codex 5.5 pro怎么用

hello， 大家好，我是肖少，今天给大家分享一下 codex 怎么接入 deepsafe v 四 pro 的 模型，我看网上都是分享 cloud code 怎么接入 deepsafe 的， 几乎没有分享 codex 怎么接入 deepsafe， 今天我来分享一下。我们打开 deepsafe 的 文档，在接入 a 帧的工具这个地方，我们先看它这个啊， cloud code 库里头 我们一直放到最后是没有 codex 的， 这也就是为什么网上大部分都是分享怎么接入 codex， 因为接入 codex 有 官方文档， codex 接入 deepstack 的 话，我们需要用到两个小工具，一个是 c switch， 一个是 c c x。 这边先给大家安装一下 c x， 找到一个就是自己合适的目录，创建一个 c x 的 目录，我用的是 mac 啊，然后这边是给大家准备的工具，有 mac 的 一个 windows， 然后就把这个 c x 啊放到这个 c x 的 目录里边，然后以及这边有个疑问， 给大家打开看一下，这个英文的是一个配置文件，对，这边是我配置的一个本地的 k 啊，一二三四五六，大家直接用我这个就行，这个是一个本地的 k 啊，好的，我们进到 c c x 的 这个目录，通过中单 最大化，我们给 c c x 加下权限， 然后点杠运行它。好的，这个 local host 是 一个本地的页面，我们在浏览器打开 这时候你第一次进，它会让你输一个密码，这密码的话就是这个地方， 我写的是一二三四五六这个地方啊，你也可以直接用，也可以改一下。对，这边你输入密码之后，然后我们选到这个 codex 啊，我这边是加了一个啊，我教大家怎么加，在这个地方点击添加渠道，大家一进来可能是英文啊，这地方可以选中文。 好，这边点添加渠道，然后这边就输入你的这个 dbc 平台，我们找一下啊， 我们复制一下 d p c 的 这个 base u r， 然后粘到这个地方，下面它还需要一个 api k， 然后在这个地方我们创建一个自己的 api k， 然后给它粘上去就可以了，给它粘到这里，然后详细配置这个地方我们选 open ichat， 这里规范非常建化，这个地方给它打开， ok， 点击创建就可以了。我不创建啊，因为我已经创建过了，下面我们打开 cc switch， 然后我们在这个地方点击添加 这个地方 api k， 就 写我们刚才的一二三四五六啊，就写你自己的那个密码，我这边设的是一二三四五六，然后 api 的 请求地址来我们找一下，是这个 local host 三千杠 v， 然后这边我们获取一下模型列表， ok， 可以 看到获取到两个模型， 一个是 deepsea 微斯的 flash， 一个是微斯的 pro， 我 们直接选微斯的 pro 就 可以了啊，往下滑一点，把这个一照，上下文窗口点上，然后点添加即可，我这边就不添加了，我已经添加过了，添加上之后，然后这边点起用， 这就可以关闭了。当我们配置完成之后，这个时候你重启你的 codex， 这时我们进来的话，它就是使用 deepsea 大 模型，来我们给它对话一下。你好， 来我们看一下啊，这边可以看到模型使用的是 deepsea v 四 pro， 没有问题啊，这样 codex 就 可以直接使用 deepsea 的 v 四 pro 模型了啊，你也赶紧去试一下吧，记得回来交作业。好的，下面给大家说下第二个问题，这个地方的名字怎么改？ 然后打开它的这个配置文件啊，它的配置文件是在这个 user 目录下的这个 codex。 哦，它是一个隐藏目录啊，这个要打开，进来之后找到它的这个 configure html， 然后我们打开 好，默认的话是 custom， 然后我这边是给它改了三个地方，一个这个地方使用的地方 改成 d p c， 一个是这个 name， 这个你们可以改成自己任意喜欢的单词，改完之后重启一下你的这个 codex。 下面第三个，我说一下它这个对话怎么给它删掉，我们右键之后发现它没有删除，只能归档， 然后归档之后它就可以删了。然后我们怎么删呢？在这个地方还是这个 directx 这个目录下面找到这个目录，然后进来就可以看到，这个是我刚归档的日常对话，这个地方我先不删，给大家验证一下。归档完之后它会在这个地方 已归档的对话。对，你可以取消微档啊，我们不取消微档啊，我们直接给它删掉 删除。哎，我们这个时候再进来验证一下。 嗯，暂无给他聊天。好的，这就是本期视频的全部内容，我们下期视频再见。

啊，出一个 codex 如何进入 deepsea v 四 pro 的 最简单的教程啊？首先首先是在这个网上下载啊，下载自己电脑对应的版本就可以了，把这个下载下来之后，有一个这个，这个装上就可以了，然后需要第二个工具， 第二个就是需要下载一个这个 cc switch， 这个下载之后呢，还需要先把它下载下来啊，还需要另外一个东西，还有另外一个东西，主播写了一个中转的一个一个工具，因为这里面是不能 codex， 是 不能直接用， 不能直接接入 deepstack 的， 然后需要写一个中转的服务，然后在这写了个中转的服务，大家能看到这个地址吧？ 这地址要说呢，这是 get 它的一个地址啊，然后就可以把这个把它克隆下来，克隆下来直接 n p m initial， 然后再 n p m 是 大，然后就运行起来了，运行起来之后，然后再回到这个 c c c 位区里边， c c c 位区里边，第一个是客户的，这个先不用管，然后进入这个，第二个，这个这个拆的 g p t 这个， 然后进去这个里边呢？然后点一定要先选中这个，然后再点这个加号，再点这个加号，你主播已经添加了，然后和这是一样的，然后这个里边这个自定义的名字啊，这个这个贴什么都可以，这都不贴，不贴这个屁，随便贴一个这个，这个没有什么用啊，然后然后就这这个地址，这这个地址 就是刚才刚才 github 上边这个项目，这个项目的里面运行起来的地址啊，就贴这个，因为它运行起来就是这个，就是个端口啊，就贴这个，然后这模型名字我们就写的这个 vise pro。 好， 下面把这个勾上， 然后然后这里边有一个内幕啊，往下滑，这有个内幕，内幕这个地方，这个地方的名字是可以自定义的啊，它显示的是在这显示出来的，你希望他让他显示 dsp 和 vga pro， 那 你就把它改一下，如果你这显示成 d s， 那 这个地方就会显示 d s， 那这就好了，把这个弄过去之后，然后点这儿让它启动，让它启动，这样就好了，这个这个它就把它可以关掉，它就常驻在后台就可以了。然后这个时候我们可以看一下啊，这手机这个，然后这儿我问他，你是什么模型， 对吧？他说他是 tiffany 版本，是 vsco 版本，是 vsco， 对 吧？ 然后是什么什么什么他可以干什么，对吧？这个就是完全大好，大家可以点点关注啊，到主页加咱们的技术交流的粉丝群在里边，可以有什么问题啊？可以提出来，然后咱们可以一起交流讨论。

