咱们直接切入正题。很多时候大家看到 hermes agent 蛮平的报错肯定会觉得挺头疼挺吓人的。但说实话,大部分故障其实都遵循着一套非常严格的三步修复法。今天咱们不废话,纯干货,直接带大家从底层把这些执行失败的坑一个个填平。 首先,在大家动手敲代码之前,先把这个 p 零到 p 四的诊断优先阶梯死死刻在脑子里。遇到任何故障,记住先跑 doctor。 其次看日制,再查工具,然后查服务商,最后才是内存。 为什么要这么干?为什么要自下而上?诊断很简单,因为整个依赖链条是严格从系统底层一路向上构建到 agent 的, 你从底层开始一环环往上排查,绝对能帮你省下大把无头苍蝇一样的调试时间。 行,咱们直接来看真实场景里十大高频故障的榜首, coi 卡死或者是无脑提示找不到命令。遇到这个千万别犹豫,直接敲这个身经百战的命令 hermes doctor 杠 fix, 它会瞬间检测你的环境,全自动帮你补全那些缺失的拍同胞和底层依赖。就这一行命令,基本能解决你百分之八十莫名其妙的环境崩溃问题。接下来是第二个故障,这也是一个极其经典的新手陷阱。工具不可用, 你可能刚兴冲冲地用 helms tools enable 起用了某个新工具,一回头, agent 还是冷冰冰地告诉你不支持该工具,对吧?这里有个死规定,千万基础起用工具之后,绝对必须在聊天窗口里敲一个杠 reset, 因为工具的 schema 定义只有在绘画刚启动的那一下才会加载,你不去重置当前绘画,它这辈子也不认识你刚装的新工具。 第三个,常见康是服务商的 api 报错,一般就是四零一没权限,或者四零四找不到模型 到这事最关键的动作是直接去开你瞩目录下的那个星号 z slash hermes。 点 a p i 文件去查两件事,第一,你的 a p i key 是 不是填错地方了?第二,死磕那个模型自助串儿,它必须跟服务商官方要求的格式严丝合缝,哪怕多一个斜杠或者少一个破折号,它都会直接给你报错。 第四,咱们来说说终端执行时的构建任务。这也就意味着,如果你在跑一个句号时的构建任务, 你得有意识地教你的 agent 加上 background true 这个参数,把任务塞进后台去跑。如果是那种需要交互的脚本儿,比如中途要输入个密码啥的,那就一定要开 pty 尾端端模式,带上参数 pty true, 不 然的话,你的进程百分之百会直接挂起,死在那儿。 重点来了,第五个问题,这绝对是无数人的痛点,内存虚入失败,大家一定要死死记住二二二零零这个数字。很多人不知道, hermes 的 长期记忆是有字母数硬限制的 memory 点 m d 文件的绝对上限就是二二二零零个字母,而 user 点 m d 的 上限是一千三百七十五个字母。 一旦你的记忆容量超过了百分之九十五,系统为了保护文件写入操作就会默默失败,一声不吭。所以没事用 w c 杠 m 命令去查一下这两文件的大小,快满了就赶紧去清理。 第六个,网页搜索或者内容抓取失败。这往往是因为你的 agent 被目标网站的反爬虫机制给截胡了,直接返回四零三或者四二九。 怎么修?套路很简单,你要么自记配一个伪装成普通浏览器的 user agent, 要么干脆点儿直接放弃基础搜索,降级使用完整的浏览器自动化工具,也就是调用那个 browser navigate 来硬性绕过拦截。 第七点,我听过太多人抱怨说,明明改了配置,为什么就是不生效?这其实是因为你没分清临时配置和持久配置的边界, 像 add model 这种斜杠命令,它仅仅只是改变了你当前这一个绘画的属性,关掉就没了。如果你是真的想彻底修改系统的默认行为,那请老老实实使用 h e r m s config set 这个命令,只有它才会把修改死死的写进系统的配角文件里。 第八个故障是网关消息发送失败。只要你在日制里看到 fail to send 这三个词儿,别想别的,这就是非常精准的平台健全出了问题, 举个真实场景的例子,如果你接的是非输非输的 token, 每过两小时必失效一次,这就会导致消息发不出去。怎么解决呢?马上运行 hermes gateway status, 去看一下网关状态,直接重启网关,刷新一下 token 就 能搞定。 第九个定时任务,也就是 cron job 默默失败了,这怎么查?千万别傻,等下一次出发,直接用 hermes cron run, 加上你的任务 id, 手动跑一遍测试。 而且这里有个大坑,务必去检查你的任务脚本本身。不管你的代码干了什么惊天动地的大事?脚本最后必须干净利落地返回一个 excel 零。如果不返回这个状态码,调度器就会永远判定你这个任务执行失败,哪怕其实它早就跑完了。 我们来看十大故障的最后一块硬骨头。当你用欧拉玛这类本地模型的时候,经常会提示模型不支持工具调用。其实呢,模型本身完全支持锅全在接口上。因为欧拉玛那个兼容的 v one 接口在做流逝传输的时候,有一个臭名昭著的 bug, 它会直接吞掉工具调用的数据库。 解决办法很简单也很粗暴,尽配置,把 bash url 切回到它原声的 vpi chat, 然后把结尾那个 v one 彻底删掉,这问题立马迎刃而解。好的,我们进入第三幕,日制阅读技巧,这也是教大家如何精准去捞取故障根音的关键。咱们来看这个底层架构, hermes 内部有三个最核心的日制文件,你得知道什么病,去挂什么科?平台连接发消息卡住了,或者工具报错,去找 hermes log。 如果是定时任务没跑对,死死盯住 chrome log 出了问题,千万别像霉头苍蝇一样瞎弯。找对了文件,你这排查工作也已经完成一半了。 为了让大家排查更快,这里直接甩给你们三个实战中能打的 graphs 过滤命令。如果你怀疑是 a p i 被限流了,直接搜 rate limit 或者四二九。如果发现消息怎么也发不出去,直接去 get 微网址里搜 failed to send。 