moran散点图怎么绘制

斯达特如何计算墨兰指书？归之墨兰散电图我们先来看下 say 坎上的论文。墨兰指书衡量地理要素的空间急居程度， 也是做空间计量模型的必要步骤。墨兰指数为证，表明要素呈现高值与高值，低值与低值的真空间集居。这里墨兰指数就是显著为证。上面我们看的是全局墨兰，下面再看下局部墨兰 有点累，你们自己看下这段文字，理解一哈。 通过闪电图可以知道每个地区所在乡鲜。下面我们进入实操环节，这是俺之前做的三十省份绿色金融数据数据复制粘贴到 stop， 可以看到数。 数据是类似洁面格式，我们来转换成面板格式。你是不是在 excel 里面一个一个拉成面板，我们用 receive 命令一键转面板，这样我们的数据流成面板格式啦。 当然，我们也可以把面板格式的数据转成类似洁面的。依然是 reshape。 言归正传，我们来计算墨兰之书。我们要准备 story 命令以及相关矩阵，需要的话可以敌敌我。 以荆棘军离巨毡为例，可以看到墨兰指书全部争相现著。接下来我们再看下如何挥之墨兰散电图。邓啊邓啊邓啊邓啊 噔啊噔啊噔啊噔啊噔啊噔终于来了！把三个图合并成一张图， 我们对图稍加修饰，此处省略一万字，如果你不想显示省份，把这部命令后面删除就可以啦。有些论文会展示每个地区所在象限，我们这里阔顿就是啦。 我们还可以用其他巨针进一步验征。建立燕斯以哈领结巨针和范居里巨针 perfect 斗现注，完成任务。

三点图是将所有的数据以点的形式展现在平面直角坐标系上的统计图表需要 xy 两个变量，而气泡图则是通过气泡大小增加了一个变量。这两类图表常用于分析展示不同变量之间的关系，展现形式直观炫酷，在研究性分析中也应用广泛。 下面我们使用免费的工具 bdp 个人版，一起来试试看吧。在网页上登录后，我们上传一份视力数据，这里我们选择去年一份个首饰疫情数据作为视力，来分析个首饰智力率和死亡率的情况。点击右上角新建图表， 这里我们先根据已有字段，通过公式计算出治愈率和死亡率两个字段计算公式如下， 死亡率自断。同理，制作散点图需要一个维度，自断和 xy 轴两个数值自断。 拖拽自断后，在右侧列表中选择散点图。如果数据中还有其他维度想要展示，可以通过设置不同颜色和气泡尺寸来进行区分。 例如，如果数据中有区域字段，可以将区域字段拖至颜色设置栏，对不同省份进行分区颜色展示。或将其他需要展示的数值字段拖至尺寸栏， 通过气泡大小不同展示数据。三点图中还可以添加趋势线，展示线性对数等变量关系趋势。在 bdp 中，我们还可以通过框选数据点来查看明细数据，解决可视化后明细数据不易查看的问题， 可以展示多个变量关系。直观又炫酷的气泡图、散点图，你会了吗？更多可视化图表制作数据分析的分享，下期见。

很多人平时做图能做到主次坐标轴就已经顶天了吧，那么你会做有三个重坐标轴的图吗？此类图常应用在耳机链、理化、生物试验等场合，可是一个色默认就两轴，怎么破呢？跟我学吧！我们先来看一组数据， 甲乙丙都不在一个数量级上，我们插入连线散点图会发现由于数据差异过大，有两个系列显示的不是很明显，我们将甲系列放置到次坐标轴上， 这时候乙又显示的不够理想，我们通过调整主纵坐标轴的刻度范围，将乙系列完整显示出来。为了辨认观看，我们设置两个纵坐标轴标签为甲乙系列对应的颜色。那么丙跑到哪里去了？ 这就是我们要解决的问题。 excel 不支持三个轴，所以我们要创造条件上来解决这个问题，通过构筑构造辅助数据的方式来解决。将丙的数据整体缩小一百倍，我们构造辅助数据用来模拟第三个重做的轴， 这里依然是用的散点图的知识。 数据构造好后，我们以缩小后的笔的数据替代原先的笔系列的数据。 添加辅助数据系列，我们可以看到第三坐标轴的雏形就出来了，我们这里要替换其数据标签显示值为其真实值范围，也就是说原先 b 系列对应的重坐标轴标签值的一百倍。我们对辅助数据 设置其标记，然后通过一定的美化和设置操作，比如说改颜色等等，最后就大功告成了。搞定收工，亲，你学会了么？

