ai漫剧可以做18＋

为什么没有人告诉我 ai 动态慢剧做下来，原来这么简单，三步，教你用我们的微叉，番茄还有豆包做一部 ai 动态慢剧 let's go。 好， 咱们首先呢打开我们的番茄，找到一本你比较感兴趣的小说啊，咱们把它们的内容复制一下。 好，复制好呢，我们来到豆包，好，我们把这段内容粘贴上去，然后呢我们不要着急点发送，我们再粘贴一下我们的提示词，大家可以看一下。好，我们就发送给豆包， 可以看到我们的豆包非常快，很快就能把我们的剧本给生成。好，咱们取两个镜头先试一下。好，复制好我们的剧本之后呢，我们来到呃，我们的聊天软件， 好，我们进来点击开始创作漫剧。粘贴好我们的剧本， 好，我们开始提取场景角色道具。好，咱们之后呢要逐次生成三个东西，第一呢就是我们的角色，第二呢是我们的场景，然后是我们的道具，这些都生成完之后呢，我们还有我们的视频分镜。然后我们每次生成的时候呢，首先我们要点击这个批量生成之后呢， 呃，我们再点击我们的下一步等它生成。好啊好，我们可以看到已经生成完毕了，那我们再点击下一步场景，我们继续我们刚刚的操作，后面的呢我们就一直这样子操作下去，就可以让我们看一下最终效果。好，咱们这边呢也是生成好了，我们来看一下它最终的效果 是人都说南齐凤家军的少将军凤九言是从地狱爬，可以看到效果也是非常简单的，如果你学会了就赶紧去试一下吧。

一个人，一台电脑，一天生成三十集 ai 漫剧，这不是未来，这是昨天刚发生的事， comfy ui 加 gpt， 故事版加 cds， 二点零，直接把 ai 漫剧干进了全自动时代。以前最贵的是人工，现在最贵的反而是知道这件事的人。 现在丢一本小说进去， ai 就 能自动生成剧本，自动生成分镜，自动统一角色，甚至直接生成漫剧视频。这意味着什么？意味着普通人入局 ai 漫剧的门槛已经被彻底碾碎了。看完这条视频，你接下来七十二小时可能都睡不好觉，因为现在连刚毕业的高中生都已经开始用 ai 接单赚米了。一分钟漫剧赚四位数， 听起来像割韭菜，但最扎心的是，百分之九十九的人连验证它是真是假都做不到。教程刷了一大堆，会员开了一大堆，结果到最后连能上传的第一集都做不出来。为什么？因为你根本不是 卡在能力，而是卡在流程！别人早已经开始全流程自动化出片，一个人就是一个团队，而你还在一个镜头一个镜头死磕。今天，一切到此为止，接下来七天，我会帮你彻底打通，带你系统跑通 ai 漫剧全流程。你不需要会剪辑， 真正需要学会的只有一件事，怎么把这套流水线跑起来。因为 ai 漫剧真正赚钱的核心其实只有两个按钮，付费解锁和广告分成。用户越上头，你后台的收益就越高。视频里用到的专属提示词、节点工作流、免费工具包和进阶课程。需要这份文档的小伙伴 大家好，从这期视频开始，我们就来讲解像刚刚那样的 ai 动画短片是如何制作的。想要制作一个完整的 ai 动画短片，其实和常规的动画短片制作流程并无区别，只是得益于 ai 的 加持，很多工作都可以由一个人独立完成， 多专业的知识也可以借助 ai 快 速的进行学习和掌握。制作一个完整的 ai 动画短片主要分为这么几个流程，写故事剧本。写故事脚本。根据剧本和脚本生成图片，然后是根据图片来生成视频， 视频生成音效，生成人物配音，最后就是后期的剪辑制作，相信作为新手的同学看到这么多流程会感到有些头痛。不过不用担心，从今天开始，我们会从最基础的用 ai 大 语言模型编写故事剧本脚本，再到最后的剪辑 成片，从零开始，非常细致的教大家如何制作一个完整的 ai 动画。这期视频我们就先来讲解第一个部分，如何利用 ai 大 语言模型来编写故事的剧本脚本。同时我们这期视频相关的学习资料也放到了评论区的置顶评论，大家需要的话可以自取 们大多数人都不是专业的导演和编剧，因此想要获取好的故事剧本脚本，通常就要借助 ai 大 语言模型的生成，例如豆包、 deepsea 等等。这时如何给 ai 大 语言模型进行提问就显得非常重要。在给 ai 大 语言模型提问时，这里有一个通用格式，需要满足三个基本要素，第一点就是给 ai 设定身份，第二点是给 ai 提出问题，而第三点是给 ai 的 回答。设定格式。我们首先来看第一点，给 ai 设定身份。来到豆包 ai， 可以 看到这里我一共向他提出了两个问题， 第一个问题是，假设你是一个导演，请和大家科普一下什么是动态慢。此时他所给出的回复是动态慢的核心定义，动态慢的关键特征，以及动态慢与动画漫画的核心区别，且这些内容所给出的格式非常的专业。