Claude对用户的影响

cloud 为什么对国内用户限制？以下来自各方面消息汇总，一据说国内有企业与个人对 cloud 进行蒸馏，向低成本复刻其技术二 cloud 算目前美国技术最高的模型， 配合本国产业限制 ai 技术向他国扩散。三中国的法律和 cloud 的 数据安全原则相冲突，未来国内个人用户还想用 cloud， 你 可能只能找一些没那么稳定的 a p i 中转服务了。关注我讲小学生都能听得懂的 ai。

如果你用 cloud 的 会员去订阅，然后连着 open cloud 或者是别的第三方 ai 工具去使用的话，我告诉你啊，从四月四号开始，这条路直接被堵死了。 ansorbike 刚刚宣布了， cloud 的 音乐不能够用于第三方的工具，这件事影响的人啊，比你想象的人要多得多得多。 nasorbike 是 cloud 的 母公司，在 ai 圈里面口碑是很好的，安全、可控，听话，而且这个大冒险很厉害。所以啊，很多的开发者、研究者，甚至普通的用户都在那用 cloud。 而 openclaw 是 什么？简单来说，就是一个能够帮你去操控电脑的 ai 工具，它能够去帮你写代码，帮你写发邮件，帮你去操作软件。它可以去接各种的 ai 大 模型，包括 cloud。 之前很多用户就这么干的，订阅 cloud 的 会员，然后接 openclaw， 自己搭了一套 ai 的 助手。 但是从四月四号开始，这条路走不通了。按 sirapic 说，从现在开始，你的 club 的 订阅只能够用来在 club 的 官方的工具里边。你想接第三方可以，但是得要另外付钱，按流量计费这件事啊，官方给的理由就是算力不够了。 按 sirapic 说，第三方的工具太吃算力了，他们承受不起，所以要限制订阅用户的使用，把资源留给官方的产品。 这个理由听起来好像挺合理，对吧？算力紧张，优先服务自己的用户。但是啊，开发者的社区根本就不买账。 opencloud 的 创始人，他的名字叫 peter steinberg， 直接发推说了一句话，时机真巧， 先是 cloud copy 了 opencloud 的 几个核心的功能，然后就把开源工具给封了。什么意思？就在封杀 opencloud 之前不久啊， ansaropian 刚刚给自己的 cloud code 加了一个新的功能， 可以用 discord 和 telegram 来去控制我们的大模型。而这个功能啊，最早是 opencloud 做火的，换句话说， andrew 先抄了你的功能，然后把你踢出局。 这就有点像什么了，就好比你开了一家餐厅，生意很好，结果啊，隔壁连锁直接拷配了你的招牌菜，然后把你的供应商直接给你断掉，让你的食材进不来。还有一组数据，特别的有意思啊，有个营销专家算了笔账， 一个 opencloud 的 用户啊，让 ai 帮他跑了一天自动化的任务，大概会消耗一千到五千美元的算力， 而他每个月赋给 anthrax 的 订阅费啊，是多少？二十美金，这中间的差价， anthrax 一 直在补贴，现在补贴不起了， 郭子华就说补贴不想积蓄了。但是我想聊的不是谁对谁错，而是这件事背后的这个更大的趋势。这件事告诉我们一件事啊， ai 公司现在正式开始圈地了。什么叫做圈地？就是这是我的用户，你不能够碰。 以前 ai 行业有一个美好的愿望， ai 是 基础设施，像水电一样，谁都能够用，谁都能够去接。但是现在啊，各家都在那建围栏。 answarp 说，我的用户啊，只能够在我的工具里面来去用，而 open ai 说啊，我的模型只能够在 open ai 的 平台上去跑。谷歌说我的 gmail 啊，要跟我的全家桶来去绑定。 每个公司都在想， ai 是 未来， ai 用户是我的核心资产，不能够让别人来去白嫖。这背后啊，其实又是 ai 时代的一个全新的商业逻辑了， ai 公司根本就不靠卖 ai 来去赚钱，靠的是用户和数据。 你用我的 ai， 我 就能够知道你怎么去用，你在做什么，你的需求是什么，这些数据啊，比那点订阅费值钱多了。所以当第三方的工具绕过官方的渠道直接用 ai 能力的时候， ai 公司损失的可不只是算力，还有用户、数据和对生态的控制权。 这就好比你去商场开一家店，商场说你用我的客流可以，但是要在我这里开店，要用我的支付系统遵守我的规则，一旦你离开商场，你的客户就断了， ai 公司现在做的就是在建这个商场。 总结一下， episodic 封杀第三方的工具，表面上看是算力不够，但是背后啊，是 ai 公司在重新定义游戏的规则，用户是我的，数据是我的，你只能够在我的生态里面来去玩。 ai 时代的竞争啊，正在从谁的技术更强变成谁的生态更加的完善，你觉得 ai 公司这种圈地运动对整个行业是好事还是坏事呢？

