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今天分享如何把 carbot 接入飞书,并打通我们的多维表格知识库,具体的文字版教程呢,我已经看到我的知识库了,有需要的同学可以自取。关于 carbot 的 基础安装,网上的教程非常多,那么这里我们就直接跳过了。那么第一步呢,我们首先打开飞书的开放平台,创建一个企业资金应用, 名字描述了,按你们自己的喜好填就好了。接下来呢,我们在左侧的菜单里面找到这个添加应用能力,然后把这个机器人的功能把它开通了。接着我们需要帮企业应用开通功能,这一步非常关键,具体需要勾选的权限清单呢,放在屏幕里面,大家可以截图保存,照着勾选就好了。 然后我们可以到凭证与基础信息的页面,把这个 app id 和 app 拷贝下来备用,然后我们点击上方的创建版本,把这个应用进行一个发布。 接下来我们就需要安装飞速的插件了,我们打开终端,输入这行代码安装,这个飞速插件我已经安装过了,大家第一次安装的时候,等它跑完就 ok 了。 插件安装完之后呢,我们需要在终端里面继续输入这段代码的配置参数,这里需要把我们刚才保存的 app id 和 app 系统的替换进去,然后按回车把它发送出去。接着我们回到漂泊的图形界面,在圈容里面呢,我们找到飞速,然后按屏幕配置相关的参数就 ok 了。 我们继续打开终端,输入下面这一行代码呢,重启这个网关,让配置生效。 然后我们回到飞速的开放平台,在事件与回调里面呢,添加这个接收消息的事件,而且订阅方式呢,我们要选择这个长链接,同时在回调配置里面呢,也选择这个长链接进行一个保存。 到这一步,客户端已经正式接入飞书了,我们可以测试下效果,在飞书客户端搜索我们刚才的企业应用名字,然后跟他去聊天,如果他能回你,那证明整个通路已经打通了, 那么接下来呢,我们就需要他去打通我们的多维表格知识库,那么这个时候我们先打开我们的多维表格,在右上角里面找到这一个添加文档应用,然后搜索我们的企业应用,给他一个可管理的权限, 然后回到飞速的开放平台,然后在企业应用里面呢,我们把这个云文档和多维表格的相关权限全部给它开起来。 然后最后一步,我们回到飞速的客户端,给靠谱发送这一段提示词,让他为我们生成一个专属的 skill, 帮我们去查找这个知识库。那么注意了,这个提示词里面呢,要包含你的多维表格的链接, app id, 还有系统, 等他写完 skill 并加载成功,那么我们的第二大佬就正式上线了,我们可以看下效果,我们随便问他一个指示公里面的文章,他就能精准提取内容并回复我们。整个过程呢,虽然有点零碎,但跑通州呢,确实好用,希望大家也可以把这个甲维斯好好养下去,那么我们下一期再见。

掏出手机,打开飞书,给 oppo klo 发条消息,读取桌面上的财务数据,点 c s v, 生成实时化的分析报告,保存为 word, 发送给我回车,不到两分钟,一份包含专业图标的分析报告就发过来了。 再来发消息,帮我打开招聘网站,搜索 ai 产品经理职位,整理前二十个职位信息发给我回车,他真的打开了我家电脑的浏览器,自动爬取数据,整理成 excel 发过来了, ok, 搞定了, 还没完,发消息,去 archiv 下载最近一个月 a i a 软件弄文,写个中文综述发送给我回车,弄文自动下载,自动总结, word 综述直接生成。 ok, 同样搞定了, 甚至还能帮我排版。发消息,把刚才的中竖排版标起三号,黑体居中正文字小四送起,行距二十三磅,首行缩定两字母,回车, word 文档瞬间变得规规整整,学术论文格式一键搞定。 发消息,查一下, get 今日热榜,做个简报发送给我回车,不到一分钟,技术热点简爆发过来了, 不是爱瞎编的,是真的去 github 爬了数据,最离谱的来了,发消息,根据我今天电脑操作记录,帮我写份工作日报。回车日报自动生成的,以后可能我们再也不用熬夜写周报了。 这些操作全都出于最近火爆全网的 oppo klo, 一 只住在你电脑里的 ai 智能企。今天我就手把手教大家在 windows 上部署,并且呢接入飞书 配置完成后,你在公司、在路上,甚至是在马桶上,都能用手机来遥控我们家里的电脑来干活。点好收藏关注赞, let's go! 首先简单介绍一下 open collo 是 什么来头?它一开始叫 collo 的 boat, 后来呢改名 motboat, 现在呢又叫 open collo。 简单来说,它是一个运行在你本地电脑上的开源 ai 智能体。那么它最厉害的地方在哪?第一呢是能接入聊天工具, 飞书、 tony graham、 whatapp 等都能接。在外面呢发条消息,我们家里的电脑呢,就开始干活,还能把截图执行过程实时地同步给我们。 第二呢是定时任务系统,你跟他说每天早上八点帮我查 gitlab 热榜,做个点报发送给我,他就真的每天执行,比闹钟还正确。 第三是长期记忆,他会记住你的习惯和偏好,越用越聪明,越来了越懂我们。第四呢是能操作电脑, 读写文件,操作浏览器,调用系统功能,无所不能,听起来是不是很心动?那么我们现在呢,正式来开始配置,在安装欧风肯唠之前呢,我们需要做一些准备工作。 首先呢来安装 node js, 我 们访问 node js 的 官网,根据我们的系统下载正确的版本,大家双击安装移动 nex 就 行了。安装完成之后呢,我们 windows 加 r, 输入 cmd, 然后输入 node 空格杠 v 回车,如果显示版本号,就说明我们安装成功。