我今天给大家说一下啊, codex 啊,还有这个 cloud code, 还有 opencloud, 这三个到底什么区别?很多人根本不知道它这三个区别到底在哪里?普通人到底怎么去用起来?普通人到底适合用哪一种工具 能够帮助他在 ai 时代实现这个?不管说这个工作效率提升还是财富的跃迁,咱们这几个工具一定要了解清楚。第一个我们讲的这个, 嗯, cloud code, cloud code 呢,它是一个类似于编程代码的这样的工具,它对这个比较懂研发啊,懂这个数据代码的人,他比较友好,因为不用再去写代码了。 但是呢,对于小白来说入门其实挺难的,我们前段时间一二月份的时候一直在用这个 cloud code 的, 但是我发现对于普通用户上手来说是相对来说没那么容易。 那我第二个讲的就是这个 codex, codex 是 今年的五月份的时候,我们五月一号的时候,我已经开始正式在用起来了 啊, codex 给我整体使用起来感觉就是非常的友好啊,我不懂编程,不懂代码,但是它依旧可以操控我的电脑,依旧它可以写代码,就我只要发送指令就可以了。它所以说它对小白来说更友好,而且它内置了 gbt 的 这个大模型在里面,所以它有理解能力。 最重要的是什么?它没有太大的算力消耗的这个 token, 它不像这个其他的,像这个 cloud code, 像 opencloud, 它可能更多的是要调这个 token, 要接 api, 但是这个 codex 是 不需要的啊,我们只要订阅它就可以了, 所以整体来说还是比较省算力的,我充了两百美金啊,反正是非常够用的。然后讲的是这个 opencloud。 opencloud 前段时间龙虾爆火啊,那很多人都第一反应是啊,你们是不是在使用这个 open? 但是我跟大家讲,我们并没有使用。第一呢,觉得他安装的起来太复杂了,不适合我们普通人。第二呢,他没有大模型的这个能力,他也要掉别人的这个大模型。第三呢,就是他的算力消耗的 talk 是 非常大的,很多普通人根本支撑不起。所以综上所述的话, 如果说入门级别的,我觉得还是建议大家使用 qdax 已经够大家了,而且这个能力非常强。想跟小林姐姐学习的啊,在评论区扣六六六,我来教大家。
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最近这个 openclaw 真的 太火了,有人呢把它当成新一代的 agent, 也有人说呢,它本质上还是一个偏工具的 ai 助理。那我一开始呢,也是想抱着试试看的心态啊,把这个 openclaw 装到了本地,但是当我想要去接一下 whatsapp 的 时候, 发现根本连不上,那网上一搜呢,他们这个教程几乎都是清一色的使用飞书啊,钉钉啊, qq 这些,那很少有人去讲这个 whatsapp。 后来呢,我干脆不折腾配置了啊,我直接把这个 opencloud 的 源马拉到我本地,然后呢用 opencode 打开看了一眼,其实上面那个问题呢,并不复杂,改完之后呢,我的这个 whatsapp 也终于是连上了。那于是呢,我有一个想法,就是既然我们的这个源码是可以去更改的,那这个 opencloud 其实是可以被定制的。 所以说这期视频呢,我想跟大家分享一下我最近在做这个 openclaw 二次开发时候总结的一些经验。那如果说呢,你也想把这个 openclaw 变成更懂你的 ai 工具,这期视频呢,应该可以帮到你。 我现在用的是这个摩尔县城的 mtt ai book, 选它的原因呢,其实很直接啊,就是我想要在一台不折腾环境的设备上面,把 openclaw 这种偏工程的工具啊,完整的跑通。那 ai book 呢,它给我的一个感受就是,它把 ai 开发需要的环境直接做到了系统层面, 不管你是拉原码还是后面的配置模型和 skills, 基本上呢,就是开箱即用。那这一点呢,对于我们 ai 开发其实是非常重要的啊,因为像本地变异啊,依赖安装啊,模型调用啊这些事情,如果说环境本身不稳定很容易呢,就把人劝退了。 而 ai book 给我的一个感觉就是很多 ai 开发常用的工具链啊,环境啊,都已经提前给我们准备好了啊,所以说呢,我才可以直接开始干活,而不是先花时间搞这个环境配置。 那这是一个开源的 ai 编程工具啊,因为其灵活好用的特点,受到了广大开发者的一个喜爱,安装过程也是非常的简单啊,谨行命令,执行一下就搞定了。装完之后啊,我们来配置一下这个大模型,那这里呢,我推荐使用这个摩尔县城的 air cooling plan 啊,它这里的一个大模型其实是 gm 四点七, 一方面呢,它是一个国产模型啊,对我们中文提示词啊,工程上下文的一个理解啊,都是很友好的。另外一方面呢,就是背后是国产 gpu 的 一个算力支撑,整体的算力也是比较的稳定。 安装配置完毕了之后呢,我们随便去输入一段话,看到回复就表示安装成功了。