黄仁勋芯片卖中国是什么梗

英伟达会把芯片卖给华为吗？五月十四日会议现场，黄仁勋被这个问题直接问住了，他停顿了三秒，表情错恶，最后只回了一句好奇怪的问题。这句反问之所以微妙，是因为华为早已不在买家名单上。 升腾芯片今年营收预计冲到一百二十亿美元，同比大增百分之六十，正在快速填补英伟达退出的市场。华为不再是客户，而是对手。那三秒沉默，比任何回应都更有分量。

肿了马蜂窝，黄仁勋喊中国不能拿最先进芯片，结果四个月了，中方一片没买，美国终于肯卖了，中方却不买了。 黄仁勋这次可能真的慌了，中国开始不再围着英伟达转了。过去几年，美国在芯片问题上的逻辑一直非常明确，只要控制住最先进 ai 芯片出口，中国高端人工智能的发展速度就会被拖慢。这个逻辑背后的核心前提，其实是默认中国离不开英伟达， 离不开美国算力体系，也离不开英伟达构建的 c u d a 生态。换句话说，美国始终认为芯片主动权掌握在自己手里，只要限制出口，中国就只能被动等待。但现在， 一个极其微妙的变化出现了，美国终于批准部分高端 ai 芯片兑换出口了，可中国市场却没有像外界想象中那样疯狂抢购。美国商务部长卢特尼克在国会听证会上公开承认，中国至今没有采购任何 h 二零零芯片。这件事真正值得关注的地方， 不是 h 二百卖不出去，而是美国原本设计好的整套逻辑似乎第一次出现了偏差。因为过去的剧本一直是美国不卖，中国着急，而现在却开始变成美国想卖，中国没接。这种角色关系的变化， 才是整件事真正危险的信号。更有意思的是黄仁勋自己的态度变化。短短几个月时间里，这位曾经在全球科技行业里以稳定、务实、聪明著称的英伟达掌门人，连续上演了几次几乎完全相反的公开表态。二零二六年一月，他还在 c e s。 上表示，未来会实时推动更先进芯片进入中国市场 三月份接受媒体采访时，他明确说，希望未来能够推动布拉库尔芯片对华销售，因为中国市场对于英伟达来说极其重要。 可到了五月份，当他出现在米尔肯研究院全球峰会时，面对中国应不应该获得最先进芯片的问题，却又直接回答不应该。短短几个月，同一个人，三种不同口径，这背后其实已经不是观点变化，而是非常典型的现实压力。 因为黄仁勋现在最尴尬的问题是，英伟达已经越来越离不开中国市场。但与此同时，他又必须不断向华盛顿证明自己政治正确。很多人以为英伟达只是一个科技公司，但实际上， 今天的英伟达已经深度绑定美国国家战略， ai 算力不仅是商业问题，更是地缘政治问题。美国既希望英伟达继续赚全球的钱，维持美国科技霸权，又担心中国借助英伟达算力快速发展本土 ai。 所以 美国现在的策略其实非常矛盾，既不想彻底放弃中国市场，又不想让中国真正拿到最顶级算力，于是就出现了一个非常拧巴的局面，美国允许卖次先进的芯片，但又不允许中国真正缩小差距。 既想继续掌控全球 ai 生态，又怕中国借生态完成自主替代。问题是，这套逻辑现在可能正在失效，因为美国原本认为中国会始终围着英伟达转，只要卡住高端芯片，中国企业就一定会想尽办法继续购买美国 gpu。 但现实却是， 连续几年的出口限制之后，中国科技产业已经开始逐渐改变方向，以前很多中国 ai 公司想的是怎么继续买英伟达，现在越来越多人开始思考怎么彻底摆脱英伟达， 这其实才是美国最不愿意看到的结果。因为一旦中国市场真的开始大规模转向国产算力，那么英伟达失去的可能不仅仅是几年的销售额，而是未来整个 ai 时代最大的增量市场。 很多人低估了中国 ai 市场的规模，全球最大的互联网用户、最庞大的应用场景、最激烈的 ai 竞争、最疯狂的大模型投入，全部都集中在中国。谁能站住中国 ai 生态，谁就能在下一代人工智能竞争中拥有极其恐怖的话语权。 这也是为什么黄仁勋这些年一直拼命往中国跑，甚至在各种公开场合不断强调中国市场的重要性。因为他比谁都清楚，一旦中国真正完成国产替代，英伟达未来面对的就不仅仅是少赚一点， 而是整个西域跌生态可能被撕开一个巨大的口子。而现在最让美国难受的一点，恰恰在于，中国并没有像过去那样停下来等从华为升腾到韩五 g， 再到 deepsea， 针对国产架构进行适配优化，整个国产 ai 链条已经开始形成自己的闭环。 虽然很多人仍然认为国产 gpu 在 性能上和英伟达存在差距，但问题在于，科技竞争很多时候并不是绝对性能的竞争，而是生态成熟速度的竞争。