大多数人用 cloud 还在聊天模式一问一答等结果,但高手用的是命令模式,两种用法效率差距可以有十倍以上。今天给你看五个命令,每一个都是立竿见影的。 第一个斜杠, plan cloud 最容易犯的毛病是什么?想到没写到啊?写了一半,你发现方向不对,全部返工用 plan cloud 会先列出执行计划,等你确认之后再动手, 省的不只是时间,是那种做到一半全废掉的崩溃感。第二个斜杠, compact, 对 话越来越长, context 窗口快满了, cloud 开始忘事,每个人都会遇到这个问题, 输入 compact cloud, 把对话历史压缩成摘要,清掉多余的,只保留关键信息,继续接着干省 token 不 断连接。 第三个斜杠, init, 每次新对话是不是要重新交代一遍,我用什么技术站,代码风格是什么什么不要做。 init 会在项目目录里生成一个 cloud md 文件, 把规则写进去之后,每次打开 cloud code, 他 都记得这些设定,不用再重复。 第四个斜杠, revend cloud 帮你改了一段代码,改完你觉得还不如之前,这种情况有没有遇过? revend 就是 后悔药,一个命令回到上一个状态,不用手动撤销,不用翻记录,直接回去。 第五个斜杠, resume 做到一半关掉了,第二天再打开之前的对话,没了思路,得重新梳理。 resume 可以 恢复之前的对话,直接续接,就像从没中断过一样。 这五个命令用上之后,你会发现 cloud code 不 只是个聊天工具,是一个可以被你精确控制的工作系统。收藏这个,下次打开就可以用。
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最近半年使用 cologod 安装了近百个 skr, 最后发现真正能提升工作效率的其实只有三个技能,今天免费分享给大家。第一个, superpowers, 这个 skr 改变了我用 cologod 的 方式。以前我是直接把需求交给 cologod 的, 让他来写代码,写出来虽然能跑,但是经常跑偏,改来改去浪费大量时间。 装了 superpowers 之后,我养成了一个新习惯,每次开弓前先跑一遍,不认英斯德尔敏。这个技能能让可洛的反过来问我问题,你打算怎么处理并发数据库选什么 等等等等。问完一圈,他会把讨论结果写成设计文档存到本地。听起来多了一步,但这一步帮我拦住了无数次的反攻。有些问题你自己都想不到,但是可洛替你想到了。 注意, superpowers 包含了二十多个紫技能,千万别全开,我只用 breamstorming, 头脑风暴, 其他的按需加载,要不然会浪费大量上下文。第二个技能, playing with fails, 这个技能解决了我被坑过无数次的问题。 cloud 有 个问题,它做到一半就失忆。不知道你们有没有遇到过 一个复杂的任务,聊了半个小时,可乐突然说,好的,让我们开始吧,然后就把之前做过的事情又重来一遍。根本原因是对话太长了,上下文被压缩,之前的计划全丢了。普莱因维的 flow 的 做法很聪明,就是别把计划写在脑子里,它是存在纸上 克拉的扣的。每次动手前会先建一个计划文件,每完成一步就在这个文件里打勾,就算上下文清空了,重新读一下文件就能接着干。 这个思路跟 minnes 很 像, minnes 做常任务为什么玩?因为它所有的中间状态都存在本地了。第三个技能, roughlop, 我 给这个技能起了个外号,监工 sky, 你一定体验过 cloud 的 摸鱼模式。写到一半突然说基础框架已经搭好了,你可以在此基础上继续完善。 翻译过来就是活我没干完,我先下班了。 raflopp 通过一个或可拦截 cloud 的 退出动作,他退出的时候或可会检查。你说的完成标准达标了吗?没达到,回去继续写。 我用它写过,完成过一个 c r u d 模块,设了条件,所有接口测试通过加 redmi 写完才算结束。 kloth 中间响停了三次,但都被塞回去了,最后确实把活干完了。但要注意的是,完成条件一定要写写具体做完用户模块这种话等于没说, kloth 分 分钟说服自己已经完成了写成。完成登录接口可用 单元测试,覆盖率百分之八十。加 redmi 包含 api 文档,它才没法浑水摸鱼。以上就是我常用的三个技能,今天希望能够对大家有所帮助,感谢观看,拜拜,下期见!


用可乐的扣子写项目,聊着聊着就会蹦出来一句话,提示你上下文窗口快满了,一旦压到上下文, ai 就 开始抽风,出现上下文腐烂的问题。问题是在命令行里边,你压根看不到上下文用了多少,等提示的时候就晚了,尤其是你在这个绘画里面已经取得了一些项目进展的时候。 如果你有这个痛点,强烈建议安装可乐的哈的这个插件,执行三条命令就能用了。装上之后,在终端底部会出现一个实时的状态栏, 以进度条的形式显示当前窗口的上下文使用情况,还会显示 ai 正在调用什么工具,跑什么 a d 的。 当可乐的卡住不动的时候,一眼就知道它是在思考还是在调用工具,还有显示当前项目的 get 分 值,任务代办进度。 这种感觉就像给开车从没有用过仪表盘的人突然撞上了仪表盘。使用可乐的扣子,心里面就有数了,可以很清楚的看到可乐的在做什么,剩余的上下文有多少,哪些工具处于活动状态。当你管理多个变形的可乐的绘画的时候,会非常有用。点赞关注,每天获取一个新知识!