啊，大家好，欢迎来到小恒学术啊，今天我们来介绍一下这个三点图的绘制方法以及它的相关性分析，我们常见的一些数据 啊，我们会用这个 spac 来进行进行统计，是吧？我们在上面这上面找到了一些数据，我们进行一个相关性的分析。啊，以三点图的绘制，嗯，是我们就我们首先在这里面找挑选一个比较合适的数据啊， 首先做一个相关性的分析，我们找一个连续变量好了，连续变量年龄，嗯，体重年龄 to 有相关性相关系数，我们就用皮尔森啊，皮尔森是皮尔们，因为它里面全是连续变量，就用用皮尔森就可以了，然后看一下效果怎么看下有没有相关性。对应的这个 bmi 身体重指数的话，对应的是年龄有很强的相关性，是吧？他跟年龄有很强的相关性，跟体重身高，这，这是废话的，肯定有了，那我们就选一个比较，我们就选一个选选体重吧，好不好？因为这肯定有，我们就是做一个展示吗？他跟体重肯定有相关性，没有得了。 嗯，我们就用体重来算一下我们体重来看，如果我们就把这个数据给他导入到这个 government 里面，我们首先呢是选 x y 这个这个类型的图表，然后对应的里面，嗯， x o 肯定是数 数字了，对吧？啊？肯定是数字了，然后，呃，然后 y 呢？我们不每个 x 轴它肯定对应的是一个，呃，一个数值， 一个数值啊，那就是每一个 x 轴的一个数值，对应着单纯的一个外数外值啊，我们确定就行了。好的，因为每一个 每一个体重的人对应，对应的是每一个人的啊？ bmi 嘛，对吧？一个体重指数，然后我们把 x 轴输进去，我们就用 x 轴作为碾，作为 bmi 吧，好吧。嗯，我们把它的数值输进，哎， 数值放进去，然后 bmi， 然后然后外轴就是体重，把体重也放进去，体重 前面大写。好的， 我们不用关心这个意义在哪，这肯定没有意义的，我们就以这个数值来做个演示好了。呃，好的，然后我们就看一下它的结果， 看下他的结果，点图表，然后进入他的结果，我们就选三件图就行了，因为他每个数值不需要进行连线。连线的话就很奇怪，因为他他们之间没有任何联系。没有任何联系啊，就用这个就行了，或者用柱状图也可以。柱状图的话 啊，这张图肯定是这一个倾斜倾斜状的吧？是吧？他不可能是一个正在分布的一个形式，我就用这个就可以了。用三点图然后确认，然后我们进行一个。呃，这样的话呢，就是一个 好完整的一个三点图了，我们下期视频呢？然后讲解一下他是如何进行设置和修改以及统计的。

根据这样一个表格数据，做出一个散点图，看上去数据会更清楚一点。首先呢我们选中有数据的这两列， 在插入里选择推荐的图表啊，所有图表里面选择散点图，找到我们想要的这样一个格式，点击确定， 到这一步其实都还挺简单的。然后我们在这个表图表元素里面把坐标轴给 嗯显示出来，然后数据标签显示出来，看这个标题我们可以升定这样的横，这里的横坐横坐标轴是 表示的是意愿，意愿得分，坐坐标容呢，显示的是能力得分。 那怎么样能把这里的数字改成前面的姓名呢？我们来操作一下。 首先我们随便选中一个这里的呃标签，然后右键选择设置数据标签格式， 然后在这里我们选择标签，包括单元格中的值，选择数据区，标签区域，我们选择我们想要显示的姓名这个区， 然后点击确定，这样姓名就出来了。后面这个四点五， cand 四四的四点五是能力，能力就是说外值，我们再把这里的外值给去掉，这样的话姓名就 显示到这里了。我们可以再稍微修改一下，让他靠右，靠右的话这里有一点重叠，然后可以选中，点击一下是选中所有，我们再点击一下这里，然后就是单选这个孙三三，我们直接挪一下，他就出来啦。

做大数据分析很难不用到散点图，它不仅美观，也可以从一堆分乱如麻、看似无迹可循的数据中显示出内在的关系逻辑。那散点图要怎么制作呢？ 给大家推荐一个散点图制作工具，低数图表，他提供了散点图的模板，只需要修改数据，就可以快速自动生成散点图，图表的样式也都可以自定义修改，展示数据清晰，颜值也超高，赶紧试试吧！

