医疗token是什么

以后你的工作、生活、学习离不开滔凯。上海电信率先推出了滔凯套餐，一块钱可以购买二十五万额度电。说白了，滔凯像水电、燃气、话费、流量一样，对吧？是一种 计价单位、计量单位。比方说我向 ai 发一段字，呃，以他会把这段字分隔，比如说一到两个字为一滔凯，然后来计费来计量。

最近很多人起一个号子在教你去靠 token 出海这个实现你这个所谓的财富自由。但很多人连一台服务器怎么回本，你这个 token 成本到底怎么算都没搞清楚，就开始教普通人怎么去发财。首先啊， token 没那么玄乎， 它本质上它不是黄金，它本质上就是大模型在处理这个你这个文本式的一个基本计量单位， 你问一句怎么写周报，人家从读懂到生成答案，消耗的就是 top 坑背后他不是玄学，是实打实的一个计算。第二点，成本和定价是两码事，很多人听中国电费便宜对吧？觉得就把 top 坑卖给全球就能赚差价。 但真正决定 top 坑成本的不只是电费，而是四大四大三。第一个呢是硬件折旧，你高端显卡买回来那一刻就开始贬值，这笔钱要比电费贵的多。第二点是研发和工程 ai 服务，他不是说有台服务器啊，有台机器就能跑，你还要做调试，你要做安全，你要做熔灾。第三呢，他才是电费，如果你的架构优化不行，电价他再便宜也白搭。 第三，普通人最容易踩进去的三个坑。第一个，做大厂 apa 的 代理，这也是市面上很多的一个情况，你以为自己是分销商，实际上就是给大厂做免费销售。而且我告诉你一个很残酷的一个事实，大厂的代理资格普通人根本就拿不到， 人家不仅要验你公司资质、资金流水，还要签对赌协议，承承诺高额月流水，如果你达不到 保证金，直接泡汤。第二个，自己租 gpu 部署开源模型，你觉得省的省了钱，其实是把 api 买 api 的 风险换成了自己扛机器利率是吧？抗运维的苦力活。第三个坑自己买机器托管 啊，这个更是门槛极高，真的，你拼的是全球网络囤土是吧？调度熔灾和持续运营 跟你那电费其实便不便宜真没关系。所以说别被那些什么零门槛暴富的什么给忽悠了，很多都是一个新的全新的一个庞氏骗局，财富自由根本就没有捷径，看懂这些成本起码能在第一刻躲开镰刀这件事上及格。 所以大家根本不要去相信现在所谓的抖音上有很多新的一个账号给你讲是吧？你成为一个 open open ai 的 一个代理去挣多多少多少钱，其实根本就不现实，大家要注意上当，不要被割韭菜。