今天我花二十分钟把这个可绕的扣的给装起来了,其实呢,这个还是比较简单的,我今天就来给大家演示一下,先把这个可绕的扣的零摩擦, 帮大家先装起来,然后再告诉大家后面怎么去领免费的偷客人怎么 处理,自己的文件怎么用。我们首先就准备几样工具啊,一个就是电脑,电脑肯定是要有啊,但这个性能是无所谓。还有一个就是 qcloud 的, 这之前我教大家装过,如果不会的话就翻一下前面的视频, 然后还有一个就的不希克的网页版本,你如果有什么问题,安装过程中出错了什么的,你直接截图发给他,他会给你解答。 那 qq 二的你直接告诉他帮我安装一下 cloud code, 然后他他就会给你自动安安装上去, 这里我已经安装好了,我看一下能不能演示一下 qq 二呢,他每天也是有免费的额度的,所以说处理这些小小事情还是绰绰有余,这就是已经在在装了啊, 你不用管他,他自己会跑,跑完以后呢,那就装好了。那如果呃出问题呢,你就截图发给那个 deepsea 是 吗?根本不用人为的来操作,这难点呢,就是你这个装好以后怎么用,因为他用 cloud code 的, cloud 的 这个这个模型呢是海外的模型,你国内的话还用不了,需要配置一下,我之前用的是 deepsea, 这个配置起来比较简单, 等会告诉大家,如果还不清楚的可以加我的粉丝群哦,我群里会把相关资料上传上去,有问题呢也可以和群友大家一起交流一下,你看安装完成让我来确认一下这个内容。好,这安装好了,然后这些就是文件, 这还有个启动文件啊,直接开始刚刚第一个跳,跳出来的是是是否信任这个文件夹,直接打确定回车就可以了 啊,这里呢就可以开始聊了。我周边之前是有装过的啊,有装过这个模型的,现在已经切换到小米的这个这个大模型, 所以说他能回答我正常的话,你是这里是他会报错的,因为你没有接入这个 cloud 的 这个模型。 那我们怎么办呢?看一下啊,就你先要登录这个 deepsea 的 开放平台,然后 api 开放平台点进去,点进去呢,他这边的话会有一个,呃,个人认证, 个人认证啊,就认证完了以后呢,他会给账号里面充十块钱,那十块钱的话你用一下其实可以用好一段时间啊,再点这里 a p r k, 你 自己创建一个,然后呢,你这个 钥匙拿到以后,直接创建密钥的一个脚本,直接把对这一段文字呢全部发给那个,如果不知道就让 qcloud 帮你找你这跑完以后呢,它会新建一个 apikey 的 这个 hup, 这个自动程序里面呢,他是有你的,有你的这个密钥,把这个命令中的这个密钥替换成你真实的这个 api 的 这个密钥, 就是我刚刚复制的那个外串密码,然后还是发给你电脑这一串文字,那么他会给你新建一个 这个文件,它里面会告诉你是用的是哪哪个大模型吗? 我这里是 deepsea, 所以 说他已经写好 deepsea, 如果说要用好一点模型,你直接给他替换成好一点模型,然后那两个文件生成以后呢?你就可以重新打开这个 试一下,你打开试一下,你随便给他发句你好或者怎么样,他如果能回答你,那么就说明你这个已经是成功了,就是已经从卡拉的模型切换到 deepsea, 那 么你就可以用国内的这个大模型去调用这个程序。 那大家如果遇到什么困难或者不懂的,可以加我的首页粉丝群,大家一起过来探讨一下吧。

你知道吗? cloud code 其实有四种用法,第一种是 cloud chat, 就是 我们平时用来聊天的那个,比如说打字啊,问他问题啊,有点像 deepsea 或者豆包,你就直接跟他沟通就可以了,然后他回答你就是很简单的。 第二种模式是 cooke, 它可以直接的帮你操控电脑,相当于是个人机协助的一个方式,比如说呃你的文件或者是你的浏览器,很多事情它是可以自动化的去完成的。 第三种就是 color code, 就是 相当于是一个桌面版本,有图形界面,你可以直接写程序,它其实是适合稍微有点基础之后你再去用它,适合想进阶的人去用的。 那第四种就是 color code 命令行,也就是我们说的叫做终端,它是一种纯黑屏的这种敲指令啊的方式,它是比较适合老司机,那新手的话,你其实要去找他还是有点门槛的,他主要是通过指令来操控电脑。这四种难度呢,我是建议是先从聊天开始, 你先把聊天先学好了之后,然后我们就按照这个顺序去呃,一种一种的慢慢的去学。所以第一步的话就是你要先学会怎么去跟 ai 去说话,说话说的好了之后,我们再来学怎么跟 ai 一 起去做事情。 过程中会遇到一些就是比如说需要写程序的这种情况,那么再用 color code 来解决你,你本来就是程序员,那么就可以直接跳到命令行,就是这个版本,我觉得这个更适合你。我们先从 color code 的 聊天模式讲起,我们所有的对话都是在云端进行的,其实不碰我们的电脑的一个本机,我们用它之前要先想清楚三件事情,它能做什么? 做不了什么,可以输出什么,哪些格式,基本上它分两个,能两块能力。第二块叫是连接器,也就是我说的 m c p, 那连接器它其实有点像那种外部拓展,比如说我们像处理这个居妙的邮件或者是日历这些,它是可以跟你连接,就是就是快速的一个操作的,比如说你在日历上定计划这些你都可以用下。光它的一个基本的一些聊天的功能很就已经很强大了, 大部分的问题其实都能够去去处理。那接下来呢?第二种、第三种、第四种呢?基本上我们是要下载一个桌面端才能够去用的,桌面版装好了之后,它界面上有三个功能可以去进行一些切换。 不过我这里要说明一下, callwork 的 话,目前有一些是付费的才能够去解锁,而且大家都知道他在中国地区其实不是特别友好,那我自己用的话是一个免费版,但是没关系, 我们先把能用的先玩透,然后一步步来嘛,而且我们可以通过后期的一个终端也能够实现这个功能,先让你了解是什么 比较重要。 callwork 的 话,他可以直接管理你的电脑里的一些文件夹,不用你手动一个个操作。我们把三十多个 word 文件丢进去,需要整理啊,分类啊,会自己读取,你可以一边跟他聊,然后他一边帮你分析啊,整理报告,然后全程其实都是通过 就是对话去解决。还有像功能,它有排程的功能,就是说你可以设定好每天他做什么,就有点像那个定时任务,比如说他每天早上自动的帮你去整理邮件,整理当天的就是一些行程。我们之前看这个王静林的就是早上凌晨五点钟起来应该做哪些事情,一二三四五六这个他也可以帮你做。还有个是任务 派发的一个功能,就是说你跟他说一件事情,他自己就是去操纵浏览器,然后操控电脑把事情办完,有点像那个我派助理出去了,你自己去办吧,不用一步步你自己盯着。那接下来就是第三种,就 cloud code 桌面版, 你用之前他会提示你保存在固定的位置,之后所有的操作都是在这个目录里去进行,就相当于说, 呃,你有个安全的一个沙盒,那你在这个空间里面他可以随意的操作,这样的话就是有一定的安全,而不是说他直接在你的电脑本地里,对于很多就是有一些有隐私啊,或者是怕是电脑误伤的这种情况的话,这个是比较适合的。对于我们新手来说,我建议是用计划模式,他会先告诉你打算做什么,然后再执行, 就是这样熟练了之后,然后我们就可以可以开自动的一个执行,就直接帮你做那更高级的全开模式就不用被询问,你就直接操作。桌面版的话,我觉得最大的好处就是有图形界面,操作起来比较直观的,出问题也比较容易找到,就是你你在什么地方可以去解决。

java 如何使用 cloud code 来提高效率?比如做大型项目的时候,前后端分离,开发测试,运维,自动化点击,这些都可以使用 cloud code 来提高效率。 比如我需要生成一个登录页面的代码,只需要输入登录页面四个字就可以了,它会自动生成一个登录页面的代码,包括前端后端 测试运为自动化点击,这些都可以使用 cloud code 来提高效率。比如我需要生成一个登录页面的代码,只需要输入登录页面四个字就可以了。

