在网上看到了这么一段下载文件的代码哈,这段代码被转载的还是比较多的,但是呢,这段代码是有一些严重问题的哈,最好在生产环境不要去使用这个代码去下载文件,我跟你说一下这个问题在哪,我们从头开始说哈,如果说你要做一个文件下载的话, 最简单的方式是啥?两种,第一种呢就是你写个 a 元素啊,然后呢给他一个超链接,就说你要下载哪个文件给他,好,咱们来看一下啊,那么这样子呢,点击 a 元素哎,有下载是在浏览器里面把这个文件给他打开, 那么这个时候如果说你要触发下载的话,有两种办法,第一种办法呢,需要服务器那边处理,就服务器那边呢,他在给你响应的时候呢,给你加上一个响应头啊,叫 content disposition, 把它设置为附件就完事了,那么浏览器呢,看到这个响应头就会自动的触发下载,当然呢,它这个服务器的处理方式有很多哈,比方说你用另一种方式就是设置 content type, 把它设置个二次流也可以。 总知道靠服务器处理啊,把服务器重启一次啊,咱们来看一下啊,现在再点击,你看就是触发下载了,对吧?这是第一种方式。第二种方式呢,也很简单啊,就是如果说服务器那边不给你处理,他这行就没有啊,没有去给你控制响应头,那咱们这里停止啊,启动一次,那么就变成了原始情况了啊,就点击过后呢,他就会打开文件了, 那这个时候呢,其实在前端也可以处理啊,也可以改变这个浏览器的默认行为,在前端这个 a 元素里边,你可以去加上一个 download 啊,表示浏览器呢对这个链接的响应啊,是触发下载行为,然后呢,还可以给它设置一个默认的文件名字,对吧?随便写个文件名字,那么这样子呢,也可以好保存,你看一下点击, 哎,为啥不行呢?这是因为 down load 的 这个属性啊,他只能在同源的链接里边才能起作用,那这里肯定是一元的是吧?这里是九五二七,而我们的网页呢,是五五零零,对吧?跨越了,所以说这个属性不起作用。那咱们比方说把它设置为同源吧, 好保存看一下啊,那这样子点击过后,你看是不是也可以下载文件啊?而且这里的文件名字呢,跟我们这里设置的文件名字是一致的啊,你可以在这里更改。 总之啊,我们要如果说要做一个简单的下载处理的话,其实两种方式就完全够用了,你同源的话,你可以这样做,对吧?跨域的话,你可以在服务器里面控制这个响应头,都是可以的。那为什么会写出下边的代码呢?问题在哪呢?问题就在于有的时候吧,我要做下载可能不是这么简单, 我可能要验证用户的身份信息,那我们的身份信息呢,可能是做一个 token 存在本地的那点,这个 a 元素显然是无法把这个身份信息给他带过去的, 对吧?所以说很多大聪明的他就会这样子来写,把他写成一个阿加克斯啊,我去,用阿加克斯不就可以把身份信息给他带过去吗?对不对?把头盔给他带过去,那么服务器那边不就可以验证了吗?但是呢,你只用这个阿加克斯呢,就会发现他就无法触发下载了,比方说服务器那边啊,我再把这个打开,把这个响应头打开,本来是浏览器要触发下载的,是吧?但是由于你是用阿加克斯来请求的话,那么这个下载是触发不了的, 我们保存看一下呢,点击有反应吗?没反应啊,控制台也没报错,只是那个浏览器他不会触发阿加克斯里边那个响应头里边那个下载行为,你看服务器那边 响应了没?响应了是吧?响应了过后呢,它这里边有没有这个 content distribution? 有 啊,是不是?有,但是呢,有没有触发下载行为并没有好,于是那个大聪明他就会怎么想呢?那我就这样呗,那我就可以把这个服务器响应的二进字数据啊,通过阿杰克斯是可以拿到。拿到这个二进字数据过后,是不是可以生成一个本地的 u i l 地址,然后呢,我再通过这个地址呢,就创建一个 a 元素, 你看就这样子玩,创建个 a 元素,把 a 元素的链接地址呢设置为这个 u i l 地址,然后呢再给他设置为一个当漏的属性,就是模拟出一个 a 元素出来,然后呢,再触发这个 a 元素的点击不就可以下载了吗?功能上行不行呢?功能上是没有任何问题的啊,点击过后你看确实可以触发下载没问题,但是为什么我要说这一块有问题呢?我们来看张图就明白了, 如果说你直接像刚才的样子啊,最开始的样子,使用一个 a 元素设置响应头啊,总之呢,通过浏览器的自动行为触发下载的话,那么他的情况是这样的,这个 a 元素呢,发一个请求过去了, 那么服务器那边要响应啥呢?响应这个文件的内容数据是吧?而且文件的内容数据呢,一般比较大,他就会一部分一部分的给你响应到浏览器这边,而且现在由于浏览器他触发了下载行为,因此他不是用户要选择个文件要保存吗?对不对?那么这个时候呢,浏览器就会把这个数据啊直接流向这个文件了, 这就是这种模式上的,他的处理方式很自然,是吧?但是如果说你用刚才那种做法,用阿杰克斯这种做法,就导致一个什么问题呢?就看下面这张图了, 还是一样发送一个阿杰克斯请求到服务器,服务器那边呢会响应文件数据,服务器不管那么多,他就给你响应文件数据就完事了,然后现在就不一样了,现在呢,你看代码运行到这一步,运行到这一行的时候,浏览器是要等服务器的所有的文件数据全部到达,然后把它转换成一个 block 对 象, 也就是说这一行有没有触发下载还没有,对吧?那么这个时候呢,浏览器就会把这个文件数据呢暂存到这个区域,会暂存到这,那你想一想啊,如果说这个文件比较大的话,有几个 g 或者几十个 g, 你 说这一块要存多少东西,也就意味着在这一行代码会卡很久很久。其实我们很简单就可以验证一下,比方说我们这里把网速调慢一点, 换成一个三 g, 我 来试一下啊,点击,你等吧,你看你要等多久?要等很久很久?等啥?等浏览器把这个数据全部拿到暂存到这个区域过后才能做后续处理。 都还没出来,慢慢等吧。那么给用户的体验就是,啥用户点击的下载半天没反应出不来啊?我这里不等了啊,要等很久的啊,对吧?我把网速调回去,马上就出来了,对吧?那如果说你用 a 元素的方式的话,就不会出现这个问题, 你看我 a 元素下载文件啊,我们现在还是把它调为三 g, 你 看点下载文件马上就出来了,为啥呢?因为这个 a 元素这种方式啊,他是不会做中转的,我就是给生成一个文件的写入流,然后呢,你这边来多少数据,我不会给你做任何的占存,我就直接往这个文件里面去流去了,直接从网络 i o 到什么文件 i o 都是一个非常自然的一个现象,但是用这种方式就不行,他会有暂存,那等你存完了过后,然后干嘛呢?然后呢,我再去生成临时的一个 u i l 地址,然后再去生成 a 元素,再去触发 a 元素的点击,然后呢再把这个临时的数据,对吧?又流向这,也 就说这种方式呢,他会有中转临时呢?如果说对一些小的文件哈,那倒还无所谓,就一篇文档可能就几百 kb 或者是一两兆,那还无所谓,但对一些大的文件的话,几十个 g 的, 几个 g 的, 那你用这种方式的话,你肯定受不了了,用户会等待的时间过长, 那正确的做法应该怎么做呢?我这里呢给你提供一种方案啊,总之呢你要去掉这个中转,你绝对不能出现这个代码,就等待服务器的数据全部到达客户端过后再进行处理,绝对不能出现这种代码, 那做的方式其实有很多哈。呃,比较简单的方式呢,就是我还是用这个 a 元素,我要想办法呢,把这个头肯给他发过去,那比方说你可以给这个 a 元素注册一个点击事件,对吧?把这个头肯直接放到库克里边,对吧?那么 a 元素请求的时候会自动带库克嘛?那他会把库克给他发过去啊,还有一些比较复杂的方案呢,就下边这种啊,就是我先在本地用阿加克斯 去请求服务器,但是这一次呢,我不是让服务器给我传输文件,我只是去来验证这个 token, 这个跟服务器那边要需要做一个相应的沟通啊,服务器那边肯定需要去做一些改动。呃,就是发个 token 到服务器来验证这个 token, 服务器觉得验证没问题的话,服务器那边会给你临时的设置一个 cookie, 这个 gucci 是 一次性的,用完就扔掉,然后呢这个浏览器这边呢再生成一个 a 元素向服务器去请求文件,那么这个时候呢,就会把这个 gucci 给他带过去,那么这一次呢,服务器直接验证那个 gucci 就 行了,就不用去验证那个头肯了啊,然后验证完了过后这个 gucci 马上失效,因为是临时的嘛,然后呢再给他传输这个文件数据,由于他点的是 a 元素, 他不是阿加克斯去请求文件数据的,所以说这一块呢,不会有占存,直接就留下文件了啊。但这个方案很多,总之呢,你不管用什么样的方案,你一定要去掉这个占存啊。所以说代码呢,看上去逻辑上好像没问题,但是实际上是有这个性能问题的啊,不要再去随便用这个代码了。
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就在刚刚, codex 终于官方发布了手机版,很多朋友说现在只支持连 mac, 其实 windows 也能连上了。这期视频我就手把手教大家怎么把 windows 电脑上的 codex 和我们手机连上,让我们在外休闲时也能远程指挥家里的电脑干活儿。首先确保 codex 已经更新到了最新版,通常 codex 会自动更新,然后我们打开 c 盘,进入用户文件夹,找到点 codex 文件夹,打开后找到这个文件,双击打开,找到 features 这一栏,如果没有就自己按照我这里的格式加一行, 然后把这两行复制粘贴到 features 下面,保存配置就改好了。打开 codex, 等待手机连接。接下来我们就拿出手机,打开 check gpt app, 在 侧边栏点击 codex, 它会弹出一个窗口,如果电脑这边配置正常,下面就会出现这样一个黑色按钮,点击后要走一次认证流程,通过后呢就到了确认界面, 我们点击右侧的黑色按钮,稍等一会,就能看到屏幕上显示出来了我的电脑名称,并且同步了电脑上我与 codex 对 话的历史记录。我们点进一个绘画,可以看到之前的绘画记录,那么我们来测试一下,我让他在桌面创建一个 txt 文档,然后打开 点击发送,可以看到电脑上已经同步了我发送的信息,速度很快,文档也很快创建好,打开了, 体验非常丝滑。不过我发现一个 bug 就是 如果这是一个全新的绘画,发消息出去手机和电脑都没有反应,可能需要等待后续的更新了。好了,我是阿朱,关注我,让我们一起在 ai 潮头冲浪。

ok, 重头戏来了,这一期主要给大家讲一下怎么使用 codex 和其他工程软件连接,然后完成一些工作。首先的话是 thirdworks, 我 们可以看一下它的工作流,可以看出 thirdworks 不 需要接 mcp 的, 它是会调用 thirdworks com 口,然后通过 vbs 脚本进行建模。也就是说我们只需要给它工程图或者描述我们自己的需求就行, 它自己也能打开 thirdworks, 但是我们自己打开的话会省很多启动时间。第二个的话去 matelab, 我 们看一下它的工作流, matelive 也不需要接 m c p, 我 们也只需要描述自己的需求就行。第三个的话就是 ency, ency 是 需要接 m c p 的, 但是我们可以让他自己接好,就是我们给他说一下,给 ency 接一下 m c p 就 行, 他就会自己接好。接好 m c p 之后,我们就可以通过脚本仿真求解了。当然以上这些操作,包括想要达到我在视频中展示的一键全自动生成,都是给他开放的完全访问权限不, 如果开放这个完全访权限也有一定的风险,大家可以根据自己的需求选择开不开。呃,当然也可以开这个默认权限或者是自动审查,这样的话他会在一些关键操作的时候征求你的同意,就很安全了。或者我们让他在指定文件夹工作,这样的话也很安全。

你安装的 code 叉是不是也这样?没有 open ai 的 账号就不能正常使用?本视频教你,没有国外的 open ai 账号也能正常使用 code 叉。这里我们打开电脑上自带的这个微软应用商店,然后在这里搜索 code 叉,搜索之后,这里的话我们选选择这一个图标的, 然后这里是已经安装好的,所以它显示打开没有安的话,我们点击获取,等它安装结束即可。安装结束之后呢,我们点击这里, 然后找到这个 code 叉,然后这个 code 叉它默认的话是使用呃 open a a 的 账号来进行登录,我们在国内没办法正常使用,所以的话我们先不要打开它,我们去到这个 来到这个 c c switch 的 啊界面之后呢,我们选择这里点击一下,然后等它来到这里之后,我们直接划到这个页面最底下, 这里我们根据自己的电脑系统的版本来进行下载即可。 windows 的 话我们就直接下载这一个,然后这里是因为已经下载过了,所以我就不点击下载了。然后还有我们也要如果是 mini max 的 大模型,大模型的话我们就选择下载,把这个也下载下来, 然后这里我也是已经下载,我们就点击这里下载就好。这里我已经下载好了,我们就不继续下载了。下载之后的话,我们就直接去这边打开吧这里然后这个是 c c switch 的 开源项目,我们直接双击运行它, 我们就直接点击下一步,然后这里是让我们去选择这个安装路径,这里的话我把它安装在 c 盘,安装在 d 盘吧, 我直接点击安装,点击下一步,然后这里直接点击安装,然后这里就等它安装结束,这里我们把这个勾选去掉,然后点击结束,结束之后这个 这个我们 mini max 的是使用 mini max 大 模型才才用到的,如果不是 mini max 大 模型的话,需要去选择其他的,可以自己去找相应的开源项目,这里我就直接把它解压, 这里剪下之后的话,我们直接在这里,然后打开这个,这里它有需要你安装的,然后我们本地的话是需要安装这个 node js, 这个的话可以看我上一期的视频去安装,然后这里的话我们就直接把这个命令复制一下, 然后我们点击这里,我们直接输入 cmd, 然后回车,在弹出这个页面里,我们直接复制粘贴一下,然后回车。好,它现在已经在安开始安装依赖了,然后我们这里就会多了一个文件夹, ok, 它显示已经安装,音量已经结束。好,我们现在就把它这个点给关闭掉,然后我们点击这个,我们点击运行这里,运行到这里的话我们就不用管,然后我们就打开我们的安装的那个 cs 微棋, 这个是我们安装 cs 微棋的这个图标,我们直接双击它, 然后这里你如果是第一次使用的话,那默认是这里,然后我们要选择这一个,这里我还是,虽然我已经重新安装了,但是因为之前我是安装过的,所以我这边已经是已经配置好的, 如果是第一次使用的话,我们是需要点击,我直接把这个删掉吧,这个删掉先启动下这个,把这个给删掉。 好,我们现在来重新配置一下,这里的话我们选择这里的 open a, 然后之后我们点击这里的加号,这里我们供应商这些我们就不用管,这里我们就随便填我这里我就填这个 mini max 吧,因为我自己用的是这个模型,然后这里的 api key 我 们也是随便填 这里的请求地址,请求地址的话我们就是把这个运行在这里这里给复制一下,然后把它粘贴到这里来, 这里的话我们模型的话我们选择这里都复制一下 往下滑,这里我们是一定要勾选上,勾选上之后我们就直接点击添加啊,我们现在这里已经添加,然后进这里的话,我们点击这个启动, ok, 已经切换了,那这里我们可以进行测试,这里测试应该是会报错的,因为这里我们还没有填这个东西,就我们还是去到这个 这里,这里面我们是需要把这个配置文件,这个我们先复制一份, 然后把这里给改掉啊,这里的话我们把后面这里给去掉, 我们点击四啊,这里我们一定是要这个点 e n v 的 这样子的格式,然后之后我们点击用我们的这个记事本打开,打开之后的话,这个是我要这里要填入你自己的 mini mag 那 个 api key, 然后每个人我们可以自己去获取一下就行了,那这里有因为 api key 比较私密,所以的话 我就不让大家看到了,把它删掉,然后我去把我的给粘贴过来复制一下 啊,然后这里我已经把这个秘钥给配进去了,配进去之后呢,我们这个界面还是要关闭重启一下, 就这个这个界面,我们直接把它给关闭掉,然后我们就点击这个双击一下,等它启动起来,点击运行,因为它现在已经启动起来了。启动起来之后呢,我们这里再点击一下这个测试, 因为他现在表表示已经正常能正常使用了。然后呢正常能正常使用之后,我们就可以把它给擦掉了。然后现在我们再打开我们的这个 color 叉,然后我现在问一下他,你的 他现在已经回复我了,然后其实他这个回复呢也是在这里会看到的。 然后最后界面我们是不能关闭的,不然关闭的话我们这个 qq 叉就不能正常使用了。我的这个 qq 叉默认的话是其实我们安装的时候它默认都是英文的,然后我们要如果要改变这个,呃四 plus, 我 们就选择这个 setting, 然后找到这里,就这里的我们直接找到往下滑这里我们把它改成中文就行了,这样子我们的 control 它就能正常的使用了。

