龙虾ai可以帮忙画家具cad吗

今天试一下用龙虾控制 cad 画图。这张是我今天要用来测试的图纸。先来个最简单的，让龙虾把所有图层变为灰度，提示词如下，经过短暂等待，处理过程和想象略有不同，它是先把 cad 关掉再处理图纸的。 重新打开 cad 并载入图纸后，图纸已经全部变成灰度。这次测试成功，再提升一点难度，让它把轴号改成绿色，输入提示词。 稍等片刻，图纸处理完成，龙虾顺利完成任务。最后再加大难度，让它删除途中的加压送风标注。输入提示词后，等待了很久，始终没有结果，最终没能完成这项任务。 这次测试结果和我的预期基本相近。目前 ai 在 处理需要识别图纸具体内容的工作时，能力还比较弱，后续可能还需要继续训练。

全网都在玩龙虾，而我给他们造了一个三 d 办公室，今天就来带大家参观一下我的 ai 公司。嗨，大家好，我是菲菲，一个气商从马的藤校流子。 不知道各位有没有看养虾大会直播，李诞老师的龙虾真的很聪明，也侧面体现了一个聪明的小龙虾能帮人提升多少生产力。 那我一边看一边就想，既然大家都在云养虾，我干脆为大家做一个工具来帮助大家云养虾。那现在我就带你去看一下吧。好，这里就是我的 office 了，这里是他们的办公台，我做了很多改良和优化，所以现在就非常的流畅， 可以看到这是我的架构虾，它现在的模型是 g p t。 五点四，这里呢就是我龙虾坐的位置，龙虾就是我的监工，哈哈，它用的是 opus。 四点六，我发现 opus 是 运行小龙虾最好的 model。 在 这边你可以看到我的外包团队 copilot， 任何的重活、内活都会交给 copilot， 因为我发现小龙虾它的抠顶能力还是没有 这种 coding agent cloud code 或者是 copilot c l i 干得好，所以任何的事情我都会给我的外包团队。那接下来给你们看一下这怎么监工的。首先我给我的龙虾发一条任务，它就会跑到这个 working desk 上面去接 tickets， 呵， 它完成了之后就会回到原位，这就是这么一个可以观看大家的状态的地方。 第二个我比较喜欢的是我的日常管理，因为我有工作的邮件，也有学校和个人的邮件，我有四个 different 的 email， 平常切来切去去观看我的日常，这个就很烦，所以我干脆就做了个面板，它可以实时的每一天都跑我的 calendar， 并且实时的放到我的这个日程表上面去，我可以去选择。我今年做了还是没有做，这边有一个学习的 规划，我准备要去实习了吗？我有一些东西需要看的，他每天给我规划好了之后，在这边 我完成了，他就有一个特效，并且告诉我的进度是怎么样的，我觉得这个还挺贴心的。这边是连接了我的 google task， 比如说啊，我已经完成了这个，在这一边这个任务就会取消， 我也可以把这个任务再拿回来，这个任务就会回来，它是就是一个简单的 a p i 扣，这样子，我在手机上借了东西之后就可以回到这里继续看，做完了之后我就可以一键完成，非常方便。那还有一个我非常喜欢的功能，就叫每日惊喜，这是我给他们设置的一个扣人照， 有些 agent 晚上也在跑，所以在我睡觉的时候，他们就会给我整点活。有的时候是一些小游戏，这个还蛮好玩的，可以给你们听一下。 这个还蛮好玩的。还有就是它有的时候会给我装饰一下我的 sunny office， 比如说这个猫爬架，就是它们做的一个小组件，还有这个 game stop 也是，还有这个小鱼缸，这个日式温泉也是它们做的， 还蛮好玩的。这里还有个小灯，真的很像。自己养了一群有想法的龙虾，有种他们为了博君一笑非常努力的感觉。 至于文件管理这个 tab， 由于我的龙虾是养在了 virtual machine 上面，在 asher 上面，这个 virtual machine 那 一次是没有桌面的，让我管理起文件就非常的难受，但是我就做了一个一个格式化的一个地方吧， 就比如说点开一个 md， 我 就可以在里面预览这个 md， 并且还可以编辑这个 md， 一 二三四五还可以保存， 你看它就已经存到了我的 virtual machine 上面，被你们看见我的 so， 但是这么一个效果，那我们就有一个格式化的可以管理文件的一个页面了， 就对于在 virtual machine 上面住的小龙虾非常的友好，我们还可以管理它的 corner job， 可以 看到这是我所有的 corner job， 我 们还可以在这里看到 每一天按照时间去排序有什么 call， 这样就比较方便我们的 bug。 在 主页的地方我们就可以看到这个跟位的情况， 还有所有的龙虾的团队，以及关于昨天的一些回顾，我会有一个 call 专门去让他们开会回顾昨天的事情。还有一个值得一提，每天早报和净化， 他们每一天都会做一个 self evolution， 这就是他们 detect 到昨天的一些不足的地方，以及他们会给我发信息，他们想怎么修改，我需要 approve。 有 了 ai， 这个时代并不是只有会写代码的人才能做出产品，而是你只要有想法，有痛点，有一点执行力，你就可以搭出一个属于你自己的平台，你自己的团队， 你自己的产品。好了，那这个 mccon 我 已经开源了，是基于外网的一位大神的 project 模改的，那我也做了很多的优化，进粉丝群就可以领取现在这个版本，接下来我也会更新更多的北美求职和养虾心得，那感兴趣的朋友就继续关注看下去吧，拜拜！

