ft601报错怎么修复

这是一台驻友 t 六零幺 c 加什么故障呢？ 哎，出英文了，出现硬件问题，请联系服务商。这整机电流这是正常的，没有出现大电流。这个故障前期的判断是什么？目前看电流是稳定的，就说明没有这个供电短路的。这种情况出现， 要么就出现在什么问题。两个，两个方面，一个是底层软件出现错乱，出现 bug 了，也就是说的神经病，底层程序出问题，要么就是它开机后检测到有其他的东西出现问题，所以英文 就蹦出来提醒报错。那么说这个问题到底是什么问题呢？我们拆开一看便是这个板子还是很漂亮的， 除了上面有点小脏，其他没什么，你看主板原厂打了一块，嗯，也不知道什么意思，程序存在这里面，到底是他程序错烂了呢？ 还是说他检测其他有问题呢？所以才蹦出来这个错误，大概率他不会坏，物理损坏不会，我们来搞他一下。 tomorrow， 这个问题解决完，板子还是那么的漂亮，跟没修过的一样。这个板子之前被原厂修复过一次，为什么？因为原厂的这个六零幺 cs 家 这里这里这里都打胶了，而这个没有被原厂修过，刚才用显微镜看到痕迹了，修好了，装机测试好，开机测试 可以了。我们徐生之前没有自己的电路板维修技术，像这种故障找别人搞，动不动好几百，现在我们自己有我们的技术，而且是非常不错的，放电好强。零点零一，如果你们也想拥有我们这样的技术，不用多一个省就要一个 足可以奔小康，加入我们徐生吧，我们的技术会与您共享，像这种问题就不用钱了，我们一个省只招一个人，这样就实现了利益最大化，你只要把这个省的市场拿下了， 那日子过得还是非常不错的。加入徐生复刻我们的成功，技术共享，资源共享，减少弯路，齐聚力量，开创未来！

今天教大家一个小妙招，如何自己修复瓷砖空鼓，假如说你们家的瓷砖啊是这个样子 啊，大家看一下，这个瓷砖是空鼓的啊，待会呢我就告诉大家如何自己动手修复瓷砖空鼓。首先我们要准备好几个工具 啊，用生了这个胶带，第二个呢小铲刀或者说壁纸刀都可以，第三个呢就是胶枪啊，这个是必须的，买一管胶胶，这块呢自个呢用刀子把这个头 学好。首先我们要用美纹纸啊，把这个这个缝隙看到了吧，这块要粘一下，至于为什么粘呢？一句话，防止我们起四川的时候四川脱落。 好，现在我们把这几个缝都给粘好了。好，我们首先这块啊用这个小铲刀贴这个缝啊，把这个砖慢慢的一点一点起下来，起的时候一定要注意防止瓷砖那块滑落啊，我现在把它取下来啊。 好，那现在这几块砖呢，我已经把它取下来呢，好，找一个安全的地方把它放下来， 下一步非常重要，首先要修边，你像这样的边的话用小铲刀，然后轻轻的就是所有的地方都要修一下啊，看到了吧，像这样的都要修一下， 瓷砖上面的边缝也要修一下，我们现在拿一个小毛刷，把这个墙面啊，边边角角这一块，边边角角都要刷一下， 对，一定要清理的彻底干净啊，我们下一步呢要找到这个东西，牙签贴砖之前我们现在开始跟瓷砖打胶，打点。 好，我们现在先把这砖呢轻轻的从底下往上贴，慢慢的贴，调好距离啊，现在我们取出牙签，从底下这块缝隙上垫上，要不然没有间距了。好，第一块砖贴好了，我们现在开始贴第二块砖，依次把砖全都贴上， 这是维修后的效果，还不错吧？怎么样，学会了这个技术的话，如果说家里有瓷砖空鼓，是不是又能省下一笔银子？如果觉得可以的话，给主播点个赞吧！

