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闲田1周前
Gemini 3.1 Pro 实测:狂烧2亿token 作者用新发布的 Gemini 3.1 Pro 连续“vibe coding”17 小时,烧掉 2.146 亿 tokens,在真实生产环境里全面压力测试这个模型,并给出自己的结论:这已经是他新的默认主力模型之一。 模型表现与基准测试 相比 Gemini 3 Pro,Gemini 3.1 Pro 在 ARC AGI 2 从 31.1% 飙到 77.1%,在一系列代码与推理基准上也有明显提升。 在 Artificial Analysis 的 Coding Index 上拿到第一名得分 56,超过 GPT‑5.2 和 Opus 4.6 等前沿模型。 人类偏好类榜单(如 LM Arena、Design Arena)目前排名一般,他认为需要再等一段时间数据稳定后再看。 UI / 前端与创意能力 作者用自己自建的 BridgeBench 做“创意 HTML”测试,比如 Space Invaders 小游戏和 lava lamp 动画,对比 Opus 4.6,认为 Gemini 3.1 Pro 生成的 UI 更现代、更有设计感。 在 BridgeMind 官网中,他让模型用 Remotion 自动生成多个营销视频、重写几十个页面的布局和样式,并用 3JS 生成独特的 3D 动画效果,整体网站视觉被“全面焕新”。 他专门强调:3.1 Pro 在样式和组件设计上的 风格 明显优于之前版本,他以后不打算再用 Opus 4.6 做前端样式。 真实生产用例(多仓库重构、资产抓取) 他让 Gemini 3.1 Pro 在 Cursor 里“一次性计划 + 执行”重构整个复杂的 Auth 系统,涉及 4 个不同的 repo(API、web app、管理后台和 UI),包括后端逻辑、前端守卫和鉴权流程,称其“一发过”。 之前同一个问题他用 Opus 4.6 折腾很久没解决,换成 Gemini 3.1 Pro 后就解决了,这也让他觉得 3.1 Pro 的可靠性和推理更强。 他还让模型自己上网抓取各大模型/工具的真实 Logo(OpenClaw、Codeex、Cursor 等),下载品牌资产并生成定制组件,证明模型在“带浏览器工具的实际操作”上非常靠谱。
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震惊!“github”居然造谣、诋毁MTR圈各大创作者! MC 开源创作生态的发展,从来不是 “开源与商业” 的简单对立,也不是 “为爱发电与合理收益” 的非此即彼的矛盾,而是在开源协议精神、平台规则底线、创作者合法权益三者之间,寻求一种长期、健康、可落地的平衡。 一刀切地判定付费追加包违规,本质上是忽视了模组、材质、地图等创作者长期投入的时间、精力与技术成本,粗暴否定了开发者通过正当方式获取合理回报的合法诉求。这也绝非 “免费即正义、付费即违规” 的极端逻辑 —— 开源的核心是开放共享、互相成就,而不是把 “免费” 变成套在创作者身上的枷锁;创作的本质是热爱与表达,更不是要求创作者必须无私奉献、放弃应有回报的强制义务。 真正健康的生态,从来不是只强调一方利益:既不纵容无视协议、侵权牟利的行为,也不打压遵守规则、用心创作的正当收益;既守护开源社区自由交流、共同进步的底色,也保障每一位普通创作者的劳动价值与尊严。 唯有在共享与权益、热爱与回报、开放与保护之间找到精准平衡点,让规则清晰、权益明确、回报可期,MC 的创作生态才能真正实现长久可持续的发展,让真心热爱的玩家有所收获、有所享受,让默默深耕的创作者有所作为、有所回报!#吐槽 #乐子 #MTR #港铁 #我的世界
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Anthropic指控中国大模型“蒸馏”侵权,马斯克出来嘲讽 2月24日,Anthropic官网发文指控DeepSeek、Moonshot和MiniMax三家中企通过约24000个账户与其Claude模型进行超1600万次交互,涉嫌通过“蒸馏”技术窃取模型功能。所谓蒸馏,即用大模型输出训练小模型,是行业常见技术。 Anthropic称此举违反其服务条款及区域限制(Claude自2024年起停止对中国大陆服务),并强调蒸馏可能被用于非法获取竞争对手技术。然而,业内普遍认为蒸馏难以有效举证,且DeepSeek等企业此前回应称训练数据来自公开网页,可能无意中包含其他模型生成内容,而非主动蒸馏。 此事引发舆论反弹。马斯克在X平台调侃:“他们竟敢偷Anthropic从人类程序员那里偷走的东西?”暗讽Anthropic自身训练数据也存在版权争议。另有用户以梗图讽刺追问AI训练数据来源如同询问隐私,凸显行业数据来源的模糊性。 法律专家指出,Anthropic的指控在合同法、著作权法及不正当竞争层面均面临举证难题。 模型输出内容通常缺乏版权保护,且公开API交互难以认定为非法。 分析认为,Anthropic将技术争议上升至“国家安全风险”,实为配合美国政府对AI的出口管制政策,以争取政府订单(如与美国防部2亿美元合同)及政策支持。 此次风波折射出AI竞争日益政治化,而数据使用边界仍是行业共同争议焦点。