哈喽，小红薯的宝宝们，大家好，今天给大家讲如何在而语言里面制作散点图。散点图它其实是属于多变量数据可视化的研究范围。呃，因为散点图他他做的已经不是一个变量了，而是两个变量。嗯，我今天的场景是这样子的， 这是一张成绩表，有二十位同学的成绩，分别是语文、数学、英语、物理、化学、生物以及总分。嗯，我今天选取的是数学和英语这两门成绩，要把他们这两门成绩呢绘制成散点图， 横轴就是我们的 x 轴表示数学成绩， y 轴表示英语成绩。那如何把它反映在图上呢？我们打开而语言，然后首先大家要加载这个 jj 普拉特 这样的一个包，这里要打勾，如果没有打勾，大家要打上勾，你看我，比如我现在卸载，然后我再加载，他会就这个莱维维 jj pro two 的这样的一个代码，这样加载好以后，我们就可以进行后续的操作了。要进后续操作，我们也得把 csv 文件读入进来， 读入进来的话，我们首先给他取个名字，或者我们就叫成绩吧，成绩，然后我这个文件的名字也确实是叫成绩，就这个 cj 成绩小于减，然后读入用的是瑞的点 csv 这个函数，然后，嗯，这里 需要他的路径，我们可以右键属性，然后把这个路径 copy 下来，然后转换到这里。 注意这个斜杠要让他向向右斜，而不是向左斜，后面还得再加上文件的名字。沉浸点 csv， 然后还要写上嗨的 等于处，他的等于处就是我们要把每一列数据的那个标题也导入进来， 然后你看我出书成绩，这成绩就被我们读进来了， 是吧？这个表就被堵入了进来。咱们之前讲过如何把 csv 以及 xls 导入，以及如何在 r 语言里面直接敲入， 比较推荐的办法是大家做好 csv 文件以后读入进来进行相关的分析。那我们，嗯，三点图用到的就是 jj pluto 这个函数， 点开，点开以后对谁进行绘制呢？对我们的成绩 cg， 然后 aes 括号里面开始指定坐标轴， x 轴用数学，然后歪轴用 英格雷士，白族，英格雷士，这是最原始的，然后绘制成什么格式，后面规定一下，结合形状这音换一下。这个 对点的样式我也不做要求，就目他用默认状态，括号里就什么都不输。然后回车大家就会发现制造出了一张简单的散点图，横轴表示数学，纵轴表示英语。呃，我们可以看出 与对角线偏离较远的同学就属于偏科的你比如这个同学数学不足一百分， 英语有一百二十多分，说明他是比较偏科的，靠近对角线就是数学和英语成绩都差不多，都比较均衡。你数学英语满分，我这里设的都是一百五 就是，嗯，越靠近对角线，说明他们的他就偏科，情况越不严重。是这样，然后我们，呃，还可以对这个散点头进行一些修饰。 假如呢，我把排名前一到五的同学划分为 a 级，六到十的划分为 b 级，十一到十五的为 c 级，十六到二十的为 d 级，让他们以不同的颜色显示，并且， 嗯，并且总分越高的同学，并且总分越高的同学让他们的点形状越大，这个应该如何表示呢？这个就是我们在这个图的基础上继续进行修饰。嗯，要进行修饰 是咱们先得对名次这个认可变量进行一个拆分，成绩，我们给他美元符号一下。 拆分以后，我们假如他拆变一张，就变成了这个 cls， 拆分杠 cls， 然后用 cat 函数 看看函数，呃，就是差的就是拆分，然后陈记对谁拆分呢？对认可进行拆分，然后设置他的间断点， 是他最间断点，因为最最靠前的第一名，所以我们间断点要写零，不能写一，就是零是最小大于零，然后依次是零，五十，十五，二十，一共是五个端点，把它五个端点把把一条线相当于分成了四份，然后这四份他的 vivo 我们也要规定一下， l， a， b， 呃， b， els 内 boss 等于，然后再来一个项链，分别是 abcd， a， b， c， 这里改成大写吧，然后定好，这样我们就已经把等级也定义好了， 就是已经完成了拆分。回车完成拆分以后，我们再来在之前这个散眼图基础上进行整试， copy 下来，然后我们要在这个基础上再加一些东西， 假如说我四个等级，我要以不同的形状显示， shiper 等于，哎啊，是的， shiper 等于谁呢？等于我们刚刚设的这个 拆分以后的等级，就每种等级按不同的形状来进行显示。 嗯，然后我们还可以规定他的塞子，塞子按按照偷偷就是总分字段来显示，就是我这个图上显示的是数学和英语的呃，散点，但是这个点的大小呢？按他们的偷偷就这个字段来 进行显示啊，再进行显示，然后这用胖胖樱桃，这里我们还是按照他默认的样子，然后 后面再加上我们刚刚拆分以后的设定， s、 h、 a、 p、 e， 然后还有个 m， 对，就这个东西，就这个东西给他设定一下， 这个就是要规定。