melotopia云端配置步骤

不想买服务器，看不懂数据库代码，零基础也能搞定！教你一句话，接入免费云端数据库，直接把静态网站改成能留言的动态网站。点击设置，点击 m c p， 点击从市场添加搜索 superbase， 选择云端社区版本粘贴模板，需要填入项目地址公共密钥，访问密钥，搜索并进入 superbay， 点击新建项目，填写项目信息，复制项目地址， 点击项目设置，点击密钥新建公共密钥，填写密钥，点击右上角头像，点击访问密钥，创建访问密钥， 复制访问密钥， 刷新 m c p， 新建对话，描述需求 使用就推送对话，再次推送仓库本地阅览效果， 点击表编辑器修改字段内容为张先生好帅查看效果，进入 netflix， 点击项目配置， 点击环境变量，添加环境变量，从环境文件导入， 复制安缝件内容 填入，点击导入，查看效果。 对表中记录字段内容修改，查看云端部署网站数据变化。 本期视频就到这里，感谢您的观看，下期我们来为该网站开发一个管理后台，拜拜，下期再见，达到生产级环境！

还在羡慕别人超丝滑的 ai 人物模仿视频，自己想做却不会部署不会掉餐，软件折腾半天也用不明白。每天分享一个硬核 ai 玩法，第九期 讲快速出片，可用原端 gpu 部署，专门针对电脑配置不够的玩家。想要生成更流畅，建议选择高显存配置，配套工作流已调好，设置尺寸，上传参考视频与目标人物一键运行，稍等片刻就能生成完整的 ai 人物模仿视频，新手也能轻松上手。

大家好，我们咕噜猫啊，之后大家可以看看我们这个是什么啊，是智能体啊，这个就是像那个近期某博士直播间一晚上啊，一百多个的销量的这个智能体， 我们把那个智能体啊拆解了一下之后，把它里边的语音模型和那个数某人模型，就对口型模型摘出来以后啊，之后加了豆泡豆包的 api， 就是 这个 这盆扩写泛化啊，就是把爆款的文案泛化成你的文字，泛化成另一种说法，之后把他的那个语音模型摘出来，把他的对口型抹星摘出来 之后把剪映的相关功能放在这个位置啊，之后这一这是小插件啊，总归是关键词啊，什么做标题啊，什么背景音乐啊，这个其实像我们抖音啊，你发发布的时候都有， 之后我们来拉了一些 api， 拉了一些接口，把这些发布的接口全都拉在这里了啊，可以一键发布啊，实现什么功能呢？之后就实现啊，点一下这一键，它就可以把一个爆款的这个 视频复刻成你自己的，用你的声音，用你的形象啊，生成一个这个东西啊，我看那个现在，嗯，不管是罗根呐 还是某博士啊啊，在直播间里确实是比较厉害啊，之后我用了他们的这个软件，也对他们非常佩服， 所以我把他们的后边的开源的模型全都借鉴过来啊，搭建了一个这个东西啊，嗯，我而且还搭了服务器，我用的是四零九零的啊，两个服务器应该是四盒的一个服务器啊，可以供三十到四十个人同时使用 啊，同时使用啊，不用说，你必须用，你的电脑配置不够啊，就用我这个就可以了啊。因为我给你提供服务器啊，我们这个我们可以过来试用一下啊，还是非常不错的，我感觉。

安装 open club， 本地云端 api 调用三种方式，到底选哪一种？别着急，一分钟给你讲明白！本期介绍针对常规使用，仅尝鲜的话，之前几期已经聊过了。先说本地部署，数据不出门，隐私安全是最大的优势，但有一个关键前提，硬件配置得够。 现在模型参数越来越大，原版七 b 直接吃满十六 g 的 内存，七零 b、 幺二二 b 这些大模型就算做量化也得四十 g 内存起步，而且模型迭代速度快，你刚配的机器可能半年就跟不上节奏了。一句话，高配强烈建议上本地，低配慎重。 再说云部署，现在各个云厂商正全力推广，欲部署 oppo 可乐的云主机，精心准备了各个档次的扣丁 plan， 支持主流模型，开箱即用，不需要你自己搭环境， 最新模型也能直接跑，主打一个省心。最后是本地安装智能体模型，调用 apa， 这种对硬件要求很低，旧设备都可以跑。购买 tango 各种模型，即用按量付费，买算力，用多少付多少。这三种方式里， 全本地部署一次性硬件投入较高，但数据安全有保证。云部署、 api 调用这种方式，数据都要上传到云端， 隐私敏感的场景要注意，而且长期高频调用费用也会不断累积，要根据自己的使用场景和掏根套餐费用与本地部署做个计算对比。 聊到这里，相信你已经能清楚的知道自己该选哪种方式了，欢迎大家留言讨论，分享你的部署经验。关注我是大千，咱们下期见！