接下来我们来安装 git, 访问 git 官网,然后点击下载最新的版本,同样双击安装移动 nex, 我 们打开命令行窗口,输入 git 空格杠杠 word, 然后回车,显示版本号呢,也就表明我们安装成功。 接下来呢是配置 power shell 权限。这一步很多人会遇到坑, windows 呢,默认会拦截安装脚本,我们在搜索栏搜索 power shell, 然后右击以管理员身份运行,输入这条命令 回车。我们来查看一下当前的权限。如果我们的 current user 呢,显示 restricted, 说明的系统呢?不允许运行脚本,我们需要修改它。我这里呢之前是已经修改输入这条命令回车输入 y, 也就是 yes, 我 们再来查看一下权限,这样呢,权限就改好了。最后呢,我们需要一个 ai 模型的 api k, 这里呢推荐大家使用 mini max 国产模型。我们访问 mini max 的 开放平台, 大家注册登录进入我们的用户中心,然后点击左侧的 codeignite, 然后点击复制我们的 apik 作为备用。准备工作完成了,现在呢,我们来正式安装 openclock。 打开 openclock 的 一个官网,我们来复制 windows 的 安装命令,接着打开 power shell, 粘贴命令回车。这个一键安装脚本非常方便,它会自动地把我们搞定所有的依赖。 安装完成之后呢,会进入初步化的配置流程。第一步是安全确认,我们使用方向键,选择 yes。 回车继续安装方式呢,选择 quick start 回车,接着回车。 这里呢,会让我们选择模型提供商。我们选择 minx, 然后回车,我们选择 minx m 二点一,然后粘贴我们刚才准备的 minx 的 api k, 选择默认模型。在配置通道这里,我们先选择 skip for null, 稍后呢,我们再来配置飞书。接下来是配置 scale, 同样呢,我们先选择呃 skip 谷歌 api k, 这里我们选择 no。 接下来是配置 hooks, 我 们按空格呢三个都全选,然后回车继续配置。完成之后,我们新开一个 power shell, 然后输入 opencloud getaway 启动之后呢,会提示我们本地访问地址, 你直接复制粘贴,这样我们就进入呃风可到的一个网页端,大家首次执行的话可能会有报错,我们需要执行另外一条命令,新开一个 power shell, 然后执行这条命令。 如果我们页面右上角显示 hirs ok 呢,就说明已经连接成功。这时候呢,你可能会发现我们发送消息依然不理我们,或者是一直在转圈,这大概率是 mini max 的 api 地址没配对。 openclaw 默认用的是国际版的地址,国内呢,和海外版是不一样的。如果你用的是国内版的 mini max 呢?执行这条命令改完之后,我们再来重启一下 openclaw, 我们再试试发消息,这样我们和 opencloud 就 能正常对话了。好,现在 opencloud 已经在我们本地跑起来了,但重点来了,我们要让它接入飞书,这样呢,我们才能在外面用手机来遥控它。 首先我们打开飞书的开放平台,点击创建企业自建应用,填写一个名称, 比如 opencloud bot, 再填一个描述,点击创建,然后点击左侧的添加应用能力,选择机器人,点击添加。 接下来我们来配置权限,点击左侧的权限管理,点击开通权限,我们在搜索栏搜索图片上的所有权限,然后勾选这是我们开通的权限, 然后点击左侧凭证与基础信息,把 app id 和 app secret 复制出来。待会儿我们要用点击左侧的版本管理与发布创建版本,我们填一个版本号, 然后点击保存,确认发布。现在我们来回到 power shell 来安装回收的插件, 我们需要执行了以下的命令,这里呢,我们需要将自己的 app id 以及 secret 进行替换,我们依次执行。 当然,我们也可以在 opencll 的 页面呢,让它帮我们自动地进行执行。配置完成之后,我们来重启 opencll, 我们点击左侧的 channel, 如果显示这样的一个页面,就表明我们的飞书已经安装成功。现在我们来回到飞书的开放平台。还有最后一步,我们点击左侧的事件已回调, 选择事件配置,点击铅笔图标,选择长链接,然后点击添加事件,我们输入接收消息, 然后勾选接收消息。 v 二点零这里呢,我已经添加。 最后呢,我们再来创建一个新的版本来发布创建版本,然后确认发布,这样我们飞书配置才算完成。我们打开飞书,点击开发者小助手, 点击打开应用。现在我们来发送一个。你好,如果我们收到回复,恭喜你配置成功了。从现在开始,你在外面发消息,家里的电脑呢就能自动干活了。 配置完成了,那 oppo 可乐到底能干什么呢?我给大家准备了十个案例,直接呢在飞书里发消息就能使用,大家可以自行测试。 好了,以上就是 open clone 在 windows 上的完整部署教程,以及接入飞书的全流程。 配置完成后,你就拥有了一个二十四小时在线的 ai 助手,它住在你的电脑里,随时听候你的叫,遣你在外面发条消息,它就能帮你整理文件,分析数据,写报告,下载视频,甚至呢帮你写周报。 真的强烈,大家呢去试一试那种远程让电脑自己干活的感觉,真的是非常爽,我把详细的文字教程放在了评论区,大家照着做就行,如果这期内容对你有帮助,记得点赞收藏关注我们下次再见,拜拜!