嗯，我们拆分好的四四个等级，他用什么样的点来表示？这个大家可以百度一下，就是散点图的形状代码，散点图的形状一共 他一推，而系统里面一共提供了二十五种点，一共提供了二十五种点，我这里就指定就是我们四个，呃，四个变量，呃，不是四个变量，呃。就我们这四个等级要用不同 点符号来显示， 我就随便指定一下吧。就用二十一、二十二、二十三、二十四， 二十一号是一个空心圆圈，二十二号是空心方块，二十三号是空心菱形，二十四号是空心三角形，大家可以看一下，我先打出来， 这样就设定好了。设定好以后我们回车看一下。 啊。对，刚刚这个还没有设定颜色，我这个刚刚只是设定了大小，我可以 coppy 下来，我们可以。呃，再设定一下颜色，颜色 这里加一个，加一句，嗯，卡了，卡了也用，也用这个来。 好，我刚刚就把卡拉给设定了，再回车看一下，你看这样他就有卡拉了，但因为是空心的，所以这个形状好像不是特别明显， 我们还可以在上面的基础上修改。我刚刚说的二一二二二三、二四号点，他这个库里面都是空心的，我们可以换成十六、十七、十八、十九、 十六号点是实心圆圈哦，十七号点是实心三角形，十八号点是实心菱形，十九号点是实心圆，这样的话这个图就会饱满一些，大家可以看一下， 看这张图就变成实心的了，十六、十七、十八、十九号，整库里面就是符号，库里面默认就是实心的，你看，呃，这是软壳的等级， abcd 有不同的颜色，然后这是总分，总分越大圆圈就越大， 这样我们就把这些这些成绩用可视化的方法展示出来了， 其实就是你对形状的一些参数设定，本质上是这个样子的啊，现在我们的，而我现在讲这些，而还是在数据可视化阶段啊， 除了呃之前讲过的那些什么条形了，嗯，还有瓷云，后面我们现在讲的是多变量的，这是讲散点，下次给大家讲气泡，还有后面还有折 键，还有双击图选图。再就是呃，如何用而语言来操控这次里面的数据，以及如何做可可互动式的空间数据可视化。后面内容其实还挺多的，可视化虽然是最基础，但是内容也是最重要的。 ok， 今天就讲到这里了，大家有什么问题的话，欢迎在评论区下方留言，拜拜。

这个主题谈单闪点图的使用方法，闪点图是表示两个变量之间关系的图，形成相关图用一、分析两个测量值之间的相互关系，既有直接简便的优点， 最简单的理解就是两个槟榔之间是否有关系，把它分别表示在 s 轴和 y 轴上，就能直观定性判断了编制产品的步骤，一、收集成对的速记，例如 s 轴滑石粉添加量的百分之一，外轴速见产品的刚度。 二、确定闪点图的坐标与刻度。当数据的一方为原因 x， 另一方为结果 y 时，用横轴表示原因，中轴表示结果。三、数据打点闪点图的使用方法，对数据的相关性进行直接的观察，得到定性的责任，通过观察 去除异常数据，从而提高估算相关程度的准确性。观察产检图主要看点的分布状态，粗略的估计两因素之间有相关关系，从而得到两个变量之间的基本关系，为相应的控制进行服务。 两个避难之间的关系一般有六种，一、正相关。二、负相关。三、完全正的线性相关。四、完全负线性相关。五、非线性相关。六、不相关。

用 python 提升你的能力！十点四，绘制其他类型的图像 在前面的课程中，我们学习了使用 mat plus leave 绘制折线图的方法。我们也学习了使用 mat plus leave 对图像进行标记和设置的方法。 我们也学习了在图像中绘制多条线和多张图的方法。这节课我们主要学习一下使用 mat plus leave 绘制其他类型的图像。 其他类型的图像包括散点图、圆饼图、柱形图、频率直方图，还有面积图、热力图、箱型图。 首先我们学习一下在 matplot lab 模块绘制三点图的方法。 这主要使用了 p， l， t 点 sketter 这个函数。 sketter 这个函数的参数比较多，其中 x， y 表示长度相同的数组，分别表示数据点的横坐标和纵坐标。 s 是可选参数，表示三点的大小，默认值为二十。 c 是可选参数，表示散点的颜色，默认值为 b 及蓝色。 