qoder模型收费标准

hello， 大家好，今天给大家讲解一下使用 code 这款产品了，然后 code 呢是阿里开发的一款基于 a 剪式的编辑软件，然后类似 cursor 啊，有时候有自己的 try 啊， 那么呢，我也是做相相对于同样的需求，就是这个视频剪辑平台，之前我用 cursor 去做了第一版的那个实现，那今天呢，我也是基于这款需求来使用 code 的 这款编辑软件来实现了。那么呢， 先看一下，就是我把这任务交给他之后呢，他会拆分成好几步，他会按照这几个步里面去逐一的实现，然后呢最后实现出的效果呢？是他是长这样的，但我刚才用了一下的话，他的体验并并不是很好，就是他出版的那个效果，其实跟我想象中的还是有点差别的。 ok， 其实这里面呢，我其实想让它去实现一款产品，就说是一站式的视频剪辑平台，上面我可以基于一些自然语言去对视频进行编辑的， 就是类似跟传统的那个剪映的产品不太一样，因为剪映的时候呢，它是需要自己去调整的，比如说今天我要听一下字幕的话，我要去呃 调整下视频呢，切分呢，它都是基于那个人工去手工去做的，那当然它的音频的视频呢，它是可以借助于 ai 来去进行识别的，但我今天我这款它我想做的事，我们基于自然语言去进行对话，因为不管说今天编程软件也好，还是说现在市面上的那个视频生成平台也好， 他都不是，他都是借助 ai 能力，能够让人人人类呃理解自然语言进行对话，然后实现效果。今天要像我们的那个分享键，像我们的 啊，扣德啊，有我们，我们也是基于这种对话式的去完成我们编程任务的，那么在视频剪辑平台上面呢，我也希望说能够做到这一点，接对话框来说，比如说我需要去添加字幕，添加字幕还有中英文，中英文， 然后类似这款就这样去去做，那么呢我可以说这样的话呢，可以把我们呃从繁琐一些剪辑任务中撤离出来，那么我们大大提高我们视频剪辑的效率。 然后呢，虽然说不过这款实现的不太好，就是可能是我给的需求不太明确吧，没有达到我效果，那么呢我可以给大家讲一下，就是我们是怎么用的它这里面呢？ 我们的我们的扣点呢，就是他下载下来的时候呢，对免费个人版来说，他是有一定的免费额度的，他这里是有快递的，为单位的，那么我们下来说是两二十 k， 就是 两百二十万的快递，那么呢就是同 a 证，我们可以在这选这个模型，这里有 kimi 啊， mini max 啊，还有我们千万 这里面呢，然后他这里有个模式，因为这是编辑模式，他有个对话模式，对话模式呢，就是说我就是你可以接对话这里给他各种任务，因为之前我跟他说了一些，明确了，他这里面 使劲的，不过他这个头粉消耗太快了，我就很快就用完了，所以说没办法继续去去进进步优化了，对，然后我只是体验一下产品，要大家的话也可以去下载下来体验一下啊。 后面呢我也会使用其他的编程软件，像 code 啊，还有 color code 啊这些编程软件去实现这个需求，那么我们还是以同样的这个需求进行对比了，我看一下哪个产品它的体验 跟我们的实现效果是相对比较好的，那么相对来说的话，还是 coco 它是比较好一点的。对，那今天视频先到这里了，感谢大家观看。

国产的这几家 ide 在 使用体验上有没有什么差异？怎么选比较划算？呃，谈一下我的感受，也比较主观。咱们先来说免费的，目前字节的这个 tree， 还有阿里的 coder， 还有腾讯的这个，它们都有免费版。 其实单论推理模型来说，这三家免费的这版本水平都差不多，但是 觑的功能更多。比如我们说阿里的这款免费的，他是不支持图片的，你在用的时候，如果你不是付费的模型，他是不支持解析图片的， 但是觑支持，而且觑解析的还不错，给大家看一下。就是这里我们可以直接扔一张图过来，让他把图上的内容识别出来，或者是 按照图去做布局。那 coder 这款就是阿里的这款，你需要付费。咱们再来看这个付费的里边，它的推理模型我亲自用过的是这个 coder， 腾讯的这款我没用过，但是我们看它价格跟阿里这个一样的，都是一个月七十人民币。