历史上很多产业都是这样，一开始大家都觉得国产替代不成熟，差距大，可一旦市场开始集中投入，政策开始持续推动， 企业开始长期适配，生态成熟速度往往会远远超过外界预期。更关键的是，美国这几年的限制，其实无形中帮中国市场完成了一次强制性依赖。因为如果美国一直无限制供货， 很多企业未必会下决心重构生态，国产芯片也未必会获得今天这么高的战略优先级。但恰恰是因为美国不断加码限制，中国企业才开始真正意识到，把未来核心算力建立在别人随时可以断供的基础上，本身就是一种风险。所以现在最微妙的地方出现了，美国原本想通过限制芯片出口延缓中国 ai 发展， 可结果却有可能反而加速了中国本土 ai 生态的独立化。美国原本认为自己掌握主动权，但现在却开始发现，对方正在逐渐减少对自己的依赖。这也是为什么黄仁勋最近的表态越来越矛盾，因为他一边必须迎合美国政策，一边又不能失去中国市场， 一边需要强调美国领先，一边又不得不承认中国市场不能放弃。一边公开支持限制，另一边又私下不断争取放宽出口。本质上，他真正害怕的从来不是中国暂时买不到英伟达，而是中国未来彻底不需要英伟达。而一旦这种趋势真正形成，整个全球 ai 产业格局可能都会被改写。 过去几十年，全球科技行业一直默认一个规则，最核心的底层技术一定掌握在美国手里。但 ai 时代有可能第一次出现例外，因为 ai 和传统互联网不同，它不仅仅依赖技术本身，更依赖海量市场、应用场景、产业协调和持续训练能力，而这些东西， 中国恰恰全部具备。所以现在回头再看这场 h 两百四个月无人下单的风波，它真正重要的可能并不是英伟达少卖了多少芯片，而是整个中美 ai 博弈的底层逻辑已经开始出现变化。以前是美国决定中国能不能买，现在越来越像是中国开始决定自己还需不需要继续等美国卖。

出大卦了，黄兰勋生气了。在刚刚，黄兰勋接受了一期硬核的反弹，因为主持人问题太尖锐了，黄兰勋好几次都想破口大骂。这个对话开始是很平平无奇的，但聊到是不是芯片要卖给中国的时候，黄兰勋和主持人当场就吵起来了。 我看完了视频啊，大家聊一下最炸裂的一个部分。大家都知道，这几年美国其实一直在封锁我们的芯片的，那么主持人一直在追问这个问题，说如果中国拿到了算力，训练出更强的 ai， 会不会威胁美国的安全？你看黄仁勋他是怎么说的呢？黄仁勋他直接否定了这个逻辑， 他说你们的前提就错了，中国根本就不缺上帝。那他给了三个理由，第一个，中国的手里面已经有大量的芯片了。第二个，全球大约一半的 ai 研究员在中国，这个不是资源的问题，这是人才密度的问题。 第三，中国有能源，有基础设施，有大量已经建好的数据中心。也就是说呢，就算最先进的芯片不给中国，中国也能跑 ai。 因为 ai 的 本质不为单点的算力，是并行计算，不是一颗芯片有多快，而是一堆芯片加在一起有多么的猛。 你卡我最先进的，我就用多一倍十倍的数量去堆中国呢，那就有这一个优势，电便宜，基建够狠。 那主持人呢，没有轻易的放弃，他说，但是他们的说中国的芯片差很多呀，你看现在中国的最好的芯片大概还停留在七纳米水平，而英伟达已经用了三纳米，两纳米，下一代甚至是一点六纳米，这中间的差距可不是一点了呦， 黄德勋怎么说的呢？哎，说的也有道理，但是你算错了。他之前拿出了一个具体的数据来反驳，他说华为刚刚经历了历史上最好的一年，出了一百万 g 的 芯片，查了一下有多少中国 ai 芯片公司刚刚上市了。这些公司出现不是因为美国的封锁失败了，而是因为封锁本身把这些公司给逼了出来。 又说了一段，我觉得是整场反弹里面最深刻的一个判断。他说，很多人以为 ai 竞争就是顺利的竞争，谁的芯片多谁就赢了，但这不是关键的，关键的是生态。 ai 不是 一个点，而是五层蛋糕，能源芯片、软件、模型、应用缺一不可。如果你为了保护最顶层的模型，把最顶层的芯片市场直接放弃，会发生什么？肯定是别人会自己搭建一套体系的游戏，会，已经有一点点的明了真正的风险。今天全球 ai 为什么绕不开？因为它， 因为不是它芯片最强，而是因为全世界的工程师都在用 c、 u、 d a 写代码，就像当时的 windows 一 样的，那么一旦大家都在你这套系统上开发，你就不是产品了，你是标准。