mark 是可选参数，表示散点的样式，默认值为 o 及小圆圈。 alpha 是可选参数，表示透明度在零到一之间，默认值为 nine， 也就是不透明。 下面我们做一个例题演示实践一下绘制散点图，散点的横坐标是竖组， 一二三四五六七八三点呢？纵坐标是数组，一三八十六六十一二十二十七。 我们演示实践一下。打开 saveline text 编辑器，点击 file new file， 按 ctrl s 保存，我们将它 保存在地盘的 practice 文件夹下，将它命名为十杠十二点 p y。 首先我们要引入 matplos 利宝模块中的 p y， p l， o， t 这个函数，将它重命名为 p l， t。 然后我们引入 napa 模块，并将它重命名为 n p。 首先我们使用 number 中的 read 这个函数来创建两个数组， x， n， p 点儿和 re 应该是一二三四五六七八。 然后我们创建另一个数字 one 为一三八十六 六十一，二十二十七。 然后我们使用 p， l， t 点 skyter 这个函数来绘制三点图。 最后使用 p， l， t 点儿数这个函数来显示图角，按 controls 保存。 我们运行一下这段代码，打开 windows 的名扬窗口，我们在其中输入 python 十杠十二点 p y i enter you。 大家可以看一下，已经将散点图绘制成功，这些小圆点就是散点，颜色为蓝色。 我们也可以使用 met plot liber 模块中的方法绘制圆饼图。 这主要使用了 p l t 点儿派这个函数。这个函数的参数比较多，其中 data 表示每个扇形面积的 数组，数组元素是浮点型或掌型。 xplo 的这个参数是可选参数，表示各个扇形之间间隔的数组，默认值是零。 label， 这个参数是可选参数， 表示各个扇形标签的列表，默认值为 nine。 colors， 这个参数是可选参数，表示各个扇形颜色的列表，默认值是 nine。 autopect 是可选参数，用于设置圆饼图内各个扇形面积的显示格式，默认之为 nine。 下面我们做一个例题演示，实践一下。绘制圆饼图数据是 四十二，十二，十五十五。设置圆饼图的标题是 pi， 我们演示实践一下。打开 sublime text 编辑器，点击 file new file， 按 ctrl s 保存。 我们将它保存在地盘的 practice 文件夹下，将它命名为十杠十三点 py 按 enter 键。 首先我们要引入 metal sleeper 模块中的 p y， p l， o， t 这个函数，并将它重命名为 p l， t。 然后我们引入 number 这个模块，并将它重命名为 n p。 首先我们使用 number one 模块中的 re 这个函数来创建一维数据， 四十二，十二，十五十五。 然后我们使用 p l， t 点儿 pi 这个函数来绘制圆饼图。 然后我们设设置一下这张图的标题，使用 p l， t 点儿 title 这个函数。 最后我们使用 p l， t 点儿数这个函数来显示图形。 按 ctrl s 保存。我们运行一下这段代码， 打开 windows 的命令行窗口，我们在其中输入 python 十杠十三点 p y。 大家可以看一下。我们已经将这个圆饼图绘制成功， 我们也可以使用 mat blossle b 模块儿中的函数绘制柱形图。这主要使用了函数 p l， t 点儿八 这个函。函数的参数比较多，其中 x 表示用于 显示柱形在 x 轴位置的数组。 height 表示各个柱形高度的数组 ys， 这是一个可选参数，表示柱形宽度的数字和数组。 color， 这是一个可选参数，表示各个柱形颜色的字符串和字符串列表。 bottle， 这是一个可选参数，表示柱形底座的纵轴坐标。默认值为零。 a line， 这也是一个可选参数，用于表示柱形图与 x 轴的对齐方式。默认值为 center alpha， 也是一个可选参数，表示柱形的透明度 值，越小越透明，默认值为一就完全不透明。下面我们做一个例题演示，实践一下， 绘制柱形图高度是一二六二零九三五二二四零。