接下来呢,我们去到 opencloud 的 这个 gitapp 仓库,复制它的 gitapp 地址,然后来到终端下载到本地啊,现在呢,我们就进入这个项目文件夹,然后用 opencode 打开它, 首先的话呢,我们需要去使用这个斜杠编辑命令,然后这个 opencode 对 整体的一个代码做下缩影,然后建立呢,它对这个项目的一个认知和行为边界 啊,可以看到这个速度还是非常快的啊,不愧是显卡公司对吧,速度体感一下子就上去了。那接下来我们就解决 whatsapp 连接不上的问题啊, 我们描述一下现状,让 open code 找一下可能的原因。 ok, 那 他现在呢,就已经定位到了具体的文件了啊,他说这里的网络请求是没有走代理的啊,这就解释了为什么我们本地是有魔法的, 可以去打开这个 whatsapp 的 外部端啊,但是呢,这个 openclaw 在 配置的时候啊,始终是拉不回来这个 whatsapp 的 二维码,点完之后呢,我们需要去验证一下,直接让这个 openclaw 帮我们去运行这个项目。那注意啊,这里和 openclaw 官网给到的一键安装命令是不一样的啊, 它是基于当前原码进行变异然后运行的。那因为我们这台 airbook 呢,它本身就预装了很多开发工具和套件啊,所以说在变异运行的过程当中呢,大家可以看到是非常的丝滑,包括一些 n p m 包的下载也是很快的。那现在的话呢,它就已经安装成功了。那接下来的话呢,我们做下配置 模型提供商,这里呢,我们选择这个 z a i 啊,然后这个模型我们就选择 g l m 四点七,那这里它需要去填入一个 api key, 我 们还是来到刚才摩尔县城那个 coding plan 的 页面啊,然后我们新建一个 key, 然后回到终端啊,粘贴一下就可以了。接下来的话呢,我们再去配置这个 channel, 那 这里我们就选择 whatsapp。 ok, 那 这里可以看到一个巨大的二维码,对吧?就表示呢,我们刚才 open code 它的一个改法是正确的。 然后呢,我们就用这个手机端的 whatsapp 进行一个扫描,填入 whatsapp 相应的一个号码就配置完成了。后面的这个 skills 呢,可以跳过啊,然后呢其他的一些 api 我 们也直接跳过。现在的话呢,我们已经配置完成了 open cloud gateway, 也是启动成功了, 我们去到这个 web 界面测试一下,比如说现在我桌面上有很多文件,然后我让他去帮我来整理一下,可以看到他很快呢就按照文件的一个类型做了一个规章,还是非常的不错啊。接下来的话呢,我们给他上点难度啊,比如说我们本地有很多发票文件,然后财务呢,让我们去找到上次购买 apple watch 的 那个发票 啊,放到以前的话呢,我们可能得挨个去打开比对,就非常的花时间。而现在我们可以直接让这个 openclaw 来做啊,就非常的轻松,它的速度呢非常的快。然后最后呢还给到了我文件的一个名字啊,效率非常的高。再比如我们在手机上面啊,跟他说每天上午九点帮我去统计 github 的 一个热门项目,然后呢做成简报推送给我。 那这个功能呢,需要我们自己去加一个 skills, 我 们需要去到这个 gitap 项目啊,我们可以去找到 news aggregator skill, 复制它整个文件夹到 open cloud 的 这个 skills 目录。接下来我们只需要跟 open code 说帮我们安装这个 news aggregator skill 啊,然后重启一下。那接下来的话呢,我们就去到 web 端,发现刚才的那个 skills 就 已经安装进来了,那同样的方法,我觉得大家可以去安装成百上千的这种你感兴趣的 skills, 对 吧?甚至呢,你还可以去啊,让这个 open code 来帮你写 你想要去做的一些 skills 啊,就是脑洞越大,其实这个东西是越好玩的。那到这里的话呢,你可能会发现一件事啊,就是这个 open cloud, 它真正有意思的地方,其实不在于它内置了多少功能,而是它本身就是一个可以被不断改造的工程底座啊。 不管呢,你是去接这个新的 channel, 还是加这个新的 skills, 本质上面呢,都是在做一件事情啊,就是把你自己的一个工作习惯变成一个啊,可以被自动执行的这样的一个流程。而 open code 在 这个过程当中呢,它起到的一个作用就是不仅仅是帮你写代码,更多的是帮你去 啊快速的理解一个陌生的项目架构,然后找到它能够去自定义的地方,非常高效安全的帮我们改出来。 顺带说一句,我对 ai book 的 一个真实感受啊,在 ai 开发这种场景下面呢, ai 原生笔记本,它的一个优势不在于参数, 而在于体校。那比起 windows 下面啊,经常需要去折腾环境,或者说在不同的工具之间来回切换,在这台设备上面,我们可以更加专注地去想,我们到底要改什么,怎么改这件事情本身 ok, 那 以上呢,就是本期视频的一个全部内容了,感谢大家的收看,我们下个视频再见, peace。


