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你想象一下啊,有这么一家公司,呃,他的股价刚创下上市以来的历史新高, 像什么瑞炳啊,摩根大通这些外资巨头都在疯狂的抢筹。嗯,听起来很像一台硬科技印钞机呀,对吧?表面看是这样,但是 极其诡异的是,他的实际控制人却在这个时候直接高位套现了超过一点三个亿。 而且,而且最离谱的是,这家公司的主营业务其实还在持续亏损。哇,这个反差确实太大了,这到底是科技的黎明,还是说,呃,资本的一场挤股传花?没错, 就是咱们今天这次深度解析要带你拆解的主角,川润股份。咱们来看看这份刚出的年报。 呃,这是一家有三十年历史的老牌重型装备企业,现在呢,正全速切入那个 ai 算力液冷加上零碳能源的新赛道。是的,它现在的市值被炒到了将近一百一十亿。但是在这种狂热的市值背后,其实它的底层财务数据呈现出了一种极其撕裂的转型状态。确实非常撕裂。 就是你去翻他的年报,二零二二年,他的营收达到了十七点五个亿,对吧?涨了大概有将近十分之一。哎,但是你得看他的利润,对扣除非经常性损一之后,他的净利润不仅没涨,反而亏了超过四千四百万。 而且到了二零二六年的一季度,这个亏损的窟窿甚至还在扩大。嗯,典型的增收不增利。这就让我想起那种, 你想啊,就像网上那些网红餐厅,门外排着大长队,看着营收蹭蹭往上涨,但老板一算账,全都是排本转吆喝,为什么他卖的越多,反而亏的越多呢。这个其实在他的财务数据里有很清晰的答案, 那些钱啊,基本都被三大黑洞给吞食了。哪三大黑洞?第一就是极其高昂的银行利息, 单单二零二五年这一年,他的利息支出就超过了四千一百万。他这种转型啊,极度依赖举债,就直接把利润给吃掉了哇,光利息就四千多万对。 然后第二个黑洞是为了向那个叶冷和储能系统转型,他在一季度的研发支出直接飙升了将近五十六趴。呃,等等, 利息和研发增加,其实我多少能理解一点,毕竟你要转型嘛,转型总得烧钱去搞新技术。是的,但这只是表象。 最致命的是第三个黑洞就是他的应收账款。对,这个数据简直吓到我了,他的应收账款高达十一点六二亿,占了整个公司总资产的。 呃,惊人的三十三点五趴。没错,这就不仅仅是烧不烧钱的问题了。这说明什么?说明他在整个商业链里面根本就没有话语权。 哎,这就像那种垫资干活的包工头,为了接下游那些疯电啊重型装备巨头的大单,不仅得自己先花重金去买材料,有时候还得给甲方交一大笔履约保证金。完全正确, 这也就意味着,一家老牌的传统制造企业,就算你现在披上了 ai 叶冷这么一个高科技的外衣,它暂时也还没能改变自己作为弱势供应商的地位,账期被无限拉长,钱儿根本收不回来。对, 这就是传统制造业在尝试升级换代时面临的最残酷的现实。那既然财务基本面儿这么难看,外资为什么还要去压住它呢? 瑞银他们图什么?这恰恰就是他目前最大的亮点。你要知道,川刃现在新能源和叶冷业务的营收占比其实已经超过了百分之六十, 也就说转型的进度还算快。嗯,而且他手里有一张试图扭转这种弱势地位的底牌, 就是一份高达九点七一的定增方案啊。这笔九点七一的定增发计划我仔细看了,它的核心目的是用来自己生产那种有着高技术壁垒的冷板和热交换器,对吧?对,你要知道,现在夜冷系统的大部分利润, 其实都被那些外购的零部件厂商给赚走了。所以,如果川润能通过这笔钱把最核心的关键部件留在自己内部生产,摆脱对外部供应链的依赖,没错,那它的毛利润确实就能迎来一个质的飞跃。 外资在一季度重仓买入,赌的其实就是他这个垂直一体化能够成功落地的逻辑。也就是说,外资赌的是他未来能从包工头变成真正的技术核心,逻辑上确实是通顺的。但是 在财务现实中,这依然是一场极度危险的走钢丝。咱们回到你刚才提到的那个十一点六二亿的应收账款,哎,对那个巨型信用场口 你知道吗?这十几亿里面,前五大客户就占了将近百分之三十五。哇,集中度这么高呆,这就意味着巨大的风险,只要这几个下游巨头里有任何一家的回款稍微出点问题, 那川润面临的就不仅是简简单单的利润下滑了,而是巨额的坏账记提,这会直接把他的资产负债表给炸传的。