怎么让模型才能做到符合人类习惯的方式进行回答问题呢？这就是微调阶段，我们要解决问题。上个视频我们讲了大模型的训练过程，第一部分，预训练，这一个视频我们讲预训练过程的第二部分，监督微调。啊，为什么要微调呢？ 原因就是因为，呃，经过预训练产生的基作模型虽然知识渊博，但他只懂一个逻辑，就是续写，也就是文字接龙。监督微调的核心目标就是让模型理解指令， 并且已学会以对话的方式进行回答问题，建立指令、思考回答的全新交互方式。它的微调过程呢，分为两步，一部分就是数据收集，一部分就是 监督微调。数据收集就涉及到数据工程。监督微调的数据格式是什么样的呢？我们可以看一下，它严谨的就是阶次格式，或者是特定的对话模板，例如这种就是系统提示词设定人事， 然后用户指定人类具体的要求以及期望的回答，由人类专家精心编制的一个答案。经过上一节的讲解，我们知道域训练，他就是把全网的数据都已经收集下来进 行训练了。那留给监督微调的数据是什么样的呢？然后是来到了数据收集阶段，数据收集就是高质量的数据，这种高质量的数据怎么收集呢？第一部分就是纯人工转写，比如说雇用大量高学历的领域专家，如程序员、医生、律师 来手写稳拿。对这一步呢，就决定了模型的智商上限和专业深度的核心。找人工去钻研呢，就是费时费力还费钱，那我们有没有更好的方法呢？好，我们来到了另外一个技术，就是 模型蒸馏和合成数据。这里有一个非常重要的技术，就是 self instructor 技术，这个技术大家可以去了解一下，这里简单介绍一下，就是提供几百个优质的指定种子，然后写一个脚本， 让教师模型，如 g p t 四呃 cloud 这种模型去模仿这种种子，自动地生成几十万个不同领域的提问和回答， 然后把这些问答进行收集下来，做成数据集。另外一个部分就是工具雕印轨迹合成，这一部分就是我们可以看到现代大模型的一个深度思考过程，它的目的就是让模型学会使用工具。具体的做法就是工程师会让 啊教学模型去玩各种的工具，然后把它每一步的思考行动以及啊结果进行记录下来，然后做成数据集。还有种方式呢，就是更简单的就是直接去找开源数据集以及传统 nlp 的 任务进行改造，比如说阅读理解啊， 翻译啊，机器总结啊，这些工程师会写一个脚本给这些传统数据机套上聊天的模板。我们收集完数据呢，这里就来到了数据处理阶段。 嗯，我们知道这个大冒险有一些回答是，呃是没有用的，这里就来到了一个规范过滤，过滤过短的数据说好的不知道，然后会提出没有办法解析的乱码以及标签， 还有会剔除这种严重政治错误和安全红线数据。那简单的处理完之后，那我们怎么得到质量很高的问答队呢？我们可以用大模型来帮我们做，这里就可以写一个 proment 式的，比如 你是一个眼力的质量审核员，评价这个问答队是否逻辑严密，有没有设置错误，然后给出评分，只有高分的问答队才能进入训练池。这里我们得到了 干净的数据，还有一些质量比较高的数据，我们就来到了这个最后一个部分，就是混合，我们知道单一领域的数据进入大模型可能会分散性遗忘，我们就会 进行一个精准的调控制比例，比如说百分之二十逻辑推理，百分之三十代码编写，百分之十的角色扮演等等，然后确保模型全面发展。而数据处理和质检完之后，我们来到格式转换，这里会用到一个 聊天模板拼接，然后页内比较广泛用的就是 qqml 格式，我们可以看一下具体格式，这里还有这种 是模型词汇表中专门预留的特殊的标记，用来告诉模型什么时候该说话，什么时候该停止说话，然后谁在说话，说这个是系统这用户，这个是答标准答案， ok， 这就是 shift m l 的 格式。