报一下今天用死龙虾的情况,首先让他写个微信小程序,他说一块钱搞定,搞了两三个小时,搞了一坨屎,过程就不追书了。微信程序没搞定,我说你搞个网页吧,现在 ai 写网页比较强,给我搞了这坨垃圾。 我又让他用 vs 扣的写个代码,想测试测试自己能不能编辑,如果能编辑就能远程写代码,结果大失所望,下载了一堆东西,安装了一堆东西, 以后他们会一直报错,还不能自己编辑。花了两块钱吧。明天我打算换个大模型,换个 open ai 的, 是不是国产大模型能力不行?加油吧。

老黄说的没错,文课程确实是 ai 时代的最大赢家,你看,这是我没有写一行代码让 oppo 可乐做出来的一个叫旅行通的应用,只需要输入出发地、目的地、出行时间和预算,点一下生成,就能实时的把机票、酒店门票、旅游行程等等全部搞定。 如果是出国的行程,还能告诉你签证办理的材料清单和电话流量卡价格。如果你以前用 ai 做过旅行规划,就会有一个很明显的感受,他虽然能给你列出一份看似很完整的行程,去哪玩、住哪里、吃什么都写的头头是道,但他给你的永远只是纯文本。建议 你拿到这份规划之后,还是得自己再去切购票软件,查实时航班比酒店价格,看门票库存。整个过程就是不停的在不同应用之间来回跳转, 反复核对信息,而且结果往往会告诉你 ai 的 这份攻略可用率并不高。然后就在想能不能让 aegon 接触真实的商业数据库,把做规划审查是否可行合作交易这几步彻底合并。 刚好前几天刷 klohab 时,看到了非洲发布了基于旅行全品类的 sku fly ai 不 用注册,不用申请 api, k 接进去就能直接用。而且它还适配了多种主流的养虾服务,像 qq 可乐、 kimi 可乐、悟空等等,这些都能接。 重点是它的品类库集全,直接覆盖了机酒、门票、用车、签证,甚至是复杂的酒店套餐、电话卡等等,真正横跨了从搜索规划到预定的完整交易链条。而整个开发过程也很简单,我基本上都是在 qq 可乐的对话框里完成的,现在你看到的这个界面就是已经做好的,下面我们就来测试一下。 输入了出发地、目的地时间和预算,这个应用瞬间就开始运转,他不仅给出了合理的行程排布,还抓取了符合预算的实时航班信息和酒店套餐。我点了一下他返回的机票选项,直接就顺滑的跳转到了真实交易的下单页面,实现了完整的商业闭环。 从纯文本的纸上谈兵进化到能直接掉入真实世界的完整服务供应链,这才能真正的体现 agn 的 的生产力。目前 fly a i 这个技能插件已经上线到了 clop 和 gitap。 如果你曾经想要做一个应用,但苦于没有真实数据而无法落地,那你现在可以去实现它了。

open class 可以 直接调度 color code, 这两个工具你可能都在用,但这样组合你大概没试过。对于追求极致代码质量和完成度的开发者来说, color code 依然是编程领域的巅峰。而 open class 擅长处理日常自动化和智能调度,将二的结合可以实现一加一大于二的效果。 open class 调用 color code 是 通过 a c p 协议实现的,一共两种模式。第一种代理模式, 你只需要跟 opencloud 对 话,告诉他你想要开发什么, opencloud 会自动把任务转派给 coco 的, coco 的 写完代码后, opencloud 再把结果汇总反馈给你。第二种直连模式,这种模式下,你跳过了 opencloud 的 中间层,直接跟 coco 的 对话,你 发出去的每一条消息都是 coco 的 在接收和响应。这种模式只能在聊天软件的 channel 里使用,不能在 web ui 里用。 它最大的优势是你可以在手机上直接跟 coco 的 编程,随时随地写代码。好,先看第一种代理模式的实际效果,我在 opencall 的 界面里直接下了一个任务,帮我开发一个笔记管理系统。 opencall 收到后回复说任务已收到,正在派发给 coco 的 执行。我打开代码检查了一下,对应的目录下确实有完整的代码,完成度很高。 再来看第二种直连模式,这次我是在飞书里操作的,我先验证一下,直接问他你是 open client 还是 client code, 他 回复说我是 client code, 说明直连成功了。我现在是在跟 client code 直接对话。 然后我输入开发任务,帮我开发一个日记管理系统外部版,他很快就完成了,代码质量同样不错,整个过程我都是在手机上完成的,没碰电脑一下。大家感受一下这个场景,你在地铁上,在咖啡厅,甚至在床上,随手就能让 coco 的 帮你写一个完整的项目。接下来是大家最关心的部分,怎么配置, 其实非常简单,一共两步,第一步,安装 acp 键,把下面这段安装命令直接发给你的 open call, 让他帮你自动安装。 第二步,验证给他一个实际的编码任务,比如用 a c p 叉帮我写一个 hello world 项目,如果他成功调用 coco 的 并生成了相应的代码,说明安装成功。最后总结一下,这个方案的本质是让 ai 形成协助链, 我们可好负责理解需求,调度任务、管理流程, coco 的 负责高质量的代码生成执行,不是单打独斗,而是协同作战。