那咱们看阿里它这个 ide 里边呢？它这个地方在选择模型的时候，如果你要选择这个极致模型，它的推理能力还是挺牛的， 不管你是识别超复杂的项目，还是生成一些比较复杂的逻辑结构，这个推理还都是很不错的。但是他这个 top 肯的消耗量也是很可观的，很费钱。而且阿里的这个 code 还有一个问题，就是他很吃 cpu， 也不知道为什么你什么都不干，他 cpu 也可以跑的很高，不是一直持续的。我觉得如果是选择付费的话，你就不如直接搭个梯子就行了，毕竟国内的这个也不便宜。另外我们再说一下这个翠他也是有付费版的，他只是国内没有付费版， 你可以去下他那个国际版，这个界面是翠生成出来的，就是微信里边我找个小程序截了张图片就扔给他，让他生成出来的。 我们看这个结构有些小问题，但是大体生成出来的还是可以，这是免费的效果。还有一方面是大家可以值得关注的就是他们三家的更新情况，其实更新的都挺快的，频率都很高， 基本上每隔三四天他们就会更新一次。总结一下，如果是免费的，我觉得吹是一个可以的选择。 付费的里边我用过的 coder， 他的极致推理的模型比较适合用于那种特别复杂的项目，感觉上还是不错的。腾讯的这款应该是跟 coder 差不多，但是我没用过，主要是价格差不多。

二零二六年， ai 编程工具呢实在太多了， cloud、 cloud code、 coder 等等，哪一个更好？到底怎么选？今天呢，我们来做一期年终的盘点，把主流的这些工具呢全部聊一遍啊，它们分别的定位，价格是怎么样的？有什么使用特点？怎么来用更省钱？帮你呢？搞清楚到底该选哪一个？先说一个现实问题，这些工具呢，它都不便宜， 想日常写代码，如果只用免费版的体验一下呢，是可以真正干活完全不够。 carter 免费版的 agent 请求次数卡的非常死。 windowsurf 免费版每月二十五次，请求我实测呢，一两天用完了，所以想靠 ai 编程真正提效，订阅费跑不掉。我翻了一下自己的订阅记录，同时呢，开了这几个订阅 carter 呢，开了 pro 加六十美金， cloud code 订阅版二十美金。如果你像我一样手痒呢，再开个 windowsurf 啊 code 啊体验一下，每月呢轻松上一百美金，一年一千二百美元， 折后呢大概八千多元。而且要注意的是呢， cursor、 cloud code， windows app 都有额度的限制，超了额度呢，要买 credit。 如果你是重度用户，升到 cursor ultra， 每月两百美元，一年呢两千四百美元，快两万元了。所以这期视频帮大家理清楚 怎么选才不花冤枉钱。试命一下，没有任何广告，全是我自己掏钱实测的真实体验。正式盘点之前呢，先给大家一个选择框架。选 ai 编程工具，本质上是在功能、强度、价格上手体验三个维度之间做取舍。想要功能最全，模型最多，价格肯定贵。想要便宜，就得接受某些功能的缺失，三者 不可兼得。带着这个框架，我们再来逐个看。首先呢，先说行业的标杆， coder 的 ai 原声编辑器，目前功能是最全 的，最大优势就是模型选择多， cloud code gpt 随便切换。 a 键的模式呢，能跨文件编辑好终端命令，自动修 bug， 体验呢，非常完整。而且呢，可以指哪打哪，可以更精细化的控制要修改的文件或者具体的段落。价格方面呢， pro 版呢，每月二十美元， pro 加是六十美元， 首款是两百美金。我自己用的是 pro 加，日常够用，但是跑大项目的时候呢，额度经常告急啊。 cost 的 坑在于什么？表面二十美元一个月，看着不贵，但是重度使用呢，你很难控制在 pro 的 档位，模型调用一频繁，实际花费呢，可能超预期啊，适合不差钱，追求极致功能的专业开发者。第二个， cloud code and safecake 自家出品。注意，这个工具呢，官方没有图形界面，全靠命令行操作。