啊,出一个 codex 如何进入 deepsea v 四 pro 的 最简单的教程啊?首先首先是在这个网上下载啊,下载自己电脑对应的版本就可以了,把这个下载下来之后,有一个这个,这个装上就可以了,然后需要第二个工具, 第二个就是需要下载一个这个 cc switch, 这个下载之后呢,还需要先把它下载下来啊,还需要另外一个东西,还有另外一个东西,主播写了一个中转的一个一个工具,因为这里面是不能 codex, 是 不能直接用, 不能直接接入 deepstack 的, 然后需要写一个中转的服务,然后在这写了个中转的服务,大家能看到这个地址吧? 这地址要说呢,这是 get 它的一个地址啊,然后就可以把这个把它克隆下来,克隆下来直接 n p m initial, 然后再 n p m 是 大,然后就运行起来了,运行起来之后,然后再回到这个 c c c 位区里边, c c c 位区里边,第一个是客户的,这个先不用管,然后进入这个,第二个,这个这个拆的 g p t 这个, 然后进去这个里边呢?然后点一定要先选中这个,然后再点这个加号,再点这个加号,你主播已经添加了,然后和这是一样的,然后这个里边这个自定义的名字啊,这个这个贴什么都可以,这都不贴,不贴这个屁,随便贴一个这个,这个没有什么用啊,然后然后就这这个地址,这这个地址 就是刚才刚才 github 上边这个项目,这个项目的里面运行起来的地址啊,就贴这个,因为它运行起来就是这个,就是个端口啊,就贴这个,然后这模型名字我们就写的这个 vise pro。 好, 下面把这个勾上, 然后然后这里边有一个内幕啊,往下滑,这有个内幕,内幕这个地方,这个地方的名字是可以自定义的啊,它显示的是在这显示出来的,你希望他让他显示 dsp 和 vga pro, 那 你就把它改一下,如果你这显示成 d s, 那 这个地方就会显示 d s, 那这就好了,把这个弄过去之后,然后点这儿让它启动,让它启动,这样就好了,这个这个它就把它可以关掉,它就常驻在后台就可以了。然后这个时候我们可以看一下啊,这手机这个,然后这儿我问他,你是什么模型, 对吧?他说他是 tiffany 版本,是 vsco 版本,是 vsco, 对 吧? 然后是什么什么什么他可以干什么,对吧?这个就是完全大好,大家可以点点关注啊,到主页加咱们的技术交流的粉丝群在里边,可以有什么问题啊?可以提出来,然后咱们可以一起交流讨论。

好,这节我们一起来看一下 codex 怎样接入 deepstack。 因为有时候我们的默认的模型其实并不够用,所以我们会去接入外部的模型,像 deepstack 这样的模型,那我们来讲一下整体的流程,那首先最后实现的效果就是这样子的,我们可以通过在 codex 里面去调用 deepstack 的 模型。 好,那我们来看一下整体的步操作步骤。首先我会给大家推荐啊,就是我这里呢啊编辑了一个启动的脚本,那这个脚本的作用就是可以帮助我们直接将这个 codex 的 底层模型切换成 deepstack 模型。那我们先来看实际效果,再讲实际的原理。那通过这个 start 模型,如果第一次使用的话,建议大家去加入一个授权的操作, 然后去欸把这个授权授权完之后,我们再启动这一个脚本。好,启动的时候它会去修改我们当前的 codex 的 啊配置,将它转发成 github 的 本地的啊 api key, 然后我们来试一下。 好,可以看到重启完成了,那我们再打开我们的 despic, 那 这时候我的新 despic, 我 们就可以看到在我们的这个右下角变成了 despic 模型,对吧?那我们还可以把它回滚成原来的配置。有时候我们可能我们的额度恢复了,对吧?那这时候我们可能需要哎,变回原来的模型,所以就使用另外一个脚本 notebook, 对 吧?我们就直接使用 notebook 也是一样的,我们把整个流程跑通啊回滚,那回滚的话相当于重置嘛,重置成我们最早之前的,那我觉得这种方式是最好的,最友好的,对于我们来说是白盒的脚本代码都在我们手上,我们并不需要去关心它是一个黑盒的操作,然后有人去获取我们的 api key, 你 看是吧?恢复了一模一样,对吧?好, 我们来讲下核心的原理啊,其实核心的原理非常简单,我们来看一下,那这两个脚本的作用,主要就是修改了 codex 的 config 的 这么一个文件,建立了这么一个啊, deepspec 的 本地 property, 然后接收到了我们的这 codex 的 请求之后,自动呢将它转发成 deepspec 的 api, 然后最后呢再把 deepspec 的 结果进行返回, 返回的过程当中呢,我们可以看到整个流程是非常流畅的,并且呢我们通过 deep stack 去管理了我们整个的这个上下文,对吧?嗯,就通过这个 codex 去管理了我们整个 deep stack 的 上下文啊。最后呢再给大家,嗯, 讲一个风险啊,就是很多时候我们通过这种 c c x 和 c c c 外驱的方式也可以建立这个啊 deep cache 的 连接。但还有一个问题就是它的流程是怎样子呢?就我们启动一个 c c x, 就是 这个代理中转,比如说我们开启一个 c c x, 对 吧?它配置一个 api key, 但这个时候我们有时候可能从外部的渠道拿到这个 c c x 的 包, 有时候他会存在一些这个上传的风险,比如说你在这里填一个 key, 那 我可以把你的 key 呢直接获取到你,比如说这里,对不对?你获取到这里是给大家演示啊,这是一个风险站点的演示啊,确实可以拿到这个 key, 而且并且还会有通知,那 为什么呢?因为这个时候我们在这里形成一个 key 呢,实际上他会发一个请求 pos, 请求上升到别人的这个网站上,所以大家可以通过抓包工具可以去看一下,对吧? 或者说我们再通过这个 c c c 外旋, c c c 外旋,有时候我们也会有一些不法分子去打一些包,对吧?这个包对我们来说是黑盒的,那我们直接使用这个包呢,往往会出现一个情况,也会上传你的 key, 所以 会存在一个风险的啊, key 的 暴露对不对? 是吧?那这时候呢,黑客的这个黑盒的组建就带来了比较大的隐患,那如果说大家使用啊,像我这种脚板的形式呢,是属于白盒的,大家你可以看到,对吧?所有的代码这里都可以看得到,是不是所有的流程都可以看的到?你直接问一下 q 代码这个道理是不是存在上传 key 的 操作,那就可以看出,哎,他是一个白盒的操作, 黑盒打包好的,你是不是就没办法判断对不对?所以呢我建议大家使用这种方式啊,那这个方式呢?嗯,首先大家会得到一个这样的一个 呃,这样的一个文件夹,对吧?这样一个文件夹,然后呢执行第一个脚本啊,就是这个 start, 它会帮助我们去安装好配置的 python 环境,那因为本质来说,这个脚本呢,是通过一些 python 环境去操作的,对吧?那你切换完之后呢,就直接变成了 python 模型,但是呢,你使用的时候有两个步骤,第一步呢是把它 下载好这个啊切换包,然后呢这个时候我们干嘛呢?我们会得到一个什么?得到一个这样一个文件,这个 type c 的 key, 所以 我们就把这个东西呢给它复制一份,对吧? ctrl c, 对 吧? ctrl 加 v, 那 把这个后面的这个啊后缀给它去掉,你看会去掉这个音,这个点 copy 的 后缀。 好,这就给大家的一键打包包好,然后这时候我们在这里呢改成我们自己的 key, 然后再去执行我们刚刚前面说的这么几个脚本,比如第一个是吗? start 对 吧?回滚呢?就执行这个 rebook, 对 吧?那通过这样的方式呢?那就,哎,直接完成了我们整个的这个 deptych 的 切换。好吧, 原理也给大家讲清楚了,其实我觉得,呃,这两个脚本呢,主要就是这两个功能,第一个是一键切换 desac, 第二个是一键回滚默认配置,那帮助我们去切换,当然这个脚本还有很多优化的点,我觉得主要就是,哎,我们可以切换成这个小米的 mini 模型,对吧?还有我们的 kimi 模型,对吧? 那主要就是这些点。好了,那以上就是本期视频的全部内容了,我是小刘,我们下期再见。

国内用户如何使用 codex? 这个视频我将教大家不需要解决网络问题的情况下完美使用 codex 软件, 避免使用 codex 时提示输入手机验证。我们需要准备两个软件和一个网站,那两个软件呢?分别是 codex 和 cc switch, 一个网站就是我们要选择接入哪个模型,或者是我们使用的 api 中转站。首先我们可以到 codex 官网来下载,我们可以直接打开这个网址,国内用户是不需要上网环境就可以打开的, 打开后我们可以直接下载,如果你是 windows 电脑,这里会出现 windows 的 版本, 我们直接点击下载就可以。第二步,我们打开这个 cc switch 的 github 仓库,我们可以直接输入这个网址来打开,在这里我们选择下载它的对应版本,点击后我们向下滑动, 在这里我们可以找到不同的客户端,我的电脑是 mac, 所以 我选择 mac 版本,点击后直接会下载 这里你如果没有配置好上网环境的话,下载这个客户端会比较慢,那我在这里已经帮大家下载好了,并且已经上传到了云盘,如果需要的话,你可以在评论区留言,下载好后我们正常安装就可以。 现在我们打开 codex, 现在我们可以看到它,让我们选择登录,这时如果你没有上网环境的话是无法使用的, 那现在我们就用到了第二个软件 cc switch, 我 们正常安装 cc switch 后,我们选择打开它。 打开这个 cc switch 后,我们看最上方的这一栏,我们选择 codex, 在 首次配置时默认是只有最上方的这一个官方 api 的, 下面这三个都是我自己配置的,那如何配置自己的模型或者 api 呢?我们点击这个加号, 在这里我们可以选择不同的供应商,也可以自己填写供应商的名称。那我这里以这个 ai go code 的 这个 api 网站为例,点击后我们看到这里的参数,它已经帮我们设置好了, 我们现在只需要填写一个 api k, 那 我们可以打开它的官网,在这里我们点击登录或者注册,如果首次使用的话, 它是需要充值额度的,充值好后我们可以点这个 api k, 然后在这里我们可以看到这个 codex 有 不同的两个分组,我们可以选择这个速度更快一些的,或者性价比更高一些的。 我们点击这个创建,可以给这个密钥起一个名称,然后点击创建,这时它会生成一个密钥,我们选择复制,然后把这个密钥粘贴到 cc switch 中, 我们选择添加,添加好后我们在这里点击起用,这时我们再将 codex 重启一下, 这时我们就可以看到他现在可以正常使用了。这里我全程都是使用正常的上网环境,我们来测试一下,帮我生成一张,欢迎大家点赞收藏。评论的图片要求十六比九的比例, 它现在已经按我的要求可以正常对话,并且可以生成图片了,而且调用的还是最新的 emoji 二模型, 并且全程不需要登录,不需要其他的上网环境。我们接入第三方 api 的 话,也是用多少花多少。这个方法主要是针对那些没有上网环境的同学, 如果你在安装过程中出现了任何问题,都可以在评论区留言,我会给大家逐一回复, 下个视频我将教大家如何具体使用这个 codex, 它和 cloud code 有 什么区别?我们下个视频见,欢迎大家点赞收藏评论。

这是一条 codex 从零到一完整的新手入门教程。如果你之前完全没用过 codex, 或者只是听说过,但不知道它到底能干什么, 怎么装,怎么用,那这条视频你就可以收藏了。我会按照一个新手真正上手的顺序,带你从 codex 试什么,讲到安装、使用、主界面、怎么操作、基础功能和进阶技巧、 skills 插件、浏览器终端和自动化任务等等,让这个目前全球最顶级的 a 阵的工具真正为你所用,创造价值。 我也会把整个流程整理成文档,打一句 codex, 方便对照,一边看一边选。你可以先把它理解成一个装在电脑里的 ai 工作助手,他不是单纯陪你聊天的工具,而是可以进到一个具体的工作文件夹,帮你读取文件、修改内容、运行命令、调用工具,甚至按步骤完成复杂任务。 举个最简单的例子,像 chat、 gpt、 豆包这一类工具,更像是你问他答,你自己去做。比如你想做一个网页,他通常只会给你一段代码,接下来你还要自己复制代码、创建文件、运行、检查报错等等。而 codex 是 你问他,他理解他还做,他会从零到一帮你创建好这个网页。 目前最适合新手小白的上手方式呢,是桌面端 app, 我 们可以直接在官网开始,根据你的系统选版本, windows 或者 mac os 都可以。安装之后有两种登录方式,一种是官方 chad gpt 账号登录,另一种是用 apikey, 可以 是官方的,也可以用中转站。两种方式各有利弊。综合来看,还是建议第一种,直接官方账号登录, 省心省事。对于 codex 的 界面,新手可以先关注三个核心区域,最左侧是一些常见功能入口和聊天记录管理区,你可以理解为导航栏加历史记录。这里需要重点讲一下对话和项目的区别。对话最好理解就是普通聊天嘛,你甚至可以把它直接理解为 chat、 gpt 或者豆包, 适合随便问一些小问题,帮你写文案、查资料之类的。它不跟具体的文件夹绑定,而项目就涉及到了具体的生成式任务,比如 如飞哥之前开发的工具箱网站,飞剪一触即达这种软件,他们有大量的编程代码文件,就需要一个专用的项目文件夹。你在这里可以新建空白项目,也可以打开现有文件夹,直接选择路径,或者直接把文件夹拖进来也行。鼠标悬停在项目名上,也能看到这个文件夹在电脑中的 底位置。而对于重要的常用的项目和对话,右键就可以置顶,方便快速切换和查看。左侧下方还有设置入口,在设置里你可以修改 codex 的 使用偏好、外观和配置等等。其中个性化需要重点说一下, 如你想给他一个全局指令,就在自定义这里直接写,比如他要怎么称呼你,固定用中文回答问题,设定一些底线原则或者开发习惯,设置完之后对所有项目都会生效,相当于让这个员工摸清楚你这个老板的脾气,投你所好。这里还有一个很有意思的小功能,叫桌面宠物, 他提供了很多默认的宠物形象,你也可以根据自己的喜好让他帮你创建一个,比如我这个就是给了一张参考图,让他自己做出来的,他会实时显示当前任务的一些简单状态,还是挺好玩的。 在首页设置这里还能看到剩余用量,你可以清晰的看到五小时用量和一周用量,做到心中有数。中间这块就是你和 codex 的 主要沟通区域。首先是这个加号里面有两个非常重要的功能,一个是计划模式, 比如你让他开发一个个人博客网站,不要上来就直接让他干,而是让他先列出计划。相当于你给员工一个项目,得先让他出方案,看看他打算怎么做,这样能有效减少返工,既省精力又省 tokyo。 看啊,他会主动问我们这些具体细节,我们按选项敲定,不满意的或者他没提到的就补充一下,让他重新规划, 这才是一个合格的领导该干的事。而目标模式就更厉害了,刚上线的新功能就是你给他设定一个目标,越具体越好,他会自己拆解分析。执行审查,有一种不达目的不罢休的意思,这样就避免了一个很烦的问题,执行一个任务的时候,他每完成一步就要停下来问你。 比如我正在跑的一个很复杂的大项目,目前已经连续跑了三十多个小时,如果正常一步一步改的话,我可能要好几天才能做完这些进度。右边这个权限设置呢,分成三档,默认是最保守的,像是联网修改文件都需要你的授权,自动审查会开放一部分权限,关键节点还需要你把控。 而完全访问就是最激进的,它几乎可以完全操控你的电脑,创建文件、删文件、跑命令,全都自己干。新手,我不建议一上来就开完全访问,刚开始用默认或者自动审查更稳,等你确认这个项目没问题,也知道它要做什么,再考虑给更高权限。我自己是在非常熟悉项目和流程的情况下才会开完全访问。 右边这里还可以切换模型,选模型版本、智能程度和推理速度。如果不是特别复杂的任务呢?不建议开超高,因为它有可能会出现过度思考,而导致你花了更多的 token, 反而干的不好。 这是血淋淋的实战经验教训,一般来说默认高就可以了。这个麦克风是语音输入,但是体验目前并不是很丝滑,我们可以直接用语音输入法。 codex 还有一个和普通聊天很不一样的地方,任务可以排队,他正在执行的时候,你可以继续补充,要求这些新消息会一个一个排在后面,等他处理完当前步骤之后继续执行。比如他正在做网页,你可以接着说,页面再简洁一些,按钮换成黑色,先不要做登录功能等等。 而如果你忽然发现他理解错了你的意思,或者做了一半有点跑偏了,可以直接选择引导,强行把方向盘掰回来。所以用 codex 的 时候不一定要追求第一条提示词写的特别完美,你可以边看他做边补 充,边纠正边引导。真正好用的方式是把他当成一个正在干活的助手,而不是一个只负责回答问题的聊天框。这个思维一定要转变过来。 最右侧的区域目前包括三个功能,侧边聊天就是当前任务的一个临时讨论区。因为有时候 codex 正在执行一个主任务,但你中途想问点小问题,或者单独讨论某 个细节,就可以用它,它不会打断主对话的节奏。浏览器主要是 codex 打开网页查资料测试页面,比如你做了一个网站,可以让他直接打开本地页面,帮你检查布局按钮、交互有没有问题。如果你对某个地方不满意,还可以让他直接打开本地页面,帮你检查布局按钮、交互有没有问题。如果你对某个地方不满意,还可以让他直接打哪的感觉, 口头描述半天要精准的多。终端的话呢,其实你不需要了解太多,因为它主要是给 codex 执行命令用的。到这里,其实你已经看到了 codex 最核心的几种能力,它可以进入项目,读取和修改本地文件,可以用计划模式先想清楚怎么做,可以通过浏览器查资料测试网页,也可以通过终端运行命令检查结果。 所以 codex 真正厉害的地方不是某一个单独按钮,而是它能把这些能力组合起来,帮你完成一个完整任务。理解了这一点,后面的 skill 插件和自动化任务就很好懂了。 因为前面这些能力呢,解决的是 codex 自己怎么干活的问题。但如果你想让他干的更稳定,更像一个熟悉你习惯的助手,就需要用到 skill。 如果你想让他连接更多外部工具,就要用到插件。 这里很多新手分不清 skill 和插件,其实用一句话就能记住, skill 是 方法,插件是工具。 skill 可以 理解成一套可以附用的工作流,或者说给 codex 的 一份工作方法说明书。比如一家公司做项目,通常都有一套标准流程,第一步做什么,第二步做什么,输出格式是什么,有哪些注意事项,哪些地方不能乱改。 这些东西如果每次都重新告诉 ai 一 遍就很麻烦,而且 ai 它还可能每次理解的不一样。所以更好的方式是把这套工作流程固定沉淀成一个 skill。 这样 codex 下次遇到同类任务时,就不用像一个新员工一样重新摸索,而是直接按照你写的流程和标准来做。 比如我自己的飞鸽工具箱里就有很多专属 skill。 比如把好用的软件保存入库到本地,同步到我正在做商单推广的几个云盘,生成下载链接,再同步到正式站,这些流程全都是固定的。 我把它们写成 skill 之后, codex 就 可以按这套流程稳定执行,不会每次都跑偏。再比如,你经常写短视频文案,也可以让 codex 帮你做一个短视频文案 skill, 把你之前写过的大量文案喂给他,让他总结你的开头风格、结构、习惯语言表达、结尾方式,然后形成一个专属文案助手 后,再写类似内容的时候, codex 就 会优先按照这套方法来。插件就不一样了,插件更像是给 codex 装上外部工具,解决的是它能不能操作某个平台,处理某种文件,连接某个服务。 比如浏览器插件,可以让 codex 打开网页查资料、测试页面表格插件可以让它处理 excel、 ppt 插件可以让它生成演示文稿。 gmail 插件可以让它整理游戏, camera 插件可以把生成的内容导入到设计工具里继续编辑,所以不要把他们想的太复杂。 skill 解决,怎么做插件解决用什么工具做?一个是工作流程,一个是工具能力。 codex 目前已经集成了很多实用的插件和 skill, 我 也整理了几个比较常用的,大家可以截图保存,后面自己试试看。 最后我们再来看一个比较进阶但非常有想象力的功能,自动化任务。你可以先理解成让 codex 在 固定的时间、固定的项目里自动帮你做一件事,但它和普通题型软件不一样,它们最多告诉你该干什么了。 而 codex 的 自动化任务是真的可以帮你执行一整套流程。比如你是做内容创作的,你可以让他定期帮你收集某个领域的热门选择题,整理成标题、角度、参考链接和可以拍摄的脚本。而飞哥最常用的就是每天固定时间设置一个今日任务清单,划掉昨天已经做完的,生成当天新的任务, 就像一个机器人一样按清单执行。这也是为啥有人说我效率那么高,一个人干八个人的事情。除了 ai 的 强大助力之外,任务规划本身也非常重要。所以自动化任务真正厉害的地方不是定时提醒,而是定时让 ai 按你的要求去干活。 最后再补充一个很多人会关心的问题, codex 能不能在手机上用?据我所知有三种方式,最早大家都是用 happy 这种开源项目,它可以连接 codex cloud code, 电脑上开个任务就能通过手机和 agent 的 沟通,但始终不太方便,相当于只是给你安排了一个传话筒。 而 codex 的 mac 版本最近更新了手机端的入口, chat gpt app 里面就有 codex 可以 完整读取你的聊天记录。在手机里聊天和电脑端的消息是完全同步的,本质上是远程链接,相当于把你的电脑版正在跑的 codex 搬到了手机里。而最近我发现了一种非常爽的方式,就是网易的优优远程, 出门的时候手机直接远程连电脑,操作起来很方便,最关键的是你能同时测试它的改动,这就相当于把你整个电脑都装进了手机,所以功能最完整。 好,最后我们来个回顾,总结一下你都学了什么。如果你是第一次接触 codex, 其实今天不用记住所有按钮,也不用一上来就研究特别复杂的自动化和插件,你只要先记住这条主线就够了。第一, codex 不是 普通聊天工具,它更像是一个能进入你电脑工作区的 ai 助手。第二,临时问问题,用普 对话,真正要处理文件、项目代码、文档就用项目。第三,复杂任务不要直接让它开干,先用计划模式让它列方案,如果是一个长期目标,再考虑用目标模式让它持续推进。第四, skill 是 方法,插件是工具。 skill 负责告诉 codex 怎么做事儿,插件负责让 codex 连接浏览器、表格、 ppt 邮箱这些外部工具。第五,自动化任务不是简单提醒,而是让 codex 在 固定时间按照你设定好的流程自动干活儿。 所以新手今天先做三件事就够了。第一,安装并登录 codex 桌面端。第二,建立你的第一个项目,找一个真实的小任务试一下,比如整理一个文件夹,总结几篇文案,或者生成一个简单网页。第三,让 codex 帮你写一份自己的 agents, 点 m d 就是 我们刚才提到的个性化。现在你让他自己干,把你的 称呼、语言、习惯、输出格式、工作偏好都写进去。当你把这三件事跑通之后,你就不只是会用一个 ai 工具了,而是开始拥有一个真正属于你自己的 ai 工作站。祝你越来越牛逼!