百分之九十九的人学习匡费的第一步就已经走错了，还有人甚至因此白白浪费了好几万。你是不是也还在考虑该买什么配置的电脑来本地部署匡费？ y， 我 劝你赶紧停下来。 上期视频已经非常详细的给大家介绍过本地部署使用的方式了，然而对于所有新手来说，本地部署并不是最好的选择。想要用上 com p y， 你 完全没必要非得花大价钱去配一台电脑，你家里现在十年前的老电脑也可以直接用，那么解决方法就是云端在线使用。 说直白点就是在云平台租一台高性能电脑来部署使用 comfyui， 你 可以直接在自己的低性能电脑上操作这台云电脑，完成 comfyui 里的所有工作。 这样做最大的优势就是你可以省下大几万的购买电脑的费用，而且不用把软件固定安装在某一台设备上，任意台设备只要能上网就可以使用 comfyui， 而且功能和本地的完全一致。 但缺点就是云端使用租用显卡需要按时间收费，一般来说在每小时一到三块钱左右随用随停。这个费用相比于你直接去买一台高性能的电脑要便宜太多了。 不信你可以自己算笔账。按照一天使用六小时计算，你买一张五零九零的显卡所支付的费用足够支持你在云端租用相同显卡使用四五年左右的时间。 五年之后呢，你自己的显卡已经旧掉了，而你在云端完全不用考虑损耗，一直都可以用最新的显卡，所以该如何选择就很清楚了吧， 接下来教大家如何操作。首先是平台选择，这里大家只需要考虑两个点，一个是平台的显卡储备够不够，要保证自己随时都有显卡可以用。第二就是价格要尽量低一些， 这种云平台有很多，我就不一一给大家举例了，今天我就用自己平常用的比较多的成语之云给大家做演示，其他平台的操作方式都是差不多的。 进来之后先完成注册登录，然后进入到控制台，找到左边的账号管理，在这里完成实名认证，然后选择账户充值，充值记住一定要少量多次，防止你忘记关机一下把钱全都扣光了。 这里我还给大家准备了一个福利，使用我给大家申请的这个优惠码，购买算力卡可以三十抵四十五。然后回到应用商店，在搜索框中输入我的名字，蓝天，找到我提前给大家部署好的这个云端 com 镜像， 这里千万不要选错了版本，默认选择最新版本，按照你的自身需求选择使用一张显卡，一般我用的最多的是四零九零 d， 然后点击立即使用，等它启动好之后，点击这里的 web ui， 就 可以进入到 com p i 界面开始工作了，是不是非常方便呢？这里还要给大家强调一下，使用完之后一定要记得回到这个我的实体界面，点击这里的销毁并关机选项，这就相当于是你在网吧开机玩电脑是一样的， 只有关机了才会停止计费，不然你就相当于一直占用着这台电脑，他会把你卡里的钱全都扣完，才会自动关机，这是很多新手会踩的坑，也是我前面为什么让你们少量多次充值的原因。 confire 的 安装部署是大家学习过程中遇到的第一大拦路虎，很多人连 confire 界面都还没有打开就已经早早放弃了，原因就是不知道该怎么装。我上一期给大家分享的本地解压急用满血版整合包，还有今天讲的云端在线使用方式，就是为了帮大家解决这个拦路虎， 让大家能少走弯路，少踩坑，特别是不要浪费钱，让大家能快速打开软件，第一时间体验上矿泉水的操作使用。如果觉得本期的视频对你有所帮助，别忘了点赞、关注、收藏，我们下期再见！