今天这期视频的目标依旧只有一个,我会从最基础的操作入手,用最直白、最真相、最透彻、最粗俗、最不拖泥带水、最不绕弯子的方式,一步步的教会你如何正确使用 cloud code, 以及如何让你的 cloud code 更好用。 那首先第一步就是放弃上期视频当中我们使用的 c l i 操作界面,也就是这个界面,它虽然来说是效率最高的使用方式,但并不是最适合新手的使用方式, 所以这里就推荐大家去下载一个这样的 v s code 的 插件,在插件当中使用 cloud code, 因为它不仅可以帮你更加可直观的看到各种的文件内容,让你更清晰的看到 cloud code 给你修改了什么, 那配合 v s code 的 其他插件也可以实现更多的功能。第二个就是你可以在右边的对话栏更加方便的和 cloud code 进行对话,它的输出也会更加的直观。它的下载方式也很简单,首先我们前往 v s code 的 官网,点击这里下载 v s code, 当你安装完成之后,你就会进入到这样一个页面, 点击这里打开一个对应的文件夹,选择一个路径作为你的项目文件目录打开之后你就会进入到它的编辑界面,然后你点击这里的插件按钮,搜索 cloud code, 选择第一个插件, 点击安装。我们在这里先随便创建一个文件,创建完成之后,右上角就会多一个 cloud code open 的 按钮,点击之后你就可以打开你的 cloud code, 你 就可以和它正常的进行对话了。 那接下来我们来简单介绍一下在插件中使用 cloud code 的 基础操作。首先我们把目光聚焦到右下角 点之后,我们会看到这里有 cloud code 的 三种模式。在 ask 模式下, cloud code 每次修改文件之前都会先向你提问他这样改行不行, 如果你说可以,他才会动手。这种模式是最安全的模式,但相对来说他的效率也比较低,所以一般来说我也不会用这个模式。第二种模式就是 id 的 模式,他会跳过绝大部分的这种确认的操作。只有少数危险的操作,比如说删除一些比较重要的文件, 或者使用指令去安装部分软件,这些还需要人工的去手动确认,那其余的操作基本上都会一路自动执行。最后是 plan 模式,在这个模式之下, cloud code 不 会去修改任何的文件,他只会先思考加尔来宾怎么做,然后给出一个详细的计划给你,当你确认方案可行之后,他才会开始执行。 那这种模式就比较适合你在执行一些复杂任务的时候去用。就算是 id 的 模式,你还是会频繁的去确认 cloud code 的 操作。如果你不想一直点 yes, 你 可以在 vs code 的 左下角点击 settings, 在 这里搜索 allow danger, 点击这里的 cloud code, 然后把这里的选项勾上, 关闭之后,你就可以在模式的选项栏里面看到一个新的权限模式,叫做 ipas 模式。选择 之后, colotico 的 就会跳过所有的权限确认的环节,在这个模式之下, colotico 的 会一路自动干活,不需要你任何的操作进行确认, 非常的便捷。但相对应的,他也可能会出现部分危险操作,比如一不小心删除了某些重要的文件,所以这种模式需要慎重的使用啊。后面也会教大家如何使用地址,做好版本管理来避免这种风险。那总的来说,新手就建议先使用 id 的 模式, 当你有复杂任务的时候,可以先使用 play 模式进行规划。如果你真的需要 cloud code 完全坐等在干活,你可以使用最后的 by pass 模式。再来我们继续技术操作的讲解, 当你发送了某一个请求,你又不想让他继续执行的时候,点这个按钮他就可以暂停当前的操作。如果你对 cloud code 的 本次对话修改的效果不满意,想要重新生成,那么我们可以回到当前对话的最上方,这里有一个回退的按钮, 点击之后这里有三个选项。首先第一个选项是在当前位置创建一个新的独立绘画分支,点击之后 cloud code 会开启一个新的绘画窗口, 这里包含了之前的消息记录,你可以在这里继续对话,同时也不影响之前的操作结果。第二个选项是指回退修改的操作,但他不会回退退话记录这里你就可以看到当前绘画所修改的代码文件以及代码的行数, 点击之后就可以进行退回,但是这里的绘画还存在。第三种就是既退回你的代码操作,同时也退回当前的绘画,确认之后,你就能看到刚刚的对话以及对应的代码操作都被撤回了。接着我们来看左边,首先是这里的文件, 显示的是你当前打开的文件,默认情况下, f s code 插件会认为你需要修改当前打开的文件,在你和 cloud code 的 对话的时候,他就会把这个文件作为参考一起发给 cloud code。 如果你需要修改的不是这个文,就可以点击一下隐藏文件,不发给 cloud code 进行修改。 如果你想要让 cloud code 去修改其他的文件,可以使用艾特符号进行制定。需要注意的是,这里一般只会展示文件的名称,如果项目中有重复的文件名称,你就需要通过后面的路径来进行辨别。 如果你想要把一个当前项目下没有的文件给 cloud code, 比如一份你很早就想要的需求文档,你可以在这里选择 upload 进行上传,也可以直接通过复制粘贴的方式发给当前对话。不过需要注意的是, cs code 插件只支持部分格式的文件上传, 如果出现了屏幕上方以外的文件格式,那建议还是放到 cloud code 的 项目目录,使用艾特的方式进行引用。接下来我们来看到这个斜杠部分,这里有很多的小模块,首先是这里的模块,点击 switchmodel, 这里就可以切换你的模型,这里的模型就可以在 cc switch 当中进行配置。第二个是 effort, 这里的选择就决定了你模型发挥的功效, 最低是 low, 最高就是 max。 简单来说,这就是对于你模型的聪明程度。选择 max 就是 发挥你模型最大的功效,但相对应的,它的 tool 的 消耗量也会增大。那这里的建议是,如果你去处理一些比较简单的工作,你可以选择 medium 或者 high, 当你处理复杂工作的时候,你再选择 max, 从而去减少你额度的一个消耗。 那第三个是 thinking, 就是 决定模型是否进行一个思考,默认情况下把它开就可以了,不需要关闭。那接下来我们跳过中间这一趴,来到我们这边的命令行。 这里的绝大部分命令你其实没必要一开始的时候继续记忆,因为绝大部分命令你可能都用不到,你需要用的时候你再去查询。我在文档里面写了一些常用的指令,供大家进行一个参考。当你有 v s code 这个 ui 界面的时候,你只需要记住两个指令。首先第一个就是这里的 contacts, 点击之后它就会显示当前绘画上下文的一个使用情况。 那在这里可以看到当前已经使用了百分之多少的上下文。一般情况下,当这个上下文的使用比例超过百分之六十到百分之八十的时候,你就需要执行第二个指令,也就是这个 compact 的 指令。执行这个指令,它就会帮你自动的精简和压缩上下文,让你的上下文更干净,从而提高 cloud code 的 完成任务的质量。 那下方的操作你需要了解的基本就这么多了,下来我们看上方的人。首先最右边的是打开一个新的绘画,当你当前的任务结束的时候,你就可以开启一个新的绘画来进行下一个任务,避免上一个任务的上下文来影响到本次的任务。左边这个就是历史对话,点击之后你就可以看到你历史的对话记录,点击其中任意一个,你就可以回到当时的对话记录 好了。由于时尚问题,本期视频就先到这里,下期视频我会告诉你如何使用 skills m c p c l i hux 等等内容来进一步提高 cloud code 的 使用上限。如果你觉得本期视频对你有所帮助,记得点赞、关注、收藏。这里是七号,我们下期视频再见。拜拜!

