claude和小龙虾区别

同样是小龙虾，别的龙虾勤奋在线，你的龙虾昙花一现，别的龙虾干活利落，你的龙虾总是报错，别的龙虾审美拔尖，你的龙虾审美跑偏， 这中间大概率就差一个东西， skill。 我 拉大家上期呢，教大家怎么零门槛安装小龙虾，但想让它真正的替你干活，还得给它配上好用的 skill。 那 接这期呢，我用五分钟带你从头到尾搞懂什么是 skill， 哪些是必装的 skill 及它的安装教程，记得点赞关注收藏，我们正式开始！ skill 就是 小龙虾能调用的一项能力，简单来说，它俩的关系就像是哆啦 a 梦和口袋道具的关系， 你想要缩小就打开缩小灯，你想要飞起来就带上竹蜻蜓。你想要瞬间移动就打开传送门。口袋里有什么道具，哆啦 a 梦就能做什么事儿。你装上什么 skill， 小 龙虾就拥有什么能力。 从查天气、写表格、追热点到自动化操作，这些都需要 skill。 有 了专门的 skill， 小 龙虾才能从一个会聊天的 baby 虾变成一个会干活的效率虾。而 skill 能做的也远不止单个功能， 还可以把多个功能聚合到一起。比如说我之前做的 ai 升视频的工作流，涉及到升脚本、升分镜、升图，也可以直接做成一个全链路的 skill。 那 这样的话，我就可以很从容的只发一个产品卖点和产品图过去，小龙虾就知道一二三，每一步该怎么做，直接跑完全程非常的省心， 那你的经验就变成了他的能力，这样一个 skill 还可以高效的赋用到团队的其他人用。 想要养出效率虾，这四个 skill 必须第一时间安排。第一个 skill waiter 技能审查就是你的电子保安，你要安装新 skill 的 时候就会触发 skill waiter， 他 就会给出一份风险评估。如果说啊，他弹出说这个是高风险的，咱呢还是别撞了。第二个 tively search 搜索技能 是给小龙虾联网冲浪用的 skill， 那 opencloud 自己呢，是没有办法直接联网的，有了 tively search， 他 才能找到最新的资讯。 第三个 agent browser 浏览器的操作技能，比如说呢，帮你打开浏览器啊，抓取网页信息，填写表单，全程都不用你动手， 这样呢，一个自动抓取的表格就给你做好了。第四个是 self improving agent 自我改进技能，遇到了问题，它会复盘，会改进，会自动迭代，所以这是一个越用越强的养成系 skill， 也是 graphhoop 上面最热门的 skill。 以上就是养龙虾必备的四个 skill， 那 国产龙虾一般都会默认安装好这几个 skill， 大家可以查漏补缺看看。 完成了 skill 的 基建，我再跟大家分享，非常好用好看，能快速提升工作质量的 skill。 那 第一个呢，叫做 front and design， 是 一个审美极好的 skill， 我 让它生成了一个拉拉面包店的网站，可以看到呢，它的配图非常的有质感，整体都是淡黄色的配色和色系，排版也非常的清晰和高级。 我还用它生成了一个拉拉服装店的一个面向二十到三十岁欧美女性的独立站，网页整体是非常有活力的，多巴胺的渐变风格，最戳我的是这个鼠标的设计细节，你看它是一直会跟着这个鼠标，有五个彩色的圆点，你鼠标移动起来，这个圆点一起移动，看起来非常的有交互感。 front and design 呢，是 anthropomorphic 推出的 skill， 大家可以相信 xfopy 的 审美出来的效果都非常的有独特的质感。第二个 remote skill， 一个用来升高级视频的 skill， 那 比如说啊，我想要做一个介绍 openclaw 和 skill 的 科普视频， 它呢就能很快地给我做出一条视频，二十秒的时间，里面的图文格式化动效都非常的丝滑高级，也非常适合做数据的格式化，像这种让周报图表动起来的效果是不是也蛮不错的？或者呢是做一个产品介绍的视频，可以看这条 看整体是不是非常的有质感，感觉是那种直接能用的视频。那 remotion 呢，是以图形元素为主体的视觉风格，非常适合去做一些比较冷静的或是高级的一些视频内容。 最后呢，我们就要讲一讲 skill， 它的安装方式大致分为三类，第一种的话就是手动安装，因为 skill 本质是一个文件夹，所以呢，你可以直接从 github 或者是 clonehub 上面下载这个 skill 的 安装包，解压之后直接就拖到小龙虾的文件夹下面重启一下就可以直接使用了。 那第二种是半自动的安装，你只要找到了这个 skill 的 在线链接啊，直接丢给小龙虾，让它自己去安装就更省事一些。 第三种是全自动安装，你甚至都不需要知道这个 skill 叫什么或它的链接是什么，你只要提前的安装一个 find skill 的 skill， 就是 让它自己找 skill 的 这个 skill。 那 比如说现在呢，我需要你做我的投资顾问，你呢？先去搜索一下需要具备哪些 skill 才能做好这件事儿。 好的，就可以看到它自己会去技能库里巴拉巴拉巴拉的一通搜索，然后找到最匹配的几个 skill， 最后我们确认一下想选哪一个，一般呢选个星比较高的那几个 skill 啊，直接就下载安装就可以直接用起来了。 好的，以上呢就是 skill 的 全部实操介绍， skill 的 本质呢，其实就是让你的小龙虾叠各种 buff 啊，技能叠齐了，只要你敢想，它就能帮你搞定。 今天这期视频呢就到这里啦，欢迎在评论区里分享你用过的神奇的 skill。 下期我们再聊一聊怎么手搓一个你自己的 skill。 那 如果这期视频帮助到你的话呢，记得点赞收藏关注。