每一次工业革命，都有一样东西在背后疯狂燃烧。第一次工业革命，蒸汽机来了。蒸汽机本身不值钱， 值钱的是让它跑起来的东西。煤。煤从地里挖出来烧掉，变成蒸汽，蒸汽推动机器、机器生产商品。整个英国的矿山、铁路、钢铁厂，全都围绕着怎么挖更多的煤，怎么运更多的煤来建立起来。煤就是那个时代的核心消耗品。 第二次工业革命，电来了，电本身也看不见摸不着，但他改变了一切。爱迪生建发电厂，特斯拉搞交流电，全世界开始拉电网、发电、输电、配电、用电，一条完整的产业链，养活了成千上亿的人， 创造了通用电器这种巨无霸公司。电就是那个时代的核心消耗品。第三次石油、内燃机、汽车、飞机、塑料化工。整个二十世纪，全球经济都建立在石油上，围绕着石油打了多少仗？中东为什么重要？因为那里有油，石油就是那个时代的核心消耗品。 现在 ai 时代来了，它的核心消耗品是什么呢？ token， 你 可能听过这个词，但不太理解。简单说， token 就是 ai 处理信息的最小单位。 你跟 ai 说一句话， ai 会把你的话拆成一个一个的 token， 然后逐个处理，逐个生成回答。每一次你问 ai 一个问题，每一次 ai 给你写一段文字，画一张画，生成一段代码，背后都在消耗 token。 一个中文字大约是一到两个 toc， 你 让 ai 写一篇一千字的文章，大概就是消耗了两千个 toc， 听起来不多，对吧？赶紧把这个数字乘以全球的用户量， chat gpt 每周九亿活跃用户，豆包 kimi 千万， 中国五点一五亿生成式 ai 用户，每个人每天跟 ai 对 话好几轮，每一轮都在烧 toc。 再加上企业端自动驾驶的 ai， 每秒处理海量的传感器数据，全是 token。 金融公司的 ai 交易系统，每毫秒做一次决策也全是 token， ai 写代码， ai 做客服， ai 审核合同， ai 看片子，全都是 token。 英伟达为什么一年赚两千一百多亿美金？因为生成 token 需要 gpu， gpu 就是 token 的 发电机。英伟达卖的每一块芯片，最终都是在帮客户生产更多的 token。 openai 为什么要花六千亿美元建数据中心？因为数据中心就是 token 的 发电厂。越多的人用 ai， 就 需要越多的数据中心，就需要越多的电力，就需要越多的芯片。 google 为什么要签一百五十兆瓦的地热能协议？因为 ai 的 数据中心太吃电了，生产 token 这件事，最终还是要烧真实的能源。所以 token 这条产业链从上到下是这样的， 最底层是能源发电厂，电网、地热核能给数据中心供电。往上一层是芯片，英伟达、 amd 含五 g 造生产 token 的 发动机。 再往上是云计算，亚马逊、微软、阿里云建 token 工厂，把算力租给别人。再往上是大冒险公司 open ai、 ospec、 deepsea、 月之暗面，它们把芯片和算力变成可以使用的 ai 服务。 最上面是应用层， chat、 gbt、 豆包 kimi 各种 ai 工具，它们是 token 加油站，每个用户来一次就烧一次。煤的时代，谁控制了煤矿，谁就是亡。石油时代，谁控制了油田，谁就是亡。电力时代，谁建了发电厂，谁就是亡。 token 时代，谁能更便宜、更高效的生产和分发 token， 谁就是王。这就是为什么英伟达市值全球第一，所有的科技巨头疯了一样的砸七千亿建数据中心。这就是为什么 deepsea 一 出来，全世界都撼动，因为它证明了用更少的算力能生产同样质量的 token， 等于用更少的煤烧出了同样多的蒸汽。但 token 跟煤石油炼里有一个根本区别，就是 煤你能看得见，能称重，一吨多少钱清清楚楚，石油你能闻到？一桶多少美元，全球统一报价。 电你虽然看不见，但电表会转，每个月你都会收到电费单 token 你 看不见，摸不着，闻不到。你跟 ai 聊天的时候，他不知不觉的会在消耗这个东西。每一次对话，每一次生成，背后都有真实的芯片在运转， 真正的电力在燃烧，真实的成本在产生。 openai 去年收入一百三十一亿美元，亏了八十亿。收入从哪儿来？卖 token 亏的钱花在哪了？生产 token 按 so pick 给 cloud 的 定价，按输入 token 和输出 token 分 别收费。 google 的 gmail 三点一 pro， 两百 k 以下的 token 一个价，两百 k 以上的 token 另外一个价。整个 ai 行业的商业模式底层逻辑就是一句话，生产 token， 卖 token。 未来十年， token 的 价格会像电价一样成为一个关键的经济指标。哪个国家的 token 成本更便宜，哪个国家的 ai 产业就更有竞争力。中国为什么拼命搞国产芯片？因为用英伟达的芯片生产 token 太贵了，还随时可能被卡脖子。 deepstack 为什么重要？因为它把每个 token 的 生产成本打了下来。当年煤价涨价，工厂就停工。油价涨了，航空公司就亏钱，电价涨了，铝厂就关门。未来， token 成本涨了， ai 应用就用不起。 token 成本降了， ai 就 能渗透到更多应用场景，替代更多人力，创造更多价值。 我是文思，你每天用 ai 的 时候，可能从来没有想过这些，但从今天开始，你可以换一个视角看 ai。 你 用的每一个 ai 工具，背后都连着一条从能源到芯片到数据中心到大模型的完整产业链。你敲下的每一个字， ai 回复你的每一句话，都在消耗一种你看不见的资源，这种资源就是 token， 它是 ai 时代的煤， ai 时代的石油， ai 时代的电，只不过这一次烧的东西，你看不见。觉得涨知识了，可以转发给你的朋友看看。关注我，每天带你看懂 ai！

中国电信出了个 tock 套餐，好多人都在问， tock 到底怎么用？我用一个比喻，一分钟给你讲明白。你买个机器人回家，就等于提了辆新车，车有了能开走吗？不能，你得加油，得充电，这个油，这个电就是 tock。 tock 就是 机器人的饭，不给他吃，他连话都说不出来，一堆废铁， 那怎么用呢？三样东西对号入座。第一，买偷看包，这是给机器人买饭票，你是包月随便吃，还是吃一顿买一顿自己选。第二，买提速包，这是给机器人修路，你叫网速慢，机器人就抢，等于豪车跑泥巴路，再贵也白搭。这个包给你铺一条高速，让他跑起来。第三，买安全包， 这是给机器人上保险，请保镖，你跟机器人说的隐私，让他处理的合同文件，这个包帮你防贼。所以偷看怎么用，就是你买智能产品后花的智商费，没它，智能产品就是个废铁摆设。 但这还只是基础玩法，电信真正在步的是一盘大棋。塞利王、 tokyo 银行、 tokyo 超市，这才是未来 ai 世界的真正高速公路和加油站。关注我，下期给你讲透这三个到底是什么，跟你有啥关系？