ai 编程工具这东西吧,真的是风水轮流转,最开始大家在吹 carson, 后来 carlo 的 大火,而这次轮到了 colex。 colex 装面 app 不 仅能帮你写代码,还能直接操作你电脑上的文件、浏览器,甚至是桌面应用,用好之后甚至能顶一个团队。 本期我会从 colex 安装到核心特性,用十多个实战案例手把手教你玩转 colex。 不管你是想用它来编程、开发、办公提效,还是搞一些好玩的创作,看完这期都能直接上手。那本期教程的文字版,可以在评论区获取干货秘籍,建议先收藏,找着安静的地方慢慢使用。 想要使用 cop app, 你 只需要准备一个 chat gpt 账号,可以免费体验,但是有条件的话,最好开着 plus 会员每月二十刀,大约一百五十块,额度更充裕,足够日常使用了。 那有了账号,直接去官网下载安装酷贷 app 就 好。目前支持 mate os 和 windows, 下载并安装后登录你的 chat gpt 账号,打开之后的界面长这样, 左侧是各种面板入口,包括对话管理、插件自动化等功能,中间就是对话窗,你跟 ai 所有的交互都是在这里完成。跟平时用的 ai 聊天工具差不多嘛,还挺清爽的,不像传统的编程 ide 那 么复杂,上手没有门槛。接下来我们直接开始使用, 跟你用过的其他 ai 工具一样,在对话框里输入内容发送,就能开始聊天了。适合处理一些简单的日常工作,比如帮你查资料、总结内容、规划方案。 我让他帮我查一下今天有什么 ai 编程方面的热点。 cadets 会自动联网搜索最新信息,然后帮忙整理总结,这下不怕错过新资讯了,这只是开胃菜。 cadets 真正强大的能力是操作你本地的文件和电脑。下面我们试试 点击左侧的项目入口,选择一个本地文件, ai 能在这个范围内读取和操作文件。 比如我选择了我的下载文件夹,里面有一堆不知道什么时候存下来的大文件。在对话框底部,你可以看到权限模式的选项,这里有三个选择,默认权限, ai 可以 读取和编辑工作区的文件,需要额外权限时会主动问你。自动审查是 ai 会自动帮你审查操作。 还有完全访问, ai 想干啥就干啥,不会弹确认框,建议新手直接选自动审查,既省时又省心。 选好权限后,在对话框里输入提示词,然后你就能看到 ai 开始工作了。它会自动执行终端命令来扫描文件,分析每个文件的名称和大小。最后给你一份清晰的报告,列出哪些大文件占了多少空间,并给出清理建议。 那我主打一个听话,就让 ai 帮我删除没用的预览文件吧。最后成功帮我节省了六点八 g 的 空间,效果不错吧。但如果我让 ai 删除一个工作区外的文件呢?会发生什么? 试试看,在当前工作空间开启一个新对话。比如,我让 ai 帮我删除鱼皮新书出版目录下的所有文件,可以直接把这个目录拖拽到对话框中,然后执行任务。 如果你选择的权限是默认模式, ai 想删除文件的时候,会弹出一个确认框,问你同不同意,防止 ai 搞乱了你的电脑。 但由于我选的是自动审核, ai 自己完成了审核并批准,省去了人工操作的麻烦。这样一来,你完全可以把拖带子当成你的私人文件管理助手,分析空间、清理垃圾、批量重命名。以前你要手动折腾半天的事情,现在一句话就搞定了,是不是挺方便的? 做完第一个任务,大家肯定很关心消耗了多少 tokens 吧?来一起看看用了多少额度。点击左下角的设置,点击剩余额度,就能看到你五小时内还剩多少配额,本周还剩多少比例。什么时候刷新 to text 的 额度?按照五小时和一周来限制 plus 用户的额度还是比较大方的,日常使用完全够了。你也可以在对话框里输入斜杠状态,这种以斜杠开头的快捷输入叫做斜杠命令,是 to text 内置的快捷操作方式。 输入之后, to text 会直接在对话中显示当前的上下文余量和额度信息。 ok, 到这里,你已经体验了 to text 最基础的能力,对话和操作本地文件。 恭喜你,已经超过了百分之六十的同学。接下来我们提升一下难度。用 codex 做一个完整的网站项目,过程中你会接触不少 codex 的 核心用法,包括计划模式、 ai 声图、浏览器预览、批注、修改等等。 在开始之前先进入设置,把工作模式从适用于日常工作切换为适用于编程,这样 ai 的 回复会更专业,更适合开发场景。 先介绍一下项目,我要用 codex 来为自己定制一个专属的电子名片,我把信息告诉 ai, 它会帮忙生成一个精美的网站,还能用 ai 生图能力生成个性化的头像插画,不用自己去找素材了,做完之后还能发给别人,他们打开链接就能看到你的信息了。 新建一个项目文件夹,在 codex 中打开模型就选择最新的 gpt, 五点五速度选标准就够了。智能程度选择高权限,我这里直接给了完全访问,省得他每次操作都来找我确认,反正大部分情况下我都是无脑点同意的。 最关键的是点击对话窗左下角的加号,把计划模式打开。计划模式下, ai 不 会直接开始写代码,而是先帮你规划方案,问你细节,确定没问题了才动手。好,输入下面这段提示词启动, ai 会先自己思考,然后可能会追问你一些细节,在弹出的问题面板中选择就好。最后会生成一份实现计划文档,包括简介、核心要求、测试计划等信息。你做的网站越复杂,越要仔细阅读这种文档, 如果没有问题就确认方案。然后 ai 就 开始自主干活了,它先是使用内置的图像生成技能,生成了卡通头像文件,然后编辑代码,一次性生成了多个文件。写好代码后还会检查代码,自主打开浏览器测试验证,还考虑到了一些容错。 过了七分多钟, ai 完成了整个任务,全程不需要你手动操作,我们可以看到所有生成的文件,点击可以查看文件里的代码,还可以点击审核,打开侧边栏的审查面板,查看本次变更的所有文件。 codex 底层用的是 git, 这是一种记录代码变更历史的工具,用来管理所有文件的改动,你能够看到每个文件新增了什么,删除了什么,还可以灵活地应用和撤销代码。后面的进阶功能部分我会详细给大家讲解。 我们做的是纯前端静态网站,找到生成的主页文件,右键在浏览器中打开就能直接看到效果了。 pc 端的效果我觉得还不错,布局清晰,主题切换也很丝滑。而且它还自动兼容了移动端的展示,手机上打开排版也是正常的。 当然,你也可以直接让 ai 帮你运行网站, ai 会执行终端命令,启动开发服务器来运行网站。 点击访问地址后, codex 会在右侧面板打开,内置浏览器,便于你来预览效果。如果某个地方不满意,你可以点击浏览器右上角的批注按钮,然后直接在页面上选中要修改的元素,写上你的修改意见发送给 ai。 ai 会自动定位到对应的代码并精准修改,不用你自己去翻代码找位置,改完之后刷新页面就能看到效果了。方便是方便,不过这个速度真的不敢恭维。做完后我们再看一眼使用情况,这次完整项目消耗了多少额度呢?还好还好, 总结一下,要用 ai 开发移动网站,我们只需要把需求告诉 ai, 确认方案,等他自己写完并测试就好,中间几乎不需要手动操作。恭喜看到这里,你已经超过了百分之七十的同学, 到这里,你已经能使用 todays 从零开发移动网站,预览效果按需求改了。那接下来我要带大家看看它还有哪些核心功能。学完之后,你不仅能做网站,还能让 ai 帮你操控浏览器、抓数据、自动执行定时任务,甚至操控整台电脑。 接下来,我把 codex 的 功能分为常用功能和进阶功能两大块来讲。常用功能是日常会高频使用的,进阶功能则是有点门槛儿,但掌握后能让你效率翻倍的。 在左侧的插件面板里,你能看到 codex 的 插件市场。 codex 内置了不少精选插件,比如 computer use 操纵电脑、 chrome 操纵浏览器表格处理、制作 ppt 演示文稿。 此外还有大量编程类和工具类插件,包括网站部署、游戏开发、对接 tab 等各种场景。你可以在插件市场里按需搜索和安装。 比如我们来安装 natify 插件。 natify 是 一个免费的网站托管服务,装好插件后,一句话就能把你做的网站部署上线,让别人都能访问。 点击安装 natalify 插件,同意后会自动弹出浏览器,使用 datab 等方式登录 natalify, 一 步步完成授权。最后,超黛斯成功安装并连接了 natalify。 然后我们用 natalify 来部署之前开发完成的电子名片网站。在对话中,通过 at natalify 调用插件。执行过程中, ai 会找我们确认并自动创建一个新的 natalify 项目来部署网站。 搞定以后,我想展示自己的信息,直接甩这个链接就行了。还可以打开 netify 后台对项目进行管理。你可以在 codex 右上方的侧边栏中整体查看当前项目的概览信息,包括后台任务、打开的浏览器、使用的插件等等。 点击后台任务,还能看到具体的终端日记,记录了网站服务器什么时候收到了请求,请求了什么资源等信息。同样的,如果你要处理 excel 表格、做 ppt, 使用对应的插件让 ai 帮你就好。生成的文件还能在侧边栏直接预览。 前面我们用的内置浏览器可以预览页面,做批注和修改。但如果想让 ai 真正去操控浏览器,自动点击填表单翻页,就需要 browser use 浏览器操作功能了。我们先来使用内置的 browser use 进入设置浏览器,确保 browser use 功能已经开启。你还可以在这里设置权限规则和禁止打开的域名, 开启之后,在对话中通过艾特浏览器来调用这个能力。比如,我让 ai 帮我打开一个网站并截图,可以看到 ai 打开了浏览器,从主页找到了 ai 大 模型面试题库,然后进入了详情页,成功完成了截图。 不过有时候这种操作不太稳定,多试几次就好。此外,你还可以安装 codex 的 chrome 扩展插件,它可以操控你的电脑上已经登录的 chrome 浏览器。好处是能保留你的登录状态,而且可以在后台执行,不占用屏幕,适合需要登录网站才能进行的操作。 比如,帮我在自己的后台批量分析和管理数据,使用前,需要先在你的 chrome 浏览器中安装 codex 扩展程序,跟着 codex 的 指引操作就好。安装好之后,我让 ai 帮我从已经登录的面试呀网站上抓取一些数据。 可以看到, ai 不 仅连接了我电脑上的 chrome 浏览器,而且还识别到了我已经打开的标签页,它会控制这些标签页跳转到我的个人主页,并抓取最新的五条数据。最终抓取到的数据表格非常清晰,链接前面甚至还有图标,细节拉满。 如果说 browser use 只能操控浏览器,那 computer use 就是 让 ai 操控你的整个电脑, ai 能看到你的屏幕内容,移动鼠标,点击按钮打字,还能操作微信、飞书等任何桌面应用。 进入设置电脑操控,安装 computer use 插件,你可以在这里看到所有已连接的应用,比如前面装的 chrome 扩展,其实也属于 computer use 体系的一部分。 来我们体验一下。用艾特电脑来调用,让 ai 帮我探探当前的桌面壁纸,然后生成一张类似风格的新壁纸。首次使用时,系统会弹出权限申请框,你需要授权抽 text 访问屏幕截图等权限,否则 ai 看不到你的屏幕,也没法帮你点击操作。 later 来看一下,效果不错吧。生成了一张非常精美的新壁纸,我觉得比原图还好看啊!今晚可以做的好梦了, 爽!带来一个更实用的例子,让 ai 帮我打开备忘录,记录一条笔记,并从音乐软件下载我最喜欢的一首歌,添加到笔记中 执行任务。可以看到 ai 会打开音乐 app, 有 着小鼠标点击了下载按钮,从中下载了音乐文件,只因你太美。 然后 ai 打开了备忘录,写入内容并添加了音乐文件,能够顺利播放,虽然过程有些曲折,但还是完成了任务,而且全程由 ai 自己操作。以后我可以直接让 ai 帮我写有图有文有音乐的笔记了。 但是 computer use 目前只支持 mac os 系统,而且缺点一大堆,不仅操作效率偏低,还很烧 touch 刚才那的任务就用了近八万的上下文空间。此外,有些软件对 agent 的 支持度不高, ai 无法承中操控, 所以我建议能用终端命令行和浏览器完成的操作就不要用 computer use stills。 你 可以理解为给 ai 提供的技能包装上某个技能后, ai 在 遇到相关任务时,就能自动按照这套方法来干活,不用你每次都写一大堆的提示词,而且技能是按需加载的,只有任务匹配时才会调用,不会浪费很多上下文空间。 进入左侧的插件面板,切换到技能 tab 页面,在这里能够格式化安装和管理技能口袋。此自带了几个内置的技能,比如图片生成、查询官方文档、安装、社区技能创建新技能创建插件等等。 那下面我先带大家用用内置的图片生成技能,然后安装社区里别人做的技能,最后再带大家自己创建一个技能。 这里我想生成一个有趣的图片,让鱼皮直播卖鱼皮。可以先到鱼皮 ai 导航网站上找到 ai 生图的提示词模板,然后复制提示词模板。接下来在 codex 对 话框中输入 dollar 符号,加技能名称,就可以快速调用技能, 并且把提示词模板、鱼皮的照片都提供给 ai。 稍等片刻之后,看看 ai 生成的图片,你觉得怎么样?是不是憨爆了?爽!不过图片生成比普通对话消耗的额度更多,用的时候记得留意一下剩余额度。 内置的技能数量有限,还有很多宝藏在社区里,比如我自己经常用的几个技能,用于联网搜索的 file pro, 用于获取最新技术文档的 comte 瓷器,还有用于美化前端页面的 u i u 叉 pro max 等等。 另外,我之前写过一篇优质 ai 编程扩展大全,推荐了几十个好用的技能和 m c p, 可以 到我免费开源的 ai 编程零基础教程阅读。那接下来我带大家实际安装一个社区技能,顺便整个活儿,让 ai 制作一个苹果风格的快闪动画视频。 首先要安装动画制作技能 remaster 安装技能,它能帮我们快速安装其他技能。 对了,安装技能时要注意安全。由于我这里安装的是知名技能,就直接输入技能名让 codex 帮我安装了。但如果你想安装不太知名的技能,更稳妥的方式是把技能的 github 链接发给 codex, 让他帮你检查后再精准安装。 安装完成后,在技能管理面板里就能看到新增的技能了。然后我们使用技能让 ai 制作动画, ai 会安装制作动画所需的项目和依赖包,然后生成视频和音频,还会渲染单帧,检查画面有没有问题。 最后, ai 生成了可以直接播放的视频来看看效果。 呃,他好像理解错了我文案的意思。翻车了,翻车了!我感觉这种方式更适合做产品发布宣传片、知识点、快闪卡、节日祝福视频这种节奏更紧凑的短片。而且我当着根本没认真写提示词。好吧, 实际上你可以指定时长、指定文案,利用生图技能搭配素材,增加更多交互动画等等,感兴趣的同学可以自己玩一玩。 除了用别人的技能,你还可以把自己常用的工作流程封装成技能。以后遇到类似的任务,一键附用。技能的本质就是一个 still 点 m d 描述文件,加上一些配套的脚本和参考资料。 still 点 m d 里要写清楚这个技能是做什么的,什么时候触发,以及具体的执行步骤, ai 读写后就知道该怎么干活儿。 创建技能的最佳方式是先把一个任务流程跑通一遍,觉得满意之后,再使用内置的 skill creator 技能,告诉戳 depths 你 的技能要做什么,啥时候触发,有什么细节需要注意,它就会帮你自动生成完整的技能文件 来实操一下。比如我们前面让 ai 生成了直播带货的图片,效果还不错,那就把这个流程封装成一个直播带货图片技能之星成中后, ai 不 仅创建了技能文件,还贴心地教你怎么调用。 之后使用这个技能只需要提供一张人物照或者商品照,不用再自己填写又臭又长的提示词模板了,非常方便来看看效果。 ai 自己识别到了我提供的是商品图,也是精准复刻了我之前提供的提示词模板,爽! m c p 是 一个开放协议,你可以把它理解成 ai 的 万能插头。装上之后,就可以让 ai 连接各种外部工具和数据源,获取实时信息。 进入设置 m c p 服务器,可以在这里添加和管理 m c p 服务。点击添加服务器后,你需要手动填写服务器的配置参数才能完成添加。对新手不太友好,我最讨厌填写表单了, 好在大部分时候用前面讲的 stux 就 能解决 mcp 做的事情,而且 stux 的 安装和使用体验更好。 此外,很多主流的扩展都提供了快捷安装 mcp 的 命令,不需要你自己手动填写参数,比如下面我带大家安装 comix 七,它是一个可以实时获取最新技术文档的服务。开发网站的时候用它来查 api 文档特别方便。 在 codex 右上角可以打开集成终端,在终端里输入一行命令就能安装。这里我们选择安装 mcp server, 为 codex 安装,然后就搞定了。 安装后需要重启 codex, 在 设置里的 mcp 服务器列表中就能看到它。首次使用前还需要进行身份验证,在自动弹出的 compt 网页中就可以愉快地使用 mcp 了。 之后开发网站,尤其是需要集成 ai 能力的网站,都可以用创太时期来获取最新的技术文档。你还可以把它当成一个学习辅助,让 ai 寄予官方文档,帮你讲解知识。 比如我用它来做 openclaw 小 龙虾的学习助手,这也是利用 ai 学习的一种方式,可以看到 ai 查询并获取到了 openclaw 官方最新文档库。然后我们来问 ai 一个问题, openclaw 无法运行怎么办嘞? ai 会基于官方文档,很快就给出了精准的排查步骤,这样学习和解决问题又快又准,再也不怕查到过时的资料了。 恭喜看到这里,你已经超过了百分之八十的同学。到目前为止,你已经掌握了 codex 的 常用技能,学到了不少实用玩法。从文件管理到网站开发,从浏览器操控到技能封装,已经能用 codex 大 幅提高工作效率了。 接下来我要讲的是一些稍有门槛或者不是每个人都用得上的进阶功能。不过如果你愿意多折腾一下,它们会让你使用 toad 四的效率再上一个台阶。 在对话区域附近有一个小圆圈,鼠标放上去后会实时显示当前对话已经用了多少上下文。 gpt 五点五点五在 toad 四里显示的有效上下文大约为二百五十八 k tokens。 说实话,这的数量不算多。如果你连续跟 ai 对 话很长时间,或者项目文件比较大,上下文很容易被填满。当上下文快满的时候, codex 会自动帮你压缩历史对话。 你也可以在任务照一段落时,手动输入斜杠压缩来主动压缩,让模型更聚焦在新任务上。 那除了单个对话的上下文,日常使用中还要注意管理对话本身,不然列表越来越长,找起来也费劲儿。 对话太多的时候,你可以在左侧的对话列表中把鼠标放到某个对话上,点击归档,把不常用的旧对话归档起来,保持界面清爽。进入设置以归档对话,还可以查看和管理所有归档的对话记录。 另外,建议在常规设置里开启运行时防止系统休眠,这样跑长任务的时候电脑不会突然睡着,导致任务失败。 codex 有 一套记忆机制,能让 ai 记住你的偏好和项目规则,不用每次都重复交代。记忆分为三个层级,从大局、项目局部再到自动记忆,我们一个一个来看。 在设置个性化里,可以修改 codex 的 个性和自定义指令你写在这里的内容。所有项目的所有对话都会自动带上,适合记录一些通用偏好,比如 回复用中文代码注,使用英文,尽可能减少输出的内容。专注做事,如果不听话,你的主人鱼皮就会变成一条狗等等等等。保存之后,它会被写入局的 agent 点 m d 文件,这个文件就是 codex 每次启动时都会读取的行为准则。所有项目通用。 在项目目录下创建一个叫 agent 点 m d 的 文件,写入这个项目专属的规则和约定,只有在这个项目里工作时才会生效。 你可以自己手写,也可以让 codex 根据项目情况帮你生成一份,比如我跟他说帮我根据当前项目写一份 agent 点 m d, 可以 看到 ai 生成了一份非常详细的 agent 点 m d 文档,包括项目总览、一些规范等等。 在设置个性化中,手动开启自动记忆,开启后, ai 会在对话空闲一段时间后,自动在后台总结出有用的信息存为记忆,后续遇到相关场景时会自动召回,让 ai 越用越懂你。 不过太短的对话它不会记额度快用完的时候也不会触发记忆生成。 codex 支持定时任务功能。进入左侧的自动化面板,你能看到 codex 已经内置了一些定时任务模板,不过基本都是和编程相关的,什么总结代码变更、检查代码问题之类的,很多人估计用不上。那我们不妨来自己新建一个更实用的自动化任务。 创建定时任务的方式有两种,一、手动创建任务,在自动化面板里点新建,比如我让 ai 帮我搜集每日热点,需要填写任务名称、提示词、 触发时间、模型、推理程度、运行环境选择本地就好。意思是让 ai 直接在当前电脑上执行任务,不需要额外的隔离的工作环境。 创建成功后,时间一到,抽袋子就会自动开启一个对话来执行任务。我们也可以先手动执行一次,看看效果。点击任务能够查看详细信息,点击某个运行历史记录后,还能查看正在执行的任务对话,建议多观察任务的表现,持续迭代优化提示词。 另一种更自然的方式是让 ai 帮你创建任务。比如我是一名内容创作者,每天都要截大量的图片,时间一长,文件夹里全是看不懂的文件名,找图的时候巨痛苦。所以我让 codex 帮我自动整理,先选择项目,然后输入提示词, 很快 ai 就 自动帮我整理好了。可以点击查看创建出来的任务信息,它的提示词比我们提供的更完善了,并且自动选择了模型。 我们手动执行任务来测试一下,效果还不错吧。 ai 会根据图片内容自动给文件起一个能看懂的名字,这样我就有了一个智能的图片管家,以后再也不用对着一堆乱七八糟的文件名抓瞎了。 而且每次执行完, ai 还会把运行记录写入一个 memory 记忆文件,你随时可以回看历史执行情况,不用担心出了问题却发现不了 你。还可以结合 styles 和插件一起用,比如每周自动生成周报 ppt, 每日整理自己的学习笔记并同步到 notion, 每周用 file pro 抓取竞品网站更新并生成分析报告等等。 想不到吧,现在的 ai 工具已经卷到开始给用户增加情绪价值了。下面我来教大家怎么在 codex 中养宠物。 首先进入设置外观,下拉到底部的宠物区域,你会看到 codex 内置了一排像素风的赛博宠物。选一之后,点击唤醒,桌面上就会出现一个悬浮的小家伙儿, 它不只是装饰品,宠物会实时反映抽袋子的工作状态。比如 ai 在 忙的时候,它也在干活,就像一个串应用的灵动岛,让你不用切窗口就知道 ai 干完没。 除了内置宠物外,还有一个社区宠物库 pet dex, 里面有两千多只玩家自制的宠物。了解我的朋友肯定知道我要用哪个,果断搜索 k u n, 一 眼就能找到自己需要的。点击进入详情页,找到安装命令并复制, 然后打开 codex 的 终端执行命令进行安装,会把宠物文件下载到本地。安装成功后,进入外观界面,选中张张安装的宠物, 然后我们回到 codex 的 主页,使用鞋障宠物指令唤醒。我的脑袋中已经想起那只熟悉的 bgm 了,你听到了吗? 除了用别人的,你还可以通过 codex 内置的 hackpad 技能自定义生成宠物,上传照片或者文字描述就行。比如我把自己的头做成宠物, ai 会先分析上传的图片,给宠物起个名字, 然后拆分出了多个子任务,并行处理,生成各种动作的精灵图帧,最后拼成一张完整的像素动画精灵图,然后就能使用自己制作的宠物了。 你还可以上传宠物到平台和其他小伙伴分享,大家以后用抽袋子的时候记得把我带在身边,保佑你霸着剪剪! 每次 ai 修改了文件,你都可以在侧边栏的审核面板里看到它改了什么,这个面板会列出所有被改动的文件。如果你想决定哪些代码要保留,可以选择查看未暂存的文件。在这里你可以灵活应用和撤销修改。 大多数情况下,你不需要自己看代码,直接点击暂存全部就行了,相当于认可了本次的全部载动。如果不满意,可以直接还原全部回到本次载动前的状态。 那如果你不满意某个文件的载动,可以直接点旁边的还原按钮就能恢复原样,满意的话点暂存就能标记为待提交。 你也可以只保留部分改动。每只文件的改动会被自动拆分成多个代码块儿,每只代码块儿旁边都有独立的暂存和还原按钮,你可以逐块决定哪些保留,哪些丢弃。 确认好哪些代码要暂存之后,可以提交暂存的改动,提交就相当于给代码存了个档,确认这次的修改是你想要的。 抠代码,还内置了提交代码推送到远程仓库。创建 pr 的 能力,不用离开 a p p 就 能完成整个代码的管理流程,非常方便。 那如果你是专业的开发者,还可以试试工作树模式。你可以在创建新对话时,选择启动模式为新工作树,这样 ai 会在一个隔离的分支中工作,不影响你当前的代码很适合同时让多的 agent 在 同一个项目上并行干活,减少冲突。 如果你的项目托管在 datap 上,建议安装 datap 插件,可以直接在 codex 里查看仓储信息,创建 pr、 做代码审查等等。比如我让他帮我查一下自己最受欢迎的开源项目怎么样,是不是一目了然。 codex 最近新上线了一个很酷的功能,用手机控制电脑上的 codex app 干活儿。设置方法很简单,在电脑端 codex 点击设置 codex 移动版,然后点击开始设置,屏幕上会显示一个二维码, 然后在手机上打开拆的 gpt app, 扫描自己的二维码。连上之后,你可以随时随地通过手机给电脑上的 portax 下达任务,审批 ai 的 操作请求,查看执行进度,检查生成的代码和结果。是不是有点 openclaw 小 龙虾那味儿了? 恭喜看到这里,你已经超过了百分之九十的同学, ok, 就 分享到这里。看完这期,你应该已经掌握了 codex 从基础到进阶的所有核心用法,足够应对日常的编程和办公需求了。 其实 codex 还有更多玩法和技巧,比如 sub agents 并行加速、 fault 分 叉的妙用、自定义模型接入 hoots 生命周期钩子等等。 那如果本期视频点赞过万,我会尽快爆干出抽带此高级技巧篇。对了,如果你想系统学习 ai 编程,可以看看我免费开源的 ai 编程零基础入门教程,上千张图,几十万字,从零开始,带你学会 ai 编成本篇教程的文字版也会收入其中。 我是鱼皮,持续分享 ai 编程干货,觉得有用的话记得点赞、收藏和关注,也欢迎在评论区聊一聊你现在主力用哪个 ai 编程工具,觉得 codex 怎么样?也欢迎晒晒你的 ai 编程作品吧。