听起来呢，门槛高，但是效果确实强啊。两百可以 token 的 超大上下文窗口，整个项目直接塞进去，不用手动选文件。 价格呢，走 cloud code 订阅至 pro， 每个月二十美元。 max 有 一百美元和两百美元两档代码，质量在同类工具里面属于天花板级别。 在 s w e bench 好 分百分之七十二点五。根据 a c d i index 今年一月的调查，在 exotic coding 领域呢，使用率达到了百分之六十九，增长非常猛。但说实话， cloud code 呢，稍 token 是 真的快啊，因为它是 age 的 模式，运行每个任务呢，要自主规划执行，反思，调用次数远超普通的这种补 iso 官方数据，开发者日均消耗大概在六美元，团队每人每月一百到两百美元，如果不加控制的话，一个月 token 费呢，可能比订阅费贵好几倍。所以用 cloud code 呢，整 token 就是 个必修课，给大家分享几个实测有效的技巧啊。 第一个用 compact， 用 compact 的 命令定期压缩上下文，到百分之五十呢，就压一次，不要等满了再压。第二呢，不同任务用不同的窗口切换时呢，用 clear 清掉无关的上下文。第三个简单任务呢，手动切到 high cool 模型，不要什么活呢，都用 office 锁。 第四个配置 cloud excel 文件，把 load， modules， build 这些大目录呢排除掉，做好这一期呢，就能减少大量无效消耗。坑还有什么呢？纯终端交互习惯，图形界面的人呢，需要适应期，适合终端重度用户，追求代码质量且愿意花心思管理 token 的 人。第三个 server 桌板呢，每月只要十五美元，这是四个里面最便宜的 i d e 类工具。它的 a 键的模式呢，做多文件编辑很流畅。 u i 是 四个里面相对比较好看的，上手呢也最简单，两分钟安装就能用。但是呢，免费版二十五次请求基本当天就能消耗完。大型项目偶尔会卡， 模型选择呢，不如 curder 丰富。总的来说呢，适合预算有限项目呢，不算太大的个人开发者。最后一个可能很多人没有听说过，就是阿里做的 cooder。 这是四个里面最让我意外的。先看价格， pro 版每月只要两美元，之后呢，每月十美元。别的工具呢， pro 都是十五到二十美元 起步，它直接砍到一半 pro 加每月三十美元给两万的 credit， 对 比 curder 的 两百美元 roo 呢，差， 差距巨大。功能上呢，有几个独家的杀手锏啊，快速的模式呢，用自然语言描述需求， ai 自主完成从规划、编码到测试的全流程，支持十万文件级上下文解锁。 大项目呢，随便搜 rap wiki 呢，自动生成项目文档和架构图，测试自动生成，官方说覆盖率呢，能到百分之九十。 而且据说呢，它集成了多家的模型， cloud code， gmail 等混合使用，还能自动选最优模式。缺点呢，毕竟是个相对新的产品，社区生态跟 course 呢有差距，教程啊，插件资源偏少，稳定性还需要时间的检验。最后呢，帮大家总结一下， 追求最全功能不在于价格，能够精细化的控制，那么 course 呢，依然是最佳选择。终端重度用户，追求代码质量就用 cloud code， 如果把模型换成国产的质朴和 kimi， 可以 说 cloud code 目前性价比 也是很高的。预算有限的，想快速上手的，用 windows 五，每月十五美元，值得试一试，做大型项目或者想花最少的钱扣的呢，首月两美元几乎白嫖，强烈建 议试一试，不过这个赛道呢，真的卷得飞快。据统计呢，二零二六年初，已经有超过百分之八十五的开发者在用 ai 编程工具，百分之四十二的代码呢，由 ai 生成或者辅助。可能再过几个月呢，再给大家更新啊，你现在呢，在用哪个工具呢？还有哪些我没有提到的好用的工具，下面可以交流一下你的真实经验。

