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他不跟你讲,我来跟你讲。今天呢,我们一块来看一下牛顿第一定律用英文怎么讲? newton's first law of motion。 牛顿第一定律 他说的是 an object at rest stays at rest and an object in motion stays in motion with a constant velocity unless acted upon by a net external force 什么意思呢?就是 物体静止的物体呢?它保持静止运动的物体呢?保持匀速直线运动,除非受到核外力的作用。这里呢,有几个单词大家可以记一下啊, object 物体对吧?然后 rest 就是 静止的啊, motion 是 这个运动的啊,然后 constant velocity 就是 匀速运动。 那还有一个呢,就是这个 external force 就是 我们所说的核外力啊。那牛顿的定律呢?在我们的物理教材上呢,它说的是一切物体总保持匀速直线运动状态或静止状态,除非作用在它上面的力 或使它改变这种状态。所以呢,你更喜欢英文版的表达,还是更喜欢中文版的表达?评论区告诉我。

为什么要去想这些?比谁高、比谁快、比谁厉害?这是山,这不是社会,无论走到哪个高度,是不是登顶山都会回馈你,他会给你这份只属于你的感受。 这话怎么说来着?悲观者总是正确,乐观者正在前行,为什么要去?

有人说一天记一千个单词是选学,但是我作为北大硕士,我可以明确的告诉你,如果你能够掌握格林定律,那么你每记一个单词等于记十个单词,这样会大大提高你的记忆单词的效率。格林定律的格林就是指的是我们非常熟悉的格林童话的作者格林。格林定律有一条叫做元音替换, 比如 s, a, m 和 s, r, m, u, l 就 有相似的含义。 元音字母的相互替换在我们眼纹中还是一个比较常见的行为, s, a, m, e 相同的,所以它有一个元音字母相互替换之后有一个 s, i, m 或者加上一个 u, l 表示相似的含义。我们就会有很多单词,比如我们学会的单词叫 simo t, e, s, simo t e, s 这个单词这么长,我们该怎么记呢? simo t, a, n, e 和我们的 time t, r, m, e 也是来源于我们的 格林定律相互替换,其中的元音字母 a 和 i 发生相互替换, n 和 m。 由于 n 和 m 是 长得非常相似,两个 n 就 等于一个 m, 也会形成替换。 o, u, s 是 一个形容词的后缀, l, y 是 一个副词 后缀,所以相同的时间就表示同时 d。 除了我们的 simonis 里可以通过格林定律来记忆之外,使用格林定律来记忆我们的单词有一个好处,可以在逻辑上扩展我们的单词量。比如思想,一个单词叫 叫做 vs 和 vs, 他 们两个为什么可以表示同一个词根看的意思呢?就是因为 s 和 d 会存在一个和弦的相互替换,这一条指的是齿音,德克斯斯之可以相互替换,其实 s, d 都是一个齿音,那么我们可以看到 video 是 视频的含义,而 vision 有视野的含义。其中有个 vise 表示拜访,其中的 vs 表示看, it 表示走 vise 的 拜访。格林兄弟在总结语料的时候,他发现了元音字母和一些辅音字母可以相互替换的规律,然后他同时还把这些语料整理成一本格林童话。 但是我要给大家泼一盆冷水,我们的格林定律虽然不能够让我们每天记一千个单词,但是它能够让我们记忆每一个单词的效率大大提高,建立起更深的联系。我把初高中三千五百个单词中,大部分能够用格林定律解释的单词都整理到了一个表格中,能够让咱们合作的孩子直接快速的记忆单词。

学校老师都会教你一直背一直背,不要去背那个文法,这样子你要学到哪时候啊?唯一的方法就是问你们一个小问题,哎! started to her feet 这个是什么意思?开始他的脚。 这位同学,你受到台湾人的英语教育的同读还蛮深的,学校的老师都会叫你说,借戏词要跟前面的动词背在一起,不要去背那个文法。九十九次你看到的借戏词都跟后面的名词有关。首先他开始去他的脚,对不对? 所有的借戏词都是一种方向,所以你本来坐在那里看到一个很奇怪的事情的发生的时候,你往你的脚上面去移动,会做什么动作? 站起来对,你看咯,介系词跟后面的名词也就会变成 to his butt。 去他的屁屁呢?坐下来 on his back, 在 他的背上呢?躺着 on his knees 呢?跪下来。对,这样子学英文单词超级好用!