那最近 open cloud 不是 特别特别火吗?甚至你会发现腾讯三六零都开始入局做一些软硬件去配合这个小龙虾。那很多人就问我说你装没装小龙虾?我还真的没装。我在春节的时候用了很长时间 的一个 cloud code, 就 学习怎么去写代码,但是为什么一直没装?这个 open code 其实非常的简单,因为我日常用的就是一台电脑,这台电脑里有所有的信息,包括我的工作生活都在这个上面, 那其实你在这个上面去做,去部署 open code 其实都非常明显的。我建议大家如果说你也要部署,最好部署在一个新的电脑或者一个新的主机上面, open code 其实它需要非常多的权限。我刚才就看到了这个卫牌的坡总也提到了这个问题, 大家都在传播的善的一面,但是你一定要想到任何一个新事物的出现带来的善还有恶。他就说 ai 给我们带来的便利性和它的安全的风险其实是一体两面的,就是善和恶,你得辨正性去看这个问题, 给他的信息越多,那其实他的安全风险也就越大。举个最简单的例子,如果说他拿到了你很多的信息源,亦或者他都可以控制你的电脑,这个时候其实非常危险的。比如说要有一个非法的人去入侵 你的电脑,或者拿到你的数据,甚至你企业的数据,甚至是国家的。如果你是一个公职人员,你部署了这个其实都会有很大的风险。所以我觉得坡总提醒大家这个点是非常重要的,因为你看现在大家都是去说他好的一面,他有多方便,甚至比如三六零 到社区里去给你装。我觉得另外一个点,其实跟汽车相关的,其实汽车是不能够有不安全的这样一个因素,他必须得所有的东西控制在自己的手中,或者说在这个厂商的手中。 那现在你看很多人在提 ai 汽车,但是他提的只有算力,算力其实代表不了什么。然后他是讲我的算力也很好,我的算法也好,我的数据也好,他也不一定能代表这个车,他的车就好, 只有这个从车的整体出发,我既要有一个聪明的大脑,我还有非常灵敏的神经,我还有一个非常好的一个执行系统,我的灵敏的手脚和肌肉,这个才决定一个车的整体体验呢。 你的算力结合你的算法和你最后的数据结合起来,交付给用户的体验才是最重要的。那就比如说 v 排 v 九 x, 它的 ai 的 智能 体好不好用是用户说了算,所以我觉得这就是一个懂技术,因为郭总也是从技术过来做了管理啊,我觉得这个就非常靠谱。 所以魏牌 v 九 x 这个车我其实还是非常期待,因为我上次静态拍摄没有试过它这些 ai 相关的,我觉得它应该是非常好用的,等过两天动态试驾的时候给大家试一下。

我学文科的,我用 openclo 写出来的程序都报答你们理科生写的代码。我去,兄弟,文科生果然是计算机系最严厉的父亲。首先,小龙虾的正确拼写是 openclo, 作为一个文科生把单词都拼错了,这个不应该啊。 其次呢,理科生也不用 ai 写代码,而且他们是懂技术的,举个例子你就懂了。你可能会这样问, ai 帮我写一个某某功能的小程序出来,但是写出来的是个什么东西,就完全凭运气 而懂编程的呢?可以更详细的指定 ai 使用哪些环境,哪些技术站,明确的描述每样功能,只有这种方式才能做出来具体的项目,但一句话,写出来的程序完全不是一个层级。然后这位网友说,我感觉程序都是文科啊,就是把人类的语言翻译成计算机的语言。 或许兄弟,这个你说对了一半,编程语言确实就是用来给人类和计算机之间做翻译的,但是编程不只是翻译,还有算法、数学和抽象思维,这些东西不只是简单的翻译就能概括的。再来看这位网友,评论区都在玩梗,我真想知道 c 盘怎么清理。我去,兄弟这你可问对人了,直接快捷键 winr 输入这个指令, 然后全选删除就可以了。放心,这个文件夹里面存的全是缓存文件,清理不会影响系统的正常运行。可以看到我现在的 c 盘空间是七十多 g, 清理以后直接多了十个 g, 然后你再用系统自带的磁盘清理工具深度清理一下就好了。再来看这位网友,他说 ai 一定可以替代程序员,只是程序员不愿意承认,因为我已经用 ai 开发了很多游戏,这几天正在研究制作光刻机。你穿的不像。好了,以上就是本期视频的全部内容,我们下期再见。

codex、 cloud code、 gemini、 openclaw, 这四个工具究竟在什么场景下是适合的?在什么场景下又需要互相串联起来?今天这个视频不废话呃, 我将会带着大家去看一下我日常是怎么去使用的,把这些经验也分享给大家。首先呢,我们可以看到啊,这四个工具呢,其实有各自适合的场景,比如说 codex, 它其实适合去抓取一些信息,去做一些批处理和定时任务 啊,或者说去要逐步推进一些步骤的时候,它可以开启这个全自动化的流程。那么 cloud code 呢,它可能会更加偏向于去写一些底层的代码,或者是去编写一些 skill 啊,尤其去适合去做一些打底层的一些能力。 那么呃,这个 openclaw 呢,它更加适合去把人啊,还有设备以及我们自己的这些 agent 和 skill 串联起来,可以在一些出差路上,或者说你在不方便去使用电脑的时候, 采用这个 openclaw 去把一些任务推送到对应的我们这个手机的飞书啊,钉钉啊,或者是用这些外部的这个沟通工具去给你的这些智能体去下一些这种指令。那么 germina 呢,其实它会在文本转 啊,这个图片或者图片转文本的这个方面会比较强,所以说呢,他可能会适合去生成一些图片,或者去生成一些设计稿。好,那以上呢,我们简单的做了一个了解,包括我现在的这张屏幕,其实也是用 啊这个 codex 帮我写的啊。那么 codex 呢,其实在这方面抓取信息,输出一些网页其实也还是非常强的,最关键的是它的这个费用也比较便宜,所以那我们用一个案例来看一下,举个例子 啊,比如说我们要去看生成一个这个 ppt 啊,生成一个 ppt, 那 么一共呢会分为五个步骤,第一个步骤呢,可能要去做一些信息的抓取,是吧?然后去做一些定时任务,那这个时候呢,可能会是要需要用到就是 codex。 举个例子,比如说啊,我现在这里呢,就会有一些定时任务啊,给大家看一下。比如说呢,我会去抓取每天的一些早报,比如,比如说在这里 啊,每天都要去按照我自己定的这个标准去执行这些,去抓取一些早报。那早报的这个啊,效果呢?给大家看一下啊,举个例子,比如说啊,这些,呃, 这个每一天的这些新型的科创版的一些这种,呃,关于 ai, 关于人工智能、关于商业航天的一些新闻或直接推送过来。那么后续呢,还会有一些 github 的 一些项目,那它的这个任务呢,是完全自动化的再去做的啊,完全自动化, 也就说首先我们可以用这个,我们可以用这个,呃呃 codex 去做一些自动化的任务啊, 其实这样,那么除此之外呢啊,本身啊,就这些 skill 啊,这些 skill 可以 用 cloud code 直接进行编辑啊,直接进行编辑, 或者说我们打底的去做一些这种小的网页,或者是去做一些这种生产化系统的时候,可以用 cloud code 来去完成,因为它呢本身也可以去支持一些啊, s d d 就是 spot coding 啊,不像是原本完全之前的 web coding 这种方式。那第三个呢?是 codex 啊,第三个是 这个 codex 呢,它其实可以将前面的这两个东西串联起来,举个例子,比如说我们之前的一些这个网页的一些输出,还有一些文章或者是一些早报,其实它可以把这些 skill 和我们前面抓取到的信息做一个串联。那第四步呢, 可以根据这些早报和抓取到的信息,去让 notebook lm 去帮我们生成一些 ppt 啊,然后举个例子,比如说我们做到的一些 ppt, 大家可以看一下 啊,比如说这个也是我们之前做的啊,这个一些 ppt 的 一些啊,效果对吧?啊,它的这个效果还是非常不错的, 给大家看个大概啊。那么最后呢,就是如果你正好也是在出差途中啊,那么这个时候你可以用这个 open club 去接入到你的个人微信,飞书钉钉、企业微信等等,然后去把这个信息给你推送过去,或者说你不太方便查看电脑的文件,那你就直接让这个 啊,你的这个龙虾去帮你把这部分内容抓过来。所以以上呢,就是呃,我在使用了这么长时间,这个这几个工具给大家去做的一些总结啊,如果说有问题或者是想要去交流的话,也欢迎大家在评论区或者私信啊,谢谢,拜拜。