以卡拉布特火爆全网之后，阿里也正式推出了自家的桌面端智能助手可的沃克。当前这款产品仍处于官方测试阶段，我也在第一时间获取到了内测资格，今天就为大家带来全网超详细的深度体验测评。从基础上手到核心功能全解析本期内容是被人群十分广泛，不仅面向开发者群体， 哪怕是没有任何编程基础的职场办公桌内容创作者以及学生和科研人员都能从中挖掘实用价值。废话不多说，我们直接进入正题。 首先介绍 codework 的 安装与简介，我们进入 codework 官网，根据自身电脑设备型号，选择设备版本，完成下载与安装。然后使用报名内测后补名单时绑定的邮箱登录， 登录后的界面简洁直观，整体做到开箱即用，即便新手也能快速上手操作。 codework 的 核心功能主要覆盖三大场景，文件整理、内容创作、文档处理。 我们直接在聊天窗中输入我们的需求，和 coderwork 对 话就可以直接使用了。我们点击设置，在设置里面我们可以看到 coderwork 设置了很多的 secure， 我 们和 coderwork 对 话的时候，如果触发对应类型任务，系统会自动匹配并调用相关 secure。 同时， coderworkwork 还集成了多款 mpc 服务， 包含 excel 数据联动、图标工具、 pdf 解析、浏览器连接等实用能力。接下来我们针对 codework 的 核心功能展开实操和演示。第一个文档整理， codework 的 文档整理功能可以一键解决文件杂乱、查找困难、重复劳动等办公痛点。 我们只需要在聊天窗口中输入我们的需求，比如把我桌面的文件进行规整整理， call to work 就 会理解自然语言自动化的执行任务，遇到关键节点还会主动询问你的下一步操作，全程流程清晰可控，完全遵从你的命令。同时， call to work 还会生成一份 to do list 的 标注，出来，调用了哪些 skill， 整个执行过程一目了然。任务完成后， codework 还会输出一份整理报告，最后桌面文件就全部归档完成了。我们除了让 codework 按照文件类型进行归档，我们还能让它清理重复文件，批量重命名， 比如读取相册目录下照片的 excel 信息、获取拍摄地点和日期，统一命名为日期、地点序号的格式，它都能完美执行。更实用的是，你还能把这套整理流程保存成 sku， 后期一键调用，省心又高效。第二个，内容创作。 codewalk 的 内容创作功能能够帮我们全流程生成演示文稿、文档和多媒体内容。比如我们直接在聊天框输入生成一个演示光的照射的文档和动画视频， codewalk 就 会精准理解你的自然语言指令， 自动调用相关 skill， 一 步步帮你完成任务。和之前一样，在这个过程中同样遇到关键几点， codewalk 以可选的方式让我们决定下一步如何执行。最终， codewalk 帮我们把 ppt 和演示动画视频都生成了， ppt 的 生成效果还不错，有需要微调的地方，我们手动修改就行。演示动画的效果也很出色，画面清晰，通俗易懂，完全能满足我们的需求。 第三个，文档处理。 codework 的 文档处理能力真的做到了，一句话搞定复杂的文档数据处理任务。比如，我想把一个 pdf 文档的每个章节的主要内容提取出来，并且汇总到一个 word 文档里，我们直接输入指令， codework 就 会找到这个 pdf 并执行任务。 在这个过程中，他会调用 pdf 和 doc 四 q， 这两个四 q 是 docworks 内置的。最后， docworks 就 帮我们把 pdf 的 核心内容完整提取并汇总到了 word 文档里，整个过程高效又省心。 除此之外， docworks 还能帮我们进行多文档对比，找出多个版本之间的差异，生成修改报告，速度比人工对比快十倍以上。会议记录处理，快速地提取决策点、行动向负责人、截止日期、合同审查、识别关键条款、风险点、金额、有效期， 大大提高准确率，减少遗漏隐患。