科沃斯 t 九零 pro、 云鲸 g x、 君威 s 六零 pro 这三款怎么选？我测评了几十个小时，这一期非常详细，我们从扫地、拖地、导航、避障、洗拖布和其他的智能性的配置一点一点的对比和分析。再说导航和避障方面，科沃斯采用前置的嵌入式的 top 导航， 避障式三 d 结构光，再加上单目 ai 加 led 补光，可以做到万物延边，万物识别。 如今式后面的嵌入式 dota 导航加双目 ai 加线结构光加 led 补光 暴雾识别。当他遇到不可以识别的物体，他可以把这个图片上传到云端，通过大模型去分析这是什么样的东西，然后去制定避障的策略。 军密是导航避障一体的，双目 ai 加面阵散斑投射器加 led 补光面阵散斑投射器是什么？ 呃，他们两个都是发射一条或者两条的线束去扫描物体，那军密是发射无数个光斑去扫描物体，这样对于这个物体的立体结构，它是感知能力更强一些。在导航和避障方面，他们三个的能力 都是毋庸置疑的，都是非常强的。然后是扫地方面，科沃斯和银金都是单主刷，闺蜜是双主刷，双主刷的好处他们三个都可以对长头发都是有气旋式的反缠绕处理， 那双主刷它其中的这个唇胶的这个主刷是可以拍打低糖的，然后它两个主刷对内旋状，就它的嘴巴更大一些，对于成坨的宠物毛发和较大的颗粒物吞吐能力更强一些。 第二个区别就是科沃斯和君密的主刷都是可以抬升的，那云军的主刷他是不能抬升的，在你执行先扫后拖模式下拖地的时候，他的主刷依然贴着地面，容易被脱湿的地面打湿，造成主刷边缘 有一些污渍残留。然后边刷方面，他们两个都是比较长的双爪边刷，都可以在无需外扩的情况下贴到 边，切到边，切到角。三锥密它是短的三爪边刷，它的边刷在遇到墙边墙角的时候是可以外扩去贴边的，他遇到墙角的时候会反转，然后他们两个主刷在收起的时候都是不贴着地面的，就是可以抬升的。他的边刷在收起的时候，这个这个小刷子和这个刷子你看都是贴着地面的。 所以在干湿分离方面，科沃斯和锥密是大于银金的，然后在吞吐能力来讲，呃，锥密是大于科沃斯和 银金的。然后就是吸力方面，它是三万帕，它是三万一千帕，它是三万三千帕，这个区别就无所谓了。拖地方面， 科沃斯和君利都是滚筒式的，滚筒式的对地接触面积更小，对地的压墙更大，玻璃顽固污渍的能力更强。然后银金是履带式的，履带式的对地接触面积更大，压墙小，但是它拖物展开面积更大， 容纳脏污的能力更强，就说他对于非顽固污渍的地面拖地能力更强。他们的拖布都是可以外扩去贴边的，区别是科沃斯在外扩的同时他做了柔性的伸缩，可以更紧密的去贴合墙面、桌椅腿这些地方。 明镜的特点是履带式再加热活水拖地，他的机身水箱内置了六十度的热水去给拖布补充，这个热水补充的热，但是因为这个拖布接触到地面以后是冷的， 这个水量又很小，然后补充到的这个热水是不会损伤到啊。你的木地板这些地面材质的追觅的特点是它的对地压墙是最大的，它是四千七百帕的，对地压墙它是三千多帕。因为这个银金是履带式的，就官方就没有奇迹了，他们的滚筒或者说履带都是可以拆的。 科沃斯你要按一下，呃，主机正面的，科沃斯要双击这个主机正面，然后拖布会滚筒会自动弹出，然后先把这个水槽拆掉，然后再按一下这个蓝色按钮，拆开以后 这里面是可以去擦拭的，用纸巾去擦拭，这里也是的，按一下这个按钮，然后拨开以后，他这也是可以直接擦拭的，棉签式纸袋式直接可以拆开，然后这个也是可以直接拆的。 这里面还有一个细节是，他这里有十六组，每组两个孔，总共三十二孔，给这个滚筒去补水。 锥面的孔比较少，大约有十二孔，云津是十六孔，这个孔越密集， 那对于拖布这个长度来说，它的补水的均匀度就越均匀。如果你家里拖地，你想要控制水渍，把水量看的开的更小的话，那这个效果它是越明显的，水量开大了，大家都可以润到旁边来，但水量开的很小， 它的效果就更好，这样可以在控制水渍的前提下，保证拖布补水的均匀度，保证抹布可以在一边拖一边洗的同时洗的更均匀。特别是对于柔观装和木地板这些材质的地面，它拖出来效果就越均匀，没有那种条纹的污渍。 滚筒拖布已安装，这是他们拖地方面的区域，滚筒拖布将自动收回，然后是洗拖布的能力。科沃斯是怎么洗拖布的？他是七十五度的 热水再加上高压喷淋，还是我们讲讲的，他这里面是有三十二孔的，这个喷水孔他是可以喷出高压水去冲洗滚刷内部的， 所以他是七十五度热水加高压喷淋，再加浸泡，再加刮洗这四个步骤。那明矾是什么呢？他是一百度热水再加刮洗再加浸泡。 对面呢？他是一百度热水煮洗再加刮洗。如果激胀出水口的温度是一百度，那受到环境温度的冷却和滚刷本身是冷的，再加上激胀残留的水渍也是冷的，那这个一百度水到了这里面就没有一百度了。 那追蜜在这里加了一条加热模组，可以持续的加热，把这个水再加热到一百度去煮这个滚刷，这是他们洗拖布方面的区别。然后记账，这个拖盘都可以拆洗的，银金的这个在里面也是可以拆 的，银金的这个也是可以拆的。 然后续航方面，科沃斯是四千毫安时的电池加超级闪充，他们两个是六千四百毫安时的电池，超级闪充可以在洗抹布的三分钟里给电池补充百分之十的电。正常来说，我们家里一百平方 去完成一次任务，大概要洗五到六次抹布，所以他可以补电百分之五十到百分之六十了。如果你家里面积越大，你洗拖布的次数越多，他补电的次数也就越多。然后银金他在洗抹布的时候也是可以补电的。我看了一下，他洗一次抹布五分钟的话，电量是增加了百分之一的， 为什么会这么慢呢？后来我去看一下君密，他在洗抹布的五分钟内，电池是掉了百分之一的，所以洗抹布本身是也是一个耗电的行为。爬坡，银金的爬坡他是识别式的， 在识别到有一个门槛，或者你自己主动在地图上面添加了一个门槛以后，他会这个两个轮子会抬起来，让机器去抬起来，去跨过这个门槛，那科沃斯和君密他们是被动式的， 君密这个就是一个辅助轮去辅助你爬一个门槛，然后科沃斯他在这里有一个扳机，在扫地机器人碰到门槛，碰到这个扳机以后，必然会触发他这个爬坡辅助去爬过这个门槛。 如果是遇到一些比较低的门槛，他们两个过的更顺畅一些，但是略微高一些的门槛，云金他这个机器 是可以这样头抬起来一点的，所以他对于高一点的门槛过的更通畅一点。然后他们机身背面的这个清污水盒，科沃斯和云金是内置的， 它的清水盒内置污水盒也是内置的，机器会自动搅拌，里面的污水盒是不需要你手动去清理的，污水盒都是内置的，然后扣然后均匀的，它的污水盒是需要你手动定期去清理的，清水盒是内置的，污水盒是可以掰开 这里面，你看我用一段时间，这里面是比较脏的，你一两个月肯定是要清理一下的。然后其其他方面的一些区别。科沃斯和追觅他们两个是有视频通话功能的，云鲸是没有视频通话，云鲸是没有的，但是他有一个一键巡视功能，他也可以让扫地机在家里巡视一遍， 但是你不能主动的打开视频让你去看，或者和家里人通话，或者让扫地机，呃，用那个手机遥控让他去哪？ 然后三款都有 ai 污渍识别功能。之前的扫地机它是通过污水箱洗拖布的这个水浑浊度去来判断之前的拖地有没有扫干净拖干净。现在它是都是通过 ai 摄像头去识别家里哪一块顽固污渍的，我们去直接复拖几遍，然后有密集的颗粒物自动把机器的吸力提升到最大，去 找这块地方，这是叫 ai 污渍识别功能。然后水箱版本的区别，科沃斯有标配的自动添加清洁液模块，明矾是不支持自动添加清洁液，你买了也没有用，君利是选配自动添加清洁液模块，但是官方在有活动的时候可能会送一个给你， 然后上下水版本，三款都是自动，都是支持自动添加清洁液的。然后水箱版本，科沃斯的清水箱是标配了银离子的， 银金的污水箱是标配了除臭模块的，追觅是两个都没有。在官方旗舰店，你找客服报我的名字，桃子生活团店铺会在原有赠品的基础上再多送一套配件给 你，有更多的隐藏福利，隐藏优惠。你可以从粉丝群找我，或者私信我，或者还你还有哪些问题不了解的，你可以私信我或者评论区留言。

刚搬进新房，想在每层楼都实现稳定上网，传统的方案像找电工， 需要上门凿墙布线，调试复杂设备，费时又费力。而 muraki 的 方案更像你买了几个智能灯泡，拆开包装通电，打开手机 app， 它们瞬间自动阻网，哪怕你人在外地旅游，也能随时查看家里网络情况，无需亲临现场。 再比如，你经营着十家连锁咖啡店，传统方式下，每家店开业都需要 it 人员到场调试路由器、交换机，耗时费力。而使用 muraki， 你 只需把设备寄到门店电源，插上电和网线，设备便会自动从云端下载配置，十五分钟内即可营业。 你可以坐在总部，通过统一的网页界面，像看导航地图一样，实时掌握所有分店的网络状态、在线人数，甚至远程排查故障。 maracky 的 魅力，不仅在于他把网络设备变成了即插即用的智能硬件，更在于他将 it 人员从繁琐的现场运维中解放出来，去聚焦于更重要的业务创新。