之前派藏绘图一般需要 p i 辅助修改代码，然后自己运行，现在我们尝试一下利用 codex 全程自动编辑代码并运行的结果如何？首先开启完全访问权限， 点击左侧加号开启计划模式，该模式可以先生成具体操作的思路，然后询问你的意见，之后决定是否继续执行。接下来上传我们制图所需要的要素文件，然后在对话框输入指令，这个指令尽可能的要详细一点， 以便他能够清楚你的具体需求。点击发送就可以解放双手等待出图了。这里我们进行快进 倒车请注意倒车请注意！倒车请注意，倒车！这个时候就是计划模式，弹出的对话框会询问我们的具体需求， 这里选择仅 png， 然后选择全部标注。请注意，倒车请注意！倒车请注意！倒车！这一步生成了一个具体的执行计划，如果没有问题的话，就在弹出的对话框当中选择继续执行。 请注意，倒车请注意！倒车请注意！这里他很聪明，新建了一个拍脏虚拟环境，为了防止影响到原来的拍脏环境，之后也会自动安装绘图所需要的库，之后就开始自动编辑脚本并运行 到这里，图片就制作完成了， 它会自动进行最后的检查。我们来看一下整张图，除了一些细节上的问题还是可以的，如果出现什么大的问题，比如坐标系不一致导致的错位，或者要素图例的位置摆放不正确，都可以继续在对话框当中向它提出，让它继续修改。 后面我也会研究如何让 codex 自己操作 art 及 js 软件来进行绘图分析并分享出来。今天视频就到这里，感谢观看。

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好，这节我们一起来看一下 codex 怎样接入 deepstack。 因为有时候我们的默认的模型其实并不够用，所以我们会去接入外部的模型，像 deepstack 这样的模型，那我们来讲一下整体的流程，那首先最后实现的效果就是这样子的，我们可以通过在 codex 里面去调用 deepstack 的 模型。 好，那我们来看一下整体的步操作步骤。首先我会给大家推荐啊，就是我这里呢啊编辑了一个启动的脚本，那这个脚本的作用就是可以帮助我们直接将这个 codex 的 底层模型切换成 deepstack 模型。那我们先来看实际效果，再讲实际的原理。那通过这个 start 模型，如果第一次使用的话，建议大家去加入一个授权的操作， 然后去欸把这个授权授权完之后，我们再启动这一个脚本。好，启动的时候它会去修改我们当前的 codex 的 啊配置，将它转发成 github 的 本地的啊 api key， 然后我们来试一下。 好，可以看到重启完成了，那我们再打开我们的 despic， 那 这时候我的新 despic， 我 们就可以看到在我们的这个右下角变成了 despic 模型，对吧？那我们还可以把它回滚成原来的配置。有时候我们可能我们的额度恢复了，对吧？那这时候我们可能需要哎，变回原来的模型，所以就使用另外一个脚本 notebook， 对 吧？我们就直接使用 notebook 也是一样的，我们把整个流程跑通啊回滚，那回滚的话相当于重置嘛，重置成我们最早之前的，那我觉得这种方式是最好的，最友好的，对于我们来说是白盒的脚本代码都在我们手上，我们并不需要去关心它是一个黑盒的操作，然后有人去获取我们的 api key， 你 看是吧？恢复了一模一样，对吧？好， 我们来讲下核心的原理啊，其实核心的原理非常简单，我们来看一下，那这两个脚本的作用，主要就是修改了 codex 的 config 的 这么一个文件，建立了这么一个啊， deepspec 的 本地 property， 然后接收到了我们的这 codex 的 请求之后，自动呢将它转发成 deepspec 的 api， 然后最后呢再把 deepspec 的 结果进行返回， 返回的过程当中呢，我们可以看到整个流程是非常流畅的，并且呢我们通过 deep stack 去管理了我们整个的这个上下文，对吧？嗯，就通过这个 codex 去管理了我们整个 deep stack 的 上下文啊。最后呢再给大家，嗯， 讲一个风险啊，就是很多时候我们通过这种 c c x 和 c c c 外驱的方式也可以建立这个啊 deep cache 的 连接。但还有一个问题就是它的流程是怎样子呢？就我们启动一个 c c x， 就是 这个代理中转，比如说我们开启一个 c c x， 对 吧？它配置一个 api key， 但这个时候我们有时候可能从外部的渠道拿到这个 c c x 的 包， 有时候他会存在一些这个上传的风险，比如说你在这里填一个 key， 那 我可以把你的 key 呢直接获取到你，比如说这里，对不对？你获取到这里是给大家演示啊，这是一个风险站点的演示啊，确实可以拿到这个 key， 而且并且还会有通知，那 为什么呢？因为这个时候我们在这里形成一个 key 呢，实际上他会发一个请求 pos， 请求上升到别人的这个网站上，所以大家可以通过抓包工具可以去看一下，对吧？ 或者说我们再通过这个 c c c 外旋， c c c 外旋，有时候我们也会有一些不法分子去打一些包，对吧？这个包对我们来说是黑盒的，那我们直接使用这个包呢，往往会出现一个情况，也会上传你的 key， 所以 会存在一个风险的啊， key 的 暴露对不对？ 是吧？那这时候呢，黑客的这个黑盒的组建就带来了比较大的隐患，那如果说大家使用啊，像我这种脚板的形式呢，是属于白盒的，大家你可以看到，对吧？所有的代码这里都可以看得到，是不是所有的流程都可以看的到？你直接问一下 q 代码这个道理是不是存在上传 key 的 操作，那就可以看出，哎，他是一个白盒的操作， 黑盒打包好的，你是不是就没办法判断对不对？所以呢我建议大家使用这种方式啊，那这个方式呢？嗯，首先大家会得到一个这样的一个 呃，这样的一个文件夹，对吧？这样一个文件夹，然后呢执行第一个脚本啊，就是这个 start， 它会帮助我们去安装好配置的 python 环境，那因为本质来说，这个脚本呢，是通过一些 python 环境去操作的，对吧？那你切换完之后呢，就直接变成了 python 模型，但是呢，你使用的时候有两个步骤，第一步呢是把它 下载好这个啊切换包，然后呢这个时候我们干嘛呢？我们会得到一个什么？得到一个这样一个文件，这个 type c 的 key， 所以 我们就把这个东西呢给它复制一份，对吧？ ctrl c， 对 吧？ ctrl 加 v， 那 把这个后面的这个啊后缀给它去掉，你看会去掉这个音，这个点 copy 的 后缀。 好，这就给大家的一键打包包好，然后这时候我们在这里呢改成我们自己的 key， 然后再去执行我们刚刚前面说的这么几个脚本，比如第一个是吗？ start 对 吧？回滚呢？就执行这个 rebook， 对 吧？那通过这样的方式呢？那就，哎，直接完成了我们整个的这个 deptych 的 切换。好吧， 原理也给大家讲清楚了，其实我觉得，呃，这两个脚本呢，主要就是这两个功能，第一个是一键切换 desac， 第二个是一键回滚默认配置，那帮助我们去切换，当然这个脚本还有很多优化的点，我觉得主要就是，哎，我们可以切换成这个小米的 mini 模型，对吧？还有我们的 kimi 模型，对吧？ 那主要就是这些点。好了，那以上就是本期视频的全部内容了，我是小刘，我们下期再见。