我们再来看第二个问题， 其实这里问题是一样的，同样是请和大家科普一下动态漫，但此时给 ai 设定的身份是，假设你是一个脱口秀演员。可以看到这里他所回复的内容就和刚刚有一定的差异，是以更加接地气且通俗易懂的方式来介绍动态漫的。比如什么懒人福音精简版， 原漫画的画稿不动给他俩加 buff， 同时将动态漫漫画和动画做了一个简单的对比，讲述的方式非常诙谐幽默且更加通俗易懂。这就是我们给 ai 设定的身份不同而 产生的不同的结果， ai 会以不同的角度、不同的专业做出不同的回答。我们再来看第二点，给 ai 提出问题。这里没有什么特殊的技巧，我们就直接简单直白地向 ai 提出我们的问题。就好 比如这里的请和大家科普一下什么是动态慢，就是一个简单直白的问题。通常向 ai 询问时，如果没有今天我们所讲解的提问框架，大家大概率也是 这么提问的。而第三点，我们需要给 ai 的 回答来设定格式。例如现在我们可以看到当前的回答格式是大标题加小标题加内容的方式进行回答的，那么我们现在以第一个问题为基础，将其复制下来，然后粘贴。后面来追加一句，需要从内容基础、制作核心、技术适配合规与 传播这几个方面去分析。现在回车发送可以看到，此时豆包 ai 回复的内容就是围绕我们所提出的要求进行回复的。从内容基础，以 以漫画 ip 为核心根基，制作核心，轻量化动态加生化适配技术适配适配多场景的轻量化技术、核规与传播、版权先行加精准破圈这么几个角度对问题进行的回答， 这就是给 ai 的 回答来设定格式。在向大语言模型提问时，相信大家使用这样的框架都能够获得较为理想的结果。我们下面就回归到本节课的主题，如 如何让 ai 来编辑剧本脚本，这里我已经提前准备好了，我们来看一下具体的内容是怎样的。首先要明确一点， 剧本和脚本是不同的，可以看到在这里我分别生成了故事的剧本和脚本。在剧本方面，我们点击 查看，可以看到它更像是一则故事的直观叙述，就像阅读一本小说一样，没有非常的杂的解释，只是顺着观众的正常思路来讲述一则普通的故事。而脚本则不同，它的内容会更加繁复，包括了警别场景对于画面内容的描述、静号 以及发生的时间。它更像是一本在制作这个故事完整影视作品时的一个指导规划书，告诉我们在拍摄这一段时应该注意些什么， 该按照什么样的方式去制作。那么了解了故事剧本和脚本的区别，我们再回到刚刚的内容来看具体的提问方式是怎样的，可以看到这里同样满足了提问的三要素。首先第一点给 ai 设定身份 是一个经验丰富的动画电影导演，这句话就给 ai 设定了一个经验丰富的动画电影导演的身份。下面是提要求，现在我需要你写一个动画电影短片的故事剧本。这句简短的话就提出了我们的要求，是写动画电影短片的故事剧本。而第三个部分就是 给回答来设定格式，要求是情节简单，故事有逻辑，以古风修炼为题材，以写故事的方式提供给我，以 便于我能快速了解故事内容，不超过四百字。而在下面我们生成脚本的时候，可以看到就没有再给 ai 设定身份了， 因为通常来说， ai 大 语言模型是有关联上下文的能力的，我们在第一句话中已经给他设定了一个经验丰富的动画导演的身份，所以默认在后续的提问中，即便不再单独的设定身份，这个身份已经贯彻整个的对话了。那么到了这里，大家可能会产生一个疑 问，那就是既然我们生成的分镜头脚本能够直接告诉我们在真正制作短片时，该在什么位置，用什么样的描述，设定什么样的时间，为什么还需要先让 ai 生成一个故事的剧本呢？ 其实道理很简单，作为一个导演，也就是我们自己，要想制作出完整的故事，就必须要先深入对故事有一个清晰的认识，知道故事当中的出场人物，故事的情节。 相较于永长的脚本而言，一则故事的剧本能够让作为导演的我们像阅读一个短片故事一样，快速的了解 整个故事都发生了什么，这样在制作时才能够更多的打磨这个故事的细节，了解故事的前后逻辑。其次，我们先行编写了一个故事剧本，也能够十分方便的对故事剧本当中逻辑不通或者不够精彩需要修改的部分进行提前修改， 在修改好之后，再让大语言模型参考修改后的内容来生成更加完善的脚本，以此来降低后续修改的成本。毕竟修改一个简短的剧本要比修改一个永 长的脚本要方便得多。在生成一个 ai 动画故事短片时，大家可以看到开头我们所展示的动画短片在时长上都不是很长， 通常一两分钟，所以这里生成的字数就非常重要。通常来说，四百字的故事剧本对应的是两分钟左右的 ai 动画短片，所以大家可以以 此为基础，在设定 ai 的 回答框架时来设定一下生成的字数。