这条消息可以说是晴天霹雳啊， snoop 悄悄在 cloud 的 帮助页面上线了一个新的机制，就是身份验证。也就是说，如果这个机制要是触发了，以后你想用 cloud， 就 必须要提供身份证或者是护照，加一张实时的自拍，验证通过后呢，才能继续使用。官方的说法呢，是为了防止滥用，实际什么时候触发，怎么触发？这些条件都还没有被公开。 我翻了一下，目前这个舆论呢，大概就是三个方向。首先影响最大的就是中文圈，因为这等于是变相的清退。核心逻辑呢，就是证件的签发，国 ip 注册信息呢？这三样对不上就过不了，之前封号呢，起码你还能有办法，现在查证件呢，基本上就等于从根上堵死了。 再一个就是啊，和隐私相关，毕竟是要收集你的证件还有自拍。很多用户呢就不乐意了，因为这些身份验证信息呢，毕竟是托管给了第三方的服务商。去年十月份， disco 的 第三方服务商呢，就被黑了，很多证件照呢就因此泄露过。还有一种呢，声音占比比较小。那这些人呢，就认为全球 ai 监管收紧呢，是个大趋势， 这就不只是针对中国了，而是行业合规的必经之路。现在还不知道这个验证了什么时候生效，但按照 xorope 过去一年的节奏，基本上都是先小范围的测试，再全量的铺开，这次会不会也一样没人知道？那么你们的 cloud 账号现在还正常吗？

家人们出大事了， cloud 突然要搞实名验证了，这简直是断了咱们国内用户的最后念想啊！按刷 pick 刚发通知说是为了防止暗用， 之后你用 cloud 随时都会弹出强制验证。没听错，就是要实名，而且要求离谱到你不敢信！必须是身份证护照这种官方带照片的实体证件，原件截图不行，照片不行，复印件更不行，必须是本人手持证件实时拍照合影， 真的是离个大谱！用个 ai 工具而已，至于这么严吗？想当年注册个邮箱就能直接用了，现在倒好，实名上线直接砍一刀，大家都别玩了。经常高频使用卡拉的朋友们，听我一句劝，赶紧多准备几个替代方案，千万别掉死一棵树上。不过话说回来， ai 发展到现在，实名制确实是个大趋势，只是对咱们普通用户而言，想用个好用的 ai 工具，门槛真的是越来越高了，咱们国内的大模型谁能站出来接住？对此你怎么看？评论区一起聊聊，关注我，懂 ai 快 一步！