在 x 轴上的坐标是 one， two， three four， 并设置柱形的宽度是零点三，颜色分别为绿色，蓝色，红色，黑色。我们演示实践一下。 打开 supreme text 编辑器，点击 file new file， 按 controls 保存。我们将 它保存在地盘的 practice 文件夹下，将它命名为十杠十四点 p y。 首先我们要引入 metapplot liber 模块中的 p y， p l， o， t 这个函数，并将它重命名为 p l， o， t。 然后我们引入 number two 模块，并将它重命名为 n p。 首先我们使用 number 派中的 a r 这个函数创建多个数组，第一个是 x n p 点 a r。 首先是 y two three four。 然后我们再创建显示的高度也是一个数字 a ray 一二六二零九三五二二四零。 然后我们再创建一个列表，表示各个柱形的颜色 啊 j 表示 green， b 表示不露， r 表示 red k 最后一个 k。 然后我们使用 p l， t 点儿八这个函数绘制柱形图， 颜色设置为 you。 随后我们显示绘制的图像，按 ctrl s 保存。 我们运行一下这段代码，打开 windows 的命令行窗口，我们在其中输入 python 十杠十四点 py i n 特键。 大家可以看一下，我们将这个柱形图绘制成功。 one two three four。 我们也可以使用 met blousely 本模块中的函数绘制频率直方图， 这主要使用了 p l， t 点 hint 这个函数。这个函数的参数比较多，其中 data 表示用于绘制频率分布脂肪图的数据。数组 的元素是数字 b i， n s。 这是一个可选参数，用于设置频率分布值。方图中长条形的数目默认值为师润值，这也是一个可选参数， 表示在 x 轴或横轴的区间范围。 normal 也是一个可选参数，表示是否将频率分布直方图规划，也就是总的面积为一。 color， 这也是一个可选参数， 表示频率脂肪图的填充颜色 i 卡了，这也是一个可选参数，表示长条形外边框的颜色。阿尔法，这也是一个可选参数，表示柱形的透明度 值，越小越透明，默认值是一就完全不透明。下面我们做一个例题演示，实践一下，使用 number 模块创建 二十万个符合正态分布的数据，然后绘制正态分布频率之方图，我们演示实践一下。 打开 sublime text 编辑器，点击 file new file， 按 ctrl x 保存。 我们将它保存在地盘的 practice 文件夹下，将它命名为十杠十五点 p y 按 inter 键。首先我们要引入 mac 劳斯利本模块中的 p y， p， l， o， t 这个函数，并将它重命名为 p l， t。 然后我们引入囊派这个模块，并将它重命名为 n p。 首先呢，我们使用 number 中的 random 下面的 run the n 这个函数创建。呃，应该是二十万个满足正在分布的数据。 这个啊， a n， d， n 二十万个。 然后我们使用 p l， t 点 hint 这个函数绘制频率分布脂肪图， 一百零一个长条形， 区间范围为负五到五， 颜色呢为绿色， 边框颜色为黑色。 然后我们显示图像，按 ctrl s 保存。我们运行一下这段代码， 打开 windows 的命令行窗口，我们在其中输入 python 十杠十五点 p， y， r n 条件。 大家可以看一下。我们将这个频率分布直方图绘制出来的，他们满足动态分布。 我们使用 mateplus libro 模块中的函数，也可以绘制面积图。 这主要使用了 p l， t 点 stack plot 这个函数。这个函数的参数其实也很多，其中 x 表示 x 中的数据， a， r， d， o， s 表示可以传入多个外轴数据 k， w， a， r， d， s 表示关键数参数，比如 color alpha。 