本期视频带你把这款现在火遍全球的 openclaw 直接装进你的 windows 电脑。一开始接触,我们不用买 vps, 不 用买大模型,不花冤枉钱,先体验再决定是否消费。本期我们会从本地安装到大模型接入,再到飞书机器人保姆级配置, 还有安装 skills 的 简单方法和遇到错误的解决方案。最后我会分享几个我踩过的巨坑,这一条视频保你避开百分之九十九的弯路,建议三年,防止后面遇到问题找不到了。 好了,现在我们直接开始实操安装,第一个我们要安装的就是 note g s, 在 这里我已经准备好了安装包, 如果大家要下载可以搜索一下 node js, 然后找到官网。在这里我们选择 windows 安装程序使用这个安装途径,我们可以告别命令报错,也不会遇到安装错误的问题。安装 node js, 在 这里我们也不用任何配置,我们直接下一步,然后同意直接下一步即可。 好了,这时候就安装成功了。然后下一步我们按键盘上的 windows 加 r 的 图标在这里会出来,运行窗口输入 c m d, 然后确定,然后我们在这里确认一下 node js 是 否安装成功,我们输入 node 杠 v, 然后回车。好,现在出现版本号了,就安装成功了。下一步我们安装 j i t, 这里我也准备好了安装包 j i t, 大家也可以自行搜索一下,保存到本地,在这里我们找到之后选择这里就是我们 保存到本地的安装包。同样 g i t 的 安装也是直接下一步,下一步即可,无需其他的一些配置。 好了,这时候安装成功了,同样我们再打开命令窗口,输入 g i t 杠 v 啊,回车。好,现在也出现版本号了,证明安装成功。然后下一步我们还需要再执行一条命令,像这条命令就是防止报错的, 因为如果我们的电脑没有配置过 s s h 的 时候,这个问题百分之九十九都存在,所以避免安装报测。我们先来执行一下,像这个作用就是改用 http 的 协议,临时绕过下载的时候遇到的 s s h 的 问题。 好,执行完这条命令之后,我们下一步就开始安装 opencloud, 在 这里我们要选择 power shell, 我 们搜索 pow, 第二,这时候就出现了,然后在这里还有一个细节,就是我们在这里要右击,然后以管理员身份运行,如果不以管理员身份运行,在后面安装的过程中会遇到各种问题。然后我们来到 opencloud 官网,在这里我们选择 npm, 然后我们先复制第一条命令, 然后来到 power shell 这里,然后右键粘贴,然后回车。 好了,这时候我们就安装成功了。如果大家在安装的过程中出现了这样的一个报错, 那么就需要执行这条命令,这条命令主要解决的问题就是改用 http 协议,临时绕过 s s h 的 问题, 然后我们再来到官网复制第二条命令,开始进行下一步,然后我们右键粘贴,然后回车,在这里我们选择 yes, 然后我们选择快速设置关于这个模型,这里在这里我有这个智普的大模型资源包,我选择 z 点 ai, 然后我们回车,然后下一步选择 c n, 这时候就需要输入这个 api key 了,在这里我来创建一个。 我们来到 api 开放平台,在这里我们选择添加新的 api, 在 这里我随便命名一下,然后确定,然后我们复制一下 api, 然后回到这里,同样我们右击直接粘贴过来,然后回车,然后我们再选择一下大模型,在这里我选择四点五 l, 好了,这时候大模型配置成功了,下一步就是配置这个机器人的环节,在这里我们选择跳过,后面我再详细的实操演示,放在我们视频的后面, 到这里是是否配置 skills, 在 这里我们也选择 no, 后面我会详细地去实操演示分享给大家。在这里同样我们也选择跳过按下空格,然后回车 好了,这时候它就会自动地弹出这个 web ui 的 一个界面。如果我们是在 power shell 安装的,安装好之后它还会弹出一个这样的命令窗口,这个窗口我们不要关闭,如果关闭之后,我们这个 web ui 的 界面会无法访问。在这里我们和它对话一下,我们问它一下 你当前的底层模型是什么模型,然后我们回车发送 好,这时候给我们回复接入的是 glm。 四点五 l, 就是 我们刚刚创建的 api 密钥,那个模型 到这里我们 windows 部署 open class 就 已经成功了。