不是吧,你还不知道 openclaw 装什么 skill 好 用?本期视频分享五个 openclaw 最好用的 skills, 让你的小龙虾直接从聊天机器人进化成一个拥有搜索、处理、输出完整工作流的超级数字员工。最后一个百分之九十九的人都忽略了。先说怎么装,一分钟搞定。 我们打开永冻虾七二四 claw, 打开后点击右上角的兑换码输入,一一一输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能,就可以看到所有的 skill 了。再说 skill。 首先第一个 skill screener 安全扫描仪作用,安装前的照妖镜,专门帮你扫描代码里是否藏有恶意病毒或漏洞。 详细介绍。别闭着眼乱装插件,很多 skill 会偷你的环境变量和 api 密钥,把它设为第一道防线,任何来源的代码都要经过它扫描,高危操作,直接拦截,绿色无害才放行。 第二个, deep search 深度研究猿作用,联网深度搜索给你带来猿的结构化报告。详细介绍,普通的搜索只能给个网页摘药,它能像人类分析师一样,根据你的选择题在全网进行多轮剪索、筛选整合。最后直接输出一份带来猿引用的调研报告。 第三个, self improving agent 自我进化师作用,自动记录错误,让 ai 越用越聪明。详细介绍,当你纠正了 ai 的 一个错误,或者教了他一个新方法后,他会默默把这次教训记在长期记忆里。 下次遇到同类问题,它会自动避开雷区,直接调取你上次满意的答案模板。第四个, active memory 永久记忆库作用,跨对话记忆,记住你的所有偏好习惯。详细介绍,以前的 ai 对 话刷新就失忆这个 skill 能在每次生成回复前,自动解锁你们过往的聊天记录。 你说过的,我是文科生,讨厌废话,每周五要开会他都能记得一清二楚。第五个 m d two notion 知识搬运工作,用一键把对话或文档变成精美的 notion 笔记。详 细介绍,很多人做完调研,开完 ai 总结会就忘,他能把上面 deep search 搜来的结果 ai 从错误中学习的复盘报告,直接按格式搬运到你的 notion 数据库里,构建一个完全自动化的知识库。 有了这五个 skill 打底,你的 open claw 就 再也不是那个只会一问一答的人工智障了。赶紧去试试,让你的数字员工从今天开始就自动进化评论区交作业。

最近 open 可乐是真的火啊,安装小龙虾收你五百块钱,卸载小龙虾收你三百块钱啊!作为一个十年的技术开发,我自己也安装了小龙虾, 确实能够帮我们做很多事情,能够让我们省时省心,特别是我们在外面没办法去操作文件的时候,我们可以告诉小龙虾,让他帮我们把文件处理好之后发给我们,再发给我们的客户或者是朋友,这样子极大的提升了我们个人的效率。但是 嗯,我要说一点就是小龙虾虽好,大家一定要注意安全。第二个的话就是很多程序员也安装了这个小龙虾,他用这个小龙虾去写这个代码,写个代码可不可以?我觉得可以,只要你这个代码是你自己的工具,自己你自己用,然后出了问题没有任何的后果, 这种你完全可以。但是你要用这个小龙虾去写一些商业的一些项目的话,我建议大家还是不要这样去做,因为它完全是一个黑盒操作, 我们不可能一直盯着屏幕,我们可能就是通过飞书啊这种聊天软件告诉他我们的需求,他就在后台调用托肯吭哧吭哧开始写啊,这种情况的话我们根本不知道他干了什么,所以这个是非常危险的一件事情, 我们未来程序员,包括小龙虾这么火,我们程序员会失业吗?我觉得程序员是不会失业的,为什么程序员不会失业?因为 ai 做的事情 是没有任何人去承担风险的,特别是我们线上的项目,那么我们线上的项目,即便是我们程序员用 ai 来写,包括我们程序员用小龙虾来写,但是出了问题,我们程序员一定是背锅, 所以说未来程序员的岗位可能就会转变为软件项目的背锅侠。线上项目出了问题,数据出现泄露或者怎么样都是我们程序员的,因为小龙虾或者是 ai, 他 是没办法去负任何责任的。关注老雷,你需要一个懂技术的朋友。