如何快速上手编程？编程学习这一块，那么这里今天给带来大家带来几个编辑 idea 的 应用场景。好，一个是 pillow， pillow 这里大家看到用到的是 cloud 四点五，然后我们另外一个是 caution， cortex 的 话现在用到的是 auto 模型，在运行。开发好，我们先把 winsole 打开另外一个编辑器，当然还有 vscode， 在 cortex 右边这个对话栏里面是用到的 cortex 插件。 好，我们使用五点五 g b d 五六模型，那么这个是 windows 啊，这几个编辑器的话都是比较主流的一个编辑器，除了国产的讲确 q order 啊这些 e 这几个编辑器是用的比较多的啊，选择性比较多的， 大家看到好， kilo 已经在运行，那么这边好选择软件上 quarter， kilo 和 coser 这几个都是能够使用的，那么我们把 主要是就是一个日常如何持续的进行开发的一个问题，持续运行，大家如果是有更好的推荐途径，或者说有需要获取到更多的一些 教学内容，可以关注我啊，关注主播意见善联。

大家好，上期视频我简单介绍了一个用 codex 开发的 btc 均值回归策略，评论区有网友和大佬提了一些问题，所以今天我用 codex 做了一次复盘和二次审查。先回答一个大家比较关心的问题。我这边使用的是 gpt 五点 five， 高推理强度， 并且会让多个 agent 分 工协助。审查时我先参考了一些比较权威的量化资料和代码审查思路，然后让 codex 结合这些标准，对策略代码回测逻辑和模拟盘执行逻辑重新检查了一遍。 今天主要修的是模拟盘执行层。第一个问题是 ter mat， 我 一开始以为 ter mat 是 live 运行后才暴露出来的新情况，重新审查历史回测代码后发现回测里本身就有 ter mat 机制，一米最多持仓六十根 k 线， 五米最多持仓十二根 k 线，如果期间没有触发止盈或止损，就按最后一根 k 线的收盘价出场。第二个问题是止盈止损的执行方式。策略在开仓时就会固定止盈止损点位，相当于在本地账本里放了一组虚拟 bracket o 的。 后续每次扫描 balance 十盘 k 线， 只要 high 或 low 触达止盈止损就按对应的虚拟挂单价格结算。第三个问题是多周期仓位隔离。之前一米和五米策略都在同一个脚本里运行，本地可以区分不同 sleeve。 但以后如果接真实交易所，同一个 symbol， 同一个方向的仓位可能会在交易所里合并。 今天我把脚本拆成了一米和五米两个独立入口，后面可以分别接不同账户或者不同交易所。这次主要修了这些内容，一、开仓时记录 virtual t p price 和 virtual l price。 二、 t p s l 处驾驶记录 trigger virtual order。 三、 ta mod 沿用回测逻辑，一米是六十根，五米是十二根。四、默认改成本地账本模拟，不再默认使用 balance testnet。 五、 新增一米和五米两个独立运行脚本。六、健康监控和 trading view 导出，支持读取拆分后的账本。七、 如果以后启用 testnet， 必须确认订单真正 field 后才写入本地状态。目前这个策略还在模拟盘验证阶段。 今天这次调整主要是为了让模拟盘执行逻辑和历史回测逻辑保持一致，让后续一百比样本更干净。 leave 执行和回测是否一致也非常关键。

兄弟们，看好了啊，如果你能够把这个勾上，然后再把这个选上，然后再加上你在某一个领域、某一个行业里边深耕的行业经验，那么恭喜你，你已经超过了百分之九十九的同行。

来分享一下 codex 的 使用感受。 codex 如果改稍微复杂点的 bug， 还是要用 gpt 五点五 x high 啊，不然这个 bug 改的效率实在是太低太低了，但凡少一点点， 嗯，稍微有点难度的 bug 他 都修不了。嗯，但是他对于这个电脑的这个工具上面的操控是真的好。 另外， cloud， 嗯，我觉得 opus 四点七真的真的很厉害，尤其是在写材料 壁入 ppt 这种东西上，哇，实在是无与伦比。它对于这个 office 的 插件的使用和调用，无论从美观度、结构化或者其他等等这种维度都达到了一个新的高度，我再也不用费格玛了。