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Qiuming6天前
Anthropic发AI安全工具,引发美股网络安全板块大抛售 Anthropic发布AI安全工具,引发美股网络安全板块大抛售 讯 当地时间2月20日,Anthropic公司发布的一款名为Claude Code Security的代码安全工具,在美股市场引发了一场针对网络安全板块的恐慌性抛售。该工具利用AI模型理解整个代码库,能够发现传统工具难以捕捉的复杂漏洞,如业务逻辑缺陷。 市场反应剧烈,多家知名网络安全公司股价遭受重挫: CrowdStrike 收跌约8% Cloudflare 跌幅超过8% Okta 下挫9.2% SailPoint 跌去9.4% Zscaler 下跌5.5% 追踪全球网络安全公司的 Global X Cybersecurity ETF (BUG) 收跌4.9%,触及2023年11月以来最低点。 此次抛售是近期软件股持续溃退的最新一例。自1月底Anthropic发布行业专用插件导致软件、金融板块蒸发约2850亿美元市值后,市场对AI颠覆传统软件的恐慌情绪持续蔓延。投资者看到的是AI从“编写代码”向“审查和修复代码”的迈进,直接挑战了传统安全厂商的领域。在当前的紧张情绪下,任何关于颠覆的信号都可能导致股价不计后果地下跌。 尽管有分析指出,这种抛售“与事实不符”。巴克莱银行认为,Claude Code Security本质上是开发者安全工具,与CrowdStrike、Okta等公司的端点防护、身份管理等核心业务存在明显差异,不构成直接竞争。Palo Alto Networks股价仅跌1.5%,一定程度上也验证了这种差异化逻辑。 然而,市场更关注趋势而非细节。当OpenAI、Google等头部AI公司都在进入代码安全领域时,投资者认为传统安全工具在该细分市场的优势正面临压缩。不过,从技术角度看,这类AI工具更多是对现有安全工具栈的补充,而非替代。企业的安全需求是一个庞大的多层体系,远不止代码扫描。 归根结底,此次事件是2026年初软件股大溃退的缩影。AI已从为科技股估值加分的因素,转变为为传统软件股估值减分的因素。Claude Code Security的发布是一个信号,但其引发的网络安全股大面积下跌,在很大程度上可能仍是市场恐慌情绪驱动的噪音。 https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-02-20/cyber-stocks-slide-as-anthropic
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山行AI1周前
1000倍生产力革命:Claude Code 创作者揭秘 在软件工程的漫长岁月中,我们曾将“10倍程序员”视为神话。但今天,这个坐标系正在被彻底粉碎。 硅谷知名技术布道师 Steve Yegge 在最近的评论中投下了一枚深水炸弹:在 Claude Code 的助推下,Anthropic 的工程师其平均生产力已达到 Google 巅峰时期工程师的 1000倍。这并非夸张的修辞,Anthropic 内部数据显示,自该工具上线以来,人均生产力(以 PR 合并量衡量)激增了 150%。 这场风暴的中心,不是某个臃肿的 IDE 插件,而是一个基于 60 年前命令行技术(CLI)的工具。Claude Code 的创作者 Boris Cherny 在最近的深度访谈中,揭示了这场“生产力奇迹”背后的残酷逻辑与技术信仰。 核心秘诀:不要为今天的模型构建,要为六个月后的模型构建 Boris Cherny 对所有 AI 时代的开发者和创业者给出了一个违反直觉的建议:永远不要针对模型当前的局限性进行深度优化,而要锚定“模型前沿(Frontier)”进行构建。 “在 Anthropic,我们的信条是:不要为今天的模型构建,要为六个月后的模型构建。去思考模型今天还不擅长的边界,因为六个月后,模型必然会征服它。” 这种“超前构建”的本质是与指数级增长的智能竞速。在 Claude Code 团队,代码的半衰期被压缩到了极致。一个令人震惊的事实是:Claude Code 当前 80% 的代码库诞生不足两个月。 这种极高的迭代速率意味着,如果你今天花费数周去修补模型的一个微小缺陷,那么两个月后,随着更强模型的发布,你的这些努力将瞬间化为毫无价值的冗余。 苦涩的教训:脚手架终将消亡,通用智能才是王道 在 Claude Code 团队的办公区,墙上赫然挂着 Rich Sutton 的名篇——《苦涩的教训》(The Bitter Lesson)。这不仅是装饰,更是他们的工程圣经:任何试图利用人类先验知识构建的特定功能(即“脚手架”),在长期的算力与通用智能面前终将溃败。 脚手架即“瞬时技术债(Ephemeral Tech Debt)”: 很多开发者热衷于编写极其复杂的 Prompt 框架或逻辑流来辅助模型。但在 Boris 看来,这些统统是由于模型能力不足而产生的权宜之计