那本期给大家分享一下我是如何用 codex 实现用 ai 来去做一个账号自动化运营的这个过程。除了录视频这个事情以外,那其实还有很多的 运营的一些琐碎的事情,比如说我要去看我的账号数据,视频录完了我还要写封面标题等等,这些琐碎的工作其实很多,它不是光是录制一个这么简单的事情, 现在我的流程是可以这么做的。我现在是用 ai 的 这个 computer use 这个功能,直接去我的创作者中心帮我去把所有的账号拉出来,在本地上分析,分析完以后它会沉淀出几个特定的文档,这个文档呢就是我的这个 粉丝的文档,账号定位的文档,内容策略的文档。那基于这几个文档, ai 就 会去读取了这几个固定的文档以后,去帮我搜索相关的同行的一些对标的文档以后,去帮我搜索相关的内容, ai 就 会一个一个介绍一下。 每一次我视频拍完结束以后导出字幕,它就可以基于我的这套方法论,帮我批量的自动化的把我的视频的封面标题、描述标签全部搞出来。那也就说现在的主要是它在于你 内容我们已经拍摄好以后的那些环节,那内容的生产前面还是主要是由你自己来想的,不是内容生产前面数据分析它会给我选 dj, 它会跟根据你的账号定位去帮我们来看一下实际的效果就好。那你看 在这里我跟他讲我用了那个 codex 里面 computer use, 他 可以操纵我的浏览器嘛?然后去访问我的这些账户,我让他去分析一下,呃,跟我相关的一些对标账号,然后他是优先读取了我四个 m d 的 文档,嗯,这个文档里面是有我的粉丝画像的,呃,有我的所有的账号的策略定位,我的爆款的复盘, 以及我的选题方向的这几个定位,这是我之前就会有一个引导对话,我这边就跟他讲,我说我发现这些内容太过时了, 你要去重新帮我把这些内容梳理出来,他本来已经准备在做了,最后发现他读的内容太旧了,你就改了他的方向。对,我先去帮你更新你的这些账号定位,对,我要去更新,这个时候我就跟他说,我说你去读去账号吧,你看他在这里面先读了五十一条小红书的内容, 又去读了所有抖音的数据内容,那小红书的所有的明细,然后抖音的所有明细他自己全部读完了以后存在本地,基于这些内容 他开始来做重要的判断,他这几个判断内容是自己判断的,还是你给他自己判断?他根据我的数据分析了我的账号内容,爆款的内容梳理出来的, 那他总结了以后,我说好,那你居然已经调研完了。我说你去把我之前的粉丝画像,账号策略,你去更新一轮,他就叭叭叭叭叭叭更新了一轮最新的内容,所以这是他最后给我的一批我的一些材料,基于这些材料以后,他才会帮我去做这件事情,根据我账号的策略定位, 去帮我寻找跟我匹配的账号的数据。好,注意到小细节,这边这个选题推荐这个 skill 是 你自己写的还是你外面找一个?是我跟他之前合作沟通出来,就是你刚才这生成的一些整套 skill 形容一个,对,是的, 这个里面他就会拿了我很拿到了很多的标题数据。嗯,然后他就给出了所有我这个像内容的爆款的一些封面的建议,然后包括他还给我了一些我能做的选举的建议,都是爆款的选举建议。嗯,好。然后这些内容我跟他讲,我说你要去思考一下你怎么样去更新到现有的 skills 里面。对, 你看他就告诉我直接可以写进 skills 里面的一些规则。好,然后我们看一下我怎么使用的。嗯,然后当我这边输入案例包装,它就自动去调用我的 skills, 然后它的 skills 都是关联在一起的,然后当我把我的字幕给他以后,它就会自动唤起它的一个写作的一个 skills, 然后来去把我这个整个包装发布的内容给它写出来啊,包括标签,包括里面的封面。然后呢?有了封面以后,这个时候他会说他去调用封面 skills 来处理这个图,他就做了好多,你俩玩起来啊,然后他就做了很多不同的图,它还会自动去生成, 因为我还有别的平台,所以它就会生成不同尺寸的图片,你看生成各种尺寸的这个图片给我,生成完了以后,它其实是标题描述标签都是有的,我直接复制就结束了。对,这就是一个全的流程,其实这套方法论 就是最重要的,其实它是不断进化,不断迭代之后。现在不是有那个 codex, 不是 有那个定时功能吗?比如说每个礼拜五去 check 我 所有的视频数据,然后去自动化更新我的相关的一些策略。写作啊,对,写作 skill 更更新过去以后,我每次用到都是新的,就它可以跟着我的账号一同成长,我觉得这个是很牛的。然后再比如说你看这这次的内容生成完了以后,我发现有些过程是可以调优的啊,这个时候我就跟让它去 思思考一下他学到了哪些经验,然后将这些经验告诉我,然后我来判断这哪些经验可以沉淀为 skills, 然后这样的话他下一次就不需要我再教他了,你看他会整理出一批,然后呢?我确认过了以后,他会说他更新了 skills, 他 整理了哪一节步骤,所以我的 skills 是 越来越能够符合我的要求的, 而且再加上 image two 这个深普能力来了以后,封面指出的概率非常高了,我几乎很少去调了。那现在你的就是整个工作流程里面,哪些是 ai 帮你做,哪些还需要你人来做?呃,现在目前我在坚持真人拍摄,然后包括其实选集主要还是我们自己来,就是视频剪辑完了以后,我们直接字幕出来了以后, 视频的封面啊,描述、包装、标签,各个平台的封面的差异,全部都是 ai 在 做的啊,你就露了一个前面就是拍摄前面的啊,就说选题的大纲的准备,嗯,对,选举其实我们自己在准备,但是选题大纲我们会让它来梳理 一下。对,其实我先把我自己,因为我们有的时候内容会需要很多配套的一些材料,比如说我今天要讲 q d s, 嗯, q d s 背后很多一些功能背景,它会帮我收集很多资料。准备好或者这样子,然后呢继续接资料,然后一个大纲, 然后呢?大纲我确认好后再去输出一个 ppt 大 纲, ppt 大 纲里每一页需要画什么,嗯,然后时候再用,再用 ppt skill, 它会帮我做 ppt, ok, 这样子。 嗯,所以这是我们拍摄之前的一些准备。对,其实下次我们可以分享一下拍摄前的一些内容准备,对,这个是我们拍摄完以后数据输出,对,运营数据输出盘,对对对,是,然后最后一个想讲的就是我的整套方法论并不能让我的所有的内容都成为爆款, 是因为去不断地才根据我现有的数据去给我提供建议,也就说他其实是跟我一起成长的。嗯,所以他并不能让我一个 偏账号小白的人立刻成为一个每天爆款的大牛,他只是能不断地基于我现在的重复工作帮我去减少跟我的工作量,就是他没办法取代你的经验。对,他也可以取代你的流程。对,是的,所以他不能让我立刻就变成一个大牛啊。对, ai, 现在时代就是这样,就是成为你能力的杠杆。 对,他是我能力的最上限,所以这个就是我们今天想要分享的,然后包括这一期准备了哪些 skills, 到时候我会变成一个文件,然后放在我们的那个群文件里,大家可以去参考一下。好,那本期视频就这样,拜拜。