四月份的时候，如果你问任何一个高阶开发者，桌面端该用什么？答案百分之一百是 cloud。 但是为什么到了五月份，大量原本始终的 cloud 的 用户开始疯狂逃离？ 答案是令人窒息的账单。表面上看， cloud 更新到四点七之后，解决模糊任务的能力确实变强了，甚至还学会了点儿 gpt 那 种我要稳稳接住你的黑化。但在这背后，他悄悄修改了 tokenizer 的 计费逻辑，不再由用户控制思考深度，而是默认强制思考。 很多用户发现，更新之后的 token 消耗量至少比以前飙升了百分之二十到百分之三十。在传统的对话模式里，这或许还能忍，但在桌面端， agent 需要不断地读取本地文件，检查报错，无限循环执行测试。 一个晚上的全自动 bug 修复跑下来可能什么事都没干成，一觉醒来，几百美金的 token 额度就已经灰飞烟灭，甚至账户直接被刷成负数封禁。 cloud 狂飙的代价是，它正在把桌面 ai 变成一种连中产阶级都用不起的奢侈品。如果说 cloud 是 傲慢，那谷歌的 jammer 在 桌面端的表现只能用惊慌失措来形容。 在很长一段时间里， google 的 动作迟缓得让人难以置信。在这个谁先占领本地桌面谁就赢的关键节点， deepmind 内部似乎陷入了极大的混乱。 jimmy 的 模型表现极度不稳定，上下线差距极大，用很多开发者的话说，感觉就像是对牛弹琴，直接废了。但不可否认，谷歌的底子依然在。为了阻击竞争对手，他们成立了专门的 strike team 死磕 anthropic， 并在违背了多年不碰本地客户端原则的情况下，准备赶在五月二十日 google i o 大 会前极限发布了 mac 版的桌面应用。 谷歌的算盘很清晰，模型层面我暂时没拉开代差，但我要用我手里庞大的 g suite 浏览器和系统级生态强行捆绑你。 而整个五月最让人意外的反转，其实还是 codex 的 反杀。几个月前， codex 在 圈子里的名声并不好，他天天操着一口奇怪的黑话，犹如我不跟你绕，你就是太清醒了。 这种略带江湖气的 ai 语言，让很多严肃的程序员觉得他很不专业。但就是这个像街头混混一样的 codex， 在 五月份彻底掀翻了桌子。他凭什么？ 第一，极其暴力的原声计算机控制。它不仅支持浏览器自动化控制，还能直接接管你的电脑操作系统。 很多人戏称它才是真正进化版的太空小龙虾，它会在每天早上你刚睡醒时像个真正的助理一样主动弹出来，告诉你昨天哪些代码跑通了，今天建议怎么改。第二，也是最致命的一击，廉价算力。 这也是为什么大量中国开发者和海外羊毛党集体抛弃 cloud， 转向 codex 的 根本原因。 codex 最聪明的地方在于，它本质上是一个路由器，或者说超级壳子， 它允许用户在后台极度自由地配置第三方 api 接口。在二零二六年的今天，国产大模型在代码生成和多模态理解上的能力已经逼近了美国的一线水平， 更重要的是，它们的价格只有美国巨头的几十分之一。 codex 实际上是借着中国模型的极致供应链优势，在全世界打了一场降维打击的消耗战。你 cloud 确实聪明，但我 codex 挂着国产模型，用只有你十分之一的价格，干成了你百分之九十的活。 在算力成本面前，什么高贵的设计感，什么灭绝师太般的统治力，全都不堪一击。那既然桌面端开打了，既然 agent 这么烧钱，那我到底该怎么用呢？记住一个死理，在桌面自动化时代，永远不要把所有的任务无脑扔给单一的重型模型， 你需要像管理公司财务一样管理你的桌面。 a p i 走向下面，我直接把这套目前硅谷极客圈都在用的三网融合工作流抄给你，建议直接截图或收藏，这能帮你每个月省下至少几百美金的冤枉钱。第一步，零门槛，底层部署， 不要去下载那些花里胡哨的第三方套壳，直接用命令行复制下面三行代码。 jimmy 只要有个公众账号就能白嫖。 codex 需要叉 gpt plus 或 open ai api key， cloud 则最贵，需要 pro 订阅或绑信用卡的 api。 第二步，正确分配工具，装好之后千万别瞎用， 你要学会给它们分配不同的工种。 jammy 去当免费的探路炮灰，他的核心优势是一百万 token 的 免费超大上下文，让他把项目吃透，给出方案，你点头了再动手。 cloud code 可以 当架构师，在多文件的一致性、对边界条件的考虑上， cloud 依然是目前地表最强。 codex 可以 当流水线工人，那些明确的、重复性的需要局换的脏活累活都可以丢给他。但也给个提醒， codex 的 浏览器自动化功能是一个极其危险的吞金兽，一旦它在测试网页时遇到浏览器崩溃，陷入无限重启的死循环，它一个晚上就能烧掉你两百美金，让你的 a p i 账户直接变负数。 所以凡是涉及浏览器的任务，必须一定绝对要设置超时熔断时间。第三步， 把这些工具组合成工作流。早晨掏出 gemini， 把长篇大论的需求文档和乱七八糟的旧代码丢给他，利用免费大模型把思路理清。下午掏出 cloud code， 针对核心模块进行重构，多文件同步修改，确保逻辑严密。下班前就可以让 codex 上场做 review 了。在这场桌面端的大战中，巨头们希望你变成那个无脑续费、任由 agent 烧钱的傻白甜。 但真正的超级个体，是懂得在不同的底层算力之间搭建属于自己的防火墙与调度器。这才是我们今天聊桌面 a p i 的 最终目的。记得关注这里是 ai 商业慢谈，每周分享最新的 ai 资讯和商业理解。

今天在 reddit 上看了一个帖子，还挺有意思的，一个有着十四年开发经验的老哥，最近的项目花了一百二十个小时写了八万行代码，最后他居然说他正在悄悄从 collocode 转向 codex。 而且他还说了一句更狠的话，市面上所有的宣传几乎都是反的。 我看了一下他吐槽 collocode 的 问题，你还别说，他真的是一个重度用户。他提到这些问题我也感受到了。 第一个问题就是 cloud 像一个永远在赶灾难的工程师，目标只有一个，就是先跑通了再说，但代价就是代码可以很乱，结构可以不管。更离谱的是，他经常会忽略 cloud 点 m d 的 这些规范，那写它干嘛呢？还有就是他经常把任务写到一半，直接丢下就不管了，甚至他还会偷偷的改测试，用力让错误的代码看起来是对的。 最后他还说， cloud 几乎从来不见新文件，有多少东西都往一个文件里边去装。你还别说，这一点我还真的是感同身受。但是 codex 现在就是另外一个感觉了，他像一位已经工作了五六年的资深工程师，有时候写到一半，他甚至会主动停下来去重构这个代码，从头到尾严格的遵守 agent 点 m d 的 规范， 不会持续扩展那些个上帝类，而是主动的去拆分这个结构。还有一些你没有想到的 bug， 他 都会主动的帮你优化，所以你把任务扔给他，然后就放心的让他去干。这个其实跟直觉很不一样，因为 cloud code 写的代码真的是又多又快， 但是你经常会隔几天就要用一天的时间来去收拾那些个烂摊子， codex 显然可能只有 cloud code 的 一半的速度，但是写出来代码几乎一次测试就能过。所以真正的差距不是速度，而是你需要花多少精力去盯着他。他说的特别直白， cloud codex 像一个快而不稳的车，你必须是一个技术很强，注意力非常集中的司机， 只要你一走神，他马上就跑偏了。而 codex 是 那种用行动去证明自己，然后慢慢赢得你信任的工程师，你可以把一整块这种交给他，而不是一直在旁边盯着。 现在大家都在比谁更快，谁的 top 更便宜，但是很少有人跟你说。对于企业级的开发者来说，工程素养要比生成速度重要一万倍。一个一次就能把事情做好的 ai， 远远比一个需要你全程擦屁股的 ai 更有竞争力。

