豆包柬埔寨公布股东成员有哪些

今天，火山引擎正式推出豆包大模型一点八，在二五年，有超过一百家企业在火山引擎，累计 tok 的使用量超过了一万亿。今天的竹子咋有点老哦，空气里都是香水和野心的味道。

阿里发力自解入局，腾讯憋招！二零二五年的 ai 仿佛被按下了十倍加速键，年初还是 dico 的 文字型助手红极一时， 年底则横空出世，阿里 a q 豆包手机最近连腾讯会员模型都更名，害开始发力海外，这短短一年时间，却仿佛走过互联网时代三到四年的沉淀。 随着大厂发力，如今中国 ai 竞争看似平静，但实则已经暗流涌动，应根据互联网历史经验去看。二零二五年百花齐放之后，紧接着就是各大巨头发力，生态版图的围猎时刻，变局可以说已经近在咫尺。 而随着市场转折点临近，这一年看似最不着急的腾讯，其实早已在暗地里通过自我革新，随时准备着蓄势待发。比如在组织结构方面，腾讯今年四月起单独为会员进行一轮重大人事调整， 把原本分散在不同职能部门的不同人才，通过重构组合成了一个强大的内部 ai 聚合体。 在人事调整后，腾讯紧随着就开启了挖人大战。过去几年，因为移动互联网发展陷入瓶颈，各家企业都在喊降本增效。 随着市场停滞，各家公司内部基本都是暮气沉沉的一派老气。但随着 ai 打破市场僵局，随着市场的增长，空间和规则被重塑，这一切早在悄然间发生了改变。 比如三幺零周鸿祎开始亲自给自家 ai 代言自杰，腾讯和阿里也都开始砸钱抢人。回到腾讯来看，过去几个月里，他们甚至为了挖人直接开出双倍薪资。 这种挖人大战的盛况，上一次还是出现在移动互联网大战的十年前，而会员团队调整后，基于强大整合力和资源调动力，会员项目一年更新不下三十次。这种全力支持下的快速迭代，使得会员的综合能力在年底时快速追赶上了国内的一线对手。 尤其是十二月五日发布的会员二点零，显著改进了育训练数据，强化了学习策略，而这也为腾讯会员升级和更名到害，并全面发力海外市场埋下了一个伏笔。 除了人事调整，了解腾讯狗粮自吃习惯的老户量网人，应该已经通过腾讯内部的 ai 工具验证，提前看到腾讯未来在 ai 布局上的下一步。 所谓狗粮自吃，其实最早起源于微软，指的是如果公司打算让顾客买自己的产品，那至少公司自己也要愿意使用这些产品。腾讯内部一直以来的一个技术发展逻辑，既先投入技术研发，在通过内部场景验证后，再将这些研发成果封装成一个整体对外服务。 在 ai 领域，腾讯一方面不断持续有力的加大 ai 资本支出，真金白银布局 ai。 另一方面，财务数据也显示 ai 的 投入带来了显著的回报。以会员为基座的腾讯 ai 应用好助手的形象在业内普遍受到投资者的认可。 而二零二五年，腾讯其实已经在 ai 落地上走到狗粮自吃第二步，也就是内部场景验证阶段。比如腾讯已经把自己的会员大模型在内部超过九百多个场景和应用实现落地， 其中百分之九十是程序员使用 code 八里，百分之五十的新增代码由 ai 辅助生成，甚至 ai 辅助编程都成了部门考核的硬性指标。 所以由此回到腾讯面对未来 ai 竞争的策略上，看似动作最慢，触盘最少，腾讯其实不是没动作，而是在市场百花齐放阶段，他们把大量时间都用在了自己内部工具打磨上。互联网时代，最快的不一定是最好的，这一规则， ai 之争也同样适用， 就像占尽先发优势的网警，最后却输得一败涂地。 ai 时代虽然入口之争已经不再重要，但这种退位却也会被大厂生态与场景的正做作所取代。而腾讯想要的，或者说腾讯狗粮自吃的下一步， 大概就在自家生态上，通过把自身验证过的技术封装成一个超级 ai， 从而打造出一个移动互联网时代类似威胁这种超级 app 的 超级 ai 综合体。 这个超级 ai 会以腾讯生态神经中苏的地位存在，他也许叫会员，也许叫元宝，名字虽然尚未确定，但腾讯入局 ai 动作和布局，却已经在为这样的未来随时蓄势待发。 最后我想说的是，这场 ai 之战注定是一场横跨数年的拉力赛，在这场长期主义的拉力赛中，拼到最后，既拼技术，也拼实力，更拼底蕴。 因为 ai 的 硬件投入和算力消耗是持续的，这注定能在这场拉力赛中留下的，只有极少数既有生态又有资金的超级玩家。 目前来看，互联网阵营的厮杀，腾讯独占一席，阿里巴巴一席，字节跳动一席，剩下的玩家要么加入，要么被时代洪流撕碎成新巨头崛起的养分。 总之， ai 将至，明年也许就是揭开巨幕围猎之战的序幕元年。这里是科技幻论，我们下期内容再见。