然后下一步我再分享一下安装 skills 遇到的常见问题和解决方法,在这里我们默认安装好之后,我们来到 skills 这里,我们来找一个它内置的,比如我们选择这个 pdf 的 skills, 然后我们选择安装它就会报错, 可以看一下关于这个报错,同样我们也有解决方法,出现这个提示是因为 openclaw 在 尝试安装 skills 的 时候,发现电脑里面缺少一个必要的底层工具,就是 uv, uv 它是一个极其快速的 python 包管理,下面我们来安装一下,我们执行这条命令, 然后我们再回到 power shell 里面,然后我们右击粘贴,然后我们再回车, 好了,这时候我们就安装成功了,如果我们回到 web ui 界面再安装的话,它同样还是报错。在这里我们还需要一个关键的步骤,就是重启 web ui 的 一个服务, 在这里我们先把服务关掉,然后我们回到 power shell, 我 们需要执行这条命令,就是 opencloud getaway star, 然后我们回车, 这时候它就会再次重新启动这个命令行窗口,然后我们再回到浏览器里面,我们刷新一下,然后我们再找到我们那个 pdf 的 scales, 然后我们再选择安装 好,可以看一下,现在就已经安装成功了,这是安装内置的 scale 的 方法,然后我再分享一个方法,就是安装我们自定义的 scale, 或者是安装我们下载的其他的 scales 资源。 可以看一下桌面的左上角,这是一个 word 文档的 scales, 下面我们要把这个 scales 安装到我们的 open class, 在 这里我分享第一个简单的方法,就是我们直接以提示词的方式去安装,在这里我们直接告诉他, 帮我把桌面上的 d o c x 文件夹中的 scales 安装好,然后我们直接发送 好,这时候就安装成功了,我们可以看一下它给我们的回复,这个 word 文档技能已成功安装到 open class 中,然后我们再来到 skills, 这里现在就是五十二个了, 然后我们来找一下,这里就是我们刚刚安安装的这个 word 文档的技能,这是用指令安装的方法, 其实还有一个简单的方法,就是我们找到 opencloud, 它 scales 存放的目录,我们可以直接把这个 scales 技能拖放到 opencloud scales 目录,在这里我来演示一下如何找到 opencloud scales 目录, 在这里我进入的是我们的用户目录,我们需要找到一个隐藏的文件夹,在这里我们选择查看,然后显示,然后勾选隐藏的项目, 这时候就出现了 app data, 我 们来到 app data, 然后我们选择 rooming, 然后我们再找到 npm, 然后选择 node models, 在 这里选择 openclaw, 然后选择 scales, 这里面就是所有的一个 scales 内容,我们只需要把桌面上的 scales 技能解压之后,直接放到这个目录 openclaw 里面就安装好了 scales, 这是第二个方法,就是直接将文件放到 scales 的 目录 好了,这里就是 skills 安装的技巧和方法以及错误解决方案,下面我们将分享我们这个 opencloud。 接入飞书机器人, 我们来到飞书开发者后台,在这里我们选择创建企业自建应用,在这里我们填入一个应用名称,机器人, 应用描述就是 ai 机器人,在这里我们可以选择一个图标,在这里我们选择机器人的图标,这里都是自定义的,然后我们选择创建好,创建好之后我们选择添加机器人,然后我们在左侧权限管理这里,然后我们选择开通权限, 在这里我们就需要搜索,第一个就是获取与上传图片或文件资源,在这里我们勾选上,然后第二个就是获取用户基本信息,我们搜索一下,然后 勾选,然后第三个就是获取群主信息,然后我们勾选,然后下一个就是获取与发送单聊群主消息,在这里我们勾选, 然后下一个接收群聊中艾特机器人消息事件,然后我们勾选下一个就是接收群组中 所有消息,然后我们勾选,目前已经六个了,该第七个了,第七个就是读取用户发给机器人的单聊信息,然后我们勾选, 然后第八个就是查看消息表情回复,然后勾选,然后就该第九个了, 第九个就是获取单聊群主消息,然后我们勾选。然后第十个就是以应用的身份发送消息,然后我们勾选,然后最后一个 十一个就是更新消息,然后我们选择勾选,这时候我们一共选择了十一个,然后我们选择确认开通权限,然后我们确认, 然后我们来到这个凭证与基础信息这里,我们把这个 app id 复制到一个地方保存,还有这个 app security, 这个也复制一下,然后保存到一个地方,后面我们都会用到, 然后下一步我们就选择创建版本对应的版本号,我们在这里可以填一下,按照它的格式,然后这些默认能力还有桌面默认能力我们都不用管,然后更新说明,这里我们也可以随便填写, 然后我们就选择保存,然后选择确认发布好了,这时候我们这个机器人就创建好了,然后我们再回到 opencll 添加机器人的环节,然后我们执行这条命令, opencll 设置,然后我们直接回车, 在这里我们选择 yes, 然后我们选择飞书,在这里我们可以选择这个飞书插件,但这里百分之九十九都会报错, 好了,报错了,到这里不用慌,我们来手动解决这个问题。