欢迎回来，今天给大家分享 codex 的 高级用法。首先第一步是安装 codex 应用，然后进到 codex 应用之后，我们选择换种方式登录，输入 openai 的 密钥，我们直接在 api 站内啊复制自己的密钥， 然后填入到 codex 里面，点击继续啊，这个时候会弹出五点五模型，我们点击立即试用就好。那下一步呢，就是需要去完成配置，那之前给大家讲过，在设置界面，然后点击设置进行配置，但很多人进来是英文的界面，它点击设置就只有这个退出登录的一个按钮， 那怎么办呢？我们在啊上面找到这个文件，然后找到 settings， 那 这样的话我们同样进到了这个设置界面，然后选择这一个配置，那你如果是英文的话，就是 configuration， 然后进到啊 config 点 t o m l 文件打开 啊，这个时候呢，我们就会自动地进到一个啊文件里面啊，这就是它的路径嘛，这是它啊具体的文件路径你有两个方法，第一个方法就是把这一个内容给它全删了，然后替换我们在我们的社群里面发的这个 config， 点 toml， 我 们把这一个文件啊 复制一下，当然待会也发到那个啊 b 站的评论区啊，然后大家自己去看啊，我们直接把这个内容给它贴过来。 好，这个时候就完成了这个配置，我们点击保存啊，保存好，那我们先来看一下这个配置内容，第一行就是讲模型的提供者 啊，是 api 分 发站，第二行就是模型的名称，是五点五模型，第三行的意思就是说它的那个审查代码的模型啊，是五点五，那第四行就是它的推理深度啊，可以选择 x high 就是 超高。 然后第五行就是说不把数据传回给 openai， 这样的话能保证你数据的一个隐私性。那下面就是比如联网的功能，比如上下文的这个窗口， 当然大家需要注意最新版的那个 codex， 它的上下文窗口包括官方的以及你通过 api 对 接的，它的上下文窗口只有两百五十八 k 啊，那两百五十八 k， 我 们其实可以通过那个跟 codex 聊天，把这个额度提高到一百零五万啊，这样是更加方便大家去用的。 那下面就是有一些比如一些权限的事情，比如你打开所有的权限，不让它每次进行提问， 那下面就是，呃，模型的提供者是我们的 deep cloud， 就是 我们这一个 api 分 发站深度原创科技的那个 api， 那我们把啊下面的这个地址也已经填好了，然后后面是 open i 的 返回格式，下面有两个配置，一个叫 agent agent， 第一个是六啊，这里给的最大运行任务就是你可以同时开六个对话，然后进行啊交互啊。 那第二个就是深度啊，就是每一次 agent 的 一个深度，如果你是日常办公的话，两个是完全够用的。如果你是说你要做深度的开发的话，你要把这个二可以改成三甚至四，一般简单开发二也是完全足够的啊，只有那些非常复杂的场景，你才需要把这个二改成三四或者说五 啊，这样子。好，那下面我这里就不多赘述啊，下面这一个就是说提高那个管理权限，就把它从普通权限提高到管理员的一个权限。好，那这里的配置完成了之后呢？我们就需要重启这个 codex， 我 们把 codex 退出，然后重新打开 codex， 那所有的配置就会自动的进行一次生效啊，那待会我就给大家分享啊，怎么去啊？让我们的 codex 用到最新的一些功能，比如接入它的那个宠物系统， 然后宠物的作用两有两个，一个是 u i 上可能会觉得更更好看啊。第二个就是说它可以同时显示不同的任务进程，然后它的完成情况， 然后除此之外，还有就是之前给大家讲的就是技能，还有那个插件的功能如何去调用，以及如何去啊？开启百万上下文的一个窗口， 这是我们现在要做的一个事情。好，现在我们进来了，大家可以看到这里就变成了 deep cloud， 然后这里是五点五的模型，然后智能的一个深度啊，都可以进行一个切换。那下面这里要注意把这个默认权限改成这一个完全访问权限 啊，或者说你要把它改成这一个自定义的，这个也可以啊，你把它改成这个自定义应该会更好一些。然后在这个自定义下面啊，我们可以啊，或者说在这个完全访问权限下面是一样的，我们可以在这里 让它去帮我们把这个上下文窗口给它提高一点，比如我在这里输一个。你好，它首先需要完成 api 的 啊，配置和工作空间的设置，所以说第一步会稍微慢一点， 然后等他完成了这个配置之后，我们可以把他，让他把上下文那个窗口从一百二两百五十八 k 提提升到那个一百零五 k 啊，那当然我们可以去找到这一个项目文件是最好的， 就刚才我们改的那个，呃，配置文件，在这个文件，然后设置，然后配置这一块，就是这一个 config 点 t o m l。 好， 我们可以看一下它的路径，在这个位置，我们待会就让它根据这里面的这个百万上下文让它去修啊，就好了， 因为每一个人它都不太一样啊。然后我们进到这一个项目目录下嘛，就是 user alex， 我这边是这样啊，你那边你要根据你自己电脑的一个情况，那我找到这个用户，然后找到 alex， 找到 codex， 然后找到这个文件，对吧？就是 config 点 t o m l。 就是 刚才改的这个文件，我需要把这个文件呢直接给它扔给我们的 codex， 我现在回来啊，回来，然后在这个位置我需要把刚才这个内容给他填入进去啊，如果这里没有回复的话，你重新开一个，思考深度的话，你选一个，选个高也可以， 我们发出去，那先完成这个工作空间的配置。好，那这里已经完成了，完成之后呢，我们就让他对这一个配置文件进行修改啊， 然后请根据配置文件内容确保上下文窗口一百零五 k， 一 百零五万啊啊， 处理完后自行检查确认。 好，我们这里相当于给了它一个任务，然后我们可以同时打开这个开个新对话，然后我们在新对话里面我们可以来试一下，按一下这个反斜杠， 我们可以看到这里有非常多的一个东西啊，比如 m c p 个性代码审查反馈宠物啊，这个宠物我们可以先打开一下啊，我们只要按反斜杠，然后选宠物，它自己会出来一个宠物，那这个时候呢，它就可以看到，比如这里有一个进程，那我们点一下这个进程呢，它就会自动切换到这个下面， 然后他说这里已经配置完成了。然后啊其实是不行的，你可以看一下这里有一个配置，我们可以看到这里的啊，上下文其实他只有两百五十八 k 啊，这个是不够的，那我们可以让他让根据这个配置文件去修啊，你比如我们把这个思考强度给他继续调高一点 点到这个超高啊，根据我的使用，现在还是两百五十八 k， 请将上下文窗口 扩展到一百零五万啊。因为新版的话，它这个好像对上下文的那个限制是有的，所以说它面临这个问题啊，之前的话你直接改配置文件就可以了，那现在它好像加了一个东西，然后限制了它一下， 那我们只需要在那个 context 里面跟它进行一轮的交互，然后让它把这个上下文提高，然后我们重启应用就可以生效。 ok， 那 现在宠物的功能以及啊这个配置文件给大家讲了，那我们重新进到啊，这个我们就先把它关了，直接把它啊删了就行了。那我们点击这个技能啊，大家可以看到我这里就已经有了一些技能了， 那比如这个浏览器的使用，然后 documents 啊，以及图片生成的这些技能啊，都已经有了，当然你要加新技能，你也可以在这里啊，去让他帮你啊，做一个新的技能嘛， 其实就是你按反斜杠啊，然后往下找，下面就会有比如你浏览器的使用，你可以用这个 browser use， 用这个 browser use 我 们就可以去找东西啊，去打开，比如打开 bilibili 啊，搜索 搜深度，云创科技啊，那我们按一下回车啊，这个时候它就会自动地调用我们这一个呃电脑的浏览器，然后打开那个啊 bilibili， 当然它也会问你是否要用那个权限了 啊，这里他会正在调用这个技能，我们可以看到这里就这个宠物，就告诉我们有两个嘛，这里有一个搜索 bilibili， 然后这里有一个回复嘛，就是刚才在处理这个上下文啊，这两个任务在进行，所以说宠物的作用就在这。然后如果我们要把这个东西隐藏起来，我们按一下这一个啊，倒三角就好，好， 现在这一个就给他弄完了哈，那这里还在进行技能的一个加载，然后在 b 站搜相关内容，然后打开， ok， 我 们同样我们先先开对话，然后演示一下其他功能。同样我们按反斜杠，那下面会有一些，比如你切换到这个计划模式啊，这里就会出现啊，这个计划，对吧？那你按反斜杠，这里有一些，比如记忆啊，可以开启一些使用记忆和生成记忆啊，默认式这些是可以自动开启的。 那下面还有一些，比如你要去用啊，下面这个，比如这个 image 啊，生图的一个能力啊，比如生成一个 这个跟那个 image， 跟二不太一样，就是跟我们智能体系统里面的那个不一样，它是通过一个技能然后去绘图的啊，比如绘制风景图， 然后我们发送一下，然后他就会调用这个啊，深图的这个技能，然后帮你去会制一些风景图片啊， 那这大家可以看到他会在使用这个技能帮你去做啊，然后你愿意啊，然后我们他这里直接在这里跟我们用了这个东西啊，我们点击继续啊 啊，然后看一下他能不能啊，调用我们系统的那个浏览器，然后访问一下我搜索的关键词， 那这一个是绘图的技能，然后啊，大家可以看到刚才就调用了这个技能，然后自动打开了我们这个 bilibili， 然后去搜索了这个内容啊，这是 codex 它调用那个浏览器做到的一个事情 啊，就是已使用浏览器，然后搜索了这个内容，也就说它进行浏览器的调用是没有问题的，然后可以啊，有权限。 好，那我们重新啊，进到这里来，如果我想大家可以看到这里的技能是灰色的，是没有办法去使用的，因为只有要登录到 qq 官网才可以使用这些技能。但是有一个什么办法呢？ 我们可以在本地让它去写一些技能的。其实啊，比如我想现在想进行文档或者说 excel 数据的处理，让它做一个技能，那我们只需要按反斜杠，然后输入 plugin 啊，输入 plugin 它会直接切换到这个 plugin creator， 它可以帮我们创建任意你想用的技能，然后把它做成技能，然后去进行一个调用啊，所以说啊，你可以通过这个方式把这一部分缺失的内容进行一个补齐好，比如我在这里，请帮我 制作制作一个啊本地文档 分析和 excel， excel 表格，处理了表格处理的技能， 然后确保可以用，确保能正常啊，调用， 然后发送出去啊，这个时候我们这一二三四就属于四个现成啊啊，当然目前运行的就这三个嘛，这宠物在这里会有提示的。 ok， 那 下面就是我们一个一个的内容，然后包括这些啊，他写的这个上下文，他还在这里修啊，他需要把这个内容做到一百零五万， 所以说他这里会自动的帮你修复一些问题，然后啊帮你去联网找一些东西，然后去开发一些功能，都可以使用这个 codex， 然后完成相关的任务。 那除此之外呢，其实还有一些啊非常有意思的一个功能，比如我进到这个技能里面来啊，比如刚才给大家演示了这个 browser use， 就是 使用浏览器的功能，然后在这里写文档的一个能力，就当在本地创建一个文件啊 啊，我们指定项目文件夹就可以了，那 presentation 的 技能就是它可以做 ppt 啊，做换登篇，然后还可以啊处理 excel 的 一个啊， spreadsheet 的 一个功能，它就可以直接出去处理 excel 的 一个表格啊，这都是它已经装好的这个技能。 那还有一个叫自动化，我们就可以让他，比如你你日常工作了，然后这里会存有相关的记忆，我们可以在这里新建一个啊自动化的功能，比如让他每天早上几点钟帮你去找什么东西，帮你 把放在什么地方，大家可以看到这里有每天，然后啊，或者说你设置成每周，然后都可以啊，这样的话他就会自动化的帮你完成某一个功能，比如我这里使用一个模板啊，这里会有，比如总结 某一个功能，随便选一个吧，那比如这一个，那你选择一个时间，然后选择一个项目 啊，就可以点击创建，因为我这里是没有在这里创建项目的，你可以在这里新建一个啊，空白项目啊，在空白项目下面，然后你用这个自动化啊，比如你在这里新建，然后使用随便使用一个模板， 然后选择项目，然后我们就可以点击创建，它就会自动的在这个项目下面，然后写相关的一个内容。比方你要联网搜一些相关的文献啊，或者说找相关的材料啊，都可以通过这个自动化的功能去完成，你不需要每次都问 ai， 它会每次自动的给你相关的啊答案 啊，这是一个用法。那好啊，这个技能啊制作的，它也是需要自己去写相关的技能，然后写相关的插件 啊，当然我这里是搞的是这个技能，其实我这里写的有点问题的，我可以在这编辑把这个技能改成插件，然后点击发送 啊，这是刚才通过这个绘制的一张图啊，这个其实大家会发现它用的那个啊功能就不是啊，一米七杠二的那个模型，而是通过技能去绘图，它的绘图模型其实是 gpt 五点五啊，就是通过这个五点五啊，自动去调用技能去画的一张图。 那好啊，这一次我就给大家分享了一下如何去啊，调优一下我们的这个配置文件，那当然这里大家可以看到还是两百五十六 k 是 因为我们这一个呃，这一个配置还没有完成啊， 然后他说他为本地准备做两处修改，他修改完了之后，我们重启 codex， 然后做一次验证 啊，是我们只需要在一个新的文件夹内啊，开个新的对话进行聊天，就可以来验证它是否啊正常的运行。当然还有一个问题，也是我发现在一些评论区里面，大家留言的，就是 啊，它一开始用的是 open ai 的 那个啊，订阅，然后 plus 会员，然后后面切换到那个 a p i 站，它会发现在原来的这个项目里面提问好像还是会请求那个啊 open ai 的 那个地址是因为一是你的配置文件没有改， 第二个就是你要新开对话啊，你新开对话它就会自动地调用这个 deep cloud 啊里面的 api， 然后进行处理啊，这样的话它就不依赖于 open ai 官网啊，你是不需要有特殊的网络环境的啊， context 也是可以正常进行运行的。 还有一个点就是啊，有一些小伙伴提到的就是它的界面一直是那个呃 英文的，它没有办法切换成中文，怎么搞呢？就是点击这个 setting， 然后在常规这个地方啊，如果你一直是那个啊，英文没有办法切换到中文的话，你可以把这个 auto detect 切换到下面，这有一个中文啊，选择中国啊就可以了。 那啊配置完如果没有生效的话，你可能需要调一下你的网络环境啊，配置一下应该就可以了。那第二个就是这里有一个外观，或者说叫 appearance， 在 appearance 下面我们可以调整我们 ui 的 一个字号，就是一些老年人他看字觉得太小了， 他可以把这个字号调大的，就是你可以在这，比如你调到十六啊，包括代码的大小都可以调大，比如调到十六，大家可以看到这个字体是明显比刚才要大的，然后这里的字号也是会变得更大的，对老年人更加友好嘛。 ok， 那 关于这一次的一个啊，更新内容也给大家讲的比较清楚了啊，就是关于一个是上下文窗口，然后有一些小的一个更新啊，包括这个插件啊， 然后还有技能方面的一个问题。还有就是大家如果要用到一些技能的话，可以自己去啊，开源社区或者说去一些论坛啊，当然我们社群里面也会不停地给大家分享一些好用的技能。 然后之前有一个叫 webislan 的 一个项目，然后就是说它非常适合那个 cloud code 和 codex 去啊，审批它的那个权限嘛， 因为我这里给的是啊允许完全的访问权限，当然有一些人他会啊限制他的权限嘛，那就是一些，比如默认权限啊，那每次都会去问你啊，是否要下一步，下一步啊，大家可以啊，来关注一下， 然后使用那个 wifi， 它其实在 macos 系统上它使用体验还是不错的啊，到时候我们也会做一个开源免费版本啊，然后发到我们这社群给大家去用。 那我们等待最后这一个啊，工作完成，他这里还在啊，写相关的内容，还没有把这个问题彻底修复一下，因为他默认的这一个 model context 还是两百五十八 k 啊，通过绘画日制，然后他要把这个改成一百零五万啊， 它会新增一个叫 model 啊， catalog jason 啊，指向本地自定义的目录，并自动把押取域值从九十万提高到一百万啊，然后下面有一些具体的内容，那我们等它搞完，搞完之后我们测试一下就好了 啊，当然我们待会也可以去看一下它改的这个目录到底是个什么内容，如果你感兴趣啊，其实啊，不用管太多的，我一般就是把一些任务直接啊像这样交一个命令给他，让他自己去完成就好。 整个流程大家可以看到，我只是说了一个配置文件，然后让它把这个内容内容完成一下，然后这里就会自动地进行啊运行。所以说 codex 和 那个 cloud 的 客户端是至少你在 ai 时代或者说 agent 时代你要去用的一个产品了。因为从 open ai 那 个官网他们的那个设计来也来看，也是他把 sora 的 那个产品先砍了，然后面又把呃 open ai 的 ai for science 的 那个项目也砍了，全力在做 codex。 而 cloud 是 比较早就做了 cloud code 嘛，那我把这条啊路给跑通。 gmail 现在在做企业级的 ai agent 平台。所以说其实啊，海外的这三家模型，其实模型厂商都在应用层上持续发力，而目前啊效果比较好的就是比如 codex 啊， cloud code 啊，这是在应用层上做的啊，相当 ok 的， 或者说在生产力端做的比较大的一个突破。 当然 codex 和 cloudcode 还是主要面向于啊 c 端的一个用户，对于 b 端，其实他们目前正在啊发力啊，不停地在做 b 端的一个优化。我们明显可以看到大摩天厂商啊，已经开始有啊盈利的能力了啊，不是说只是像以前那样 啊，不停地去吸引 c 端用户啊，现在已经在逐渐向 b 端用户进行一个拓展，这也是整个产业链大家需要关注到的一个点。 好，我们把这一个啊 codex， 现在它把这个上下文给它拓展了一下，我们只需要把啊这个插件也帮你做好了，然后这里是它生成的这个技能的文件啊，然后 sample 啊做了一个演示啊， 好，那我们不管那么多啊，我们现在重启一下 codex， 看它有没有搞成百万上下文嘛，对吧？我们现在点开 codex， 好，那这里已经搞定了，我们来看一下，我新开一个对话，新的对话，然后比如我在这随便输一个，你，好，然后看一下是不是拓展到了百万级的那个上下文窗口，这也是用它自己来解开它自己的一个限制啊， 那我们可以看一下，这里就会自动的是一零五零 k， 对 吧？然后他的一个上下纹是比较长的，就跟啊原来的这个地方他不一样，原来这个地方是还是原来的这个 啊，两百五十八 k 嘛，对吧？然后我们新开对话，后面你的所有交互都是这个一零五零 k 啊，这样的话你使用起来就更加方便了。 那当然我们也可以回来看一下，就是啊，他改的这个内容到底是个什么东西，我们重新打开啊， config 点 toml， 它其实新增了，就新增了一个这个东西啊， 就是 model catalog 杠 jason 的 一个文件，就就把那个上下文的长度在这一个地方啊做了一个演示啊， 好，我们可以甚至可以打开这个 model catalog custom jason， 来看一下它里面到底是个什么东西啊？呃，我往下找，应该就是这个配置文件，然后点开， 啊，这是他写的内容啊，这是他具体的一些啊东西，这是他自己写的， 比如 model context 啊，上下文，我们把它搞到了啊，一百万啊，好，我们不管那么多了，那这个配置文件感兴趣的可以去看一看啊，其实是没有必要去认真研究这个东西的。 那还有一个就是刚才这里不是做了个插件吗？它已经做好了本地插件，然后做了 excel and analyzer。 ok， 我 们不要管那么多啊，这里它就可以自动地去进行本地文档的一个分析，然后啊 excel 表格的处理，包括表格的运行的转换 啊，甚至一些数据清洗啊，都可以在这里让它自定义一些插件，或者说自定义一些技能，然后去完成。那这是本期我分享给大家的有关于啊 codex 的 一个高级用法，以及 config 点 toml 文件的一个升级，还有就是关于宠物系统的一个优化。好，这是本期视频的全部内容，谢谢大家。