cloud 四点六杀疯啦!高强度用了不到三天,我已经把所有界面的三的工作切到了四点六。这个更新有多大?打个比方, cloud 四点五像是你手机里导航软件,可以告诉你怎么走, 而四点六就是你请的专业司机,只要一句话,目的地到了,老板请下车。这次更新只围绕两个字,效率 来用数据说话。上下文窗口从二十万 token 暴涨到一百万五倍,推理能力二和 agi 二从三十七点六跳到百分之六十八点八,几乎翻倍。 百万 token 下的长文本解锁准确率达到了百分之七十六,是四点五 solo 的 四倍,这在以前是不可想象的。可能你对数字没有什么概念,那么在实际工作中,四点六到底强在哪里? 第一点,一百万上下文窗口它真能用了。四点五虽然编程很强,但是一次生成的应用程序或者网站,它的二十万 token 上下文窗口存在一个上下文衰减的问题,写着写着就忘了前面的, 导致最近很多程序用一种叫做奇怪的叫爸爸的方法来验证 cloud 是 不是丢失了上下文。通俗的来讲, 以前的四点五像是端着一个小碟子去吃自助餐,加了二十样就放不下了,想吃新的就得把前面旧的倒掉。而现在的四点六是推着购物车进场的,一百道菜全部打包带走,你问他第三排第二个菜是什么,他可以给你报出菜名来。第二点, cloud 从思考者变成了一个执行者。四点五是一个思考者,而四点六是一个会把事情做完的思考者,他不再停留在思考阶段,而是会自主行动,跨多个任务自主完成。以前需要多轮对话才能搞定的事情,现在一次就搞定了。 而且四点六引入了一个叫做自适应思考模型,会自己判断这个任务的难度,来决定他思考的深度。作为你的 ai 同事,他已经从事事都要请示你的实习生,变成了自己会做决策的项目经理。 更狠的是,以前一个 cloud 只能干一件事儿,现在你可以让它自己拆成一个小团队,缤纷多路同时干。而且每一个 ai 单独享用独立的一百万 token 的 上下文,干完了再自己把任务合在一起交给你。 第三点, cloud 不 再是程序员的专属,它可以是任何人的同事。 asp 同步推出了 cloud in excel, 支持条件、格式、数据验证等原声的操作。以前是 ai 帮你做 ppt, 做出来的东西像是在路边打印店做的,那么现在他会直接去看你公司的 ppt 模板长啥样,做出来直接丢给老板用, 到了这个时候一定是有转折的。对,我们来谈一谈价格,四点六的 api 价格和四点五完全一样,但是我要说但是了,四点六推出了一个 fast 模式,输出的速度是普通情况下的二点五倍, 以前要写十分钟的东西,现在只要三到四分钟,但是价格直接飙升到普通模式的六倍。你没有听错,输入三十美金,百万投资,输出一百五十美金,百万投资。价格涨了这么多,他变强了吗?没有, 完全一模一样,而且如果你用了超过二十万头寸的长上下纹,价格还要额外再涨一点五倍到两倍,这让有人调侃说 cloud 四点六造成亏损和破产,从未如此之快。六倍的价格换来二点五倍的速度,从数学上来说,这完全不合理, 但在商业的世界里,从来就不是纯数学。这就好比你的飞机要起飞了,你是狂踩共享单车,还是立马叫辆专车,以最快的速度去机场?路还是那条路,人还是那个你,但你愿意付这个费用,因为那个场景下,快就是一切。 这大概也是 ai 行业第一次这么明确的告诉你,你的时间值多少钱,你就付多少钱。所以回到最开始, 为什么我三天就从界面的三切过来了?因为四点六不是一个更聪明的聊天机器人,他是一个真能帮你落地干活的同事。而且 ospec 这次用定价告诉了所有人, ai 这个同事你的时间值多少钱,他就收多少钱。