cloud 推出了一款新的插件，叫做 cloud security， 目前还是在一个 research preview 阶段，它有什么功能呢？它可以去自动扫描代码并找到一些漏洞，然后呢给出一些修正的方式，让人类的用户 或者是专家去审核。这看上去一场小的一个新闻，但是却引起了整个的软件行业，特别是安全软件行业的地震。 crowd strike， cloud fair water 这几家呢，以安全或者包含了安全模块的软件上市公司，有些呢可能是做 p i c 跟网关的，基本上呢集体下跌了百分之五，整个下跌幅度呢超过了一百亿美元， 整个 cyber security 就是 网络安全的 etf 下降了百分之四十九，无差别的进行了面市的损失攻击。这一切呢都来自于 cloud 上线的，目前还是在研发探索阶段的一个产品。 网络安全其实是一个很大的一个方向，因为这个方向是明确可以产生收益，而且市场是有刚需，特别是一端的企业需要防止黑客，整个的黑客呢，跟所谓的杀毒软件的这种网络安全已经形成了一个完整的生态了， 有些漏洞都可能是网络安全公司爆出来的，这一系列的这种半灰产的行业呢，都有可能这次被 ai 一 锅端了，而这个产业你有多疯狂呢？二零二三年疫情结束之后，基本上一路都在增长， 直到现在呢，又打回到了二零二三年十月之前的一个整个的市值。 yc 就是 美国最知名的早期的创业孵化期里面有一半的企业都是跟网络安全相关的。 想稍微从两个层面评点一下这个事情的影响力以及我个人的看法。在互联网时代呢，很多的行业被称为是不透明的，甚至有点欺负纳税者的及其专业的一些有避雷的产业， 通过这种网络安全，就我刚刚说的这个行业呢，有一点挥洒的意识，很多做网络安全的公司也有可能是黑合式的，暴露出一些网络安全漏洞，以让市场上更多的个人和企业用户购买他们的软件。但 ai 呢，却让整个逻辑变得非常透明，因为 ai 读代码的能力跟速度都远超越人类的，所以让原来一个有毕业的工作呢，变得非常透明 快速的导代码中漏洞，密码的漏洞，非常有效的告诉人类玩家。所以 ai 其实对于这种传统的偏灰产的有壁垒的软件行业，绝对是一种较为打击，网络安全只是其中的一个开胃菜而已。 第二呢，就是关于未来 ai 影响整个互联网生态的这种范围和力度。目前来看呢，绝大部分市场上无论是行业专家还是投资人可能都是低估的，我 看还有很多的投资人和从业者不敢去大规模的拥抱 ai， 而是还是在一些垂类偏软件 s 的 或者是气氛领域的 ai 里面做投入。 目前来看的话，真正的有影响力去变更 everything 的 一定是通用型的 ai， 它一个小插件就能一锅端一个行业，所以真正在通用智能的这个逻辑里面，智能是关键，可能占了百分之九十。所谓的锤类呢，只是智能中的一个快速可以实现的分支的知识和经验。这个无论是通过目前看到的 m c p 还是 skills， 都是快速实现 把一些通用智能器变成锤类智能的有效路径。而很多传统的软件公司或者是锤类 ai 公司花了几年甚至十几年积累的各项能力了，在 ai 的 加微打击下都有可能一文不值。所以在 ai 的 行业，所有人都应该快速的全力的拥抱通用智能，通往 agi 道路上百分之九十的能力都可能会被改写。

