自更新Skills,让AI越来越聪明 #claudecode #skills #Agent #AI编程 我的写作 Skills 用了3个月。刚开始,它只是个通用模板。现在,它记住了我所有的习惯。开头怎么写、排版怎么调、什么词不能用——全记住了。这就是自更新。 AI 最大的问题是什么?不记事。你跟它说过100遍「不要用这个词」,下次还是用。你教过它10遍「我喜欢这种开头」,下次还是忘。每次对话,都是从零开始。你的积累,全部清零。 什么是自更新?一句话:把你的反馈,变成 AI 的习惯。你说一次,它记一辈子。 自更新的价值是什么?复利。没有自更新,你每次都在付出,但什么都没留下。有了自更新,你的每一次反馈,都在让 AI 变得更懂你。用得越久,越顺手。这就是复利效应。 自更新怎么做?四步。 第一步,原理研究。自更新不是让 AI 随便改,是让 AI 按照你研究出来的原理改。比如我从 Tim 那里学到「关键词原理」:去掉无谓内容,凸显关键词,小短句,不要长段落。研究清楚,写进 Skills。这是起点。 第二步,用的时候给反馈。「这里不对,应该这样」「这个风格我喜欢,以后都这样」「这段太啰嗦了」。随时说,随时记。 第三步,看数据反馈。发布之后,数据好不好?好,分析原因,强化。不好,分析原因,调整。成功可以复制,失败可以避免。 第四步,把反馈固化到 Skills。怎么做?跟 AI 说「/自更新」。告诉它「开头太长了,控制在3句以内」。AI 自动帮你改到主 skill 里。下次自动生效。闭环完成。 为什么能做到即改即生效?因为 Skills 有一个特性:热加载。你改了文件,下次对话自动生效。不用重启,不用配置。这是自更新的技术基础。 未来不是人和AI的竞争,是人+AI 和 人+AI 的竞争。差距在哪?在于你的 AI 有没有在成长。同样用 Claude,有人每次从零开始,有人的 AI 已经积累了所有习惯。这就是自更新的力量。
00:00 / 02:42
连播
清屏
智能
倍速
点赞474
00:00 / 04:36
连播
清屏
智能
倍速
点赞283
别光看 Skills!揭秘 AI Agent 冰山下真正推手 Skills 的兴起确实让 AI Agent 变得超好用,但它真的只是全部吗? 如果在 2026 年我们把 Agent 看作一座冰山,Skills 只是露在水面的一角。今天读了一些开源项目代码,带大家来一场 Agent 内部数据的“奇幻漂流”,看看水面之下是谁在默默干活!👇 🛑 第一站:看不见的管家 (Session Manager)这才是大后方!它不仅负责通过 SSE 给你推流,更重要的是: 记忆压缩:上下文快爆了?它自动帮你压! 时光机:代码改崩了?Snapshot 快照帮你一键撤销! 🧠 第二站:大脑与指令 (Prompt Layer)Skills 真正生效的地方!它把你的指令注入系统,加上文件上下文,决定了 Agent 到底“懂不懂你”。 🛠 第三站:手脚与外援 (Tools & LSP)这是本期的重点知识!🚨 MCP:帮你提交 GitHub PR 的外援。 LSP (上帝视角):这是 Agent 不胡说八道的关键!LLM 只懂概率,是 LSP 告诉它:“嘿,User类里没有 save 方法,只有 update!” 它把模糊的概率变成了确定的事实。 🛡 第四站:安全守门员 (Sandbox)怕 AI 发疯删库? Claude Code CLI:本地权限守门 + 隔离环境。 Google Antigravity:直接扔进云端容器。殊途同归,炸也只炸沙盒,不炸你的电脑! 💡 总结从输入指令到代码落地,懂 Skills 只是入门,看懂这套冰山架构,才算真正理解了 AI 的未来。 #AI #人工智能 #Agent #程序员 #编程 #架构师 #干货 #LSP #opencode
00:00 / 04:41
连播
清屏
智能
倍速
点赞39