十二月一日上线就刷屏的豆包手机，历经半个月的热议，被许多超级 app 拉黑了。 今天，我们终于从二手平台租到了工程样机。接下来，我们直接上手，先从争议最大的微信开始，让豆包帮我回一条微信。抱歉呀，目前暂不支持直接操作微信应用。完成相关步骤。 可以看到，微信拒绝了豆包的好友申请。再看电商平台，我们让豆包在淘宝、京东、拼多多对比一下价格。 淘宝和拼多多都不支持这个操作，京东可以完成浏览比价，但是支付环节需要人工接管。嗯，目前京东还没拒绝豆包。以上这些也是豆包在十二月五日公告里主动收缩能力的重点场景。那被禁了这么多，他还能做？ 嗯， two thousand years later。 豆包手机天下无敌。 这次实测，我们在七个半小时里尝试用豆包手机做了上百种任务，成功率大概一半。再具体一点呢，涉及到腾讯、阿里、美团的任务不成功，涉及到字节、携程、去哪公开资讯的，都可以。 被一圈平台拉黑之后呢？豆包手机的真实处境已经比前期网传的全能演示要艰难 许多，尤其是跨软件操作太慢了。从比价到下单，我们实测常常要折腾半个小时。不是 ai 模型想不明白，而是一路被全线弹窗打断，被风控拦下，被各种兼容问题绊住了脚。 很多时候，他明明读懂了你想干什么，但就是做不完你交代的事。看上去全知，但完全谈不上全能。从消费者角度来看，豆包手机现在更像是一个半成品，能帮忙理清思路，能规划步骤，尝试操作，有时候还会灵光乍现，让你惊艳一下 天下无敌。但没办法突破各个 app 的围墙，还是有不少卡点。在今天这个时间点上，我们还完全不用担心 ai 会取代人类，这个助手有时候好用，有时候用 起来笨笨的，经常要人类去救场。只能说，豆包手机的这次尝试，不仅让我们看到了工程能力，还在实验阶段，那生态突破呢，更是处在非常早期。 豆包不是不想飞，而是头顶有各家大厂生态的天花板，脚下有规则的灰色地带。硬件要创新，平台要守土，用户要效率，三股力量拉扯着他，一边释放未来，一边暴露现实。 留给下一台 ai 手机。下一代智能体硬件的启示也很直白，一是把软硬件能力再拉伸一个或者几个台阶，二是要想做到真正的全能，不是某一款产品变聪明就行，得等平台之间的协作权限、安全、风控方案都跟上 才行。还有网友猜测呢，逼急了以后，自己会不会自建一个新生态呢？哈哈，别担心啊，咱们更愿意把尖锐的批评当成优化的动力呢。