下面我们做一个例题演示，实践一下，根据两组数据绘制标准面积图，我们演示实践一下， 打开 sublime text 编辑器，点击 file new file， 按 controls button， 我们将它保存在地盘的 practice 文件夹下，将它命名为十杠十六，点 p y。 按 enter 键，我们直接将这个窗口关闭即可。 首先我们要引入 metaplastle 本模块中的 p y， p l， o， t 这个函数，并将它重命名为 p l， t。 然后我们使用 python 中的列表来创建两组数据， 六，这个地方是六十。 然后我们使用 plt stack plt 这个函数来绘制面积图。 最后我们使用 p l， t 点竖这个函数显示图像，按 ctrl s 保存。 我们运行一下这段代码，打开 windows 的命令行窗口，我们在其中输入 python 十杠十六，点 p y， 按 n 格键。 大家可以看一下，我们将这个面积图已经绘制出来了，他用蓝色来表示的。 我们也可以使用 mac blood cable 模块中的函数绘制热力图。 这主要使用了 p l， t 点 i， m 数这个函数。其实这个函数的参数比较多，我们主要介绍 data 这个参数，这个参数表示二位数组。 下面我们做一个例题演示，实践一下。 创建一个二维数组，根据二维数组绘制热力图，我们演示实践一下， 打开 sublime text 编辑器，点击 file new file， 按 ctrl s 保存， 我们将它保存在地盘的 practice 文件夹下，将它命名为十杠十七点 p y。 首先我们要引入 met plot lab 模块中的 p y， p l， o t 这个函数，并将它重命名为 p l o t。 然后我们创建一个二维数，并将它复制为变量 x 三四五六七八 九十。 然后我们显示这个热力图， 竖按 ctrl s 保存。我们运行一下这段代码， 打开 windows 的命令横窗口，我们在其中输入 python 十杠十七点 py ant 键。 大家可以看到，我们已经将这个热力图绘制出来了。 我们使用 met blow sleeper 模块中的函数，也可以绘制相相图， 这主要使用了 p l t 点 box plot 这个函数。其实这个函数的参数也很多，我们主要介绍一下 data 这个参数。 data 这个参数表示用于绘制箱型图的数据， 可以是一维数组或二维数组。下面我们做一个例题演示实践一下， 创建一个一维数组，根据数组绘制相型图。我们演示实践一下， 打开 sublime text 编辑器，点击 file new file， 按 ctrl s 保存，我们将它保存在地盘的 practice 文件夹下，将它命名为十杠十八点 p y。 按 n 口键。 首先我们要引入 mac plut 利宝模块中的 p y， p l， o t 这个函数，并将它重命名为 p l t。 然后我们创建一个异味数据 x， 然后使用 p l t 点 box blood 来绘制这个香型图， 最后显示这个图像，按 controls 保存。 我们运行一下这段代码，打开 windows 的命令行窗口，我们在其中输入 python 十杠十八点 p y an integer， 大家可以看到我们已经将这个箱型图绘制出来了。

大家好，今天这条视频呢，主要是和大家分享一下如何用 graph pad price 去画散点图，并且呢做呃相关性的分析。我们首先看一下数据， 呃，这个数据呢来源于一项研究啊，他这个地方展示的呢是同样的一个基因，那么在， 嗯两种形式下啊，一个是假，有假句话修饰的一个情况下的表达啊，另外一个呢是没有假句话的情况修饰下的一个表达。那通过这两种情况，他想研究这样的一个呃假句话修饰对他的这样的一个基因表达的这样一个啊影响， 那他就也就做了一个啊，在这两种表达下的这种相关性的这种分析。那我们首先将这个数据复制，并且呃 打开这个，呃， breathpad price 打开之后呢，由于我们要画这个三点图，那我们在数据输入这块呢，就选 x y 键 create， 将我们的这个数据粘贴进来，那再进行这个呃图形绘制。