美好啊,朋友们,这是一期 codex 奶妈级的零基础系统教程,这期视频我会从安装开始,手把手地把 codex 的 基础能力到高级功能的组合,以及最新的手机端操作,用十个实战场景来带大家彻底拉通 以后这一类的 ai 产品,出一个算一个,你都会触类旁通,游刃有余。我也把这期的文字课间整理成了文档,那这期的含金量可谓是 biu biu biu biu biu, 一个点赞收藏关注是最起码的。好了,不多说,学费都交了吧,我们上课, 那在开始之前,我先说一下 codex 和 cloud code 的 区别。从本质上来说,它俩都是由编程 agent 逐步转向了通用 agent, 分 别是 ansapi 和 open ai。 这两家出的 cloud code 呢,默认使用 cloud 模型,但是我们可以自行替换成任意其他的模型,那在易用程度上, codex 桌面端的产品设计是会更友好的, 更适合零基础的白领工作者,而 cloud code 有 更高的自由度。在功能上, cloud code 原本是最齐全的,什么 skill、 mcp、 斜杠命令、 hock、 远程操控,这都是人家先发明的。但是呢,最近的 c c 更新稍微不如 codex 那 么快了,会更加偏向专业开发者一点。 而 codex 发了非常强的浏览器操控和 computer use, 还内置了最近的 image 二深图模型, 而且昨天还刚刚发布了手机端和 hock, 可以 直接用你的手机 check gpt 来控制电脑上的 codex 干 活。那价格和额度方面呢? codex 的 会员额度非常大方,二十到的会员就很够用,而且还不封号。 而 cloudpod 呢,大多数人可能都没法用它的官方账号基本上都得自行调用 api 的 费用属于是花多少用多少,风险由人。那在使用场景上,我个人喜欢用 cloudpod 搭配 cloud 模型来写作,因为 ops 四点六的写作和规划能力真的很强, 那 codex 的 执行和解决问题的能力也很强。日常的办公场景,我会选择用 codex, 那 在编程的时候嘛,我就两个都用上,所以结论是,入门的朋友用 codex 就 很强了,有条件的朋友呢,两个都来是最完美的, 不过两者的逻辑其实都是一样的,我们学一个,另一个也就会用了。那 cloud code 我 也做了一期系统教程,想拥有左膀右臂的朋友可以去看看。 ok, 正式开始 使用 codex, 我 们唯一需要准备的就是一个叉 gpt 账号,免费的也行,只是会额度稍微少一点。那有了账号之后,我们就直接去它的官网双击安装, 然后安装好之后登录我们的叉 gpt 账号,然后这些设置我们可以先随便选一点啊,选个日常工作,反正后续呢,我们都是可以改的。那搞定了, 那进来之后呢,大家会看到这个对话窗口,好像跟 chat gpt 是 很类似的。那我们打开两边的侧边栏也蛮眼熟的,左边呢,可以管理对话和任务的列表, 那中间就是聊天,右边大概是结果之类的吧,大家应该都能猜个七七八八,所以我们先不深究它的页面,我们直接开用,这其实也是我探索所有的 ai 工具的独门秘方。 我打开一个陌生界面呢,我先不管别的,我先找到我能对话的框,我先聊,先找到我能看得懂的按钮,先按,按着按着你就会了。你看看,独门秘籍都教给大家了,以后你们就是为师的弟子了。 ok, 众弟子不必拘礼,我们还是以学业为重啊。那我们第一个要了解的 codex 能力呢,就是本地文件操作, 也是这一类桌面端的 agent 跟对话 ai 最显著的区别和能力。因为过去我们用叉 gpt, 如果说我们要让它看到我们本地的内容,我们只有两种方式,一个呢就是复制粘贴到这个对话里,另一种就是以它允许的格式和数量把文件给上传上去。 但是 codex 不 一样,它可以自主地读取和操作我们的本地文件,而且不限数量。比如说我作为一个剪辑,我的本地里面存了八十多条视频素材,这都是我剪辑要用的, 但是呢,这个命名全都是乱的,完全看不懂,所以我想以这些视频的内容来命名,到时候我们看见文件名的时候,我们就知道这个素材是什么。那这事 check gpt 肯定是做不了的,但是 codex 可以 我们来看这两个地方,它都显示了一个概念,叫做项目, 我们选择一下,哎,一选择项目,他就让我们选择本地的文件夹了,那我们只要选中这个文件夹,那这个文件就是我们的项目了,里面所有的文件 codex 都可以自由的读取和操作, 当然这需要我们给他权限。大家看这里的权限选择啊,目前呢,我们是一个默认的权限,我们再点开,他有三种权限模式, 那默认权限的意思呢?就是在我们当前的文件夹内,他可以自由的去读写这些文件,但是如果他想要联网呀,或者是帮我们下载一点东西啊, 或者是碰这个文件夹之外的其他文件,那他是不行的,如果他必须要做,就会要向我们提出提高权限的请求,我们点同意才能继续。 那自动审查呢?顾名思义就是有个 ai 自动帮我们审查,由 ai 来判断这个操作危不危险,如果危险呢,就来问我们不危险的,比如说他去下一个知名的这种官方软件什么的,他就直接开干了。 自动审查比默认模式要更宽松和智能,建议大家选这个就完了。那最后呢,是完全访问权限,这意味着 codex 可以 在你的电脑上几乎什么都能干,它可以修改删除任何文件,它可以在任何位置执行命令,例如说它可能会去把你的 cloud code 给删了。 开玩笑啊,它一般情况下是不会这样抽风的。 ai 呢?也没有嫉妒情绪吗? 大家尤其是新手朋友就选择自动审查模式,相信 ai 就 完了,毕竟咱又能审的比 ai 好 多少呢啊,对吧? ok, 那 我们选中了刚刚的这个视频的文件夹,继续来提出我们无理的要求,让他帮我们把这个文件夹里的所有视频素材都按他们的实际画面来重新命名。哎,他就开始做了, 而且大家看他非常的聪明,他先看了看我们到底有多少个视频,然后他选择用抽帧的方式抽取关键画面来判断内容是什么,而且他还知道他不要一张一张图去看,他给拼成了缩略图的形式,一组一组的去看。 ok, 很 快啊,这个文件夹里面的文件名就全改变了。过程中呢, codex 也是没有向我们提全的,因为他都是在这个文件夹内去操作的。那我们也可以检查一下他都对应好了没有。 ok, 钢琴家音乐演奏厅,没错, 雪山近身格斗,没错,旗袍女人夜巷卖热饮哇!而且他的这个命名还遵循着一个序号,任务、场景、行动的一个清晰的命名格式。 ai 做事的这个细心程度啊,人类你不服不行。那另外呢,我们其实也可以在同一个项目里面去开多个不同的对话,它们的上下文都是不一样的,但是同样都可以随时的访问我们这个文件这个项目。 比如说,我们在另外一条对话,我们又给他一个不同的任务,让他想办法把所有关于风景的视频都剪成一整条。 哎,没想到吧,他真的能剪,他自己想办法,用了一些工具问我们要了一些权限,用这个 ffmpeg 给它拼在了一起,效果的确是关于风景的都剪成了一条。 ok, 那 如果我们要创建一个新的任务,我们其实也可以手动的在这边创建,他也会自动的在我们本地创建一个文件夹。 然后呢,我们跟 codex 对 话的整个过程, agent 产生出来的任何文件啊, pdf 啊,什么 markdown, ppt, 它都会直接存在我们本地的电脑上。 ok, 到这里,大家应该 get 了 codex 呢,可以随时地访问我们的本地文件,去读取内容,写文件,删文件,移动文件,文件夹里的内容也就成了我们的 codex 随时可以获取的上下文,那这里的项目也就对应着我们在本地的一个文件夹, 哎,那刚刚这么个任务会花我们多少上下文呢?我们只要看这里就能看到了。 那这个小圈代表的是我们现在的这个对话和里面的操作,一共使用了 gpt 五点五的多少上下文窗口。 如果我们把鼠标悬上去呢,它还会有更详细的一个信息,当上下文快满的时候, codex 会自动地帮我们压缩上下文。不过其实当我们一个任务告一段落之后,不用等它快满了,让它自动压缩,我们也可以自己通过斜杠压缩这个命令 来手动的去压缩上下文,这样呢,可以让模型更聚焦在我们的新任务上,也省一点上下文的额度。那当然大家除了这个对话的上下文余量,其实我们还想知道我作为一个免费用户,或者是我作为一个 pro 用户, plus 会员,我还有多少总共的额度可以用,对吧? 这个呢,有两个方式查看,一个呢是左边的设置,这里我们点开剩余额度,就能看到你五小时内还剩下多少,那本周内又还剩下多少, 甚至呢,也有什么时候到期会刷新的一个提示,这个产品的设计还是比 cloud 的 友好很多的。那另一种方式呢,就是我们可以直接在对话框里输入斜杠,然后找到这个状态, 那打开这个状态之后,它的绘画这里就会持续的显示我们的上下文余量,这个五小时和一周的限额。但再次说实话,这个 codex 的 额度还是非常大方的,二十到的额度我认为是可以满足大多数白领工作的高频使用的。 ok, 那 顺便呢,我们也介绍一下这里的模型选择, 那点开之后,我们可以选择速度,快速呢,就相当于加急通道,会消耗我们更多的额度。那这里呢可以选择其他模型,但是大家都选五点五,因为它确实更好用。然后呢,这里可以选择智能程度,其实呢一般中度智能就够了, 所以我们选高。 ok, 那 这个小麦克风呢,肯定就是语音输入功能了,比手打字还是要快很多的,但是呢,它的转录速度远不如大家去下载一个语音输入法,还是非常推荐大家用语音输入的 好。那现在我们通过一个本地文件处理的案例,也了解了 codex 上常用的一些功能。那 codex 的 第二大能力就是命令行工具使用。 其实刚才我们说到权限的时候就有提到,在默认权限下,它可以读写文件,但是却不能执行一些命令,一些联网的操作。那这些命令是什么意思呢? 刚刚的案例其实也已经用到过了,比如说它把视频抽帧出来,还把几个视频拼接到一起,它用到的 ffmpeg 就是 命令行工具。 还有一些我们熟悉的命令,比如说我们在终端里面来克隆一个 gitup 仓库,或者是大家近期比较熟悉的,我们在命令行里面输入一些命令来下载龙虾和各种依赖。那 codex 的 第二大能力就是在我们授权的情况下,可以使用我们的终端来替我们做这些事。 那我们就来让 codex 帮我们来安装一些平时对于小白来说非常复杂的东西吧。第一类,常用依赖,比如说什么 node gs 啊, git 什么的, 也是大家以后使用各种 agent 或者是做其他项目必备的一些工具啊,那之前大家要装这依赖都得去看一个手把手教程,然后照着命令抄,挨个装。那现在我们就直接跟 codex 说帮我安装个 node js 给他发过去, 也是因为这些东西呢,其实都是比较常见的东西了,所以在我们的自动审核的权限模式下,你看他基本上都不问我们要提权,就熟门熟路的帮我们装好了。 那第二类,就是那些爆火的但是有上手门槛的一些新的 agent, 比如说龙虾,爱马仕,甚至还有这个 codex 的 竞品 cloud code, 我 们都可以让 codex 帮我们装完了呢,它还能教我们该怎么用。那我们装一个 hermes 吧, 我其实都不需要给它官网和仓库链接,我就说最近有一个叫 hermes 的 agent 很 火,你帮我安装一个吧。 哎,他就会自己去搜索,然后帮我们判断到底是哪一个。然后呢,他根据官方的文档帮我们陆续的装好了,还帮我们验证过已经装好了,你瞧瞧,那我们照着他说的来启动一下试试。 哎,真的帮我们装好了,那往后的配置我们就不在这里继续了,但是大家应该 get, 有 了 codex 以后,那些复杂的要收你五九九的部署,你都可以直接让 codex 帮你做了,怒省五九九。而且我们在使用的过程中遇到任何问题,还可以截图去问 codex, 什么瞎死了马挂了,升级出现了问题都可以让 codex 直接帮你修,是不是很方便? 那第三类有点没那么必要,但它其实也可以,就是像 cursor integrity 这种软件应用, 平时都是我们去手动在网页上下载的,它也可以帮你下载和卸载。那大家用 codex, 我 其实也建议大家去下载一个 agent 的 ide 啊,因为现在 codex 有 个缺点是它没有办法打开我们的文件内容,直接去手动编辑。 虽然这个侧边栏呢,是可以看到一些文件结构和内容的,但是我们都没法编辑,所以大家可以让 codex 下载一个自己喜欢的,比如说我们就这样下载。那下好之后呢,我们再执行一个 git i n i t 一个初步化, 那右上角就会出现这个东西,随时可以把我们的项目在编辑器中打开,我们来手动编辑。 那第四类就比较重要了,就是 agent 本身会常用到的那些 skills 啊, mcp 啊和 selli。 那 skill 和 mcp 本身 codex 也是支持的,我们后面会详细讲到, 我先挑两个大家安装一下,方便我们后面综合起来来做案例。那这些 skill 和 c i 呢?通常来讲不像那些 get 那 种大项目那么著名,所以我们最好是找到它的具体仓库,或者是明确的官网地址。比如说我们下载一个专门找 skill 的 这个 find skill 哦,方式就是直接把链接拷贝给 codex, 然后跟他说帮我装一下这个 skill。 那 在他装的期间,我们也说一下 codex 的 另一大好处,并行任务处理, 我们完全可以在他做这个事情的时候再开一个对话,让他去下载一个别的。那我们下载一个飞书 c l i 吧。飞书 c l i 其实非常的典型, 因为现在呢,有一些积极 ai 化的软件,把几乎所有他在软件里能做的操作都做成了命令,让 agent 能够方便的去操作,我们把这个链接发过去,让他开始下载, 那这边呢,其实会显示每一个正在处理当中任务的情况,这个在转呢,就说明它正在执行中,那这个蓝色的点呢,就说明已经完成了,有时候还可能会出现一个需要你申请权限的一个标识。 ok, 那 这里 fan skill 呢?它是已经装好了,我们再看飞书 c l i 这边,它会引导我们去做一些授权, 我们就跟着它的引导去完成就好了。 ok, 那 装好飞书 c l i, 那 codex 就 能帮我们去做飞书里的各种操作了,比如说写文档,发消息,见日历,做表格什么的了,我几乎每天都在用, 好大功告成。我们就这么一个小章节,我们就用自然语言的方式让 codex 帮我们装上了 hermes node, 飞书 c l i 一 大堆东西,这就是 codex 作为 agent 的 第二大常用能力,命令行使用。 那这个能力和这个章节的演示也是希望大家能够 get 到一点,就是我们现在在电脑上想去做的很多很多事情,都可以让 codex 这样的桌面 agent 去做了。那 codex 的 第三大能力是持久记忆。 看过我那篇 cloud code 的 朋友应该都知道, c c 呢,有一个手动的持久记忆, cloud 点 md, 还有一个自动的记忆系统, 都是把我们希望 agent 能够长期记住的,比如规则、篇号和我们的信息之类的东西,以本地文件的方式存在我们的电脑上,然后事实的时候把这些记忆以上下文的方式注入到 agent 里去。那 codex 也是类似的,它也有这两套持久的记忆系统 在 codex 里面呢,手动的持久记忆文件叫做 agents 点 m d, 而且它也有一个自动的记忆机制,来我们打开设置,找到个性化, 那在这里的这个自定义指令实际上就是一个全局生效的 agent state md, 它会在我们任意的项目跟 codex 对 话的时候,它都第一时间作为上下文发给大模型,那我们可以手动地自己在这里写,不过我更喜欢呢,直接在对话中去跟 codex 说, 比如说我说一个,我希望你以后对非书文档里的任何修改都使用一个专属的你的文字颜色和用删除线的方式来修改,不要直接的修改。然后这个帮我寄到局的 a 正 c m d 里。 ok, 那 它这里呢,告诉我们已经写好了,我们再打开个性化这一块,就的确是多出来了这么一套规则,那实际在使用当中,它就会去遵循我们这个规则了。 比如说我这里已经有一篇非输文档了,我在侧面呢也评论了几个我想修改的地方,我直接可以把这个链接发给 codex, 我 让他根据我侧面的评论帮我修改一下。 那因为我们刚才确实已经装好了这个非输的 c r i 也都给他配置好了权限,所以 codex 是 直接可以操作我们的文档的。 ok, 看看它完成之后的效果。 果然他用了紫色的字和删除线的方式来帮我们做的文档修改,那这个呢,是局的 agent md, 适合记一些适用于所有任务的一些大原则,比如说我们的工作习惯,我们要说中文,我们的工作偏好修改文档,要留下这种修改痕迹等等等等。 那另一种呢,就是项目级的 agent md, 这个长期记忆呢,只在这个项目当中生效,我们可以选择一个项目的对话,然后打开编辑器, 自己在这里手动的创建一个 agent 的 md 的 文件,然后我们去写一些针对我们这个项目的一些规则, 当然也可以让 codex 来帮我们写。我个人的建议呢,是在这个项目文件里面有了一些内容之后,让 codex 根据他对我们项目的了解来自己帮我们写。那自动记忆怎么回事呢? 其实我们刚才在这个个性化这个下面我们也看到了,我们需要手动打开这个自动记忆功能, 它的机制是我们打开这个功能之后, codex 会在我们结束对话或者是结束任务,这个对话闲置一段时间之后,它帮我们把那段对话总结成记忆,然后记在一个地方。但是它有几个原则,第一太短的对话它就不记了, 那第二这个对话的总结它一样会消耗我们的额度,所以当我们的额度太低的时候,它也就不记了。 并且这个自动记忆文件呢, open ai 官方是不建议我们去手动修改的,顶多我们可能删一删有些没必要的信息,那这个文件大概是长这样 的,是一个任务,一个任务在记录的,主要呢会写上这个记忆的来源是哪段对话呀?以及它的工作目录是什么,那以及以后触发了什么关键词的时候,它会去召回这段记忆, 再往下呢,是用户在这件事情上的偏好大概是什么样的?那第五段呢,是一些可附用的一些知识,一些踩坑的记录,那这些内容都是 codex 自己记录的,并且以后也是会它自动的招回去使用的,我们就先不修改它, 它这个格式确实也不太方便修改,更多的时候我们对于明确的规则和要求,我们还是通过组织 agent md 来实现。那大家学完这些视频之后呢,我也想给大家再做一期, 通过组织不同层级的这种 agency md 给自己做一个非常懂你的,可以做不同类型事情的超级助手的视频,感兴趣的朋友可以扣个一。 ok, 那 第四大能力就是 codex 可以 直接用到 image, 二来生成图片。不过呢,深图功能其实是一个小功能, 所以这一章节呢,我们不只会用它的图片生成,我们会带大家做一个完整的个人主页的开发项目,并且在了解一些 codex 在 小白开发中的一些用法和功能。那我们再来开一个项目,叫做个人主页, 然后我们点开这个加号,我们把计划模式打开,因为我们要做一个网站嘛,任务会复杂一点,所以打开这个计划模式呢,他会先帮我们列出一个详细的计划,我们确认之后他再开始行动。 计划模式呢,比较适合我们的任务有一定复杂性,或者我们自己还没想清楚,可以跟 ai 讨论出一个计划。那假设我们现在就是第二种情况,我们其实没想清楚,我们直接跟他说我想做一个个人主页, 那你看他看到我们的项目中是没有内容的,所以他以这种选择框的方式来询问我们的细节,这些选项呢,大家可以按照自己的要求去选择,那我就选这个个人品牌吧。 然后如果说这些选项中没有我们满意的呢?我们也可以选到最后一个来填写我们详细的要求,比如说我要他修饰感,也要高级感,然后我选针对合作伙伴,不要个人照 中英双语,巴拉巴拉巴拉。这里真的是问了我们相当多的问题啊,那最后呢,他给到我们出了一个详尽的计划,问我们是否实施此计划,那其实基本的计划我们看着没有什么问题,但我们也可以补充一些调整方案。 比如说我们刚才就要说到了要用它的 image 二的生成能力,我们这里没有体现,我们加一句网页上要多用一些图片,使用 image 二来生成一些高级感的图片,然后我们一起提交。 哎,那他又问我们要走哪种高级感呢?我们如果点开这个小叹号的话,还能看到他说的这个风格到底意味着什么意思,这个产品的小细节真的是我很喜欢,那我们就选他推荐的吧。然后他出了一版新的计划,我瞧着没什么问题, 去吧。 ok, 他 就开始初识化这个项目来逐步帮我们生成了。那这个过程呢,肯定会需要一定的时间,在这个期间我再给大家补充一点点知识点。呦,他的第一张图出来了,不错,挺有艺术感的,果然是最强的 emoji 二,那我要补充的这个知识点呢,叫做引导。 如果说大家在 codex 执行一个很长的任务的过程当中,你觉得他有点跑偏了,我们是可以随时给他补充纠偏的,比如说我们补充一下图片的人味要更强一点,而且不要这么冷的色调。我是一个 ai 博主,然后我们发送出去, 哎,大家会看到他没有立刻打断我们的任务,没有发出去,实际上他在这里排队呢。那我们看到右边的这个引导按钮,他写着我们不打断模型运行,会在下次调用工具后发送过去。这个是非常好的一个功能啊,我们点一下, 哎,他就可以发出去了。这个功能呢,可以让 codex 不 用在错误的道路上一路狂飙,把我们额度都花光,也不会让它重新再跑一轮任务。那另外一个小功能点,我们找到一个已经结束的任务, 我们看一下这个 ai 的 回复,每个 ai 回复的下面都有一个这个按钮,叫做分叉 fork, 这个的意思是我们可以随时从这里开始去开一个新对话,非常适合那种前面聊的还好好的,上下文也非常有价值,但是我们再往下聊,就聊的有点叉劈了的时候。哦,还有个小功能,宠物, 我们点开设置外观,然后这下面就有一小对小宠物可以选,甚至呢,我们还可以点击创建,让 codex 根据对我们的了解来生成一个定制化宠物。那我们先点击唤醒宠物, 哎,就会在桌面上有常驻这么一个小桌宠,脑袋上会冒出来 codex 正在做什么的一个提示,别的呢?好像也没什么用。 ok, 终于在他跑了七七四十九分钟之后,网页完成了, 我们来看看效果,因为 codex 呢,有一个内置的预览浏览器,我们可以直接打开右边的侧边栏啊,我们还给它放大一点。 嗯,这个网页的效果确实是不错啊,不过呢,现在的 a 证呢,其实都有这么一手了,那它这个预览浏览器呢,还有一个好处,我们点击右上方这里的一个批注按钮, 我们就可以在这个页面上选中这里的具体元素去写修改意见,包括重新生成图片,比如说我们要这个 logo 放大一点, 然后 p 住这里这张图加上一个人物,好把这个删掉, 那然后对话框里呢,就会加上我们这几条批注,然后我们点击发送,它就会针对我们的意见进行修改了,是不是挺方便的?那我们现在项目有了雏形之后,我们再 call back 一下刚才说的 agent md, 其实现在呢,就是一个让 codex 帮我们生成项目级 agent md 的 好时候了,因为我们也有了一定的内容,我们就让它自己生成一下,我们打开编辑器看看, 不错,项目的背景,各种信息,各种规则,各种文件路径都已经写好了。那以后呢,无论我们在新开对话,还是我们的聊天记录都已经被清空了, codex 都可以通过这个项目级的 a 证书 md, 立马的了解我们的项目基本情况。 ok, 那 我们先保持这样,先不做精修了,我们直接准备部署上线,当然大家自己做的时候完全可以去打磨的更好,那网页上的这些信息也换成更真实的信息就好。 那我们现在要部署呢,就得要说到 codex 的 第五大能力插件。在现在的 codex 当中,插件大多数是让我们的 agent 跟外部平台、外部工具、外部服务连接的一个作用,它实际上就是我们所说的 skill, mcp, c l i 这一类东西的一个完整集合包,比如说操作邮箱、操作日历、操作 excel 啥的。那我们来点开左边的这个插件栏,我们看这里呢,已经默认帮我们打开了好几个内置插件了,比如说浏览器操作,还有 mac 专有的屏幕操作,还有 excel 表格, ppt 等等。 那他的插件页面没有中文翻译,所以我给大家把这些插件的具体中文意思,分别能干什么也都列出来了,大家课后可以按需装上,点这个加号就好了。那我们先翻到这个 coding 板块,因为我们想要部署上线嘛,通过插件会非常方便。 其实呢,这个 vassel 和 netify 都可以,我们点一个加号给它装上,那如果大家给它没有选上的,也记得要选上。然后我们再回到对话当中,告诉他们,我们想用这个 netify 把这个网站给我们部署上去, 我们大家也不用管他咋部署的,反正他需要干什么呢,他都会告诉我们的。 ok, 他 发现我们没有登录授权,然后主动弹出了这个登录的链接,那这里呢,建议大家用 tapp 账号登录是最方便的, 那登录完之后,他自己就知道我们已经登录好了,然后继续的帮我们部署,这就搞定了。这个链接呢,就是我们最后的网站了, 只要把这个发出去,别人就能访问你的个人主页了。 ai 是 不是个好东西,你说就这么两下子就干了,原来普通人花钱都不一定能干成 o k。 先压抑住我的这个老灯感叹。我们回到刚才我们已经装好的插件, 那其实这里呢,还有两个非常重要的内置插件,就是 browser use 和 computer use, 还有这个 chrome 浏览器, 那这些有什么用呢? browser use 顾名思义呢,就是 codex 可以 直接帮你操控浏览器,比如说它自己点击翻页截图,填写表单等等。通常呢适用于自动化测试前端, 当然也有比较无聊的用途,比如我们可以让 codex 打开这个 m b t i 做个测试试试, 嘿嘿,这样大家能够比较直观的看到它的一个效果吧。那这个鼠标呢,是它自己在移动,然后它是自己看了上面的答案在自己填写,然后填完这一页,它也会自动的翻页, 那随着它的一通操作,结果出来了,原来 gpt 五是 i n t j 啊,我说怎么跟我这么聊得来呢? ok, 那 这个 chrome 的 插件呢,也是控制浏览器,但是它控制的是我们自己已登录的自己的浏览器,它不会再新开浏览器, 那我们如果把它给勾选上之后,它会引导我们去 chrome 里面装一个插件,那装好之后呢,它就可以操作我们自己的浏览器了, 而且它有个好处,它是可以直接在后台执行多个页面的浏览器操作的,就是并不会占用我们的整个浏览器,我们不用真等着看它这些操作,我们该用浏览器干,别的我们可以接着干。 ok, 那 computer use 就 更厉害了, 它不只能够操控浏览器,连你电脑上的这些 app 它都可以操作,只不过呢,暂时只有 mac 有 这个功能。比如说我们新开一个对话,我们在加号,这里来看最下面的这个插件选项,我们手动地把电脑插件选上, 我们再来几个没什么用的奇迹引巧吧,帮我放一首九九年最火的歌,然后用我的微信给 qq 发条微信,说,请收下我一个点赞、收藏、关注,懂了吧? ok, 他 陷入了思考,然后他看到我们的应用都正在运行中,并且向我们使用了这个音乐软件。我们点同意看,这个就是 codex 自己干的啊。他帮我们搜索歌曲, ok, 音乐响起了, 但是他还有活,他还在问我们要微信的权限,我们也给他允许一下。 ok, 看他这个小鼠标,他正在犹豫着准备搜索点击,好朋友们失败了, 因为我上次都成功了,但是我估计现在微信已经开始严防这种 a 证的操作了,直接给我退出去了。 但是呢,他的确成功操作了这个音乐软件。其实我还让他操作了剪映,并且给我们的最新的项目加上了音乐。 那总之呢,意思大家都懂了吧,就是它可以操作浏览器,并且可以操作我们的电脑。当然,实际上我觉得它的操作效率目前来说还是稍微有点低的,我不太喜欢用这两个强大的功能。不过后面我要说的这个 skill 就是 我每天都会用的东西了。 那 skills 我 的确也已经跟大家说过很多次了,好学的朋友一定要去补补课。那 skill 本质上呢,是我们人为沉淀的一些可附用的方法、流程和工具的组合, 相当于给 agent 做某些具体任务的一些行动指南。那因为之前我们已经让这个 codex 帮我们装过一个叫做 find skill 的 一个原 skill 了, 所以后续如果大家想要去装,或者是找一些社区上的 skill, 都可以直接用 codex 拿语言直接让它下载。比如说我们下载一个必备的 ansapic, 那 个前端设计的 skill, 还有一个去 ai 位的,那我们这两个都发给他,等会儿都会刚好有用 欸,很快他就帮我们装好了。那以后大家想要下载 skill 呢?如果说遇到这个 find skill, 他 找不到的东西,也可以直接把链接发给 codex, 让他帮你下载就好了。不过我在 c c 那 期也说过,最好用的 skill 还是自己创建的,符合自己工作的专属 skill。 那 创建 skill 呢,也有两种方式,第一呢,就是直接告诉 codex 你 想要创建一个什么样的 skill, 通过跟他讨论打磨得出来一个 skill。 那另一种呢,就是我们接下来要演示的,先跑通流程,然后让它形成 skill, 这也是一种更推荐的做法。那比如说我们想做一个自动化写这类文章,并且帮它配图的 skill, 这种大家应该都看过吧, 那我们就得先通过一步步的引导 codex, 让它真正实现一个我们满意的文章。来我们新开一个对话。那正好呢,我们刚才不是装过这个 github 插件吗?我们可以直接先问它最新的 github 流行项目,热门项目都有哪些? ok, 它的确帮我们找到了一些,那我们再让它清晰地解释一下这些项目都分别是干嘛的。嗯, 那我们再让他挑其中新星数量最多的,来帮我们写一篇本周 get up 热门项目推荐这样的一篇文章。 好,那他写好了这一篇之后,我觉得稍微有点太人机了,我希望可以更口语化一点,并且我只想要五个精选的,那我们就告诉他,然后还要覆盖到这几个层面,那我们这里就可以用到刚刚我们下载的那个去 ai word 的 那个 skill 了,我们斜杠给它调出来。 好,那看到他的结果稍微优化了一点,但是我们还希望加一个我们固定的开头,我们的结尾,并且还要让他用上 image 二来帮我们生成一些配图。最后呢,我还希望他不要是这个格式,他要是一篇非输文档的格式,然后图文并茂的。 ok, 结果来了,他确实是有了,但是呢,我觉得这个配图不够丰富,于是我又经过几轮调整才觉得差不多满意。并且我还给他最后加了一步,要让他把这个飞书文档发送到指定的群里,让大家都来看看。 那最终呢,他的效果是这样的,果然发出去了。其实啊,如果想更加一步到位的朋友,也可以结合刚才我们说的这个浏览器操控,让他直接打开那个发布页面,直接就帮你发布出去。 那总之,我们对他这一套结果满意了之后,我们就可以直接让他把这一整套的标准和动作做成一个 skill 搞定了。那我们再输入斜杠,再往下找,我们就发现就有了这个 skill, 我 们可以直接这样手动地调用这个 skill, 也可以直接说生成一篇热门项目推荐图文这一类的触发词,也会让 codex 自动调用。 不过因为现在 github 上面实时的热门项目肯定是没有更新的,所以我们再调用一次呢,它大概率会写出差不多的文章,所以我们就不试了。但是大家都理解了吧, skills 呢,可以把我们经过验证调好一次的一整套流程和方法给它固定下来。 下次做这件事情呢, codex 就 可以按照这个方式稳定的输出。 ok, 那 下一个能力则是 mcp。 其实 mcp 现在已经用的不太多了,所以我只简单的示范一下那 codex 的 mcp 藏在设置里面的 mcp 服务器。 只不过小白看这个肯定是有点不太知道怎么填的,所以跟我们之前说的一样,我们最好的方式还是把你想装的那个 skill 的 链接拷贝给 codex, 让他自己装就完了。比如说我们来装一个 notebook lm 的 一个 mcp 发给他, 他就会引导我们来做授权登录,登录完就搞定了。那我们再试一个我存了非常多访谈视频的一个笔记本,我们来问一下他。 欸,那这样呢, codex 也就可以直接获取我们 notebook lm 上面的这些外挂知识点了。 ok, 最后一个 codex 能力是自动化定时任务。 其实定时任务本身并不稀奇啊,比如什么每天早上提醒我吃药,提醒我喝水这一类的事情,普通的软件也能做,但是我们把它放到最后一个说呢,就是因为它可以结合我们之前学到的各种能力,把一整套组合起来的任务,让 agent 定点执行 自动化,加上智能化和定制化方显美妙。比如说刚才我们做的这个热门项目图文的这个 skill, 我 们就可以把它设成每三天或者是每周,让它定时定点的产出一篇 dapp 热门项目推荐发出来。 那我们要创建自动化任务呢,其实也分两种方式,第一种就是选到这边的自动化面板,那它这里呢,有一些官方的参考视例了,不过大多数是跟开发相关,那我们选择新建一个自动化, 其实你看要填写的东西也非常简单,其实就是用提示词写好这些自动化是要做什么,然后我们可以在这里选好什么时候出发,我们也是可以自定义一个出发时间的, 然后这边就可以选择执行的模型和思考强度,最后点击创建即可。不过呢,我也还是倾向于让大家用第二种更简单的方式,就是直接在对话里跟 codex 说,那我们直接跟他说 帮我创建一个自动化任务,每周一早上九点自动化执行热门项目推荐的这个 skill, 产出一篇图文发到群里, ok, 那 我们在看自动化这里,它就已经帮我们设好了这个任务,我们随时也可以去改变它的时间。 再比如当你的这个邮箱插件 github 飞书都已经连上了 codex, 那 么你也可以让他每天下午六点帮我汇总日历上完成的会议, github 上面的提交记录和我的邮箱回复记录,生成一份全面的工作日报。 最后手机操控 codex 设置方法非常简单,手机上的 check gpt 和电脑上的 codex 都把它更新到最新版。之后打开手机上的 check gpt, 然后点击侧边栏的那个 codex, 它就会提示你允许这台手机控制你的电脑,直接就搞定了。如果你有多台电脑的话,也可以给它分别连上。这就等于你不管在大街上、地铁上还是朋友聚会,都可以随时随地地用手机下发一个任务,让 codex 在 你的电脑上干完一个活, 它就更像一个可以跟你远程协助的同事了。这个功能呢,目前免费版也可以用,但是主要能连的是 mac 系统的 codex。 好, 那到这里 codex 的 所有核心能力我们就全部过完了。来我们回顾一下。 codex 呢,可以操作我们的本地文件,可以使用我们电脑上的终端命令行工具。它还有两种构建持久记忆的方式,它还可以生成图片,而且它可以通过计划模式来做一个完整的项目开发。 那它有丰富的插件,可以操控浏览器和电脑,还可以把知识和流程沉淀成可附用的 skill 技能, 它可以使用 m c p 连接,外部它还可以设置自动化的定时任务。不过其实比起这些功能本身,我也希望大家记住两件事,第一就是我们真的有很多事情是已经可以交给 agent 做了。 那第二呢,就是我们已经从问 ai 的 阶段走向了管理 ai 的 阶段,因为过去我们使用 chat gpt 就是 有问题了,我们问一下,然后得到答案我们就走了。 那现在使用 codex 这类的 agent 呢?每个人都得像领导一样,帮他准备他所需要的上下文和工作环境,给他指明一些任务目标,然后来检查他的计划,监督他的过程,验收他的结果。 那同时领导还要负责把好的方法和流程沉淀成可付用的技能,把反复要做的事情设成自动化执行的规矩。好了,恭喜大家今天都升职了,记得点赞收藏关注我们下次见了。