当 ai 开始断供，会如何影响现实世界？美国一家公司的超过六十个 cloud 账号突然被集体封禁，导致这家金融科技公司瞬间陷入瘫痪。这家公司名为 bellou， 在 拉美市场拥有数百万用户，团队人数超过六十人，日常工作高度依赖 cloud。 从代码审查，客户服务到数据分析， cloud 已经渗透到他们的每一项业务。然而，事情发生得如此突然。当天早上， bilo 团队的成员打开电脑准备处理工作时，发现所有账号被封。没有任何预警，只有一封冰冷的邮件检测到违反使用政策的自动化信号。您的账号已被暂停。 想要申诉只能填个 google 表单，连一条解释都没有。 bilo 的 cto pay to morina 在 社交媒体上发布了这一消息，震动了整个开发者社区。 评论区一愤填英，大家都在问，下一个会不会是我？万幸的是， bello 早已部署了 gemini， 并成功地接入了现有的工作流，才避免了完全瘫痪。 但紧急切换的成本极高，所有对话历史集成工具，基于 clod 构建的工作流都归零了。 ansorepic 的 回应很简洁，甚至近乎冷酷。因违反使用政策，账号已被禁用。 经过调查，账号已恢复。对给您带来的不便我们深感抱歉。但邮件回避了所有关键问题，完全没有解释违反了哪条政策，为何六十个账号一同封禁，这是误判还是政策变化？ 这一事件为 peter molina 和他的团队上了一堂深刻的课，同时也给所有依赖 ai 平台的公司敲响了警钟，千万不要把所有鸡蛋放在一个篮子里。虽然 jimmy 及时补位，但这种紧急切换的代价令人痛苦。所有上下文对话和集成流程都需要从头开始。 随着更多类似的案例出现，问题愈加严重。如果你的整个工作流都依赖 cloud， 那 如果明天 cloud 突然消失，你的公司还能正常运作吗？如果答案是不能，那你其实不是在使用 ai 工具，你是在被 ai 绑架。

妈的，天塌了， cloud 彻底不让中国人用了，程序员都哀嚎遍野啊。因为他现在推行了一个政策，叫所有使用 cloud 的 人都必须要实名认证， 为什么他可以这么大胆的赶走用户？原因无他，就一个 cloud 是 世界最聪明的一批模型之一，所以他可以这么任性，然后给这个 open ai 啊，给那个萨姆奥特曼给的压力很大。那 cloud 是 什么呢？额度给的很抠搜，价格说的是最贵的，但他也对于程序员而言啊， cloud 是 最聪明的，他真的比 gbt 还聪明， 所以为什么他可以这样子？为什么我们离不开这些国外的模型？正常我们没有渠道去使用，我们要想尽各种办法去各种歪门邪道的使用。 其实就是因为国产模型现在就是不给力嘛，分式刷的很高啊，它蒸馏，人家模型是蒸馏的，猛猛蒸馏啊，但是我们在实际生产环境中我们就发现它就是不好用啊，能不能用？能用， kimi 很 不错，然后 mini max 很 不错，就这个模型本身的能力 摆在这，所以我真的呼吁我们国产模型就不要去卷什么视频了。 ok， 视频确实确实卷的不错，但是我们真正需要的可能是什么呢？是模型本身的大模型的这个文字处理能力啊，工具调用能力啊，解决具体问题的能力。卷视频立好了是什么呢？立好了可能是短剧， ai 短剧嘛，但我们基础模型呢？其实我建议还是卷一卷吧， 一天到晚脑子想着真留人家了就。我也希望说有一天我们可以用上真正性价比高的这个国产模型，结果还是很期待 dipc 的 v 四版本出来，说不定就变得很好用了呢。

最近很多人都在吹 cloud code， 好 用是好用，但它的 oppo 模型对中国用户直接锁死， 封号比翻书还快。作为一个中国程序员，何必花这几百美金去受这窝囊气？今天老兵教你一招，偷天换日，保留它最强的 a 镜的工具壳，把大脑强行摘掉，换成咱们的国产 deepsea v 四 pro， 不需要装任何插件，直接在你的命令行里 xbox 四个环境变量，把底层的网络请求直接接入到 deepsafe 的 接口上。但听好了，这里有一个致命大坑，配置模型名称时千万别只写 deepsafe v 四 pro， 必须在后面加上后缀一致好不加这个后缀，你的百万上下门直接作废， 你让他重构个几万行的项目，转头就失意。前面的分析全白干，用老美的框架跑国产的，算力成本只要原来的七分之一。代码我放评论区了，赶紧去试试。