此外，在生成脚本时，我们所要求的回答格式中很多内容其实都是为将来生成图片而服， 所以大家在提要求时，尽可能想一想我们将来在生成图片时需要哪些信息。例如这里我的要求是要包括景别、场景出场、事物造型时间、提升画质的提示词描述，因为在生成图片时 需要的便是对于这些内容的描述，同时还要求描述尽量直观客观，避免华丽的词造。这句话非常的重要，大家如果使用过一定的 ai 图片生成工具，你会发现在一些小说当中，比较华丽的对于画面内容的描述， 极有可能会误导 ai 图片生成模型。例如在小说当中可能会描述长城蜿蜒的犹如一条巨龙，如果使用这样的提示词让 ai 图片生成模型生成图片，那极有可能生成的不再是长城， 而是一条真正的巨龙。所以我们猜要求描述时尽量直观客观，避免华丽词造，以便于后续用于 ai 生成分镜头图 片。当然最后我们还需要补充一句，因为本身我们并非是专业的导演编剧，不知道一个脚本作为基础的要素都有哪些，所以最后补充了一句， 同时要具备脚本基本的要素，至少让这个脚本在满足我们要求的同时，他也是一个完整的脚本。我们最后来简单总结一下这期视频都讲解了哪些内容。 先我们大致讲述了制作一个 ai 动画作品完整的流程都有哪些，这也是我们后续课程当中会逐一给大家详细讲解的内容。而本节课我们讲解了如何编辑一个 ai 作品 的故事。剧本脚本，其重点在于给 ai 大 语言模型提问题时的框架，分别是给 ai 设定身份，给 ai 提出问题以及给 ai 的 回答。设定格 是我们通过一个简单的苹果例子得知了这个框架的重要性，同时也在实践中生成了剧本脚本，并且对什么是剧本， 什么是脚本，他有，他们都有什么功能做了详细的区分。下一期视频我们来学习如何根据生成好的剧本脚本来生成分镜头图片，这也是整个制作环节最花时间的部分，因为它不仅要生成图片，还包含了设计故事当中各种事物的形， 以及如何保持角色前后的一致性，如何对生成不满意的图片进行修改等等。想要继续学习这些内容的同学，如果大家不想在学习时错过这些内容，也 不妨点赞、关注、支持一下。在片头我们所展示的 ai 动画短片的制作流程，我也总结成了一个文档资料，放在了评论区的置顶中，大家需要的话可以自取， 我们就下期视频再见！大家好，这节课我们来学习 ai 绘画。你可能会好奇， ai 视频课程为什么要讲 ai 绘画？如果直接通过文字描述就能生成理想的视频，确实不需要 ai 绘画辅 助，但目前 ai 视频技术还无法完美实现画面前后的一致性，因此我们需要借助 ai 绘画来锁定和引导视频画面的生成效果通常包含六个核心要素，主体、 场景、光线、构图、色调和风格。结合这六个要素，几乎能生成所有类型的图片。比如这样一段提示词，侧面视角，黄昏时分，身穿红色长裙的女孩站在海边的岩石上望着夕阳，暖色调写实风格就完整包含了所有要素。 当然，这六个要素不一定要同时出现，有时只需要一两个也能生成图像。但要想精准控制画面效果，就需要多个要素的组合搭配。如果是为了视频画面生成参考图，通常可以直接使用 ai 脚本中的提示词复制粘贴到 ai 绘画工具中就能生成对应的画面。 了解了升图逻辑后，我们重点来看 ai 绘画如何实现画面一致性。设计一致性主要包括三个维度，风格一致性、场景一致性。首先要保证色调统一。 最简单实现的方法是直接上传参考图，并要求 ai 根据参考图的风格生成图片内容。而场景一致性实现的主要方法有两种，参考重绘法和细节描述法。参考重绘法需要提供一张参考图，以此生成类似的场景， 再在场景中添加主体。这种方法要求参考图具备三百六十度可参考角度才能满足同一场景的方法有三种，一是实景拍摄，这个方法操作会非常繁琐。 二是利用谷歌地图的卫星地图功能，可直接获取世界各个景点的三百六十度实景。三是通过天宫盒子生成三百六十度三 d 场景。不过显然生成的结果会比较抽象，所以这种方法不推荐。细节描述法则是通过详细的提示词多次生成场景， 从中挑选最一致的画面。这种方法操作简单，适合对场景一致性要求不高的情况。在刚刚的知识点中，我们已经解决了风格一致性的问题， 间 ai 大 语言模型或者 context 的 模型能够根据参考图的风格生成相似的风格。那么是否也能通过参考图或者结合上下文来生成特征一致的人物呢？ 答案是，当然可以可以看到，在我们设定好了这个人物形象以后，下面生成的图片中，我们所生成的墨尘这样一个人物形象同样沿用了之前的人物长相、发型和穿着等，也在特征上保持了高度的一致， 甚至我们还可以继续要求生成墨尘这个形象在长大之后的样子有了大语言模型，结合上下文的理解能力，可以看到即便是长大之后的样子，也和我们之前所设计的小时候的样子产生了密切的关联。 