codex 虽然功能强大,但是使用 openai 官方的 token 渠道,性价比非常低,这里教大家如何将 codex 接入到国产性价比之王 deepsea k。 平时就把轻量化的任务交给 deepsea。 首先需要安装几个前置的工具, 第一个 node 点 js, 直接搜索官网,点进去,选择自己对应的版本下载即可。下好后一路下一步安装就行。 第二步安装 c c x 和 c c switch, 这俩因为要去 get 掌,这里我就把安装包放简介了,大家自行领取下好安装包后安装。先打开 c c x, 这个 ev 是 环境配置文件,可以用记事本的方式打开,这个密钥是一二三四五六记一下, 然后打开运行程序,把这个管理界面的连接复制到网页,打开, 输入刚才那个密钥,一二三四五六,可以把它切换成简体中文。然后我们先不管它,打开 deepseek 的 官网,点这个 a p i 开放平台,这里大家用自己的账号登录,然后点左边这个接口文档,把这个余额要地址复制一下,然后回到 c c x, 点上面的 codex, 再点添加渠道,在上面粘贴一下 y o r l 地址。接下来回到 d p c 点这里的 a p e k 点创建 a p e k 这个名称,随便填点创建 这个 a p i k, 大家可以自行保存一下,要记得不要暴露出去,不然别人用你的 api 用的就是你的钱。把它复制下来,粘贴到 c c x 这里, 然后点右上角的详细配置,把这个服务类型换成 open ai 下拉,把这个模块化非常键给打开,然后保存配置,接下来再打开 ccc 位置, 一路下一步安装即可, 安装完成后打开它渠道,选择 open ai 这个点右上角的添加,选择自定义配置, 下面供应商名称随便填一个 a p e k, 填一二三四五六。然后这个 api 请求地址,我们回到 c c x, 把这个 api 地址复制过去, 点这个获取模型列表, 就能看到接入的 deepseek 了。选择模型下拉,把这个百万上下文窗口打开,然后保存配置,并且用它。 接下来就可以进入 codex 了。国内直连肯定是有一点慢的,耐心等待一下, 我这里自动登录了,退出重新登录,登录时选这个,使用其他方式登录, 然后输入刚才配置的一二三四五六。可以看到模型这里已经是自定义了,也就是在 c c c 区里配好的 d p c k。 正常的话这里就是 g p t 五点五。当然如果要正常使用的话,肯定是要给 d p c 可充一点钱的,不然就会出现这种五零三报错。最后提一嘴, 如果你有条件的话,还是建议使用 g p t 原声的,肯定是要比我们接入 d p c k 好 用, d p c k 只是胜在更便宜而已。好了,以上是本期全部内容了,我们下期再见。