是的, 这就是一颗如影随形的定时炸弹。在这么一个重资产之需需要大量现金流的生死关头,所以这就引出了这份年报,以我觉得最让人警惕也是最讽刺的一个矛盾点。 你的意思是,就是公司现在极其需要这九点五亿的定增来续命,对吧?他也极度需要,市场对他的这次转型充满信心,但是在这个最关键的节点时,控人家组却在股价暴涨的前夜套现了一点三六亿。 确实,当管理层自己的动作跟公司画出的那个宏大战略愿景产生背离的时候,咱们在做分析时就必须得更加冷酷和理性。是的,绝对不能只看表面的风口。 所以,如果你现在正在关注这家公司,面对这种高涨的市场情绪,你必须盯紧三个核心指标,这三个指标是你拨开迷雾的关键。哪三个?给大家划个重点。 第一就是那份九点五亿的定增审批进度,看他到底能不能顺利落地。第二是他自研的那些零部件到底能不能真的把成本降下来,也就是降本率。嗯,要看疗效。那第三个呢? 第三,也是最紧迫的一点,就是那十一点六二亿的应收账款,它真实的回收速度到底怎么样?明白了,所以给大家做一个普通人都能听懂的总结。川润股份现在确实踩中了 ai 算理温控的这个最强风口,但这只是一面, 另一面是他身上沉重的包袱,对,他脚上还绑着重资产和偿债的巨型沙袋,他正在经历的其实是一次极度撕裂,也非常痛苦的二次转型, 那份九点五亿的定增方案,可以说是他摆脱泥潭,真正蜕变成科技龙头的唯一解药。没事,能不能喝上这口解药非常关键。那么在节目的最后,我想留给你一个问题去稍微思考一下。嗯,你想抛出那个终极悬念,对, 当你看到一家公司的生存存亡高度依赖于一次外部的融资,而创始人团队却在底牌彻底揭晓之前选择了自己先落在为安, 这却是很耐人寻味。所以,此时此刻,你认为买入它,到底是在投资一项能够改变未来的硬科技呢?还是仅仅在买一张价格极其昂贵的彩票?这就要你自己去寻找答案了。



哈喽各位,之前提到的川润啊,今天又是一个天花板啊,我相信那些没有看过视频或者说没有进群大伙们啊,应该都要拍断大腿了。那今天我们就再来讲一讲啊,为什么他叶冷是这么重要啊? 就所有人都知道,国产卡受限于它的单卡性能,想要对标英伟达这种国际大厂的话,只能走的多机柜互联方式。 但这种多机柜互联啊,他有一个非常大的缺陷是什么?温度特别的高,散热非常的困难,特别是华为的这一套升腾系统啊,虽然他的算力达标了,但散热啊是他的重中之重。 这也就意味着什么,只要国产卡需要发展,液冷这个东西他就是避不开的。 ok, 各位,那我们下期再见。




华为在上海国际电路与系统研讨会上,正式发表了一个叫掏定律的半导体演进新理论。今天各大股票群、财经论坛全在讨论这个事。 有人说这是中国版的摩尔定律,也有人说这是国产半导体的弯道超车。但老吴作为一个在投资圈摸爬滚打了二十多年的老兵,我第一反应是四个字,逻辑变了。到底这个新定律改变了什么?今天老吴就跟大家好好掰扯掰扯。 说到半导体,就绕不开一个词,摩尔定律。英特尔创始人戈登摩尔一九六五年提出,集成电路上的晶体管数量大约每十八到二十四个月翻一倍。什么意思呢?就是你手里的芯片每隔两年就得快一倍,价钱还不能涨。 这东西不是自然科学定律,更像一条统治了一个产业半个多世纪的黄金法则。换句话说,摩尔定律维持了一个产业气约,更小、更快、更便宜、更省电。 这套正循环已经转不动了。原因有两个,一是物理极限,硅基晶体管缩到三纳米、二纳米以下,量子碎穿效应开始出来捣乱, 电流不稳定,再往下走,就像要把一个箱子塞的,连空气都挤不出去。二是经济效益,单位晶体管的价格曲线已经曲平,甚至开始反转。意思是说,继续缩小晶体管,不便宜了,反而越来越贵。华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波女士在发布会上说了这样一句话, 在七纳米节点之后,几何缩放不再带来其历史上的红利。说白了,缩小晶体管这条路已经快到终点了,但人工智能算力每三点五个月翻倍,数据中心的带宽需求已经突破了一百泰比特每秒。一边是算力需求爆炸式增长,一边是技术进步卡脖子, 这就形成了一个巨大的供需缺口。