大家好，那么一直以来呢，使用我们的 k f y 总会出现一个问题，一个呢是配置不够，第二个呢则是复杂的安装依赖，报错插件下载不了，那么为了解决这些问题，我们是不是有一个更好的办法， 那么就是使用我们的云端部署，那么这里面呢，又有非常多繁杂的云端部署软件和网站，那么究竟该选择哪一款，这也是一个难题。那么今天呢，我就来做一套教程， 有关于使用我们 running haf 这个平台来进行云端部署 cfui 的 使用过程带你详细了解如何在不用本地资源的情况下，仅在网站上面使用我们的 cfui， 同时 部署方式与我们本地保持完全一致。那么话不多说，让我们正式开始今天的内容，我们输入这个网址，然后就来到了这样的平台，整体的一个界面呢非常的简洁，左边这一块就是我们的工作区域， 右边这一块呢则是我们的一个推荐栏，那么比较新的好用的工作流或者模型呢，都会被推荐到我们的首页，大家可以第一时间发现最近哪些工作流是非常好用的， 像这里面可以看到有一些效果图转化，望二点二视频生成，都是最近比较流行的工作流。 然后第二款呢，就是它的一个高品质 ai 工作流社区。我们都知道 ai 的 进步离不开我们社区的分享，这是因为有社区的各位大佬们制作的工作流以及插件，才让我们的开服以外能力愈发强大。 第三个则是与 kfcui 相关的工具和运行环境，大家的评论中普遍都评价平台的灵活性高， 算力强大，运行迅速，那么这也就是为什么我推荐大家使用这个平台的原因。 最后一个呢则是它还可以调用我们的 api， 通过这个功能可以调用比如说 banana， sora 等等这些 api 来为我们进行工作。当时也预装了丰富的模型库，大家不用自己去找，在平台上面就已经放置了很多使用的模型，效果都非常的给力。 对于一些新上线的插件节点，我们也在不断的保持更新，正是因为有这样的态度， 那么这个网站呢，才能被很多人接受或者使用。那么这个呢，就是我们的一个 running app 平台的一个基本情况的介绍，我们大致讲解了 它能提供哪些功能，以及为什么我们要用它，它有哪些优势。那么接下来呢，我还将为大家提供更详细的更全面的讲解内容。那么接下来呢，我还将为大家提供更详细的更全面的讲解内容 是一键打开，不用安装，双击解压即可运行。那些发你文件要收费的，或者是发你软件要收费的，大家一定要擦亮双眼，我们分享这些文件完全都是免费的，那么大家也可以在评论区里面领取我们的开服 u 安装包，大家自己去领取即可，下个视频见，拜拜！ 哈喽，大家好，那么我们继续来学习如何在云端上面掌握我们的开服 u i。 我们再回到这个平台，我们可以看到左侧部分有非常多的功能，那么这些功能都具有什么作用呢？首页我们之前已经讲过了，第二个呢则是我们的快捷创作，那么这里面它支持我们直接上传图像， 再提供提示词，则可以立即生成像 plus 纹身图，千万纹身图，本质上就是将原本的工作流文件嘛提取出他的输入框，然后进行输出即可，个人认为这个作用不大， 对于我们生成便捷性不是很高。再看一下第三个作品广场，那么这里面提供了很多优秀去作者上传的图片或者视频，大家有时候缺少零蛋的话，可以来这上面翻找一下，或许就有意外的收获。同时上面也支持对于我们的作品进行分类， 就比如说数字人，那么这里面呢都是一些对口型对动作的一些工作流成果，还有其他的包括图片生成，视频生成， 那么这些都是其他作者在生成好之后分享到社区的。再来看一下第四个 ai 应用，这个在我的眼里就是简化了工作流中的节点操作，只需要提供输入就可以进行输出了， 像我们的千万纹身图，我们点进去之后可以看到它只提供了几个必备的节点参数供我们调节，而其他的一些比如说产气的参数更改，工作流输出，那么这些内容都没有，是比较一个死板的生成过程， 不能够灵活的调动我们的节点，所以个人认为这个只适合快速出图，不是能够非常适配我们的需求。但是对于我们想直接来使用某一种功能还是比较方便，因为像这里面可以直接调用这些 api 工具来进行一个生成。再来看下一个是我们的工作流， 那么这个就是我们最有价值的一部分，我们需要专门挑一截视频来讲，那个是我们的重点部分。 模型库字面意思上很好理解，就是储存模型的位置，那么这里面有非常多平台或者是作者上传的模型，我们只需要点击进去 右侧有一个模型图身图或者纹身图，在我们工作流当中选择模型的时候就可以进行选择，是非常方便的，那么不用我们自己去训练模型， 也不用上传到平台，而是直接从平台上面使用我们的模型即可，可以节约我们大量的时间，而且其中种类也是非常多的。再看一下我们的模型训练，有过模型训练经验的小伙伴可能会知道我们是如何进行模型训练， 本质上就是通过准备一定数量的图片作为数据集，通过裁剪或者高清放大来预处理我们的数据集就可以开始训练，我们设置一下参数，然后检查一下结果，最后就能够生成我们专属的模型了， 那么这里面有一些我们的数据及要求，以及一些操作的内容讲解等等，那么这一部分我们同样会在后面单独做一些视频。最后一个是模型创作，那么这个功能是还在测试当中，个人认为用处不是很大，大家可以简单的了解一下即可。最后三个则是我们的个人使用中心， 那么这里面有我们之前用过的一些工作流文件以及模型文件，那么同时我们也支持导入本地的工作流文件， 那么像这里面则有一个导入工作流按钮，这个按钮则是用来新建我们工作流的，那么右侧还有一些快捷模板可以供我们直接使用。个人中心这里面我们可以看到我们生成的文件， 会在这里面提供一个下载或者是再次预览，也可以点击这个再次生成，那么就会调转到我们生成这个图像或者视频的时候，最后一个 api 调用，那么通过调用其他平台的 api 来实现生图或者生成视频，那么这里面是调取不同 api 所需要支付的费用，大家可以按照自己的需求来进行设置。那么这节课我们主要讲解了一下我们平台上的按钮分别是什么样的功能，我相信你已经有所了解，那么我们下个视频见，拜拜。哈喽，大家好，那么这节课我们继续来讲一下如何在我们 running 中运行我们的工作了， 我们之前已经简单的介绍了一下这个平台它有哪些的功能，这个视频让我们继续深入探讨该如何流畅的使用我们的 let me 喊。我们来到左边的这个工作流选项当中， 可以看到里面有非常多种类的工作流，那么这里面的工作流都是一些爱好者或者是社区大佬上传的工作流， 我们该怎么使用呢？方法非常简单，就比如说这里我们点击进去这个图片生成，点击这个纹身图，可以看到有非常多纹身图的工作流案例，我们点击一下图片就可以进入到他的详情页，这里面有他的视力放图 可以进行切换，下方有他的一些简介部分，右侧还有这个节点信息，这样这个工作流运用了哪些节点部分，在这边都会有一些说明，然后我们可以选择使用 ai 应用打开或者直接运行我们的工作流。 a 应用相信大家之前已经知道了，就是简化掉工作流当中的连线部分，只需要输入一些关键词，调整一些小的参数就可以进行输出了，那么这里面我们选择运行我们的工作流，点进去之后，你可以发现这个界面是不是就和我们的本地部署 k、 f、 y 完全一致呢？ 刚才我已经略微跑动了一下，征成了两张，这样的结果，可以看到效果还是很不错的，那么这里面我们再次生成一下，只需要点击右上角的运行即可，那么可以看到有两种运行，那么分别是普通版和专业版的， 这个大家后面自己去看即可。我们点击一下运行，可以看到左上角这个绿色的读条部分呢，则是我们工作流的进度加载，当整个进度条完全填满的时候，也就代表我们的工作流完成了，可以看到已经生成好了。那么这些图像我们该如何进行下载呢？我们点击右侧的任务列表， 可以看到这里面有我们刚才生成的结果，我们只需要点击这个三个点的标志点一下，再点击一个下载，那么这个文件就已经下载成功了。接下来我们来简单的认识一下这个界面左侧有一个保存按钮，那么很简单就是保存我们的工作流， 点击一下这工作流就会出现在我们的工作台部分，这左边四个按钮分别是什么？跟我们本地部首的 com 一 样一样， 第一个是节点库，这里面有部署的节点，第二个则是节点组，可以通过这个来控制工作流当中哪些节点想要隐藏或者是启动。第三个呢则是题词图书馆， 比如说我们可以复制这里面的题词来进行一个输出，点击下这个 copy， 然后我们就可以粘贴到文本书框里面，也很简单。第四个则是我们的一些配套设置，能够辅助我们来生成一些视频，那么用到的条件是比较少，上方这个按钮就是上传， 我们可以将这个上传按钮则是代表我们可以将工作流上传到我们的平台当中。第二则是导出工作流和导出工作流 a p i， 那 么这个按钮主要就是将我们的工作流导出到本地当中，我们点击这个导出部分， 那么这个工作流就已经下载在我们的本地上。第三个则是我们的中英文切换，我们点击一下可以看到整个工作流节点已经全部切换成英文了，那么这是一个中英文切换的按钮，我们再切换回来。第四个则是一个删除清空按钮，那么点击一下，我们界面上的所有节点都会进行删除，这就是上方的几个按钮的意义， 我们一般也就用到这么几个，那么这就是我们大致的介绍了一下整个界面的按钮有哪些参数含义， 我们下个视频见，拜拜。哈喽，大家好，那么上节课我们已经大致的讲解了一下有关于使用工作流的部分，那么这节课我们来主要讲解一下如何在我们的 runnyham 平台当中调用我们的 api， 我 们只需要点击左侧的工作流这一块，在里面有一个 api 选项，我们点击进去，那么我们点击进去，那么这里面有非常多 ai 生成平台的 api 可以 跟我们进行调用， 比如说索尔二，克林、艾罗等等，是非常多种类的，那么如何在我们的平台当中使用这些 api 呢？也非常的简单，我们只需要点进去， 就和我们运行普通工作流一样，我们再点击一下运行工作流，可以看到，那么这就是我们的 api 调用部分，那么它的设置也非常的简单，无非就是加载了一个调用索尔二 api 的 一个节点，再增加了一个输出，我们再打开索尔二的官方网站，我们可以看到， 那么在官网当中我们要生成视频呢，同样是在下方描述我们想要生成的内容，点击一下生成，那么这两个界面进行对比，我们可以发现其实是完全没有什么区别的，同样只需要输入我们的题词就可以进行生成，那么我们想要生成的话，是需要一些前提条件的， 那就是需要来进行一个付费，因为我们的 api 是 不能免费使用的，我们点击右上角，那么这一块有一个钱包部分，那么这里面就看大家的需求了， 我们来试一下他生成的效果怎么样吧。我们点击一下右上角的运行，那么在生成过程当中，像这样他会在右方任务列表里面也会显示我们生成所需要的时间，但其中他也提示了一点，就是我们的预览节点出图是不显示在任务列表里面的， 就比如说我们经常会使用到一个预览图像的节点，那么这个节点呢？所显示的结果是不会出现的，这一点倒是与我们的 libai 是 不一样的， libai 是 会显示我们的预览节点出图的，我们来看一下生成的结果怎么样，可以看到已经生成好了，我们来看一下生成的结果怎么样， 整体效果还是 ok 的， 那么我们只看这里是看不出这个效果是好是坏的，我们直接与官方网站上面生成的效果进行一个对比， 这里面是我用相同的提词进行生成，那么这个呢就是我们最终生成的效果， 掌控每一秒的呼吸，可以看到我们的平台上面生成的是没有带水印的， 这地方是没有水印的，那么这就是一个优势了，整体的效果是差不多的，但是我们的 runny 它可以去除水印，那么我们减少了一个步骤，还是相当方便。那么这个就是如何在我们的平台上使用 api 进行生产，那么除了这个 输入以外，其他的生产也大差不差，就比如说我们的 v 幺三，我们点进去之后点击这个运行工作流，那么同样是在这一块输入我们的 t 字部分，就可以最终生成结果。 那么这个视频我们就主要讲解了一下如何在我们平台上的调用 api 部分，同时我们能够生成无水印的视频结果，效果也是非常的给力，那么我们下个视频见。