哈喽，下班了。今天一位运营的同事问我，如果让我只推荐一款 ai 智能体工作助手到底是推荐哪一款？ 其实所有的智能体分为两类，第一种是云端智能体，譬如说克拉扣， china c p t 啊， kolex 这种产品呢，它的智能体和它的模型相对绑定。另外一种是智能体和模型是结偶的，譬如说 hermes， open claw， 还有克拉克本身也可以解釜，然后配上背后的大模型，譬如说 deepsea， 譬如说千万，譬如说小米现在所有的奇异投肯的小米 mini， 还有一些原单智能体，像 millers， 后来我去帮他推荐的就是 q 代 x， 为什么我推荐这一款，其实这段时间我一直在试用到底，探索一款到底，对于普通人来说是低门槛的，我可以花点钱，但是要好用的， 我发现克莱斯的确是首选之一，为什么？首先，克拉克的确好用，但是他对我们是有一些门槛的，即使你搞定网络问题，他也会封号，他也有有开号的门槛，也有封号的风险，而风险极大。 但是柯达斯呢？他对这一块，嗯，相对没有那么大的门槛和风险。其次，柯达斯对于中文的理解是非常的到位的，以及配上他的现在 e m g two 的 一个功能，你可以迅速的处理想要的 ppt 图片 啊，以及相关的汇报材料，完全没问题，一句话就可以生成。还有柯达斯另外一个好处，他的量大啊，你花了同样的钱，他能够做更多的事，他 基本上是克拉克的好几倍的一个突破量。而且这一次嵌子 gbt 的 这个升级啊，嵌子 gbt 五点五的升级， 它相对于五点四来说真的改变很大，最大的特点就是说它的黑化变少了。以前使用嵌子 gbt 五点四的时候就感觉招聘个阿里 p 七 p 八一样，黑化一大堆， 动不动就是转折词，啰嗦一大堆。但是五点五这一次啊，它变得干脆利落 啊，更接近于克拉克的这个风格。如果你爱折腾，如果能能够动手去做的话，我建议 hermes 或者是克拉克加 deepsea 这种组合还是最好的，它是终端智能体加上云端大模型的这种组合， 你可能要买 token， 买的 api 的 形式，然后配上你的本地智能体，你的本地智能体对于你的个人的信息的存储啊，你的数据的安全性啊，会有更好的一个本地化的一个模式。