在这里我们在 github 上找到这个资源库,在这里我们可以复制一下,直接搜索就可以找到对应的资源库。 在这里有一个解决方案,就是我们先手动去下载,然后再去安装。来到资源库这里,我们可以手动把它下载下来,我们先访问, 在这里我直接保存到桌面,保存好之后我们要解压一下,把这个文件解压出来, 在这里因为我下载过他,这里带了一个一,我需要把它删除掉。然后下一步我们需要来到我们的用户目录,我们选择点 open klo, 然后在这里我们选择扩展目录,然后我们把这个文件夹复制过来,然后我们进入飞书,再进入这个 package 的文件里面,然后在这里我们再输入 c m d, 然后在这里我们执行 n p m install, 然后我们直接回车。 好,现在就安装成功了。当我们插件安装好之后,然后我们再来重新设置一下机器人,然后在这里我们执行这条命令,然后我们回车,在这里我们选择 yes, 现在我们就可以选选择飞书,然后回车, 然后第一个回车,选择 yes, 然后飞书,然后这里我们也选择第一个,这时候就需要我们填写飞书机器人的密钥配置内容, 在这里我们就需要注意下格式逗号要是英文的,然后我们直接右键粘贴,然后回车好了,这时候就设置好了,然后我们来重启一下服务。 设置好飞书机器人之后,我们需要再来到飞书开放平台,在这里我们选择事件与回调,然后事件配置这里我们要改下订阅方式,在这里选择使用长链接接收方式,然后我们选择保存,然后下面需要添加事件,在这里我们搜索接收消息, 然后选择接收消息 v 二点零,然后确认添加,然后我们选择创建版本,我们再重新发布一下,这时候就设置好了,在这里我们输入一下版本详情的内容,然后我们选择保存确认发布 好了,这时候我们再重新启动一下 web ui 的 界面,重新启动服务,然后我们回车, 然后我们打开 web ui 界面,刷新一下好了,可以正常打开,这就是正常的。然后后面我在飞书机器人,我们尝试对话一下,这时候来到飞书机器人,我们和他说你好,然后发送 在这里它出了一个提示,它是一个权限审批机制,这时候需要我们手动去执行一下这个命令,去做一个认证, 在这里我打开命令窗口,然后我们直接右键粘贴,然后回车,我们做一下认证好了,这时候就成功了,然后我们再在飞书里面对话,我们尝试一下, 我们输入你好,然后发送好了,这时候就回复我们了,到这里我们飞书机器人就设置成功了,到这里我们部署到 windows 的 open cloud, 已经完全可以正常使用正常运行了,下面就需要自己去拓展 基本的使用方法,相信大家也已经了解了,比如 scales 的 安装,还有飞书的连接,还有大模型的一个配置,下面我们来分享一下在安装过程中常见的问题以及解决方法,在这里做一个汇总 好了,这些地方就是我们经常容易踩的坑,容易被忽略的一些常见问题,如果你在安装过程中遇到了什么奇怪的报错问题,或者是有什么想法,欢迎交流。好了,本期内容分享就到这里,我们下期再见。

看看我的 agent 团队们,有写图文的、网站运营的、监控金价的、记账的,还有提供情绪价值的,后面还要增加一个视频剪辑的 open cloud 小 龙虾 用上多 agent 的 模式了吗?但像我这样每个 agent 对 应一个机器人的配置是有点广泛。在飞书上其实有一种更简单的方式,就是通过拉群,实现一个机器人多个 agent 多个群聊分别管理的模式。我们来以选择题、写作和神稿三个事情为例,完整的配置一遍, 一共三个步骤。首先用这样的命令创建多个 agent, 分 别负责不同的工作,然后给每个 agent 的 职责拉一个飞书群,并且把我们的唯一的这一个 飞书机器人添加到群里面。接着把每一个群聊和 agent 绑定起来,在这里查看群的 id, 通过这样的 bindings 配置把两者映设起来。最后不要忘记给飞书 channel 增加这两张配置,开放群聊和群聊中,不需要艾特机器人也能回复。 配置完成之后,在各个群里和 agent 对 话,给他们安排好职责和身份,让他们记录下来,你就可以在不同的群里指挥不同的员工工作了。像这样的流程,先选择题再写作,审稿,审完再改, 最后得到一篇完整的内容就可以发布了。这样做配置简单,效果强大,快来把你的 agent 军团也安排起来吧!关注我,带你玩转 open club!