拿走监控下的魔方，会发生什么事呢？哎呀，我的魔方不见了！ 因为不会安装小米视觉大模型米 logo 而无法体验未来智能家居系统的伙计们，我扒了 github 小 米官方指南，删掉了一半开发者的内容，反复测试了多遍，终于总结出米 logo 小 白三步安装法，具体步骤如下，记得一键三点点赞收藏加关注。 打开控制面板，点击程序，点击起用或者关闭 windows 功能，把这个 hyper 杠杯前面的勾打上，点击确定。完成安装后会重新启动电脑。接下来我们安装 windows 的 linux 子系统 wsl 安装包我已经分享到了粉丝群。 接着打开 windows 自带的应用商店，搜索乌邦图，二十四点零四点击安装。安装结束后直接打开，等待系统启动。 首次登录需要设置用户名和密码，在这里输入用户名，接着输入两次密码，密码输入时是不可见的，输入完成后直接回车即可出现这个界面就是已经安装好了。然后在开始菜单中找到 ws city， 并打开点击网络，把网络模式改成镜像。在开始菜单中使用管理员身份运行终端，依次输入这两段命令，配置 type 杠 v 的 防火墙出现这个画面就配置完成了。关闭所有窗口， 重新在开始菜单，打开入帮图，输入命令，安装 dos 出现这行文字，就重复执行上面的命令， 直到提示输入密码，这里输入之前设置好的误帮图密码，回车完成安装。接着输入命令，将当前用户加入 dk 组，输入命令，重启 dk， 再输入命令，查询 dk 版本号，返回版本号，说明 dk 已经安装好了。 最后输入这行命令，编辑雕刻的镜像原，在笔记中复制这段代码。在乌邦图界面，按键盘的 ins 键进入编辑状态，粘贴大码，按 esc 键，接着输入冒号 wq 保存退出， 执行安装米洛口的命令。进入菜单，显卡是英伟达三零七八 g， 内存以上的在这里输一，其他的输二。开始安装，安装位置默认回车即可，端口号小白默认大声随意出现这样的选项就选小米 fds， 在 这里输入优方复合密码，在这里同样选小米 fds。 到这个界面， milo 就 安装结束了。回车进入菜单，选择三，启动 milo， 打开浏览器，输入主页地址，设置 milo 的 登录密码，输入密码绑定小米账号， 点击跳转进入主页，点击模型管理规划大模型需要一个云端的，我们打开阿里云百店，进入体验中心，首次进入会送一百万个 token。 点击密影管理，创建密影， 选择用户，点击确定即可复制 a p r k， 返回拎拎口，点击添加模型，粘贴 k， 这里输入链接，然后选择模型名称，有本地模型的可以选 stick 三点二， 没有本地模型的可以选择千问三 vr plus 高级配置中没有本地模型的两个都用云端，有本地模型的规划，模型选云端，视觉模型选米洛口七 b， 现在就可以进入 ar 中心进行测试。到此整个教程都已经结束了，记得点赞收藏关注主播，后续还有更精彩的内容分享给大家！