要是前面说的记忆写入失败,就直接搜 memory dot fail 这几个命令,大家出故障的时候直接复制过去用,能帮你一秒钟定位到案发现场。 接着是第四幕,服务商与配置深浅。我们来聊聊凭证池跟智能模型路由里的那些事儿。这里的两个隐藏机制其实非常有意思。首先是凭证尺,顾名思义,它能让你配置一大把 api key, 在 那自动轮换,遇到单个 key 被病发现流的时候,它能完美帮你扛过去。 但是硬币的另一面是那个智能路由功能,它的本意是根据任务类型分配不同模型来省钱。但这就导致有时候你明明交派了一个极高难度的复杂推理任务,系统却为了扣成本,意外把它路由给了一个算力很弱的模型,结果就是当场执行失败。这也是大家排查时极其容易忽略的盲区。 到了这儿,我得着重敲一下黑板了,大家千万千万别把 reset 和 restart 给搞混了。 restart 的 作用其实非常清亮,它仅仅是帮你清空一下当前一帧的聊天上下文,顺便重新加载一下刚起用的工具。 但是 restart 呢?那是一个重量级的动作,它是去硬重启你底层的网关守护进程。你要是改了系统底层的持久化配置,那就老老实实用 restart, 用 restart, 你 敲破键盘也是不会生效的。 再给高级玩家们开个小灶。如果你是在服务器或者是那种连个显示器都没有的无头环境里跑 hermes, 没法用交互式,想到去改配置怎么办? 其实特别简单,你可以完全绕开那个 coi, 直接手搓一段拍分脚本,用 ym 库去读取并暴力修改 suhermes slash configure ym 文件,这样静默注入配置之后,服务易重启,一切照样平稳运行,绝对的高级玩家必备技能! 好了,最后一幕,第五幕,生产环境检查。在大家开始埋怨 agent 智商不够之前,咱们先做一套全身体检。 在你决定去社区提八个之前,请务必把这六个起飞前检查向老老实实过一遍。第一,你的网窝到底通不通?第二,查查你的 api key 余额是不是早就见底了?第三,如果你是在 windows 上用记事本改的 config 点压默,有没有不小心带了 b o m 头导致晕法直接崩掉? 四电 e m v 里面的变量到底拼对了没有?第五,你服务器的磁盘是不是早就被那些疯涨的塞肾热熧给彻底撑爆了?最后,你后台的狂调赌进程是不是早就死透了?把这些确认一遍,能帮你过滤掉绝大部分的假故障。 讲到最后,我希望大家永远记住这句话,智能体再聪明再可靠,它也永远受限于喂养它的底层工具链。 我们的原则就是自下而上诊断,自上而下修复,先把底层环境的基石打牢了,你的 agent 才能跑出它真正的实力。所以下次遇到满屏红字报错的时候,先问问自己,这问题到底是出在 ai 身上,还是出在你自己的基础设施上呢?关注我,一起学技术!
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今天我们来学习一下 hermes agent 的 安装方法,包括 windows 和 mac 两个系统,并且我会为大家介绍九个 hermes agent 的 核心使用技巧,包括常用命令消息软件的联通记忆机制、主题压缩辅助模型的配置, 以及 hermes 官方发布的卡帕西的 l l m wiki skill。 有 关卡帕西的理念我在上一期的视频中有讲过,大家可以结合学习视频的。最后我还会为大家介绍几个免费的 ai 大 模型供应商,比如英伟达提供的 mini max m 二点七模型。 那本期视频中用到的安装代码以及我整理的文档资料。视频的最后会分享给大家,那我们就正式开始。 hermes agent 是 opencloud 之后的下一代智能体,它具备自我学习,自我进化的功能,你使用的越久,它就越懂你。大家不要因为智能体工具太多而觉得烦,因为你使用网页版 ai, 比如 gpt, 你 也不会只使用一个,那多尝试不同的工具会为你解决不同场景上的问题。 首先我们来快速安装这个智能体,本质上只需要执行一条安装命令即可。那这里要注意两个问题,首先就是 windows 用户需要安装 wsl 二,也就是 linux 虚拟机,因为 hermes 不 支持在 windows 原声系统中安装。那第二个问题就是如果你所在的地区有网络限制, 比如中国大陆,那么你就需要解决网络问题。那我们先来看 mac 的 安装方法,我们打开 terminal, 那 如果你本机使用了网络工具访问代码,那么假设你的端口是七八九七,那么直接执行这四行命令,就可以让 terminal 命令行走你的网络代理, 因为命令行默认是不走系统代理的。那设置完成后,重启 terminal, 然后执行官方安装命令,就可以安装 hermes 了。整个过程没有任何难点,安装之后便会进入驶驶化界面。而在 windows 系统中,我们首先需要安装 wsl 二, 我们点击开始搜索 powershell, 然后打开,只需要执行一条命令即可安装 powershell, 也就是 wsl 空格横线,横线 insert。 等待安装完毕后,设置用户名和密码,即可进入 wsl 系统。那这里我们同样需要解决网络问题。那确表你的网络工具开启了局域网连接和 dns 复写功能, 然后在 wsl 命令行里直接把我这段代码复制过去,然后回车就可以让 wsl 的 网络走系统代理了。那你还可以输入下面这一行代码来输出一下你当前 wsl 的 ip 地址信息,来看一下是否生效。那我这里已经生效了, 然后我们直接执行 hermes 的 官方安装命令即可。那刚才这段代码实际的作用就是让 wsl 走你的 windows 系统代理, 你也可以直接让网页版 ai 帮你写这样的命令,那直接告诉 gpt, 你 需要让你的 ws 二使用 windows 的 系统代理,那 gpt 就 会直接给你命令行命令了。