你对墨菲定律也许有误解,墨菲定律 mary cellow, 它的意思是我天狗 royow 狗 ro。 这句话呢,现在普遍被用来抱怨生活当中的坏运气。 如果没有带伞,那必定会下雨。如果有好几条队,那你排的那条肯定是最慢的。这使得这句话浑身上下充满了丧文化和宿命论的异味。 那这句话是这个意思吗?这句话最早呢,来自于美国的空军工程师 fr mary 对他的助手的一句吐槽。因为他的助手把电路接反了,所以他说 fdiss mvg 有点 readow fend。 如果存在做错的可能性,那这位助手是肯定会做错的。 那后来他解释说,其实他也不是吐槽,他是小说工程师,做事呢,一定要万无一失,不能怀有侥幸心理。这后来就成了瑞拉也不会。按照聂瑞的核心思想。所以我的天狗嚷我有狗嚷,你看他还充满正能量的门费思佬,你学会了吗?


这两天,全网都在讨论华为发表的滔定律,有人认为是国产半导体实现弯道超车的契机,有人认为是营销噱头。而就在昨天,华尔街顶级投行伯恩斯坦专门发了一份深度研报来解读这件事,给的评价就是中国半导体产业的又一个 deep seek 时刻。 这个评价分量真的很重要。知道博恩斯坦在科技圈向来以毒舌和客观著称,很少会对一家中国公司的技术路线给出这么高的肯定。他们把滔天律和 deepsea 相提并论,本质上是在说这不是一次简单的技术升级,而是一次可能改写行业规则的范式转移。 研报里他们说的很明白,现在全球半导体行业都卡在同一个瓶颈上,摩尔定律正在失效,靠单纯缩小晶体管尺寸来提升性能的老路,不仅成本越来越高,物理极限也越来越近。而华为提出的韬定律,恰恰给出了一条全新的指数级优化路径, 它的核心不是跟谁拼谁的制成更先进,而是把关注点从空间转向了时间,通过逻辑折叠、三 d 堆叠、全站协调等技术,用同样的制成工艺做出性能更强、功耗更低的芯片,用更短的研发周期推出更复杂的高端 c c 产品。 伯恩斯坦特别强调,这种系统级的创新能力在当前的行业环境下显得尤为珍贵,它不仅能让华为海思在先进制成的背景下依然保持产品的竞争力,更重要的是,它为整个行业探索出了一条新的发展思路。 更值得关注的是,这不是一个孤立的技术突破。研报明确指出,滔定律的落地将会带动整个半导体产业链的协调发展,尤其是四个核心环节,会迎来新的增长机遇。 第一个是 e d a 工具,也就是芯片设计的工业软件,要实现设计效率的指数级提升,离不开 e d a 工具的深度适配和创新。国内的华大九天是目前唯一能提供全流程 e d a 工具的龙头企业,已经在和华为合作开发针对三 d 堆叠架构的专用工具。 爱伦电子在器械建模和电路仿真领域,广利威在可测试性设计领域也都有各自的技术优势。第二个是 ip 核,相当于芯片设计的标准化,积木 韬定律所倡导的高密度逻辑折叠新架构,需要大量专门适配的 ip 核来支撑。鑫源股份作为国内 ip 授权业务的绝对龙头,拥有六大处理器 ip 和一千七百多个数模混合 ip, 已经服务了近百家芯片设计公司。第三个就是先进封装,这是所有架构创新最终的物理载体, 无论是二点、五 d 还是三 d 堆叠技术,最终都要通过先进封装来实现。长电科技作为全球前三的封测龙头,是华为麒麟芯片的核心供应商,其 x d f o i 技术已经实现量产。 通富微电在 ai 芯片封装领域技术领先,华天科技的西安基地也在就近为华为提供配套服务。还有永曦电子专注于高端先进封装,是华为先进封装的重要二供。 当然,博恩斯坦也客观地指出了目前存在的挑战,短期内我们在部分高端设备和材料环节仍然需要时间来突破技术壁垒,这是我们必须正视的现实。 而恰恰因为高端设备和材料环节的瓶颈,才给了国内企业更高的想象空间。北方华创作为国产半导体设备龙头,提供刻蚀、沉淀、清洗等全系列设备。 中微公司的五纳米级 i c p 刻蚀机专门支持三 d 堆叠的 t s v 工艺。拓金科技的薄膜层基和混合键合设备是芯片堆叠的关键,还有新源微的先进封装涂胶显影设备,中科飞测的两检测设备需求都在快速增长。材料方面,回天新材是华为半导体封装用胶的独家供应商, 安吉科技的 c m p 抛光液满足先进制成多层芯片的需求,生意科技和深南电路的高端封装基板也是三 d 堆叠必不可少的核心材料。 最后我想说的是,如果你只看短期波动,那 a 股半导体板块目前的交易拥挤度确实已经非常高了。但长期来看,华为的这次探索为中国半导体产业指明了一条清晰的突围方向。技术的远近从来不是单行道,当一条路走不通的时候,最好的办法不是硬闯,而是开辟一条新路。 而这条路对于国产半导体而言,就是一条康庄大道。郑重提醒,以上内容仅为产业逻辑和机构观点分享,不构成任何投资建议。市场有风险,投资需谨慎。