opencloud 本地与云端环境安装配置概述 opencloud 的 部署设计体现了从个人适用到企业级生产的全场景覆盖能力， 无论是本地电脑云服务器，还是大规模容器集群，均提供了简洁而灵活的安装路径。对于个人开发者或中小企业，系统支持在物理机或虚拟服务器上快速起用，其运行环境要求较为宽松， 兼容主流桌面操作系统，包括苹果视窗及其开源替代品。仅需预先安装特定版本的脚本，运行环境建议采用二十四版或不低于二十二点一六版的基础运行库。 安装过程采用一键式自动化脚本，通过命令行工具拉取官方安装包并自动完成环境配置，全程无需手动干预。对于偏好软件包管理器的开发者，亦可通过局安装模式快速获取。 值得一提的是，国内云服务商针对该工具提供了预配置的系统镜像，可在数分钟内完成云端实力的初步化，自动解决网络适配与模型接口配置问题，大幅降低中小企业上云门槛，成为国内用户快速部署的标准。实践。 针对具有高可用需求的企业级场景，系统提供了容器化部署方案，通过容器组合工具可实现多服务协调工作，利用有状态服务管理机制保存对话记忆与技能配置，确保服务重启后数据不丢失。 在集群部署模式下，可通过网关多实力负债均衡，分散访问压力，配合数据库主从复制实现故障自动转移，满足金融级应用的临停机更新要求。 某欧洲金融科技公司采用此方案，通过持久化存储卷保存、绘画记忆与技能状态， 实现了多节点故障转移和无缝更新，同时满足欧盟数据保护法规的严格数据滞留要求，确保敏感信息不出境。整体而言， opencloud 的 部署流程遵循渐进式集成的理念， 从个人电脑的轻量适用，到云服务器的团队共享，再到容器集群的企业极高可用架构，每一层都提供了相近的配置选项与安全加固方案，确保不同技术能力的用户都能找到适合的落地路径，实现从原型验证到生产环境的平滑过渡。 下面来看看腾讯云清亮服务器这个特别适合中国用户的落地方案，其核心优势是预制环境镜像。与传统云服务器需要从零配置环境不同，我们可以使用社区提供的预制 opencloud 镜像，也常被称作 cloudbot 镜像， 它相当于一个开箱即用的环境，运行环境已装好，软件源已优化，基础配置已适配。用户只需创建实力并导入镜像， 五分钟内即可获得可直接使用的 open 壳绕环境，无需丛林学习、 linux 命令或复杂网络配置。该镜像针对国内使用场景做了深度适配。一、网络适配， 选择香港海外地域服务器时，可自动优化国际模型，访问国内地域服务器需手动配置代理通道。 二、模型集成，内置自己的 a p i 密钥即可启用。 三、安全基线默认开放端口一八七八九，需手动配置 ip 白名单、防火墙基础规则已预制。这套方案已成为国内中小企业快速上云的实用选择，特别适合十到五十人电商团队需要七乘二十四小时自动处理多平台客服， 小型外包团队自动跟进客户需求，个人工作室把本地智能助理迁移上云，实现离线也能运行。 实际使用中，部署时间从传统的数小时压缩至五分钟左右，配合快照备份和告警功能，后期维护成本也明显降低。 这个方案也有局限，需要提醒一下，一、在使用范围上，轻量配置两核四 g 或四核八 g， 二核四 g 仅适用基础场景，适合同时运行五到十个智能体。 如果需要管理百人级别的大规模智能体集群，建议升级到更专业的集群部署方案二、安全方面，创建默认密码或密钥， 并使用自己的 a p i 密钥，不要使用网上公开的测试密钥，避免信息泄露。总的来说，腾讯云清亮服务器搭配社区预制镜像，代表了开源工具加云端优化的落地模式， 为 openclo 在 国内提供了低成本、快启动的上云入口。对于希望快速验证 ai 智能体价值，又不想被技术门槛卡住的企业来说，这是风险最低、上手最快的方案。我们再来看一个金融及严谨度的部署案例。 总部位于法兰克福的欧洲金融科技集团 finster 划明主营跨境支付与合规审查服务，覆盖欧盟二十七国。 二零二六年初，其将 openclaw 从单节点测试环境迁移至生产级 cubernetis 级群，核心亮点是在保证七成二十四小时不间断服务的同时，满足欧盟最严格的数据保护法规。 fiscure 的 智能客服基于 openclaw 处理高频 kyc 咨询与交易异常解释核心要求，一是服务不可用，容忍度接近零，避免交易阻塞造成资金损失。 二是符合 g d p r。 客户对话及技能状态，需存储在欧盟境内，且满足金融及加密。三是对话状态连续，避免故障导致客户重复操作。 fin secure 采用 kubernetis 的 statisfest 部署 openclaw 而非无状态 deployment， 其核心优势的是为每个实力提供稳定标识，配合持久化存储，确保实力重建或迁移后可恢复原有记忆。每个 openclaw 网关实力，挂载独立 pvc ssd 块存储，位于法兰客服可用区。 持久化三类核心数据对话记忆、合规审查、技能状态故障恢复、断点信息存储采用单实力独占写入模式，配合反侵和规则，避免数据冲突。 部署三个网关实力通过负债均衡， service 对 外提供统一入口，健康探测，可自动切换异常节点流量。 物理机故障时 k 八 s 会在新节点重建炮的并挂在原有 pvc 故障转移时间小于等于三十秒。客户无感知版本更新采用滚动更新策略，更新前对对话记忆做秒级快照，确保可快速回滚不丢失数据。数据流方面， 所有存储绑定欧盟境内存储类机房位于法兰克福与阿姆斯特丹双可用区， 敏感任务通过节点亲和性调度制，合规专用节点禁用公网出口加密于审计上，存储卷全盘加密组建兼双向证书通信记忆。数据访问日制保留六年，满足金融监管要求， 运行六个月后，可用性从百分之九十九点五提升至百分之九十九点九九。全年非计划停机小于一小时，顺利通过欧盟数据审计，实现零停机更新迭代效率提升，资源利用率提高百分之四十，年度 it 支出节省约十二万欧元。