好模板拼接完之后呢，就进行一个 tokenization， 也就说分词和数字化， 它就是用了和上个视频预训练过程分词一样的 p e 算法，然后将上述拼接好的长文本转化为一长串的数字 id， 这里有一个势力可以看一下，比如把这个开始标志符变成幺零零二六，然后系统指数变成九一二五， ok， 来到了最后重要的一步，就是我们可以看到啊，微调的目的是为了让模型学会以对话的形式回答，如果说我们还是 拼接好的模板，全部送给大模型，其实还是和预训练一样，只会啊文字接龙。那怎么让模型才能做到符合人类习惯的方式进行回答问题呢？这就是微调阶段，我们要解决问题，就是希望模型在回答问题时， 只在回大部分就能计算损失，然后去生成一个和 import id 长度完全相同的输入，然后我们叫做标签。具体怎么做呢？属于系统和用户的部分 toc， 我 们 在标签输入中对应位置填上负一百，为什么填负一百呢？在拍到起的交叉场计算损失时，负一百是默认忽略的。对于属于回大部分的 toc 呢，我们就会在内部输入中复制， 先抛个 id 的 值，这里可以看一下，这个是输入，这个是标签，然后我们会把这个回答的这个词汇呢，就是全部复制下来，其他的就是负负一百，负一百全部就变成负一百，然后负一百的话，就是 他不会去计算梯度，然后也就是没有了损失，我们只计算他回答的这一部分的损失，然后进行反向传播，只更新这一部分的参数，所以微调出来的基数模型就是符合了人类混打的习惯。那数据 整理完之后，我们来到了监督微调，监督微调分为全量微调和 luo 微调，这里讲一下全量微调，然后我们再去简单介绍一下 luo 微调和 q luo 微调。首先我们要明确一点，单卡是做不了全量微调的， 具体原因是因为啥呢？我们可以看一个例子，例如我们用一个极小的模型为例，假设只使用 b p 十六或者是 f p 十六精度混合训练，这里需要显存就需要超过了一百二十个 g， 具体为什么需要那么多呢？我们可以看一下啊。 这个有一个模型参数本身是十六位的，然后占用二比特，那就是说七乘以二，也就是说需要十四 g 的 现存，呃，不只是模型参数，还有梯度，还有优化器的状态以及激活值和上下文，每一种都需要大量的现存，所以 我们加起来它总显存需求就超过了一百二十个 g。 即使拥有一张顶级满血的八十 b 的 a， 一 百显卡也会瞬间的爆显存。既然单卡做不了，那用多卡怎么做呢？ 这里就引出一个 zora 零坠与优化器的技术，这里的技术分为三个阶段，第一个是切分优化器，它的原理就是把庞大的优化器 给平均分给八张显卡上，每张显卡只负责八分之一的参数。而 zero 二就是切分 t 度，它就是在 zero 一 的基础上进一步把 t 度也切分为八分。我们可以看一下主要占显存的部分都有哪些。第一个的话就是把 优化器给切分了，这个是占最大的八十四 g， 然后 zero 二呢，就是把 t 度切分了，那就是占十四 g， 然后分成八份。 zero 三呢，它就是把权重参数也给切分了，它只占十四 g， 这样的话就单张 gpu 上的显存压力直接下降了原来八分之一的左右，然后突破了散能强与 zero 三异曲同工的 metac， 在 metac 中推出的对应的 f s d p 技术。嗯，有兴趣的大家可以了解一下。介绍完分步式计算训练的技术之后呢，我们就来到了深度学习正常训练的过程。 呃前向传播、反向传播和权重更新，我们只讲一下他在多张显卡的计算过程。首先前向传播，当系统要计算网络的第一层时啊，负责第一层的权重的各个 gpu 会通过高速网络把自己的碎片广播给其他的 gpu， 然后所有的 gpu 拼凑出完整的一层的权重，然后计算出自己负责的那部分的数据。