最后，我们总结一下 computerwork 的 优缺点。优点一，零门槛上手，开箱即用，不用写代码，不用学复杂操作，只要会说中文，会打字就能用，新手也能快速上手。优点二，本地化执行隐私性强。 每个用户在个人终端上都能拥有一个实打实办事的 ai 助理，他的任务执行环境全在你的电脑本地，不用把敏感文件核心数据上传到云端。优点三， skill 生态丰富，执行过程安全可控， 内置非常多的 sku， 可自主安装 sku， 扩展最佳实践执行过程显示授权可控性较强。缺点一，复杂任务处理能力有待提升，处理较多较大文件的项目时效率下降。 缺点二，积分消耗较大，新用户会赠送三百积分，大家需要关注一下积分消耗。缺点三， a 进的执行稳定性还有待打磨，偶尔会出现操作失败现象。总之，当前版本的酷狗 work 更偏向一款轻量化的办公， a 进的助手权限管理更谨慎、更安全，一切都是可控的，更贴合国内用户使用习惯。

关于这个国产的 i d e， 从大家的反馈来看，呼声最高的依旧是这三款， 腾讯的这款 coldbody 字节的 train， 还有阿里的 coder。 关于大家反馈的这三款的拉踩，我在这里做一个整理。首先是关于付费，使用付费模型的小伙伴对各自的反馈都是比较好，都认为效果是 ok 的， 只有 tree。 这里边有两条负面的评论， 就是认为付费了这个 tree 依旧不好使。然后大家对于这三款免费的体感上都是差不多，但是就像我上一个视频所说的， 腾讯的这款还有字节的这个 tree， 在 功能上面比这个阿里的 coder 还是要强一些。 我说的是免费啊，付费的都是差不多的字节。这款呢，大家反馈它的更新速度慢，就是功能的更新慢，比如说新出的 skills， 他 应该是最晚支持的。还有一些反馈说是这几家其实他们各自大模型都不怎么好用， 但是呢，市面上比较好用的两款耗时又比较久。他说的是这个意思，就是在奥拓这里我们选择 kimi 或者这个 glm 四点七， 但脆也是一样，在这里我们把它关掉，然后这里可以选择这个。还有这两款，这两个大模型大家好评度比较高，但是执行效率比较慢，那你像这些就是他们各自自家的。

给大家连续介绍了三天的阿尔法亨特的股票分析系统，今天我给大家实际的展示一下这个系统，这个系统没有一个什么界面，他就是一个简单的终端的一个菜单，执行命令他就可以全自动的进行运行了，我们需要在这里输入一个命令， 这个命令执行完之后，大家可以看到上拉一点这个菜单，一键菜单是比较长的，大家可以看一键启动控制中心，其中分为核心投资分析系统、系统工具、实盘追踪、闭环验证、 智能监控评估、增强运维。我们主要执行这个十一号命令，每日全自动运行，他会进行同步数据 分析，回测漏斗，晒出结果，并全自动地去发送一封邮件给我。下边这块是关于数据的一些东西，主要我们去去那个九 pro 那 边去同步，每天的这个股票数据好多啊，数据还是非常非常多的，这块有一个模拟交易的一个 系统，这个模块主要进行全自动的模拟交易，我之前给大家提到的凯利公式的仓位管理就是在这里，这块是一个多 a 阵的模型，这个就是我给大家所说的有一个专家委员会的模式，有五个专家在这辩论，这个股票行，那个股票不行，这个合格，那个不合格， 这个是全自动的，这个就是接入 deepsea 这个这个大圆模型，它的一个分析能力。然后在下边呢就是一些 啊简单的一些这个系统的运维工具了，这里边比较重要的就是 deepsea 的 一个余额，大家一合计，这怎么还有 deepsea 的 余额？这套系统在运行的过程当中需要调用 deepsea 的 api， 每次运行两个小时的时间，费用大概在五到七块钱人民币。今天我给大家看一个 稍微简单一点的东西，第一个我们先看下这个数据同步这一块，查看数据选择三，然后回车， ok， 这里边有一个全景概览，我们选择一回车， 他就会自动的去展示我们目前这个套系统本地数据库当中包含的所有数据，有的 同步完成了，有的没有同步完成。