不要再用低效的方式感动自己。五年前呢,有跟读完纳瓦尔的一期 youtube 上三个多小时的播课,有一句话我印象很深刻啊,他说, i would say it's actually ten thousand iteration to mastery。 也就说真正精通的不是一万次重复,而是一万次迭代。他后边还有一句话我也很认同,他说, iteration is modifying it with learning and then doing another version。 什么意思呢?就说重复呢,只是你看把一个事情做了一遍又一遍,但是迭代是你每做一次就会学到一点东西,再改变一点点,再做下一个版本 这个事情。其实在我练口语这个事情上,我也很有感触哈,就是这半年多来呢,其实我也有每天在练英文啊,我最开始的时候也会觉得我只要把时间堆上去了,那就会变好。 后面我发现不是这样哎,因为我其实在早期没有怎么做梳理和复盘,后面我发现 需要去调整它,否则那也是在浪费时间啊。我不是为了所谓的打卡而打卡吗?那我就试着换了很多种的跟读素材,也换了不同的跟读方式,包括我的学习节奏啊,我就看到底哪一个组合的方式最适合我。 也就在那个时候呢,我就开始有感觉到自己的这个进步啊,有这种口腔肌肉受控的感觉。所以你要相信,真正让你变强的不是你在一个事情上做了多久, 重复了多少次,而是你到底围绕着一个小小的目标微调迭代了多少次。所以,不要再用低效的重复去感动自己,迭代才是在堆时间,只有你去迭代才能让你长本事。