大家好,我是独孤君,今天分享一下飞书接入 cloud code 初次的体验,那这个是我用飞书接入 cloud code, 然后呢在飞书里呢创建了一个机器人, 那么我可以呢啊和他对话来直接控制 cloud code 来进行干活啊。先说一下我是怎么进入的啊,大家可以看到呢,就是先打开一个终端啊,那么在终端的话呢 啊输入这样的一个命令啊,这一段的命令啊,输入完之后呢啊,他就会出现陆续的这样的提示,然后呢大家按照这个操作一个个操作就可以啊,这里边可能比较重要一点就是说你得会去创建这个啊飞书的这个机器人, 这个机器人呢大家可以去上网上找很多的教程啊,这里面就不做详细的分享啊,我安装完之后呢,其实啊让他做的第一个事情呢,就是让他把我的这个啊用户运营的知识库呢这个内容啊, 帮我写成一本八万字左右的这样的一个书的形式的一个文档啊,这是我跟他的聊天记录啊,就是呃 经过了一段时间磨合吧啊,其实还是比较不容易。对,因为初次体验这可能很多的一些细节啊,还是没有摸得清楚,包括我在整个的啊跟他们聊的过程当中呢 发现比如说啊,我让他直接帮我创建一个啊分图文档,然后呢来去实现我的这个需求,他直接帮我变成了 m d 格式,然后呢我是不断的去纠正他啊,所以说这里面其实主要还遇到了和这个啊, 我当时在第一次使用钢扣的时候面临的很多的一些问题,不过呢就是在这里呢 啊,因为我是接入了我本身电脑啊,经过长期使用的克拉 code 啊,这里面它的一些风格啊,啥都是已经固定的,所以它可以直接读取啊,所以说我在问,在说,呃你能不能调用我的一些 skill 的 时候,哎,它都是可以调用的, 当然这些呢我还没有啊,尝试说让他掉我死掉来完成我的一些任务,因为啊我本身对于可乐扣子和飞书啊他们的这些东西呢,其实目前还没有做好规划啊,这只是一个初次体验,不过大家可以看到就是说啊整个的过程啊,是其实相当于的一个 逻辑,就是说我们跟可乐扣子交互呢,是其实相当于一个逻辑,然后呢迁移到比如说像一些 id 的 软件, 然后呢那么能够接我飞叔的话呢,其实就可以通过跟飞叔精准的这种方式,哎,就可以实现这样一些对话,然后呢来让卡拉扣子帮我们去完成一些任务 啊,其实这个是我觉得最大的不同,尤其是对于一些职场的一些伙伴啊,再去都在卷烟的时候,其实飞叔这样的一些办公软件 莫跟靠 code 或 code 这样的一些 agent 工具去做结合,其实是能够有非常大的一些效率提升的啊。这里面具体的呃,给大家展示一些,就是我最终他让他弄的一个成品吧,然后可以看到就是是经过昨天一整天嘛 啊,让他给我完成了啊,七十九 s 的 这样的一个内容啊,让他帮我,我让他帮我做了一些优化啊,是最终呢在这里 大家可以看到这是我让他写的文档啊,这些整个的内容都是我来给予我的已有的知识库啊,给予我给他的一些补充内容啊,帮我陆续生成的这个过程啊,其实是可以形成一个 skill 的 啊,但是呢 我只是让他初次去完成,主要是给大家展示一下他,其实啊这只是一只是一种简单的任务,其实还有很多任务,很多的方式,其实可以通过让这种用飞书去操控可拉扣的帮你实现,比如说,呃我们可以 跟这个可拉扣的机器人单独建一个群聊,那么这个群聊呢就是专门去让他做某一个任务的, 这里边的话呢就是因为我们要用到分析吗?啊,用数据分析你得需要他能够使用我们多维表格这种功能,所以我才尝试创建了一个多维表格,别人看到他其实是可以创建的,但具体的话呢其实还有很多的一些基于表格啊, 基于数据分析任务可以去啊,有这个接入非输的可靠扣子,站着一个可识话的机器人,然后你去跟他交流,嚷嚷嚷 给他拍任务,刚才去完成我也是在初次体验,我后面一大堆尝试就是尽可能多的去用一些其他的任务,然后呢用飞速来操控克拉扣子来帮我实现。来看这种体验跟 直接跟克拉扣子或者其他那些呃交流的一些方式呢,能和我有一些什么不同?呃,总之呢我觉得, 呃其实如果那可能对于我们在职场当中啊,我觉得啊这样的一个有飞出进入可绕扣的这样的一个形式,我觉得还是很很不错的啊。今天呢分享段里,然后大家有任何关于 a a 相关的疑问呢?可以随时啊咨询我交流。

就在刚刚, antropic 为 cloud 推出了一项王炸级功能, routines 日常任务。这个定时自动化功能会让你每天醒来发现工作已经做完了。今天我就带你实操演示,看看这个 routines 到底有多逆天,以及如何用它来搭建你自己的自动化工作流。 第一个震撼演示,邮件自动处理终结者!给大家看个最典型的例子,每日邮箱总结与草稿启草。以前你要实现这个功能,得在自动化软件里连一堆复杂的节点,还要弄 a p i 密钥。 但现在在 rutins 里,你只需要用自然语言写下指令,连接我的机密邮箱,找出所有未读邮件,检查我跟这个人以前有没有聊过,然后根据我的习惯写好回信草稿,最后用 slack 发消息通知我。就这么简单, 你可以设定它每天早上五点十分,在你醒来之前自动运行。等你一睁眼, slack 里已经躺着一份整整齐齐的邮件简报,还有它帮你写好只等你点发送的回信草稿,这简直是老板级别的待遇啊! 技术原理,为什么它能干掉传统自动化工具?稍微科普一下过去的自动化,比如 n 八 n, 核心是逻辑搭建,你需要懂一点技术,把触发器动作条件判断像搭积木一样,拼起来很耗时间。 而 cloud routines 的 革命性在于,它把中间最繁琐的逻辑搭建部分,全部交给了 ai 的 自然语言理解能力去处理。它支持三种触发方式, 一、定时触发 schedule, 比如每天早上八点,每隔两小时二、 web hooks 触发。比如有新客户填了表单,自动触发 ai 处理。三、 api 请求触发,完全融入你现有的代码或系统中。 第二个震撼演示,全自动商业提案生成。其博主演示了另一个神级用法,当他开完一个线上客户会议后, 会议软件比如 fireflies 会自动生成会议文字记录,他把这段文字记录通过 a p i 发给 cloud routine, cloud 接到文字后,会在后台全自动分析客户需求, 甚至调用他事先设定的商业提案 ai 智能体,自动生成一份极其专业、包含具体报价和合作细节的商业计划书,最后直接推送到他的工作群里,整个过程无人干预。 以前这套动作他自己做要花两三个小时,现在只需要几秒钟。小白怎么用保姆级设置指南其实设置起来非常傻瓜化,需要 cloud 的 对应的权限和账号。 一、进入 cloud 的 routines 界面。二、点击右上角新建的每一步动作 sop。 四、添加连接器 connectors, 比如授权他访问你的 gmail 邮箱或 slack。 五、选择触发方式,比如每天早上搞定,就这么简单。更夸张的黑科技,一键转化现有工作流。 如果你已经是高阶玩家,手里有复杂的 n 八 n 工作流怎么办?博主写了一个强大的技能 skill, 你只需要把 n 八 n 里的代码复制出来扔给 clod, 他 能直接看懂,并用自然语言瞬间帮你把复杂的节点转化为一个 routine。 你 想修改某个环节,直接对 clod 说,把最后一步改成发到我的微信 slack 里, 三秒钟他就帮你改好了,再也不用去拖拽那些让人头秃的节点了。结尾总结未来的工作模式。看完这个你会发现,除了必须要你亲自出镜刷脸的环节, 你业务中百分之九十的案头工作信息处理和流转都已经可以被 rooting 全自动接管了。以前我们需要懂技术才能搞自动化,现在你只需要懂业务逻辑,会写清晰的提示词,这就是未来的工作模式。