老铁们，最近科技县最火的是什么呢？奥肯可乐，大家都叫它龙虾，但我发现所有人都在吐槽一件事情，说月薪两万的人养不起一只虾，很多人玩了两天，积分没了， 余额归零了，心里直反低谷，我也没让他干什么大事情，问他两句话，怎么比去一趟医美医院还要贵？今天我就用大白话把 ai 圈最核心的黑话奥肯给你说明白了。 首先我们要理解一下什么叫做托肯，他们不要把他想的太神秘了，你就把 ai 想象成一个特别能吃，但是又又有点笨的实习生。我们人类看书是一个字一个字的看，但 ai 这玩意他不看字，他看的是词源，也叫托肯。 那什么叫词源呢？比方说你说了一句你好漂亮，应该不会觉得你这是在夸他，他先把这句话切碎，他可能会切成你好漂亮。三块积木，这三块积木就叫 token， 你说话越长，切出来的碎块越多，他要算的东西就越多。所以我们要记住一句话，多半就是 ai 世界的汽油跑的越远，烧的越多。那问题来了，为什么平时我们用那些聊天的 ai 挺便宜的一碗这个龙虾就像漏油一样， 核心在哪里呢？核心原因就是四个字，它在炉内高潮。你问普通 ai 今天天气怎么样，他会回答你一句，晴天就完事了，这也就花了几百个 tool。 龙虾这东西，它是个智能体，你让他去帮我买一杯咖啡， 我们自己直接下楼去买就可以了。我想在脑子里得先琢磨啥嘞，他第一步得想买咖啡，我需要几步？第二步，他得先调用浏览器去搜最近的咖啡店， 那么这一步的话，可能就要烧几百个托肯。第三步，他得自己跟自己辩论，我是用美团还是用饿了吗，又烧了几百个托肯。第四步，写代码下单之前 还得自我检查一遍，我这一步到底做对了没有，要不要重新来？这肯定又要烧几百个 toc。 那 你看到没有，你只输入了买咖啡这三个字。 但这只龙虾为了讨好你，在后台跟自己开了两个多小时的会议，烧掉了成千上万的 toc。 这就是它贵的原因。它不是在偷懒，它是在用原子弹打蚊子， 消耗当然很大。这有人说这也太费钱了。是不是 open 可乐在割韭菜？说实话，真不是，因为 open 可乐在试图让 ai 干活，只要在干活就有成本。这就像当年汽车刚发明的时候，汽油比牛奶还要贵，但你不能说汽车没有用。 最近有程序员曝光，有的人为了跑复杂任务，一周刷掉了两千一百亿，可投款账单十几万美元。听着很吓人对不对？但是我想说的是，如果你只是个普通人，想用它来聊聊天，写个朋友圈，我真的劝你别折腾龙虾了， 它就像一个拖拉机，你非要开着它去接孩子放学，又吵又费油。托管本质上是人类的语言翻译成机器能懂的数学，这是连接碳基生命和硅基生命的汇率。欧盟可道。之所以烧托管，是因为它想把思考权从人脑转移到电脑里。 虽然现在它还像一个败家子，但随着技术的迭代，托根的价值正在以每年几十倍的速度暴跌。总有一天，这种烧钱会变得像现在用移动电一样便宜，到那个时候才是真正的 ai 时代到来。

今天咱们来聊一个你可能天天听到，但一直没搞明白的词。 token 这个词听着是不是像金融圈的代币或者程序员敲的什么神秘代码？但今天我用几分钟，让你不仅懂它，还能让你在朋友面前装个大的。 咱们来打个比方，假设 ai 是 一个正在玩乐高的三岁小孩，你给他一本红楼梦，说给我讲个贾宝玉的故事。 ai 不 会魔法，他得先把这本厚厚的书拆成一块一块的小积木，这就是 token。 假是一个积木，宝是一个积木，玉是一个积木，句号也是一个积木。然后他把这些积木编号、理解、存储，最后拼出一个新故事给你。 所以 token 就是 ai 看世界的最小积木块。你写，我喜欢吃火锅， ai 眼里是，我喜欢吃火锅，四个 token 你 写 chad gpt， 真牛。 ai 眼里是 chad gpt， 真牛。一共四个 token， 因为英文单词可能会被拆。 ai 其实是个文盲，他只认识数字。 token 的 作用就是当翻译官把每个积木块词或者字变成一个数字编号。比如我是幺二五， 喜欢是三零六，吃是七八，火锅是四四二零，然后 ai 就 看着这些数字开始疯狂计算。幺二五后面常常出现三零六，三零六，后面可能是七八或者八八八，他根本不知道火锅是什么味道，他知道火锅辣， 冬天好吃。这些偷看经常一起出现。所以 ai 其实是个超级统计学家，不是真正理解， 但是他演的太像了。如果你用过任何 ai 的 付费 a p i， 你 会发现 token 就是 流量，流量就是钱，你说的话占多少？ token 收费， ai 回话占多少？ token 收费每一千个 token 大 概几里钱？但积少成多，聊嗨了可能一顿饭钱就没了。 所以下次和 ai 聊天，别废话连篇，省 token 就是 省钱。顺便给个参考啊，一个汉字约等于一至两个 token， 一 千个 token 约等于七百五十个英文单词，一部翻体三部曲约等于九十万个 token。 你 看 ai 读完整套翻体也就几块钱，是不是比买纸质书还便宜？我觉得 token 这个东西还是特别有意思的，它就像 ai 的 呼吸频率， 以前的 ai 一 次只能呼吸两千个 toc， 大 概一千五百个字，聊着聊着就忘了开头，像鲸鱼一样。 现在的 ai 能呼吸二十万个 toc， 可以 陪你读完一本小说，再和你讨论细节，这是质的飞跃。但更有趣的是，人类说话也有 toc 密度，有人一句话说半天没重点。 toc 多但信息少，有人三言两语就能直击要害。 toc 少但质量高， ai 在 拼命堆 token 求智能，我们人类却可以用有限的 token 创造无限的可能，这不就是我们探击生物的优越感吗？

