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人工智能核心 在人工智能(AI)时代,传统的“聪明”定义正在发生重塑。根据英伟达创始人黄仁勋的观点,最需要的不再是纯粹的技术性技能,而是人类特有的共情能力、预见性直觉以及重新定义问题的能力。那些拥有坚韧品格、底层逻辑思考力且能与AI协作的人,将最难被替代。 以下是基于来源的详细分析: 1. 重新定义“聪明”:从技术专家转向“预见者” 黄仁勋认为,技术能力和解决具体问题的技巧正在变成一种“商品”,因为AI能够轻易处理这些工作(例如编程)。 人类直觉与预见力:真正不可替代的智能是基于数据、基本原则、人生经验和智慧的综合运用,从而产生一种**“预见未知”的预感**。这种能力让人能在问题出现之前就预见到它们。人类同理心:在技术精明之外,理解他人感知、具备深厚同理心的人才具有无可估量的价值。 2. 核心能力:定义问题与战略决策 随着AI获取信息和答案的速度大幅提升,人类的角色从“寻找答案”转变为**“提出正确问题”的决策中心**。 构建问题的想象力:未来计算机将处理规模大十亿倍的问题,人类最需要的是突破想象力的限制,去构思并结构化那些曾经被认为无法解决的难题。 成为“关键环节”:在AI几乎瞬时提供中间步骤答案时,人必须能够迅速判断下一步行动,启动新的实验,成为所有环节的决策核心。 基本原则思维(First Principles Thinking):不被道听途说左右,能够将复杂问题拆解为物理学或事实真相等底层逻辑,并据此进行推演。 3. 品格特质:韧性、谦逊与协作 黄仁勋强调,品格(Character)往往比智力和努力更重要,尤其是在应对极端挑战时。 承受痛苦与磨难的能力:坚韧不拔的性格是从痛苦和恐惧中磨炼出来的。这种能从错误中学习、在逆境中保持韧性的能力,是团队成功的魔力所在。 展现脆弱与渴望学习:不被替代的人不需要什么都懂,但必须能够坦诚相待、展现脆弱并愿意不断学习新事物。 非自私的团队合作:在AI时代,经济生产力的提升依赖于团队化学反应。那些不自私自利、能与他人(包括AI代理)高效协作的人更具竞争力。 4. 独特视角:“有目的的无知”与乐观 无知的超能力:很多伟大的创新源于对“困难”的无知。如果一开始就知道挑战有多大,人们可能根本不敢尝试。 内在的乐观主义:在信息过载、容易导致愤世嫉俗的时代,保持内在的乐观、只看到美好一面的能力是一种稀缺的竞争力。
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