今天呢,我教大家如何使用 coold, 使自己的工作效率提升百倍这样一个技巧。那么 coold 呢? 我当前使用的架构是 coold 加 vs code 加 deepsafe 这样一个模式,那么 coold 它当前整体的一个工作状态是,你提任务需求,然后 coold 出方案, 你在省略,然后 klog 完成,完成呢包括任务具体的内容, 还有最后的叫验,在这里面呢,新手使用 klog 最犯的一个错误就是我一句话,然后不停的点 yes, 也不细看,把一个任务弄得很大, 他在中间细分的时候,我们尽量要去看或者让他去停止。所以说呢,在这里出方案的时候,大家需要注意一点,就是你熟悉专业的地方,或者你专业明确的地方,在这里面 需要你自己去把它截断一下,这是整体使用可漏的一个一个任务的一个基本流程。那么在使用具体项目使用可漏的时候呢,需要注意以下三个技巧。 第一个技巧,在我初步化项目的时候,我要让我的格式一直对我当前任务做的一些预设前前提,比如说我要让它某种提示词偏向于某个方向, 那么在格式的框里面输入一个 int, 这个就是初步化,它会在你的项目根目录里创建一个格式点 m d 文件,这个文件就会记载你当前项目的一个任务 这第一点,第二点,在任务中涉及到的 skills, 在 安装完 ko 的 或者他自己去找的时候,他有些过程呢,也许没有找到或者啥的,那么我们就需要借助第三方工具去查找当前的任务包含了哪些 skills, 把这些 skills 下载下,安装好,在任务中按照它当前具体某一步骤的时候,让它自动去调用这些 skills, 这是第二步。那么第三步呢?就是需要对应的 m c p, 它是做一些非常精确性的操作, 可以在你的电脑上对于一些确定性的操作,比如说访问数据库,类似于 circle 之类的,比如说我要做一些定时任务, 那么类似于传统项目一些定时任务的数据处理,那么这些契合就整体对于 klo 的 外部又加了一些能力的延伸。那么综合这三点呢?其实每一点对于你项目的处理呢,它都是非常重要的啊。 第一点代表的是你在整个过程中它是一个完整的筛选,它里面的信息,你的要求,诉求, 它都会完整的记录。第二点,它对于具体步骤和任务,它能够完成的更好,你比如说中间你要用生成视频的,那么对于视频生成视频的 skill 呢?它有大量的你比如说 有类似于数理公式推导的视频,类似于豆包的 c d, x, c, n d 这样的视频, 那么你就要相关切,切换相关的,当然那个是要切换模型的地方。那么第三个 m c p 呢?相当于对于你当前的任务又向外延了一步,你可以接 更加庞大的业务,这在你使用单次可洛的创建任务的时候,这三个是一定要做的。 能够让可乐在你最原始的这种一句话,让他干一件事情,能够让他的性能提升非常大,原先百分之二十,现在可能就是百分之一百,充分发挥可乐的本身,这个作为大冒险的哈尼斯工程下,他能够非常完败完善的完成你的任务。

这五个 skill 装上,让你的 cloud code 提升十倍生产力,三十一万星,加起来国外开发者偷偷用了一年,我也是上周才知道,装完确实十倍。第一件, e、 c、 c, 一个卡塔姆项目,九十七万星,凭什么这么火?四十八个 agents, 一 百八十四个 skills, 七十九个命令,等于把整只工程团队装进 ai。 装上 e c c 之后,你的 a 键都不再瞎跑,工程流程全部按方法论走, t、 d、 d 调试重构,抠的 review 各有专属, skill 他 自己挑,你只管下任务。 第二件, mad popoc, 你 以为名字普通,后面藏着 type script? 全半神 ts 课卖几千刀的大佬把私人 skill 全开圆,装上 ai 写代码,直接治遍。第三件,解决 ai 最大的尴尬,他的健忘症,你说过的偏好,他转头全忘。 codeman 跨绘画锁定一切,命名规范,技术栈,编码口味,他真的认得你。第四件, laitag, 港大出品,让 ai 看的不是单个文件,是整张图谱,把代码库变知识图谱,复杂项目里 ai 不 再瞎猜疑赖整体结构,一图秒懂。 第五件, ui 终结所有 a 键的最大尴尬,它们全部活在黑窗终端里,既 ui 统一控制台 openclog, code code code 全通,还能语音指挥,你以为这五个独立装就行了?错了,它们在读五个不同的洞,方法加代码加记忆,加上下文加入口, 五个能力维度全套,缺一就漏。你电脑里现在主力用 cloud code, openclaw 还是 codex? 评论告诉我,卷 palm 卷到土,钓餐钓到虾,装齐这五件 ai, 真的 听你话,你是变量,不是常量,这里是人间变量,我们下期再见!