给大家分享一个蹭热点的神器啊,飞书多一表官方新出品的全平台创作热榜,让你躺着就能够把热点追了。每天早上十点钟,他会自动的帮你把某音、某赞、某博、某呼、某书的这几个地方的热点全都给扒下来。 那么整理成一个网页,方便你随时查看每个对应的热榜呢,都直接给到了对应的视频或文案的链接,方便直接点击查看。更绝的是啊,在抖音的热榜里面,还有低粉爆款榜和高玩播率榜, 做内容和做素材的同学应该都知道这个东西有多香了吧。同时呢,除了当天的热榜,还可以选择七天、三十天或者当月本月的热榜,不可思议的是呢,还有未来三十天的热榜, 神奇吧?关键呢,这个工具完全免费,我已经把它分享到了我的粉丝群里面,需要的同学呢,可以评论区回复我,六六六。

好,大家好。呃,今天给大家演示一下如何在腾讯云上去部署 cloud bot, 以及部署完我们怎么跟飞书进行对接。 那首先有一个前提,就是你得有一个 ai 大 模型的账户,那国内的话,我看它可以支持千问。呃,我是有 cloud 的 账号,所以我今天以 cloud 的 账户来做演示。 首先来到腾讯云的服务器购买的界面,选择 motbot, 这里地区选择硅谷,选择入门的,三十块钱一个月的。这里我建议大家去自定义密码, 大家跟我做就可以了。我之前已经尝试过很多次,也有自动生成密码的,但是有几次是失败的啊,所以 我建议大家在这里自定义密码,并且用乌邦图的这个用户名。首先它比较安全,它没有用 root, root 的 话其实 ai 机器人拥有最高的权限,它可能 因为一些失误可能会删除你的一些重要的文件,但是乌邦图的这个账号呢,它是受限用户,所以呢相对比较安全,再加上我之前用它是配置成功过的。好,这里勾选选择购买, 购买成功进入实力, 在这里点击登录, 登录的时候选择终端连接用户名,乌邦图密码就是我们刚才设置的密码,用户名这里它是给你预设好的,你只需要填入密码就可以了。然后选择登录 好,到这个界面就登录成功了,我们输入以下指令,这是一个引导程序, 这是一个安全须知,我们把它勾写上好,然后到模型选择,我选择呃, clot, 如果你有千问的话也可以。 记得 mini max 目前只支持国外的,我试过失败了,所以给大家一个建议,先用千问都可以,如果你有国外的 clot, 当然也非常合适了。 那 cloud 的 操作呢?也比较简单,到这里他给你一个这样一个命令,我们把这个命令拿到本地,一定记得是本地的终端,我这里是 mac, 如果你是 windows 的 话,道理是一样的,打开你的 cmd, 你的命令行工具,如果不知道的话,可以去网上查一下怎么在 windows 上运行,然后在这里点击授权,授权成功之后,命令行会显示返回的 api, 我 们把这个 api 拿回到 我们服务器的终端,把它输入进去,然后选择一个模型,这里我选择 cannot summon it, 这里就开始对接即时通信工具了。由于我们的飞书呢,在这里没有原声支持,所以我们选择先选最后一个,把它跳过, 然后到这里安装 skills。 我 们选择 yes, 这里继续 homebrew, npm 都是 yes。 然后这些 skills 呢?我们前期可以先跳过 这些 api, k 暂时也可以不输入,都选 no cooks 呢,也先跳过 好,等待它按。继续安装好,这里它引导程序完成了,我们输入这个指令, cloud bot t u i 进入到一个对话界面,去测试 ai 是 否正常连通了, 跟它聊一句话。 好的,可以看到已经可以正常回复我了,那证明我们的 ai 服务已经连接正常了。那接下来我们再按 ctrl c 退出这个界面, 现在 cloud bot 和 ai 已经连接上了,接下来我们要配置飞书。 好的,刚才那个安装我们已经完成了,接下来我们就要跳到飞书的界面 好了,刚才飞书的插件已经安装完成了,那个安装过程稍微有点长,大家要耐心等待一下,接下来呢,我们要跳到飞书的开放平台的后台去创建企业的自建应用,在这里点击 创建,在这里把机器人能力加上添加, 然后我们跳到上面凭证与基础信息这里,这里有个 app id 和 app secret, 我 们把它复制下来, 把它填到这样三条命令当中, app id 对 应填到这里, app secret 对 应填到这里,然后把这三条指令复制下来,我们跳回到终端, 把它复制进去,点回车 好,当我们看到这个的时候,证明我们已经把飞书的应用跟 cloud bot 连接起来了。 接下来我们再次回到飞书的开放平台,到刚才应用当中的权限管理这里来开通权限。那 我这边有一个文档,后面这个文档我会在公众号里面给大家同步,大家按照这个来填就可以了。那这里我就快速的把它填好, 我给大家展示其中一个例子,点击开通权限,把文档当中的权限名称在这里进行搜索,勾选上,然后再继续下一个权限加好了,然后确认开通权限就可以了。 