所以说，如果有一天，这个百分之五十的开发者被逼着去试配另一个体系，那不是少芯片的问题了，是标准很可能被剔光的问题。 而标准一旦丢失了，后面所有的利润、话语权、定价权都会丢掉。所以谈到最后，华南讯几乎是板着脸的跟主持人说， 美国现在的芯片封锁已经产生了两个非常危险的后果，第一，他加速了中国本土芯片产业的崛起，在过去因为难在中国的市场份额极高，现在却被迫退出， 这等于把整个市场拱手相让，企业将在没有竞争的环境下快速的成长，最终成为全球市场真正的对手。第二，他正在把全球 ai 的 开发者推向非美国的技术上， 中国是全球开源 ai 模型最大的贡献者之一，如果说美国继续这样下去，那有一天这些模型都会被优化为跑在别人的架构上，那到那个时候，美国想要再重新拿回技术的标准， 代价会大得多，会真正的领先不是你比别人快，而是全世界都在你的体系里面去跑，但现在这个体系开始松动了，这个反弹看到最后啊，我也想讲，其实历史已经反复证明了，意志只能掩护对手，生态才能决定胜负。 还是回到开始那句话，美国在座的是建强，而中国被逼的是造路。强可以挡一时，但是一旦路修通了，那是不可逆的，这才是这场 ai 的 战争最值得警惕的地方。

黄仁勋第一次在公开访谈中跟人吵起来了， you're not talking to somebody who woke up a loser。 就 在这两天多尔卡什的最新博客中，他被问到了一个非常尖锐的问题，你把芯片卖给中国，这不就等于把核武器送给对手吗？ it's like boeing bragging that we're selling north 3a nukes， but the missile casings are made by boeing。 现场氛围一下就紧了，黄仁勋多次明显动怒，语气越来越重，两个人几乎是当场对冲。我反复把这两个小时的播客看了之后呢，发现他们表面在炒中国，实际上炒的是 ai。 这场革命未来到底谁说了算？ 我就连夜写了这篇啊，内容比较长，但绝对能帮你更好的理解 ai， 理解未来。这次的争执对象呢，是多尔卡，他是科技圈很有影响力的一个播客主持人，他的风格就是问的非常狠，而且一定要问到底 c 位。逻辑其实很简单，英伟达之所以厉害，是因为芯片技术领先，那如果把这个技术再卖给中国，不就等于在帮对手变强？黄仁勋听完就当场回怼， ai， to anything that you just mentioned is lunacy， but ai similar to enricheurium right， it's a lousy analogy， it's a illogical analogy you're not talking to somebody who woke up a loser， and that loser attitude that loser premise makes no sense to me。 大家看来呢，如果美国主动放弃中国这个全球第二大科技市场，结果不会是卡住中国，而是会逼着中国更快建立一套独立于美国技术阀的完整生态系统， 当那时候就等于亲手把市场送给了对手。黄文轩说这话呢，我认为他其实不是在替中国说话，他真正担心的事情是，如果英伟大不能卖给中国，那就会失去一半的开发者，而失去开发者对英伟大来说才是真正的灭顶之灾。 为什么开发者这么重要呢？这就要说到整产访谈里，我觉得最核心的一个观点，英伟达到底是怎么运转的？霍 尔勋在访谈里面讲了一句非常重要的定义，输入是电子，输出是 token， 中间是 nvidia。 这句话其实特别重要，因为它意味着英伟达已经不把自己当作一家卖芯片的公司了。在它的定义里面，英伟达是一家把店转 化成收入，再转化成 ai 能力的公司，所以它卖的是整个从店到智能的输出的转化系统。 任贤认为，英伟达在整个 ai 产业链里面呢，扮演了一个非常特殊的中抠角色，上游呢，是台阶店、 s k、 海力士、三星这些供应商，那下游呢，是这些买蒜梨的公司，像微软、亚马逊、 google 这些超大规模云厂商，还有 open ai and tropical 这些 ai 模型公司。 那英伟达最厉害的一点就是，他能用下游的需求反过来撬动上游的供给，他会一遍一遍的去跟供应商讲，未来三年会发生什么，规模会有多大，让上游相信你现在投产能我一定能帮你消化。