opencloud 这个东西不是谁都能玩的,我用了一个月时间来熟悉的说下哪三种人不要碰,省着你走弯路。第一种就是想躺赚的,千万别信那种挂着就能赚钱。 opencloud 的 本质是个 ai 整体,但它并不是印钞机,你还是要学些基础的配置调试,学着和 ai 去对话,当然还要学怎么跟客户沟通,这一个月接了五个部署的活,现在每天还得帮着人家答疑。 第二种就是没有一点技术基础的,咱也不需要,你会写代码,起码基础的安装软件看教程遇到问题了会去网上搜索,见到太多人了,第一步部署安装就卡住了,然后就跑来问我,这种问题真没法回 安装,你要是都搞不定,后边就更麻烦了,起码限阶段还是先不要浪费时间了。第三种就是想快进快出的, open clock 这个玩意前期起码要投入一到两个月, 学工具做案例,然后积累客户,这些都省不了,想一周就回本了,趁早别碰。哪些群体适合玩 openclaw 呢?第一种就有点耐心,他愿意学东西,可以接受前期不赚钱的,这种人三个月以后没准能赚个大几千或者上万,就这些,反正听不听在你。

大家好,一分半把爆火的欧滨可乐龙虾 ai, 讲透全程无代码无话术,听完就能上手。龙虾 ai, 它不是普通 ai, 它是能够直接操控电脑干活的开源本 地智能体验。跟别的 ai 方案不一样,它能够直接动手整理文件,批量发邮件,汇总 excel 写代码,喊一声就能直接完全。它的爆火核心就三点,第一,本地运行隐私超安全,不用上传任何资料。第二, 开源完全免费,社区还在持续更新技能。第三,兼容国内所有大模型,不用翻墙就能用。对普通人来说,他就是效率神器, 职场人用它自动化整理表格,会议机要每天能省一到两个小时,学生党靠它整理文献。深层思想导图,创业者自媒体用它排版、抓素材,定时发布,一个人顶一个小团队,真正实现了 ai 从洞口到 动手的革命。现在国内大厂都在重磅布局,阿里云、腾讯云一键部署龙虾镜像做基础设施。小米把龙虾 ai 做到了手机系统级,小米推出网页版免配置, 百度讯飞字节也全部接入兼容,各大厂都在降低门槛,让大家轻松用上,这就是下一个 ai。 刚需纯小白,四步就能上手,回家就能用。一、准备一台普 通电脑, windows 啊, mac 啊都可以啊。二、去 gethelp, 官方下载一键安装包,自动装好环境。三、选一个国内大规模的免费 a p i can, 比如 kimi 啊, deepsea 啊。四、对接微信飞书或钉钉发指令就能用。你可以直接复制这个测试口令,把桌面文件按类型归到文档、图片 压缩包,三个文件,马上就能看到 ai 的 魔力。说到底,龙虾 ai 是 ai 从聊天到执行的一个拐点,本地安全开源免费,大厂全入,小白也能轻松用。它不是未来的科技,它是现在能抓住的时效工具。

最近我一直在用 openclaw, 这用着用着吧,就忍不住琢磨一个问题,咱到底能用它来干点啥呢?说实话啊,要是比写代码,它比不上 open code 和 tree, 人家都是专门写代码的,要是比生成图片,比问答,比生视频,那更是没法跟豆包和千万相比。我就寻思着,难道这 openclaw 就 没一个非他不可的活, 就没有能让他发挥优势,别人替代不了的场景吗?思来想去,我觉着吧,他这个核心优势根本不是跟其他工具比那些单向能力,而是比一个整合能力。尤其是在日常信息的收集和信息后收集后的处理上, 他真的是能够做到一站式搞定,这和其他的单一工具是无法相比的。举个最实在点的例子啊,比如我平时需要看每日 ai 日报, 以前是天天自己去各个平台找浏览器啊,微信啊,加了一堆收藏、关注、订阅,太费时间了。这个时候,如果你用 opencloud 的 优势,它就显现出来了,我直接给它装一个 daily ai news 的 技能, 然后再设置一个定时,每天早上八点钟,它就能自动帮我收集好当天的 ai 资讯,完全不用我手动操作收集好的信息呢,我怎么去收也很简单,给它装一个 smtp 技能, 专门给 openclock 注册一个邮箱,让它收集完资讯之后,自动给我的邮箱发邮件, 然后我每天早上起床打开邮箱就能直接收好收到整理好的 ai 日报,就好像有人给我汇报工作一样,完全不用关心一堆 a p p 啊网页啊,坐着接收就行了,省时省力还省心。 这里还有个小细节,要是它收集到的资讯是英文的,我也不用单独再找翻译工具, mcclaw 自己直接就帮我翻译成中文了,一站式搞定信息收集、推送、翻译,全程不用我多做一步操作。 我认为这就是 open call 的 非替代性,他不跟其他工具比单向的厉害,而是把各种零散的需求给你整合起来, 形成一个自动化的流程,帮咱们节省时间,解放双手。尤其是这种重复性的,需要多步骤整合的活,交给 open call 真的 是太适合不过了。