很多人最近在用 gpt 五点五 cortex 或咳嗽的时候，都会有一种感觉， token 消耗特别离谱， 甚至一次任务几十万 token 就 没有了，复杂一点，直接上百万。呃，很多人会疑惑，我明明只问了一句话，为什么会这么贵？其实你看到的只是表面回复，那真正消耗 token 的 东西在后面， 我积累咳嗽某一个时间段使用的用量，有些任务的话是几十万， 有些任务的话就是上百万了。可以从这张图看出来，就是一次任务耗费的头肯还是蛮多的。 那以前的大模型更像 chatbot， 你 问一句，他答一句。但现在的 ai 编程模型，尤其是 g b t 五点五啊， cloud code 啊， course 啊，已经越来越像 agentic workflow。 呃，也就是它不只是直接回答，而是在后面 有思考，有扫描工程，调工具，写代码，呃，有测试，有反思，有重试，最后才给你结果，这是完整的一个流程。 呃，我们先来说第一个吧。嗯， reasoning。 很多人低估了 reasoning 的 token 消耗，因为你看到的是一句回复，但模型内部可能已经思考了很多轮。比如 你让它修复一个复杂的 bug， 它会分析日制，猜测原因，排除错误路径，对比多个方案，规划修改步骤，这些过程都会消耗 token。 而且，而 reid 零越强， token 往往越贵，这也是为什么 gpt 五点五比传统的叉模型贵很多的 原因。第二个核心就是呃工具的调用。呃，现在很多 ai 编程工具已经不是单纯聊天了，他们会呃读取文件，搜索代码、 grip diff， 跑测试，看日制。呃，你以为只是帮我修一个 bug， 实际上后面已经扫描了几十个文件，而且这些都会进入上下文。这是 ai 工具调用的一个 workflow， 可能是长这样子的。 嗯，还有一个很多人没有意识到的东西， hide and context。 很多 ai 工具会偷偷塞大量上下文，比如，嗯， system prompt， roles agents， reporters， summary 文件加载历史对话工具的输出， 虽然你没有看到，但模型其实全看到了。所以真正进入模型的 context， 呃，可能远远比你想象的要大得多。 所以 ai 编程可能会越来越贵。并不是因为模型回答字数变多，而是 ai 正从 chat 变成真正的 工程执行系统，它开始主动分析，主动规划，主动调用工具。呃，主动执行流程。本质上，你不是再买一次回答，而是再买一次工具执行过程。 最后做个总结吧，就是真正废 token 的 地方不是回复本身，而是 reasoning planning to use context engineering agent workflow。 未来 ai 编程一定会越来越强， 但同时 token 的 成本也会越来越重要。如何控制 context？ 如何拆任务？如何减少无效推理，会变成新的工程能力？嗯， ok， 这里是 context 的 工程实践。下一期我们继续聊，为什么大仓库加全量上下文会让 ai 编程直接失控？