oppo clou 和 clou 有 什么区别？今天和大家分享一下我这一个月使用 oppo clou 和 clou 的 一个真实的一个体验感的一个差别。从我的角度上来跟大家分享一下这样产品对我来说有什么样的一个区别和一个侧重点。首先 oppo clou 的 话就是我们所熟知的养龙虾，因为这它 clou 的 话中文意思是龙虾的意思， 而 clou 的 话是国外的人工智能公司 snoop 所推出的一个，也是 iphone 在 中桌面本地可以帮你桌面去完成一些写代码相关任务的一个 的一个 a 卷的产品的一个智能体产品，所以这两个产品都是定位为桌面级的智能体，他都可以帮你完成一些智能在桌面上面需要电脑操控或说需要电脑执行一些代码的一些权限和执行的一些能力， 然后去完成一些，比如说你让他帮你写代码，或者你让他帮你改 ppt， 你 让他帮你写什么一些作业，都可以让这两个产品去帮你完成。 那这样产品有什么差异点或者不同点吗？这也是很多小伙伴所疑惑的，特别是使用还不久的小伙伴所疑惑的。在我深度使用一个月之后，因为我是从事 ai 的 行业的，所以话我上班使用，下班也使用，所以我深度使用一个月之后的话，我的真实体感是 克拉克，他更像一个理工科学生或者理工科的一个外包工程师，你你有一些理工科的一些 呃需要任务都可以直接丢给 colco 去执行，它作为一个成熟的外包，它可以很快，并且它带带有一定的它的上下文能力，去帮你解决一些你理你理工科所遇到的一些问题，包括一些程序写代码呀，像这类的一些问题， colco 都非常的成熟，可以帮你去解决。那欧，那欧盟 colco 更像什么呢？它更像是一个 实习生，它更像是一个文科类实习生，它相当于就相当于是一个你雇佣了一个 大学生，就每个月给三千块钱，然后他坐在你的公司电脑面前帮你执行一些文件的操作，打开浏览器搜索的一些操作，然后就这里一些文件夹的操作，就填填表的操作。所以 openclaw 它更像是个实习生的原因是因为它一开始是不带一定的专业性的上下文的，它相当于只是调用云端的模型，它本地的的一些 memory 啊， skill 啊，都是你要从零开始去慢慢培养的， 所以话，就，所以话你不能期待一开始就让你的 open class 你 的龙虾可以完成一些，呃，就是你认为比较简单可以完成那些任务，你需要一步步知道他说他怎么样完成，然后他才会学习下来以后，然后把它记录到他自己的 skill 里面，然后再下一次这次新手他才会比较快的去完成。 我举个例子吧，就比如说，呃，我要让我的龙虾每天上午九点给我汇报一下当天 过去二十四小时的一些 ai 的 一些新闻，那你第一个步骤是要打开浏览器，然后去搜谷歌，然后搜什么样的关键词，然后你要去浏览，然后你要去整理，那不行，你要自己去判断， 就是就是这新闻是不是真实，然后并把记录下来以后，然后再汇送给我，就这一系列的操作，就我们所说的 skill 就是 一个执行的一些经验的一个流程，然后你需要带这个你的 model 去过一遍，然后他把记录成 skill 以后，他第二次才能比较快的去完成他，所以他更像是个文科类的实习生， 然后你让他去完成一些比较复杂的代码的能力的话，那这个很考验你的你的 microsoft 背后所接的模型是不是有具备这方面的能力，如果你背后的所接的模型就是 cloud， 就 cloud 十点六，那肯定是没问题的。但如果你背后接的模型是比较就是就智能程度比较低的模型的话，那你让他写一些理工科代码是很难去写的。 所以就类似一些写代码的活话，我一般都会给 cloud code 去完成，然后类似一些每天像天生的小秘书一样帮我整理一些 ai 新闻啊，帮我整理一些文档啊，那我会给我本地 的办公类的区别，所以话我更会把办公 code 当做一个文科实习生，然后把 cloud code 当做一个理工科的一个外包成员，然后去去对待。所以话我的心腹还是办公 code 当做一个理工科的一个外包成员，然后去去对待。所以话我的心腹还是办公 code， 因为他是一个隐私的一个文件，我都会给办公 code 去帮我处理，然后 然后就对于一些工作啊，还有工作还就还这么多写代码的事情的话，我会给 coloco 帮我去一次性搞定，或帮我去查一些 bug， 或去帮我去写一些就临时的一些脚本，它还是这样的一个平衡， 对，然后，呃，就除了这个体验上的区别之外的话，就 umclock， 它有 umclock 一 般没具就不具备，功能是它具备这个记忆能力，就是它 umclock 它除了会自己去 skill 之外的话，它也会去记录下来每天和它的对话里的一些内容，然后它相当于就是养成系 的一个形式，所以大家都说养农家嘛，他不仅会去 skill， 他 也会记录你每天和他对话的内容，然后储存他的记忆的文件夹里面，然后需要时候他就会读出来，然后去记忆的记忆，然后和你去做一个回答，然后 coloco 的 话他更加是一个临时的外包成员，所以话他不太会记录以前你和他的一些对话信息， 而且你 coloco 话他可能是包月的，所以话你过了这个月你的续费就没了，所以话 coloco 话他更加是一个云端的一个外包的一个执行者的一个存在，然后 coloco 话相当于是所有的一些记忆啊 skill 都是存在你本地的，你更感觉他是并来说是一种归属感， 所以话就在这块区别的话，我也更会把更多时间去和我的 mcl 去做交流，因为我和他交流以后，他可以把我和他交流的信息给沉淀下来，不会让他消失，这个价值可以沉淀下来，就不会因为 klo 的 然后就跟他说把以后他忘记了，然后就 就这个内容就是信息，就是价值就消失了，所以大概将哪个区分？所以他，下次现在我大概就总结了一下 mcl 和 klo 对 我的一个差异点， 对，好吧，那我们下期视频的话也会进一步的去分享一下，我在 omcrow 上面去做一个多智人体的一个体验啊，因为现在比较流行，然后通过就 omcrow 去搭建一个多智人体的一个团队。比如说 你要去做一个 ai 运营，那你就要去做每天的信息的一个收集爬取，然后每天，然后你还需要有一个小题的一个 agent， 然后去每天信息爬取，然后去做选择题， 然后你选定完之后还需要一个写作 a 卷，然后就把你所就记着的选择题和这个背景的一些信息，把它写成一篇文章，然后去发，不管小红书啊，还是把它转成音频视频发抖音也好的，这写手也需要这个写手的一个 a 卷存在。所以你往往完成一件事情的时候，你都需要一个独自问题的一个团队去完成， 所以话现在也比较流行我们可能去搭建自己自媒体的一个团队，我下视频可能会讲一下这多自媒体的一个团队的一个搭建的一个体验和一个要点和他的一些优缺点吧。好吧，那这件事情就这样子打完了。

我发现了一个 cologold 的 隐藏玩法，用龙虾直接调度 cologold， 一 句话就给你讲清楚。 open cologold 负责派活， cologold 负责写代码。这套组合最爽的地方就是你不用自己一直盯着写， 直接把需求甩给 open cologold， 它就自动把任务转给 cologold 去干。比如你说一句，帮我做一个笔记管理系统， open cologold 收到以后直接派给 cologold， 代码写完他再把结果汇总给你。哎，这是一种玩法。还有一种更狠的直连模式， 你直接跳过 oppo colo， 让可乐扣子自己接受你的消息。最关键的是，这种模式在你的手机上也能用，就是你在地铁上、咖啡店里、躺在床上，都可以直接让可乐扣子给你一个完整的项目。这套方案的本质不是一个 ai 在 干活，而是两个 ai 在 分工合作。 oppo colo 负责理解需求和调度任务，可乐扣子负责把代码真正写出来。说白了，一个向项目经理，一个向顶级程序员怎么做，我已经整理好了，需要的话我直接发给你。