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Topps Finest携东契奇重磅回归❗️首发必冲 作为球星卡收藏er,这篇Topps Finest 🏀篮球深度科普,建议直接收藏📌 这不是普通新盒,是Topps时隔16年重获NBA正版版权的里程碑之作,更是折射卡鼻祖的王者回归。 🔍 系列溯源:为什么Finest是卡圈传奇 1993-94赛季,Topps Finest篮球首次面世,以铬面Chrome工艺+彩虹折射Refractor,重新定义高端球星卡标准。 它是Topps旗下顶级折射线,主打质感、设计、稀有度三重拉满,当年的乔丹折射卡,至今仍是拍卖场硬通货。 阔别正版NBA版权多年,2025-26赛季正式回归,直接成为2026卡圈年度王炸。 🏆 2025-26 Finest 核心重磅亮点 ✅ 首次正版NBA+NBPA双版权 时隔16年,全套官方授权,球员肖像、队徽、赛事信息全合规,收藏价值直接打底,未来流通性拉满。 ✅ Chrome铬面+三级稀有度Base 300张Base分Common/Uncommon/Rare三档,搭配经典折射工艺,手感、质感、颜值三在线,凑套党&折射控双满足。 ✅ 超大比例漫画卡/特卡矩阵 本次最大惊喜:超大比例漫画风特卡,复古潮绘+巨星特写,画风炸裂、出货率极低,拆到即绝版。 还有Finishers异型特卡、Arrivals新秀特卡、All Kings王者特卡,设计与稀有度双天花板。 ✅ 顶配签字配置 Hobby盒保底2张签字,涵盖Finest正签、Masters大师签、Electrifying电力签,更有新秀签+传奇签,签字党直接圆梦。 快来我们直播间,等你起飞🛫 #topps球星卡 #篮球球星卡 #詹姆斯 #东契奇 #文班亚马
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喀麦隆ANOR强制符合性认证,易货物联助您高效通关 喀麦隆标准与质量局(ANOR)于近日发布新闻公告,特此通知公众及所有经济运营商,根据《第2019/143号法令》规定,2025财政年度市场产品质量管控活动将与各行政部门合作,在全国范围内开展。为此,所有规制管控的产品,务必在投入市场之前完成产品符合性评定程序。此外,所有进口至喀麦隆的产品(除《2015/1875/PM法令》第8条所列货物外),都必须在装运前经由喀麦隆授权服务机构执行喀麦隆装船前符合性评估方案PECAE(Cameroun Pre-shipment Evaluation of Conformity) 的评估流程。因此,市场上发现的所有未持有有效符合性证书的产品将被依法扣押,违规者将依据现行法律和监管规定接受相应处罚。 易货物联作为喀麦隆ANOR服务机构,可出具符合证明书(AC),证明货物符合相关批准标准,并将此文件递交至出口商。ANOR将在AC基础上签发符合性证书(CoC),并转交至进口商,该证书为清关所需文件。易货物联特此提醒从事相关贸易的出口商和进口商留意有关信息,提前做好相应准备。您可联系易货物联工作人员了解详情,并尽快帮助您制定适合的解决方案。 欢迎联系我们免费咨询询价。 关键词:#喀麦隆ANOR 、#符合性评定 、#PECAE 、#装船前评估 、#符合性证书 、#产品认证、#清关文件、#市场管控、#易货物联、#贸易合规
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🏆 Claude黑客松金奖,用 AI 破解建房审批地狱 今天来给大家分享一款在 Opus 46 黑客松大放异彩的获奖作品——CrossBeam !它的作者 Mike Brown 简直是斜杠青年的典范,他原本是一名加州的人身伤害律师,在过去的一年里才学会编程 !他的目标非常硬核且纯粹:用人工智能为真人解决实际问题 。 🏠 痛点:被蓝图和合规信逼疯的建筑商 在加州,建房最大的阻碍是冗长复杂的许可审批流程 。Mike 发现,仅仅把海量的建筑蓝图和市政更正信喂给普通的 AI 模型是完全不够的 。因为这不仅仅是提取文本那么简单,它还需要法律工程和空间推理的能力 。 ✨ CrossBeam 是如何施展魔法的? 