这是一期教你如何正确并且省钱使用 cloud code 的 视频,关注我时间长的朋友应该都知道,我是 cloud code 的 死忠粉,作为一个每天使用八个小时,并且用 cloud code 变现了几千块钱的用户,今天我将跟大家分享几个帮助大家省钱而且提高效率的隐藏命令,也许你从入门到精通就差这几个隐藏命令了, ok, 话不多说,我们直接开搞。首先就是 model ops plan, 大家熟知的我们都是通过 model 进行切换嘛。 但是这个命令对于二十美金的 pro 用户来说实在是太友好了,因为它会自动地在你进行一些复杂推理和写计划的时候使用最强的 ops 模型,然后在执行的过程中使用第一档的 sonata 模型,这个就能帮助 pro 用户显著地节省头肯, 你的一倍头肯,能用到三倍头肯的效果。第二个就在命令行输入 remote control, 就是 我们在养龙虾的时候终极梦想,就是我们躺在床上,然后让 ai 自己写代码,那么这个命令就能很好地帮你实现。这一点能够通过手机来操控 cloud code, 你 只需要在对话框里面打斜杠 r c, 它就会生成一个网页, 你用手机打开这个网页的时候,你的整个 cloud code 就 会在你手机上同步,这个功能是让你的手机变成遥控器,远程的遥控 cloud code, 我 只能说憨爆了。第三个命令行是斜杠 export, 它会把我们所有的对话上下文打包成一个 m d 文档。如果没记错的话,我觉得 cloud code 的 上下文窗口应该只有两百 k, 经常出现那种你跟他聊着聊着上下文窗口满了,你需要开一个新窗口的问题, 那么这个命令就能很好地帮助模型去知道啊他现在做到哪一步了,他接下来要做什么?此外,你可以导出到其他的 ai 产品嘛,比如说 codex 上面,然后你继续搞。最后我想讲的这个不是命令行,但是如果你要想在你睡觉的时候让模型继续帮你工作,那么就一定要勾选上这个 permission, 它叫 bypass permission。 我 们是不是很多人在使用 cloud code 的 时候,一会儿一个弹窗,一会儿一个弹窗,你要点击去确认这些权限,但是你选择 bypass permission 的 模式之后,它自己就会去执行所有的命令了。其实我今天本身还是很想讲一个,就是 agent team, 你 一个人怎么去组建一个 agent 军团去帮你干活? 我经常搞十几个 agent 同时并行的帮我完成任务,这种感觉实在是太爽了。但是因为这个篇幅比较长,而且今天时间有限,可能讲不完,所以说大家如果想听的话,可以在评论区里面提需求,如果想听的人多了,我们下期直接安排上,那么我是 holland, 关注我,带你分享更多 ai 变现和省钱玩法。

很多人用 cloud code 大 半年都不知道它的终端里藏着一堆能直接拉满效率的隐藏命令,只会打字发需求,不仅效率低,还总踩坑。 ai 乱改核心代码绘画聊多了就跑偏,改崩了还不知道怎么撤回。今天一次性把 cloud code 的 十二个实用终端命令分三个梯队讲透,从新手入门到高手进阶,看完直接照着用。 第一梯队,新手零门槛必用,日常开发天天都会用到。 init 是 项目出土化神器,一键识别技术站和目录结构,自动生成标准。 cloud md 项目记忆文件,新开项目第一条命令就用它。 cap 就是 官方自带的命令说明书,忘了任何命令怎么用,直接输入它功能和用法,一键调出 clear, 可以 一键清空当前绘画记录,重置对话状态,换新需求,换项目,不用新开窗口,直接重新开始。 ios 一 键列出项目完整目录结构,不用手动翻文件夹,快速让 ai 了解项目全貌,也方便自己核对文件。第二梯队是开发高频刚需,也是最能帮你避坑的几个命令,建议直接背下来。地图是代码改动核对神器,实时查看 ai 改了哪个文件、哪一行什么内容,确认没问题再保存,避免偷偷改乱核心代码。 安卓就是改崩救星,只要 ai 改完代码不满意甚至改崩了项目,直接一键撤销上一次所有文件改动。 compact 是 上下文救星,绘画聊得越多, ai 越容易跑偏,它能一键精简,无效上下文,保留核心信息,让需求重新聚焦。 mod 可以 快速切换 plan、 edit、 esc 三大模式,比如输入 free mod, esc 就 能切到只问答不改代码的安全模式。第三梯队是进阶高手,私藏命令冷门一点,但在关键场景特别实用。 group 后面跟上要锁定的文件或目录路径,就能禁止 ai 修改这些内容,比如核心配置和底层依赖,杜绝乱改关键文件 reset 比 secure 更彻底,不仅清空绘画记录,还会重置项目临时状态。换项目时用它全新启动,不串旧上下文。 get, 可以 一键查看指定文件的完整内容。后面跟文件路径不用手动打开文件,快速核对代码内容, reload 会重新加载整个项目文件。如果你手动改了项目里的文件,输入它,就能让 colot code 同步最新状态,不再用旧代码干活。 这十二个命令覆盖项目初识化,日常开发还错避坑和安全管控没有花里胡哨,全是能实打实提升效率的干货。收藏起来,用的时候翻出来照着书就行。关注我,带你吃透更多 colot code 的 高阶玩法!

十个指令,两分钟学会 cloud code, 效率直接翻倍。第一个斜杠, help 你 的指令地图不知道能做什么,先输它,所有可用指令一屏显示。第二个斜杠, compact, 上下文快满了, 它帮你压缩对话,保留关键信息,超过百分之八十就该用它,别等爆了。第三个斜杠, clear, 换任务时用它彻底清空,从零开始。 compact 是 压缩, clear 是 重置,记住这个区别。第四个斜杠, model, 简单任务书海 库 token, 复杂推理书 opus 按任务选模型是控制成本的核心习惯。第五个斜杠, contest, 查剩余空间和使用明细,它是你决定要不要使用 compact 的 依据,随时看,心里有数。第六个斜杠, memory, cloud 会自动记住你的构建命令, 代码风格偏好,用它管理这些跨绘画的记忆,下次启动直接继承。第七个斜杠, init, 新项目必做一步, 它扫描你的目录,自动生成 cloud 点 m d, 以后每次打开 cloud, 直接知道你项目的规矩。第八个斜杠, resume, 昨天没做完的任务,今天接着来,上下文一并带回,不用重新交代背景。第九个斜杠, b t w 这是二零二六年最火的新功能, cloud 正在跑任务,你可以插入一个旁白问题,不消耗主线 token, 答完继续。第十个斜杠, agent, 复杂任务,拆开,派给子 agent 执行。它有独立上下文,不污染你的主绘画。这是真正多县城的开发方式,如果你觉得有用,请收藏一下,等需要的时候再回来看。

很多人用 cloud code, 只会让他在一个绘画里单打独斗,一旦项目变大,需求变复杂,同时要做好几件事,就容易漏功能,逻辑混乱,任务做不全,越写越乱。 其实 cloud code 藏着一个被严重低估的高阶神迹,就是 sub agent 子 agent 分 身能力给新手讲的通俗易懂。主 agent 负责调度项目整体架构,然后自动分出多个子 agent 分 身,各自认领,独立任务,分开并行干活。 用你手动拆任务,也不用自己分配模块,它会自动把大型需求拆分到位,有的搭建项目目录,有的编辑业务功能,有的优化代码逻辑,还有的专门整理注视编辑文档,检查漏洞 bug。 每个子 agent 只专注自己负责的模块,互不干扰,不乱改代码,不打乱整体逻辑。做完之后再由主 agent 统一整合、梳理、收尾。想直接起用也很简单,你直接复制这句话发给他就行。 帮我启动 safari 的 子分身,把当前项目需求拆分成多个独立子,任务分配,不同子 a 整的分头并行开发,各司其职,互不干扰。 最后统一整合代码和结构,开启之后再也不用一个绘画扛下所有任务,简单需求随便聊,复杂项目一定要开子 a 整,结构更清晰,代码更规范,功能不遗漏,开发效率直接拉高一个档次。真正吃透这个热门技能,才算把 cloud code 的 高阶生产力彻底用到位。关注我,带你解锁更多 cloud code 的 实用干货!