如果你养过欧本科罗龙虾，你一定懂我这句话，龙虾不像一个助理，更像一个蝴蝶。我最近用了两天的爱马仕，我发现他跟龙虾最大的区别就两个词，记忆，还有稳定。龙虾最让人崩溃的不是他不能干活，而是你永远不知道他什么时候会把自己搞死。 更笨的是他的记性，你辛辛苦苦调教他做完一件事，下次再叫他做，他直接跟你讲，我没做过，你再告诉我一遍， 这真的会让人崩溃。但爱马仕不一样，我重度用了两天，他给我的感觉就是更像一个秘书，更像一个助理。你跟他聊过什么，他记得放一个晚上，第二天再接着聊，他接得上，我连斯科尔都还没来得及给他单独做，他已经开始把我的流程养成习惯了。 比如说公众号怎么发，他甚至会告诉我，先别急着做 skill， 多跑几次，等流程更稳定再沉淀。这个判断真的很像一个真人助理，而且他也能多 a 卷的分线做事。后台回复抖音评论，前台继续装 skill 同时进行。最关键的是，我用了两天，一次没崩。 我再补充一句，这个爱马仕我是怎么用上的？我是花了二十米买的某鱼的 codex plus 会员，那 codex 安装的爱马仕，装完之后，它会自动把最新的 gdp 五点四接进去，余额，这些都是可以看见的，真的很省心。关注我，后面我会持续更新爱马仕。

龙虾要被干掉了！三月二十四日， cloud 投下一枚深水炸弹。 computer use 功能可以用纯视觉方案自动操控电脑执行任务，相当于 agent 长出了眼睛，能像人一样看屏幕、点鼠标。这意味着你可以用 cloud 直接操控你的电脑、微信了。 要知道，不管是 opencloud 还是 cloud code， 它们之前几乎是用纯粹的代码驱动，跳过了前端界面，直接调用底层接口。好处是快，坏处是只能操作开放接口的应用 浏览器、 office 代码编辑器完全没问题。但面对微信剪映、小红书等各种五花八门的软件，很多接口不开放， ai 就 会束手无策。 computer use 就是 来补上这个拼图的， 它跳过了必须开放接口的限制，可以像人一样读屏、识别、模拟点击，比如帮你把文件直接发到微信上，总结微信的内容，甚至发朋友圈。尽管 open cloud 理论上也支持这样的视觉方案，但需要非常复杂的配置，而 cloud 却完全做到了开箱即用。更逆天的是， cloud 几天前还更新了一个功能， dispatch。 这是一个更方便的远程操控功能，只要你的电脑没关手机发命令， cloud 就 能帮你在电脑上完成各种任务。一个 computer use， 一个 dispatch， 就是 真正的王炸组合。不少网友评论， antropic 刚刚杀死了 open cloud， 这一次压力给到了 open cloud。

紧急插播！紧急插播！所有在用 open cloud， 也就是小龙虾的朋友们，现在立刻停下手里的操作，不要升级！不要升级，千万不要升级！哎，重要的事情说三遍啊！ 哈喽，大家好，我是 s 姐，我们一起来关注一下发生在今天的 ai 大 事件。就在北京时间四月五日的凌晨三点， cloudy 的 母公司 andrew pick 对 小龙虾发动了全面的封杀。 你之前花二十美元买的 cloudy pro， 花二百美元买的 cloudy max， 现在在小龙虾里一分钱都用不了了。 哎，这不是谣言啊，这可是官方的实锤哦。首先呢， cloudy code 的 负责人 boris chaney 在 二零二六年四月四日的时候在 x 平台发布了正式的声明。 同一天呢，啊， anthropics 向所有的 cloudy 订阅用户还群发了官方的邮件，再次确认了这个政策。 这个政策的核心呢，就非常的残酷啊，就是相当于是从生效那一刻起，所有的 cloudy 订阅额度只能在 cloudy 自己的官方产品里面使用，不能再给任何的第三方工具了。 哎，小龙虾呢，只是第一个被开刀的啊，官方明确说这个政策会很快地推广到所有的第三方智能体工具。 现在呢，就给大家说清楚，哎，你究竟会面临什么呢？哎，我们还能用的有哪些啊？第一，自己申请的 cloudy 的 api 密钥啊，是按量付费使用。 那第二呢，哎，我们可以把小龙虾切换到 hack g p t 四，还有 jimmy 或者奥莱玛本地的模型。第三，我们还可以回滚到旧版本，继续使用其他的模型。 哎，我们彻底废了的是什么呢？啊？就是你所有的 cloudy pro 或者 cloudy max 的 包月额度，在小龙虾里直接的清零， 哎，还有什么呢？还有就是 off 一 键登录的这个通道啊，就已经被永久的切断了，哎，现在只能用 api 密钥登录了。 简单说呢，就是之前二十美元包月随便造的好日子彻底没了，官方自己算过啊，一个活跃的小龙虾用户，一周的算力消耗换成 api 可能高达几千甚至上万美元， 这个是任何人任何用户都承担不起的是不是？哎，好，那现在呢，咱们就立刻按我说的来做啊，能救一点是一点啊啊，第一件事啊，千万千万不要点击 opencloud 的 更新按钮！ 给大家梳理了一下近期的这个更新的版本的状态啊，二零二六年三月三十一号的这个版本完全不能用插件加载失败，直接崩溃了啊，三月二十八日的那个版本呢，就相当于是半残哎，内存的功能和定时的任务全部都坏掉了 啊！三月二十四号这个版本，大家记住这个日子啊，这个是唯一完美稳定的版本，所有的功能都是正常的啊，三月二十二日的版本就已经完全不能用了，控制台是白屏的，配置全部都乱了。 所以呢，如果你已经手残升级到了比较不太好的版本啊，可以，还有就立刻复制这条命令，粘贴到终端里面，点击回车，哎，一键回滚 啊，就是下面这条啊，这个 npm install 呃，杠 g opencloud at 二零二六点三点二四，哎，这条啊， 注意啊，这个二零二六点三点二四呢，是 opencloud 的 官方版本号，呃，不是说是你电脑的日期啊，所以一个字都不要改啊，回滚到之前呢，一定要先备份你所写的所有的这个智能体脚本和配置文件，以防止丢失。 第二件事呢，要立刻去领官方的补偿，哎，这三个福利千万不要错过啊，哎，第一个福利呢，就是可以一次性等额的月费积分儿可以领到啊，呃， pro 用户二十美元， max 用户二百美元，四月十七日之前，呃，自动到账。 第二个呢，是我们的额外用量包，可以享受七折的优惠，哎，这是 anthropic 成立以来第一次打折啊。第三呢，还可以全额退款通道，如果你不满意呢，可以直接申请退还本月的全部订阅费 啊。第三件事呢，就是我们要提前准备好替代的方案，如果你不想用贵的离谱的这种 api， 可以 试试以下这几个工具啊啊，第一个是 go pro 啊，这个是阿里开源的，这个国产平替，呃，是中文的界面，一键接入这个国内的模型， 哎。然后还有这个 nano cloth， 呃，是属于清亮安全，呃，是用的是这种容器隔离的技术呃，还有 zero cloth， 呃，是 rest 编写的，这个性能极强，适合比较低功耗的这个设备。 哎，好啦，实际的说完了哈，接下来我们再聊一聊这件事情背后的真正的原因，以及它对整个的 ai 行业意味着什么。 这个官方呢，说算力压力太大了，哎，这个其实只是一个非常体面的借口啊，就是它真正的原因呢，只能有两个，呃，第一个呢，就是 opencloud 的 创始人，呃，这个 peter 不 久前刚刚跳槽到了 antropica 的 死对头里面 openai， 哎，所以你想想，你生态里面最成功的第三方的工具创始人跑到了竞争对手那里，你会怎么做呢？哎，当然是先把这个工具掐断，防止用户和数据被带走，对不对？ 哎，第二个呢，也是最根本的原因啊，就是 antropic 自己的原生态智能体，这个产品叫做 cloudy corework， 哎，马上就要正式上线了， 它呢，具备和小龙虾几乎一模一样的这个电脑操作能力啊，可以帮你写代码，改文件，运行命令，呃，现是还可以浏览网页，哎，那么问题就来了，如果用户可以用 cloudy 的 订阅，在第三方的工具上获得和官方产品一样的体验，哎，那谁还会用官方产品呢，对不对？ 哎，所以呢，这本质上就是一场赤裸裸的生态争夺战啊，我自己的产品呢，要上线了，我当然要把所有第三方的竞品都干掉，对不对？哎，把所有的用户都赶到我自己的平台上来， 而且呢，大家一定要注意官方声明里的那句话，哎，这个政策将率先在 openclaw 上执行，并将很快的推广到更多的工具 啊，这句话的分量非常的重啊，哎，它意味着什么呢？它意味着今天被封杀的是小龙虾，但是明天有可能就是任何一个你在正在用的这个第三方智能体工具，只要他用了 cloudy 的 这个订阅额度，只要他威胁到了 cloudy 自己的产品，他就有可能被封杀。 哎，这其实暴露了一个非常残酷的现实啊，所有基于大模型 api 的 第三方工具，本质上都是在沙滩上建房子，你的生死完全掌握在了大模型厂商的手里， 哎，那么大模型厂商今天可以给你开放 api， 明天就可以把它关掉，对不对？哎，今天可以让你用这个订阅额度，那明天也可以不让你用，他们永远都会把最好的资源，最好的体验留给自己的官方产品，哎，那第三方工具呢？只能呃是剩下的， 所以未来的 ai 生态呢，一定会越来越封闭了，你用谁家的大模型就必须要用谁家的官方工具，而跨平台的这种通用工具啊，生存的空间就会越来越小。 而这恰恰也给了本地模型的一个巨大的机会，如果所有的云端的第三方工具都不可靠，那唯一真正属于你真正安全的就是运行在你自己电脑上的本地模型。这也是为什么最近这个 alma 会这么火的原因啊。 最后，我想留给大家一个问题啊，哎，大家觉得下一个被封杀的这种第三方智能体工具会有谁啊？哎，那你愿意使用这种大魔性厂商的官方产品，还是更愿意使用这种第三方工具呢？哎，欢迎大家在评论区留下你的看法啊， 哎，好了，以上就是关于小龙虾被封杀的全部消息了，我也会持续关注这件事的后续进展，有消息会第一时间告诉大家。 如果大家觉得这个视频对你有帮助呢？不要忘了点赞、收藏、转发给身边的小龙虾朋友哦！请大家关注 s 姐 ai 商业，获取最新最靠谱的 ai 工具资讯，我们下期再见啦！