好,这里我已经把所有的权限都开通了,接下来我们进入下一个事件有回调的设置,点击这里 选择订阅方式,选择长事件长连接,选择订阅方式,使用长连接保存, 然后在这里添加事件。同样我的文档当中已经列出了要添加哪些事件,我给大家操作一个, 把它勾选,然后继续添加下面的就可以。好,这里的事件与回调也加好了,接下来我们去发布应用,点击左下角的版本管理与发布,点击上面的创建版本, 这里我们就叫一点零点一就可以了, 保存确认发布。 好的,接下来我们就可以打开我们手机端或者 pc 端的飞书,进入工作台,然后这里我们会看到刚才创建的 cloud bot 的 机器人,我们点击它跟它对话。 好,他应该已经收到对话了,我们等待回复。 好,可以看到 cloud bot 已经回复我了,那就证明我们飞书的对接已经正常完成了。 好的,那到这里我们所有的安装过程就分享完了,那后面我也会把这个文档放到我的公众号文章当中,大家可以对照这个文档, 因为里面有很多的命令,肯定通过视频看的不是特别的清楚,大家可以对照,跟我刚才的视频的过程是一模一样的啊,包括我们的安装,这里面也包括了 telegram 的 配置,因为刚才 主要是给我们国内的朋友去看,所以呢, telegram 我 就没有去配置了,主要是飞书啊。那整个的过程 我们其实也非常的简单,分为这么几步,第一步就是去购买腾讯云的服务器,当然阿里云你也可以去尝试,不过昨天我试过,阿里云我失败了,所以今天我就以腾讯云为例, 然后登录到我们服务器去安装 cloud bot。 cloud bot 安装成功之后,可以去配置 telegram 或者飞书。 telegram 的 配置其实非常简单,如果你有科学上网,那 telegram 是 最方便的配置飞书呢?过程就稍微复杂了,需要安装插件,需要在飞书的自建应用当中去配置权限和事件等等, 那整个的过程就到这里,呃,希望大家去尝试,然后如果说有任何的问题呢?大家可以在评论区告诉我, 我其实今天已经尝试了很多次,中间也有失败的,所以这是我失败了很多次之后总结出的一个,对于我来说几乎是可以不断地去复现成功的这么一个流程,希望对大家有所帮助。


哈喽,大家有没有这个感觉,每次打开代办清单,看着这一堆逾期没有完成的事情,都会觉得很烦,不知道从何做起。而且有些定期需要完成的任务,假如这次没有空去做,就要等到下个周期才会再去提醒我,一不小心就会耽误了那些没有设置提醒时间的,或者是已经逾期的,这些任务更加是不会去自动提醒的, 非常麻烦。那有没有可能让 ai 每天去读取我的代办清单,然后根据事情的轻重缓急以及我的偏好,将任务安排到我的日历里边? 当然是可以的。所以我在人生主控台这个系统里面加入了 ai 任务助理这个功能,只要把任务填入到这个表中,简单填写一下优先级截止时间、预计耗时等。 ai 每天凌晨就会开始分析你所有的代办任务,然后按照最优的方式帮你把当天的任务日常给排好,排 到日历里边。你还可以提前告诉 ai 你 的一些要求,比方说几点到几点可以安排任务,什么时间段是不能安排任务的,每天最多可以安排多少个小时的任务,或者是多少个任务,甚至是一些个性化要求。比方说上午尽量安排什么样的类型的任务, 就好像是请了一个私人助理,每天给你安排好日程,不知道该做什么的时候看一下当天的日历就可以了。如果临时有事,没有按照日历的计划来做也没有关系。事情如果没做完,第二天 ai 会考虑是否再把这个没做完的任务继续安排到日历里边。当然因为一天的时间是有限的, ai 会综合去考虑,优先安排更重要或者紧急的任务进 来。对于那些没那么紧急或者没那么重要的任务, ai 会给你放在最上面的这个待定区域,你可以进行手动的调整,比方说把它拖到下面去, 如果其中某件事情已经做完了,你可以点进来直接去点击完成,然后 ai 下一天就不会继续安排这个任务了。对于不同的任务,你还可以设置任意的重复规则,比方说是每天重复还是每多久重复一次。这里的重复规则是可以用任意的自然语言去描述的, ai 会进行理解,你也可以选择按截止日期重复还是按完成日期重复。 接下来我给大家演示一下具体效果。这是日历的界面,所有的这些日程都是 ai 自动生成的,这里的每条日程前面的数字表示距离截止日期的天数,负数就代表已经逾期了,正数就是还没到截止日期前面有个小的指示灯,可以用来快速判断任务的紧急程度。 然后这是任务的清单,任务可以放在不同的项目下边,项目还可以关联目标,目标可以关联指标,对这块感兴趣的朋友可以看一下我之前的视频。然后每个任务的下边也是可以新建此任务的。那 a i 是 根据什么来安排日程的呢?挑几个最主要的因素来讲。那首先第一个就是任务本身的优先级,然后就是任务所属项目的优先级,还有任务的开始时间,截止时间,任务的预计耗时,任务的一些重复规则,还有任务的备注说明等等。比方说你可以在备注里面填 解一些个性化的安排要求,还有就是在参数设置里面,你可以再自定义一些偏好,然后 ai 每天都会去读取你整个任务清单,综合思考分析之后,再去安排具体的日程。