那我不建议大家通过转接国内的 npm 镜像的方式来安装,因为 hermes 的 安装脚本里 会安装来自多个来源的文件,那包括 github, npm 派送库。那单纯配置 npm 镜像并不能解决所有问题, 所以使用网络工具是最方便的方法。那如果你没有网络工具,那么只能通过替换 npm 镜像和 npt 语言的方式来安装, 那有可能有少部分组件会安装不上啊,但整体不影响使用。这是一个退而求其次的方法,你可以执行屏幕上的这段命令来转接国内镜像,然后再使用官方脚本来安装就可以了。那当然,如果你所在的地区是海外,那直接执行官方脚本就可以安装了,那非常简单。 安装命令完成之后,自动就会进入到出场界面,我们直接选择快速设置,然后设置一个 ai 大 模型就可以了。那其他的设置可以以后再做, 那输入你的 api key, 然后选择一个模型名称,然后跳过消息软件的连接,那它会询问你是否开始运行 hermes。 我 们输入 y, 然后就可以进入 hermes 页面了。那在 ai 对 话框中输入你好,那智能体进行了回复,那么安装就成功了。 最近的一次更新中, hermes 增加了 web ui 界面,我们输入 hermes 空格 dashboard, 然后回车就可以打开网页 ui。 嗯,但是呢,当前这个版本网页端还不能进行 ai 对 话啊,只能进行系统设置,那未来应该会加入 ai 对 话功能。 那接下来我们就来看一下 hermes 的 使用技巧。那首先就是常用命令和导入 opencloud 配置文件, 常用命令里比较有用的就是 hermes setup, 那 这个是进行抽象设置的,你可以重新进行相关选项的设置。那另外 hermes update 命令是更新 hermes 版本的,那 hermes 的 版本更新的还是比较频繁的,大家要及时的更新新版本。 那当你在使用智能体的时候,避免不了出现一些问题,那这个时候我们要使用官方的诊断工具,也就是避免不了出现一些问题,那这个时候我们要使用 hermes 空格 doctor 命令, 就能诊断当前系统有哪些问题,那执行 hermes 空格 doctor 空格横线横线 fix 就 可以修复这些问题,那这个命令要善于使用, 那如果你想要从 openclaw 大 龙虾里导入你的系统配置,那包括 memory, so 这些文件,那在命令行里运行 hermes 空格 claw 空格 magrit 就 可以了,那这个方法是官方提供的导入 openclaw 配置文件的功能。 opencloud 最大的特点就是可以通过手机通信软件远程操控整体干活,而 hermes 也支持这个功能。我们来到命令行,输入 hermes 空格 getaway 空格 set up, 然后回车进入 getaway 配置向导, 那虽然 hermes 支持的通信工具并没有 opencloud 那 么多,但是主流的软件都支持,就比如飞书、 qq、 微信, 那并且配置方法更简单,那比如飞书,你可以直接选择扫描二维码,然后打开你手机上的飞书 app, 直接扫码即可自动创建机器人,那不需要像之前那样手动设置权限,那扫描之后,我们在设置里选择一个权限, 那这里第一个选项是第一次联通需要配对码,那第二个是允许所有链接,那下一步就是选择在群聊里的唤醒方式,我们选择 mansion in groups, 然后我们输入 y, 它就会安装 getaway service, 然后启动了。 那我们再来说一下微信,那微信就更简单了,那直接扫码就可以,但是这里要注意啊,微信使用的是 cloud bot, 也就是之前微信支持 openclaw 大 龙虾的那个机器人,那新的 channel 就 会覆盖掉之前的,那扫码之后直接就可以连接了,那非常方便,我们现在就在微信的机器人里向 hermes 发送指令。你好,记住以后都称呼我为杰森啊。然后他回复消息说他记住了, 那这个时候我们回到 hermes 的 网页 u i 上,那刷新一下,进入 session 这个选项卡,那就能看到我们刚才的对话记录了。那这个时候我们回到命令行里,那发送文字,你好,你还记得我是谁吗?那 ai 进行了回复,说,你好,杰森,我记得你,你之前告诉我要称呼你为杰森。 那这个时候我们来到 hermes 的 配置文件目录,也就是你用户主目录下的,点 hermes 文件夹下,找到 memories 文件夹,然后点开选择 user, 点 md, 打开就可以看到有一行记录, user prefers to be called jason, 那这就是 hermes 的 记忆系统的一个简单展示。那接下来我们就来看一下 hermes 的 记忆机制以及配置文件,那其实非常简单,我们只需要记住两个关键点就可以了。那第一就是手动修改 so, 点 md 这个配置文件, 这个文件是系统身份与权限约束,你需要在这里写入你对智能子的要求,比如输出要保持简洁啊,针对技术术语要进行解释等等,那这个文件相当于系统提示词。 那第二个要注意的问题就是你如果有个人的偏好,要直接告诉智能体,那就比如刚才我告诉智能体啊,要记住我的名字叫杰森。那你还可以告诉智能体,你喜欢以思维导图的方式来研究问题,那让智能体在做相关研究的时候,优先使用 mermaid 的 思维导图方式来展示知识概念, 那么剩下的就全部交给智能体了,那 hermes 会在日常的任务中主动地保存项目经验和用户偏好, 它会自行决定保存到 memory user 还是 skill, 那 同时所有的历史对话都会保存在 circular 数据库中,那智能体会自动调用 session search 工具解锁历史对话,并寻找相应的对话信息,那通过这样的方式,智能体就会实现长期的自我成长,那变成越来越懂你的智能体 那所以总结一下,作为用户,我们需要做的就是手动修改四点 m d 来保存你的规则,然后在与 ai 的 对话中主动告诉 ai 你 的偏好,那就可以了。