hello, 大家好,我是一名前端研发工程师, 昨天我花了几个小时的时间在电脑中使用 opencloud 加 deep sync 完成了龙虾的安装。下面让我们来看一下龙虾写代码的实际操作以及它的表现。 现在我们看到的这个界面是龙虾与用户交互的 web 右 i, 大家可以看到我在对话框中被他下达了指令,打开吹应用,在项目中增加一个维护初中年级班级学出信息的模块,支持增删改查业务要求 学生关联班级,班级关联年级好。我们现在经过几秒钟的等待, 龙虾已经打开了我的编辑器,大家可以看到 windows 下面有这些文件夹,现在它新增了一个年级的文件,大家可以看到这是它的命令。 现在它又增加了一个班级文件夹,创建了 index 点微有页面,这是年级的代码,这是班级的代码。我们看到它创建了 student 学生管理,并且 mock 了一些相关的数据, 年级管理数据, 班级管理数据, 学生管理的数据,并创建了相应的增删改查接口。 现在让我们回顾他创建的三个文件夹,第一个年级管理,第二个班级管理,第三个学生管理。 这里我们看到龙虾针对我的指令已经完成了功能的开发,在整个过程中大概用了两到三分钟的时间,我们可以看到它新增了三个仕途,修改了三个路由,加了三个菜单, 以及 mock 了三个页面的相关数据,并且项目已经在本地启动运行。 现在让我们看一下页面表现,这里我们看到的年级管理、班级管理以及学生管理的页面, 年级管理新增,他加了一些属性特段,班级管理新增编辑,新增班级,我们看到选择一些字段去填写,包括编辑也是可用的。好,这里我们看到现在出现了业务逻辑漏洞,把我们 年级选择初二时,班级的下拉数据中出现了初一、初二、初三的所有数据,这个显然不符合我们的要求。好,现在咱们截一张图片 发给龙夏,让他针对这个逻辑漏洞进行修复。好,我们再次回到这个交互的页面,把图片粘贴上去,对他出现的一些问题下达指令。 学生管理业务逻辑有漏洞,年级和班级没有关联匹配,例如我在年级中选择初一,在班级中我可以选到初三一班,请修复一下这个 bug。 好, 在这个过程中我们简单看一下 页面生成的代码还是非常符合规判的。好,这里我们看到龙虾已经在执行了。好,我们看到现在已经完成了修复,他这里问题修复的还是很全面的,在新增与遍地中,包括 列表筛选条件都做了相应的逻辑调整,确保选择年级后,班级展示出年级的相应数据。咱们返回页面再来验证一下。这里我先点击,班级是没有数据的,因为我没有选择年级没有问题,选择初二后, 初三班级都正常的返回了相应的数据,选择初二后,班级也会自动切换成初二的数据。 这里我们可以看到 openclaw 加 deepsea 对 于代码的编程包括 bug 的 修复都是非常友好的,以及它的表现还是很给力的。以上就是 openclaw 加 deepsea 针对携带码的一些疑问境况。

现在的 ai 已经强到这种地步了吗?只用了一个小时, open class 就 帮我做出了一个 app, 不 用你会写代码,也不用你会编程,一个指令就能让 ai 帮你做出一个运行流畅的 app。 我 用的是七二四窟窿涌动虾,还不会安装的小伙伴可以看我主页置顶视频 右上角,这里使用密钥 x x 五零零,每天获取三百 token。 首先你要确定需求,知道自己想做什么类型的软件。像我最近在健身,就想着能不能让 open 框帮我做一个适合健身人群的 app, 包括运动记录、饮食热量计算维度变化等等。我就给他输入了一段指令, 他在经过思考后,开始调用不同的 agent 来搭建。 大家可以看到,这里已经搭建好了,小伙伴们可以看一下整体的搭建过程, 这是生成的 app 的 整体效果,细化了打卡、饮食 维度变化记录,功能非常齐全,色彩搭配也很好看。好了,今天的视频就到这里了,点赞关注,带你玩转更多 ai 神器!