今天火山引擎正式推出豆包大模型的新一代版本豆包大模型一点八， 豆包大模型一点八就面向了多模态 agent 这样的一个场景进行了定向的优化。 在 ag 的 方面，豆包一点八的 to use 能力、复杂指令遵循能力、 os ag 的 操作能力都实现了大幅的增强。在多模态理解方面，豆包一点八也大幅的提升了视觉理解的基础能力，可以低帧率的理解超长的视频， 此外在视频的运动理解、复杂空间理解、文档结构化处理等方面都有所提升。 而且豆包一点八还原身的支持智能的上下文管理，用户呢，他可以通过配置上下文的策略，这样当模型去执行超长任务的时候，就可以根据这个策略自动的进行历史信息的清除，来确保多步骤长任务的稳定完成。 也正是因为这些能力，豆包一点八在跟 ag 的 相关的评测上都表现的非常的突出。在 ag 的 方面，豆包一点八在 amy 二零二五的评测期上稳固的提升，在通用智能体的测评 brought 康上取得了全球领先的成绩。在多模态理解方面，豆包一点八持续的突破 我们在视觉判断的准确性、空间理解、文档解析、视频运动识别能力上超越了 jamming 三领跑全球，在其他任务上也都处于全球的第一梯队水平。我们来看一个商品比价的场景，希望通过模型来进行全网的比价，来挑选一款合适的耳机。 挑选耳机其实是有很多的需求，模型他在接到任务之后，他首先规划了任务的处理流程，而且呢他开始理解屏幕，他开始调用十多个工具来选好匹配的耳机。最后呢，他在多个电商平台上进行搜索和比价，最终找到了最合适的耳机， 价格最好的耳机。这样的功能呢，我们不仅可以把它用在电商和生活服务上，也可以把它应用在企业的自动化流程里面，对吧？我们可以让模型自动地去使用各种企业的 sas 办公软件， 对吧？把企业的自动化流程给做好，进一步的去提升企业的运营效率。我们把车停在小区里，是吧？或者公共的位置，突然一回来发现车被人挂花了，那我们现在呢，就可以通过这个调取监控那模型来帮我们找到原因。我们这里模拟了一个一小时四分钟的监控画面，我们把它直接发给豆包一点八， 那模型呢，它首先是通过低帧率来快速的来分析， 那最终呢就能够找到肇事的车辆和事故的时间。那其实现在越来越复杂的任务呢，他其实需要 ag 的 执行数十轮的这样的一个操作，包括各种各样的工具调用，那这个时候呢，模型的上下文窗口就成为了限制， 那这一块呢，豆包一点八，他支持通过配置来实现智能的上下文的这样的一个管理，来保障这样一个长过程任务的执行。那在这个 demo 里面，管理者他收到了五个逆向报告，那我们希望模型呢，能够从邮箱中找到下载和分析这些报告， 同时参考二六年整体公司的战略和市场的情况，去评估出最优的项目。最后呢以可视化的网页的方式呈现出来， 那这个呢，我可想而知，他的步骤长，过程多，而且呢他需要处理十多个文档，通过豆包一点八的这个上下文的管理功能，就是底下这个绿线，他可以始终的去通过策略来控制偷困死这样一个稳定的长度，这样呢能够成功的去完成这样一个复杂的任务的执行。 那我们也相信随着豆包一点八模型的推出，我们可以帮助企业更容易地构建好复杂的 agent， 而更多更好的 agent 也能创造出更多的行业价值。

特别是各种各样的中国的方言，比如四川话、粤语、上海话等等，这也为内容的创作带来了丰富的实用性。色香的大哥，帮我点个外卖要得不？床前明月光，疑是地上霜。举头望明月，低头思故乡。

rap 词 曲一起种下梦的花何浩南，我是不是将会回到城市那个家？李浩，还没说星， 陈绍熙，这时光似流沙李耕耘，多想定格在这一刻赵一博，别成回忆呀 赵晓彤，是每个庭院夜深时说的话李浩，赵晓彤，是谁躲在角落忍着偷把眼泪擦蒋敦豪，何浩南，是谁来把这荒芜变成爱的家 等枝丫成繁花，别把我一人留在这个下李耕云，陈绍熙，会纷争，会吵架损你，是我没有他。赵一博，何浩南，我是否还能够遇到像你的人啊？ 李浩，赵晓彤，说大话分贝大，别人能够忍受吗？蒋敦豪，王一恒，做事别太逞强，以退为进也是个办法。 十个晴天，是每个庭院夜深时说的话是谁躲在角落忍着偷把眼泪擦是谁来把这荒芜变成爱的家 只鸭成繁花，别把我一人留在这个夏卓原时间，它就像沙漏，不经意间慢慢溜走喜欢陪你流浪在每个夜晚或蝉鸣午后 王一恒，可这场风景太美，我们却还都没看够，分别时或许狼狈，但那有天长地久。 卓源，我和你，我和他，就一定会再见吧王一恒，未来的你也会会比现在更好吧卓源，王一恒，我也一定会准备好再次出发，与你再相见路卓，是每个庭院夜深时说的话。