建一个 skill， 要求是每次我跟你说更新 nature skills 下面的， 你就可以自动从 github 链接，然后这里面咱们给它 github 链接中自动校验更新的部分，并把里面的 skills 添加到我本地的技能库，其实这样就 ok 了，你知道吗？ 但是前提啊，你是需要把这个 codex 终端跟这个 get 的 连接打通的，但是呢还是一点，他可以做任何事，你不知道怎么连接，你就让他去连，让他知道你去连就可以了。 我们来看一下这个过程啊，他首先呢还是一样的会分析我的需求， 然后呢他去完成这个 skill 创建。其实在这个过程里面我跟我想跟大家强调的就是说 skill 他的使用是非常灵活的， 你想干的事基本上他都能干，你在电脑上想干的这些事要好好想一下，在你自己的这个领域里面，哪些是重复性的劳动，就算最基本的，比如说你去浏览这种网页他都可以做， 所以这些重复性的劳动都要尽可能减少，把它封装为一个经验，然后来让它执行，这样呢其实是最快的也是 skill， 它这种规则附用的一个 就是说真正的价值吧。然后还有人跟我讲怎么说这个对话的时候跟他说中文啊，其实你都可以跟他讲，你就告诉他就可以了，他是一个非常智能的 ai， 他 可以甚至说在一定程度上，或者说在很多方面上都是超越我们人类的， 所以呢我们可以相信他可以完成很多事情，然后的话他现在就开始去访问远程的这个 github 链接，然后呢去调用，去查看里面的这个 skills 究竟做了哪些更新，跟我本地的相比他做了哪些改动， 然后呢把那些改动的部分呢去添加到我本地。最终所实现的一个效果就是说当我每次告诉他我要更新 nature skills 的 时候，他就可以自动的访问这个 github， 然后去查看 github 更新的内容，跟我本地做一个叫验，然后呢给他合并过来， 所以呢其实是一个非常方便的过程，大家也可以尝试起来。

get up ai skills 热榜 top 十来了，这期从第十名倒数到第一名，建议先收藏。第十名， pga wide， 他 把 postgrace 文档和 mcp 能力打包给 aai， 适合写数据库代码的人。第九名， expo skills， 他 专门服务 expo 项目，让 ai 更懂移动端构建、发布和 eas 工作流。 第八名， appify agent skills， 做网页抓取和自动化的人，可以直接给 agent 补上采集能力。第七名 agent scan， 他 扫描 ai agent m c p 和 skills 的 安全风险，装技能包钱，很值得跑一遍。 第六名 and few skills， 前端大佬 anthony fu 整理的技能库，偏开发日常小而精。第五名， ai research skills， 他 把模型训练、 rack 和论文流程做成技能，适合研究型 agent。 第四名， openai skills， codex 官方技能目录，想学 codex 怎么组织工作流，先看它。第三名， awesome agent skills， 上千个 agent 技能合集，兼容 codex、 cloud code 和 cursor。 第二名 agents， 它是 cloud code， 读智能体工作流，把复杂研发任务拆给不同 agent 执行。 第一名 agent skills， 生产及工程技能包，把规范测试、凭审核发布都变成 ai 可执行流程，这就是本期 getopai skills 热榜 top 十，下期继续挖真正能提高效率的 ai 工具。

我用一天时间不说卡拉 ok 的， 然后把东线做 ppt、 润色论文三件事丢给他，结果发现最厉害的不是现成的 skills 工具或者其他的代码能力，而是我用一句中文创造了自己的工作流。 最近说我以前比较火的 night skills 润色能力，我给八分，还不错，根据论文做 ppt 的 能力顶多给四分，这能算一个大纲。 开页绘图我没有试，因为他不能够分析数据。但是对于说我来说，除了用别人的 css， 我 觉得最实用的是你可以把自己的工作流输入进去，然后直接形成 css， 最后就可以直接调用这个 css， 不 用来来回回的输入提示词。