结束之后呢，抛出拼凑出来的呃碎片， 然后去请求第二层的碎片频繁往复前向传播之后就来到了计算梯度，同样是先通过 all together 获得原完整的某一层权重，算完该层的梯度后呢， gpu 会把属于其他人的梯度碎片通过归约并打散的操作精准的发送给 对应的 gpu， 然后再次清空选存。反向传播之后就来到了梯度之后每个 gpu 就 只捏着自己负责的那部分的优化机状态和梯度状态，运用用 化器更新自己的参数好经过多轮横向传播，反向传播，权重更新，然后我们就会训练出得到一个指令对话的模型， 此时的模型就可以很好的对人聊天和执行任务，但是它也会存在幻觉以及不符合人类对话习惯的一些状态，那我们就会进行偏偏好对齐以及人类反馈强化学习。这一部分的话，我们就下个视频再讲吧。然后我们再最后讲一下 luo 为调和 q luo 为调 while 微调就是为了解决大模型微调时显存不够用的问题而产生的参数高效微调技术，它的原理就是在基座模型旁边外挂两个极小的低置矩阵，在训练时只更新这两个小矩阵的参数，然后冻结基座模型 主干网络。呃， q while 微调呢？它的目标就是把显存压缩到极致，让单张消费基显卡如三零九零或者四零九零， 就能微调三十倍甚至更大的模型。它和 l 微调的区别就是模型的权重被极限压缩了， l 微调用四十六位的负点数， 只有 l 就是 压缩到四位精度加载到显存中并顿节。为什么能这样做呢？它有三个核心创新技术，一个是斯比特的一个数字类型，还有双层量化以及分液油化器，你们可以看一下它具体的原理。嗯， 大家暂停可以看一下，这里就不去多介绍了啊，有兴趣的话我们可以单出一个视频来去介绍 luo 微调和 q luo 微调以及全量微调的区别。这里还有一个比较厉害的技术，就是动态反量化，其实就是基座模型，它也是比特地躺在显存里，但是在做 前向传播和反向传播的矩阵乘法时， gpu 会瞬间将四比特的权重反量化回到十六位，计算完成后呢，再把内室放掉，然后旁边的劳弱矩阵依然保持十六位的精度进行训练。 a 和 b 更新还是十六位精度的，但是基座模型是以四比特的负点位躺在线圈里，这样会节省很大的线圈，然后不会让线圈爆掉。这节的话我们就讲到这里，我们下个视频见。

你知道怎样才能修复好电瓶吗？你首先要了解旧电瓶与新电瓶他们里面的内阻到底是多大，这个内阻直接决定电瓶车能跑多远，那么怎样才能解决这个电瓶的内阻高呢？接下来请看我的操作方法。咱们也是探索啊，上次用了放电瓶那个老板的仪器，我感觉挺好用的，我也搞了一个回来啊， 唯一的缺点就是这个架子有点不好用啊，我要给他改造一下，就是这里啊，这个胶块有点多了，给他搞定下来， 架子已经改好了，现在咱们来测试一下啊。这个四号电池是之前三轮车上的，我把它拿了下来，没给它换掉， 留给咱们来搞实验。现在按电池测量十二伏就选十二伏，按这些下面来这里我选 g b 电池参数，嗯，这里三十二安可以加到三十四安，但是咱们三十二就就三十二啊，按确定 电压十三点零幺，我感觉都是虚的，这个电 acc 不知道啥意思，而是九啊，内阻 八十八点六零，我就我觉得主要就是看这里内阻，然后电池寿命比较低啊，这里是零啊，再来看看三轮车上面的，现在给它连接上，这两个是我前两天放的你们看到的这个视频， 给加上三十二安，这个是三十二点八呀，我们给他加一点三十三安，按确定 这个电压十三点四五 a c c a， 六十二百六十五，看这个内阻十点零零八，然后看这里，这下面是绿的，这个就比较好哦，锂电池寿命良好 也一样啊，看见没有电压就不看了，主要看是这里内阻十点零幺零，前两天好像还有高一点，这两天怎么降了点了？ 