你的龙虾能干什么？这是我的飞书 ai 助手，不仅能够让龙虾读懂指令，还能远程指挥它干活， 接下来我会在五分钟内一步步的教你如何搭建这个工具，飞书 ai 助手通过这个在飞书里面和自己的这个 open call 龙虾去做一个正常的对话。那首先来看一下它这个 飞书 ai 助手它能做什么？第一个就是说远程的一个 ai 助手，第二个的话就自动化图片和文件的这个收发和处理，然后同时呢也能够群聊。还有就是刚刚提到这个多 智能体的一个路由，在龙虾上面大概有两种插件的形式存在，第一个就是飞书它自己推出的官方插件，另一种就是这个龙虾它内置，像我们这次用飞书如果做聊天入口， 那直接去选这个内置插件可以了。接下来我们直接就是开始做这个 openclaw 这个内置插件这个教程，然后重零配置，它有两个前提，第一个前提的话就是我们已经装好了这个 openclaw， 然后并正常的运行。第二个前提啊，第二个前提这个是必须有的，咱们都都得有一个这个飞速账号，并 且呢就是说企业允许创建自建应用，第一步的话就是我们去创建机器，你就点第二步就是创建这个企业的自建应用，在这直接去创建，这点击创建完成之后，它就会自己进入到这个飞速 ai 助手的详情页， 当我们进到详情页的时候，我们就进入到第二步了，就是我们现在第二步要去启动这个机器人的能力，进到了这个飞速 ai 助手这有一个机器人的卡片，点击添加就可以了。 完成这了之后，我们第二步就其实已经完成了起用机器人的能力。紧接着我们就做第三步操作，第三步操作的话就是去配置这个权限，首先这有一个权限管理，大家看到这有一个这个批量导入和导出权限，然后点击这个就可以点击，这不是出现一个弹窗吗？我们选择在这下边的一个导入 这个 tab 下去，把这个全部替换成我们刚刚复制的这个结果。下一步 直接申请开通这里面所有用到的这个权限，就是通过这个接收我都给你配置好了，嗯，只需要就是一键粘贴复制就可以，我们第三步配置权限就完成了。 紧接着是第四步去配置这个事件的订阅，我们点击这个订阅方式，点击订阅方式它会出现使用长链接去接收事件，那我们这个时候点击保存就行。第一添加事件，然后刚刚把我们刚刚这个 能当里面这一个关键字复制一下，粘贴到这儿就能搜索出来，勾选它去做添加就可以了。紧接着的话我们需要就是说记下这个凭证，这个是非常重要的一步，最初的这一栏就凭证与基础信息，这儿看到没有 有一个这个 app id， 还有一个 app secret， 我 们就紧接着进入这个第六步，就是去把这个应用发布出去，这样的话啊，我们的 openclock 才真正地能使用到这个飞速计算，还是在侧边栏这边有一个应用发布，我们找到这个 版本管理与发布，然后这儿的话直接创建一个版本就行，版本号这个也是可以随便填，我们就按照它给的这个势力去填就行了。 更新送初次创建就在最后，这下面有一个可用范围，全部成员就可以了。最后我们点击保存，然后申请线上发布我们这个飞书 ai 助手，这样一个机器人就算是发布成功，第一次都是需要手动的去审核。我们直接进点击 飞书发的这条消息，进入到这个链接去做一次审核，然后直接点通过就可以。我们重新刷新一下，刚刚创建的这个机器人已经发布成功了，这样的话代表我们第六步就是 发应用，就算基本完成申请下来的 a p p id 和这个 a p p secret 复制一下，把这两条做一下替换就可以了。紧接着去启动一下这个龙虾，然后我们再去把这个飞书的渠道也给启动了。紧接着我们在这个机器人里面 找一下助手，然后给他发一条消息，比随便发一条测试，他这儿的话会贴一个 emoji 表情，在这个啊，我的消息下面就代表他已经在工作了，这就代表 ok 了，整个演示的话其实就是这么简。

最近养龙虾实在是太火了，自己要是手里没有只虾，都不好意思出门跟别人打招呼。如果你之前因为入门养虾门槛太高而被劝退，腾讯的这款 qcloud 会非常适合你，不仅能轻松上手养虾，还能打造一个自己的龙虾天团，让多只龙虾同时为你工作，并且每天还有四千万免费 token， 对 新手用户超级友好。 分享一下我自己的龙虾天团养殖经验。龙虾和过去 ai 最大的区别在于它有了执行能力，不再是单纯的输出文字，而是可以直接动手干活。 但我们要注意，不要让一只龙虾搞定所有工作，要让每只龙虾有自己专精的领域，因为龙虾想要干好活，依赖适配的 skill 以及上下文信息。如果把所有任务都交给一只龙虾，这只虾就会非常的臃肿，执行起来非常低效。 而每只龙虾各司其职，不仅能有精简适配的 skill 和上下文信息，更可以多只龙虾，同时工作效率会大大提升。 因此我们通过 qcloud 这里的智能 agent 功能来创建不同的龙虾，让它们各司其职。我把我的主业工作拆解成了日程规划、文档拷写、项目复盘这三个部分，因此我分别创建了我的日程虾文档、虾复盘虾，组建起我的龙虾天团。怎么把龙虾养起来呢？关键在于给龙虾安装合适的 skill， 并且在不断的沟通中让它越来越懂你。首先，我们在这里点击新建 agent， 选择自定义，然后对我们的这只虾做一个基础的定义。 接下来给咱们的虾先安装上一个基础 skill， 通过这个指令安装这个 skill， 后续能帮我们快速搜索和安装其他技能。安装好了后，比如我们要把文档虾养好，我们就要给他安装写文档相关的技能， 先让龙虾自己搜索和推荐下相关技能，然后安装就好了，接下来就可以让他干活了，把你想要赚写的文档主题发给他，他就会开始工作了，并且可以把整个文档导出成 word 格式，或者直接传到腾讯文档中，非常方便。参考这个方法，我们可以继续创建数据分析虾、 ppt 虾、开发虾等等等等， 打造出一个全面的龙虾天团，把我们从工作中解放出来，享受生活。怎么样？这种有龙虾团给自己打工的感觉是不是很棒？快来试试打造你的龙虾天团吧！

家人们，郑州这一场腾讯云龙虾 ai 公开课简直太顶了！咱们第三轮度可是狠狠学到了！给咱们的建筑 ai 产品加 buff， 图纸出力、数据汇总全自动化，不光设计杠上，市场研发的报表文案全甩给 ai， 咱人专心干 核心活就免费装机，线下培训的模式直接抄办咱们的 chisbee 专场，从 ai 出图全流程自动化，咱直接拎炮建筑 ai 赛道！