大家好啊,最新的消息,包括各大媒体都已经爆了,华为发布了一个新的半导体定律,叫韬定律啊,它以时间缩微替代几何缩微。 然后很多朋友问我这东西怎么理解,我看群里边朋友们已经炸了,赶紧出一个视频给大家解释清楚。这个事其实就一直我们说的,我们在走自己这条路啊,华为早就在走自己条路,现在终于把它上升到了一个定律层面, 什么意思呢?大家先要了解一个基础的知识啊,这个芯片的性能我们一直说是由晶体管的密度决定的,所以我们说几纳米,几纳米,几纳米,但是实际上十四纳米以下都是一个数字了,已经不是实际情况的那个纳米数了,因为所谓纳米数呢,我们一般是指的晶体管晶体管三极吧,原极 漏脊中间有山脊,那个山脊的宽度或者山脊到底的长度,反正就这两个测试。但现在十四纳米以下已经跟这没关系了,因为太小了,容易链子随穿,所以都变成了你定的纳米数来标定这个部分的筋体管单位面积内筋体管的密度就完事了。那么为什么 我们要做晶体管的密度高了,这个芯片的性能就强了呢?实际上是因为数据和信息处理的速度提升了,单位时间内使用单位时间内处理的信息多了,单位信息处理的时长短了,所以实际上几何的这种 缩微啊,就会做几何数量的逐渐的缩角,增加单位面积内晶体管的密度。我们是为了提升单 一的,或者说每一个这个数字,或者说是信息处理的时间的速度,我们提升这个实际上这个依然是准备,目的是为了实现什么,实现时间的缩微就实现时间的缩小啊, 更小的时间来完成更多的任务,这就是这个芯片性能提升的关键。好了,你把这条捋清楚了,你再读华为的这个滔定律,你就明白了 它其实是什么。我与其是在这个上面,我要跟你拼,其实这个几何缩微缩到最后两纳米以下也缩不动了,所以它一定现在才强调啊,我不买最先进的光刻机啊,我开始用封装的东西来提升这个东西,提升这个性能 核心点在于这,所以华为从一开始我不走这条路了,我既然大家都要提升时间的啊,提升这个效率,提升这个相当于处理每一个信息或处理每一个计算的这样的一个速度。 那好了,那我就以这个为目标去做这个芯片的设计,而不是以我单纯的密度的增长,晶体管密度增长,几何性晶体管上面的增长来去做相关的设计, 这个就是这个定律的出发点了。我们用系统性的降低时间长数啊,系统性的啊,通过逻辑折叠,不是说硬件折叠,是逻辑上的折叠,持续压缩信号在芯片中传播的时延,同时不断提升相关的晶体管的这个数量,从而实现半导体与电子素的持续引进。 这个是华为走了这么五年,终于摸出来了这条路啊,所以这个是这样的,而且这个涛呢,在第二字 母里面它就是一个时间长数啊,电路理论中也用它做时间长数,所以这样就非常清晰了。从这里面大家可以看到为什么华为一直坚持做 cheap 的, 对吧?为什么他要去做这种全站互联?为什么要去做全站式思维?为什么做系统性思维?这就讲的清楚了,它整个的逻辑都在这,它的布局,这种智能算法 用压缩信号传输路径的这个方式来提升整体的运算的时间,而运算的一个效率降低所用的时间,那它也达到了,对吧?密度增长,筋管密度增长带来的效果是一样的,所以华为可以用那么强的筋管的密度来达到相同筋管密度的效果,懂了吗? 这个是这套理论的非常的利益,而且这套东西的话呢,我们认为是破除这个摩尔定律的一个重要的方向,因为既然是本质,那我用本质的话,我可以用各种各样的方式去处给他,对不对?他突破了,做了一个第三条路,这条路华为走了五年,确认这条路是走通了的, 这条的芯片设计路它是走通了的啊,所以我跟你们说今年的这个九零五零,今年的 mate 九零啊,大家值得去收藏,因为它是这条路彻底走通的一个标志,你甭管它我们用的是不是成熟的技术,你不要管它的效果,就是相当于人家的三纳米, 就相当于人家最好的芯片,为什么?他怎么搞出来的?就是靠这套东西的理论制造出来,所以它的价值是无上。我觉得今年如果国家的最高科技奖, 其实是可以把这个理论授于一个奖项的,非常的好,真的非常,因为以前跟他们聊过,我知道这个逻辑,但是受限于这个情况,我讲不了,但现在他们公布出来了,那好了,咱们就可以来这事来讲了。而这个东西其实对于我们后续整体的产业链是有一个非常非常不一样的引动性的, 他的大的逻辑下来以后,其他很多的芯片的制成问题,那么都会跟跟 后面哈,我们整个产业就有一个非常不一样的发展,再过两年我们都熟悉了,那整个产业的方向是跟国外是完全不一样的,这是中国自己的芯片发展途径,我觉得从此而生,哎,这是世界芯片发展史上的重大事件啊,也是破除摩尔定律的 重要抓手,说实话把它放到这么高,当然如果大家想去了解后续他的一系列的计划,后续会对整个产业的影响,我需要提前布局,我需要赶紧卡位,哎,欢迎加入到咱们的季度会员科普课, 既然大家都已经开始讲了,既然官方媒体已经可以说了,哎,后续老张会紧急的,这周下周我们会安排三到四个会员的视频给大家掰开了,揉碎了,把这个理论和相关的技术好好讲一讲,以及产业的那些点是可以布局的,大家都可以好好来听, 需要的,真的赶紧加入咱们的季度会员科普课啊,咱们九天四十五个视频,八场专门的直播,非常超值啊。由于这个内容非常硬核,所以平台给了大量补贴,给 价六幺八啊。本身呢,老张的这个月卡都已经两百多,将近三百块,现在计卡应该八百块钱合适,那现在六百出头就能拿到,而且有的平台不到六百你就能拿到,补贴非常大啊。需要的赶紧看看。链接就在底下, 点击即可。稍等。我说一句,一定要接朱亚老师电话,不然你不知道该怎么看课。好,今天到这,我是瑞考张,关注我,咱们投资的视角,看科技背后的定律,科技背后的发展啊,我们下期见。拜拜。