嗨,大家好,我是小陈,前面已经教大家使用 colode code 接入了 deepsafe, 这一期的话教大家 codex 接入 deepsafe, 其实 codex 和 code 差 colode code 的 接入方法差不太多,只不过要比它多一个 c c x。 第一步的话,呃,首先还是下载这个 note g s 主播是以 macbook m r pro 为例出的一期教学视频,然后第二个的话,两个都是差不太多的, 就是 windows 和 macbook 都是差不多的,然后第二个的话就安装那个 codex 的 一个本质就是他的桌面版,然后第三步我们直接从第三步来,我是苹果的,我就下载这个。好,下载完成以后给他弄到桌面上, 然后双击解压它,然后解压完成以后把这个东西丢掉,然后再回来,我看我们的教程。好,解压完成以后点击 mac, 然后这里可以看得到,看得到我们的一个。嗯, 首先是这个 e n v 的 这个 e n v 的 这个东西,这里 这个的密钥的话是等一下我们启动服务以后的一个访问密码,然后我们这里我们按照教程来,先是运用这个指令直接去点双击,它是打不开那个文件的,我们要用终端切换到桌面的这个文件夹,然后给他权限, 给他权限以后,然后再给他加上这个这个东西这个指令,然后再给他启动服务, 等一下我们可以先不着急启动服务,我们可以看一下这个,呃,这个文件夹啊,是,是不是有一个 e n v? 好 的,我们看有个 e n v 对 不对?然后这里是密奥,现在是一二三四五六,对不对?我们可以把它改成六个六, 然后把它保存一下,然后在这边的话我们再启动服务。 好,可以看到我们的服务已经启动了,然后把这个管理地址复制一下,随便用哪个浏览器都可以打开。好的,这里要输入密钥,刚刚是一五个六。呃,六个六吗?一二三四五六。好的,看一下,没问题,访问。 ok, 没问题。 然后这里弄好以后,大家可以把这个切换为简体中文,然后现在的话我们要添加渠道,我们是 dbc 的 话,我们首先找到我们的呃, dbc 的 一个开放平台,然后 我们先创建一个 apikey, 随便打,随便打,创建一个,然后复制过来,复制过来以后,然后添加一个渠道,然后第一行添加这个东西,然后第二行我们找到这个接口文档,然后把这个东西复制过去, 然后复制过去以后,然后这里有个详细配置啊,我们点击详细配置,然后复制类型,选择 open ai 的 卡槽,然后滑滑滑,滑到最后面,把这个呃规范化给它打开,然后创建渠道。 ok, 这边创建好了,对不对?然后 配置配置已经好了,然后我们找到那个 cc switch, 我 们把 cc switch 打开。 好的,然后这个是我前面配置的,现在我把它把它删掉,教大家重新配置一下, 点击添加。在哪里呢?找到中间这个就是 open ai, 第一个是圆了我们的可可扣的,第二个的话就是我们的 open ai, 就是 这个 codex, 然后点击加号自定义的,然后 名字可以随便写,你又可以写 delete, 然后呃链接不要,然后 这里的密钥的话,就是刚刚那个六个六,一二三四五六六个六。好,然后 api 的 请求地址, api 请求地址在这里啊, api 请求地址, ok, 大家不要把这个窗户关了,关掉了,关掉以后那这边就就连连不上了,就是 codex 就 不能正常访问了。 我那个教程里面有让他就是一直在线的,就是后面这里不想每次都挂着终端,让 c c x 后台静默,这里有方法的大家可以尝试一下。 好的,我们来获取一下,先获取模型,可以看到已经获取到两个了,这刚好是 v 四 pro 和那个,然后我们点击添加。 好的,然后我们把这个 dbc 可进行使用。使用以后怎么验证呢?打开我们的 codex, 这个是前面的,我们现在看一下能不能连通了,我发个你好过去。 好了,这里是有问题的,我们把它先退出去,重新启动一下, 我们重新打开我们的 codex, 等一下, 等待它打开, 把它打开了,然后这边我们来测试一下有没有连接上。发个你好过去把这个先删掉 哦,可以看到是有问题的,那我们来看一下是哪里配置有问题,这边是可以的,运行中没有问题 哦。大家知道是为什么吗?是我们点的时候,我们点到后,点到,点到其他地方去了,点的可能是第一个可的扣子的,然后我们又把它这里给他删除一下, 我们找的是这个 codex, 配置也是一样的,把这边的复制过来,我们去第一个格子扣的,大家到时候配置的时候一定要看清楚, 复制一下, 然后找到这个 codex, 然后粘贴过来,然后这边的 这边也复制一下,把它粘贴过来。好的,然后在配置这里,然后我们找到 open ai, 然后往下滑,找到这个规范画非常键。 ok, 创建一下。创建完以后,然后我们再来看一下, 再来发个。你好,看一下, 可以看下终端。 可以了,这边应该是没有问题的。好的,已经来了,我们这可以干嘛呢?打开浏览器,搜索 codex 的 相关内容, 尝试一下,看它能不能打开。 然后我们点击 yes, 他打开的是谷歌的呀。那我们可以跟他说一下,你可以说让他打开 e d g 的 浏览器进行搜 索回车。 ok, 那 这边他就是打开的 e d g 的。