今天我们来讲如何选龙虾。哈喽，大家好，我是 tony 老师。如果你还不知道怎么选 ai agent， 不知道怎么选龙虾， 又不想错过这一波 ai 风口的话呢，那就看完这个视频，全程干货。主流的 ai agent 有 三款，分别是 cloud code、 osoncloud， 还有 不到两个月就在 github 上面狂展五点六万颗星的 hermes agent。 呃，现在说 cloud code， 它是针对专业开发者的收费软件，可以调度大型的代码库， 稳定运行，有专业的团队帮你去维护，不用担心 bug 和更新问题，它是针对专业人士的专业工具。呃，是三款 龙虾里面主流龙虾里面唯一具备安全性的，但是呢，它收费不低，而且只能干垂直领域的事，就是编程，所以说只推荐开发者去使用它，我们普通人不需要去关注。呃，第二个呢，就是我正在使用的 open claw， 也就是小龙虾，他是一个全能选手，他是一个平台型工具，同时呢也是用户最多的能力上限，取决于你给他装什么技能，你怎么去培养他的长期记忆。 而且因为他是开源项目，所以说有数以万计的开发者在不断的完善他的功能，他的生态最好，他能做的任务呢，也是 这三款里面最多的，就是你想让它干什么都可以，只要你能想得到。它的缺点就是使用难度比较大，养不好 很多人呢，装了也不会用，用了也用不好，成天修 bug。 而且因为它每次对话都会调用涌长的上下文，就导致 token 消耗非常大， 这是我上个月的 token 用量。 openclaw 呢，推荐给内容创作者、一人公司和有技术能力的科技爱好者。再来说一说这个新出的 hermes agent， 它解决了 openclaw 使用难度大， token 消耗多的痛点。 它主打的功能呢，是记忆和自我进化。呃，记忆呢，不需要你去配置，不需要你去费心维护。 而且呢，他的技能不需要你去装，他在使用的过程中，他就会自己根据你的习惯和你给他的任务来创造相应的技能。他是三款产品里面最轻量化的产品，他奉行的是少即是多的理念， 也是使用成本最低的。个人助手部署非常容易，而且非常便宜。但他的缺点呢，就是上线和自由度没有 open club 那 么高，生态也没有 open club 好。 推荐给新手个人用户，或者是只是想获得一个轻便便宜的个人 ai 助手，你可以部署在云端，然后每个月花个几块钱租一个服务器就 ok 了。最乐观的估计 就是最迟今年底，可以商用的 ai 智能体助手就会被打包落地，变成你手机里面的一个付费 app。 呃，就好像你不懂编程也不影响你玩智能手机一样，你早晚会用的上的，因为那些大厂比你更怕你学不会怎么用，比你更着急，你不能快点用上它们。所以说呢，我们不要被焦虑左右，放松心态。 呃，把它当成一个学习的过程，千万别被人割韭菜，普通人完全不需要迫于压力硬去学习这些。 ai agent ok， 这就是全部的内容。最后感谢大家的一箭三连，欢迎关注，欢迎评论，拜拜！