正是在这样一个困局之下,华为提出了滔定律,这个滔取自希腊字母滔的谐音,刚好是物理学里时间长数的符号。 这个命名本身就把核心思想暗示的很清楚了。韬定律的核心思想就是四个字,时间缩微。什么意思呢?以前我们提升芯片性能,主要靠一件事,把晶体管做小,在同样面积里塞更多晶体管,这叫几何缩微。 但如前所述,这条路走到头了。那么华为的思路是什么?在晶体管的尺寸不再能显著缩小的情况下,去压缩信号在芯片内部传输和处理的时间, 从这个角度切入,大幅提升芯片的整体效率。华为称之为以时间掏缩微替代几何缩微。你可能听过一句话,天下武功,唯快不破。 掏定律就是芯片界的快法则,把等待的时间压掉,系统自然就快了,这才是干货中的干货。 华为韬定律不是一句空洞口号,而是一套贯穿器件、电路、芯片、系统四个层面的多层协调优化体系。老吴给大家逐层拆解。第一层,器件层,这是最底层,通过优化晶体管和互联的电阻及寄生电容, 从物理底层最大限度降低时间长数,非可以理解为在根子上做文章,让基础更扎实。第二层,电路层, 这层是最核心的突破,华为创新性的提出了一个技术,叫逻辑折叠。传统芯片设计是平面思路,所有逻辑电路都在一个平面上铺开。逻辑折叠不一样,它是把数字模拟和存储电路划分到垂直堆叠的活动层中,像把一栋平房叠成了高层楼房, 这样一来,关键路径的走线长度大幅缩短,信号传播的延迟就降下来了。而且逻辑折叠完全不需要依赖星光刻工艺,它是在现有制造节点上通过三维空间分布的技术重组来实现提升。第三层,芯片层, 华为提出了软件架构芯片全站协调设计,根据实际工作载,对指令流和数据流做更精细的控制,大幅降低端到端的执行时间,这是软硬结合的打法。 第四层,系统层,定义了一个叫领取总线的东西,重构计算系统互联协议,实现统一内存编制和原生内存语义,大幅降低系统通信誓言,这是把所有硬件从孤岛连成一张网。 最让我感到踏实的是,这不仅是理论,华为已经跑通了过去六年基于韬定律的思路,已经成功设计并量产了三百八十一款芯片,覆盖手机、服务器、通信等多个领域。而即将于今年秋季面试的新麒麟芯片,将完整采用逻辑折叠技术,性能将大幅提升。 我们来直观的看一下数据,仅逻辑折叠一项技术,单带晶体管密度从一百五十五兆晶体管每平方毫米提升到二百三十八兆晶体管每平方毫米,这个提升幅度在以前需要三年的几何缩放才能实现。 系统级芯片性能,核心能效提升百分之四十一,最大时钟频率提升近百分之十三、静态随机存取,存储器访问速度提升超过百分之四十。双层折叠架构让时钟缓冲器减少百分之五十以上,布线长度缩短约百分之三十。请注意, 这些收益是在固定器件节点上实现的,并非靠新的光刻工艺获得的。说白了,不用等光刻机换代, 华为已经在产业受限的情况下,硬生生开辟了一条新路。华为的长期目标是,预计到二零三一年,基于韬定律的高端芯片晶体管密度将达到等效一点四纳米制成的同等水平。有人可能会问,这不就是先进封装和新力那一套吗?老吴给你画一条清晰的线。 实际上,行业里大家都在走立体集成的路子。台积电的三维封装技术、长电科技的三维扇出行集成技术,本质上都是通过三维堆叠和心力模块化集成来突破瓶颈。 行业内公认,封装已经从传统后端环节跃升为技术创新核心引擎。那么,韬定律的独特之处在哪里呢?第一,方向更清晰,它给出了一个明确的眼界原则,时间缩微,而不只是零散的封装技术突破。 第二,覆盖更全面。其他公司的新力技术更多是封装层面的创新,它定律从器件到电路到芯片到系统,全站覆盖。 第三,层级更高,它是一个宏观范式,不是个具体产品或技术,而是整个产业发展方向的原则性指引,类似摩尔定律当年的地位。在市场维度上,如果把三大定律做个对比, 摩尔定律关注单位面积晶体管数量翻倍,英伟达皇室定律关注人工智能推理性能每十年提升一千倍。而华为韬定律则关注压缩信号传播时间。常述韬,它们解决的是不同层面的问题。但有一点值得注意, 韬定律是在过去六到七年产业环境及其受限的情况下提出的,这点本身就体现了国产半导体的韧性。讲了这么多背景和技术到大家最关心的问题了,韬定律的发布会对产业链产生怎样的冲击?