最近有一次频繁出现 token， 有 人把它比作 ai 时代的水电煤，有人说它是未来最重要的资源。甚至有人预言， token 将是互联网行业第一个真正意义上的全球大众商品。但 token 到底是什么？ 它为什么突然变得这么重要了？今天我们就来深度科普这个正在重塑 ai 和金融两个领域的核心概念。 要理解头肯，首先要明白这个词正在被两个截然不同的领域同时使用。在人工智能领域，头肯是大语言模型处理信息的基本单位。简单来说啊，当我们像叉、 g、 b、 d 提问的时候，你的问题会被切分成一个个头肯 ai， 再根据这些头肯深层回答，一个头肯可以是一个字、一个词，甚至是一节 标点符号。在金融科技领域，头衔则是数字资产的主体。通过代币化的过程，现实世界的资产，比如股票、债券，甚至充电中，可以被印射到区块链上，变成可编程、可交易的数字代币。 而今天啊，我们直讲 ai 领域的头肯，有一个比喻很形象啊，如果把大模型想象成一个知识电厂，头肯就是他发出的度电。你的每一次提问都是在合上电闸消耗一定数量的头肯。这个比喻精准的揭释了头肯的经济学意义。就像电力公司按度收费一样，几乎所有大模型厂商都按头肯计价， 你输入给模型的指令要花钱，模型输出的答案也要花钱。 token 就是 ai 服务的计价单位。那么 token 的 消耗量有多大呢？一组数据，二零二四年初，中国日军 token 的 消耗量仅为一千亿， 到二零二五年六月底，这个数字月升为三十万，也足足三百倍。 open ai 的 掉用量同样惊人。二零二四年六月至二零二五年六月， 微软 ag 云的日均 token 式的调用量从零点五五万亿上涨至四点四万亿。与此同时， open ai 的 年化营收从五十五亿美元增长到突破一百亿美元。 token 消耗量与营收同步增长，这说明什么呢？说明 token 已经成为 ai 公司最核心的商业模式。 有观点认为， token 比水电煤更厉害，因为水电煤是金属资源，而 token 本身是可以直接交易、储存和运输的数字货物，它是互联网行业第一个真正意义上的全球大宗商品。 这个类比很精彩，因为大宗商品的特点是标准化、可批量交易，价格随市场波动。石油、铁矿石是这样，头肯也是这样。 更值得关注的是头肯的套利逻辑。有分析指出，头肯生意短期是模型和显卡的生意，谁有好模型，谁有强算力，谁就赚钱。但长期看，他会变成电费和贷款的套利。 什么意思？当 ai 模型成熟，算力变成基础设施后，成本的大头就变成了电费和网络贷款。哪里电便宜，就把数据中心建在哪里，哪里网速快，就在哪里处理数据。 就像当年加密货币的矿场主扛着矿机跑到水电站旁边一样。未来的 ai 巨头可能本质上是在赚电费差价。这是一个脱虚向实的预测，把 ai 从神坛上拉下来，看作是一种可以靠地理优势和资源成本来赚钱的全球贸易品。好了，让我们回到开头的问题， 头肯到底是什么？在 ai 世界，他是信息的最小单位，是 ai 服务的计假期，是正在成为全球大众商品的 虚拟原有。就像当年理解贷款成本对互联网的重要性一样，今天理解投肯经济学对投资者、创业者、观察者来说事关重要，因为投肯不仅关乎技术，更关乎成本、效率、商业模式以及未来的财富分配。

很多人都好奇 token 到底是什么？经常听到几万几十万 token， 咱们跟 ai 聊一次天，又会消耗多少 token？ 今天一分钟给你讲透彻！简单说， token 就是 ai 处理信息的最小计量单位。咱们看内容是文字、图片、语音。可在 ai 眼里，所有东西都只是一串数字代码，你随便发一句问候， ai 都会拆分成一个个小块 token， 你 可以把它当成 ai 世界里的积木。再复杂的对话和文案，都是靠这些积木拼接而成。那一个字就是一个 token 吗？其实不是，中英文区别很大， 英文短单词常算一个 token， 长单词还会被拆分。中文更简单，但也更好， token 基本一个汉字就对应一个 token。 这也就意味着，同样一段话，用中文对话更费， token 换成英文反而更省成本。关注我，带你了解有关 token 的 最新消息！

