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【干货】大厂数仓面试必问10题|面试官想听到的答案是这样的 【10道真题全覆盖】 ✅ 基础概念(3个): 1. 数仓为什么要分层? 2. 星型模型vs雪花模型? 3. 缓慢变化维怎么处理? ✅ 技术题(4个): 4. 数据倾斜怎么处理? 5. 数仓性能优化? 6. Lambda vs Kappa? 7. 技术栈选型考虑什么? ✅ 经验题(2个): 8. 最复杂的数据任务? 9. 遇到的技术难题? ✅ 行为题(1个): 10. 如何处理团队分歧? 【你能学到】 • 每道题的完整答题思路 • 面试官追问的应对方法 • STAR法则的使用技巧 • 真实案例参考(数据倾斜3小时→20分钟) 【核心建议】 ⚠️ 不要只背概念,要讲业务价值 ⚠️ 用STAR法则回答经验题 ⚠️ 结合真实项目经验 ⚠️ 诚实,不懂不要装懂 【我的背景】 Seven|7年数据开发经验|大厂DATA+AI负责人 面试过很多人,也被面试过很多次 【时间戳】 00:00 开场:为什么要讲这个话题 01:30 10道题分类 02:00 基础概念题(分层、建模、SCD) 07:00 技术题(倾斜、优化、架构、选型) 12:00 经验题(STAR法则详解) 15:00 行为题(团队分歧) 16:30 核心面试建议 ⚠️ 准备真实案例,不要只背概念! 关注我,下期讲「数据人如何快速成长」|7年经验分享 有问题评论区见👇 • 你面试遇到过什么问题? • 你在准备数仓面试吗? • 想了解哪个问题的详细回答? #数据仓库 #面试 #大数据 #数仓开发 #求职
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寒假想开始复习27考研,怎么准备比较好? 【一】全面复习,重视基础 27考研重点复习方向仍然是“基本概念”“基本理论”“基本方法”。 (1)前两者分值占比约30%,也就是45分,属于难点。 (2)基本方法通常通过计算题进行考察,占比约70%,也就是105分左右,是复习的重点。 (3)因此,这就要同学们重视自己的计算能力,尤其是求极限、求导数、求积分三大计算,不仅要求会算,还要保证计算的准确率。 【二】看什么课?刷什么题? (1)有一定的数学基础,建议先从《高等数学·基础课》开始学习,数二的同学只需要学习前9个章节(数三学习前10个章节,数一学习全部12个章节)。 (2)配套教材选用《高等数学·基础篇》 (3)习题册可搭配《660》《每日一题》《87-08历年真题》《基础严选题》(从中任选2本即可)。 【三】怎么学? (1)第一步预习 每次课程通常在1-2h,建议同学们在听课之前需要先预习一遍本节课讲义中的基本定义、概念,并尝试完成教材中的例题,只有做题才会推动你去思考。 (2)第二步听课 听懂≠懂,看懂≠懂,理解=懂,务必做到理解内容,并能举一反三。 (3)第三步刷题 同样,听会≠会,看会≠会,会做=会,只有亲手做对,才算真正掌握。一定要自己动笔练习。 (4)第四步复盘 每学完一节,将本节课所讲的例题重新独立做一遍,梳理解题思路,归纳方法技巧,彻底吃透知识点和例题,不要急于赶进度,确保每一个概念都理解到位。 #考研数学 #武忠祥 #27考研 #考研时间安排 #考研寒假
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