此这样的折中做法不仅简单，而且一致性也相对较高，且不容易失败。掌握提示词设计后，我们来看具体用法。首先，风格设计适用于全片所有画面需要放在提示词最前面。场景和主体设计则需先对人物进行定妆，按照提示词生成人物原始参考图， 以此为基础生成该角色在不同场景、不同角度下的图片，这些图片就是用于分镜头视频生成的参考图，也叫关键帧。关键帧主要有四种类型，第一种是最常见的手帧关键帧 视频以该画面为基础向后生成。第二种是尾帧关键帧。比如视频从场景移动到主体时，需要将含主体的尾帧作为关键帧，以保持 一致性。第三种是中间关键帧，适用于视频从场景过渡到主体后，再由主体生成后续内容的情况。第四种是前后关键帧，用于表现一种状态变化到另一种状态的场景。这四种关键帧的具体用法，我们会在下一节 ai 视频课中详细讲解，通过不同的 ai 视 频工具实现对应的视频生成效果。大家好，这节课我们来分享 ai 视频的精准极速工作流。用 ai 生成视频本身并不难， 难的是精准生成自己想要的效果。生成一条长视频也不算难，难的是在短时间内做出剧情连贯的内容。这节课就重点解决视频生成的可控性和效率问题。 先来看可控性问题。如果你用过 ai 生成视频，可能会有这样的困惑，为什么别人生成的视频质量很高，自己做的却不尽如人意，甚至用同款工具效果也天差地别，一种是让人眼前一亮， 一种却让人忍不住滑走。同样是 ai 生成差距为何这么大？核心原因有两个，模型和提示词。 模型就是你使用的 ai 工具，每个工具都有自己的核心模型，不同模型的生成效果差距很大。如果你的视频效果不好，先看看是不是工具选错了提示词，则直接决定生成结果，既能产出电影感镜头，也能做出劣质画面。 简单说，模型决定视频下线，提示词决定视频上线，提升可控性。实现精准生成的方法有两种，选对模型和写好提示词。不同模型有不同擅长领域，比如让位擅长运镜和写实风景，皮卡擅长动漫风格， 可林擅长中国元素，海螺擅长电影感画面，鲁玛擅长设配工具。视频提示词比图片多了动态描述 基础，好用的结构是运镜加场景加主体加额外细节。运镜包括相机拍摄距离、拍摄角度和移动方式。 额外细节包含风格、色调、光线和主体运动。合理运用这些要素，就能精准生成目标画面。举个例子，看到玻璃球飞行的视频，直接描述玻璃球在空中飞，很难出效果。而结构化描述 fpv 镜头快速穿过丛林， 其中 fpv 和跟踪是运镜，丛林是场景，玻璃球是主体，透明和快速穿过是细节，就能让 ai 精准理解需求。精准提示的核心是结构化逻辑，把这套逻辑告诉 ai 后，就能直接用它生成的结果制作分镜头，这就是极速工作流的关键。 我们来实际演示一下。 ai 生成包含美术的设计和分镜头脚本后有文声视频和图声视频两种方式。文声视频的操作很简单，复制美术设计的风格部分，再粘贴分镜头中的景别镜头运动和画面内容 提示词就完成了。点击生成就得到了分镜头片段。要注意角色一致性，比如分镜头中多次出现的墨渊， 我们可以借助 ai 大 语言模型，通过上下文关联的机制，或者在生成时上传图片参考，以此来保持角色的一致性。借助 ai 工具，一分钟左右的视频从剧本剪辑到完成通常只需要一到一点五天。图生视频稍慢，因为多了生图步骤，但操作类似， 先用 ai 绘画生成手帧图，上传复制画面描述提示词，补充画面运动部分即可。因为风格、色调、主体等已经在图片中展示的很全面了。伪真图生视频则需要上传伪真图，中间真视频要分别生成伪真和手帧，再组合 首尾帧视频则直接上传首尾帧图片，然后再生成。掌握这套工作流，就能高效生成可控性强的 ai 视频了。下节课我们会继续深入讲解实操技巧，觉得有用的话别忘了点赞关注我们，下期再见！ 大家好，这节课我们来分享如何让 ai 视频中的人物开口说话，通过 ai 生成的视频通常没有声音，很多时候人物嘴型要么不动，要么和脚本台词的嘴型不匹配。我们要做的有两步，给人物配音，再让嘴型与台词精准匹配。 首先是配音软件的选择，市面上的配音工具五花八门，有收费的、免费的、在线的、开源的，该怎么选呢？可以从四个维度判断。第一，发音必须标准，这是基础要求，本地训练的开源项目往往存在发音问题， 且操作流程更复杂，所以县级段首选在线配音工具。第二，音色资源要丰富，包含男女老少、高低中音不同类型。第三，配音要能传递情绪，这是 ai 配音的一大革新，传统的配音通常是机械朗读，而 ai 配音可以带有感情。第四，使用成本要低。