token 翻译成中文叫什么？叫词源，是模型处理文本的最基本单位。 token 和字呢？有什么区别？ token 呢，可以是一个字，一个词，甚至半个字，那这是谁规定 的？是模型看了大量人类文字统计出来的，这样表达呢，更省事。常见的字和词就用一个 token 表示，其他的就用多个 token 拼接。 一个 token 到底是多少钱？ deep 呢？输出一百万 token 呢？约等于三本新华字典只需要三块钱， gpt 五呢更贵，超过九十块 token 和上网流量收费是一样的道理吗？不是的， token 收的是计算费，是生产成本，而流量收费呢，是搬运费，不是一回事。为什么养龙虾要烧 token？ 是 因为龙虾要用大模型思考和回答问题，因为大模型按 token 收费，所以就说烧 token。 本地部署大模型是不是就不用烧 toon 了？还是要用到 toon， 因为 toon 机制本身和部署方式无关。本地部署呢，不需要按量付费，但电费得自己掏，算上硬件成本不一定划算。如果我把一段话复制粘贴进去，是不是就算一次 toon 不是 文字越多呢？计算的输入 toon 数量就越多？ 我问的问题很长，但答案很短，是不是只扣答案的 token 不是， 输了 token 呢？也要算钱？表情符号算几个 token 会不会比一个字还贵？常见的表情呢，是一个 token， 不 常见的会用两到四个 token 拼接表示。 deepsea 和 gpt 的 token 是 一样的吗？ 不一样，互相不认识。 y， y， d， s 这种网络词是几个 token， 一 般拆成 y， y 和 d s 两个 token， 要是这个词足够火，也可能被模型当做一个整体。同样的问题，我上午问和下午问，输出的 token 数会不一样吗？不一样，模型输出具有随机性，每次输出的 token 数量不同。 那小龙虾帮我下载电影是否要按 token 计费？小龙虾思考怎么下载？打开下载网站，执行下载命令，这些都需要消耗 token， 但是下载电影本身不消耗 token， 因为电影不是大模型生成的， 电影是存在第三方服务器上，只消耗下载流量，不消耗 token。 为什么我和 ai 聊得越久，回复同样一句话，花的钱就越多？ 模型是基于对话历史进行回答的，所以你所有说过的话呢，都会参与计算，计算成本就越高，这也是 ai 还需要按照输入 token 数量计费的原因。 怎么才能少用点 token 输入更少的提示词去掉？你好，请问这类废话规定模型输入长度，加一句五十字以内回答，但很有可能问题没有说清楚，回答呢也不够准确。如果前后问题呢？不相关也可以新开对话，避免历史对话参与计算。 托管是加密的密码吗？不是，托管只是一种文字编码方式，虽然你看不懂，但他并没有加密。 图片和文本的托管是一样的吗？不一样，图片会切分成很多小小的方块，每个方块呢？当做一个视觉托管，就像拼图一样。托管是为了收费而发明的吗？ 不是，托管是技术发明，是为了能表达和能计算，只是计算的成本和托管数量正相关，所以就按照托管数量收费。我使用豆包没有付费啊。为什么说托管是收费的？大厂为了抢占市场让你免费使用，成本呢？暂时不用你出， 如果你是企业用户或者养龙虾就需要支付费用。我在一段话里疯狂敲空格， ai 是 视而不见还是会偷偷扣我的钱？ 空格也算钱，虽然有的模型会把几个空格打包，大部分时候你多敲一个空格就再多烧一份算力。那 ai 产生的废话是不是能退费？不能，因为废话也是显卡辛辛苦苦算出来的。