大家可以看到打绿的就是同步完成的，打红的就是没有同步完成的，缺少的天数下边还有很多很多数据，目前有的数据这个同步下来是就是时效，这个时间是比较长的，所以说也没有完全做完。大家可以看到这么多， 他会提示你哪些数据是需要更新的。回车， ok， 我 们再给大家演示一下，每天我在那个视频上边放一个录像，那个就是十一命令，十一全每日全自动运行系统，我们点回车，他会问你确认是否是否确认？开始我们点击 y 确认是否跳过同步数据，我们肯定不跳过，因为每天让它全自动同步，是否跳过 ai 调色，因为它每天回色之后会自动的去调整参数。举个例子，今天我赔了 它就要优化一些参数，争取明天盈利的就争取明天不赔，或者明天盈利更多。这个就是一个 blue bear 的一个辩论机制，他会有一雄一牛，在最后出现的结果的时候，两者之间会进行辩论，哪怕所有的专家都说这个股票好，但是那个说熊的人，你这个股票就是不好，他就是挑毛病的人， 所有的人都说这个股票都不好，就是不好，当然没有这种情况，因为生成出来的结果都是好的，他就会这个是好的，就这样的是个辩论机制，这个也是 yes， ok， 他 就开始已经全自动运行了， 往后的我就不给大家展示了，因为这个运行的时间是比较长的，大概在两到三个小时的时间，当然每次所产生的股票数据是不一样的，有的时候多，那可能运行的时间就会长一点，那么消耗 deepsea 的 费用可能要高一点，大概到七块钱左右。 每次要是绝力的赶上这个雄势的时候，或者说最近震荡的效果不好的时候，那么他可能推荐的股票就会少一点，那么这样 deepsea 的 消耗就会少一点，大概就五块钱左右，好吧。

最近爆火的智能体 motbot， 名字还没被大家记熟，又又又更名为 openclock。 与其追逐快速的版本迭代，不如来看看这份更亲民成熟的桌面智能体平替方案。 阿里发布首个桌面智能体工具 quadwork， 它的目标简单直接，输入一句话就能指挥它调用电脑软件干活。网友调侃这是打工人之光，测评博主直呼太香了，夸他深沉。 ppt 逻辑清晰，处理 excel 又快又准，还能把图文一键转成视频脚本。 最关键的是，它让 ai 从云端落到本地，直接操作本地文件，兼顾了速度与隐私安全。阿里此时出手，正踩在 ai 智能体的全球风口上。国外的 open ai、 antropic 都在发力，特别是 cloud coork， 但每月不菲的会员费依然劝退了不少人。 阿里的 codework 此时亮相，无疑为国内用户提供了一个更接地气的选择。这得益于阿里在 ai 编程上的积累，其编程工具曾将开发效率提升百分之六十五，如今，这能力正从开发者延伸至所有普通用户。 从行业趋势来看， ai 正从聊天时代大步迈入行动时代。竞争的关键不再是聊天能力，而是理解人类意图并安全执行任务的本事。本地化隐私、安全、开箱即用， 将成为桌面智能体的核心胜负手。阿里 codework 的 发布，标志国产 ai 应用向真办式提效率的深水区挺进。未来的电脑里，或许真会多一位得力的数字同事，这场桌面效率革命才刚刚开始。那么问题来了，这样一个能替你干活的 ai 助理，月付多少钱？你愿意买单？

没有任何代码基础啊，我用 coder 和 deepsea 在 家里用三个月的时间做了一套呃， ai 量化的股票数据分析系统， 我给这套系统起了个名字叫阿尔法亨特啊，他呢可以通过每天两个小时的时间全自动的去啊，通过 ai 量化分析 a 股市场上所有五千多只股票的所有数据， 然后呢，通过三级漏斗的方式逐级的进行筛选出优质的股票发到我个人的邮箱里面。 这样一来呢，就是说我们个人也可以自己在家里啊，通过 ai 啊，去自己做一套自己想要的这个数据分析的一套系统啊，这样呢，可以筛选出来更优质的股票啊，供我们去参考分析啊。