hello 大家，今天呢是一期国产小龙虾的挑选指南，如果你跟我一样看不懂 openclaw， 也没有 mac mini， 但想快速的跟上这波小龙虾疯潮的话呢？可以从零门槛安装的国产小龙虾开始上手。二月以来，大厂到小厂前前后后推出了几十种小龙虾， 普通人到底该怎么去选呢？我挑选了目前最热门的五个国产小龙虾， kimi clone、 mac clone、 auto clone， 还有 q clone， 从安装方式、亮点、优势到性价比这三个维度，带你选出最适合你的小龙虾，记得点赞收藏好这条视频，我们正式开始 open clone 呢。我们都知道是一个开源的 ai 智能体框架，一个会自己干活、自己折腾的做事情。 ai 代码开源意味着谁都能用，但对普通人来说真的很难用，所以就有了国产龙虾家族，它们都是基于 openclock 框架改良出来的小龙虾应用通常具有这三个特性，支持一键部署，从安装到使用基本不超过三分钟，而且 自带常用的技能 skill， 像是什么定时任务啊，捕捉 ai 热点信息啊，都已经预设好了，更靠谱的安全技术，用起来也会更加的放心。这样一同改造之后呢， openclaw 就 从一个粗糙的毛坯房转身变成了一套精装房，还是同样的房型，但给你通好了水，通好了电，直接拎包入住。 那接下来我们就具体展开讲讲这五个国产小龙虾之间有什么样的区别。那你又最适合哪一款小龙虾呢？ 按照养它们的方式，可以分为两大类，云端龙虾和本地龙虾。我们先来讲讲云端龙虾，那云端龙虾不需要你安装，打开即用，因为厂商呢，直接把龙虾装好了，养在了它们的云服务器上，二十四小时的全天候运行， 但是不能直接碰你本地电脑里的文件，这种体验就很像你养了一只永远不睡觉的文件。这种体验就很像你养了一只内测版就上线了，成功蹭到了 opencloud 的 第一波流量， 上线七天就登顶了全球模型调用榜的 top 一。 那 kimi k 绑定的是 kimi k？ 二点五模型最大的特点就是上下文超长，支持两百万字的上下文窗口， 相当于可以同时装下四百份报告，而且带有四十 gb 的 云组层大空间。所以如果你需要处理大量的文字信息，比如说写论文呐，做报告啊，出分析啊，那 kimi kong 会是一个不错的选择。 timmyclaw 是 没有免费试用的，额度一百九十九，一个月，是五个小龙虾里头门槛最高的。那紧接着呢，二月二十六号， mini max 发布了。 max claw 主打的是一个好用又便宜，它有着媲美 claw 的 索尼三点五模型的能力，但是价格呢，只有不到它的二十分之一。不到一周的时间，又拿到了这一波的全球模型调用宝的逃逸。 那 max claw 呢，也是指定自家的 mini max 模型定位偏向内容创作，有着非常全面的多模态能力，支 持升图、升视频、升音频。所以 maxclock 也是自媒体和内容创作者的爆款工具。而且它支持的对话应用选择最多。除了常见的非主流，钉钉起微还可以连接到 telegram or discord 这些海外社交的平台，可以满足有跨境需求的用户， 在性价比这块儿，它也是没有免费的额度，基础版只要三十九块钱一个月。那对比 kimi 和 mini max， 大 场的动作稍微呢慢了一步， 直到三月九号，字节的火山引擎才推出了阿克洛。那阿克洛的核心优势就是深入的接入飞书系统， 飞书的文档啊，表格啊，会议啊，消息啊等等等等，全部都可以直接让他上手操作，可以说是飞书打工人的本命龙虾。那另外呢，阿克洛有一点比前面两个会更灵活，就是他支持接入其他模型的 a p i， 整体模型的选择会更多。但是阿克洛也没有免费用的额度，最便宜的一档是五十元一个月。 但如果你一分钱都不想花，就想体验一下国产小龙虾的话，那就看接下来的本地龙虾。那什么是本地龙虾呢？就是把龙虾安装在你自己的电脑上，像本地电脑关机了，那龙虾也会跟着休息，没有办法像云端龙虾那样全天候给你干活， 但是你换来的也是更高的操作权限，授权之后可以直接读取你电脑里的文件，使用感也会更贴近原版的 openclaw。 三月十日，智普上线的 autoclaw， 也叫做澳龙，它是国内首个真的已经安装的本地版龙虾，给大家演示一下，从点击下载到安装，那大概只要三十秒钟左右的时间， 跟你下载一个 app 的 体验很像。那 autoclaw 还有浏览器自动化操作，叫做 autoclaw， 就 相当于呢，在浏览器上装一个插件，能够丝滑的给你干活。 在模型上默认是质朴的模型，但是能够支持接入像 deepsea、 kimi、 豆包等等主流的国内大模型。 a p i 模型的选择非常的丰富，你 下载安装之后，它会送你两千的积分，可以免费执行差不多一到两次的任务。如果呢，你想这种原汁原味的体验一把小龙虾的话呢， autoclole 是 一个非常不错的选择。 那最后我们介绍一下腾讯推出的 qoclole， 那 腾讯这次的速度还是挺快的，先是线下千人在腾讯的大楼下面排队安装 openclole， 又集体发布了三款腾讯小龙虾内测， 在三月二十日开始全量开放使用了。那它的安装体验跟 autoclole 很 像啊，都是一键直接安装的。像 qoclole， 它的核心亮点就是能够深入的兼容腾讯的生态，可以直接连接 qq、 微信，你直接发个消息就能远程指挥你的电脑干活。 还有个非常可爱的龙虾工作台，就是你可以直接看到你的小龙虾，是这会是在摸鱼呢，还是在干活，比如说啊，我现在给他发个任务，然后你看我把任务发给他了， 那他就真的起来干活了，还是蛮有意思的，真的就像是有一只跟你远程工作的龙虾搭子，不过他这个工作环境看起来比我还要好。 在安全性这块呢， qq 也是有点东西的，因为本身呢，就是腾讯的电脑管家团队推出的，有安全杀伤和二次确认的安全防护，自带安全基因。在性价比这块，可以说 qq 真的 完胜所有的小龙虾，每天给你四千万免费的头啃。不得不说呢，腾讯还是非常的豪气， 所以真的想不花一分钱玩小龙虾的，可以试试这个 qcloud 的 电子宠物。好，那这五个产品呢，全部就讲完了，再总结一下， 那如果呢，你天天要处理长文章写报告的朋友们推荐 kimicloud， 那 如果呢，你更多的是去做内容创作的朋友们，可以试一下 maccloud。 如果你是用非书办公比较多的打工人，推荐 archcloud， 那 想体验一下原版 opencloud， 喜欢折腾的进阶玩家呢，可以试一下 autocloud。 最后，如果你想零成本尝鲜新手小白可以直接闭眼入 qcloud。 最后呢，还是提醒一下大家，小龙虾产品目前还是比较的初期，稳定性不是特别的好，在复杂任务的处理上面可能跑到一半，经常会跑错，或者是有时候发出去的指令他根本没有执行，这些问题还是非常常见的， 所以很重要的任务不建议在县级段只靠小龙虾去给你完成。好，那今天这期的分享就到这边，欢迎在评论区分享你养的小龙虾体验。那下期我们再聊一聊，装好之后怎么配置 skill， 怎么让你的小龙虾真正的开始替你干活。如果这期视频帮助到你的话呢，记得点赞收藏关注！