这是我原来的三号。嗯，看这里内阻四十九点四六，然后寿命的话就只剩百分之九了。按照他这上面测试出来的结果， 呃，内阻是十四点零七，这个比刚刚那个三号要强点。呃，电池寿命的话还剩百分之十， 还有边上一个，呃，内阻十四十四点八三，对吧？然后蓄电池寿命的话这个还剩百分之五十四。反正就现在就是这两个比较差劲。 刚开始测试结果你们也看到了，就现在就是它的内阻最大，我就拿它来做实验吧。在搞之前还是先把电充满哦，这个是有电的。 嗯，满了，这本来就是满的，测一下放电时间啊。把电给他连起，加上慢用表，把电流档位打开，这里这里加上红表笔，这里再给他加上黑表笔。 看下电流啊，都已经超过十万了，稳定下来了，九点九万多，看来这个电压这掉的有点快哦，电再加上就知道了。我靠，一下就掉了八伏了，这也没啥测头了嘛，对不对？ 断开电压就回升了对不对？我现在想看看他的硫酸笔怎么样，把这个打开， 这个双叶还有没有。这没有了吗？这也测不到啊，这个我想加第一次买的这种。他不是这里能除瘤吧，直接把这个加上，我觉得力度大的话，一般就是这个瘤化严重，再给它记个时哦，让这个 修复液完全渗透到下面去啊，再把这个电压表给它加上啊，看看有什么变化，再给它弄点下去啊。第一次咱们加了这个红色修复液之后呢，这个电瓶就是发热吗？短路了，这次是没有加这个管子，这个看看这次他的表现会怎么样。 呃，还有次就是咱们用这个除，不是拿来除了牛吗？感觉还可以，这次再来测试一下啊，看能不能把牛除掉，如果牛除掉的话，这个内阻就降下来了吧。这个修费已经加进去接近三个小时了，看下时间，现在也不发烫。 这里的电压呢？掉了一点，刚刚是十二点六，掉了一些，下面再拿这个测量仪给它测量一下啊，测量内阻了， 看看他的内阻有没有变化，这里的电池寿命变成了零了，这个内阻在增加，之前是八十多点对吧？现在是一百一十三点七幺了，变这么大了，现在用这个给他除油充电，电源给他接上，红色加红色，黑色加负极， 嗯，有点反光啊。电压是十六伏，然后电流是九点七安。这么大的电流吗？ 这个是不是应该用摩托车啊，这样稍稍好一点，这电的大了估计要搞坏。现在是十四点二伏，四点二安，给它充一晚上，把时间给它记上，这里清理一把，重新来， 已经充了十三个小时了，现在来看一下啊，测一下内阻， 电池容量低，然后内阻一百零八点九五，再用这个冰点泥测一下它酸的浓度，一点一五，接下来要把这个脏水给抽掉了， 这个时候咱们再来测一下，看看它有啥变化没 看没有，这个蓄电池寿命已经剩了点起来了，百分之二了对不对？内阻七十六点一五，让它冷一冷，现在给它放电， 电压蹭蹭的往下掉，使劲给它记一下啊， 这电还是不行啊，三分钟看到没有降到六伏， 把它拿开之后呢，可能会恢复到十伏吧，一加上它又低至六伏，里面的硫酸比应该是很低，对吧？现在给加上硫酸进去，现在加入这个幺二八的电解液， 还是要给它插个管子哦，这个水才能滴下去啊，你们看一下啊，要不然原因都少了些了，上次被稀释过了，然后把这个电源线给它连接上，给它放电啊， 这个时间已经放了三个小时了，现在看还有多少电，这个灯都不亮了，还剩二点六， 可以了啊，这个液体怎么回升了这么多啊？看吧，刚刚我觉得已经沉下去了，现在把电放了完之后呢，他这个液体回升上来了，这一步应该搞错了啊，应该是放电，然后再加了个幺二八的原液，才不会漏。