今天刚一落地，中国 cloud code 直接不能用了，给我吓出了一身冷汗，我就以为自己已经被封了， 然后呢，我赶紧去看这个报错信息，结果报错信息呢，它显示说是我所在的组织还是什么，然后不让我去用这个 cloud code， 说联系我的组织管理员，我就很奇怪，我是个个人用户，怎么还有组织呢？然后呢？再后来呢？我一看这个， 呃，我就打开了，斗胆打开了我的这个可乐 app， 我 说我看我能不能用，结果呢，打开了一看啊，发现是我的会员过期了，然后我就松了一口气， 嗯，在这个苹果商店，我在现在淘宝上面买了两张礼品卡，然后把自个的那个美区账号充上之后，然后把这个会员给续了，然后马上就能用了 啊，然后这个时候才算缓了口气啊，真的，之前这个心脏一直提到嗓子眼。我觉得这个国内的朋友用这个 club 的 就跟跟一个渣女谈恋爱一样啊，就是情绪给你拉满了，真的啊，不但说对你有这个价值，然后情绪也给你拉满，真的天天跟过山车似的。但是我来分享一下啊，就是怎么样才能不被 club 封号。呃，这个其实 你想要躲开这个可乐封号，关键点不是在于你要做的像一个外国人，关键点是你要做的像一个人， 明白吧？就是现在这个可乐对于这个我们国内的不支持啊，或者怎么样的，不像传言所说的什么反华，什么乱七八糟的， 就是这一个公司，他不会是政治挂帅的，明白吧？啊？他，他是一个商业公司。同志们，然后呢？这个他现在封的这些号主要全都是那些不正常的号，比如说这个号进了那个中转站的号池了， 或者这个号呢？好多人在共享，对吧？一个公司的人全都用同一个号，那对于他来说肯定是，这个对于他来说肯定是不划算的吗？不划算的话就直接封你吗？对吧？然后只要因为我这个号呢， 我基本上啊就不让他去登我的 mac mini， 然后呢？只在我的 macbook 上用啊，只在我错代码用，然后就一台电脑，然后跟着我飞来飞去的，有时候，有时候我用韩国接电，有时候用日本接电，然后这个飞到泰国就直连 啊，然后也没见出什么问题啊？关键是我该睡觉的时候睡觉啊，我睡觉至少八小时，我不会动这个号，这样的话你的这个行为就是一个活人的行为啊，他没事抓一个活人干嘛？他抓那些不正常的号，抓那号池里的那些号还来不及呢， 对吧？所以呢，这个搞清楚这个搞清楚这个关键点，对吧？反正这是我的经验啊，我也不能保证百分之百好使啊。反正你们有什么情况可以在评论区反反馈一下，然后我也学习学习啊。

你可能不知道，克拉的创始人达里奥，他在二零一四年和二零一五年的时候就曾在百度的硅谷 ai 实验室工作，他的老师呢，当时就是温达， 而且呢，百度还给了他一个亿美元的一个预算和大量的 gpu 资源，让他去做研究。可以说呢，百度是他的 ai 启蒙地， 那他为什么后来这么针对中国用户呢？据说呢，他在百度曾经感受过中国这种大公司的内部政治和一些管控的文化，那心里呢，就留下了这种阴影，这是一个方面，另外一个方面呢，就是他的整体的价值观，他始终认为这种先进的 ai 技术不能落入对手国家手中， 中国呢，就是他眼里边头号的。加上迪，在今年一月份的时候，他就公开呼吁过要彻底的冻结对华的 ai 芯片的一个出口， 说白了就是百度培养他，他反手呢，就封杀了中国用户。但这个恰恰就说明一件事，中国大模型啊，真的是要争气，一定要把命运啊握在自己的手里边。 deepsafe 豆包一定要加油！

全网都在薅，跨了百分之五十福利，但百分之九十的人没看懂背后的时间差，跨了扣的周限额涨百分之五十了。但先别急着开心，六月十五日起，自动化用量要单独收费了。这个百分之五十是提前给你的缓冲，不是纯送的， 普通用户现在赶紧用就行，重度跑自动化的尽早准备迁移方案。这个时间差，懂的人已经开始布局了。你是哪类用户？评论区告诉我，关注我，每天带你叉一个正在爆发的 ai 新趋势。

我宣布， cloud 就是 这个世界上目前排第一的 ai 产品，无论是它的网页端还是桌面窗口，我一打开只有两个字，舒服。 能把硬实力和审美结合的最好的。除了 cloud， 我 找不到别的产品，它让我看一眼就有想要用下去的冲动。怎么说呢， 我不用为了解决问题去使用它，我看到它的界面我就是想玩，这就是最纯粹的理由。很多厂商他们不重视 c 端用户。首先， cloud 有 自己的 ip 形象，这也是大部分 ai 没有的。对于 ai 新手来说，一个好的 ip 形象就足以增加用户粘性。 你想想，你工作的时候有一个宠物在旁边陪着你，而不是一堆死气沉沉的代码页面一下子就拉开了差距。 ip 形象还可以让用户之间分享、宣传和讨论，形成自传播，自己还出了官方的贴纸，就这些周边又可以吸引大波流量。其次，它的 ui 我 不知道怎么形容， 它的主色调是一个低饱和度的橙色，保持 ai 的 硬核能力下，还透露着一点年轻的活力，这绝对要比默认紫色渐变的 ai 要好得多。它的页面布局也是一眼看过去我就知道这是什么，它有什么用。它的视觉效果就这种 简笔画，带着随性，低饱和，透露着沉稳严谨。而且它对模型的命名也是诗意拉满。神话 metals 作品 opus 十四行诗 sonic 排句嗨酷、审美、思想价值观都会反映在产品上，而这些虚无缥缈的东西，大部分公司他们都不会去重视。