哪些上市公司有望直接受益? 老吴在这里列几条清晰的路线图,不构成具体投资建议,但可以作为大家研究的坐标系。第一条线,先进封装是核心受益环节, 逻辑折叠和三维堆叠技术的大规模应用,直接立好国内先进封测企业长电科技、通富微电、华天科技等封测龙头,在三维和二点五维易购封装方面的能力完全适配韬定律的技术路线。 第二条线,电子设计自动化与知识产权合适卖产人立体化设计需要全新的设计工具。华大九天作为国内唯一的全流程电子设计自动化供应商,鑫源股份在新力和先进封装知识产权合上有深厚积累,这些都属于上游支撑。 第三条线,芯片制造是产业基石。中兴国际作为华为海思的主力代工厂,韬定绿芯片大都需要经过它流片生产。 第四条线,半导体设备和材料是隐性受益者,芯片性能提升,封装技术创新必然带动对刻蚀、薄膜沉淀量检测等设备的需求。北方华创、中微公司、拓金科技等设备龙头在这个过程中会持续受益。 第五条线,人工智能算力加速应用。韬定率在人工智能芯片领域的落地值得重点关注。韩五 g、 海光信息这些国产人工智能芯片企业都会受益于整体算力性能的跃升。 消息出来,当天,半导体设备交易型开放式指数基金大涨百分之七点五九,芯片交易型开放式指数基金涨幅也超过百分之四,说明市场对这个新方向的认可度非常高。但老吴也要说一句,任何技术创新到商业化落地都有时间差, 投资逻辑的转变不会一蹴而就,需要持续跟踪、独立判断。最后,老吴想说一句话,摩尔定律是全球半导体过去半个多世纪的信条,华为掏定律的提出, 不只是在物理极限面前找到一个结法,它更标志着一个重要的历史性变化,中国企业的角色从技术的跟随者正在变成引领者。何庭波女士在演讲结尾说了一句话,未来一定属于开放合作,在半导体引进的路径上,没有一家企业可以独自完成所有答案。 这条路的终点在哪里,没有人能给出准确答案。但技术的改革往往从某一个不起眼的节点开始,然后蔓延开来,最终改变整个产业的格局。 作为投资者,我们无法预判每一个拐点,但我们可以在拐点到来之前比别人更早看到方向,这不正是投资的本质吗?您是如何看待滔定律的? 您认为半导体未来的发展是如何的?请在评论区发表一下您的意见,如果您觉得今天的分享有价值,请别忘了点赞和关注,我是老吴,股市有风险,投资需谨慎,我们下期再见!

哈喽各位,今天的川润呐,皮太尽显啊。那暂时来说呢,这一个方向就要告一段落了。 其实昨天呢,在群里的时候啊,当我发现已经开始有各种博主发视频再次提到叶冷的时候啊,我就知道,也许今天是时候了,一旦呢,川润他没有办法延续过往几日的强势,那可能就不太妙了。 所以说啊,有些时候啊,机会就是这样子,稍纵即逝的,当全网都在高呼某样东西它非常重要时,你们就得好好想一想,是不是要再谨慎一点了。

hello, 各位,昨天发了视频说散热问题很重要啊,今天液冷的整体表现就很不错,但如果你仔细研究一下,你就会发现,表现最不错的可不是普通的液冷,而是微通道纳米流体液冷。 它和传统液冷最大的区别啊,就是传统液冷它更像是在机器外面装一整套的空调系统,把热量整体带走。 但微通道不一样,他是把散热系统直接坐到了芯片旁边,用微米级的通道,像人体的毛细血管一样啊,把纳米流体送到最热的地方。 如果说普通液冷解决的是整体别太热,那微通道解决的就是在高功率的密度下怎么继续往前跑,这是两个级别啊!而他的想象空间为什么说可能比钻石散热还要大? 钻石散热当然牛啊,它更像是材料故事,主要讲的是导热和热扩散。而微通道纳米流体液冷讲的是整体系统的故事,它不仅能够讲数据中心、 ai 服务器、 gpu、 超节点,甚至啊,还能讲人形机器人。 你想一想,未来机器人里面啊,会有关节电机,有驱动器等等各种零件,他要动起来就一定要轻要小,还要稳定,不可能说背着一整套的大液冷到处跑对吧? 所以真正适合机器人的,就是这种更薄更小、更贴近热源的精细化散热。而这就是他最厉害的地方啊, 当 ai 从云端走向实体世界,散热也自然会从整体模式进化成毛细血管模式。而微通道纳米流体液冷这条线呢,后面一定会被反复拿出来讲的。