根据这四个标准， 我们筛选出一款综合性能优秀的 ai 配音工具，它发音标准、音色资源丰富，甚至包括世界各地的方言部分音色还支持情绪化配音。更重要的是，完全免费。 win 十以上的系统通常自带这款工具， 电脑上直接搜索名称 kippachap 就 可以，如果没有的话，也可以直接登录网页版使用。它的网址链接我放在了评论区的置顶评论中。具体的操作步骤如下，在打开工具后，我们点击这里的文字转语音功能，然后选择左侧的文字转语音选项， 在右上方可以选择语言类型，这里就保持默认的中文简体，在下方可以选择声音的音色。在下拉菜单当中，我们选择一个合适的音色，然后点击这个位置，就可以试听当前的声音，从各种语音中进行选择，帮助创建值得分享的故事。 在高级设置当中，我们可以调整声音的情感声调和语速，当然每个音色可选择的情感类型是不同的，所以这里需要我们多尝试几种不同的音色，以此来适配视频中人物的情绪。在下方的文字这个位置， 我们输入想要这个声音阅读的文本，在输入好之后，我们点击下方的预览按键来试听这段配音。陆云宗即将成为天南第一宗门， 效果满意的话，我们就点击右下方的保存，在保存好之后，点击右上方的导出。由于我们导出的仅仅是音频，所以在导出选项中，我们选择最低的四八零 p 就 可以。在导出完成后，我们可以将这段没有画面的视频文件 放置到剪辑软件当中，然后点击右上方的导出，在导出设置中取消勾选视频导出，勾选下方的音频导出，这样一来我们就获取了一段纯音频文件了。接下来是嘴型匹配环节，几乎所有的主流 ai 视频生成平台都有这个功能，我们以极梦 ai 为例，来到首页，点击左侧的生成分选项， 在下方的下拉菜单当中，我们将视频生成切换为数字人，此时这个位置就会出现两个文件上传窗口， 其中左侧的角色窗口我们拖拽上传一段人物视频，在上传之后会检测人物的面部，如果未剪出的话是不允许生成的，所以通常这个位置我们要上传人脸占比较大的角色特写。 而右侧这个位置点击之后，除了上传音频之外，也可以选择生成音频，部分平台也具备直接文字转音频的功能，并且也提供了一些音色和情绪声调的选择。我们将提前准备好的音频文件也上传到这个位置，都上传好之后，我们点击生成就可以了。 像可怜、 ai 弯位剪映等工具也具有 ai 配音功能。如果对情感要求不高，比如旁白、纪录片解说也可以直接使用。但如果是影片中的人物对话，则更推荐我们今天演示的这款工具，因为它的情感表达更细腻。最后我们就用这段配好音且完成嘴型匹配的视频来结束这节课。 落云宗即将成为天南第一宗门，希望今天所讲的这些技巧能够帮助大家让视频更生动，喜欢的话别忘了点赞关注我们，下期再见！ 在上一期视频中，我们使用 ai 大 语言模型生成了剧本和脚本，这期视频我们将利用已经生成好的剧本脚本来生成分镜头图片。首先我们需要了解为什么要生成分镜头图片。在大多数时候，想要制作 ai 视频片段， 我们都并非在 ai 视频平台以纹身视频的方式直接生成，因为本身生成一条 ai 视频在资金和时间成本上消耗不低， 使用纹身视频的方式有太多的随机性，极有可能生成十条视频，有五条都是不满意的结果。因此，在大多数情况下， 我们想要生成 ai 视频片段，采用的方式都是先生成图片，再使用图生视频的方式，以此来更加可控的生成视频片段。所以生成图片是制作 ai 视频作品必不可少的一环， 也是最花时间的一环。我们这节课会从前期准备提示词结构、提示词描述技巧以及图片修改技巧四个方面来讲解和分镜头图片生成相关的知识。 首先来看生成图片的前期准备，通常来说，一则完整的故事都是需要故事当中出现主要人物或者说主要事物的，所以首先我们需要对故事当中的主要人物进行造型设计。 通常来说，在生成的脚本当中就会包含简单的对人物造型的描述，比如我们上节课对陌生的描述就是树发浅灰不一。因此如果甲方或者我们自己对生成的主要角色并没有特定的要求，可以直接在 在提示词中要求根据脚本生成陌生的全身正面角色造型比例是多少，风格是什么可以看到，此时我们就直接获取了关于角色造型上的一个设计。当然，除了根据脚本当中已有的简单描述对角色的造型进行设计之外，我们同样可以根据自身的想法 来单独设计角色的造型。比如人物没有束发，可能是披头散发的状态或者是短发。人物的服装不是灰色的，可能具有更加华丽的设计和其他的颜色。这些内容我们可以直接用正常描述的方式告诉 ai， 是可以生成对应的结果的。再来看前期准备当中的第二点，对故事画面的美术风格进行设计。