那他为什么敢这么说？因为他手上握着全球最大的 ai 客户群， 市场估算呢？它对供应链的采购承诺可能高达两千五百亿美元。黄仁娟呢，还透露了一个细节，因为南美呢， g t c 大 会核心作用根本不是发新品，而是把整个产业链的上下游所有玩家聚在一起，让他们亲眼看到技术的进步，看懂未来的走向和规模。那说白了呢，就是画饼， 而且是让人相信啊，这饼是真能烧的出来的。这个模式呢，就让我一下想到了沃尔玛供应商为什么愿意给沃尔玛最低价最好的账期，因为他们知道沃尔玛能把他们的货卖出去，而且可以卖的很快。所以英伟达他不是一个单纯的技术公司，他是一个生态的组织者， 他的护城河呢，也不是某一个技术专利，而是他把上下游捏在一起的能力。上游呢，跟着他走，下游离不开他，中间形成了一个飞轮，你看，客户越多，上游愿意投， 上游产能越大，成本越低，那成本越低，客户就越多，这么一圈圈滚起来，就别人根本插不进来。但光有上下游还不够，因为呢，还有一个更深的护城河，就是开发者生态。 你可以类比苹果的 app store， 苹果呢，从来没有强迫任何开发者啊，必须在 ios 上面开发，但是开发者都愿意待在这里面，是因为这里有最好的用户，最简单的分发渠道，最成熟的支付系统。那苹果从中抽成百分之三十， 开发者觉得值，因为他们在别的地方赚不到这么多钱，这是一个互惠共赢的东西。那英伟达呢，想做的完全一样，他想让全世界的开发者都在库拉上写代码，让所有的 ai 框架都原声支持，他让每一个数据中心，让每一台机器人里面都跑着的是英伟达的芯片， 那一旦这个生态形成，后来者就算做出性能更好的芯片呢？也没有人愿意用，因为迁移成本太高了。华而今在访谈中呢，还做了一个特别形象的比喻吧， 他说 cpu 呢，像凯迪拉克，谁都能开，那 gpu 呢？就像 f 一 赛车啊，谁都能开到一百迈，但你想开到三百迈，必须有一套专业的团队。那用黄仁勋话说就是，英伟达会派工程师到各个 ai 实验室，帮客户把模型速度再压榨出两倍、三倍。 这也是为什么黄仁勋在访谈里底气这么足啊，他说，全世界没有任何一家公司能证明他们的平台比英伟达的总拥有成本更好。 生态呢？是怎么形成的？靠开发者。开发者为什么愿意在库达上？因为装机量大，因为工具好用，因为出了问题呢？有人帮你解决。那这个装机量是怎么来的？靠卖芯片？卖到哪里？卖到全世界？这也是为什么华人圈这么着地，一定要保住中国市场。 那你可能会问啊，就算生态再强，现在英伟达最大的几个客户，你看谷歌、亚马逊、微软、 mate 呢？全都在自研芯片。黄仁勋他难道不急吗？当然急啊，但他的应对方式呢，不是阻止别人造芯片，而是把英伟达定位再往上提一层，他要卖的不再是芯片，而是 token 本身。 那什么是 token 呢？简单说就是你跟叉 gpt 聊天时，它蹦出来的每一个字，每一个词背后都对应着一次计算。那这些计算最终呢，可能折算成钱。 所以华而君才会说，输入是电子，输出是 token， 中间的是 nvidia。 它形容英伟达是全球每瓦生产 token 最多的架构，它比任何人都更早看到这一件事。 ai 十 i 的 权力中心正在从训练转向推理。 那以前大家拼的是谁能训练出模型，以后，拼的是谁能把每一梭回家的成本压到最低，这时候一些定制的芯片可能会更便宜。 那黄仁勋怎么接招呢？他的思路是，那我就不止卖铲子，我卖炼金厂，甚至黄金定价权我都要。这就是他反复说那个五层蛋糕，从能源、芯片、基础设施、模型到应用，因为达要在每一层都布好自己的生态，最终不管你要用谁家的芯片， 只要你在跑 ai 应用，底层的 token 转化可能还是绕不开英伟达的软件和系统。这套系统一旦跑起来，最关键的变化是什么？卖东西的方式变了以后，企业可能不再需要自己买 gpu， 建数据中心，招工程师维护，它只需要按调用次数付费就行了。 就像你开车呢，不用自己建加油站，按公里交油费就行。英伟达已经和云服务商合作开发基于 token 的 定价模型， 这个野心呢，可以说是非常大了。我们都知道，英美达在今天的外溢市值，很大程度上呢是建立在微软、 google、 亚马逊拍下这些巨头的资本开支之上的。那这些巨头靠 ai 赚到钱了吗？