龙虾到底是赛过神仙还是人工智障？相信大家都吃过这种苦，人刚挤上回家的地铁，老板就连命拷你要你电脑桌面里的文件。以前呢，你只能到处求爷爷告奶奶帮忙开电脑，那现在咱直接微信遥控。 这里必须夸一句， workbody 的 im 连接简直是傻瓜级，它里面自带了目前市面上主流的办公聊天软件的适配教程，不需要任何多余操作，只要跟着教程一步一步来，你也能拥有一个随身助理。 可以看到鼠标根本没动，他自己就从乱七八糟的桌面上精准揪出了文件，然后一键发送。 他把你的手机变成了一个全能的赛博遥控器，无脑跨端，还随叫随到。我们再来上点强度， 网上对龙虾多 a 着它的演示，基本上就上几个龙虾坐一块写写文章，做做 ppt。 但其实这远远不够，现在我让他扮演一整个外包研发团队，从零到一，搓出来一个真正能跑的小程序，在 workbody 里选择代码开发中的 a 着它开发模式，然后用大白话下达这份指令。 任务开始后，你就能清楚的看到这几个虚拟员工在各自的轨道上疯狂的写文档，敲代码，跑测试，那滚动的日制看着是真解压， 那不到十分钟，一个 demo 就 跑出来了。不过这里他没有连接到 api， 那 我直接丢给他一个存着 api 链接和密钥的文档，让他自己给程序连上大模型。就这样同步不到半个小时，我前后一共就敲了六次指令，一个单页面应用就诞生了。 而且这个前端 ui 做的十分的清爽，一点都不千洗脸，甚至还贴心的给我手搓了一个深色模式切换的按钮， 选择沟通场景，抽象语气，输入大实话应用，很快就给出了结果。不过因为我这里连的是一个轻量级的模型，所以他润色出来的车轱辘化不够圆润，那换一个强健的大模型，我相信他的回答质量会好很多。 不过 wordbody 本身的业务逻辑，前后端交互、 api 对 尖都完美的跑通，看来一个人干翻一个外包团队真的不再是说说而已了。另外它还有一个专治打工人成年精神内耗的功能，那就是信息处理的能力。 我是先用豆包虚构的三份排版完全不一样的解密 pdf， 用在桌面的待处理文件夹，再接一个空的 excel 当台账，打开自动化任务给它定好规矩，只要这个文件夹里进了新解密，立刻提取关键信息贴进 excel 台账，然后把解密丢进文档。文件夹 设置好后呢，我把这三份简历 pdf 一 起拖进去观察任务触发后他的操作流程。他十分精准的找到了对应的文件夹，然后用 python 提取简历里面的信息，然后完美的把信息填入表格中，全程不到五分钟， 检查一下他的工作结果。待处理文件夹空了，简历全都乖乖的躺在归档区。打开 excel 一 看，所有的信息一行不差，整整齐齐的排在那，而且简历的数据根本没上云，不出机器。那么话说回来，他到底是不是神器呢？ 其实他的核心价值不在于他比别的 ai 聪明多少，而是他真正打通了从下达指令到活干完了的最后一公里，构成了一个机器完整的闭环， 而且它还支持各种主流大冒险的调用，主打一个选择权交给用户。所以你觉得它怎么样？评论区聊一聊吧，我是小明二零二六，手把手带你了解更多的 ai 知识。

打工人们疯狂找部署养龙虾的念头可以彻底断了，为什么？因为你的虾已经学会主动送上门来了。就在最近，金山办公 wps 三六五正式宣布，旗下的 i m 服务 wps 协助将正式揭露 open curl 数字员工。 open curl 的 能力有多神， 了解过的人应该都清楚，这里我就不多多赘述了。那么，他们这次的深度合作，又会为 wps 办公带来什么？给打工人的生活带来什么呢？根据官方消息得知，揭露 open crawl 后的 wps， 不 用部署龙虾就能一句话搞定约会议、发消息， 还能在不切换页面的情况下，一句话汇总群消息，同步文档进度。过去开会要手动拉人，定时间发提醒， 整理记要追进度。现在一句指令就能让 ai 全程带跑，以往的沟通成本直接被压到了最低。说到这，很多人的第一反应是， 这么高度自动化的办公数据安全怎么保障？关于安全这个问题， wps 三六五也给出了正面回应。 wps 三六五回应称，该系统采用的是云端调度加本地执行的架构，所有数据机操作都在本地设备完成，完全掌控数据主权，可安全处理敏感信息， 无需担心外界问题。目前， wps 三六五团队已经将这位数字员工小范围测试，企业用户正式试用应该也不远了。有一说一，感觉这才是办公企业该有的样子。不是让你去适配复杂工具， 而是工具主动把效率、安全、省心，一次性给你。你准备好让数字人帮你打工了吗？评论区扣一，看，看有多少人已经迫不及待了。