那剩下的都交给 hermes, 让他自己来发现你的偏好,自己去成长, 那 hermes 内置了多个任务功能,那刚才我们说到它会自动调用 session search 工具去解锁历史对话,那这个 session search 就是 内置的功能之一,那目前一共有八个任务,那这里有一个技巧,就是分别为这八个任务分配不同的模型,那可以实现更好的成本控制以及性能优化, 那就比如威震是视觉与多模态解析图片的,那我们可以配置一个视觉能力比较强的 ai, 比如 jimmy 或者是 kimi, 那而我们刚才说的 session 搜索历史对话任务,那本质上是一个典型的 r a g 文本组装任务,那这里选择一个速度快的推理模型,比如 java 三 flash 或者 deepsea v 三,那 web extract 这个任务 是网页内容的提取,清除掉 html 标签,提炼为马克文案,非常类似 web cleeper 这个工具。 这个任务属于典型的重复性体力活,我们配置一个高吞吐量的零成本模型,比如本地部署的千问,或者是 g l m 的 免费模型就可以了。 那这里我们要重点介绍 compression 这个任务。上下文压缩,那当你与 ai 进行了好多轮的对话之后,上下文窗口已经接近上限,那这个时候你需要压缩上下文内容,让 ai 专注于对话主题, 以便于继续对话。那具体的命令就是斜杠 compress 空格聚焦的主题名称,那这会让 ai 对 绘画进行摘要压缩,清除勇于的信息,保留与主题相关的核心内容。那如果你经常会使用智能体执行很长的任务,那这个功能一定要掌握。 那这个任务我们可以单独配置一个模型,但是要注意啊,我们一定要配置一个长上下文的模型,比如 java, 那 我们要注意的是,如果你的主模型的上下文窗口比 compression 任务的模型上下文窗口还要大, 那么就会导致上下文长度崩溃。那比如你的主模型是一百万上下文,而 compression 任务配的模型是二十万上下文,你把一百万塞给二十万,那肯定就崩溃了。 那这个时候 hermes 为了防止系统出错,会直接跳过总结,默认丢弃掉你中间的所有对话记录,那所以最适合 compression 这个任务的模型就是 java 三 flash。 一 百万的上下文足够了。 那么如何给这八个任务分配不同的模型呢?你可以直接与智能体对话,告诉他某一个任务指定哪个模型,那也可以通过命令行来设置, 那命令呢?就是 hermes 空格 config 空格 set 空格 auxiliary 点儿 compression 点儿 model 模型名称。那这里你需要注意一点,如果你配置了多个供应商,比如你使用了 openroot, 同时还配置了 ospec 的 cloud, 那 么你就需要先指定 provider, 再指定模型名。那具体的命令我已经展示在屏幕上,那么以上这两个技巧是非常有用的技巧,大家一定要善于使用。 那同样, hermes 内置了很多的工具和 skills, 我 们可以在网页 ai 上看到它自带的工具和 skill, 那 同样我们也可以自己安装 skill, 那 安装的方法也很简单,直接把 skill 名称发给 ai, 让 ai 自己装,那或者在命令行里运行命令, hermes 空格 skill 空格 install 空格技能名就可以安装了。那你也可以手动复制 skill, 在 你的用户主目录下的点 hermes 文件夹下 找到 skills 文件夹,点进去之后,你就可以把你的其他智能体,比如 cloud code 的 skill 全部复制过来了。而 hermes 官方也有 skill 市场,名字叫 skill hub, 那 从 hermes 官网就可以进入,那截止到目前已经有六七百个 skill 了。 我在上一期视频中讲解了硅谷 ai 大 神卡帕西的 l l m v k。 理念,而 hermes 官方也非常的与时俱进,已经把卡帕西的 l l m v k。 理念整理制作成了 skill, 那 集成到了 hermes 里了,名字就叫 l l m v k, 大家可以在 hermes 的 官方 github 仓库中的 skills 文件夹内找到。那如果你想要使用这个 skill, 需要在你的点 e n v 文件中配置 wiki 目录地址,指向你的 obsidian 知识库路径,然后就可以使用 skill 了。 skill 里一共有三个功能,分别是 ingest, query 和 link。 那 如果你还不了解卡帕西的 l l m wiki 理念,可以回看我的上一期视频,你可以直接向智能体发送自然语言来触发 skill。 呃,但我更推荐你使用斜杠命令,也就是斜杠 l r m v key 空格, ingest 加文件名或者 query 加你的问题。那具体的命令我已经展示在屏幕上了。那同时我也把最终生成的目录结构展示给大家。那大家可以结合我的上一期视频学习卡帕西的理念,然后使用 hermes 来管理自己的 ai 知识库, 学习如何在智能体时代构建并维护自己的知识库,并进行知识的深度学习。那 hermes 的 团队对于 obsidian 还是非常友好的。那不像 openclaw, 我 之前视频讲过, openclaw 官方 github 仓库中的 obsidian skill 比较过时,很久没有维护。那如果你是 obsidian 用户, hermes 是 非常适合你的。 虽然现在 hermes 还无法在 obsidian agency 的 刊物的插件中集成,但影响不大,那我最近的 obsidian 就 已经完全的交给 hermes 来管理了。那最后我来给大家介绍几个当前时间点下提供免费 ai 大 模型的供应商。