我们来算一笔账啊， 亚马逊的 a w s 的 ai 年华收入超过一百五十亿美元，但这些 ai 的 收入对比他们上千亿美元的资本开支呢，差距实在是太大了。所以华尔勋一直在追问呢，这场 ai 繁荣是真的吗？ ai 会不会迎来泡沫？黄仁勋的答案就是 token。 经济 逻辑很简单，现在的亏损呢，是因为整个行业还处在一个只花钱不赚钱的阶段。训练一个模型，要先砸上几千万美元买芯片，烧几个月电，这是一次性的投入 账呢，当然不好看，但接下来就不一样了，模型一旦训好之后，每一次调用都会产生收入，你问一次就付一次钱，那到那个时候呢？ ai 就 会变成像电一样的基础设施，你开灯就付电费，你用 ai 就 付 token 费，按使用量收费，用多少付多少。 所以皇上就他真正想做的，是把英伟达从卖芯片变成卖 token。 他 特别点出一个正在发生的变化， token 正在变得值钱了，可以分层定价。在访谈里，他说，几年前， token 要么免费，要么几乎不花钱。但 现在推理市场开始分层，不同类型的 token 有 不同的价格，比如程序员愿意为更快的响应速度多付钱。这意味着英伟达不只是在底层卖算力，而是在整个 token 价值链上占据核心位置。所以你应该就能理解为什么他这么在意开发者生态，因为只有开发者不断在上面做应用， token 的 消耗量才会指数级增长。他这个按公里收费的模式呢，才真正能跑起来。黄志勋赌的是， ai 会变成像电一样的基础设施， 每个企业、每个应用，甚至每个人都会每天消耗大量的 token。 如果这个判断对了，那英伟大还会成为 ai 时代最强大的帝国。那至于这个判断对不对啊？那只有时间能回答了。

thank you mr president it's a great honor to be here these chips are advancing very quickly since i'm very happy that the export control has been demand and president trump was delighted to help celebrate a monumental day friend i went to see president trump to let him know that i was coming to china he knew i was going to come here to aggress the conference and he told me to have a great trip。

英伟达黄仁勋火急火燎地拎着背包，在阿拉斯加压哨登机，随团赶赴中国的同时，中国的 ai 大 厂们正在集体导歌华为。就在近日，华为斩获了一笔来自字节跳动、高达两百九十七亿元的天价订单。 二十五万颗升腾九五零 pr 芯片被一扫而空，直接锁死了华为二零二六年整整一半的产能。这还没完，阿里巴巴紧随其后，毫不犹豫地下单采购了十五万颗。这两笔超级大单，直接创下了国产 ai 芯片历史上的单笔最大金额记录！ 现在你就知道，黄仁勋为什么要在空军一号起飞前的最后一刻，死活也要挤上这趟飞往中国的航班了。以前是他好肘自珍、搞挤牙膏式的特供，现在，他变成了一个眼看基本盘即将流失的推销员。 国内巨头们这次整齐划一的集体行动，绝不仅仅是因为情怀，背后是对算力供应链绝对自主可控的迫切需求，更是对华为升腾芯片真实性能与生态成熟度的高度认可。 大家终于看透了一个底层商业逻辑。在未来的 ai 大 航海时代，把算力命脉挂在英伟达的脸色上，就是企业最大的战略负债。 如今，国产算力生态已经彻底跨越了单点技术突破的盲区，正大步迈向大规模商业落地的深水区。当华为的硬件底座与国内大厂的算法应用深度闭环， 一个完全由国内科技巨头主导的全新算力格局，正在强势形成。