不愧是腾讯出的龙虾，做游戏就是一绝。前几天刷到个游戏 demo， 人物前进时间就会前进，人物后退时间就会回速，玩家需要利用这个机制解密通关。然后我就想压力测试下腾讯的龙虾 work buddy， 它里面有个专家模块，自带游戏设计师，我就直接没任何描述，把视频丢给他，让他扒下游戏机制。 然后他居然真的看了视频，正儿八经的扒了机制， 我就让他设计个 demo 试玩，不玩不知道，一晚就想说，清明节刚过，怎么还这么阴。首先是这个跳跃距离被计算好了，第一次进游戏前进跳跃躲怪，落地就会被刚闪现出来的尖刺扎在尖刺后面还有个时空警察，只会在你背后刷新， 有各种陷阱和掉落物。摸清游戏机制后，我发现通关有个核心操作，需要在怪的周围反复实停，在他靠近时进行微操才能过去，尤其是这个橙色怪的声位。有意思的是，我提供的视频并没有怪物的设计，他自己加的这个设定还不错，符合机制又有一定挑 战。在反复挑战中，我一直被同恶怪偷袭，因为他只在角色背后刷新一回头，因为时间回速他又缩回去。但如果你能利用实停和回速机制，反复左右横跳卡时间线，就能把他卡出地图外。老手艺人了，属于 整活归整活，接着聊下怎么正确用龙虾。最近挺多人被龙虾偷啃背刺之后退坑了，因为他们没规划好使用计划，得不到正反馈。普通人用龙虾提高工作效率，压根不是找一堆 skills 或者做软件，这样只会浪费你的时间，偷啃还有热情。 ai 时代，要养成 ai first 的 习惯。举个例子，前段时间老板甩过来几百个视频文 件，还有一堆我不认识的后缀名，说要做视频，我们暂停一下，看到这堆文件，你会怎么做？是打开 ai 问，还是找搜索引擎？ 如果你去问 ai， 你 只能得到要自己动手的解决方案。现在你要做的是直接打开腾讯最近推出的 work buddy， 跟他说，在一盘的文件夹里有一堆不认识的视频文件，帮我处理一下，让文件可以直接播放。然后 ai 就 哐哐改了两百零五个文件的后缀名，让你能直接看这些素材。但这么多文件，其实会有很多废片。接下来，你再让 work buddy 把低于三秒和低于五秒的视频移动到单独的文件夹中，高效筛选废片，实现用 ai 处理简单却繁琐的任务。 workbody 的 好处就是每天有免费 token 用，日常工作完全够用。前段时间有个自动写提示词生成视频，然后自动剪辑的项目挺火。在 workbody 上，用这几个 skills 就 能实现类似的效果。 也可以用他们提供的模板一键收集信息，生成各种排行榜视频。比如二十秒每周 ai 大 事件、 全球大模型排行。这些视频的信息动效和剪辑，全部是 workbody 自己收集和制作。 有很多人担心自己不会写 skills， 用不好龙虾。 workbody 的 魅力在于，你提需求，他就会满足你。比如我这里让他写一个自动识别我拍的食物，然后规章每天晚上九点汇报当天摄入卡路里的 skills， 几分钟时间，以前需要花钱订阅的功能直接就实现了， 而且打通了微信，记录生活，就跟聊天一样简单。 再比如这个行程管理 skills 能根据你的定位找到最近的办事处，比如驾照替换。我说我在南山科星科学园，明早十一点前要更换驾照。 他找到最近的车管所，列出不同出行方式的耗时，给出当天天气和建议、出发时间，连续 需要的资料都进行提示。而且这些 skills 永久记忆 workbody 在 清早你的需求后按需调用。时间久了，它不仅是你的工作搭档，也是最懂你的生活管家。但工作中经常会遇到另一类麻烦，比如给 nano 般的那深层的图片去水印，亦或者其它要用到工具处理的，网上随便一搜都是收费的。 这种工具在 github 上有很多，只是小白不知道怎么找到对应的工具，更搞不明白怎么本地部署。现在打开 workbody 跟他说，你要给 nana banana 去水印，从 github 上找工具并部署到本地。通过这种方式，你就能快速实现在全球最大的开源平台，学习前沿的 ai 知识，甚至是让 workbody 把那些项目做成一件部署的傻瓜包。 当然，如果你确实想用 workbody 把那些项目做成一件部署的傻瓜包。当然，如果你确实想让你陷入反复纠错、浪费 token 的 环节，这 正确的做法是先跟 ai 对 话。比如要设计一个网页，你可以先跟 ai 说，用纯视觉语言描述一个传播差劲风艺术的网站。作为前端设计师的设计稿，你需要详细到动效、字体、颜色以及一切我没提到，但你认为需要包含的内容，确保其他人只通过文字描述就能一比一还原你的需求，并用 macdunk 格式 呈现内容。这样做能最大程度确保 ai 输出的内容能被 ai 理解并完美执行。比如我这段提示词生成的网站， 无论是动效交互还是排版，替换一下图片就能交差了。顺便提一嘴，这个 ai 自己用代码做的图片还挺有内味的。所以别再把 ai 当成一个只能一问一答的聊天框，或者一开始就妄想造个全能的系统。 比工具更值钱的，永远是你拆解任务的思维，从搞定脏活累活开始，到替你找工具、做部署，再到用精准的提示词主导大项目。当你把这种 ai first 的 思维刻进每天的工作习惯里，发现遇到某个环节想简化，你就可以尝试让 ai 自 己写个 skill， 或者在工作左上角的技能里面找基本上全球最新最火最有用的技能， work 吧里里面都有。做完这一切，你就会发现，为养出一只战斗力爆表的专属龙虾完全是水到渠成的事。而且现在 work 吧里推出了小程序版，不仅支持云端干活，电脑不用一直开机，还能切换本金模式遥控电脑继续干活。感兴趣的小伙伴快去试试吧！