什么是 tiktok？ 警局？有一天，你在办公室对着 ar 打了这么几个字，我爱你。你按下回车，屏幕上 ar 就 开始回复你，看起来只不过是再普通不过的对话了，但是这背后却发生着一件复杂的计算。 在 ar 的 眼里，他不认识人类自然语言，就像是计算机，满脑子只有零和一一样， ar 的 脑子里只有一段信号的，它会被拆开，变成一段一段可以计算的单位。这些最小单位有一个名字叫做 token， 中文叫做词源。那什么是 token 词源呢？我们就来做一个测试好了。中文，我爱你是三个 tokens， 三个字母，英文的 i love you 也是三个 tokens， 十个字母。这里的中英文的 token 的 数量是一样的，这说明了什么呢？ token 不是 字，也不是词，而是模型，用来理解世界的最小计量单位。或者说 token 把人类语言拆解成机器能懂的碎片了。 听到这里，大多数人就会以为这只是一个技术细节，干嘛告诉我啊，因为它很重要啊。当你输入我爱你的时候，这些 token 就 会被模型计算， 当 ar 开始回复你的时候，它会在一个一个的生成 token。 也就是说，人类与 ar 的 对话，本质上是一场 token 词源的流动， 而流动就意味着一件事情消耗。比如你让他做一张海报，消耗了多少 tok 呢？ ar 完成了多少工作量呢？那么问题来了，当工作产量可以用 tok 衡量的时候，他的成本和价格 应该怎么定呢？王富贵有一家电商公司，每天都要做一张拖鞋促销海报。过去他有一个美工，月工资是九千块钱，一天做一张海报，每张海报的成本大概是三百块钱嘛。 后来他开始用 ar， 同样一张海报一分钟内完成，几乎没有时间成本，而这张海报带来的结果并没有什么巨大的差别。那么问题又来了，这张海报成本是多少呢？ 有可能你会说，不要钱啊，现在很多的 ar 工具都是免费的，豆包千万元宝随便用啊。 但是这里有一个非常大的误解，免费不等于没有成本啊，这些免费只是因为有人在替你付费，而这些大模型的背后，数据中心是在烧电的，模型是不断在推理的。也就是说，每一次的生成其实都是在消耗真实的资源， 只不过现在这个成本被平台补贴了而已嘛。但是你看另外一边， chat、 gpt 和 gemina， 它们都是付费订阅的呀，当补贴结束的时候，当竞争稳定的时候，天下肯定是没有午餐的嘛。 但是这个我们今天就不再讨论范围了，回到这张海报的成本，不是零，而是消耗了多少头肯。于是我们就可以得出一个结论，这个结论是非常重要的，成本从时间函数变成了计算函数。 什么意思呢？如果你仔细想一想，就会发现一件有趣的事情，人类的劳动报酬几乎都是按时间计算的，上班是按月薪或者是时薪的。 过去整个社会经济的成本计算方式本质上就是时间。为什么呢？因为在人类的世界里边，有一个无法绕开的事实，生命是单向消耗的，一个美工一天只有二十四个小时，他今天做了这张海报，就不可能再同时做另外一张了。 所以当王富贵付他三百块钱的时候，他买的是这个生命体不可逆的一段时间。工作八个小时，本质上就是把八个小时的人生 卖给了公司。而公司也很清楚一件事情，这八个小时里边并不全是有效产出的，里边包含了发呆、走神、摸鱼、情绪等等。 在叹气的世界里边，这些损耗是不可避免的呀。但是 ar 把这件事给彻底掀翻了， ar 不 卖时间，他甚至是没有时间的概念的，他不疲劳、不休息、不焦虑，也不会因为状态不好，今天就少出两个版本的海报， 他只做一件事情计算，当 ar 生成一张海报的时候，他没有工作了。一段 token 词源， ar 时代是整个底层价格体系的重塑，这就是托肯经济。但是如果你觉得这只是做海报变便宜了，那就太低估这件事情了。那么我们再来换一个例子， 你用过 iphone 的 吧，一台售价七千九百九十九的手机，如果拆开来看，你会发现一件非常有意思的事情，屏幕、电池、外壳加起来可能就是三千块钱，工厂组装可能只要十几块钱，那剩下的四千块钱去了哪里呢？ 答案很简单，我们在为思考付钱，为芯片设计、为系统架构，为工业设计、为算法优化等等。也就是说，买的不是手机本身，而是人类最顶级的大脑世界， 这个叫做智力溢价。但是现在这件事情就开始变喽，我们把王富贵的逻辑套到了 iphone 身上，过去设计一个模块需要五十个工程师开会争论，试错要花三个月甚至更长的时间， 但是现在只要输入一个复杂的指令模型就开始运行了，消耗海量的东西开始发生了变化。 第一是效率的意义变了，过去效率的提升意味着用更少的时间赚更多的钱嘛。但是在 token 的 世界里，时间已经不是成本了。第二，竞争的本质变了。 过去公司之间拼什么呢？拼人、拼团队，拼谁更努力。但是现在开始就变成了拼谁的 token 更便宜，更加智能。于是竞争的核心就从人力资本转向了算力加上算法。 第三是权力的分配变了，在旧世界里，最重要的资源是人，谁能够组织更多的人，谁就更强嘛。但是在新世界里，真正重要的资源变成了 token， 你 会发现这个结构就非常熟悉了，资源垄断、定价权和石油时代的逻辑几乎是一模一样的。 第四，最深层的一层变化来了，当劳动被拆解成 token 之后，一件几乎不可逆的事情就发生了， 劳动被彻底的标准化了。过去每个人的能力不同，每个作品是带着人的差异的，以后越来越多的工作可以被还原成一段计算的流程，这意味着什么呢？脑力劳动开始像支付水和电一样被使用了， 用户根据实际消耗支付费用。这段话该怎么理解呢？你想一想，现在是怎么用电的，你不会关心哪个电厂发电的，是哪台发电机在运转的，你只关心一件事情，用了多少度的电，要付多少的钱。 用水也是一样的，你打开水龙头，水就出来了呀，你只要看水表，多少吨的水要付多少钱，而 ar 正在把办公室劳动变成了同样的东西。 过去，你用一个人，要面试，要管理，要沟通，要发工资，要承担他的情绪和状态。现在你用 ar， 只需要输入一句，结果就出来了。中间发生了什么呢？不需要知道，只需要知道一件事情，这次深层是消耗了多少的头肯。 同样的，王富贵也不再关心是哪个设计师做的，做了多久，他只关心一件事情，做出这家海报要消耗多少的头肯。 但是，如果你把这件事情再往上看一层，你就会发现，这已经不是王富贵的账本的问题了，这个就是国家层面的事情了。过去，中国是一个典型的工业国， 向全世界输出物质资料，家电、服装、汽车等等。但是在 ar 时代，这件事情正在发生变化，生产资料正在从物质转向计算。 未来的竞争不只是谁的工厂更大，谁的制造能力更强，而是谁能生产更多、更便宜、更智能的 token， 或者你可以把它理解成一次角色的转换。工业时代，中国输出的是商品，而在 ar 时代，中国如果要升级，输出的将是智能，从工业国走向智算国。而在另外一边，中美的竞争也在悄悄地转换战场。 过去争什么呢？石油、航道、能源。但是现在真正的核心资源已经变了，很多人还在用旧世界的视角去理解竞争，传统的能源大国之间的思维去争夺石油、关税、制造业等等。但是真正的新石油已经出现了， 不是黑色的液体，而是 token。 谁控制 token 的 生产，谁控制 token 的 成本和智能，谁掌握 token 的 定价权，谁就掌握了这个时代的新能源， token 就是 数字时代的石油。 对了，今天我们讲的 token 只是针对 ar 世界里的，在加密货币世界里的 token， 我 们是还没有讲的，有兴趣我们再下次讲。好了，说完了，再见。