黄仁勋即使站票也得来中国，意思很明确了，这生意他必须得做，来都来了，按咱们中国的礼仪，就不会空手而归。但是更重要的问题是，中国会一直需要黄仁勋吗？黄仁勋对美国政府封锁的不满早就摆在了台面上，在 这做播客采访的时候，主持人明显是占封锁派的，话里话外就是必须要掐中国芯片的脖子。黄仁勋直接给怼回去了，美国政府这种一味掐中国芯片的做法，实在是太拉了。视频素材里面能看到黄仁勋非常生气，这就怪了，他为什么生气？ 观看英伟达的财报是找不到他生气的理由的。二零二六年，英伟达的营收同比增长了百分之六十五，相当于每天啥也不干，也能净赚三点三亿美元。英伟达在人工智能 gpu 市场的份额长期横在百分之七十到九十中间，毛利率也稳定在百分之七十五的天花板上，暴力纯躺赢啊！所以，像黄仁勋这种坐在摇钱树上的人， 他为什么怒？他能有什么烦恼？他在担心啊！但大家别理解错了，他担心的并不是他担心的事， 他担心的是什么？是华盛顿在自己作，正在用一种已经被政委的历史逻辑亲手培育一个不再需要应伟大的庞大生态。假如你是黄仁勋的话，你眼睁睁的看着你最大的客户群因为对原政治被迫学会了不需要你，你看到的是真正的 帝国裂缝了，这不是被迫害妄想症，而是赤裸裸的历史课。美国是一点都没总结其中的教训。远的不说，就说两千年前后，美国有一家全球最顶尖的电信设备公司叫朗讯，它的市值一度冲到了两千四百亿美元。还有一个是北电，总部虽然在加拿大，但是深度嵌套在每家科技生态里面，巅峰市值接近三千亿。就 这一家公司，占了加拿大多伦多正交所市值的三分之一。朗讯和北电这两家当时都是世界级的研发巨兽，但今天呢，朗讯的股价已经从峰值的六十五美元跌到不足亿美元。 北电更惨啊，零九年已经申请破产保护了，到破产的时候，北电的市值只剩下一点五五亿。这两头电信巨兽瞬间陨落，是因为技术落后吗？不是的，他们死于错误的战略逻辑，太过自负。新兴市场拱手让给了竞争对手华为和中兴。屏幕前的你可能不太了解，电信设备做的是基础设施的生意， 这本生意有一条铁律，可不是谁设备好，谁技术高一定谁赢，而是谁定义标准谁赢。接口、协议、体系架构，这些都是命门。而当时朗讯和北电仗着自己有先进的技术，他们就使用了一套简单粗暴的逻辑， 我不卖设备给你们，你们肯定追不上来搞技术封锁。结果呢？竞争对手华为和中兴在新兴市场大规模部署设备， 积累工程经验，参与国际标准制定。而同时呢，朗讯和北电还在精耕细作北美的那点存量。等他们抬头发现局势变了的时候，中兴和华为的迭代速度、成本优势、工程落地能力都已经对他们形成了碾压式的代查， 标准已经被重新定义了，市场也被全面取代，这就是美国自己的赤裸裸的历史啊，他们怎么不学核心教训呢？其实简单来说就是一句话，你逼迫一个庞大的对手去造他自己的船，比卖船票给他更危险啊。黄世勋认为，现在美国做的就是这样一件事， 美国在逼迫中国飞快的造自己的船，而美国呢，还沉浸在咱们把船票藏起来，他们就上不了咱们的船的这种优越感当中了。 这是黄仁勋感到又荒谬又无力的地方，所以他很担心，他很愤怒，但华盛顿并没有学到教训。那么我们把视线放回中国，中国的船造的怎么样了？黄仁勋的担心到底有没有理由？大家知道，黄仁勋的英伟达真正的护城河并不是 gpu 这个硬件本身，而是他搭建的整个库大生态。过去近二十年， 库大这个生态里面培养了全球将近五百万的开发者，渗透了百分之九十以上的成本，大概是在三千三百二十美元， 但售价高达两万八千美元。凭什么溢价这么高啊？凭的就八个字，硬件卖货，软件锁客。一旦你进入了固态生态，在它的生态里搞人工智能开发，就很难再绕开英伟达硬件可以追赶它的生态，极难复制。 但现在，黄仁勋看到固态的围墙正在出现第一道裂痕，而敲出这道裂痕的是两双手，一双来自华盛顿，一双来自中国。中国采取了曲线救国，我们暂时没有办法赶上英伟达最先进的芯片，于是我们在硬件上没有跟英伟达正面硬刚， 而是直接掀翻了算力的牌桌。前阵子 deepsea 出了 v 四，就是非常典型的案例，他用华为的几百颗国产芯片捆在一起，既然也能挑战英伟达的顶级 gpu， 用更少的算力，更低的内存，大幅压缩的算力成本，而且算法算力只是第一步， 决定这场竞赛胜负的底层变量远不止芯片那么简单。在硅基时代，拼的是算力，而算力的尽头是电力。咱们中国还有一张被严重低估的底牌， 能源和基建。当一群人不睡觉的在追赶，当算法、硬件、能源、基建四个维度同时发力，当十四亿人的市场和全球最完整的工业体系在背后托底的话，锁链就是反作用力。黄仁勋来了，我们当然欢迎，但是他会发现一个越来越不需要他的中国。好，我今天讲完了，喜欢倾听分析的话，别忘了一片三连，我们下期再会。