今天给大家分享一个小众龙虾呀，被豆包误导过的家人们可以看一下，就是 winclaw 官网呢，我们还是可以通过豆包来获取的，然后直接一键下载就行了。简单介绍一下他吧，就是首先给他取个名字，我给他取的名字叫龙翼，你看看这个界面 大家应该就知道了，他主要是为投资而生的，这个公司呢叫万德，大家也可以去了解一下，好像本来就是做量化起家的，然后他们本身就有很多的数据，所以说可能在做一些调研和 资料搜寻上呢，应该准确度会高一点，至少目前我用下来感觉还不错，点进来也很简单。这个界面跟腾讯的 qq 和智普的澳龙基本上一样， 然后他主页上就有一些，对吧？你看这上面聊策略，股票大事，机会分析等等，然后下面还谈了一些可以点击的一些话术，可能也是他自动搜集的网络的一些热度相关的新闻， 你可以直接就发过去，然后他就会开始，而且速度还是蛮快的。就是他的数据来源，可能他自身公司就已经有了一帮的就是技术数据，他可以去帮你做些分析调研，而我觉得用来替代豆包做财经类的。呃，这个基本收集是没问题的， 对吧？毕竟豆包我们都知道，他主要还是提供情绪价值。然后呢，这里我就问了他一个问题，周末好像大家讨论光模块都比较多，所以说我提出了一个想法，就是因为华工的三点二 t 光模块已经领先了嘛，所以我还提前问了一下他。 嗯，他是很早就知道这个消息，三月二号发布的，然后我提出的问题是，那华光的估值未来是否会迎来高增长？光模块的迭代速度很快，他有没有可能在未来超过中季？然后他就给出了一个分析。首先从基本面的利润来讲， 嗯，他觉得难度很大，因为对吧？基本面的这个利润毕竟在这。然后分析了一下他的利弊，然后差距在哪？未来的追赶空间，然后增速时间对比，超越中低的可能性分析，他认为很低。呃，有很多原因， 主要还是一托于基本面和业绩的原因在里面，对吧？中基跟英伟达合作超十年了，华工才刚刚切入打链，然后中基的二零二五年的利润和华工二零二五年的利润以及研发投入，然后中基的海外营收和华工的海外营收， 然后未来五年的节点就是总结下来满足的条件。然后我又问了一下他，我们不看当下的估值，还是看技术的迭代？ 三点二 t 会替代一点六 t 是 否能成为现实？华工是国企，他的海外客户会怎么样？这两个比较关键。然后他又开始，他说这是一个非常关键的战略问题，你抓住两个核心变量，技术迭代的胜负和国企出海的身份上来。然后他又给出了 很多分析，最重要的还是时间，他否认了我说国企没有海外订单这个事，因为现在华光已经有了英伟达的这个验证，只是他没有像中继有那么大的订单。这些东西你们可以自己去问一遍啊，他的答案应该会差不多，我觉得。 然后他推演了三个概率，三点二 t 成为主流的话，概率会达到百分之六十，如果一点六 t 继续主导的话，他的概率百分之三十混合百分之十。 就是从技术来讲，他觉得三点二 t n p o t 在 一点六 t 必然性，华工已完成了卡位优势，但是毕竟这是一个很长远的事，二六年的三点二 t 也只是在试验交付阶段，他还没有进入量产量还要到二七年，二八年过后， 所以这是个很远大的事情，所以说他也给了比例，包括给了一些呃结论和投资建议，就是我们不去总结过多的东西，就单从这几段对话就能看出他的专业性还是不错的，多的就不用去介绍了，大家自己去试吧。 然后 winclub 好 像目前它是没有手机端的，只有电脑端，所以说想要吃的话可以用用电脑，我还是挺建议如果长期炒股的朋友们，特别是做短线的，还是尽量用电脑吧。虽然同花顺是最好玩的手游，但是毕竟它是个互通版对吧？ 都知道手游的局限性，你拿手游去跟同样的玩家拿端游比，你去打，你肯定是有压力的，你会你会更难的，并且这些打端游的很多还是开科技的。那你说玩手游的你怎么跟玩端游的还开科技的打？ 但玩中长线其实不重要，就是没有那么多操作和视角观测上的呃，需求，对吧？你手机看盘即时性他也是一个问题，如果不需要及时看盘都还好， 这个龙虾的积分他也不是个问题，目前来讲，他每天送五千积分，基本上我是没有用完过的，最多才用了几百。 就是如果把它当成一个搜索引擎的话，我觉得在财经领域应该是不错的。嗯，他没有澳龙的积分那么贵。我觉得他做一个分析师的这个助手也是蛮不错的。但是他没有办法做执行。我也问过他，他不能帮我们下单。 ok， 多说无益，大家自己去试吧。

今天给大家演示一下我们的最新成果啊，就是用龙虾结合豆包，只需要输入一个指令，就可以让龙虾调用免费的豆包模型去生成图片，然后自动给你保存到桌面，然后后续我们还会做自动发小红书，自动发到社媒， 一句代码都不用写啊，只用龙虾，所以以后你有很多需求，我们给你开发也好，就很便宜，你企业想有什么需求说话就可以了。 神奇，没有代码也可以写 it 了，来大家见识一下什么叫神奇，有问题随时找我。 ok， 我 们今天来用龙虾， 然后调用豆包的这个页面的这个豆包工具，自动生成图片，保存到桌面，这个龙虾真的是太牛逼了，我给大家演示一下这个效果啊，我们就说让他访问这个豆包的网址，然后输入生成的图片，保存到桌面的文件夹，然后我现在点击发送， 然后这个龙虾呢？他就自动的执行了，对吧？然后我给大家看一下，然后原本这个文件夹是没文件的，对吧？然后现在我们看一下这个龙虾怎么执行哦，你看他把浏览器打开了，看到没看，我的鼠标是没动的啊， 你看一下他这个鼠标一直在闪，你看到没有？这个时候他龙虾就在自动执行，你看这是他自己输入的，看到没？我的鼠标是没动的啊， 你们看这个就是那个龙虾自动去调用豆包的桌面，对吧？你看一下它生成的， 你看它输入指令给豆包了，对吧？你看这个时候豆包正在生成，生成完之后呢，龙虾会把这个文件，然后自动的保存到我们桌面的那个文件夹，就是这个啊，刚才我给大家看过了，这个桌面文件夹现现在是没有文件的， 你看啊，来，等一下他就会把这个文件自动保存进来，我给大家看。我的鼠标现在是没动的啊，全程都是龙虾在自动执行， 对吧？然后我们看这个网页，刚才也是龙虾自己打开的，看到没有啊？你看我的鼠标没动啊，我没有点下载，是吧？ 你等一下就能看到他把这个图片自动保存到这个这个桌面，一句个代码都不用写，知道吗？未来做这种 rpa 的 啊，包括企业脚本呢，我们都可以帮你做白嫖的， 用自动用龙虾的方式，一天二十四小时帮你生成图片，自动发小红书，这种都可以。我们这时候来看一下文件夹里面有没有保存好啊？这个时候他还在保存，然后我们看下龙虾这个界面，他还在保存文件 啊，我们要稍微等一下，对吧？这个时候，但是你看他已经生成了，看到没有？我让他生成四张美女的照片，他已经生成了，因为大模型的原因，他可能有点慢，然后我们再继续等，看他保存到这个文件夹里没有啊？他还在保存 啊，也有可能是我的指定的这个文件夹啊，我再打开啊，你看他有了，看到没啊？这个文件夹里有图片了，看到没？他是自动下载的，你看这四张图片是不是豆包里的？这四张你看 对不对？牛逼不牛逼啊？以后是不是可以自动发小红书，然后自动调生成这个程序，对吧？每天就可以发，然后都不用员工了，对不对？大家看一下啊？这个效果， 你看全程，你看他这个时候龙虾执行完了，对吧？你看他生成了这四张图片，对吧？保存到这个文件夹，龙虾，叫龙虾的这个文件夹，对吧？你看这个文件夹就叫龙虾，看到没？牛逼不牛逼？你就说厉不厉害？