极速出方案:建筑商只需将厚重的蓝图和更正信拖拽进系统 。仅仅 20 分钟后,就能得到一份精确的、带有法规代码参考的执行方案 ! 硬核技术解析:在系统底层,CrossBeam 会启动多个并行的子代理 。一个清单代理负责扫描全部图纸并建立空间索引,同时另一个代理将市政的更正信拆解为独立的任务 。最后,Opus 会精准分配任务,让每个子代理只处理它需要的特定蓝图区域和法规 。 🏛️ 格局打开:双向赋能拯救审批系统 Mike 并没有止步于服务建筑商。他逆向思考了一下:既然 AI 能精准生成针对问题的修改方案,为什么不能直接帮政府部门更快地起草更正信呢 ? 经过调整,现在的 CrossBeam 可以直接将能力交到城市审查员手中 。他们能够批量处理提交的许可证,并在几分钟内就收到草拟好的更正信 ! 如果这种技术能将修改周期缩短一半,全国各地的城市都会迫不及待地使用它 。解决许可证危机的两端,我们或许就真的能解决加州的住房危机 ! 这样一款真正落地、切实解决行业痛点的 AI 纯血应用,是不是超酷?快在评论区说说你的看法吧!👇 #Claude #黑客松 #AI改变生活 #独立开发者 #CrossBeam #人工智能 #建筑设计 #程序员日常
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根据亚马逊发布的安全研究报告,在过去五周内,少数黑客借助市面上广泛可得的人工智能(AI)工具,攻破了分布在数十个国家的600多个防火墙。 报告称,这一小团体利用商业生成式AI服务,迅速攻破了安全措施的薄弱环节,例如简单的登录凭证或单因素身份验证。这些技术使入侵者能够大规模攻陷防火墙,原本这项任务需要更大规模、技术更熟练团队才能实现。这些黑客利用其对安全设备的访问权限,进一步渗透部分受害者网络,其行为模式看起来像是在为勒索软件攻击做准备。受影响设备分布在南亚、拉丁美洲、加勒比地区、西非、北欧、东南亚等地。这些大范围入侵事件具有经济动机,是黑客利用AI来简化并加速网络攻击的最新案例。 当地时间2月20日,美股网络安全概念股集体大跳水。截至当天收盘,SailPoint下跌9.44%,Okta跌9.18%,Cloudflare跌8.05%,Crowdstrike跌7.95%,Zscaler跌5.47%。Global X网络安全ETF下跌近5%,创下2023年11月以来最低收盘纪录。 稍早之前,Anthropic PBC发布Claude Code Security,一款能够扫描代码库漏洞并建议修复方案的新AI工具。Claude Code Security不仅仅像传统的静态分析工具那样扫描已知模式。它像人类安全研究员一样阅读代码,追踪数据流,理解组件如何交互,并标记基于规则的扫描器通常忽略的细微逻辑缺陷。每个发现都会经过多阶段验证流程,然后才会到达人类分析师手中,并且未经开发者批准,任何内容都不会被修补。 Anthropic PBC表示,其Claude Opus 4.6模型在内部测试期间已经在生产开源代码库中发现了超过500个漏洞——这些漏洞在数十年的专家审查中幸存下来。 Anthropic PBC表示,新工具目前仅作为针对企业和团队客户的有限研究预览提供,开源维护者享有优先访问权。它针对的是代码审计和漏洞检测——而不是实时终端保护、身份管理或零信任网络,后者仍然是受打击最严重的公司的核心业务。
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凯文·凯利强调,我们对AI的终极形态其实“一无所知”。当AI能完美回答我们今天提出的所有问题时,它的“智能”会向哪个全新的、我们目前难以想象的方向演进呢? 耐心一点:就像电力和互联网的普及一样,AI要彻底改造所有行业,需要很长很长的时间。这不仅仅是技术问题,还涉及到组织、制度乃至整个社会习惯的缓慢调整,它的影响是慢慢释放的。 在未来25年的时间框架内,AI大概率仍将是一个需要人类引导、为人类目标服务的强大工具,而不是一个拥有自我意识和独立意志的“智能体”。 最后总结.,第六章“AI的技术演进”最终给我们的启示是什么呢?在我看来有三点: 拒绝盲目乐观:它清晰地告诉我们,技术发展有路,但也有坎,未来不一定是坦途。 关注底层逻辑:要真正理解未来,我们不能只盯着那些酷炫的应用,更要去关注驱动这些应用的核心技术,它的动力和局限到底是什么。 为变革做好准备:最大的机会和颠覆,可能不在于现有路线的简单延伸,而在于我们今天还没怎么听说的、全新的技术架构的突然突破。 总的来说,这一章为书中描绘的所有未来场景,打下了一个非常扎实、同时又充满辩证思考的技术底座。它让我们在展望未来时,既能张开想象的翅膀,又能保持一份脚踏实地的审慎与清醒。#科技 #未来#AI #凯文凯利 #智能
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