那首先就是谷歌的 ai studio, 默认是有不少免费额度的,我们主要关注 java 四,这个新发布的开源模型比较实用,那虽然你可以部署在本地, 那这需要一定的电脑显卡性能,那除非你对隐私有非常高的要求,那否则直接使用谷歌 a s studio 提供的展览四免费额度就可以了, 那二十六币和三十一币都有,每分钟十五次,每天总计一千五百次的免费额度。那模型名称和 u i l 我 也展示在屏幕上了,大家可以在 a s studio 中创建一个 api 来使用。那第二个就是英伟达的 ai 服务,那最近 mini max 开源了自家的 m 二点七模型, 英伟达直接部署了这个开源模型,然后免费提供给我们使用,每分钟四十次,那直接搜索 nvidia name api, 然后注册一个账号就可以创建 api key 了。那具体的模型名称和 url 我 也展示在屏幕上。英伟达的这个网站还提供了很多其他的免费模型,大家可以自行选择。 那第三个就是 openroot, 在 openroot 官网模型页面搜索 free 就 能看到当前的免费模型。那很多 ai 大 模型在发布前都会在 openroot 上进行测试,那比如之前的小米的大模型和千万三点六就在 openroot 上免费试用了好几周, 那大家可以时常关注一下是否有新的免费模型可用。那以上就是目前可用的免费模型的供应商, 那么到这就是今天视频的全部内容了,那 hermes agent 的 自我进化理念是目前智能体工具的主流发展方向,非常推荐大家进行尝试。那大家在使用过程中如果有什么问题, 欢迎随时给我留言,那视频中的笔记和代码可以在我的个人网站中下载,也可以在我的频道信息中找到我的个人网站,记得点赞关注,谢谢大家。

大家好,我是科技小白 hermes。 这次升级不只是多了八个功能,更关键的是,它正在从 ai 助手变成 ai 员工。这轮更新最重要的不是十倍提速,而是 hermes 开始从回答问题走向交付任务。这次八个能力里有提速,长期记忆、后台任务 computer use、 ai 视频和自动看板。但老板不要只看功能名,要看它能不能省流程。对艺人公司来说,最值得盯的是三个后台任务,长期记忆 computer use, 一个负责跑,一个负责记,一个负责做。后台任务的价值是,你不用一直盯着 ai, 任务放进去,它自己跑,你回来只看结果。 长期记忆的价值是,不止记住你说过什么,还记住你为什么这么说,这才像一个懂业务的老员工。 computer use 的 价值是, ai 不 只是给建议,而是开始点鼠标,填表单,操作网页,从会想变成会做做内容的人,可以把它变成选择题。机器 自动扫官方源筛热点,生成标题角度和发布时间,最后丢进看板,等你审核。一人公司别一上来全自动化。先选一个最重复、最烦、最标准化的工作,让 hermes 跑七天。最适合先交给 hermes 的是这类工作, 收集资料,生成周报,整理表格,归档文件,客户跟进。以后看 ai 工具,别只问他会不会聊天,要问他你不看他的时候,他还能不能继续干活。想知道你适合 hermes 哪三招?评论区打你的行业,加你最重复的一个工作,我帮你拆一个 ai 工作流。

想让你的 hermes 能力再升一级吗?那你一定要掌握 hermes 的 skill 技能系统。今天这个视频我手把手的教大家如何安装、管理、更新和卸载技能。首先给大家科普一下什么是 skill 六,其实就是一段提示词,它用来教会大模型如何来完成特定的任务,装上不同的技能,你就能解锁、调研、编程、文档拷写、数据解析等等这些专属的能力。我们来看一下都可以如何地使用 hermes 的 skill 功能。首先它提供了命令行,就是 hermes skills 这个命令,我们可以使用 help 参数来看一下它都有哪些命令,这里就是它可以使用的命令的列表,主要常用的呢,就有这么几个命令。我们可以使用 hermes skills list 来查看我们现在已经安装了哪些技能, 这些是我们目前已经安装的技能,还可以使用 hermes skills search 来查找相关的技能。比如说我们要搜索一个文案,那就是 search corporating 来搜索文案相关的技能,这里就是文案相关的技能,这里有名称介绍、来源等等信息来供大家参考安装。那么该如何安装呢?可以使用 hermes skills install 来安装这个 copywriting, 可以 看到这里提示我们发现了多个相同名称的技能,需要我们使用完整的标识符来指定安装哪一个技能。那么我们就运行 premise skills install 这个短一些的。这个 copying 正在下载,这里是询问我们是否确认要安装 copying 这个技能,我们输入 y, 这里提示我们已经安装成功了。我们来使用 hermes skills list 来查看一下是否有这个技能,我们来找一下 copying, 在 这里已经安装了, 那么我们下一步再来把它卸载,卸载的命令是 premise skills on in store, 然后加上 copying 提示我们是否要卸载这个 copying, 输入该提示我们已经卸载成功了。这个时候我们再来运行一下 premise skills list 啊, 我们再来找 copyright 已经没有了,那么我们再重新把 copyright 装上之后,进入 hermes 之后该如何使用这个 copyright 的 技能? hermes 中调用一个技能非常的简单,只要打一下斜杠,然后输入技能的名称,也就是 copywriting。 然后我们再接着输入我们的要求,写一个 hermes 的 介绍文案,这里就显示出来已经调用了技能 copywriting, 非常好,他已经把文案写出来了。这就是 hermes 的 skills 技能的介绍,今天就讲到这里了,感谢大家的观看,再见!