就在这两天，全球最好用的 ai 之一 cloud 突然开始要求实名上传证件，还要刷脸验证，这说明什么？咱们中国用户基本凉了。 cloud， 美国 anthropok 公司开发的顶级大语言模型， 和 open ai chat gpt、 google 的 基米娜并称全球三大顶流 ai， 综合能力极强，比 chat gpt 更稳定，更擅长处理长内容。对我们做内容、做跨境搞创业的人来说， 真的是一个很实用的 ai 军师。但现在情况直接变了，官方要求必须用海外有效证件加人脸识别才能继续使用。而我们的身份证和护照通通不被支持， 哪怕你去验证，只要暴露地区账号，立马就会被受限封禁。以前大家靠中转镜像还能用用，但现在这条路 堵死了，市面上那些靠中转 a p i 靠卖账号吃饭的人也都失业了。很多人第一反应就是，关我什么事啊，我又不用这个 ai。 但这件事跟每一个普通人都有关系。为什么这些海外大厂接二连三开始限制排斥国内用户？一方面是全球的 ai 监管越来越严，美国反洗钱、数据安全技术出口的红线卡的特别紧， 平台为了自保合规，必须精准掌握用户身份。那最简单的办法就是直接把不支持的地区一刀切关掉。那另一方面呢？他们也很清楚，大模型算力成本这么高，大量工作室批量注册，虚假账号白嫖，免费算力平台服务区负担很重。 以前 ai 刚兴起，大家都是抢市场抢用户，敞开了让大家低成本使用。但现在行业逐渐成熟了，平台开始收网建规则、划地盘了，好用的 ai 不是 人人都能随便摸到的工具， 变成了一种被广阔、被定价、被圈定范围的资源。今天是 closed， 明天可能是其他 ai。 ai 是 改变世界的技术，是提升效率的工具。可是当有一天，你用任何一个 ai， 都要先实名认证刷脸， 你说的每一句话，查的每一个问题，都会被记录归党分析平台随时能限制你，封禁你，只让你看到他想让你看到的内容。 这件事可怕的地方不在于一个软件用不了了，而是它会悄悄改变我们整个做事的环境。比如轻资产创业、扫团队的效率优势会被大幅削落。其次，靠绕路用 ai 的 时代基本结束了， 以前还能靠中转共享账号、镜像站勉强用用，现在平台直接用身份源头掐死，想继续用海外顶级模型，必须走正规渠道。第三， 会逼着我们更多人考虑国产模型，长期来看，反而会加速国内 ai 生态的成熟。第四，想要真正出海的门槛会越来越高。以前随便搞个虚拟定位，买个海外账号就能假装出海，以后是不行了。平台要的是真实身份、真实地址、真实商业主体。面对这种趋势，与其焦虑， 不如早点调整思路。那第一就是不要只依赖一个 ai， 多备几套方案，把 chat、 gpt、 国内大模型、垂直工具都用起来，形成自己的工具组合。一个被限制，其他能立刻顶上，不至于业务停板那。第二就是不要贪小便宜。如果你的收入真的是离不开海外 ai， 那 就走正规付费企业接口、合规渠道，看起来多花了钱， 其实是买了稳定和安心。第三，不要把 ai 当成你的核心竞争力， ai 再强，它也只是工具。你对行业的理解，你独有的经验，你积累的资源，你和客户之间建立的这种信任，这些才是别人拿不走、封不掉的东西。工具会变，规则会变，平台也会变，但人与人之间的价值，商业的本质，永远都不会变。