我花了大概一千五百美金捡了两个应用,其中一个专门生产高级审美的品牌视觉,然后被两个投资人看中了。另外还有一个是朋友圈管理的应用,现在在排队等待的名单已经超过了三百个用户。 因为我和所有小伙伴一样,都是零代码经验,不管你是 o p c 的 老板,还是你想让自己 web coding 的 应用具有商业价值甚至是盈利,跟你分享三个我自己在 web coding 的 时候的核心思考原则。 首先第一个就是价值闭环,我就拿我的朋友圈的私域管理应用来举例,他针对的呢是那些需要经营私域,但是自己不怎么擅长,也没有精力去经营的人。比如说像我自己, 这个应用不是去解决你怎么把我的文案按照某种人设去改写成某种风格,他不是去解决这种单个的痛点,他是把个人的知识库管理、朋友圈的内容做成了一个 闭环,这批内容发布之后产生了数据反馈,又会指导他的下一次的规划,每一轮这样的循环他都会更懂。对于你来说,什么样的朋友圈内容才是更有效的。 所以他不是去解决一个单点的痛点,而是把发朋友圈这件事情上,可能有十个痛点做了一个价值闭环。比如这一整个痛点闭环里面,如果每一步都需要人去操作,其 日非常头疼,内容应该怎么来规划?上一条内容要怎么影响下一条内容?数据差了该怎么来迭代?比如说分析梳理、模式识别、策略调整等等。我设计的这套系统,每一个板块之间, ai 和 ai 它们自己会去对话,去完成进化的闭环, 人就只需要去做质量把关,点击同意或者是否决,就仅此而已。 ai to ai 的 能力是一个 ai native 原生应用非常重要的点。 第三个点是决定商业价值真正的生死的地方就是你怎么来证明这个应用是不是拥有一到 n 的 规模化能力?就是你的这一个产品,它能不能对于来自 n 个不同的能力水平,甚至对于结果好和坏的定义都不同的 n 个用户同样好用,专业上叫做跨越鸿沟,你满足的 n 有 多大,你这个产品的商业价值就有多大。 其实 web coding 把开发的门槛已经几乎降到了零,但是它降低的只是执行的门槛,不是思考的门槛。如果你也正在用 web coding 搭建一些应用,也欢迎分享。在评论区我来告诉你这个应用到底有没有价值,必换,我们下次分享见,拜拜!

爆火的龙虾 open club 大家都知道了吧,最近一个完全不会写代码的中国文科生,叫做杨天润,竟然进入了龙虾的贡献榜的前三十。对贡献榜是啥呢?简单说啊,就是给 open club 提修改的建议, 有 bug 呀,谁的贡献越多,谁就能上那个榜。要知道,其他在这个榜上的那些,都是妥妥的编程界的大佬啊。但杨天润不一样,他压根就不是个程序员,连基本的编程知识都没有,他是怎么上这个榜的, 全靠 ai, 他 指挥 ai 模型,让 ai 生成代码去提建议。他前前后后提了一百三十四次建议,虽然只有二十一个被官方采纳了,但就这二十一个,足够让他冲进贡献榜,成为大家热议的焦点。 简单的说呢,就是一个完全不懂代码的人,靠着 ai 给顶级的 ai 工具龙虾修了一大堆 bug。 这事呢,放在以前,谁都不敢这么想,但杨天润做到了。 我们大多数人呢,是容易陷入到一个误区,总觉得说要做成一件事,必须得精通相关的所有的知识技能,得自己亲力亲为。就像这个修 bug, 我 们第一反应就是啊,我得懂技术,编程这是一个技术门槛的活。 杨天润恰恰打破了这个误区,他真正厉害的不是上了这个贡献榜,也不是说他借势营销自己啊有多厉害,而是他更懂得借力,懂得自己要什么,并且懂得如何用工具来解决那个问题。他不懂代码,大家知道 ai 怎么写代码,比如说你想做一个心理学的测试, 你输入给 ai, ai 立刻就会把代码给你写好啊,你复制粘贴就不就完了吗?他不会编程,但他知道怎么去指挥 ai, 怎么去批量的提建议,怎么用最低的成本达到自己上榜的这样一个目标。他没有被这个局限给困住, 反而是借着 ai 的 东风,把不可能变成了可能。而且现在这种玩法才刚刚开始,说白了,这才是 ai 时代真正应该有的样子。 你得清楚你有啥目标,你要解决什么问题,然后围绕着这个目标去扒拉所有能用的工具,到所有能帮得上忙的各种各样的渠道,怎么成事就怎么来。这一点 恰恰戳中了我们当下教育最大的痛点。也是我今天特别想掏心窝子跟大家讲,我们先养孩子,过自己的人生,全搞反了。顺序教育上,我们逼着孩子去学这个,补那个,钢琴、编程奥数,但从来没有问过孩子说,你想解决什么问题, 你未来人生有什么样子的宏大的目标?我们自己过日子做事业也是跟风瞎忙,别人用什么我们也跟着学什么,别人做什么我们就做什么, 从来没静下心来去想我这个家庭到底想要过什么样的人生。王阳明不是说过吗?志不立天下无可成之事。没有明确的目标啊,就是发自内心的那个目标,没有自己真正想做的事啊。 你学再多的技能知识,到最后跟你没办法见脸,都是白忙活白学。就像最近这半年, ai 工具层出不穷,学习的速度甚至比不上人家开发的速度。 越是这样,我们越要先搞清楚我要什么,毕竟方向对了,努力才有用,目标明确了,工具才能帮你发挥最大的作用,你说对不对?我是斐叔小世界,点赞关注,我们一起知晓世界的底层逻辑。

市场上像前两年已经有付费的那种 costo, 还有 compile。 呃, cloud 现在已经是 在独立开发者领域,已经神一样的存在,它们这三个主要是在写代码领域,但是现在 cloud 也长出手脚了,它也有手脚功能。 那 oppo core 的 主要是服务跨工具、跨渠道、跨任务的这种代理,因为他不同的 a 君之间他也可以相互协助,所以说你要写代码优先就选择这个科室后的,或者说扣代,这都是非常好的一个选择。 我这里训练营虽然是 oppo core 的 这块的一个第一期, oppo core 的 第一期, 但是我这里面也会有讲切了 gpt 的 一些一些智能体的搭建,也会讲一些这种,比如说现在爱马仕的一些 agent。 那 你要会这种发消息也好调度,读知识库,跑流程,帮我们做一些干活的事情,那 opencloud 肯定是更合适了。