到今天还在教你用小龙虾的，绝对是在忽悠我，从过年到现在养虾，光算力就花了五千多块钱。花完钱之后，我才明白一件事，如果你想做超级个体，想做一人公司， cloud code 才是你必须要掌握的生产工具。 因为用 ai 的 最高境界就四个字，人机合作。而小龙虾是一个纯纯的黑盒。比如说，你让他帮你搜一下今天的热点，写几篇爆款的文案，他可以很快的给你结果。但是呢，他是怎么做的？流程和标准是什么，爆款是依据什么结构写的， 是完全不清楚。你可能会说，我用 ai 就是 不想动脑子呀。但是你要知道，如果一件事你看不见它的过程，你就不可能及时纠错，去优化它的执行路径，你就不可能通过它赚到钱。 因为赚钱的本质是信息的处理，你是把你对市场的理解输入给 ai， ai 给你输出过程，你再根据它的过程去校正你对市场的理解，这个循环转起来，你才有可能赚到钱。但如果其中有某一个环节是黑盒，那这个循环就彻底赚了。 千万不要相信我，配几个小龙虾，我就可以自动化的去替我干活赚钱了。越容易用的工具，越赚不到钱，因为容易用就意味着很多东西它被封装起来了，封装起来你就理解不了，而你理解不了的东西，永远不可能成为你赚钱的能力。 换句话说，如果今天真有一个东西，它可以自动化的去帮你赚钱，它是不可能流入到你和我这种普通人的手里的。那为什么我说超级个体一定要用 cloud code 呢？ 就是四个字，人机协助。我再给你举个例子，前两天我用 cloud code 去帮我朋友筛简历，当时呢，有一个简历质量非常好的哥们，他被筛掉了。我就很好奇，我就问 cloud， 你 为什么把这个人筛掉？他说因为这个人的跳槽太频繁了，当时我就很疑惑，我就打开了这个人简历看了看， 发现人家的简历其实非常优质，他也并没有很频繁跳槽，人家只是在一个集团内的几个子公司进行了转岗，而 cloud 呢，搞错了。但是他为什么搞错了？是因为他的 skill 里面有一条规则没有写准确，而这个规则是谁写的呢？是我写的。于是我就明白，原来是我在安排工作的时候没有把标准写清楚，我 就赶快让 cloudcode 修正一下它的规则，如果以后再遇到这种一个集团的公司或者相关公司的话，不要算作跳槽频繁。而这种复盘呢，只有我在使用类似于 cloudcode 的 这种本地 agent 的 过程中才有可能产生。如果我用的是小龙虾，我可能只会收到筛选之后的简历，我可能都不知道被淘汰的那个哥们儿他存在过，更不可能 知道小龙虾在筛选的过程中犯了错，我也就没有办法纠正它，以后可能会错过更多的人才。所以说，小龙虾是一个你完全看不见的外包团队，而 cloud code 才是那个跟你坐在一个办公桌上面对面工作的业务骨 干，它决策的依据，工作的过程，哪里给你挖了坑，哪里给你埋了雷，你全都一清二楚。而我们一定要把 agent 真 真正的当成一个员工，一点一点去培养，在这个过程中呢，你的 agent 会越来越成熟，他会越来越了解你，逐渐成为独当一面的高管，而你对业务的理解也会越来越深刻。并且你还掌握了一种 能力，就是如何去领导 ai 干活，花小钱办大事。这个时候你再去找一个外包的小龙虾，你才有可能通过它去赚到钱。所以说， cloud code 是 每一个想做超级个体一人公司的人不能跳过的一课，所有人一定要回来补课。

cloud 的 新功能一上线，龙虾瞬间就不香了。就在刚刚， cloud 发布了新功能，整个 a 群又炸了一波。上个礼拜呢，还有很多人都觉得龙虾是未来的唯一主流，结果 cloud 直接查出来，它可以让你在手机上面直接遥控电脑的整个操作，帮你做网站，帮你写城市，帮你清理桌面，甚至帮你去订票，去做各种任何复杂的工作。 最夸张的是，你不用再花三四天去研究怎么去装一个你不知道发生什么事情的龙虾。你只要下载 cloud 之后，付二十美元，就可以一键安装，享受现在最科技感的功能。 在使用体验上面呢，直接甩掉龙虾好几条街。而且龙虾最让人家诟病的一点呢，就是自然风险偏高。如果你不是工程师，你对后台也不了解，你的权限、资料、外流控制范围没有搞懂，很容易在你以为方便的时候埋下了危险。 但卡拉德在这一块呢，因为他并不是开源软体，这安全性提高居多。虽然不能说百分之九十九的安全，但对于多数的使用者来说，你要完成生活基础的事情是完全没问题。而我刚刚实测之后呢，我只想说一句，太萌了！ 我直接给他我电商后台的权限，请他从我后台里面帮我借鉴目前哪些趋势，有哪些可以优化的地方。结果没有多久，他就给我一份非常完整的建议，不是泛泛而谈，而是真的告诉我，我的网站后台呢，有哪些功能还没有打开，哪 些设定放置的浪费，哪些地方呢？会影响转换率，甚至连某些品相效益偏低，要怎么调整才有机会拉到更好的效果？真的毫不夸张的说，以前我请员工呢，分析这种资料呢，大家要等到一个礼拜，而且中间呢，还是要不断的教育他一直调整。 卡洛尔呢，只花了五分钟的时间就给我顾问公司等级的分析。后来我继续交谈他，我问他，如果我在两个月之内增加五千的会员，能不能依照目前网站的状态帮我去规划推广策略？结果他真的顺着我的理解 讲出一份更克制化的建议。老实说呢，他的分析已经赢过九十八的电商云了。我觉得这就很可怕了，因为你以前呢，找的是答案，但你现在找的是一个能够直接帮你做事，还能够顺着脉络一路往下做的人。 我甚至纯粹用手机请他帮我清理 make 桌面，生成很多的不同的网页，他都可以轻松做到。身为一个创业者呢，我觉得最怕的事情呢，就是训练一周的员工离职，因为你训练的越强，他离职的损失就越大。但现在呢，你只要训练好你的 ai 员工，甚至还没训练，他就赢过九成的员工了，而且他不会离职。 以前我们常说啊，一群一天人间一年，但现在我觉得 ai 的 接待速度也差不多这种等级，以前的环境呢，是龙头公司，只要紧盯着对手的一两间公司就好了， 现在并不是公司一大堆，除了台面上面那些主要的玩家以外呢，还要防范那些你以前从来没有听过，但可能突然崛起的后起之秀。像卡洛德，四个月前你听过他吗？所以每一家都不敢挤牙膏，大家都是用百米赛跑的爆发力，再跑一场看不到终点马拉松， 那你说龙虾就没有搞头了吗？也不是，对于有技术需要，封闭环境跟高度客制化的公司，龙虾还是最强的。但卡洛德呢，就像是傻瓜相机， 龙虾是单眼相机，多数人其实需要的只有傻瓜相机，但如果你追求专业，肯定还是单眼。但这件事情呢，其实对于使用者来说绝对是好事，因为 cloud 的 突然超车， jimmy 跟 gbt 绝对不可能站着观望，等着你把市场吃下来。这我大胆预测，在一个月之内，他们一定会跟进一样的功能，而大陆的公司呢，也会在这样的基础上面再增加更多的应用方式。这也是我一直跟创业者讲的， 千万不要再乱引用巴菲特那句话，看不懂的就不要碰。 no， ai 呢，不是你看懂了再碰，而是你现在看不懂也得碰，硬着头皮碰。你宁可先懵懵懂懂的下场去学，也不要等到全懂了才上车。因为在这个时代呢， ai 不是 工具，它是放大器，已经上车的它放大你的能力，而那些还没上车的，它只会放大你的愚蠢。