token 是 所有玩 ai 的 人都离不开的名词，模型、价格看 token， 上下文，长度看 token， 很多事情都需要 token。 你 有没有想过 token 到底是什么？是字数？是词语？还是更底层的东西？ 两分钟的视频，我们把头更讲明白。举个例子哈，一句话叫，我昨天在 chat gpt 里测试了 tokenization， 结果有点离谱。我们的大脑会拆分成这样的段落结构。我昨天在 chat gpt 里测试了 tokenization， 结果有点离谱。 我们理解段落的方式是先将完整的句子拆分成若干个独立的块，然后把块之间和块之间去联系起来。模型其实也是如此，完整的句子切开，分开为若干个小块，而这些小块就叫头啃， 并非等于一句话，一个词一个字，而是一种最小的切分单位。同场上的切分逻辑也不太一样，也会带来同一个上下文。 token 的 差异依旧以刚刚的段落去举例，这里的拆法可能是这样，倾向于用很多的小块构建起完整的语义， 而可 loft 的 拆法可能是这样。这两个没什么对错，只是两个厂商之间模型的 tokenization 规则不同。现在模型标配的一百万上下文，从理论上去出发，大家已经觉得很能打，他为什么总觉得不够用呢？ 这是因为我们在处理工程的时候，不只是当人对话的输入和输出，还有项目规则、历史对话、文档内容代码日制等等的一些内容。 这些东西哈，一层一层的去叠上去，很快就吃满了上下文。那么我们在实际开发的过程中，怎么做才能最节约 token 呢？第一，别重复交代项目的背景，直接写进欠缺的项目文档。 第二，大群段落要学会自己去提炼成结构化的内容，这比模型直接理解全部的文章更加的节约。第三，明确指令，从类似于帮我看看的表达进阶为只检查这块功能的代码，这就是我开发的一些习惯，希望可以帮助到你。理解了 token， 相信你就明白了和大模型沟通的底层交互范式， 这是 token 最大的意义，它不只是一个计量单位。视频的最后，我也想和大家说，我们要尽量养成好的开发习惯，很多无意义的任务不仅消耗我们的时间，还有背后的服务器资源，甚至是能源。每次重复的计算都会变成更高的成本，都会变成对环境承担的负担。 所以少一点重复，多一点整理，不只是省 token， 省成本，也是在保护我们自己的家园。我是逍遥逍遥，本期视频可以帮助到你，下期再见。

家人们，今天一条重磅消息直接预示着 ai 时代的交易规则要变天了！武汉刚刚开出了全国第一张用 token， 也就是磁源计价的 ai 病例数据发票！ 简单说就是三十例宫颈癌、 ai 早筛的病例数据，不用传统暗次按份收费，而是直接用三千六百万个 token 来结算交易。 可能很多人听不懂， token 说白了就是 ai 时代的度量衡、算力数据， ai 服务以后都按这个来定价。以前医院做筛查成本高、效率慢，现在用 ai 加 t、 o、 k、 e、 n 交易模式，筛查成本直接降了百分之四十。 这可不是小事。这标志着 ai 不 再只是工具，变成了能交易、能变现、能流通的数字资产。 医疗作为高价值行业先落地，接下来各行各业都会迎来 token 计价的浪潮。未来你的数据、你的 ai 服务，可能都会按 token 算钱，你准备好了吗？

托管到底是什么？把它换成数据资产？你马上就明白了。最近你在商业圈子里面是不是常常听到托管、数据资产化、 r w、 a 这些新鲜词，听得云里雾里的，但又感觉跟自己有那么点关系。 这个感觉就对了，今天我就掰开了揉碎，跟你说清楚，这东西到底跟你的生意有什么关系，你该怎么让他帮你挣钱？先别纠结托管是什么这种技术问题。在商业世界里，托管的本质是资产的数字凭证，你只需要记住这一句话就够了。打个最简单的比方，你手里有一套房子，房本上写着你的名字， 这是物理确权。如果现在有一个公认的受法律保护的数字系统，直接在上面给你生成一个凭证，证明这套房子归你， 甚至可以拆分为一百份，卖给一百个人。那这个凭证就叫托管，不是炒币，是把真实的、有价值的资产，用一种标准化、可交易的方式搬到数字世界。你可能会问，这跟我有什么关系？关系大了，你的工厂每天产生的生产数据、积累的客户数据库、 研发的算法模型或者知识产权，这些以前在财务报表上根本不显示价值的东西。二零二六年开始，它正在变成企业里最值钱的资产。 二零二六年是数据要素价值释放年，国家把这件事提到了很高的战略层面，最新数据显示，数字经济核心产业增加值占 gdp 比中呢，已经超过了百分之十点五。这不光是概念， 真金白银已经进来了。国家正在推广数据产权登记制度，二零二六年四月正式发布了数据产权登记工作指引，就是给你手里的数据资产上身份证，有了确权，数据才能真正变成资产。 就在前几天，全国首单纯数据资产 a b s 在 深交所发行成功，基础资产完全只是数据，没有任何传统抵押物，首期规模就融了五点三二亿，全场认购倍数远超一区。这意味着什么？ 黄老根那些最聪明的人已经在大军买入数据了。以后再有人问你数据有什么用，你就告诉他们数据现在可以直接去深圳证券交易所发债去。

妈，我又发现一个好东西，你听过 tok 吗？听过，这是热门词，老刷到的，怎么啦？嘿嘿， tok 就是 ai 处理文字内容最小计量单位，中文呢，叫词源。老厉害了哦，理论看的不错，那我问你词句怎么用，怎么落地？这我还没想好。 这么说吧，普通人日常啊，带豆包上的问答压根接触不到的，只有商用或者大批量的使用，才需要象棋批量调用 ar 接口机构的高频数据整理，这样才会统计消耗。说白了啊，就像流量，日常的上网闲聊就是免费通用流量，随便用 剂量的。 oppo 呢，就像专属的定向流量，大批量的高频使用就会核算消耗额度。爸也发现了，没什么用啊。当然有用， oppo 的 底层支撑靠的就是率理和这电力，这两样啊，才是实打实的核心的关键，你呀，还要好好学学的。