前段时间一人公司年赚千万爆火猪圈，让不少人眼红，跟风做却有不少人踩坑亏钱。先说这龙虾 ai 一 人公司是什么？一句话总结就是，你当老板加 ai， 当全员，加标准化流程加自动化变现，不用团队，不用场地，不用重投入，一个人就是一家公司。可为什么百分之九十的人会踩坑？首先是安全风险，它要最高管理员权限才 会帮你做事，这样他就会堵你所有文件账号密要。而且工信部、国家应急中心也曾多次预警，漏洞多，易被黑客接管，沦为肉鸡。加上插件市场乱，五分之一插件带毒。而且 ai 也不是绝对靠谱的，理解错指令乱删文件停不下来。这不，前段时间密塔安全总监都中招了。如果是复杂任务，就容易断卡帮，导致交付延期 丢客户。这免费也是幌子，大模型 a p i 月烧几百元，云服务器加电费加算力加维护，月成本轻松过千，那他到底靠不靠谱？靠谱 只对少数人靠谱，他适合懂技术，为安全配置，能审核 ai 成果，要不就是做非核心、非敏感、标准化的商单，不然就是能接受高风险、高审核成本不稳定的人。 所以纯小白不懂安全，怕麻烦和接高敏感、高合规、高精准的正气还是别玩了，想躺平赚，完全丢给 ai 是 不可能的，真的想做就必须人工审核每一步，严控权限，只装官方插件。这龙虾 ai 是 放大器，不是替代者，你是老板加质检员加风控官，他只是工具人。面对新奇事物难免好奇，但是要小心为上，小心好奇心害死猫哦！

二零二六一人公司落地项目介绍龙虾篇 ai 加电商作图 首先打开你的 openclaw， 然后对接豆包即梦这类 ai 作图工具。我以 jimmy 为例， 只要把你的作图需求发给他，龙虾就能自动控制作图软件，直接生成对应图片，再也不用辛苦的一张张手动生成图片了。

以前买房至少要花十天半个月，现在却有人靠一个 ai 工具，三十六小时直接搞定签约交钱买房，这速度也太快了！这位在北京上班的技术小哥是怎么做到的？毕竟他平时只懂敲代码，对房产可以说是一窍不通。他说只是随口编一个叫 open call， 外号叫龙虾的 ai 智能体，说帮我看看家附近的房子，别搬太远，通勤方便就行。 没想到 ai 直接开启了全自动模式，短短两个小时，他就扒完了整个片区的在售房源、历史成交价、小区物业配套规划等等，就连最新的购房政策、贷款计算也都整理了，还自动对接多家中介逐一打分筛选，直接帮他锁定了各方面都不错的经纪人。在和业主沟通时，他也是把聊天内容同步给了龙虾，他立刻分析行情，还给出砍价策略，甚至扒出了同户型历史底 价，让该男子直接掌握谈判主动权，就连购房合同，龙虾都可以逐一审核，帮他避开不少坑。从随口一句咨询到 看房、砍价、签合同，全程只花费了三十六小时。别人买房折腾一两个月，他靠龙虾直接实现光速闭环。这哪里是买房，简直是请了一个二十四小时在线的 全能够房军师！不得不说， ai 正在悄悄改变我们日常做事的效率，以后这样的生活方式可能很快就会成为常态。不过，普通人使用龙虾要注意甄别信息真实度，因为这世上没有十全十美的东西，你会用这只龙虾帮你干活吗？欢迎在评论区交流！

赵家人养龙虾第二期，我们利用这个 ai 来帮我们提取我们所有图纸，我们首先要是 pdf 图纸，帮我把材料全部提取出来， 如果是我们平常做这个的话是怎么去做的？就是我们打开图纸，比如说 cad 版本， pdf 版本，那我们打开之后，我们就要眼睛去找我们图纸上边写的这个材料是什么，然后再根据我们的一些图例表手动记录到我们 excel， 那我们材料名称，规格、来源，我们一行一行的去写。如果有的时候我们常见的是做到十五张图纸的时候，那我们前面的可能就搞忘掉， 那我们又得去漏一下，其实这些重复劳动不值钱，我们的判断和决策才值钱，把前者交给我们的 ai， 后者留给我们自己， 所以我们就来到这节课给大家讲的实操，我们如何利用我们的 ai 打字自动识别 pdf 版本图纸生成我们的 excel， 只需三十分钟就能够搞定。 这个在 workbody 里边是怎么去操作这件事情的呢？我们先看一下我们的流程，等一下再带大家来实际运用一下，就把我们 pdf 图纸放进文件夹，第二步打开这个软件，输入我们指令， 第三我们就等待他跑完。第四我们直接来查收 excel 和查我们的内容。好，那我们来到我们这个办公 ai 打字里边，这里怎么操作呢？我们进入这个新建任务，然后在这个 这个文件夹我们就去选择，比如说现在我演示我们这个施工图纸，我点这个文件夹，那我们要给他怎么指令？那我们就简单来输入一下，就是请把文件夹里 所有文件进行阅读并分析。好，提取所有建筑材料到 excel 里边。好，你要求 提要求表格要有材料的规格，型号，名称，来源，最终输入到表格里，表格需 需要进行美化处理。好，我们只需输入这些基础的 指令给他就可以了。好，我们点击这个发送，他就会接管我们的这个工作，然后就会把我们所有的图纸进行挨着去看，去提取文字，提取我们文字里边叫建筑材料的，然后形成我们的表格。好，这里正在思考，我们给他思考一下， 输入完成之后，他就会把这样一个表格放在我们的文件夹里边，我们就可以快速的看到。好，这个是天花的，有我们的纸面石膏板，规格是我们的九点五厚，他的用途在我们天花基层，来源哪张图纸我们就快速去查找，比如说还有像这种透光软膜。好，比如说像我们这种 十亩复合地板，我们就可以看到编号，规格，型号，部位。好，这是填天花，地面，墙面，再到我们收口条，再到龙骨，再到隔断防火材料，然后基层板，然后灯具，门窗 辅材表。好，这是我们用的几十张图纸去处理的，我前边一个项目有大概三五百张图纸，也是半个小时左右就把所有的材料去处理的，我前边一个项目有大概三五百张图纸，也是半个小时左右能够快速去找到。 所以我们提取这个材料有什么用呢？对我们做造价来说，那就是用处太大了。第一个我们需要进行我们材料询价，我们把这个整理一下，我们发给供应商，让他来进行给我们报价。 第二个我们可以去我与我们的清单进行对比，看我们清单里面的名称和图纸名称是否一致。还有我们就是在对甲方哪些需要调差的时候，我们可以把这个作为一个底稿。 还有就是我们在面对审计的时候，经常他会问到，哎，你这个材料在哪个位置？我怎么没有看到？哎，那现在我直接一下就可以把这个地方给他找到，比如说这个部门在哪个位置没有看到，那我们就可以把这个部位直接很快找到这个图纸，哎，给他说在这个地方。 另外就是我们对建设单位进行报价的时候，如果说我们是 epc 项目，那我们的特别是装饰材料还有其他材料我们需要报价，是不是这样我们提取出来之后，我不会出现漏项，而且也很规范。 好，那这就是我们 ai 能够做百分之八十的体力，我们百分之二十留下来进行审核，看一下 这个效率对比。以前我们可能做这个需要半天时间，现在三十分钟能够搞定。好，我们下期给大家来进行分享。我们这个材料我们刚才已经提取出来了，那我们怎么去快速 进行我们的一些价格查价，哎，当然有些同学可能会问，哎，我们直接在 a n a 里边一个一个查那个太浪费时间，我们要的是高效去进行处理。好，这节课就是我们给大家分享用 workbody 来提取我们所有图纸里边建筑材料，当然这是其中一个功能，你如果是做技术，你可以让它提供你需要技术的一些参数，它也能够按照这个要求去做到，谢谢大家。