哎，今天这个视频只讲一件事情，国产模型和海外模型的差异到今天还大吗？ 随着 dips pro 和小米尼莫二点五 pro 的 发布啊，前段时间 g p t 五点五和 wops 四点七也刚刚更新，国内代言模型的对比逐渐白热化。今天我们就用同一个任务来直观的来看，它们的之间到底还大吗？ 大家好，我是 fred 啊，一个纯小白，学习 web coding， 帮助自己和团队提升了百分之五十以上，我希望将我过往踩过的坑全部分享给你。 ok， 我 们今天打开了四个模型啊，第一个是咪某二点五 pro， 第二个是 gpt 五点五，第三个是 dpc v 四 pro 啊，最后一个是 gm 五点一，我给他们同一个任务，就是帮我生成一个麦肯西风格的 html， 然后命名为对应模型啊，麦肯西， 然后他们花了不同的时间，最后生出了这五个不同的 html， 我 们来一起看一看。首先是小米的，哎， 整体小米的整个的好像还蛮符合小米他自己的一个风格哈，虽然说是看起来是迈腾七风格，但跟小米自己的风格还蛮蛮像的。这里面有索特的分析啊，战略的优先级 以及实施的线路图，包括风险的分析以及最后的行动建议啊。我觉得整体小米做的这一份还蛮不错的，包括大家看最后的结论，很像小米那个那种发布会的那种感觉哈，我觉得小米这深层的我自己能打个八十分吧。 ok， 然后我们再来看啊，智普五点一生成的这样一个前端界面，好像一眼看起来就会有些差异哈，然后这高管在药行业的格局， ok， 数字化的转型啊，关键风险的矩阵 以及优信奇。好吧，智普的这个我觉得跟小米的从纯从审美和 ui 前端上面来看，包括内容丰富度上面，我觉得还是会有些差异，如果打分的话，可能能给到个七十分吧。 ok， 我 们来看 deepseek， ok， deepseek 这个就有一点 ai 了哈，就感觉还是上一个版本的 ui 的 那种风格，不知道是我自己设置的有问题还是怎么样啊。这里也是精准格局的对比，然后加了一些 icon 的 东西，你看，其实智普和小米是没有加的， 因为常规的那四种 mac 七风格是肯定不会加这种 icon 的 嘛，对吧？啊？不确定，跟风险， ok， 我 觉得 deep six 这个怎么说呢？嗯，六十分吧。 ok， 我 们来就看 codex 这个，好吧，大家一看 codex 这种状态就还是 能够看到，就很明显是那种麦肯锡的专业报告的风格，毕竟还是海外的模型，可能在这部分训练还是会相对好一些。 ok， 但是内容相对会少一些，如果要打分的话，我觉得可能同样也是个八十分吧。 我们可以再跟小米的这个去做一个对比，我觉得整体风格不一样，但小米的内容丰富度包括 ui 啊，整体我觉得还是蛮不错的， 所以说我们可以看见在同一个任务下思考的时间可能有有所差异，但是也差不多，最终输出的效果，好像在最新的内饰质朴，包括小米输出结果跟 codex 也不会有太大差异，至少在深层看板这一块啊， 这就是我今天的分享啊，如果大家有任何的想法啊，或者说不一样的意见也可以，欢迎在欢迎在评论区里面去留言，这就是本期的内容，我们下期再见。