要知道大多数的影视作品在美术风格上都要保持前后的一致性，不能说前期是写实风格，后期就突然变成了三 d 风格，所以这里我们也要预先对将来画面当中的美术风格 进行固定，这里同样是要通过提示词来描述，比如这里在生成角色造型时，我的要求就是高精度三 d 建模风格， 此时生成的角色就不像写实人物那般有着写实的比例和长相特征，而是更像是一个三 d 动画电影当中的人物长相。那么问题来了，如果我们喜欢某一张图片当中的美术风格，但又不知道该如何用提示词描述， 该如何获取这个风格的提示词呢？其实方法也非常简单，比如现在我们来到极梦 ai 的 首页，在这里可以看到很多由其他作者生成的作品，如果喜欢当中的某一个作品的美术风格，我们就可以点击查看大图。 以这张图片为例，可以看到右侧就展示了作者在生成这张图片时所使用的提示词，而我们要做的事情就是直接将这些提示词复制下来，在复制好之后， 回到豆包 ai 当中，直接 ctrl 加 v 粘贴，然后按住 shift 键再按下回车另起一行，此时向豆包 ai 这个大语言模型提出要求，去除上述提示词中对具体事物和氛围的描述，只保留画面美术风格相关的提示词， 然后点击发送可以看到，这样一来，我们就快速的从其他作者的作品当中提取出了和美术风格相关的提示词。 当然由 ai 提取的和风格相关的提示词未必都是准确或者说我们需要的，所以在使用时还需要经过一次人工的筛选， 比方说当前所提取的这些提示词中，像全景航拍就并非是对美术风格的描述，而是对景别的描述，在使用时最好先将其删除。我们下面就对刚刚所提取的提示词进行一定的删减， 同时配合自己新增的提示词，描述一个古风帅哥在御剑飞行近景特写这样的提示词来生成一组图片，看一看效果如何呗。可以看到最终生成的效果在美术风格上是不是和刚刚我们所见到的那种带有三 d 质感的图片非常的接近呢？当然在很多时候使用这样的方法 与生成的主题不同，在美术风格的最终表现上也并非绝对能够完全贴合我们参考时作者生成的图片。大家可以多对提示词的描述，根据自己的理解，结合生成的结果进行修改，以此来满足自己对画面风格的要求。 回到豆包 ai， 我 们继续来承接之前的内容，在设定好角色也就是陌生的形象之后，我们自然要继续设计画面当中出现镜头比较多的 零露的形象。这里我们就继续向豆包 ai 要求用相同的风格生成脚本当中提到的零露，可以看到最终生成的效果也非常出色，成功的生成了零露的形象。当然大家同样可以靠自己的想象来描述零露都有什么样的特征。我们现在已经获取了人物造型的设计， 同时也规定了画面的美术风格。下面要做的事情就是书写提示词，描述来生成脚本当中的每一个分镜头了。主要有这六个方面， 分别是景别，比如近景、中景、远景等等。第二个方面是画面当中出现的事物，像人物、动物、环境等等，都是画面当中出现的事物。而第三点是时间和光照，白天、夜晚、傍晚的光照是 不同的，同时光照也可以来自于不同的方向，像正面光、侧逆光等等，能够表达的人物情绪也有区别。 色调方面包括冷色调、暖色调，或者可以用某一部电影当中的调色，比如教父的风格等等。而构图方面则包括水平构图、对称构图、 s 型构图等等，可以让生成的画面体现更多的情绪。最后一点是质量词， 像胶片颗粒质感、电影感构图、超高清十六 k 等等，这些词汇都能提升生成结果的画面质量。例如在设计好陌生和零露的形象之后，我们就开始了第一张图片的生成，这张图片就集合了刚刚 所说的提示词结构相关要素。景别方面要求是航拍镜头、远景，而这里的白天、晴天则是在描述画面当中出现的事物， 像胶片颗粒质感、电影感构图、超高清十六 k、 三 d 高精度建模则是带描述画面的美术风格 以及相关的质量词。可以看到，在这些描述当中，我们并没有描述色调，这里主要是从两个方面考量的。第一个方面，本身 ai 生成的图片在色调上表现的就足够优秀了， 不需要去单独的提及或者调色，即便要调色，也可以用后期的剪辑软件，以更加可控的方式进行调色。第二方面就是我们在生成图片时 刚刚所提及的各种提示词结构，并不是每一种都要在生成图片时使用，比如说景别，有时候我们不去描述，但要求生成的内容是人物的证件照，通常也会采取近景取景框、指框选人物上半身的方式来生成人物的证件照。 所以在很多情况下，我们就主观的描述自己想要生成的画面，无需考虑刚刚我们所讲解的提示词结构也是能够生成很好的效果的。当然，如果生成的质量不佳，我们自然还是要根据刚刚的提示词结构来了解如何去完善当前所书写的提示词，生成更加令人满意的效果。 下面再来看生成图片时的提示词描述技巧。首先第一点，提示词描述尽量直观、客观，和写作文、写小说是不同的。