如果你也有一台闲置的安卓手机，不如跟着我把最新的龙虾装在里面，废话不多说，直接抄作业。安装过程呢，总共分为四个大的模块，第一个模块我们先安装 turbo 终端， turbo 终端相当于给安卓手机安装了第二个操作系统， 它的好处就是更方便于进行手动编程。但是大家放心，我不会让大家去手动编程任何一条代码，里面大家的操作步骤只需要复制黏贴就可以了。 那么现在大家复制黏贴下载安装，把我们的 termox 终端装好之后呢，我们就进入第二个模块。接下来呢，我们安装第二个模块，乌班图系统。如果说刚才的 termox 终端是给我们的小龙虾搭了一个小屋子，那么乌班图系统就是这个小屋子当中的工作台， 只有有了工作台，我们的小龙虾才可以大展身手。那么安装的方法呢？也是复制黏贴，如果大家看到了版本号码，就代表大家安装成功了，恭喜你。 第三个模块呢，我们安装 openclaw 小 龙虾的本质复制粘贴安装没有任何问题，只是小龙虾的本质安装会花一点时间，所以大家一定要耐心等待。安装完小龙虾呢，我们要给安卓的网络接口的 bug 呢进行一个 debug， 所以 我们做一下文档中的第四步。做完之后呢，我们就进入 最后一个模块的调试。顺利进入调试界面后，第一个选项呢，选择 yes， 就 用 termix 终端上的上下左右键选择，完成后右下角回车。 第二个选择呢，我们选 quickstarter。 第三个选择呢，我强烈建议大家拉到选项最下面，选择 customer provider。 之前啊，我踩过一个坑， 我看上面有 kimi mini max， 就 直接点击了这些国内大模型。但是由于 openclock 小 龙虾是一个国际软件，它里面内置的这些大模型的地址其实是国际版的地址，如果直接连接，我们在国内是连接不上去的，所以想要连接国内版的地址呢？我们问一下豆包，你使用的大模型国内版的地址是什么？然后 黏贴进去，再黏贴你自己的这个模型的 api key， 这样我们的大模型就可以顺利地给小龙虾进行使用了。接下来呢是设置学习 skills 和 hook， 但这两个配置呢，我不建议现在操作，因为我们之后激活了小龙虾，可以让它们自己去操作，根本不用我们自己手动。接下来我们就直接复制黏贴代码，小龙虾启动 这里我们复制粘贴了网站地址之后呢，会发现，虽然我们已经成功的打开了小龙虾这个界面，但是里面有一串红字，说的是我们并没有连接成功，就是我们可以看到小龙虾，但是还不能和他进行聊天，让他给我们工作，我们需要配置最后一步，就可以直接完成和小龙虾的对话。 回到我们的终端，选择中间的三个点，我们打开一个新的窗口，把代码复制进去，这时候会出现一串大家都看不懂的代码，但没关系，我们选择当中最长的那一串字母，把它复制黏贴到浏览器当中的网关令牌上。 注意，这个时候如果有引号，我们把前后的引号给去掉，完成之后呢，只要点击连接看到下面的状态是正常，那么我们的小龙虾就上线了，赶紧到聊天窗口和他发第一句你好的问候吧。这是我和我的小龙虾最开始的几句对话，我放给大家看一下。 一开始我把自己当成一个城堡的堡主，让他叫我主人，但他死活不同意，最后我只能把它改成小龙虾，但是定了个口味是香辣味的，因为我觉得他应该对我直言不讳。下期呢，我将和大家分享我拿小龙虾做了哪些有趣的案例，大家点赞收藏加关注，我们下期见！

上期发了有 ai 工具做视频，有粉丝问本地怎么跑，那么这期直接看配置。核心就这一个文件四部 l l m 写剧本 图片视频生成配音模板，默认配的 deepsea 填 t 就 能用。想本地跑， l l m 抓奥拉玛 by style 改成 local house， 一 四三四挖到填你下载的模型名，画面和视频，堪费了一两套方案。 running hub 是 云端机， p u 不 用显卡， third house 是 本地需要自己装 显存八 g 以上 wikflos 文件夹里 rune hub 是 云端预设， self host 是 本地预设命名规则 image video t t s 前缀，你自己做的工作留放 self host 里就行。配音默认 h t t s 免费，不稳的话换本地 t t s 工作流， 原单方案约费几十，本地方案零费用，带要显卡报错，看 flag 文档就好了。有问题评论区。