哈哈哈,大家好啊, herme 终于更新了,五月十六日更新到了十四点零版本,新增了多 a 阵的配置,你在里面可以创建多个子 a 阵交互,完成复杂任务。 语言切换新增了几个国家。更有意思的是还出了一个成就系统,级别为铜银金钻石奥林匹克,通过解锁成就获取级别。看看咱目前也是混到了钻石级别,一会我让 hermes 帮我刷到奥林匹克,看看他行不行。 还有一点比较重要的是,更新完了之后但是爆了依然没有对法窗口。不要慌,我来助你 打开你的命令行窗口,输入 hermes, 在 命令行窗口启动 hermes, 然后告诉他,我的 dashboard, 你 中的对话窗口不见了,你的 agent 就 会自己帮你调整好, 这时候就会看到你的网页端口,对话窗口就显示出来了,哈哈哈,下期见!

今天很多朋友们更新可浪的客户端到最新版后呢,大家都报这个错了, dipc 或者其他任何第三方模型在模型列表中也不显示了。其实呢,用一个很闲的方法可以解决,但是我有种不祥的预感,不知道下个版本直接是不是会这个办法也用不了了, 所以朋友们要用第三方模型,新版本出来后呢,不要着急更新啊,如果你已经更新了,也出现了上面的这种问题,那 现在呢,跟着我的视频往下走,很简单就能解决。我们点击这个 developer 按钮,然后呢,点击这个 configure third party 按钮,定位到模型列表这里,无论我们是什么模型 id, 我 们呢全部改成 astropic 的 这种形态,其他地方呢,不做任何修改,当然你也可以填四杠七,这都没问题,只要是 astropic 了,显示的是 solid 和 opus, 现在我们执行任务就正常了。

第一次用 hermes, 别急着研究高级玩法,先把这几个命令跑一遍,熟悉基本手感。第一个, hermes, 终端里敲这个,直接进对话模式,相当于在终端里叫醒你的 ai 助手,有问题直接聊,不用绕。第二个, hermes dashboard, 打开可适化面板,不想一直盯着黑窗口,这个更直观。第三个, hermes z, 一 次性任务模式, 查个东西,改个文件,跑个脚本,不想经常对话就用它,适合自动化,也适合临时丢一个明确任务过去。第四个, hermes c, 继续上一次对话, 不用重新解释背景,不用从头铺垫,做连续项目的时候,这个命令很省时间。第五个, hermes datos, 出问题了,先看状态, 别靠玄学猜,也别第一反应就重装,先看看 hermes 现在到底什么情况。第六个, hermes doctor, 听名字就知道干嘛的,检查环境和配置有没有问题, 新手遇到奇怪报错,先跑这个,别急着怀疑人生。第七个, hermes model, 切换模型和 provider, 不 同任务用不同脑子写作、编程、搜索、自动化,不一定都适合同一个模型。第八个, hermes configit, 改配置, 但新手别乱改,改之前先备份,不然你很快就会认识什么叫自找麻烦。第九个, hermes logs errors, 看错误日制 日制通常比你的直觉诚实,你觉得是玄学日制,可能已经把原音写得明明白白了,所以第一次用 hermes, 先把这九个跑熟,这些会了,你才算真的开始会用 hermes。

大家好,我是麦东。你的 hermes 用了一段时间之后,是不是发现 skills 越来越多了?这其实是 hermes 自动化机制带来的副作用,每次它帮你解决一个稍微复杂点的问题,都会把过程存储成一个 skill, 方便下次复用。 听着确实挺美好,但是用久了你会发现目录里塞了一堆功能重复的、只用过一次甚至早就过时的 skill。 这次 hermes 更新到零点一二版本,上线了一个专门解决该问题的重磅功能叫 curator, 你 可以把它理解成一个管家,它会定期帮你对 skills 进行打分、合并、归档,处理你那堆看着乱糟糟的 skills。 不 过用之前有几件事情得先搞清楚,不然还是很容易翻车。 先说说它的管理范围,哪些 skills 归它来管理? hermes 的 skills 可以 分成三类,第一类是官方自带的,装完 hermes 就 有了那批。第二类是你用 hermes skills in storemailing 安装的 skill。 第三类是 hermes 自动生成的,或者是你自己写的 skill curiosity 只动。第三类,前两类是完全不碰的。这边补充一点,你从其他地方下载下来发给 hermes, 让他自己装的 skill curiosity 也会把它当成第三类,会定期对其进行检查清理。 我也不用太担心。官方对于这种情况也提供了解决方案,我们接着往下看。接下来我们讲一下这个功能会在什么时间运行。 qrt 执行需要同时满足两个条件才会触发。第一,距离上次运行已经超过了七天。第二, hermes 空闲时间超过两小时。 举个例子,你上午正拿 hermes 写代码写得起劲,他不会这时候跑来打扰你,得等你中午吃饭晚上下班这种没动他超过两小时的空档,他才会在后台去执行。 还有一个挺贴心的设计,新装的或者刚升级到零点一二版本的用户, curator 不 会立刻执行,而是在七天后才会第一次执行。 