可乐的一夜被颠覆了。昨天晚上我在写代码，写着写着突然说可乐的余额不足，于是我马上去充值，他说我的账号被封了，账号被封了，但是我的他说有接近六万用户了，怎么办呢？人家说 codex 可以， 我就半信半疑去下了一个。然后我就问 codex 一个问题，我说 这个项目是干啥的，没想到过了一秒他就给我输出出来了，我这个代码已经五十多万。行了， 这个任务交给 klo 的 起码得两分多钟。他在理解了我的项目之后，我让他去改了一个 bug， 直接推到了线上，没想到马上就改好了。那为什么差距这么大呢？ klo 是 架构型的，所以他的上下文更大， codex 是 干活的， 所以他只把重要的东西放到上下文里面，也就是说他能帮你节省百分之七十的头衔。相比于 klo 的 我就纳闷了，我说我以前也用过 codex， 没见过这么强大啊。于是我就翻了下新闻，发现四月二十三号， oppo 还发布了 codex 五点五携带把能力吊打 call 的 code， 而且 codex 五点五发布之后，一晚上营收就翻倍了。

最近呢，很多人都用上了 codex 啊，会发现 codex 真的 非常的好用啊，尤其是一些可能没有太多基础的普通人，会发现 codex 插件以及 skills 非常的友好，对你来说使用起来非常的方便，非常的高效。 不过呢，也有一个致命问题，就是它的额度经常会不够用，偷客会用的比较快。那这个呢，可以很好的通过我们国产的 deepsea 微四 pro 模型啊来解决这样的一个视频简单给大家介绍清楚，我通过了测试呢，它整体推移能力和完成的效率也是比较高的啊，你可以两个模型相互的切换来完成你的一些 开发以及你的一些工作。大家也看到了，我现在已经接上了 deepsea 微四 pro 模型啊，并且的话也通过它去实际的游戏啊，平台的游戏通过它的 这个插件 game studio 来开发整体它的产品化的结构，还包括它的开发流程还是比较快的，因为我只是简单的一个提示词啊，做的效果的话我已经把它打开了啊，这个链接的话你直接点开就可以预览，预览之后的话会看到它的画面，包括它 ui 以及一些功能啊，跳跃给二连跳 我觉得也非常不错了啊，当然呢，这只是一个简单的提示词，我没有给他非常专业的一些提示以及进行的优化，包括它的特效，我看它落地的时候有一些提示 就只是一个简单的提示，对于我们普通人包括一个技能可以变大啊，对于普通的用户来讲的话，我觉得已经非常足够用了啊，我这个最后这个地方其实已经过关了，其实还有音效，还有特效，看这个画面优化了，非常不错了啊，可以进行下一关，我就不敢演示了， 具体怎么接呢？就是必须得用到这个 codexplus 最新的这个工具啊，你下载之后呢，在电脑上就会有了，在 github 上面搜索都可以找到啊。 核心的操作就是你需要去点到这个供应商配置这个地方，去添加供应商，添加供应商这里上面的名字自己写，这里填入啊，这个上面这里填你的模型名称，就有 dsp 威士 pro 啊， 下面这里的 ul 就是 你 dsp 官网，这里会有啊，你进到 dsp 的 官网，这里有一个文档，把上面这个链接接 open i 的 这个链接复制过去啊， 复制到那个插件，那个文件里面，复制到这个位置下方 key， 那 就是你 deepsafe 开放平台里面的这个 key 啊，你自己创建一个之后，记住，然后粘贴粘贴到这个地方来啊。下方这个地方一定注意选择这个 chat conditions， 选这个编这个啊，然后保存，保存之后重启 codex， 重启打开之后下方这个 就可以去使用了，你自己在这选啊，就在这可以选，看到没，你可以选 deepsafe 是 pro 了，进入之后自己赶紧去测试一下啊，功能还是非常强的啊。

最近干货让 deepstack 为 callex 打工， tockin 节约百分之五十。嗯，我手搓了一个工具，让 gpt 五点五能指导 deepstack 工作，把我的 tockin 消耗降低了百分之五十，把性价比拉满。 deepstack 桌面版就是今天最好的 ai 生产的工具，但它缺点有两个，一是订阅太贵，二是 gpt 五点五的额度太废。而 deepstack 又是一线模型中价格最便宜的，让 gpt 当大毛， deepstack 干活才是最完美的组合。 但 deepsea 是 需要接入可捞的扣子让他干活，然后把它包装成 mcp 给 callix 调用。我写好的 mcp 已经开源可用啊，大家可以直接跟 callix 说让他装上啊。这个 mcp 的 核心价值呢，有以下几点。 这个 m c p 本身我就是用 codex 桌面版开发的啊，开发过程很简单，可以说有手就行。如果你希望做一个这样的 m c p 的 话，可以把下面这些话发给 codex 桌面版 啊。注意，这样做出来的只是一个基础版啊，甚至不一定省 tokyo， 你 要一边用一边跟 codex 对 话来解决各种问题啊，最终肯定是能迭代出一个跟我一样甚至更好的版本，大家都可以试一下。

经常在 coding 的 朋友们一定发现了这个问题，自从 open ai 发布了 g t 五点五模型之后， codex 的 额度消耗的非常快。之前我在用五点四模型的时候，额度好像永远都用不完，经过五点五更新之后，发现刚恢复了五个小时的额度之后，紧接着又被周额度限制住了。 我相信有很多朋友被这个问题所困扰，今天我们就用一条视频来解决这个问题。 hello， 大家好，我是南希，之前在快手做过测的运营银行代码都不懂的纯小白，我的视频都是从纯小白的视角来分享 web coding 的。 要知道 web coding 最怕的就是被中途打断思路，刚捋顺任务，刚推进了一点，但是额度却没了。那么应该怎么解决这个问题 呢？我发现其实我是没有用对模型的，我平时在用 codex 的 时候，会把五点五默认当成产品经理、前端、后端等多个角色，不管是写 p r d， 写功能啊，改页面、修 bug， 还是补文档调样式，全部都让它来做。但是五点五不应该用来干杂活，它最强大的能力在于做规划和做判断， 比如说这个需求到底该怎么拆？这一段代码为什么总修不好？按照现在这个框架，代码后面会不会越写越乱？这次改动有没有潜在的风险？这条路线值不值得继续做？ 说白了，五点五更适合做的是大脑应该做的事情，而不是简单的执行。那大量执行的事情应该交给谁来做呢？我现在的分工是，五点五负责判断、拆解，负责做关键的工作，五点四迷你 打杂，第三负责做质检，比如说正常的写功能，接接口，改前后端的逻辑，我会交给五点四，比如说像修改文案，调样式，补测试数据整理 redmi 这种小事，我就交给五点四 mini， 最后再让五点三来过一遍，看看有没有明显的风险遗漏或者是低级的问题。这样一套下来，我发现基本不会被额度限制。 如果你觉得今天的内容对你有帮助的话，可以点个关注收藏赞我。下一条内容可以直接继续讲。我现在具体怎么分配五点五、五点四迷你和审查模型的来搭一套日常的考勤工作流。