你知道养一只龙虾究竟要花多少钱吗？如果你没有算过经济账，我真的劝你千万不要一时冲动就想着去养一只龙虾。我们首先来说那种一心想要部署自己的 open club 的 人，他也分两种情况来看，第一呢，就是选择本地部署，也就是把 open club 部署到你自己的电脑上。 当然，想养好一只龙虾，你总得有一个像样的虾龙吧？那现在最主流的配置呢？就是低配版的 mac mini 四千三起步了，高配版直接上到一万，这还不算完？如果呢，你不想自己折腾，找一个靠谱的袋装师傅是几百到七千块钱不等，那到这硬件加安装，你最少已经花出去五千块钱了。 我们再看云端部署的这帮人哈，他直接使用阿里云、腾讯云这样的平台提供的一键部署服务，就不需要复杂的配置环境了，比较适合新手去布置 openclo。 但是呢，你需要租一个云平台，轻量使用的话，月成本是在五十到两百块钱，重度使用的话，一个月可能要花到上千元。 那选择以上的两种部署方式，你就可以完成你的 opencloud 部署了。恭喜你在这获得了一张养虾资格证。 但是真正的烧钱游戏呢，也才刚刚开始。这两种部署方式的 talk 消耗都是需要单独计费的，你就把这个 talk 哈理解为是 ai 世界里的电费。 简单来讲，你每跟 ai 说一句话，它都得按字数给你收费，中文的一个字要耗一到两个 talk。 而 openclaw 每次启动，光热身就得吞掉几千甚至几万个 talk 了。什么意思？你的车还没有起步呢，五块钱的油钱就已经没了。 有开发者实测过去，刊写一份简单的调研报告，算力成本大概是十块钱左右，极端情况下六个小时就会花掉一千一百七十二块钱。还有人第一个月就烧了一点八亿头，肯账单就得两万多。那当然呢，还有第三种部署方式，也是现在比较流行的，就是选择 kimi kong max kong 这样的包月订阅服务。 它是一种一键打包的服务哈，也是现在被国际媒体评价为是美国所有云计算巨头都没有做到的事儿。 以 kimi koala 为例，它的会员费呢，是分为四档的，四十九、九十九、一百九十九、六百九十九，每月权限等级越高呢，就能够并行处理的复杂任务越多。从一百九十九的等级，你就可以开始养龙虾了。 这个方式好聚好散呢，你不需要自己去部署 open koala 的 开源项目了， kimi 和 mini max 已经帮你在大模型当中部署好了 open koala， 但是它们不单独售卖云平台的租赁服务，也不会去计算按量计费的 top 成本，直接给你一键打包到这个月订阅费里。 那以上三种方式哈，无论你选择哪一种，这么看下来，他都不是零门槛零成本的。所以我劝你千万不要陷入到龙虾焦虑里，不要被那种刷屏的龙虾神话洗脑， 也不要觉得别人都在用了，我不养一只是不是就落后了？你得先算清楚这笔账，想清楚自己的实际需求，再决定要不要入坑。最后呢，给你附上了普通人养虾指南，记得截图保存哦！

别再被忽悠瞎换电脑了，玩 ai 到底要啥配置？今天一分钟给你掰扯明白，半毛钱冤枉钱都不让你多花！要是你就用网页版豆包掐个 gpt 写文案，在线升图升视频，所有预算全在云端。你电脑就是个显示器， 五年前的老机器，只要内存不低于八 g， 网速够就好使。新买直接上十六 g 内存，玫瑰几十块，体验爽翻倍！ 用本地 ai 工具写代码整理文档的，十六 g 够用，三十二 g 更稳。要让 ai 剪视频做语音识别，整个核显加独显的双显卡，效率直接拉满。 真要本地跑大模型的，没特殊隐私需求，别瞎折腾买显卡大几万，云端 api 一个月才几十块，实在要跑，选 m c 芯片的 mac 比 windows 划算太多。对了， windows 用户别死扛 win 七了，直接升 win 十一，觉得有用赶紧转发给你正琢磨换电脑的兄弟。

我一个人可以干一个账号，你看我后台管多少个账号？这是我刚绑进去的，现在给你演示这套东西，怎么帮我做账号。这个账号的口播结构特别好，我先把它的链接复制过来，让系统帮我分析。 接下来他就开始深度学习了，拆解这个账号到底怎么做起来的。从小题深度观点对比，到问题解决，连语言风格都抠的明明白白，够直白接地气。然后他会推选出对应的小题，就是刚才那个博主的爆款小题。 我直接点创作 ai， 直接生成了三篇访写文案。你看，这就是刚才那个博主的爆款文案，结构特别清楚，我直接拿过来用文案就到手了。这文案还能再改写，改完之后我还能生成自己的专属声音， 接着就能生成视频了。刚才根据我的声音生成了这段文字，我刚拍了一段自己的视频，现在系统正按我的人形生成视频，等会就能看效果了。你是不是常为别人一句闲话，失眠到凌晨？这里还能选？情绪正常、 开心、生气、难过都有，一键就能成片剪视频能改的地方多着呢，声音、音量、 bgm、 气口都能调，还能编辑字幕，加空境素材，生成视频封面也能自动生成一堆模板，随便挑。最后， 你是不是常为别人一句闲话，失眠到凌晨，还为过去的错事反复自责？视频全部剪好，就能一键发到各个平台。我后台绑的这些账号都能同步发，大部分人就图省事直接用。但咱是专业的操盘手，得用对路子。 第一种，对标别人的爆款账号，先分析他怎么选题，怎么写文案。第二种，要是博主出镜状态不好，就用他们的声音生成配音，配上现成素材。第三种，自己真人拍好素材导进来智能剪辑，跳过生成数字人的环节。 毕竟不少人觉得数字人的东西假，不如用自己拍的高效剪完多平台同步发，效率能提不少。同样一个 ai 智能题，不同人用出来的效果天差地别，是偷懒凑数还是用它提效，全看你怎么用。 ai 智能体就像超级跑车，得看你是不是会开的赛车手要是想了解这个 ai 智能体，随时来问我。

这两个月我得给别人装了一百次小龙虾了，现在看到这个 oppo 可乐我都想躲远点，直接告诉大家几个事实吧。第一呢，你要是想在飞书微信里跟他聊天，你就装 tips api， 再加上 oppo 可乐推，别整网页端 就很卡。第二呢，你要是一周用不到几次，根本别在电脑里折腾，你就直接在飞书云端开一个小龙虾助手就完事了，特别简单。 最后呢，你如果说用的是国产大模型的 copy 套餐的 a p i， 你 得装个 cc switch 转换一下格式。没整过的啊，配置起来还比较麻烦。这玩意不是不好用，是没人告诉你怎么用合适。这一百四的坑呢，我画了一个决策图，你装之前一定要瞅一眼。