从台湾省寒门少年到美国科技巨头掌舵人，黄仁勋的国际争议一直都是外界热议的焦点。有人说他是美国人， 也有人说他骨子里流着中国人的血。那么，黄仁勋到底是哪国人？他又是如何靠一张显卡把英伟达做到世界第三的？一九六三年，黄仁勋出生在中国台湾省台南市，祖籍浙江清田。他的童年没有优越的家境， 只有颠沛流离的艰辛。父亲是化学工程师，母亲在天主教学校做女佣，普通的工薪家庭勉强维持生计。 九岁那年，父亲为了让他接受更好的教育，把他和哥哥送到了美国，定居在肯塔基州一个只有几百人的煤矿小镇。出到美国，一句英语不会说。他被送进一所寄宿学校，每天洗厕所、刷盘子、送报纸，靠打零工赚生活费。因为是压抑，他没少受同学欺负。但他从不服输， 每天睡前坚持做一百个俯卧撑，用优异的成绩赢得尊重。这段底层摸爬滚打的经历，锻造了他超乎常人的抗压能力和狠劲。他后来回忆说，我永远是个移民， 在内心深处，我依然是中国人。一九八三年，黄仁勋从俄勒冈州立大学电子工程系毕业，随后进入斯坦福大学攻读电子工程硕士学位。毕业后，他先后在 amd 和 ls logic 做芯片工程师，从基层技术岗一路做到管理层，积累了扎实的技术功底 和市场经验。一九九三年二月十七日，三十岁的黄仁勋在加州一家 dennis 餐厅和两位伙伴凑了四万美元， 创立了英伟达公司。名字源自拉丁语，以威点，意为嫉妒，寄托着他们打造下一代芯片技术的野心。创业初期，黄仁勋手里的牌差的不能再差。当时 cpu 垄断市场，显卡只是电脑的附属配件，没人看好这个赛道。一九九五年，英伟达推出首款芯片 n v c， 因为功能堆砌，定位模糊，销量惨淡，公司第一次濒临破产，一百多人的团队裁到只剩三十多人。 紧接着，他们拿到日本世嘉七百万美元订单，研发游戏主机芯片。结果中途微软发布新图形标准技术路线彻底过时，英伟达再次站在悬崖边，为了活下去，黄仁勋亲自飞到日本，向世嘉 ceo 低头认错，主动承担损失，才换来一线生机。 两次生死危机，黄仁勋没有倒下，他痛定思痛，砍掉鱿鱼。功能聚焦 pc 显卡赛道，一九九七年推出 reeva 幺二八芯片，凭借极致的性价比一炮而红，让英伟达起死回生。 一九九九年，黄仁勋做出一个改变世界的决定，发明 gpu， 推出 gbox 二五六，首次实现实时三 d 图形渲染，彻底颠覆游戏行业。 此后，英伟达显卡一路领跑全球，试战率稳定在百分之七十至百分之八十，垄断高端显卡市场二十五年。 真正让黄仁勋封神的，是二零零六年的豪赌库达。当时所有人都觉得显卡只能玩游戏，黄仁勋却看到了他的并行计算潜力，投入巨资研发库达平台，让 gpu 能做图形之外的科学计算，这一步被称为科技史上最成功的战略转型。 二零一二年深度学习模型 alex net 用英伟达 gpu 训练，速度比 cpu 快 一百倍，一举夺冠，从此， gpu 成为 ai 时代的电力。英伟达彻底起飞。二零二四年，英伟达市值突破三万亿美元，成为仅次于微软的全球第二大公司。 二零二五年，市值再破四万亿，登顶全球之巅。如今的黄仁勋，美籍华人，身份毋庸置疑， 一九七二年移居美国，拥有美国国籍，但他始终没忘根，多次公开表示内心是中国人，频繁往返中美，推动技术交流。从九岁不会英语的移民少年，到打零工为生的底层青年，从两次濒临破产的创业者，到市值四万亿帝国的掌舵人，他靠的从来不是运气， 而是极致的专注、孤注一掷的勇气和超越时代的眼光。别人把显卡当配件，他把显卡当未来，别人嘲笑他异想天开，他用实力颠覆世界。黄仁勋的故事告诉我们，出身无法决定命运，手握烂牌不可怕，可怕的是没有把烂牌打成王炸的决心和能力。

有人说，彭于晏这次临时决定来中国，就是为了找梁文峰。 deepsea 创始人， ai 界的斩杀线，高价 toko 最严厉的父亲，当你的 toko 费用还赶不上你的电费，谁看了不说一句谢谢！良胜开源在全球芯片短缺，各家大模型 toko 涨价的当下， 很多原本免费的平台纷纷尝试收费。但 deepsea 新版本模型 v 四依然是加量不加价，同样的消耗，接近的性能比 gpd 便宜七百二十倍，甚至做到了算力和电费同价。开源免费 api 超低价， deepsea 靠什么盈利？ 然而真相是，它根本不 care 成本。母公司换方量化，号称大 a 赵云，每天上午九点半准时提款， deepsea 打折给用户补贴完了怎么办？回母公司再拿点儿就完了。