这七天就是留给你的缓冲期,让你有时间去搞清楚它是怎么回事,并且初步整理一下你的 skill。 curator 执行后,对于 skills 的 整理也是分成了两步, 第一步是按规则处理,纯看最后一次 scale 的 使用时间。这一步是用不到模型的,超过三十天没碰到 scale, 标记成 style, 超过九十天没碰过的,直接归档到点 r 七五目录。第二步才是模型出厂, 它会派一个独立的 engine 去读你每个 skill 的 内容,读完之后会对每个 skill 给出四种判断,第一种是 keep 留着不动。第二种是 patch, 看到问题给他打个补丁修复一下。第三种是 consolidate, 把几个功能重复的合并成一个。第四种是 r 七五归档掉。 这里有个点要强调一下, curator 永远不会真的删你文件,最坏的情况就是挪到归档目录里面,随时能翻出来恢复。说完它怎么跑的,我们再来说几个安全机制。 每次跑之前, hermes 会先给你整个 scares 目录做一个备份,存到一个固定的文件夹里面,跑完你要是觉得不对劲,一条 hermes csv root back 就 能整个回滚, 更觉得是回滚,这个动作本身也会被备份,也就是说,如果你回滚错了,还能再往回再回滚一次。套娃式的安全默认呢,会保留最近的五次快照,所以呢,也不用担心它会把你的硬盘给吃满。下面我们来看一下几个日常最常用的命令。首先是第一条, hermes curator status, 在这边我们可以看到当前 curator 的 运行状态,上次是什么时间运行的,上次运行的总结,以及最不常用的五个 skill 的 排名。第二个, hermes curator run dry run。 这条命令可以让我们去预览一下 curator 执行的时候会动哪些 skill, 但它并不会真正的执行。这次升级完之后,强烈建议大家都先跑一下这条命令, 看一下七天后它会动哪些 skill, 需要处理的就提前处理一下。这边也要跟大家提个醒,跑这条命令只是开启了当前任务, 任务完成之后,我们还是需要执行 hermes secure status, 去看一下它的执行报告。这一步根据大家目前系统里面的 skills 数量不同,消耗的时间也可能不一样,大家可以把它先放在这,让它跑着,过段时间再来看一下这个报告。 下面我们再来介绍第三个非常重要的指令, hermes curator pin, 它可以把重要的 skill 盯住,比如我想要将这个创建短视频脚板儿的 skill 盯住,复制一下这个名称,输入 hermes curator pin, 在 hermes curator pin 之后,粘贴该 skill 的 名字,按下回车,这样这个重要的 skill 就 被我们盯住了。盯住之后,不光 curator 不 能动,连安静的自己想改也会被直接拒绝,等于给这个 skill 加了一把双重锁。第四个命令, hermes curator row back。 万一 curator 在 执行过程中翻车了,我们可以执行这条命令,一键进行回滚。大家也不需要太过担心,因为 curator 它的执行周期是七天执行一次,如果它某次执行过程出现了问题,也是有足够的时间能够让你去回滚的。好了,最后说一个对长期使用者非常重要的配置, curator 第二步的模型审查可能会消耗大量的 token, 如果你走的是日常使用的主力模型,一次审查下来花费不算小脉动,还是建议大家可以给 curator 单独配置一个辅助模型,可以帮助你节省不少资源。最简单的方式,我们可以直接打开官方的 web ui, 在 命令行输入 hermes dashboard u i, 打开之后在左侧点击模型菜单,再点击右上角的展开辅助,拉到最下面,可以看到这边有个 qr, 默认状态下它是使用我们的主模型的。我们可以在这边点击 change, 可以 给它更换成其他性价比比较高的模型,简单点两下就可以搞定。当然了,这里能选到的都是你已经提前在系统里面配置过的模型。好了,本期视频到这边就要结束了, 整体来讲, curator 还是一个非常重磅的功能更新,真的很期待它能解决 hermes 自动化机制带来的后遗症,让 hermes 在 自动化的路上越走越好。 你的 hermes skills 目录目前堆了多少个 skill 了?可以在评论区报个数,看看谁的 skills 最多。工具会变,但方法更重要,我是麦冬,下条继续。