在生成图片时，太多的修饰词可能会导致 ai 误判我们的意图。比方说我们上一节课所展示的说长城蜿蜒的像一条巨龙， 我们的目的并非是要生成巨龙，而是在描述长城本身这个建筑的宏伟景观。但很多时候 ai 是 不会了解这样的华丽的词造的。类似的描述还有鲫鱼跃出水面飞得很高，就像是长了翅膀一样。 用这样的描述来生成图片，也极有可能会让 ai 认为我们要生成长了翅膀的鲤鱼，而并非在描述鲤鱼飞的很高。可以看到此时生成的结果就当真生成了一条长了翅膀的鲤鱼，因此在描述时要保持直观和客观。第二个技巧，脚本只是参考 画面描述，主要还是要靠自己思考。在很多的 ai 视频生成教程当中，会有一些教程会教大家直接复制粘贴脚本当中的提示词来生成分镜头画面，但事实上，在这些分镜头画面的描述中，会存在很多不合理或者不适合在同一个镜头下生成的内容。 例如我们看第一个镜头陌生有什么样的造型，青石有什么样的造型，同时还描述了陌生身上戴的这块玉玺是长方形的， 有淡白玉色，有简单纹路。但实际上我们都知道，在一个人物的全身，也就是打坐的画面中，人物身上所携带的这块玉玑是基本不可能看清上面有什么样的纹路，甚至看不清它具体是什么形状的，因为在整个画面当中的占比可能非常的小， 所以像这样的画面我们就无法在同一个脚本分镜头中生成，而是至少需要分为两个画面，一个画面是陌生在打坐的画面，另一个画面才是预觉得近景镜头特写。如果直接复制粘贴这里的提示词生成的画面就会非常的矛盾。所以大家作为导演， 在拿到剧本脚本之后，最好能够先在自己的脑海中形成一个完整的画面。在更多的时候，我们根据自己脑海中所形成的完整画面进行提示词的直观客观描述，这样往往能够生成更好的效果。而第三点就是 ai 目前能力有限， 有时需要适当的修改提示词描述的内容，或者在生成好内容之后，我们对剧本和脚本进行一定的更改。举一个简单的例子，例如像当前故事剧本当中的第一句话，他猛的睁眼，将手中的欲绝置在青石上， 欲绝滚落进西间。如果大家有一定的 ai 视频生成经验的话，会发现这一句话当中所描述的人物动作在 ai 视频片段的生成中其实非常难制作，人物需要先将手中的欲绝抛出，欲绝需要掉落在青石上， 同时在青石上还要进行滚落，滚落到西间见其涟漪。如果是真实拍摄视频，这串动作并不难做到。但实际上在 ai 生成时，这种涉及到诸多物理碰撞的内容 想要制作成功是一件十分困难的事情。所以这里我们不妨直接让玉玑丢进水中，同样能够表现人物打坐三日无法引气入体，内心烦躁的情形。 当然，在遇到类似的情况时，可以先尝试按照剧本当中可能更复杂但表现力也更好的画面去生成，如果做不出来的话，再考虑改为更加简单的画面。第四个提示词描述技巧，就是有角色说台词的画面时，尽量使用近景正面镜头，这同样是我们将来在给角色对口型时， 能否成功的给角色对口型进行考量的。在极梦 ai 当中，给角色对口型使用的是数字人功能，他需要我们先上传一段视频或者图片，再添加对应的配音。当我们需要对口型的人物是一个远景人物，且并非正面朝向镜头时，此时对口型要么会失败，要么效果非常不明显。 比如说我们来看这段视频，孤独使我的内心更加坚强。可以看到，虽说生成的画面人物的嘴部依然是有动态的，但整体的表现效果会相对一般，人物的身体也伴随着说话出现了不太自然的动态效果。我们再来看一个人物近景特写对口型时的画面，咕咚 使我的内心更加坚强，可以看到此时生成的画面，人物的口型和台词就十分匹配，且面部的动态表现比较清晰自然。所以当我们遇到有角色在说台词的画面时，就尽量使用近景和正面的镜头，以获取更好的对口型效果。 我们最后来看图片生成之后的修改技巧。在通过纹身图生成图片时，很多情况下并不能一次性就生成让人满意的效果，但也许生成的图片百分之八十是满意的，剩余的百分之二十相比于重新生成一张进行后期的修改是性价比更高的选择。 有些时候我们需要表达一个很长的镜头，以此来表现画面的时间流逝或者是人物的一连串动作。所以我们首先来看第一点，固定镜头下长时间事物运动的表达技巧。这里就包含很多方面了，比如我们现在想要表达一年四季的变化， 那么在生成好人物盘腿打坐的画面之后，我们就可以直接让 ai 大 语言模型帮助我们固定画面当中的人物造型和构图，但只改变画面当中的四季。 比如我们首先生成的第一张图片是类似于春季或者夏季，在提示词中，我们要求将上图的季节改为秋季风格，其他部分保持不变，此时就获取了人物在秋天打坐的画面。 同样的道理，我们继续描述，将上图的季节改为冬季，其他部分保持不变，那么最终就成功的将图片改为了冬天的季节。 