飞飞飞飞出来，这个拿开， 还是用这个，咱们这个脉冲给它修复，黑色加负极，红色加正极。还记得接上电源， 看看它的充电模式，恒压，现在电压是十一点一伏，电流五点四安，看啊，电解液浓度怎么样？电解液一点一六有点低啊，标准的是一点二八一点三的样子，给它记个时间冲， 已经充了接近十八个小时了，这电压才十一点五伏啊，电机液啊，看它浓度怎么样，有没有变化。幺二四有点低哦，用这个内阻仪给它测量一下啊，电池测量十二伏 g b 三十二安， 电池寿命降到升到了百分之七了对吧？这个内阻内阻降到了五十八点三三，可是有点效果，看看原来是多少，是八十点八五，对吧？ 给他记录一下啊，五十八点三三，怎么降到十点三伏了？现在给他放电，第二次放电， 记下时间啊，把电给他放到三伏以下，然后这个里面的水液就不是就退出来了吗？退出来把它抽掉，抽掉重新重新用这个幺二八的原液给它加进去啊，这个现在这个里面不存了，看看现在的物资烧的有多红啊？ 已经放了三分钟了啊，再来看一下，已经放了一个小时了，现在还剩七伏啊，对不对？我把这个断开看一下啊， 看没有他还能稳住九伏。之前就是只能放一分钟啊，怎么样，这次的内部修复方法是不是比之前好了很多啊？而且还没有把电瓶修坏。再来看看今天的温度啊，只有九度， 按照这样的步骤给它重复来几遍的话，这个电瓶应该会更好。但是这次的这个电解液啊，它这个浓度已经被稀释掉了，没有达到一点三， 效果有点差，等我下次买瓶全新的电解液回来重新加到里面再来试下啊。

哈喽，风途轮毂的小伙伴，呃，这台思域的轮毂呢，已经换好了啊，换了这一款风途的 ft 六零一，大家可以感觉到这个整车的质感都有了一个很大的提升， 因为尺寸上有一个从十六寸变成了十八寸。换上这个新的轮毂之后啊，大家可以感觉到这个车子的运动感得到了很大的提升。而且这款轮毂的造型呢，也是啊一个运动样式的，而且大家可以看到这边的设计啊，他的轮源，他的这个轮毂的轮源设计成了一个工字型的结构 啊，一方面呢是他的运动效果，就是视觉上的效果会更好，另外一方面呢，他是可以抵御这个路面上的冲击。这个 而且这个工资结构也是将他的强度加加强了，而且把他的这个重量呢，又可以通过这个凹槽进行一个偷侵。 下次如果有更多的这个实车案例啊，更新更炫的轮毂的话呢，我也会继续给大家做介绍的。

为什么崴脚没有骨折也那么难恢复呢？很多人总有这种顾虑，今天朱大夫给你科普一下，那具体什么原因呢？首先第一个韧带损伤是主角，崴脚时最容易受伤的是韧带像皮筋一样连接骨头的那个组织， 韧带撕裂后需要长时间的修复啊，尤其是轻度撕裂的，需要两到四周的恢复，严重撕裂或断裂的可能三个月到六个月， 甚至需要手术。那为什么会导致这种情况？关键是韧带血供少，愈合的速度比肌肉啊或皮肤慢的太多了，自己的修复太慢了。第二个原因就是肿胀和炎症的持续，受伤后局部会出血，会积液，导致肿胀和疼痛，即使消肿了， 深层的炎症可能仍在持续，容易反复的肿胀。第三个就是本体感觉受损了，韧带内有神经传感器，叫本体感觉器，能感受脚的位置，崴脚后这些传感器失灵，导致关节不稳，容易再次的出现扭伤。 第四个就是肌肉带伤或萎缩，受伤之后活动减少，小腿肌肉如肺肠肌会变弱，导致关节支撑能力下降， 恢复延长。第五就是活动过早或错误的处理，很多人觉得没有骨折不用管继续走路和运动，会导致韧带在松弛状态下的愈合，关节容易变松。 还有就是反复轻微的损伤，变成慢性踝关节的不稳，这就是习惯性崴脚。 那如何加速恢复呢？首先第一个在急性期四十八小时之内，一定要冷敷，加上加压包扎，抬高换肢，减少渗出。第二就是康复期逐步做怀泵训练，比如勾脚啊，绷腿啊这些动作一定要做。 再一个用弹力带练习抗阻内外翻训练，到后期练单脚站立，练练平衡，恢复本体感觉。必要是佩戴护踝或脚踝足蒸器，也可以做一些热敷啊，理疗啊，加速局部的恢复。 所以脚踝难好不是因为他娇气，而是韧带修复本身就比较慢，再加上神经肌肉功能的失调，耐心的康复比硬扛更重要。你都记住了吗？赶快分享给你身边有需要的朋友吧！