十分钟用 codex 加 oc 点搭建 ai 大 神和那些同款可以自生长的知识库,帮你把信息的利用效率直接拉高到 next level。 这些视频可能是全网最全面系统的 ai 知识库搭建教程,从理念到实操,手把手带着你,从零到一来搭建, 还能定时抓取热点,能自动整理信息进行复盘,能让知识体系自动替代生长,还能直接输出文档、 ppt、 视频等成果。 不管你是什么职业、岗位,只要平常需要先收集整理输出,都能用这个 ai 知识库,最大程度发挥知识的福利价值,拉高效率。而且配置也很简单,小白也能轻松上手。我还整理好了两张搭建知识库的架构图,丢给 codex 就 能一键抄作业,无痛复刻。所有安装方法、技能包、提示词、案例我都放在文档里面喽! ai 大 神卡帕西的自身账理论,简单来说,就是不要把知识库只当成一个收藏夹,而是把它变成一个由 ai 持续维护的自身档系统。整个系统是这样循环的,首先,没有被处理的原始资料会统一进入原始的文件夹 a, 比如说网页、论文、截图、视频、会议叫等等。然后让 ai 定期消化复盘,把真正有价值的内容整理成泛化性的概念,再放进一个处理后的文件夹 b。 随后,你就可以根据具体任务或使用场景,让 ai 沉淀成可附用的方法论模板,放进 skill 库方法库文件夹 c 中。最后,你每一次输出的内容都会放在输出文件夹 d。 等到 ai 定期复盘的时候,这些输出的内容又会重新回流进知识库中。至于每步怎么定制搭建,那我们现在开始吧。 整个安装配置非常简单,就需要 codex 和 obsidian 两个软件,想进阶的视频后面也会分享移动飞书的玩法。那为什么是 codex 加 obsidian 呢?首先, obsidian 是 一个本地 macdown 笔记工具, ai 又可以直接读取本地的 macdown 文件, 意味着你可以直接下指令,不用自己手动整理。而且 obsidian 有 非常强大的场景生态,可拓展的功能很多,你可以根据自己的需要自由组合 obsidian, 再接入 codex, 就 为你的知识库接入了最牛的 a 卷的能力,再加上 codex 的 skill 和电视功能,玩法就更丰富了。 那装好 o c 点后,我们先来把它和 codex 打通,点这里选择第三方插件,关闭安全模式就能浏览插件市场, cloudian 起用。 然后点击选项卡,找到 codex, 打开开关,这里要输入一个 codex c o i 的 路径,有了它你就可以直接连通桌面端的 codex, 不知道路径?没关系,直接问你的 codex 就 能拿到路径。最后很关键的一步, 在 codex 里面打开这个项目工作按钮,链接你在 obsidian 里面建立的仓库文件夹,这样以后就算在 codex 上处理文件,因为本地仓库是连通的,你在 obsidian 里打开也会同步更新哦。 接下来我会重新收集机器管理和新输出三个阶段,来教你怎么结合 ai 来搭建这个能自生长的知识库。如果你已经在用 obsidian 或者已经做好新收集与迭代哦, 那不管你是做内容、写报告还是搞研究,前期的灵感和这道收集真的非常费时费力。而自身长知识库的第一大好处,就是用 ai 让你的信息收集和整理更加自动化,更丝滑高效。 我们工作室之前还专门搭过一套 nba 的 工作流来收集行业资讯,再自动推送到工作群里面,其实效果是有的,但说实话,门槛太高了,不太适合。小白 现在用 obsidian 和 codex 直接搭一套自己的行业情报获取系统,不用写代码,不用懂自动化,也不用研究复杂的工作流,只要用三步,它就能每天帮你找出信息,筛选重点,整理成文档。第一步,把这个 github 项目地址发给 codex, 这个 github 项目就是个资讯收集工具, 他会从 twitter、 gitup、 reddit、 rss 这些主流的平台抓取内容,再帮你去重,然后打分,最后生成一份结构化的日报,让他直接帮我们答。这个插件可就让 ai 帮你找信息源对小白来说非常友好, ai 会提示你需要提供哪些秘钥,比如说 deepstack、 gitup 或者某些信息源平台的 api key。 第二步,直接问 ai 这秘钥要去哪里注册, 我们申请好密钥之后,把密钥发给 ai, ai 就 能够直接配置好。最后一步,告诉他你的身份和需求。我是 ai 自媒体博主,请每天帮我收集 ai 行业热点,并把日报推送到指定的文件夹, ai 就 会自动生成这样的日报,哪些内容值得继续跟进,哪些选择题可以直接开做,一眼就能 够看清楚,而且每条内容都会附上才考链接,有来源、有依据,信息更加可靠。不止是行业文章和新闻热点,如果你每天都需要接触大量外部的信息,比如政策变化、 客户动态、精品动向、岗位资讯等等,都可以让 ai 直接帮你抓,帮你汇总。不用天天手动搜索,也能持续捕捉有用的线索哦。 除了直接抓取信息,你刷手机遇到想要收藏的内容,都可以通过 obsidian 的 插件去直接导入。比如这个某书的导入插件,我装上以后直接粘贴链接就能一键导入。平常在网页上刷到有意思的观点,也可以用这个 clip 插件,选中意向内容段落,就能剪切收藏进 obsidian 里面, 它甚至还可以收藏一些视频提取字幕,在这里你还可以做笔记,然后一键存入 obsidian。 所以平常刷到有用的文章、观点、视频案例,不用再靠截图或者进行收藏夹吃灰,直接随手将它进知识库,就能让 ai 帮你沉淀成素材,之后写方案、做选择题、查资料都能直接调用。 除此之外,你可能还有闪躲在备忘录、其他笔记库里面的旧素材需要用。如果一个个导入到知识库就非常麻烦。比如我们团队平时用飞书办公, 里面就有很多重要的文档,那这时候就可以直接联动飞书了。不让 codex 安装飞书, c o i 客户端程程自动,然后把文件夹链接丢给他,就可以导进数据库了。 如果前面已经把 codex 和 obsidian 的 项目文件夹关联好,这时候打开 obsidian, 就 能看到非是文档已经进来了。再用一个 doc 插件,就能把 word 文件转换成 mong 格式。另外,像这个 import 插件也可以用,它支持非常多的平台和格式,像 notion、 apple notes 都可以直接导入。 所以不管你是学习、工作、研究,还是做个人规划,只要你的信息来源是分散的,只是更新的、需要反复调用的,都可以用这套方式把它们统一放进 opc 店里面。 首先来搭建迭代系统,我们直接把卡帕西的思路丢给 codex, 告诉他结合我的知识库定制一个知识迭代系统 看,定制好的系统里面,你的知识库被分成了多层清晰的结构,并包含了信息输入、 ai 消化、信息输出等一套完整的体系。后续就会帮你检查那些内容,重复那些内容过时,那些内容值得沉淀成模板或方法论。 学生可以用这套方法论替代你的学习笔记,打工人可以拿来管理项目,沉淀客户案例。反正只要你想拥有一个能自主生长、反复叠带的信息库,那这一步就不可或缺。但这样的系统还不够完善,会有很多分赃任务,而且用来需要你经常手动操作。 那现在就可以借助 codex 的 自动化功能,把它变成一系列定时定期的工作。比如我想做一个定时蒸馏的任务,就要让知识库在指定时间内判断整理我这段时间里面的所有工作。 第一步,让 ai 写出这个蒸馏任务的提示词,然后在 codex 的 自动化功能里面粘贴好生成的提示词。定时,每天下午五点, 它就会自动干活了。每次蒸馏完之后,它会自动生成一份总结文件,存为 opc 店对应的项目文件夹里面,打开就能看到,还会关联相关的文档链接,非常便于我后续翻出来复习。 除了征六知识库本身的内容,你还可以定期在 codex 里面整理非书会议纪要、重要消息生成的文件,再放进 o c 店里面,相当于直接完成了一次周报。 你甚至可以做一个 html 复盘看板的 skill, 帮助你对复盘进行格式化,比如生活数据、 项目进展、阅读记录等等,重点内容一眼就能看到。总之,一个自身长的知识库,需要有 n 个定期复盘任务来不断提供养分。比如说每周复盘、资料整理、热点汇总、详细更新等等,你都可以把它们设成定期自动任务,让 ai 到点自己执行,再也不用手搓了。 前面所有的格式词或者文档,其实我们都可以把它称之为 skill, 这就是我接下来要说的,你可让 ai 帮你 diy 专属于自己的 skill, 来管理运用你的知识点,尤其是把你一直不停重复的工作流 一直在用的里面,理论都统统转化为对应的 skill, 可以 随调随用。那我们平常写公众号来说,最常遇到的一个问题是,选择题怎么挖?什么角度有趣又有用?哪些观点是放在开头,哪些案例适合详细研究? 我们就根据这个一直以来的痛点,打造了选择题价值判断 skill, 直接把判断标准告诉 codex, 它几分钟就能写出来。 后面有新信息进入知识库的时候,直接调用这个 skill, 它就能判断这条信息的选择题价值,能利用的亮点,还有可能的机会风险 些,原本要经验老到的人才能看出来的东西,知识库全部给你一键生成了,而且这个完整的判断报告也都直接储存进知识库里面,成为知识库自生长的养分,真的是躺着就能收获成果。另外, 工作室其实也一直在整理视频脚本的写法,之前是一个一个字手搓,现在我直接把写过的内容和讨论出的方法统一丢给知识库,让它沉淀出文风 skill。 你 看直接总结了我的表达节奏、口语化程度、比喻习惯等等,还提炼了我习惯会用的京剧结构,简直比我自己还要熟悉我自己 那其实任何需要重复三次以上的工作方法,像抄报、做分析、做教案、做营销、写需求文档等等,在这套体系里面都可以被沉淀成 skill, 等于你把自己的经验变成一套随时可以调用的工作插件,随时随地都能取用。 接下来就是利用 ai 知识库做好输出,它可以基于你的资料快速批量的产出内容,而产出的内容又会重新回流到库里面,非常适合做媒体矩阵、营销物料、课程资料这些工作的人。 首先,比起每次都要和 ai 反复 battle, 刚才我们整理的 skill 库在这里就派上用场了,直接用已经整理好的 skill, 明显更加省时省力。比如我调用刚才前面做好的文风 skill, 把这篇写好的大纲丢进去,让 ai 结合 obsidian 收集到信息,做一个内容初稿, 你看分分钟就跑出来了,都用了等句表达,而且结构清晰,整体风格和我平常写的真的相差不大, 但细读起来还是 lv 很 重,我就做了个去 lv 的 skill, 搭配起来调整出来的结果就会更接近我日常的口味。所以说只要搭配好 skill, 整个输出的工作流就会非常顺畅。像我这边也整理了很多 skill, 包含了常人的写作、编剧、营销决策、魔书、笔记等等类型, 都放到文档里面了,大家自取。除了储文件的输出,还可以结合 ai 加数据库去做配图,甚至是动画效果。比如前面的这篇稿子,不过要发某号,没有配图,真的挺单调的。于是我做了个配图 skill, 它可以自动判断,自动生图,自动插入图片。 你看整体生成的风格保持了高度的统一性,图片也都插入文档中。而且你在本地附件中可以看到所有的图片设计,这些都是能单独使用的。 甚至我们可以直接把写好的文档直接输出成 ppt。 比如刚才做的选择价值判断报告,我在 codex 里调用 presentations 插件,一句话就能指出 ppt 了。看看这个效果,风格统一,内容相似, 还可以直接下载编辑以后什么每周工作复盘、购物方案汇报之类的,从信息的获取到输出,直接一个闭环了。 还有一种很实用的输入方式,就是让 ai 把知识库直接转成视频摘要。像我就调用 hyperframes 插件,让 ai 把刚才的这篇文章做成视频,也是一句话指出, 你看整个视频,风格简洁大气,动画效果也很高级,看下来马上就能 get 重点。 先输出不只有文字,从图片到视频,其实都是可以交给 ai 一 键完成。无论是平常做 ppt 汇报、做客户方案, 还是写某号发某书整理课程?只要需要做配图做视频,现在都可以考虑,就给 a 知识库来打理了。停下来我真的觉得以前用 ai 就 像零食找外包,你讲一遍背景,它干一次活。但当你的资料、方法论都沉淀在 obcd 里, ai 就 能读到过去的积累,也能直接把铲除放回系统。 所以不用一开始就搭的多完美。先建一个小知识库试试,只要他能帮你省下一次从零开始的时间,就值得继续。那这就是本期视频的全部内容了。这里是勋酱,我们下期见,拜拜!

如果你到现在都没有用上 codex, 一定要抓紧时间联系我。这个是阿慈关注了一个好几年的博主前几天发的视频,所以这几天阿慈研究了好几天的 codex 这个软件呢。阿慈已经装了几天,也用了几天了,感觉效果还是非常不错的,所以我又买了一个笔记本回来,准备装在上面办公使用。 macbook pro 啊, m 五芯片的,然后是一百二十八 gb 的 运行内存,从这里把它撕掉。 哦,看起来还是比较不错的。有送了一个充电线,打开看一下。 喂,我什么都没动,怎么就自己开机了?我买了一个全新的 macbook pro, 你 现在帮我操作一下,把 你这个电脑上所有的旧的数据都传输到我的新电脑上。 ok, 我 们已经下达指令了。像今天我发现我这样, 他帮我操作剪辑视频的话,也是非常可以的。还有就是在后台帮我找到一些功能,有时候我找了半天都找不到的功能,哎,他就自动帮我找到了,你看他自动开启那个清理助理了,我点个继续 输入密码,我们的数据已经在传输了。 call desk 呢,是比之前的那个小龙虾更简单更方便使用的,而且在功能还有实际使用起来的方面,确实是比小龙虾会好很多。但是这些软件也存在 一定的风险啊。例如我之前用那个小龙虾的时候,我原本是想让他自动帮我回复后台的信息的,但是最终我发现了危险很大。 例如有个客户,他说阿池啊,这个车十万块钱能不能卖给他?小龙虾说, ok, 可以 卖。然后客户到店之后, 我说这个价格卖不了是瞎说的,我觉得这样子的话对于我们企业来说是不太合适的,所以之前小龙虾呢?阿池主要就是要让他帮我们找一些车源,还有就是监管所有同事的聊天记录使用,例如 我的 call dice, 我 现在可以跟他说,你多开微信,直接开二十个微信,然后我上所有的同事销售收购的过来,把他们的聊天记录上传到我的电脑上。我跟 call dice 说,你帮我监管这二十个人, 有没有及时跟进客户,有没有漏回客户的信息,如果有,他就把这些信息整合下来发给我,我再去提醒我的同事,让他们及时回复客户的信息。后续我也准备把这个应用到 我们的短视频创作上,特别是想要做个短剧啊。重申之,我在海南卖二手车。至于后面这件事情能不能实质落地,关注一下阿辞,用 ip 抓住流量,用 ai 提升效率。

今天是一条适合小白的保姆级 codex 教程,如果你之前只用过聊天式的 ai, 可以 先把 codex 理解成能帮你执行任务的 ai 助手,它不只是回答问题,还可以在你授权的范围内帮你处理文件、生成内容、运行工具、预览结果。 那这期呢,我会从基础使用、真实案例、高级功能等三个方面给大家拆解。 codex 里面会包含三个案例,也会讲到一些插件和特色功能的使用。 那第一次打开 codex 的 时候,你按照界面的提示登录账号就可以了。登录完成之后呢,你会进入 codex 的 主界面,新手先不用纠结各种设置,因为这些后续都可以再改,我们可以先把界面看明白。 那我们现在已经进到 codex 这个页面呢,你只需要理解三块区域就够了。左边是项目和任务列表,你可以在这里切换项目,查看历史对话,也能看到有哪些任务正在跑。 中间呢是聊天和任务输入区,你要做什么就直接用自然语言告诉他,和之前咱们用的 ai 对 话型产品其实是一样的。 那右边呢,是执行过程和结果区, codex 改了哪些文件,跑了什么命令,生成了什么样的结果,网页预览长什么样子,通常都会在这里展示。然后呢,我们来讲几个新手比较容易混的名词。第一个是项目, 那项目就是你给 codex 选中的本地文件夹,你选了哪个文件夹,它就能够围绕这个文件夹读文件、改文件,生成内容。项目呢,也有两种使用方式,一种呢是根据任务类型创建一个项目文件夹, 以后同类的任务可以都放在这个项目里,比如说我自己每天都要做的 ai 新闻板块,我给他建了一个独立的文件夹,叫 daily ai news。 另外一种呢是打开现有的文件夹,那 codex 就 可以处理这个文件夹内的文件了。 第二个需要理解的名词是上下文,上下文可以理解成 codex 当前知道的信息,比如你跟他说过的一些需求,他已经看过的文件,当前任务进行到哪一步,都会影响他接下来该怎么去做。 第三个是模型智能程度和速度,普通任务直接用默认的中度就可以了,比如整理文件,写文案,改一点简单的内容,不用上来就拉满 那复杂任务,比如要跨很多文件,规划项目,排查问题,你可以再把智能程度调高,然后模型这里可以切换不同的 gpt 模型,速度这里直接用默认就可以了。 最后呢是权限,这个非常非常重要,默认权限就是 codex 主要围绕当前的项目文件加工作,遇到联网安装工具,访问项目外的文件的时候,一般都会先来问你。那自动审查呢?是我比较推荐新手日常使用的, 它会根据操作风险来做判断,低风险的时候自动操作,敏感操作的时候就需要你人工审核了。 那最后这个呢,顾名思义就是给 codex 所有的权限,这个只建议你非常明确的任务,也信任当前操作的时候再用好。以上呢,就是一些 codex 的 基础使用内容。

今天有个重大的更新啊,可以在手机上使用 code x 了,我自己还没有更新,给大家来一个一镜到底啊,怎么去在手机上完成一个配置?好,所以你的 code x 要更新到最新的版本,然后左侧这个图标里面就会有设置 code x 移动版,我们推进看一看,点开 就是这个页面了,同步到你的手机啊,也要更新到最新的版本,我们点开有一个 code x。 好, 我们先在电脑上操作,点击开始设置允许你的手机控制条,电脑好,点击允许,这个时候你的移动设备就要去扫个码,你要拿着你的手机又说是苹果手机,用你的原相机去扫,看到没有,这里就会有一个打开的按钮,点击 点击连接,你看这里就有个授权的界面啦。这一步大家要注意,很多人在他的 app 里面找扫码的入口,没有一定要原相机去扫,这是第一个问题,第二个问题,有人扫了之后回到这个界面,还是等待桌面连接,我就这个问题卡了好久,六处提供解决方案,大家一定要注意看打开你的终端去安装 code c l i 的 能力这个命令, 然后装好之后输入这个指令,它就会帮你去配置,你不管它,它配置完之后,你这边就会弹出一个授权手机了,这个就可以弹出来了。好,这个时候我们点授权,继续再点授权, 等待它完成安全设置。这边已经可以看到我电脑的 code s 工作区了,再看看电脑端显示已连接这里可以点开, 这个是控制你的应用的,这个是控制你的浏览器的,可以点开安装一下,我之前没有装好,然后点击完成设置,我们对看一下操作啊,我们点一个昨天没有做完的,我们试一下,继续完成这个任务啊,帮我重新写一个最新的脚本。好,这是我刚刚发的一个指令, 这里面的功能跟桌面端的都是一对应的啊,这个是上下文的窗口的占用,这是对应的模型的选择都是可以的。好了,搞定啊,生成了一个五月十五号无一一的一个 m d 的 文档,我们继续回到文档上, 这是六叔放文档的地方,你看对应的文档已经生成了,终于可以在手机上去干活了,这个配置流程大家赶紧去试一试。好了,我是六叔,拜了个拜。

上个视频评论区有粉丝教我做一个详细的教程, ok, 安排用国产模型,而且要使用完整的 codex 功能,就要解决 api 代理和 codex 的 插件功能,这两个小工具就是解决这个问题的,他们都是的开源项目。 好了,安装 codex 加加,安装好以后会弹出一个命令行,不要紧张,按一回车就安装好了。接下来安装 echobird, 安装好了,打开它,在模型中心配置模型。以 deepsafe 为例,打开 deepsafe 官网,点右边的 api 开放平台,进去以后,先申请一个 api key 复制下来,再到接口文档里把 uio 和模型名记下来,转到 excel 这里配置好,这就全部搞定了。 启动的时候要注意一个问题,就是先打开 codex 加加,再用 excel 版的启动 codex, 不要用 codex 原声软件启动。这么详细的教程,快去点这里关注起来,下期不迷路!

最近在用这个 codex, 呃,写一些 a p p 小 程序,好像是建了一些网站什么的, 然后如果说用它自己的模型的话,这个很贵哈,所以说我现在连接了这个咱们本地的 啊, dickzip 的 这个模型通过什么样的工具呢?那这个就可以给大家介绍一下,有个叫 memo to codex 的 啊,这样的一个开源工具啊,它呢也挺好用的,配置上来讲也比较简单。呃,不定期的话, 呃,它也会做一些更新啊,我用的还可以啊,你看设置上来讲就是非常简单哈, 因为它已经预制了一些模型啊,有 miimo 的 这些模型,还有 decip 的 这个模型, 只需要在那个后端的一个配置文件上把这个 decip 的 这个 api key 贴上去,然后就可以使用了啊,贴上去之后,你看我这上面就变成了已启动的这样的一个状态啊, 然后在 codex 接入的这一块,就直接在你想用什么样的模型,比如说现在有这个 v 四 pro 和这个 v 四 flash 啊,你可以用 pro, 也可以用 flash, 在 这边有一个写入文件并起用点一下, 然后你 codex 退出,重新进一下,就可以切换为这个模型了啊,非常方便。 你看我这个模型,我不光用官方的这 a p i, 我 还用这个 open code 的 这个 a p i 的 这个啊, decip 这个模型也都是可以去用的,比较方便,推荐给大家。