不仅如此，研发算力的芯片选择和华为升腾合作， 它是为国产芯片针对性设计，连一向情绪稳定的老黄都忍不住开卖。 deepsea 是 not in concert with their architecture， it would put us at a disadvantage。 也许你会问，其他国家也有很多 ai 为什么做不到 deepsea 这样？ 这最后一招杀手锏，其实是电。在我们国家，局部发电量甚至会出现一出发电量大的时候，有些工业用电直接免费，甚至付费用，用的是免费的电。算力是华为赞助的芯片，左手高算力，右手低电价，带来的就是极致性价比。一般模型定价有一个概念，缓存命中率。意思 是你每次和 ai 对 话，他有多少是直接能告诉你的，有多少是要创新推理的，价格相差很多。而 deepsea 可能做到的是夸张的百分之九十九点三五命中率，两亿头肯只有一百三十万位命中。因为他读过的数据足够多，多到你接下来的动作几乎都在他的预判或已知范围内。价格越低，用户越多， 数据越多，价格越低，直接开始无限涌动，比他弱的如履薄冰，比他贵的颤颤发抖，比他弱还比他贵的直接奶油般化开。梁文峰商界留名还是青史留名，小孩才做选择。

访华前热度最高的黄仁勋，为什么到了以后却成了小透明？在整个北京之行中，黄仁勋的公开采访只回答了一个问题，其他的拍照访谈啥都没有。我昨天找了一天资料，只看到老王在那喝雪盲吃炸酱。 你说好不容易在最后时刻扒上访华飞机，不应该争分夺秒的去见合作商。其实这次访华对于老黄来说，不仅仅是一次商业访问，更是一场精心策划的生存表演。当你看懂这场表演的原因和目的，你就能明白，他一个洗盘子的移民少年，凭什么能一步步成为全球市值最高公司的掌门人了。 确实有大智慧的。好，既然我们说他是表演，那他的观众是谁？来中国之前，美国共和党和民主党参议员联名写信要求调查他， 理由是他关于 ai 芯片未被转运的表态，可能误导了美国政府。五月初，又有参议员致函逼问商务部长， h 二百芯片到底有没有卖给中国？你和谎言群谁在撒谎？一个正在被两党同时盯上的人，一个随时可能被扣上资敌帽子的人， 觉得他敢高调吗？再看中国这一头，出口管制层层加码，英美达在中国的营收占比从两位数直接砸到了个位数。黄仁勋自己公开承认啊，受出口管制影响，英美达再华 ai 加速器市场份额已经降到几乎为零。 与此同时，中国市场监管总局对英美达的反垄断调查也在持续进行。最严重的情况下，理论上可能面临九十八亿到六百名八亿人民币的罚款。老黄是仍站在北京脚下，全是裂缝， 所以面带微笑，逛吃逛吃，这恰恰是他唯一能做的姿态。你们看，我就是来逛逛的啊，不谈敏感的事，扯犊子呢。既然要低调，那直接不来不就行了？哎，他还真有非来不可的理由。第一，稳住客户和团队。 中国市场虽然萎靡，但英伟达在中国的办公室还在，员工还在，客户关系还在，他必须亲自露面，告诉所有人， 我们没有放弃。第二，摸清政策红线。那些已经获批但销售停滞的芯片，到底能不能落地，怎么落地？很多事电话里谈不了，邮件里说不清，必须本人来。第三，为未来布局。 中国正在大力扶持本土 ai 芯片，华为升腾来势汹汹。如果英伟达连面都不露，他的软件生态、开发者、社区、护城河都会加速流失，他必须在这个后硬件时代到来之前，把善意 在这里。所以你看黄仁勋这趟中国行，表面上什么都没谈成，连个像样的商业新闻都没出。但你 仔细想，他来了本身就是最大的新闻。他在北京街头吃炸酱面的那张照片，传到美国，替他向议员们交了差。你们看啊，我什么都没谈，就去吃了碗面。 传到中国呢？替他向合作伙伴和开发者传递了信号。你们看，我来了，我没有放弃你们。一碗炸酱面，同时向两个方向做了两套完全不同的表达，两边都觉得自己接收到了该接收的信息，这才是这段故事真正值得被讲述的原因。 想想我们绝大多数人，面对两难局面时，不是选边站，就是老子跟你拼了，最后头破血流。而黄仁勋用了三十年从餐厅洗盘子的移民少年，变成全球最有影响力的企业领袖之一，他学会最重要的一件事， 就是对分寸深入骨髓的把握。在两个超级大国的夹缝里，如何恰如其分的给自己的未来留一扇窗？这需要的 只是智商，更是对人性、对局势精确到毫米的计算。这碗面背后映射出的不是一个吃货的松弛，而是一个人在最危险的位置上，条件反射一般的顶级生存智慧呀！