有请 anthropic 首席产品官 uvbora 登场, 大家早见到各位,很荣幸,谢谢到来。 回想我今日为何站在这里,一切都要从我第一次写出成功运行的程序说起。我并非从小写代码,而是在阿巴拉西亚山脚长大的。我既没亲手组装过电脑,甚至也没怎么打过电玩。 我第一次真正着手构建复杂的项目是在大学上计算机专业课的时候,那都是很久以前的事了。当时我们得排着队直接登录服务器,因为只有他们才带的动我们的光线追踪器。 相信在座不少人都对这种场景感同身受。服务器嗡嗡作响,弥漫着隔夜披萨和咖啡的味道,还有那无窗地下室机房特有的气息, 至今我仍难忘点击编辑后摒息等待程序跑通的那份心情, 那份喜悦,那份发现,那一丝如释重负,以及创造出世间从未有过之物时的激动人心。正是这份热爱,让我走到了今天。 但如今早已今非昔比。曾经要在大学机房苦等排队的资源,现在全世界任何人,无论何时何地都能随时享用。 不必排队,没有异味,更无门槛,唯有那份一如既往的兴奋、喜悦与释然。 我相信在座各位也感同身受。经常有人跟我说,用了 cloud 就 像拥有了超能力一样。这话我最爱听,也见证着大家施展这些超能力。比如 scott mcvicker, 掌管 stripe 的 开发基建, 他旗下有个团队,手握五万行 scala 代码,要想升级 jdk, 就 得先把它们全转成 java, 猿菇得要食人粥,用了 cloud, 四天搞定。 速度有时不止为效率,关键在于另一端的希望。它是 binti 联合创始人兼 ceo felisha kakuru, 它的软件支撑着各岸工作者安排儿童寄养的系统填表、家访、走审批。 今年,他的团队通过 called api, 帮各岸工作者省下了大量填表时间,硬是把寄养家庭的许可周期压缩了二十天,整整二十天。 这不仅是冷冰冰的效率指标,背后是一个孩子与家庭的重聚。 那份兴奋、喜悦、释然与顿悟,是每个人的心声。但我猜在座每位对此的体会都各有不同。 在座的各位,有人日日深耕前沿,有人正携手他人同行,也有人像我一样深感时代巨变在即,只为在此眺望未来。 相信我,这些我常在同一个上午全体验到。我满怀计划的开始一天,结果午饭前就得全部作废,因为又有新变数。这场景是不是很熟悉? 这其实不难理解,只要回头看看,这些模型的进化速度有多惊人。在 antropic, 指数级是我们的高频词,想必大家此刻都深有同感。 大家还记得几年前吗?那时模型开发的最高水平也不过是能帮我们写风像样的邮件,可我们当时却为此欣喜不已。 一年前,我们站在这里, opus 四还是头条,那时想让智能体无人值守跑上一小时简直难如登天。可就在半年前,智能体已能通宵自主跑完全流程,让我们醒来时工作早已大功告成。 就在上个月, misos 通读了整个 open b s d 原码数,发现了一个潜伏长达二十七年的漏洞。近三十年来,他成功躲过了每一轮人工审查、每一次模糊测试,以及所有针对它的静态分析工具。 越升的幅度越来越大,间隔却越来越短。虽说模型能力正指数级爆发,可大多数机构在落地 ai 时步子却迈得依旧迅疾而保守。 这就意味着 ai 的 潜力与其实际造福人类的程度之间仍有一道鸿沟。 弥合这一差距,让模型能力真正落地,成为人们解决难题的得力助手。这正是开发者的价值所在, 这正是各位在前行的事儿。数据逐年印证了这一点,云平台 a p i 调用量机增近十七倍,而在 cloud code 上,开发者平均每周使用 cloud 的 时长已达二十小时。 正如各位一样,我们近期也在高频迭代,希望今天的分享能让大家看清我们的前路,以便提前布局,与我们携手乘上这股东风。先说清楚,今天不发新模型, 今天我们要讲的就是如何让产品更好用,祝大家填补全球的应用鸿沟。 今早我们将展示实景。首先, d a n 将介绍基石模型层,它将讲解前沿模型 及云平台新品。我们将推出云端托管、智能体成果构想及多智能体编排的全新更新。 angela 和 kaylen 会为您讲解平台如何拳拳打理基础设施,让您彻底省心。 接下来, cat 和 boris 将演示如何在 cloud code 中利用历程等新元语,让您离线时也能让 cloud 自主编程。 一切终归取决于你们的创造,毕竟没人会直接调 cloud ap, 他 们不会去打开终端输入 cloud。 他们感受到的 ai 源自你们在 cloud 平台上构建的成果。无论是设计师利用 canva 探索新方向,律师借助 lagura 加速输出案情摘药,还是开发者使用全球顶尖的编程助手。 所以,谢谢大家。正是你们定义了每个人心中的 ai 体验,单靠我们永远无法打造出解决各类问题所需的全部方案,唯有在座各位才能做到。 为感谢大家,我们带来了一个激动人心的好消息,即日起,我们将提升 cloud code 及平台的开发者速率限制,助您持续构建,弥合全球鸿沟。 具体来说,我们将 pro max team 及按席位企业版的 cloud code 五小时速率限制翻倍,并大幅上调了 cloud opus 的 a p i 限额。 这得益于我们拓展了算力合作。我们携手 spacex 将全面调动其 colossus, 以数据中心的全部算力直接赋能每一位独立开发者与小型团队。 未来,我们将竭尽所能,通过持续的算力布局乃至更大胆的尝试,助您彻底释放 cloud 的 全部潜能。 感谢各位到来与我们共述全球 ai 未来,感谢大家赋予人们超能力。下面有请研究产品管理团队的负责人戴安,谢谢!