龙虾真的要被干掉了吗？三月二十四日， call 的 投下一枚深水炸弹。 computer use 计算机使用功能，可以用纯视觉方案自动操控电脑执行任务，相当于 a 键长出了眼睛，能像人一样看屏幕、点鼠标。这意味着可以用 call 的 直接操控电脑微信了。 要知道，不管是 open call 还是 call 的 code， 它们之前几乎是用纯粹的代码驱动，跳过了前端界面，直接调用底层接口。 好处是快，坏处是只能操作开放接口的应用浏览器、 office 代码编辑器完全没问题。但面对微信 剪映、小红书等各种五花八门的软件，很多接口不开放， ai 就 会束手无策。 computer use 就是 来补上这个拼图的，它跳过了必须开放接口的限制，可以像人一样读屏、识别、模拟点击，比如帮你把文件直接发到微信上，总结微信的内容， 甚至发朋友圈。尽管 open curl 理论上也支持这样的视觉方案，但需要非常复杂的配置，而 curl 却完全做到了开箱即用。更逆天的是， curl 几天前还更新了一个功能 dispatch， 这是一个更方便的远程操控功能，只要电脑没关手机发命令， curl 就 能帮你在电脑上完成各种任务。

很多公司最近总是听我说养龙虾，养龙虾，很好奇这个 open cloud 的 龙虾到底是什么东西，是拿来吃的吗？其实啊，他是你的 ai 员工啊，今天简单几句话给你讲清楚。第一呢，他不是个网页，他是一个 ai 智能体机器人，你可以把它 装在非某书或者企业某信里啊，像发微某信一样给他派活，他二十四小时在线。那第二呢，他是有长记忆， 就是普通的 ai， 聊完之后就忘。但是龙虾呢，他能记住你的文档，你的聊天记录，你喂他什么粮食，他就长成什么样的专业人才。第三，他能自动干活，比如帮你去收全网的信息啊，去写文案，发邮件，反正这些重复的杂事他自己都能搞定，不用你盯着。 那第四呢，他会自动净化啊，使用的过程中，你可以不断的调教小龙虾，就像培训新员工一样，教的越多，他以后就越聪明啊，所以别把小龙虾想的太复杂了。 不过呢，小龙虾也有些不足之处啊。第一，养虾的费用还是比较高的啊，使用量大的话，一个月花几百块钱到几千块钱的算力都是正常的。第二呢，小龙虾有一定的安全隐患，咱们如果把这个电脑权限都给小龙虾的话，哪天他发神经了，可能会删除啊你的数据，因此最好的方式还是 租个服务器。然后。第三呢，小龙虾需要好好的培训才能用好啊，你要把小龙虾当成一个新入职的 ai 员工，要不断的去沟通，不断的培训，不断的调教，他才能越来越好用。 所以最后总结一下，小龙虾呢，是目前最前沿的 ai 操作智能体也有一些不知不也有一些不足之处，还去改进，但是呢，它是 ai 发展的一个必然趋势，要不也不会这么火，这么多人在用了。 因此呢，未来大部分人其实都是要掌握小龙虾的，只是呢，如果预算比较少，或者是没时间的，不着急现在去学，等以后再学，等他越来越成熟再学啊。那如果比较着急的呢？也有些预算的啊，对新事物比较好奇的，到时可以学习了解一下。

当你不小心拥有了一个 open class， 但你总感觉它傻傻的，不好用于事。聪明的你钻研了一番后，明白了，小龙虾只是这个智能体的一双手，大模型才是它的大脑，决定了它是否聪明，而 skills 是 它的工作技能，决定了它是否有能力处理各种任务。 而大家总提到了 token， 就是 智能体的能量。使用智能体需要让大脑运转并调动小龙虾的双手并使用技能， 所以会消耗 token。 这也是为什么我们需要向大模型厂商付费。然后聪明你开始尝试使用不同的国内大模型来给智能体安装不同的大脑。这个时候你发现了接入了 cloud code 的 时候，这个智能体他是最聪明的，任务的完成质量最高，但是费用也最高。 然后你又发现接入了国产模型的时候呢，他也能完成很多任务，花销也很划算。于是不想当冤大头的你，想着好像可以让不同的小龙虾安装不同的大模型， 简单的一些工作，比如每日发送日报，这种工作就可以直接交给接通了国内大模型的小龙虾去做，赶紧去这么做吧。然后聪明的你为了让小龙虾能更快更好的完成任务，打算教给他各种 skills， 也就是技能。于是你在 skills 后面加上了 s h， 发现这里有七万多个 skills， 你 又了解到 open club 官方 skills 也有一万多个。不要慌，我已经给非技术背景的你准备好了十个基础 skills 和五十个进阶 skills， 咱们放心使用。这个时候呢，不想当月大头的你，感觉还是有方法能降低 token 的 成本？没错，这里我给你准备了三个方法，让你的 token 花费能降低十倍。一是多使用订阅而非 api 的 用量模式。 二是建立本地的 markdown 知识库， opencloud， 每次读取的时候只读取锁瘾。三是部署一个小模型来在本地跑。 opencloud 的 心跳模式，就是那个让你们感觉小龙虾火起来的关键机制，实际上是小龙虾内置了一个每过一段唤醒自己一次完成任务的机制。 除了以上三个方法呢，你还可以给你的小龙虾建立体检机制，及时的找到那些高消耗的任务并及时优化。别慌啊，以上方法听起来有点复杂，我已经帮聪明的你把上述方法的详细的文字版也整理好了。我是拉菲儿，这是 openclaw 实战系列的第二期，后面会有更多实操，咱们下次见。

龙虾之父皮特又放大招了，这次他是真的看不下去了。养龙虾的朋友，你们是不是也有个这样的困扰？ sky 装了一堆，哪些有用哪些没用，自己完全搞不清，头肯在疯狂浪费，结果龙虾越养越笨。 peter 直接开源了一个 skill， 叫 skill cleaner， 一 句话给你的 skill 做全身体检。我立马拿我的龙虾去试了一下，结果解决了我非常大的痛点。 他先给我算了一笔账，每个 scar 吃掉多少头肯，哪些技能的描述写的跟小作文一样，严重超标的。然后他开始扫重复的。结果我装了三个功能几乎一模一样的技能，自己之前根本没发现。接着查僵尸 scar 装了从来没用过的有一堆。最狠的是最后一步，直接帮你把永长的描述精简压缩，省出来的头肯空间立竿见影。结果呢， 我的 style 直接从一百零八个被砍到了四十七个，砍完之后还完全不影响功能， 龙虾的反应速度反而快了一大截。一百零八变，四十七，这不叫清理，这直接给龙虾做了个全身减肥。不光龙虾能用， cloud code， codex 也都全都适配。