你离满分已经很接近了，语文你是怎么做到能考这么高分？有什么能学好语文的一些方法能分享分享吗？是有三步走 啊，第一步呢，就是我们首先需要对自己进行一个整体的规划和判断，比如说我目前呢是还分走在及格线，比如说九十分是我们的一个及格线，九十分上下我们需要做什么？还有就是像你已经来到了一百一十分的高分，你又需要做什么？那如果要是你九十分以下，你又该怎么办？ 比如说呢啊，目前是一个九十分以下的这样的一个学生啊，我们就可以预判到你至少有两项是非常薄弱的，已经上不了及格线的程度。所以说你核心的目标就是啊，再把一些普通的项目做到一个平稳的同时，去积极的补弱，去系统的对你的弱项进行学习。 那么如果你已经来到了及格线呢啊，那说明你可能需要对作文这个项目啊有所困难，所以你需要进行一个点对点的提升。 但如果要是你像是已经来到了高分的话呢，你可能就是需要对你的强处进行一个加强。第二个建议呢，就是我们需要分门别类的进行提升。 像选择题呢啊，其实他还会觉得很多选项他是非常模糊的，就你哪怕看到答案，看到解析，你还是觉得为什么会这么理解啊，所以说选择题很重要的，在前期其实是刷题， 你见到了足够多的题，你就会有相应的预感，同时你也会非常灵敏的感受到哪些点是我们近几年这个省市的高考喜欢考的点，那么这个时候你的判断就哪怕你在没有思路的时候，你蒙答也会更准， 那么对于文言文和诗歌，他可能就是一个要求你的积累的项目。所以说如果你想要取得高分的话，你需要在高一的时候就去进行一个打基础，那么同时在课内啊，对于每一个字词，每一句话，甚至是每一个特殊点，你都要做好一个详详细的拓展，然后把它记录下来 啊。那么对于阅读理解呢，可能就不要局限一些套路啊，你先通读题，然后去定位一下，比如说这道题我需要在第二段到第五段之中去进行一个了解，那么我第二段到第五段六分，我是不是需要分六个点， 那么我的段内肯定就是要有分层，嗯？我应该在哪里分？那么每一段具体又讲了什么？如果要是能够点对点的进行答题的话，你的采分就会更加的精准。对，然后我的第三个建议就是整体的对于一个写作 三类考生吧，也像前面的分数段一样，首先一类是已经来到了二类上和一类下啊，那么我们需要做的就是一个提升，这个时候 很显而易见的，你的开头结尾和第二段第三段的一些分论点已经没有问题了，那么你需要做到的就是提升倒数第二段的思路和广度，就是你怎么样有创新性，怎么样能够更有深刻的这样的一个程度啊，这个时候就需要去多读泛文的到二段去挨个挨个的总结， 那么对于啊，已经在二类中以下的同学，可能就需要去通读泛文的结构，去总结他开头结尾用了什么样的势力，他的前两个论点段是怎么分类的，这样的话能够做到一个更好的审题，才能够对后面进行一个更好的提升。你把他已经 总结出来一个方法论了，就是你在学习过程当中就会按照这样的方式，是吧？啊？对，是的，因为就是它是一个啊，由面到点抓大放小啊，这样的话呢，能够最大最大程度上的保护你的分数的同时进行精准提升。我觉得这个是非常有必要的，可能跟我的个人性格有关系。