那当天被安排了的日程呢?会在这里自动去勾上这个今日处理,然后你可以点击今日处理这个仕图,就能够快速查看今天需要完成的任务。 这里给大家看一个具体的例子,比方说这个洗床单被套的任务,我设置了每两周要做一次备注,这里说明了需要拆成三个日程,分别是早上去洗一个小时后烘干,烘干之后五个小时要装回。那我们来看一下 ai 有 没有按照这个要求来拆好这个任务。 可以看到早上这里大概九点半安排了洗床单,然后在早上的十一点安排了烘干,在下午的五点钟安排了装回那点进去,可以看到这里会提前五分钟会进行提醒。可以看到这里写负三呢,按道理来说应该是逾期了三天, 那为什么这里会显示已经逾期了十一天呢?那是因为今天日期是二月二十三号,但我这里演示的日期是二月十五号,中间有八天的差距。我们可以再看一个例子,这种带项目的,比方说这个素材拍摄,这里要求要分 a、 b 肉分别来拍摄,一个是下午跟晚上,我们可以看一下日历,这里 那确实他已经给拆分好了。然后凡是这种带项目的任务,他都会有一个括号,会备注这个项目的名称,方便你在日历见面就能够快速的区分。任务完成之后,其实你是不需要进入这个表格里面的, 直接点击日历,这里会链接,点进来这里就可以直接去点击完成节点去完成这个任务。这个操作在手机端也是一样的,直接点进去链接就可以操作。 有些任务你可能想要去限定他的执行时间范围,比方说这样这个处理邮件,你如果想要在九点到十点间去安排的话,你就把这个具体时段给写进来,这个日期可以不用管,但是这个时段如果你写了, ai 就 会默认你只能在这个时段内去处理这个工作。 可以看到这里九点到十点中间是一个小时,但是它只需要半个小时就能完成,那我们来看一下日历里边,它给安排了九点到九点半,这里半个小时是没问题的, 那对于这种还没有截止的任务呢?如果你写了一个未来的开始时间,也就是说今天还不需要去开始, ai 就 会默认这些任务先不要去安排。但如果你把这些开始时间给删掉了, ai 会在你当天的时间允许的情况下再去安排这些未来的任务。 这里的任务模块其实只是整个系统的一部分,人生主控台这个系统还包括项目标指标,项目还有日记等等的不同的模块。 那如果你对这套系统感兴趣的话,可以在评论区告诉我使用教程正在陆续制作当中,很快就会跟大家见面,也欢迎大家去查看我主页里面的其他一些视频,会有更多关于目标指标方面的讲解。

hello, 老板们好,今天给老板们带来 open claw, 也就是大家常说的 claw bots 全套实操教程。重点强调一点,无需任何魔法,用国内网就能直接操作,全程一步一步录屏,新手也能跟着上手, 咱们不玩虚的。重点演示,一个前置部署加四个核心实操,先做基础部署,再接入飞书,对接火山方舟多款国产模型,比如杜邦 seed code、 智普四点七、 deep seek v 三点二和 kim k 二 thinking 等。 最后微信和 qq 的 接入教程也会安排上,每一步都讲清楚,看完直接能用。现在呢,我们先打开网页,这个网页链接我会发在评论区或视频简介下方。打开后,其实有教程的,我也是按照教程一步一步来的, 基本上半个小时左右就搞好了,真的很快,用起来很爽,直接进入沉浸式实操。现在直接进入部署阶段,直接购买一个云端服务器,一个月九点九元,我觉得很划算了。

现在给大家录制一下就是我的 opencloud 跟飞书打通之后的一个情况,包括一些细节。 那这是我的飞书啊,我的飞书,然后这是 opencloud, 我 现在就是要再打开这个客户端,然后这边有一个工作台, 然后点这个右上角这个创建应用,那到开发者后台里边, 然后点这个创建企业自建应用啊,一定是这个自建应用,然后这边我已经创建过了啊,我认得这个 kimi, 当时选择的名字叫 kimi, 后来就没改 这个添加应用的能力,把这个机器人给添加上就行了。那接下来就是配置权限,配置权限呢,一定要把这个获取消息和发送消息的这个权限给它配置上,然后还有事件回调、 时间回调。我这里用的是呃长链接方式,点这个编辑之后呢是长链接方式,也可以用这个,当然呢根据不同的情况都可以啊,我用的是长链接,然后这边呢长链接 保存之后,在这里边添右上角添加事件,把这个接收消息的这个啊事件给添加上去,然后添加完之后保存啊发布,发布之后,然后你再来到这个 这是 opencloud 上面,就你就可以去呃,让飞书和这个 opencloud 去打通了,呃,它自己就能打通,因为它现在已经是一个智能体,它自己就能会,然后你让它们让它自己去修复就行了,出现什么问题就自己去修复。 那现在呢?我已经呃配置好了,然后在这边可以看到这在上面输入信息就行,也是十一 上面的一些信息是我之前发的,现在它就出来了,我是 kimi, 一个 ai 助手,看起来我的身份已经设置好了,我就是 kimi, 那 现在呢?就是已经打通了。