小龙虾为什么叫 open claw？ 如果大家关注海外的新闻的话，可能会看到 clyde， multibid， open claw 这些其实都是小龙虾。那我们今天就来扒一扒它的前世今生。 最早其实 open claw 的 名字叫做 clawed， 其实是跟 anthropic 当时很火的一个呃，模型，叫做 clawed， 它是一个谐音，就是同音但不同字，它做了一个小小的谐音梗，把 claw 变成了 claw。 那 claw 其实我觉得它为什么会叫这个呢？ claw 本来的意思是爪子嘛？那比如说龙虾的爪子就是 claw， 所以 它最后选用的吉祥物是一个龙虾。 那我是觉得这个 claw 爪子八的动作很像。呃， coding 届，代码届经常会说的一个词叫 fork， 那 它其实具体的我也解释不清楚，总之就是一个八扣的啊，然后什么的，反正就是可能是我们说的八吧，就是有点像这个意思。那 fork 这个词很常见呢？ fork 跟 claw 其实印象上很像嘛，但是更可爱一点，或者说更凶猛一点， 那呃，所以就选择了，又正好有谐音，所以就选择了用 claud 这个词。那当时这个名字出来之后是有被 anthropic 就是 complain it's like， 有 点侵权，所以说后来它就改名改成叫做 motbot。 那 mot 这个东西是什么呢？ 它本意是讲那种鸟的羽毛蜕毛，这种就是 mot， 那 龙虾蜕壳也可以叫做 mot。 所以 当时 club 跟名到 motbot 的 时候， slogan 是 说，呃， same lobster， soul， but new shell， something， like that。 但是后来呢，又觉得 motbot 这个 词讲起来不够朗朗上口，于是欸，灵机一动， peter steinfeld 他的呃创始人又给他换了个名字，叫做 open club。 其实也有点 and open ai i don't know if it's kind of stealing from it or referencing it， but anyways open claw。 那 保留了这个爪子壳的印象以及这个龙虾的形象，然后 highlight 了它是个 open space 这样一件事情，所以就有了 open claw。 那它之前的曾用名 motbot。 这个 mot 也没有被完全抛弃掉。从 mot 有 衍生出来一个专门 for openclaw 以及这些 chatbot ai 的 facebook， 叫做 motbook。 那 上面的帖子也非常有意思，下次跟大家分享喵。

杭州、深圳两会都在推的小龙虾到底是什么？你是不是听懵了？别慌，这个小龙虾它不是拿来吃的，是来帮你干活的。 ai， 如果你一直想学 ai， 但总觉得太难，今天这个视频就是拍给你看的。 大家好，我是大飞，一个大厂在职的 ai 工程师，简单来说，就是一个天天和 ai 打交道，教他做人事的一个职业。 今天我们不整那些听不懂的词，就用两三分钟讲三个小白也能懂的概念。第一， ai 到底是什么？ ai 就是 一个超级听话，有着十分渊博知识的实习生，你让他写文案他写，让他查资料他查，但他从来不会主动去问你老板这个方案到底行不行，你不动手，他就不动。这就是有些朋友用的豆包和 deepsea。 那第二点， agent 是 什么东西呢？ agent 就是 智能体，就是给这个实习生配了一个手机和电脑，以前他只能陪你聊天，现在他能帮你发邮件，查天气，整理表格了，但还是那句话，你不下指令，他就在那发呆。 第三，那现在刷屏的小龙虾又是什么呢？他就是一个管家，他帮你管着好几个有着手机电脑的实习生，让他们分工合作。 但管家再厉害，也得听老板的。老板是谁，老板就是你。所以啊， ai 没有那么玄乎，他不会取代你，但会用 ai 的 人可能会取代不用 ai 的 人。 我知道你一直想学，只是缺一个开始的机会。我的目标就一个，让大家听懂 ai， 用好 ai， 别再被 ai 焦虑裹挟。我是大飞，一个说人话的 ai 博主，大家有什么想了解的都可以打在评论区，我来给大家一一解答，关注我，用最简单的道理了解 ai， 把 ai 用起来。

市面上有很多类似的产品，到底是开箱即用的类似原声版龙虾？让我来告诉你，今天我们要开箱测评的是火山旗下的阿克洛， 现已途流告诉你对比。先看优势，除了云端龙虾的常规优势，快速安装开通、不停机不中断之外，阿克洛还有一些独到的优势。第一，深度集成飞书机器人，在飞书里使用丝滑流畅，体验感拉满。第二，收费方式灵活， 兼顾了尝鲜用户和开发者的付费体验。四十元 light 版适合轻度使用，两百元。 pro 版给高强度开发。再看猎视对比原声， openclock、 阿赫洛存在两点不足， m 接入不够丰富， skill 市场也没有原版龙虾来的丰富。下面开始我们的深度测评。 今天这条视频结合这份深度测评报告，不吹不黑，实测火山引擎 arklo， 从开箱到深度体验，全流程给你讲透。 arklo 是 火山引擎专为个人核心办公场景打造的云端 ai 智能体， 它的核心卖点就三个字，零门槛。你不需要买单独的服务器，只要买 coding plan， 就 直接赠送一台两合四 g 的 轻量服务器。套餐分两档， light 版每月四十元，适合大多数人。 标准 pro 版每月两百元，用量是 light 的 五倍，适合高强度开发，相当于服务器和模型费用，打包不用再焦虑 token 按量计费。模型方面，主流的基本都支持豆包，全系 mini max、 kimi、 智普、 g l m dips， 多模态视觉理解都没问题。 报告里也详细列出了各模型的专场，比如豆包 c 二点零系列，还有 kimi 的 k 二点五编程模型，最方便的是接入办公软件飞书，几位钉钉都能一键打通， 填个配对码一分钟搞定，新手完全没压力。速度方面，我做了非常真实的计时测试，简单任务，比如查天气、写文案、数据求和，基本都是秒回。复杂任务我也严格计时，写拍档爬虫，五十四点一秒生成完整活动策划框架三十三秒， 模拟排查代码错误，并给出修复方案三十八秒。而且 arcclaw 每轮回复都会自动显示思考过程和精确，耗时比原声 openclaw 更直观，速度也确实更快。它还有个火山专属的 skillhab 技能市场，一条命令就能装各种技能， 装完后还会自动生成快捷指令，不用记复杂命令。我实测让它写个贪吃蛇小游戏，代码完整直接能跑，效果很稳 定时任务自动化办公，前后端开发也都能胜任。但说实话，前后端开发特别好，偷啃报告里实测也证实了这一点，赖他套餐扛不住，想做开发直接上 pro 更稳妥，全程无恰饭。我把深度测评报告 中遇到的四个真实问题全告诉你。非书创建文档要额外权限，需要企业审批， card kit、 card write 比 open cloud docs、 document create 麻烦的多。这些坑你实际用的时候一定会遇到。 最后给你最直白的总结，适合谁听好了，普通用户，学生轻度办公，五十元 live 完全够用，程序员高频使用，小团队直接上两百三十元 pro。 但如果你是技术即刻有定制需求， 或者需要对接本地数据和应用，那还是去选原声 open call 自由度更高。我把阿克拉克和 open call 的 完整对比报告，包括所有测试细节和踩坑记录都放在评论区了，需要自取。