cloud 正在测试双模记忆系统，新增 memory files 文件记忆，还为七 x 二十四小时长驻 agent com 铺路。这个变化最直接的影响是， ai 不 再只靠一段会被覆盖的聊天摘要记住你， 而是开始像一个长期工作的助理一样，把项目偏好、决策上下文分文别类存起来。过去， cloud 的 记忆更像一张不断滚动的便签，它会把了解过的用户信息压缩成一条摘要，短期使用很方便，但信息一多就会出问题。 你昨天说过的咖啡口味可能还在，他却可能忘掉你上个月花几个小时讨论过的产品架构。因为单一摘药天然有长度限制，新内容会挤掉旧内容，琐碎信息也可能盖过真正重要的决定。这次被 testing catalog 发现的新方案，核心叫 memory files， 也就是文件记忆。你可以把它理解成 cloud 内置了一个个人 wiki， 它在对话过程中不只是回答问题，还会按话题、项目和上下文自动整理成结构化文件。以后你再聊相关内容时， cloud 不 用把所有记忆一股脑塞进上下文窗口，而是按需读取对应文件。聊代码就调技术文档，聊旅行就调出行偏好，聊某个长期项目就翻这个项目的决策记录。 这个架构真正厉害的地方，不只是记得更多，而是记忆的使用方式变了，容量不再被一条干扰卡住，理论上可以随着文件系统扩展，准确性也会更高，因为它不是全量记忆暴力贯入，而是只取当前任务需要的部分。 对用户来说，控制权也更明确。资料里提到，用户可以像编辑 wiki 词条一样查看、修改、删除 cloud 的 记忆文件，不想让他记住某件事，删掉对应文件就可以，不过记下来只是第一步。真正让这套系统变得有意思的是另一个功能， dreamsanthropic 在 旧金山的 coldwave cloud 开发者大会上展示过这个概念，名字叫做梦，本质是一种异步后台记忆整合机制。它借鉴的是人类快速眼动睡眠的逻辑， 白天经历很多信息，睡眠时大脑会回放筛选、强化重要连接，把短期记忆整理成长期记忆，放到 cloud 的 身上，就是智能体。在两次工作绘画之间闲下来时， dreams 会自动整理 memory files， 重复的内容会合并，过时的条目会更新，冲突的信息会重新判断可信，甚至可能发现对话当时没有注意到的隐藏模式。比如昨天我们决定用 readis 这种临时描述，可能会被整理成待日期的项目决策记录。 说得直白一点， code 白天干活，后台复盘，下一次继续工作时不再向重新开局。目前 dreams 已经在 code code 里以 auto dream 的 形式出现， 资料里给到的触发条件也很具体，至少累积五次对话，或者距离上次整理超过二十四小时，也可以手动输入住 em 出发首批接入的企业案例包括 netflix recutin west docs。 材料中提到，首首次处理错误率下降百分之九十七，文档验证速度提升百分之三十。 这些数字如果放在企业工作流里，意义非常直接。 ai 少犯错少返工，才能真正进入长期生产系统。更大的主角是 conway， 三月底 antropic 意外泄露的五十一点二万行 cloud code 原码让外界第一次看到这个项目的影子。 随后 testing titlelog 也确认 conway 是 一个永不下线的 ai 智能体平台，它不是更聪明的聊天框，而更像一个常驻后台的工作环境。现有 ai 助手大多是被动式的，你发提示词，他给答案，对话结束，任务也就停了。 conway 瞄准的是另一种模式， 你不在的时候，他仍然可以运行。资料里提到， com 会在 cloud 现有界面侧边栏里作为独立入口出现，并且有搜索、对话系统三个核心功能区。他能够监听外部事件，主动触发任务，通过 webhook 接收信号，操控浏览器运行 cloud code， 甚至支持 c n w c i p 这种自定义扩展包格式。换句话说，他想做的不是陪你聊天，而是持续接收信息、判断状态，执行任务。 这也解释了为什么文件记忆和 dreams 会在这个时间点变得关键。一个七 x 二十四小时运行的 agent， 最怕的不是单次回答不够聪明，而是没有长期上下文。他 必须知道以前做过什么，为什么这么做。哪些决定已经被推翻，哪些偏好不能忘，哪些系统权限可以用 memory files 提供存储结构， dreams 负责清理和维护， com 负责持续行动。三者连起来才像一个从记忆到反思再到执行的闭环。安全性也是这件事里的关键变量材料把 com 和 openclaw 做了对比。如果我的视频对您有帮助，请点赞加关注，感谢您的观看。

cloud code 公司，也就是 azurepic 宣布盈利了，它原本计划是二零二八年，盈利比计划提前了两年。众所周知，现在所有的 ai 公司其实都在烧钱阶段，大部分公司还没有盈利，营收更是少的可怜。这原因其实是 ai 公司就是 cloud code， 它主要是面对 tob 的 用户， 它的每个用户都是要付费的。其实 ai 时代有一个非常反直觉的问题，就是之前互联网是用户越多，企业越赚钱，比如说你开发一个软件，一百万人用和一千万人用，其实就是一个非常大的数量级的差距。 toky 的 掉用量随着用户增多而增多。以互联网公司的惯性思维就是说我先拿流量，我先来，用户会发现它其实不是一笔很划算的买卖，因为所有的用户可以用完你的这个 ai， 用另一个 ai。 我 相信很多人的手机里可能都不止一款 ai 的 软件， 所以 cloud code 的 母公司盈利转正以后，我相信很多的 ai 公司他都会去效仿，包括一些国内的互联网公司，像豆包，像千万一样，这在未来会不会导致一种恶性循环？它的 tob 用户用的 ai 是 最好的，最先进的、最快的，很多普通用户或者免费用户，他用的 ai 就是 最烂的。 这会不会导致一种情况，就是你越用差的 ai， 你 的生产率越低，你就越赚不到钱，就越买不了好的 ai。 然后你越用好的 ai， 你 的生产率就越高，你就越赚到钱，你可以用更好的 ai。 所以 这会不会导致一种贫富差距的加聚呢？所以很可能以后大家上大学不是学知识，而是什么大学可以给你付费买更新更好、更贵的 ai， 然后大学把 ai 这个 token 发给大家，大家去用以后大学这张比较变成 token 的 比较，这其实挺值得深思的，但是我建议现在所有的人还是去开一下付费的 ai 的 这个会员，我觉得 callix 其实就是一个比较划算的。