呃，那我们先先出图吧，先画一个图，呃简简单的点这个 data 呢，它就会自动的就出来这样一个 三点图，那就出来了。那我们首先对这个图形呢做一定的修改，比如说我们修改一下它大小，它的尺寸，嗯，或者是这边我也给它修改一个颜色 这样子，那接 基本上初初，呃初步呢，能够看出他有一个，呃，有一点像这样一个相关的这样一个趋势啊。然后在这边我们也可以去修改一下他的这个坐标，将他的这个自动的， 比如说改成负六到六，这样的话它整个就小一点，然后我们将它这刻度间隔呢改成二， 哎，然后在 x 轴这块呢，我们也也是 x 轴这块的话，应该数据暂时不用改，只是将它的间隔调小一点。 然后在框架这块呢，我们可以将它的这个坐标轴的这个，嗯粗细调的细一点十二分之一， 然后将一些我们觉得呃 比较，呃不想要的一些，呃内容呢，可以就是比较挡住的内容可以删掉。这个呢？嗯，我们看到我们的这个数字的话，呃这个轴的字体呢有点大了啊，它会影响到我们的这个呃点的分布，我们可以给它调小一点。 那这时候我们就嗯可以知道他这是一个散点图吗？那我们想知道这个散点图他的这个横坐标，那我们其实在这横坐标和纵坐标呢，我们是呃可以给他手动的去打上去的，因为刚刚他是在这块呢，是有 点，嗯有点打入视野嘛。那我们在这的话就直接一个再输，输入一个文本的一个位置，像我们的这个给他输入进去， 将整体的调小，然后把这个文本放到边位置。 y 的话，它是 在 y 轴的话，同样的方式我们也是可以，嗯把它的这个输进去放在这个位置，那下一步呢，我们就 是想去做一下，看看这个 x 和 y 他们的之间的一个，嗯，就是相关性，那是正相关还是？呃在这个地方的话肯定是负相关嘛，但呃他们的这种，呃 这种互相关就是是否显著，那在这个地方我们就可以去做一个相关性的分析。 那在做相关性分析之前呢，我们需要对这两个组数据做一个呃正态分布的检验，那我们将这个 x 轴的这一列呢复制一列到这个 group b 这因为我们需要做正态分布的检验的话，需要对这个呃列来做这个分分析， 所以我们将这个 a b 呃复制到这样之后，点这个 analyze， 然后在 funnom analyze 这里面选择 到啊正态分布的这样一个分析，然后呢他会有默认的四个方法，那我们就默认这个参数点 ok， 呃，点 ok 之后我们就发现到不论是 a 数据还是 b 数据，他在这些检验方法里面都不是正态分布的， 那既然这种不是正在分布的情况的话啊，我们就要在做相关性分析的时候去呃留意一下， 我们这时候呢把这个 group b 的数据给他删掉，而又回归到 x 和 a 的这样 group a 的这两组数据中，我们又去做一个分析，这 x y 的分析，在 x y 的分析这下面呢去选择这个相关性 点击 ok， 这时候他弹出来一个弹窗，就会问你说这个数据是不是符合这个呃高速分布，也就是正正态分布的，呃，如果是的话呢，如果刚刚那一步是呢，就选择用这个皮尔森的这个 相关性分析，如果不是呢，就用这种 spearman 的这种相关性分析，因为我们刚刚选择的是不是的啊？我们做的检验不是，所以我们就点选择 no， 然后就点 okay， 点 ok 之后它出来的一个呃值呢，是这个 r 等于零点八一二八，然后它这个 p y 六呢小于零点零零零一，那我们这两个重要的数据呢，就可以在这个呃 在这个图形中去展示啊，我们将这个数据呢手动的输入到这个图形中，将他们放到一个大概右上角的这样一个位置， 那左上角的这样一个位置，我们检查一下它的这个数据， spam 啊，等于 点八一二八二， p 的是小于零点零零零一，那这样呢？就是一个嗯，显著复相关的这样一个结果。那我们得到这样的一个三点图，并且做完他的这个相关性分析之后呢，我们就可以将这个图啊导入到本地， 这个就是我们想要的。

origin 绘制散点图的图标设置细节通常散点图的图形符号分为实心和空心或半填充。其实在选择空心符号的时候，符号边缘显示厚度可以调整的，其内部是可以自由填充颜色的。当点出现重叠时，可以选择增大符号透明度。 在选择图形符号时，可以选择三 d 小球，也可以根据图形需要选择自定义球形。除此之外，还可选择正立方体的图形符号，你学会了吗？