如果你还没有安装过欧本克劳，那这期视频可能是目前最贴心的小白安装欧本克劳入门教程。这期视频汇聚了我一边碰壁一边摸索成功养活七只小龙虾的所有安装经验。 首先需要说明的是，从零开始安装欧本克劳的确会涉及一些代码操作，如果希望完全简化操作直接使用，建议选择腾讯或者字节提供的成熟欧本克劳软件方案。那接下来我们开始具体的欧本克劳从头安装教程。 安装 openclaw 之前，我们先要在电脑上安装两个核心依赖程序，第一是 node js， 这是 openclaw 依赖的一种编程语言。第二则是 git。 安装 node js 和 git 时，都可以直接通过百度搜索它们的名称进入官网，比如这就是 node js 的 官网。点击 get node js， 就 会出现下载安装程序包的界面， git 也是同理，进入官网后会有醒目的 download for windows 提示，点击即可下载安装包。 另外，我还推荐两个可以优化使用过程的程序，一个是 python 语言，另一个是 vs code 的 代码编辑器。了解过一些的朋友肯定知道， openclaw 的 强大功能依赖于各种技能来完成工作，而这些技能大多是用 python 编写的。 而另一个程序 vs code 则是一个通用的代码编辑软件，能为我们操作 openclaw 时提供更美观的编码界面。 下载完成后，我们就逐个安装这些依赖程序。 peter 的 安装只需要选择好安装目录，然后一路点击 next 即可。 node g s 的 安装过程也类似，选择安装目录后，一路 next 就 能完成 python 和 vs code 的 安装过程我就不详细演示了，操作步骤也是类似的。 完成这些依赖安装后，我们就开始安装 openclock 的 官网。在官网页面向下滑动，会看到两种不同的安装命令， 一种是基于 note g s 的 n p m 指令安装，另一种是基于 p o x 的 指令安装。这两种都可以使用，如果一个行不通，可以尝试另一个。 我们复制一条安装代码，然后打开 vs code 的 软件，选择新建终端，将安装指令输入进去并直接回车。程序会先检测安装环境，然后开始安装。这个过程可能需要等待几分钟到十几分钟不等。 在这段时间里，我推荐大家去完成三件事，第一，手机下载飞书 app。 第二，注册一个 github 账号，用于登录 cloudhub， 那 cloudhub 呢，是 opencloud 的 官方技能平台。第三呢则是注册 tabloid 网站。 那飞书 app 的 安装我就不演示了，这里我们演示一下 cloud hub 的 注册登录入口。首先打开 cloud hub 官网，选择右上角三印为 github， 选择 create an account， 然后按照网页提示完成 github 的 注册操作即可。 另一个推荐大家注册的网站呢，是它维里，因为欧盟 club 的 本质是无法联网搜索的，所以需要这些外部网站来提供搜索功能。它维里是目前为 ai 提供网络搜索结果的服务程序当中较为纯净的一个，所以建议大家也先注册好。后续我们会使用到它的 api。 那 等待一段时间之后呢？我们回到 vs code 界面，当它提示进入 starting setup 界面时，说明程序已经安装完毕。那么接下来我们需要进行一些初设设置。 第一项是一个免责声明，我们通过方向键选择 yes 进入下一步，然后保持默认的 quick start 快 速启动选项。这里会让我们选择模型提供商，我们可以暂时跳过。那如果你有 astrofic， open ai 或者 kimi 等服务商的官方 api， 那 也可以在这里直接选择使用。 那由于我后续使用的是阿里云的 coding plan， 这里就先暂时跳过了下一个 filter 选项，我们保持默认的 all providers。 默认模型则先选择 keep current， 后续我们会进行修改。 然后呢，它会提示你选择 channel， 这是选择 openclaw 与外部通讯工具连接的渠道。我们后续呢，会通过飞书的官方插件将它配置到飞书 app 上，所以这里可以先暂时跳过。下一节会介绍如何接入飞书， 那再接下来呢，会出现网络搜索功能的设置，我们选择 tabli， 在 这里呢，就需要输入 tabli 的 api， 那 在刚刚完成注册后， api 会直接显示在 tabli 的 网页上，我们复制下来并粘贴到安装程序的对应区域即可。 tabli 的 免费额度是每个月限额一千次，一般人是完全够用的。然后呢，它会提示是否现在安装一些官方内置的 skill。 这里选择现在配置或者暂时跳过都是可以的。如果现在配置，就会出现一个可选的技能列表，这里通过上下键选择技能，通过空格键来进行选中。我推荐安装 github， 其他的都可以根据技能介绍来自主决定是否安装。很多内置技能是基于苹果平台或者国外网站的，可以先不装， 在技能配置的过程当中会询问是否配置一系列 api， 这些都是一些技能生效所依赖的外部软件 api， 大 多数都是国外的，我们全部选择 no 即可。 接下来呢，会进入 get 为网关服务的安装阶段，由于我这台电脑之前安装过一次 open call， 所以 会提示选择保持现状还是重新安装。对于没有安装过的电脑呢，应该会直接进入到网关的安装界面，并跳出一个 c m d 命令行窗口，这就是网关的后台。 网关是 openclaw 能否正常运行的核心指标，可以简单理解为网关运行时， openclaw 就是 活跃的网关，一旦关闭， openclaw 就 无法继续使用。在这里呢，我们等待它正常启动即可。 在网关启动后，安装程序就结束了，只要这个 cmd 界面持续存在并有光标闪烁，就说明我们 openclaw 主体的安装大功告成。 第三步，我们将 openclaw 绑定到飞书 app， 这样我们就可以通过飞书像聊天一样去操作 openclaw， 并向他发出指令。 