兄弟们,因为昨天华为呢提出了这个掏定律,造成整个半导体大涨,我作为一个严谨的研究员啊,也是没闲着,从昨天晚上八点开始,各大券商都在纷纷的发布掏定律的路演,我呢也是认真的听了好几个,到了今天,半导体整体回调,我研究掏定律研究的就更加勤奋了, 我甚至去看了一些海外的研究文章,我这才发现啊,原来滔定律它的英文翻译是滔唠或者滔死唠,音译直接翻译成中文就是套牢或者套死牢,这下我终于学明白了,所以说有的时候研究行业不能只看中文资料,英文资料一定也要看的。

你知道竹子定律吗?竹子用英语怎么说?蚌埠如何来记这个单词呢?你可以这么来记啊,谁蚌埠的大熊猫只爱吃竹子呢?今天给大家分享的是竹子定律,其实,呃,这是我这两天听到了一个特别超级牛的一个思维 呃激励我自己,也希望分享给呃屏幕前的所有的正在努力错,看不到希望,看不到回报的家人们。 竹子定律是什么呢?就是竹子在前四年,其实它生长生长的特别特别的慢,它只长三厘米,但是从第五年开始,它就迎来了它的 疯狂期,它就能迎来了它的爆发期,它就会以每天三十厘米的这个速度蹭蹭蹭蹭的往上涨,然后不到这个几周的时间,它就可以达到十五米左右。 其实竹子在前四年的这个生长的过程中,虽然说我们看到的是他只长高了三厘米,其实那个过程他在扎根,他的根往地下已经就是绵延了数百米,其实我们做人做事 亦是如此,是一样的道理,你比如说我现在做自媒体,做直播,对不对?特别是学英语,你看书都是同样的这个道理。 所以说,嗯,我所有的粉丝姐妹们,然后当你真的努力没有得到回报的时候,你一定一定不要放弃。其实在前期,你别管是三个月、三年还是五年,甚至是十年还是八年,你努力了很久,却依然看不到希望, 你努力了很久依然没有得到回报的时候,这个时候一定一定不要放弃,这个时候就是我们深深的往下扎根的这个过程,扎根的这个过程会有一点痛苦,有一点难受,然后 你可能看到自己的成长是微乎其微,但恰恰是这个扎根的这个过程,然后嗯,决定了我们将来能够去啊开花,然后结果。所以说, 嗯,希望二零二六年,然后我们就像竹子一样耐得住寂寞,坚持二零二六,重启人生。愿我们以渺小开局,以伟大结束。