你可能听说过 hermes 有 很多功能,但一直没动手试试。今天用十分钟,从零开始安装配置。刨起你的第一个指令,不需要编程基础,不需要服务器,一台电脑就够了。十分钟后你就能跟自己的 ai 助手对话了。 开始用新工具的常见障碍,要装很多东西吧,只需要 python 加 pip, 配置很复杂,一条命令自动出师化,要花钱买 api, 有 免费模型可以用,不会命令行,只需要复制粘贴几条命令。 hermes 安装流程五步安装 python pip install 出师化配置 api 秘钥第一次对话总共十分钟, hermes 部署三步走安装 python 三点十以上一条 pip install 命令验证安装配置 hermes init 自动生成配置设置 api 密钥,选择默认模型, 运行交互模式或单次模式。你的第一个 ai 助手已上线。 安装步骤,检查 python 版本三点十一安装 hermes pip install 命令,自动下载安装所有依赖验证安装 hermes, 查看版本号显示 v 一 点零安装成功前后不到一分钟 配置向导, hermes in it 启动配置选择 ai 提供商推荐 deep seek, 性价比高输入 api 秘钥, 配置完成后生成配置文件指定提供商模型温度参数和最大令牌数试试第一条指令,你好世界 第一次对话说你好世界, hermes 热情回应,让他用 python 写绯饬,那技术列生成器,他直接输出完整代码,带中文注示,让他搜索今天的 ai 新闻。他自动联网搜索返回三条热点。从安装到干活,不到十分钟, 你已经成功部署了你的 ai 助手。总结, pip install 安装 hermes in it 配置 hermes 第一条指令全部只要十分钟部署完成了,下一集开始真正干活。 下期预告第一个指令从聊天到干活。部署好了,但 burmes 能做什么?学会真正有用的指令,我们下期见。

hermes agent 发新版了,代号 the tenacity release, 八百六十四个 commit, 五百八十八个 pr, 两百九十五个贡献者,十二万八千行新增代码。 这可能是 hermes 史上最大的一次更新。我来挑重点说,之前 hermes 是 单兵作战,现在多个 worker 可以 在同一块看板上认领执行交接任务。 worker 崩了心跳检测到失联,自动把任务捞回来重新分配。 ai 有 时会编造任务记录,看版内置验证。 worker 声称创建的卡片会被真实性检测,未完成任务就退出的 worker 会被自动标记 下一个 worker 能看到前人的遗留状态。无缝接手,把 hermes 从个人 ai 助手变成了可部署到团队的工作流引擎。 v 零点一三零,一次性关了八个屁零。这是 hermes 历史上最大规模的安全加固 api, key token 密码在任何日制输出中自动打码,你不需要做任何事。攻击者可通过 discord 直接私信其他服务器的 hermesbot, 此攻击面已彻底关闭。 what'sapp 默认拒绝陌生人。 m cpo auth 修复静态窗口,浏览器强制 ssrf 防护, cran 注入扫描保护不了用户数据,再强大的功能也没有意义。 v 零点一三零的安全投入是态度的转变。 agent 可直接分析视频内容,识别场景,提取关键真理解画面语义,兼容 gemini 多模态模型,用自己的声音样本训练模型。 hermes 的 回应用你的声音说出来, 从纯文本 agent 变成真正的多模态 agent, 能看能听能说。 cli 界面, gateway 消息文档站点全线支持七种语言, 这不是简单的翻译。 ui 框架完成了国际化架构重构以后加新语言只需要翻译文件。 c l i 中文界面加中文文档站,之前全英文终端,现在全是中文,这是门槛的消失。服务器重启进程崩溃, docker 重调度, gateway 自动恢复,所有中断会话待处理任务全部保留,重启后继续。 之前如果 gateway 挂了,所有正在进行的任务全丢。 v 零点一三零彻底解决了, 真正的修剪功能不再无限膨胀磁盘,磁盘防护不会写满导致崩溃孤仓库清理 决定了 hermes 能不能在服务器上稳定跑一年,而不需要手动清理从玩具到工具的跨越。 google chat zero 飞书新增 bot 准入策略, qq 原声键盘、 telegram 多会话主题, slack discord, matrix, ding talk 全加了 allowed channels, 精确控制 bot 活跃范围。以后加新平台是插件式接入,不需要动核心代码 write file 和 patch, 自动增量。 lint, python, jason yamel, tommel 写完立即检查,不用跑 c i no agent 模式,跳过 agent 直接跑脚本空输出静默,非空输出投递节省 token。 sse transport 加 oos 转发 过气管道自动重试图像, media 标签呈现常轮询保活第三方模型通过 provider profile 热插拔。 deepseek v 四 pro grok 四三 ol alpha 已接入 open router 响应缓存 五百八十八个 pr 八百二十九个文件变更幺二八三六六行代码,全球二九五位社区贡献者,开源力量的数字 官方镜像,拒绝 root 运行必须非 root dashboard 可 side process 启动运行时权限归 hermes 用户一百条新 tip ui 模型选择器大改 dashboard 新主题,插件管理页六个新 skills v 零点一三零,不是功能堆叠,深层主题从个人 ai 助手变成企业级 ai 平台,四个词是核心,八个霹雳安全修复,多智能体看板,视频理解与语音克隆 七种语言 gateway 持久化存储重写二十个平台,八百六十四个 commit, 每个都有意义。