九点九元买一千万一个视频讲透 token 到底是什么？官方名字叫磁源，说白了就是互联网世界的通用粮票。以前买米的票不能换油，现在一张票能换所有东西。两个最常见例子， ai 的 token， 写文案做 ppt 都要消耗它。一千个 token 约等于六百个汉字，就像坐公交刷卡，用多少扣多少， 能换流量换通话换 ai 算力，用不完还能存到下个人，再也不会有月底流量清零这种糟心事了。黄仁勋都说了， token 就是 新的货币，以后所有互联网服务都会变成 token 模式，用过的评论区扣一，赶紧收藏转发给还听不懂的朋友！

你是不是天天听人家说 talking， 以为是什么金融代币或者神秘代码？错了，今天我用一分钟让你彻底搞懂。而且以后聊天绝对能装个大的。来个比方， 爱就像一个玩乐高的三岁小孩，你给他一本红楼梦，他先得把书拆成一个个的小积木块甲宝玉，句号都是单独的积木，这个最小的积木块就叫 tokyo， 你写我喜欢吃火锅， ai 眼里就是四个积木，我喜欢吃火锅。第二件事，这玩意真花钱，你用 ai 的 付费接口， 你说的话算托克，他回答的话也算托克，聊嗨了，一顿饭的钱可能就没了。顺嘴一提啊，一套三体三部曲，大约九十万个托克， ai 读完也就几块钱，比买书便宜多了。 最牛的是托肯，是 ai 的 呼吸。以前的 ai 只能记住两千个托肯，聊着聊着就失忆了。现在的 ai 能记住二十万个，能陪你读完一本小说在细聊 里面的细节。但最有意思的是，人类说话也有托肯的密度。有人废话连篇，托肯多，但信息少，有人三言两语直接要害 a i 在 拼命的对 talk 求智能，而我们人类却可以用有限的 talk 创造无限的可能，这就是我们叹气生物最大的优越感。懂了没？下次聊 a i， 你 就这样跟他说。

一个月的 token， 有 人卖一百三十五块，有人卖六万多，相差了五百多倍。这个玩意他到底是什么？怎么就成了账单上的数字？今天把这笔账给你彻底算清楚！ token 是 什么？他不是字，也不是词，他就是大模型里面的语言积木， 英语切得细，中文通常是一两个字，你问的每一句，他回的每一段，都要拆成 toon， 他 就是 ai 世界里面的度量尺。一个月 toon 能干啥？如果你只是写写邮件做翻译，够用五十年。但如果你是自媒体，天天产出长文，大约能撑两年。 这是换成企业客服，一天就要烧掉上千万的头啃。一个亿只够用十天。来看二零二六的报价，第一梯队，超清量豆包通利专门奶，一百多块，一个亿像矿泉水一样便宜。第二梯队，旗舰机， gdp 五 pro 的 扣四要四千多块左右，逻辑更稳，推力更强。 最贵的是顶级模型，一个亿要六万多，那是给科研和金融弄的黄金为什么差这么多？因为基础能力已经成为了标准品，但深度推理、高精度的代码仍然是稀缺自然。记住，输出比输入贵， 生成的内容更费电，比你提问要贵十倍。不想让账单爆炸，教你三招，第一个，精简提示值，删掉废话，节省百分之七十成本。第二，模型分级，简单的活找便宜的，难活，再找旗舰机。第三，压缩上下文，别把聊天记录全部喂给 ai， 看懂了 token， 就 看懂了 ai 时代的价格逻辑。它不是遥远的技术，它是每个人都要学会用的钥匙。关注我，带你省钱，用好 ai！

最近有个新闻很火，几位零零后创业者给母校学弟学妹捐了二十一个 token。 很多人一听 token 数字代币就觉得难懂，其实特别简单，我用大白话讲给你听。 token 就是 一种使用券、点数额度， 它不是钱，不是虚拟币，更不能拿去买东西花掉。它就是用来使用 ai 工具的专用点数。就好比去游乐场要游戏币，打电话要话费， 用 ai 工具就要抽坑。你用 ai 写文案、谈客户、分析数据、运营店铺，每用一次就会消耗一点抽坑，抽坑用完了，就没法继续用高级 ai 功能了。这次捐的二十亿，抽坑价值大约七万元， 相当于给五百个学生每人送了一张 ai 高级会员月卡。学生拿着这些 token， 就 能免费使用 ai 工具干活、学习、创业，不用自己花钱。 一句话记住， token 等于 ai 工具的使用点数、服务券，用 ai 就 要扣 token， 越多越好用。

最近我的私信已经被问爆了，有人问我说 token 到底是啥？对于 token 它有四层方面的含义，一点，它在 ai 领域，它就是词源，它就是说大模型里面是最小的单位。 在网络安全领域， token 它是一个令牌身份证验证的一个临时身份证，它在区块链领域也有相应的含义，它就是可以说作为一个数字货币一样去做一个交易。 它还有一个领域，就是说网络安全领域，就在于通讯领域呢，它是数据传输的一个权限开关。 对于这四个领域呢，它各有各的各司其职的地方。就像 ai 领域，它是文本处理的一个最小的词源单位。在网络安全领域，它是身份认证和权限控制的一个功能。在区块链领域，它就是一个数字货币， 他在网络通信领域就是说他是数据传输与权限管理的一个代名词，大家听懂了吗？