我们呢，首先搜索飞书 openclaw 官方插件，进入飞书官方插件的介绍网页以及使用说明界面，说明中也简单介绍了如何安装 openclaw， 但由于我们已经安装好了它的本质，所以我们直接进入。第二步安装飞书官方插件的步骤。 这里呢，提供了一行安装指令，将其复制下来，回到终端中粘贴并回车，就会进入飞书官方插件的安装程序。我们稍等片刻，安装完插件后，网关会自动重启， c m d 窗口可能会闪烁几次，当出现这个二维码时，就说明飞书官方插件已经安装成功了。 接下来我们打开手机上的飞书 app， 扫描这个二维码，会提示我们注册一个机器人，这就是我们后续在飞书上向 o b k l 发出指令的聊天对象。 在这里我们可以定义机器人的名字和头像，自定义一个你喜欢的名称，或者选择上传一个头像，点击创建机器人，出现这个界面时，机器人就创建完成了，稍等几秒后就会提示机器人配置成功，此时网关还会重启几次， 我们稍等片刻，当网关出现四行绿色的中英文字，包括开发者后台正常连接、接收事件与回调等等内容的时候，就说明飞书插件已经生效。我们新配置的机器人已经与 openclock 成功建立有效连接，那在终端中看到已就绪的文字后，我们就可以进入到下一步了。 那到目前为止，我们的 openclaw 还只是一个空壳，尚未注入灵魂，也就是调用 ai 大 模型来回答问题、处理任务的能力。所以接下来我们需要将大模型服务商配置到 openclaw 当中。 我使用的是国内阿里云百炼的 coding plan 包月服务。另外呢，火山，也就是字节，还有 kimi、 mini max 这些服务商也有包月服务，大家可以选择自己喜欢的购买一个。如果想使用国外的服务，操作会更复杂一些，今天就不做介绍了。 那每个包月服务商都会提供一个教程，指导如何将它的模型配置到 open cloud 的 这个配置文件当中，过程大同小异。那我以我用的阿里云百链平台为例，我们先打开百链的 coding plan 控制台，然后会有一个将它配置到 open cloud 的 教程文档， 我们在文档当中找到修改配置文件这一节，也就是方式三直接修改配置文件。这个方法最简单也最精准，这里他给出的是 model agent get to a 三个字段的配置信息，其实只要用 model 和 agent 两个部分就好了。我们将 model 和 agent 两个字段复制下来， 然后回到 c 盘，按照路径找到用户文件夹，进入自己的用户目录，选择点 openclaw 文件夹，里面有一个 openclaw， 点 json 文件，这就是 openclaw 的 核心配置文件。 我们双击点开该文件，由于我们之前没有配置 model， 所以 配置当中还没有 model 这个字段，我们只需要找到原生的 agent 字段，然后将它完整的删除，然后将复制的 model 和 agent 字段粘贴进去， 检查一遍文件的完整性。可以看到我们刚刚配置的飞书插件信息也已经写在这个配置文件的末尾。 接下来最重要的一步就是将我们自己的 api 复制到预留的 uapi key 字段当中，这是我们使用大模型服务的唯一身份标签，如果你不复制进去， open call 依然无法连入大模型。 然后呢，我们就回到终端当中，使用 open cloud gateway restart 命令重启网关，使所有配置文件生效。当我们重新看到那四行绿色字段的时候，就可以打开飞书 app 上刚刚配置的那个机器人的聊天界面，向他发送一句你好， 此时呢，他会收到消息，并打上一个 emoji 的 标签，表示已经看到消息，并正在努力思考，那稍等一会后呢，他会回复我们询问一些基本的信息。只要能够看到这样的回复，那么恭喜你，你已经成功养活了一只小龙虾。 接下来，只要在这里和他聊天，你就可以完成基础信息的配置，例如他叫什么名字，他应该怎么称呼你等等。 最后呢，我简单介绍一下 skill 的 安装方法。那技能也就是 skill 系统，是 opencloud 功能强于网页端 ai 的 一个核心系统之一。它指导 opencloud 在 面对什么场景时，应当以什么方式正确处理用户的需求，以及如何调用正确的工具来解决问题。 在安装的过程当中，让大家注册的 cloudhub 就是 opencloud 的 官方技能下载站。比如我上一个视频构建的知识网络图谱，主要就是基于这个 ontology 技能实现的。 这里面还有很多技能，包括帮助 openclaw 自我提升的 self improving， 以及读取和写入 office 文档的 word、 excel、 powerpoint 等技能，这些都可以安需配置。 很多教程都说了这个网站，但他们都没有告诉你。如果不进行登录， openclaw 的 技能下载就会受到严格的速率限制。要配置一个拥有几十个甚至上百个技能的完整 openclaw agent， 甚至可能需要一周到十几天，这是我们无法接受的。 因此，我建议大家注册并登录 cloudhub。 登录完成后呢，点击右上角自己的头像，选择 settings， 下拉到 api tokens 位置，选择创建一个 token。 那 网站会提供一行 cloudhub 的 api token， 将这个 api 按照我推荐的提示词发送给我们小龙虾，直到它回复登录成功，我们就可以通过聊天消息来指导它安装技能了。 随后呢，我们可以自行搜索并且安装所需的技能。例如在生物医学场景当中常用的 n c b i search， 只需要输入 n c b i 即可搜到。进入他的介绍页面之后复制地址栏当中的网址，并且提供给你的 open cloud， 告诉他登录 cloud hard 并且安装该技能。 openclaw 就 会自行开始安装。这里呢，我还准备了一些推荐的技能清单，以及生物医学场景当中解锁可能会使用到的部分 skills 以及它的使用说明。关于这些文档，你可以关注并且私信我，我会在后台发送飞书群聊的邀请，通过后台私信加入我的一个飞书群聊，我即可获取这些文件。 那最后我附上一些 openclaw 使用时常用的终端命令，也希望可以帮助到大家。