这些图片之后，我们使用首尾针生成或者多针生成的方式就可以生成一组人物，从春天到夏天再到秋冬天，一直在这个位置打坐，以此来表现人物十分勤勉、十分有毅力的镜头片段效果。当然，除了描述季节之外， 我们也可以描述将人物修改成某种姿势，在人物的身边添加某些事物，减少某些事物。其他部分保持不变，相信大家这里都能举一反三，我们就不再赘述。 第二个图片修改技巧，就是如何在保持造型和风格一致的条件下修改环境和状态的技巧。其实这一点在大多数情况下不需要我们特意去保持， 因为使用 ai 大 语言模型来生成图片是有上下文关联的功能的。比方说我们在刚刚演示时，提示词中只描述了鲤鱼跃出水面，飞的很高，就像是长了翅膀一样， 本身的意图是想单独生成一条跃出水面的鲤鱼，但得益于 ai 大 语言模型能够关联上下文的能力，他依旧认为我是想要基于上面这张图片来修改新的内容，而且可以看到生成的结果在美术风格上同 同样保持了上图当中的风格，所以很多情况下我们不太需要单独的提及要保持画面的风格。但需要注意的是，在实际的制作过程中，偶尔会出现我们上传了一张参考图，但生成的结果和参考图在造型上美术风格不统一的情况。 就像这里是我之前制作了一个 ai 故事短片，在制作的时候，像这张图片是一个已经制作好的角色造型，是一个三 d q 版卡通形象，但人物整体还是偏向于写实的特征。在上传了这个参考图，提出了相应的修改要求之后，可以看到生成的结果并不能让人满意。 虽说人物在造型的设计上保持了一致，但整个人物的比例和特点都发生了翻天覆地的变化。因此在遇到这种情况时，该怎么解决呢？最好就要更换一个图片生成平台。在使用不同的图片生成平台生成图片时，其实每一家所使用的生成模型都会有所区别， 那有些模型擅长生成写实的风格，有些模型擅长生成绘画的风格，有些模型这个角度生成不好，有些模型这个风格生成不好，这些都是很常见的情况，所以大家在对图片的内容进行修改时，也不要在一棵树上吊死。 如果时代生成不好，除了用极梦 ai 或者豆包平台之外，也不妨尝试用其他的平台，比如说用可灵 ai， 或者像一些开源的使用 context 的 模型、 flex 模型或者 banana 模型的工作流都是可以的。例如现在来到利布利布 ai， 我 们点击这里的在 comfui 运行， 此时就来到了 comfui 工作流的操作页面。这是一个 context 的 模型的工作流，其基本功能就是参考图生图。在左侧的图像输入窗口， 将刚刚未能在豆包上生成成功的人物造型进行上传，在提示词描述当中描述我们的需求，例如这里我们就输入和在豆包上一样的提示词根据图片生成人物特写，生气、拍桌子、表情愤怒。而比例方面我们修改为十六比九，然后直接点击开始升图， 看到一段时间后，图片就生成好了，整体的生成效果还是非常出色的。我们将在豆包上面生成的人物造型放在旁边，同时将原版的人物造型参考也放在旁边。 可以看到在对比之下，显然使用 context 的 模型工作流能够生成人物的造型更加统一的画面效果。当然在豆包上大多数情况下是直接可以修改的，只是偶尔会出现这样的问题， 对界时也不妨尝试使用其他方式，在保持人物造型和美术风格的情况下，来修改环境和画面当中事物的状态。最后一点就是灵活的使用参考图生图的功能。要知道参考图生图不光只局限于上传单一的图像参考，目前大部分的图像生成平台都是支持多图参考的。 比如现在我们将陌生的人物形象和零度的人物形象同时上传，在上传好之后，输入提示词，生成人物骑着白鹿在丛林中的画面，然后点击发送，可以看到最终生成的效果。既保留了零度的形象，也保留了陌生的形象，同时也符合了提示词中 描述的人物在丛林中的画面的要求。在很多其他的事物无法生成出来，或者生成的结果不符合要求时，同样可以使用多图参考功能， 将指定的物品按照提示词的要求进行结合，灵活的使用参考图生图的能力。最后来简单总结一下这节课我们讲解了图片生成的相关知识，包括前期准备提示词结构、 提示词描述技巧和图片修改技巧，这些知识能够帮助大家在生成分镜头图片时更容易生成出理想的画面。当然大家在实际操作时遇到的问题，我会尽可能帮助大家解决，在操作过程当中遇到的问题， 同时也会分享相关的课程资料。以上就是本期视频的全部内容，如果觉得本期视频的内容对你有帮助，也不妨点赞、关注、支持一下，我们就下期视频再见！

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